авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |

««Благом или целью является наведение порядка внутри хаоса» ...»

-- [ Страница 4 ] --

3.8 Сетевая экспертиза, как способ генерации новой информации Экспертная деятельность – дело не новое. Формируются фабрики мысли, эксперт ные советы и комиссии, множатся сетевый профессиональные и экспертные сообщества, работают фрилансеры и частные эксперты.

Экспертные советы и комиссии – неизменный атрибут властной и корпоративной деятельности. Эксперты в них подбираются и назначаются, от экспертов ожидаются ком петентные рекомендации, снижающие риски принимаемых решений, повышающие леги тимность властных действий, снижающие уровень коррупции власти, помогающие обес печивать антимонопольное законодательство, искать ключевые факторы для эффективно го управленческого воздействия и пр.

Вместе с тем, как выясняется, в области методологи, легитимности, нормативного и правового обеспечения проведения экспертиз еще остается много лакун, особенно в свя зи с тем, что экспертная деятельность смещается в открытое сетевое пространство, вклю чая Интернет. Здесь с особой силой начинают проявлять себя издавна стоящие вопросы, связанные с оптимизацией взаимовлияния ответственности и независимости экспертов, соотношения материального и нематериального стимулирования, выявлением роли неза метных экспертных голосов и допустимости процедур голосования при проведении экс пертизы, групповой генерацией Эврика-эффекта.

Вопросы эти могут найти свои ответы, скорее всего, только при комплексном по гружении в открытое сетевое пространство методов и техник из таких предметных обла стей, как: нормативное правовое обеспечение, культурология, построение пространств до верия и формальных пространств, а также физики, математики и др.

Наиболее развита экспертная деятельность в сфере судебной и арбитражной прак тики. Экспертные процессы здесь расписаны подробно, экспертная система охвачена ко дексами: административным, процессуальным, этическим. В этой сфере есть проблемный субъект, есть спор и есть власть, и в этом треугольнике экспертная процедура находит свое четкое место. Экспертная деятельность здесь адресная, каждый эксперт на виду, его голос учитывается при голосовании.

В отраслевом и корпоративном мире также есть достаточно четкая определенность насчет места эксперта в процессе экспертизы. Достаточно четко просматривается предмет экспертизы (аттестация, конкурс, проект плана, документ, мероприятие, результат рабо ты), есть руководство, принимающее решение и есть экспертная команда. Экспертное ре шение здесь обычно принимается путем голосования, т.е. заранее допускается несогласие.

Менский М.Б. УФН 170 (6), 631 (2000).

УФН 171 (4), 437 (2001).

Если кто-то из экспертов не согласен, он может написать свое особое мнение, но, в целом, круг лиц, принимающих решение, предопределен и роли расписаны, а решение принимает все равно один человек.

Например, при органе государственной власти в соответствии с утвержденным ре гламентом приказом министра может быть сформирована экспертная группа для оценки заявок организаций на формирование конкурсных мероприятий. Эта экспертная группа, также по определенному регламенту оценивает, скажем, 500 заявок, ранжирует их по при оритету и выносит на суд дирекции федеральной целевой программы, в рамках которой формируются конкурсы. Дирекция также может высказать свое мнение, и даже, вне ре гламента, отправить результаты работы экспертной группы «теневому эксперту». В ко нечном итоге собирается комиссия под председательством министра, и он принимает свое решение, которое может и не совпадать с экспертным мнением.

В условиях, когда допускается, что все эксперты проголосуют за одно решение, а руководитель всегда может исправить их «ошибку», ответственность и мотивация работы экспертов явно не высоки. Хорошо, если при этом руководитель поддерживает гениаль ную мысль, а что, если сам ошибается? Наличие таких примеров говорит, прежде всего, об отсутствии утвержденной экспертной процедуры, неэффективности экспертной дея тельности.

Сравнительно новое явление – общественная экспертиза. В России она наиболее ярко представлена Общественной палатой Российской федерации. Ее особенностью явля ется направленность на формирование явно продвинутых механизмов гражданского уча стия общественности в принятии государственных решений. Через механизм обществен ной экспертизы более весомо слышен голос отдельных представителей гражданского об щества. Во многом этот голос более четко звучит благодаря обсуждению высказываемых идей на экспертных совещаниях, организуемых по направлениям деятельности Обще ственной палаты. Вместе с тем экспертные процедуры здесь включают механизмы мозго вых штурмов, заслушивания и обсуждения докладов. При принятии решения использует ся процедура голосования, а значит – растет возможность уйти от персональной ответ ственности, что, соответственно, снижает шансы достижения консенсуса. Порядок орга низации общественной экспертизы прописан, финансовое обеспечение определено. Вме сте с тем нормативное правовое поле и легитимизация процедур общественной эксперти зы еще нуждается в более четком определении.

С развитием информационного общества в экспертной деятельности обнаружилось новое явление – сетевые экспертные сообщества. Степень их организации различна: от самостийных форумов до четко организованных экспертных групп. Численность эксперт ных сообществ также разнится в широком диапазоне – от нескольких десятков человек до десятков тысяч. Мнение таких экспертных сообществ имеет достаточно условное и, глав ное, юридически необусловленное значение. Решение такого сообщества далеко по значе нию от референдума и в тоже время не несет командного смысла. Вместе с тем такие со общества формируются. Наука под явление принятия решений на основе сетевых экс пертных процедур пока особо не подведена, нормативное обеспечение, определяющее статус такой экспертизы, практически отсутствует.

Все более очевидным становится тот факт, что десятки людей, окружающих каж дого руководителя высшего эшелона власти, не всегда вовремя генерируют нужную мысль – сказываются: обязательства, ограниченный ресурс времени, стереотипы дей ствий, давление сложившихся политических структур и др. В этих условиях подключение к центру принятия решений сравнительно независимого экспертного ресурса становится все большей необходимостью.

Сетевая экспертная деятельность охватывает различные слои российского обще ства: бизнес, население, науку, образование, государственных и муниципальных служа щих. Для оценки реальной ситуации с развитием сетевых экспертных сообществ в России нами было отобрано одиннадцать сообществ, таких как: «Центр проблемного анализа и государственно-управленческого проектирования»;

Агентство политических комментари ев «kommentarii.ru»;

Консультационная линия «Педсовет.org»;

Первая отечественная со циальная сеть «Профессионалы.ru»;

Независимое экспертное сообщество АрхиДока.ру;

«Институт современного развития». Анализ этих сообществ показал следующее.

Сетевые экспертные сообщества в России стали появляться с 2001 года. По крите риям отбора экспертов, методам работы с ними и численности можно разделить на сле дующие группы: Закрытый состав сообщества;

Заявку на включение в экспертное сооб щество может заполнить любой желающий, но решение о включении в состав экспертов принимает администрация портала (численность сообщества - до 5000 чел.);

открытый состав сообщества - любой желающий включается в состав сообщества (численность со общества - от 1300 до 800.000 чел. Следует заметить, что средняя численность экспертных сообществ, не работающих в сетевой среде может достигать 500-800 чел.

Экспертные сообщества ведут работу по таким проектам как: анализ и оценка об щественных и экономических явлений в стране, обсуждение нормативно-правовых доку ментов, оценка событий, подготовка интервью, выявление мнение экспертов.

Механизмы управления мотивациями в сообществах встречаются следующие:

предоставление эксклюзивных аналитических материалов;

поддержка лоббирования наукоемкого малого бизнеса;

формирование рейтинга экспертов;

конкурсные программы;

публикация лучших рецензий;

оплата труда по углубленной экспертизе документов;

за щита персональных данных и соблюдение авторских прав;

удобное взаимодействие со СМИ;

упрощенный поиск новых партнеров по бизнесу, клиентов, идей или работы;

сво бодное выражение своих гражданских позиций и экспертных оценок по всем обсуждае мым вопросам;

объективный учет точек зрения, экспертных оценок наравне с точками зрения и оценками других членов интернет-сообщества;

обратная связь по результатам работы и др. Проведение рейтинга экспертов в сфере государственного управления пока не практикуется.

Больше половины сообществ периодически организовывают и проводят встречи экспертов, в форме «круглых столов», форумов, конференций, практических семинаров, школ и т.д. В экспертных сообществах используются или анонсируются следующие мето дики работы: ведение реестра экспертов;

получение сетевой экспертной оценки ситуации с привлечением экспертов;

проведение сетевых мозговых штурмов;

проведение сетевых стратегических совещаний;

публикация авторских материалов;

обмен мнениями;

ведение блогов и др.

Работа сообществ зачастую строится по вертикально-интегрированному принципу.

У сообщества зачастую есть лидер, на которого они ориентируются, попечительский ор ган, состоящий из известных людей, кураторы, модераторы, реестры экспертов и эксперт ных организаций. Сетевые экспертные сообщества, не всегда оформляются как юридиче ские лица, а курируются определенными организациями, коммерческими или некоммер ческими.

В настоящее время относительно роли и места сетевых экспертных сообществ в развитии гражданского общества встает много вопросов: это процесс или институт, како ва юридическая значимость экспертных заключений, высока ли степень ответственности сетевых экспертов?

Возможно ли пространство доверия, или, быть может, только его неизбывное ста новление? Что было раньше, что сейчас?

Раньше. Посмотрим на «Тайную вечерю» - быть может, самое зрелое и законченное произведение Леонардо да Винчи. Христос - сама любовь и мудрость. Слова апостолов могут лгать, а правду говорят их мимика и жесты. Разнятся реакции учеников Христа в оценке Зла и Добра. Но все перспективные линии картины сходятся над головой Христа на светлом фоне открытого пространства, предвосхищая тем самым грядущий должный путь.

Сейчас. Сетевое экспертное сообщество – это, по всей видимости, необходимый элемент в обеспечении гармонии взаимодействия, построении пространства доверия меж ду Властью, Бизнесом и Обществом. Успех любого сотрудничества во многом определя ется взаимодоверием людей, как на уровне обязательств, так и в эмоциональной сфере.

Когда говорят о межличностных взаимоотношениях, чаще всего подразумевают эмоцио нальную сторону, в деловых отношениях большую роль играют формально зафиксиро ванные обязательства.

В зависимости от исторических условий, размеров государств и организаций, куль турных норм и традиций - людям присуща своя специфика взаимодействия. Согласно еще ведическим традициям, доверие, так же как и взаимопонимание, может осуществляться на словесном, мысленном, эмоциональном и трансцендентном (медитативном) уровнях.

Для осуществления доверия нужны гармония и согласие. В сотрудничестве людей гармония – это несимметричное соотношение частей прекрасного, соразмерная слажен ность неравновеликих частей целого. Согласие людей – апогей гармонии смыслов, харак теризующей красоту целого при возможных внутренних антагонизмах его частей. Напри мер, стратегический стиль мышления – это, прежде всего, согласие, оно ограничено неко торым кругом людей. Таким образом, гармония и согласие образуют некое пространство.

С давних времен, наряду с водой, воздухом, землей и огнем, пространство - это первоэлемент природы. Древнерусская когнитивная традиция основана на стремлении к целостному, всеобъемлющему охвату действительности. Так, события современности осмысливались в контексте мировой истории, а оценка поступкам - в категориях абсолют ного добра или зла - давалась в соотнесении с вечностью. Традиционный для философии круг проблем формулировался древнерусскими мыслителями не столько на языке науки, сколько на языке художественных образов и религиозных понятий, фундаментом которых являлся дуализм материального и идеального.

Сейчас мир становится все более прагматичным, и дуализм не всегда выдерживает проверку практикой. В дуализме используются бинарные модели устойчивых асиммет ричных различений, ситуации оцениваются по конечным одномерным шкалам, имеющим высшие и низшие грани. Эти грани имеют обычно противоположные номинации: плюс – минус, хорошо - плохо, добро – зло. Вместе с тем истина может лежать не посередине, а совсем в ином месте. Общества, живя в различных этических системах, противоположно сти могут совсем по-разному интерпретировать. Поэтому шкальные оценки ситуаций все чаще бывают ошибочны.

Пространство может быть многоликим: логичным и трансцендентным, дискрет ным и непрерывным, рациональным и хаотичным, квантованным и дефинированным. В пространстве перемежвываются процессы наведения порядка, скачком переходящие в хаотичное состояние. Так, в пространстве доверия, доверие – как одна из высших форм проявления Веры, символизирует уверенность в чьей-нибудь добросовестности, искрен ности в желании правильно сделать чего-нибудь, основанное на этом отношение к чему нибудь. Именно Доверие служит загадочным истоком, корнем единения усилий людей.

Генезис Доверия предполагает оправданный риск отдачи себя общему делу, более высо кому и сильному целому, ощущение чувства принадлежности, обеспечивающему челове ку Безопасность.

Пространство Доверия – это некоторая целостность, место рефлексивного взаимо действия нематериального и материального. Это место смешения трансцендентного и вещного, кумулятивного сращивания высших и низших мотивов. Гармоничное слияние трансцендентного и вещного в Пространстве Доверия позволяет обеспечить синергию сфер мотивации человека и реальной деятельности, с новой силой генерируя духовную и эмоциональную энергию. Там, где взаимодействует Власть, Бизнес и Общество, при наличии гармоничного Пространства Доверия образ целенаправленного движения приоб ретает больший Смысл, а категория Качества жизни становится более доступной для ро мантического восприятия и вещного осуществления.

Сетевое экспертное сообщество заполняет пока еще имеющиеся лакуны в находя щемся в процессе постоянного становления пространстве доверия. Именно в сетевом экс пертном сообществе согласие людей достигается не голосованием. В основе согласия у сетевых экспертов лежит консенсус, притом, что каждый эксперт имеет свою позицию и мнение - у территориально распределенных экспертов просто нет времени, желания и возможности их особо менять.

Сетевое экспертное сообщество – носитель беспристрастного смысла. Чтобы до этого смысла быстрее добраться, обычно используют формализованные пространственно временные редукции. Культурологические, теологические, мистические, категриальные, метафизические и иные подходы к экстракции смысла также плодотворны. Но более пло дотворна интеграция подходов. По-видимому, дискуссия о соотношении феномена созна ния, включая группового, и его различных пространственных проекций не замолкнет ни когда. Особый импульс эта дискуссия получила в связи с эскалацией инструментов ин формационного общества, когда любые феномены, включая гармонию и доверие, погру жаются, прежде всего, в формализованные пространства, где просматриваются законо мерности и структуры.

Информация – это, как уже отмечалось, прежде всего, триединство целостности, формы и неопределенности. Особую трудность в осознании этого триединства занимает неопределенность, поскольку она выскальзывает из под формального представления. А ведь именно в неопределенности, загадочности зачастую прячется осмысленный ответ на искомый вопрос, именно в ней можно выловить оригинальное решение. И именно в этой неопределенности сетевое экспертное сообщество помогает сориентироваться, найти смысл и место планам и действиям.

Чувство доверия, как и любое иное чувство, не говоря уж о медитативных аспектах взаимопонимания людей, также выходят за рамки формализмов. Вместе с тем формализ мы нужны, они составляют основу коммуникативной деятельности, механизмов памяти, прогнозирования. Как выясняется, они также обеспечивают целостность, устойчивость, целенаправленность когнитивных процессов, процедур принятия решений.

Какие формализованные пространства выбрать для погружения в них сетевых экс пертных процедур? Учитывая множество литературы, написанной по поводу соотношения формы и содержания сознания, ума, разума, мышления и пр., в результатах исследований мы выделили следующие три специфические особенности, позволяющие систематизиро вать существующие механизмы формализации пространств:

синтаксически-морфологические аспекты экспертной коммуникации, хранения и обработки данных нуждаются в опоре на теоретико-множественную, лингвистическую и логическую парадигмы;

обеспечение необходимых условий целенаправленности групповых экспертных процедур в условиях, когда интересы участников разнонаправлены, плохо выражены, а цели неточно определены, вписывается в проблематику решения обратных задач, которые по своей сути являются неустойчивыми – при небольших изменениях исходных данные результат решения может меняться значительно и принципиально;

в представлении и обработке семантических аспектов, а также в выражении це лостности, единства экспертного действия, по-видимому, без использования квантовых, термодинамических и волновых закономерностей не обойтись.

Единый пространственный выбор для описания групповых когнитивных явлений с учетом перечисленных особенностей, по всей видимости, отсутствует, да и вряд ли скоро появится. Давно существует понятие когнитивного пространства – оно сформировано че рез синтез методов психологии и математики, однако вышеперечисленные особенности оно учитывает далеко не в полном объеме.

Вместе с тем для конкретной проблемной области, а именно, сетевых экспертных процедур, такое формализованное пространство, исходя из конструктивистских сообра жений, целесообразно заявить. Причем, формализованное пространство, скорее всего, стоит определить в контексте решения обратной задачи, отвечающей на вопрос типа: «Что надо сделать, чтобы, находясь в текущем состоянии, преодолеть препятствие и быстро по строить путь к цели?». Построение формализованного пространства позволяет ускорить достижение согласия людей относительно целей и путей действий.

Например, руководство регионального органа власти не утверждает целевую про грамму развития молодежной политики. Это вызвано затянувшимися прениями о сово купности мероприятий, которые надо провести в ближайшие годы. Здесь, конечно, сказы вается сочетание интересов дела и персональных возможностей будущих исполнителей программы. В этом случае, после предварительной подготовки, группа потенциально от ветственных за реализацию молодежной политики в регионе собираются в ситуационной комнате и по определенному достаточно жесткому регламенту проводят стратегическое совещание. Согласие может быть достигнуто за несколько часов, а целевая программа подписана на следующий день.

Вместе с тем чего-то в традиционно используемых пространствах, применяемых для семантической интерпретации и обработки высказываний, недостает. Возможно, эта лакуна лежит существенно глубже традиционно используемых символьных механизмов обработки данных, типа онтологий, семантических сетей и пр.

Итак, дополнительным импульсом в развитии экспертной деятельности явилось становление информационного общества. Экспертные процедуры, являясь неизменным атрибутом государственной и коммерческой деятельности, все больше смещаются в сете вые пространства.

Преодоление имеющихся трудностей в этой сфере будет существенно более эф фективным, если к вопросу подходить комплексно, конвергентно. К необходимым компо нентам этой комплексности стоит отнести группы потребностей решения вопросов в раз личных пространствах: нормативном правовом, пространстве доверия и формализованном пространстве.

Отсутствие такой комплексности составляет одну из актуальных лакун в развитии сетевой экспертной деятельности, поскольку любой успех развития в одном пространстве только в сочетании с успехами в других определяет смысл и цель этого развития. Напри мер, использование новой сетевой экспертной процедуры (в одном пространстве) только в сочетании с определением юридической значимости ее результата (в другом простран стве) определяет прогресс в осознании смыла этой процедуры. Или, проведение сетевой экспертной процедуры не методом голосования, а методом обеспечения консенсуса, воз вышает ее стратегический дух.

3.9 Информация для государственного и корпоративного управления С развитием информационного общества и глобализацией экономики меняются тенденции развития информационного обеспечения государственного управления, порож дая новые механизмы получения конкурентных преимуществ продукции и услуг страны на международных рынках.

Неизменно растет число участников Интернет, объемы явной информации, храня щейся в базах и хранилищах данных. При этом необозримыми темпами вырастают объе мы латентной (скрытой, неявной) информации, к которой могут относиться: замысел ис следователя;

качество научной услуги;

скрытый смысл текста сообщения;

неявная связь событий;

эмоциональный потенциал и моральный дух организации;

мотивации, интересы научно-технических работников;

право на информацию, исключительные права и др.

Наличие латентной информации порождает проблемы в создании информационно го обеспечения управления, имеющими следующие характеристики: нечеткость границ решаемых проблем и задач;

хаотичность и квантованность развития ситуации;

плохая формализуемость опыта и знаний;

уникальность исследуемых ситуаций;

значимость ма лых событий, факторов и др.

Развитие нормативной правовой базы, включая разработку 4-й части Гражданского Кодекса РФ, все больше учитывает тенденцию возрастания роли нематериальных активов научных организаций, оценки прав на информацию, оценки исключительных прав, что налагает специфические требования к формированию информационных пространств. В уже сложившейся нормативной базе особое место отводится дифференциации понятий обладателя и оператора информации, распространения и предоставления информации. В новых реалиях статистически значимый процесс обмена сообщениями между двумя участниками научно-исследовательского процесса уже говорит о взаимосвязи событий и действий появлении каких-то обязательств. Эту значимость можно использовать для оценки ситуации на рынке научных услуг, повышения достоверности информации, полу чаемой в результате мониторинга и обработки контента.

В настоящее время создание информационных технологий и систем является прио ритетным в перечне критических технологий России. Информационное обеспечение госу дарственного управления формируется в контексте реализации государственной, феде ральных и региональных целевых программ, типа «Электронная Россия» и «Информаци онное общество», Концепции использования информационных технологий в деятельности федеральных органов государственной власти до 2010 года89, планов модернизации ин формационно-технологического обеспечения организаций.

В целевых программах провозглашаются цели и задачи, которые требуют совер шенствования информационного обеспечения государственного управления. К таким це лям и задачам можно отнести:

повышение качества и эффективности государственного управления на ос нове организации межведомственного информационного обмена и обеспечения эффек тивного использования органами государственной власти информационных и коммуникационных технологий;

совершенствование системы информационно-аналитического обеспечения государственного управления, обеспечение оперативности и полноты контроля за резуль тативностью деятельности органов государственной власти;

придание официального статуса электронным формам взаимодействия, обеспечение подлинности и достоверности информации в процессах электронного взаи модействия органов государственной власти между собой, а также с населением и органи зациями путем использования электронной цифровой подписи;

повышение уровня квалификации и профессиональной подготовки работни ков органов государственной власти в сфере использования информационных и коммуни кационных технологий;

формирование системы стандартов и методических рекомендаций по управ лению внедрением информационных и коммуникационных технологий, разработке и внедрению государственных информационных систем;

обеспечение эффективного межведомственного информационного взаимо действия на основе внедрения системы межведомственного электронного документообо рота, интеграции государственных информационных систем;

развитие систем информационно-справочной деятельности, внедрение элек тронных форм коммуникаций в процедуры предоставления государственных услуг насе лению и организациям;

создание единой информационной системы планирования и контроля ре зультативности деятельности органов государственной власти по обеспечению социально экономического развития России;

разработка и тиражирование типового программного обеспечения поддерж ки выполнения основных функций органов государственной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления.

Особое внимание в программах уделяется разработке типового программного обеспечения поддержки выполнения основных функций органов государственной власти.

Распоряжение Правительства Российской Федерации от 27 сентября 2004 г. № 1244-р К таким типовым решениям в сфере региональной информатизации относится создание информационных систем:

планирования и мониторинга социально-экономического развития;

управления бюджетным процессом;

управления государственным имуществом;

обеспечения социальной поддержки обслуживания населения;

поддержки лицензирования отдельных видов деятельности;

управления жилищно-коммунальным комплексом;

поддержки оказания органами государственной власти государственных услуг на принципах «одного окна».

Говоря о науке, конкретно информационное обеспечение управления российским научно-техническим комплексом на федеральном уровне в настоящее время преимуще ственно формируется в рамках создания информационных технологий и систем Мини стерства науки и образования Российской Федерации и Федеральной службы по интел лектуальной собственности, патентам и товарным знакам. В соответствии с соответству ющими концепциями и отраслевыми программами в указанных федеральных органах вла сти ведутся базы и хранилища данных, порталы, развиваются телекоммуникационные технологии. Основная функция развития информационного обеспечения – это развитие информационно-справочной деятельности и предоставление государственных услуг.

Так, например, Минобранауки России предоставляет сервисные возможности свое го портала, обеспечивающего информационную и программно-техническую поддержку государственного учта результатов научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения. В рамках этого проекта решается за дача формирования и ведения базы данных результатов научно-технической деятельно сти.

Как можно увидеть, обратившись к этому сайту, в основу создания информацион ной системы положен принцип удаленного взаимодействия с пользователями и формиро вания индивидуального набора данных для каждого участника процесса научно технической деятельности. Каждый пользователь (участник процесса) имеет уникальный идентификатор, который является его постоянным пропуском для авторизации в системе.

При этом пользователю всегда доступно состояние результатов его научно-технической деятельности на текущий момент времени. После авторизации пользователи попадают в раздел персональной информации, где можно видеть исходную информацию о выполняе мых им научных исследованиях в рамках государственных контрактов и проводить все работы по подготовке необходимой документации.

На федеральном уровне управления научно-техническим комплексом создание единой информационно-технологической системы мониторинга выполнения НИОКР гражданского назначения занимает особое место. Структура этой системы мониторинга определяется составом и структурой информации, необходимой для обеспечения приня тия федеральными органами государственной власти управленческих решений по повы шению эффективности реализации целевых программ. При этом НИОКР гражданского назначения, подразделяются по направлениям реализации: приоритетные направления по исковых исследований и разработок технологий, повышение кадрового потенциала науч но-технической и инновационной сфер, развитие национальной инновационной системы, коммерциализация результатов, совершенствование управления и координации реализа цией целевых программ.

Информационный фонд системы мониторинга выполнения НИОКР гражданского назначения формируется в соответствии с требованиями методологии статистического наблюдения и использует следующие источники информации:

нормативно-правовая база конкурсного размещения государственных заказов на проведение НИОКР;

отчетная документация о выполнении НИОКР гражданского назначения и при емке ее результатов, оформленные в соответствии с требованиями действующих стандар тов;

нормативно-правовая база формирования и оценки эффективности программ.

На основе первичной информации, характеризующей эффективность реализации целевых программ, сформирован комплекс унифицированных90 статистических показате лей и разработана методология их исчисления, позволяющая осуществить комплексный анализ эффективности реализации всей совокупности НИОКР гражданского назначения.

Комплекс унифицированных статистических показателей позволяет на систематической основе организовать статистическое наблюдение за вкладом всех целевых программ в развитие научно-технического и инновационного потенциала России. Сформированный комплекс унифицированных статистических показателей позволяет вырабатывать реко мендации по повышению эффективности НИОКР гражданского назначения, подготавли вать информационно-аналитические материалы, разрабатывать аналитические материалы для подготовки проекта сводного доклада (ежеквартального, полугодового и годового) Минобрнауки России о ходе и эффективности выполнения НИОКР.

Единая информационно-технологическая система мониторинга выполнения НИОКР может быть дополнена информацией о сметном финансировании непрограммных мероприятий в соответствии с федеральными законами о федеральном бюджете на соот ветствующий год.

Предложенная система показателей позволяет осуществлять сравнительный анализ эффективности реализации различных целевых программ, выявлять основные причины, препятствующие эффективной реализации программных мероприятий.

В качестве технологических целей создания отраслевых информационных систем для поддержки научно-технической деятельности обычно выбираются следующие:

использование результатов НИОКР для создания наукоемкой, конкурентоспо собной продукции;

обеспечение правовой охраны результатов НИОКР и предотвращения неле гального оборота их;

обеспечение избирательного подхода к использованию бюджетных средств, ра ционально выделяя средства на создание более эффективных результатов НИОКР;

обеспечить заинтересованность предприятий в использовании отечественных результатов НИОКР в инновациях;

привлечь инвесторов в наукоемкое инновационное производство;

содействовать развитию различных форм долевого и частичного участия госу дарственных и коммерческих структур во введении результатов НИОКР в хозяйственный оборот;

содействовать увеличению доходности внешнеторговых операций на основе развития рынка результатов НИОКР.

Предлагаемый прагматический подход к созданию информационных систем за ключается в применении базовых международных и национальных стандартов, открытых спецификаций и рекомендаций международных консорциумов и основывается на следу ющих принципах:

системности, определяющий целостность информационных систем для под держки научно-технической деятельности на всех этапах ее жизненного цикла и сохране ние связей между структурными элементами системы;

развития, определяющий необходимость учета возможности пополнения и об новления функций информационных систем для поддержки научно-технической деятель Унификация - установление единообразия, приведение к единой форме (документов, деталей, запасных частей, оборудования, услуг и пр.).

ности в процессе ее жизненного цикла путем доработки программных и (или) технических средств:

совместимости, заключающейся в обеспечении способности взаимодействия ИС с другими информационными в процессе их совместного функционирования;

стандартизации и унификации, определяющий рациональное применение типо вых, унифицированных и стандартизированных информационных, телекоммуникацион ных, программных, технических средств при создании, эксплуатации и развитии инфор мационных систем;

эффективности, обеспечивающий достижение целей функционирования ин формационных систем при условиях минимизации затрат на ее создание, эксплуатацию и развитие.

Растущая конкуренция на рынке программных продуктов и сервисных услуг за ставляет при создании информационных систем для поддержки научно-технической дея тельности наряду с перечисленными системными принципами, определенные националь ными и международными стандартами, учитывать следующие коммерческие принципы:

обеспечение удобства и простоты надежной эксплуатации информационных систем;

снижение затрат на ремонт и эксплуатацию системы;

быстрота реакции на потребности рынка интеллектуальной собственности;

доступность актуальной информации по результатам НИОКР и простота ее об работки;

снижение временных и материальных затрат на обучение персонала и пользо вателей системы;

согласованность информационных представлений об используемых изделиях (технических средствах, программных продуктах, интерфейсах и др.) и процессах, осу ществляемых в информационных системах;

организация активного обмена согласованной информации об элементах и про цессах в информационных системах между деловыми партнерами;

качественный анализ всех факторов, влияющих на конкурентоспособность си стемы.

Таким образом, основными особенностями проектирования информационных си стем для поддержки научно-технической деятельности являлись следующие:

учет норм международного права в области интеллектуальной собственности, ориентированных на эффективное вовлечение объектов интеллектуальной собственности в хозяйственный оборот;

обеспечение вовлечения в хозяйственный оборот результатов научно технической деятельности, созданных за счет бюджетных средств;

закрепление за государством прав на результаты научно-технической деятель ности, полученных за счет средств государственного бюджета;

сохранение интеллектуального потенциала страны и его эффективное исполь зование для эффективного социально-экономического развития России и обеспечения ее национальной безопасности;

обеспечение баланса интересов государства и других субъектов правоотноше ний в сфере использования результатов НИОКР и реализации инноваций, реализуемых за счет бюджетных средств;

стимулирование коммерческого использования результатов НИОКР, создавае мых за счет бюджетных средств;

обеспечение охраны прав на результаты НИОКР;

сохранение интеллектуального потенциала страны и его эффективное исполь зование;

приоритетность финансирования технологий, имеющих высокий коммерческий потенциал и перспективы быстрого промышленного освоения;

правовая охрана результатов научно-технической деятельности как важнейшего элемента рыночных отношений в научно-технической сфере;

формирование механизма сбалансированного распределения прав на научные результаты;

поддержка предпринимательской деятельности по введению в хозяйственный оборот объектов интеллектуальной собственности;

привлечение инвесторов в наукоемкое инновационное производство и др.

Все предприятия сферы российского научно-технического комплекса нуждаются в правильной организации работ, постановке планирования, эффективных технологиях поддержки управленческих решений, информационном обеспечении руководителей, оформлению документации по международным стандартам качества ISO, SEI CMM.

Внедрение информационной технологии на корпоративном уровне предполагает построение и использование моделей управления, что дает целостное и взаимосвязанное описание организации (предприятия). С учетом специфики предприятий научно технического комплекса такими моделями могут быть следующие.

Стратегическая модель ставит в соответствие целям предприятия набор соответ ствующих стратегий (способов их достижения). Выбранные стратегии в дальнейшем определяют наполнение основных классификаторов (научные услуги, продукты, функции, ресурсы, процессы), используемых при построении модели научно-технического пред приятия.

Организационно-функциональная модель закрепляет за структурными звеньями предприятия ответственность за представление на рынке услуг, продуктов и выполнение соответствующих функций управления и обеспечения. Построение этой модели является обязательным начальным условием.

Функционально-технологическая модель описывает процессы в виде временной по следовательности простых операций, преобразующих материальные и информационные потоки. Эта модель детально раскрывает технологию выполнения процесса, описывает необходимые входные и выходные формы документов, а также задает регламенты выпол нения отдельных операций.

Процессно-ролевая модель закрепляет за каждой операцией процесса персонально го исполнителя. При этом уточняется выполненное ранее (при построении организацион но-функциональной модели) закрепление функций за персоналом.

Финансовая модель представляет собой систему основных бюджетов предприятия (бюджет движения денежных средств, бюджет доходов и расходов, бюджет по балансо вому листу). Для их построения используются операционные бюджеты по отдельным процессам, полученные консолидацией затрат, необходимых для реализации отдельных операций, а также доходов, получаемых в результате реализации процесса. Кроме того, учитывается бюджеты процессов управления или накладные расходы, соответствующие разработанной организационно-функциональной модели.

Модель структур данных задает форматы описания объектов наблюдения (покупа телей, поставщиков, конкурентов и пр.) и объектов преобразования (ресурсы), а также формализует состав и содержание внутрикорпоративных регламентов управленческой от четности.

Изменение любой из них неотвратимо вызывает соответствующие изменения в других моделях. Например, в результате изменения рыночной ситуации предприятие ме няет продуктовую стратегию (соответственно меняется стратегическая модель), расширяя товарную номенклатуру. В результате организуется новое производство и новые логисти ческие цепочки, что приводит в свою очередь к появлению новых процессов, и, следова тельно, появлению новых функций обеспечения и управления. Вследствие этого меняется организационно-функциональная модель (в части закрепления новых функций за органи зационными звеньями), функционально-технологическая модель и процессно-ролевая мо дель (в части описания новых процессов), финансовая модель (в части изменения опера ционных бюджетов), модель структуры данных (в части трафарета описания новых кли ентов, конкурентов). Способность, благодаря наличию модели, быстро перестраивать ор ганизацию работ, позволяет предприятию получить радикальное конкурентное преимуще ство за счет увеличения скорости реакции на вызовы рынка.

Как можно отметить, в создании информационного обеспечения управления рос сийским научно-техническим комплексом основное внимание уделяется трем направле ниям:

развитие информационно-справочной деятельности на основе интеграции и накопления информационных баз данных и хранилищ данных;

поддержка технологий менеджмента организаций, создание информационных систем управления ресурсами.

Перечисленные направления информационно поддерживают творческие процесс, но не являются их явным стимулятором. Участники научно технического процесса, обра щаясь к накапливаемым базам данных, как потребители продукции и услуг информацион ных систем, ограничены в своих способностях восприятия информации. У них есть «по рог» восприятия. Люди являются заложниками своего образования;

рефлексивной спо собности реагировать на информацию, отсутствия времени осознать и мысленно проана лизировать ситуацию;

привычки критически наблюдать за событиями, опосредования это го наблюдения своими или групповыми размышлениями, доверия к информации и др.

Чтобы оживить статику справочной информации ее дополняют предоставлением через порталы услуг. Успешная реализация отдельных услуг повышает возможность роста доверия к тому, кто информационные услуги предоставляет. Креативные, творческие про цессы можно укреплять игровыми техниками.

Для организации такого эффекта целесообразно создание соответствующих техно логий телекоммуникационного взаимодействия, веб-порталов по группированию интере сов, позволяющих организовать диалог профессиональных и экспертных сообществ в формирующемся виртуальном пространстве.

3.10 Практикум Тема практикума: «Прогноз развития теории и практики информации».

Порядок проведения практикума:

1) Слушатели делятся на 3 группы, в соответствие с пунктами лекции 3, равно мерно распределив пункты между группами.

2) Каждая группа вспоминает основные положения своих пунктов лекции. По сво им темам и с учетом их содержания каждая группа выявляет факторы (характеристики, понятия, дескрипторы), характеризующие тему практикума.

3) Факторы в группах сводятся в единый перечень. Факторы оцениваются по важ ности. При этом могут быть использованы различные известные приемы, например, ме тод парных сравнений или голосования.

4) Все факторы разных групп сводятся в единый перечень, поблочно – каждый блок соответствует одной группе.

5) Выделяются 10 наиболее важных факторов, характеризующих развитие теории и практики информации. Обсуждаются возможные сценарии развития теории и практики информации.

Лекция 4. Научный метод познания, методология исследования Научный метод познания, его роль и место в развитии цивилизации, науки и техники. Абстракт ное и конкретное, точное и неопределенное в процессе познания. Типы научной рациональности:

классическая, неклассическая, постнеклассическая. Логика в трудах философов, включая, Ари стотеля, Р.Декарта Э.Канта, Г.Гегеля, Б.Рассела. Субъективное и объективное, материальное и идеальное в процессе познания. Методологическое обоснование научного исследования. Феномено логия в трудах Э.Гуссерля и ее роль при создании систем искусственного интеллекта. Позитивная философия (в трудах О.Конта, Д.Рорти) и познание будущего. Научная истина как адекватность и согласие. Системный подход, включая тезисы А.А.Богданова. Редукционизм и холизм.

4.1. Научный метод познания, его роль в развитии науки и техники Научный метод познания – это обозначение используемых в науке методов, мето дик, средств, технологий для достижения познавательных целей19. Методы науки различ ны для разных областей научного знания (математика, физика, логика, гуманитарные науки и пр.), разных уровней знания (эмпирический метод, метод рефлексии и пр.), видов научных исследований (промышленная, университетская, венчурная, фундаментальная).

Несмотря на попытки философов и ученых создать единый научный метод, такового в природе не существует. Создание единого метода науки – это идеал ранней стадии разви тия философии и методологии науки.

Единого научного метода и быть наверное не может. Г.Гегель, создавая свое диа лектическое единство, в конечном итоге пришел к парадоксу – то, что должно диалекти чески развиваться, застыло в статичном монолите «завершенной» науки логики, заключив в себя науку логики бытия, сущности и понятия.

Научное познание – это сложный, многоликий и многогранный процесс проникно вения человеческого разума в пространства, объемы и сущности вещей, архитепические образования человека и институциональные формирования общества. Научное познание – активное и целенаправленное действие, обеспечивающее постоянный рост качества жизни человека.

Познание безгранично, предела для познания не существует. Правда, если допу стить идею бесконечности, то можно на настоящий момент констатировать, что есть уже познанное, познаваемое и, скорее всего, непознаваемое. И даже если допустить идею по знаваемости мира, то это вовсе не означает его познанности: познанное – лишь капля в море в пространстве познанности. Причем, важен сам процесс познания. «Ученый, - гово рит А.Пуанкаре, - изучает природу не потому, что это полезно;

он исследует еее потому, что это доставляет ему наслаждение...».

Первая задача научного познания – посижение истины. В классическом понимании, истина – это правильное отражжение действительнотси в сознании человека, отражение ее такой, какой она существует сама по себе, вне и независимо от человека и его сознания.

Понятие истины человечество соединило нравственными категориями правды, искренно сти, добросовестности. По Г.Гегелю - «идея абсолютной нравственности заключается в тождестве созерцания и понятия...». Вместе с тем даже классичсекая истина относительна, поскольку она отражает обхект не полностью, не целиком, в определенных пределах.

Как цель в науке можно назвать достижение абсолютной истины – полное и исчер пывающее познание мира в целом. Путь к этой цели бесконечен. Развитие науки пред ставляет собой ряд приближений к абсолютной истине, из которых каждое является более полным и точным, чем предыдущее. Вместе с тем ученый должен быть уверен, что путь, который он выбрал идет в правильном направлении, поскольку цель, а вместе с ней и кри терии оценки шагов по приближению к цели – сами по себе неточны, размыты. При пло хой определенности цели путь может быть неустойчивым – при малых изменениях исход ных данных повороты на пути могут быть непредсказуемыми.

Важным принципом подхода к познанию является познание конкретности истины.

Конкретность – это реальная связь, взаимодействие всех сторон, граней исследуемого объекта, знание его во всем богатстве его внешних взаимодействий. Конкретность – дитя контекста. Истинны ли принципы классической механики? Да, истинны применительно к макротелам и небольшим скоростям. Для межпланетных полетов и создания системы управления нано-робота принципы классической механики не применимы. Таким обра зом, сфера применения той или иной истины ограничена. К фактам надо подходить не с формулами и схемами, а с учетом реальной практики, реальных взаимодействий явлений.

Все меняется, мы каждый раз другие, «нельзя войти в одну реку дважды». В связи с этим релятивисты считают, что истина каждый раз ускользает, ее не поймаешь. Примером крайнего релятивизма можно назвать позицию древнегреческого философа Кратила. Он вообще предлагал больше молчать, а в крайнем случае указывать пальцем – ведь не успе ешь слово сказать, а то, что ему соответсвует, изменится. Но считать все наши знания от носительными – это признание полного призвола в познании, того, что ничему нельзя ве рить, а значит в жизни не на что опереться. Но кто же отрицает тернистость и извили стость пути познания?

По всей видимости не стоит абсолютизировать изменчивости вещей и их отобра жений, отрицать их относительную устойчивость и качественную определенность. Для целенаправленногопродвижения по пути познания истины, по всей видимости, наука должна обеспечить хотя бы необходимые условия для устойчивого и целенаправленного продвижения по пути познания истины. Это особенно важно в контексте реализации принципа конкретности, когда исследуемый предмет некторым образом определен, изуча емое обществееной явление институционализировано, рассматриваемое загадочное явле ние замкнуто, имеет очертания нечеткой границы.

В противоположность релятивизму выступает догматизм – способ мышления, придерживающийся неизменных понятий, игнорирующи контекст, постоянное изменение.

Догматизм считает знание абсолютным. Это самая опасная форма «развития» науки, га рантирующая отрыв теории от практики. Рыночные реалии перечеркивают право суще ствования догматизма в технической, продуктовой сфере. На рынке побеждает тот, кто первый принимает решения, кто построил стратегию, отличающуюся от других.

Критерием истины для разных философских подходов могут быть различные об стоятельства. При научном (не религиозном) подходе это либо практика, либо согласие.

Практика проверяет наши знания на соответсвие реальности, согласие чаще определяет путь через принцип – «цель оправдывает средства». Вместе с тем еще Демокрит говорил, что вопросы истины не решаются большинством голосов, а стратегический стиль мышле ния не терпит механизма голосования, поскольку снижает уровень мотивации. Как отме чал прагматист Джемс, «наша обязанность искать истину происходит из нашей обязанно сти делать то, что окупается». Этот взгляд совсем не совпадает со взглядом, котрый видит истину как соответсвие реальности наших знаний.

Особое место в критериях истины занимают тезисы: ясность, очевидность, здравый смысл и пр. Начнем с того, что здравый смысл не всегда порождает здравые идеи. Ясность и очевидность зачастую порождают ошибки, а для невидимого даже вооруженным взгля дом нано-мира такие критерии вообще не имеют места, поскольку даже квантово механические формулы – это то, во что надо поверить.


4.2 Методы, приемы научного исследования и технической деятельности Методология и метод. О методологии и методе мы уже говорили выше. Вместе с тем вопрос этот еще не исчерпан, особенно в контексте иннвационного сближения науки и техники. Методология науки и техники – это раздел философии науки и техники, ис следующий методы научного познания и практического действия, а также методы управ ления наукой и техникой, и методы практической реализации научного знания в различ ных условиях, например, рыночных, инновационных, венчурных, в университетской сре де и др. Методология науки и техники имеет четыре уровня существования: дисципли нарная, отраслевая, общенаучная и философская.

Дисциплинарная методология – описание методов различных научных и практиче ских дисциплин (механики, физики, химии, астрономии, менеджмента, инженерии и пр.).

Не всякая методология является философской, может быть, например, методология со здания поисковых систем, методология правил действий, методология управления. Мо жет быть даже просто - методология91.

Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: Синтег, 2007.

Отраслевая методология – ориентирована на описание методолоической специ фики различных отраслей научного и технического знания (математики, военного дела, строительства, проектирования котлов и пр.). Следует иметь в виду, что в разных отрас лях методологии сильно могут различаться. Так методология квантовой физики может не имень ничего общего с методологией осуществления полетов на Луну. Вместе с тем для того, чтобы понять, как управлять макроэкономикой, или задуматься о полетах на другие галактики, о квантовой физике придется вспомнить 92. Для поиска нового, иннвационного происходит диффузия новшеств, подразумевающая поиск решений на стыке отраслей – это также подразумевает комплексеын межотраслевые исследования.

Общенаучная методология – это попытка найти единые категрии в различных науках, не забыть при реализации операций анализа о синтезе, при проведении абстракт ных рассуждений подняться (взойти, по Г.Гегелю) до конкретных. Методология научного познания исследует универсальные методы получения, обоснования, изложения, провер ки научного знания, их возможности и природу (индукцию и дидукцию, абстрагирование и идеализацию, эксперимент, аргуменацию и объяснение, прогноз и предсказание, моде лирование и конкретизацию, подтверждение и фальсификацию). Идет фиксация специ фики методологий научных дисциплин, а также ищутся взаимосвязиметодов различных наук.

Метод – это система регулятивных принципов преобразующей, практической, или познавательной, теоретической деятельности. Это опробованный способ действий, при водящий к желаемому результату, цели. Многообразие методов обусловлено: различием предметов (содержание), целей, средств (инструменты) деятельности. Метод – это опрак тикованная, удостоверенная практикой, теория. Совокупность методов составляет пред мет методологии. Связь метода и теории неразрывна. Любой закон науки указывает на то, как нужномыслить о соответсвующем предмете, будучи познанным этот закон высту пает и как метод познания. В главе 2 нами уже рассмотрены различные методы, эту тему можно еще продолжить.

В науке от метода зависит судьба исследования, а в технике – успех производства.

Так, если в основу структуризации информации положить определенные правила (например, конвергентности118), то успех в достижении целей может быть достигнут меньшими усилиями. Можно применить метод проб и ошибок для поиска соотношения параметров некоторого изделия для достижения целей. Однако это может потребовать слишком много вычислений, на что может не хватить времени даже при использовании суперкомпьютеров, если не использовать опробованные эвристики, например, генетиче ские алгоритмы.

Метод сравнения. Древние мыслители утверждали: сравнение – мать познания.

Сравнение – есть установление сходства и различия предметов. Сравниваются обычно однородные предметы. Вместе с тем ведические религии глаголят: сравнение уменьшает радость, не сравнивай. Так или иначе, «не узнав горя, не узнаешь и радость». Все позна ется в сравнении, однако любая дихотомия, как выясняется, есть тормозящий стереотип развития цивилизации. Как бы то ни было, существует сранительная анатомия, сравни тельная история. Чтобы оценить вещь также нужно сравнение, не случайно, закон об оценочной деятельности, наряду с затратным и доходным подразумевает также и сравни тельный метод.

Анализ и синтез. Если наблюдают общую картину предмета, то частности остают ся в тени, и охватить весь предмет, бывает, невозможно. Многомерную вероятность бе рут ка произведение двумерных, сложный интеграл берут по частями, непрерывные из менения во времени какого-то явления заменяют на значения в точках отсчета (Теорема Котельникова). Проблемный предмет упрощают. Анализ служит приемом мышления, обеспечивающим разложение предмета на составные части – декомпозиции предмета. Но это лишь один момент познания. И можно так разложить предмет, что «с водой выки Райков А.Н. Протуберанцы макроэкономики // Экономические стратегии. – 2009. № 7. - С. 42 – 49.

нешь из корыта ребенка». Анализ может привести к потере качества, к накоплению оши бок в расчете, в потере целого. В каждой области есть предел деления на части, за кото рым идет переход в иной мир свойств, качеств, закономерностей Что происходит при де лении растения на части про создании лекарственно биодобавки никто не знает, ведь на производство такого «лекарства» сетрификат не требуется. Вместе с тем еще в древности было понятно, что польза организму от дробления злакового зерна на части падает про порционально дробности деления... Следующая стадия познания – синтез. Он вскрывает общее, что связывет части в единое целое, если при анализе еще не утеряно качество.

Синтез больше носит индуктивный характер. Синтез – это решение обратной задачи при нечетких целях, атакие задачи неустойчивы, при малых нюансах анализа, результат син теза может сильно измениться.

Аналогия. Новое может быть осмыслено, понято через образы и понятия старого, известного. Аналогией называют вероятное, правдоподобное, заключение о сходстве двух предметов в каком-либо признаке (основании) на основании ихс ходства и различия.

Так, объекты по аналогии объединяются в группы, кластеры, классы. Аналогии служат образованию гипотез, по котрым потом ищут подтверждение или опровержение. Напри мер, аналогия с течение жидкости в трубке подсказала развитие теории электрического тока. Аналогии широко примеяются при моделировании, оценках, принятии решений.

Неопределенность – размытость значений, смысла понятий, суждений, концепций, границ проблемной области;

отсутствие абсолютно точных количественных параметров, характеризующих исследуемое явление, процесс, систему. Это номинация большой сфе ры исследований в области теории принятия решений, в познании, психологии. Так, рост неопределенности в принятии управленчсеких решений ведет, как правило, к росту рис ков их реализации, дополнительным издержкам производства.

4.4 История развития логики как науки в Древней Индии и Древней Греции Науку связывают с логикой, вместе с тем и логика рассматривается как наука. Ло гику выделяют классическую и неклассическую. Хотя это деление условно. Классическая логика абсолютизирует каноны и порядок, неклассическая - пытается привязать логику к практике, рынку, бизнесу, производству, хаосу перемен. Как только логика явно выходит за классические рамки, появляются надстройки, обозначаемые прилагательными: мо дальная, интуиционистская, временная, или Логика Гейтинга, Логика Крипке. Некласси ческая логика порождает популярные философские максимы, типа Филлибилизм. Это позиция философа, отрицающего возможность правильных логичных теорий в принципе.

К таким философам можно отнести Ч.Пирс, Д.Юм, Дж.Уилер, К.Поппер, Дж.Уоткинс, Дж.Агасси, Дж.Фетзер, И.Лакатос и др.

Вместе с тем любые философии имеют право на жизнь, что показывает богатая история становления классических и неклассических логик 93. Первоначально логика за родилась в недрах философии – единой науки. Она имела преимущественно онтологиче ский характер, т.е. отождествляла мышление и бытие. Вначале законы правильного мышления изучались в рамках ораторского искусства. Так было в Древней Греции, Древ ней Индии, Древнем Китае, Древнем Риме, средневековой России. И уже тогда происхо дило некое расщепление целей логики: с одной стороны, она нужна была, чтобы найти и обозначить истину, а с другой – убедить в чем-то, не обязательно истинном, людей. Уже тогда формировался, соответсвенно, классический и неклассический подходы. Первый пытался истину обнаружить через нахождение соответствия реальности понятию и слову, а второй – через согласие людей относительно положения вещей. Это изначально состав ляло целое, поскольку осознанного разделения первого и второго подхода не делалось.

Развитие науки логики протекало по двум направлениям. Одно шло от древнегре ческой логики (особенно Аристотеля), другое – от индийских традиций. Ближний Восток, Гетманова А.Д. Учебник логики. Со сборником задач/ 8-е изд. перераб. – М.: КНОРУС. 2011. 368 с.

Западная Европа и России склонилось к этому направлению, а Китай, Монголия, Япония – ко второму.

Древняя Индия. В древней Индии известен литературный труд – Веды (II – начало I тыс. до н.э.), а наиболее древняя его чсать – Ригведа. Веды имеют множество разъясне ний и толкований: Упанишады, Йога Васшита и др. В результате этой работы порождает ся множество духовных лидеров и интерпретаций. Уже в 1350-м году насчитывалось около 20 школ древнеиндийской философии, включая материалистическую, идеалисти ческую, а также рационалистическую систему. Идеалистическая школа утверждала пер вичность духа, сознания, мышления. Логика трактуется в виде афоризмов, сутр. Сутра – это нить, спица, связывающая человека с Истиной, ведущая человека к его Центру. В ин дийской логике много внимания уделяется умозаключению, которое отождествляется с доказательством. Первоначально существовал взгляд, что силлогизм состоит из10 сужде ний, затем этот взгляд был редуцирован до 5: 1) тезис;


2) основание;

3) пример;

4) приме нение;

и 5) вывод (вспомним Гегеля: тезис, антитезис, синтез) 94.

Особенностями индийской логики являются:

важность мысли о неразрывной связи дедукции и индукции;

суждение – не самостоятельный акт мысли, а есть член умозаключения;

восприятие заключает в себе акт «суждения – умозаключения»;

выделяется «речь в себе» и «речь для других».

До 20-х годов ХХ в. логика развивалась как двузначная, классическая. Это первая ступень формализации. Далее начала подключаться математика, стала систематизировать формы мышления, идет дальше по пути абстрагирования. Современная неклассичсекая логика оперирует бесконечным множеством значений истинности, конструктивными ме тодами доказательства истинности, модальными суждениями, сохраняющими истинность правилами вывода, и даже разрешением противоречия. Вплоть до века символы в логике не использовались, а пользовались сложной системой клише. Индийская логика «встре тилась» с логикой греческой в результате походов Александра Македонского (356-323 гг.

до н.э.).

Древняя Греция. В элейской школе (Парменид и Зенон) появляется логическая форма доказательства в виде цепочки дедуктивных заключений. Гераклит Эфесский вы ступает с учением о всеобщем движении и изменении. Заметим, что много ранее, еще в ведической традиции, принцип изменения являлся начальным столпом знания. В сере дине V в. до н.э. появляются софисты (Протагор, Горгий), которые в центр философии ставят человека и его деятельность. Создается теория риторики с охватом логики, крити куется как религия, так и материализм.

Против софистов выступал Демокрит (460-370 гг. до н.э.), который создал фило софскую систему, включающую учении о бытии, космологию, теорию познания, логику, этику, политику, биологию, медицину, эстетику и др. Он создл учение о видах познания.

Это направление предвосхитило индуктивную логику Ф.Бэкона и противостояло идеали стической логике Сократа (ок. 469—399 гг. до н.э.) и Платона (428—347 гг. до н.э.).

Сократ выдвигал метод, посредством которого можно получить истинное знание.

Сократ считал, что любой предмет может быть познан лишь в том случае, если его свести к общему понятию. Он предлагал собеседнику дать определения ряду понятий, таких, например, как «несправедливость». На вопрос Сократа, что такое несправедливость, от вечающий давал поверхностное, непродуманное определение. Сократ показывал, что определение, которое давал отвечающий, оказывается ошибочным или недостаточным, и подводил к исправлению его. Новое определение опять проверялось, дополнялось и т.д.

Например, в качестве несправедливых люди называли такие действия, как лганье, обман, делание зла, обращение в рабство и т.п. Но затем выяснялось, что во время войны с вра Силлогизм - дедуктивное умозаключение, в котором из двух суждений, имеющих субъектно-предикатную форму ("Все S суть Р", "Ни одно S не есть Р", "Некоторые 5 суть Р", "Некоторые 5 не есть Р"), следует новое суждение (заключение), имеющее также субъектно-предикатную форму.

гами эти действия не подпадают под понятие несправедливости. Первоначальное опреде ление ограничивается: действия эти являются несправедливыми только по отношению к друзьям. Но и новое определение недостаточно.

Знание Сократ понимает как усмотрение общего (единого) для целого ряда вещей.

Знание есть понятие о предмете, и достигается оно посредством определения понятия.

При этом усматривается как сходство или общность предметов, подходящих под данное понятие, так и различия между тем, что подходит под данное понятие, и тем, что подхо дит под сходное или смежные с ним понятия. Учение Сократа о знании как об определе нии общих понятий и применявшиеся Сократом индуктивные приемы определения эти ческих понятий сыграли заметную роль в развитии логики.

Ученик Сократа Платон в теории «видов» или «идей», создавший систему объек тивного идеализма, утверждал существование духовного первоначала вне и независимо от человеческого сознания.

Платон общие понятия Сократа, говорящие о сущностях вещей, превратил в абсо лютные идеи, которые существуют сами по себе, вне познающего субъекта, и независимо от материального мира. И считал эти идеи первичными, вечными и неизменными, обра зующими особый потусторонний мир. Материальный мир, по Платону, вторичен.

В своей деятельности Платон значительное место отводил вопросам теории позна ния и логики. Платон стремился образовать понятие и затем осуществить деление понятия на его виды, излюбленным логическим приемом его была дихотомия, т.е. деление понятия А на В и не-В. Платон отличал отношение различия от отношения противоположности.

Платон много занимался определениями.

Аристотель (384-322 гг. до н.э.) родился в городе Стагире, поэтому его называют Стагиритом. Глубокие сочинения Аристотеля посвящены многообразным отраслям со временного ему знания: философии, логике, физике, астрономии, биологии, психологии, этике, эстетике, риторике и другим наукам. В течение 20 лет Аристотель был учеником в школе Платона. Через 12 лет после смерти Платона Аристотель основал в Афинах свою философскую школу (перипатетическую, или Ликей). Общее число написанных им работ приближается к тысяче.

Аристотель впервые дал систематическое изложение логики. Логику Аристотеля называют «традиционной» формальной логикой. Такая логика включала и включает такие разделы, как понятие, суждение, законы (принципы) правильного мышления, умозаклю чения (дедуктивные, индуктивные, по аналогии), логические, основы теории аргумента ции, гипотеза. Арестотель в логике видел метод исследования. Основным ее содержанием являлась дедукция. В логике Аристотеля содержатся элементы математической логики, начала исчисления высказываний.

4.5 Отрицательный эмпиризм и доказательства Еще 5 тысяч лет назад ведические знания констатировали, что все, что может быть доказано, может быть и опровергнуто. Для любого события может быть найдено множе ство различных объяснений. Человеку свойственно чуть ли не в автоматическом режиме подбирать факты из прошлого и настоящего, чтобы объяснить новое события. Объясне ние иногда носит характер оправдания, защиты, поиска точки опоры. Г.Гегель абстракт ным объяснениям уделил специальные исследования, общая идея которых выражается его пассажем: «Объяснения в приличном обществе считаются правилом плохого тона».

По всей видимости, найти объяснение и подтверждение можно найти чему угодно, достаточно из универсума знаний вырвать соответствующую цепочку фактов. Еще Нильс Бор говорил, что под результаты любого эксперимента можно построить теорию, а если вдруг в проведенном эксперименте будет обнаружена ошибка, то под новый эксперимент построить совсем другую теорию.

Вместе с тем множество подтверждающих фактов не всегда является доказатель ством. Так, если изо дня в день индюшку кормят и лелеют, то это совсем не значит, что так будет продолжаться долго. Если индюшка живет в Америке, то наступит День благо говения, о котором индюшка и не может догадываться, и ее в этот праздничный день вы потрошат.

К истине скорее приближают отрицательные, а не подтверждающие факты 95.

Накопление подтверждений не всегда увеличивает запаса наших знаний. Результаты наблюдений нуждаются в постоянном расширении, в том числе в область неявных зна ний. Иногда в массе данных нет информации, а один факт может все перевернуть «вверх дном».

Карл Поппер, как философ науки, уделил этому феномену значительное внимание.

Он пишет для тех, кто признает своей стихией неопределенность, и считает наиважней шей задачей поиск правильного действия в условиях недостатка информации. Введя, как уже омечалось выше, технику фальсификации он направил свой метод на доказательство неправильности, помогаюее провести грань между научным и не-научным. Он высказал догадку о фундаментальной непредсказуемости мира. Фальсифицировать – это значит показать, что что-то неправильно. Человек способен судить о том, что неправильно, но не о том, что правильно.

У разных людей складываются различные мировоззрения – ресупубликанцы и де мократы, горожане и сельские жители, федералы и регионалы - на одно и то же событие они смотрят по разному, в разной плоскости. И если те или иные персоналии высказали некое мнение, они чаще всего начинают искать подтверждение своей гипотезе, нежели поиск ее опровержения. Такова уж природа человека, но не каждого. Наиболее сильные, смелые и уверенные в себе люди концентрируются на слабых сторонах решения, сомне ваются и ищут опровержения, исключения из правил.

Научное доказательство – это логическое, эмпирическое, теоретическое обоснова ние элементов научного знания. С логической точки зрения существует лишь один стро гий вид доказательства – дедуктивный. Но это в строгой науке, математике, некоторых теориях. В большинстве же случаев доказательство носит индуктивный характер – вы сказывается соображение, гипотеза, а затем ищется их эмпирическое или практическое подтверждение или опровержение.

4.6 Феноменология в трудах Э.Гуссерля и искусственный интеллект Гуссерль утверждал, что доступность опыту никогда не означает простой логиче ской возможности – это всегда мотивированная каким-то образом возможность внутри целостности. Сама же логическая взаимосвязь – это от начала и до конца взаимосвязь чи сто имманентной мотивации. Подлинно образовывать целое может лишь сущностно род ственные компоненты в одном и том же смысле.

Он вводит метод феноменологической редукции, предлагающий вместо наивной жизни в опыте и проведения теоретических исследований постигнутого в опыте, совер шения актуальных актов когнитивного полагания, упорядоченния их согласно логике опыта перейти к феноменологической установке. Эта установка пресекает совершение любых когнитивных полаганий и «заключает» ранее сделанные полагания «в скобки».

Вместо этого она предлагает совершать направленные на уже сделанные полагания акты рефлексии, тем самым, их же самих постигая, «тогда как абсолютное бытие, какое они суть, вместе со всем, что подразумевается в них, неотделимо от их собственного бытия, например, постигнутое в опыте». По Гуссерлю познавательная деятельность осуществля ется исключительно в актах второй (рефлексивной) ступени, в бесконечном поле абсо лютных переживаний – основном поле феноменологии.

В феноменологии если человек что-то реально воспринял, то это следует рассмат ривать как явление или интуитивную субстанцию чего то иного, внутри ему чуждого. Ес ли у явления существует какая-то причина, то она должна быть принципиально воспри Талеб Н.Н. Черный лебедь. Под знаком неопределенности/ Пер с англ. – М.: Издательство КоЛибри, Аз бука-Атикус, 2011. – 528 с.

нимаемой, если не одним, то другим человеком, который видит и чувствует лучше ситуа цию.

Образ или знак указывают на нечто, лежащее за его пределами... Знак и образ не «изъявляют» собой означающий объект, они чужды означающему. Физическая же вещь не чужда тому, что является чувственно-телесным, она «изъявляет» себя в нем, причем «изъ являет» априори только в ней.

При этом чувственное наполнение того «эквивалента» физической вещи, которое функционирует как носитель физических определений, символических и образных харак теристик, тактильных свойств, логических сведений и др. – не есть лишь чуждое послед ним, скрывающее их облачение, - напротив «эквивалент» есть субъект чувственных опре делений, он есть и субъект определений физических, со своей стороны изъявляющихся через определения чувственные. Чувственно являющаяся вещь с ее чувственной формой, цветом, запахом, звуком и вкусом отнюдь не есть знак чего-либо иного, кроме как знака самой себя.

Вещи чувственные и вещи физические связываются причинными отношениями.

При этом реальность смешивает чувственные явления с создающими их рефлексивными переживаниями явления, с переживаниями постигающего в опыте сознания вообще. При чинность, место которой принципиально в интенциональном мире субъекта, обладает смыслом. При этом причинность может быть проблематизирована, т.е. она может быть феноменологически выражена в виде неординарного пути становления чувственного яв ления из физической вещи.

По Гуссерлю в когнитивном процессе превалирует особый способ постижения си туации, опытного постижения, особый способ апперцепции - он осуществляет так назы ваемый «прикрепленный к телу» акт сознания. Тем самым реализуется телесное бытие – бытие принципиально являющееся через посредство чувственного приложения. Тем са мым сознание становится составной частью природы. В себе же самом сознание остается тем, что оно есть, его сущность абсолютна. Это происходит благодаря наличию чистого постигающего сознания.

Такое сознание реализует двойную установку: при одной - схватывающее чувство достигает апперцептируемого предмета (вещи), как бы проходя сквозь его постижение;

при другой установке – оно рефлектирует само это постижение. При этом в качестве предмета постижения может быть некая мысль, чувство, образ, символ, быть может, даже не привязанный к реальной физической вещи. Феноменологическая установка рефлекти руя и выключая полагания может обращаться к чистому сознанию, обретая при этом фор му абсолютного эмоционального переживания. Феноменология не отрицает реальную действительность, она только устраняет противоосмысленное ее толкование. Обладание реальности смыслом понимается в контексте атрибутивно присущей ей целеполагающей функции «Что либо замышлять» - переживания в феноменологии обладают смыслом, имеют интенциональный, тенденциозный, векторный характер.

И кто бы мог подумать, что такая неопределенность, как трансценденция, обладает такой конструктивной прагматической силой. Возмем пример. В конце 1970-х зарубежная наука и практика в области искусственного интеллекта впала в очередной и долгий, на этот раз – лингвистический, паралич. Реальность заменяли языком, фетишь формы пре валировал. В лингвистике развивали морфологический, синтаксический, семантический анализ и синтез, с помощью слов и предложений движение мысли заменяли дедуктивны ми и индуктивными процедурами. Экзотические рассуждения порождали немонотонные и интуиционистские механизмы вывода решений. Однако лучший критерий истины – практика – при таком подходе неизбывно давала абсурдные и бессмысленные результа ты. Человек спрашивал у компьютера одно, а он отвечал далеко не то, что от него ждали.

Лет 10 – 20 всемирных научных и практических мучений, хождение все по тому же за мкнутому кругу и … выход был найден путем обращения к философскому наследию ос новоположника феноменологии Э.Гуссерля, показавшему ограниченность лингвистиче ской парадигмы еще в начале века.

4.7 Позитивная философия в трудах О.Конта, Д.Рорти Огюст Конт и позтитвизм. Как утверждает Кохановский В.П. в предисловии к работе О.Конта, позитивизм появился не вдруг, его возникновение имело определенные причины и условия96. Во-первых, естествознание (а позитивизм ориентировался, прежде всего, на него) к середине 19 века делало крупные открытия, устанавливало важные зако ны природы вопреки тому, что в то время оно целиком находилось «в плену» метафизи ческого метода мышления. Во-вторых, немецкая классическая философия достигла вер шины своего развития в идеалистической системе Гегеля, главным достижением которо го была диалектика. Однако, к сожалению, диалектический призыв Гегеля остался «зо вом вопиющего» для большинства ученых, и, тем более, практиков.

В сообществе представителей частных наук созрело убеждение в ненужности ге гелевской (да и всей предшествующей) философии для науки и в необходимости новой, строго научной философии. За ее создание и взялся «зачинатель» позитивизма О. Конт.

«Наука – сама себе философия» - вот кредо позитивизма, а коль так, то новая философия отвергает как материализм, так и идеализм.

Конт выделяет несколько значений слова «положительный»:

а) реальное в противоположность химерическому;

б) полезное в противоположность бесполезному, негодному;

постоянное улучшение условий существования вместо удовлетворения любопытства;

в) достоверное в противоположность сомнительному, путем восхождения от простого (единичного) к сложному (общему);

г) противопоставление точного смутному. Истинно философское мышление имеет тенденцию «добиваться степени точности, совместимой с природой явлений» и со ответствующей нашим истинным потребностям;

д) положительное как противоположное отрицательному: новая философия должна «преимущественно не разрушать, но организовать».

Характерные свойства позитивной философии:

Система новой общей философии получилась «схождением» результатов 1.

всех великих научных трудов и достигла к началу XX в. истинной зрелости. При этом, Конт особо подчеркивает влияние двух течений — одного научного, созданного Кеплером и Галилеем, другого — философского, обязанного Бэкону и Декарту.

Позитивная философия отличается постоянным преобладанием, одновре 2.

менно логическим и научным, исторической (социальной) точки зрения. Конт подчерки вал, что философские учения не должны быть оторваны от жизни, а должны опираться на конкретные факты и обобщения частных наук.

Она рассматривает разные мнения, концепции и т.п., но ни одну из них не 3.

подвергает ни решительному отрицанию, ни такому же утверждению (плюрализм мне ний). Более того, она задается целью исторически оценить их взаимное влияние, условия их продолжительного существования и причины их упадка.

Одна из главных характерных черт положительной философии — возмож 4.

ность предвидения на основе фактов и законов. Реальная наука — это не бесплодное накопление путем наблюдений несогласованных фактов. … это только необходимый сы рой материал для науки. Не в них, строго говоря, а именно в законах явлений действи тельно заключается наука.

Позитивная философия доставляет человеческому уму гораздо более полное 5.

и реальное удовлетворение таких двух элементарных потребностей, как порядок (связь) и прогресс (расширение). Это опять-таки осуществляется на основе открываемых ею зако нов различных явлений. При этом Конт обращает внимание на то, что следует различать Конт О. Дух позитивной философии. (слово о положительном мышле-нии)/Вступительная статья Коха новский В. П. - Ростов н/Д «Феникс», 2003. – 256 с.

два класса законов: связывают ли они — по подобию — события, сосуществующие или — по преемственности — следующие друг за другом (статические и динамические законы).

Во-вторых, оба класса законов одинаково позволяют объяснять и предвидеть явления од но на основании другого. В-третьих, научное предвидение согласуется с настоящим и с прошлым столь же хорошо, как и с будущим. Тем самым оно опирается как на объяснение и законы, так и на это триединство: прошлое — настоящее — будущее. Иначе говоря, предвидение будущего неосуществимо без реализации принципа историзма в познании предметов и явлений.

Реализуя исторический подход к человеческому уму, философ приходит к выводу, что «этот закон состоит в том, что каждая из наших главных идей, каждая из отраслей нашего знания проходит последовательно три различных теоретических состояния: состо яние теологическое, или фиктивное;



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.