авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |

««Благом или целью является наведение порядка внутри хаоса» ...»

-- [ Страница 2 ] --

Говоря о структуре органов исполнительной власти США, ответственных за фи нансирование сферы исследований и разработок, отдельно стоит упомянуть Националь ный научный фонд, основными задачами которого являются поддержка всех направлений фундаментальных исследований в стране и подготовка статистической информации по науке и технологиям.

В разработке бюджетов федеральных ведомств и федерального бюджета непосред ственное участие принимает Административно-бюджетное управление при президенте США, выполняющее расчетно-контрольные функции и консультирующее президента и Конгресс в части финансовых вопросов. С точки зрения финансирования из федеральных бюджетных средств в США выделяются 3 типа государственных научных учреждений:

учреждения, полностью обеспеченные базовым финансированием и наделенные федеральным имуществом;

учреждения, частично обеспеченные базовым финансированием и наделенные федеральным имуществом;

учреждения, наделенные федеральным имуществом, но не получающие базового финансирования.

И, наконец, необходимо сказать несколько слов об Американской академии искус ства и наук (American Academy of Arts & Sciences). Согласно уставу Академия является независимым национальным исследовательским центром. Академия финансируется из средств федерального бюджета, при этом устав не позволяет ей принимать участие в пра вительственных исследовательских программах.

Члены Академиии выбираются из числа известных ученых, деятелей искусства, из вестных бизнесменов и политиков. В настоящее время членами Американской академии искусства и наук являются 4000 граждан США и 600 иностранных граждан. Основными задачами Академии, закрепленными ее уставом, являются критический анализ социально экономической политики, проводимой правительством, и разработка ее альтернативных вариантов;

организация научных конференций и симпозиумов, посвященных социально экономическим и культурологическим проблемам;

избрание членов Академии (как при знание выдающихся достижений ученого, деятеля искусства, бизнесмена, политика).

Израиль. Сегодня Израиль – это уникальная площадка, на которой возможно осу ществлять все формы международного научно-технического сотрудничества. Израиль представляет собой крупнейший в мире после Силиконовой долины научно-технический парк, уступая ей только по такому показателю, как концентрация новых компаний, рабо тающих в области высоких технологий: на 6,5 млн. населения страны приходится 4 тыс.

технологических предприятий.

По числу компаний, котирующихся на американском рынке высоких технологий (NASDAQ), Израиль уступает только непосредственно США и Канаде. В Израиле создан высокоразвитый научно-технологический комплекс (НТК). На научные исследования и разработки только в гражданском секторе ежегодно выделяется свыше 4% ВВП. В Израи ле на 10 тыс. занятых в экономике приходятся 140 ученых и инженеров, в США – 70, ФРГ – 50.

Сфера научной кооперации является одним из центральных звеньев, связывающих Израиль с еврейской диаспорой в различных частях мира. Израиль становится одним из звеньев мировой исследовательской и производственной сети высоких технологий.

Развитие НТК было важной составной частью стратегии развития Израиля (кон цепция «модельного» общества), предполагающей создание в стране планетарного центра новейших технологий, передовой науки и культуры, вмещавших в себя достижения раз личных поколений и цивилизаций. Принцип, «качество против количества» стал состав ной частью усилий страны по достижению научно–технического преобладания.

Ведущая роль государства в организации и управлении системой НИОКР Израиля закреплена в «Законе о поощрении промышленных исследований и разработок». Актив ные внешние связи рассматриваются как одно из важных направлений национальной научно-технической политики, предусматривающей привлечение иностранных инве стиций, прогрессивных технологий, передовых методов управления в сферу науки, тех ники, производства. Закон разрешает, но не поощряет трансфер как израильских ноу-хау, так и прав на промышленное их использование за рубеж. Структура израильского НТК включает четыре основных звена:

университеты и ассоциированные с ними специализированные научно– исследовательские институты и лаборатории;

государственные научные институты;

исследовательские центры, принадлежащие крупным государственным, проф союзным и частным промышленным компаниям;

исследовательские и конструкторские подразделения средних и мелких част ных компаний в высокотехнологичных отраслях промышленности.

В Израиле существуют свои проблемы развития инновационной индустрии, к ко торым можно отнести:

внедрение новых разработок в производство с быстрым освоением (коммерциа лизацией) результатов научных исследований через создание множества промышленных парков, ориентированных на выпуск наукоемкой продукции, большая доля которой нахо дит сбыт на рынках США, ЕС, Японии;

большая концентрация НИОКР в сфере военно-промышленного комплекса;

излишне высокий уровень продаж израильских инновационных компаний аме риканским инвесторам еще на уровне старт-ап;

закон о поощрении промышленных исследований и разработок разрешает, но не поощряет трансфер как израильских ноу-хау, так и прав на промышленное их исполь зование за рубеж;

отсутствие определенности в вопросе параллельного импорта запатентованной продукции.

В Израиле особый акцент делается на построении центров трансфера технологий, создающихся с учетом страновой специфики. Так, по отношению к России созданию та кого центра способствуют следующие благоприятные факторы:

в Израиле взят курс на формирование сбалансированной научно–технической специализации, сочетающей в себе фундаментальные, гражданские и военные прикладные разработки, нацеленные на максимальную коммерческую реализацию их результатов.

иммиграция из СССР способствовала развитию идеи промышленных парков и созданию технологических теплиц, привязанных к научным центрам или к высокотехно логичным предприятиям, а среди сотрудников которых не менее половины должны быть новыми иммигрантами;

в Израиле на примере технологических теплиц отработан механизм государ ственного финансирования начальных стадий работ (государство берет на себя 100% рас ходов на заработную плату и 75% прочих затрат), привлечения частных инвесторов и пр.;

в Израиле развита система предоставления грантов большим и малым компани ям. Ежегодно выдаются стипендии на исследования и разработки, что покрывает от 30% до 66% всей их стоимости;

Израиль является одним из мировых лидеров по показателю наличия высоко квалифицированной рабочей силы, видимая часть из которой являются выходцами из СССР;

видимый вклад в подготовку специалистов высоких технологий вносит Армия обороны Израиля. Призывные комиссии имеют возможность осуществлять – в масштабе всей страны – отбор наиболее способных и многообещающих молодых людей;

Израиль имеет очень высокий ранг по показателям технологической готовно сти, распространению венчурного инвестирования, качеству НИИ, патентам на изобрете ния;

в Израиле для различных стадий развития научно-технической деятельности (начальной, базовой и др.) существуют соответствующие государственные программы поддержки;

в Израиле (наряду с США, Францией, Германией и Великобританией) развита венчурная индустрия, которая курируется Министерством промышленности и торговли (активно работают более 80 венчурных фондов, на деятельность фирм высоких техноло гий ежегодно мобилизуется до 1 млрд. долл.).

в Израиле осуществляет десятки программ по долгосрочному научно– техническому сотрудничеству с зарубежными странами.

Философский базис науки и технологий в экономически развитых зарубежных странах достаточно разнообразный и многоаспектный, опирающийся на достаточно ши рокий спектр методологических подходов – от классического до антиметодологического.

Вместе с тем основное его отличие от российского, где все еще царствует классика и упор на понятие «объективность», – прагматизм.

Развитые страны в целом. Для них характерны две стратегии выбора приоритет ных направлений действий в сфере исследования и разработок:

ориентир на поддержку на минимальном уровне проектов, связанных с само обеспечением стран продовольствием, товарами для населения, транспортом, связью, энергией и сырьем для промышленности – это в основном прикладные исследования, промышленная наука;

поддержка преспективных разработок, по которым может быть достигнуто ли дерство на мировом рынке, наряду с наукоемкими и фундаментальными исследованиями, за счет которых обеспечивается необходимые валютные поступления.

Наиболее характерные направления исследований с начала 20 века группируются вокруг следующих проблем:

энергообеспечение жизнедеятельности общества с акцентом на инновацион ные разработки, альтернативную энергетику, энергосбережение;

установление привата технологий, реинжиниринг и гибкость производствен ных процессов: «были бы технологии, проблемы найдутся!»;

совершенствование и создание новых материалов, в том числе на наноуровне;

обеспечение населения продовольствием и другими продуктами жизнеобеспе чения;

создание информационной индустрии, развитие инструментов информацион ного общества;

развитие коммуникаций, включая транспортных;

улучшение экологии;

переход к 6-у и 7-у технологическому укладу развития стран.

Парадокс развития философского базиса ведущих стран состоит в сочетании агно стицизма с верой в стратегическую возможность покорения неизведанного, устойчивой сходимости процессов исследования и разработок к нечетким и амбициозным целям по знания Универсума, раскрытия тайн нано-мира, освоения новых аналоговых и квантовых - механизмов вычислений, создания сверхпрочных материалов и высокотемпературной сверхпроводимости, синергии группового сетевого разума и др.

Говоря словами Джиана Баудрилларда, «Здесь все реально и прагматично, и также здесь полный спектр мечты». Парадокс подтверждается: чем больше рационального, тем больше хаотичного, если мы берем нечто устойчивое целое. Для понимания реальности здесь не склонны что-то предсказывать и моделировать, сама жизнь, люди и реальность есть лучшая модель развивающегося универсума, и язык здесь бессилен, чтобы сполна что-то выразить, наиболее выразительно только действие. Надо только понимать, что во избежании деградации надо правильно все систематизировать, отделять внешнее от внутреннего, позитивное от негативного, хотя такие дуальности не могут быть абсолют ными. Бинарность не поощряется: зло в одном месте, в другом – добро, а истина вообще может быть в другом месте.

Мир – это большая голограмма, где в каждом моменте – большом или малом при сутствует один и тот же фрактальный конструкт, некая схема, кристалл, архетип. Как в пустыне песок, как в лесу дерево, как на море берег. Возьмите дом в деревне, личный ав томобиль, улица в городе, орган власти или прилавок на рынке – во всем есть отображе ние целого, по Гегелю, «идеи абсолютной нравственности», как «адекватности созерца ния и понятия», выраженной в особенности государственного устройства. Достаточно предметным лучем осветить фрагмент явления, и оно предстает в своей целостности, со своей рациональной и неведомой частью, порядком и хаосом, явным и нечвным, матери альным и духовным.

Как в квантовой реальности, чистого луча не бывает, луч интерферирует, предает ся дифракции, отклоняется под воздействием невидимого магнито-электрического поля, как будто бесконечное число невидимых фотонов воздействуют на него. Осталось в этой мистической реальности научиться преодолевать мгновенно любые расстояния и, владея секретом времени и универсума достоверно угадывать «что в прикупе лежит».

1.9 Практикум Тема практикума: «Построение познавательной (когнитивной) модели Научно инновационного комплекса России».

Порядок проведения практикума:

1) Слушатели делятся на 4-5 групп, в соответствие с пунктами настоящей лекции, приблизительно равномерно распределив пункты между группами. При этом каждая из групп выбирает дополнительно темы: политика, экономика, социальная сфера, техноло гия и техника.

2) Каждая группа вспоминает основные положения своих пунктов лекции. По сво им темам и с учетом их содержания каждая группа выявляет факторы (характеристики, понятия, дескрипторы), характеризующие тему практикума.

3) Факторы в группах сводятся в единый перечень. Факторы оцениваются по важ ности. При этом могут быть использованы различные известные приемы, например, ме тод парных сравнений или голосования.

4) Все факторы разных групп сводятся в единый перечень, поблочно – каждый блок соответствует одной группе. Между факторами (выборочно) оцениваются взаимо связи и взаимовлияния.

Лекция 2. Методологические принципы и методы научного исследования в контексте развития философской мысли.

Методология, методы научного познания, тенденции настоящего и прошлого в развитии фило софской мысли в контексте научного исследования. Практические, логические, эвристические, диалектические – методы познания. Исторический генезис философии как инструмента научного осмысления процессов развития науки, знаний, техники. Философско-психологические и системо технические основания методологии. Детерминация в науке. Особенности эпохи глобализации и информационного общества для развития философской мысли. Пределы познания и перспективы их преодоления. Научная этика.

2.1 Методология научного познания, тенденции философской мысли Гармоничная совокупность методов, образующих основу некоторого учения, назы вается методологией. Она стремится упорядочить, систематизировать методы, установить пригодность их применения, ответить на вопрос о том, какого рода условия, средства и действия являются необходимыми и достаточными, чтобы реализовать определенные це ли и, в конечном счете, получить новое истинное и обоснованное знание. Методология не ограничивает себя лишь исследованием и комплектованием методов. Она вовлекает в свою сферу множество посылочных и производных вопросов, например, что такое знание, каковы критерии его отличения от заблуждения, в какие формы выливаются знания в процессе своего развития, как эти знания соотносятся с применяемыми методами и т.д.

Метод (от греч. metodos - путь исследования или познания, теория, учение) - сово купность правил, приемов и операций практического или теоретического освоения дей ствительности. Научный метод служит получению и обоснованию истинного знания.

Применяемые в науке методы - мерило ее зрелости и совершенства, показатель сложив шихся в ней отношений - выполняют двоякую роль. Во-первых, следование им - необхо димое условие получения достоверного результата. Во-вторых, они выступают как сред ство социального контроля в рамках научного сообщества.

Методы могут носить универсальный и уникальный для различных сфер деятель ности характер. История развития науки, психология творчества свидетельствуют о том, что новое в познании рождалось не столько благодаря улучшению качеств отдельных личностей, сколько путем совершенствования надежных методов работы. Методы, при годные на этапе становления научной дисциплины, уступают место более совершенным.

Так, И.П. Павлов говорил «При хорошем методе и не очень талантливый человек может сделать много. А при плохом методе и гениальный человек будет работать впустую и не получит ценных точных данных»13. В настоящее время этот тезис имеет развитие, связан ное с прогрессом в области квантовой семантики, констатирующее, что «Благодаря хоро шему методу десять дураков могут породить гениальную мысль». В XVI – XVII вв. требо ваниям развития естествознания отвечал метафизический метод, а в XIX в. он стал тормо зом прогресса. Метафизика – это наука собирающая, наука о преимущественно закончен ных и неизменных предметах. Когда наука стала больше уделять вопросам упорядочения, систематизации, исследования процессов и связей, о целом, о соотношении порядка и ха оса – метафизика осталась в роли романтизма.

В то же время достижения одних наук зачастую обязаны использованию методов из других наук. Например, в биологии, экономике и социологии небесполезно применя ются методы физики, математики, психологии. Обобщение методов из различных наук дало толчок развитию синергетике. Интеграция методов квантовой физики, решения не корректных задач, фундаментальной термодинамики, когнитивной психологии породило парадигму конвергентного управления.

В структуре метода центральное место занимают правила - предписания, устанав ливающие порядок действий. В базовом знании правила фиксируют закономерность пове дения некоторой предметной области. Базовое знание трансформируется в систему опера ций и норм. В классической науке истинность базового знания есть необходимое условие правильности метода. В базовом знании могут интегрироваться результаты самых разно образных наук. Базовое знание закрепляется в методиках и инструкциях.

Философское содержание составляют положения онтологии и теории познания, ан тропологии, логики (диалектической и формальной), этики, эстетики, аксиологии. Все они не существуют в форме жесткой системы норм или технических инструкций, а фиксиру ются в самых общих ориентирах научного познания. Образно говоря, философия помога ет определить правильное направление, это указатели на пути. Философская методология формирует также мотивацию научно-исследовательской деятельности.

Философские регулятивы выражаются с помощью понятий, имеющих предельно общее и мыслимое содержание и нечеткий объем, - философских категорий. Этими каче ствами определяется их ориентирующий, но не предписывающий характер. Преобразова ние философского знания в методологический регулятив есть сложный, до конца не изу ченный познавательный процесс. Совокупность философских регулятивных средств со ставляет основание методологии.

Концепции, положения которых справедливы по отношению к целому ряду фунда ментальных и частных научных дисциплин, составляют базовое знание методов общена учного характера. Знания о совокупности методов, применяемые в специальных дисци плинах, составляют ядро конкретнонаучной методологии.

Научные методы бывают общими, специфическими, практическими, логическими, эмпирическими, теоретическими. Предписания методов, выражаемые в виде знаний и навыков, оформляются в виде методик и инструкций.

2.2 Практические, логические, эвристические, диалектические методы Практические методы. Исторически методы научного познания отталкивались от практики. Людьми решались жизненно важные проблемы античности, связанные с изме рением расстояний и площади, перевозкой и подъемом грузов, распределением тяжести Павлов И.П. Лекции по физиологии высшей нервной деятельности. М., 1952. С. между опорами, устойчивости судов, определением времени и прогнозом погоды. К практическим методам относятся взаимосвязанные между собой наблюдение, измерение, эксперимент. Наблюдение – это целенаправленное восприятие объекта для решения неко торой задачи. Научное наблюдение предопределяется строго выбранным методом и сред ствами. Измерение – метод, при котором определяется соотношение величин, одна из ко торых является эталоном, стандартом. В технических науках измеряются физические ве личины опытным путем, в социальных – используются методы метрического и неметри ческого шкалирования. Общей целью измерений является получение числовых дан ных.Измерения бывают прямые и косвенные. При измерениях возникают погрешности:

систематические и случайные, первого и второго рода. Эксперимент – метод, при помо щи которого явления изучаются в явно контролируемых условиях. Экспериментальный метод возник сравнительно недавно, поскольку связан с непростым физическим трудом, который не всегда считался благородным делом. В наше время особым вниманием поль зуется вычислительный эксперимент. Бывает мысленный и социальный эксперимент.

Используется дисперсионный эксперимент, позволяющий выделять различные факторы, влияющих на зависимую переменную..

Логические методы. Можно выделить методы обоснования и методы открытия.

Важнейшими методами в этой группе являются: доказательство, опровержение, подтвер ждение, объяснение, интерпретация, оправдание. Доказательство – логическая процеду ра, при которой неизвестное выражение выводится с помощью сохраняющих истинность правил вывода из высказываний, истинность которых уже установлена. В структуре до казательства выделяют: тезис (истинность чего доказывается), доводы (основания, аргу менты), допущения, демонстрация (форма представления результата).

Различают доказательства прямые и косвенные. В прямом доказательстве тезис непосредственно вытекает из найденных доводов. При косвенном доказательстве идут обходным путем, используя при этом ложность некоторых высказываний. Распростра ненными разновидностями косвенного доказательства являются апагогическое (лат.

apagoge - уводящий, отводящий) и разделительное доказательства. При апагогическом доказательстве (оно называется также доказательством «от противного») устанавливается ложность антитезиса, т.е. высказывания, противоречащего тезису. Обычно это делается так. Сначала допускают, что антитезис является истинным, и из него выводятся след ствия. Если хотя бы одно из полученных следствий вступает в противоречие с наличны ми истинными суждениями, то следствие признается ложным, а вслед за ним и сам анти тезис, породивший данное следствие. Отсюда следует истинность тезиса. При раздели тельном доказательстве истинность тезиса устанавливается путем исключения всех про тивостоящих ему альтернатив.

Опровержение. Оно устанавливает ложность тезиса. Различают две разновидности опровержения: доказательство антитезиса и установление ложности следствий, вытека ющих из тезиса. При доказательстве антитезиса доказывается высказывание, противо речащее опровергаемому тезису (антитезис). Во второй разновидности опровержения, иногда также называемой сведением к абсурду, сначала делается допущение об истинно сти опровергаемого тезиса и из него выводятся следствия. Если хотя бы одно из след ствий является ложным, то ложным будет и допущение (опровергаемый тезис).

Подтверждение. Оно играет важную роль при наличии гипотез – положений, ис тинность которых еще не установлена. При подтверждении достигается частичное обос нование истинности высказывания. В логическом позитивизме подтверждение - цен тральная методологическая категория. Считается, что высказывание В подтверждает ги потезу А, если и только если В есть истинное следствие А. Однако, этот критерий верен в тех случаях, когда подтверждаемое и подтверждающее относятся к одному и тому же уровню познания. Если гипотеза подтверждается жизненными фактами, это вовсе не означает, что она должна быть сразу и безоговорочно принята. Итак, в подтверждении тезиса в качестве аргументов выступают его следствия, а демонстрация не носит необхо димого характера.

Возражение. Возражение направлено на ослабление тезиса. Возражения могут быть прямыми и косвенными. При прямом возражении недостатки тезиса выявляют непосредственным его рассмотрением. При этом, например, используют антитезис. Кос венное возражение направлено не против самого тезиса, а против приводимых в его обоснование аргументов или логической формы его связи с аргументами (демонстрации).

Вместе с тем следует помнить, что установление ложности аргументов не означает лож ности вытекающих из них тезиса. То же самое - и в случае некорректности его логиче ской связи с аргументами (демонстрации).

Объяснение. Различают объектное и субъектное (деятельностное) объяснение. В первом случае объяснить некоторое явление - значит раскрыть его сущностные характе ристики (эссенциальное объяснение), установить, следствием какой причины оно являет ся (причинное объяснение), или выяснить, какую роль оно выполняет при данных обсто ятельствах (функциональное объяснение).

В качестве аргументов при эссенциальном объяснении выступают законы и зако номерности. В стандартной форме объяснение есть силлогизм. В силлогизме объясняе мый факт называется экспланандумом и является заключением силлогизма, которое сле дует из посылок (эксплананса), причем большая посылака указывает на закон или зако номерность. При объяснении деятельность человека может учитываться по-разному. Дея тельностное объяснение учитывает контекст, влияние человека, а также использует кате гории типа: цель, средство, путь, результат, условие, мотив.

Интерпретация. Под интерпретацией понимается приписывание некоторого со держания, смысла или значения символам и формулам. В результате формальная система превращается в язык, модель, описывающий предметную область. Сама эта предметная область, как и значения, приписываемые символам и формулам, также называется интер претацией. Формальная теория не обоснована, пока не имеет интерпретации. Может наделяться иным смыслом и потому по-новому интерпретироваться также ранее вырабо танная содержательная теория.

Классическим примером интерпретации как обосновывающей процедуры может служить построение когнитивной модели для проблемной социально-экономической си туации. Иногда выделяют семантику и прагматику модели. Семантика – это адекватное сопоставление знака и действительности, а прагматика – знака и цели (выражаемой в ви де понятия). Логической основой интерпретации выступают отношения морфизма: изо морфизма, гомоморфизма, гомеоморфизма между обосновываемой системой и ее моде лью.

Есть и иное значение термина «интерпретация» - истолкование смысла того или иного нормативного положения в праве, предложения, исторического источника, худо жественного произведения и т.д. Способом интерпретации в таких случаях могут высту пать вероятностные выводы - редукция или аналогия.

Оправдание. Этот термин применяется по отношению к некоторому человеческо му действию. Оправдать - значит привести в качестве довода некоторое ценностное со ображение. К доводам этого рода относятся этические и правовые нормы, оценки, согла шения, индивидуальные и групповые интересы, мотивы и т.д. Во многих случаях оправ дательные доводы несут на себе налет субъективизма и, будучи принятыми в одной со циальной среде, не принимаются в другой. Например, в различных этических системах по разному относятся к соотношению добра и зла, где-то канонизируют героев, отвеча ющих злом на зло, а где-то – добром на зло14.

Вспомогательные операции. Обобщение и ограничение. Обобщение объема А — логическая операция, в результате которой образуется имя с объемом В, содержащим в себе объем А. Иными словами, обобщить имя А — значит образовать такое другое имя В (род), которое подчиняло бы себе имя А (вид). Ограничение — логическая операция, об Лефевр В.А. Рефлексия. М.: «Когито-Центр». 2003. 495 с.

ратная обобщению. Она состоит в нахождении имени с объемом В, который содержится в объеме А. Ограничить объем А — значит найти такое другое имя В (вид), которое находи лось бы в отношении подчинения к А (роду). Особой разновидностью ограничения явля ется выделение типа, или типизация. Тип — это имя, которому однородные предметы со ответствуют в той или иной мере. Если некоторые предметы составляют объем имени А и среди них есть такие, что, безусловно, принадлежат к объему В, а другие обладают этим свойством в некоторой степени, то имя с объемом В представляет собой тип.

Деление. Основа аналитической деятельности, декомпозиции – деление нечто на части, либо выделение в нечто некоторой части. Различают два вида деления: таксономи ческое и мереологическое (или мерономическое, аналитическое). Таксономическое деле ние — это операция, посредством которой объем имени (род) распределяется по классам (видам, или таксонам) в соответствии с некоторым признаком (например, класс коров).

Мерономическое считается деление, связанное с мысленным вычленением в целом его частей (рога, копыта, хвост). Таксон ассоциируется с объемом, мерон – с содержанием.

Таксономическое деление может быть классическим или неклассическим. При классическом делении как род, так и виды — имена с четким объемом, при неклассиче ском они представляют собой нечеткие, расплывчатые имена, или типы. Более разверну тая характеристика этой операции достигается путем выделения в ней двух сторон — объ емной и содержательной.

Определение (дефиниция). Термин «определение» употребляется в разных смыслах.

В грамматике, например, определение — это второстепенный член предложения, отвеча ющий на вопрос «какой?», «который?», «чей?». В юриспруденции — одна из форм судеб ного решения. Для философа дать определение — значит выделить некоторый необходи мый признак предмета (атрибут). В логике различают два разных смысла термина «опре деление». Во-первых, под определением понимается операция, позволяющая выделить некоторый предмет среди других предметов. Это достигается путем указания на признак, присущий этому, и только этому, предмету. Такой признак называется отличительным.

Во-вторых, определением называют логическую операцию, дающую возможность рас крыть, уточнить или сформировать смысл одних языковых выражений с помощью других языковых выражений.

Определение, дающее отличительную характеристику некоторого предмета, назы вается реальным. Определение, раскрывающее, уточняющее или формирующее смысл од них языковых выражений с помощью других, называется номинальным. Эти два понятия не исключают друг друга. Определения бывают явными и неявными. Явное определение характеризуется синтаксическим совпадением определяемого имени с тем, что определя ется, и его равенством с выражением, раскрывающим значение определяемого имени.

Среди явных выделяется классическое и генетическое. Классическое определение строит ся по схеме «А есть В и С», где А – то, что определяется, В и С – раскрывающее выраже ние, а «есть» – дефинитивная связка. Генетическое определение (индуктивное) описывает предметы согласно способа их образования. Как по Г.Гегелю: «Не результат есть действи тельно целое, а результат вместе со своим становлением».

Неявные определения характеризуются тем, что слово определяется не само по се бе, а через словосочетание, в котором оно выступает в качестве его части. Например, сло во «логарифм» мы определяем в контексте его значения и основания.

Бывают регистрирующие и постулирующие определения. Первое указывает на зна чение, которое уже имеет определенное выражение, второе – устанавливает значение вы ражения на будущее.

Определения достигают своих целей только при выполнении некоторых правил 4:

соразмерности, запрета порочного круга, однозначности, простоты, компетентности.

Эвристические методы. Эвристика – (от греч. heurisko) – совокупность приемов и методов, облегчающих или упрощающих решение познавательных, инженерных, науч ных, конструктивных задач. Логическую основу эвристических методов составляют не дедуктивные выводы. В основе могут лежать немонотонные, временные, модальные ло гики, обеспечивающие вывод, вытекающий из посылок с некоторой степенью достовер ности и правдоподобия15. Это может быть вывод по аналогии, когда признак, присущий одному предмету, переносится на другой, подобный первому, предмет. Предмет, признак которого переносится на другой предмет, называется моделью, а предмет, на который пе реносится признак другого предмета – прототипом, оригиналом.

Между сопоставляемыми моделью и прототипом может иметь место отношение изоморфизма или гомоморфизма. Модель и прототип называются изоморфными тогда и только тогда, когда каждому элементу модели соответствует единственный элемент, свойство или отношение прототипа, и наоборот. Отсутствие обратного отношения делает модель и прототип гомоморфными. Отношение изоморфизма рефлексивно, симметрично и транзитивно;

отношение гомоморфизма рефлексивно, транзитивно, но не симметрично.

Вторая большая группа опосредованных недедукгивных выводов — редуктивные выводы, или просто редукция (лат. reductio — отодвигание назад, возвращение к преж нему состоянию). Редукция — вывод, дающий заключение, которое не следует из посы лок, но из которого — в конъюнкции с одной или несколькими заданными посылками — следуют другие посылки. Разновидности редукции — абдукция и индукция. В абдукции ход мысли может следовать от утверждения консеквента (следствия) к утверждению ан тецедента (основания), либо от отрицания антецедента к отрицанию консеквента. Это не дедуктивный вывод, из посылок не следует заключения.

Индукция (от лат. inductio — наведение) — редуктивный вывод, при котором на основе множества единичных или частных посылок, констатирующих принадлежность признака некоторым предметам определенного класса, делается обобщающее заключение о принадлежности этого признака всем предметам класса. Если обобщающее заключение принимается на основе высказываний, охватывающих все отдельные случаи принадлеж ности признака предметам некоторого класса, то индукция называется полной. В прочих случаях индукция называется неполной. При полной индукции заключение с необходимо стью вытекает из посылок. Поэтому ее правомерно считать дедуктивным выводом (не случайно полную индукцию иногда называют индуктивным силлогизмом).

Неполная индукция подразделяется на простую и научную. Для простой индукции характерен чисто формальный подход, когда обобщение делается на основе первых по павшихся, а следовательно, случайных фактов. Поэтому существует реальная опасность ложного заключения. При научной индукции посылки тщательно подбираются, например, с применением конвергентного метода. Разновидностями научной индукции являются ма тематическая и статистическая индукция.

Качественные и количественные методы. Качественные методы связаны с полу чением результатов, которые выражаются содержательно, без чисел, с помощью призна ков и понятий. Под признаком понимается любое свойство предмета или его отношение к другим предметам. Признаки позволяют отличать одни предметы от других, устанавли вать общее между ними, определять превосходство. Признаками мы распознаем, опреде ляем или описываем предметы и явления. Гегель определил качество как логическую ка тегорию, составляющую начальную ступень познания вещей и становления мира, как непосредственную характеристику бытия объекта. Количественные методы связаны с ис пользованием величин, чисел. Качество и количество связаны через понятие меры - коли чественный интервал значений свойств (признаков) предмета или явления, в рамках кото рого существует некоторое качество.

Гипотетико-дедуктивный метод - метод исследования, опирающийся на выведе ние следствий из посылок, истинностное значение которых неизвестно. Его использова ние подразделяется на три этапа: 1) выдвижение гипотезы;

2) выведение следствий из этой гипотезы;

3) проверка полученных следствий с точки зрения их истинности или ложности.

Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в ин теллектуальных системах. – М.: Физматлит, 2004. – 704 с Если какие-либо следствия оказываются ложными, то гипотеза либо отбрасывается, либо корректируется.

Моделирование — это метод опосредованного оперирования объектом, в ходе кото рого исследуется не сам объект, а некоторая промежуточная вспомогательная система (естественная или искусственная), которая: а) находится в некотором соответствии с по знаваемым объектом;

б) способна в ходе познания на известных этапах замещать в опре деленных отношениях изучаемый объект;

в) давать в процессе ее исследования в конеч ном счете информацию об интересующем нас объекте.

Идеализация - мысленное конструирование ситуации (объекта, явления), которой приписываются свойства или отношения, возможные в «предельном» случае. Результата ми такого конструирования являются идеализированные объекты. Таковы, например, точ ка, прямая, плоскость в геометрии, идеальный газ, абсолютно черное тело в физике.

Мысленный эксперимент используется в условиях, когда объект или явление недо ступны практическому эксперименту и заменяются воображаемым объектом. Например, «метод праздного фантазирования», когда группа людей представляет себе результат раз вития социума на много лет вперед, можно отнести к мысленному эксперименту.

Компьютерный (вычислительный) эксперимент – экспериментирование с матема тической моделью16, варьирование параметров, решение прямых и обратных задач, ими тационное и когнитивное моделирование, реализация эволюционных, генетических, им мунных, муравьиных и иных алгоритмов. Такой эксперимент может оперировать и с каче ственными понятиями, для сего используются соответствующая логика и базы знаний.

Вместе с тем компьютер – не панацея, некоторые задачи, например из области оптимиза ционных задач гидродинамики, могут решаться годами. В этом случае требуется включе ние элементов эвристических техник, или смены парадигмы вычислений, скажем, с дис кретной, реализуемой традиционным компьютером (суперкомпьютером) – к аналоговой, реализуемой на оптическом процессоре.

Метод действия по образцам – частный случай метода вывода по аналогии. Под образцом понимается элемент некоторого представления или схемы, задающий способ видения и построения новых объектов. Например, можно накапливать образцы случаев, в идее некоторых фреймов, схем, с захватом заложников. При наступлении нового случая выбирают один из успешных похожих образцов и повторяют проверенные практикой дей ствия. В этом методе выделяются этап обучения (накопление образцов), проверки (тести рования), принятия решения. Инструментальной средой в этом методе может выступать нейронная сеть, экспертная система17.

Аксиоматизация и формализация – представление положений науки в виде систе мы. В этом методе начальным при построении системы является ввод некоторой совокуп ности первичных ясных и понятных терминов, типа: точка, прямая. Все остальные терми ны и положения вводятся через первичные. Своего совершенства система достигает с применением метода формализации, в основе которого лежит формализованный язык. Это может быть любая совокупность некоторым образом специализированных языковых средств с некоторым алфавитом, правилами образования выражений (синтаксис) и припи сывания этим выражениям смысла (семантика). В формализованных системах к аксиомам могут предъявляться требования и ограничения. Например, они должны удовлетворять требованиям непротиворечивости, полноты и независимости. В классической системе аксиом синтаксическая непротиворечивость характеризуется невозможностью вывода противоречивого высказывания, семантическая – имеет по крайней мере одну модель. Си стема аксиом является независимой, если исключение любой аксиомы приводит к умень шению запаса теорем. Зависимая система аксиом - избыточна. Полнота системы аксиом Попов Ю.П., Самарский А.А. Вычислительный эксперимент // Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. – М.: 1998.

Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии. Учебное пособие. – М.: Московский госу дарственный институт радиотехники, электроники и автоматики (Технический университет). 2000, - 96 с.

может быть семантической и синтаксической. В первом случае система полна, если и только если всякое истинное положение выводится из этой системы аксиом. Во втором случае, система полна, если и только если к системе аксиом нельзя без противоречия при соединить в качестве аксиомы никакое невыводимое в данной системе положение.

Методы принятия решений – достаточно широкий класс методов, используемых в теории управления и принятия решений. Методы могут быть логическими и эвристиче скими. В этих методах задействован достаточно широкий спектр классических и неклас сических дисциплин. К первым относятся: математика, физика, психология, биология, ис тория и др. Ко вторым относятся, например, медитативные техники. В процессах принтия решений, как правило выделяю этапы ознакомления с ситуацией, целеполагание, форми рование критериев оценки, выявление факторов и альтернатив, построения сценариев, оценка сценариев и альтернатив, утверждение решения. Решения могут быть прямые и обратные, устойчивые и неустойчивые, явные и латентные, альтернативные и безальтетр нативные, сходящиеся (конвергентные) и расходящиеся (дивергентные) (п. 2.3).

Диалектический метод. Это метод описания изменчивости в философских катего риях. Первую попытку раскрыть внутренние связи движения и развития сделал Г.Гегель.

Он предложил развитой понятийный аппарат диалектической логики. Если формальная логика изучала способы рассуждений, ведущих от истинных посылок к истинным заклю чениям, то диалектическая помогает найти закономерности преобразований и объясне ний.

Специфику диалектики выявляют три основных закона: перехода количественных изменений в качественные, единства и борьбы противоположностей, отрицания отрица ния. Первый говорит о скачкообразности переходов, второй – определяет двигательную силу развития, третий – о постоянном переходе явлений на более высокий уровень разви тия. Если до Гегеля критерием истинности системы считалось отсутствие в ней противо речия, то после – непреложным стала констатация, что «противоречие есть критерий ис тинности». Вместе с тем невнимание ученых к этому положению даже в конце 1970-х приводило к многолетним заблуждениям при создании систем искусственного интеллек та.

Неосновные законы. Наряду с тремя основными законами диалектики выделяют и неосновные. К ним относятся законы, фиксируемые в парных категориях: явление и сущ ность, абстрактное и конкретное, часть и целое, необходимое и случайное.

Явление и сущность представляют собой наиболее общие характеристики объек тивной реальности. В онтологическом аспекте сущность — это нечто глубинное в вещи, ее внутренняя основа, общее и необходимое, устойчивое. Явление — внешняя сторона вещи, ее многообразные формы существования. В гносеологическом плане сущность и явление истолковываются как разные этапы и уровни познавательного процесса. Сущ ность отлична от явления, однако она выражает себя в явлении: явление существенно, а сущность является. Сущность познается на основе ее проявлений. Следовательно, позна ние не сводится к описанию непосредственно данного, такое описание — лишь ступень на пути раскрытия существенных связей действительности.

Движение от явления к сущности непосредственно связано с логической процеду рой абстрагирования. Ее суть состоит в том, что, исходя из поставленных задач, исследо ватель под определенным углом зрения рассматривает некоторую сторону объекта в от влечении от других его сторон. Результат этой процедуры — различной степени абстрак ции. Абстрагирование позволяет устанавливать сходство предметов, обнаруживать связи между ними, следовательно, лучше их понимать.

Дальнейшее продвижение к сущности связано с идеализацией — процедурой, поз воляющей мысленно конструировать ситуации (объекты, явления) со свойствами или от ношениями, возможными в «предельном» случае. Благодаря идеализации процессы рас сматриваются в их наиболее чистых, сущностных отношениях, находящих свое выраже ние в законах науки.

Абстрактное и конкретное. Метод исследования, состоящий в движении ко все более полному, всестороннему и целостному воспроизведению объекта, называется вос хождением от абстрактного к конкретному. Соотношение абстрактного к конкретному хорошо иллюстрируется тезисом Г.Гегеля («Работы разных лет»): «В приличном обще стве абстрактные объяснения считаются правилом дурного тона». Чтобы восхождение от абстрактного к конкретному стало возможным, необходимо, прежде всего, найти такую абстракцию, которая: обладает должной всеобщностью и воспроизводимостью, отражает в себе основное движущее противоречие, имеет прообраз в реальной действительности.

Поиск такой абстракции – основная проблема, которая состоит в построении многих аб стракций, гипотез, предполагающих их последующую проверку. Такой процесс может быть медленно сходящимся или вообще несходящимся. Для обеспечения необходимых условий сходимости могут использоваться эвристические примы, конвергентный метод научного познания.

Часть и целое. В этих категориях отображаются отношения между совокупностью предметов, связь («сцепление» - в квантовой трактовке) которых приводит к новому ка честву. Эта связь выступает как целое, она может быть представлена в виде самых при чудливых корреляций, например, лежащий в основе принципа дополнительности в при роде поведения микромира и порождающих эффект телепортации. В качестве нетриви альности соотношения категорий лежит извечный спор между холистами и редукциони стами, нередко занимающими полярные позиции. Прогресс в толковании этих категорий привел к методологическому направлению, получившему название системного подхода.

Он возник в связи с необходимостью исследования и проектирования целенаправленных объектов и самоорганизующихся явлений. Системность связана с понятиями целостно сти, структурности, взаимозавсимости системы и среды, иерархичности, конитивности, хаотичесности, устойчивости, конвергентности.

Необходимое и случайное. Эти категории отражают глубину познания различных явлений в контексте их отношений. Явление может быть познанным, непознанным и не познаваемым. Случайное – это тип отношения, характеризуемый тем, что при наличии одного явления о втором можно сказать – «может быть, а может и не быть». Второе явле ние называют случайным по отношению к первому. Модели случайного исследуются в статистике, теории вероятностей, квантовой физике. Случайное - это проявление необхо димого, непознанное необходимое. Необходимое – это то, что выступает с требуемой до лей очевидности, сопровождая исследуемое явление.

2.3 Генезис философии как инструмента осмысления науки и техники Аристотель. Выделение философии науки в особую ветвь философских исследо ваний связано, прежде всего с момента зарождения логики. Отсчет удобно вести с Древ ней Греции и особая роль здесь принадлежит Аристотелю (384-322 до н.э.). Он выделил три базисных области науки: математику, физику, философию. И на них уж строятся дру гие науки и прикладная деятельность. В философии исследуются самые достоверные начала, то, чему все доверяют. Философия разрабатывает категории и принципы для ис следования и проектирования всего остального. На первое место Аристотель ставит за кон противоречия, как способ оценки истинности системы. Он систематизировал научное знание, ввел отношения доказуемости и выводимости, создал теорию аподиктического (доказательного) силлогизма. Его главный вопрос – как из достоверных посылок вывести научное знание – эписистему. Аристотель выделял также диалектический силлогизм, ис ходящий из «правдоподобных» посылок и приводящий к «мнению», он определил поня тие «софизма» как ошибочный вывод из ложных посылок. Немаловажную роль в иссле дованиях Аристотеля заняли классифицирующие механизмы мышления.

Средневековье. Ряд положений Аристотелевой философии средневековая наука подвергла пересмотру. Средневековье устанавливает новый способ мышления. Первые отклонения от системы Аристотеля наблюдаются в реализме и номинализме. Это спор о статусе общих понятий - универсалий. Проблема универсалий выражена следующим во просоо: существуют ли роды и виды самостоятельно — и в таком случае телесны они или бестелесны, или же они существуют только в мышлении — и в таком случае обособлены они или находятся в чувственных явлениях. В номинализме реальна лишь единичная вещь, а универсалия — основанное на реальном сходстве предметов обобщение в поня тии. Реализм считал, что универсалии существуют реально и независимо от сознания.

Спор об универсалиях стимулировал развитие логики и онтологии, систематизировал теологию.

Реализм по-новому устанавливает отношение между действительным и возмож ным, приписывая силлогизму свойство доказывать наличие бытия, отправляясь от идеи.

Кроме того, вводятся понятия бесконечности и совершенства. Для реалистов философия — это теория возможного с ее априорным подходом к действительности. Положения фи лософии и логики выливаются в предельно отвлеченные формы, обсуждаемые проблемы приобретают схоластический характер. Между тем в схоластических диспутах заклады вались логические основы современного теоретизирования. Крайний номинализм, отвер гая существование универсалий, сконцентрировал свое внимание на «непосредственной действительности мысли» — языке. Представители этого течения пошли по пути подста новки слов вместо идей, а грамматических операций речи — вместо логических операций умозаключения. Тем самым логические процедуры приобрели вид действий со знаками.

Для развития логики и методологии науки это имело непреходящее значение, однако лингвистический фетиш давал еще долго о себе знать, особенно в сфере теории управле ния и искусственного интеллекта, вплоть до конца ХХ века.

Новое время. В становление современной философии науки особенно много вло жили Ф.Бэкон, Т.Гоббс, Р.Декарт, Б.Спиноза, Д.Локк, Д.Юм, Г.Лейбниц.

Ф.Бэкон (1561-1626) разработал подробную классификацию наук, включая пер спективные, дал типологию заблуждений (призраки рода, пещеры, рынка, театра, идолы разума). Он обосновал эмпирический метод, разработал разные способы эксперимента, сформулировал понятие индукции, разделил науку от религии. Он защищал права науч ного исследования, разрабатывал научный метод как основное орудие познания природы.


Высшей целью науки, по Ф.Бэкону, является господство человека над природой. Он вы ступал с девизом: знание – сила, могущ тот кто может, а может тот, кто знает. Путем к знанию являеттся: наблюдение, анализ, сравнение, эксперимент. Ученый должен от еди ничных фактов идти к обобщениям, т.е. применять индуктивный метод. Истинную связь вещей он видел в естественной причинности.

Т.Гоббс (1588-1679) придерживался принципа механической причинности в объ яснении природы. Он уподоблял механизмам как тела природы, так и человека. Считал, что все знания добываются ощущениями, а разум играет вжную роль в познании. Он один из первых обратил внимание на роль языка в познании, на его связь с мышлением.

Т.Гоббс считал религию несовместимой с наукой.

Р.Декарт (1569-1650), также как и Ф.Бэкон, считал, что существует иерархия зако нов с наиболее общими принципами на вершине. Декарт был сторонником идти «сверху»

в науке и использовать дедуктивные процедуры. В основу мышления он предлагал поло жить принцип очевидности, непосредственной достоверности. Если Бэкон и Гоббс шли от эмпиризма, то Декарт пытался разработать универсальный метод для всех наук, осн ванный на рационализме. Рационализм- это учение о том, что единственным источником знания является мышление, разум. Метод Декарта называется аналитическим.

Суть метода Декарта состоит в следующем. Обилие законов не способствует улучшению государственного управления, лучше иметь законов немного, но тех, которые строго соблюдаются. Так и в логике, вместо большого числа правил достаточно четырех повсеместно контролируемых следующих: 1) никогда не принимать за истинное ничего, что я не признал бы таковым с очевидностью;

2) делить каждую из рассматриваемых трудностей на столько частей, сколько потребуется, чтобы лучше их разрешить;

3) рас полагать свои мысли в определенном порядке, начиная с предметов простейших и легко познаваемых, и восходить до познания наиболее сложных;

4) делать всюду перечни настолько полные и обзоры столь всеохватывающие, чтобы быть уверенным, что ничего не пропущено. Вселенная по декарту – это огромный механизм. Она изменчива и имеет историю развития. Он признавал множественность миров, образование звезд и планет благодаря вихревому движению материи.

Б.Спиноза (1632-1677) утверждал, что существует единая материальная субстан ция, являющаяся причиной самой себя и в других причинах не нуждается. Необходи мость причин и следствий – вот единствинный принцип мирового порядка. Единая суб станция обладает двумя познавательными свойствами – протяжением и мышлением. Ка мень, по Спинозе, может мыслить, а разум постигает гармонию причин и следствий. Все предрассудки имеют источник, базирующийся на незнании: люди полагают, что все вещи действуют так же, как они сами – целенаправленно.

Д.Локк (1632-1704) отвергал точку зрения, что все наши знания мы черпаем из опыта, ощущений. Люди не рождаются с идеями, голова новорожденного – чистая доска, нак оторй жизнь рисует свои узоры, знания. Локк - сенсуалист. Он боролся со скепти цизмом и агностицизмом. Локк систематизировал Бэкона, но не дал более детального обоснования происхождения знаний.

Д.Юм (1711-1775) на вопрос о том, существует ли внешний мир, отвечал: «Не знаю». Он считал вопрос о бытии мира неразрешимой задачей, ибо человек не в состоя нии выйти за пределы собственных ощущений и понять что либо вне себя. Он отрицал причинность и закономерность в природе и обществе. Он считал причинность привычкой людей.

Г.Лейбниц (1646-1716) считает, что без чувственного опыта интеллектуальная де ятельность невозможна (сенсуализм). Он придавал большое значение вероятностному знанию. Он ввел разделение всех истин по их источнику и особой роли в познании на ис тины разума и истины факта, закрепляя за первыми свойство необходимости, за вторыми – случайности. Он развил учение об анализе и синтезе, сформулировал принцип доста точного основания. Ему принадлежит введение закона тождества, он создал наиболее полную классификацию определений, пытался найти метод, который позволил бы рас суждения заменить логическим расчетом, выражал надежду на существование всеобщего метода решения задач.

Немецкий идеализм в лице И.Канта, И.Г.Фихте, Ф.В.Й.Шеллинга, Г.В.Ф.Гегеля сохранил ориентацию философии на науку. Задачу философии эти мыслители видели в раскрытии предельных оснований научно-теоретического знания, в уяснении механизмов возникновения и развертывания его форм, в выявлении его единой структуры. Выдвинув на первый план понятие познавательной деятельности, они кардинально изменили ис ходную позицию в анализе науки: научное знание стало рассматриваться как активный творческий процесс, развертывающийся во времени, предмет знания трактуется уже как произведение познающего субъекта, понятия - как способы синтеза опыта и теории. Та кой поворот в исследовании науки стал возможным благодаря существенным изменени ям в самой науке, которая перешла от мира описания к активному конструированию иде альных объектов.

Позитивизм, неопозитивизм, постпозитивизм. В XVIII – XIX вв. методы опытных наук гипертрофируются, отрываются от философии. В результате, к 1830 г. появляется новое философское направление позитивизм. Его основоположником выступает О.Конт (1798-1857). Главное в его методе – опора на эмпирический базис и наблюдения. Задача науки – познание не сущностей, а феноменов (явлений), а цель – описание, а не объясне ние. Продолжателями позитивизма стали Э. Литтре, Г.Н. Вырубов, П. Лаффит, И. Тэн, Ж.Э. Ренан во Франции, Дж.Ст. Милль, Г. Спенсер в Великобритании, В.В. Лесевич, М.М. Троицкий, В.Н. Ивановский, П.Л. Лавров, Н.К. Михайловский в России. С точки зрения Спенсера, разделяемой многими представителями позитивизма, наука способна познавать лишь сходства, различия и другие отношения между чувственными восприяти ями, но не в состоянии проникнуть в их сущность. Позитивизм оказал заметное влияние на методологию естественных и общественных наук. Но в конце XIX в. он переживает кризис, вызванный прогрессом естественнонаучного знания, в частности коренной лом кой понятий в физике.

Поскольку методы философского анализа оказались в стороне, их место заняли иные, в частности логические методы. В трудах Б.Больцано, К.Фишера и др. логика отождествляется со всем науковедением (наукоучением). У.С. Джевонс, анализируя опытный фундамент научного знания, закладывает основы гипотетико-дедуктивного ме тода. Происходит буквально экспансия логических методов в науковедении, философия науки трансформируется в логику науки.

Под влиянием идей Г. Фреге, Б. Рассела и Л. Витгенштейна методами современной - дедуктивной и индуктивной - формальной логики ведется анализ структуры научного знания. Такая специализация в первой четверти XX столетия обусловила интенсифика цию развития логики науки и ее окончательное оформление как специальной ветви науч ного знания. Среди задач, решаемых в рамках логики науки, следует отметить рассмот рение логической структуры научных теорий, их сравнение, анализ гипотетико дедуктивных моделей науки, экспликацию исходных и производных понятий, установле ние связи эмпирических и теоретических терминов и др. Наука изучалась преимуще ственно на уровне ее результатов, их прояснения и элементарного (формально логического) развертывания.

Однако исследования проблем науки с позиций логики и полученные при этом ре зультаты вовсе не означали исчезновения интереса к соответствующим проблемам на философском уровне. Во второй половине XIX в. к ним обращаются представители са мых различных философских направлений: гегельянцы, марксисты, неокантианцы, пред ставители шотландской философии здравого смысла, немецкие теисты, французские спи ритуалисты и пр. На рубеже XIX—XX вв., особенно в связи с кризисом в физике, бурно обсуждаются вопросы, касающиеся объективности истины, достоверности научного зна ния, сущности законов науки, природы и функций научных понятий. В дискуссиях уча стие принимают Э. Мах, А. Пуанкаре, В. Оствальд, П. Дюэм, А.А. Богданов, ВА. Базаров, В.И. Ленин и др.

С конца 20-х гг. XX в. весьма широкое распространение получила концепция неопозитивизма, или логического позитивизма. Его представители (М. Шлик, Р. Карнап, О. Нейрат, Ф. Франк, Г. Фейгль и др.), отказавшись от характерного для раннего позити визма и дискредитировавшего себя психологического и биологического подхода к позна нию, видели основную задачу философии науки в сочетании эмпиризма с логическим анализом языка науки с целью очищения ее от так называемых псевдопроблем, к кото рым они относили прежде всего проблемы и утверждения мировоззренческого характера.

Однако логический позитивизм к середине века, обнаружив свою неполноту и ограни ченность, особенно в реальной практике, пережил глубокий кризис и перестал существо вать как самостоятельное течение.

На смену логическому позитивизму пришел более общий подход, «снимающий»

результаты прежних исследований и направляющийся в сторону анализа процесса полу чения новых знаний. Это потребовало переориентации на изучение мыслительного мате риала, аккумулированного наукой за всю ее историю. На этой почве возникают направ ления, связанные с исследованием законов развития науки, правил и процедур научного исследования, психологических и методологических предпосылок научных открытий.

На смену логическому позитивизму и другим родственным ему школам приходит постпозитивизм, охватывающий ряд разнородных течений. К ним можно отнести крити ческий рационализм К. Поппера, прагматический анализ У. Куайна и М. Уайта, «науч ный материализм» Д. Армстронга и Дж. Смарта, концепции П. Фейерабенда, Р. Рорти и т.д., имеющих, однако, следующие общие черты. Они критически относились к неопоз му, однако они сохраняли основную ориентацию на решение возникших в нем проблем.


Они стремились реабилитировать роль «метафизики» в научном познании. Особое вни мание уделялось тем или иным аспектам личностного и социокультурного контекста по знавательных процессов. Для постпозитивистов было характерно стремление вскрыть основные механизмы развития науки, роста знания. Однако они оставляли в тени вопро сы синтеза нового знания. Критиковался принцип верификации, основанием которого служила феноменологическая, узкоэмпирическя доктрина, согласно которой познание не может выйти за рамки чувственного опыта. К.Поппер выдвинул в противовес принципу верификации проблему демаркации – отделение научного знания от ненаучного. Мето дом демаркации является фальсификация: чтобы положение было эмпирически осмыс ленным (научным) оно должно быть принципиально фальсифицируемым, опровержи мым, или проверяемым. Рост знаний по Попперу совершается благодаря испытаниям ги потез, и рационалная практика – главная движущая сила науки. В 60-70 гг. Популярным становится теория научных революций Т.Куна, концепция научно-исследовательских программ И.Лакатоса, эволюционистская программа С.Тулмина.

Так, Т.Кун предложил заменить существующие концепции развития науки обра зом в виде деятельности научных сообществ, в рамках которых формируется когнитив ный консенсус (признанный всеми) относительно некоторой научной парадигмы. Между научными сообществами ведется конкурентная борьба, типами которой являются «нор мальная наука» (господство парадигмы) и «научная революция» (распад парадигмы).

В настоящее время обсуждаются синергетические идеи Г.Хакена, И.Пригожина.

Их основное содержание отражает процессы самоорганизации в поведении объектов раз личной природы, включая исследование точек неустойчивости при развитии этих про цессов.

Развитие информационного общества, поиск корреляций между поведением объ ектов макро-, микро- и нано-мира, исследование квантово-механических закономерно стей привело к необходимости исследования идеи структурной обусловленности процес сов дивергенции и конвергенции в поведении и целенаправленном развитии различного рода систем.

2.4 Детерминация в науке и технике Под детерминацией (лат. determinare - определять) понимается определение яв лений, взаимодействия вещей и процессов. Иногда говорят: «детерминированная систе ма» - это система с высоким уровнем формализации, определенности, такая, которая хо рошо описывается математическими формулами и физическими законами. С помощью этого понятия фиксируются, идентифицируются, приобретают номинацию и обобщаются разнообразные отношения - причины и действия, основания и следствия, аргумента и функции, сущности и явления, единичного и общего, части и целого, вида и рода и др.

Отношение детерминации имеет всеобщий характер. С изучения этого отношения начинается наука в собственном смысле слова. Благодаря детерминации осуществляется идентификация, взаимопонимание и коммуникация людей, синергия действий. В фило софии, методологии и логике науки отношению детерминации всегда уделялось при стальное внимание. Философское учение о детерминации называется детерминизмом. В гносеологии эмпиризма (Ф. Бэкон, Д. Юм, Дж. Ст. Милль и др.) явление детерминации исследовались на опытном уровне. Получены результаты, не потерявшие своей ценности в наше время. Они используются в семиотике, искусственном интеллекте, кибернетике, теории управления, менеджменте и пр.

Особое место в детерминации занимает отношение обусловленности между фак тами F и G, которое характеризуется следующими чертами:

1. F и G связаны между собой.

2. G не предшествует F.

3. Наличие F всегда сопровождается наличием G.

4. Наличие G необязательно сопровождается наличием F.

Логика помогает фиксировать связи между явлениями. С помощью конъюнкции достаточно точно выражаются знания о событиях, когда они наличествуют одновремен но. Дизъюнкция фиксирует зависимость, когда наличествует одно или несколько из со бытий. Сильная дизъюнкция фиксирует такую зависимость, когда наличие одного из яв лений исключает другое.

Средством регистрации отношения обусловленности выступает импликация. Ее антецедент (основание) соответствует условию, т.е. совокупности обстоятельств, которые делают возможным существование чего-нибудь другого или от которого зависит что-то другое, а консеквент (следствие) - обусловленному.

Связи между фактами могут быть упорядочены по их силе или времени. Более сильной является та связь двух фактов, которая исключает большее число возможных ре ализаций между ними по принципу «да-нет». С этой точки зрения конъюнкция двух вы сказываний является более сильной по сравнению с их неисключающей дизъюнкцией, эквиваленция - с их импликацией, исключающая дизъюнкция - с их неисключающей дизъюнкцией. Если факты F и G связаны временным отношением, то, например, F суще ствует раньше или одновременно с G. Существует ряд процессов, где F и G сопутствуют друг другу, существуют одновременно: ток в электрической сети и электромагнитное по ле.

Достаточные и необходимые условия. Достаточным условием события называет ся условие, наличие которого гарантирует осуществление этого события. Необходимым называется условие, отсутствие которого препятствует осуществлению события.

Элиминация условий. Решение проблемы нахождения явной обусловленности од них предметов другими сводится к элиминации (исключению, устранению) условий, ко торые не являются достаточными или необходимыми.

Принцип достаточного основания. Это принцип универсального сомнения, уста новленный Р.Декартом. Он предложил хотя бы раз в жизни усомниться во всех тех ве щах, в отношении которых мы питаем хотя бы малейшее подозрение. Г.В.Лейбниц кон кретизировал этот принцип, предложив требование, согласно которому в каждом случае утверждения указывалось истинное основание, в силу которых это утверждение прини мается. Однако, принцип по Лейбницу первостепенное значение имеет только для таких сфер, как наука и техника. И.Кант предложил добавить в этот принцип еще одно требо вание: … для истинности знание «не имеет ложных следствий».

Причинные связи. Такая связь в для некоторых мировоззренческих систем принци пиально важна. Так, второй буддистской истиной является наличие «причины» страда ний. В наше время под причиной F эффекта (явления, события, действия) G чаще всего понимается:

а) совокупность необходимых и достаточных условий;

б) необходимое условие, добавление которого к уже существующим условиям вызывает эффект G. Когда следователь устанавливает, что причиной пожара оказалась не исправная электропроводка, то мы имеем дело с причиной в смысле б). Говоря причине в смысле а), нужно учитывать всю совокупность условий, при которых стало возможным данное явление, т.е. не только неисправность электропроводки, но и наличие воспламе няющейся среды, доступа кислорода и пр.

Различают сильную и слабую причинную зависимость. В первом случае наличие условий полностью предопределяет эффект, при слабой - эффект предопределяется с не которой вероятностью. Сильной и слабой причинной зависимости соответствуют динами ческие и статистические законы. Динамический закон - это закон, фиксирующий одно значную зависимость между исходными данными и результатом. Статистический (веро ятностный, стохастический) закон - это закон, фиксирующий многозначную зависимость между исходными данными и результатом. В социально-гуманитарном познании причину не следует путать с поводом и предлогом.

2.5 Информационное общество и развитие философской мысли Развитие информационного общества, процессы глобализации впитывают в себя весь арсенал философской мысли, взрощенной тысячелетиями. Особенностями текущего периода является:

расширение, размытие, повышение прозрачности институциональных границ;

рост объемов распространяемой и обрабатываемой информации, включая ла тентной, скрытой, неявной;

проникновение в нано-мир и проникновение взгляда в другие галактики;

рост рисков возникновения неустойчивости развития ситуации, кризисности;

ускорение хаотических процессов при наведении порядка внутри хаоса;

обозначение большего числа беспричинных событий, умаление каузальности;

нарастание гражданской активности через социальные сети, краудсорсинг;

легитимизация лоббирования научных интенций через сетевые экспертные и профессиональные сообщества;

рост неопределенности будущего при усилении амбиций его покорения и др.

Эти и иные тенденции требуют определенного мужества и порождают новых геро ев философии. Она подвержена все более сильному влиянию практики, не оставляющей места узкому или одностороннему взгляду на разведанные истины и методологии. Там, где нет времени на нахождения соответсвия понятия и реальности, истину заменяет кон сенсус группы ученых, профессионалов, экспертов. Там, где бюрократический барьер становится препятствием продвижению новаций, интегрированное сетевое экспертное мнение заставляет руководителей обратить на возникший консерватизм внимание и более гибко подойти к решению нового вопроса.

Для информационного общества нужен позитивный сплав философских учений, чурающийся эклектики и свободный от односторонности. Там, где на результат решения вопроса с познанием истины мешает многоликость выбранных базисов ищется решение инвариантное базису, делается отрыв от линейного базиса, осуществляется стремление в нелинейное или тензорное пространство, инвариантное множеству упрощенных и базис ных ограничений.

Информационное общество самой своей номинацией заставляет философию обра щаться к генезису информации, ее связи с феноменом управления, интеграции порядка и хаоса, единения объектов исследования в целое с прозрачными границами. Ибо только прозрачность и открытие границ целого делает его развитие устойчивым, а правильная декомпозиция – целенаправленной.

Пока, по существующей модели мира, он расширяется. Возможно он пульсирует, то растет, расширяется, то затухает и схлопывается в точку, давая возможность процве тать другим побегам. Жизнь как цветок: его зарождают, он расцветает, потом завядает и уступает место другому росту, расширению.

Раньше процветали одиночки, сейчас наука и техника сильна специализацией и комплексностью. Прогресс движут коллективы, научную мысль, даже порожденную кем то, развивают либо давят сетевые структуры, доводя ее до технической реализации, либо откладывая в «долгий ящик». Пока тот принцип квантовой семантики, что «Десять дура ков могут породить нужную мысль!» не работает, нет технологий, общество генетически пока боится их создавать, чтобы не породить себе врага. Вот когда оно, помимо безмолв ной природы, наберется достаточного мужества породить себе конкурента в виде коллек тивного сознания, тогда технологии такие появятся. Технологии эти, скорее всего, впита ют в себя идеи диалектики, феноменологии, квантовых вычислений и семантики, управ ляемой термодинамики, когнитивного моделирования и конвергентного управления.

Пока источниками философской мысли в этой новой генерации технологий, гене рации информационного общества, видятся ведические транскрипты знания, труды фило софов древности, просветления созидателей эпохи Просвещения, философские системы Декарта, Канта, Фихте, Гегеля, Конта, Гуссерля, Хайдеггера, Рорти, Поппера и др.

2.6 Пределы познания и перспективы их преодоления Выделяют познанное, непознанное и непознаваемое. На каждом уровне развития человечества всегда существоали ограничения познания. Когда эти пределы расширя лись, ими часто пользовались с наибольшим преимуществом избранные. Человек не мо жет всего знать, повидимому это связано с тем, что в противном случае пропадает смысл жизни.

Есть макро и микро-мир. Человек не знает, что было до него во Вселенной. миллиардов лет назад, по одной из моделей развития Вселенной, произошел Большой взрыв, через мгновение начали образовываться планеты, звезды и галактики 18. Мир рас ширяется. До сих пор этот процесс не прекратился. Человек знает, что существуют мил лиарды галактик, в каждой из которых также миллиарды звезд. На других галактиках есть тоже планеты. Сейчас человек не знает, что было до большого взрыва (если таковой произошел) и есть ли жизнь на неизведанных планетах. При существующих инструмен тах поддержки познания добраться до планет из других галактик невозможно. По видимому нужны новые и смелые открытия в области телепортации.

Как уже выше отмечалось, нано-мир не ограничивается миниатюрностью кон струкций. С нано-мира начинается живое. Вместе с тем поведение наномира пока усколь зает от традиционного подхода к его пониманию, опирающегося на логические, хаотиче ские и даже квантово-механические закономерности. В масштабах нано-мира зарождается сочетание определнного и неопределнного, познаваемого и непознаваемого. Электрон также неисчерпаем, как и Вселенная. Чтобы нано-мир познать нужна синергия воздейстия многих наук, не только квантовой физики и математики. Идеи его раскрытия может поро дить геология, биология, физиология и психология, методы подсказать – философия.

На новые инструментарии возможно указывают такой квантовый принцип как до полнительность, такие явления как когерентность и декогерентность, механизмы суперпо зиции и запутывания, интерференции волн и диффузии новшеств. Собрать все это вместе может помочь конвергентный подход, обеспечивающий необходимые условия устойчивой целенаправленности процессов различной природы за счет использования методов реше ния обратных задач на топологических пространствах и теории управляемого хаоса с применением гамильтоновых пространств, оперирующих объектами формальной и фено менологической природы.

2.7 Научная этика.

Этика — раздел философии, в котором исследуются мораль и нравственность как регуляторы человеческой жизни, взаимоотношения людей между собой и с другими ви дами реальности (Бог, Природа, Общество и др.). Основные категории этики: благо, зло, моральная справедливость, моральное добро, личная свобода, личная ответственность, личный выбор, любовь, ненависть, равнодушие и др. Проблема соотношения науки и нравственности принципиальна для научного исследования, поскольку моральные прин ципы – не последние в составе критериев оценки научной истины.

Этика науки — совокупность моральных норм, регулирующих поведение ученых по отношению к: 1) научному знанию (когнитивная свобода и когнитивная ответствен ность);

2) друг другу;

3) обществу и государству;

4) самим себе (экзистенциальная свобо да и ответственность). Первый тип морального отношения обусловлен творческой, кон структивной природой научного познания и связан с когнитивной ответственностью уче ного за принимаемые решения. Второй тип моральных отношений известен как «этос науки». Третий тип этического поведения ученых определяется мерой их ответственности Hawking S. with Mlodinov L. A Briefer History of Time. – A Bantam Book. US. 2005. 162 p за развитие и применение науки перед обществом и государством. Четвертый тип — осо знанием своего личного предназначения как ученого19.

Этика научного исследования — раздел этики науки, определяющий влияние эти ческих норм и ценностей на процесс научного познания и принятие когнитивных реше ний. Этика научного исследования исходит из эпистемологического учения о ценностной регуляции научной деятельности, из того, что и процесс, и результаты научного познания обусловлены как объектом познания, так и целостным субъектом научного познания.

Научное знание может эффективно продуцироваться только целостным субъектом, соче тающим в себе в равной степени и когнитивные, и ценностные характеристики. В целост ном субъекте науки (особенно в научном сообществе) эти характеристики внутренне вза имосвязаны. В процессе научного исследования моральные нормы конкретизируются в виде таких ценностей, как: 1) когнитивная ответственность за выбор наиболее перспек тивных проблем и их истинное решение;

2) когнитивное мужество в отстаивании истин ных, по мнению субъекта, концепций;

3) честность и искренность в своих научных по ступках;

4) нацеленность на социальное благо;

5) умение прощать своим оппонентам их заблуждения. История науки полна примеров существенного влияния моральных ценно стей ученых как на утверждение собственных идей и проектов, так и на оценку идей и концепций коллег. Примерами высокоморального служения научной истине являются Со крат, Демокрит, Аристотель, Дж. Бруно, Г. Галилей, А. Эйнштейн, Р. Оппенгеймер, А. Са харов, Н. Тимофеев-Ресовский.

На практике наука отвечает на вопрос «как», а нравственность – «почему». Науч ная логика обычно оперирует связкой «есть», а в нравственных нормах появляется связка « должно». В рамках классической логики, дедуктивных систем, второе не выводится из первого. Это еще подметил Д.Юм: « … различие порока и добродетели не основано ис ключительно на отношениях между объектами и не познается разумом». Вместе с тем наука и нравственность тесно связаны и друг без друга деградируют. Связующим звеном науки и нравственности служит целое, связь исследуемого объекта и его нравственного контекста в с их внешним окружением.

Историки показывает, что наука могла развиваться только в определенном цен ностном пространстве. В частности, Древний Рим оказался не смог продолжить научные и культурные традиции эллинизма. Застойная экономика Древнего Рима, основанная на труде рабов, в которых, в отличие от греческих полисов, Римская империя не знала недо статка, имела своим следствием деградацию духовной жизни и вызвала угасание интере са к научным и техническим знаниям.

Итак, мораль не выводится их научных формул, вместе с тем это не значит, что она не может находить в знаниях точку опоры для действий ученых. Более того, наука может показать ограничения в реализации нравственных норм на практике. Скажем лю бовь к ближнему не должна в конкретной ситуации навредить ему безграмотным советом выпить то или иное лекарство. Другая крайность подобной позиции называется сциенти ческой. Сциентизм - установка, в основе которой лежит представление о естественнона учном знании как наивысшей культурной ценности и достаточном условии решения сложных жизненных проблем.

В условиях развития информационного общества, экономики знаний наука и тех ника развивается все большее под влиянием научных, экспертных и профессиональных сообществ, виртуальных предприятий и интеллектуальных клубов. Каждое такое сооб щество отличается единым этосом, под которым понимается совокупность устойчивых этических установок, поддерживающих определенные ценностные ориентиры. Ряд прин ципов этоса науки носит общий характер, а ряд – может конкретизироваться спецификой сообщества. Например, к общим принципам можно отнести: честность, добросовест ность, порядочность, а к особенным принципам – обоснованность, гуманистичность, представительность и др. Этос может быть представлен в виде определенного для сооб Лебедев С.А. Философия науки: Терминологический словарь. –М.: Академический проект, 2011. – 269.

щества этического кодекса, например, кодекса профессиональной эитики сетевого экс пертного сообщества. Однако не все правила можно описать на бумаге, совокупность не писаных правил довершают формирование корпоративной культуры научного, эксперт ного или профессионального ообщества.

В традиционную этику вкрапливаются новые подходы. Так, теория рефлексивное управление предлагает формализовать этику, построить формулу человека 20. Успех при нятия решений в науке и практике рефлексивисты видят в понимании этической системы, с которой приходится иметь дело. Они критикуют бинарные оценки, особенно в этиче ской сфере.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.