авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 |
-- [ Страница 1 ] --

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА»

(ФГБОУ ВПО «ПВГУС»)

Кафедра «Прикладная математика и информатика»

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

по дисциплине «Компьютерные технологии

в науке и производстве в сфере коммерции»

для направления подготовки 080300.68 «Коммерция»

Одобрено Учебно-методическим Советом университета, Научно-техническим Советом университета Составитель Шляпкин А. В.

Тольятти 2012 УДК 004(075.8) ББК 32.973.202я У Рецензент к.э.н., доцент Марченко В. С.

У 91 Учебно-методический комплекс по дисциплине «Компьютерные техно логии в науке и производстве в сфере коммерции» / сост. А. В. Шляпкин. – Тольятти : Изд-во ПВГУС, 2012. – 124 с.

Для направления подготовки 080300.68 «Коммерция».

© Шляпкин А. В., составление, © Поволжский государственный университет сервиса, Содержание Введение.................................................................................................................................. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА КУРСА.................................................................... РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи изучения дисциплины............................................................... 1.2 Структура и объем дисциплины...................................................................................... 1.3 Распределение фонда времени по темам и видам занятий........................................... 1.4. Требования к уровню освоения дисциплины и формы текущего и промежуточного контроля................................................................................................................................... 2. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ..................................................................................................... Лекция1 Роль компьютерных технологий и основные направления их использования в науке и производстве............................................................................................................ Лекция 2 Информация как стратегический ресурс...............................

............................ Лекция 3 Компьютерные программно-аппаратные средства обработки информации. Лекция 4 Современные средства обработки информации............................................... Лекция 5 Глобальные информационные системы-технологии и тенденции развития. Лекция 6 Обучающие программы....................................................................................... Лекция 7 Компьютерные мультимедиа-энциклопедии и справочные издания............. Лекция 8 Экспертные системы и их роль........................................................................... Лекция 9 Компьютерные сети............................................................................................. Лекция 10 Мировая «паутина» World Wide Web.............................................................. Лекция 11 Ресурсы Интернет.............................................................................................. Лекция 12 Теле- и видеоконференции................................................................................ Лекция 13 Системы автоматизированного управления................................................... 4. Учебно-методическое обеспечение.............................................................................. 5.Методические рекомендации преподавателю.............................................................. 6. Методические указания магистрантам по изучению дисциплины............................ 7. Материально-техническое обеспечение дисциплины................................................ 8. Программное обеспечение использования современных информационно коммуникационных технологий (по видам занятий)...................................................... Введение Учебный курс “Компьютерные технологии в науке и производстве в сфере коммерции” призван научить использовать инструмент с названием компьютер для получения, хранения, обработки и передачи информации.

В любой области деятельности человека технология - это совокупность знаний о спо собах и средствах проведения производственных процессов, под которыми следует обобщен но понимать выполняемую работу. В производственных процессах важнейшим ресурсом яв ляется информация, как один из основных факторов повышения их эффективности. В этой связи под термином информационная технология понимают современные виды информаци онного обслуживания, основанные на использовании средств вычислительной техники (СВТ), связи, множительных средств и оргтехники.

Основу современных КТ составляют 3 технологических достижения: возможность хра нения информации на машинных носителях, развитие средств связи и автоматизация обработ ки информации с помощью компьютера.

Практически КТ реализуются применением программно-технических комплексов (ПТК), состоящих из персональных компьютеров (ПК) или рабочих станций (РС) с необходи мым набором периферийных устройств, включенных в локальные и глобальные вычислитель ные сети и обеспеченных необходимыми программными средствами (ПС). Использование на званных элементов увеличивает степень автоматизации как научных исследований, так и учебных процессов, что служит основой их совершенствования.КТ повышают уровень эф фективности работ в науке и образовании за счет следующих факторов:

1. Упрощение и ускорение процессов обработки, передачи, представления и хранения инфор мации.

2. Увеличение объема полезной информации с накопителем типовых решений и обобщением опыта научных разработок.

3. Обеспечение глубины, точности и качества решаемых задач. Возможность реализации задач ранее не решаемых. Постановка исследований и получение результатов, недостижимых дру гими средствами.

4. Возможность анализа большого числа вариантов синтеза объектов и принятия решений.

5. Сокращение сроков разработки, трудоемкости и стоимости НИР при улучшении условий работы специалистов.

КТ в настоящее время используется практически во всех сферах деятельности человека. Зада ча нашего курса - обобщить знания по КТ применительно к научным исследованиям и образо ванию.

Обычно, прежде чем говорить о применении КТ в какой-либо деятельности, проводят тща тельный анализ этой сферы для определения целесообразных направлений ее рационального использования.

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА КУРСА РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи изучения дисциплины «Компьютерные технологии в науке и производстве в сфере коммерции» является ос воение слушателями (магистратами) специальности 080300.68 «Коммерция» основных мето дов и средств, применения современных компьютерных технологий в научно исследовательской и практической деятельности. В условиях информатизации науки и обра зования, формирования глобального информационно-коммуникационного пространства предъявляются особые требования к уровню квалификации научно-педагогических кадров, соответствие которым, как правило, не обеспечивается освоением базового курса информати ки.

1.1 Цель преподавания дисциплины:

- дать магистратам необходимые теоретические знания применения компьютерным тех нологиям в науке и промышленности в сфере коммерции;

- изучить разновидности компьютерных технологий.

1.2. Задачи изучения дисциплины.

В результате изучения курса магистрат должен знать:

• Роль компьютерных технологий и основные направления их использования в науке и образовании.

• Информация как стратегический ресурс.

• Современные средства обработки информации.

• Глобальные информационные системы-технологии и тенденции развития.

• Экспертные системы и их роль.

• Компьютерные сети.

• Ресурсы Интернет.

• Компьютерные программно-аппаратные средства обработки информации.

• Системы автоматизированного управления.

• Компьютерные мультимедиа-энциклопедии и справочные издания В результате изучения дисциплины магистрат должен уметь:

• использовать обучающие программы;

• оценивать и подтверждать соответствие информации на маркировке требованиям дей ствующих стандартов, а также оформлять товарно-сопроводительные документы;

• использовать информационно-поисковые системы;

• использовать возможности глобальных и локальных сетей в своей профессиональной деятельности;

• выбирать средства и рациональные способы автоматизированного решения задач по профессиональным потребностям;

• применять перспективные информационные технологии для формирования документо оборота.

1.3. Место дисциплины в учебном процессе. Связь с другими дисциплинами.

Дисциплина «Компьютерные технологии в науке и производстве в сфере коммерции»

относится к циклу дисциплин специализации. Знания, умения и навыки, приобретенные в ре зультате изучения данной дисциплины, тесно связаны с такими знаниями, как:

• Информатика;

• Товароведение и экспертиза товаров (в сфере производства и обращения непродовольственных товаров и сырья);

• Бухгалтерский финансовый учет;

• Статистика 1.2 Структура и объем дисциплины № Число Количество часов по плану Количество часов в неделю Самост. работа семе недель в Всего Лек- Лаб. Практ. Курс. Все- Лек- Лаб. Практ. Курсов. Часов Часов стра семестре ции заня- занятия проекты го ции занятия занятия проекты всего в не тия дею 1 16 140 32 28 - - 4 2 2 - - 80 2 19 80 22 18 - - 2 1 1 - - 40 1.3 Распределение фонда времени по темам и видам занятий Аудиторные занятия Сам. Всего часов № Наименование разделов по темам работа Лекции Лаб. Практика 1 2 3 4 5 6 1 семестр 1. Роль компьютерных технологий и основные направления их 2 6 использования в науке и производстве.

2. Информация как стратегический ресурс. 4 10 3. Компьютерные программно-аппаратные средства обработки 4 10 информации.

4. Современные средства обработки информации. 10 28 24 5. Глобальные информационные системы-технологии и тенден- 4 10 ции развития.

6. Обучающие программы 4 10 7. Компьютерные мультимедиа-энциклопедии и справочные из- 4 10 дания 2 семестр 8. Экспертные системы и их роль. 8 14 10 9. Компьютерные сети. 2 5 10. Мировая «паутина» World Wide Web. 4 4 8 11. Ресурсы Интернет. 2 5 12. Теле- и видеоконференции. 2 5 13. Системы автоматизированного управления. 4 7 1.4. Требования к уровню освоения дисциплины и формы текущего и промежуточного контроля Формой текущего контроля является проверка самостоятельной работы студента, фор мой итогового контроля является 1 семестр-зачет, 2 семестр-экзамен.

Вопросы к зачету 1. Начальный этап формирования компьютерной грамотности 2. Уровень информационной культуры современного человека 3. Основные направления совершенствования обучению компьютерной грамотности 4. Роль библиотек в формировании информационной культуры 5. Информация о клиенте: стратегический ресурс 6. Определение ожиданий клиентов и предвидение их действий 7. Понимание клиентов как основа развития бизнеса.

8. Информация о клиенте – как стратегический ресурс.

9. Управление информацией в России.

10. Информация как стратегический ресурс бизнеса.

11. Назначение системных программ.

12. Причины опережения развития программных средств над аппаратными средствами ЭВМ.

13. Взаимное влияние эволюции аппаратных и программных средств ЭВМ.

14. Понятие программной совместимости ЭВМ.

15. Причины появления программно совместимых ЭВМ.

16. Что входит в понятие “логическая структура” ЭВМ.

17. Что входит в понятие “физическая структура” ЭВМ.

18. Понятие платформы программных продуктов.

19. История развития систем обработки информации 20. Современные системы обработки информации 21. Проблемы, связанные с компьютерными способами обработки информации.

22. Отличия компьютерной обработки данных то неавтоматизированных приемов.

23. Что такое глобальная информационная система?

24. Характеристика глобальной информационной сети (NewGlobalNet).

25. Сущность проекта HIISC.

26. Перспективы развития информационных технологий?

27. Обучающие программы.

28. Какими особенностями и преимуществами обладает общение человека и компьютера при работе с информацией разных типов 29. Перечислите психологические преимущества использования мультимедиа-ресурсов в процессе обучения 30. Как формируется стиль мышления школьников в процессе их общения с компьютером и мультимедиа-ресурсами?

31. Какую роль играют мультимедиа-ресурсы в повышении мотивации? Ответ обоснуйте.

32. Что необходимо учитывать при разработке и использовании мультимедиа-ресурсов для повышения мотивации?

33. Перечислите достоинства и недостатки традиционной системы обучения Вопросы к экзамену 1. Роль компьютерных технологий и основные направления их использования в науке и производстве.

2. Информация как стратегический ресурс.

3. Современные средства обработки информации.

4. Глобальные информационные системы-технологии и тенденции развития.

5. Экспертные системы и их роль.

6. Компьютерные сети.

7. Теле- и видеоконференции.

8. Ресурсы Интернет.

9. Мировая «паутина» World Wide Web.

10. Компьютерные программно-аппаратные средства обработки информации.

11. Системы автоматизированного управления.

12. Обучающие программы 13. Компьютерные мультимедиа-энциклопедии и справочные издания 14. Экспертные системы.

15. Защита информации. Виды угроз безопасности, методы защиты.

16. Гипертекстовые технологии.

17. Характеристика программного продукта Marketing Expert.

18. Построение и анализ имитационной модели.

19. Криптографический метод защиты информации.

20. Инновационные направления развития информационных технологий.

21. Экономические аспекты повышения эффективности информационных технологий.

22. Технологии стратегического корпоративного планирования.

23. Офисные интегрированные программные пакеты.

24. Технология обработки экономической информации на основе табличного процессора MS Excel.

25. Информационные технологии документационного обеспечения коммерческой деятель ности.

26. Аппаратные средства компьютерных технологий информационного обслуживания ком мерческой деятельности.

27. Нормативно-справочные системы на примере Гарант. Технологии использования харак теристик.

28. Общие сведения программного продукта БЭСТ-маркетинг.

29. Анализ конкурентоспособности. Определение вида товара на отдельном рынке средст вами БЭСТ-маркетинг.

30. Анализ рынка, средствами БЭСТ-маркетинг.

31. Формирование сводного бюджета.

32. Характеристика и назначение программного продукта маркетинг – geo.

33. Использование многокритериального анализа при планировании коммерческой деятель ности в системе Marketing Expert.

34. Маркетинговые затраты и их регулирование с учетом бюджетных ограничений.

35. Основные этапы тактического планирования коммерческой деятельности.

36. Реализация конкурентного анализа, матричных методов с использование информацион ных технологий.

2. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ 1 семестр Лекция1 Роль компьютерных технологий и основные направления их использования в науке и производстве.

Цель изучения темы: формирование у студентов научного подхода определения роли компьютерных технологий и основные направления их использования в науке и производстве.

Компьютерные науки (или Компьютерные технологии) (англ. Computer Science) - ядро теоретических и практических знаний, которые используют в своей работе специалисты в области вычислительной техники, программирования, информационных систем и технологий.

Как научная дисциплина компьютерные науки возникли в начале 40-х годов XX века в результате слияния теории алгоритмов и математической логики, а также изобретения электронных вычислительных машин (компьютеров).

В настоящее время в области компьютерных наук обычно выделяют следующие основные разделы: алгоритмы и структуры данных, языки программирования, архитектура компьютеров, операционные системы и компьютерные сети, разработка программного обеспечения, базы данных и информационно-поисковые системы, искусственный интеллект и робототехника, компьютерная графика, взаимодействие человека и компьютера и др.

Традиционно компьютерные науки имеют более тесные связи с математикой. Со своей стороны, компьютерные науки оказывают сильное влияние на математику.

Предметная область компьютерных наук в целом может быть разделена на две обширные подобласти. Первая из них включает изучение конкретных процессов обработки информации и связанные с ними вопросы представления данных. Вторая имеет отношение к структурам, механизмам и схемам обработки информации. Чтобы применять основные результаты исследований в области компьютерных наук, необходимо обладать навыками в четырех основных направлениях: алгоритмическое мышление, представление информации, программирование и проектирование систем.

Важнейшая цель обучения компьютерным наукам состоит в том, чтобы четко понимать отношения, существующие между прикладными приложениями и компьютерными системами.Стать специалистом по современным информационным технологиям возможно только при условии комплексного изучения всех составных частей компьютерных наук.

История информатики в СССР (а затем России) насыщена коллизиями и резкими изменениями приоритетов. До начала 80-х годов, информатика рассматривалась как "дисциплина, изучающая структуру и общие свойства научной информации, а также закономерности ее создания, преобразования, передачи и использования в различных сферах человеческой деятельности". Это связывало информатику с библиотековедением, библиографией, методами поиска информации в массивах документов.

Начиная с 80-х годов смысл кардинально меняется, как указывает Д. А. Поспелов:

„ближе всего содержание этого понятия подходит к тому, что в США и большинстве других стран называется computer science, то есть компьютерные науки“.

Но до 70-х годов в СССР, все исследования велись в рамках науки кибернетики. Как излагает, Д. А. Поспелов, дело в том, что науки информатика и кибернетика были в это время смешаны, по причине ряда академических споров. В конце 70-х рождается информатика, как не странно подчинив под себя свою прародительницу „Кибернетику“. И ссылаясь на себя и соавторов, Д. А. Поспелов указывает, что в конце 70-х создается толковый словарь по искусственному интеллекту, трехтомный справочник по искусственному интеллекту и энциклопедический словарь по информатике, в котором разделы "Кибернетика" и "Искусственный интеллект" входят наряду с другими разделами в состав информатики. Термин "информатика" в 80-е годы получает широкое распространение, а термин "кибернетика" постепенно исчезает из обращения, сохранившись лишь в названиях тех институтов, которые возникли в эпоху "кибернетического бума" конца 50-х - начала 60-х годов.

В 1986 году вышел сборник "Кибернетика. Становление информатики", где основная идея многих авторов состоит в том, что информатика уже оторвалась от своей прародительницы кибернетики и стала самостоятельной научной дисциплиной.

В данный момент, такой взгляд на науки кибернетика и информатика разделяется не всеми и критикуется. Указывается, что это две самостоятельные науки. Это связано, в первую очередь, с тем, что на Западе границы данных наук несколько отличаются Первая программа обучения с получением степени „Компьютерных наук“ в Соединенных Штатах была сформирована в университете Перду (Purdue University) в году.

Существенное число научных направлений не вовлекает исследование компьютеров непосредственно. Из-за этого были предложены несколько альтернативных названий. В Европе и России эта часть исследований называется информатика.

Другие близкие направления, например, исследование компьютерной техники обычно считают частью разработки программного обеспечения, в то время как поддержка коммерческих компьютерных систем и их развертывание часто называют информационной технологией. Кроме того, существует много пересечений идей между различными связанными с компьютером дисциплинами. Исследование в компьютерных науках также часто пересекалось с другими дисциплинами, такими как философия, когнитивистика, лингвистика, математика, физика, статистика, и экономика, что образует дисциплину - прикладная информатика.

Так же существует дискуссия, считать ли разработку программного обеспечения частью компьютерных наук или нет Углубленный анализ обозначившихся к настоящему времени подходов к определению и интерпретации сущности компьютерных технологий и приводит к выводу, что одной из наибо лее объективных является трактовка академика Глушкова В. М.: информатика есть атрибут, ор ганически присущий цивилизованному обществу, имеющему своим предметом удовлетворение информационных потребностей основных сфер его жизнедеятельности.

Современная актуальность информатики непосредственно связана с развитием средств вычислительной техники, телекоммуникаций, искусственного интеллекта. В материалах, опуб ликованных Центром информатики ЮНЕСКО, посвящённых системе опережающего образова ния, информатика определена в настоящее время как фундаментальная наука, в которой выде лены три основных направления:

- теоретическая информатика;

- техническая информатика;

- социальная информатика.

Общество конца ХХ в. часто называют информационным, а изменения в нем- информа ционной революцией. Благодаря стремительному развитию компьютерных технологий стано вится реальностью то, что казалось невероятным несколько лет назад - люди разных стран имеют доступ к самой разнообразной информации в любой точке планеты, обмениваются ин формацией друг с другом и даже общаются в режиме реального времени. Создается впечатле ние, что законом жизни в наше время становится утверждение Н. Винера: "Действительно жить - это значит жить, располагая правильной информацией". Но для этого необходимо знать пра вила навигации по огромному океану доступной информации и обладать определенной культу рой для отбора необходимой информации.

Уровень информационной культуры современного человека определяется многими кри териями: его умением формулировать свою потребность в информации, знанием общедоступ ных источников информации и умением пользоваться ими, умением эффективно искать, оцени вать, использовать информацию и создавать качественно новую. Безусловно, каждому человеку сегодня необходимы компьютерная грамотность и опыт практического использования компью теров.

К сожалению, уровень информационной культуры большинства людей в нашей стране низок. С одной стороны, это объясняется недостаточным внедрением информационных техно логий во все сферы жизни и деятельности человека, а с другой - отсутствием системы подго товки грамотных потребителей информации. Особую тревогу вызывает эта проблема по отно шению к молодежи.

Для молодых людей информационные технологии открывают доступ к информации, а значит, знаниям, дают совершенно новые возможности для обретения профессиональных зна ний и для творчества, приобщают к ценностям мировой культуры. Поэтому формирование ин формационной культуры подрастающего поколения - очень важная задача. Ее решением в пер вую очередь должна заниматься школа. Уже более 10 лет в школах страны преподается специ альный предмет "Основы информатики и вычислительной техники".

Первоначально ставились цели обучения школьников основам компьютерной грамоты и языкам программирования, использования компьютеров для изучения других дисциплин, а также для профессиональной подготовки в области вычислительной техники. Нельзя сказать, что эти цели полностью достигнуты - до сих пор у значительной части школ нет компьютеров.

Сегодня в связи с ускорившимися процессами информатизации общества системой об разования ставится новая цель - формирование у учащихся стиля мышления, адекватного тре бованиям современного информационного общества, воспитание информационного мировоз зрения. Суть реформы образования в том, что обучаемому становится доступным гигантский объем информации в базах данных, базах знаний, компьютеризованных архивах, справочниках и энциклопедиях. В настоящее время доступа к такой "электронной" информации в школах практически нет.

Начавшийся в 1985 г. процесс компьютеризации учебных заведений и информатизации образования соответствовал объективным интересам развития общества - экономики, науки и техники, образования и культуры. Политические и социально-экономические изменения, про изошедшие в Российской Федерации в последнее время, сделали задачу информатизации обще ства и, как необходимое условие этого,- информатизации образования еще более актуальной.

Глобальность поставленных задач, необходимость приобщения к современным инфор мационным технологиям значительной части общества подразумевает начало их решения на уровне среднего звена образования.

Сегодня во многих странах выпускник средней школы либо сразу, либо после относи тельно небольшого дополнительного профессионального обучения приходит на рабочее место, оснащенное компьютером или средствами связи, делопроизводства на базе микропроцессорной техники, и должен для успешной работы представлять себе принципы ее функционирования.

Введение нового предмета в программу работы школ, не имевших в то время компьюте ров, не позволяло рассчитывать на быстрое и кардинальное улучшение качества обучения,- это был только первый шаг по пути, который предстояло пройти. Однако уже десять лет назад ве дущим российским ученым и прогрессивным руководителям образования были очевидны пер спективы, открываемые информатизацией для развития образования.

У истоков информатизации образования стояли выдающиеся ученые - академики А.П.Ершов, Е.П.Велихов, Н.Н.Красовский, В.А.Мельников, создавшие концепцию информати зации образования;

руководители отрасли -Ф.И.Перегудов, В.Н.Афанасьев, М.Р.Леонтьева, А.Ю.Уваров, усилиями которых удалось не только ус пешно начать процесс информатизации образования в России, но и определить основные на правления его развития на годы вперед.

Вместе с тем, даже получение всеми членами общества базовой подготовки в области информатизации в средней школе не может сделать российское общество действительно ин формационным. Создание и развитие информационной инфраструктуры, без которой невоз можно обеспечение доступности информации всем членам общества, необходимость широкого внедрения НИТ во всех отраслях народного хозяйства, предъявляют новые требования к про фессиональной подготовке кадров. Таким образом, информатизация профессионального обра зования становится одним из важнейших направлений информатизации образования.

Информатизация образования невозможна без соответствующей подготовки и перепод готовки педагогических кадров. Освоение НИТ учащимися возможно только при опережающей подготовке преподавателей в этой области. Поэтому информатизация педагогического образо вания, подготовка учителей по новым специальностям, освоение всеми преподавателями ин формационных технологий является приоритетным, определяющим направлением для всей ин форматизации образования.

Наконец, чрезвычайно важной является реализация потенциальной эффективности ин форматизации в самой сфере образования. Мировой и отечественный опыт указывают на воз можность существенно изменить к лучшему содержание и формы учебного процесса, внедрить в образование новые информационные технологии, что способствует решению задач интенси фикации и индивидуализации обучения, формированию познавательных способностей учащих ся, улучшению организации учебного процесса, распространению передового педагогического опыта, реальному обеспечению права всех граждан на получение полноценного образования.

Сложившаяся в настоящее время практика преподавания информатики в школе характе ризуется следующими основными факторами.

В настоящее время можно отметить тенденцию постепенного размежевания задач фор мирования компьютерной грамотности и задач изучения основ информатики, причем со време нем такая тенденция будет, видимо, нарастать.

В условиях начавшегося массового внедрения вычислительной техники в школу и при менения компьютеров в обучении всем учебным дисциплинам, начиная с младших классов, умения, составляющие "компьютерную грамотность" школьников, приобретают характер обще учебных и формируются во всех школьных учебных предметах, а не только в курсе информа тики. Однако надо учитывать, что задачи курса информатики не могут ограничиваться только задачами подготовки школьников к практической деятельности, труду. Перед курсом основ информатики, как общеобразовательным предметом, стоит комплекс учебно- воспитательных задач, выходящих за рамки прикладных задач формирования компьютерной грамотности.

Дальнейшее развитие школьного курса информатики связано с явной тенденцией усиле ния внимания к общеобразовательным функциям этого курса, его потенциальным возможно стям для решения общих задач обучения, воспитания и развития школьников. Иными словами, с переходом от прикладных задач формирования компьютерной грамотности к полноценному общеобразовательному учебному предмету.

Такое изменение направленности и целей обучения информатике несомненно приведет к корректировке его содержания.

Выделение основных компонентов школьного образования по информатике должно сыграть стабилизирующую роль, оказать значительную помощь учителям, дать им ориентиры для выработки обоснованных требований к подготовке учащихся, выделению ключевых вопро сов в содержания курса, имеющих общеобразовательное значение.

До последнего времени преподавание информатики в рамках среднего и высшего про фессионального образования было ориентировано на изучение алгоритмизации и программиро вания, освоения множества конкретных информационных технологий. Этот подход безусловно важен для формирования компьютерной грамотности, как составной части информационной культуры личности. Однако, сегодня более актуальна проблема формирования мировоззренче ской компоненты информационной культуры личности, в основе которой лежит определение информационной деятельности личности как социально значимого, этического способа жизне деятельности в информационном пространстве.

Сегодня в семьях примерно на два порядка больше современных персональных компью теров, чем в школе. По данным статистики в 2000 году было приобретено 1,7 миллионов ком пьютеров, в 2001 году — уже 2,8 миллиона, из них более половины — в частное пользование: у 4,3 из 25 миллионов российских школьников и 3,9 миллионов студентов есть домашние компь ютеры.

Вся эта техника по сути мало используется в образовательном поле — учащиеся предос тавлены сами себе. При этом именно школьники и студенты являются наиболее активными ис следователями и создателями электронной информации (от освоения компьютерных игр раз личного характера до блуждания в информационных сетевых ресурсах, от создания компью терных программ до разработки Web — сайтов) и чаще всего имеют слабое представление о возможных негативных последствиях своей информационной деятельности.

Решение проблемы формирования мировоззренческой компоненты информационной культуры личности предполагает изменения в целях и содержании преподавания информатики.

В качестве цели можно рассматривать целостную готовность личности к освоению нового об раза жизни на информационной основе, что включает построение человеком собственной ин формационной картины мира, определение им своего места в быстроменяющейся, все более взаимосвязанной инфосреде, становление мировоззрения о глобальном информационном про странстве и возможностях его познания и преобразования.

Сегодня мы вышли на уровень, когда компьютерная грамотность выпускника школы должна быть достаточна для того, чтобы свободно работать на персональном компьютере как пользователь. Это потребность, продиктованная временем, уровнем развития экономики и нравственными ценностями общества. В обучении особенный акцент ставится сегодня на соб ственную деятельность ребенка по поиску, осознанию и переработке новых знаний. Учитель выступает как организатор процесса учения, руководитель самодеятельности учащихся, оказы вающий им нужную помощь и поддержку. Необходимо переосмыслить место и роль информа ции, что ведет к переосмыслению содержания образования. Ожидать всплеска повышения ка чества образования в стране по мере ее интернетизации не следует, однако не использовать но вые технологии в образовании тоже неправильно.

Современный урок в идеале не должен быть ограничен предметом и учителем. Схема его проведения предполагает несколько этапов. На каждом из них можно использовать компь ютерные технологии как еще один инструмент исследования, как источник дополнительной информации по предмету, как способ самоорганизации труда и самообразования, как возмож ность личностно- ориентированного подхода для учителя, как способ расширения зоны инди видуальной активности каждого ученика. При этом увеличивается скорость подачи качествен ного материала в рамках одного урока.

Навыки по поиску, систематизации, анализу информации могут помочь в дальнейшем выпускникам школы самоутвердиться в жизни: повышать свою квалификацию, самостоятельно добывая знания, переквалифицироваться.

В настоящее время на уроках, в основном, используются следующие формы подачи ма териала и оценивания знаний с помощью компьютера: презентация, информационно обучающие программы, тесты.

В презентации могут быть показаны самые выигрышные моменты темы, эффектные опыты и превращения, подборка электронных географических или исторических карт, портре тов, цитат. На экране могут также появляться определения, которые ребята списывают в тет радь, тогда как учитель, не тратя время на повторение, успевает рассказать больше. Главное в презентации — это тезисность (для выступающего) и наглядность (для слушателя). Интересны уроки, созданные следующим образом: определение, иллюстрация, вопрос-ассоциация.

Тесты в электронной версии, могут представлять собой варианты от электронных карто чек с вопросами и вариантами ответов до сложных многоуровневых структур, где забывчивому ученику предлагаются небольшие подсказки и уровень знаний оценивается сразу же.

Информационно-обучающие программы с активным интерфейсом создаются учителями предметниками с учетом трудных моментов для понимания и используются учениками в фа культативное время для повторения, закрепления или углубления своих знаний по теме урока.

Обобщением всех мультимедийных уроков по разным предметам, созданных с помощью компьютерных технологий в рамках одной или нескольких школ, может стать Банк данных учебно-методического обеспечения школьных дисциплин. Это своеобразная «Электронная ко пилка» опытов, архивные, но отнюдь, не секретные материалы, которые бы помогли и ребятам и другим учителям работать, совершенствоваться, творить.

Обеспечение компьютерной грамотности не может быть целью только одного учебного предмета — необходимо внедрение новых информационных технологий в учебный процесс по всем школьным учебным предметам. Для этого необходимо выделить задачу формирования компьютерной грамотности из курса информатики и перенести ее в курс компьютерной гра мотности в среднее, а в перспективе — и в младшее звено обучения. Это позволит начать вне дрение информационных технологий по всем учебным предметам уже в среднем звене обуче ния в школах различного профиля.

Значительные изменения, происходящие в области образования в последние годы, кос нулись и сферы трудовой подготовки школьников: изменились традиционные формы работы межшкольных учебно-производственных комбинатов, появилась новая предметная область “Технология”, а перенос центра тяжести программы курса “Информатика” с программирования на практическое использование информационных технологий дает выпускникам школы неко торые преимущества на рынке труда перед их более старшими по возрасту конкурентами. Все эти изменения нацелены прежде всего на то, чтобы подготовить подростка к реальной трудовой деятельности в существующих на сегодняшний день социально-экономических условиях.

Коллекции CD-ROM в библиотеках, включающие мировые компьютерные энциклопе дии, путеводители по разным странам, электронные книги, справочники по литературе, живо писи, музыке, расширяют информационное мировоззрение детей, формируют глобальный ас пект информационной культуры - понимание мира как единого информационного пространст ва.

Обучение поиску информации непосредственно связывается с умением пользоваться картотеками, справочниками, словарями. Традиционно в практике большинства библиотек для детей и юношества читателей знакомят со справочно- библиографическим аппаратом. Школь никам объясняют, как пользоваться библиографическими картотеками, как осуществлять поиск в алфавитном и систематическом каталогах, какие существуют библиографические, информа ционные и справочные издания. Появление компьютерных ИПС в библиотеке требует доста точно развитых специализированных навыков - понимания представления информации в базах данных, умения выбирать область поиска, пользоваться ключевыми словами. Поэтому необхо димое требование для библиотек, обслуживающих детей и юношество, - одновременно с вне дрением компьютеров в библиотеке создать систему непрерывного обучения детей информаци онных технологиям, адаптированную для разных возрастных категорий.

При выполнении этого условия информационные ресурсы будут доступны и понятны юным читателям библиотек.

Опыт работы передовых библиотек подтверждает эффективность многоступенчатой системы обучения, адаптированной для разных возрастных категорий. Это обучающие и разви вающие компьютерные программы для дошкольников, курсы обучения старшеклассников ос новам информатики и информационно-библиотечным технологиям, лекции и беседы о возмож ностях компьютера в библиотеке и информационных услугах, предоставляемых читателям с использованием компьютера. Обучение работе с электронным каталогом проводится на заняти ях еженедельного общедоступного абонемента для читателей. Работая с библиографическими базами данных для поиска книг, журналов или газетных статей, школьники убеждаются в пре имуществе компьютерного поиска, осваивают совершенно новые виды поиска (по ключевым словам, словарю, сочетанию полей в базе данных и т. д.), учатся сохранять его результаты в электронном виде. Поиск в БД - важнейшая область умений и навыков, с которыми в настоящее время не всегда знакомят учащихся в современной школе. И библиотека восполняет этот про бел.

Обязательная составляющая общего образования для жителя информационного общест ва - умение создавать новую и информацию. При этом он должен понимать, что информацион ный ресурс представляет реальную ценность только в том случае, если хранение и доступ к не му организованы наиболее эффективно.

Безусловно, интересным представляется следующий эксперимент - привлечение старше классников для создания электронного каталога, ретроспективной БД библиотеки. Предвари тельно можно проводить специальное обучение: правилам библиографического описания, фор матированию записи, правилам заполнения полей в БД, грамотному свертыванию информации (составлению аннотации) и т. д. В процессе создания БД школьники постепенно начинают по нимать, что от того, насколько правильно и полно введена информация в компьютер, будет за висеть эффективность ее поиска. Мера их ответственности достаточно велика, так как они соз дают реальную библиографическую базу данных. В результате таких экспериментов можно го товить грамотных и активных пользователей, умеющих работать с новыми информационными ресурсами.

К новым информационным технологиям в образовании относят:

• применение средств мультимедиа в образовательный процесс (например, презентации, видео);

• доступность учебных материалов через сеть Интернет для любого участника учебного процесса (например, конспекты лекций в Интернет в свободном доступе, видео-курсы лекций, семинаров);

• возможность консультирования студентов преподавателями в любое время и в любой точке пространства посредством сети Интернет;

• внедрение системы дистанционного образования (например, трансляция лекций через Интернет в online).

В настоящее время происходит внедрение системы дистанционного обучения в образо вании, которая предусматривает информационное взаимодействие удаленных друг от друга от преподавателей и студентов при помощи телекоммуникационных технологий и сети Интернет.

Быстрый рост числа учащихся по технологии дистанционного образования свидетельствует о ее перспективности.

Технологию системы дистанционного обучения необходимо рассматривать как состав ную часть единой информационно-образовательной системы ВУЗа, в которой образовательный процесс построен на базе новейших информационных технологий.

Литература 2,3, Лекция 2 Информация как стратегический ресурс.

Цель изучения темы: формирование у магистранта понимания, что информация стала важнейшим фактором, влияющим на принятие обоснованных управленческих решений и эф фективность деятельности.

Согласно исследованиям Gartner, бизнес-аналитика выходит на первое место среди за дач, которые бизнес-менеджмент ставит перед ИТ- руководством. И это бизнес требование пре вращается в один из ключевых элементов ИТ- стратегии. Накопление огромных массивов дан ных в компаниях выводит на повестку дня задачу эффективного их использования в интересах бизнеса.

Сегодня уже все понимают, что информация стала важнейшим фактором, влияющим на принятие обоснованных управленческих решений и эффективность деятельности. Но, осозна вая значение информации, компании далеко не всегда знают, каким образом превратить ее в стратегический ресурс, обеспечивающий конкурентоспособность бизнеса. Сегодня широкое распространение получили различные методы управления информацией и средства их автома тизации – управление метаданными, обеспечение качества данных, интеграция данных, корпо ративный документооборот, управление корпоративным конвентом, управление мастер данны ми (Master Data Management, MDM), бизнес-аналитика. Проблема в разрозненности этих эле ментов, отсутствии единой стратегии в области управления информацией, которая бы самым непосредственным образом связывала интересы ИТ- подразделений с бизнес- стратегией ком пании. Как выстроить эту стратегию и подчинить ей все инициативы, организационные и тех нологические? На этот непростой вопрос отвечают в Gartner, предлагая концепцию корпора тивного управления информацией. И вполне в русле этой концепции развивает свою стратегию «Информация по требованию»компания IBM.

Аналитики Gartner определяют корпоративное управление информацией (Enterprise Information Management, EIM) как интегративную дисциплину, которая позволяет структуриро вать, описывать и управлять информационными ресурсами независимо от организационных и технологических границ и которая направлена на повышение эффективности деятельности, обеспечение ее прозрачности и глубокое проникновение в проблемы и задачи бизнеса. Ключе вым словом в этом определении является «интегративный» – в концепции EIM аналитики стре мятся объединить хорошо известные бизнесу технологические области управления информаци ей, дополнив их необходимыми процессами, моделями управления и организационными струк турами. Масштабы EIM потребуют серьезных организационных усилий для обеспечения точ ности, целостности, доступности и безопасности корпоративных информационных ресурсов.

Важно, что любые инициативы в рамках EIM должны иметь корпоративный характер, не огра ничиваясь задачами отдельных подразделений или технологических областей, но учитывая по требности управления информацией в масштабах всей организации. Итогом реализации EIM должно стать создание корпоративной информационной архитектуры, которая поможет органи зации в том числе справиться с проблемами семантики данных, используемых различными приложениями и информационными хранилищами.

Согласно Gartner, реализация стратегии управления информацией как корпоративным ресурсом, трансформация накопленных данных в ключевой актив бизнеса, способный непо средственно влиять на его прибыльность и конкурентоспособность, имеют большое значение для организаций любого масштаба и любых отраслей. Аналитики считают, что для успешной реализации этой стратегии компании необходимо предпринять несколько принципиальных ша гов, а именно:

сформировать общекорпоративное видение, концепцию того, как организация должна управ лять информационными активами любых типов;

определить стратегию претворения этой концепции в жизнь, обосновать перед бизнесом не обходимость инвестиций в EIM и сформировать конкретные планы ее реализации;

сформировать соответствующие команды специалистов, определить все необходимые роли, найти, при необходимости нанять квалифицированные кадры с нужными для корпоративного управления информацией знаниями и навыками, выявить существующие и недостающие тех нологические ресурсы для поддержки принципов EIM;

определить стандарты и политики для стратегического управления информационными акти вами всех типов и для руководства работой команд, которые занимаются созданием, управле нием и потреблением информации;

на постоянной основе контролировать соответствие уста новленным стандартам и политикам;

определить метрики и процессы для постоянного совершенствования управления информа цией и выявления реальной значимости EIM-инициатив для бизнеса.

Текущий год характеризуется не самой простой ситуацией для развития бизнеса любого мас штаба и области деятельности. Топ- менеджеры компаний, включая ИТ- директоров, с целью сохранения работоспособности и потенциала для развития должны постоянно решать проблемы оптимизации затрат, повышения эффективности и прозрачности своей деятельности, снижения рисков. Реализация стратегии EIM может внести весомый вклад в достижение этих целей бла годаря:

сокращению затрат на хранение данных и снижению рисков, связанных с управлением кон вентом унаследованных приложений и хранилищ;

повышению эффективности за счет более рационального использования существующей ин формации и гарантированного получения достоверных данных. По данным Gartner, к 2011 году компании, которые смогут реализовать методы и технологии EIM, обеспечат в два раза большее сокращение операционных затрат по сравнению со своими конкурентами.

Уровень реализации стратегии управления информаций в компании зависит от многих факторов, в том числе степени освоения соответствующих технологий, уровня культуры ИТ потребления, но главное – уровня управленческой культуры бизнеса. К сожалению, специфика очень многих российских предприятий – отсутствие такой бизнес- культуры, что препятствует продвижению полномасштабной стратегии управления информацией, созданию корпоративной информационной архитектуры. Сложно убедить менеджеров по продажам сохранять данные в CRM-системе, если они не осознают необходимость этой информации для принятия решений в других департаментах и не мотивированы руководством бизнеса на поддержку точной и каче ственной информации, связанной с их деятельностью. Реализация EIM невозможна без осозна ния важности и необходимости управления информацией, но также без осознания срочности реализации стратегии EIM как на уровне бизнес стратегии, так и на уровне ИТ стратегии.

Недостаток бизнес- культуры в отношении управления информации приводит к ограни ченности EIM-инициатив в российских компаниях. Исследования Marketvisio показывают, что достаточно широкое распространение получает внедрение систем управления документооборо том, которые в кризисный период становятся еще более востребованными. Качественная реали зация таких решений может обеспечить реальное повышение эффективности бизнеса, и этому есть немало примеров на российских предприятиях. Однако в области информационных реше ний более высокого уровня, таких как бизнес-аналитика и управление эффективностью бизнеса, Россия не может похвастаться значительными успехами. Хотя есть ряд успешных компаний, где менеджмент осознает ценность информации и стремится сделать информационную страте гию частью общей бизнес- стратегии компании, что без полноценного внедрения систем бизнес- аналитики, обеспечивающих данные для развития бизнеса, сделать практически невозможно.

Тем не менее, исследования Market-Visio Consulting показывают рост заинтересованно сти российских предприятий в комплексном подходе к управлению информацией, в частности, к использованию BI-решений. В условиях кризиса эта тенденция может усиливаться. Сегодня основными аргументами в пользу тех или иных ИТ- инициатив является возможность с их по мощью удержать бизнес «на плаву» и способствовать повышению его эффективности. Методы и инструменты EIM способны достаточно быстро после начала внедрения продемонстрировать реальную выгоду для бизнеса, поэтому продвижение стратегии и средств автоматизации управления информацией имеет большие шансы на развитие в нынешние непростые времена.

Однако в России развитию этой тенденции необходимо помогать, обучая и подготавливая ры нок к внедрению и использованию технологий, убеждая бизнес в необходимости согласовывать инициативы в области управления информацией с их общими стратегическими бизнес инициа тивами. Именно на такое образование рынка направлена новая комплексная программа IBM Information Agenda.

Рис.1 Востребованность решений бизнес-аналитики в российских компаниях Исследования Marketvisio показывают рост заинтересованности российских предприятий в комплексном подходе к управлению информацией, в частности, к использованию BI-решений.

Рис. 2 Уровень проникновения систем автоматизации, связанных с управлением информацией, в российских компаниях крупного и среднего бизнеса По данным Marketvisio, наиболее широко на крупных российских предприятиях среди решений по управлению информацией используются системы финансового управления, систе мы управления персоналом, системы управления конвентом и поддержки совместной работы, средства автоматизации корпоративного документооборота.


Насколько ценны клиенты в финансовом отношении? Несмотря на то, что постоянные клиенты являются жизненно важной основой успешного бизнеса, даже в наши дни некоторые компании воспринимают ценность своих клиентов как нечто само собой разумеющееся. Коли чественно оценив выгодность клиента, организация может определить, насколько серьезной может оказаться его потеря или приобретение. Затем, выяснив, что влияет на ценность клиен тов, можно соответствующим образом управлять отношениями с ними, а, следовательно, опти мизировать доходы.

Чтобы развивать бизнес в современных жестких экономических условиях, необходимо грамотно оценивать клиентов и поддерживать их прибыльность для компании, иначе можно их потерять. Что заставляет людей стать потребителями продукции компании? Какие особенности продуктов и услуг наиболее важны с точки зрения их продажи? Какая практика и поведение компании вновь и вновь приводят к одним и тем же действиям клиентов? Применив аналитиче ские инструменты для понимания клиентов и постигнув глубже те факторы, которые влияют на ценность, приверженность и выгодность потребителя, можно оценить, как различные бизнес цели влияют на доход, и распределять ресурсы для обеспечения более эффективного взаимо действия с клиентами. Кроме того, можно ежедневно объединять и внедрять те технические ус ловия, которые формируют ценность клиента в будущем.

Оперативные системы управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM), например, предназначенные для автоматизации продаж или организации центра обработки звонков (call-center), играют важную роль для повышения каче ства взаимодействия с клиентом – то есть эффективного и недорого обмена сообщениями с за казчиком. В процессе работы эти системы накапливают большие объемы ценных данных о кли ентах. Однако такое ПО не решает за менеджера вопрос, кому, когда и что говорить. Для этого требуется интуиция, а также мощные аналитические инструменты и инфраструктура в органи зации, которые позволят определить, чего хотят заказчики, и предсказать их действия. Только глубоко изучив клиентские ожидания можно сделать нужное предложение нужному человеку в нужное время. Если раньше такие возможности были только у крупных компаний, в которых работают группы аналитиков и специалисты по data-mining, то теперь прогресс в развитии про граммного обеспечения сделал мощные аналитические возможности более доступными, обес печивая возможность принятия решений на основе фактов в масштабах всей организации.

С возможностью использования информации о клиентах как стратегического ресурса управле ние взаимоотношениями с клиентом становится более качественным. Применение аналитиче ской платформы для поддержки CRM-стратегии повышает эффективность каждодневных опе раций и дает возможность более грамотного принятия решений, касающихся клиентов, улуч шения взаимодействия с ними, роста доходов.

Для развития бизнеса необходимо понимание своих заказчиков. Кто на сегодняшний день является типичным клиентом компании? Какие заказчики самые лучшие, выгодные и по стоянные? Каков профиль лучших целевых клиентов? Чтобы ответить на эти и другие вопросы, для начала нужно разбить задачу на несколько управляемых и измеряемых целей: увеличить суммарное количество клиентов (N), повысить ценность клиентов (V) за счет роста расходуе мых ими средств на услуги компании (а также сократить расходы на невыгодных клиентов), повысить приверженность (L) клиентов. Каждая цель напрямую связана с доходом: чем выше любое из этих значений, тем выше прибыль.

Наверняка, в каждой компании существует специфика, которая особенно важна для бизне са и несет больший потенциал в отношении дохода, чем другие. Например, так как клиенты склонны часто менять провайдеров, и при этом не несут больших расходов, телекоммуникаци онные компании и фирмы, предоставляющим финансовые услуги, получают максимум дохода, сохраняя уже имеющихся клиентов. А в розничной торговле ценность клиента больше опреде ляется частотой покупок и средним объемом сделок.

Аналитическая оценка клиентов поможет утвердиться в интуитивных предположениях, ка сающихся основной бизнес- задачи, либо обнаружить скрытую проблему, которая имеет еще больший потенциал с точки зрения роста дохода или сокращения расходов. В любом случае с учетом постоянной динамики это поможет принимать решения на основе фактов и определять, где нужно сосредоточить усилия, чтобы добиться максимального эффекта.

Аналитическая оценка начинается с выявления ключевых групп клиентов, или сегментов, которые определяются уникальным набором характеристик и линией поведения. Какие клиен ты тратят больше всего денег? Кто из них тратит меньше и постоянно жалуется, но продолжает делать покупки или вновь и вновь подписываться на услуги? Выявив наиболее ценные, посто янные и расширяемые сегменты, а также уникальные группы и отклонения внутри них, можно применить более глубокие аналитические методы к профилям клиентов, обнаружить новую информацию и разработать программы по достижению поставленных целей. В следующих раз делах рассказывается о том, как аналитические инструменты помогают в развитии бизнеса, обеспечивая более глубокое понимание заказчиков.

Стоит задаться вопросом, достаточно ли долго новые клиенты обращаются к услугам ком пании, чтобы их можно было считать доходными? Затрачивая усилия на работу с людьми, ко торые вероятнее всего откликнутся и станут клиентами, необходимо помнить, что важно сосре доточиться на тех, кто, скорее всего, окажется выгодным клиентом.

Выбор целевой клиентуры требует хорошей сегментации. Необходимо глубокое понима ние ключевых групп клиентов на основе широких многомерных профилей – профилей, где учи тываются все клиентские данные, а не только бизнес- термины и интуитивные соображения.

Нужно выделить наиболее выгодных клиентов и применить технологию data mining для их оценки и разработки целевого профиля. Наконец, чтобы применить целевой профиль к данным о новых потребителях и выявить наиболее удачных кандидатов для маркетинговых программ, требуется использовать прогнозирующие модели.

Предлагаются ли компанией нужные товары по соответствующей цене, в нужном месте и в нужное время, с тем, чтобы максимизировать выручку от клиентов? Лучший способ повысить объем повторных сделок, расширить средний объем покупательской корзины и обеспечить ус пех специальных предложений по продаже – это знать, «что, где и почему» скорее всего купит тот или иной человек.

Качественные исследования, такие как выделение групп и исследование покупательского поведения, позволяют разобраться в мышлении покупателей и выяснить, почему они делают те или иные покупки. Однако такая работа часто требует много времени и финансовых затрат.

Кроме того, это исследование состоит в том, что делаются разовые «снимки данных» на основе небольшой выборки. Технологии количественных исследований могут расширить и улучшить полученные результаты, они выполняются на основе всей клиентской базы и, при наличии хо рошей аналитической среды, ежедневно (а иногда и в режиме реального времени) обеспечива ют текущие результаты. Анализируя пользовательские транзакции в организации, организация может обнаружить некоторые шаблоны покупательского поведения и выявить уникальные воз можности продаж. Технологии прогнозирования также позволяют обнаруживать связи между продуктами, прогнозировать действия на основе жизненного этапа клиента и предсказывать по ведение конкретного человека, например, его отклик на предложение или вероятность покупки того или иного продукта.

Предоставляет ли в компания услуги, которые будут вновь и вновь привлекать постоянных клиентов? Продление срока сотрудничества с покупателем и сокращение числа клиентов, отка завшихся от сотрудничества, часто оказывается самой сложной задачей, однако дает самые вы сокие финансовые результаты для бизнеса.

Почему клиенты уходят? Какие действия предшествуют и ускоряют уход покупателя к конкуренту? Хотя настроиться на предложение продуктов и услуг, которые удержат клиента легко, сделать это трудно. Преимущество использования прогнозирующего анализа, позволяю щего сохранить приверженность клиентов, можно описать так же, как и для двух предыдущих бизнес- целей: аналитика позволяет выделить уникальный многомерный профиль клиентов и прогнозировать их поведение. При таком сценарии клиентский сегмент будет состоять из са мых приверженных клиентов, а также тех, кто, вероятно, может перейти к конкуренту. Иссле довав постоянных клиентов и тех, кого компания уже потеряла, можно планировать свою дея тельность в будущем, удовлетворить всех покупателей, а также сохранить стабильный доход или добиться его роста.

Аналитические средства позволяют организации принимать более эффективные решения, направленные на клиента на основе: прошлых данных, понимания текущей ситуации и предпо ложений о будущем. С их помощью удается лучше узнать свой бизнес и своего клиента. Появ ляется информация о том, как работает бизнес и каковы его клиенты, как происходит взаимо действие с ними, и как они реагируют. Аналитические средства обеспечивают глубокое пони мание клиентов и их ожиданий. Компании становится ясно, чего хочет покупатель, она может прогнозировать его действия. За счет этих знаний появляются существенные конкурентные преимущества: возможность управлять будущей ситуацией и повышать доходы.

На сегодняшний день, доступен широкий диапазон аналитических технологий, начиная с показателей и базовых статистических отчетов и заканчивая возможностями OLAP технологий (выполнения продольных и поперечных срезов) и сложными технологиями, включая data mining и прогнозирующее моделирование. Каждый из методов дает некоторую информацию о клиенте, при этом для каждого из них характерны свои требования по времени, глубине данных и аналитическим знаниям конечного пользователя. Комбинация всех технологий в аналитиче ской среде создает приложение широкого применения, которое можно использовать во всей ор ганизации, представляя информацию в наиболее удобной для пользователя форме, при этом глубокий анализ оказывается скрытым от пользователя.


Как можно ежедневно использовать аналитическую систему в бизнесе? Успешное приме нение CRM аналитики состоит из четырех этапов: организации, обучения, действия и контроля.

Организация заключается в сборе данных из оперативных CRM-систем и других источни ков в единое хранилище. Чтобы иметь четкое представление о клиенте необходимо обеспечить доступ ко всей информации об этом человеке и о его взаимодействиях с компанией в одном месте. Если сотрудники, работающие с Web-сайтом и центрами обработки звонков оперируют только той информацией о взаимодействии с клиентом, которая получена по их каналу, то пол ной картины получить не удастся, а поэтому нельзя обеспечить ожидаемое качество услуг и от клик. Сбор всей информации о покупателе – по каналам сбыта, бизнес- направлениям, системам и т.п. – и организация разнородных источников данных является первым этапом аналитическо го процесса.

Не менее важно, чтобы данные были представлены в нужной форме, для того, чтобы мож но было получить ответы на необходимые вопросы и выполнить определенный тип анализа.

Ведь не строится же фундамент здания, пока не известно будет это двухэтажный или восьми этажный дом. Так и аналитические возможности клиентской базы нужно планировать, тогда удастся получить такую систему, на которую можно будет рассчитывать и которую можно бу дет развивать. Аналитически настроенная модель данных очень важна для обеспечения воз можности извлечь максимум пользы из клиентских данных на следующих этапах процесса.

Этап обучения состоит в том, чтобы выяснить, какой смысл имеют данные, выполнив data mining исследование и распространив полученную информацию. Обучение предполагает ис пользования широкого диапазона аналитики для того, чтобы:

Получить полное представление о клиентах. Применить методы сегментации ко всей кли ентской базе и выделить важные многомерные классификации, которые включают следующие характеристики: ценность, приверженность, жизненный статус, демографические параметры.

Рассмотреть эти сегменты и изучить общие моменты в поведении, такие как тенденция к по купке конкретных продуктов. Создать целевые клиентские профили. Использовать демографи ческие данные и информацию о поведении клиентов в прошлом для прогнозирования того, ка кие из новых потребителей могут в будущем стать лучшими клиентами, какие продукты веро ятнее всего будут покупать лучшие клиенты. Все это позволит повысить продажи на протяже нии всего периода работы с этими клиентами.

Обучение – это непрерывный процесс, который использует данные новых клиентов на ор ганизационном этапе и дает информацию об этих покупателях.

На третьем этапе полученные знания применяются при взаимодействии с клиентами с це лью повышения эффективности бизнес-процессов. Знания о клиентах совершенно бесполезны, если они не применяются на практике – для различного рода взаимодействий в разных ситуаци ях.

Под применением на практике подразумевается использование знаний и аналитических моделей для прогнозирования того, как конкретный клиент будет реагировать на предложение.

На этом этапе оценивается маркетинговая программа и те предложения, которые использова лись раньше, затем применяются модели отклика для прогнозирования вероятности того, что в будущем конкретный клиент отреагирует на новое или аналогичное предложение. Выбирается конкретный тип и канал общения с клиентом и осуществляется контакт. Кроме того, использу ются индивидуальные прогнозы относительно клиента, или баллы (например, показатель, опре деляющий ценность клиента на протяжении всего его периода работы с компанией – lifetime value), которые позволяют выделять соответствующие ресурсы и расходы для максимизации как прямых маркетинговых результатов, так и желаемых косвенных последствий, например роста расходов клиента в целом. Чтобы действовать эффективно, необходима система, которая обеспечивает:

информацию для лиц, принимающих решения;

• технологию, которая непосредственно в CRM-системе поддерживает выработку реко • мендаций и персонализацию.

Действие требует использования полученных знаний об усовершенствовании процессов и внесения оперативных изменений в деятельность компании. Например, если конкретная группа постоянных клиентов предпочитает проводить обмен продуктов по электронной почте, а не лич но, то после рассмотрения расходов и прибылей, можно принять решение об удовлетворении по желаний клиента и разработке внутренних процессов и средств для реализации такого метода.

Этап контроля состоит в непрерывной проверке всего CRM-процесса, оценке его влияния на доход, повышении эффективности и информировании сотрудников о стратегических целях.

Подразумевается отслеживание показателей, таких как продажи и приверженность клиентов, для того, чтобы определить влияние CRM-инициатив на доход и достижение конкретных целей.

Используя показатели, можно быстро понять, что произошло и сделать приблизительный про гноз на будущее. Примером клиентского показателя может служить процент сохранения клиен тов (процент клиентов, сохранившихся к концу некоторого периода по отношению к общему числу клиентов за этот период). Склонность к отказу от услуг – также пример прогнозируемого показателя. Он показывает, какова вероятность того, что клиент откажется от сотрудничества с компанией – отменит подписку, сократит объем покупок или вовсе прекратит покупать. Кон троль позволяет изменять бизнес-процессы с учетом полученных знаний, совершенствовать их, учитывая потребности клиентов и оценивать успех с учетом нацеленности на клиентов. За счет выбора общих целей и показателей контроль позволяет устанавливать для всех сотрудников компании общие приоритеты: весь бизнес будет «крутиться» вокруг клиента.

Тратит ли компания свой бюджет и распределяет ли ресурсы на те мероприятия, которые больше всего ценятся клиентами? Уделяется ли внимание именно выгодным потребителям? На сегодняшний день совсем нетрудно и недорого получить массу информации о клиентах, при этом уважая все концепции и правила конфиденциальности. Если не применить эти данные с пользой, то конкуренты получат преимущества. Информация о клиентах - важнейшая часть любой успешной бизнес- стратегии, и чтобы максимально ее использовать, надо рассматривать эти данные как стратегический ресурс.

Применяется ли систематический подход в принятии решений, где сочетаются интуиция, опыт и факты? Можно ли проконтролировать и оценить принятые решения, чтобы понять, что же дало положительный результат, с тем, чтобы в дальнейшем повторить успешные дейст вия и минимизировать потери? Аналитические средства обеспечивают возможность использо вания фактов в принятии решений, дает дополнительную выгоду и более глубокое понимания клиентских данных. Когда компания учится на своем прошлом опыте, понимает суть происхо дящего в настоящем и делает прогнозы на будущее, ее можно считать готовой к принятию бо лее эффективных решений, направленных на клиента.

Используются ли в организации самые последние, наиболее «продвинутые» аналитические возможности для получения широкой прогнозирующей информации, представленной в четкой и понятной форме, которая направляет к выполнению конкретных действий? Применяется ли система, которая делает клиентские данные доступными для всех сотрудников организации, которые могут их с выгодой использовать? Полная, интегрированная аналитическая среда дает максимум преимуществ организации в плане развития отношений с клиентами. Она может обеспечить хорошее сочетание аналитических технологий, начиная от показателей и отчетов, и заканчивая прогнозирующими моделями и рейтингами клиентов в реальном времени, а также представлять информацию в наиболее удобной для каждого пользователя форме. Наконец, та кая среда позволяет обучаться на клиентском опыте, управлять им и контролировать его.

При наличии аналитической среды для расширения CRM-программы организация может повысить и оптимизировать доход за счет:

понимания ключевых факторов повышения выгодности и постоянства клиентов;

• оценки и контроля действий и их влияния на прибыльность клиентов;

• управления организацией и повышения ценности клиентской базы.

• Если в компании клиентская информация рассматривается как стратегический ресурс, то это уже начало пути к более развитому управлению взаимоотношениями с клиентами. Приме нение аналитической платформы для поддержки CRM-стратегии расширяет набор ежедневных операций, обеспечивает глубокое понимание клиентской базы и помогает оценить потребитель ские ожидания. Таким образом, становится ясно, чего желают покупатели, а, следовательно, можно предсказать их действия. Такие знания дают серьезные конкурентные преимущества – возможность управлять ситуацией в будущем и повышать доход.

Литература 1,5, Лекция 3 Компьютерные программно-аппаратные средства обработки информации.

Цель изучения темы: формирование у магистранта знаний об основных средствах реа лизации информационных процессов.

ЭВМ (компьютеры) в настоящее время являются основными средствами реализации ин формационных технологий. При помощи ЭВМ осуществляют сбор, обработку, хранение и пе редачу информации: представленной в дискретной форме. Очень часто информационные тех нологии, ориентированные на обработку данных на ЭВМ в дискретной форме, называют ком пьютерными технологиями. Последовательности обработки данных на ЭВМ задаются поль зовательскими программами. Программы этого типа были единственными для первых ЭВМ. Но развитие ЭВМ и опыт их эксплуатации выявили полезность применения программ другого ти па, предназначенных для повышения "интеллектуальных" способностей ЭВМ и упрощающих управление компонентами ЭВМ. Это системные программы, поставляемые изготовителями, как компоненты ЭВМ. Структурно ЭВМ представляют собой взаимодействующую совокупность двух компонент: системы аппаратных средств (hardware) и системы программного обеспечения (software). Указанные системы, в определенных рамках, независимы, так что в ЭВМ можно по отдельности модернизировать (с некоторыми ограничениями), как аппаратные средства, так и программное обеспечение.

Для предусмотренного функционирования ЭВМ в ней должны протекать определенные действия (процессы). Управление этими процессами может быть реализовано или аппаратными или программными средствами.

Как правило, для управления ЭВМ используются иерархическая система аппаратно программных решений. При этом на самом нижнем уровне управления используются аппарат ные средства, на верхних уровнях – программные.

Основой системы программного обеспечения является Операционная система (ОС). ОС может наращиваться программными инструментальными средствами, сервисными программа ми (утилитами) и другими системными программами.

Аппаратные решения, как правило, приводят к уменьшению временных затрат, но про граммные решения более дешевы. Поэтому в эволюции современных ЭВМ развитие программ ных средств опережает развитие аппаратных и суммарная доля стоимости разработки про граммных средств значительно превосходит долю стоимости разработки аппаратных средств.

Развитие программных средств требует непрерывного увеличения объема памяти ЭВМ и существенного увеличения быстродействия, как памяти, так и процессора, стимулируя непре рывное совершенствование аппаратных средств.

Для уменьшения временных затрат часть программных решений заменяется на аппаратные, поэтому граница "полномочий" программных и аппаратных средств в разных моделях ЭВМ может не совпадать.

Развитие аппаратных средств происходит, в основном, за счет увеличения быстродействия элементной базы, реализации идей по распараллеливанию процедур управления процессором и памятью, реже, за счет аппаратных реализаций процедур программного обеспечения.

Программная совместимость ЭВМ. Центральным устройством ЭВМ является процессор.

Процессор - это программно-управляемое устройство обработки информации. Обработка ин формации производится в соответствии с алгоритмом обработки.

Алгоритм - это точное предписание, определяющее процесс обработки. Программа - это ал горитм обработки информации в грамматике конкретного языка программирования. Програм мирование заключается в декомпозиции процедуры обработки информации во множество опе раций. Языки программирования являются средствами проектирования программ.

В зависимости от назначения и степени декомпозиции языки программирования разделяют ся по уровням. Языки высокого уровня предназначены для осмысления и проектирования алго ритмов обработки. Программы, написанные на этих языках, содержат укрупненные операторы, например, сложные многооперандные (многоаргументные) арифметические или логические выражения.

Для управления процессором используют языки с более простыми операторами – команда ми, выполнение которых проще реализовать в процессоре. Это машинные языки.

Программу, написанную на машинном языке, называют исполняемой программой или ма шинным кодом. Среди языков программирования имеется язык программирования, ориентиро ванный на человека, но максимально приближенный к машинному языку. Это язык ассемблер (assembler). В отличие от машинного кода программа пишется в форме более удобной для чте ния и понимания человеком, в ней используют символьные имена операций и операндов и бо лее простую структуру полей.

Программы в машинных кодах получают за счет компиляции (перекодировки) соответст вующих программ, написанных на языках высокого уровня или ассемблере. Компиляция про изводится специальными программами, называемыми компиляторами. Назначение компилято ра – перекодировка команд высокого уровня в машинные исполняемые коды (трансляции про грамм, до их выполнения).

Имеется альтернативный, сравнительно редкий вариант использование программ, написан ных на языках высокого уровня. Это использование интерпретаторов (трансляторов, интерпре тирующего типа). В этом случае, перекодировка программ в машинные команды производится аппаратурой процессора.

В начальный период своего развития ЗВМ использовали процессоры с уникальными ма шинными кодами. Программы, написанные для одних ЭВМ, не могли использоваться на других ЭВМ даже в пределах одной фирмы. Отчасти это обуславливалось поисками оптимальных конфигураций процессоров и ориентацией их на разные области применений.

Современные ЭВМ выпускаются в виде семейств или серий программно совместимых моделей. Программная совместимость обеспечивает корректное исполнение программы (в ма шинных кодах) на всех ЭВМ определенного семейства или серии. В принципе, за счет модели рования работы одной ЭВМ на другой, теоретически все программы могут исполняться на всех ЭВМ, но наиболее эффективно программы исполняются в машинных кодах на соответствую щих им процессорах.

Обычно программная совместимость сочетается с конструктивной совместимостью. Конст руктивная совместимость обеспечивает стыковку конструктивных компонент ЭВМ и обеспечи вается соглашениями по конструкциям и размерам блоков и элементов ЭВМ: разъемов, панелей и т.д. Кроме этого, в ЭВМ могут использоваться и другие соглашения, например, по интерфей сам. Интерфейс (interface) - термин многозначный. Здесь термином интерфейс определяется совокупность средств и правил, обеспечивающих взаимодействие физических компонент или программ. Но указанные соглашения не определяют программную совместимость, В пределах одной серии ЭВМ могут использоваться различные конструктивные решения и разные интер фейсы. С другой стороны, в программно несовместимых ЭВМ могут использоваться одинако вые стандарты на конструкции и интерфейсы.

Соблюдение программной совместимости усложняет модификацию и эволюцию ЭВМ, удо рожает модели семейства, но ее придерживаются в силу сложности разработки программ. Раз работка программного обеспечения является достаточно трудоемкой работой, а ее результаты легко копируемыми и сохраняемыми. Программная совместимость при разработке новых моде лей в серии (ряд программно совместимых поколений моделей ЭВМ) позволяет разработчикам использовать в новых моделях ЭВМ той же серии прежние наработки по программному обес печению. Это позволяет значительно сократить затраты на разработку программного обеспече ния.

Конечные пользователи могут в этом случае использовать старые прикладные программы в новых, более быстродействующих моделях. Последние очень полезно при обновлении аппарат ных средств вычислительных систем, в которых сложные прикладные программы используют ся для настройки системы на определенный вид долговременной работы. Примером могут слу жить системы прогноза погоды, продажи авиа или железнодорожных билетов и т.д.

Семейства ЭВМ - это ряд программно совместимых моделей ЭВМ различной производитель ности и стоимости. Программная совместимость позволяет всем моделям семейства использовать общее программное обеспечение и пакеты прикладных (пользовательских) программ. Обычно, кроме программной совместимости, для всех моделей семейства соблюдается и конструктивная совместимость. Это позволяет всем моделям семейства использовать и общий парк периферий ных устройств. Наличие семейства ЭВМ с разной стоимостью и производительностью расширяет рынок сбыта и, в конечном итоге, повышает рентабельность производства.

Программно-совместимые ЭВМ могут выпускаться не только одной фирмой, Например, фирмы AMD и Cyrix выпускают микропроцессоры (МП) программно-совместимые с МП фир мы Intel. Программно- совместимые МП одного поколения, но разных фирм часто называют клонами.

Практика показала, что затраты на полную совместимость не оправдывает себя. В совре менных семействах и сериях ЭВМ, как правило, поддерживается совместимость в одну сторо ну: от младших моделей к старшим в семействах (например, в семействе VAX-11, фирмы DEC) или от ранних моделей к последующим в сериях (например, в сериях РС на основе МП Intel.

По словам разработчиков первого семейства программно-совместимых моделей IBM/ создание семейства стало возможным благодаря осознанию того, что в ЭВМ полезно различать две независимые структуры: физическую и логическую.

Логическая структура - это структура ЭВМ с точки зрения пользователя и программного обеспечения. Это набор и структура команд, форматы данных, регистры и т.д.

Физическая структура - это то, что видит в ЭВМ инженер по электронике, разработчик мик росхем.

Логическая и физическая структуры ЭВМ могут не совпадать. Многие особенности физиче ской структуры прозрачны (не видимы) для программного обеспечения, если они не влияют на корректность выполнения программы, и не требует программного управления. Например, в МП Intel Pentium Pro используется внутренняя перекодировка программы и выполнение команд в новой структуре, но для программного обеспечения это невидимо.

Осознание возможности независимости логической и физической структур позволило спе циалистам IBM в рамках единой логической структуры создать ряд моделей ЭВМ с различной производительностью и физической структурой, что и обеспечивало их программную совмес тимость.

В настоящее время часто вместо терминов логическая и физическая структуры используют термины, соответственно, архитектура и микроархитектура.



Pages:   || 2 | 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.