авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 9 |

«АННОТАЦИИ ЗАВЕРШЕННЫХ В 2010 ГОДУ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ПРОЕКТОВ ПО ЭКОНОМИКЕ Аннотации публикуются в соответствии с решением Правительственной комиссии по высоким технологиям и ...»

-- [ Страница 5 ] --

Руководитель: Овсиенко В. В.

Организация: Центральный экономико-математический институт РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: В модели Тобина функции, включаемые в уравнения спроса и предложения реального капитала и других альтернативных активов, записаны в неявной форме. В такой записи каждая из функций указывает лишь на существование некоторых каузальных или функциональных зависимостей между рядом эндогенных и экзогенных параметров и портфельным выбором институциональных секторов экономики (правительства, домохозяйств, нефинансовых корпораций, банков). В нашей работе делается попытка, опираясь на теоретический анализ и статистический материал, построить функции, описывающие спрос и предложение активов в российской экономике, в явной форме. Тем самым делается первый шаг к тому, чтобы на основе принимаемых теоретических предпосылок и упрощающих допущений построить модель, позволяющую просчитывать варианты экономической динамики, моделировать изменения темпов накопления капитала в зависимости от изменения экзогенных параметров, в том числе, параметров, регулируемых денежными властями.

Для эконометрических вычислений на основе теоретической модели могут быть использованы данные национальных счетов и банковской статистики. Одна из коренных особенностей модели Тобина заключается в том, что предложение активов играет в ней не меньшую роль, чем спрос на активы. Именно поэтому модель Тобина раскрывает широкие возможности для целенаправленного воздействия на динамические процессы в экономике. Для построения функций в явном виде мы исходили из следующих требований. Искомая функция, во-первых, должна хорошо отражать имеющуюся статистику, и, во-вторых, обладать некоторыми свойствами, определяемыми из содержательных соображений, многие из которых описаны выше. Доступная нам статистическая база позволяет построить ряды, отражающие динамику приростных характеристик тех показателей, функциональную зависимость которых от некоторых измеримых аргументов мы хотим определить. Приближая статистические ряды приростного показателя некоторым дифференциальным уравнением, аргументы которого нам известны, и добиваясь хорошего приближения по реальной статистике, мы можем восстановить явный вид функциональной зависимости «естественным» путем, т.е.

интегрированием. Априорные свойства функции можно обеспечить вариацией начальных условий, коэффициентов и других параметров уравнения. Важнейшими функциями, определяющими спрос на активы в российской экономике, и, при прочих неизменных условиях, ее динамику, являются следующие: (1).Функция спроса нефинансовых корпораций на реальный капитал по реальной доходности капитала и ставке процента по кредитам, предоставляемым корпорациям. Весовые коэффициенты двух этих аргументов оказались равными 0,33 и 0, соответственно. (2).Функция спроса домохозяйств на реальный капитал по ставке процента по кредитам, предоставленным домохозяйствам (весовой коэффициент 0,98) и рыночной доходности капитала. (3).Функция спроса банков на кредиты по рыночной доходности капитала, ставкам процента по кредитам, предоставленным корпорациям, и ставкам по кредитам, предоставленным домохозяйствам. Оказалось, что на рассматриваемом отрезке времени решающее воздействие на динамику кредитов оказывала ставка по кредитам домохозяйствам (весовой коэффициент 0,91), что соответствовало резкому росту кредитов именно этому институциональному сектору, но что нельзя рассматривать как общую закономерность. Очевидно, однако, что существует сильная обратная зависимость между ставками по кредитам и их размерами.

Номер проекта: 09-02-00137а.

Название проекта: Мажоритарная оптимизация расходов государственного бюджета: моделирование, анализ, эксперименты.

Российский гуманитарный научный фонд Руководитель: Граборов С. В.

Организация: Центральный экономико-математический институт РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: В ходе работы над проектом впервые получены следующие научные результаты.1. Произведено и обосновано разделение показателей бюджетных расходов на оптимизируемые и экспертно задаваемые. К числу оптимизируемых отнесены трансферты физическим лицам, поскольку эти показатели относятся к текущим, а не инвестиционным расходам и имеют прямой адресный характер. Остальные показатели бюджетных расходов государства на производство общественных и частных благ считаются экзогенно задаваемыми.2. Определены условия экономико-политического равновесия в случае совместной оптимизации налогов и бюджетных расходов. 3. Разработана модель мажоритарной оптимизации бюджетно-налоговой структуры в случае переменных бюджетных доходов и расходов. 4. Предложен мажоритарный подход к решению проблемы общественного выбора в бюджетно-налоговой сфере. Данный подход основан на максимизации интересов большинства избирателей с учетом интересов меньшинства на приемлемом для последнего уровне. Впервые построена процедура формирования устойчивой коалиции большинства в случае совместной оптимизации налоговых доходов и бюджетных расходов. К теоретико-методологическому вкладу мажоритарного подхода, используемого при построении данной процедуры, следует отнести комплексную реализацию следующих принципиальных положений: 1) переход от формально-математического описания предпочтений к их экономически содержательному представлению;

2) переход от неизменных к изменяющимся функциям предпочтения избирателей;

3) замена агрегирования предпочтений их унификацией;

4) максимизация предпочтений не всех, а только большинства избирателей;

5) конструктивное определение равновесия мажоритарного голосования;

6) многопродуктовое многосубъектное представление экономики с учетом многих налоговых функций;

7) описание экономических объектов на основе первичной информации налоговой и статистической отчетности. Актуальность выполненных по проекту исследований определяется тем, что в современной теории пока нет разработанных моделей и процедур расчета бюджетно-налоговой структуры, наиболее полно отвечающей интересам большинства граждан. Отсутствие таких разработок на практике ведет к тому, что проводящиеся бюджетно-налоговые преобразования во многих случаях отвечают интересам только небольших групп населения и мало способствуют повышению уровня жизни большинства граждан.

Номер проекта: 09-02-00154а.

Название проекта: Этноэкономика: механизмы устойчивости и саморазвития (на примере республик и областей Урала).

Руководитель: Сурнина Н. М.

Организация: Уральский государственный экономический университет.

Краткая аннотация полученных результатов: В рамках проекта авторским коллективом создан научно-методический аппарат для изучения этноэкономики регионов Урала и УрФО. В частности, исследован спектр воззрений отечественных и зарубежных ученых на этноэкономический феномен;

определено пространство методологических подходов к изучению этноэкономики, позволяющих конкретизировать вектор направлений познания этноэкономики и установить определенные гносеологические горизонты ее исследования;

сформулировано авторское видение предметно-объектной области этноэкономики как на макро-, так и на мезоуровне;

дано понятие этноэкономики как научного направления, исследующего закономерности и механизмы взаимовлияния территориально локализованных этнодемографических и экономических процессов и структур в целях определения перспективных путей устойчивого, взаимодополняющего и гармоничного социально-экономического развития общества;

установлены цели этноэкономики региона как научного направления и области практической деятельности. Авторами разработана концепция этноэкономики открытого полиэтнического региона (региональной этноэкономики полного цикла), представляющей собой результирующую взаимодополнительности эндогенной и интродуцированной этноэкономик;

предложен методический инструментарий для количественной характеристики этноэкономических явлений на региональном уровне;

описан алгоритм оценки этноэкономики открытого полиэтнического региона.

Предложенный авторами теоретико-методологический подход и методический инструментарий апробированы применительно к субъектам Урала и УрФО. Установлено разнонаправленное влияние этнодемографического фактора на экономическую ситуацию исследуемых территорий, выявлены общие контуры этноэкономик субъектов Урала и УрФО, исследованы: этноэкономическое неравенство и этническая насыщенность экономических процессов в регионах, а также совмещенность этнических и экономических территориальных процессов в границах России и мезорегиона. анализ первичных и интегральных этноэкономических показателей территорий Урала и УФрО, а также изучение региональных социально-экономических стратегий и концепций национальной политики позволяет очертить возможные перспективы развития этноэкономического феномена данного мезорегиона. В рамках принятых регионами стратегий долгосрочного развития нами предусматривается развертывание благоприятного (оптимистического) и пессимистического вариантов течения этноэкономических процессов в условиях социально ориентированного инновационного движения РФ на период до 2020г., которые связаны либо с модернизацией и Российский гуманитарный научный фонд саморазвитием этноэкономик вследствие благоприятного внутрирегионального климата, либо с фрустрацией и вытеснением этноэкономик вследствие бурного развития других видов экономической деятельности. Проведенный авторами сравнительный анализ стратегий долгосрочного социально-экономического развития регионов Урала и УрФО на период до 2020г. позволил выявить ряд стратегических направлений, имеющих этноэкономическую специфику. Но в Стратегии социально-экономического развития Свердловской области на период до 2020г. не предусматриваются возможности включения региональной этноэкономики в стратегические приоритеты долгосрочной динамики региона, хотя Свердловская область наряду с Тюменской – наиболее полиэтничный регион Урала и УрФО. Следовательно, для наиболее комплексного и устойчивого долгосрочного развития Свердловской области необходимо разработать систему мер прямого и косвенного содействия этноэкономическим процессам, направленную на создание организационных и информационных условий для встраивания этноэкономических технологических цепочек в структуру экономики региона. В этих целях авторами предложен общий формат стратегической программы «Этноэкономика Свердловской области: история, современность, будущее», определяющей цель, задачи, комплекс мероприятий в сфере регулирования этноэкономических процессов и предполагающей ряд проектов, ориентированных на эффективное использование этноэкономических производств для усиления конкурентоспособных преимуществ региона.

Номер проекта: 09-02-00159а.

Название проекта: Оценка эффективности инновационных процессов в отраслях естественной монополии.

Руководитель: Лившиц В. Н.

Организация: Институт системного анализа РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: В рамках разработки методологии оценки эффективности инновационных процессов в естественно-монопольных производственных системах исследована макро-, мезо- и микроэкономическая специфика инновационных процессов в отраслях естественной монополии в соответствии с приоритетными стратегиями развития экономики России. Применительно к анализу инновационных процессов в рассматриваемых отраслях разработаны методологические, методические и операциональные принципы оценки общественной, бюджетной и коммерческой эффективности инвестиций, такие как системность, комплексность, субоптимизация решений, неуправляемость прошлым и т.д., в общем виде изученные в теории оценки инвестиционных проектов, но адаптированные к учету специфики инноваций и естественных монополий. Анализ современных отечественных и зарубежных подходов к оценке инноваций в производственных системах мезоэкономического уровня выполнен по следующим основным направлениям: инновационные аспекты государственного регулирования (структурного, ценового и контрактного) естественных монополий;

оценка возможностей использования макроэкономических инструментов для анализа естественно-монопольных систем мезоэкономического уровня;

подходы к оценке эффективности инноваций в естественно-монопольных производственных системах и построение классификации прикладных моделей оценок эффективности с использованием одно- и многопродуктовых функций издержек. В рамках исследований по формированию системы теоретических и прикладных моделей оценки эффективности инноваций в отраслях естественной монополии разработаны модели учета внешних (внеинфраструктурных) эффектов при определении оценок эффективности инновационных проектов в сфере естественной монополии РФ (на примере нового железнодорожного строительства).

Сформированы требования к моделям и способы обоснования структурных мероприятий государственного регулирования естественных монополий на федеральном и региональном уровнях как организационных инноваций, которые связаны с анализом экономической среды проводимых преобразований и с использованием теоретических моделей совокупных затрат по видам деятельности. Предлагаемые подходы базируются на моделировании определенных классов многопродуктовых функций совокупных издержек и позволяют оценивать направления развития естественно-монопольных рынков, отдельных их сегментов. Предложены подходы к представлению идентификации естественной монополии как задачи оценки экономической динамики на основе обобщенных индексных методов траекторного типа, допускающих учет структурных сдвигов, связанных с внедрением инноваций. Разработаны теоретические и прикладные (применительно к дорожным сетям) модели учета синергетических эффектов естественных монополий (в виде дополнительной экономии совокупных издержек на функционирование и развитие сети при выявленных объемах спроса на услуги);

предложены модели оценки влияния синергетических эффектов на динамику интегральных показателей эффективности инновационного развития сетевых инфраструктурных подсистем. Разработана специальная модель прогнозного динамического межотраслевого баланса, учитывающая влияние инноваций, применяемых в инфраструктурных отраслях, на эффективность функционирования этих отраслей и на возникающие при этом внешние эффекты. Влияние инноваций на эффективность функционирования инфраструктурных отраслей в модели учтено путем включения в нее уравнений, описывающих зависимость фондоемкости, удельных материальных и трудовых затрат инфраструктуры от объемов применения инноваций различных видов. Влияние инноваций на внешние эффекты в модели учтено путем включения в нее уравнений, описывающих зависимость коэффициентов прямых затрат отраслей, потребляющих услуги инфраструктуры, от объема инвестиций в инновации, использованные в отдельных инфраструктурных отраслях (прежде всего, на железнодорожном и автомобильном видах транспорта). С учетом выявленной специфики Российский гуманитарный научный фонд инновационных процессов в инфраструктурных отраслях предложены модели оценки эффективности инноваций для условий российской переходной экономики, ориентированные, прежде всего, на включение различных видов риска и неопределенности в инвестиционном проектировании. Исследованы различные классификации рисков, присущих инновационным инфраструктурным проектам, включая риски страновые, региональные, муниципальные;

риски форсмажорные и вариационные (систематические и несистематические);

риски технические, финансовые, экологические и т.д. Сформулированы принципы и предложен ряд конкретных подходов к учету рисков и неопределенностей при оценке инновационных проектов на мезоуровнев сфере инфраструктуры путем вариации параметров влияния инноваций на коэффициенты прямых затрат и фондоемкости в расчетах по модифицированной модели динамического межотраслевого баланса.

Номер проекта: 09-02-00177а.

Название проекта: Финансовое моделирование деятельности коммерческой организации.

Руководитель: Черемушкин С. В.

Организация: Мордовский государственный университет им. Н.П.Огарева.

Краткая аннотация полученных результатов: Изложены принципы совершенствования методики долгосрочного прогнозирования финансовой отчетности коммерческой организации в формате МСФО на основе принципа двойной записи без образования циклических ссылок и балансирующих строк, адаптацию финансовой модели к стратегии развития организации, учет нефинансовой составляющей – потребительского и интеллектуального капитала. Изучена взаимосвязь между фундаментальными показателями деятельности коммерческой организации и рыночными показателями, отражающими создание стоимости и богатства для собственников с учетом реалистичных допущений и характеристик рынка капитала. Сформулированы принципы эффективного финансового моделирования в электронных таблицах, охватывающие различные стадии жизненного цикл моделей.Рассмотрены вопросы, касающиеся сущности и организации прогнозирования, а также практические аспекты организации процесса прогнозирования. Подробно изложена методология прогнозирования временных рядов с интервенциями. В реальных данных очень часто присутствуют различного рода шоки и возмущения, которые сводят на нет эффективность линейных моделей. В связи с этим в представленной работе особое внимание обращается на необходимость проведения анализа интервенций. При этом в целях иллюстрации выбрана модель линейного тренда, которая традиционно хорошо ложится на данные и отличается «консерватизмов» в хорошем смысле этого слова при описании временных рядов. Интервенции могут успешно применяться и с другими моделями, только их нужно будет соответствующим образом «встроить» в математические функции. Интервенции традиционно применяются в рамках моделей ARIMA. Однако последние подвержены ошибкам спецификации, поскольку в них используются преобразования исходного ряда к стационарному виду и анализ функций автокорреляции и частной автокорреляции.

Модель линейного тренда с интервенциями не требует преобразований и позволяет описать временной ряд в терминах глобального и локальных трендов, скачков, изменений уровня ряда, сезонности и остаточной вероятностной компоненты. А это уже серьезный шаг вперед в проведении дальнейшего анализа. Практически для любого социально-экономического прогноза остается зона неопределенности, с которой нужно работать отдельно с помощью вероятностных методов анализа. Рассмотрены недостатки и ограничения существующих подходов к дисконтированию рисковых денежных потоков, предлагается универсальная методология дисконтирования, основанная на методе безрисковых эквивалентов, преимуществами которой является возможность оценивать однократные рисковые денежные потоки в начальный момент оценки, а также встраивание различных функций возрастания неопределенности во времени и функций разрешения неопределенности для получения более точных оценок на начало каждого периода для всего горизонта прогнозирования денежных потоков. Данный подход достаточно прост в реализации и совместим с любыми способами оценки премии за риск денежных потоков, в которых риск выражается их стандартным отклонением для соответствующего периода времени, и предоставляет большую гибкость в сравнении с методом скорректированной на риск ставки процента, при котором риск имплицитно возрастает во времени по схеме компаундирования процентов, независимо от характера и типа денежных выплат. В предлагаемой методологии поведение риска во времени может быть задано эксплицитно на основе известной информации о природе риска денежных потоков. Представлен алгоритм выявления вмененной волатильности денежных потоков в любой момент времени на основе эквивалентности моделей дисконтирования с использованием безрисковых эквивалентов и скорректированной на риск ставки дисконтирования;

доказываются теоремы дисконтирования денежных потоков с различными временными структурами разрешения неопределенности и функциями возрастания неопределенности в зависимости от удаленности денежной выплаты от момента оценки, например, с указанием функции стохастического процесса Винера для денежных выплат с риском блуждающего типа, или с указанием постоянного риска для денежных выплат с риском типа лотереи (в этом случае риск не будет возрастать во времени и премия за риск применяется только в последнем периоде, а в предшествующие периоды дисконтируются по безрисковой ставке процента). Показано, что цикличность на российском рынке акций поддается статистическому анализу и прогнозированию с помощью моделей с переключением режимов, сглаженной квантильной регрессии и с помощью анализа фундаментальных мультипликаторов и зависимостей от некоторых фундаментальных переменных, таких как поведение индексов Российский гуманитарный научный фонд ведущих фондовых площадок развитых стран, прибыль на акцию, ВВП, цены на нефть и т.п. Разумеется, предсказания носят лишь вероятностный характер, так как признаки формирования пузырей далеко не безусловны и могут быть схожими с коррекционным движением цен. Также было установлено, что зависимости между многими финансовыми показателями не остаются постоянными, а изменяются во времени. Это значительно усложняет анализ, поскольку прошлые зависимости, даже если они были достаточно сильными и обладали высокой статистической значимостью, не обязательно будут соблюдаться в будущем. Это также означает, что при предсказании циклов и отборе обуславливающих переменных в финансовом моделировании следует руководствоваться более свежими данными и более активно использовать методы анализа, учитывающие изменения во времени.

Номер проекта: 09-02-00194а.

Название проекта: Исследование ценовых инструментов функционирования нефтяного рынка.

Руководитель: Моргунов Е. В.

Организация: Институт проблем рынка РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: К настоящему времени произошла практически полная перестройка структуры мирового нефтяного рынка, обеспечившая существенное повышение диверсифицированности, конкурентности и увеличение многообразия и гибкости его механизмов. Однако мировой нефтяной рынок остается рынком с высокой степенью концентрации и монополизации. При этом анализируемый рынок является одним из наиболее глобализированным. Так к концу 1980-х гг. сформировалась мировая система биржевой торговли нефтью и нефтепродуктами, обслуживаемая в основном тремя центрами (Нью-Йорк - NYMEX, Лондон – IРЕ, Сингапур - SIMEX) и работающая в 24-часовом режиме реального времени. На долю операций с фактической поставкой нефти и нефтепродуктов на этих биржах приходится всего 1-2% общего числа совершаемых на бирже сделок. Можно выделить 3 группы факторов, влияющих на конъюнктуру цен и структуру поставок мирового рынка энергоносителей.

К первой группе относятся данные о спросе на энергоносители и предложении, т.е. об энергетическом балансе.

Вторую группу факторов характеризуют биржевые механизмы ценообразования и управления рисками (хеджирования) на рынке энергоносителей, в основе которых лежит торговля стандартными контрактами с соответствующим базовым активом. Третью группу составляют аспекты энергетической дипломатии стран экспортеров и импортеров энергоресурсов, или так называемые политические факторы. Цена нефти зависит также от ее физико-химических свойств. Важнейшими характеристиками сырой нефти являются: плотность, содержание серы, фракционный состав, вязкость, содержание воды, хлористых солей и механических примесей. В экономике России нефтегазовый сектор играет ведущую роль в формировании доходов государственного бюджета и активного платежного баланса страны, прибыль нефтяного сектора составила 34,0% прибыли всей российской промышленности и 15,5% прибыли российской экономики в целом. В целом НГС в настоящее время является одним из наиболее стабильных секторов российской экономики. Дальнейшее увеличение доли российской нефти на мировом рынке ограничивается в основном только нехваткой достаточных экспортных мощностей.Анализ статистических данных показал значительные темпы роста объемов биржевой торговли фьючерсными контрактами на нефть на ведущих биржах мира при достаточно стабильном уровне мировой добычи. В абсолютных показателях среднедневной объем торгов только фьючерсными контрактами только одного типа (Crude Oil Light Sweet) и только на NYMEX (Нью-Йорк) в раза превосходят среднедневной объем мирового производства сырой нефти, а дневной объем торгов сортом «Brent» на IСE (Лондон), в 17 раз превосходит объем дневной добычи нефти Великобританией.С учетом того, что Россия обладает крупнейшими запасами нефти, имеет значительные объемы ее добычи и переработки, является не только крупнейшим экспортером, но и крупнейшим потребителем нефти и нефтепродуктов, нами обоснована необходимость организации в России биржевого рынка нефти и нефтепродуктов. Создание биржи будет способствовать формированию цивилизованных рыночных отношений на нефтяном рынке и справедливой рыночной конкуренции. Кроме того, как для государства, так и для компаний принципиально важным является упорядочение механизма закупок нефти и нефтепродуктов на средства бюджета, что будет являться значительным стимулом развития биржевого рынка. Организация торговли реальным товаром будет способствовать созданию и расширению торговли производными инструментами, что исключительно важно для управления рисками на рынке, которому свойственны резкие колебания цен. Дальнейшее развитие биржевого сектора торговли нефтью и нефтепродуктами в первую очередь позволит решить несколько ключевых для экономики нашей страны задач. Во-первых, будет обеспечен рост налоговых поступлений в федеральный бюджет и бюджеты субъектов РФ;

во-вторых, повысится прозрачность денежных потоков компаний;

в-третьих, улучшится инвестиционная привлекательность нефтяного сектора для отечественных и зарубежных инвесторов;

в-четвертых, будут созданы условия для развития конкуренции на внутреннем и внешнем энергорынках. К тому же формирование отечественного рынка производных инструментов (стандартных фьючерсных и опционных контрактов) на нефтепродукты и нефть позволит создать в России институты котировки основных товаров и превращения таких котировок в общепризнанные индикаторы конъюнктуры рынка.

Главными факторами, тормозящими формирование специализированной биржевой инфраструктуры срочного рынка нефти в России являлись: слабая заинтересованность в функционировании биржи основных владельцев энергоресурсов;

отстраненность государства от участия в создании организованного срочного рынка;

несовершенство законодательной базы;

слабая база механизмов управления рисками (хеджирования) для участников биржевого Российский гуманитарный научный фонд рынка;

отсутствие единого информационного поля нефтяной и нефтеперерабатывающей промышленности, отсутствие до настоящего времени государственной политики развития рынка производных финансовых инструментов. Есть и причины структурного характера. Фактически рынок нефти и нефтепродуктов в России является олигопольным. Он территориально поделен между крупными вертикально интегрированными нефтяными компаниями, которые доминируют по оптовым поставкам нефтепродуктов на региональные рынки. Создание полноценной национальной нефтяной биржи в России, по нашему мнению, должно быть поэтапным как по емкости биржевой торговли (региональная - глобальная), так и по институционально-организационному обеспечению. На подготовительном этапе для формирования в России эффективного биржевого рынка нефти и нефтепродуктов необходимо определить базовые условия его функционирования, усовершенствовать существующие и принять новые Федеральные законы, определяющие правовую базу функционирования нефтяной биржи, обеспечить формирование института организаторов биржевых торгов, разработать стандарты и правила совершения соответствующих биржевых операций, обеспечить гарантии исполнения биржевых сделок, реализовать комплекс мер по стимулированию операций на организованном рынке нефти и нефтепродуктов. Кроме того, задачами государства являются создание системы нормативного регулирования, формирование системы стандартов по биржевым операциям, стимулирование независимых участников рынка к совершению биржевых сделок, включение биржевых механизмов в систему государственных закупок нефтепродуктов. В ходе реализации Проекта нами разработана модель-схема организации и функционирования торговой биржевой площадки на ММВБ или на одной из других крупных действующих биржах. После того как будут отработаны все элементы торговли нефтью на биржевых площадках на внутреннем рынке России можно будет перейти к межгосударственной торговле нефтью и нефтепродуктами.

Завершающим этапом должно стать создание Российской Нефтяной (а возможно Нефтегазовой) Биржи, ориентированной на международную торговлю и функционирующую при желательной поддержке стран АТР.

Номер проекта: 09-02-00195а.

Название проекта: Промышленный кластер как инструмент преодоления сырьевой ориентации национальной экономики.

Руководитель: Хасанова А. Ш.

Организация: Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева.

Краткая аннотация полученных результатов: В гранте представлен теоретический анализ трудов по проблемам социально-ориентированного развития экономики, обобщены теоретические основы обеспечения конкурентоспособности кластерных образований. Также определены региональные особенности кластерной экономики, сформирована информационная база исследования путем сбора и анализа эмпирического материала, характеризующего различные аспекты конкурентоспособности промышленных кластеров.

Номер проекта: 09-02-00205а.

Название проекта: Методический инструментарий оценки и мониторинга эффективности деятельности регионального ЖКХ в рамках концепции ”бюджетирования по результатам”.

Руководитель: Фаттахов Р. В.

Организация: Центральный экономико-математический институт РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Осуществлена систематизация информации о существующей системе управления финансовыми ресурсами и методов оценки результативности в сфере ЖКХ, По результатам анализа обосновано, что большинство используемых подходов не имеют комплексной основы и могут быть применены, в основном, для решения частных задач развития территорий, требуют существенной методологической адаптации для эффективного решения актуальных задач реформирования сферы ЖКХ.Систематизированы критерии и непосредственно конечные общественно-значимые индикаторы, используемые для проведения комплексной оценки и мониторинга деятельности ЖКХ на государственном, региональном и муниципальном уровнях управления. На основе обобщения накопленного отечественного и мирового опыта предложена собственная концепция и комплексная система индикаторов для оценки эффективности деятельности регионального органов управления ЖКХ.

Основная концептуальная идея, заложенная в основу предлагаемой методики заключается в использовании комплексной системы показателей, обеспечивающих оценку достижения конкретного перечня количественно измеримых и общественно-значимых с точки зрения конечных потребителей услуг ЖКХ результатов. Сформирован перечень конечных индикаторов для оценки эффективности и мониторинга текущей деятельности, оценки результативности бюджетных средств в сфере ЖКХ в рамках 4 групп индикаторов, включающих 75 конечных индикаторов. Осуществлена математическая формализация непосредственно методики измерения и оценки предложенных к учету индикаторов, определены принципы и источники информационного обеспечения методики, Российский гуманитарный научный фонд проведена его адаптация к имеющейся официальной статистической отчетности в системе ЖКХ. Дополнительно к индикаторам оценки результативности региональных органов управления ЖКХ предложена система индикаторов для оценки эффективности деятельности непосредственно предприятий и учреждений ЖКХ по 12 функциональным типам предприятий ЖКХ. По каждому из предложенных направлений мониторинга обоснован перечень необходимых к принятию документов нормативно-правового, экономического, технического и информационного обеспечения задач деятельности региональных органов управления ЖКХ, обеспечивающих выход на практическое внедрение концепции "бюджетирования по результатам" в сфере ЖКХ регионов. На базе предложенной методики разработана типовая форма представления ежегодного отчета региональными органами управления ЖКХ как информационной базы для комплексной оценки и мониторинга эффективности их деятельности. В целях обобщения результатов исследований по проекту разработан перечень практических мероприятий по совершенствованию информационного, методического обеспечения задач управления региональным ЖКХ в рамках перехода к концепции "бюджетирования по результатам".

Номер проекта: 09-02-00211а.

Название проекта: Создание метода определения минимальной доли контрафактной продукции на рынке информационных и коммуникационных технологий.

Руководитель: Борисов В. В.

Организация: Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере.

Краткая аннотация полученных результатов: Цель работы по проекту заключалась в оценке ущерба, который наносит производителям легальной (лицензионной) ИКТ-продукции торговля эквивалентной контрафактной продукцией. Планировалось использование однопараметрической модели, в которой в роль параметра выполняет доля контрафактной продукции на рынке ИКТ. Можно было полагать, что существует такая доля, ниже которой проблема контрафакта теряет остроту: затраты сил на дальнейшее искоренение контрафакта уже не будут давать ощутимого эффекта для правообладателей. По ходу работы установлено, что такая модель не позволяет получить адекватную количественную оценку «минимальной доли» контрафакта. Во-первых, объем торговли контрафактом сильно различается для разных видов ИКТ;

во-вторых, необходимо принимать во внимание интересы не только производителей ИКТ-продукции, но и потребителей, что приводит к постановке вопроса об интересах общества в целом. В данной работе было принято решение сосредоточиться на сфере производства программного обеспечения (ПО). Для получения общего представления об уровне развития ИКТ, были собраны данные по состоянию мировых рынков ИКТ-продукции. Такого рода данные отражаются, в частности, в публикуемых рейтингах конкурентоспособности стран в области информационных технологий. В верхней части рейтинга оказываются США, Канада, Великобритания, Швеция, Дания, Нидерланды, Астралия и «азиатские тигры»: Тайвань, Южная Корея, Сингапур. Россия в рейтинге по 66 странам оказалась на 49-м месте. В категории «развитие ИКТ-инфраструктуры»

Россия попала на 42-й позицию. Распространению контрафакта способствуют: малоэффективные механизмы борьбы с пиратством, низкая эффективность работы правоохранительных органов, пробелы в законодательстве, правовая неграмотность населения. Доля контрафакта выше в странах с низким уровнем жизни населения и с низкой покупательной способностью на внутреннем рынке. Распространению контрафакта в сфере ПО, кроме того, способствуют высокие цены на лицензионное ПО фирмами-монополистами (такими как Microsoft) – цены на контрафактное ПО (фактически идентичное лицензионному) в несколько раз ниже. Продукция, недоступная значительной части населения по цене, для них попадает в один ряд с предметами. Однако при той высокой роли, которую стали играть возможности ИКТ (особенно с развитием сети Интернет) такая ситуация должна считаться недопустимой, поэтому вопросы массового доступа к ИКТ переходят в зону ответственности государства (наряду со сферой образования, здравоохранения, науки и культуры). Этот переход, пока еще до конца не осуществленный, является одним из наиболее эффективных способов искоренения контрафакта в сфере ИКТ. В России запланированы (и частично реализованы) крупномасштабные закупки компьютерного оборудования и ПО в рамках мер по компьютеризации школ. При этом государство всегда закупает только лицензионную ИКТ-продукцию. Таким образом, в сфере ПО одновременно разворачивается борьба и с пиратами, и с монополистами, причем и в том, и в другом случае наиболее эффективны экономические меры. Самой действенной экономической мерой является переход на свободное или открытое ПО – и тот, и другой вид относится к ПО с открытым исходным кодом, что открывает возможность широкому кругу программистов и даже рядовых пользователей вносить существенный вклад в совершенствование ПО, а также создает условия для обучения системному программированию будущих творцов новых видов ПО. Свободное и открытое ПО стимулируют развитие ПО силами малого и среднего предпринимательства. Крупные производители ПО, оценивая ущерб, который им наносит продажа пиратского ПО, рассматривают его в терминах упущенной выгоды. Но эту воображаемую выгоду они по меньшей мере вдвое завышают, неправомерно считая, что каждый, купивший пиратскую копию, в отсутствие пиратского рынка, купил бы лицензионную. С другой стороны, при отсутствии пиратского рынка немалый материальный ущерб для себя понесла бы многочисленная категория потребителей, лишенных возможности воспользоваться достижениями в сфере ИКТ.

Если бы это касалось только сферы ИКТ-продукции в сфере развлечений, можно было бы ограничиться осуждением Российский гуманитарный научный фонд потребителей за нарушение закона. Но потери потребителей снижают для них и возможности созидательной деятельности. В работе сделан вывод о не вполне удовлетворительном состоянии законодательства в области охраны авторских прав (в том числе прав на ПО). Речь должна идти о снижении уже зашкаливающих сроков на эксклюзивные права авторов (точнее – правообладателей), о неправомерном распространении 100%-ных авторских прав на так называемых «миноритарных наследников», а также о расширении возможностей размещения информационных ресурсов в сети Интернет. Нельзя исключить что дальнейшее быстрое развитие сферы ИКТ приведет к автоматическому исчезновению целого ряда проблем, существующих в этой сфере в настоящее время.

Номер проекта: 09-02-00260а/И.

Название проекта: Глобальная трансформация инновационных систем.

Руководитель: Дынкин А. А.

Организация: Институт мировой экономики и международных отношений РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: По итогам исследования опубликован коллективный сборник «Глобальная трансформация инновационных систем», посвященный анализу процессов трансформации национальных инновационных систем в условиях глобализации экономического развития. В первом разделе работы рассматриваются существенные изменения в приоритетах и методах реализации инновационной политики, ставшие результатом как накопленных диспропорций глобализации, выявленных кризисом 2008-2009 гг., так и специфических проблем развития национальных инновационных систем. На примере США, Японии, Франции показаны итоги и перспективы трансформации НИС, связанные с реализацией широкого спектра новых государственных программ и инициатив. Особое внимание уделено опыту ЕС, которое можно рассматривать в качестве опытного полигона для отработки гармоничной модели глобального развития. Сейчас происходит формирование единой Европейской инновационной системы, которая, с одной стороны, интегрирует национальные сегменты разного уровня развития, а с другой - «втягивает» в себя соседние государства, а также встраивается в глобальные инновационные отрасли путем активного сотрудничества с третьими странами. Пока задачи построения единого европейского рынка инноваций в целях повышения конкурентоспособности относительно США и других стран, поставленные еще в конце 1990-х годов, не решены. Тем не менее, процессы конвергенции научно-технического и инновационного развития европейского региона, которые идут прежде всего в направлениях, связанных с задачей решения ключевых европейских социально-общественных проблем - изменение климата, построение низкоуглеродной экономики, здравоохранение - начинают давать результаты. Инновационные системы в Европе перестают быть исключительно национальными, региональными или панъевропейскими. Идет процесс реконфигурации и образования многоуровневой или многослойной инновационной системы. Национальные инновационные системы продолжают оставаться ядром, однако их границы размываются, сферы ответственности перемещаются на другие уровни, образуются новые формы сотрудничества. Транснациональная кооперация усиливает и расширяет единую европейскую инновационную систему. В России такого рода процессы только начинаются, процессы гармонизации взаимодействий внутри инновационной системы находятся в самой начальной стадии формирования. Это еще не система, а по преимуществу парные отношения наука-бизнес, государство-наука, государство-бизнес. При этом наука остается относительно изолированной сферой деятельности, бизнес – недостаточно мотивированным к инновациям, а сектор малого инновационного предпринимательства – неразвитым. Государство пытается налаживать связи между наукой и бизнесом, однако проводимая политика во многом ситуационная. Присутствие государства в научно-технологическом комплексе страны слишком большое, оно скорее диктует, чем регулирует. Второй раздел посвящен структурным аспектам глобальной трансформации инновационных систем: исторически прослеживаемые взаимосвязи, формирование новых крупных межотраслевых кластеров в составе инновационных систем на примере сферы услуг и потребительских товаров.

Номер проекта: 09-02-00278а.

Название проекта: Проблемы построения агрегированных экономических показателей.

Руководитель: Зоркальцев В. И.

Организация: Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Сформулированы требования корректного агрегирования экономических субъектов и экономических показателей (на базе статистического подхода к выбору методов расчёта экономических индексов и на базе аналитической концепции построения индексов). Доказаны теоремы о свойствах функций полезности и производственных функций, обеспечивающих корректное агрегирование экономических субъектов и экономических показателей (в рамках аналитической концепции индексологии). Исследования проводились по нескольким направлениям. Проанализированы и обобщены полученные ранее результаты тестового Российский гуманитарный научный фонд и аксиоматического подходов к выбору методов расчёта экономических индексов. На основе аксиоматического подхода сформулирована двухуровневая иерархия альтернатив для методов построения индексов цен и индексов объёмов. Исследованы индексы в непрерывном времени. С помощью аппарата, позволяющего моделировать процессы в непрерывном времени, построены непрерывные траектории изменения цен и объёмов и на их основе индексы цен Дивизиа. Продемонстрировано, что индексы Дивизиа не решают проблему выбора метода расчёта индекса цен однозначно. Предложена методика анализа методов расчёта индексов на основе теоретических и экспериментальных исследований в рамках экономического и тестового подходов. По этой методике проанализированы свойства известных статистических индексов. Определена чувствительность методов к увеличению вариации случайных колебаний цен и объемов товаров, которые моделируются для трёх уровней интенсивности инфляции – низкой, умеренной и высокой.Разработана и апробирована методика оценки определения коэффициента эластичности изменения объёма в зависимости от цены. Она основана на вычислении индексов цен в различных моделях потребительских предпочтений при условии однородности функции полезности.Осуществлён обзор известных зарубежных и российских фондовых индексов. Проведена их классификация по методам расчета. Выделены четыре основных группы методов расчета фондовых индексов.

Выявлены их достоинства и недостатки. Проанализированы правила формирования весовых коэффициентов.

Показана их неудовлетворительность. Обоснована целесообразность использования данных об объемах торгов отдельными акциями при задании весов, а также целесообразность введения индексов изменения объёмов торгов.

Исследованы и структурированы ситуации, в которых рыночные механизмы, основанные на некооперативном поведении, приводят к общественной неэффективности. Построена таблица, содержащая информацию о выполнении аксиом однозначности, анонимности, нейтральности, состоятельности по Кондорсе, Парето-эффективности, пополнения, участия и неманипулируемости для правил относительного большинства, Борда и его обобщений, относительного большинства в 2 тура, Кондорсе, вариации Копленда, вариации Симпсона, повестки дня, диктатора и жребия. Проанализирован случай однопиковых предпочтений. Продемонстрировано, что упорядочение не обязательно должно существовать изначально – в некоторых ситуациях можно придумать порядок, при котором предпочтения окажутся однопиковыми. Предложена процедура построения коллективного решения на основе данных об индивидуальных профилях предпочтений, базирующаяся на методе Шульце.

Номер проекта: 09-02-00298а.

Название проекта: Научное обоснование модернизации институциональной среды агропродовольственного комплекса России.

Руководитель: Анфиногентова А. А.

Организация: Институт аграрных проблем РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Одной из ключевых задач социально-экономического развития России на современном этапе является повышение эффективности государственного регулирования экономики с учетом национальной специфики и социально-исторических условий. В связи с этим особую актуальность приобретает задача комплексной модернизации экономических институтов, определяющих устойчивое развитие агропродовольственного комплекса. Отсутствие согласования действующей системы институтов является одной из главных причин принятия неэффективных управленческих решений, снижения предпринимательской активности, сложностей в получении кредитов и субсидий, роста «теневой» экономики. Модернизация институциональной сферы агропродовольственного комплекса должна быть направлена на преодоление негативных характеристик действующих институтов. По итогам проекта выполнено теоретико-методологическое обоснование прогнозирования социально-экономического развития агропродовольственного комплекса России в долгосрочной перспективе на основе синтеза теории проектирования механизмов для достижения социальных целей Э.Маскина, межотраслевой теории исследования национальной экономики В.Леонтьева, методологии построения системы эконометрических моделей Л.Клейна и теории формирования экономических институтов А.Некипелова. Предложена система проектирования социально-экономического развития агропродовольственного комплекса в соответствии с межотраслевым подходом, включающая три взаимосвязанных блока: обоснование вектора конечных результатов, проектирование необходимых ресурсов для достижения этих результатов и направления модернизации институциональной среды комплекса, обеспечивающие достижение поставленных целей. Обобщены результаты сравнительного анализа действующих институтов агропродовольственных систем России и стран Европейского Союза.

Проведена классификация институциональных факторов, определяющих устойчивое развитие агропродовольственного комплекса России. Разработана концепция формирования комплексной межотраслевой системы институтов, обеспечивающих устойчивое развитие российского продовольственного рынка. Разработаны сценарные прогнозы развития производственно-социальных комплексов (агрогородов) и комплексной реконструкции сельских поселений;

модернизации институтов, определяющих государственную социальную политику, уровень жизни и платежеспособный спрос населения;


модернизации существующих нормативно-правовых и организационно-управленческих институтов. Полученные результаты развивают экономическую теорию институтов в направлении оценки степени их влияния на параметры социально-экономического развития агропродовольственного комплекса. Реализация предложенных мероприятий будет способствовать устойчивому Российский гуманитарный научный фонд развитию российского продовольственного рынка и основных продуктовых подкомплексов в условиях глобализации экономики.

Номер проекта: 09-02-00313а.

Название проекта: Модели анализа и прогноза банковских кризисов в современных условиях.

Руководитель: Мариев О. С.

Организация: Институт экономики УрО РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Возобновившийся в последние два десятилетия интерес ученых к устойчивости банковского сектора был обусловлен серьезными банковскими кризисами, которые испытали многие страны, как с развитыми рыночными, так и с развивающимися экономиками. Доля банковских кризисов среди прочих видов кризиса выросла с 21% в начале 1980-х до 34% в конце 1990-х. В 2008 году мир столкнулся с глобальным финансовым кризисом, первоначально вызванным реализовавшимися рисками ипотечного кредитования в банковском секторе США. Вследствие того, что банковские кризисы периодически происходят, в последнее время во все более возрастающих масштабах, существует необходимость изучения и моделирования кризисов для формирования методов их прогнозирования и предупреждения, а также смягчения их последствий. Проект направлен на комплексное исследование банковских кризисов в современных условиях. В ходе исследования выявлены факторы, обуславливающие банковские кризисы, а также соответствующие им индикаторы. Разработаны экономико-математические и эконометрические модели, позволяющие соответственно теоретически и эмпирически выявить факторы банковских кризисов, а также комплексный подход к анализу и прогнозированию банковских кризисов в современных условиях. Подобное взаимодополняющее представление результатов эконометрического исследования и экономико-математического моделирования ранее не использовалось в работах. Оно дает более полную оценку банковского кризиса и может быть использовано при принятии предупредительных мер по предотвращению кризиса. Банковские кризисы могут быть вызваны разными видами рисков: валютным риском, риском ликвидности, а также кредитным и рыночным рисками. Соответственно, выделяют три основные причины современных банковских кризисов: проблемы с ликвидностью / набеги на банки;

внешнеэкономические проблемы;

нарушение кредитного процесса. Специально сконструированный нами индекс банковских кризисов (index of banking crises, IBC) отражает в себе все вышеперечисленные причины и является непрерывным – вместо традиционно используемых дискретных показателей, выявляемых традиционным «методом событий». Индекс определяется как среднее взвешенное от изменения номинального валютного курса, изменения номинальной процентной ставки и отношения внутреннего кредита к ВВП. В качестве весов (чтобы привести все 3 переменные в единую «систему координат» и в равной степени оценивать их влияние) используются среднеквадратические отклонения этих величин.В ходе эконометрического моделирования было выявлено, что в ситуациях, когда банковский кризис характеризуется влиянием валютного риска, эффективными антикризисными инструментами становятся смягчение ограничений банков в сфере занятия смежными видами деятельности, а также ограничений банковских займов за рубежом. В ситуациях же, где имеет место банковский кризис, вызванный проблемами с ликвидностью, антикризисными инструментами регулирования служат смягчение требований к капиталу, а также усиление частного мониторинга банков. К универсальному набору инструментов регулирования банковского сектора, который бы был эффективен для целей поддержания стабильности, мы отнесли ужесточение требований к входу в банковский сектор, усиление требований к капиталу, а также расширение полномочий у страхователя депозитов на вмешательство в деятельность банка в ситуации кризиса. Такой набор инструментов по результатам проведенного исследования будет наиболее эффективен для увеличения стабильности банковского сектора. Основные полученные результаты и новизна исследования состоят в следующем:- разработана концептуальная модель совместного влияния выделенных факторов на вероятность возникновения и развития кризисных ситуаций;

- построена оригинальная экономико математическая модель реакции вкладчиков банков на внешние макроэкономические сигналы – модель банковского кризиса в результате «банковской паники», выявлена роль фундаментальных причин и роль «банковской паники» в развитии системного банковского кризиса;

- разработана и апробирована оригинальная методика идентификации кризисных состояний на основе специально сконструированного непрерывного показателя банковского кризиса – вместо традиционно используемых дискретных показателей;

- эмпирически определены основные индикаторы банковских кризисов на основе разработанных методических подходов и оценивания эконометрических моделей;

разработана типология банковских кризисов на основе нейросетевого метода самоорганизующихся карт Кохонена (в соответствии с выявленными основными причинами системных банковских кризисов);

- разработан комплексный подход к анализу, прогнозированию и управлению банковскими кризисами в современных условиях на основе интеграции результатов экономико-математического и эконометрического моделирования. На основе полученных результатов исследования разработан методический инструментарий по прогнозированию и управлению банковскими кризисами в современных условиях, а также сформулированы рекомендации по повышению устойчивости российского банковского сектора.

Российский гуманитарный научный фонд Номер проекта: 09-02-00314а.

Название проекта: Мировое сельское хозяйство и Россия.

Руководитель: Назаренко В. И.

Организация: Институт Европы РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: В целом мировое сельское хозяйство будут развиваться по определенному типу неомальтузианскому типу с последовательным снижением удельной землеобеспеченности и необходимости более полного использования земельных ресурсов и переходе к более интенсивным темпам производства на Западе – это прежде всего реализация и развитие научно-технической революции, с увеличением выхода продукции с единицы площади и головы скота, на Востоке прежде всего в КНР – усиление трудоинтенсивного типа производства и осуществление «зеленой революции». Те страны, прежде всего Африка и ряд государств третьего мира, которые не будут проводить такую политику будут во все большей степени зависеть от импорта продовольствия. Эта же опасность стоит и перед Россией, если не будут проведены серьезные изменения в аграрной и общеэкономической политики. В мировом сельскохозяйственном производстве основные тенденции – это увеличение производства зерна и особенно маслинных, в связи с переходом на потребление растительного масла вместо животного. В животноводстве – это повышение продуктивности молочного скота в развитых странах и изменение структуры производства мяса с увеличением мяса птицы, затем свинины и уже на третьем месте более дорогой говядины. Мировой рынок будет в основном контролироваться развитыми западными странами, где концентрируется основная экспортная продукция при определенном увеличении значения таких государств как Бразилия. Перспективы для России складываются довольно жесткие – теперешнее положение по огромному импорту будет уже невозможным, нужно резкое увеличение внутреннего производства, что связано с изменением аграрной и общеэкономической помощи, переходом на модели развитых западных стран с бюджетным финансированием сельского хозяйства, регулированием рынка продовольствия и протекционистской внешней политики.

Номер проекта: 09-02-00328а.

Название проекта: Влияние межотраслевой конкуренции на формирование отраслевой структуры экономики России.

Руководитель: Гильмундинов В. М.

Организация: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Проведенные исследования позволили развить и уточнить концепцию межотраслевой конкуренции в условиях несовершенных рынков и конкурентных ограничений, определить ее роль в изменениях в отраслевой структуре экономики России в период 1991-2009 гг. Межотраслевую конкуренцию предложено понимать как процесс соперничества предприятий отдельных отраслей национальной экономики с предприятиями других отраслей за ограниченные производственные, трудовые, финансовые и прочие ресурсы общества. Под конкурентными ограничениями предлагается понимать ограничения на ведение экономическими субъектами своей деятельности, возникающие в силу низкой их конкурентоспособности по сравнению с другими экономическими субъектами. Отраслевая конкурентоспособность понимается, как способность отраслей национальной экономики эффективно конкурировать как на межотраслевом, так и на международном уровнях за ограниченные производственные, трудовые, финансовые и прочие ресурсы, а также за производство и сбыт продукции на внутреннем и внешнем рынках. Предложенное понимание межотраслевой конкуренции позволило разработать концепцию анализа воздействия межотраслевой конкуренции на изменения в отраслевой структуре экономики, основой которой является синтез методов межотраслевого и эконометрического моделирования экономики. Ретроспективный анализ развития российской экономики позволил определить наиболее значимые тенденции, действовавшие в экономике России в 1999-2008 гг. и определившие изменения в ее отраслевой структуре:


1) рост мировых цен на сырье и увеличение фискальной нагрузки на добывающий сектор;

2) рост внешнего долга России, как источника финансирования экономического развития;

3) укрепление реального валютного курса российского рубля. Основным результатом действия данных тенденций стало существенное усиление эспортосырьевой ориентации экономики России и снижение конкурентоспособности обрабатывающей промышленности. Выполненный в рамках исследования прогноз развития экономики Согласно результатам прогнозных расчетов развития экономики России на период 2009-2012 гг. экономика России сможет выйти на докризисный уровень развития по оптимистическому варианту не ранее 2011 года, а по пессимистическому варианту – только в 2012 году. Вследствие разной конкурентоспособности отдельных отраслей национальной экономики механизм межотраслевой конкуренции в период кризиса и послекризисного восстановления приведет к существенным изменениям в отраслевой структуре экономики России. Наиболее устойчивыми к кризисным явлениям окажутся отрасли, характеризующиеся высоким уровнем монополизации производства и низкой ценовой эластичностью спроса, наиболее серьезно в результате кризиса пострадают и не смогут восстановить предкризисные уровни даже к 2012 году все крупные отрасли обрабатывающей промышленности, за исключением Российский гуманитарный научный фонд нефтеперерабатывающей, деревообрабатывающей, легкой и пищевой промышленности. Разработанный блок эконометрических уравнений, отражающих влияние факторов межотраслевой конкуренции и конкурентных ограничений на динамику развития отраслей национальной экономики, позволил получить количественные оценки коэффициентов эластичности отраслевых валовых выпусков по факторам конкурентных ограничений, которые предложено интерпретировать как оценки отраслевой конкурентоспособности. Сделан вывод о негативном воздействии межотраслевой конкуренции на отраслевую структуру экономики России в условиях отсутствия активной государственной структурной политики. Применение методики, разработанной для анализа воздействия экологических ограничений на развитие отраслей экономики России, позволило установить, что экологические ограничения в экономике России не имеют существенного воздействия на динамику отраслевых объемов производства, что может быть объяснено недостаточной жесткостью отечественного природоохранного законодательства. Проведенные имитационные расчеты изменений в отраслевой структуре экономики России на период 2010-2025 гг. показали, что в экономике России будет сохраняться тенденция роста сырьевой и сервисной ориентации на фоне существенного ослабления конкурентоспособности обрабатывающей промышленности, что обусловливает необходимость осуществления государством активной структурной политики, направленной на смягчение негативного воздействия конкурентных ограничений на обрабатывающую промышленность, через предоставление доступа к дешевым финансовым ресурсам, стимулирование импортозамещения и экспорта.

Номер проекта: 09-02-00331а.

Название проекта: Межрегиональные финансово-экономические балансы в прогнозировании пространственной структуры экономики.

Руководитель: Мелентьев Б. В.

Организация: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Отработан и экспериментально апробирован комплекс динамических межрегиональных моделей, позволяющий рассчитывать ценовые показатели, отвечающие основным свойствам текущих цен. Впервые проведённые расчёты демонстрируют достаточно широкие возможности комплекса по построению и оценке финансовых пропорций, соответствующие различным по годам материально-вещественным прогнозам развития. Указанные показатели финансовых пропорций сбалансированы по отраслям и районам страны.

Различие их определяется принимаемой политикой в области регионально дифференцированных доходов, налогов и бюджетной поддержки. По динамике и абсолютному значению складывающихся по вариантным решениям финансовых соотношений (накопления кредитных долгов, чрезмерной рентабельности и других расчетных индексов и показателей) специалисты могут оценивать их влияние на рецессию или рост реального сектора и формировать направления коррекции текущей финансовой политики. В частности, высокие рентабельность и кредитная задолженность в отдельных секторах экономики является сигналом, что соответствующий материально вещественный прогноз роста реального сектора не может быть реализован (недопустимое решение). Или по финансовым соотношениям экспорта, импорта и объемами иностранных кредитов можно оценивать возможные диспропорции в платежном балансе и финансовой сфере, если, например, объемы упомянутых кредитов устойчиво не покрываются выручкой от экспорта, а сальдо платежного баланса – золотовалютными резервами.

Перекредитование, например, “незавершенки” отражает несбалансированность спроса и реальных возможностей его удовлетворения (т.е. упомянутое недопустимое решение межрегиональной задачи материально-вещественного состава). В задаче материально-вещественного состава (реальный сектор) выполнение силовым давлением данного задания (фиксирование обязательного заказа), по крайней мере, приводит к снижению конечного потребления и, возможно, объемов производства и т.д. Реализованный нами подход с инструментами “Платежи-Доходы” (МФБ) достаточно продуктивен. Он не является некоим монстром, в котором есть “всё”, но крупные позиции представлены:

федеральные и региональные бюджеты вместе с налоговыми платежами, доходы и расходы хозяйственных субъектов и населения, потоки кредитно-банковской системы регионов и Центрального Банка России. Модель открыта для стыковки с инструментами прогнозирования продуктовых цен, а также с задачами более детализированных денежных потоков.

Номер проекта: 09-02-00333а.

Название проекта: Разработка стратегии развития в Сибири социально-экономической среды, благоприятной для закрепления населения региона.

Руководитель: Кулешов В. В.

Организация: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН.

Российский гуманитарный научный фонд Краткая аннотация полученных результатов: Только принципиальное повышение уровня жизни населения, «порядковый» рост производительности труда этого населения, «порядковый» рост заработной платы занятых на всех производствах, может обеспечить привлекательность для капиталов в инвестировании в крупные «сибирские»

программы и проекты, а также позволит развивать в регионе материальные условия для привлечения и закрепления населения, обладающего высокой квалификацией, в сибирский регион в условиях негативной роли окружающей среды, сурового климата и т.п. Таким образом, в РФ необходимо продолжить линию на «опережающее» научное обоснование проектов и программ государственного участия в развитии производительных сил Сибири, как составной и, во многом, определяющей развитие страны территориальной части России. Решение задачи по привлечению и закреплению в сибирском регионе сотен тысяч высококвалифицированных кадров, с помощью которых можно будет осуществить реализацию крупномасштабных хозяйственных и социальных проектов, имеющих решающее значение для развития как страны в целом, так и для региона, в современных условиях может осуществить только государство, причём, не административно- командными методами, как это было в периоды первоначального освоения новых территорий, а с помощью осуществления политики модернизации основных сфер жизнедеятельности населения. В настоящее время, как представляется, начинает формироваться общественное мнение, выраженное в выступлениях руководителей страны, о необходимости существенного усиления государственного внимания к коренной модернизации основных сфер жизнедеятельности населения на инновационной основе в самое ближайшее время. Новая коллективная монография, по существу, является первой монографией среди других комплексных трудов института, в которой сконцентрированы позиции ведущих сотрудников по научной оценке состояния сферы жизнеобеспечения и предложения по коренной модернизации образа жизни населения сибирского региона, что, по мнению авторов монографии будет определяться значительными преобразованиями во всех секторах экономики, определяющих образ жизни и ментальность основного населения. Например, по-новому в монографии рассматривается состав и роль социальной среды обитания человека, в частности, роль социальной инфраструктуры Сибири (включая жильё) в создании благоприятных условий работы и проживания населения региона.

Номер проекта: 09-02-00334а.

Название проекта: Динамика цен рабочей силы (макроуровень, отраслевой уровень): статистические исследования.

Руководитель: Вальтух К. К.

Организация: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Обновлены банки данных собственных национальных счетов США и данных Евростата. Доработаны ранее созданные программы для обработки статистики. По данным Евростата ( стран, 1996–2007) и статистике собственных национальных счетов США (1988–2008) проведен анализ зависимости краткосрочной динамики условно-чистых цен от краткосрочной динамики удельной оплаты труда. Связи высокой объясняющей силы обнаружены в 2 случаях из 14. Таким образом, настоящие исследования (в отличие от ранее выполненных) не подтвердили ожидание, что объясняющая сила зависимости является систематически высокой. Под сомнение ставится одно из операциональных следствий закона стоимости. Предложено объяснение (частичное);

оно привело к уточнению теоретического понимания зависимости. Статистически исследована взаимосвязь между динамикой номинальной средней оплаты труда и динамикой массы денег в обращении. Связи оказались незначимыми либо значимыми, но имеющими низкую объясняющую силу;

некоторые значимые связи являются отрицательными. Раскрыты причины отсутствия зависимостей, обладающих высокой объясняющей силой. Таким образом, опровергнуто широко распространенное в литературе (идущее от монетаризма) представление, будто динамика оплаты труда как составной части условно-чистых цен товаров, а через нее – динамика средней номинальной оплаты труда, решающим образом определяется динамикой массы денег в обращении (связь ожидается положительной). Практический вывод: динамика оплаты труда не может быть подвергнута эффективному регулированию с помощью государственного управления массой денег. По данным системы собственных национальных счетов США исследована зависимость вариации уровней и динамики отраслевой средней заработной платы от уровней и динамики отраслевой средней фондовооруженности труда. Проверялось довольно широко распространенное в литературе (в том числе в математических моделях экономики) представление, что фондовооруженность труда определяет средний квалификационный уровень рабочей силы. Показано: (1) статическая (т. е. рассматриваемая за короткий промежуток времени, например, за год) связь отраслевых уровней заработной платы и отраслевых уровней фондовооруженности труда является, как правило, слабой;

(2) связь между годовыми темпами прироста (ГТП) этих величин (т. е. динамическая зависимость) является, как правило, слабой, причем в некоторых случаях оказывается отрицательной. Аналогичный результат получен в макроэкономическом анализе взаимосвязи между ГТП этих величин. Показано также: краткосрочная динамика реальной заработной платы связана с динамикой фондовооруженности труда на уровне, мало отличающемся от уровня, обнаруженного по данным о динамике номинальной заработной платы. Полученные в статистическом исследовании результаты объяснены. По данным собственных национальных счетов США за 1999–2008 годы проведена проверка распространенного в литературе предположения, что уровень оплаты работников определяется их предельным продуктом. Результаты содержательно совпадают с теми, которые были опубликованы автором проекта ранее: такой связи в реальной Российский гуманитарный научный фонд экономике нет;

и быть не может (исключена объективными законами, для существования реальной экономики необходимыми). По данным собственных национальных счетов США и данным Евростата (17 стран) сверх плана проведен поиск макроэкономических трендов ГТП средней заработной платы (номинальной и реальной).

Исследование показало, что в течение рассмотренного периода в значительном большинстве случаев имело место устойчивое направление изменений этих ГТП (чаще к снижению, реже к повышению их среднего уровня). В ряде случаев обнаружено, что динамика ГТП была циклической. Многие из этих циклов удалось представить в виде значимой полиномиальной зависимости ГТП средней заработной платы от индекса времени t. Поставлены и частично обсуждены вытекающие из этих результатов вопросы теории современных циклов.

Номер проекта: 09-02-00335а.

Название проекта: Структурные измерения в системе упорядоченных региональных кластеров.

Руководитель: Суспицын С. А.

Организация: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: В проекте разработана методика инвариантной кластеризации пространства региональных индикаторов. Алгоритмизированы и программно реализованы процедуры построения в пространстве региональных индикаторов системы упорядоченных региональных кластеров..На статистических данных по регионам РФ построены массивы региональных индикаторов, приведенные к сопоставимому виду для межрегиональных и межвременных сравнений (очищенные от влияния региональных и инфляционных удорожаний).

Проведены расчеты состава и структуры региональных кластеров за период 2000-2007гг., проанализирована динамика межкластерных переходов. Выявлена циклическая составляющая зависимости экономического роста регионов и уровня межрегиональных различий. Выполнены экспериментальные расчеты и даны теоретические обоснования. Выполнен анализ влияния первой фазы экономического и финансового кризиса на развитие регионов России. Проведены и проанализированы расчеты возможностей рестарта экономического роста регионов РФ в границах среднесрочной перспективы (на период до 2012г). Проведены расчеты состава и структуры региональных кластеров за период 2010-2030гг., проанализирована динамика межкластерных переходов. Выявлены тенденции снижения межрегиональных различий, как на основе сравнения сводных региональных индексов, так и по результатам оценки изменения состава и мощности региональных кластеров.

Номер проекта: 09-02-00337а.

Название проекта: Моделирование неклассических рынков в смешанной экономике.

Руководитель: Васильев В. А.

Организация: Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН.

Краткая аннотация полученных результатов: Найдена аксиоматизация обобщенного расширения Оуэна как для конечных, так и для широкого класса бесконечных игр. Установлено, что для неатомических игр такая аксиоматизация совпадает с описанием мультипликативного продолжения Аумана-Шепли. При исследовании вопросов коалиционной стабильности многорегиональной экономической системы были установлены весьма общие условия существования неблокируемых планов такой системы: реализуемость автаркических планов для каждого из регионов и отсутствие «рога изобилия» для всей системы в целом. Построен аналог равновесия Эджворта для одного класса многорегиональных экономических систем. Проанализированы теоретико-игровые аспекты коалиционной стабильности планов развития регионов и доказана общая теорема существования равновесий Эджворта.

Рассмотрены вопросы совпадения множества этих равновесий с нечетким ядром и множеством вальрасовских равновесий изучаемых многорегиональных систем. Дано описание одного класса внешне устойчивых множеств дележей в терминах выпуклых минорант кооперативной игры. На основании этого описания получено новое, более простое доказательство критерия внешней устойчивости множества индивидуально-рациональных дележей Харшаньи произвольной кооперативной игры. Предложены обобщения некоторых результатов, касающихся представления и условий непустоты этого множества. В моделях маркетинга и ценообразования при максимизации эффективности рекламных затрат изучен случай нескольких видов рекламы. При постоянном оптовом дисконте и кусочно-постоянном розничном дисконте показано, что прибыль посредника, рассматриваемая как функция от уровней дисконта, является вогнутой. В задаче о распределении неделимого ресурса доказано существование оптимального управления. Исследована связь между оптимальным управлением и ценами на продукты. Найдены такие цены, при которых вероятность неотрицательности суммарного по этим ценам дохода при оптимальном управлении положительна. Доказана единственность таких цен. При изучении динамических моделей функционирования финансовых рынков построены эффективные алгоритмы одновременного отыскания оптимальных значений процентных ставок банка, зависящих от сроков операций, и оптимального портфеля активов Российский гуманитарный научный фонд и пассивов. Найдены интервалы устойчивости оптимальных решений. Трудоемкость решения возникающих задач линейно зависит от величины входных параметров. Для моделей функционирования двухуровневой экономической системы “государство-инвестор” при плоской и прогрессивной схемах налогообложения доказаны магистральные теоремы об оптимальном значении долей инвестиций для нижнего уровня управления. Изучены вопросы изменения цены на продукт при изменениях спроса и уровня вложений в разные участки как в случае фиксированной потребности в продукте, так и в случае многоукладной экономики, когда размер производства определяется в конкурентной среде. Исследованы закономерности изменения цен и объемов производства при образовании различных коалиций участников. Разработан новый подход к определению стоимостных нормативов, необходимых для построения эффективной политики регулирования цен и доходов в сельском хозяйстве на основе балансовой экономико-математической модели.

Номер проекта: 09-02-00339а/И.

Название проекта: Методологические основы исследования стратегии инновационного развития и механизма инвестиционного обеспечения туризма в регионе.

Руководитель: Никоноров С. М.

Организация: Филиал Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета в г. Чебоксары.

Краткая аннотация полученных результатов: Для России региональный подход к туризму имеет исключительно важное значение. Вместе с тем регионы России практически незаметны в мировом туристском пространстве.



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 9 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.