авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 9 |

«АННОТАЦИИ ЗАВЕРШЕННЫХ В 2010 ГОДУ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ПРОЕКТОВ ПО ЭКОНОМИКЕ Аннотации публикуются в соответствии с решением Правительственной комиссии по высоким технологиям и ...»

-- [ Страница 2 ] --

Процедуры оценивания устойчивости в целом сводятся к оценке прогнозных балансов макроэкономических агентов на предмет выявления избыточных рисков и основных «точек перехода» (триггеров), определяющих возможное изменение финансовой политики и (или) массового поведения основных экономических агентов. Заметим при этом, что используемая методика нацелена на нахождение траекторий экономического развития, обходящих потенциальные кризисные явления. Прогнозирование возможных путей прохождения кризисов (даже уже начавшихся, а тем более - потенциальных) – слабо алгоритмизируемая задача, не имеющая единственного решения.

Вместе с тем наша методика позволяет определить «точки повышенного риска». Процедуры миметической коррекции параметров динамики заключаются в использовании информации о развитии конкретных процессов в других странах для оценки предполагаемых изменений экономического развития в российских условиях. Это, - своего рода попытка адаптации ретроспективы других стран к условиям России. Такой подход позволяет элиминировать недостаток (либо нерепрезентативность) информации по особенностям развертывания потенциальных процессов.

Обосновывается он и тем фактом, что Россия в значительной степени заимствует нормативную базу и управленческие методики. Процедуры экспертной коррекции трендов и структурных соотношений используются в тех случаях, когда есть серьезные основания предполагать существенное изменение сегодняшних тенденций в перспективе и, при этом, отсутствует информация для количественной оценки изменений, а «миметические образцы» не адаптируются к российским условиям. Информационной основой для расчетов являются результаты макроэкономического прогноза, а также мониторинг текущей финансовой ситуации, который включает: анализ показателей основных финансовых балансов (монетарных властей, банковской системы, финансов корпораций и домашних хозяйств) и ценностных финансовых показателей (процентные ставки, валютный курс, фондовые индексы и т.п.) и тенденций их изменения;

событийный анализ – оценку ключевых событий, способных оказать влияние на макроэкономическую ситуацию;

мониторинг мнений основных ньюс-мейкеров с целью определения возможных направлений изменения параметров финансовой политики. По обобщенным результатам мониторинга строятся ситуационные сценарии, подлежащие конкретной проработке в прогнозных расчетах. Расчеты ориентированы на анализ основных параметров, определяющих финансовое состояние макроэкономических агентов: ликвидность, доходность и риск. При этом основное внимание уделяется не только и не столько валовым, а, прежде всего, - структурным показателям.

Состояние ликвидности, а также основные параметры доходности финансовых операций, уровень и характер финансовых рисков рассматриваются как ключевые факторы, определяющие динамику отдельных сегментов финансового рынка. Конечный результат количественных оценок сводного баланса коммерческих банков – дефицит (избыток) собственных и привлеченных средств. Согласование баланса требует качественного анализа с учетом особенностей расчетного сценария. Сводный баланс монетарных властей увязывает широкую денежную базу и государственные накопления с направлениями эмиссионной деятельности: прирост иностранных активов, требований к государству и коммерческим банкам. В значительной части статьи баланса монетарных властей корреспондируют с показателями, рассчитываемыми в прогнозе сводного баланса коммерческих банков. Особняком, пожалуй, стоит расчет финансовых накоплений государства (фонды наследующие функции стабилизационного фонда). В наших расчетах объем поступлений в государственные финансовые накопления определялся объемом нефтегазового экспорта (определялся в рамках макроэкономического прогноза), ценой на нефть и ценой отсечения (которая была зафиксирована на нынешнем уровне, что определяется характером расчетных сценариев).

Номер проекта: 08-02-00126а.

Название проекта: Методология и инструментарий формирования конкурентоспособной стратегии развития высокотехнологичного производства в трансформируемой экономике.

Руководитель: Никонова А. А.

Организация: Центральный экономико-математический институт РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: В проекте показано, что глобализация обострила проблему высокотехнологичных рынков и ускорила процессы обновления продуктов и технологий. Качественные трансформации во всех сферах жизни экономики и общества обусловили новые требования к стратегии выживания предприятий. В новой экономике их конкурентоспособность определяется новизной производства товаров и услуг, а также уровнем организационной готовности к нововведениям. Однако системный переход российской экономики к современному пятому укладу задерживается в связи с отсталостью материально-технической базы, инфраструктуры и коррупционно-бюрократическим стилем управления. Методология разработки механизмов формирования конкурентоспособной стратегии базируется на системном представлении исследуемого экономического объекта – Российский гуманитарный научный фонд высокотехнологичного предприятия, корпорации, производственного комплекса, который рассматривается, в соответствии с системным подходом, как целостная социально-экономическая система в единстве её элементов (подсистем) и их взаимодействий, которая является элементом сложной социально-экономической системы более высокого порядка. Такой подход предполагает в целях идентификации потенциала развития предприятия исследовать состояние и динамику всех подсистем, составляющих целостность, а также множество их связей и взаимодействий. В связи с этим поставлена и решена задача: 1) выявить и оценить условия, факторы и закономерности изменчивой среды функционирования производственного объекта;

2) на микроуровне оценить внутренние характеристики элементов (подсистем) и определить возможности и ограничения потенциала роста;

3) на этой основе, в соответствии с определенными предпочтениями и установками и полученной синтетической оценкой потенциала ситуации, определить общее стратегическое направление, а затем – частные, функциональные стратегии.

В основе построения стратегий – особенные свойства экономического объекта, его конкурентные преимущества и коренные компетенции, способы выявления которых определены в проекте. С целью стратегического анализа среды и получения оценок потенциала развития предложены методы сценарного и регрессионного анализа, оптимизационные и статистические методы, матрицы влияния, экспертные методы, бенчмаркинг, др. В рамках проекта разработаны подходы и модели, направленные на оценку внешних факторов влияния: 1) регрессионные модели анализа и оценки общественно-политических факторов — качественных признаков, трудно поддающихся формализации и повышающих неопределенности и риски в стратегическом управлении;

2) экономический анализ инвестиционного климата и экономической среды, в том числе, в условиях финансового кризиса;

3) исследование инновационной активности;

4) оценки потери качества человеческого потенциала в современной России;

регрессионный анализ состояния и динамики человеческого капитала и воздействующих на него факторов, а также их взаимосвязей, определяющих выбор стратегических решений на макро- и микроуровне. 5) принципы анализа конкурентной среды (рынка и конкурентов) и построения конкурентной, рыночной стратегии. 6) подходы и предложения к формированию современной институциональной среды и использованию её стимулирующих условий и таких прогрессивных элементов как комплементарные институты и страхование, которые будут способствовать конкурентоспособному развитию высокотехнологичного сектора;

7) методы организации взаимодействий инновационной среды, конкурентной среды и государства, их формирующего. Для согласования параметров частных, функциональных стратегий предложены итеративные эвристические процедуры с применением управляющих воздействий (экономических инструментов), обоснованность которых определяется в специально разработанных моделях в процессе построения инвестиционной, финансовой и инновационной (технологической) стратегий.

Предложен подход и принципиальная схема согласования разнонаправленных параметров инновационной стратегии и стратегии финансово-экономической устойчивости, что позволяет разрешить проблему противоречивости этих видов стратегий при формировании общей конкурентоспособной стратегии. Для построения и обоснования инновационной стратегии развития предприятия разработаны новые способы принятия инновационных решений, отличающиеся от известных применением экономико-математического моделирования последствий технологических нововведений в производственной системе. Решена задача определения допустимой области значений параметров предприятия, в рамках которых возможна адаптация нововведений без необратимого падения показателей прибыльности. Достаточной новизной также отличается разрабатываемый подход к формированию финансовой стратегии объекта, в зависимости от влияния типов и характеристик собственников, их интересов и предпочтений, для оценок воздействий которых предложен ряд эконометрических моделей.

Номер проекта: 08-02-00130а.

Название проекта: Конкурентоспособность отраслей реального сектора российской экономики на внутреннем рынке:

анализ и прогноз.

Руководитель: Кувалин Д. Б.

Организация: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Основные выводы из исследований, проведенных в 2008-2010гг., таковы: 1) В годы, предшествовавшие экономическому кризису, конкуренция на внутренних российских рынках постоянно усиливалась. Во многом это было связано с постепенным укреплением российского рубля и связанным с этим приходом на российские рынки иностранных поставщиков. Поэтому, когда в конце 2008г. произошло резкое падение обменного курса рубля, конкурентные позиции отечественных производителей заметно улучшились. Это обстоятельство подтверждалось результатами опросов российских предприятий. Основной причиной такого развития событий стало относительное удорожание продукции иностранного производства. Ее цена, выраженная в рублях, стала выше на десятки процентов. 2) Послекризисное восстановление российской экономике повлекло за собой укрепление курса рубля. Как следствие, уровень конкуренции на российских рынках вновь стал расти. Однако пока этот уровень еще не достиг докризисных значений. Впрочем, если российские власти и российские производители в ближайшие годы не предпримут соответствующих мер, конкуренция со стороны иностранцев станет более чем реальной угрозой для существования многих отечественных предприятий. 3) В то же время можно предположить, что российские производители постепенно начинают выигрывать конкурентную гонку с поставщиками из стран СНГ. Во всяком случае, после кризиса в этой сфере обозначилось снижение конкуренции. Впрочем, это связано, видимо, не Российский гуманитарный научный фонд столько с достижениями российских предприятий, сколько с тем, что в странах СНГ дела идут еще хуже. 4) Одной из наиболее болезненных проблем последнего десятилетия является состояние отечественного машиностроения.

Очевидно, что эта отрасль является одной из ключевых, когда речь идет о повышении конкурентоспособности национальной экономики. Однако еще до кризиса качество российских машин и оборудования росло недостаточно быстро. Но ход и характер кризиса привели к тому, что ситуация с качеством российских машин и оборудования ухудшилась особенно сильно. Судя по всему, качественное отставание нашей техники от зарубежной стало очень близким к критическому. Скорее всего, самостоятельное выживание большинства отраслей отечественного машиностроения в нынешних условиях не является возможным, и потому требуются какие-то экстраординарные действия по их спасению или перепрофилированию. 5) Кризис очень значительно подорвал инвестиционную и модернизационную активность российских предприятий. В стратегической точки зрения это плохая новость, потому что только за счет ценовой конкурентоспособности российские производители не смогут долго сохранять свои рыночные позиции. Необходимо кардинальное повышение качества продукции, которое возможно лишь с помощью масштабного внедрения разного рода инноваций. Впрочем, за год после кризиса произошло довольно заметное, хотя пока еще и недостаточное оживление инвестиционной деятельности отечественных предприятий. Это оставляет надежду на возобновление и даже ускорение позитивных трендов. 6) Одной из наиболее трудноразрешимых проблем современной российской экономики являются количественные и качественные дефициты в сфере трудовых ресурсов. Отечественные предприятия прекрасно понимают, что без персонала соответствующей квалификации их усилия по повышению конкурентоспособности обречены на неудачу. Однако пока кардинальных сдвигов в ситуации с рабочей силой не наблюдается. По-прежнему в России существует и, более того, постоянно усиливается острейший дефицит квалифицированных рабочих практически всех категорий. Чуть менее остро стоит проблема нехватки квалифицированного инженерно-технического персонала. 7) Повышение конкурентоспособности отечественных производителей во многом зависит от доступности финансовых ресурсов, от качества государственной экономической политики и от качества институтов.

Номер проекта: 08-02-00153а.

Название проекта: Государственно-частное партнерство в достижении целей стратегического развития территориальных систем разного уровня: возможности, перспективы, механизмы.

Руководитель: Сидорова Е. Н.

Организация: Институт экономики УрО РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: В работе обоснована роль партнерства государственного и предпринимательского секторов как определяющего фактора укрепления финансовой базы территорий, решения общественно значимых задач в интересах населения. Определены методологические основы и принципы партнерства государства и бизнеса в финансировании регионального общественного сектора. Представлена теоретическая трактовка понятия государственно-частного партнерства, показан опыт его развития. Главная специфика сотрудничества государства и частного сектора в рамках ГЧП раскрыта с позиций отношений собственности, что позволило выделить партнерство в самостоятельную экономическую категорию, наиболее полно раскрыть экономическую сущность взаимодействия власти и бизнеса. Раскрыты роль, задачи, мотивация участников партнерства в реализации стратегии территориального развития. Изучены особенности различных организационно правовых форм и моделей государственно-частного партнерства, определены сферы наиболее эффективного их применения. Раскрыто влияние кризисных процессов в российской и мировой экономике на развитие государственно-частного партнерства. Показаны две стороны проявления кризиса. Первая, что кризис, безусловно, оказывает негативное влияние на взаимодействие государства и бизнеса в решении проблем инвестирования экономики, показано, по каким причинам это происходит, и второе, что именно в условиях кризиса, когда резко снижаются финансовые возможности каждой из сторон, возникает острая необходимость их объединения с целью решения взаимовыгодных проектов на основе партнерства. Раскрыты специфика и возможности государственно частного партнерства в инновационной сфере. Показано, что именно государство призвано выступать в качестве партнера, приводящего в соответствие коммерческую и общественную эффективность инновационных проектов. На основе изучения опыта Свердловской области предложен механизм управления инновационным развитием муниципальных образований с использованием механизмов ГЧП. Разработана классификация рисков участников проектов, основанных на механизмах государственно-частного партнерства, выявлены влияющие на них финансовые и институциональные факторы, сформулированы основные направления их снижения и предложения по управлению ими. Изучены основные методы страхования рисков в России и за рубежом. Особое внимание уделено взаимодействию органов власти разного уровня при распределении рисков в реализации инвестиционных проектов на основе принципов государственно-частного партнерства. Сформулированы экономические и институциональные проблемы, сдерживающие использование механизмов государственно-частного партнерства в России, определены направления их решения. Изучен опыт функционирования государственных институтов развития партнерства в России: Инвестиционного фонда Российской Федерации, государственных корпораций, венчурных инновационных фондов, особых экономических зон. Как фактор повышения эффективности социально-экономического развития территорий разного уровня обоснована целесообразность комплексного подхода к реализации региональных Российский гуманитарный научный фонд проектов на основе единой стратегической цели и координации участников инвестиционной деятельности. Для этого показана необходимость объединения отдельных инвестиционных инструментов в единый комплексный инвестиционный проект развития территорий с использованием различных механизмов привлечения бюджетных и внебюджетных источников. По результатам исследования сформулирован вывод, что одним из факторов недостаточной восприимчивости ГЧП государственными органами и субъектами предпринимательской деятельности является недопонимание масштабов «упущенных выгод». Главная причина этого кроется в неумении оценить финансовые последствия партнерства. Происходит это из-за сложности измерения социально-экономической эффективности инвестиционной деятельности с учетом сопряженных эффектов во всех секторах производственной и социальной сферы. В работе рассматривается влияние мультипликативного эффекта от реализации проектов государственно-частного партнерства на бюджетную и социальную эффективность развития территорий.

Номер проекта: 08-02-00189а.

Название проекта: Дифференциация социально-экономического развития и демографического перехода в регионах России на микроуровне за последние 150 лет.

Руководитель: Сидоренко В. Н.

Организация: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова. Экономический факультет.

Краткая аннотация полученных результатов: В рамках проекта подготовлены электронные таблицы динамических рядов (более 100 показателей: численность городского и сельского населения, половозрастная структура, естественное и механическое движение население, брачность, разводимость, заболеваемости населения, занятость по видам деятельности и отраслям, уровень доходов, показатели развития промышленности, сельского хозяйства и др.), характеризующих социально-экономическое развитие и демографический переход в регионах России на микроуровне (уезды, районы, области, республики, автономные округа и области) за рассматриваемый период времени (с 1850 по 2005 г.), подготовлено несколько десятков электронных карт (в формате MapInfo, ArcView), характеризующих изменения административно-территориального деления России (Российской империи, РСФСР, РФ) на микроуровне (уезды, районы, области, республики, автономные округа и области) и созданы тематические карты по основным социально-экономическим и демографическим показателям, исследованы основные тенденции их изменения на микроуровне для атласа социально-экономического развития и демографического перехода в регионах России на микроуровне за последние 150 лет. На основе пространственного корреляционного анализа и анализа показателей конвергенции выявлены основные тенденции социально-экономического развития и демографического перехода в регионах России на микроуровне за последние 150 лет. Основные результаты отражены в ряде статей участников проекта, подготовленных к публикации в рецензируемых российских научных журналах, доложены и опубликованы в материалах международных и российских конференций (Валентеевские чтения, Ломоносовские чтения, ИнтерКарто/Интер ГИС и др.). Зарегистрированы доменные имена: Геостатистика.РФ и Геоэконометрика.РФ и подготовлен шаблон интернет-сайта для размещения подготовленных таблиц и тематических карт. Часть материалов размещена в сети Интернет (см. список публикаций, размещенных на специализированных и иных сайтах www.demoscope.ru, www.econ.msu.ru и др.).

Номер проекта: 08-02-00191а.

Название проекта: Социально-демографические факторы развития рынка труда Алтайского края.

Руководитель: Чирков М. О.

Организация: Алтайский государственный университет.

Краткая аннотация полученных результатов: Участниками проекта были описаны теоретико-методологические и методические основы изучения регионального рынка труда. Рассмотрены категории, необходимые для изучения рынка труда на субфедеральном уровне: рынок труда, занятость и безработица, трудовые ресурсы, напряженность на рынке труда. Определены теоретические основы строения рынка труда, механизма формирования и функционирования регионального рынка труда, рассмотрены рынок труда в территориальной социально экономической системе, основные направления и методы анализа рынка труда. Сформирована база данных о состоянии трудовых ресурсов Алтайского края. Составлен перечень показателей рынка труда, измеряемых органами государственной статистики и ведомственного учета. Для удобства анализа показатели, характеризующие рынок труда, были разделены на четыре группы: экономические, показатели, характеризующие занятость населения;

социальные;

демографические. При анализе социально-демографических факторов, оказывающих влияние на рынок трудовых ресурсов Алтайского края, был использован метод экспертного опроса специалистов, компетентных в изучаемой проблеме и имеющих непосредственное отношение социально-трудовым процессам. С этой целью разработан бланк экспертного интервью для четырех групп экспертов, включающий блоки вопросов о ситуации на Российский гуманитарный научный фонд рынке труда Алтайского края, о факторах, влияющих на развитие рынка труда Алтайского края, проблемах рынка труда, состоянии государственной политики в сфере занятости, политики в сфере подготовки кадров, о перспективах развития регионального рынка труда. Проведенный экспертный опрос позволил получить характеристики рынка труда, не попавшие в сферу статистического наблюдения и не поддающиеся количественному измерению. В процессе изучения актов законодательства, имеющих влияние на состояние и динамику показателей рынка труда, были отобраны нормативные документы, определяющие полномочия органов государственной власти и местного самоуправления в сфере труда, занятости, регулирования демографических процессов и внешней трудовой миграции в Российской Федерации и Алтайском крае, документы, затрагивающие право граждан на труд, гарантии работающих, защиту от безработицы. Рассмотрены нормативные акты, относящихся к смежным областям государственной политики (в сфере образования, демографического развития, миграции), но, в то же время, определяющих пути регулирования рынка труда и полномочия органов власти Алтайского края в данной сфере. Для изучения освещения социально-демографических факторов развития рынка труда Алтайского края в средствах массовой информации был проведен контент-анализ российской периодики и официальных Интернет-изданий. Проведен анализ динамики и структурных характеристик рынка труда Алтайского края. Авторским коллективом был проведен анализ динамики демографических показателей территорий Алтайского края на основе данных государственной статистики за 1992 2009 гг. Анализ показал, что в крае на фоне продолжающегося с 2006 года роста основных показателей экономического развития менее выгодно выглядят тенденции в социальной сфере. Проведенный анализ позволил сделать выводы относительно движения общей численности населения, половозрастной структуры, естественной убыли населения и миграции. Произведена дифференциация демографических показателей муниципальных образований Алтайского края. Она позволила типологизировать муниципальные районы и городские округа края по нескольким основаниям, среди которых показатели естественного движения населения, демографической нагрузки, среднемесячной заработной платы и др. На базе проведенного типологического анализа создана геоинформационная система «Трудовые ресурсы Алтайского края», основное содержание которой приведено в атласе «Население и рынок труда муниципальных районов и городских округов Алтайского края». Основные результаты исследования были обсуждены на проведенном в г. Барнауле круглом столе «Социально-экономические эффекты развития туризма для территорий с проблемным рынком труда». Теоретические основы изучения рынка труда, анализ нормативно-правовой базы регулирования рынка труда, экспертная оценка состояния рынка труда Алтайского края и факторов его развития, результаты изучения роли демографических факторов в развитии рынка труда Алтайского края, а также рекомендации по оптимизации социально-демографической политики и рынка труда в Алтайском крае нашли отражение в опубликованной монографии «Рынок труда Алтайского края: демографические вызовы». На основе материалов исследования подготовлены 13 научных статей, аналитические записки для представителей отделов демографической и информационной политики администрации края.

Номер проекта: 08-02-00210а.

Название проекта: Приоритетное развитие АПК как условие снижения избыточного неравенства доходов сельского населения.

Руководитель: Решетникова Е.Г.

Организация: Институт аграрных проблем РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Социально-экономическая дифференциация как объективно обусловленное соотношение в параметрах уровня жизни различных социально-семейных групп представляет собой неотъемлемый элемент рыночной экономики, однако избыточное неравенство является сдерживающим фактором экономического развития и создает социальную напряженность в обществе. Максимальная неравномерность в распределении доходов, определяемая с помощью индекса Джини, наблюдается в наиболее благополучных, экономически развитых регионах с активно функционирующим хозяйственным комплексом. При этом в них отмечается более низкая доля бедного населения. Дифференциация доходов и потребления продовольствия сильнее выражена в сельской местности по сравнению с городом. Проведенный комплексный пространственно-временной анализ сферы потребления продовольствия выявил ряд тенденций. Потребление населения с наибольшими доходами достигло или превышает уровень рациональных норм потребления, потребление населения с наименьшими доходами населения отстает от уровня минимальной физиологической нормы прожиточного минимума по ряду позиций. По мере роста среднедушевого потребления отмечается снижение показателей дифференциации в социально-семейном (по доходным группам) и территориальном (городская и сельская местность) разрезах. Исследование взаимозависимости параметров социально-экономической дифференциации и развития агропродовольственного комплекса показало возможность ее формализации в рамках межотраслевого баланса АПК, дополненного блоками дифференцированного баланса доходов и потребления. Предлагаемая авторская методика, в основе которой лежит метод межотраслевого баланса, позволяет исследовать динамику объема и структуры потребительского выбора в разрезе доходных групп населения, оценить влияние избыточного неравенства и социально-экономической дифференциации на уровень платежеспособного спроса на потребительские товары в целом и на продукцию агропродовольственного комплекса. Проведенное исследование показало целесообразность использования при оценке уровня социально-экономической дифференциации не только Российский гуманитарный научный фонд величины доходов населения, но и их потребительских расходов, а также осуществление оценки избыточного неравенства и продовольственной бедности на основе таких параметров как соотношение фактического уровня потребления и минимальной нормы прожиточного минимума с учетом принципа зонирования и принадлежности к определенной доходной группе, соотношение калорийности пищевого рациона и международных нормативных значений ФАО. Исследование показало целесообразность использования при оценке избыточного неравенства не только абсолютного, но и относительного подхода и назревшую необходимость перехода в рамках абсолютного подхода от прожиточного минимума как официальной черты бедности к минимальному потребительскому бюджету.

Осуществление прогноза динамики избыточного неравенства доходов сельского населения в условиях приоритетного развития агропродовольственного комплекса свидетельствует о закреплении тенденции к сокращению дифференциации доходов сельского населения и дифференциации потребления продовольствия на селе, при сохранении 10 % населения, для которых характерна продовольственная бедность. Это дает возможность прогнозировать рост платежеспособного спроса на основные продукты питания в ближайшем будущем, поэтому для предотвращения повышения инфляции важно динамичное развитие отечественного АПК на основе государственной поддержки как крупных интегрированных структур, так и предприятий мелкого и среднего бизнеса. Изучение динамики избыточного неравенства во взаимосвязи с тенденциями формирования платежеспособного спроса на продовольствие позволило обосновать комплекс мер по повышению эффективности социальной политики государства. Одной из важнейших целей социальной политики должно быть уменьшение расслоения общества, выравнивание уровня жизни в различных регионах страны, в городе и сельской местности. Необходимо совершенствовать инструменты достижения этих целей: повышение доходов населения, ведущее к изменению структуры их расходов, поддержка отечественных товаропроизводителей, особенно в сельскохозяйственной сфере, совершенствование налоговой системы в направлении внедрения прогрессивной шкалы налогообложения, освобождение от налогообложения лиц, относящихся к бедному населению. Важно повышения корпоративной социальной ответственности бизнеса в решении социальных проблем, в частности, преодоления продовольственной бедности путем совершенствования налоговых институтов и стимулирования благотворительности при участии бизнеса в реализации программ продовольственной помощи. Целесообразна разработка и принятие специальных федеральных и региональных программ, в которых отражались бы размеры адресной продовольственной помощи и имел место дифференцированный подход, учитывающий специфические особенности потребления продовольствия наиболее уязвимыми слоями населения (дети, пенсионеры, многодетные семьи, беременные женщины и т.д.).

Развитие натуральной помощи важно как сдерживающий фактор роста инфляции в условиях повышения платежеспособного спроса на продовольствие и ограниченности продукции АПК.

Номер проекта: 08-02-00212а.

Название проекта: Инновации, предпринимательство и конкуренция: системное исследование взаимосвязи.

Руководитель: Светуньков С. Г.

Организация: Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов.

Краткая аннотация полученных результатов: В научном исследовании изучалась системная взаимосвязь трёх теорий – конкуренции, предпринимательства и инноваций. Это позволило получить ряд новых научных результатов, к основным из которых можно отнести следующие. Выявлено, что рынок инноваций может быть разделён на два параллельно работающих рынка: рынок директивных инноваций и рынок предпринимательских инноваций. Первый тип рынка является регулируемым со стороны государства (или крупной корпорацией), которое является заказчиком инноваций и определяет условия внедрения их в экономическую практику. Второй тип – рынок предпринимательских инноваций, - отличается отсутствием одного заказчика. Он формируется за счёт спроса на инновации со стороны хозяйствующих субъектов, рассматривающих инновации как средство конкурентной борьбы. Было выявлено, что второй тип рынка не изучен современной теорией инноваций, поэтому в исследовании сформулированы основы теории предпринимательских инноваций. В соответствии с этой теорией центральной фигурой рынка предпринимательских инноваций выступает предприниматель – посредник между автором инновационной идеи и её потребителем. Для понимания сути поведения этого участника рынка было предложено рассматривать двухуровневую структуру рынка. На первом уровне рассматривается рыночное взаимодействие автора инновационной идеи (собственник патента) и предпринимателя, готового эту идею материализовать с помощью НИИиОКР, осуществляемых за собственный счёт. На втором уровне рассматривается взаимодействие инновационного предпринимателя с конечным потребителем инновационного продукта.И для первого уровня рынка предпринимательских инноваций, и для второго были построены графические модели рыночного взаимодействия, на основе которых определены условия эффективной работы каждого уровня рынка, а значит, и рынка в целом.

Поскольку существование самого рынка предпринимательских инноваций возможно исключительно в условиях наличия спроса на инновации со стороны хозяйствующих субъектов, тщательно изучались факторы, создающие эти условия. В этой части исследования акцент делался на фигуре предпринимателя и предпринимательской деятельности. Принципиально важным научным результатом является выявление взаимосвязи между наличием предпринимательских сетей (и их форм) и уровнем конкурентной борьбы на рынке. Были выявлены три формы предпринимательских сетей – основанных на экономических интересах (экономическое долговременное Российский гуманитарный научный фонд взаимодействие), основанных на отношениях реципрокности, основанных на отношениях экономического доминирования. Первая форма предпринимательских сетей возникает как ответ предпринимателей на нестабильность внешней среды. Здесь долговременные отношения снижают уровень риска и неопределённости и, за счёт некоторой потери эффективности работы в краткосрочном периоде, получается выигрыш в долгосрочном периоде. Влияние таких сетей на конкурентную среду незначительно, спрос на инновации стабилен. Вторая форма предпринимательских сетей возникает не только как ответ на нестабильность внешней среды, но и как ответ на реальные угрозы бизнесу, в том числе и со стороны государственного аппарата (коррупционные чиновники разных ведомств). В такой ситуации предприниматели, объединённые в сеть, работают как некоторая единая хозяйствующая структура, закрывающая вход на рынок «чужакам». Такие сети превалируют в современной российской экономике.

Они существенно снижают уровень конкуренции на рынке и спрос на инновации. Третья форма предпринимательских сетей является ответом на существенные угрозы предпринимателям со стороны других участников рынка, в первую очередь, угрозы неэкономического порядка. Здесь происходит жёсткая иерархическая интеграция с включением в неё государственных чиновников (работников налоговых инспекций, санэпидемслужб, пожарной охраны, милиции и др.). Такие сети выступают как монопольные структуры, сведя к минимуму конкурентную борьбу и демонстрируя полное отсутствие спроса на инновации. Вдобавок к таким свойствам этих сетей, они способствуют к явлению «искривления правового пространства», в результате чего участники сети могут до определённого предела безнаказанно нарушать действующее законодательство.

Номер проекта: 08-02-00228а.

Название проекта: Факторы дифференциации социально-экономического развития регионов России и уровня благосостояния населения. Динамика 2000 – 2008-2010 гг.

Руководитель: Герасимова И. А.

Организация: Центральный экономико-математический институт РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: На основании официально опубликованных в региональном разрезе данных Госкомстата были сформированы три взаимосвязанные, но имеющие самостоятельное значение блока исходных показателей, охватывающих период с 2000 г. по 2006 г.: первый – «ВРП», второй – блок «Население и рынки труда», третий – «Доходы населения». Каждый из блоков имеет вид трехмерной матрицы «регион признак время». В основе методов и методики исследования лежит классический статистический анализ вариационных рядов.

Специфика исследования межрегиональной дифференциации, совмещение «пространственного» и «временного»

подходов к анализу данных потребовало применения методов эконометрического анализа и их дальнейшего развития и модификации. Особое внимание уделено методам сравнительного анализа структур и структурных сдвигов, оценке ранговых корреляций, оценке расстояний между распределениями. Впервые для межрегиональных распределений объемных показателей рассчитаны Коэффициенты Джини (GINI). Предложен метод «квази» декомпозиции GINI по компонентам структуры объемных показателей. Для динамической классификации субъектов Российской Федерации применен мало известный в отечественной литературе метод “Classification Tree”. Первые результаты его применения позволяют говорить о продуктивности его использования для выявления тенденций социально – экономического развития регионов России и перспектив этого развития. В последующие годы врамках работ по проекту расширена статистическая база данных основных социально-экономических показателей, характеризующих состояние сферы занятости и рынка труда в региональном разрезе. Проведен качественный анализ и осуществлен отбор факторов, влияющих на состояние региональных рынков труда и динамику его параметров.

Исследование позволяет сформулировать следующие основные выводы: 1) на протяжении всего рассматриваемого периода наблюдается заметное рассогласование в распределении по субъектам РФ общей численности населения России, созданного им суммарного ВРП и Общего объема денежных доходов населения. 2) рост среднего для всего населения России среднедушевого денежного дохода детерминирован его значительно более быстрым ростом в ограниченном числе субъектов РФ. 3) преобладающее большинство СРФ сконцентрировано в области низких (номинальных и нормированных) значений СДД и эта концентрация усиливается на протяжении рассматриваемого периода времени. 4) структура денежных доходов населения резко различается по регионам страны и отражает неравный доступ населения к различным источникам дохода, прежде всего – от предпринимательской деятельности и собственности. 5) наибольшая межрегиональная дифференциация проявляется в распределении денежных доходов, полученных от собственности и в форме «других доходов», включающих, в том числе, доходы от теневой экономики. 6) выявлена высокая степень дифференциации регионов по ситуации на региональных рынках труда, особенно по динамике численности безработного населения. Отток населения из малых и средних городов России (на фоне снижения общей численности населения) ведет к обезлюдению значительных территорий России, что обостряет проблемы их сельскохозяйственного и промышленно освоения, а также вопросы обеспечения национальной безопасности. Для 79 субъектов РФ по 13 показателям, включающим абсолютные и структурные показатели среднедушевых денежных доходов населения, ВРП (на душу) уровень экономической активности, заработную плату занятых в экономике были рассчитаны функции LAR (xij (t). Для каждой из них проведены расчетом методом регрессионного анализа для выявления характера временного тренда за период 1995 – 2007 гг. (Данные за 2008 –2010 г. в эти расчеты не включались, поскольку, как указано выше, они неустойчивы и носят предварительный Российский гуманитарный научный фонд характер). Классификация этих траекторий позволила вывить регионы, сохраняющие свои позиции относительно средних для России значений, и регионы, умеющие неустойчивых характер этих трендов. Для всех СРФ и всех показателей были построены их графики (более 800). Их визуальный анализ позволяет выявить точки изменения тренда в уровне социального – экономического региона. Показано, что содержательный анализ управленческих решений, принятых на федеральном или региональном уровне, позволит оценить экономическую целесообразность и эффективных последних. Проведенный предварительный эконометрический анализ взаимосвязи между трендами различных показателей показал, что нет ожидаемой, на содержательном уровне, тесной взаимосвязи между уровнем экономической активности населения, ВРП (на душу) и уровнем среднедушевых денежных доходов. Исследование таких взаимосвязей будет предметом дальнейших исследований с использованием методов эконометрического анализа, представленных в зарубежных научных публикациях. Сравнительный анализ перечня показателей социально – экономического развития муниципалитетов и перечня показателей, публикуемых РОССТАТом на уровне субъектов РФ показал, что между ними нет взаимно – однозначного соответствия. Задача применения разработанных в проекте методов статистического и эконометрического анализа на суб – субъектном уровне требует дополнительных усилий по формированию БД, корректно отражающих уровень муниципального развития.

Планируется продолжить эту работу в дальнейшем.

Номер проекта: 08-02-00235а.

Название проекта: Системный анализ развития интеграционных процессов в мировой экономике.

Руководитель: Дагаев А. А.

Организация: Инженерный бизнес и менеджмент (Научно-учебный комплекс при МГТУ им. Н.Э. Баумана).

Краткая аннотация полученных результатов: На основе макроэкономической статистики МВФ за 2007-2009 годы с помощью алгоритма определения коэффициента конкордации Кендалла дана количественная оценка влияния мирового финансового кризиса на наблюдаемые интеграционные процессы в пределах постсоветского пространства (без стран Балтии). Как показывают выполненные оценки, возникшие в период кризиса на постсоветском пространстве, макроэкономические диспропорции являются весьма существенными в пределах 2009 года. Однако на пятилетнем отрезке времени они нивелируются и оказывают на общую («согласованную» по критерию множественной ранговой корреляции ) тенденцию экономического роста лишь весьма незначительное влияние.

Следовательно, существуют определенные предпосылки для восстановления вектора интеграционных процессов по мере выхода стран рассматриваемого региона из кризиса. Заметно ускорить эти процессы могут согласованные действия стран, реально заинтересованных в построении общего экономического пространства Номер проекта: 08-02-00245а.

Название проекта: Методы анализа и синтеза статической устойчивости рынка труда.

Руководитель: Торопцев Е. Л.

Организация: Северо-Кавказский социальный институт.

Краткая аннотация полученных результатов: В работе предложен вариант решения важной социально экономической задачи, связанной с анализом динамических свойств рынка труда и обеспечением его устойчивого функционирования за счет нового методического подхода к управлению, адекватного системным свойствам рынка.

Рынок формализуется в виде модели самоорганизации, представляющей собой систему обыкновенных линейных дифференциальных уравнений, записанных в нормальной форме Коши. Решение базируется на предложенном математическом аппарате современной теории систем и системного анализа, используемом для анализа и управления собственными динамическими свойствами, представленными в модели рынка труда, а также методах прикладного нелинейного программирования, определяющих оптимальные значения выбранной с использованием теории чувствительности совокупности элементов матрицы состояния модели – параметров управления – в том числе в условиях неопределенности режимов функционирования сферы занятости и ее параметров. Разработан методический подход и предложен математический аппарат для анализа собственных динамических свойств рынка труда, основанный на вычислении совокупности показателей, включающей частоты и затухания отдельных составляющих движения, представленных корнями характеристического уравнения матрицы состояния модели, их наблюдаемость, возбуждаемость, управляемость, чувствительность к параметрам управления, а также количественные характеристики перечисленных показателей. Разработан метод поиска единого вектора варьируемых элементов матрицы состояния для совокупности условий и режимов функционирования рынка труда, основанный на численной минимизации вспомогательной функции качества переходных процессов, обладающей необходимыми математическими свойствами непрерывности и дифференцируемости, формируемой по группе корней характеристического уравнения, учитывающей разнообразные ограничения на варьируемые параметры.

Российский гуманитарный научный фонд Эффективность метода оценена на примерах решения задач устойчивости в рамках модели рынка труда Ставропольского края. Существенно, что трудоемкость расчетов лишь линейно зависит от числа рассматриваемых режимов работы рынка. Предложен и более эффективный метод численного поиска оптимальных значений варьируемых параметров, значительно снижающий трудоемкость вычислений по сравнению с традиционными и обеспечивающий устойчивость и приемлемые динамические свойства рынка. Разработаны два алгоритма его реализации с использованием модификации градиентного метода, а также метода сингулярного разложения матрицы чувствительностей уравнений прогноза, позволяющие полностью формализовать процедуру выбора значений оптимизируемых параметров. Основной эффект достигается за счет построения уравнений прогноза изменения вещественных частей собственных значений матрицы состояния системы при оптимизации варьируемых параметров. Основным преимуществом метода является слабая зависимость числа итераций от количества одновременно оптимизируемых параметров. Предложены критерии качества для алгоритма численного поиска, позволяющие обеспечить заданные или предельно достижимые демпферные свойства системы. Исследовано влияние параметров критерия качества на эффективность процесса численного поиска, обоснованы рекомендации по выбору их значений. Выполнено обобщение критерия качества для определения оптимального вектора управления для совокупности режимов исследуемого рынка, что позволяет учитывать неопределенность параметров его модели и статистическую ошибку в исходных данных. Таким образом, решается задача параметрической устойчивости модели рынка труда. Показана возможность реализации избирательного управления одной составляющей движения при постоянстве остальных. Получены формулы относительной чувствительности корней характеристического уравнения к компонентам вектора избирательного управления, позволяющие оценить погрешность упрощения сигнала регулирования и выбрать «точку» его подключения к системе. Разработан метод аппроксимации закона избирательного управления, позволяющий резко сократить число измеряемых компонент в сигнале управления с сохранением свойств модальности. Последнее означает управление заданными формами циклических колебаний при относительно малом «побочном» влиянии на остальные. Алгоритм, реализующий метод, носит формализованный характер и позволяет составить ранжированный список измеренных переменных состояния по степени их влияния на свойства модальности. Разработанный метод является основой для создания качественно нового, непротиворечивого управления опасными для устойчивого развития экономики формами движения с использованием минимального объема информации в условиях неопределенности параметров системы. Результаты исследования рекомендуются для использования в деятельности региональных и федеральной служб занятости, а также научно-исследовательскими и правительственными структурами, занимающимися научным анализом и управлением рынка труда.

Номер проекта: 08-02-00247а.

Название проекта: Демографическое поведение и взгляды студенческой молодежи на будущее России.

Руководитель: Доброхлеб В. Г.

Организация: Институт социально-экономических проблем народонаселения РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Демографическое поведение студенческой молодежи и ее взгляды на будущее России в определенной мере позволяют предвидеть вектор демографического и социально-экономического развития нашей страны в первой трети текущего века. Для России важнейшей проблемой остается преодоление депопуляции. Репродуктивный потенциал, т.е. численность молодежных когорт – это фундамент, основополагающий фактор демографического развития страны. Динамика численности детей и молодежи в перспективе до 2030 года продолжит сокращаться. По авторским оценкам к концу первой трети текущего столетия численность населения России, по наиболее оптимистическому сценарию, составит 136 млн. человек. Однако, реальное число родившихся детей определяется репродуктивным поведением. Основой его являются репродуктивные установки и матримониальные предпочтения, которые складываются и закрепляются в старшем подростковом и юношеском возрасте. Несмотря на начавшуюся во второй половине 80-х годов сексуальную революцию, которая зачастую приводит к утверждению о том, что дети являются «помехой» самореализации свободной личности, в студенческой среде сохраняется высокая мотивация к созданию семьи. 69% девушек и 67% юношей считают, что иметь семью «очень важно». К ним присоединяется 28% девушек и 23% юношей, указавших, что семья - это «важно» для них. Лишь менее 1% опрошенных студентов ответили, что иметь семью – «совсем не важно». Это подтверждает вывод о том, что семья остается значительной социальной ценностью. Вместе с тем выявлено, что предпочтительной формой начала брачных отношений является неформальный союз. Около 52% высказались за то, чтобы сначала начать супружеские отношения, а потом вступить в брак. Примерно 21% за то, чтобы супружеские отношения начались после вступления в брак. И, наконец, 2% считают, что регистрировать брак необходимо только после рождения ребенка. По результатам исследования показано, что на двухдетную модель семьи ориентированы 49% опрошенных, 26% высказались за трех детей в своей будущей семье. Основной прогноз рождаемости в России до 2025 года по результатам опроса студенческой молодежи носит умеренно оптимистический характер: 35% уверены, что рождаемость среди россиян повысится, столько же считают, что – «не изменится», но 30% утверждают, что рождаемость в стране будет снижаться.


Углубленный анализ репродуктивных установок показал более высокие репродуктивные ориентации студенческой молодежи по сравнению с другими социально-демографическими группами населения. Число желаемых детей Российский гуманитарный научный фонд составляет 2,37. Вопрос в том, реализуются эти репродуктивные установки. В определенной мере их выполнение связано с потенциалом здоровья. Здоровье студенты оценивают как наиболее важный фактор, влияющий на осуществление жизненных планов. При реализации жизненных планов интересным инструментом становятся прогнозы, высказанные респондентами относительно будущего развития нашей страны. В целом эти взгляды достаточно оптимистичны: более 50% юношей и 60% девушек считают, что к 2025 году уровень жизни в нашей стране повысится;

большинство указало, что доля России в мировом производстве вырастет, хотя и незначительно. Несмотря на то, что существует множество негативных факторов (социальных, экономических, культурных), отрицательно влияющих на развитие семьи как ячейки общества, молодежь верит в устойчивое развитие страны и повышение качества жизни. 65% считают, что уровень жизни в России повысится, 15% опровергают данное мнение и 22% утверждают, что ничего не изменится. Однако 60% респондентов высказали мнение, что к концу первой четверти текущего века нам не удастся перейти на инновационный путь развития. Это связано с планами студентов работать не в России, а за рубежом. Такие намерения у двух третьих респондентов - юношей и у около половины девушек.

Преодолеть подобные негативные для нашей страны ожидания возможно при проведении социально экономической, включая демографическую и семейную, политики с реальным изменением уровня доходов и улучшением среды жизнедеятельности молодежи и населения в целом. Теоретическим ориентиром может стать, как подчеркнуто в документах ООН, три компонента, определяющие развитие человека: во-первых, благосостояние;

во вторых, расширение прав;

в-третьих, справедливость как повышение социальной справедливости, обеспечение устойчивости результатов во времени, уважение прав человека и других целей общества.

Номер проекта: 08-02-00252а.

Название проекта: Особенности формирования затрат в отраслях российской промышленности в изменяющихся экономических условиях.

Руководитель: Сайфиева С. Н.

Организация: Институт проблем рынка РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: В проекте проведен анализ величины добавленной стоимости основных видов экономической деятельности и ключевых отраслей промышленности, выявлены особенности ее формирования. Сопоставление структуры выпуска отраслей в основных ценах и ценах покупателей, рассчитанной по таблицам "Затраты-выпуск" за 1995-3003 г., позволило выявить серьезные структурные сдвиги во многом обусловлены ценовой динамикой. Предложен мехнизм расчета величины валовой добавленной стоимости по отраслям промышленности с 2004 по 2008 гг., который в период отсутствия официальной статистической информации – позволял осуществлять отраслевой макроэкономический анализ. В проекте в ходе анализа динамики ключевых макроэкономических показателей секторов российской экономики доказана высокая степень дифференциации их экономического развития. Построены динамические ряды с 1995 по 2008 годы включительно следующих макроэкономических показателей основных видов экономической деятельности: валовая прибыль и валовой смешанный доход;

сальдированный финансовый результат, удельный вес прибыльных организаций;

индекс промышленного производства, отраслевая рентабельность продукции и рентабельность активов, при анализе которых доказана высокая степень дифференциации экономического развития. Расчёты, выполненные с учетом перемещения торгово-посреднической наценки из торговли в добывающий сектор, позволили получить более достоверные показатели деятельности основных секторов экономики России. Разработаны индикаторы эффективности использования прибыли: отношение прибыли после налогообложения к стоимости ОПФ, долгосрочным инвестициям (норма прибыли на инвестиции) и заработной плате в целях адекватной оценки величины прибыли в ключевых видах экономической деятельности и отраслях промышленности. Поскольку от уровня налогообложения напрямую зависит финансово-экономическое положение предприятий различных видов экономической деятельности и отраслей промышленности, произведен расчет совокупной налоговой нагрузки с помощью разработанной методики с 2000 по 2008 годы включительно. Доказано, что обрабатывающий сектор экономики имеет самые скромные показатели экономического развития, во многом обусловленные сильнейшим налоговым прессом. Сопоставление структуры затрат в динамике, рентабельности продукции и налоговой нагрузки некоторых отраслей российской экономики, а так же расчет индикаторов эффективности налогообложения доказывают, что унифицированная налоговая система, применяемая в российской системе налогообложения, вызывает существенную деформацию структуры валовой добавленной стоимости и экономики в целом, усугубляет отраслевую дифференциацию доходов предприятий, ведет к деградации воспроизводства основного капитала. Для повышения эффективности налоговой системы следует придерживаться механизма дифференцирования.

Рассмотрены особенности косвенного налогообложения, положительные и отрицательные стороны воздействия на экономику, варианты реформирования. С помощью таблиц "Затраты-выпуск" России за 1995-2003 годы построены динамические ряды следующих экономических индикаторов: структура выплаченного отраслями НДС в бюджетную систему РФ;

отношение НДС к выпуску в ценах покупателей, к валовой добавленной стоимости, к прибыли в валовой добавленной стоимости;

доля материальных затрат и структура выпуска в основных ценах и ценах покупателей, анализ которых доказывает целесообразность применения дифференцированного косвенного налогообложения. В проекте проанализированы финансовые проблемы реального сектора экономики, произведена оценка банковского Российский гуманитарный научный фонд инвестирования предприятий с точки зрения реальности и перспектив развития. Обоснована необходимость развития с помощью государства несырьевого сектора экономики за счет собственного инвестиционного капитала, диверсификации экономики, а также освобождения денежной системы от жесткой зависимости от внешних финансовых источников. На основе критической оценки современной финансово-денежной политики в России сформулированы предложения по созданию необходимых условий для стабильного экономического роста, в частности, организация доступного кредита для большинства предприятий и создания механизма трансформации сбережений в инвестиции. Обосновано, что в российской экономике имеет место инфляция издержек, а не инфляция спроса (или кредитная инфляция). Указано, что денежные власти борются монетарными методами с немонетарной инфляцией. Проанализированы субъективные и объективные причины российского финансово-экономического кризиса, сделаны выводы о неадекватности финансово-денежной политики, направленной исключительно на борьбу с инфляцией, обоснована необходимость системного подхода к преодолению кризиса. На основе проведенного анализа сделан вывод, что кризис усугубил привычные диспропорции между сырьевыми и обрабатывающими производствами, провалившимися вместе на самую большую в мире глубину. Пути выхода из кризиса для них также различны. Сырьевой сектор поднимется за счет оживления мировой рыночной конъюнктуры. Разрушение технологического комплекса может быть преодолено рынком и требует вмешательства государства. Настоятельно выявилась необходимость радикальных изменений роли государства как стратега и регулятора экономики, его денежно-финансовой политики, которая должна реализовать привязку денежного оборота к потребностям воспроизводства отечественного производственного капитала, использовать действенные методы борьбы с инфляцией, не тормозящие эффективного роста производства. Предложены некоторые механизмы осуществления таких изменений.

Номер проекта: 08-02-00255а.

Название проекта: Методология и инструментарий семантического моделирования процессов экономического обеспечения военной безопасности государства.

Руководитель: Хрусталев Е. Ю.

Организация: Центральный экономико-математический институт РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: В ходе исследования выявлено, что состояние и перспективы развития современной экономической и военно-политической обстановки в значительной мере определяются качественным совершенствованием средств, форм и способов вооруженной борьбы, увеличением ее пространственного размаха и тяжести последствий, распространением на новые сферы. По этой причине наличие у России современных и эффективных вооруженных сил становится одним из условий ее успешной и безболезненной интеграции в строящуюся систему международных отношений. В рамках проекта предложена система понятий, раскрывающих суть стратегического управления экономическим обеспечением военной безопасности, под которым понимается деятельность по разработке и реализации стратегии развития военной экономики. Предложенная система понятий позволила определить основные этапы стратегического управления военной экономикой в части разработки концепции ее развития. Такими этапами являются: обоснование и формирование целей ее функционирования – стратегическое целеполагание;


разработка принципов и основных способов достижения таких целей – стратегическое проектирование. Определены новые подходы к оценке результативности оборонных расходов путем расчета соотношения между результатами деятельности и расходами на их достижение, а также степени достижения планируемых результатов деятельности. Достаточно хорошо разработанные показатели боевой эффективности, учитывающие вклад в характеристику выполнения задачи не только вооружения и военной техники, но и личного состава, для систем тактического и, тем более, оперативного звена, заменены показателями индикативными, интегрирующими вклад каждого элемента сложной системы в выполнение боевой задачи. Показано, что особенностью метода семантического моделирования является то, что благодаря использованию лингвистических переменных и нечетких алгоритмов, он позволяет эффективно исследовать поведение сложных, плохо определенных систем, не поддающихся точному математическому анализу. Методы концептуального анализа и семантические модели применяются, как правило, на стратегическом или концептуальном уровне управления и разработки решений. Для систематизации обширного класса военно-экономических сведений был разработан новый тип семантических моделей – гипертекст или нелинейный текст, совмещающий положительные свойства энциклопедии, монографии и тезауруса. Особой разновидностью метода гипертекстового анализа является когнитивное моделирование (в когнитивных моделях предусмотрены лишь причинно-следственные связи). Когнитивная модель определена как структура причинно-следственных связей между элементами какой-либо системы и окружающей ее среды, отображающая представление индивида или группы индивидов об устройстве и функционировании данной системы. Элементами когнитивной карты являются: базисные факторы – понятия, характеризующие, по мнению индивида или группы индивидов, исследуемую систему (внутренние) и окружающую ее среду (внешние);

причинно следственные отношения между базисными факторами. В рамках проекта для исследования военно-экономических объектов предложен метод исследования ситуаций, основанный на изучении (анализе и динамическом моделировании) их когнитивных карт. Моделирование представляет собой циклический процесс и содержит пять основных взаимосвязанных этапов: когнитивная структуризация;

структурный анализ когнитивной модели;

сценарное Российский гуманитарный научный фонд моделирование развития ситуации;

оценка и интерпретация результатов моделирования;

когнитивный мониторинг ситуации. ОПК является относительно самостоятельной системой, но его функционирование невозможно без наличия тесных межсистемных взаимосвязей с внешней политикой, национальной экономикой, военной организацией и пр.

Процессы, протекающие в этих сферах жизнедеятельности государства, оказывают решающее влияние на функционирование оборонной промышленности. Результаты моделирования показали, что качественное улучшение ситуации в ОПК и повышение его потенциала в долгосрочной перспективе способна обеспечить лишь реализация целостной системы финансовых и институциональных мер, направленных на всестороннее воздействие на оборонно промышленный комплекс. В ходе проведенного исследования определена общая процедура осуществления процесса интеграции предприятий ОПК, разработан экономико-математический инструментарий формирования интегрированных структур. Предлагаемый метод формирования интегрированных структур основывается на принципах конструктивно-технологической близости создаваемых образцов высокотехнологичной продукции военного назначения с длительным жизненным циклом и предполагает осуществление процесса интеграции наукоемких предприятий в несколько этапов. Выполнен анализ концепций эффективности, применяемых при исследовании функционирования объектов экономики, приводится обзор классических подходов к оценке рыночной стоимости предприятий оборонно-промышленного комплекса, показано, что в них не принимается во внимание значительная часть нематериальных активов, недооценка которых приводит к существенному занижению итогового показателя стоимости. Показано, что предприятия оборонно-промышленного комплекса являются базой, обеспечивающей боеспособность вооруженных сил государства в условиях современных высокотехнологичных конфликтов и, в конечном счете, военную безопасность страны. Предложен научно-методический аппарат стоимостной оценки воздействия оборонных предприятий на военную безопасность. Проанализирована возможность использования метода аналогов и метода замещения в оценке предотвращенного ущерба, проведен сравнительный анализ оценок и их агрегирование для получения итогового показателя. Использование разработанной в рамках проекта адаптивной технологии формирования форм представления данных позволяет решать ряд проблем, связанных с рассогласованностью форм представления данных в смежных АСУ, развивающихся независимо, лишь за счет согласования элементов библиотеки форм без приведения в соответствие программных модулей специального программного обеспечения. Таким образом, данная технология позволит реализовать ряд задач создания и внедрения унифицированных систем документов. Предложенная технология реализована в автоматизированном информационно-моделирующем комплексе 46 ЦНИИ МО РФ и успешно эксплуатируется при решении функциональных задач. Проведено сравнение относительной эффективности использования технологий и изделий двойного применения в гражданской и военной сферах. Сравнение должно производиться по критерию соотношения лимитных цен, предельных полных затрат к издержкам, рассчитываемым отдельно для каждого сектора использования объекта (включая военный). Для гражданской сферы при этом могут использоваться как дифференцированные оценки по каждому сектору, так и усредненные (средние, минимальные и т.п.) оценки по всем секторам.

Номер проекта: 08-02-00256а.

Название проекта: Исследование и прогнозирование результатов деятельности высокотехнологичных промышленных корпораций как главного фактора повышения качества роста отечественной экономики.

Руководитель: Бендиков М. А.

Организация: Центральный экономико-математический институт РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Проект направлен на исследование состояния, структуры, задач, результатов деятельности, научно-технического и производственно-технологического потенциала формирующихся в России крупных промышленных высокотехнологичных корпораций с точки зрения их влияния на долгосрочные тенденции развития российской экономики и на понижение роли сырьевого сектора в структуре её роста.

Обосновано, что без кардинального изменения бюджетно-финансовой политики государства в отношении наукоемкого, высокотехнологичного комплекса достижение целевых индикаторов инновационного развития, изложенных в Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации, не представляется возможным. Показано, что складывающаяся российская инновационная система не подкреплена развитой инфраструктурой, которая находится только в начальной стадии своего становления. На их гармонизацию, сбалансированное развитие и нужно в первую очередь направить скоординированные усилия государства и бизнеса.

Конечным научно-практическим результатом проекта также стал прогноз перспективных направлений и рыночных ниш, которые могут занять высокотехнологичные корпорации в условиях рыночной и структурной трансформации отечественной экономики, лобализации экономического пространства и формирования новой «технологической волны» (информационные и нанотехнологии, и т.п.), а также разработка научно обоснованных рекомендаций по комплексному развитию высокотехнологичных производств.

Российский гуманитарный научный фонд Номер проекта: 08-02-00257а.

Название проекта: Исследование и моделирование современных механизмов инновационного развития экономики России.

Руководитель: Багриновский К. А.

Организация: Центральный экономико-математический институт РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Разработан комплекс экономико-математических моделей механизма научно-технологического развития как системы постоянного совершенствования и обновления технологической вооруженности экономики России. Особое внимание уделялось усилению информационного обеспечения инновационной деятельности и разработке модели механизма повышения квалификации ее участников. Построена имитационная модель блока улучшения инфраструктуры инновационной деятельности, для чего проведено исследование современных методов формирования главных элементов инфраструктуры инновационной деятельности, рассмотрены и проанализированы особенности применения этих методов. Построена имитационная модель блока освоения новых наукоемких технологий на основе принципов моделирования взаимодействия промышленных и научно-исследовательских рганизаций, состоящая из трех основных блоков. При этом особое внимание было обращено на развитие корпоративных научных исследований и разработку соответствующей имитационной системы. Проведены серии экспериментальных расчетов и сделан анализ полученных результатов.

Выполнена работа по анализу и оценке эффективности инновационных технологий с использованием гиперболического индекса Фаррела. Выполнена работа по моделированию процесса повышения инновационной активности. Полный жизненный цикл производства наукоемкой продукции представлен как совокупность четырех основных этапов: научные исследования, опытно-конструкторские работы), производство и технология продаж.

Основные этапы цикла выполняются последовательно.

Каждый этап представляется как последовательность ряда операций, выполняемых специализированными подразделениями предприятия. Предлагаемая модель постепенного внедрения новшества основана на известном методе решения классического уравнения теплопроводности. В предлагаемой нами «квазитепловой» модели переход на новый уровень использования новшества в данной ячейке в следующий момент времени определяется как его уровнем в этой ячейке на данный момент, так и состояниями соседних с ней ячеек по инфограмме. Разработано обоснование необходимости информационно-аналитической системы управлением знаниями об инновационном развитии экономики. Проведено исследование работы механизмов инновационного развития в условиях кризисных явлений в мировой экономике и экономики России.

Номер проекта: 08-02-00267а.

Название проекта: Разработка методологии анализа и классификации статистических данных и текстов с помощью создаваемой онтологии «Государственное управление». Реализация разработки в действующей системе.

Руководитель: Богомолова А. В.

Организация: МГУ им. М.В. Ломоносова. Научно-исследовательский вычислительный центр.

Краткая аннотация полученных результатов: Концептуализация модели, формирование онтологии предметной области «государственное управление» - относительно новое направление исследований на стыке управленческой, экономической, лингвистической наук и информационных технологий. Зарубежные проекты по сходной тематике начали активно развиваться в 2002-2004 гг. Среди зарубежных инициатив по разработке онтологий в области государственного управления можно выделить следующие:

- три области электронного правительства (The three spheres in eGovernance);

- онтология государственного управления Гартнера (Gartner Government Performance Framework);

- фасетная классификация предметной области «государственное управление» (Faceted Classification of PA);

- инициатива ONTOGOV;

- инициатива UK GCIM;

- тезаурус областей государственного управления Австралии (Thesaurus of Australian Government Subjects - TAGS). Все перечисленные проекты носят ограниченный характер и ориентированы на отдельные сферы предметной области – сферу разработки различных политик или предоставления государственных услуг. Сложность разработки полноценной онтологии предметной области «Государственное управление» обусловлена объективными причинами – неопределенностью, размытостью границ предметной области и многообразием процессов, связанных с государственным управлением. Нерешенность и отсутствие логически обоснованной модели предметной области «государственное управление» с одной стороны, и информационное переполнение сети Интернет и Интранет органов государственной власти и управления, с другой, обуславливают актуальность поставленной задачи. В рамках первого этапа проекта был проанализирован корпус документов различных типов, на основе чего сформирована первая версия рубрикатора и словника предметной области «Государственное управление». Первая версия рубрикатора обсуждена в рамках научных семинаров на магистерской программе «Государственная политика и регулирование» специализация «Прогнозирование и стратегическое планирование» экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. На первую версию рубрикатора получено экспертное заключение к.э.н., зам. декана экономического факультета МГУ Российский гуманитарный научный фонд имени Ломоносова, директора школы магистров И.Г. Телешовой. В 2009 году создана и прошла экспертизу рабочая версия рубрикатора и рабочая версия словника предметной области «Государственное управление». Выполнены работы по приписыванию терминов к рубрикам рубрикатора и проведена экспертиза результатов. Проведен блок работ по сбору, анализу и классификации статистических показателей по сферам ответственности органов государственного управления. В итоге статистический инструментарий классифицирован в соответствии с рубриками рубрикатора, годами принятия и субъектами статистического учета - органами государственного управления.

Результаты работы представлены на http://www.budgetrf.ru/Publications/Ontology/shablon.htm. В 2010 году проведена серия экспертиз онтологии внешними экспертами - специалистами в области государственного управления, статистики, лингвистики на предмет корректности иерархических связей и корректности приписывания к рубрикам терминов и названий показателей. Замечания были проанализированы и обобщены. На основе проведенного анализа сформирована новая версия онтологии предметной области «Государственное управление». Составными элементами онтологии являются рубрикатор, включающий 3 рубрики первого и 12 рубрик второго уровня (всего рубрики), а также словник, терминами которого описан рубрикатор. В 2010 году помимо развития словника и приписывания терминов словника к рубрикам рубрикатора была проведена работа по содержательному описанию рубрикатора. Рубрикатор интегрирует функциональный, институциональный и инструментальный подходы к систематизации документов. Значительная работа в рамках проекта была посвящена классификации статистических показателей и описанию рубрик с их помощью. Это позволит использовать онтологию для поиска не только текстовых, но и чисто табличных документов и увеличит релевантность результатов поисковых запросов.

Дополнительным результатом работы стало выявление «разрыва» между публикуемыми статистическими показателями и показателями, содержащимися в формах первичной статистической отчетности. Было проанализировано более 800 форм статотчетности, на основе которых выявлено более 1500 показателей, с помощью которых описаны рубрики рубрикатора. Разрыв между собираемыми и публикуемыми показателями составляет около 50%. Т.е. из более чем 1500 показателей, с помощью которых описаны рубрики рубрикатора, около публикуются Росстатом в том или ином разрезе. Следует отметить, что полученный результат позитивно характеризует степень раскрытия статистической информации, достигнутую в последние годы в связи с принятием в конце 2007 г. Федерального закона № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации». Тем не менее, исследование продемонстрировало, что резерв для повышения степени открытости статистических данных существует, что необходимо для формирования полноценной информационной базы, на основе которой возможен мониторинг и системный анализ социально-экономических процессов на уровне страны, регионов, муниципалитетов. Такая информационно-аналитическая поддержка будет способствовать повышению эффективности управленческих решений, и повышению качества научных исследований.

Номер проекта: 08-02-00271а.

Название проекта: Методы регулирования рынка труда в условиях социально-экономической трансформации в России.

Руководитель: Трофимова Н. А.

Организация: Центральный экономико-математический институт РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Основная цель проекта – совершенствование научно методологической базы принятия решений, связанных с оздоровлением рынка труда в условиях социально экономической трансформации в России. Проведенный анализ особенностей функционирования российского рынка труда показал, что основными механизмами регулирования рынка труда в современных условиях являются механизм внедрения и использования новых форм занятости, механизм регулирования миграционных процессов и механизм совершенствования качества рабочей силы. Для анализа внедрения и использования новых форм занятости была разработана оптимизационная модель предложения труда. Полученные результаты позволили построить прогнозные сценарии взаимодействия спроса и предложения на российском рынке труда с учетом особенностей социально экономической трансформации России. Для исследования тенденций в миграционных процессах была разработана методика моделирования миграции групп населения. На основе сформированных баз данных с устойчивыми миграционными потоками между близкими по характеристикам регионами были предложены три разных типа функций полезности. На основе разработанной динамической модели миграции групп населения исследовались возможные способы определения состоятельных коэффициентов влияния миграции, и предложены численные методы их поиска. Проблема совершенствования качества рабочей силы тесно связана с проблемой совершенствования человеческого капитала. Изучение проблемы человеческого капитала проводилось по двум направлениям. Во-первых, с помощью модели Минцера была исследована динамика человеческого капитала. Во вторых, был построен комплекс равновесных моделей, учитывающих влияние человеческого капитала на экономический рост. Проведено сравнение и математический анализ различных подходов к описанию поведения различных групп экономических агентов, зависящего от различных экзогенных и эндогенных параметров. Проведен межстрановый анализ влияния инвестиций в человеческий капитал на экономический рост. Кроме основных направлений, по которым может осуществляться регулирование рынка труда, в работе также исследовались направления, связанные с особенностями социально-экономической трансформации рынка труда России в Российский гуманитарный научный фонд современных условиях. К ним относятся исследование рынка недвижимости и анализ сбалансированности транспортных средств. В целом проект реализует новый подход к решению проблемы занятости, учитывающий современные условия социально-экономической трансформации России и предлагающий не только разработку методов регулирования рынка труда с учетом современных тенденций, но и новые технологии для исследования и моделирования изучаемых процессов.

Номер проекта: 08-02-00279а.

Название проекта: Методологические аспекты управления экологически устойчивым социально-экономическим развитием.

Руководитель: Бизяркина Е. Н.

Организация: Научно-исследовательский центр "Экопроект".



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 9 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.