авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 ||

««Благом или целью является наведение порядка внутри хаоса» ...»

-- [ Страница 6 ] --

поиске причин конфликтов и кризисов;

повышении имиджа руководителя;

оценке трендов ценных бумаг;

оценке финансовой устойчивости организации;

повышении инвестиционной привлекательности;

прогнозе предпочтений и ожиданий населения;

диагностике заболеваний;

совершенствовании управления промышленным комплексом;

управления автомобилем, танком, пушкой и многое др.

В каждой конкретной ситуации может быть два пути: проблемная ситуация рассо сется сама собой, либо ее разрешению надо помочь. Чем отличается проблема от задачи?

Задача решается доступными средствами. Взял справочник с формулами и нашел решение математической задачи, вошел в интернет и отправил сообщение, взял детальную методи ку организационного структурирования и реорганизовался. Задачная ситуация - это когда ясно, как и чем делать.

Но справочника может под рукой не оказаться. Почтовый ящик абонента может быть переполнен и сообщение вернется обратно. Методика может потребовать дополни тельных знаний. Образуется проблемная ситуация. Проблема заставляет искать новый путь, отказаться от стереотипов, отойти от того, что подсказывает опыт.

Если путь ясен и его осталось только пройти – это задача. Если путь надо искать, алгоритм решения задачи отсутствует – это проблема. Решение задач – это тактика, реше ние проблем – стратегия. Маленькая проблема – это задача, большая задача – это пробле ма. А задача и проблема вместе составляют вопрос.

Чтобы быстрее отвечать на такие вопросы, как: «Почему?», «Что делать, чтобы …..?», «Что будет, если…?» используются различные методы описательного и схематиче ского представления проблемных и задачных ситуаций.

Со слов и схем начинается построение познавательных и математических моделей – эффективных инструментов получения оптимальных решений. Правда, беда математи ческих моделей состоит в том, что, во-первых, большинство жизненных ситуаций нельзя представить в виде формул, и, во-вторых, что очень важно, математические преобразова ния могут не обеспечить истинность конечного результата. Даже самый незначительный, но упущенный при построении модели, факт может сделать совершенно бессмысленным использование традиционных математических методов. В реальной практике за каждым математическим символом может стоять понятие, не всегда поддающееся четкому сло весному описанию, не говоря уж о формальном представлении. И руководитель перестает доверять математическим моделям. Руководитель верит только тем моделям, которые сам построил, доверяет только тем познавательным преобразованиям, которые сам произвел.

Когнитивное моделирование рассматривается как компьютерное моделирование ментальных или познавательных (когнитивных) процессов. В проблемных и задачных случаях на помощь приходит успешный опыт схематичного когнитивного (познаватель ного) представления ситуации и динамики ее поведения. В когнитивном моделировании выделяют два основных технологических этапа: докомпьютерный и компьютерный. При чем первый из перечисленных этапов может составлять до 95 % ресурсов, отводимых на моделирование. На первом этапе выявляются факторы, характеризующие ситуацию, и строятся когнитивные схемы. На втором этапе - на компьютере проигрываются различные сценарии развития событий при принятии тех или иных решений.

В результате первого этапа может быть построен ориентированный граф – фигура, включающая вершины и дуги. Вершины отображают акторы (понятия, качественные по казатели и пр.) проблемы, а дуги – взаимовлияния между ними. В качестве факторов мо гут быть понятия: инфляция, валовой внутренний продукт, имидж человека, ставка рефи нансирования и т.д. Факторы могут поддаваться численному измерению или быть харак теристиками, не имеющими количественного выражения. Факторы могут быть плановыми (целевыми), промежуточными и управленческими. Факторы между собой взаимосвязаны, поэтому указанное деление удобно представить в виде схемы, на которой, например кружками отмечаются факторы, а стрелками – взаимосвязи между ними. Целевые факто ры характеризуют желаемые характеристики ситуации, которые могут быть получены в перспективе. Управленческие факторы - характеристики, на которые человек может непо средственно оказывать влияние, которые доступны для непосредственного изменения.

Например, через выпуск нормативных документов их можно изменить, увеличить или уменьшать, исключать из рассмотрения и др. Промежуточные факторы используются для проведения аналитических и прогнозных расчетов, а также для определения ответствен ности различных сотрудников за те или иные действия.

Для того, чтобы ориентированный граф стал моделью некого процесса или про блемы, надо придать смысл вершинам и дугам, то есть каждая вершина должна соответ ствовать фактору, а дуга – соответствующему воздействию фактора на другие факторы.

Ориентация задается направлением дуги (стрелки). Например, если валовой внутренний продукт уменьшается и растет социальная напряженность, то стрелка должна исходить из фактора «валовой внутренний продукт» и входить в фактор «социальная напряженность».

В когнитивной модели первоначально может оказаться и 100 и 200 факторов. С та кой моделью даже аналитик не сможет справиться, а к руководителю с ней идти вообще бессмысленно. Чтобы когнитивная модель принесла пользу и была понятна сотрудникам и руководству, в нее следует включать только «существенные» факторы, число которых должно быть порядка 12 - 17. И даже в этих случаях число взаимовлияний (взаимосвязей) факторов может быть порядка тысячи. Необходимо учитывать только непосредственное (прямое) влияние (зависимость) одних факторов на другие. В противном случае в модели будет дважды или более учитываться результат воздействия одного и того же фактора.

На втором этапе – компьютерном – построенный граф используется для оценки по ведения ситуации во времени при различных воздействиях на факторы. Управленческим факторам придают значения, например, от 0 до 1. Стрелкам тоже придаются значения называется коэффициентом усиления или ослабления степени воздействия фактора на фактор.

Веса и последовательности стрелок определяют степень и очередность воздействия одних факторов на другие. Если значение какого-то фактора изменяется, то изменение по стрелке скачком передается на другие факторы - с учетом весов и последовательностей стрелок.

Интервалы времени, отделяющие изменение факторов, называются шагом (тактом) модельного времени. Изменение величины воздействия любого фактора передается толь ко в направлении стрелки и меняет значение факторов, в которые входят дуги (то есть только тех факторов, которые непосредственно от него зависят), а величина изменения определяется «весом» дуги. Если в одну вершину (фактор) входит несколько дуг (оказы вают влияние несколько факторов), то результат в данном факторе суммируется с учетом весов дуг.

Главное при построении факторов и связей - не упустить чего-то важного. Это мо жет произойти, например, при отборе из всего множества факторов - существенных. Для избежания появления лакун в когнитивной модели используют различные методы струк турирования проблемы, котрые подробно освещаются в доступной литературе.

Моделирование проблемы может проводиться в двух режимах. Первый режим предусматривает количественные задания начальных значений ряда факторов. Для этого все факторы должны быть численно измеримыми. Второй режим допускает отсутствие точных начальных значений, в том числе задание нулей в качестве начальных значений. В этом случае моделирование позволяет отследить тенденции изменения выбранных факто ров. Формально все факторы все равно будут измеряться численно, но эти значения не обязательно окажутся соизмеримыми, приведенными к единому масштабу. Каждый фак тор имеет свою шкалу измерений, не обязательно сопоставимую со шкалами других фак торов.

Исследователь должен выбрать режим. В первом случае он должен иметь количе ственную информацию о начальных значениях, значениях весов и соответствие дискрет ного шага времени моделирования реальному времени (например, один шаг – один месяц или год и т.д.).

Прогноз последствий управленческого решения будет сводиться к автоматическо му вычислению численных значений всех факторов в выбираемые моменты модельного времени. Это осуществляет программа в соответствии с заложенным в нее алгоритмом.

5.7 Конвергентный метод научного познания и практического действия.

В политике, биологии, математике, физике, кибернетике – похожесть свойств у различных объектов, появившихся по необходимости в сходных условиях развития, назы вается конвергентностью118. Конвергенция (от лат. convergo - сближаю) - процесс сбли жения, схождения к чему-то, компромисса, стабилизации. Конвергентность придат лю бому явлению или объекту рациональный колорит целенаправленности и устойчивости продвижения по некоторому пути. По всей видимости, для не нет предметных граней в контексте решения вопросов управления.

С особыми трудностями определение конвергенции сталкивается в том случае, ко гда в объект управления попадают разноликие компоненты, подчиняющиеся разным зако номерностям. Например, корпоративный объект может включать рациональные настрое ния и не поддающиеся формализации эмоциональные состояния сотрудников, упорядо ченные регламенты и хаотические мысли людей, контролируемые процессы производства и неопределнное глубинное поведение используемого в производстве вещества. Конвер гентность – это взаимопроникновение закономерностей. Например, в исследовании пове дения «хаотических» фондовых рынков помогают специальные логические конструкции, показывающие, как себя может вести упорядоченный объект в момент наступления не устойчивости, перехода его поведения в состояние хаоса.

При исследовании объектов некоторые закономерности могут быть известны, не которые – познаваемы, а могут быть и непознаваемые. В сложных условиях удобно управлять объектом, различные элементы которого подчиняются одному набору принци пов, одному конструкту или архетипу. Скажем, корпорация может иметь, что называется, корпоративную культуру – неписаный набор правил, которым подчиняется все сотрудни ки. Он может быть не написан и не вывешен у входа, но в его атмосфере живут все со трудники коллектива - например, это: обстоятельность, честность, доверие, опрятность, искренность и пр. Без такого набора правил жить и работать нельзя, хоть и «на каждый Райков А.Н. Конвергентное управление и поддержка решений. -М.: Издательство ИКАР, 2009. – 245 c.

роток не накинешь платок», и возможные поведенческие ситуации не пропишешь в ин струкции. Скажем, в буфете компании негласно принято стоять в очереди. В противном случае – кому-то придтся обедать слишком долго, и это не замедлит сказаться на моти вации и производительности. Или, в колледже все здороваются, а если кто-то нарушил не гласное правило – настроение случайно зашедшего влиятельного гостя может ухудшить ся, что может быть не в пользу этого колледжа.

Совещания у руководства можно проводить долго и затраченное за «круглым» сто лом время - закончиться ничем. Вместе с тем есть способы быстрого приведения к согла сию нескольких десятков человек относительно целей и путей действий. Для этого ис пользуется специальная методика. Она должна обеспечивать необходимые условия кон вергентности, в смысле – сходимости, процесса согласования множества решений к определнному результату. Для этого вся обрабатываемая на совещании информация должна соответствующим образом структурироваться. При этом цели могут быть доста точно размытыми.

В совершенно разных занятиях - копании ямы в глинистом грунте для посадки яб лони и проведении научного исследования трудной проблемы – есть одинаковые момен ты: там и там есть целенаправленное стремление, тому и тому присуще ожидание отда лнной радости, в том и том есть инструмент освоения пути. Таким образом, в оба занятия объединяются конвергентными действиями, в том числе: поиск и покупка инструментов, затрата усилий и времени, приятная усталость и предвкушение грядущей радости.

Конвергентность одинаковым образом характеризует поведение любой компонен ты управляемой системы. Техническое управление конвергентность снабжает принципом априорного существования физической закономерности. Нанотехнологу она дарит уве ренность в достижимости невидимых даже вооруженным глазом параметров цели. Биоло гу она гарантирует эволюционный прогресс. Институциональному управлению и процес сам сетевой самоорганизации она дарит радость консенсуса: разные люди в проблемных условиях могут достаточно быстро прийти к стратегическому согласию, и, как следствие, стать командой единомышленников. Для всех областей деятельности человека – наука, техники, экономики, социологии и политики – конвергентность является залоговым ме тодом обеспечения целенаправленного и устойчивого развития. Причем этот метод может действовать в любых сферах – от макро до нано уровня.

Явления целенаправленности и устойчивости развития нечто интуитивно понятны и особо не нуждаются в пояснениях. Вместе с тем углубление науки и практики в нано мир заставляет внести в распространнное понимание конвергентности свои нюансы.

Оригинальность нано-мира не ограничивается чрезмерной миниатюрностью конструкций.

С нано-мира начинается живое – размер малой органической молекулы начинается с 1 нм.

В то же время поведение наномира также ускользает от традиционного хаотического и упорядоченного описания, свойственного управленческим феноменам. Именно в масшта бах нано-мира – с размерности ангстремов - зарождается сочетание определнного и не определнного.

Для описания этого сочетания человек специально использует квантово механические закономерности. Сейчас эти закономерности распространяются на макро мир, общественно-экономические и социальные реалии. Так, вспомним, что эксперимент с самолтом, который после своего первого взлта прошл 33-летний «сакральный путь»

до серийного исполнения, «сошелся» к сверхзвуковому и ракетному триумфу. Примени тельно к нано-миру прямая аналогия с «самолтной конвергенцией», как по своей кон струкции, так и времени исполнения, по всей видимости, будет явно бесплодной. Для на но-мира эта конвергенция нуждается в явном совершенствовании.

Скажем, американские ученые и инженеры ищут возможность построения нанол та, основанной на повторении природного прототипа – бабочки. Он может потребовать создания из наноматериалов управляющих устройств, в которых придется использовать интеллектуальные информационные технологии: генетические алгоритмы, эволюционные вычисления, нейронные сети и пр. Планируется, что питаться бабочка будет от солнца, а сигналы управления получать извне. Управленческие устройства непросто будет миниа тюризировать, а как бороться с происками атмосферы – совсем непонятно. Ведь предва рительные расчеты показывают, что вес «бабочки» с крылышками будет составлять по рядка 1 грамма, а размер – доли сантиметра119.

Конвергентный метод предполагает выделение в явлении определенных компо нентов. Так, для обеспечения необходимых условий устойчивого развития в явлении необходимо выделить: целое, порядок и хаос. Эти составляющие и скорости их измене ния должны находиться в определенном соотношении. Это вытекает из законов фунда ментальной термодинамики. Для обеспечения целенаправленности развития явления под воздействием человека в явлении необходимо выделить компоненты цели, средств и пути (алгоритма) их достижения. Эти компоненты должны быть также определенным образом структурированы118.

Еще одно важное необходимое условие целенаправленного и устойчивого развития - это учет квантового принципа дополнительности. Физические измерения над микрообъ ектами осуществляются макроскопическими установками, каждая из которых предполага ет сложную и специфичную организацию пространственно-временной среды. Разные спо собы такой организации, отвечающие разным исследуемым параметрам, могут быть вза имно-исключающими (хотя и относятся к одному и тому же микрообъекту), т. е. дополни тельными. Дополнительность - это первое из основных отличий квантовой модели от классической120.

Особое место в обеспечении устойчивого и целенаправленного развития явления с учетом воздействия человека занимает проблема «скрытых параметров», латентных фак тов121. Это вопрос о принципиальной возможности или невозможности описания явления в терминах классического пространства, классических методов науки. В 1966 году Дж.

Белл указал на фундаментальное свойство квантовомеханического описания микрообъек тов, которое может быть названо целостностью (англ. nonseparability). Математически оно связано с тем обстоятельством, что составные квантовые системы описываются с по мощью тензорного, а не декартова произведения, как в классической теории вероятностей.

Вследствие этого возникают сцепленные состояния 122 составных систем с необычными корреляционными свойствами. Именно с этим эффектом связывают явления телепортации предметов, ускоренной передачи информации на большие расстояния.

Таким образом, конвергентный метод научного познания и практического действия – это прежде всего структуризация проблемного явления определенным (образом, дикту емым фундаментальными законами развития природы и общества), чтобы обеспечивались необходимые условия для его целенаправленного и устойчивого развития под воздей ствии на него человека.

5.8 Практикум Тема практикума: «Прогноз развития природы понятия знания».

Порядок проведения практикума:

1) Слушатели делятся на 4 группы, в соответствие с пунктами лекции 5, равно мерно распределив пункты лекции между группами.

2) Каждая группа вспоминает основные положения своих пунктов лекции. По сво им темам и с учетом их содержания каждая группа выявляет факторы (характеристики,. Microstructure Using Carbon Fiber Composite Honeycomb Beam/Patient № US 7,036,769,B2, May 2, Холево А.С. Статистическая структура квантовой теории. – Москва-Ижевски: Институт компьютерных исследований, 2003, 192 с.

Бугаев А.С., Логинов Е.Л., Райков А.Н., Сараев В.Н. Латентный синтез решений // Экономические стра тегии. – 2007. № 1, - С. 52 - 60.

Английский термин «entangled states» в русскоязычной литературе часто переводят как «перепутанные состояния». Холево А.С. этот термин считает неудачным и предлагает перевод «сцепленные состояния».

понятия, дескрипторы), характеризующие тему практикума.

3) Факторы в группах сводятся в единый перечень. Факторы оцениваются по важ ности. При этом могут быть использованы известные приемы, например, метод парных сравнений или голосования.

4) Все факторы разных групп сводятся в единый перечень, поблочно – каждый блок соответствует одной группе.

5) Выделяются 10 наиболее важных факторов, характеризующих развитие понятия Знание.



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.