авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Смоленский государственный университет» ...»

-- [ Страница 4 ] --

Таблица Программное обеспечение статистических методов Про- Возможности Достоинства Недостатки граммный продукт Statistica Включает модули: Основные Включает более 250 Требует дополнитель статистики и таблицы, Непа- встроенных функций ного обучения иссле раметрическая статистика, дователей для эффек Дисперсионный анализ, Мно- тивного ее освоения жественная регрессия, Нели нейное оценивание, Анализ временных рядов, Кластерный анализ и др.

Педагоги- Вычисляет показатели описа- Снабжена подробным Возможности про ческая ста- тельной статистики и 4 стати- описанием работы и граммы ограничены тистика стических критерия проверки теоретической частью, гипотез проста в освоении Excel Вычисляет показатели описа- Является самой распро- Работает только с дан тельной статистики, позволяет страненной офисной ными, измеренными в проводить факторный анализ, программой, поэтому шкале отношений, тре проверять гипотезы по крите- пользователи, как пра- бует первоначального рию Стьюдента вило, имеют навыки статистического обра работы с приложением зования SPSS Отличается гибкостью, мощ- Имеется учебник, по- Требует наличия про ностью применим для всех могающий пошагово фессиональных навы видов статистических расче- освоить программу ков и высокой квали тов фикации исследователя Systat Позволяет проводить точный Работает с планирова- Содержит мало экран статистический анализ и стро- нием экспериментов, ных подсказок и тре ить графики результатов;

интерфейс программы бует внимательного включает в себя набор тради- интуитивно понятен изучения документа ционных методов статистики, ции спектр статистических инст рументов Вводятся исходные данные педагогического исследования, например, таб лица, содержащая результаты тестирования класса учеников до и после экспери мента (количество верных ответов) (Таблица 11).

Таблица Пример эмпирических входных данных педагогического исследования № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Результат тестиро вания до экспери мента 25 29 30 32 50 46 38 38 42 41 45 46 55 52 51 49 50 39 38 44 после экс перимента 34 67 55 40 52 59 55 54 47 48 57 52 59 60 50 60 62 48 47 42 Затем во вкладке «Данные» следует выбрать команды «Анализ данных», «Описательная статистика». В качестве входного интервала пометить область числовых данных без итоговых строк, можно выделить числовые данные с на именованием столбцов (меток), но не более одного наименования для каждого ряда данных. В нашем примере это «результаты тестирования». Рекомендуется определить параметры вывода, выбрать новый рабочий лист, итоговую статисти ку, уровень надежности 0,95 (Рис. 4).

Рис. 4. Расчет показателей описательной статистики в Excel В открытом файле электронной таблицы появится новый рабочий лист, на котором будут рассчитаны показатели описательной статистики (Таблица 12).

Следует учесть то, что программа не знает, в какой шкале измерены дан ные, и если данные представлены в порядковой шкале, многие рассчитанные по казатели следует удалить. Порядковая шкала накладывает серьезные ограниче ния для анализа показателей методами описательной статистики [148].

Величина "Интервал" (размах) определяется как разность между макси мальным и минимальным значением численного ряда, в нашем примере разность между максимальным и минимальным результатом тестирования в баллах. Па раметр "Сумма" представляют собой сумму значений.

Уровень надежности определяет доверительный интервал для среднего значения, то есть среднее значение до эксперимента колеблется в пределах: 42, баллов ±3,72 балла при возможной ошибке 5%. Параметр «Счет» представляют собой число значений в заданном интервале (21 результат тестирования).

Таблица Результаты анализа данных методом описательной статистики до эксперимента после эксперимента Среднее 42,05 Среднее 52, Стандартная ошибка 1,78 Стандартная ошибка 1, Медиана 43,00 Медиана 53, Мода 38,00 Мода 55, Стандартное отклонение 8,16 Стандартное отклонение 7, Дисперсия выборки 66,65 Дисперсия выборки 62, Эксцесс -0,45 Эксцесс 0, Асимметричность -0,49 Асимметричность -0, Интервал 30,00 Интервал 33, Минимум 25,00 Минимум 34, Максимум 55,00 Максимум 67, Сумма 883,00 Сумма 1101, Счет 21,00 Счет 21, Наибольший (1) 55,00 Наибольший (1) 67, Наименьший (1) 25,00 Наименьший (1) 34, Уровень надежности (95,0%) 3,72 Уровень надежности (95,0%) 3, Получили, что после эксперимента увеличилось среднее значение пра вильно решенных заданий (с 42 до 52), меньше стала вариация (разброс, стан дартное отклонение и дисперсия). Наиболее часто встречающее значение верных ответов (мода) тоже возросло (с 38 до 55), распределение стало остроконечным (эксцесс больше 0), то есть смещение в зону большего количества баллов ярче выражено.

Динамические показатели изменения педагогического явления важны, т.к.

они отражают результаты собственно профессиональной деятельности педагога.

Учет исключительно абсолютных достижений может привести к поощрению ис кусственного отбора детей и оценке не качества работы педагога, а уровня под готовленности детей [136]. Но на основе рассчитанных показателей описатель ной статистики, в том числе и средних значений, нельзя делать вывод о сходстве или различии двух групп испытуемых по какому-либо признаку (например, зна ниям). Нужно проверить гипотезу с помощью статистического критерия о том, есть ли статистически подтвержденное различие между группами по уровню данного признака.

Под статистической гипотезой в педагогическом исследовании будем по нимать предположение о наличии педагогического явления, которое можно оп ределить или измерить количественно (например, успеваемости, посещаемости, мотивации к обучению) в группе испытуемых [22, с. 301]. В педагогическом ис следовании распространенной гипотезой является следующая: выборки (классы, группы обучающихся) до и после педагогического воздействия отличаются по какому-либо признаку.

На основе учебников по прикладной статистике [83;

122], литературы по применению статистики в педагогике [22;

49;

50;

52] адаптирован алгоритм про верки гипотезы с применением информационно-программного сопровождения:

Первый этап формулировка статистической гипотезы.

Второй этап – выбор критериев проверки гипотезы. Критерий проверки гипотезы – это известная, обоснованная в математической литературе формула, предназначенная для расчета числового значения явления. Для выбора критерия следует руководствоваться шкалой, в которой измерены данные педагогического исследования (Таблица 9).

Третий этап вычисляется фактическое (экспериментальное) значение выбранного статистического критерия по измеренным данным педагогического явления. Так как статистический критерий в узком смысле представляет собой формулу, часто довольно сложную, для его расчета предлагаем воспользоваться информационным обеспечением. Более удобно осуществить проверку гипотез в педагогическом исследовании с помощью статистических пакетов Statistica, SPSS, Педагогическая статистика.

Четвертый этап – сравнение рассчитанного экспериментального крите рия с теоретическим значением и формулировка вывода о подтверждении или опровержении гипотезы. Предложенные выше программы выполняют данную операцию автоматически и дают конкретный результат: гипотеза подтвердилась или не подтвердилась.

Приведем пример использования статистического критерия проверки ги потезы в педагогическом исследовании. Имеются данные педагогического ис следования об уровне мотивации учеников к изучению предмета истории до применения компьютерных презентаций для объяснения нового материала и по сле их применения на уроке (Таблица 13).

Таблица Уровень мотивации учеников к изучению истории Уровень моти- Количество учеников вации до применения презентаций после применений презентаций высокий 12 средний 26 низкий 18 Всего: 56 Как видно из таблицы 13, после педагогического воздействия уровень мо тивации несколько повысился, но можно ли данное повышение считать стати стически значимым и говорить об эффективности применения компьютерных презентаций учителем? Воспользуемся алгоритмом проверки гипотезы.

Сформулируем гипотезу Н0: уровни мотивации учеников до применения презентаций и после применения презентаций на уроке различны. Для выбора критерия проверки гипотезы будем руководствоваться шкалой, в которой изме рены данные педагогического исследования и наличием информационного обес печения к данному критерию. Количественные данные ранжированы, следова тельно, измерены в порядковой шкале (данную шкалу также называют шкалой рангов), поэтому выберем критерий Хи-квадрат (2), его можно вычислить в про граммах: Statistica, SPSS, Педагогическая статистика.

Выберем программу «Педагогическая статистика» для расчета критерия и подтверждения или опровержения гипотезы (Рис. 5).

На рисунке видно, что выбрана порядковая шкала и критерий Хи-квадрат для проверки гипотезы, метод ввода данных – суммарные данные, в столбце «Значение» введены значения уровня мотивации учеников к изучению истории:

высокий 2, средний – 1, низкий – 0 (для каждого уровня можно выбрать и дру гое значение ранга, например, 1, 2, 3 или 0, 10, 100).

Рис. 5. Интерфейс программы «Педагогическая статистика»

Осталось осуществить анализ данных (вкладка «Анализ»), в результате ко торого появилось сообщение: характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровнен значимости 0,05. Это значит, что гипотеза не подтвердилась: уровень мотивации учеников до применения презентаций и после их применения одина ков. Небольшое повышение уровня мотивации учеников после применения пре зентации не является статистически значимым, и говорить об эффективности презентаций в данном случае нельзя. Уровень значимости 0,05 является обще признанным в педагогических исследованиях, то есть в расчетах допустима ошибка 5% [152].

В программах Statistica, SPSS эмпирические данные нельзя ввести в виде обобщенной суммарной информации, каждое измеренное значение вводится в ячейку, все данные располагаются в столбик, затем выбирается из пункта меню «Анализ» соответствующий статистический критерий. Программы позволяют сравнить эмпирическое значение критерия с критическим и сделать вывод о сходстве или различии выборок.

Статистические критерии проверки гипотез имеют ограничения в приме нении, связанные с размером выборки (n), количеством уровней исследуемого педагогического явления, типом данных педагогического исследования.

Назначение и особенности применения статистических критериев, которые используются для анализа данных педагогических явлений на основе работ Е.Ю. Артемьевой [10], Д. Гласса [38], М.И. Грабарь и К.А. Краснянской [49];

Е.В. Сидоренко [145] упорядочены в Приложении 5.

Для анализа учителем успеваемости учащихся предлагаем следующую форму (Таблица 14).

Таблица Форма для анализа динамики успеваемости учащихся Успеваемость, I чет- II чет- Изме- III чет- Изме- IV чет- Изме балл верть верть нения верть нения верть нения чел % чел % Че % чел % чел % чел % чел % л Значимость из- Х Х Х Х Х Х Х Х менений (+/-) Рассчитывается количество учащихся в абсолютном и относительном (в %) выражении, получивших различные оценки в каждой четверти;

определяется ди намика – изменение количества учеников в абсолютном и относительном выра жении, получивших определенный балл. Показатели динамики могут быть рас считаны относительно данных первой (в этом случае они называются базисны ми) или предыдущей (цепные показатели) четверти. Значимость изменений про веряется с использованием критериев проверки гипотезы о сходстве или разли чии выборок для порядковой шкалы.

Важнейшей задачей многих наук является изучение объективно сущест вующих связей между явлениями. Исследователя нередко интересует, как связа ны между собой две или большее количество переменных в одной или несколь ких изучаемых выборках.

Например, могут ли учащиеся с высоким уровнем тревожности получать стабильно высокие оценки по математике, или с чем больше связан уровень ум ственного развития учащихся с их успеваемостью по точным наукам или по гуманитарным? В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколь ко изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.

Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляцион ная) и две группы признаков (факторные и результативные или зависимые при знаки). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в корреляционной связи от сутствует это полное соответствие [26]. Задача корреляционного анализа сводит ся к установлению направления связи (положительное или отрицательное) меж ду варьирующими признаками, измерению тесноты связи, и, наконец, к проверке уровня значимости полученных коэффициентов корреляции.

Адаптируем алгоритм проверки гипотезы о корреляционной зависимости двух и более переменных для педагогических исследований.

1. Формулируется гипотеза о корреляционной зависимости между пере менными.

2. Выбирается коэффициент корреляции для проверки гипотезы в зависи мости от вида шкалы, в которой представлены данные (согласно таблице 8).

3. Вычисляется коэффициент корреляции по формуле или с помощью ста тистических программ.

4. Проверяется значимость рассчитанного коэффициента корреляции при помощи соответствующего статистического критерия. Если расчетное значение критерия больше или равно критическому, то можно говорить о том, что между признаками наблюдается достоверная взаимосвязь.

5. Делается вывод о принятии или отклонении сформулированной гипоте зы.

Расчет коэффициентов корреляции вручную является довольно трудоем ким, особенно для большого количества наблюдений, для его вычисления нужно воспользоваться компьютерной программой. В электронных таблицах для вы числения коэффициента Пирсона используется статистическая функция «КОРРЕЛ» или в пакете «Анализ данных» выбирается «Корреляционный ана лиз».

Значение линейного коэффициента корреляции показывает характер связи между признаками, чем ближе он к 1, тем сильнее связь [24]. Данный коэффици ент корреляции можно вычислить и в программе Statistica, кроме того, она по зволяет определить ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла (меню «Анализ», «Непараметрическая статистика»).

Кроме этих довольно простых статистических методов существуют также более сложные методы многомерного анализа, в которых обычно одновременно используется очень много переменных. К примеру, если требуется свести боль шое количество переменных к меньшему количеству "пучков переменных", на зываемых факторами, то проводится факторный анализ. Если же наша цель про тивоположна объединить заданные наблюдения, образовав из них кластеры, то применяется кластерный анализ. В определенной группе многомерных тестов вводится различие между зависимой переменной, называемой также целевой, и несколькими независимыми переменными (переменными влияния или прогнози рования, факторными переменными). Например, если зависимой переменной бу дет оценка по какому-либо предмету, измеренная, как известно в порядковой шкале, то независимыми переменными будут: количество пропусков, количество ответов у доски, отношение в семье и другие.

В таблице 15 обобщим информацию о методах факторного анализа в зави симости от вида шкалы, в которых измерены переменные.

Таблица Использование факторного анализа в зависимости от вида переменных Зависимая перемен- Независимые Многомерный метод Статистический па ная переменные кет В порядковой шкале В номинальной Порядковая регрессия Spss, Statistica или порядковой шкале В интервальной или В номинальной Дисперсионный анализ Statistica, Spss, Excel шкале отношений или порядковой шкале В интервальной или Любые Ковариационный анализ, Statistica, Spss, Excel шкале отношений множественный регресси онный анализ Если данные педагогического исследования измерены в дихотомической шкале, для их анализа можно использовать логистическую регрессию [70].

Считаем, что построение регрессионной модели педагогического явления часто является действием некорректным. Данную модель можно построить, если все явления измерены в шкале отношений, что является редким для педагогики.

Поэтому описание и пример построения данной модели на основе учебников Б.Л. Ван дер Вардена [25], И.И. Елисеевой [178], пособий по использованию электронных таблиц для построения регрессионной модели [103;

104] приведены в Приложении 6.

Таким образом, определена структура готовности учителей к использова нию статистических методов в педагогических исследованиях, которая включает в себя три компонента: содержательный, определяющий теоретическую подго товленность учителей к использованию статистических методов;

операционный, учитывающий практическую подготовленность к использованию методов стати стики в педагогических исследованиях;

мотивационный, определяющий побуж дение педагога к использованию статистических методов в педагогических ис следованиях, понимание роли, места, значения применяемых статистических ме тодов, потребности в них. Разработана анкета, позволяющая определить уровень готовности педагогов к использованию статистических методов в педагогиче ских исследованиях. Описано основные и некоторые неоднозначные моменты содержательного компонента готовности к использованию статистических мето дов в педагогических исследованиях.

2.3. Оценка эффективности системы информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях Для проверки эффективности разработанной системы информационно педагогического сопровождения использования статистических методов в педа гогических исследованиях проведен эксперимент, цель которого – проверить ги потезу нашего исследования.

В параграфе 2.1 данной работы описана структура и содержание системы информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях. Экспериментальная деятельность на правлена на внедрение и апробирование данной системы, определение готовно сти педагогов к использованию статистических методов.

Педагогический эксперимент состоял из трех этапов: констатирующего, формирующего и контрольного.

Констатирующий этап эксперимента предназначен для выявления со стояния проблемы готовности к использованию педагогами статистических ме тодов в педагогических исследованиях. Констатирующий эксперимент состоял из опроса педагогов для выявления их готовности использования статистических методов в педагогических исследованиях.

При определении данного вида готовности можно проследить некоторую тенденцию, так как в диссертационной работе О.М. Киселевой (2007), посвящен ной математическому моделированию [80], автор касается использования педа гогами математической статистики, не уточняя готовность к использованию от дельных статистических методов. В данной работе представлена сформирован ность содержательного, операционного и мотивационного компонентов готовно сти педагогов к использованию методов математической статистики (Таблица 16).

Таблица Сформированность готовности педагогов к использованию методов математической статистики Компонент Студенты, % Аспиранты, % Учителя, % Содержательный (знают) 30 35 Операционный (используют) 20 20 Мотивационный (хотят использовать) 32 По данным таблицы 16 можно сделать вывод, что готовность педагогов к использованию методов математической статистики сформирована у всех опро шенных на низком уровне, но у педагогов существует потребность в изучении и использовании статистических методов.

Рассмотрим готовность педагогов к использованию статистических мето дов в настоящее время, для этого нами был проведен констатирующий этап экс перимента.

Для проведения эксперимента с участием педагогов в отделе аспирантуры СмолГУ составлены письма о ходатайстве проведения исследования в двух учебных заведениях: МБОУ СОШ № 35 г. Смоленска и Смоленского филиала НАЧОУ ВПО «Современная гуманитарная академия» (СГА), разработана про грамма исследования, которая представлена администрации учебных заведений.

Руководителями учебных заведений составлены приказы о разрешении проведе ния исследования: приказ № 67/1-О от 01.04.2011 в школе № 35 и приказ № 24-к от 12.04.2011 в СГА.

Констатирующий эксперимент проводился в несколько этапов: с участием учителей школ и преподавателей вузов в апреле–мае 2011 года, с участием студентов педагогических специальностей и направлений подготовки – в мае 2010 года и в мае 2011 года.

Для выявления состояния готовности педагогов к использованию стати стических методов в педагогических исследованиях был проведен выборочный опрос. Выборка формировалась случайным образом. Раздавалась анкета (Прило жение 4) следующим респондентам:

преподавателям вузов РФ в количестве 50 человек: преподавателям – слушателям курсов повышения квалификации по теме «Научно исследовательская деятельность преподавателя высшей школы в условиях вве дения ФГОС третьего поколения» в Казанском государственном технологиче ском университете в количестве 24 человек. Респонденты представляли вузы городов России (Стерлитамак, Ярославль, Саранск, Йошкар-Ола и др.). Из 24 че ловек 17 имели ученую степень кандидата педагогических наук, 3 – не имели ученой степени, 4 кандидаты юридических, экономических, филологических наук;

преподавателей вузов г. Смоленска: Смоленского государственного уни верситета (10 чел.), Смоленского филиала торгово-экономического университета (5 чел), Смоленского гуманитарного университета (4 чел.), Смоленского филиала Современной гуманитарной академии (7 чел.);

аспирантам, соискателям СмолГУ в количестве 20 человек;

студентам, выпускникам педагогических специальностей и направлений СмолГУ (далее студенты) в количестве 71 человека, в том числе 8 обучающимся на филологическом факультете, 15 – на физико-математическом факультете, 39 – на психолого-педагогическом факультете, 9 – на факультете истории и права;

учителям школ г. Смоленска: 28 учителям школы № 35 и 4 учителям школы № 20.

Всего в констатирующем эксперименте принимало участие 173 человека.

Все опрошенные отметили, что регулярно проводят исследования успеваемости и посещаемости воспитанников, некоторые отметили, что проводят психологи ческие исследования. Результаты анкетирования педагогов приведены в таблице 17.

Таблица Результаты констатирующего этапа эксперимента для выявления уровня готовности педагогов к использованию статистических методов в педагогических исследованиях Компоненты готовности Препода- Соискатели Студенты Учителя Все кате к использованию стати- ватели СмолГУ школ гории рес стических методов в пе- ВУЗов пондентов дагогических исследо- РФ ваниях и их содержание чел. % чел. % чел. % чел. % чел. % А 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Мотивационный относительные и средние 10 20 5 25 70 98,5 5 15,6 90 показатели группировка и классифи 5 10 4 20 21 29,6 5 15,6 35 20, кация данных виды выборок и особенно 6 12 14 70 8 11,3 9 28 37 21, сти их использования изучение сходства и раз личия педагогических вы- 20 40 20 100 55 77,5 10 31 105 60, борок исследование зависимо 18 36 15 75 47 66,2 11 34,4 101 58, стей анализ структуры и дина мики педагогических яв- 8 16 20 100 49 69,0 16 50 93 53, лений Продолжение таблицы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 программы обработки ста 9 18 20 100 59 83,1 4 12,5 92 53, тистической информации В среднем по компоненту 12 24 13 65 43 61 9 27 77 44, Содержательный относительные и средние 38 76 20 100 70 98,5 31 96,9 159 91, показатели классификация и группи 36 72 17 85 62 87 30 94 145 83, ровка данных виды выборок и особенно 21 50 5 25 8 11,3 5 15,6 39 22, сти их использования изучение сходства и раз личия педагогических вы- 23 46 4 20 28 39,4 2 6 57 32, борок исследование зависимо 24 48 4 20 21 29,6 2 6 51 29, стей анализ структуры и дина мики педагогических яв- 11 22 0 0 6 8,5 4 12,5 21 12, лений программы обработки ста 14 28 7 35 26 36,6 2 6 55 31, тистической информации В среднем по компоненту 24 49 7 35 28 40 10 31 69 39, Операционный относительные и средние 35 70 20 100 47 66,2 22 68,8 124 71, показатели классификация и группи ровка данных 31 62 18 90 61 86 24 75 134 77, виды выборок и особенно 12 24 0 0 8 11,3 2 6 22 12, сти их использования изучение сходства и раз личия педагогических вы- 20 40 0 0 24 33,8 1 3 45 борок исследование зависимо 8 16 3 15 11 15,5 0 0 22 12, стей анализ структуры и дина мики педагогических яв- 7 14 0 0 0 0 4 12,5 11 6, лений программы обработки ста 16 32 2 10 14 19,7 2 6 34 19, тистической информации В среднем по компоненту 18 35 5 25 21 29 7 21 51 29, Всего опрошенных 50 100 20 100 71 100 32 100 173 Как видно из таблицы 17, лучше всего (на среднем уровне) сформирован мотивационный компонент готовности педагогов к использованию статистиче ских методов в педагогическом исследовании (у 77 человек или 44,5% опрошен ных). Причем лучший результат показали аспиранты и соискатели (мотивацион ный компонент сформирован у 13 человек или 65% опрошенных) и студенты (сформирован у 43 человек или 61%), худший преподаватели ВУЗов РФ (сформирован у 12 человек или 24%).

Операционный компонент готовности у педагогов к использованию стати стических методов в педагогических исследованиях в целом не сформирован:

только 34 человека или 19,7% используют статистические методы. Лучший уро вень содержательного компонента готовности показали преподаватели ВУЗов (сформирован у 18 человек или 35%), худший уровень содержательного компо нента готовности был выявлен среди учителей школ (сформирован у 7 человек или 21% опрошенных).

Содержательный компонент готовности педагогов к использованию стати стических методов в педагогических исследованиях имеет уровень близкий к среднему значению: 69 человек или 39,9% знают возможности статистических методов, правила их использования. Данный компонент готовности использова ния статистических методов лучше всего (на среднем уровне) сформирован у преподавателей ВУЗов (у 24 человек или 49%), худший результат показали учи теля школ.

Содержательный компонент готовности к использованию статистических методов у всех педагогов сформирован в 1,35 раза лучше, чем операционный.

Это означает, что педагоги знают на 35% теоретических положений больше, чем используют их в исследованиях.

В среднем, сформированность у педагогов трех компонентов готовности использования статистических методов приведена на диаграмме (Рис. 7).

70 60 50 40 содержательный 35 40 29 27 операционный 30 мотивационный Преподаватели ВУЗов Аспиранты и Студенты  Учителя соискатели Рис. 7. Компоненты готовности использования статистических методов у различных категорий респондентов (%) на констатирующем этапе эксперимента Рассчитаем в целом уровень готовности к использованию статистических методов (по средней арифметической), получим следующие результаты:

преподаватели ВУЗов имеют низкий уровень готовности: только 18 че ловек или 36% готовы использовать статистические методы;

у аспирантов и соискателей выявлен средний уровень готовности: 8 че ловек или 42% готовы использовать статистические методы;

у студентов выявлен средний уровень готовности: 31 человек или 43% готовы использовать статистические методы, учителя показали низкий уровень готовности: только 8 человек или 26% готовы использовать статистические методы.

В среднем у всех педагогов уровень готовности использования статистиче ских методов в педагогических исследованиях является низким: 63 педагога или 36,7% опрошенных готовы использовать статистические методы. Данный факт подтверждает актуальность и своевременность внедрения разработанной систе мы информационно-педагогического сопровождения использования статистиче ских методов в педагогических исследованиях.

Рассмотрим структуру каждого компонента готовности использования пе дагогами статистических методов с целью возможной корректировки содержа ния преобразующего этапа разработанной системы информационно педагогического сопровождения, составления программ информационно педагогического сопровождения использования статистических методов в педа гогических исследованиях для разных групп педагогов.

В содержательном компоненте готовности к использованию статистиче ских методов хуже всего сформированы знания методов исследования зависимо сти педагогических явлений (у 21 человека или 12,1% опрошенных), лучше всего сформированы знания методов вычисления средних и относительных показате лей (у 159 человек или 91,9% опрошенных) и знания правил классификации и группировки данных с использованием статистических таблиц и графиков (у человек или 83,8% опрошенных педагогов).

В операционном компоненте исследуемой готовности прослеживается та же тенденция, что и в содержательном и это логично: если педагог не знает неко торых статистических методов, он не будет использовать их в педагогических исследованиях, так, применяют методы исследования зависимостей только человек или 6,4% опрошенных. Чаше всего педагоги используют в своих иссле дованиях относительные и средние показатели (124 человека или 71,7% опро шенных), проводят группировку данных с построением статистических таблиц и графиков (134 человека или 77,5% педагогов), еще 4 составляющие практическо го компонента используются довольно редко.

Педагоги показали высокую мотивацию к применению в педагогических исследованиях методов исследования зависимостей педагогических явлений ( человека или 58,4% опрошенных хотят использовать данные методы), и метода изучения сходства и различия педагогических выборок (105 человек или 60,7% опрошенных заинтересованы в применении данного метода). В мотивационном компоненте нет большой дифференциации между его составляющими, как в со держательном и практическом компонентах. Это можно объяснить следующим образом: если педагог знает теоретические положения и использует какой-либо статистический метод, то мотивация более глубокого познания данных методов (например, классификации и группировки данных) не будет высокой.

Довольно низкий уровень мотивации к использованию в педагогических исследованиях статистических методов педагоги объясняли отсутствием време ни заниматься исследовательской деятельностью, материальной незаинтересо ванностью, отсутствием специального сопровождения по применению статисти ческих методов.

Респонденты отметили, что наибольшая практическая значимость стати стических методов заключается в наглядности результатов исследования, в вы явлении зависимостей и связей, обобщении информации. Опрос показал, что пе дагоги считают достаточным использование в педагогических исследованиях средних и относительных величин, классификации и группировки данных педа гогических исследований, методов исследования зависимостей, программ обра ботки статистической информации. Данные статистические методы действи тельно находят широкое применение в педагогических исследованиях, поэтому в целом педагоги объективно представляют роль и место статистических методов в исследовательской деятельности.

Студенты-выпускники педагогических специальностей и направлений под готовки СмолГУ (25 опрошенных или 35%), отметили трудности при планирова нии и обработке результатов эксперимента с помощью статистических методов (Таблица 18).

Таблица Трудности при использовании статистических методов студентами педагогических специальностей СмолГУ Трудности при использовании статистических Отметили трудности методов чел. % Статистические методы сложны по определению 3 Не хватает математической подготовки 9 Сложно разобраться со статистической программой 12 Сложно интерпретировать результат обработки 11 данных Из таблицы 18 следует, что студенты не использовали в своих исследова ниях статистические программы, так как не имеют навыков работы с ними. Так же многие ответили, что им не хватает математической подготовки, в том числе, и для интерпретации результатов вычислений.

Хочется отметить, что респонденты, у которых статистические методы не вызвали никаких трудностей, обучались на физико-математическом факультете [149]. Среди студентов психолого-педагогического факультета, обучающихся по профилям «Психология и педагогика начального образования» и «Начальное об разование и информатика», отметили затруднения 12 человек или 27%, среди студентов исторического и филологического факультетов сказали о затруднени ях подавляющее большинство опрошенных.

Поскольку сформированность содержательного и операционного компо нентов готовности к использованию статистических методов в педагогических исследованиях у педагогов на низком уровне, мотивационный компонент готов ности находится на среднем уровне, что обусловлено отчасти новыми правилами аттестации педагогических работников, то целесообразно внедрение системы информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях.

С учетом уровней готовности составим портреты некоторых сопровождае мых учителей (Таблица 19).

Таблица Портреты сопровождаемых учителей Имя учи- Уровень готовности к Личностные качества Профессиональные теля использованию ста- характеристики тистических методов А Готовность в целом Психика несколько неус- Довольно требователен находится на низком тойчива: большее время до- к ученикам, не всегда уровне, но мотивация вольно пассивен, спокоен, справедлив и объекти может быть и на но его легко вывести из вен, владеет техноло среднем;

как правило, равновесия, может быть гиями общения, ора знает и использует в вспыльчив, нетерпелив. Как торским искусством, но основном средние и правило, это пожилой учи- может быть нетерпе относительные пока- тель (в основном пенсио- лив, раздражителен затели, строит табли- нер), уставший от педагоги цы ческой деятельности С Готовность в целом Инициативу проявляет ред- Старается быть спра находится на среднем ко, предпочитает отмалчи- ведливым, владеет не уровне. Мотивация ваться, а не высказывать сколькими методиками может быть на высо- свое мнение, которое, как преподавания предме ком. Слышал обо всех он считает, ничего не изме та, использует индиви методах, кое-что зна- нит;

общителен, но общает-дуальный подход, к ет, но использует ся с коллегами на темы, неученикам, добросове лишь те, которые от касающиеся работы стно относится к своим него требуются в ра- обязанностям, выпол боте няет требования руко водителя Е Готовность в целом Любознателен, общителен, Имеет организаторские находится на высо- оптимистичен, уважает лю- способности, обладает ком уровне или близ- дей, любит учиться, имеет общей эрудицией и ка к высокому. Со- творческие способности кругозором, проявляет держательный и мо- выдержку и самообла тивационный компо- дание, любит свою ненты готовности – профессию, постоянно на высоком уровне. повышает профессио Активно использует нальный уровень, поль информационные зуется уважением кол технологии лег и учеников В зависимости от уровня готовности сопровождаемого учителя ему необ ходимо составить индивидуальную программу (карту) информационно педагогического сопровождения использования статистических методов, вы брать соответствующие формы, методы и средства сопровождения.

Очевидно, что для учителя А целесообразно использовать наряду с кон сультациями и семинарами краткосрочное обучение использованию статистики в педагогике.

Для учителя С обучение возможно не потребуется, достаточно использо вать консультации, совместное планирование исследования, подобрать инфор мацию по использованию статистических методов и оказывать оперативную по мощь по мере необходимости.

Для учителя Е достаточно нескольких консультаций в он-лайн режиме, ссылок на сайты с информацией по использованию статистических методов и программа с русифицированным интерфейсом, чтобы он самостоятельно разо брался с данным вопросом.

Формирующий этап эксперимента с участием студентов педагогических специальностей и направлений проводился в 20112013 годы, с участием учите лей школ в мае 2011 года. Для проведения формирующего эксперимента соз даны 2 случайные выборки:

учителя МОУ СОШ № 35 г. Смоленска в количестве 32 человек;

студенты старших курсов педагогических специальностей и направлений СмолГУ в количестве 36 человека.

Данные выборки являются экспериментальными группами.

Известно, что классический проект проверки гипотез предполагает работу с двумя объектами: экспериментальным и контрольным, но, по мнению некото рых ученых, «…это не значит, что все экспериментаторы обязаны работать с двумя объектами. Естественные науки XIX века не знали такого разделения объ ектов. Впервые экспериментальную и контрольную группы стали выделять в на чале XX века» [15, с. 191].

Поскольку воздействие будет оказываться только на экспериментальные группы, и контрольная группа должна быть полностью пассивной в данном экс перименте, то ее опрашивать нецелесообразно. Валидность исследования будет обеспечиваться выбором в экспериментальную группу двух категорий педагогов, в достаточном количестве для узкоспециализированного исследования, случай ным выбором испытуемых, а не их желанием участвовать в эксперименте.

На формирующем этапе эксперимента была реализована преобразующая деятельность субъектов сопровождения в рамках системы информационно педагогического сопровождения использования статистических методов в педа гогических исследованиях в процессе которой:

проведено обеспечение учителей и студентов информационно методическими материалами по использованию статистических методов: учеб но-методическим пособием, электронной презентацией, тезаурусом и др.;

проведено информационно-педагогическое сопровождение некоторых педагогов и студентов по вопросам использования ими статистических методов в педагогических исследованиях с использованием программы экспресс-курса (Приложение 2);

проведено необходимое количество индивидуальных и групповых кон сультаций, в том числе опосредованных;

оказана оперативная помощь при обработке результатов педагогического эксперимента с применением информационных технологий;

обеспечена психолого-педагогическая поддержка некоторых начинаю щих педагогов-исследователей.

Одним из элементов разработанной системы информационно педагогического сопровождения являлось обучение некоторых учителей и сту дентов, имеющих низкий уровень готовности к использованию статистических методов в педагогических исследованиях, по программе экспресс-курса «Стати стические методы в педагогическом исследовании: информационный подход».

Данный курс состоит из 6 тем и рассчитан на 20 часов. Обучение учителей школ проводилось по 4 часа каждый день в течение 5 дней. Учителя были разде лены на две постоянные подгруппы по уровню сформированности навыков при менения информационных технологий. Практические занятия проводились в компьютерном классе.

Обучение по программе курса «Статистические методы в педагогическом исследовании: информационный подход» студентов педагогических специально стей проводилось в 3 этапа, так как в нем участвовали слушатели разных лет обучения. Первый этап проводился в январефеврале 2011 года, в нем участво вало 10 человек, второй – в апреле 2011 года (8 человек), третий в январе года (8 человек).

Поскольку группы студентов небольшие, то дополнительного разделения на подгруппы не требовалось. При обучении использовался индивидуальный подход к каждому слушателю, поскольку темп освоения материала несколько отличался, некоторым студентам оказывалось больше внимания в освоении про граммного обеспечения.

Параллельно шло сопровождение педагогов, имеющих средний и высокий уровень готовности, без использования метода обучения.

По окончании процесса сопровождения, с целью закрепления знаний и практических навыков использования статистических методов в педагогических исследованиях, учителям и студентам было предложено самостоятельно провес ти исследование успеваемости учащихся за год или четверть по преподаваемому предмету, их посещаемости, формирования каких-либо качеств учеников и дру гих педагогических явлений и процессов с использованием изученных на курсе статистических методов. Данные методы выбирались педагогами согласно про грамме обучающего экспресс-курса и предоставленных им методических мате риалов по использованию статистических методов в педагогических исследова ниях. При этом им оказывались необходимые консультации по телефону, через Интернет и лично. Таким образом, у педагогов было время для осмысления воз можностей статистических методов в педагогических исследованиях и самостоя тельной работы с ними.

Результаты анализа самостоятельных исследований педагогов таковы: из 32 учителей школ провели исследования успеваемости и посещаемости учеников в конце четверти или учебного года 21 человек или 66%. Из 36 студентов педаго гических специальностей и направлений провели исследования с использовани ем статистических методов по темам курсовых работ или выпускных квалифика ционных работ 19 человек или 53% от участвующих в эксперименте. Наиболее часто педагоги использовали следующие статистические методы: метод провер ки гипотез о сходстве педагогических выборок, вычисление относительных ве личин (в процентах), вычисление показателей описательной статистики, группи ровку данных, метод анализа зависимостей педагогических явлений (корреляци онный анализ).

Контрольный этап эксперимента проводился для исследования готовности педагогов к использованию статистических методов после внедрения системы информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях.

Сравним выборки педагогов до и после внедрения разработанной системы.

Сделаем предположение, что выборки совпадают по сравниваемому признаку (готовности к использованию статистических методов).

Для проверки гипотезы исследования на контрольном этапе эксперимента проведен анкетный опрос, аналогичный опросу констатирующего этапа, для сравнения уровня готовности учителей к использованию статистических методов в педагогических исследованиях до и после внедрения разработанной системы.

Всего на формирующем и контролирующем этапах эксперимента было задейст вовано 68 педагогов. Результаты опроса оформим в виде таблицы (Таблица 20).  Таблица Результаты контрольного этапа эксперимента по определению уровня готовности педагогов к использованию статистических методов в педагогических исследованиях Компоненты готовности педагогов к ис- учителя студенты Все категории пользованию статистических методов в пе- респондентов дагогических исследованиях и их содержа чел. % чел. % чел. % ние А 1 2 3 4 5 Мотивационный относительные и средние показатели 20 62,5 20 55,6 40 58, классификация и группировка данных 24 75,0 27 75,0 51 75, виды выборок и особенности их использования 26 81,3 23 63,9 49 72, Продолжение таблицы А 1 2 3 4 5 изучение сходства и различия педагогических выборок 28 87,5 27 75,0 55 80, исследование зависимостей 26 81,3 24 66,7 50 73, анализ структуры и динамики педагогических явлений 25 78,1 22 61,1 47 69, программы обработки статистической инфор мации 30 93,8 32 88,9 62 91, В среднем по компоненту 78,1 69,4 50 73, 25 Содержательный относительные и средние показатели 30 93,8 36 100 58 96, классификация и группировка данных 31 96,9 33 91,7 64 94, виды выборок и особенности их использования 23 71,9 20 55,6 43 63, изучение сходства и различия педагогических выборок 29 90,6 21 58,3 50 73, исследование зависимостей 22 68,8 27 75,0 49 72, анализ структуры и динамики педагогических явлений 25 78,1 25 69,4 50 73, программы обработки статистической инфор мации 27 84,4 21 58,3 48 70, В среднем по компоненту 26 81,3 25 69,4 51 75, Операционный относительные и средние показатели 30 93,8 32 88,9 62 91, классификация и группировка данных 30 93,8 31 86,1 61 89, виды выборок и особенности их использования 15 46,9 16 44,4 31 45, изучение сходства и различия педагогических выборок 19 59,4 13 36,1 32 47, исследование зависимостей 18 56,3 19 52,8 37 54, анализ структуры и динамики педагогических явлений 18 56,3 19 52,8 37 54, программы обработки статистической инфор мации 23 71,9 20 55,6 43 63, В среднем по компоненту 65,6 52,8 40 59, 21 Всего опрошенных 32 100 36 100 68 Проведем анализ структуры готовности учителей к использованию стати стических методов на контрольном этапе эксперимента, для этого представим данную готовность в виде диаграммы (рис. 8).

81 69 80 содержательный операционный мотивационный Учителя Студенты Рис. 8. Структура готовности педагогов к использованию статистических методов на контрольном этапе (в относительном выражении) Согласно диаграмме (Рис. 8) на контрольном этапе эксперимента у всех опрошенных педагогов самый высокий уровень имеет содержательный компо нент готовности использования статистических методов в педагогических иссле дованиях. Причем из учителей освоили теоретический материал 26 человек или 81% опрошенных, из студентов 21 человек или 69% опрошенных.

Операционный компонент готовности использования статистических ме тодов лучше всего демонстрируют учителя (21 человек или 66% опрошенных применяют статистические методы), что объясняется их высокой мотивацией к использованию статистических методов в своих исследованиях.

В целом уровень готовности к использованию статистических методов по сле внедрения разработанной системы информационно-педагогического сопро вождения учителей высокий (24 человека или 75% опрошенных готовы исполь зовать статистические методы), студенты показали средний уровень (23 человека или 64% от участвующих в эксперименте студентов готовы использовать стати стические методы).

Рассмотрим динамику готовности педагогов к использованию статистиче ских методов в педагогическом исследовании, сравним данные по каждому из компонентов. На диаграмме (Рис. 9) представлена динамика знаний педагогов в области использования статистических методов в педагогических исследованиях после обучения.

80 60 до обучения после обучения Учителя Студенты Рис. 9. Динамика содержательного компонента готовности к использованию ста тистических методов в педагогических исследованиях (в %) Наибольший рост содержательного компонента готовности показали учи теля: на 13 человек или 50% (с 31% до 81%) увеличилось число учителей, кото рые имеют знания в области использования статистических методов в педагоги ческих исследованиях. Наименьший рост содержательного компонента готовно сти использования статистических методов отмечается у студентов, количество выпускников, имеющих знания в рассматриваемой области, увеличилось на 29% (с 40% до 69%).

В содержательном компоненте готовности к использованию статистиче ских методов все категории опрошенных педагогов отметили наибольший рост своих знаний по следующим статистическим методам: исследование зависимо стей педагогических явлений, построение педагогических выборок и анализ их сходства или различия с использованием критериев проверки гипотез.

Проведем анализ динамики операционного компонента готовности к ис пользованию статистических методов в педагогических исследованиях учителей и студентов педагогических специальностей и направлений (Рис. 10).

до обучения 40 30 после обучения Учителя Студенты Рис. 10. Динамика операционного компонента готовности к использованию ста тистических методов в педагогических исследованиях (в %) После внедрения разработанной системы информационно-педагогического сопровождения значительный рост операционного компонента готовности пока зали также учителя: на 14 человек или 45% увеличилось количество учителей, использующих статистические методы в педагогических исследованиях. Вырос ло также (на 24%) количество студентов педагогических специальностей и на правлений, которые стали использовать статистические методы.

Педагоги отметили наибольшее повышение своих навыков использования в исследованиях методов анализа зависимостей педагогических явлений (корре ляционного и регрессионного анализа). Однако некоторые студенты (6 человек или 16% опрошенных) имеют знания в области использования статистических методов, но не применяют их на практике, что можно объяснить довольно низ кой мотивацией (Рис. 11).

100 60 до обучения 27 после обучения Учителя Студенты Рис. 11. Динамика мотивационного компонента готовности к использованию статистических методов в педагогических исследованиях (в %) На контрольном этапе эксперимента показали высокий уровень мотивации к использованию статистических методов в педагогических исследованиях все категории опрошенных. Количество опрошенных учителей, заинтересованных в освоении и использовании статистических методов увеличилось на 16 человек или 51%.

Значительно увеличилось количество педагогов, которые хотели бы ис пользовать в исследованиях возможности классификации и группировки данных, методов исследования зависимостей и информационных технологий. Это гово рит о том, что педагоги, видя возможности данных методов в педагогических ис следованиях, готовы в дальнейшем совершенствовать свои знания и навыки. В среднем у всех педагогов мотивационный компонент готовности значительно вырос, но находится на среднем уровне.

Рассмотрим динамику компонентов готовности к использованию статисти ческих методов всех педагогов (Рис. 12).

75 60 содержательный операционный мотивационный до внедрения системы после внедрения системы Рис. 12. Динамика компонентов готовности к использованию статистических ме тодов в педагогических исследованиях (в %) После внедрения системы информационно-педагогического сопровожде ния использования статистических методов в педагогических исследованиях человек или 75% педагогов отметили, что имеют знания в данной области, соот ветственно 17 человек или 25% не имеют;

41 человек или 60% педагогов ис пользуют статистические методы в своих исследованиях, 27 человек или 40% не используют;

53 человека или 78% педагогов заинтересованы в получении зна ний и навыков в вопросе использования статистических методов, 15 человек или 22% не заинтересованы.

В целом, готовность педагогов к использованию статистических методов в педагогических исследованиях на констатирующем этапе эксперимента состав ляла 37% (что соответствует в среднем низкому уровню готовности педагогов), то есть только 66 человек из 173 или 37% опрошенных педагогов были готовы использовать статистические методы. Готовность педагогов к использованию статистических методов в педагогических исследованиях после внедрения разра ботанной системы информационно-педагогического сопровождения выросла и составила 70%, то есть 48 человек из 68 или 70% участвующих в эксперименте готовы использовать статистические методы (что соответствует в целом средне му уровню готовности всех педагогов). До высокого уровня готовности педаго гов к использованию статистических методов не хватает 5%, это означает, что уровень готовности в целом всех педагогов был бы высоким, если бы еще 3 че ловека повысили указанный уровень.


Проведем анализ зависимости готовности к использованию статистических методов в педагогических исследованиях от каждого ее компонента, то есть оп ределим, какой компонент оказывает наибольшее влияние на изменение показа теля готовности. Для анализа зависимости используем корреляционный анализ, поскольку данные измерены в порядковой шкале, вычислим коэффициент корре ляции Спирмена по формуле (4):

, (4) сумма квадратов разностей рангов, а n число парных наблюде где ний.

При этом уровни готовности к использованию статистических методов обозначим следующими рангами: низкий – 0, средний – 1, высокий – 2. Расчеты удобно провести в программе Statistica. В результате определили, что имеется высокая теснота связи между показателем готовности к использованию стати стических методов и двух его компонентов: мотивационного и содержательного, и умеренная теснота связи между показателем готовности и операционном ком понентом данной готовности. То есть готовность к использованию статистиче ских методов в педагогических исследованиях в основном зависит от мотивации педагогов и их знаний в данной области.

Проверим гипотезу нашего исследования о сходстве или различии выборок до и после внедрения системы информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях. Стати стическая формулировка гипотезы (Н0): выборки педагогов до и после внедрения указанной системы совпадают по сравниваемому признаку. Альтернативная ги потеза (Н1): выборки педагогов до и после внедрения указанной системы различ ны по сравниваемому признаку.

Так как данные измерены в порядковой (дихотомической) шкале, для про верки гипотезы выберем критерий Фишера и программу «Педагогическая стати стика». Проверим различие в выборках педагогов по каждому из компонентов готовности использования статистических методов и в целом по данному педаго гическому явлению, данные представим в таблице (Таблица 21).

Таблица Данные эксперимента для анализа с помощью критерия Фишера (%) Компонент До обучения После обучения Мотивационный Имеют 45 Не имеют 55 Содержательный Владеют 40 Не владеют 60 Операционный Владеют 30 Не владеют 70 По всем компонентам Готовы использовать 37 Не готовы использовать 63 Для данных мотивационного компонента готовности к использованию ста тистических методов в педагогических исследованиях эмпирическое значение критерия Фишера 3,8, критическое 1,6. Достоверность различий характери стик сравниваемых выборок составляет 95%.

Для данных содержательного компонента готовности эмпирическое значе ние критерия Фишера 5,8, критическое 1,6. Достоверность различий характе ристик сравниваемых выборок составляет 95%.

Для данных операционного компонента эмпирическое значение критерия Фишера 5,5, критическое 1,6. Достоверность различий характеристик срав ниваемых выборок составляет 95%.

Сравнивая выборки по готовности использования статистических методов в педагогических исследованиях в целом, получили эмпирическое значение кри терия Фишера 5,09, критическое 1,6. Достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%. Таким образом, опровергается нулевая гипотеза и подтверждается альтернативная.

После обучения педагогов мотивационный и операционный компоненты готовности к использованию статистических методов в педагогических исследо ваниях находятся на среднем, а не на высоком уровне. Можно предположить, что в данном случае выполняется второй закон Йеркса-Додсона: чем сложнее для субъектов деятельность, тем более низкий уровень мотивации для нее оптима лен.

Считаем, что невысокий уровень использования статистических методов и мотивации к их освоению может быть связан с неудовлетворительной оснащен ностью учебных заведений компьютерной техникой, с высокой занятостью педа гогов и отсутствием времени для исследовательской деятельности, материальной незаинтересованностью.

Экспериментальная работа показала, что если реализуется разработанная система информационно-педагогического сопровождения использования стати стических методов в педагогических исследованиях, то существует возможность формирования готовности учителей и будущих учителей к использованию стати стических методов в педагогических исследованиях для решения профессио нально-ориентированных задач. Таким образом, подтверждается эффективность разработанной системы информационно-педагогического сопровождения ис пользования статистических методов в педагогических исследованиях.

Результаты исследования дают основание заключить, что выдвинутая ги потеза подтвердилась, задачи решены, и цель исследования достигнута.

Созданная система информационно-педагогического сопровождения ис пользования статистических методов в педагогических исследованиях не пре тендует на исчерпывающее решение проблемы применения статистических ме тодов в профессиональных исследованиях учителя, но может получить дальней шее развитие в теоретическом и экспериментальном плане.

Выводы по главе 1. Разработана структура системы информационно-педагогического со провождения использования статистических методов в педагогических исследо ваниях, которая включает в себя три вида деятельности сопровождаемого педа гога: преобразующую, методическую, аналитическую.

Основой методической деятельности сопровождающего педагога являются обобщение и систематизация информации в рассматриваемой области, представ ленной в понятном для учителя виде (с использованием схем, моделей, алгорит мов), которая будет составлять содержание учебно-методического комплекса по вопросам использования статистических методов в педагогических исследовани ях.

Преобразующая деятельность в разработанной системе представляет собой совместную деятельность педагога, сопровождающего учителя, проводящего ис следование, и самого исследователя по вопросам использования статистических методов. Здесь происходит непосредственная реализация педагогических усло вий информационно-педагогического сопровождения использования статистиче ских методов.

Аналитическая деятельность сопровождающего педагога в разработанной системе информационно-педагогического сопровождения предназначена для эффективности применения и развития данной системы, она играет роль обрат ной связи между субъектами системы.

2. Определены субъекты, виды, принципы, этапы, структура и содер жание информационно-педагогического сопровождения использования стати стических методов в педагогических исследованиях. Процесс информационно педагогического сопровождения использования статистических методов состоит из четырех этапов: диагностического, методического, преобразующего, рефлек сивного.

3. Подготовлен учебно-методический комплекс по проблемам исполь зования статистических методов в педагогических исследованиях, который включает в себя: учебную программу курса «Статистические методы в педагоги ческих исследованиях: информационный подход»;

электронные опорные кон спекты «Статистические методы в педагогических исследованиях»;

учебно методическую разработку «Статистические методы в педагогических исследова ниях: информационный подход»;

тезаурус «Статистические методы в педагоги ческих исследованиях». Данный комплекс размещен на сайте автора, созданного в социальной сети работников образования.

4. Определена структура готовности учителей к использованию стати стических методов в педагогических исследованиях, которая включает в себя три компонента: содержательный, определяющий теоретическую подготовленность учителей к использованию статистических методов;

операционный, учитываю щий практическую подготовленность к использованию методов статистики в пе дагогических исследованиях;

мотивационный, определяющий побуждение педа гога к использованию статистических методов в педагогических исследованиях, понимание роли, места, значения применяемых статистических методов, потреб ность в них. Разработана анкета, определяющая уровень готовности педагогов к использованию статистических методов в педагогических исследованиях.

5. Для проверки эффективности разработанной системы информацион но-педагогического сопровождения использования статистических методов в пе дагогических исследованиях проведен эксперимент, цель которого определе ние готовности учителей и будущих учителей к использованию статистических методов до и после внедрения указанной системы.

На констатирующем этапе эксперимента принимало участи 173 педагога из 26 учебных заведения России. В формирующем и контрольном этапах экспери мента участвовало 68 человек: учителя, студенты старших курсов педагогиче ских специальностей. В целом готовность педагогов к использованию статисти ческих методов в педагогических исследованиях до внедрения указанной систе мы информационно-педагогического сопровождения (констатирующем этапе эксперимента) составляла 37% (что соответствует низкому уровню), то есть человек или 37% опрошенных педагогов были готовы использовать статистиче ские методы. Готовность педагогов к использованию статистических методов в педагогических исследованиях после внедрения данной системы (на контроль ном этапе эксперимента) выросла и составила 70%, что соответствует среднему уровню готовности (до высокого уровня готовности не хватает трех повысивших свой уровень готовности педагогов или 5%). Проверка гипотезы по критерию Фишера подтвердила различие в выборках на разных этапах эксперимента.


6. Экспериментальная работа показала, что если реализуется разрабо танная система информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях, то существует воз можность формирования готовности учителей к использованию статистических методов в педагогических исследованиях для решения профессионально ориен тированных задач. Таким образом, подтверждается эффективность разработан ной системы информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ Работа над темой диссертации «Информационно-педагогическое сопрово ждение использования статистических методов в педагогических исследовани ях» позволяет сделать следующие выводы.

В процессе применения статистических методов в педагогике выделено четыре этапа: описательный (конец ХIXначало XX веков);

параметрический (2030-е годы XX века);

непараметрический (6080-е годы XX века);

информационный (конец XXначало XXI веков).

Определены границы использования статистических методов в педагогике:

статистические методы используются чаще в технологических педагогических исследованиях для педагогических явлений, которые можно выразить количест венно (они имеют определенные единицы измерений), их определить (иденти фицировать) или измерить их уровень (например, с помощью известных психо логических тестов). В этом случае статистические методы могут использоваться на всех этапах исследования: при его подготовке, проведении и обработке ре зультатов.

Для грамотного измерения педагогического явления и применения к его анализу соответствующих статистических методов сформулировано определение и разработана классификация педагогических явлений. Под педагогическим яв лением понимается всякое особое свойство или состояние педагогического объ екта;

событие или случай в учебно-воспитательном процессе или социально педагогической системе.

Предложена классификация педагогических явлений: по уровню своего существования (социально-педагогические, групповые педагогические явления, личностно-педагогические явления);

по отнесению к основным категориям педа гогики (явления, относящиеся к воспитательному процессу, явления, относящие ся к образовательному процессу);

по возможности измерения (количественные, ранговые, альтернативные, упорядоченные по наименованию).

Сформулированы организационно-педагогические и этико-педагогические условия, способствующие эффективному информационно-педагогическому со провождению использования статистических методов в педагогических исследо ваниях.

Проанализированы особенности применения системного и информацион ного подходов к использованию статистических методов в педагогических ис следованиях. В результате можно сделать вывод, что и в системном, и в инфор мационном подходах к педагогическому исследованию рассматривается исполь зование математических (а значит и статистических) средств познания. Общей целью данных подходов является разработка информационных моделей иссле дуемого педагогического явления.

Сформулированы определения понятиям: «информационно педагогическое сопровождение», «информационно-педагогическое сопровожде ние использования статистических методов в педагогических исследованиях».

Разработана модель системы информационно-педагогического сопровож дения использования статистических методов, состоящая из трех компонентов:

методической деятельности, преобразующей деятельности, аналитической дея тельности.

Методическая деятельность в структуре системы информационно педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях включает в себя деятельность сопровождающего педагога по разработке для сопровождаемых педагогов-исследователей комплекса средств учебно-информационного сопровождения в области использования статистических методов. Преобразующая деятельность сопрово ждающего педагога включает в себя совокупность педагогических приемов и методов для сопровождения педагога-исследователя. Аналитическая деятельность сопровождающего педагога направлена на совершенствование разработанной системы. Составляющие системы связаны процессом передачи информации от сопровождающего педагога сопровождаемому и наоборот.

Разработана система информационно-педагогического сопровождения ис пользования статистических методов в педагогических исследованиях. Опреде лены субъекты, виды, принципы, этапы, структура и содержание системы. Раз работано содержание процесса информационно-педагогического сопровождения использования статистических методов в педагогических исследованиях, кото рый включает в себя четыре основных этапа: диагностический, методический, преобразующий и рефлексивный. Разработаны цели, содержание, формы, мето ды, средства и ожидаемый результат на каждом этапе данного процесса.

Определена структура готовности учителей к использованию статистиче ских методов в педагогических исследованиях, которая включает в себя три ком понента: мотивационный, критерием которого является побуждение педагога к использованию статистических методов в педагогических исследованиях, пони мание роли, места, значения применяемых статистических методов, потребности в них;

содержательный, критерием которого является определение теоретиче ской подготовленности учителей к использованию статистических методов;

опе рационный, критерием которого выступает практическая подготовленность к ис пользованию методов статистики в педагогических исследованиях.

В рамках системы информационно-педагогического сопровождения ис пользования статистических методов в педагогических исследованиях разрабо тан учебно-методический комплекс, предназначенный для субъектов информа ционно-педагогического сопровождения и для самостоятельного освоения педа гогами статистических методов. В данный комплекс входят следующие инфор мационные продукты: учебная программа курса «Статистические методы в педа гогических исследованиях: информационный подход»;

электронные опорные конспекты «Статистические методы в педагогических исследованиях»;

учебно методическая разработка «Статистические методы в педагогических исследова ниях: информационный подход»;

тезаурус «Статистические методы в педагоги ческих исследованиях».

Для проверки эффективности разработанной системы информационно педагогического сопровождения использования статистических методов педаго гических исследованиях проведен эксперимент, целью которого являлось опре деление готовности педагогов к использованию статистических методов до и по сле внедрения указанной системы. Эксперимент состоял из трех этапов: конста тирующего, формирующего и контрольного.

На констатирующем этапе эксперимента проводился выборочный анализ диссертационных работ по педагогике, защищенных в различных вузах РФ, в пе риод с 2009 по 2012 год. Всего изучено 67 работ, более 95% из них описывали эксперимент, результаты которого анализировали с использованием статистиче ских методов. Большинство педагогов использовали только относительные (про центные) показатели и делали вывод о подтверждении гипотезы сходства групп испытуемых без использования статистических критериев значимости различий (например, критериев: Фишера, знаков, 2 и др.).

Проведен анкетный опрос учителей школ, студентов педагогических спе циальностей, педагогов вузов, в котором принимало участие 173 человека из различных учебных заведений России.

Констатирующий этап определил, что педагоги в целом имеют низкий уро вень готовности к использованию статистических методов (только 66 человек или 37% готовы использовать данные методы).

В формирующем и контрольном этапах эксперимента участвовало 68 чело век: учителя школ Смоленска и студенты старших курсов педагогических специ альностей и направлений СмолГУ. Контрольный этап показал, что у всех опро шенных педагогов самый высокий уровень имеет содержательный компонент го товности к использованию статистических методов в педагогических исследова ниях. Причем учителя лучше освоили теоретический материал, чем студенты.

Операционный компонент готовности использования статистических методов лучше всего демонстрируют также учителя, что объясняется их высокой мотива цией к использованию статистических методов в педагогических исследованиях.

В целом уровень готовности учителей к использованию статистических методов после внедрения разработанной системы информационно педагогического сопровождения высокий, у студентов средний. Проверка ги потезы по критерию Фишера подтвердила различие в выборках на разных этапах эксперимента.

Экспериментальная работа показала, что если реализуется разработанная система информационно-педагогического сопровождения использования стати стических методов в педагогических исследованиях, то формируется готовность учителей к использованию статистических методов для решения профессиональ но ориентированных задач. Таким образом, подтверждается эффективность раз работанной системы информационно-педагогического сопровождения использо вания статистических методов в педагогических исследованиях.

Результаты исследования дают основание заключить, что выдвинутая ги потеза подтвердилась, задачи решены и цель исследования достигнута.

Проведенное исследование остается перспективным и позволяет продол жить работу в следующих направлениях: создание концепции информационно педагогического сопровождения самостоятельной работы старшеклассников;

студентов педагогических вузов;

определение роли статистических методов в исследовательской компетенции педагога;

разработка методики применения ма тематических методов в педагогических исследованиях.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Абрамова Е. Каждому молодому учителю по наставнику [Элек 1.

тронный ресурс] / Е. Абрамова // УГ Москва», №14 от 3 апреля 2012 года. Ре жим доступа: http://www.ug.ru/archive/ 2. Аванесов В.C. Применение статистических методов и ЭВМ в педаго гических исследованиях [Текст] / В.С. Аванесов, В.И. Журавлев // Введение в научное исследование по педагогике. М.: Просвещение, 1988. – С. 139-154.

3. Агошкова Е.Б. Эволюция понятия системы [Текст] / Е.Б. Агошкова, Б.В. Ахлибининский // Вопросы философии. 1998. №7. С. 170-179.

4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эко нометрики [Текст] / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян М.: ЮНИТИ, 2001. 240 с.

5. Айвазян С.А., Степанов В.С. Инструменты статистического анализа данных [Текст] / С.А. Айвазян, В.С. Степанов // Мир ПК, 1997. № 8. С. 32-41.

6. Алесинская Т.В. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления [Текст]: монография / Т.В. Алесинская. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. 121 с.

7. Алимухамбетова Г.Е. (ныне Сенькина Г.Е.) Теория педагогического процесса как основа формирования готовности школьников к познавательной деятельности [Текст]: монография / Г.Е. Алимухамбетова. Алматы, 1994.

131 с.

8. Айрапетов В.А. Педагогическое сопровождение духовного становле ния старшеклассников в процессе их приобщения к русской художественной культуре [Текст]: дисс. … канд. пед. наук. 13.00.01 / В.А. Айрапетов. СПб., 2005. 184 с 9. Александрова Е.А. Виды педагогической поддержки и сопровожде ния индивидуального образования в условиях мультикультурного общества [Текст] / Е.А. Александрова // Личность в социокультурном измерении: история и современность. – М.: «Индрик», 2007. – 416 с.

10. Артемьева Е.Ю. Вероятностные методы в психологии [Текст] / Е.Ю. Артемьева, Е.М. Мартынов. М.: Изд-во Московского университета, 1975.

206 с.

11. Афанасьев В.Г. О системном подходе в социальном познании [Текст] / В.Г. Афанасьев // Вопросы философии. 1973. № 6. С. 98-111.

12. Афанасьев В.Г. Социальная информация и управление обществом:

монография [Текст] / В.Г. Афанасьев. – М.: Политиздат, 1975. 408 с.

13. Ашмарин И.П. Быстрые методы статистической обработки и плани рование экспериментов [Текст] / И.П. Ашмарин,. Н.Н Васильев, В.А. Амбросов.

Изд-во Ленинградского университета, 1974. 76 с.

14. Баева Т.Е. Применение статистических методов в педагогическом исследовании [Текст]: учеб.-метод. пособие для студентов и аспирантов ин-та физ. культуры / Т.Е. Баева, С.Н. Бекасова, В.А. Чистяков. СПб.: НИИХ, 2001.

81 с.

15. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований [Электронный ресурс]. Учебник для студентов гуманитарных вузов и аспирантов / Г.С. Батыгин. 2002. – 278 с. Режим доступа: http://ecsocman.hse.ru/ text/ 19189795/ 16. Белых С.Л. Научно-исследовательская работа студента-психолога:

поиск и презентация [Текст] / метод. пособие для преподавателей и студентов психологических факультетов вузов /С.Л. Белых. Ижевск: Изд. дом «Удмурт ский университет», 2008. 80 с.

17. Бережнова Е.В. Педагогическое исследование: социально гуманитарный аспект [Текст] / Е.В. Бережнова // Педагогика. 2005. № 6.

С. 23-30.

18. Битинас Б.П. О некоторых структурных свойствах объектов педаго гического исследования [Текст] / Б.П. Битинас // Вопросы повышения эффектив ности теоретических исследований в педагогической науке. В 2-х ч. М., 1976.

Ч.2. С. 73-82.

Бласс Ф. Герменевтика и критика [Электронный ресурс] / Ф. Бласс.

19.

Одесса, 1891. Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/77417/ 20. Богословский В.И. Научное сопровождение образовательного про цесса в педагогическом университете [Текст]: монография / В.И. Богословский.

СПб.: Издательство РГПУ им. А.И. Герцена, 2000. 142 с.

21. Бордовская Н.В. Диалектика педагогического исследования: логико методологические проблемы [Текст]: монография / Н.В. Бордовская. – СПб.:

Изд-во РХГИ, 2001. 486 с.

22. Богатырева Ю.И. Формирование статистической культуры педаго гов-исследователей [Текст]: дисс. … канд. пед. наук 13.00.02 / Ю.И. Богатырева.

– Тула, 2005. 162 с.

23. Бочарова В.Г. Педагогика социальной работы [Текст]: учебн. пособие / В.Г. Бочарова. М.: Аргус, 1994. 210 с.

24. Битянова М.Р. Организация психологической работы в школе [Текст]: учебн. пособие / М.Р. Битянова. – М., 1998. 298 с.

25. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика [Текст] / Б.Л. Ван дер Варден, Н.В. Смирнов. М.: Иностранная литература, 1960. – 435 с.

Васнев С.А. Статистика [Текст]: учебн. пособие / С.А. Васнев. М.:

26.

МГУП, 2001. 170 с.

27. Введение в научное исследование по педагогике [Текст]: учебн. по собие для студентов пед. институтов / Ю.К. Бабанский, В.И. Журавлев, В.К. Ро зов и др. // Под ред. В.И. Журавлева. – М.: Просвещение, 1988. 239 с.

28. Вероятностные разделы математики [Текст] / Под ред. Ю. Д. Макси мова. — Спб.: «Иван Фёдоров», 2001. — 592 с.

29. Власова О.А. Роль учителя в валеолого-педагогическом сопровожде нии детей с синдромом дефицита внимания и гиперактивностью [Текст] / О.А. Власова // Известия российского государственного педагогического универ ситета им А.И. Герцена. 2008. №2. С. 92-96.

30. Веселкова Н.В. Об этике исследования [Текст] / Н.В. Веселкова // СОЦИС. 2000. №8. С. 109-114.

31. Винограй Э.Г. Общая теория организации и системно организационный подход [Текст]: монография / Э.Г. Винограй. Томск.: Изд-во Томского ун-та, 1989. 336 с.

32. Вольфсон Б. Роль математического образования в гуманитаризации образовательного процесса [Текст] / Б. Вольфсон // Образование. 2000. № 6.

С. 12-18.

33. Газман О.С., Вейс Р.М., Крылова Н.Б. Новые ценности образования:

содержание гуманистического образования [Текст] / О.С. Газман, Р.М. Вейс, Н.Б. Крылова. – М.: 1995. – 103 с.

34. Газман О.С. Педагогическая поддержка детей в образовании как ин новационная проблема [Текст] / О.С. Газман // Новые ценности образования: де сять концепций и эссе. – М.: Инноватор, 1995. С 58-64.

35. Газман О.С. Потери и обретения в воспитании после десяти лет пере стройки [Текст ] // Воспитание и педагогическая поддержка детей в образовании.

Материалы Всероссийской конференции / Под ред. О.С. Газмана М., 1997.

С. 4-25.

36. Гапоненко И.В. Науковедческий аспект применения математических методов в исследовательской деятельности [Текст]: дисс. … канд. пед. наук 13.00.01 / И.В. Гапоненко. – Ростов-на-Дону, 2003. 121 с.

37. Герасимов И.Г. Структура научного исследования (философский анализ познавательной деятельности в науке) [Текст]: монография / И.Г. Герасимов. – М.: Мысль, 1985. 215 с.

38. Гласс Дж. Статистические методы в педагогике и психологии [Текст]: учебн. пособие / Дж. Гласс, Дж. Стенли. – М.: Прогресс, 1976. 495 с.

39. Глебова Г.Ф. Проектирование рабочей программы учебной дисцип лины [Текст]: методические рекомендации / Г.Ф. Глебова. – Смоленск: Изд-во СмолГУ, 2007. 30 с.

40. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебн. пособие / В.Е. Гмурман. М.: Высшая школа, 2003. 479 с.

41. Гнеденко Б.В. Введение в специальность математика [Текст] / Б.В. Гнеденко. – М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит, 1991. – 240 с.

42. Гнеденко Б.В. Математика в современном мире [Текст]: книга для внеклассного чтения / Б.В. Генеденко. – М.: Просвещение, 1980. 128 с.

43. Гнеденко Б.В. Очерк по истории теории вероятностей [Текст] / Б.В. Гнеденко. – М.: УРСС, 2001. 88 с.

44. Гришкин И.И. Информационные модели познания: (Логико-гносеол.

аспект) [Текст]: автореф. дисс.... д-ра филос. наук 09.00.08 / И.И. Гришкин. Л., 1981. 38 с.

45. Грушевский С.П. Учебно-информационные комплексы как новое средство обучения математике на современном этапе развития образования [Текст] / Под ред. А.И. Архиповой. СПб.: Изд-во РГПУ им Герцена, 2001.

142 с.

46. Годин А.М. Статистика [Текст]: учебник / А.М. Годин. – М.: Изда тельско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006. 492 с.

47. Гурье Л.И. Проектирование педагогических систем [Текст]: учебн.

пособие / Л.И. Гурье. Казань, Казан. гос. технол. ун-т, 2004. – 212 с.

48. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Некоторые положения выборочного метода в связи с организацией изучения знаний учащихся. Методические реко мендации [Текст] / М.И. Грабарь, К.А. Краснянская. М.: Издательство «Педа гогика», 1973. – 48 с.

49. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической стати стики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы [Текст] / М.И. Грабарь, К.А. Краснянская. М.: Педагогика, 1977. 136 с.

50. Граничина О.А. Статистические методы психолого-педагогических исследований: учебное пособие [Текст] / О.А. Граничкина. – СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2002. 48 с.

51. Гущина Г.Н. Педагогическое сопровождение развития субъектности обучающегося [Текст] / Г.Н. Гущина // Педагогика: научно-теоретический жур нал. М., 2012. № 2. С. 50-57.

52. Губа В.П. Измерения и вычисления в спортивно-педагогической практике [Текст]. Учебное пособие / В.П. Губа, М.П. Шестаков, Н.Б. Бубнов. – М.: Физкультура и Спорт, 2006. 210 с.

53. Гусейнов А.А. Размышления о прикладной этике [Текст] / А.А. Гу сейнов // Ведомости научно-исследовательского института прикладной этики.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.