авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 6 |

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Смоленский государственный университет» ...»

-- [ Страница 3 ] --

1. Явления, относящиеся к воспитательному процессу: коммуникатив ность, патриотизм, гражданская позиция, посещаемость занятий, отношения в семье и др.

2. Явления, относящиеся к образовательному процессу: успеваемость, обученность, уровень знаний, отношение к учебе, компетентность.

Для изучения педагогических явлений, и особенно для проведения педа гогического эксперимента, у исследователей часто возникает необходимость упорядочения или измерения педагогического явления, для чего используется операция шкалирования (упорядочивание исходных эмпирических данных пу тем перевода их в шкальные оценки). Шкала дает возможность упорядочить наблюдаемые явления, при этом каждое из них получает количественную оцен ку [18]. В психолого-педагогических исследованиях применяют классифика цию шкал, предложенную С. Стивенсом (1946), согласно которой четыре ос новных способа измерений, связанные с различными правилами, называют из мерительными шкалами [184].

Поскольку для использования статистических методов важна возмож ность их измерения, то по данному признаку выделим четыре группы педаго гических явлений.

1. Количественные явления, измеряемые в шкале отношений (единствен ной из четырёх шкал, имеющей абсолютный ноль). С помощью таких шкал в педагогическом исследовании могут быть измерены возраст, время выполнения заданий, стоимость (цена) учебных материалов, количество ошибок, объем за учиваемого материала в печатных листах, количество пропущенных занятий.

Также результаты тестирования, когда коротко и точно сформулированы во просы, задания, на которые учащийся должен дать краткие и однозначные от веты, в правильности (или неправильности) которых нельзя сомневаться. Ре зультатом измерений будет число правильных ответов, которое может изме ряться в шкале отношений. Иногда удобно измерять педагогические явления в интервальных шкалах. При этом явление (результаты тестирования или время выполнение заданий) разбиваются на несколько интервалов.

2. Ранговые (уровневые) явления, измеренные в порядковых (ранговых) шкалах, имеющие 3 и более уровней. К таким педагогическим явлениям отно сятся следующие: успеваемость в баллах (пятибалльная, десятибалльная и т.д.), мотивация, активность на уроке, отношение к учебе, патриотизм, готовность к познавательной деятельности и др. Каждому наименованию присваивается ранг (уровень), например, отношение к учебе: неудовлетворительное – 1, удовлетво рительное – 2, положительное – 3, или уровень готовности к познавательной деятельности: 0 – низкий, 1 – средний, 2 – высокий.

3. Альтернативные явления, измеренные в дихотомической шкале, в ко торой педагогические явления имеют всего две упорядоченные градации, на пример, явление «компетентность» можно измерить двумя уровнями, «сформи рована», «не сформирована».

4. Явления, упорядоченные по наименованию с помощью номинальной шкалы (шкалы наименований), которая строится на отношении тождества. Каж дое деление на шкале характеризует критерий, на основании которого произво дится классификация. Примерами таких педагогических явлений могут быть ученические классы, перечень изучаемых дисциплин, предпочтения ученика в выборе предметов, психологический тип личности, нумерация игроков команд и др. Каждому наименованию присваивается уникальный код [156, с. 300].

Так как имеются ограничения использования статистических методов в педагогическом исследовании, которые должен учитывать педагог при его ор ганизации, на основе наблюдений и теоретических обобщений сформулируем организационно-педагогические условия, способствующие эффективному ин формационно-педагогическому сопровождению использования статистических методов:

необходимость тщательного анализа педагогического явления, его исторического обзора, изучение массовой практики с целью определения признаков, критериев, статистических методов, по которым будут изучаться явление, оцениваться результат;

получение знаний о методике проведения педагогического исследова ния, видах статистических методов и правилах их использования в педагогиче ских исследованиях;

формирование у учителей адекватной научной позиции к выбору стати стического метода исследования, включающей критический подход к анализу методов исследования в аналогичных работах, использование логики и систем ных научных знаний в данном вопросе;

на основе полученных знаний самостоятельное определение методики измерения количественного педагогического явления с использованием разработанных учебно-методических пособий;

выбор необходимого статистического метода исследования в зависимости от задач педагогического исследования и типа данных педагогического явления;

использование статистических методов совместно с другими методами исследования ( историческими, этнографическими, герменевтическими, мето дами групповой дискуссии);

подбор информационных технологий, сопровождающих использование статистических методов в педагогических исследованиях.

В литературе по методологии исследования часто уделяется внимание вопросам, касающимся этики исследования. Это вопросы, касающиеся конфи денциальности личных данных, правил составления анкет и проведения опроса или наблюдения;

вопросы сензитивности личности, охраны здоровья испытуе мых, добровольности участия в эксперименте и др. Этические нормы исследо вателя отражены в ряде работ [30;

53;

57]. За рубежом для статей, описываю щих результаты конкретных исследований, считается едва ли не обязательным условием рассмотрение этических аспектов отдельным пунктом, однако на се годняшний день в доступной нам литературе не выявлено отечественных работ, касающихся этики применения статистических или математических методов в педагогическом исследовании. Считаем, что этим вопросам должно быть уде лено пристальное внимание исследователя с самого начала работы, должна быть достигнута как можно более точная оценка потенциала элементов риска на всех этапах, уязвимости каждого прямо или косвенно причастного лица или института, представление о типах возможных этических проблем.

Каждое педагогическое исследование при сборе информации использует в своих целях ее носителей респондентов, информантов, экспертов, наблю даемых, нарушая тем самым одно из главных этических требований видеть в человеке цель, а не средство. Поэтому каждое такое исследование изначально содержит элемент неэтичности [30].

Суммируя изложенное выше, а также результаты проведенного нами ди агностического исследования диссертационных работ по педагогике, выделим несколько этических проблем, касающихся процесса использования статисти ческих методов в педагогических исследованиях и информационно педагогического сопровождения данного процесса.

1) Проблема излишней формализации, которую несут с собой статисти ческие методы, например, когда уникальная, неповторимая методика препода вания предмета, которая подойдет не каждому педагогу, оценивается, «просчи тывается» с помощью субъективных показателей. Считаем, что при исследова нии сложных педагогических явлений статистические методы следует приме нять только в комбинации с альтернативными методами исследования, метода ми, основанными на «понимании» и «прочувствовании».

Информационно-педагогическое сопровождения исследователя позволит ему безошибочно определить тип изучаемого педагогического явления, изме рить или идентифицировать данное явление для каждого объекта исследования.

2. Наличие низкого уровня статистической культуры исследователя, его самоуверенность с одной стороны, и отсутствие должной подготовки, с другой стороны.

Под статистической культурой будем понимать одну из составляющих профессиональной культуры педагога, в основании которой лежит деятель ность педагога по использованию математической статистки и информацион ных технологий в исследовательской деятельности [22, с.15] Например, учитель берется за сложное исследование, а сам не имеет для этого ни опыта, ни квалификации. Усугубить проблему может нежелание мно гих педагогов повышать свой уровень знаний. В результате происходит исполь зование статистического метода по аналогии с другими педагогическими ис следованиями. Либо имеет место противоположная ситуация: учитель, даже понимая ограниченность многих статистических методов исследования, все таки вынужден использовать эти методы для написания научных работ, чтобы показать свой кругозор и современный подход к исследованию.

Информационно-педагогическое сопровождение поможет повысить уро вень знаний в области использования статистических методов, увеличить моти вацию исследователей к получению данных знаний и применению их в своей профессиональной деятельности.

3. Проблема репрезентативности выборочного педагогического исследо вания, в случае, когда исследователь осознанно представляет нерепрезентатив ную выборку. Репрезентативность – валидность, надежность и полнота пред ставления генеральной совокупности, априорная взвешенность всех результа тов выборочного исследования по отношению к генеральной совокупности, ко торая предполагает соблюдение культуры и этики педагога при проведении вы борочного исследования [132, c. 46]. К ошибкам исследователей, связанным с обеспечением репрезентативности, относится неверное распространение ре зультатов выборочного исследования на всю генеральную совокупность;

«за крытость» эксперимента, когда невозможно документально доказать, что экс перимент был проведен;

использование недостоверных источников при полу чении данных, отсутствие независимых наблюдений в случайной, по предпо ложению, выборке. К данной проблеме относятся также экономические труд ности составления выборки [155]. Довольно часто исследователь сталкивается с ситуацией, когда временные и финансовые затраты на осуществление простой случайной выборки становятся неприемлемо высокими.

Сопровождаемый педагог на начальной стадии исследования окажет по мощь сопровождающему в определении объема выборки, задаст схему всего исследования.

В соответствии с выделенными проблемами сформулируем этико педагогические условия информационно-педагогического сопровождения ис пользования статистических методов в педагогическом исследовании:

сформированность у педагога достаточного уровня статистической культуры, научной этики, необходимости их повышения и самооценки;

учет субъективности измерений в педагогических исследованиях и в этой связи соблюдение условия конфиденциальности личных данных, оценка необходимости и способов объявления результатов исследования;

использование вербальных и невербальных средств общения, способствующих проявлению профессионально важных личностных качеств при взаимодействии с субъектами исследования: при объяснении правил и задач тестирования, анкетирования, выполнении заданий и творческих работ, объявлении результата исследования;

единство технологической и гуманитарной составляющих информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов, их значения для развитии личности.

Таким образом, ограничения использования статистических методов в педагогических исследованиях зависят от типа исследования. Статистические методы могут применяться главным образом в технологическом типе педагоги ческого исследования, когда происходит анализ количественных данных (изме рений) явлений. В гуманитарных исследованиях статистические методы ис пользуются довольно ограничено, например, невозможно применение показа телей динамики для исследования уровня мотивации к обучению, возможно лишь констатировать изменение показателя.

Некоторые исследователи не учитывают данных ограничений и допускают ошибки в применении статистических методов. Для уменьшения количества ошибок и грамотного использования статистических методов в педагогических исследованиях сформулированы необходимые организационно-педагогические условия, способствующие эффективному информационно-педагогическому со провождения использования статистических методов в педагогических исполь зованиях. Также считаем, что субъекты информационно-педагогического со провождения должны учитывать этические вопросы педагогического исследо вания.

Выводы по главе 1. На основе анализа педагогической, математической литературы вы делены четыре исторических этапа применения статистических методов в педа гогических исследованиях: описательный этап (конец ХIXначало XX вв.) определяется изучением интеллекта детей, их физиологических и умственных возможностей с использованием тестов, зарождением экспериментальной педагогики и педологии;

параметрический этап (2030-е годы XX века) характеризуется использованием статистических методов (параметрических) при обработке результатов педагогического эксперимента, развитием педагогической психологии, тестологии;

непараметрический (6080-е годы XX века) характеризуется статистическом планированием педагогического эксперимента с использованием непараметрических методов, началом развития кибернетики;

информационный этап (конец XXначало XXI веков) означает использование возможностей информационных технологий в процессе педагогического исследования.

2. Определены основания, по которым можно кклассифицировать статистические методы, применяемые в педагогических исследованиях: в зависимости от математической природы результатов педагогических исследований, в зависимости от выбранного количества элементов исследования, в зависимости от задач педагогического исследования.

3. Определены типичные ошибки педагогов-исследователей, исполь зующих статистические методы: проверка гипотезы основывается лишь на со поставимости относительных или средних данных, а не на использовании ста тистических критериев;

не проверяется типичность средней величины показа телей, выраженных в шкале отношений;

не обосновывается количество элемен тов в выборке, используется в основном серийная, а не случайная выборка;

в корреляционном анализе не учитывается каким образом измерено педагогиче ское явление, в результате выбор коэффициента корреляции может быть оши бочным.

4. Определены границы использования статистических методов в пе дагогических исследованиях: статистические методы используются в техноло гических педагогических исследованиях для педагогических явлений, которые можно выразить количественно (они имеют определенные единицы измере ний), их идентифицировать или измерить их уровень (например, с помощью известных психологических тестов). В этом случае статистические методы мо гут использоваться на всех этапах исследования, при его подготовке, проведе нии и обработке результатов. В гуманитарных педагогических исследованиях статистические методы используются для исследования сходства и различия в выборках по какому–либо признаку, построению классификаций, группировок.

Для решения других задач педагогического исследования при использовании статистического метода следует соблюдать ряд условий.

5. Сформулированы этико-педагогические и организационно педагогические условия эффективного информационно-педагогического сопро вождения использования статистических методов в педагогических исследова ниях.

6. Сформулированы определения.

Информационно-педагогическое сопровождение это форма партнерско го взаимодействия, при котором создаются условия сопровождаемому для са мостоятельного и успешного использования информации с целью удовлетворе ния его личных и профессиональных потребностей посредством выявления стартовых возможностей, динамики развития сопровождаемого, оказания по мощи и предоставления ему, в соответствии с наличным уровнем, различного вида информации и программно-технических средств в определенной области.

Информационно-педагогическое сопровождение использования стати стических методов в педагогическом исследовании это форма партнерского взаимодействия, при котором создаются условия для самостоятельного и ус пешного использования сопровождаемым педагогом статистических методов в педагогических исследованиях посредством выявления его стартовых возмож ностей и динамики развития как исследователя, помощи в формировании уме ний и навыков в области использования статистических методов, предоставле ния сопровождаемому, в соответствии с наличным уровнем, различного вида информации и программно-технических средств в данной области.

Глава 2. СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 2.1. Структура информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях На основе анализа педагогической, математической и философской лите ратуры по проблеме исследования, проведенного в первой главе работы, а так же в связи с актуальностью данной проблемы разработаем систему информаци онно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогическом исследовании. Построение данной системы будем производить средствами теоретического моделирования.

Моделирование это метод исследования, в основе которого лежит по строение моделей изучаемого явления. Модель представляет собой копию ин тересующего исследователя объекта или явления в каком-либо аспекте. Модель всегда является упрощением (редукцией) исследуемого явления. Она предна значена для выделения самого главного (с точки зрения целей исследования) в изучаемом объекте [14, с. 24].

Модель в науке — любой образ, аналог (мысленный или условный: изо бражение, описание, схема, чертеж, график, карта и т. п.) какого-либо объекта, процесса или явления («оригинала» данной модели). Существуют различные виды моделей, например, табличные, иерархические, графы, сетевые модели, объектно-ориентированные модели, натуральные и другие модели [146, с. 8].

Для проектирования системы информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов будем использовать схемы, таблицы, алгоритмы.

Цель создания системы информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях: спо собствовать грамотному и продуктивному использованию педагогами стати стических методов;

повысить уровень готовности педагогов к их использова нию.

Субъекты системы:

1) сопровождающий педагог – специалист в области использования ста тистических методов, в разработке и применении методических материалов по вопросам использования статистических методов (преподаватель вуза, учитель математики, завуч школы, руководитель методического объединения учителей математики и информатики, научный руководитель исследовательских работ);

2) сопровождаемый педагог – начинающий исследователь в области пе дагогики (учитель, студент старших курсов педагогического направления обу чения).

Видами информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях являются:

непосредственное сопровождение, при котором происходит контакт между субъектами сопровождении без применения дополнительных искусст венных средств общения;

особую роль здесь играют невербальные средства общения, которые способствую пониманию степени заинтересованности субъ ектов сопровождения, помогут регулировать длительность общения;

опосредованное сопровождение, при котором субъекты не контактиру ют друг с другом. Данный вид сопровождения оказывается посредством элек тронной почты, социальных сетей, видеоконференций, телефонных перегово ров.

Принципами информационно-педагогического сопровождения являются основные принципы системного и информационного подходов, а также прин ципы педагогического сопровождения. Считаем, что информационно педагогическое сопровождение использования статистических методов должно базироваться на следующих принципах: информационности, приоритета инте ресов сопровождаемого, множественности форм, средств и методов сопровож дения, развития, самостоятельности, преемственности сопровождения, систем ности, научности.

Рассмотрим виды информации, которую предоставляет сопровождающий преподаватель. По форме представления информация должна быть текстовой (в виде методических пособий, словарей, конспектов) графической или изобрази тельной (в виде схем, таблиц, графиков), видео (обучающий видеофильм по ис пользованию статистических методов), электронной (информация из сети Ин тернет, электронные опорные конспекты).

Возрастание количества информации, использование информационных технологий в образовании (в том числе в области применения статистических методов в педагогике) при монологичном характере содержания образования усиливает негативные черты информатизации: репродуктивность, низкий эле мент творчества учителей, неспособность обобщения информации, усталость, снижение мотивации к использованию статистических методов в педагогиче ских исследованиях. Поэтому считаем, что именно информационно педагогическое сопровождение использования статистических методов в педа гогических исследованиях, содержащее в себе преобразующую деятельность, на основе субъект-субъектных отношений, облегчит доступ учителя к инфор мации и ее восприятие, обеспечит эффективное использование и реализует сво боду выбора статистических методов исследования.

Кроме преобразующей деятельности информационно-педагогическое со провождение использования статистических методов в педагогическом иссле довании должно включать в себя: методическую деятельность, направленную на создание учебно-методического комплекса в области использования стати стических методов;

аналитическую деятельность, которая является своего рода обратной связью и направлена на совершенствование данного информационно педагогического сопровождения.

Таким образом, в информационно-педагогическом сопровождении ис пользования статистических методов выделим три основных вида педагогиче ской деятельности: методическую, преобразующую и аналитическую (Рис. 1).

Рассмотрим подробнее содержание данной модели и реализацию прин ципов информационно-педагогического сопровождения.

Информационно-педагогическое сопровождение использования статистических мето дов в педагогическом исследовании Методическая деятельность Преобразующая деятельность - педагогическое наблюдение - подбор и систематизация инфор- (включенное, супервизия и др.) мации по вопросу использования - консультирование в том числе статистических методов;

посредством Интернет;

- разработка обучающих программ;

- обсуждение;

Трансляция - разработка учебных пособий;

- краткосрочное обучение ис информации - подбор статистического про- пользованию статистических методов;

граммного обеспечения - оперативная помощь;

- совместное статистическое планирование исследования;

- поощрение и одобрение Аналитическая деятельность - диагностика уровня готовности педагогов к использованию статистических методов;

- сравнение уровней данной готовности до и после внедрения информационно-педагогического сопровождения ;

- корректировка содержания процесса информационно педагогического сопровождения использования статистических методов Рис. 1. Модель информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях Методическая деятельность (работа) сопровождающего педагога опреде ляется как часть непрерывного образования учителей, воспитателей. Ее цели:

освоение наиболее рациональных методов и приемов обучения и воспитания учащихся;

повышение уровня общедидактической и методической подготов ленности педагога к организации и ведению учебно-воспитательной работы [141].

Методическая деятельность в системе информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов включает в себя созда ние и описание системы использования статистических методов в педагогиче ских исследованиях. Выделим основные виды данной деятельности, к которым относятся:

подбор, обобщение и систематизация информации по вопросам исполь зования статистических методов в педагогических исследованиях с целью пе редачи знаний сопровождающим по данному вопросу;

разработка учебных пособий, в которых представлен обобщенный и систематизированный материал по вопросам использования статистических методов в педагогике;

разработка наглядных пособий и раздаточного материала, который можно представить в виде структурно-логических схем, таблиц, алгоритмов по использованию конкретного статистического метода;

разработка учебной программы для краткосрочного обучения учите лей, будущих учителей использованию статистических методов;

подбор статистического программного обеспечения и разработка руко водства по его применению к анализу педагогических явлений с использовани ем статистических методов;

разработка опорного конспекта, содержащего основную информацию по вопросам использования в педагогике статистических методов, который можно представить в электронном виде;

составление словарей по статистическим методам исследования в педа гогике: глоссария, тезауруса и др.

Методическая деятельность строится на принципах информационности множественности, системности, самостоятельности. Информационность заклю чается в анализе смысла и взаимосвязи сопровождающим педагогом различных модулей информации по использованию статистических методов для педагоги ческого исследования, в использовании разных видов информации, которые наиболее приемлемы для исследователя, в результате он практически самостоя тельно сможет применять данную информацию. Согласно принципа множест венности исследователь может использовать несколько источников и несколько видов информации в вопросах использования статистических методов. Соглас но принципа системности информационная составляющая методической дея тельности должна быть структурирована, сгруппирована по задачам исследо вания, при этом должна учитываться взаимосвязь информационных блоков, связь с другими системами (системой педагогического исследования).

Преобразующая деятельность в модели информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогике формиру ется исходя из концепции педагогического сопровождения и педагогической поддержки. Это совместная деятельность преподавателя, сопровождающего, как правило, начинающего учителя, и самого учителя по вопросам использова ния статистических методов.

Преобразующая деятельность в разработанной модели соответствует бло кам передачи, получения и усвоения информации в структуре информационно го процесса и включает в себя следующие сопровождающие методы:

педагогическое наблюдение, под которым понимается организованная, планомерная деятельность учителя по сбору и анализу данных о педагогиче ских явлениях. В разрабатываемой системе мы предлагаем использовать актив ные формы наблюдения, например, супервизия предполагает наблюдение более опытного коллеги за сопровождающим и анализ деятельности последнего;

консультирование в виде оказания помощи учителю, проводящему ис следование, по подбору информации при выборе статистического метода со гласно задачам исследования и типу данных изучаемого педагогического явле ния;

по границам применения статистического метода в педагогике, интерпре тации результата исследования;

краткосрочное обучение учителей использованию статистических ме тодов. Краткосрочное обучение соответствует принципам педагогического со провождения, которое предназначено для взрослых людей (учителей и будущих учителей), которым нужно повысить свои знания в вопросах использования статистических методов при взаимодействии с сопровождающим педагогом;

оперативную помощь по вопросам использования статистических мето дов, которая может оказываться учителю по телефону, Интернет, в личной бе седе и должна быть направлена на быстрое совместное решение проблемы ис следователя;

совместное статистическое планирование исследования, при котором обсуждаются задачи исследования, определяется размер выборки, определяется тип исследуемого педагогического явления и способы его измерения, выбира ются статистические методы анализа данных педагогических явлений, компью терная программа для анализа данных;

поощрение и одобрение освоения знаний и практических навыков ис пользования статистических методов. Данные психолого-педагогические мето ды призваны стимулировать не только конкретного субъекта, но и других педа гогов, способствовать их мотивации к дальнейшему самообразованию в данном направлении.

Преобразующая деятельность базируется в основном на принципе при оритета интересов сопровождаемого, так как в процессе этой деятельности ре шаются задачи сопровождаемого, учитывается его уровень владения статисти ческими методами и информационными технологиями. В результате выбира ются методы и содержание сопровождения, разрабатывается индивидуальная программа сопровождения.

Аналитическая деятельность сопровождающего педагога в системе ин формационно-педагогического сопровождения использования статистических методов предназначена для повышения эффективности применения и развития данной системы, она включает в себя:

диагностику уровня готовности учителей к использованию статистиче ских методов;

сравнение уровней данной готовности до и после внедрения информа ционно-педагогического сопровождения использования статистических мето дов, анализ полученных результатов;

корректировку разработанной системы информационно педагогического сопровождения: содержания сопровождения, методов и средств информационно-педагогического сопровождения учителей.

Аналитическая деятельность в системе информационно-педагогического сопровождения использования статистически методов в педагогических иссле дованиях базируется на принципах развития, открытости. Это означает, что система должна подстраиваться под изменения интересов сопровождаемого, а также учитывать современные тенденции развития информационных и педаго гических технологий. Система должна способствовать совершенствованию на выков применения статистических методов педагога-исследователя, использо ванию информационных технологий, развитию умений работы с информацией.

Принцип преемственности в разработанной системе реализуется следую щим образом: сопровождаемые, у которых сформировался высокий уровень го товности использования статистических методов могут сопровождать других педагогов. Данные принцип реализовывался в процессе внедрения разработан ной системы. Так, на семинаре руководителей методических объединений учи телей физики, математики и информатики участникам было оказано информа ционно-педагогическое сопровождение в вопросах использования статистиче ских методов, предложено основное содержание разработанной системы ин формационно-педагогического сопровождения. После чего многие из них осу ществляли процесс данного сопровождения в школах.

Процесс информационно-педагогического сопровождения включает в се бя четыре основных этапа: диагностический, методический, преобразующий и рефлексивный (Таблица 6).

Диагностический этап предназначен для определения задач педагогиче ского исследования сопровождаемого педагога и определения его начального уровня готовности к использованию статистических методов.

На методическом этапе разрабатывается программа информационно педагогического сопровождения с учетом выявленного уровня готовности со провождаемого педагога и задач исследования.

Таблица Этапы, структура и содержание процесса информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях 1 этап – Диагностический Цели Содержание Формы Методы Средства Результат 1) Определить задачи Определение сте- Педагогический конси- Беседа, Анкета для опреде- 1) Осознание педагога педагогического ис- пени владения пе- лиум, анкетирование, ления уровня го- ми-исследователями следования;

дагогом- педсовет, эмоциональное товности педаго- уровня своей готовности 2) выявить уровень исследователем заседания методиче- стимулирование к гов-исследователей к использованию стати готовности педагога- статистическими ских объединений учи- использованию к использованию стических методов и не исследователя к ис- методами и про- телей, статистических ме- статистических ме- обходимости его разви пользованию стати- граммным обеспе- научно-методические тодов, тодов тия;

стических методов чением;

семинары, наблюдение, 2) понимание причин, установление лич- индивидуальная анализ продуктов обусловивших получен ностных качеств диагностика деятельности педа- ный уровень готовности сопровождаемого гога-исследователя педагогов к использова педагога, согласно нию статистических ме которым происхо- тодов;

дит подбор методов 3) осознание противоре информационно- чий между уровнем соб педагогического ственной готовности к сопровождения использованию стати стических методов и возможностями данных методов Продолжение таблицы II этап - Методический Цели Содержание Формы Методы Средства Результат 1) Разработать про- Разработка (адап- Обучающая программа, Анализ, обобщение Литература по ме- 1) Программа (план) грамму (план, инди- тация) программы учебные пособия, информации, тодологии педаго- информационно видуальную траекто- для краткосрочного тезаурус, классификация, на- гического исследо- педагогического сопро рию) информационно- обучения педаго- электронные конспек- глядное представ- вания, вождения использования педагогического со- гов- ты, ление информации, литература по ис- статистических методов провождения, вклю- исследователей;

опорные схемы работа с литерату- пользованию ста- 2) индивидуальные про чающую учебно- разработка памяток по вопросам использо- рой и ресурсами тистических мето- граммы (траектории) методические мате- по использованию вания статистических Интернет дов (учебники, по- развития готовности к риалы по вопросам конкретных стати- методов, собия), использованию стати использования стати- стических методов;

памятки-алгоритмы по ресурсы Интернет, стических методов стических методов, разработка заданий использованию про- программное обес- 2) учебно-методический формы, методы и для сопровождения граммного обеспечения печение использо- комплекс по использова средства передачи педагогов;

вания статистиче- нию статистических ме информации;

разработка плана ских методов тодов, предназначенный 2) подобрать учебно- индивидуального для педагога методические мате- исследования педа- исследователя риалы согласно зада- гога согласно зада чам исследования и чам исследования уровню готовности педагога к использо ванию статистических методов;

3) подобрать про граммное обеспечение Продолжение таблицы III этап – Преобразующий Цели Содержание Формы Методы Средства Результат 1) Реализовать про- Обучение педаго- Индивидуальная мето- Консультирование, Обучающая про- 1) Осознание сопровож грамму (план) инфор- гов-исследователей дическая помощь, в том числе и ин- грамма по курсу даемыми педагогами мационно- грамотному ис- индивидуальные и тернет- «Статистические принципиальной воз педагогического со- пользованию ста- групповые практиче- консультирование, методы в педагоги- можности самостоятель провождения исполь- тистических мето- ские занятия, краткосрочное обу- ческом исследова- ного применения стати зования статистиче- дов;

лекция, чение использова- нии: информаци- стических методов в пе ских методов;

оказание помощи и беседа, нию статистиче- онный подход», дагогических исследова 2) повысить уровень поддержки с ис- обсуждение, ских методов, учебные пособия, ниях;

готовности сопровож- пользованием раз- методические и обу- оперативная по- тезаурус, 2) получение помощи от даемых педагогов к личных педагоги- чающие семинары мощь, электронные кон- лица, сопричастного к использованию стати- ческих методов и совместное стати- спекты, исследованию;

стических методов форм стическое планиро- опорные схемы, 3) осознание наличия и вание исследова- алгоритмы возможности выбора ния, коучинг, по вопросам ис- средств, форм и методов поощрение и одоб- пользования стати- информационно рение, стических методов, педагогического сопро методы работы с списки литературы вождения;

информацией: кон- и Интернет- 4) повышение произво кретизация, груп- источников, дительности труда со пировка информа- памятки-алгоритмы провождаемых педаго ции, осмысление по применению гов-исследователей;

связей между бло- программного 5) снятие у некоторых ками информации, обеспечения педагогов-гуманитариев выделение главной психологических барье информации, по- ров к применению стати строение информа- стических методов ционной системы Продолжение таблицы IV этап – Рефлексивный Цели Содержание Формы Методы Средства Результат 1) Оценить степень Оценка уровня го- Итоговая диагностика, Анкетирование, Анкета для опреде- 1) Повышение уровня реализации информа- товности педагогов коллективный и инди- наблюдение, ления уровня го- готовности сопровож ционно- к использованию видуальный анализ беседа, товности педаго- даемого педагога педагогического со- статистических ме- ошибок анализ ошибок и гов-исследователей исследователя к исполь провождения исполь- тодов;

результатов в при- к использованию зованию статистических зования статистиче- сопоставление менении статисти- статистических ме- методов;

ских методов в педа- уровней готовности ческих методов, тодов, 2) осознание сопровож гогических исследо- до и после реализа- осознание положи- результаты прове- даемыми педагогами за ваниях;

ции информацион- тельных и отрица- денного исследова- труднений при исполь 2) выявить трудности но-педагогического тельных аспектов ния с применением зовании статистических в использовании ста- сопровождения;

затруднений, статистических ме- методов и путей преодо тистических методов, оценка достижений самооценка, тодов ления данных затрудне с которыми столкнул- обсуждение новых ний;

ся исследователь;

знаний 3) повышение общей са 3) наметить пути мооценки педагогов дальнейшего совер- исследователей шенствования знаний педагога исследователя по во просам использования статистических мето дов Преобразующий этап предназначен для реализации сопровождающим пе дагогом разработанной программы информационно-педагогического сопровож дения при активном взаимодействии с сопровождаемым педагогом исследователем.

Рефлексивный этап предназначен для выявления уровня готовности педа гога-исследователя в процессе и после реализации программы информационно педагогического сопровождения, определения его дальнейшего развития в об ласти применения статистических методов. На данном этапе происходит анализ процесса сопровождения использования статистических методов и сопровож дающим педагогом, повышение его педагогического мастерства, информацион ной компетенции, корректировка системы. Разработаны цели, содержание, фор мы, методы, средства и ожидаемый результат на каждом этапе процесса инфор мационно-педагогического сопровождения использования статистических мето дов в педагогических исследованиях с указанием методов работы с информаци ей.

Рассмотрим средства информационно-педагогического сопровождения, ко торые являются также основой методической деятельности сопровождающего педагога в системе информационно-педагогического сопровождения использо вания статистических методов.

Это информационные продукты, представляющие обобщенную и система тизированную информацию по использованию статистических методов, пред ставленную в понятном для учителя виде (с использованием схем, моделей, ал горитмов), которая будет составлять содержание учебно-методического ком плекса по вопросам использования статистических методов в педагогических ис следованиях.

Одним из информационных продуктов в системе информационно педагогического сопровождения использования статистических методов в педа гогическом исследовании является обучающая программа по использованию статистических методов в педагогическом исследовании. Данный информацион ный продукт предназначен лишь для учителей с низким уровнем готовности, ко торым недостаточно других методов и средств. Особенностью обучения начи нающих учителей должен стать экспресс-курс по использованию статистических методов в педагогическом исследовании.

Разработка программы осуществлялась в соответствии с инструктивным письмом Рособрнадзора № 02-55-77 ин/ак от 17.04.2006 [134]. Проектирование программы направлено на реализацию следующих функций:

- организационно-методической (рабочая программа содержит информа цию об основных организационных формах учебного процесса и особенностях методики ведения занятий);

- прогностической (рабочая программа задает предполагаемый конечный результат обучения);

- оперативного изменения курса (тщательная структуризация материала курса в соответствии с его целями обеспечивает возможность внесения измене ний непосредственно в процессе обучения без утраты целостности курса);

- целеполагания (цели курса определяют содержание всех основных ком понентов курса);

- информационной (рабочая программа представляет в сжатой форме ин формацию общего характера о курсе и формирует представление о нем);

- контрольно-диагностической (рабочая программа включает средства проверки степени достижения обучающимся заявленных целей курса);

- оценочной (рабочая программа содержит в концентрированной форме всю информацию о курсе, которая может быть использована для его предвари тельной оценки, что важно для анализа качества образовательной программы в целом и прогнозирования качества образования) [39, с. 6].

В рабочей программе (Приложение 2) представлены методические реко мендации по внедрению экспресс-курса «Статистические методы в педагогиче ском исследовании: информационный подход». В первом разделе описаны внешние требования к курсу, который предназначен для обучения учителей и будущих учителей использованию статистических методов в педагогических ис следованиях, в том числе, и для анализа успеваемости учащихся при составлении портфолио. Программа предусматривает краткосрочное обучение педагогов с использованием универсальных и специальных компьютерных программ, позво ляющих обрабатывать статистические данные. Предлагается использование двух универсальных программ, доступных широкому кругу пользователей: электрон ные таблицы Excel и Statistica, а также специальной программы «Педагогическая статистика».

В программе описаны особенности построения курса, при этом выделено:

основание для ведения курса: распоряжение руководителей учебных за ведений;

адресат курса: учителя школ, аспиранты, студенты педагогических спе циальностей и направлений;

главная цель курса для слушателей: повышение готовности учителей в области использования статистических методов.

Курс обучения рассчитан на 20 аудиторных часов и 10 часов самостоятель ной работы. Описаны предварительные знания, которыми должны владеть слу шатели [153].

Содержание курса включает в себя название темы, цели, которые реализу ются в результате его изучения, и содержание темы. По окончании аудиторных занятий слушателям предлагается выполнение самостоятельной работы, которая актуальна для их профессиональной деятельности.

Рекомендуем на занятиях следующие виды самостоятельной учебной дея тельности слушателей: участие в дискуссии;

рефлексия;

анализ результатов вы полненных исследований по рассматриваемым проблемам (по индивидуальному выбору);

работа с рекомендованной и самостоятельно подобранной литературой, необходимой для решения профессиональных задач;

конструирование профессио нальных задач;

разработка конкретных форм решения профессиональных задач.

Сопровождение самостоятельной работы слушателей по курсу может быть организовано в следующих формах: согласование индивидуальных планов само стоятельной работы сопровождаемых (вида и темы заданий, сроков представле ния результатов);

индивидуальные консультации;

промежуточный контроль хода выполнения заданий;

оценка результатов выполнения заданий.

В качестве учебно-методического обеспечения учебной деятельности и дальнейшего самостоятельного освоения учителем статистических методов предлагаем использовать разработанные автором информационные продукты:

электронный опорный конспект курса «Статистические методы в педагогиче ском исследовании: информационный подход»;

тезаурус «Статистические мето ды в педагогическом исследовании» (Приложение 1);

учебно-методическое по собие «Статистические методы в педагогическом исследовании: информацион ный подход».

Электронный опорный конспект представляет собой электронную презента цию, в которой основной теоретический материал по вопросам использования статистических методов представлен в виде информационных моделей (блоков).

Переход между блоками осуществляется с помощью ссылок. Весь материал в конспекте представлен в виде определений, таблиц, схем. Данные информацион ные продукты представлены на персональном сайте автора, созданного на базе социальной сети работников образования. Слушателям рекомендуется также ос новная и дополнительная литература по вопросам использования статистических методов в педагогике.

В качестве примера использования различных педагогических приемов и методов при реализации разработанной программы составлен конспект практи ческого занятия по теме: «Описание и анализ данных педагогического исследо вания с использованием информационного сопровождения (программы «Педаго гическая статистика»)». Конспект состоит из плана занятия, в котором перечис лены цель, задачи, этапы занятия, методы, применяемые на каждом этапе, про должительность этапа и ход занятия;

подробно описана учебно-методическая деятельность сопровождающего преподавателя и слушателей (Приложение 3).

Таким образом, разработана модель информационно-педагогического со провождения использования статистических методов в педагогических исследо ваниях, состоящая из трех компонентов (видов деятельности сопровождающего педагога): методической, преобразующей, аналитической. Описана система ин формационно-педагогического сопровождения использования статистических методов, элементами которой являются субъекты сопровождения, виды сопро вождения, принципы сопровождения, компоненты и этапы сопровождения. Дан ная система может использоваться сопровождающим педагогом, а представлен ные в приложениях информационные средства предназначены как для сопрово ждающего, так и для сопровождаемого педагогов.

2.2. Содержание готовности педагогов к использованию статистических методов в педагогических исследованиях На основании работ Г.Е. Сенькиной [7];

О.М. Киселевой [80], Н.Б. Крыло вой [96], Е.Н. Степанова [158], В.А. Сластенина и И.А. Колесниковой [129] уста новлено, что показателем успешности информационно-педагогического сопро вождения использования статистических методов в педагогическом исследова нии выступает способность, готовность педагога-исследователя к использованию данных методов в профессиональных исследованиях.

Готовность является понятием целостного качества личности обучающего ся, это первичное фундаментальное условие успешного выполнения любой дея тельности [64, с. 33]. Психологическая готовность – это существенная предпо сылка целенаправленной деятельности, ее регуляции, устойчивости и эффектив ности. Она помогает человеку успешно выполнять свои обязанности, правильно использовать знания, опыт, личные качества, сохранять самоконтроль и пере страивать свою деятельность при появлении непредвиденных препятствий [7, с. 94].

Разработка структуры готовности учителей к использованию статистиче ских методов в педагогическом исследовании проводилась по трем компонен там: мотивационному, содержательному или теоретическому, операционному или практическому (Таблица 7).

Таблица Структура готовности педагогов к использованию статистических методов в педагогических исследованиях Компонент го товности к ис- Критерии Признаки пользованию статистических методов Понимание назначения и эффективности использо Мотивацион- Побуждение пе ный дагога к исполь- вания статистических методов в педагогическом ис зованию стати- следовании;

стических мето- направленность на приобретение знаний и умений в дов в педагоги- вопросах использования статистических методов в ческих исследо- педагогических исследованиях;

ваниях установка на моделирование и организацию педаго гических исследований с использованием статистиче ских методов;

активность и устойчивость в приобретении знаний в области использования статистических методов Знание сущности и назначения статистических ме Содержатель- Теоретическая ный (теорети- подготовлен- тодов их взаимосвязи с качественными методами ис ческий) ность педагогов следования;

к использованию понимание особенностей и правил измерения или статистических определения педагогических явлений;

методов в педа- знание правил и алгоритмов использования различ гогических ис- ных статистических методов в педагогическом иссле следованиях довании;

знание о связи статистических методов и взаимо связей между конкретными методами;

знание возможностей компьютерных программ для обработки статистических данных Умение организовать сбор и систематизацию мас Операционный Практическая (практический) подготовлен- совых данных педагогического явления;

ность к исполь- умение применять статистические методы совмест зованию стати- но с качественными методами исследования;

стических мето- умение описать педагогическую ситуацию с помо дов в педагоги- щью статистических методов;

ческих исследо- интерпретация педагогической сущности матема ваниях тическим языком и перевод математического языка в педагогические закономерности;

использование статистических программ для обра ботки данных педагогического исследования;


умение провести сопоставительный анализ, выявить несоответствия в использовании статистических ме тодов в педагогике и причины данных несоответствий Готовность к использованию статистических методов является качествен ным явлением, которое можно измерить в ранговой шкале, поэтому выделим три уровня готовности: низкий, средний и высокий.

Уровни можно выделить и среди компонентов готовности, например, мож но определить уровень мотивации учителя к использованию статистических ме тодов.

Уровни компонентов готовности определяются через знания, практическое применение или мотивацию использования конкретных статистических методов, которые были определены согласно задачам педагогического исследования:

вычисление относительных и средних показателей, классификация и группировка данных, формирование педагогической выборки, статистическая проверка гипотез о сходстве или различии педагогиче ских выборок, исследование зависимостей педагогических явлений (корреляционный и регрессионный анализ), анализ структуры и динамики педагогических явлений (компонентов, из которых явление состоит и каким образом явление изменяется), применение программ обработки статистической информации, другие методы, которые знает, использует или хочет применять педа гог-исследователь.

Каждый педагог с той или иной долей уверенности, присущей педагогике, может оценить, знает ли он правила использования средних величин в педагоги ческих исследованиях, особенности их вычисления и, соответственно, ответить положительно или отрицательно на данный вопрос.

С учетом задач педагогического исследования была разработана анкета для определения уровня готовности педагогов к использованию статистических ме тодов (Приложение 4).

Если от 0 до 40% опрошенных отметили, что они знают особенности ис пользования конкретного статистического метода в педагогике, то это соответст вует низкому уровню знаний по данному методу;

от 40 до 75% среднему уров ню;

от 75 до 100% высокому уровню.

Количество положительных ответов всех респондентов по каждому ком поненту определяет средний уровень компонента готовности к использованию статистических методов в выборке. Уровень готовности в целом определяется аналогично.

Рассмотрим некоторые аспекты содержательного компонента готовности учителей к использованию статистических методов.

Для формирования у слушателей представления о роли и месте статисти ческих методов в педагогическом исследовании следует определить понятие, на значение и классификацию статистических методов, правила и границы их при менения в педагогических исследованиях, общую схему использования стати стических методов в педагогических исследованиях, которую изобразим в виде иерархической информационной модели (Рис. 2).

Цель модели: наглядно представить возможности статистических методов на различных этапах педагогического исследования, показать взаимосвязи между статистическими методами.

Компоненты модели и их условные обозначения: цифрами в прямоуголь ных блоках обозначены последовательные этапы использования статистических методов в педагогическом исследовании;

в прямоугольниках с закругленными углами – статистические методы;

стрелки обозначают логические связи между статистическими методами и порядок их использования в педагогическом иссле довании.

Процесс использования статистических методов в педагогических иссле дованиях состоит из четырех этапов.

Этап 1. Определение объема выборки. На первом этапе педагог определяет необходимый размер выборки, обеспечивающий ее репрезентативность. Размер выборки главным образом зависит от вида генеральной совокупности. Данная процедура мало описана в педагогической литературе, и часто возникают слож ности с валидным выбором элементов из генеральной совокупности в выборку.

1.Определение необходимого Генеральная совокупность Генеральная совокупность объема педагогической вы борки, обеспечивающего её бесконечная гипотетическая репрезентативность реальная конечная По алгоритму Применение эмпирических По формулам и алгоритму методов исследования 2. Классификация и группировка данных педагогического явления Создание Построение таблиц диаграмм 3. Статистическая обработка и анализ данных педагогического явления Описание данных педагогиче ского исследования Исследование Анализ Классификация Изучение сходства и различия выборок зависимостей тенденций данных Подтверждение или Построение моделей пе- Построение наглядной опровержение гипотез дагогических явлений классификаций 4. Интерпретация результатов обработки данных Новые знания об объекте исследования Рис. 2. Процесс использования статистических методов в педагогических исследованиях Этап 2. Статистическая сводка и группировка данных педагогического ис следования. Статистическая сводка представляет собой комплекс последователь ных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих сово купность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом [90, с. 33].

Группировка является одним из этапов сводки информации, это метод ис следования сущности явлений путем разбиения совокупности исследуемых объ ектов на группы по определенным признакам [46, с. 53]. Например, учащиеся разбиваются на группы по успеваемости, музыкальным способностям, возрасту и другим признакам.

Этап 3. Статистическая обработка и анализ данных педагогического иссле дования. Данный этап включает в себя использование широкого круга статисти ческих методов.

Этап 4. Интерпретация результатов обработки данных. После применения статистических показателей необходимо грамотно интерпретировать рассчитан ные результаты для конкретной педагогической задачи. Для этого нужно знать назначение статистических показателей, критические значения статистических критериев проверки гипотез.

В результате использования статистических методов педагог исследователь получит новые знания об объекте исследования. Данная схема должна быть вписана в систему информационно-педагогического сопровожде ния использования статистических методов в педагогическом исследовании.

В разработанной схеме процесса использования статистических методов в педагогических исследованиях первый этап определение объема педагогиче ской выборки.

В выборочном наблюдении обследуются не все единицы изучаемой сово купности, а лишь определенным образом отобранная их часть. Выборочное ис следование в педагогике предпочтительнее сплошного, поскольку экономит мно гие ресурсы исследователей (временные, финансовые). Рассмотрим, каким обра зом определить необходимый объем выборки в педагогическом исследовании, который обеспечивал бы ее репрезентативность свойство выборки отражать характер изучаемой генеральной совокупности, ее представительность, которая зависит главным образом от двух факторов: объема выборки, способа ее получе ния из генеральной совокупности [107, с. 9].

На основе учебника А.М. Година определено, что вся подлежащая изуче нию совокупность объектов (наблюдений) называется генеральной совокупно стью (совокупность учеников, студентов, оценок и др.) [46, с. 128].

При формировании педагогической выборки следует учесть относитель ность идеальной генеральной совокупности, поскольку она почти никогда не бу дет полностью совпадать с реальной совокупностью [94, с. 295]. Реальная гене ральная совокупность подвержена постоянным колебаниям, например, количест во пятиклассников города N на определенную дату будет отличаться от количе ства пятиклассников города N на другую дату. Поэтому столь важно при описа нии в педагогическом исследовании генеральной совокупности указывать время и место проведения исследования.

Важнейшими характеристиками генеральной совокупности являются ее объем и доступность элементов для определения. С точки зрения объема, приня то выделять конечные и бесконечные генеральные совокупности.

По определению И.Ф. Девятко, конечными считаются генеральные сово купности, численность которых сопоставима с объемом выборки. Бесконечными называются генеральные совокупности, объем которых, по сравнению с объемом репрезентативной случайной выборки, несоизмеримо велик. Строго говоря, все генеральные совокупности в педагогике конечны (даже если их численность со ставляет несколько миллионов человек), однако, на практике некоторые из них можно считать бесконечными, если объем выборки, обеспечивающий приемле мый уровень ошибки, не превышает 12% от объема генеральной совокупности (например, совокупность учащихся школ страны) [56].

Размер многих генеральных совокупностей в педагогическом исследова нии можно найти на сайте Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru). Так, на начало 2010 года количество дошкольных учебных заведе ний в нашей стране 45,1 тыс., их посещало 5388 тыс. детей. Численность уча щихся школ РФ на 01.09.2010 составляла 13569 тыс. чел., в том числе вечерних школ 325 тыс. человек;

количество учителей 1067 тыс. чел (без учета внеш них совместителей и администрации), имеются данные о количестве учителей, преподаваемых определенные предметы. Количество студентов государственных учебных заведений на 01.09.2010 составляло 5848,7 тыс. чел., негосударственных – 1201,1 тыс. чел. [119].

Генеральные совокупности, принадлежность к которым очевидна или ее установить достаточно просто, называются конкретными. Для конкретных гене ральных совокупностей несложно определить объем и получить относительно полный список их элементов основу выборки. Например, список несовершен нолетних жителей города можно получить в адресном столе, а списки учеников города в школах.

Генеральная совокупность, принадлежность к которой можно установить только в результате специальных исследований, называется гипотетической со вокупностью. В педагогике к таким генеральным совокупностям относятся, на пример, совокупность курящих студентов, совокупность детей из неблагополуч ных семей и т.п.


Между характеристиками генеральной и выборочной совокупности воз можно расхождение, обусловленное тем, что обследуется не вся совокупность, а только ее часть. Ошибкой статистического исследования считается величина от клонения между расчетным и фактическим значениями признаков изучаемых объектов.

Рассмотрим виды выборок, которые можно использовать в педагогическом исследовании.

1. Случайная (собственно-случайная, простая случайная);

наиболее простой способ формирования выборочной совокупности.

Случайный выбор – это процесс отбора наблюдений из генеральной сово купности таким образом, чтобы каждое наблюдение имело равную и независи мую вероятность быть выбранным. Условие независимости выборов является важным, хотя ему часто не уделяют должного внимания в педагогике [38, с. 194].

Вероятностная или случайная выборка считается наилучшей моделью от бора, поскольку в ней строго соблюдается принцип равенства шансов попадания в выборку для всех единиц изучаемой совокупности и для любых последова тельностей таких единиц [56].

Случайная выборка это не только наглядное воплощение идеи случайно го отбора, но и своего рода эталон, с которым сравниваются другие вероятност ные процедуры. Простую случайную выборку не следует рассматривать как са мую примитивную форму вероятностного отбора. Напротив, более сложные мо дели выборок используют в тех случаях, когда простую случайную выборку нельзя применить из-за практических или финансовых ограничений.

Частая ошибка недостаточно подготовленных исследователей в педагогике заключается в случайном выборе «классов» для участия в эксперименте и после дующем анализе данных так, словно учащиеся были выбраны случайно. Если класс А выбран для проверки определенной методики воспитания, а класс Б для проверки другой методики воспитания, то очевидно, что учащиеся были выбра ны не случайно [38, с. 196].

Трудности составления валидной выборки, т.е. соответствующей объекту исследования (генеральной совокупности), носят и статистический, и экономи ческий характер. Довольно часто исследователь сталкивается с ситуацией, когда временные и финансовые затраты на осуществление простой случайной выборки становятся неприемлемо высокими. Наиболее разумным выходом здесь является использование других, «компромиссных», процедур случайного отбора [56]. Рас смотрим их подробнее.

2. Типическая (стратифицированная) выборка формируется следующим образом: общий список разбивается на отдельные списки (страты), общий объем выборки разбивается пропорционально между списками: равномерно (из каждой группы поровну), неравномерно (зависит от количества единиц в каждой из групп), оптимально (для групп с большей вариацией признака объем наблюде ний увеличивается) [46, с. 136].

Например, в ходе наблюдения мы изучаем влияние местности проживания (городской или сельской) и оценки по русскому языку в аттестате респондента на его результат ЕГЭ по данному предмету. Если используемая нами выборочная процедура ведет к тому, что ученики сельской местности имеют несколько меньшие шансы стать респондентами, чем ученики городских школ (последних, как известно, больше почти в 3 раза), наши результаты наверняка окажутся сме щенными [151].

3. Серийная (гнездовая, кластерная) выборка формируется в том случае, когда случайным образом отбираются целые серии сплошного контроля. В со временных педагогических исследованиях этот тип выборки используется часто, это выбор учебных заведений, классов для проведения исследования.

4. Механическая (систематическая) выборка формируется при ранжирова нии генеральной совокупности. При этом устанавливается шаг отбора в зависи мости от предполагаемого % отбора (каждый 10, или 20). Если совокупность не ранжирована, то это случайный отбор [41, с. 191]. Механический отбор удобен, прост и широко применяется, так, при 2%-й выборке отбирается каждая 50-я единица (1 : 0,02), при 5%-й – каждая 20-я.

Вопрос об оптимальном размере вероятностной выборки всегда был спор ным и, в значительной мере, остается таковым. Рассмотрим основные принципы, лежащие в основе современного подхода к оптимизации размера выборки.

Решение относительно размера выборки принимают с учетом целого ряда факторов, среди которых самую существенную роль играют два: ценность и но визна получаемой в результате опроса информации и затраты на проведение оп роса при заданном размере выборки. Так, В.И. Паниотто рекомендует следую щие расчеты по численности репрезентативной выборки с допущением 5%-й случайной ошибки при известном объеме генеральной совокупности (Таблица 8) [57, с. 17].

Некоторые исследователи полагают, что принятие решения о размере вы борки может основываться на сугубо статистическом подходе.

Таблица Определение объема выборки в зависимости от численности генеральной совокупности Объём генеральной совокупности 500 1000 2000 4000 5000 Объём выборки 222 286 333 360 370 При этом в расчет принимают допустимую величину ошибки в оценке ис следуемого параметра. Существуют статистические формулы, связывающие раз мер случайной бесповторной выборки с вероятностью ошибки при статистиче ском оценивании (уровнем значимости) (1):

t 2 2 N n= 2, (1) N + t 2 где t – коэффициент доверия, при уровне значимости 0,05 t=1,96;

n – объем выборки;

N – объем генеральной совокупности;

предельная ошибка;

2 дисперсия [94, с. 326].

Для педагогики уровень статистической достоверности результатов дол жен быть не ниже 95,5%. Объясняется такой феномен тем обстоятельством, что для получения высокого уровня достоверности результатов необходимо большое количество учащихся, работ студентов и т.д., участвующих в эксперименте.

Как видно из формулы (1), объем выборки зависит в основном от вариации признака в генеральной совокупности (дисперсии) и от численности генеральной совокупности. Количество серий (классов, групп) для серийной выборки также можно определить по формулам.

Чтобы вычислить дисперсию признака в генеральной совокупности, можно использовать приближенные методы: проведение нескольких пробных обследо ваний и по ним выбор наибольшего значение дисперсии;

использование данных прошлых или аналогичных обследований;

использование размаха вариации при знака R = X max X min, если распределение нормальное, то R 6, т.е. x = 1 R [65, с. 59].

Приведем пример определения объема выборки по статистическим форму лам. Рассчитаем объем идеальной генеральной совокупности учеников пятых классов нашей страны и необходимый для исследования объем выборки.

Из статистических данных известно, что школьников на 01.09.2010 тыс. чел., пятиклассников из них примерно 1233,5 тыс. чел. Это величина гене ральной совокупности (N).

Используем формулу (1) для нахождения необходимой численности слу чайной бесповторной выборки. Воспользуемся приблизительным способом для расчета дисперсии на основе размаха признака. В статистических таблицах име ются данные об учащихся с 1971 года, конечно численности школьников данно го периода нам достичь в ближайшие годы практически нереально, поэтому для расчета дисперсии воспользуемся численностью учащихся на начало 2000 года – 20493 тыс. человек. Соответственно в 5-х классах в 2000 году предположительно обучалось 1893 тыс. чел. Размах (R) равен 629,5 тыс. чел. (18931233,5). Диспер сия (2 ) равна 104,92 тыс. чел. По формуле (1) найдем объем выборки, n=1, тыс. чел.

Результат довольно велик, кроме того, он предлагает использование слу чайной выборки пятиклассников всей страны, что практически реализовать сложно. Поэтому использование формул для определения объема выборки не всегда оправдано. А если исследователь имеет дело с гипотетической генераль ной совокупностью, каким же образом определить объем выборки для нее? Об ратимся к типичным размерам выборок, используемых в социологии. Размеры выборок для общенациональных исследований варьируют в пределах единиц наблюдений (в зависимости от числа анализируемых подгрупп), для ре гиональных и специальных исследований от 200 до 500 (при анализе много численных подгрупп размер региональной или специальной выборки обычно возрастает как минимум до 1000 человек). Указанные значения, разумеется, мо гут служить лишь самым общим ориентиром для определения оптимального размера выборки [56].

В психологии рекомендуются следующие объемы выборок: если нужно сравнить две выборки, их численность должна быть от 50 человек и больше;

для изучения взаимосвязи признаков численность каждой выборки должна быть от 30 человек [113, с. 21]. Некоторые ученые считают, если частью исследования является эксперимент, то для его проведения достаточно использовать выборку 1520 единиц [57, с. 41]. В работе М.И. Грабарь и К.А. Краснянской для уровня значимости 0,05 рассчитан максимальный и минимальный объем выборки, кото рый составляет от 189 до 384 испытуемых [48, с. 11].

Обобщив источники, описывающие правила применения статистических методов в педагогике [48], в социологии [56;

57], в психологии [113], рекоменду ем следующие размеры выборок для педагогических исследований:

если используется одна выборка в исследованиях массовых педагогиче ских явлений, то ее размер должен быть около 200 единиц, для узкоспециализи рованных исследований (например, объектами являются дети с нарушением ка ких-либо физических возможностей) от 50 единиц;

если сравниваются две выборки в исследовании массовых педагогиче ских явлений, то их размер должен быть от 70 единиц каждая, для узкоспециали зированных исследований от 30 единиц;

если сравниваются три и более выборки, то их размер должен быть от единиц каждая, для узкоспециализированных исследований от 15 единиц.

Иногда исследователи вынуждены использовать малые выборки, объем ко торых менее 30. Истинные значения коэффициента доверия (t) для малых выбо рок (n 30) следует смотреть в статистических таблицах. Например, если исполь зуется выборка из 20 элементов при уровне значимости 0,05, то t=2,7 [139].

В педагогическом исследовании при известном размере генеральной сово купности можно оценить среднюю и предельную ошибку выборки. При малых выборках расчет средней возможной ошибки производится по формуле:

µХ =,, (2) n где n – объем выборки;

2 – дисперсия выборки [94, с. 322].

Предельная ошибка выборочного исследования () рассчитывается по формуле (3):

= t * µ. (3) где t – коэффициент доверия, при уровне значимости 0,05 t=1,96;

µ средняя ошибка выборки.

Одним из способов расширения объемов выборок является увеличение сроков опытно-экспериментальной работы, чтобы те или иные новации прове рить на разных классах в разные годы, на нескольких выпусках учащихся и т.д.

[115].

Разработаем алгоритм определения необходимого объема выборки в педа гогическом исследовании в виде схемы (Рис. 3).

Генеральная совокупность (N) Реальная (можно определить размер по Гипотетическая (нельзя определить размер), статистическим данным), конечная бесконечная Рассчитать n по формулам Узкоспециализи Исследование массовое рованное пед.

да исследование 30n 1 выборка:

нет Использовать n 1 выборка:

Использовать n для гипотетиче- n ской совокупности 2 выборки:

2 выборки:

n n Оценить ошибку пед.

исследования 3 и более 3 и более выборки: выборки:

n n Рис. 3. Схема определения оптимального объема выборки в педагогическом исследовании Считаем, что данная схема позволит определить оптимальный размер ре презентативной выборки для педагогических исследований.

Также важно выбрать способ отбора объектов из генеральной совокупно сти в выборку. Наилучшим методом получения случайных выборок является применение таблицы случайных чисел, которую можно создать самому. Для это го нужно получить полный список членов или объектов генеральной совокупно сти и пронумеровать этот список (основу выборки). Затем определить объем вы борки по разработанному алгоритму (Рис. 3). Случайным образом выбрать из таблицы случайных чисел определенное их количество. Найти в списке-основе те единицы, номера которых соответствуют выписанным случайным числам [56].

При обследованиях небольших групп и первичных коллективов достаточно воспользоваться списками учеников в классных журналах, внеся в них необхо димые уточнения. Данная процедура не подойдет для изучения методики препо давания дисциплины, но приемлема для выбора школьников или студентов при проведении занятий с социальным педагогом или классным руководителем, для апробации методики выполнения домашнего задания, организации элективных курсов по выбору, для изучения успеваемости или поведения отдельных учени ков. Таким образом, спектр применения случайной выборки в педагогике до вольно широк.

А.М. Новиков отмечает, что в последние годы произошло резкое сужение экспериментальной базы педагогических исследований. Педагог-исследователь чаще всего располагает лишь той экспериментальной базой, в которой он являет ся хозяином положения: учитель теми классами, где он преподает, руководи тель учебного заведения контингентом своего учреждения и т.д. [115]. Если исследователь живет в городе, то для него удобно провести исследование в учеб ных заведениях своего города, однако, полученные выводы будут справедливы только для учащихся этого города. Для распространения результатов исследова ния на всю генеральную совокупность нужно провести дополнительные иссле дования.

Одним из способов является использование данных аналогичных педаго гических исследований. В этом случае можно проследить динамику изучаемого явления. Также на сегодняшний день существует возможность проведения опро сов в различных регионах. Педагог может провести опрос, находясь на курсах повышения квалификации в другом городе. Кроме того, развитие интернет технологий позволяет провести анкетирование «не выходя из дома», например, on-line опрос на собственном сайте;

можно вести деловое общение через соци альные сети и электронную почту. Таким образом, увеличится и объем выборки, и с большей достоверностью можно говорить о ее репрезентативности.

После определения объема выборки, перед тем как проводить исследова ния, учителю следует помнить о типе данных педагогического явления, которое будет определено или измерено в исследовании. В ходе диссертационной работы произведено обобщение материала по использованию статистических методов в педагогических исследованиях в зависимости от задач исследования [4;

117] и шкалы, в которой могут быть представлены (измерены) педагогические явления [61;

69;

83], результаты представлены в виде таблицы (Таблица 9).

Таблица Задачи анализа данных педагогических явлений и статистические методы их решения Задачи педагогического исследования Описание Изучение сходств и раз- Исследование Анализ структуры и Классифи шка данных личий педагогических зависимостей и влия- динамики педаго- кация лы выборок ний гического явления А 1 2 3 4 Xmax, Xmin, Статистические крите- Факторный анализ;

Относительные по- Дискрими мода, медиана, рии: Стьюдента, Краме- метод главных компо- казатели структуры нантный среднее значе- ра-Уэлча, Вилкоксона- нент;

и динамики, стати- анализ, ме ние, размах, Манна- коэффициенты корре- стиче- тод группи Уитни, 2, Колмогорова- ляции Пирсона, Спир- ские критерии:

асимметрия, ровки.

дисперсия, Смирнова, Розембаума, мена. Критерий Дар- Джонкира, знаков, отношений показатели биноминальный, t- тест бина-Уотсона в корре- Пейджа, Фридмана, вариации, для зависимых выборок, ляционном анализе, Вилкоксона квантили знаков, Т-Вилкокосона, критерий Фишера в Фишера дисперсионном анали зе, регрессионный анализ Продолжение таблицы А 1 2 3 4 Мода, медиана Статистические крите- Категориальный фак- Относительные по- Дискрими рии: 2, Розембаума, торный анализ;

коэф- казатели структуры, нантный поряд ковая Колмогорова-Смирнова, фициенты корреляции статистические анализ, кла биноминальный, знаков Спирмена, Кендала. критерии: Джонки- стерный Критерий Крускала- ра, знаков, Пейджа, анализ, ме Уоллиса, Джонкира;

Фридмана, тод группи неметрический дис- Вилкоксона ровки персионный анализ Мода Статистиче- Категориальный фак- Относительные по- Дискрими дихтомическая ские критерии: 2, торный анализ;

коэф- казатели структуры нантный Фишера, Кохрена фициент корреляции анализ «», коэффициенты ассоциации и контин генции Мода Статистические крите- Категориальный фак- Относительные по- Кластерный номинальная рии: торный анализ казатели структуры анализ, ме Кохрена, 2 тод группи ровки Одной из популярных задач педагогического исследования является задача описания данных, которая выполняется методами описательной статистики.

Данную задачу в настоящее время должны решать все учителя. В подтверждение этого приведем две выдержки из нормативных документов.

Согласно Порядку аттестации педагогических работников государствен ных и муниципальных образовательных учреждений, утвержденному Приказом Минобрнауки РФ от 24.03.2010 № 209, педагоги первой и высшей квалификаци онной категорий должны вносить личный вклад в повышение качества образова ния на основе совершенствования методов обучения и воспитания, инновацион ной деятельности, в освоение новых образовательных технологий… [138]. Со гласно должностной инструкции учителя: педагог должен знать основы работы с текстовыми редакторами, электронными таблицами, электронной почтой и брау зерами, мультимедийным оборудованием;

осуществляет контрольно-оценочную деятельность в образовательном процессе с использованием современных спосо бов оценивания в условиях информационно-коммуникационных технологий (ве дение электронных форм документации, в т. ч. электронного журнала и дневни ков обучающихся) [60].

Абсолютные и динамические показатели качества образования и воспита ния можно проанализировать с помощью компьютерных систем для анализа данных – статистических программ. Большую часть статистических пакетов можно разбить на две группы – это статистические пакеты общего назначения (универсальные) и специализированные программные продукты. Универсальные пакеты предлагают широкий диапазон статистических методов, в них отсутству ет ориентация на конкретную предметную область, например, BAS, SPSS, Systat, Statgraphics, Statistica. Специализированные пакеты, как правило, реализуют не сколько статистических методов или методы, применяемые в конкретной пред метной области [5].

Для обработки результатов педагогических исследований в настоящее вре мя специализированных пакетов практически не разработано, исключение со ставляет программа «Педагогическая статистика», которая является программ ным обеспечением свободного доступа, распространяется бесплатно через Ин тернет. Программа «Педагогическая статистика» позволяет вычислить показате ли описательной статистики и четыре наиболее популярных статистических кри терия, сравнивающие две выборки: Крамера-Уэлча, Вилкоксона-Мана-Уитни, Фишера и Хи-квадрат (2) Пирсона. Программа снабжена подробным описанием и теоретической частью, что позволяет освоить ее достаточно быстро.

Обобщим сведения о программном обеспечении статистических расчетов, обозначив возможности, достоинства и недостатки некоторых популярных про грамм (Таблица 10).

Рассмотрим пример анализа количественных данных педагогического ис следования с использованием электронных таблиц Excel. Для этого следует ус тановить «пакет анализа» данных в приложении MS Excel, для чего можно вос пользоваться помощью программы.



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.