авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |

««Благом или целью является наведение порядка внутри хаоса» ...»

-- [ Страница 5 ] --

состояние метафизическое, или абстрактное;

состо яние научное, или положительное».

В позитивном мышлении обнаруживается «зародыш» материализма, так как 6.

основная для концепции Конта «обязанность» — «быть реальными, т.е. достаточно соот ветствовать независимым от нас типам».

Важнейшим понятием позитивной философии является понятие «человече 7.

ство», которое должно давать этой философии «полную систематизацию мысли». Отне сенные не ко Вселенной, а к человеку, наши реальные знания стремятся к научной и логи ческой систематизации. Тогда, с точки зрения французского философа, «нужно рассмат ривать только одну науку, человеческую науку, или, более точно, социальную, принцип и цель которой составляет наше существование...». И все это единство в целом имеет чело вечество в качестве центра и цели познания.

Ричард Рорти и прагматизм. Наука иссследует природу, определяет понятия, вводит термины и находит законы, благодаря чему повышается уверенность человека правильности своих действий. В науке вопрос об истине, соотношении действительности и ее определений всегда был и будет актуальным. Изучение конкретной пространственно временной ситуации – на пике интереса такого философского направления, как прагма тизм. Для Р.Рорти, представителя этого направления, в действительности все хрупко, не устойчиво, случайно97. Он изучает циркулирующие в социокультурном пространстве ин терпретации, порождаемых многообразием исторических контекстов. Д.Рорти считает ис торию мерой всех вещей. Он приветствует появление альтернативных версий толкования настоящего, критично относится к любой дихотомии: субъект и объект, материальное и идеальное, хорощо и плохо. Для него истина лежит не посередине двух крайностей, а ско рее всего, где-то в другом месте. Если он дает какие-то констатации, то его ведущей кон статацией является то, что он готов принять любые изменения, с сатвическим спокойстви ем воспринять любую интерпретацию событий. Но даже способствует появлению таких изменений. Оригинальность он видит не столько в результате, повисающем в некоей «об щественной невесомости» к изумлению публики, сколько в размещении чего-то в иной контекст. Он не видит возможности, чтобы появился единственный «правильный» ответ.

Здесь, по нашему мнению, стоит заметить, что корни позиции Д.Рорти дефиниций относительно оригинальности нечто, кстати, как и позиций других философов, даже если они претендуют на чрезмерную оригинальность, скорее всего, лежат в ретроспективе, например, древней истории, скажем, в ведических заповедях, котрые мы не всегда хорошо знаем. По крайней мере, если внимательно поисследовать, истоки «оригинального» в ис тории, как правило, можно найти.

С этим кто не согластся? Так, если этот тезис Р.Рорти поместить в контекст, ска жем, физической науки, то вспоминается «закон рангового распределения», котрый утверждает, что есть некий фактор, котрые несет в себе 80% нагрузки правильности. Хотя по жизни это не всегда так, поскольку жжизнь помещает человека зачастую в «неравно весную» ситуацию.

Философский прагматизм Ричарда Рорти и российский контекст – М.: «Традиция», 1997. – 288 с Для Рорти, как ученого, принципиальна позиция перехода «от теории к повество анию». Его работы лишены акцентов на создание научной методологии: наличия сово купности методов, проверки их практикой, методичного анализа и сопоставления различ ных мнений, формирования критериев и пр. Зато он предельно внимательно относится к многоликости языка, стилям и форматам изложения, оригинальным ходам рассуждений и пр. Контекстность, пространственно-временной локализм, акцентирование внимания на конкретике событий – вот отличительные характеристики взглядов Р.Рорти. Это интерак тивный философ, способный к открытому диалогу.

По Рорти релятивистами называют философов, если они не принимают идущего от древних греков различения между вещами как они есть сами по себе и их отношениями к другим вещам, особенно к человеческим потребностям (вспомним «вещь в себе»

И.Канта). Такие философы отказываются от философского проекта, в котором можно найти нечто прочное и инвариантное, что могло бы служить критерием для оценки суж дений, всего и вся. Такие философы не могут смирится с Кантовым различением «катего рического» и «гипотетического» императивов, они отказываются от от мысли, что суще ствуют некие безусловные ценности, нормы, находящиеся в какой-то внеисторической человеческой природе. Стремление отстраниться от канонов Платона, Канта, Гегеля – объединяет пост-ницшеанскую релятивистскую традицию в европейской философии с прагматистской традицией в философии американской.

Основателем американского прагматизма считают Джона Дьюи. Он всю свою жизнь отрицал Платона и Канта, боролся с «догмами», котрые его теоретические против ники называли «здравым смыслом». Оппоненты прагматизма этот «здравый смысл» назы вают «рациональностью». Принципиальное разногласие появляется в ответе на вопрос:

«Что есть истина?», с платоновским ответом на который, что «истина – это соответсвие существу реальности», прагматист не согласен. Они считают, что это всего лишь один из возможных философских взглядов.

Релятивисты своим оппонентам говорят, что многие вещи, которые они считают найденными и открытыми, на самом деле являются сделанными и придуманными. Праг матисты не согласны с тем, что существуют некие «объективные» истины, которые от крыты или их еще предстоит открыть. Прагматисты стараются уходить от «жестких» от ветов, например, согласия, что существет различие между «сделанным» и «найденным».

Ведь «выдумку» всерьез никто не воспримет. Прагматисты вообще стараются уйти от по добных различений, чтобы их нельзя было поймать в ловушку. Скажем традиционные философы утверждают, что та или иная проблема найдена (found), т.е. на нее натыкается любой здравомыслящий ум. Прагматизм же такие случаи толкует как сделанные (made) – проблема сделана, она искусственно создана. А значит их можно переделать, аннулиро вать. Но и это различение «найденного» от «сделанного» прагматиста тоже не устраивает.

Зачем ненужные споры? Если кому то подобные формулировки были полезны, то и ради Бога! Прагматисты даже стараются уйти от деления внешнего и внутреннего, т.е. того, что существует вне нас и внутри нас. Надо просто уйти от словаря оппонентов, хотя такой уход оппоненты называют уходом от рационального, «здравого смысла».

Прагматисты уходят от представления о сознании (a mind), стремящемся войти в контакт с внешней реальностью, которое, по словам Витгенштейна, «берет нас плен»98.

Прагматистам более присуще видение человека, как приспосабливающегося дарвиновско го существа, стремящегося к большим удовольствиям и меньшим страданиям. Язык, фор мулы – это инструмент - нужны не столько для того, чтобы отображать внешнюю среду, сколько, чтобы с ней взаимодействовать.

Согласно картезианским взглядам, сознание – это некая сцщность с репрезентатив ной ролью. Прагматисты рассматривают слова как узловые пункты в той общей сети при чинно-следственных связей, которая охватывает и организм и окружающую среду. Такой биологизирующий подход к языку и мышлению стал популярен благодаря Умберто Ма Витгенштейн Л.Философские работы (Часть 1). – М.: 1994.

тураны99. Этот подход позволяет отбросить представление о человеческом сознании как о некоем внутреннем пространстве. Человек более сложное существо, чем представляют его традиционалисты. Ему можно приписать верования и желания, котрые никоим образом не вписываются в языковые модусы сознания. Эти верования можно считать некоторыми «фразовыми установками» («sentential attitudes»). Верования – это привычка действовать определенным образом. Любые фразы – это инструменты, координирующие поведение наше с поведением других людей.

Интересно положение пргматистов о том, что важно не столько правильность предков и нас суждений относительно некоторого явления (например, гелиоцентричность или геоцентричность), сколько – ради каких целей это суждение сделано. Верно или не верно отражена глаголом реальность, главное, чтобы этот «глагол жег сердца людей».

Прагматисты считают, что принципиально, что «Задача познания – достичь сознания между людьми относительно того, что им следует делать;

достигнуть консенсуса относи тельно тех целей, к которым следует стремиться, и тех средств, котрыми следует пользо ваться для достижения этих целей» (см.97, стр. 30). Все сферы культуры для прагматиста – это сделать жиизнь лучше.

Соотносительность описаний и целей – это главный довод прагматиста в защиту его антирепрезентационного представления о знании, взащиту того положения, что позна вательные усилия имеют целью скорее нашу пользу, нежели точное описание вещей как они есть сами по себе.

Вместе с тем прагматизм, в лице Рорти, готов согласиться и поладить с оппонента ми, если положение противников полезно для конкретного применения в определенном контексте, с тем же дихотомизмом, «бинарными оппозициями» (термин ввел Деррида100, который был их противником).

По мнению прагматиков, приведенные противостояния и споры могли бы пока заться просто схоластическими дискуссиями, доставляющим удовольствие определенным кругам ученых, если бы не их вторжение в сферу морального выбора. Когда нужен выбор между абсолютно правильным и абсолютно ложным, то способ компромисса, который нам предлагают представителя секуляризма эпохи Просвящения, продолжателями кото рых традиционные философы иногда относят прагматиков, этм прагматикам не подходит.

От результатов этих споров зависят наши представления о нас самих. В этом контексте для прагматизма важны поиски путей к уменьшению человеческого страдания и к увели чению человеческого равенства, к увеличению возможности каждого ребенка начать жизнь с равными шансами на счастье. Для провозглашения такой цели не надо никаких небесных предзнаменований, а провозглашение моральных принципов, так это всего лишь дань привычкам наших предков, котрыми мы больше всего восхищаемся.

По мнению прагматиков, становление обществ, в которых господствует право, а не людские прихоти, было хрупким и случайным результатом медленного процесса. И Дьюи соглашается с Гегелем, что моральные принципы полезны лишь постольку, поскольку они являются продуктом исторического развития конкретного общества.

4.8 Практикум Тема практикума: «Построение системы знаний на принципах классической логи ки при создании искусственного разума по определенной проблеме»

Порядок проведения практикума:

1) Слушатели делятся на 4-5 групп, в соответствие с пунктами настоящей лек ции, приблизитеьно равномерно распределив пункты между группами.

2) Каждая группа вспоминает основные положения своих пунктов лекции. По своим темам и с учетом их содержания каждая группа выявляет и представляет в виде перечня правила, мысли, утверждения, суждения, умозаключения, характеризующие те Maturana H.R., Varela F.J. The Tree of Knowledge: The Biological Roots of Human Understanding. L. Derrida J. Writing and Difference. Chicago-L. 1978, p. 279.

му практикума.

3) Все перечни объединяются в один. Все группы собираются вместе и ранжи руют утверждения по важности. Выбирается 10 наиболее важных мыслей.

4) Мысли представляются в виде выражения, фомулы «Если …., то ……, иначе».

Лекция 5. Понятие «знание» в контексте решения научных и технических проблем История становления понятия «знание» с древних времен до наших дней. Философия знаний. Эко номика знаний. Появление понятия «искусственный интеллект» в ХХ веке. Ускорение становления понятий управления, информации, знания. Управление знаниями в корпоративном мире. Неявные, латентные знания в развитии науки и техники. Квантовая структура реальности для активиза ции группового сознания. Когнитивное моделирование. Целеполагание, прогноз, пророчество, стратегический стиль мышления. Обеспечение целенаправленности и устойчивости развития ин ституциональных структур на основе принципа конвергентности. Проектный подход при реше нии научных и технологических проблем 5.1 Становление понятия «знание» с древних времен до наших дней.

Сколько лет Знанию? Наверное, года исчисляются с момента зарождения Вселен ной. Это либо бесконечность, или, скажем, для большей определенности с момента «Большого взрыва», порядка 16 млрд. лет назад. Вместе с тем говоря о науке, технике, образовании, философии есть смысл посмотреть на существенно более короткий период.

Десятки тысяч лет назад. «Птица вещая, птица мудрая, много знаешь ты, много ведаешь … Ты скажи, Гамаюн, спой-поведай нам. Отчего зачался весь белый свет? …» - с начальных времен древнейшие славянские предания славят знания. Накапливается опыт преодоления трудностей, он оформляется знанием, к знаниям все больше и больше обра щаются.

Как говорят 30 тысячелетние предания, из волшебных снов появляются новые зна ния. Герои преданий, творя великие подвиги, самоотверженно добывали знания об источ никах жизни: «Так узнал Велес Огненный все слова сокрытые. И не три тайных слова, три сотни слов, также тысячу заклинаний». Важные для суровой жизни того времени, видно, те заклинания были. А слова были о правилах поведения, например: «Вы не множьте страданий во имя зла! Чтобы не увидеть возмездия …».

10 тысяч лет назад «Златогорка под Дажьбогом смлевала, сына Тарх Дажьбог заче вала - Коляду молодого бога! Там колечко каталось и думалась дума. Дума думалась, словно сказывалась. Дума крепкая – слово тайное». И родился Огнебог Коледа с лицом ясного Солнца, «А в руках его Звездная Книга вед … И та книга учила сорок царей, и учила также сорок князей, и учила волхвов многомудрых. … И дары Коляде приносили – все цари, волхвы многомудрые … вместе славили Коляду». И мудрому Коледе птица ве щая Гамаюн помогает. В это время еще больше ценится верность, любовь, знание - чтобы что-то добыть загадывают загадку, дают задание – одной физической силой задание не выполнить, а только с привлечением знания.

И чтобы ратную цель достичь Коляда на летучем корабле в поход снаряжается. Ко рабль тот сложную имеет конструкцию, из трех храмов крутоверхих, златоглавых состоя щую. Управлять таким кораблем было не просто - храмы разным богам принадлежали. Но все ладилось благодаря знанию - «то не просто летучий корабль расправлял могучие кры лья – это Звездная Книга Вед разворачивала страницы!».

Пять тысяч лет назад. «Не делай зла – не будешь в вечном страхе», «Следи же за совестью… Презри богатства, спасай душу...» - запечатлено афористичной клинописью на глиняных табличках. Это первые знания, сохраненные с помощью только что изобре тенной письменности на Древнем Востоке. Появление письменности в конце IV – начале III века до н.э. для человечества по значимости соизмеримо в его жизни с покорением ог ня. Огонь оставил позади время дикости, а письменность дала человеку могущество зна ния, чтобы идти по дороге цивилизации.

Древний Восток выделял и структурировал ведические знания. Современные ин терпретации древних писаний феномен знания привязывают к сознанию. Выделяется, например, четыре уровня и шесть состояний сознания. Уровни сознания следующие (с тех пор, заметьте, мало, что изменилось): 1. Слова;

2. Мысли;

3. Чувства 4. Медитации.

Состояния сознания следующие: 1. Сон;

2. Сновидение;

3. Бодрствование;

4.

Трансцендентное состояние сознания (медитация), как пересечение трех первых;

5. Кон цептуальное;

6. Космическое сознание.

Уже в те времена существовали несколько столпов, основ знания. Эти столпы зна ния помогали человеку выжить в трудных условиях. Вот, например, система из четырех столпов знания: 1) Умение различать изменения;

2) Беспристрастие;

3) Шесть богатств сознания (способность концентрации сознания, умение сознания властвовать над чув ствами, стойкость и терпение, умение радоваться своей природе;

вера;

безмятежность;

стремление к свободе и просветлению). Такими видели основы знания мудрецы великих ведических цивилизаций 4 - 5 тыс. лет назад.

Сотни лет до нашей эры. «Через муки, через боль Зевс ведет людей к уму, К ра зумению ведет» (Эсхил). Осуждая безрассудство как причину бед, зол и несчастий, утверждая непреложность идеи справедливости, видя причину нарушения справедливости высокомерие, заносчивость, презрительную гордыню, Эсхил приходит к выводу, что ра зум, мысль, знания, есть величайшее благо, данное людям. «Мудрость заключается только в одном: признать разум как то, что управляет …» (Гераклит).

Вместе с тем трагедия одних в незнании, других – в знании. И уже в те времена было понятно, что трагедия знания, быть может, самая тяжелая и страшная, поскольку оно ввергает человека в пучину противоречий и духовных мучений: «О знанье, знанье! Тяж кая обуза, когда во вред ты знающим дано…» (Софокл).

Поступок Прометея освободил людей о невежества, за что навлек на него гнев Зевса – ведь благодаря знанию часть божественной силы от богов передается людям. А там, где нет знания, начинается вера. Однако победа воли и разума в пользу справедливо сти выше, чем не знающая конфликта вера в божественный закон. Знания помогают суще ствовать и жить, бороться за справедливость.

Две с небольшим тысячи лет назад начало зарождаться логически точное опреде ление рационального в мышлении - то, что в конечном итоге породило современный ком пьютерный контекст. Начало это ассоциируется с гением Аристотеля. Именно он явно обозначил разграничение интуитивного и аналитического мышлении. Из мыслей своих исторических предшественников он выделил, прежде всего, признак изменчивости приро ды. В изменениях он отделил материю от формы, абстрагировал форму от средств ее представления. В своей «Логике» Аристотель заложил основы науки познания, эпистемо логии – того, что только совсем недавно явно приобрело потребительскую ценность в ви де методов системной динамики, когнитивного моделирования. Аристотель считал, что в основе знания лежит исследование мысли.

Эта идея Аристотеля породила современную науку о смыслах и истинности знако вых систем - семиотику и герменевтику. Для подтверждения неудержимой силы аристо телевской логики достаточно вспомнить, что он был учителем великого Александра Ма кедонского. Потом был Ренессанс, были Маккиавели, Коперник, Галилей, Декарт, Нью тон, Лейбниц и др.

Именно Галлилей, как принято считать, положил начало современной науке. Пере несемся теперь поближе к нашему философско-компьютерному времени. В его трудах она представла как новый способ познания природы. И несмотря на то, что познание природ ных субстанций еще велось в шорах традиционной «натурфилософии», постепенно мето ды и средства науки стали расходиться с механизмами традиционной философии. У нвуки появились свои приемы. Философия также менялась. Она больше акцентировала внима ние на производстве гуманитарного знания – в теории познания, этике, политике, филосо фии истории, образовании, философии самой науки. Философия все больше связывается с деятельностью человека, в то время как наука – с законами природы. Выражением этого различия и даже противостояния стало картезианское разграничение мыслящего и протя женного. Первое относилось к философии, второе – науке. Философия эпохи Просвяще ния предоставило науке право на изучение природы, а за собой сохранила человека.

200 лет назад. Кант, Фихте, Шеллинг, Гегель – кто только не внес свою толику в копилку науки знания?! Взять хотя бы Георга Гегеля: «Сознание есть дух, как конкретное знание, и притом погрязшее во внешнем». Гегель определял знание в контексте таких по нятий, как: сознание, дух, логика, формальное, мышление, цель, сущность, предмет, поня тие и идея. Он отмечал то, что формализация мысли допустима, но она не может быть безоговорочно распространена на мышление: «безбрежная формализация рано или поздно приведет к мысли об исчезновении мысли». Преломляя процессы развития и познания че рез метод самодвижения понятий и самопреобразования духа, Гегель обосновал ограни ченность рационального и эмпирического в процессах познания, ибо первое «превращает дух в мертвое, оторванное от своего собственного осуществления существо», второе же «умерщвляет дух тем, что разрывает его на множество самостоятельных сил... Всякое со знание содержит в себе некоторое единство и некоторую разделенность и тем самым противоречие».

«Сущность выросла из бытия, а понятие из сущности» - по Гегелю действитель ность есть материальное целое и «существует сама по себе вне мышления как некий гото вый мир», а «мышление, взятое само по себе пусто... оно примыкает к этой материи как некая форма извне, направляется ею, лишь в ней обретает некоторое содержание...».

Таким образом, действительность претендует в структуре мышления на определен ную автономию, принципиально не имеющую полностью адекватного логического выра жения. Замена же указанной автономии формальной моделью создает, с одной стороны, иллюзию возможности представления процесса мышления наглядным и конструктивным, что и привлекает исследователей. С другой стороны, эта замена делает реальный мысли тельный процесс гносеологически вырожденным, как плата за фетишизацию возможно стей формализмов.

100 лет назад – до наших дней. В четкую формальную интерпретацию аристоте левская логика переросла совсем недавно благодаря: Фреге, Расселу, Геделю, Уайтхеду, Булю, Эшеру, Бэббиджу, Тарскому, фон Нейману, Гильберту, Гейтингу и др. На основе построенной ими формальной интерпретации сейчас живут компьютеры.

Но компьютеры сейчас хотят заставить решать и нелогическике задачи - те задачи, которые человека вынуждает решать жизнь: «Бог создал целые числа, все остальное – творение человека» (Кроникер). Из логической правильности теории не вытекает суще ствование предмета ее описания. Истинность логики в реальной жизни может быть только интуитивно обоснована.

В классической математике противоречие нежелательно, в жизни – естественно.

Анри Пуанкаре, исследовав логические парадоксы, создал концепцию построения вещей как сущностей из других сущностей. Его идея состояла в том, что противоречия в логике возникают из-за использования замкнутого круга определений – когда объект определяет ся при помощи других объектов, существование которых зависит от определяемого объ екта. Он считал, что для математики такое недопустимо. А если это недопустимо, то что делать математике в реальной жизни, в том числе - мыслительной?

Разделяя сомнения Кронекера, Пуанкаре, Гаусса, Лебега, Бореля, Вейля и др. отно сительно правильности представления математического рассуждения с помощью тради ционной логики, Лйтзен Брауэр стал родоначальником математического интуиционизма - философско-математического течения, считающего интуицию единственным источни ком математики и главным критерием строгости и конструктивности е построений. Со гласно интуиционизму, предметом исследования математики являются умственные по строения, рассматриваемые как таковые, «безотносительно к таким вопросам о природе конструируемых объектов, как вопрос, существуют ли эти объекты независимо от нашего знания о них» (Гейтинг). Математические утверждения в интуиционизме- суть некоторая информация о выполненных умственных построениях. Обращение с мышлением требует особой логики - интуиционистской, не принимающей, в частности, принципа исключн ного третьего - утверждающего, что всякое суждение или истинно, или ложно ( v ~). По Брауэру сущность математической деятельности - в актах мышления, производимых ма тематиком, в которых язык вторичен по отношению к мысленным конструкциям интуи тивных сущностей, и служит только для математического общения.

Брауэр определил «два акта» интуиционизма. Первый акт, выделяющий математи ку как неязыковую деятельность, обеспечивает интуитивное различение во времени вещей друг от друга (вспомните приведенный выше первый столп ведического знания – «умение различать»!). Второй акт состоит в узнавании уже завершенной конструкции, если она по вторяется. Такая итерация приводит к бесконечно развивающейся последовательности объектов (чисел) - как продукт интуиции. В дальнейшем изложении мы увидим, что на этой идее построены наиболее распространенные (на западном земном полушарии) ин струменты интеллектуальных информационных систем поддержки решений.

По мнению Мартина Хайдеггера, а позднее Ханса Гадамера, окружающий мир не может быть жестко отграничен от человека, поскольку он структурирован посредством его целей, обстоятельств и намерений.

Если следовать феноменологической традиции, выраженной ее основоположником Эдмундом Гуссерлем, допускающей чистое сознание не опосредованное предметным со держанием, то условно возможно установление четкой границы между идеальным и ре альным. Вместе с тем следует считать, что при такого рода установках в прикладных ис следованиях теряется связь компонентов процесса познания, не учтенной оказывается психика, нейропсихология.

Роль ответственности человека, исследователя перед собой и обществом занимает особое место в экзистенциализме Ж.П.Сартра. Прежде сущего стоит существование, и личный выбор каждого определяет, что и как он сделает, чтобы из существующего сфор мировалось сущее. «Субъективизм означает, с одной стороны, что индивидуальный субъ ект сам себя выбирает, а с другой – что человек не может выйти за пределы человеческой субъективности. Именно второй смысл и есть глубокий смысл экзистенциализма» утверждает Сартр в своей лекции «Экзистенциализм – это гуманизм» (1946 г.).

Феномен знания можно рассмотреть в контексте создания систем управления - ки бернетических систем. Последние десятилетия термин «кибернетика» больше связывают с управлением в технических системах. Технический взгляд на кибернетику, скорее всего, сложился с авторитетного мнения Норберта Винера, который дал обширную логико функциональную трактовку процессов управления. Он использует теорию автоматическо го регулирования с обратной связью для технических и электронно-вычислительных устройств, а исследованию закономерностей преобразования информации в живой и не живой природе уделил существенно меньше внимания.

5.2 Паранаука, лженаука, модерн Наука реализуется конкретными людьми, которые опираются в своих исследова ниях на различные школы – классические, прагматические, релятивистские и др. Иссле дования находятся на различных стадиях завершенности, законы переплетаются с зако номерностями. Поэтому наука переполнена ошибками и нелогичностями, неточностями и неясностями, множественностью толкований., противоречивыми взглядами. Все это яв ляется хорошей питательной средой для развития паранауки (греч. para – возле, при), ко торая иногда приобретает весомое и влиятельное значение в жизни несведущего обще ства.

Паранаучные явления могут играть как отрицательную, так и положительную роль в развитии научного знания, создавая дополнительные условия для конкуренции идей, формирования более четких обоснований научных закономерностей и объяснений раз личных явлений. Привнося в стройность научных умозаключений хаос неопределенности паранаука заставляет найти гармонию в соотношении между целым, рациональным и ха осом.

Первые выводы в науке, как правило, не носят строгого характера, вводимые по нятия не всегда верно интерпретируются, а многие гипотезы в дальнейшем отвергаются.

Попытки использования в свое время идеи теплорода, работы алхимиков или астрологов, усилия построить вечный двигатель нельзя рассматривать как проявления глупости. Без этого не было бы современных научных достижений. Хорошо известно, например, что теплородная теория позитивно воздействовала на прогресс в физике. В рамках этой тео рии были выявлены многие фундаментальные зависимости на молекулярном уровне строения вещества. Без алхимии не было бы современной химии. Поэтому не существует методологических рекомендаций, позволяющих избегать ошибок.

Например, ученые приписывали элементарным частицам те же характеристики, что и объектам макромира, в частности определение в каждый момент времени точного положения в пространстве и скорость. Но затем Закон Гейзенберга показал иную карти ну, характеризующую невозможность точного определения координат и скорости. Сей час же жизнь заставляет вернуться к подобным аналогиям, правда движение идет в об ратную сторону – законы фундаментальной квантовой механики ученые и практики пы таются применить для прогнозирования развития неопределенных явлений в макромире 1.

Судьба новой идеи зависит от сложившейся теории, научной парадигмы, стерео типа. Ценная идея может быть отвергнута. Так получилось, например, с геометрией Ло бачевского, была современниками отвергнута тория всемирного тяготения и оптика Нью тона, Нильс Бор сразу не принял теорию Альберта Эйнштейна, как ненаучные рассмат ривались результаты А.Л.Чижевского, создателя гелиобиологии. Явление появления пло дотворных, но не признанных поначалу идей в науке называют девиантным.

Аномальным явлением в развитии науки можно назвать ее вульгаризацию. Напри мер, вульгарный материализм в 1850-1860-е гг. популяризировал достижения естество знания, но игнорировали специфику сознания, которое они сводили к веществу - «мозг выделяет мысль так, как печень – желчь». Русский ботаник А.Н.Бекетов выводил нрав ственный закон из закона тяготения. Близок к вульгарному социологизму экономический детерминизм. Его суть – в сведении всего богатства общественных явлений, их противо речий и изъянов к действию исключительно «экономического фактора». Вульгаризация допускается везде, где наблюдается стремление к такой трактовке событий, которое обу словлено преимущественно внешними причинами.

Околонаучная экзотика. Спекуляция на «фактах» типа возможности гадания на руке, передвижения предметов силой мысли и пр., привели к формированию различных околонаучных феноменов. Парапсихология - область исследования явлений без участия органов чувств (телепатия, ясновидение, лозоискательство), а также воздействия человека на внешние физические явления и процессы без мускульных усилий (телекинез, параме дицина).

Учеными показано, что результаты парапсихологии не могут служить доказа тельством экстрасенсорного восприятия ( в каждом эксперименте кроется натяжка, об ман, фокус). Хиромантия (от греч. cheir - рука и manteia - гадание) - система гаданий по линиям ладоней. Она всегда противостояла науке, хотя в рамках дерматоглифики - науч ной дисциплины, возникшей на основе изучения эмбрионального развития пальцевых узоров и их связи с наследственностью, предложен ряд интересных гипотез о взаимосвязи кожного покрова ладоней, деятельности мозга и генного набора родителей. Астрология учение о воздействии небесных светил на исторические события, судьбы людей и целых народов. Совсем недавно эта «наука» вновь приобрела популярность. Подобные явления не получили строгого научного обоснования, вместе с тем они составляли определенную опору действий в прошлые века, наполняли романтизмом поведение человека, служили источником заработка мудрецов, ну и сейчас некоторым экзотическим образом стимули руют научные исследования в направлении ускорения передачи информации, «нуль перемещения» объектов, поиска механизмов движения быстрее скорости света.

Лженаука коренится в подходе к ошибкам. Ошибки бывают содержательные и формальные. Содержательные ошибки допускаются тогда, когда ложное выдается за ис тинное и наоборот. Ни одна научная система не развивается вне «метода проб и ошибок».

Могут быть преднамеренные ошибки, неоправданные блеф. Такие ошибки могут допус каться в корыстных интересах, достижения коммерческого успеха любым путем. Под ко нечной научной истиной иногда понимается результат личных ощущений. Идея может придти в результате погружения в медитативное состояние, но с научной точки зрения и практики эта идея подлежит тщательной экспертизе, проверке на соответствие научным закономерностям и практикой. Формальные ошибки – нарушение правил формальной си стемы, логики, «передергивание», «подтасовка» фактов. Если такая ошибка осуществля ется непреднамеренно, то она называется паралогизмом. Преднамеренное нарушение ло гических правил называется софизмом. Ошибки вносят «шум» в науку, вызывают пута ницу, заставляют тратить лишнее время на поиски в неправильном направлении. Путани ца может быть вызвана, например, нарушением синтаксиса и семантики языка: «В огоро де бузина, в Киеве дядька». Это приводит к бессмысленным заключениям, сумбуру. Од нако, в последнее время развивается особая логика бессмысленного, одним из законов которой становится множественность интерпретаций выражений. Вместе с тем теми же учеными показано, что для того, чтобы выделить слабый сигнал из шума, нужно время.

Дилетантизм и самомнение – свойственная черта представителей лженауки: «нас не интересуют альтернативные суждения!». Их не интересуют доказательства ошибочно сти из умозаключений, сделанные много лет назад. Кто знает, может они и правы, и об этом узнают иные поколения. За это суждение иногда прячутся и достаточно способные люди.

Паранаука и постмодерн. Постмодерн считает, что действие вызывает противо действие. Реальность противится человеческому воздействию, отвечая на него противо действием. Как результат, рушатся многие преобразовательные проекты. Отсюда - отри цание постмодернистами представлений о всемогуществе разума.

Скептическое отношение постмодернистов к установке на преобразование мира влечет за собой отказ от попыток его систематизации: мир не только не поддается чело веческим усилиям его переделать, но и не вмещается в теоретические схемы. Делается акцент на уникальности, неповторимости всякого явления, события, факта. Крайние формы критики возможностей познания проявляются в полном отрицании науки, в поис ке ее замены субъективностью, в распространении мистицизма в научной среде. Мгно венный и непредсказуемый случай является для постмодерниста джокером в карточной колоде судьбы, а научная логика заменяется эмоциональной выразительностью, бъектив ности –художественное воссоздание.

Так, в социологии обнаруживается сдвиг исследовательского внимания с целост ного изучения социальных процессов на анализ их отражения в сознании отдельных групп. В качестве предмета социологии провозглашается сознание как отражение соци альной сферы. Звучат призывы к реконструкциям социального процесса исходя из мно жества точек зрения его участников. Подобные установки приводят к отрицанию цельной методологии и, далее, к фрагментарности и эклектизму получаемых результатов. Вирту альность и вариативность, неустойчивость общественной жизни, ее неповторимость тре буют, как считает значительное число социологов, неповторимых методов анализа.

Оправдывается применение любых принципиально невоспроизводимых методик и изло жение различных равноценных интерпретаций полученных данных.

Постмодернистская доктрина возникла на реальной почве. Она фактически впер вые в явной форме акцентировала внимание на проблеме пребывания человека в услож ненном мире и восприятия им этого мира. Однако в той ее части, которая претендовала на адекватное осмысление общественных явлений, она оказалась в глубоком кризисе. И это не удивительно, ведь постмодернизм отошел от классического понимания истины, как адекватности понятия и реальности. Постмодернизм отрицает истину как цель науч ного познания. У них все относительно, кроме самой относительности. Философия пре вращается в занятие, не предполагающее существенной интеллектуальной и социальной ответственности. Истина, согласно принципам постмодернизма, порочна, поскольку от сылает к порядку, правилам и ценностям, зависит от логики, рациональности и разума.

Итак, паранаука имеет множество проявлений. Особого внимания требуют ок культные учения. Оккультизм (от лат. occultus - тайный, сокровенный) - общее название «учений» о таинственных и сверхъестественных явлениях, доступных якобы познанию «избранных», «посвященных». К оккультизму относятся разные формы магии (чародей ство, волшебство, колдовство), теософия (всякое мистическое учение, претендующее на раскрытие особых божественных тайн), спиритизм (признание загробного существования душ умерших и возможности «общения» с ними посредством медиумов).

Кардинальный вопрос, стоящий перед общей методологией науки, это вопрос о критериях селекции паранаучных утверждений. Ответ на этот вопрос может опираться, например, исторически сложившуюся конвергентную парадигму118 (п. 5.8), согласно ко торой для обеспечения устойчивости развития любого явления, события, института – необходимо соблюдать определенное соотношение логичного, хаотичного и целостного, а также скоростей их динамичного изменения.

5.3 Экономика и философия знаний Экономика знаний. «Накопленное и установленное знание, систематизированное и сформулированное в связи с открытием общих истин или действием общих законов» – такое определение дает Вебстеровский словарь науке. Британская энциклопедия характе ризует науку как систему знаний, которая занимается проблемами физического мира и его явлениями на основе наблюдений за ним и проведения системных экспериментов, т. е.

наука – это фактическое изучение природы на базе приобретения и развития знаний в рамках общих правил, называемых фундаментальными законами природы. Во Всемирной энциклопедии 2001 г., где о науке сказано как об особом виде познавательной деятельно сти, направленной на выработку объективных, системно организованных и обоснованных знаний о мире. Наука определяется и как область культуры, связанная с формированием системы знаний о природе, обществе и человеке.

Наряду с приобретением знаний (фактов, событий, явлений, сведений об окружа ющей природе, обществе и человеке) осуществляется процесс их систематизации и клас сификации, что дает возможность ученому сформулировать общие истины и действие за конов природы и общества. На следующем этапе осуществляется проверка истинности полученных знаний, а также выдвинутых гипотез на опыте или в эксперименте. Последу ющее аккумулирование знаний на уровне конкретного ученого, университета или иссле довательского института, являясь конечным результатом научного процесса, уже содер жит в себе потенциал обновления этих знаний.

Важным в контексте научно-технологических знаний является ноу-хау – составная часть технологий, не имеющая охранного документа и включающая конфиденциальные знания, навыки и сведения технического, экономического, управленческого, финансового и другого характера, использование которых обеспечивает определенные преимущества или коммерческую выгоду физическому или юридическому лицу, их получившему.

Под ноу-хау понимаются также секретные, незапатентованные технологические знания, включающие методы, способы и навыки, необходимые для проектирования, стро ительства и производства каких-либо изделий, составы и рецепты материалов, веществ и сплавов, методы и способы лечения, спецификации, формулы и рецептура, методы и спо собы добычи полезных ископаемых, схемы организации производства, опыт в области ди зайна, маркетинга, управления, экономики и финансов и прочая недоступная широкой общественности информация. К ноу-хау относится деловая конфиденциальная коммерче ская информация, которая представляет собой совокупность сведений, включающих про изводственный опыт и знания по ведению бизнеса, принадлежащие правообладателю и не имеющие охранных документов.

Инновационная экономика ориентируется на знание, а значит - на интграцию науки, образования, информации и техники. Однако в связи с развитием процессов глоба лизации и информационного общества знания стали приобретать все больший вес. Это связано, прежде всего, с новыми возможностями инструментов поддержки синергии зна ний в интересах получения профита, конкурентоспособности, устойчивости, капитализа ции, престижа и пр. Накануне нового века начали говорить об экономике знаний, а эконо мика – это, прежде всего, падение себестоимости продукции и услуг при росте удовлетво ренности потребителей. При этом знание приобретают характер важнейшего входного па раметра менеджериальных и финансово-экономических процессов.

Знание – понятие многоликое. Это не до конца изученный феномен, по всей види мости, такой же неисчерпаемый как атом и вселенная. Вместе с тем, что есть знание в чет ком выражении? Из области искусственного интеллекта, знание это то, что «можно пере ложить из кармана в карман» (Г.Поспелов). Знание – это «факты, эвристики и доверия»

(Э.Фейгенбаум). Знание – это то, что можно накопить, запомнить, сохранить, вспомнить, найти и сипользовать. Знание ближе к сущности чем к идеальной идее. Это что есть зна ние.

Что не есть знание? Скорее всего, мысль к знанию, до тех пор пока ее не запишут, знанием не является. Мысли приходят и уходят. Эмоция – помогает генерации мыслей и знаний, но знанием не является. Медитативное состояние ума знанием не является, его в компьютер не запишешь, на бумаге не отобразишь, на фотографии не запечатлеешь.

Что говорят об экономике знаний? Есть ряд подходов. Так, некоторые эксперты считают, что знания «сейчас становятся единственным фактором производства, отодвига ющим на вторые позиции капитал и труд» (П.Друкер). Допустим, согласимся. Но как на звание в магазине купить хлеба? Для этого нужны развитые информационные технологии, чтобы мгновенно сделать множественный бартер. Напрямую знания пока не ликвидны.

Умственный труд тоже не очень ликвиден. Его специфика в том, что можно долго думать и ничего не придумать, или, перестать думать и мысль сама придет тебе в голову. Это то же не ликвидный товар, его на улице не продаж, не поднимешь как денежную монету. Как бы то ни было, при любом возвышении роли знаний они не могут быть инкорпорированы в производство иначе как через инвестиции. Так что капитал и знания в реальности не очень то разделимы. Не случайно, уже давно введен такой емкий термин, как «человче ский капитал».

Еще подход. Кодифицированные знания (официально подтвержденные, задокумен тированные, имеющие лицензию и пр.) приобретают все большую ценность. Их можно при некоторых договоренностях заложить как ценную бумагу, отдать в ломбард, продать.

Это так, поскольку документ с подтвержденной истиной явно стоит дороже, чем с ложь.

Явным показателем роста ценности кодифицированных знаний является увеличение цитат по фундаментальной науке в патентах. Например, в 1887-88 гг. число таких цитат в аме риканских патентах было 10-12 тыс., то через деять лет вырасло в 10 раз. Правда, такие тенденции нуждаются в более внимательном рассмотрении.

Еще взгляд. Корпоративные знания разглашению не подлежат. Если компания ку пила информационную технологию, обеспечивающую поддержку процессов управления ресурсами, то через год стоимость знаний, накопленных в компьютерной базе знаний (о продажах, транзакциях, отказах, увольнениях, контороле, динамике внешнего контекста, поставках и пр.) может в сотни раз превышать стоимость самой технологии. Есть задачи, которые сейчас решаются на суперкомпьютерах месяцами. Однако без компьютера они вообще не могут быть решены, а если вложить деньги в создание принципиально нового – аналоговового, квантового – компьютера, то эти задачи будут решаться доли секунды. Это благодаря тому, что по проблеме у ученых и инженеров сформировалась система знаний.

Интересны некие экономические параметры. Так, Организация по экономическому сотрудничеству и развитию (ОЭСР) предложила в середине 1980-х ввести следующее раз граничение. Если организация вкладывает в НИОКР порядка 4% с оборота, то это высоко технологичная организация, если от 1% до 4% - то среднетехнологичная, если менее 1% низкотехнологичная. Эта классификация оценивалась специалистами по-разному и была быстро забыта. Однако цифра в 10% затрат на R&D – стало нормой в конце ХХ века для успешных компаний. Хотя считается ошибкой оценивать уровень технологичности по вкладам в НИОКР, ведь интенсивность не только через такие работы развивается. Можно, например, усилить работу по развитию маркетинга, менеджмента качества и ответсвенно сти, обучение, краудсорсинг, трансперенси, вложение инвестиций в иные фонды.

Философия знаний. Развитие процессов глобализации и информационного обще ства ставит новые вопросы перед философией знаний. Тот методологический, методиче ский и категориальный багаж, который накопила философия науки и техники, является весомым арсеналом для освоения нового. По всей видимости философия знаний должна мужественно предложить подход к построению моста, говоря словами Э.Гуссерля, над пропастью смысла, где другим берегом является неизведанное. В каком направлении раз вивать познание и осуществлять поиск истины в онтексте поиска ответов на такие вопро сы, гда наука и техника топчется долго на месте, а именно: «Возможно ли создание еди ной теории поля?», «Есть ли жизнь на планетах других галактик?», «Что было до Большо го взрыва (если и был таковой)?», «Можно ли решать мгновенно обратные задачи?», «Есть место в природе аскетизму и скептицизму?».

Много нового лежит сейчас на стыке наук, происходит спонтанная диффузия нов шеств. Вместе с тем усложнение реашаемых в отдельных науках задач ведет к специали зации отраслевых знаний, методов, методологий, и, соответсвенно, дивергенции знаний.

Достаточно посмотреть бисерное множество тематик лабораторий академических и науч но-исследоватетельских институтов. В соседних комнатах ученые, сторудники, инженеры создают устройства, которые не согласованы по параметрам, и, значит, априори обречены на дизинтеграцию. Какие механизмы, принципы, процедуры и условия лежат в основе конвергентных процессов, готорые гарантируют устойчивую сходимость множеств ак тивностей к желанной цели? Это фопросы философии знаний в широком смысле, в том смысле, что к знаниям мы относим и слова, и мысли, и чувства, и трансцендентные состо яния ума – то, о чем еще говорили древние мудрецы, ведические книги.

5.4 Искусственный интеллект, ситуационное управление Исследования в области искусственного интеллекта в последние годы дали боль шой импульс решению проблем языка, мышления и сознания. Особенно заметно станов ление когнитивной парадигмы, которая объединила усилия математиков, физиков, психо логов, лингвистов, логиков, специалистов по продвинутой компьютерной науке. По ко гнитивному подходу мышление представляет собой манипулирование ментальными пред ставлениями типа фреймов, планов, сценариев, моделей и других структур знания101.

При этом, выделяется два довольно самостоятельных компонента. Во-первых, это структуры представления знаний в виде различных форматов, и, во вторых, это способы их понятийной организации и интерпретации (стратегии и механизмы семантического вы вода). Этот подход, как известно, оказался чрезвычайно плодотворным в плане практиче ского создания в конце 1970-х гг. важнейшего класса интеллектуальных систем - эксперт ных систем, обеспечивающих логическую поддержку экспертной деятельности в отдель ных фрагментах детерминированных проблемных областей (геология, медицина и др.).

Однако, со стороны теоретиков искусственного интеллекта все острее ощущается ограниченность традиционного когнитивного подхода. Сейчас исследования переориен тируются на более полный учет особенностей человеческого мышления. Эти исследова ния больше акцентируют внимание на вопросе единства знаний с эмоциями, чувств и мо Петров В.В. Язык и искусственный интеллект: рубежи 90-х годов/В сб. Язык и интеллект. Пер. с англ. и нем./Сост. и вступ. ст. В.В. Петрова. -М.: Издательская группа «Прогресс», 1995. - 416 с.

тиваций, неаналитической обработки визуальных образов, закрепления человеческих навыков. К работам все больше подключаются философы, семиотики, культурологи, нейрофизиологи, нейробиологи, специалисты по этике и даже специалисты по восточным религиям. Переоценивается влияние эмоций на сам механизм естественно-логического вывода.

Основные параметры традиционных когнитивных систем опираются на принцип их информационной открытости: приобретение нового знания путем усвоения внешней информации, оперирование ментальными представлениями. Имеются и принципиально иные подходы. Интересна концепция организации живых систем, развитая чилийским биологом У.Матураной102, согласно которой организация живых систем определяется об ластью их возможных взаимодействий. Причем, идентичность живой системы сохраняет ся до тех пор, пока единство ее взаимодействий не нарушено. При этом, основная функ ция языка заключается не в передаче информации, а в самоориентации человека в его по знавательной деятельности: знать - значит вести себя адекватным образом, сохраняя иден тичность живой системы. Язык здесь скорее ассоциируется с порядком, а эмоции - с хао сом.

И вообще, сейчас наибольшей критике подвергается тезис о возможности четкого и однозначного разграничения на объективный мир физических явлений и субъективный ментальный мир мыслей и чувств. Такое понимание реальности наивно сводит роль по знающего субъекта к «сбору информации», построению ментальных образов и манипули рованию ими. На самом же деле по мнению, например, герменевтика Мартина Хайдегге ра, а позднее Ханса Гадамера окружающий мир не может быть жестко отграничен от че ловека, поскольку он структурирован посредством его целей, обстоятельств и намерений.

Заслуживают внимания в этой связи исследования групповой деятельности лиц, принимающих решения, а также формирования групп интересов 103. Группы интересов предохраняют демократию от деспотизма, концентрируют взгляды, оппонируют власти, децентрализуют управление, дают гражданину возможность политического влияния.

К исследованию группового поведения относится, например, психологический трансактный анализ (трансакция - единица обмена информацией между двумя людьми, состоящая из стимула-вопроса и реакции-ответа). Одно из его направлений - это анализ сценариев действий, под которыми здесь понимается система циклически воспроизводя щихся человеком поведенческих актов, причину и смысл которых сам человек не всегда осознает. Сценарное поведение проявляется в ситуациях принятия решения, когда человек использует свой опыт. Сценарным поведением, как бы, можно заболеть, поскольку в по стоянно изменяющихся условиях сложившиеся и ставшие уже стереотипными сценарии могут оказаться неадекватными, а решение, принятое по недосмотру на их основе - небла гоприятным. Не случайно, древнее правило гласит «Взявшись за плуг, не оборачивайся назад» (его, видимо, тоже следует применять творчески).


Ситуационное управление связывается, как правило, с «сильными» ситуациями.

Это такие ситуации, которые достаточно жестко и однозначно определяют поведение участников решения вопроса. Эта определенность формируется под воздействием, как правило, внешней по отношению к ситуации среде: неожиданное законодательное реше ние, рыночный вызов конкурента, природная катастрофа, кризис, захват заложников. В этих случаях подразумевается возможность типизации и структуризации ситуаций, накопления и обобщения опыта по их разрешению.

Тематика ситуационного управления в контексте компьютерной обработки инфор мации достаточно четко прослеживается с середины прошлого века. Развитие этой тема тики тесно переплетается с развитием систем искусственного интеллекта (Artificial Intelli Maturana, Н., Varela, F. Autopoiesis and Cognition. Dord-recht, 1981;

Diskurs den Radikalen konstructivismus.

Frankfurt / M., 1986.

Васильев А.В. Анализ политического поведения малых групп: подход к выявлению цикличности поведе ния/ в кн. Политическое управление: теория и практика. - М., РАГС, 1997. - С. 125-137.

gence). В конце 1970-х на вопрос: «Чем отличается экспертная система от системы ситуа ционного управления?» специалисты иногда отвечали: «Ничем». В то время экспертная система - наряду с нейронной сетью и системой текстообработки - была наиболее ярким представителем интеллектуальных информационных технологий.

Создание центров управления полетами, организация штабных работ с применени ем средств визуализации и автоматизации, зарубежные публикации на тему создания спе циальных ситуационных центров вдохновили в 1970-е годы отечественных инженеров на создание ситуационных комнат для совершенствования управления крупными социаль ными и институциональными системами. В создании таких комнат и интеллектуальных технологий больше внимания стало придаваться средствам визуализации, диалоговым си стемам, помогающим использовать базы знаний и модели для решения плохо структури рованных проблем. Следует заметить, что ряд замечательных практических идей и ре зультатов, например, связанных с теорией нейронных сетей, многоагентных и активных систем, оптических процессоров, появилось именно в то время. Тот период можно отме тить отечественными успехами в создании всеобъемлющих моделей ситуационного управления страной в периоды кризисов.

В начале 1980-х можно отметить крах иллюзий относительно возможности успеш ной формализации процессов мышления с помощью систем логической обработки есте ственного языка. Появились интеллектуальные технологии для поддержки исследователь ской и профессиональной деятельности лиц, принимающих решения. Практическое при менение получили подходы, основанные на использовании достоверного и правдоподоб ного вывода, немонотонных логик и нечетких систем. Видимые успехи появились в сфере обработки текстов естественного языка, высококачественного поиска документов, слеже ния за объектами управления, решения задач распознавания образов, имитационного мо делирования, статистической обработки данных, решения транспортных задач.

С начала 1990 в России зерна теории ситуационного управления упали на благо датную корпоративную почву и начали прорастать обильными побегами в виде систем стратегического менеджмента, информационных технологий управления ресурсами, кон троллинга, корпоративных ситуационных центров. В середине 1990-х стали более заметно внедряться в бизнесе пришедшие из-за рубежа интеллектуальные информационные тех нологии аналитической обработки больших массивов информации, а вместе с ними и тех нологий поддержки решений.

В российском государственном секторе в начале 1990-х внедрение методов ситуа ционного управления с применением информационных технологий также активизирова лось. Во многом это демонстрируется созданием аналитических и ситуационных центров в органах власти. Вместе с тем все новое в органах власти, как известно, приживается медленно. Не могла не сказаться на внедрении методов ситуационного управления кон ституционная замена термина «орган государственного управления» на «орган государ ственной власти», а деятельности по совершенствованию государственного управления – на проведение «административной реформы» Эта замена формы быстро размыла содер жание процессов совершенствования знакомого многим процесса государственного управления. Информационные технологии любят порядок, а ситуационное управление привязано к созданной веками кибернетической парадигме. Замена этой парадигмы в кон тексте компьютерного бума привело в 1990-х годах к усилению сугубо технической со ставляющей при создании государственных и корпоративных систем поддержки решений.

В начале этого века начал приобретать новое звучание процесс электронизации де ятельности российских органов власти, бизнеса и населения. Концепция архитектуры «Электронного правительства», складывающаяся из: перечня услуг органов государствен ной власти, показателей эффективности и качества реализации государственных услуг, электронных административных регламентов деятельности органов государственной вла сти, информационных ресурсов, технического и программного обеспечения – требует расширения использования аналитических возможностей информационных технологий.

Концепция электронной демократии, предполагающая: осуществление гражданско го контроля, проведение выборов и референдумов, поддержку процессов самоорганизации населения, обеспечение возможности участия населения в принятии государственных ре шений, расширение технологической возможности обмена мнениями – также предусмат ривает расширение возможностей информационной аналитики.

Концепции электронной коммерции, включающие: маркетинг, управление корпо ративными ресурсами, повышение качества продукции и услуг, расширение доступа к ка питалу, электронные торги, развитие инноваций, поддержку процессов самоорганизация бизнеса – не могла не активизировать работы по созданию систем поддержки решений.

Таким образом, в настоящее время системы поддержки решений и методы ситуа ционного управления стали развиваться в направлении все большей адаптации к более сложной динамике развития политических, экономических и социальных управленческих ситуаций. Можно отметить следующие тенденции развития методов ситуационного управления, реализуемых с привлечением интеллектуальных информационных техноло гий:

от принудительного информирования - к извлечению знаний;

от обработки знаний – к пониманию;

от понимания - к применению;

от информационно-справочной работы - к аналитической;

от индивидуальных - к групповым решениям;

от голосования - к согласию;

от анализа внутренней среды - к оценке внешней;

от экстраполяции тенденций - к постановке целей и поиску путей;

от решения прямых задач – к обратным;

от информационной защиты - к безопасности;

от анализа опыта - к когнитивным моделям;

от точности - к интеллектуальности;

от авторитарности - к «электронной демократии».

Эти тенденции сложились за последние 50 лет, а значит они имеют упрямую при роду.

5.5 Управление знаниями в корпоративном мире Техника создается в институтах, организациях и корпорациях. Философия органи зации зачастую сугубо практическая: выжить на рынке, обогнать конкурента, снизить из держки. Корпоративные знания нужны, чтобы постоянно повышать конкурентоспособ ность своей продукции, ее качество, обеспечивать рост капитализации и устойчивости развития, увеличивать зарплату сотрудникам. Корпоративные знания обычно рассматри ваются в контексте постановки менеджмента, управления. Управление подразумевает устойчивую целенаправленность действия или безедйствия. Ведь праздное ничегонедела ние тоже можно отнести к управлению. Может, руководитель прячется, может, он о чем то думает, а может, просто отдыхает и набирается сил, чтобы потом снова окунуться в де ла. Понять смысл некоторого действия невозможно, находясь в рамках этого действия.

Нужно выйти за его рамки, только тогда можно решить, относится ли это действие к управлению. У менеджмента всегда есть внешняя и внутренняя сторона, знание о внеш нем и внутреннем по отношению к организации, компании. Внешнюю сторону обычно измеряет социология, маркетинг динамически сегментированных рынков.

Само понятие «управление» предполагает различие, анализ,деление целого на ча сти. Деление сопровождается словесными номинациями: внутреннее и внешнее, цель и путь, смысл и действие. В хорошей системе управления все связано в единое целое!

Сотрудников иногда делят на решателей и созидателей: первые быстро решают и действуют, а вторые долго думают и созидают. По всей видимости, первых правильнее будет отнести к сотрудникам, занимающимся оперативным, а вторых - к руководителям, увлеченным стратегическим управлением. Первым больше приходится заниматься такти ческим анализом, вторым - синтезом. Тем и другим нужна информация, знания.

Стратегия от тактики отличается не столько временным горизонтом планирования, сколько неординарностью ожидаемого результата: стратег просто обязан для получения конкурентного преимущества сделать свою компанию не похожей на других 104.

Знания чаще связывают с структурированностью, порядком. Порядок - это ме неджмент, а беспорядок - политика105,106. Порядок - это формализация и алгоритмизация, а беспорядок отдается на откуп хаосу. Порядок можно представить в виде инструкций, схем, книг, комментариев, регламентов и заложить в компьютер. А что же тогда делать с оставшимся беспорядком, если его принципиально невозможно алгоритмизировать? На самом деле в различных ситуациях характеристики порядка и беспорядка (хаоса) взаимо обусловлены и взаимосвязаны. Это при условии, что мы рассматриваем ситуацию систем но, т.е. когда вырисовываются очертания границы ситуации, отделяющей ее от внешней среды. Так, любой производственный или служебный конфликт, как правило, ограничен рамками подразделения, департамента, института, министерства и т.д. Системность помо гает определить правила действий и навести порядок. Например, иногда замечаешь, что усилия по наведению порядка в организации бывают не то что напрасными, а даже обес кураживающими: с наведением порядка хаос только увеличивается. Правда, это бывает в случаях, когда специалисты, наводящие порядок, далеки от премудростей системного анализа.


Так, во время Великой Отечественной войны 1941–1945 годов был такой момент, когда наши танки остались без топлива. Геологи и нефтяники были вынуждены срочно искать новые месторождения нефти. Однако каждое поисковое бурение нефти не давало, а приводило к дополнительному хаосу в исходных данных относительно новых рекоменду емых мест бурения. Число скважин увеличивалось, а объем противоречивых данных все рос и рос. Тем временем руководство страны попросило помочь с анализом полученных данных математиков. Однако последние сказали, что это некорректная задача и им не по плечу: дескать, «не соблюдены условия существования, единственности, устойчивости решения». После жесткого властного нажима, особенно свойственного тому времени, у математиков достаточно быстро появилась теория решения некорректных задач107. Теория предлагала правила выработки необходимых условий структурирования (анализа) данных, чтобы процесс бурения и поиска нефти был сходящимся. Таким образом, именно анали тики предложили эффективные условия формальной структуризации проблемы, и творче ская активность человека была направлена в нужное русло — поэтапное привнесение в процесс решения качественной информации позволило задачу решить. Нефть была быст ро найдена, а математики получили принципиально новый научный результат и государ ственную премию.

В деятельности предприятий и организаций закономерность, заключающаяся в смене процессов упорядочения быстрым наступлением хаоса, а затем опять упорядочения и т.д., благодаря развитию методов менеджмента учитывается с применением достаточно традиционного технологического обрамления, заключающегося в упорядочивании влия ния на организационную структуру внешних рыночных воздействий. В зависимости от уровня динамики внешних воздействий это обрамление может осуществляться в различ ных контекстах и называться по разному: реструктуризация, реинжиниринг, бережливое производство, Agility-технологии и др.

Портер М. Э. Конкуренция: Учеб. пособие / Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2000.

Друкер П. Ф. Практика менеджмента: Пер. с англ.: — М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. — 398 с.

Райков А. Н. Сколько органам власти нужно информатизации? // Электронный регион. — 2003. — № 1.

— С. 9–14.

Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач: Учеб. пособие для вузов. Изд. 3-е, исправленное. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 288 с.

В определенный момент времени ситуация «как есть» перестает устраивать потре бителей услуг, руководителей и сотрудников компании. Когда появляются признаки не устойчивости и хаотичности в развитии ситуации, включается механизм стратегического анализа и планирования, формируется новая стратегия. Под новую стратегию меняется структура компании. Фундаментальная закономерность скачкообразной смены порядка хаосом в реальных условиях эффективно отрабатывается корпоративным менеджментом с помощью инструментариев планирования и реструктурирования на основе использования имеющихся у компании знаний и опыта.

Системный анализ в управлении обеспечивает выявление аналогов, структур и по стоянно изменяющихся структурных связей. В результате анализа любой управленческой деятельности появляются «описания процессов», «типовые структуры», «регламенты», «архетипы»108,109,110, которые представляют собой механизмы распознавания проблемных ситуаций и быстрого подбора инструментариев для их разрешения.

Большинство управленческих ситуаций достаточно универсальны и богаты обуча ющими примерами. Так, операции «купля-продажа», «поставщик-потребитель» могут ха рактеризоваться большим числом повторений. Структура ситуаций, с которыми имеют дело поставщики и покупатели различной продукции, может определяться наборами из порядка 30 переменных111. С такими - часто повторяющимися - ситуациями можно анали тически работать, применяя традиционные методы обработки временных рядов, стохасти ческие подходы и пр. Но управленческие ситуации, в которых участвует человек, далеко не всегда характеризуются высокой частотой повторений - в управленческой жизни чаще всего преобладают ситуации уникальные.

Сравнительно небольшое число подобных между собой структур управленческих ситуаций могут быть представлены в обобщенном компактном виде. Такое представление иногда называется системными архетипами. Системные архетипы ускоряют структури зацию, систематизацию и накопление управленческих знаний. Архетипы позволяют кон центрировать сложный опыт улучшения управления в ограниченном наборе структур и рекомендаций. Системные архетипы позволяют применять опыт их смежных дисциплин психологии, математики, экологии, физики, антропологии, генетики, социологии и даже нанотехнологий - для формулирования закономерностей развития ситуаций в смежных областях знаний.

Архетип - это в переводе с греческого «начальный образ», формальный прообраз, идея. Архетип - упрощенное, редуцированное описание ситуации, но упрощенное в смыс ле выделения главного. Человек не всегда находит объяснение различным архетипам.

Особенно если это относится к области мотивации, психологии, управленческой этики.

Иногда это ощущение чего-то знакомого, неотвратимого, обязательного: «Вот опять нача лось», «Раз, и пошло» и др. Опыт работы накапливается, со временем закономерность осознается, формируется архетип ситуации, который впоследствии применяется на прак тике.

В условиях динамично изменяющейся обстановки архетипное видение проблем становится незаменимым средством системного аналитика для того, чтобы укладываться в отведенное для решения проблем время. Системные архетипы помогают адекватно пере страивать процессы восприятия проблем. Если имеется некоторый запас архетипов и уда ется их идентифицировать применительно к реальным служебным ситуациям, руководи телю легче оперативно оценивать внешнюю и внутреннюю обстановку и быстро находить Сенге П. Пятая дисциплина: искусство и практика самообучающихся организаций / Пер. с англ. — М.:

ЗАО «Олимп-Бизнес», 1999. – 408 с.

Бачурина С. С., Мамышева Е. Г., Максимов В. И., Райков А. Н. От архетипов к когнитипам в менеджмен те // Консультант директора. — 2001, № 18 (150).

Бачурина С. С. Мегаполис: методы и модели управления процессами комплексной реконструкции сло жившейся застройки. — М.: СИНТЕГ, 2004. — 224 с. — (Серия «Управление проектами»).

Бэстенс Д.-Э., ван ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в тор говых операциях. — М.: ТВП, 1997.

хорошее решение.

Существует несколько десятков системных архетипов, которыми пользуются для повышения качества управления отраслями, предприятиями и организациями. Так, например, могут быть архетипы: «Подмена проблемы», «Уравновешивание с задержкой», «Пределы улучшения».

«Подмена проблемы» связана с тем, что если проблема трудная, неясная, то ее «подменяют» другой, более понятной для людей проблемой. Принимают решения, кото рые снижают тяжесть симптомов, однако не затрагивают саму глубинную проблему. При таком подходе последствия могут быть необратимыми. При «Уравновешивании с задерж кой» решения принимаются в ответ на запаздывающие сигналы обратной связи. Если учет запаздывания не производится, то со временем либо возникает потребность усиливать корректирующее воздействие больше, чем требуется, либо вообще отказываются от кор ректировок, поскольку ситуация не улучшается.

Архетипы обычно представляются в виде схем, отражающих последовательность действий. Например, архетип «Пределы улучшения» представляет ситуацию, когда про цесс роста чего-нибудь (например, качества предоставления услуг) порождает не только успех, но и вторичные результаты, которые через обратную связь в конечном итоге могут замедлить рост. Действия, ведущие к улучшению некоторого процесса, с какого-то мо мента времени могут натолкнуться на препятствия. Так, можно заметить две потребности:

процесс нуждается, с одной стороны, в росте доверия между производителем и пользова телем услуг, а с другой - в сохранении конкуренции. Первая потребность ведет к установ лению устойчивых связей между поставщиком и потребителем, вторая - к конкурсной ор ганизации поставок.

Первоначально процесс предоставления услуг может оказаться неустойчивым. Од нако с формированием все более устоявшихся цепочек поставок, с ростом доверия в це почке «поставщик-потребитель» у поставщика возникает вполне естественное намерение получить на рынке монопольное положение. Однако в этом случае потребитель все боль ше становится заложником одного поставщика. Поэтому в создаваемой системе со време нем может появиться обоюдное желание застраховать себя от экономического риска пу тем закрепления традиционной системы множественности поставщиков, включающей конкурсный отбор.

Для оценки поведения системы можно построить простую модель. Достигнутый уровень качества услуг h в момент времени t обозначим через ht. Если в системе суще ствует фактор, препятствующий повышению качества, тогда поведение системы можно представить в виде так называемой логистической модели 112:

ht+1 = ht(1 – ht), где — некоторая константа, определяющая степень препятствия развитию про цесса. Поведение подобных моделей хорошо исследовано. Результаты этих исследований могут быть всегда положены в основу определения принципов и построения методик оценки и иллюстрации устойчивости поведения рассматриваемой или проектируемой си стемы управления.

Так, если при поиске способов улучшения параметров некоторого процесса руко водство компании чувствует наступление пределов улучшения, то это, во-первых, являет ся симптомом наличия фактора, ограничивающего улучшение, и, во-вторых, может гово рить о возможности построения соответствующей модели. Симптом наличия фактора, ограничивающего улучшение процесса, сигнализирует о целесообразности исследования ситуации, определения этого фактора и нахождения способа его устранения. Архетип, в свою очередь, может служить основанием для нахождения формы логистической зависи мости, что помогает исследовать устойчивость системы управления процессом.

Известно, что люди склонны осмысленно реагировать на информацию только то Арнольд В. И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели. - М.: Издательство МЦНМО, 2004. - 32 с.

гда, когда у них есть желание и возможность эту информацию анализировать. Но напря женный ритм деятельности часто не позволяет принимать полностью осмысленные реше ния даже по очень важным вопросам 113. Когда нет времени на обдумывание, зачастую принимаются решения по принципу «лучше плохое решение, чем никакое».

Итак, управленец зачастую просто вынужден принимать решения на основе архе типов ситуаций. И это происходит, несмотря на осознание того, что архетипы не всегда адекватны действительности, делают менеджеров уязвимыми для конкурентов, которые знают, как они работают. Принимая управленческое решение, руководители все чаще концентрируют свое внимание на каком-то одном элементе доступной информации - не котором характерном элементе архетипа.

При построении моделей возможны два основных сценария развития событий: она создает необходимые условия для обеспечения сходимости процесса решения проблемы к желаемому результату либо не создает. При этом «ожидаемый результат», как правило, бывает размытым, неявным, неточным, латентным, не подлежащим модельному, фор мальному представлению.

Таким образом, если системный архетип как некую формализованную сущность рассматривать совместно с человеком и предметной действительностью, то возникает си стемная триада, содержащая помимо формального архетипа еще два необходимых си стемных компонента114:

понятийный, представленный собственно человеком, отражающим проблемную ситуацию в виде концептов, неформализуемых понятий, идей, мыслей, целей, интуитив ных озарений, медитативных состояний;

предметный - это собственно объект управления, т. е. то, на что направлено управ ление, что мы хотим изменить при осуществлении управления.

Для более четкого разграничения указанных сфер можно воспользоваться поня тийным аппаратом, который лег в основу ряда феноменологических исследований в по следние два века.

Приведенная триада накладывает особые требования к выбору методов исследова ния и проектирования систем поддержки управленческих решений. Проведенная деком позиция показывает, что для представления процессов управления целесообразно сов местно использовать методы: когнитивной психологии, решения некорректных задач, не четких топологических пространств, теории катастроф, фундаментальной термодинамики, распознавания образов, эволюционных и квантовых вычислений и других интеллектуаль ных информационных технологий.

Вместе с тем деловая жизнь реальность слабо укладывается в строгие формальные и математические схемы. Поэтому для отражения жизненной реальности строят неметри ческие пространства. Понятия в таких пространствах представляются «точками», окрест ностями, множествами и пр. Точки могут быть «отделимы» друг от друга, но не с помо щью линейки, а с помощью операции нечеткого пересечения их окрестностей. Именно такие пространства помогают постигнуть некую безмерную, не поддающуюся цифровой оценке действенность, неотделимую от просветленного переживания радости жизни и этического выражения многоликих проявлений души.

Такими пространствами интересуются математические науки, изучающие алгебры, топосы, категории, гомологии, топологии, нечеткие топологии 115,116. Такими простран ствами пронизана реальная жизнь, процессы поддержки и выбора человеком решений.

Cohen S. Environmental load and the allocation of attention / In: Baum A., Singer J.E., Valens S. (Eds.). Advanc es in environmental psychology (Vol. 1). — New York: Halstead Press, 1978.

Райков А. Н. Гносеологическая декомпозиция процессов рефлексивного управления // Тезисы III Между народного симпозиума «Рефлексивные процессы и управление», 8–10 октября 2001 г., Москва. — М.: Изд во «Институт психологии РАН», 2001. — С. 30–31.

Голдблатт Р. Топосы. Категорный анализ логики / Пер. с англ. — М.: Мир, 1983. — 488 с.

Wong C. K. Covering Properties of Fuzzy Topological Spaces // Journal of mathematical Analysis and Applica tion. — 1973. — 43. — P. 697–704.

Для успешного решения управленческих задачина таких пространствах, могут быть даны простые рекомендации по структурированию информации:

отдели друг от друга цели, средства и действия;

цели можешь оставить нечеткими, вместе с тем среди них стоит выделить главную, а также институционально внешние и внутренние;

множество средств раздели на конечное число частей;

контролируй все аспекты решения проблемы, сопоставление целей и средств;

не упускай мелких факторов и др.

Это необходимые условия по структурированию имеющейся у человека информа ции для обеспечения устойчивой сходимости решения сложных проблем и задач к наме чаемым, и еще не всегда ясным, целям. При этом человек привносит в процесс решения задач качественную информацию, которая лежит за рамками логики и формализмов и мо жет диктоваться личностными возможностями и обстоятельствами, опытом и характером, достоинством и душевными пристрастиями, верой и терпением, важностью и осторожно стью, простотой и необъятностью, замкнутостью и непроницаемостью, робостью и, воз можно, свойственной человеку растерянностью.

Иногда не хватает исходных данных для структрирования информации с учетом перечисленных рекомендаций. Например, человек еще может не знать своих целей. Одна ко он обычно чего-то хочет, меняется и действует. В этом случае само поведение человека или группы людей проявляет склонность к анализу и систематизации информации – она классифицируется, распределяется по некоторому основанию на конечное число частей, неким естественным образом. В условиях неопределенности целей объекты, способные к самоорганизации, распределяются по группам. В основе этого распределения лежат уни версальные принципы естественности классифицирования. Например, наиболее есте ственной классификацией объектов является такая, которая им присваивает максимальное количество свойств, а количество объектов, соответствующих рубрикам классификации, подчиняется ранговому распределению. Могут быть и другие принципы117.

Учитывая вышеизложенное, корпоративные знания при производстве техники, продукции, услуг требуют структуризации. К основным компонентам знаний можно отне сти статику и динамику знаний:

о внешнем мире, рынке, его потребностях, политических, экономических, со циальных и технологических аспектах;

о состоянии менеджмента организации (планы, организация, контроль, кадры, мотивация, бюджетирование, управление стоимостью и др.);

о духовном потенциале организации (мотивация, репутационный потенциал, эмоциональный настрой, интеллектуальная собственность, корпоративная культура и др.).

5.6 Когнитивное (познавательное) моделирование У человека, руководителя, директора, министра, президента страны иногда не все складывается так, как хотелось бы. Правда, человек частенько сам не знает, чего хочет – и от этого падает настроение, наступает чувство дискомфорта, неудовлетворенности. Он чувствует, что что-то идет не так. Даже если ситуация кажется нормальной и хорошо раз вивающейся, может наступить предчувствие в необходимости углубить ее понимание, проанализировать различные аспекты, посоветоваться с коллегами.

Однако, не всегда на проведение анализа есть время. А если коллектив большой, тогда, тем более, не всегда есть время на утряску различных интересов. Руководитель зна ет, соберешь всех сотрудников вместе, наговорят они много интересного, но потом не зна ешь, что с высказанными идеями, мыслями и мнениями делать. В результате, наслушав шись различных предложений, решает Руководитель быстро и один.

Райков А.Н. Принципы естественности в методах автоматического классифицирования документов // НТИ. Сер. 2. 1981. - N 6. - с. 25-27.

Однако и на такие совещания не всегда хватает времени – уж очень на долго они иногда затягиваются. И потом - ведь каждое свое решение Руководителю надо до коллек тива донести, растолковать, объяснить, нарисовать. На это тоже нужно время, а у каждого сотрудника свой стиль и способность восприятия.

Есть коллективы - например, несколько тысяч сотрудников завода электроаппарат ных инструментов - в которых руководство не уединялись для обсуждения важных стра тегических проблем на день-другой подальше от повседневных забот уже …. лет 10 – 15.

Проблемные и задачные ситуации бывают разные. Главный симптом - у Руководи телей возникает чувство неудовлетворенности, дискомфорта, беспокойства. Например, проблемы могут возникнуть при:

разработке стратегии развития корпорации, отрасли, региона, страны;

формировании религиозной политики субъекта РФ;

оценке тенденций развития сегментов рынка;

оптимизации взаимодействия организаций и структуры компании;



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.