авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

«МЧС России Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России На правах рукописи ВОЙТЕНОК ...»

-- [ Страница 3 ] --

Рисунок 3.3 – Схема алгоритма моделирования комплексной оценки качества подготовки специалиста вуза МЧС России 3.2.2 Экспертная обработка исходных данных Определение входных параметров Как уже рассматривалось ранее величина комплексного показателя зависит от значительного количества входных параметров. Каждый параметр несет свой определенный вклад в величину комплексного показателя.

Некоторые входные параметры привносят значительный вклад, другие же являются незначительными. Определение и учет абсолютно всех параметров потребует значительных временных и материальных затрат.

Поэтому наиболее рациональной является оценка по наиболее значимым показателям с присвоением им коэффициентов значимости.

В случаях когда существует неопределенность или решение вопроса не может быть осуществлено путем прямых измерений применяется способ экспертной оценки [106, 127]. Он позволяет получить значения показателей на основе мнения и опыты квалифицированных экспертов.

Анализ сведений по результатам опроса предполагает выявление наиболее значимых показателей и присвоение им коэффициентов (доли общего вклада).

Однако в данном случае возникает задача согласования мнения разных экспертов по одному и тому же вопросу, в случае когда их оценки отличаются друг от друга.

Оценка однородности суждений экспертов.

Посредством обработки матриц парных сравнений необходимо получить главные собственные вектора, которые будут использованы при ранжировании полученных элементов.

Для вычисления главного собственного вектора матрицы используем равенство Вычисление главного собственного вектора положительной квадратной матрицы [Е] проводится на основании равенства Е W=max W, (45) где max – максимальное собственное значение матрицы Е.

Для квадратной матрицы [Е] max вычисляется по формуле:

[E] k e = CW (46) lim e T [E] k e где е = {1,1,1,...1}T— единичный вектор;

k = I, 2, 3,... — показатель степени;

С — константа;

Т — знак транспонирования.

Расчет собственного вектора W осуществляем до достижения необходимой точности:

e T W (l ) W (l+1) (47) где l — номер итерации, такой, что l =1 соответствует k. = 1;

l = 2, k. = 2;

/ = 3, k = 4 и т. д.;

— допустимая погрешность.

Для обеспечения практической значимости точность соответствует = 0,01.

Максимальное max получаем из:

max = e T [E ]W Методика согласования результатов оценок экспертов Для определения собственных векторов матриц парных сравнений путем использования весов критериев используется иерархический синтез.

1. WS = {W A E1S, W A E 2S,..., W A E pS }.

A WA (E i ) - вектор приоритетов альтернатив;

j Eij – элемент иерархии;

i - уровень иерархии;

j – порядковый номер элемента на уровне;

S- уровень иерархии.

Первый этап заключается в определении векторов приоритетов альтернатив WA (E i ) j 2. W E = {W(E )}.

E i j W E -вектор приоритета элементов В результате обработки матриц попарных сравнений элементов Еii.

определяем предпочтительность элементов определенного уровня в соответствии с иерархией.

Вектор W E ( Eij ) используются для получения векторов приоритетов альтернатив относительно всех элементов в иерархической структуре..

3. Иерархический синтез. Включает в себя нахождение векторов приоритетов альтернатив. Вектора рассматриваются относительно элементов Еij, которые находятся на различных уровнях иерархии. Не проводится в отношении предпоследнего элемента ЕSj.

W Ai = [ W Ai 1, W Ai 1,..., W Ai 1 ]W Ei 1 (48) Ej E1 E2 En Ej где W A Eij вектор приоритетов альтернатив относительно элемента E1i-1, определяющий j-й столбец матрицы;

W E E ij вектор приоритетов элементов E1, E2, …,Eni-1связанных с i-1 i- элементом Ёij вышележащего уровня иерархии.

Расчет векторов приоритетов осуществляется по иерархии снизу вверх.

Расчет проводится путем перемножения векторов матриц.

Рассмотрим вычисление векторов приоритетов альтернатив.

Возьмем три уровня иерархии. Имеем элементы:

третьего (Ej3) уровней иерархии;

второго (Ej2) уровней иерархии;

первого (Еj1) уровня иерархии.

При вычислении необходимо учитывать связи между элементами иерархии.

Ниже представлен процесс расчета векторов приоритетов альтернатив относительно элементов второго уровня:

W A2 = [ W A3, W A3 ]W E2 (49) E1 E1 E2 E W A2 = [ W A, W A,..., W An ]W E2 (50) 3 E2 E2 E3 E3 E W A2 = [ W A, W A,..., W A3 ]W E2 (51) 3 Em E2 E3 En Em Для получения результирующего вектора приоритетов альтернатив относительно корневой вершины иерархии Е21 воспользуемся выражением:

W A = [ W A2, W A2,..., W A2 ]W E1 (52) E1 E1 E2 Em E Данное трансформирование метода анализа иерархии может быть использовано для выделения наиболее значимых характеристик уровня подготовки обучающегося вуза МЧС России.

Учет мнений нескольких экспертов.

Для обеспечения достоверности и качества процедур проведения опроса необходимо учитывать мнения нескольких экспертов. Эксперты могут быть разделены на группы в зависимости от целей опроса.

Для оценки весомости критериев необходимо привлечение экспертов в соответствующей области.

Агрегирование мнений экспертов заключается в применении среднегеометрического:

a ij = n a 1 a ij...a ij, A 2 n (53) ij где aAij, — агрегированная оценка элемент i-й строки и j-го столбца матрицы парных сравнений;

п — число матриц парных сравнений.

3.2.3 Методика определения коэффициентов значимости Для проведения опроса разработана анкета. Анкетирование проводилось среди научно-педагогического и управленческого состава Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России, представителей практических подразделений Главного Управления МЧС России по Санкт Петербургу.

Анкетируемый может оставаться анонимным (не указывать по желанию фамилию).

На основе анализа выделены основные группы показателей по которым будет проведена оценка качества подготовки обучающегося и выпускника.

В исследовании участвовали научно-педагогический состав СПбУ ГПС МЧС России (N1 -98 человек), офицеры факультетов (N2 -24 человека), представители ГУ МЧС России по Санкт-Петербургу (N3 -68 человек), обучающиеся (выпускники) на разных этапах подготовки – 234 человека. В качестве эксериментальной группы была выбрана учебная группа факультета пожарной безопасности ПБ54, обучающаяся по специальности 280104. Пожарная безопасность, специализация – Государственный пожарный надзор.

В рамках выбора основных показателей оценки обучающихся и выпускников проведен опрос респондентов. В качестве респондентов выступил НПС университета и штатный состав факультетов.

Требования к респондентам:

- стаж работы в системе МЧС России – не менее 3 лет. Обусловлено необходимостью осознания и понимания основных требование, предъявляемых к сотруднику МЧС России;

- стаж работы в учебном заведении МЧС России – не менее 2 лет.

Обусловлено необходимостью осознания и понимания системы подготовки специалистов для МЧС России (для респондентов университета);

- наличие высшего образования.

Анкета разбита на 3 части:

1 часть содержит критерии оценки деятельности обучающегося в рамках морально-психологического состояния;

2 часть – учебно-воспитательные качества;

3 часть – служебно-профессиональные качества.

Рядом с каждым критерием представлена шкала оценки важности критерия (от 0 до 10). Респонденты выбирают значение критерия, которое считают наиболее подходящим. 0 – минимальная значимость, 10 – максимальная. В пустых графах они могут предложить свои качества и указать коэффициенты значимости.

В таблице 3.2 представлены усредненные значения коэффициентов значимости критериев качеств, полученные по результатам опроса респондентов. В графе 6 представлено среднее значение показателя коэффициента значимости.

Таблица 3.2 - Коэффициенты значимости качеств Командный состав ГУ МЧС Ср.значение НПС СПбУ факультето России по показателя ГПС МЧС коэффициента в СПбУ Санкт Росси (98 значимости ГПС МЧС Петербургу человек) i1,n Росси (24 (68 человек) человека) 1 2 3 4 5 1.Морально- 6, психологические качества Нравственные 1.1 6,98 6,94 6,52 6, Готовность посвятить 1.1. 6,33 6,35 5,45 6, себя профессии Стремление к 1.1. 6,00 6,04 5,22 5, патриотизму Терпимость к 1.1. взглядам сторонних 6,83 7,00 7,20 6, лиц Чувство долга 1.1.4 7,17 7,33 6,22 6, Честность 1.1.5 7,17 7,00 7,20 7, Продолжение таблицы 3. 1 2 3 4 5 Готовность оказать 1.1. 8,50 8,17 7,24 8, помощь Моральная 1.1. 6,83 6,67 7,14 6, устойчивость Психологические 1.2 6,67 6,6 6,36 6, Эмоциональная 1.2. 6,83 6,72 6,04 6, устойчивость Психологическая 1.2. 7,00 6,83 6,03 6, устойчивость Общительность 1.2.3 6,50 6,67 6,23 6, Удовлетворенность 1.2. психологически 6,33 6,17 7,14 6, климатов в коллективе Общеличностные 1.3 6,47 6,5 6,75 6, Кругозор 1.3.1 6,83 6,72 7,12 6, Влияние чужих 1.3. 6,17 6,00 6,04 6, взглядов Умение логически 1.3. 6,33 6,50 6,23 6, мыслить Отношение к 1.3. 6,50 6,45 7,14 6, профессии Отношение к 1.3. престижности 6,50 6,83 7,23 6, профессии Организаторские 1.4 6,16 5,81 6,22 6, Организованность 1.4.1 7 7,1 7,2 7, Тактичность 1.4.2 4,2 3,4 4,1 4, Культура общения 1.4.3 6,3 4,5 5,3 5, Дисциплинированност 1.4. 7,1 8,2 8,2 7, ь Коммуникативные 1.5 5,34 4,49 5,37 5, Доброжелательность 1.5.1 6,1 4 4,1 5, Удовлетворенность 1.5. взаимоотношениями с 6,3 4,8 5,1 5, руководящим (командным) составом Наблюдательность 1.5.3 4,1 4,2 5,1 4, Продолжение таблицы 3. 1 2 3 4 5 Способность к 1.5. 4,8 4,9 7,1 5, сочувствию Учебно воспитательные 6, качества Воспитательные 2.1 6,67 6,52 7,33 6, Умение проводить 2.1. работы с личным 6,78 6,83 7,13 6, составом Умение 2.1. воздействовать на 6,13 6,24 7,01 6, коллектив Осуществлять 2.1. 6,21 6,17 7,12 6, обучение коллектива Ответственность 2.1.4 7,14 7,11 7,25 7, Исполнительность 2.1.5 7,11 6,23 8,12 7, Учебные 2.2 7,17 6,48 5,96 6, Текущая успеваемость 2.2.1 7,14 6,24 5,23 6, Результаты рубежного 2.2. 7,11 6,51 5,23 6, контроля Результаты итогового 2.2. 7,23 6,82 6,57 6, контроля Результаты итоговой 2.2. аттестации 7,21 6,34 6,82 6, Служебно 6, профессиональные Профессиональные 3.1 6,2 6,38 6,49 6, Умение 3.1. организовывать свою 6,11 6,86 7,24 6, деятельность Владение пожарно 3.1. спасательной 6,23 6,31 6,34 6, техникой и оборудованием Профессиональная 3.1. 6,24 5,23 7,14 6, компетентность Продолжение таблицы 3. 1 2 3 4 5 Физическая 3.1. 6,23 7,11 5,24 5, подготовка Служебные 3.2 7,29 6,5 7,24 7, Знание нормативно 3.2. правового обеспечения 8,24 6,11 7,24 7, деятельности МЧС России Умение проводить 3.2. подготовку с 6,34 6,89 7,23 6, подчиненными Управленческие 3.3 5,65 6,21 7,7 6, Умение 3.3. организовывать сбор, 5,72 6,23 6,57 6, анализ информации и принятие решений Умение выделять 3.3. первоочередные 6,11 5,23 7,24 6, задачи Умение действовать в 3.3. экстремальных 5,11 6,23 8,22 6, ситуациях и условиях Умение защищать 3.3. 5,11 6,23 8,34 6, свою точку зрения Организовывать 3.3. повседневную 6,21 7,12 8,12 7, деятельность Расчеты проводились с использованием программного обеспечения EXCEL.

Расчет коэффициентов значимости Полученные значения отдельных показателей выступают в качестве входных величин.

Получаем выходные величины:

X1=f1(X1.1, X1.2, X1.3, X1.4, X1.5) (54) X1 – значение показателя морально-психологических качеств;

X1.1 – значение показателя нравственных качеств;

X1.2 – значение показателя психологических качеств;

X1.3 – значение показателя общеличностных качеств;

X1.4 - значение показателя организаторских качеств;

X1.5 - значение показателя коммуникативных качеств.

X2=f2(X2.1, X2.2) (55) X2 – значение показателя учебно-воспитательных качеств;

X2.1 – значение показателя учебных качеств;

X2.2 – значение показателя воспитательных качеств.

X3=f3(X3.1, X3.2, X3.3) (56) X3 – значение показателя служебно-профессиональных качеств;

X3.1 – значение показателя профессиональных качеств;

X3.2 – значение показателя служебных качеств;

X3.3 – значение показателя управленческих качеств.

Для интерпретации модели нужно чтобы значения входных переменны в зависимости от выходных были представлены в следующем общем виде:

Xn = k1.1X1.1+ k1.2X1,2 +….+k1,nX1,n (57) причем k1.1+ k1.2 +….+k1,n= На основе полученных входных величин первого порядка, определяем выходные величины первого порядка.

X1.1 = k1.1.1X1.1.1+ k1.1.2X1.1.2 + k1.1.3X1.1.3+ k1.1.4X1.1.4+ k1.1.5X1.1.5+ k1.1.6X1.1.6+ k1.1.7X1.1.7 (58) k1.1.1+ k1.1.2+ k1.1.3+ k1.1.4+ k1.1.5+ k1.1.6+ k1.1.7 =1 (59) Таблица 3.3 - Расчет коэффициентов X1.1.1 – X1.1. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X1.1.1 6,02 0, X1.1.2 5,73 0, X1.1.3 6,98 0, X1.1.4 6,85 0, X1.1.5 7,16 0, X1.1.6 8,01 0, X1.1.7 6,92 0, Сумма 47,67 X1.2 = k1.2.1X1.2.1+ k1.2.2X1.2.2 + k1.2.3X1.2.3+ k1.2.4X1.2.4 (60) k1.2.1+ k1.2.2+ k1.2.3+ k1.2.4 =1 (61) Таблица 3.4 - Расчет коэффициентов X1.2.1 – X1.2. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X1.2.1 6,53 0, X1.2.2 6,63 0, X1.2.3 6,42 0, X1.2.4 6,6 0, Сумма 26,18 X1.3 = k1.3.1X1.3.1+ k1.3.2X1.3.2 + k1.3.3X1.3.3+ k1.3.4X1.3.4+ k1.3.5X1.3.5 (62) k1.3.1+ k1.3.2+ k1.3.3+ k1.3.4+ k1.3.5 =1 (63) Таблица 3.5 - Расчет коэффициентов X1.3.1 - X1.3. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X1.3.1 6,92 0, X1.3.2 6,1 0, X1.3.3 6,32 0, X1.3.4 6,72 0, X1.3.5 6,8 0, Сумма 32,86 X1.4 = k1.4.1X1.4.1+ k1.4.2X1.4.2 + k1.4.3X1.4.3+ k1.4.4X1.4.4 (64) k1.4.1+ k1.4.2+ k1.4.3+ k1.4.4 =1 (65) Таблица 3.6 - Расчет коэффициентов X1.4.1 - X1.4. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X1.4.1 7,1 0, X1.4.2 4,1 0, X1.4.3 5,7 0, X1.4.4 7,6 0, Сумма 24,5 X1.5 = k1.5.1X1.5.1+ k1.5.2X1.5.2 + k1.5.3X1.5.3+ k1.5.4X1.5.4 (66) k1.5.1+ k1.5.2+ k1.5.3+ k1.5.4=1 (67) Таблица 3.7 - Расчет коэффициентов X1.5.1 – X1.5. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X1.5.1 5,1 0, X1.5.2 5,7 0, X1.5.3 4,5 0, X1.5.4 5,6 0, Сумма 20,9 X2.1 = k2.1.1X2.1.1+ k2.1.2X2.1.2 + k2.1.3X2.1.3+ k2.1.4X2.1.4+ k2.1.5X2.1.5 (68) k2.1.1+ k2.1.2+ k2.1.3+ k2.1.4+ k2.1.5 =1 (69) Таблица 3.8 - Расчет коэффициентов X2.1.1 – X2.1. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X2.1.1 6,91 0, X2.1.2 6,46 0, X2.1.3 6,53 0, X2.1.4 7,18 0, X2.1.5 7,36 0, Сумма 34,44 X2.2 = k2.2.1X2.2.1+ k2.2.2X2.2.2 + k2.2.3X2.2.3+ k2.2.4X2.2.4 (70) k2.2.1+ k2.2.2+ k2.2.3+ k2.2.4+ k2.2.5 =1 (71) Таблица 3.9 - Расчет коэффициентов X2.2.1 – X2.2. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X2.2.1 6,34 0, X2.2.2 6,36 0, X2.2.3 6,94 0, X2.2.4 6,96 0, Сумма 26,6 X3.1 = k3.1.1X3.1.1+ k3.1.2X3.1.2 + k3.1.3X3.1.3+ k3.1.4X3.1.4 (72) k3.1.1+ k3.1.2+ k3.1.3+ k3.1.4 =1 (73) Таблица 3.10 - Расчет коэффициентов X3.1.1 – X3.1. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X3.1.1 6,61 0, X3.1.2 6,28 0, X3.1.3 6,43 0, X3.1.4 5,99 0, Сумма 25,31 X3.2 = k3.2.1X3.2.1+ k3.2.2X3.2.2 (74) k3.2.1+ k3.2.2 =1 (75) Таблица 3.11 - Расчет коэффициентов X3.2.1 – X3.2. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X3.2.1 7,61 0, X3.2.2 6,73 0, Сумма 14,34 X3.3 = k3.3.1X3.3.1+ k3.3.2X3.3.2 + k3.3.3X3.3.3+ k3.3.4X3.3.4+ k3.3.5X3.3.5 (76) k3.3.1+ k3.3.2+ k3.3.3+ k3.3.4+ k3.3.5 =1 (77) Таблица 3.12 - Расчет коэффициентов X3.3.1 – X3.3. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X3.3.1 6,09 0, X3.3.2 6,4 0, X3.3.3 6,36 0, X3.3.4 6,41 0, X3.3.5 7,01 0, Сумма 32,27 Расчет коэффициентов значимости параметров второго порядка X1 = k1.1X1.1+ k1.2X1.2 + k1.3X1.3+ k1.4X1.4+ k1.5X1.5 (78) k1.1+ k1.2+ k1.3+ k1.4+ k1.5 =1 (79) Таблица 3.13 - Расчет коэффициентов X1.1 – X1. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X1.1 6,81 0, X1.2 6,55 0, X1.3 6,57 0, X1.4 6,14 0, X1.5 5,24 0, Сумма 31,31 X2 = k2.1X2.1+ k2.2X2.2 (80) k2.1+ k2.2 =1 (81) Таблица 3.14 - Расчет коэффициентов X2.1 – X2. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X2.1 6,89 0, X2.2 6,63 0, Сумма 13,52 X3 = k3.1X3.1+ k3.2X3.2 + k3.3X3.3 (82) k3.1+ k3.2+ k3.3 =1 (83) Таблица 3.15 - Расчет коэффициентов X3.1 – X3. Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X3.1 6,33 0, X3.2 7,17 0, X3.3 6,45 0, Сумма 19,95 Расчет коэффициентов значимости параметров второго порядка X = k1X1+ k2X2 + k3X3 (84) k1+ k2+ k3 =1 (85) Таблица 3.16 - Расчет коэффициентов X1 – X Ср.значение показателя Коэффициент Показатель коэффициента значимости значимости (В k шкале от 1 до 10) X1 6,34 0, X2 6,78 0, X3 6,54 0, Сумма 19,66 3.2.4 Определения требуемого уровня подготовки В качестве числового показателя уровня сформированности какого либо качества примем максимальное значение в 100 баллом. Данное значение большой роли не играет, т.к. в конечном счете нас интересует процент достижения требуемого уровня, а не его числовое значение.

В качестве Xтр можно принять максимальное значение, но это не будет удовлетворять всем реалиям существующей системы образования и подготовки.

Для получения требуемого уровня Xтр предлагается отобрать группу выпускников, которые достигли данного требуемого уровня. В качестве таких выпускников предлагается считать выпускников, окончивших Санкт Петербургский университет ГПС МЧС России с красным дипломом и медалью с отличием (всего выбрано 102 выпускника, окончившие СПбУ ГПС МЧС России по специальности 280104.65 Пожарная безопасность с 2008 по 2012 года).

Таблица 3.17 - Результаты расчетов требуемого уровня подготовки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Xтр 95 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 Продолжение таблицы 3. 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 Xтр 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 95 95 96 96 96 96 96 95 Продолжение таблицы 3. 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 95 95 95 96 96 96 Xтр Продолжение таблицы 3. 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 96 96 95 95 95 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 95 Xтр Продолжение таблицы 3. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 96 96 96 96 96 96 96 96 96 96 95 95 96 95 95 95 95 95 96 Xтр Продолжение таблицы 3. 101 Xтр 95 тр = = тр (86) тр =95, В качестве тр будем использовать значение 96.

3.3 Методика комплексной оценки выпускника В рамках исследования при математическом моделировании необходимо оценить критерии качества подготовки обучающихся.

Численные показатели критериев определяем по результатам анкетирования, данным учебно-медицинского центра.

Опросная анкета содержит значительно большее количество опросных вопросов. Не все ответы на вопросы необходимы для проведения расчетов.

Это сделано для того чтобы обеспечить большую объективность исследования.

На основе проведенной работы получены первичные статистические данные.

Комплексный показатель обучающегося:

Xn = k1.1X1.1+ k1.2X1,2 +….+k1,nX1,n (87) где X1,n –входные переменные;

k1,n – коэффициент значимость.

Исходные данные для исследования получены по результатам опросов, данных учебно-методического центра. В эксперименте принимали обучающиеся специальности безопасность» факультета «Пожарная пожарной безопасности.

По результатам проведенных расчетов в 3.2.3 получены:

X1.1=0,126X1.1.1+0,120X1.1.2+0,146X1.1.3+0,144X1.1.4+0,150X1.1.5+0,168X1.1. + 0,155X1.1. X1.2 = 0,249X1.2.1+ 0,253X1.2.2 + 0,245X1.2.3+ 0,252X1.2. X1.3 = 0,211X1.3.1+ 0,186X1.3.2 + 0,192X1.3.3+ 0,205X1.3.4+ 0,207X1.3. X1.4 = 0,290X1.4.1+ 0,167X1.4.2 +0,233X1.4.3+ 0,310X1.4. X1.5 = 0,244X1.5.1+ 0,273X1.5.2 + 0,215X1.5.3+ 0,268X1.5. X1 = 0,218X1.1+ 0,209X1.2 + 0,210X1.3+ 0,196X1.4+ 0,167X1. X1 = 0,218(0,249X1.2.1+ 0,253X1.2.2 + 0,245X1.2.3+ 0,252X1.2.4)+ 0,209(0,249X1.2.1+ 0,253X1.2.2 + 0,245X1.2.3+ 0,252X1.2.4)+ 0,210(0,211X1.3.1+ 0,186X1.3.2 + 0,192X1.3.3+ 0,205X1.3.4+ 0,207X1.3.5)+ 0,196(0,290X1.4.1+ 0,167X1.4. +0,233X1.4.3+ 0,310X1.4.4)+ 0,167(0,244X1.5.1+ 0,273X1.5.2 + 0,215X1.5.3+ 0,268X1.5.4) X2.1 = 0,201X2.1.1+0,188X2.1.2 + 0,190X2.1.3+ 0,208X2.1.4+ 0,214X2.1. X2.2 = 0,238X2.2.1+ 0,239X2.2.2 + 0,261X2.2.3+ 0,262X2.2. X2 = 0,51X2.1+ 0,49X2. X2 = 0,51(0,201X2.1.1+0,188X2.1.2 + 0,190X2.1.3+ 0,208X2.1.4+ 0,214X2.1.5)+ 0,49(0,238X2.2.1+ 0,239X2.2.2 + 0,261X2.2.3+ 0,262X2.2.4) X3.1 = 0,261X3.1.1+ 0,248X3.1.2 + 0,254X3.1.3+0,237X3.1. X3.2 = 0,531X3.2.1+ 0,469X3.2. X3.3 = 0,189X3.3.1+0,198X3.3.2 +0,197X3.3.3+0,199X3.3.4+ 0,217X3.3. X3 = 0,317X3.1+ 0,359X3.2 + 0,323X3. X3=0,317(0,261X3.1.1+0,248X3.1.2+0,254X3.1.3+0,237X3.1.4)+0,359(0,531X3.2. + 0,469X3.2.2)+0,323(0,189X3.3.1+0,198X3.3.2 +0,197X3.3.3+0,199X3.3.4+ 0,217X3.3.5) X = 0,323X1+ 0,345X2 +0,333X X = 0,323(0,218(0,249X1.2.1+ 0,253X1.2.2 + 0,245X1.2.3+ 0,252X1.2.4)+ 0,209(0,249X1.2.1+ 0,253X1.2.2 + 0,245X1.2.3+ 0,252X1.2.4)+ 0,210(0,211X1.3.1+ 0,186X1.3.2 + 0,192X1.3.3+ 0,205X1.3.4+ 0,207X1.3.5)+ 0,196(0,290X1.4.1+ 0,167X1.4. +0,233X1.4.3 + 0,310X1.4.4) + 0,167(0,244X1.5.1+ 0,273X1.5.2 + 0,215X1.5.3+ 0,268X1.5.4)) + 0,345(0,51(0,201X2.1.1+0,188X2.1.2 + 0,190X2.1.3+ 0,208X2.1.4+ 0,214X2.1.5) + 0,49(0,238X2.2.1+ 0,239X2.2.2 + 0,261X2.2.3+ 0,262X2.2.4)) +0,333(0,317(0,261X3.1.1+0,248X3.1.2+0,254X3.1.3+0,237X3.1.4)+0,359(0,531X3.2.1+,469X3.2.2)+0,323(0,189X3.3.1+0,198X3.3.2 +0,197X3.3.3+0,199X3.3.4+ 0,217X3.3.5)) 3.4 Методика комплексной оценки вуза Одной из основных задач учебного заведения МЧС России является подготовка высококвалифицированных специалистов для подразделений Министерства. Именно на обеспечение качественной подготовки обучающихся должны быть направлена деятельность структурных подразделений учебного заведения. В тоже время не все структурные подразделения участвуют в непосредственной подготовке обучающихся.

Основными подразделениями, оказывающими непосредственное влияние на качество подготовки обучающихся, являются кафедры университета и факультеты. Другие подразделения входят в состав образовательной системы вуза МЧС России и обеспечивают нормальное функционирование системы в целом. Каждое структурное подразделение вуза оказывает свой определенный вклад в обеспечение качественной подготовки обучающихся.

На рисунке представлена схема оценки эффективности 3. деятельности структурных подразделений вуза МЧС России. Применить представленную модель можно к любому структурному подразделению.

Используя данную модель можно оценить деятельность вуза в целом, при этом по аналогии с показателями деятельности отдельных подразделений, расчетов коэффициентов значимости показателей подразделений будут применяться показатели деятельности подразделений и коэффициенты значимости показателей подразделений вуза.

Показатели Расчет комплексного деятельности показателя оценки подразделения деятельности P1 -Pn подразделения Определение требуемого показателя оценки деятельности Учет погрешностей подразделения Определение Расчет степени достижения коэффициентов необходимого показателей показателя деятельности подразделения Группирование показателей Анализ эффективности деятельности Определение оценок подразделения групп показателей Принятие мер по Расчет результатам анализ коэффициентов групп (управляющие показателей воздействия, стимулирование и др.) Определение оценок групп показателей Рисунок 3.4 - Схема оценки эффективности деятельности структурного подразделения Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России Рассмотрим основные этапы оценки деятельности подразделения:

1.Для получения численных показателей деятельности подразделения (P1-Pn) необходимо определить какие показатели подразделения будут учитываться (т.е. с помощью каких показателей мы сможем эффективно оценить деятельность подразделения). Определить показатели можно используя метод экспертных оценок. Значения показателей определяются путем проведения опроса, заполнения анкет, использованием числовых показателей результатов деятельности подразделения и др.

2. Введение белого шума. Введение белого шума обусловлено необходимостью снижения величин случайных отклонений показателей при проведении оценки отдельных показателей деятельности различными методами.

3. При необходимости проводим группирование показателей.

Группирование показателей проводим по признакам принадлежности к определенной группе.

4.Расчет коэффициентов значимости показателей (k1-kn) в группе.

Каждому показателю Pn присваивается коэффициент значимости.

Система значимости показателей организована таким образом, что:

n k = i i =1 (88) где ki – коэффициент значимости n-го показателя;

n количество показателей;

i номер текущего признака.

Для составления системы можно применить метод экспертной оценки:

отбираются основные показатели и ранжируются по возрастанию.

k1k2 k3... ki... kn. (89) Коэффициенты значимости определяем по методу Фишберна:

2(n i + 1) ki = n(n + 1) (90) 5. Определяем оценки групп показателей с учетом коэффициентов значимости показателей G1, G2…Gk n G k = Pn k n i =1 (91) 6. Расчет коэффициентов значимости групп показателей проводи аналогично п.4.

7. Расчет комплексного показателя оценки деятельности подразделения m K l = Gmlm j =1 (92) 8. Определение требуемого показателя заключается в определении необходимого и достаточного уровня оценки подразделения. Может быть осуществлено на основе анализа полученных данных.

9.Анализ эффективности деятельности структурного подразделения.

Рассматривается степень достижения необходимого (требуемого) уровня эффективности деятельности структурного подразделения.

KlKmax (93) или при KlKmax управляющие воздействия не требуются.

10. По результатам анализа принимаются управляющие воздействия В приведенном выше описании рассмотрен процесс оценивания структурного подразделения вуза МЧС России.

В нашем исследовании нас, в большей степени, интересует оценка вуза, отражающая уровень подготовки выпускников.

Предлагается оценку осуществлять по показателю комплексной оценки обучающегося (выпускника).

дост. = обуч.

треб.

(94) дост. - коэффициент достижения требуемого уровня подготовки;

обуч. - комплексный показатель уровня подготовки обучающегося;

треб. - требуемый уровень подготовки обучающегося.

Данный показатель отражает степень достижения требуемого уровня подготовки обучающегося (выпускника).

Следующий показатель – процент выпускников, достигших требуемого уровня подготовки. Данный показатель позволяет проводить сравнение результатов по разным годам выпусков, т.к. каждый год количество выпускников разное, а данный показатель является относительным. Он отражает процентное содержание выпускников, достигших требуемого дост. = дост.

(максимального) уровня подготовки.

общ.

100% (95) дост. - процент выпускников, достигших требуемого уровня дост.

подготовки;

количество выпускников, достигших требуемого – общ. – общее количество выпускников по специальности.

(максимального) уровня подготовки;

По данным показателям можно осуществлять сравнение и отслеживать динамику уровня подготовки выпускников по годам выпуска.

Результаты моделирования и предложения по 3. совершенствованию образовательной системы вуза МЧС России Для проверки эффективности предложенных методик был проведен педагогический эксперимент на кафедре надзорной деятельности Санкт Петербургского университета ГПС МЧС России.

В качестве критериев оценки эффективности выбраны показатели среднего балла, полученные по результатам оценки практических занятий по дисциплине «Государственный пожарный надзор».

При проведении эксперимента проверялись:

- практическая возможность по реализации аппаратно-программного комплекса;

- возможность оперативного управления процессом подготовки обучающихся по результатам проведения учебных занятий.

Эксперимент проводился в течении 2011-2012 года.

В ходе эксперимента применялся метод экспериментальных и контрольных групп.

Эксперимент сводился к применению в экспериментальных группах при проведении практических занятий «Аппаратно-программного комплекса подготовки государственных инспекторов по пожарному надзор».

Количество обучающихся для эксперимента определяем с помощью таблицы достаточно больших чисел [108]. При доверительной вероятности и значимости результатов 0,10, количество обучающихся, P=0. участвующих в эксперименте составляет не менее 96.

В результате были отобраны экспериментальные группы (ПБ42,ПБ43) и контрольные (ПБ44,ПБ45).

сравнений оценок [48] двух независимых выборок по критерию 2. В Проверка эквивалентности групп осуществлялась методом парных учебных группах во время самостоятельной подготовки проведено тестирование, содержащее теоретический материал по ранее изученным 2 = 1 (1 2 2 1 ) темам и выставлены оценки.

= 1 2 1 + ……… ……….(96) где n1, n2- объемы выборок (чел.);

O 1 – количество оценок в контрольных группах;

O 2 – количество оценок в экспериментальных группах;

i-число границ шкалы.

Таблица 3.18 - Результаты первичной проверки знаний № обучающегося № гр. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 4 4 5 4 4 3 5 4 2 3 2 5 4 4 3 4 3 5 3 4 5 4 2 3 3 4 4 3 4 3 5 2 4 2 4 4 4 2 4 5 4 5 3 4 4 3 4 Продолжение таблицы 3. № обучающегося № гр. 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 3 3 4 4 4 5 3 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 2 4 4 4 3 2 4 3 3 3 3 4 3 3 3 4 Таблица 3.19 - Проверка эквивалентности групп по Оценки (шт.) Стат.данные Всего 5 4 3 4 31 19 6 O 1 2 2 7 24 16 4 O -216 141 9 1,386 0,12 0,00008 0,142 1, Расчётное значение 2 равно 1,65. По таблице критических значений статистик распределения 2 [129] определяем критич.=6,251 (уровень =0.1, = С 1 = 4 1 = 3).

значимости число степеней свободы 1,656,251. Это дает нам право сделать вывод, что группы являются эквивалентными.

В 44,45 группах при проведении практических занятий использовался комплекса подготовки государственных «Аппаратно-программного инспекторов по пожарному надзор». После изучения дисциплины проведено контрольное тестирование в экспериментальных и контрольных группах.

Для оценки эффективности введём показатель:

сп = 5 +4 + Коэффициент успеваемости общ (97) 5 - количество отличных оценок;

где 4 - количество хороших оценок;

3 - количество удовлетворительных оценок;

общ - общее количество оценок.

Также для оценки будем использовать значение среднего балла.

Таблица 3.20 - Результаты проверки знаний после эксперимента № обучающегося № гр. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 4 4 5 4 4 5 4 2 4 3 3 3 3 3 3 5 4 2 3 2 5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 2 3 3 3 3 3 5 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 4 5 4 4 Продолжение таблицы 3. № обучающегося № гр. 23 24 25 26 27 28 29 30 31 16 17 18 19 20 21 3 4 4 3 3 4 2 4 3 4 4 3 3 4 4 3 4 3 3 4 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 3 3 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 5 3 4 4 5 сп Ср. балл Таблица 3.21 - Обобщенные данные результатов эксперимента Этапы Группы 5 4 3 контроля Экспериментальные 4 31 19 6 0,9 3, Первичный Контрольные 7 24 16 4 0,92 3, Экспериментальные 14 31 14 1 0,98 3, Повторный Контрольные 4 26 17 4 0,92 3, Рисунок 3.5 - Изменение значений коэффициентов успеваемости Рисунок 3.6 - Изменение среднего балла.

По результатам эксперимента можно сделать вывод, что использование аппаратно-программного комплекса позволяет добиться результатов, выраженных в приросте коэффициента успеваемости на 9 % и среднего балла на 12 %.

Полученные результаты могут быть случайными, поэтому требуется их проверка. Проверим соответствие распределения полученных оценок при контрольной проверке нормальному закону.

Распределение принято считать нормальным, если выполняются 3 ;

условия [129]:

(98) - коэффициент ассиметрии;

где - СКО коэффициента ассиметрии;

Е - коэффициент эксцесса;

- СКО коэффициента эксцесса.

Соответствие данному условию позволяет сделать вывод о близости рассматриваемого распределения к нормальному.

Таблица 3.22 - Результаты расчетов E SA 3SA SE 5SE Эксп. 3,966 0,532 0,729 -0,206 2,539 0,309 0,926 0,608 3, Контр. 3,588 0,556 0,746 -0,303 2,799 0,333 1 0,656 3, 1.Среднее значение = (99) = Для экспериментальных групп =3, Для контрольных групп =3, 2.Среднеквадратичное отклонение = Д (100) Для расчета среднеквадратичного отклонения, необходимо вычислить ( ( )2 ) дисперсию Д = = (101) = Для экспериментальных групп Д =0, Для контрольных групп Д =0, Для экспериментальных групп =0, Для контрольных групп =0, = 3/ 3.Коэффициент ассиметрии µ3-момент центральный третьего порядка;

(102) ( ( )3) = (103) = Для экспериментальных групп 3=-0, Для контрольных групп 3=-0, Для экспериментальных групп =-0, Для контрольных групп =-0, = 4/ 4.Показатель эксцесса (104) µ4-момент центральный четвертого порядка;

( ( )4) = (105) = Для экспериментальных групп 4=0, Для контрольных групп 4=0, Для экспериментальных групп E=2, Для контрольных групп E=2, = [6( 1)/( 2)( + 1)( + 3)]1/ 5.Среднеквадратичное отклонение коэффициента ассиметрии Для экспериментальных групп =0, (106) Для контрольных групп =0, = [24( 1)2 /( 3)( 2)( + 3)( + 5)]1/ 6.Среднеквадратичное отклонение показателя эксцесса Для экспериментальных групп =0, (107) Для контрольных групп =0, Проверка на соответствие распределения нормальному закону:

-0,2060,926;

2,539 3,042 – экспериментальные группы;

-0,3031;

2,799 3,280 – контрольные группы.

Полученные результаты позволяют сделать вывод, что распределение результатов как в экспериментальных, так и в контрольных группах соответствует нормальному закону распределения. Следовательно, для проверки результатов распределения целесообразно воспользоваться критерием Стьюдента.

|1 | Формула для расчета по t-критерию Стьюдента [58]:

= (108) ( 1 )2 + =1 1 + = 1 + 2 2 Критические значения (по таблице критических точек распределения Стьюдента) tКр p0.05 p0. 1,97 2, 3,97 3, = = 2, 31,93 + 28,35 60 + 60 + 51 2 60 Рисунок 3.7 - Нахождение полученного эмпирического значения в зоне значимости Значение полученного эмпирического значения критерия Стьюдента больше критического значения при значимости p0,01, 2,6722,610.

Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что результаты, полученные в экспериментальных группах в сравнении с контрольной статистически значимы. В данном случае гипотеза о случайности результатов несостоятельна.

Применение методов воздействия на процессы проведения практических занятий с использованием тренажорно-обучающих аппаратно программных комплексов позволяет обеспечить более качественную и эффективную подготовку специалистов, что подтверждается проведенным экспериментом по дисциплине «Государственный пожарный надзор» на кафедре надзорной деятельности СПбУ ГПС МЧС России. Коэффициент успеваемости по практическим занятиям увеличился на 9 % и средний балл на 12 %.

Далее в исследуемых группах проведена комплексная оценка уровня подготовки обучающихся.

При проведении комплексной оценки были приняты ряд допущений:

при расчете среднего балла успеваемости обучающихся принималось во внимание изменение среднего балла не только по дисциплине ГПН, но и по другим специальным дисциплинам, по которым могут быть использованы тренажерно-обучающие модули на величину пропорциональную изменения среднего балла, так-же пропорционально учитывались другие изменившиеся факторы.

Расчеты производились с помощью программного обеспечения Excel.

Написана программа, позволяющая проводить расчеты и обрабатывать данные в автоматизированном режиме.

Рисунок 3.8 - Программа автоматизации расчетов и обработки данных Таблица 3.33 - Данные комплексной оценки до эксперимента Тип групп № гр. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 42 72 67 70 72 71 72 69 72 76 76 81 79 75 75 75 71 71 72 68 67 75 72 72 69 73 70 Контр.

43 59 89 77 77 82 69 79 81 83 80 72 69 96 80 70 68 62 87 63 68 97 76 70 44 64 87 82 66 69 61 81 63 68 84 69 90 60 64 68 92 96 88 82 69 69 82 73 70 69 82 67 Эксп.

45 61 89 69 83 79 73 74 70 99 69 78 67 73 87 63 79 83 96 67 74 71 90 70 67 63 67 68 60 68 93 93 Таблица 3.34 - Данные комплексной оценки после эксперимента Тип групп № гр. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 42 72 58 71 82 66 72 65 69 76 76 81 87 73 82 70 71 72 73 69 67 75 73 73 67 73 70 Контр.

43 61 87 79 76 82 69 77 81 82 81 77 72 90 81 70 68 63 87 63 71 97 78 70 44 71 87 82 73 70 74 88 64 79 84 75 84 75 78 75 96 96 90 82 69 69 83 73 70 69 82 68 Эксп.

45 63 90 74 86 84 80 79 75 99 81 82 82 74 92 80 81 83 96 77 74 81 90 81 69 75 70 79 67 68 93 93 С учетом полученного ранее значения требуемого уровня подготовки, проведена градация полученного значения комплексной оценки по следующим интервалам: 96-100, 80-96, 60-80, 0- Таблица 3.35 - Проверка эквивалентности групп по Оценки (шт.) Стат.данные Всего 96-100 80-96 60-80 0- 2 18 39 1 O 1 2 2 2 9 39 1 O -18 378 -351 -9 0,0265 1,72941 0,5162 0,013235 2, Расчётное значение 2 равно 2,285. По таблице критических значений статистик распределения 2 [129] определяем критич.=6, =0.1, = С 1 = 4 1 = 3).

(уровень значимости число степеней свободы 2,2856,251. Это дает нам право сделать вывод, что группы являются эквивалентными. Это подтверждает ранее сделанное заключение о эквивалентности групп по результатам оценки уровня подготовки по входным теста по дисциплине «Государственный пожарный надзор».

После проведения расчетов с учетом принятых допущений величина среднего уровня комплексной оценки в экспериментальных группах увеличилась на 6 %.

Для проверки на случайность полученных результатов воспользуемся выражением (108) Таблица 3.36 - Результаты расчетов E SA 3SA SE 5SE Эксп. 78,91 76,7 8,76 0,390 2,38 0,3086939 0,926 0,61 3, Контр. 74,64 60,2 7,76 0,427 3,17 0,3334641 1 0,66 3, Проверка на соответствие распределения нормальному закону:

0,3900,926;

2,38 3,042 – экспериментальные группы;

0,4271;

3,17 3,280 – контрольные группы.

Полученные результаты позволяют сделать вывод, что распределение результатов как в экспериментальных, так и в контрольных группах соответствует нормальному закону распределения. Для проверки результатов распределения воспользуемся критерием Стьюдента (Формула 78,92 74, = = 2, 108).

4602 + 3071 60 + 60 + 51 2 60 Рисунок 3.9 - Нахождение полученного эмпирического значения в зоне значимости.

Значение полученного эмпирического значения критерия Стьюдента больше критического значения при значимости p0,01, 2,6742,610.

Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что результаты, полученные в экспериментальных группах в сравнении с контрольной статистически значимы. В данном случае гипотеза о случайности результатов несостоятельна.

Моделирование комплексной оценки выпускников Далее проведен расчет комплексного показателя подготовки выпускников на примере одной учебной группы выпускников.

Производим расчеты X с учетом ранее полученных коэффициентов.

Результаты расчета выходных переменных второго порядка представлены в таблице 30. Расчеты произведены с помощью программного обеспечения Excel.

Таблица 3.37 - Результаты расчетов выходных переменных второго порядка (комплексного показателя) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 71 69 69 72 70 69 71 75 78 83 86 79 77 76 74 73 70 73 69 X Проводим вычисления степени достижения максимального уровня, выраженного в значении 96 по комплексному показателю, и значению 5 по традиционному.

В качестве сравнительных данных возьмем данные традиционной оценки обучения (оценки, выставляемые в диплом и оценки итоговой государственной аттестации).

Таблица 3.38 - Степень достижения требуемого уровня подготовки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 По компл.по- 0,74 0,72 0,72 0,75 0,73 0,72 0,74 0,78 0,81 0,87 0,90 0,82 0,80 0,80 0,78 0,76 0,73 0,76 0,72 0, казателю По итоговому 0,76 0,7 0,74 0,66 0,68 0,7 0,72 0,82 0,98 1 1 0,86 0,86 0,82 0,78 0,8 0,68 0,78 0,76 0, контролю По итоговой 0,8 0,9 0,7 0,8 0,8 0,8 0,8 1 1 1 1 1 0,9 1 0,8 0,8 0,7 0,8 0,8 0, аттестации Анализ полученных результатов позволяет судить о том, что в 90 % случаев результаты, полученные при итоговой и государственной аттестации не отражают истинный уровень подготовки обучающегося. Это также подтверждается результатами анализа отзывов на выпускников.

Оказывая воздействие на определенные характеристики мы добьемся повышения степени достижения требуемого качества подготовки за счет изменения характеристик.

Например, добиться наиболее эффективного изменения комплексного показателя можно воздействуя на учебно-воспитательные качества (они имеют больший коэффициент значимости). В свою очередь в группе учебно воспитательных качеств больший коэффициент значимости имеют воспитательные качества, а в группе воспитательных качеств – такие качества как ответственность и исполнительность. Соответственно, оказывая влияние на эти качества мы добьемся изменения комплексного ответственности показателя. В свою очередь повышение и исполнительности обучающегося приведет к изменению значительного количества и других качеств. Например, обучающий стал более ответственно подходить к подготовке к семинарским занятиям по изучаемым дисциплинам, стал готовить дополнительны доклады. Это приведет к расширению его кругозора, развитию логического мышления, наблюдательности, организованности, изменению текущей успеваемости и др.

Предложенный метод объективной оценки уровня подготовки обучающихся высшего заведения МЧС России позволит эффективнее использовать существующие ресурсы и осуществлять планирование и управление подготовкой обучающихся.

Целенаправленные воздействия на определенные критерии качества подготовки обучающихся позволяют рациональнее использовать имеющиеся ресурсы. Эффективное применение предложенных методов возможно только в том случае, если в процесс управления образовательной системой вуза МЧС Росси будет внедрена система, которая позволит обеспечить постоянный сбор информации о отдельных показателях качества подготовки обучающихся. Необходимо выработать механизм, обеспечивающий своевременную корректировку и целенаправленные воздействия на отдельные элементы системы.

На рисунке 3.10 представлен вариант организационной структуры управления подготовкой обучающихся во взаимодействии с руководством Министерства и структурными подразделениями МЧС России.

- оценка уровня подготовки в подразделении;

- - - - - - - - - - оценка уровня подготовки внутри вуза;

.......... – управляющие воздействия.

Рисунок 3.10 - Вариант организационной структуры управления подготовкой обучающихся Внедрение и применение предложенных методик возможно при создании единой системы по управлению подготовкой специалистов для МЧС России, которая обеспечить своевременный сбор текущей информации и эффективное управление имеющимися ресурсами.

Система представляет собой совокупность отдельных организационных компонентов, действующих в целях обеспечения качественной подготовки выпускников и связей между ними.

МЧС России в лице департамента кадровой политики является «заказчиком» кадров ведомства. Именно оно формирует требования к качественному и количественному составу обучающихся, в зависимости от кадровых потребностей структурных подразделений МЧС России по субъектам Российской Федерации.

Основной целью функционирования образовательной системы является обеспечение необходимого качества подготовки выпускников.

Для достижения данной цели выделены отдельные частные цели:

- обеспечение набора обучающихся, обладающих необходимыми качествами, имеющих мотивацию и стремление к обучению в вузе МЧС России;

- обеспечение подготовки обучающихся в соответствии с требованиями Министерства и Государственных образовательных стандартов;

- обеспечение возможностей по анализу данных о выпускниках, получаемых из подразделений МЧС России в процессе их службы;

- обеспечение возможностей по анализу, обработке информации и разработке управляющих воздействий.

Для обеспечения частных целей выделим задачи, которые необходимо решить:

- создание подразделения в рамках вуза по управлению и координации деятельность структурных подразделений в рамках функционирования системы управления качеством подготовки;

- разработка средств сбора и обработки по частных критериям подготовки;

- адаптация системы применительно к существующим компонента и средам по управлению подготовкой.

В качестве подразделения координирующего данное направление в рамках вуза предлагается создать группу управления качеством.

В состав данной группы предлагается включить не только штатных сотрудников, но и представителей различных подразделений.

Для минимизации затрат в качестве штатных сотрудников могут выступать всего 3 человека: руководитель группы, инженер (программист), методист. В качестве нештатных сотрудников группы должны выступать руководство вуза, представители подразделений, кафедр, отделов.

Для решения задач по управлению качеством предлагается создать совет по управлению качеством.

В ходе заседаний совета предлагается решать задачи по направлениям:

1.Разработка и корректировка модели управления образовательной системы вуза.

2. Обеспечение разработки критериев качества отбора абитуриентов;

3. Обеспечение информационной среды по обеспечению качества;

4. Применение и использование ТСО в целях повышения качества подготовки обучающихся;

5. Внедрение передовых форм и методов подготовки обучающихся;

6. Совершенствование уровня подготовки НПС;

7. Участие в распределении выпускников;

8. Принятие управленческих решений по управлению качеством.

Перечень задач может дополняться и расширяться.

В то же время, на качество подготовки обучающихся влияют компоненты образовательной системы, не учтенные при нашей оценке.

В качестве примера, можно представить уровень подготовки преподавателя, его умение управлять подготовкой и оказывать необходимые воздействия на обучающегося. Ни для кого не секрет, что преподаватель, имеющий значительный стаж, умеет гораздо эффективнее преподнести материал, эффективнее воздействовать на обучающегося. В качестве дальнейшего направления исследований предполагается осуществить разработку компонентов образовательной системы, позволяющих осуществлять оценку деятельности научно-педагогического состава и оценить взаимосвязи и возможные влияния на уровень подготовки обучающихся.

Система обеспечения принятия решений в вузе является важным компонентом управления образовательной системы. В нашем случае наличие значительного количества обратных связей, иерархических структур в образовательной системе обуславливает необходимость разработки данной системы.

К лицам, осуществляющим управление образовательной системой, качеством подготовки обучающихся будут относиться: начальник вуза, заместитель начальника вуза, руководители структурных подразделений, руководящий состав факультетов, руководство и НПС кафедр.

Для обеспечения принятия управленческого решения каждой из перечисленных категорий необходима информация, на основе которой может быть принята управленческое решение, направленное воздействие на корректировку уровня подготовки обучающегося.

Различные категории имеют разные возможности по оказанию воздействий на образовательную систему, поэтому целесообразно разграничить решения на оперативные и стратегические.

На рисунке 3.11 представлена схема принятия решений должностным лицом. Количество должностных лиц - n. Каждое должностное лицо обеспечивается разработанной системой принятия решений. На аналогичные категории должностных лиц может использоваться одна СОПР.

Рисунок 3.11 - Схема системы принятия решения должностного лица Iвх1- Iвхn – информация о качестве подготовки обучающихся;

Iвых1-2- Iвыхn-m – информация от других СОПР;

R1- Rn – информация о принятом решении;

Iпр1- Iпрn – рекомендации по решению (структурированные данные по показателям и по возможным воздействия);

Rисп1- Rиспn – информация о порядке исполнения решения.

Для обеспечения функционирования системы управления образовательной системой вуза в автоматизированном режиме предлагается создать следующие обеспечивающие модули:

Фактограф – аналитическая система со сбору информации о факторах, критериях, оказывающих влияние на качество подготовки обучающихся.

Создание системы возможно на базе существующей ЛВС с использованием веб форм для проведения опросов;

Психолог – система сбора информации о психологическом состоянии обучающихся;

Аналитик комплекс программных средств, позволяющих в – автоматизированном режиме анализировать текущее состояние качества подготовки обучающихся и выдавать рекомендации по конкретным управляющим воздействиям;

Докладчик – комплекс организационных процедур, позволяющих готовить материалы для наглядного представления на заседаниях и совещаниях;

Учетчик – комплекс организационных процедур, позволяющих учитывать выданные решения и осуществлять контроль исполнения;


Кадры – учет данных по кадров вопросам.

Выводы по главе Для проверки эффективности модели учебного занятия с применением тренажерно-обучающего комплекса в течении 2011-2012 года был проведен эксперимент на кафедре надзорной деятельности Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России. В ходе эксперимента применялся метод экспериментальных и контрольных групп. Применение процессов моделирования, методик проектировании и использовании тренажорно обучающих аппаратно-программных комплексов позволяет обеспечить более качественную и эффективную подготовку специалистов, что подтверждается проведенным экспериментом по дисциплине «Государственный пожарный надзор». Коэффициент успеваемости по практическим занятиям увеличился на 9 % и средний балл на 12 %.

Применение комплексного показателя уровня подготовки позволяет учесть значительное количество различных различным направлений деятельности обучающегося: от текущей успеваемости до оценок психологического состояния. Формирование комплексного показателя производится с учетом оценок коэффициентов значимости каждого показателя. Коэффициенты значимости выходных переменных будут зависеть от коэффициентов значимости входных. Оценка значимости входных переменных проведена на основе статистических исследований, путем опроса НПС университета, руководителей и работников практических подразделений, самих выпускников. Рассчитаны необходимые коэффициенты. Они позволяю учесть значимость различных критериев.

При математическом моделировании оценены критерии качества подготовки обучающихся. Численные показатели критериев определены по результатам анкетирования, данным учебно-методического центра.

На основе проведенной работы получены первичные статистические данные. Проведен расчет комплексного показателя.

После проведения расчетов с учетом принятых допущений величина среднего уровня комплексной оценки в экспериментальных группах увеличилась на 6 %.

Использование метода комплексной оценки уровня подготовки обучающихся высшего заведения МЧС России позволяет объективнее оценивать уровень подготовки обучающихся, эффективнее использовать существующие ресурсы и осуществлять планирование и управление подготовкой обучающихся. Целенаправленные воздействия на определенные качества подготовки обучающихся позволяют рациональнее использовать имеющиеся ресурсы. Эффективное применение предложенных методов возможно только в том случае, если в процесс управления образовательной системой вуза МЧС Росси будет внедрена система, которая позволит обеспечить постоянный сбор информации о отдельных показателях качества подготовки обучающихся и осуществлять помощь в выработке управляющих решений.

Внедрение системы в полном объеме позволит управлять образовательной системой в автоматическом режиме. На начальных этапах трудозатраты времени должностных лиц, НПС возрастут. Это обусловлено необходимость всестороннего участия всех должностных лиц в создании данной системы. В последующем предполагается значительное снижение трудозатрат. Внедрение системы потребует и финансовых затрат. В свою очередь, конечным результатом будет повышение качество подготовки обучающихся.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ Одной из важнейших задач высших учебных заведений МЧС России является подготовка высококвалифицированных специалистов с высшим образованием. За счет совершенствования системы управления качеством подготовки специалистов мы добиваемся повышения уровня подготовки выпускников высшего учебного заведения МЧС России. Реалии времени таковы, что рост требований к уровню подготовки кадров на местах опережает рост уровня подготовки в учебном заведении.

Исследования, проведенные в работе, посвящены вопросам моделирования и управления образовательной системой вуза МЧС России.

Результаты исследования:

- модели деятельности учебных подразделений вуза МЧС России;

- методика комплексной оценки качества подготовки специалиста вуза МЧС России;

- предложения по совершенствованию образовательной системы вуза МЧС России.

В ходе выполнения исследования проведены работы по отбору показателей качества подготовки обучающихся, проведены расчеты коэффициентов значимости показателей, расчеты по оценке уровня подготовке на основе предложенной методики. Проведен эксперимент на кафедре надзорной деятельности по использованию аппаратно-программного комплекса подготовки государственных инспекторов по пожарному надзору с применением методики синтеза учебных ситуаций и выбора содержания обучения.

Полученные результаты могут быть использованы:

- для оценки качества подготовки обучающихся (выпускников);

разработке нормативных документов по организации образовательного процесса вуза МЧС России;

- для разработки системы управления образовательной системой вуза МЧС России;

- для обеспечения подготовки обучающихся в рамках практических занятий с применением тренажерно-обучающих комплексов.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались в период с 2007 по 2013 года на следующих научно практических конференциях: XIV Международной научно-методической конференции «Высокие интеллектуальные технологии и инновации в образовании и науке» 14 - 15 февраля 2007 года, СПБГПУ;

10-й Международной научно-практической конференции «Формирование профессиональной культуры специалистов XXI века в техническом университете» 23 - 25 марта 2010 года, СПБГПУ;

II Всероссийской научно практической конференции «Безопасность в чрезвычайных ситуациях» 22 24 апреля 2010 года, СПБГПУ;

международной научно-технической конференции «АПИР-15», 10-12 ноября 2010 года, ТулГУ;

международном семинаре пожаров и организация надзорной «Предупреждение деятельности», 20-26 ноября 2010 года, СПбУ ГПС МЧС России;

11-й Международной научно-практической конференции «Формирование профессиональной культуры специалистов XXI века в техническом университете» 22 - 24 марта 2011 года, СПБГПУ;

международной научно практической конференции «Подготовка кадров в системе предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций», 17-19 октября 2011 года, СПбУ ГПС МЧС России;

международном семинаре «Предупреждение пожаров и организация надзорной деятельности» 5-6 сентября 2012 г.

Москва;

международной научно-практическая конференция «Подготовка кадров в системе предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций» 24 октября 2013 года, СПбУ ГПС МЧС России.

Реализация. Результаты исследования внедрены в образовательный процесс Санкт-петербургского университета МЧС России и Воронежского института ГПС МЧС России. Моделирование учебных подразделений осуществлялось в отношении факультета пожарной безопасности СПБУ ГПС МЧС России. Эксперимент осуществлялся в отношении учебных групп специальности 280104.65 Пожарная безопасность факультета пожарной безопасности Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России.

Материалы работы и результаты использовались для создания и отработки функционирования аппаратно-программного комплекса подготовки государственных инспекторов по пожарному надзор.

Перспективы исследования заключаются в дальнейшем продолжении исследований по моделированию функциональных подсистем образовательной системы вуза МЧС России, а именно в моделировании деятельности должностных лиц вуза и НПС при проведении учебных занятий.

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ, ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ В РАБОТЕ АГПС МЧС России – Академия Государственной противопожарной службы МЧС России;

ВУЗ – высшее учебное заведение;

ГОС - государственный образовательный стандарт;

ГОСТР- государственные требования к минимуму содержания и уровню подготовки;

ГПН – государственный пожарный надзор;

ГПС – государственная противопожарная служба;

КТ- квалификационные требования;

КХ- модель квалификационных характеристик;

МД- модель деятельности;

МОП - минимальная образовательная программа;

МЧС России - Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий;

ОУ – образовательной учреждение;

НПС – научно-педагогический состав;

ПР – профессиограмма;

ПС –психограмма;

СК – система качества;

СМК – система менеджмента качества;

СПбУ ГПС МЧС России – Санкт-петербургский университет Государственной противопожарной службы МЧС России;

УЗ – учебное занятие;

УЭ – учебный элемент;

ФГОС – Федеральный государственный образовательный стандарт;

ФПС – Федеральная противопожарная служба;

ENQA – European Association for Quality Assurance in Higher Education (Европеейская ассоциаация гараантии каачества выысшего образоваания);

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 1.Приказ Ростехрегулирования от 18 декабря 2008 г. N 471-ст «Об утверждении национального стандарта»

2.Приказ Минобрнауки РФ от 14.01.2011 N 12 «Об утверждении и введении в действие федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки (специальности) 280705 Пожарная безопасность (квалификация (степень) «специалист») / Зарегистрировано в Минюсте РФ 27.04.2011 N 3.Приказ МЧС России от 28.06.2012 N 375 «Об утверждении Административного регламента Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий исполнения государственной функции по надзору за выполнением требований пожарной безопасности»: Российская газета, 22 августа 2012 № 4.Абчук, А.Л. Введение в теорию выработки решений / А.Л. Абчук А.Л. Емельянов. – М.: Воениздат, 1972. – 240 с.

5.Аверченков, В.И. Основы математического моделирования технических систем : учеб.пособие. / В.И. Аверченков, В.П. Федоров, М.Л.

Хейфец. – Брянск: Изд-во БГТУ, 2012. – 271 с.


6.Аветисов, А.А. О системологическом подходе в теории оценки управления качеством образования // Квалиметрия человека и образования:

методология и практика. Национальная система оценки качества образования в России: Материалы 5-го симпозиума. / А.А. Аветисов // – М.: Изд-во Исслед. центра проблем качества подготовки специалистов, 1996. С. 52 - 55.

7.Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности : справочное издание / С.А. Айвазян. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 697 с.

8.Алексеик Е.Б. Информационное обеспечение автоматизированного управления воспитательным процессом в вузах МВД России (межличностные отношения, социально-психологический аспект) : дисс. на соиск. ученой ст.канд.техн.наук / Е.Б. Алексеик – СПб.: СПбУ МВД России, 2003.

9.Алтухов, П.К. Основы теории управления войсками / П.К. Алтухов, И.А. Афонский, И.В. Рыболовский, А.Е. Татарченко. – М.: Воениздат, 1984.

– 221 с.

10.Антюхов, В.И. Системный анализ: учебное пособие / В.И. Антюхов, М.И. Гвоздик, В.Г. Евграфов, С.Л. Исаков, В.И. Куватов, Г.Б. Ходасевич;

под общ. ред. В.С. Артамонова. – СПб.: Изд-во СПб УГПС МЧС России, 2006. – 390 с.

11.Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин, под ред. А.А.

Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с:

12.Артамонов, В.С. Индивидуальная подготовленность обучаемых в образовательном учреждении: контроль и управление : монография / В.С.

Артамонов. – СПб.: СПбА МВД России, 1997.

13.Артамонов, В.С. Теоретический анализ распределения функций управления в подразделениях ОМОН и внутренних войск : монография / В.С.

Артамонов, А.А. Кабанов, Н.Н. Кузин, Ю.В. Сметанин, А.Ф. Тарасов, А.И.

Примакин;

под общ. ред. В.П. Сальникова. – СПб.: Санкт-Петербургский университет МВД России;

Академия права, экономики и безопасности жизнедеятельности, 2000. – 93 с.

14.Арчибальд, Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами (пер. с англ. Мамонтова Е.В.) / Р. Арчибальд. – изд. 3-е, перераб и доп. – М.: ДМК Пресс, 2010. – 464 с.

15.Балакин, В.Л. Высшее образование: концепция эффективности / В.Л.

Балакин, Л.В. Макарова // Материалы междунар. конф. «Инженерное образование на рубеже XXI века» – М.: 16.Баркалов, С.А. Управление качеством учебного процесса в техническом университете: монография / С.А. Баркалов, В.Е. Белоусов, И.С.

Суровцев. – Воронеж: Воронеж. гос. арх.-строит. ун-т, 2005. – 237 с.

17.Баскин Ю.Г. Состояние проблемы управления и оценки социально психологического становления учебных коллективов в высших учебных заведениях МЧС России: монография / Ю.Г. Баскин;

под общей ред. В.С.

Артамонова. – СПб.: Санкт-Петербургский институт ГПС МЧС России, 2003. – 116 с.

18.Баскин Ю.Г. Социально-психологическое обеспечение руководства учебными коллективами высших военно-учебных заведений: монография / Ю.Г. Баскин, под общ. ред. В.С. Артамонова. – СПб.: Санкт-Петербургский институт ГПС МЧС России, 2003. – 169 с.

19.Большой энциклопедический словарь. / – М.: Большая Российская энциклопедия, 2002.

20.Бродский, Ю.И. Инструментальная система имитации Miss / Ю.И.

Бродский, В.Ю. Лебедев. – М. : ВЦ АН СССР, 1991. – 180 с.

Н.Н. Игровое моделирвоание и пожарная 21.Брушлинский, безопасность: учебное пособие / Н.Н. Брушлинский, В.И. Козлачков, В.Л.

Семиков. – М.: Стройиздат, 1993. – 272 с.

22.Бурков, В.Н. Теория графов в управлении организационными системами / В.Н. Бурков, А.Ю. Заложнев. – М.: Синтег, 2001. – 124 с.

23.Бурков, В.Н. Введение в теорию управления организационными системами : учебник / В.Н. Бурков, Н.А. Коргин, Д.А. Новиков. – М.:

Либроком, 2012. – 264 с.

24.Васильев, С.А. Моделирование и реализация системы управления пожарной безопасностью помещений и процессов топливоподачи предприятия теплоэнергетики : дисс. на соиск. уч.ст. канд. тех. наук. / С.А.

Васильев. – Красноярск: СГТУ, 25.Венда, В.Ф. Информационное взаимодействие операторов при групповом решении задач / В.Ф. Венда, В,П. Тапаев, А.И. Санников. – М.:

Наука, 1983. – 512 c.

26.Вентцель, Е.С. Исследование операций / Е.С. Вентцель. – М.: Сов.

радио, 1972. – 552 с.

27.Винокурова, Н.В. Современные технологии обучения специалистов ГПС МЧС России : ученые записки (сборник научных докладов и выступлений на Ученом совете Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы в 2005-2007 г.г.), вып. 2 / под редакцией В.С. Артамонова, Н.И. Уткина. – СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2008. – 112 с.

28.Войтенок, О.В. Системный подход к анализу качества образования в Санкт-Петербургском университете ГПС МЧС России / О.В. Войтенок, П.А.

Ткачёв, А.С. Смирнов // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт Петербургского института ГПС МЧС России». – 2006. – № 4 (150).

О.В. Моделирование деятельности учебных 29.Войтенок, подразделений как основа успешного управления подготовкой – специалистов в учебном заведении МЧС России / О.В. Войтенок, А.С.

Смирнов // Научно-аналитический журнал «Прoблемы упрaвления рискaми в технoсфере». – 2011. – № 3 (19).

30.Войтенок О.В. Повышение эффективности управления качеством подготовки специалистов в области пожарной безопасности / О.В. Войтенок, А.С. Смирнов // Научно-аналитический журнал «Прoблемы упрaвления рискaми в технoсфере». – 2012. – № 2 (22).

О.В. Теоретико-множественное моделирование 31.Войтенок, деятельности учебных подразделений Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России / О.В. Войтенок, А.С. Смирнов // Научно-аналитический журнал «Психолого-педагогические проблемы безопасности человека и общества». – 2011. – № 1.

О.В. Основные направления совершенствования 32.Войтенок, деятельности органов ГПН по предупреждению пожаров / О.В. Войтенок, М.В. Давиденко // Научно-аналитический журнал «Надзорная деятельность и судебная экспертиза в системе безопасности». – 2012. – № 1.

33.Войтенок, О.В. Подготовка специалистов к работе со специальным программным обеспечением автоматизированной информационной системы сбора информации о противопожарном состоянии объектов надзора и исполнению административных процедур по осуществлению государственного пожарного надзора / О.В. Войтенок, А.В. Фомин // Научно аналитический журнал «Надзорная деятельность и судебная экспертиза в системе безопасности». 2012, № 2.

34.Войтенок, О.В. Некоторые подходы к анализу качества образования в вузе (на примере Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России) / О.В. Войтенок, А.С. Смирнов // Высокие интеллектуальные технологии и инновации в образовании и науке : Материалы XIV Международной научно методической конференции. Т.1., 14 - 15 февраля 2007. – СПб.: Издательство Политехн. ун-та, 2007.

О.В. Использование современных технологий в 35.Войтенок, организации подготовки специалистов в высшем учебном заведении МЧС России / О.В. Войтенок // Формирование профессиональной культуры специалистов XXI века в техническом университете : Сб. научных трудов 10 й Международной научно-практической конференции, 23 - 25 марта 2010. – СПб.: Издательство Политехн. ун-та, 2010.

36.Войтенок, О.В. Коллектив курсантов учебного заведения МЧС России – как объект социального управления сложной системы / О.В.

Войтенок, Г.О. Асиялов // Безопасность в чрезвычайных ситуациях: Сб.

научных трудов 11 Всероссийской научно-практической конференции, 22 24 апреля 2010. – СПб.: Издательство Политехн. ун-та, 2010.

О.В. Теоретико-множественное моделирование в 37.Войтенок, управлении качеством образовательного процесса в учебных заведениях МЧС России / О.В. Войтенок // Вестник Тульского государственного университета: Материалы международной научно-технической конференции «АПИР-15». Ч.2., 10-12 ноября 2010. – Тула: Изд-во ТулГУ, 2010.

38.Войтенок, О.В. Управление качеством подготовки специалистов в области надзорной деятельности в учебных заведениях МЧС России / О.В.

Войтенок, А.Е. Захаров // Предупреждение пожаров и организация надзорной деятельности: Материалы международного семинара, 20-26 ноября 2010. – СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2010.

39.Войтенок, О.В. Теоретико-множественное моделирование учебного коллектива Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России / О.В.

Войтенок, А.С. Смирнов // Формирование профессиональной культуры специалистов XXI века в техническом университете: Сб. научных трудов 11 й Международной научно-практической конференции, 22 - 24 марта 2011. – СПб.: Издательство Политехн. ун-та, 2011.

О.В. Совершенствование управления качеством 40.Войтенок, подготовки специалистов в области пожарной безопасности / О.В. Войтенок // Подготовка кадров в системе предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: Материалы международной научно-практической конференции, 17-19 октября 2011. – СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2011.

41.Войтенок, О.В. Внедрение информационных технологий в процесс подготовки специалистов в области пожарной / О.В. Войтенок, О.С.

Юнцова, А.Е. Захаров / Предупреждение пожаров и организация надзорной деятельности: Материалы международного семинара, 5-6 сентября 2012. – М., 2012.

42.Войтенок, О.В. Мобильный комплекс системы государственных надзоров МЧС России. Эффективно и «в ногу» со временем / О.В. Войтенок, А.И. Романов // Подготовка кадров в системе предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: Материалы международной научно практической конференции, 24 октября 2013. – СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2013.

43.Волкова, В.Н. Теория систем и системный анализ в управлении организациями : учеб. Пособие / В.Н. Волкова, А.А. Емельянова и др. – М.:

Финансы и статистика, 2006. – 848 с Т.С. Современные проблемы моделирования в 44.Волчецкая, криминалистике и следственной практике : учебное пособие / Т.С.

Волчецкая. – Калининград: Калинингр. ун-т., 1997. – 95 с.

45.Вузам МЧС России в вопросах подготовки кадров есть над чем работать : Пресс-Релиз. [Электронный ресурс]. URL:

http://www.mchs.gov.ru/articles/pr/item/237588.

М.М. Системное обеспечение пакетов 46.Горбунов-Посадов, прикладных программ / М. М. Горбунов-Посадов, Д. А. Корягин, В. В.

Мартынюк;

под ред. А. А. Самарского – М.: Наука, 1990. – 205 с.

образовательный стандарт высшего 47.Государственный профессионального образования. Направление подготовки дипломированного специалиста 656500 - Безопасность жизнедеятельности.

Квалификация инженер. Регистрационный N 304 тех/дс. /утв.

Минобразованием РФ 05.04. М.И. Применение математической статистики в 48.Грабарь, педагогических исследованиях: непараметрические методы / М.И. Грабарь, К.А. Краснянская. – М.: Педагогика, 1977. – 136 с.

49.Громкова, М.Т. Педагогическая деятельность в профессиональном образовании : учебное пособие для преподавателей / М.Т. Громкова. – М.:

НПЦ «Профессионал – Ф», 2001. – 115 С.

М.В. Управление организационными системами с 50.Губко коалиционным взаимодействием участников / М.В. Губко. – М.: ИПУ РАН (научное издание), 2003. – 140 с.

51.Губко М.В. Теория игр в управлении организационными системами : учебное пособие / М.В. Губко, Д.А. Новиков. – издание 2-е – М.: 2005 – с.

52.Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций / Ю.И.

Дегтярев. – М.: Высшая школа, 1996. – 330 с.

53.Деева, В.А. Управление качеством: учебное пособие / В.А. Деева, Н.А. Кобиашвили, Б.А. Кобулов. – М.: ИД «Юриспруденция», 2009 – 104 с.

Е.Г. Административно-правовая деятельность 54.Дейнека, государственных инспекторов по пожарному надзору: методические рекомендации / Е.Г. Дейнека, Ю.А. Блохин, А.И. Бондар, П.А. Смирнов, В.Е.

Бахмуров, Н.А. Таланов, В.Г. Фадеев, А.Б. Нестеров, В.В. Ломовицкая, А.В.

Маршов ;

под общ. ред. Л.А. Беляева. – СПб.: ЗАО «Полиграфическое предприяти №3», 2013. – 144 с.

В.И. Математическое моделировани процесса 55.Демаков, формирования учебных планов для высших учебных заведений : автореферат канд.дисс. на соиск. ученой ст.канд.техн.наук / В.И. Демаков. – Иркутск:

ИГУ путей сообщения, 56.Долженко, О.В. Совместные методы и технологии обучения в техническом вузе / О.В. Долженко, В.Л. Шатуновский. – М.: Высшая школа, 1990. – 178 с.

57.Евсеева, Н.В. Внутренняя оценка СМК вуза на основе требований стандартов и директив ENQA / Н.В. Евсеева, В.Е. Караулова // Успехи современного естествознания – М.: 2008. – № 8 – С. 124- 58.Ермолаева, О. Ю. Математическая статистика для психологов / О.Ю.

Ермолаева – 4-е издание испр. – М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2006. – 336 с.

59.Ершов, А.К. Управление качеством: учеб. пособие / А.К. Ершов. – М.: Университетская книга;

Логос, 2008. – 288 с.

60.Захарова, Т.И. Управление социальным развитием организации:

учебно-практическое пособие – М.: Изд.центр ЕАОИ, 2010. – 396 с.

61.Иванов, Д.И. Компетентности и компетентностный подход в современном образовании / Д.И. Иванов. // Воспитание. Образование.

Педагогика – 2007. – №6 (12) – 32 с.

С.Л. Математические модели информационного 62.Исаков, обеспечения систем управления Государственной противопожарной службы МЧС России : монография / С.Л. Исаков. – СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2008. – 82 с.

В.А. Конструктивно-функциональный подход к 63.Кежаев, моделированию задач управления войсками и вооружением / В.А. Кежаев // Военная мысль, 1996. – №6. – с. 26- 64.Клыков, Ю.И. Ситуационное управление большими системами – М.: Энергия, А.Н. Организация процесса управления 65.Козленко, профессиональной адаптацией курсантов в высших пожарно-технических образовательных учреждениях : дисс. на соиск. уч.ст. канд. техн. наук / А.Н.

Козленко. – СПБ.: СПбУ МВД России, 2002.

66.Козловский, А.В. Дискретная математика: основные теоретико множественные конструкции. Часть V : учебное пособие / А.В. Козловский, Ю.Ю. Прокопчук, А.И. Широков. – М. : МИСиС, 2007. – 106 с.

67.Кольцов, А.С. Автоматизированные системы управления учебным процессом: учеб. пособие / А.С. Кольцов, Е.Д. Федорков. – Воронеж :

ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», 2007.

179 с.

68.Коротков, Э.М. Управление качеством : учеб. пособие для вузов / Э.М. Коротков. – М.: Наука, 2005. – 315 с.

69.Коршунов, Ю.М. Математические основы кибернетики. / Ю.М.

Коршунов. – Изд. 3-е, перераб. и доп. – М.: Энергоатомиздат, 1987 – 496 с.

70.Кремер, Н.Ш. Теория вероятности и математическая статистика:

учебник / Н.Ш. Кремер. – Изд. 3-е, перераб. и доп. – М.: ЮНИТА-ДАНА, 2007. – 551 с.

А.А. Управление знаниями в образовательных 71.Кузьмина, учреждениях: учебно-методический комплекс / А.А. Кузьмина. – М.: Изд.

центр ЕАОИ, 2011. – 136 с.

П. В. Моделирование и управление подготовкой 72.Кулешов специалистов в вузе на основе интегрального критерия оценки качества обучения : дисс. на соиск. ученой ст.канд.техн.наук. / П.В. Кулешов. – Пермь:

ПВИ ВВ МВД РФ, 2007.

73.Лазарев, В.Г. Динамическое управление потоками информации в сетях связи / В.Г. Лазарев, Ю.В. Лазарев. – М.: Радио и связь, 1983. – 216 с.

74.Ларионов, И.К. Антикризисное управление: учебник / И.К.

Ларионов. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2012. – 380 с.

А.П. Проблемы управления учебным процессом 75.Леонтьев, (математические модели) / А.П. Леонтьев, О.Г. Гохман. – Рига: «Зинанте», 1984. – 239 с.

76.Лисицын, М.К. Профессиограмма педагога в системе подготовки будущего учителя. / М.К. Лисицын / Педагогика как наука и как учебный предмет: Тезисы докладов международной научно-практической конференции, 26-28 сентября 2000. – Курган, 2000.

77.Ллойд, Э. Справочник по прикладной статистике / Э. Ллойд – М.:

Финансы и статистик, 1990.

Н.Н. Разработка и реализация самоорганизующихся 78.Любах, процедур построения математических моделей сложных объектов и процессов принятия решений: автореферат дис. на соиск. уч.ст.д.т.н. – Таганрог: ТРИ им В.Д.Калмыкова, 1992.

79.Мамедова, Н.А. Управление общественными отношениями: учебно методический комплекс / Н.А. Мамедова, Т.А. Кривова. – М.: Изд.центр ЕАОИ, 2011. – 92 с.

Г.У. Проектирование моделей подготовки и 80.Матушанский, профессиональной деятельности преподавателей высшей школы / Г.У.

Матушанский, А.Г. Фролов. // Educational Technology & Society, 2000 – ISSN 1436-4522 – № 3 (4).

81.Мескон, М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / М.Х.

Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. – пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Дело, 2004. – 800 с.

82.Мизенцев, В. П. Проблема аналитической оценки качества и эффективности учебного процесса в школе / В.П. Мизенцев, А.В. Кочергин. – Куйбышев : Куйб. гос. пед. ин-т, 1986. – 147 с.

83.Михеев, В.И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике / В.И. Михеев. – М.: Высшая школа, 1987. – 188 с.

84.Михеева, Е.Н. Управление качеством. / Е.Н. Михеева, М.В.

Сероштан. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2012. – 532 с.

В.Б. Воспитательная работа с личным составом 85.Моторин, подразделений повышенного риска (на материалах функционирования Государственной противопожарной службы МЧС России) / В.Б. Моторин, В.Л. Марченко, П.А. Ткачев, Н.А. Уткин, А.А. Шелепенькин. – СПб.: СПбИ ГПС МЧС России, 2006. – 160 с.

86.Новиков, Д.А. Сетевые структуры и организационные системы / Д.А. Новиков – М.: ИПУ РАН (научноеиздание), 2003. – 102 с.

87.Новиков, Д.А. Теория управления образовательными системами / Д.А. Новиков. – М.: Народное образование, 2009. – 452 с.

88.Новиков, Д.А. Модели и механизмы управления образовательными сетями и комплексами. / Д.А. Новиков, Н.П. Глотова. – М.: Институт управления образованием РАО, 2004. – 142 с.

89.Нуждин, В.Н. Автоматизированная система управления качеством процессов в высшем учебном заведении (проблемы проектирования и эксплуатации) / В.Н. Нуждин, Г.Г. Кадамцева. // электронный журнал для местной промышленности «Управление качеством». – 2003. – №1.

90.Шадрина, Е.В. О «компетенции» и «компетентности» в образовании ГБОУ ДПО «Нижегородский институт развития образования» : сборник библиографического материала [Электронный ресурс] / Е.В. Шадрина. – Нижний Новгород. URL: http://www.niro.nnov.ru/?id=980.

91.Павловский, Ю.Н. Имитационное моделирование: учеб.пособие для студ. высш. учеб. заведений / Ю.Н. Павловский, Н.В. Белотелов, Ю.И.

Бродский. – М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 236 с.

В.П. Информационно-методическое обеспечение 92.Панасюк, управления качеством образования на муниципальном уровне: учебно методическое пособие / В.Н.Панасюк, Г.В.Головичер. – СПб. : Астерион, 2007.

93.Панасюк, В.П. Региональная система оценки качества образования:

опыт проектирования и применения: учебно-методическое пособие / Панасюк, В.П., Г.А. Шапоренкова, Г.В. Головичер. СПБ.:

– Исследовательский Центр проблем качества подготовки специалистов, ЯНОИПКРО, 2007. – 182 с.

94.Панова, А.К. Про управление компанией / А.К. Панова. – М.: Эксмо, 2009. – 234 с.

95.Перегуда, А.И. Размытые множества при идентификации и моделировании систем : учебное пособие / А.И. Перегуда, Г.В. Мальцев. – Обнинск,: Обнин. ин-т атом. энергетики, 1988. – 68 с.

96.Перегудов, Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ / Ф.И.Перегудов, Ф.П. Тарасенко. – М.: Высшая школа, 1989. – 367 c.

97.Петров, В.Н. Информационные системы: учебник для вузов / В.Н.

Петров, Ю.С. Избачков. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2006. – 656 с.



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.