авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ИНФОРМАЦИИ И БИЗНЕСА ...»

-- [ Страница 4 ] --

Требования к техническому обеспечению Система должна функционировать на IBM PC AT или 100% совместимых машинах на базе процессора 80486 и выше, со свободным дисковым пространством 30 Мбайт. Для вывода отчётов на печать ПЭВМ должен быть обеспечен доступ к принтеру.

Состав и содержание работ по созданию системы Предпроектное исследование и первичный анализ: изучение структуры анализируемых процессов, автоматизируемых объектов для построения модели разрабатываемой базы данных.

Разработка рабочего проекта.

Тестирование и отладка.

Проведение опытной эксплуатации и доработка АИС по замечаниям и предложениям.

Сдача в эксплуатацию с выпуском описания алгоритмов и технологической документации.

Сопровождение.

Порядок контроля и приема работ 1. Проверка моделей и проекта – все модели (DFD, «Сущность-связь» и др. проверяются на соответствие и на наличие ошибок в построении.) 2. Проект базы данных и сама база данных проверяется на наличие аномалий добавления, удаления и редактирования, на наличие избыточных атрибутов, избыточного дублирования, процедур и триггеров поддерживающих целостность базы данных.

3. Подсистема «заполнение базы данных». Проверяется на корректность добавления данных в таблицу. Проверяется контроль вводимых атрибутов на соответствие типу данных в базе, и по содержанию (подсистема не должна допускать ввод в базу 2-х идентичных по ключу записей.). Проверяется функционирование процедуры авторизации.

4. Тестируется блок кодировки данных. Проверяется его коррект ность, и правильность генерации тестовых файлов для нейронной сети.

5. Нейросетевой блок тестируется на соответствие заданному алгоритму, проверяется, адекватно ли сеть реагирует на тестовые данные, правильно ли она обучена.

6. Подсистема «генератор отчетов». Тестируется на корректность построения запросов к базе данных. Проверяется функционирование процедуры авторизации.

7. Проверяется взаимосвязь между блоками системы.

Отслеживается процесс функционирования всей системы от начала до конца. Проверяется его правильность.

8. Проверяется интерфейс: наличие всплывающих подсказок, комментариев, насколько он будет доступен конечному пользователю.

9. Производится тестирование всей системы на рабочих данных.

10. Тестирование системы на критических и недопустимых данных.

11. Тестирование системы на рабочих местах конечными пользователями.

Требования к составу и содержанию работ по подготовке объекта автоматизации к вводу системы в действие Для нормального функционирования системы необходимо, оснастить конечных пользователей рабочими станциями, с конфигурацией не ниже 80486, 16Mb ОЗУ, VGA;

Система должна работать в ОС MS Windows 95/98. В операционной системе на рабочей станции должна быть установлена поддержка ODBC.

Для обучения персонала, должны быть организованы курсы и выделено помещение.

Для обслуживания системы и ее расширения в штате городской администрации, или в штате отдела экономического развития должен быть закреплен специально обученный сотрудник.

Источники разработки Проектирование системы должно базироваться на следующих документах:

Должностные инструкции «специалиста экономического развития администрации муниципального образования «Город Ухта».

Должностные инструкции «ведущего специалиста экономического развития администрации муниципального образования «Город Ухта».

Номенклатура дел отдела «экономического развития»

администрации.

Ежемесячные и ежеквартальные отчеты и прогнозы.

Документация на нейросетевой пакет NeuroPro.

Классификация и спецификация алгоритмов обучения нейросетей.

Приложение Технический проект Общие сведения Наименование АИС и ее место в организации Автоматизированная система «Прогноз» предназначена для ис пользования специалистом по прогнозированию развития экономики МО «Город Ухта». Рабочее место данного специалиста должно быть оснащено персональным компьютером, подключение его к локальной сети не имеет принципиального значения. Возможности интеграции с существующими АИС не предусматриваются.

Назначение АИС Автоматизированная система «Прогноз», предназначена для автоматизации процесса составления прогнозов, и генерации отчетов для составления прогноза специалистом по прогнозированию в администрации муниципального образования «Город Ухта».

Перечень автоматизируемых функций Система призвана обеспечить автоматизацию следующих функций, лежащих на работнике управленческого аппарата:

Операции со статистической информацией АИС обеспечивает хранение статистических данных, необходимых при расчетах показателей и прогнозировании, а также подготавливает статистические данные и, исходя из них, рассчитывает прогнозные показатели.

Формирование отчетов АИС по запросу формирует отчеты, содержащие интересующую пользователя информацию.

Обоснование прогноза АИС предоставляет пользователю прогнозные показатели, которые могут являться основой (обоснованием) для дальнейшей работы пользователя.

Сведения о программно-аппаратных платформах Система разрабатывается в расчёте на платформу Intel в операционной среде MS WINDOWS 95/98/Me/NT/2k.

Для функционирования АИС в операционной системе должна быть установлена поддержка механизмов ODBC (Open DataBase Connectivity) и BDE (Borland DataBase Engine).

Характеристики АИС. Характеристики объектов автоматизации Описание объектов автоматизации и их связей Объект автоматизации в проектируемой системе – процесс прогнозирования развития региона, который является основной задачей работников отдела экономического развития.

Характеристики определяются должностными инструкциями.

«Специалист отдела экономического развития»

Главной задачей является подготовка прогнозов социально экономического развития территории муниципального образования, для этого необходимо:

готовить материалы к формированию прогноза социально экономического развития города и пригородной зоны;

выполнять и обосновывать расчеты прогнозных показателей социально-экономического развития территории;

формировать корректировать и уточнять прогноз;

готовить пояснительную записку к прогнозу.

«Ведущий специалист отдела экономического развития»

Главной задачей является прогнозирование социально экономического развития территории муниципального образования, для этого необходимо:

выполнять прогноз производства объемов продукции для социальных нужд;

готовить материалы к формированию прогноза социально экономического развития территории МО «Город Ухта»;

выполнять и обосновывать расчеты прогнозных показателей социально-экономического развития территории на основании пре доставленных прогнозов развития основных предприятий города и пригородной зоны;

разрабатывать, корректировать и уточнять прогноз;

готовить пояснительную записку к прогнозу.

Проанализировав данные инструкции можно выделить следующие этапы прогнозирования:

подготовка материалов к формированию прогноза;

выполнение и обоснование расчёта прогнозных показателей;

формирование и уточнение прогноза;

составление пояснительной записки.

Взаимосвязи между структурными компонентами отдела описываются потоками данных, диаграмма которых представлена в Приложении I.

Состав автоматизируемых функций Под подготовкой материалов к формированию прогнозов пони мается сбор статистической информации с предприятий, расположен ных на территории МО «Город Ухта» и отделов администрации.

Предприятия, расположенные на территории МО «Город Ухта»

предоставляют информацию об объемах производства продукции или объеме оказанных платных услуг в натуральном и денежном эквиваленте, о численности работников и их среднемесячной заработной плате.

Отделы администрации представляют информацию о занятости и уровне жизни населения, среднемесячном товарном обороте, состоянии городского бюджета, макроэкономические показатели.

Выполнение и обоснование расчета прогнозных показателей включает в себя математическую обработку поступающих статистических данных, описание используемых методов и указание источников, использованных в расчетах.

На этапе формирования и уточнения прогноза, специалист по прогнозированию, опираясь на аппарат математического анализа, рас считанные прогнозные показатели и показатели предыдущих перио дов, систематизирует данные, выявляет тенденции экономического развития региона. При долгосрочном прогнозировании специалисты уточняют прогноз, основываясь на текущих показателях развития.

В пояснительную записку включается таблица значений прогнозных показателей, их обоснования и сам прогноз.

Предметная область АИС В качестве информационных объектов разрабатываемой системы используются статистические отчеты и прогнозы, предоставляемые предприятиями, расположенными на территории МО «Город Ухта».

Данные отчеты содержат следующую информацию:

среднесписочная численность персонала;

среднемесячная заработная плата;

прибыль;

убыток;

дебиторская задолженность;

кредиторская задолженность;

из нее в бюджет;

из нее во внебюджетные фонды;

задолженность по зарплате.

Кроме этого в отчетах содержатся сведения об объеме производимой продукции и оказания услуг населению, в натуральном и денежном эквиваленте. В качестве информационных объектов в рамках данной задачи рассматриваются отчеты других отделов администрации МО «Город Ухта», и других служб города.

Эти отчеты предоставляют следующие данные:

об общей численности населения;

о численности занятого населения;

о численность безработных.

Кроме того – следующие данные:

стоимость минимальной потребительской корзины;

розничный товарооборот;

объем инвестиций в производственной сфере;

объем инвестиций в непроизводственной сфере.

Отделы также предоставляют расчетные коэффициенты, такие как индексы-дефляторы.

Описание информационных потоков Информационные потоки определяются номенклатурой дел отдела экономического развития территории. В рамках исследования необходимо идентифицировать те информационные потоки, которые связаны с процессом прогнозирования.

Подробная схема информационных потоков приведена в Приложении III.

Выходная информация Перечень выходных форм Выходные формы для данной АИС делятся на следующие типы:

отчеты с расчетными показателями;

отчеты в формате нейронной сети;

прогнозы.

Описание выходных форм Отчеты с расчетными показателями, выдаются трех видах:

вывод отчета на экран;

вывод отчета в текстовый файл;

вывод отчета на печать.

Содержание отчета зависит от того, какую информацию запросил пользователь.

На экран отчет выдается в виде таблицы, столбцы которой содержат информацию по запрошенным пользователем видам продукции за запрашиваемый период.

Рис. 4.1. Выходная форма отчета Информация предоставляется за каждый месяц данного периода, по всем предприятиям (Общий отчет), либо по конкретному предприятию (Отчет по предприятию).

На печать и в файл отчет выводится в следующем виде:

======= Объем промышленного производства июнь/01: июль/01: август/01: ======= Бензин июнь/01: июль/01: август/01: ======= Нефть июнь/01: июль/01: август/01: Отчет хранится в базе данных в формате *.dbf.

Входная информация Перечень входных форм Входные формы для данной АИС делятся по следующим типам:

Входные формы подсистемы заполнения БД:

подразделяются по отраслям.

Входные формы генератора отчетов:

форма выбора видов продукции и отраслей;

форма выбора отчетного периода.

Входные формы и форматы нейросети (промежуточные):

входной формат NeuroPro.

Описание входных форм Входная форма подсистемы заполнения БД предоставляет пользователю возможность заполнения базы данных.

Рис. 4.2. Входная форма заполнения базы данных Форма содержит следующие поля:

предприятие: вносится информация о предприятии, предоставившем отчет;

дата: вносится дата прихода отчета в отдел;

отрасль: определяется отрасль, в которой работает данное предприятие, рег. №: регистрационный номер отчета.

Входная форма выбора видов продукции и отраслей служит для конфигурирования запроса к БД.

Рис. 4.3. Входная форма выбора видов продукции Форма содержит следующие поля:

отрасль: определяет список видов продукции;

правый список: отображает список видов продукции по данной отрасли;

левый список: отображает список видов продукции выбранный для отчета.

Входная форма выбора отчетного периода служит для конфигурирования запроса к БД.

Рис. 4.4. Входная форма выбора отчетного периода Форма содержит следующие поля:

правый список: отображает весь период за который в базе присутствуют статистические данные, разбитый по месяцам;

левый список: отображает период, выбранный для отчета.

Все объекты снабжены соответствующими всплывающими подсказками.

Методическое обеспечение. Модель АИС. Описание модели Теоретические основы нейронных сетей, их описание, алгоритмы – приведены в главе III.

Требования к точности, размерам и форматам данных Нейронная сеть определяет требования к входным данным:

необходимо, чтобы входные данные конвертировались в формат нейронной сети.

Структурно-функциональная схема АС Структурная схема АИС состоит из следующих компонентов:

Блок заполнения данных Функции:

контроль входных данных;

ввод в базу данных;

поддержку целостности БД.

База данных Функции:

хранение статистических данных, необходимых для анализа и прогнозирования.

Блок генерации отчетов Функции:

выбор из базы данных информации, запрошенной пользователем;

составление отчетов, вывод отчетов в файл, на экран или на печать – по запросу пользователя.

Кодировщик Функции:

кодировка отчетов в формат нейросети.

Нейросетевой блок Функции:

прогнозирование.

результаты запроса отчет вформате нейросети Генератор Подсистема отчетов отчет заполнения БД Кодировщик нейросеть Составление, Контроль входных Кодирование Анализ отчетов исполнение данных и их ввод отчетов в и составление запросов и статистические в БД. формат прогнозов показатели предоставление нейросети пользователю их резутьтатов прошедшие корректировку показатели отчет Запрос полькователя генератор отчетов вывод отчетов в База файл или на данных печать Рис. 4.5. Структурно-функциональная схема АИС Связи между модулями. Технологическая схема АИС Технологический процесс обработки данных включает основных этапа:

регистрация данных;

хранение данных;

обработка данных.

Регистрация данных Процесс регистрации данных Вывод входной заполнение Контроль входных Корректировка Добавление данных формы,заполнения формы данных данных вБД БД Рис. 4.6. Процесс регистрации данных На этом этапе пользователь заполняет БД.

Хранение данных Для хранения информации используется база данных в формате Microsoft Access, использования данного формата обуславливается тем, что это один из самых распространенных и поддерживаемых производителями стандартов, для нормальной работы с базой нет необходимости устанавливать на рабочую станцию дополнительное программное обеспечение.

Обработка данных Процесс обработк и вывод входной форм ы для заполнение ф ом ы Генерац ия SQL строк и данных построения пользователем на основе запроса.

запроса выполнение запроса Отроб ражение Прогноз ирование к одирова данных для полученной по средст вам прогнозирования информ ац ии на эк ран нейросет и.

текстовый файл вывод отчета на вывод отчета в печать принт ер тек ст овый ф айл Рис. 4.7. Процесс обработки данных Информационная база АИС Логическая структура БД Хранилище данных АИС является локальным (т.е. должно находиться на той же рабочей станции, что и АИС).

Логическая структура хранилища представлена на схеме-рисунке 4.8.

Из схемы видно, что хранилище разбито на 6 отдельных отношений: 5 справочников и одно рабочее.

Каждый справочник соответствует одной из отраслей.

finance Farm Eat Finance_ID исп. кап.влож. из всех ист.

Farm_ID eat_ID Скот и птица в живой массе цельномолочная прод. исп. кап. влож. в произв. сфере.

молоко хлеб и хлебоизд. исп. кап. влож. в непроизв. сфере.

картофель мясо и субпрод. розничный товарооборот овощи объем платных услуг стоимость МПК people Industry people_ID отчет по СХ Ind_ID числ. экон. активног нас.

продукция промышленности числ. занятого нас.

нефть общая числ. нас.


бензин числ. нас. в статусе безработ.

отчет по переработке АПК диз. топливо прев. обработка нефти делов. древисина пиломатериалы стеновые материалы отчет по вложениям.

Org Рег. номер предприятие дата отчет по населению отчет по помышленности. среднемесячная зарплата прибыль убыток Дебит. задолженность Кредит. задолженность Задоженность по зарплате Ind_ID (FK) (IE) Farm_ID (FK) (IE) eat_ID (FK) (IE) Finance_ID (FK) (IE) people_ID (FK) (IE) Рис. 4.8. Логическая модель данных АИС Физическая структура БД. Перечень используемых СУБД При построении базы данных была использована СУБД Microsoft Access.

Перечень файлов СУБД и их физическая структура Физически хранилище представлено одним файлом storage.MDB, файл баз данных Microsoft Access, в котором содержатся все отношения базы, индексная информация.

База данных состоит из следующих отношений:

Информационные отношения Отношение Ogr – хранит информацию о предприятиях:

Таблица 4. Тип Имя поля Значение Регистрационный номер отчета *Reg_num Text Дата прихода отчета Date_Inc Date Среднемесячная зарплата Avg_sale Float Прибыль предприятия Income Float Убыток предприятия Outcome Float Дебиторская задолженность предприятия Debit_zad Float Float Кредиторская задолженность предприятия Credit_zad Название организации Ogr_Name Text Задолженность по зарплате Sale_zad Float Отношение Farm – хранит информацию об основных прогнозных показателях сельского хозяйства.

Таблица 4. Тип Имя поля Значение Ключ отношения Farm *Farm_ID Counter Объемы производства молока Milk Float Объемы производства скота и птицы Cattle Float Объемы производства картофеля Potato Float Объемы производства овощей Vegetables Float Отношение Industry – хранит информацию об основных прогнозных показателях промышленного производства.

Таблица 4. Имя поля Тип Значение Ключ отношения Industry Industry_ID Counter Продукция, произведенная за отчетный период all_prod Float Производство нефти Oil Float Производство бензина Petrol Float Продолжение табл. 4. Производство дизельного топлива Fuel Float Производство переработки нефти oil_prod Float Производство деловой древесины wood Float Производство пиломатериалов wood_prod Float Производство кирпичной и стеновой продукции wall Float Отношение Eat – хранит информацию об основных прогнозных показателях отрасли переработки АПК.

Таблица 4. Имя поля Тип Значение Ключ отношения Eat *Eat_ID Counter Производство цельномолочной продукции Milk_prod Float Производство хлебобулочных изделий Bead Float Производство мяса и субпродуктов Meat Float Отношение Finance – хранит информацию об объеме финансовых вложений.

Таблица 4. Имя поля Тип Значение Ключ отношения Finance *Finance_ID Counter Использование инвестиций из всех источников Inv_All Float Инвестиции в производственной сфере Inv_indust Float Инвестиции в непроизводственной сфере Inv_service Float Среднемесячный розничный товарооборот Trade Float Платные услуги населению Servisce Float Стоимость МПК MPK Float Отношение People – хранит информацию о занятости населения.

Таблица 4. Имя поля Тип Значение Ключ отношения People *People_ID Counter Общая численность населения People_all Float Численность работоспособного населения Can_work Float Численность занятого населения Have_job Float Численность безработных Jobless Float Отношения связи:

Отношение Farm_Org – отношение связи таблиц Farm и Org.

Таблица 4. Имя поля Тип Значение Регистрационный номер отчета * Reg_num Text Ключ отношения Farm Farm_ID Counter Отношение Industry_Org – отношение связи таблиц Industry и Org.


Таблица 4. Имя поля Тип Значение Регистрационный номер отчета * Reg_num Text Ключ отношения Industry Industry_ID Counter Отношение Eat_Org – отношение связи таблиц Eat и Org.

Таблица 4. Имя поля Тип Значение Регистрационный номер отчета * Reg_num Text Ключ отношения Eat Eat _ID Counter Отношение Finance_Org – отношение связи таблиц Finance и Org.

Таблица 4. Имя поля Тип Значение Регистрационный номер отчета * Reg_num Text Ключ отношения Finance Finance_ID Counter Отношение People_Org – отношение связи таблиц People и Org.

Таблица 4. Имя поля Тип Значение Регистрационный номер отчета * Reg_num Text Ключ отношения Industry People _ID Counter Описание технологического процесса обработки данных.

Описание технологического процесса регистрации, хранения и обработки данных Этап ввода и регистрации данных состоит из следующих пунктов:

вывод на экран входной формы, в которую пользователь вносит статистическую информацию;

проверка входных данных;

проверка данных на уникальность ключевых значений;

добавление информации в базу данных.

Основной задачей проверки входных данных является исключение возможности введения пользователем некорректных исходных данных. При этом все данные проверяются на соответствие с типами данных БД, и на диапазон допустимых значений. Проверка данных на уникальность ключевых значений вытекает из требований целостности данных.

В случае ошибок, пользователь уведомляется о неверном вводе данных.

Для хранения информации используется база данных в формате Microsoft Access, использования данного формата обуславливается тем, что это один из самых распространенных и поддерживаемых производителями стандартов, для нормальной работы с базой нет необходимости устанавливать на рабочую станцию дополнительное программное обеспечение.

Этап обработки данных состоит из следующих подпроцессов:

входной формы конфигурации запроса;

генерация SQL запроса к базе;

выполнение запроса и вывод его результатов на экран;

вывод отчета в текстовый файл;

вывод отчета на печать;

конвертирование полученной информации в код нейросети и вывод его в файл;

прогнозирование.

При выводе входной формы конфигурации запроса пользователю на первой вкладке предоставляется право выбора показателей из предоставленного в базе списка, что позволяет не допустить неправильного построения самого запроса (запросить несуществующие данные). На второй вкладке конфигурирования запросов пользователь выбирает тот период времени, за который он хотел бы получить отчет. После этого он подтверждает свой запрос, инициируя при этом запуск генератора SQL-кода.

Информация, полученная из базы данных, представляется пользователю в виде таблицы с целью просмотра результатов запроса.

Эта информация может быть направлена на печать, в текстовой файл, или преобразована в формат нейронной сети для дальнейшей работы над прогнозом.

Категории пользователей АС Данная система предназначена для экспериментального использования специалистами по разработке прогнозов развития экономики МО «Город Ухта».

Они являются основными пользователями системы.

Специалист по прогнозированию имеет право:

пополнять БД;

получать запросы из БД;

использовать обученную нейронную сеть для построения прогнозов.

Ввод АИС в эксплуатацию. Этапы работ Ввод системы в эксплуатацию должен осуществляться в следующей последовательности:

проверить машинный парк предприятия на соответствие требованиям, описанным в ТП, если он не удовлетворяет данным требованиям, повести закупку необходимого оборудования;

провести установку и настройку системы, на рабочих местах;

обучить пользовательский персонал;

обучить обслуживающий персонал;

организовать сопровождение и поддержку системы.

Организационно-технические мероприятия Для нормального функционирования системы необходимо, оснастить конечных пользователей рабочими станциями, с конфигурацией не ниже 80486(DX,DX2), 16Mb ОЗУ, SVGA.

Рабочая станция, на которой будет установлена данная система, должна быть подключена к блоку бесперебойного питания (UPS).

Система должна работать в ОС семейства Windows(MS Windows 95, ОС MS Windows 98, для повышения надежности и защиты от НСД рекомендуется использование ОС MS Windows NT);

на рабочей станции должна быть установлена поддержка ODBC.

Для обслуживания системы и ее расширения в штате городской администрации, или в штате отдела экономического развития должен быть закреплен специально обученный сотрудник.

СОДЕРЖАНИЕ Введение................................................................................… Глава I. Теоретические основы механизма управления экономикой муниципального образования……………..... 1.1. Сущность и структура механизма управления эко номикой муниципального образования (города)….. 1.2. Место и роль информационных технологий в уп равлении муниципальным образованием (городом).... 1.3. Опыт и проблемы управления экономикой муни ципального образования (города)………………….. Глава II. Методика прогнозного моделирования производства в экономике муниципального образования с использо ванием информационной технологии нейронных сетей….. 2.1. Базовые понятия теории нейронных сетей приме нительно к управлению экономическими процессами... 2.2. Методика прогнозного моделирования производ ства в экономике муниципального образования с использованием нейронной сети………………….... 2.3. Модели производства в экономике муниципаль ного образования «Город Ухта»………………….... Глава III. Применение методики прогнозного моделирования производства в управлении экономикой муниципаль ного образования………………………………………….. 3.1. Реализация методики прогнозного моделирова ния производства на основе автоматизированной информационной системы………………………….. 3.2. Формирование управляющих воздействий на ос нове результатов прогнозного моделирования про изводства…………………………………………… Заключение………………………………………………… Библиографический список………………………………. Приложения………………………………………………... Научное издание Наталья Андреевна Белобородова, Татьяна Владимировна Канева СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИКОЙ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НА БАЗЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (НА ПРИМЕРЕ ГОРОДА УХТЫ) Монография Редактор Белобородова Н.А.

Корректор Хоробров А.А.

План 2004 г., позиция 107. Подписано в печать 05.11.2004.

Формат 60 84 1/16. Бумага офсетная. Печать трафаретная.

Гарнитура Times New Roman. Усл. печ. л. 10,8. Уч. изд. л. 11,5.

Тираж 100 экз. Заказ № 108.

Институт управления, информации и бизнеса.

169300, г. Ухта, ул. Сенюкова, 15.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.