авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 42 |

«Руководство по индексам потребительских цен Т е о р и я и п р а к т и к а Международное бюро труда ...»

-- [ Страница 9 ] --

ностный отбор продуктов более проблематичен. 5.41. В области ИПЦ существует особая методи 5.35. Таким образом, в некоторых ситуациях су- ка, близкая к методу отсечения, когда регистратор ществуют веские причины для использования неве- цен отбирает в торговой точке наиболее продавае роятностных методов. Два таких метода рассматрива- мый продукт в рамках централизованно заданной ется ниже. спецификации. В данном случае объем выборки (для каждой торговой точки) равен единице, а правило отсечения скорее субъективно, чем основано на точ Отбор методом отсечения ном критерии, в силу того что точные данные об 5.36. Отбором методом отсечения называется объеме продаж редко имеются в наличии. Во всех практика, когда n крупнейших единиц выборки от- случаях, когда критерием отбора в торговой точке бираются с определенностью, оставляя нулевую являются объемы продаж, важно учитывать продол возможность включения в выборку прочих единиц. жительность сохранения этой характеристики, что В данном контексте «крупность» определяется неко- бы в качестве показателя размера не использовались торым показателем размера, который тесно коррели- объемы продаж, временно возросшие в течение ко рует с целевой переменной. Под «отсечением» пони- роткого периода снижения цен. Цены на такие про мается пограничное значение между включаемыми и дукты с большой вероятностью возрастут в ближай не включаемыми в выборку элементами. шем будущем в гораздо большей степени, чем на всю 5.37. Согласно теории выборочного обследова- группу продуктов, которую они представляют, созда ния, отбор методом отсечения, как правило, не да- вая тем самым серьезную систематическую ошибку в ет оценок без систематической ошибки (см. пп. 5.51– сторону завышения.

5.60 ниже, в которых рассматриваются системати ческая ошибка и дисперсия), поскольку неболь Квотный отбор шие единицы могут демонстрировать динамику 5.42. Многие группы продуктов, даже весьма цен, которая систематически отличается от дина мелкие, достаточно разнородны, и цены в них колеб мики цен более крупных единиц. Стратификация лются в соответствии с множеством подгрупп или по размеру или ВПР-отбор также имеют то пре характеристик. В рамках такой группы продуктов с имущество, что наиболее крупные единицы с опре большой вероятностью может наблюдаться разная деленностью включаются в выборку, но при этом динамика цен, и потому процедура отбора, в резуль всем единицам также присваивается отличная от тате которой группу представляет только один или нуля вероятность отбора.

5.38. Если критерием ошибки является не мини- несколько видов продуктов, отвечающих строгой спецификации, может нести в себе чрезмерно высо мальная систематическая ошибка, а минимальная кий риск систематической ошибки.

среднеквадратическая ошибка (= дисперсия + квадрат 5.43. Определение квотного отбора состоит в том, систематической ошибки), то учитывая, что любая что в полученной выборке единицы должны быть оценка, полученная при отборе методом отсечения, представлены в той же пропорции, что и в генераль имеет нулевую дисперсию, этот метод может быть це ной совокупности, с точки зрения ряда известных лесообразен, поскольку уменьшение дисперсии с из характеристик, таких как подгруппа продуктов, тип бытком компенсирует появление небольшой систе торговой точки и местоположение. В связи с этим матической ошибки. В работе Де Хаана, Оппердуса и фактический отбор единиц производится с использо Шута (1999) показано, что это действительно возмож ванием субъективных процедур таким образом, чтобы но для некоторых групп продуктов.

состав конечной выборки отвечал критериям квотно 5.39. Часто при многоэтапном плане выборки на го отбора.

определенном этапе может быть отобрано лишь очень 5.44. Приводимый ниже пример разъясняет кон небольшое число единиц. В таком случае трудности цепцию квотного отбора. Необходима выборка из измерения, которые иногда связаны с мелкими еди двадцати комплексных туристических поездок. Изве ницами, могут быть аргументами (помимо больших стно, что 60 процентов генеральной совокупности со значений дисперсии) в пользу того, чтобы ограни ставляют туристические поездки в Испанию, 30 про читься при сборе информации о ценах наиболее крупными единицами. центов — в Грецию и 10 процентов — в Португалию.

ВЫБОРОЧНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ презентативности выборки в целом. Однако сочета Семьдесят процентов туристических групп состоят из ние этого метода с критерием «наиболее продавае двух взрослых, 20 процентов состоят из двух взрослых мых» товаров будет систематически приводить к тому, и одного ребенка и 10 процентов — из двух взрослых что в выборке будут недостаточно представлены ме и двух детей. Двадцать процентов туристов, охва нее популярные марки и продукты, которые могут ченных выборкой, останавливаются в двухзвездоч приобретаться составляющими меньшинство, но ных гостиницах, 40 процентов — в трехзвездочных, важными группами потребителей.

30 процентов — в четырехзвездочных и 10 процен тов — в пятизвездочных. Располагая этой информа Отбор с учетом времени цией, можно целенаправленно спланировать отбор таким образом, чтобы все эти пропорции были сохра 5.49. ИПЦ обычно относится к месячному перио нены в выборке, которая таким образом становится ду, в течение которого цены не постоянны. В связи с самовзвешенной. Отметим, что эти пропорции отра этим встает вопрос отбора с учетом времени. Часто жают объемы, а не стоимость, и может потребоваться эта проблема игнорируется, и в качестве целевой даты их корректировка в зависимости от используемой для регистрации цен используется, например, 15-й формулы элементарного агрегата.

день месяца или дни, ближайшие к 15-му числу. В не 5.45. Квотный метод требует централизованного которых сферах цены зависят от дня недели, напри управления всем процессом отбора, что может огра мер, в кинотеатрах, театрах и ресторанах, но это мо ничить его полезность в некоторых ситуациях. Если жет быть учтено в спецификации продукта, а не в сбор информации о ценах осуществляется на местах, процедуре отбора, например, если спецификация реализовать систему квотного отбора труднее, но предусматривает цену, действующую по будням в ве вполне возможно. В таком случае необходимо разде чернее время.

лить регистраторов цен на подгруппы, которым дают 5.50. Насколько известно, случайный отбор с уче ся несколько различные инструкции по отбору про том времени нигде не используется. В некоторых дуктов. Ограничением квотного отбора, как и других странах применяется метод, когда регистрация цен невероятностных методов, является невозможность осуществляется в течение нескольких недель по опре определить стандартную ошибку оценки.

деленной схеме, например, в разные недели в разных регионах или для разных групп продуктов. В некото Метод репрезентативных продуктов рых случаях цены регистрируются чаще одного раза в 5.46. Это традиционный для ИПЦ метод. Цент- месяц, например, цены на свежую сельскохозяйст ральное учреждение готовит перечень видов продук- венную продукцию. В настоящее время отсутствует тов, содержащий их спецификации. Эти специфика- систематическая информация об аргументах «за» и ции могут быть строгими, если они жестко устанавли- «против» такой практики. В главе 6 рассматриваются вают для регистраторов цен, какие продукты им раз- более практические аспекты распределения процесса решается отбирать, или свободными, если они дают сбора ценовой информации с учетом времени.

регистраторам свободу выбора предпочитаемых в Решение о методе отбора данном районе видов продуктов.

5.47. Метод, предусматривающий строгие специ фикации, в определенном смысле диаметрально про- 5.51. В данном разделе рассматривается, как ре тивоположен рассмотренному выше методу квотного шение о методе отбора может зависеть от конкретных отбора. Если группы продуктов не определяются та- факторов, действующих в стране. Но сначала рассмо ким образом, чтобы охватить очень большой диапа- трим вопрос об объеме выборки.

5.52. Объем выборки. Окончательная точность вы зон видов продуктов, репрезентативность в этой про цедуре снизится, поскольку в индекс не войдут про- борочной оценки зависит только от объема и распре дукты, не отвечающие спецификации. Еще одним деления выборки, а не от размера страны, поэтому в недостатком данного метода является то, что доста- этом смысле отсутствует необходимость формирова точно большое число отобранных продуктов может ния выборки большего объема в более крупной стра отсутствовать в торговых точках, и фактическая вы- не. Выборки большего объема необходимы, если борка может сократиться. Основным преимущест- представляют интерес региональные различия в ди вом метода является его простота. Легко осуществ- намике цен, а также если требуется очень высокий лять централизованный контроль за выборкой. Если уровень дезагрегирования продуктов для представле необходимы поправки на качество, решение о них ния индексов. Безусловно, бюджетное финансирова может быть принято в центральном учреждении, что ние, выделяемое на работу по составлению ИПЦ, в может быть как преимуществом, так и недостатком. крупных странах может быть больше, что позволяет 5.48. Метод, предусматривающий свободные спе- формировать более крупные выборки.

цификации, дает регистраторам цен возможность 5.53. Изучение систематической ошибки (кроме корректировать выборку в соответствии с местными систематической ошибки выборки, описываемой в условиями и обычно приводит к более высокой ре- пунктах 5.61–5.64) и ошибки выборки показывает, РУКОВОДСТВО ПО ИНДЕКСУ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА что в сфере ИПЦ систематическая ошибка обычно ходит для однородных групп продуктов. В разнород представляет намного более серьезную проблему, ных группах более высока вероятность невключения в чем ошибка выборки. Это приводит к выводу о том, выборку важных сегментов генеральной совокупнос что во многих случаях выборки меньшего объема, ти продуктов, имеющих иную динамику цен.

5.59. Доступность основы выборки и ее качество.

которые легче отслеживать с точки зрения необходи мости замен, обновления выборки и поправок на ка- Вероятностный отбор предполагает наличие основы чество, могут давать индекс более высокого качества выборки. Однако она необязательно должна быть до при том же бюджете. В некоторых странах ресурсы ступна на национальном уровне. Если на первом эта для сбора информации о ценах на местах являются пе применяется географический кластерный отбор фиксированными, и потому их трудно переориенти- (когда основой выборки служит просто географичес ровать со сбора данных на местах на централизован- кая карта), перечень значимых торговых точек может ную аналитическую работу. И все же рекомендуется быть построен в каждом отобранном кластере с ис попытаться использовать местные ресурсы для более пользованием телефонных справочников или мест качественного сбора информации о ценах, а не про- ных регистрационных данных, как это делается в Ве сто для осуществления множества наблюдений. Ка- ликобритании. Данный метод также используется для чество сбора информации о ценах более подробно отбора городских районов для ИПЦ в США (Dippo рассматривается в главе 6. and Jacobs, 1983).

5.60. Данные сканирования. Материал в настоящей 5.54. Месячные объемы выборок в разных стра нах колеблются от нескольких тысяч до нескольких главе касается традиционной ситуации, когда данные сотен тысяч. Часто эти различия обусловлены скорее о ценах собираются как на местах, так и централизо традицией, чем рациональным анализом требуемого ванно, и отдельно вносятся в центральную базу дан уровня точности. В тех странах, где объемы формиру- ных. Если данные о ценах и, возможно, количествах емых выборок очень велики, вероятно, следует рас- собираются в электронной форме, как в случае дан смотреть возможности перераспределения имею- ных сканирования товаров в торговых точках, отбор щихся ресурсов. может производиться иначе. В этом случае нет необ 5.55. Географическое распределение регистраторов ходимости отбирать продукты, их виды или моменты цен. Стоимость проведения выборочного обследова- времени, поскольку они полностью регистрируются ния растет по мере удаления от мест проживания ре- автоматически. Однако не во всех торговых точках, гистраторов цен. Если подразделения организации, продающих определенный продукт, в обозримом бу осуществляющей сбор данных о ценах, сосредоточе- дущем будут установлены сканеры. А поскольку в ин ны в нескольких основных городах, будет трудно про- дексе должны быть представлены все виды торговых изводить отбор торговых точек в других местах. Одна- точек, сохранится необходимость сочетать выборки, ко следует помнить о том, что уровень инфляции в основанные на данных сканирования, с традицион сельских районах и городах может сильно различать- ными выборками для торговых точек, не оснащенных ся, поэтому невозможность сбора данных о ценах как сканирующими устройствами.

в сельских, так и в городских районах существенно Процедуры оценки подорвет усилия по достижению наилучшего показа теля средней инфляции в стране. Предпочтительнее 5.61. Крайне важно проводить различие между иметь хотя бы небольшую выборку в сельских райо оцениваемым параметром, который определяется для нах, чтобы данный фактор принимался во внимание.

всей генеральной совокупности, и формулой оценки, Таким образом, основная часть экономии благодаря то есть формулой, в основе которой лежат данные выбору торговых точек близко от мест проживания оценки параметра, полученные путем выборки. Итак, регистраторов все же может быть реализована.

5.56. Уровень подготовки регистраторов цен. в ходе выборочного обследования, как правило, необ ходимо суммарно оценить совокупность или функ Если регистраторы цен имеют соответствующее цию нескольких таких сумм, например, их отноше специальное образование, им может быть поручена ние. Таким образом, если есть две переменные y и z, реализация более сложных схем выборочных обсле которые определены для каждой единицы выборки дований, таких как ВПР-отбор в торговых точках.

(например, цены двух разных периодов), то может по В противном случае необходимо использовать более требоваться оценить следующие параметры:

простые методы.

5.57. Доступ к специальным знаниям и опыту в об N N ласти выборочных обследований, накопленным в цент Y yj Z zj R= Y / Z.

ральном учреждении. При проведении вероятностного j1 j отбора необходим доступ к методологическим знани ям и опыту, накопленным в центральном учреждении 5.62. Для одного и того же параметра совокупно статистического ведомства.

5.58. Однородные или неоднородные группы продук- сти может быть предложено несколько различных формул оценки, и в этом случае необходимо решить, тов. Метод репрезентативных продуктов больше под ВЫБОРОЧНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ где wh — вес страты h. Задача, таким образом, заклю какие из них будут использоваться. При определении чается в оценке Ih для каждой страты. Поэтому даль качества отобранной формулы оценки, то есть того, насколько хорошо она оценивает параметр, в теории нейшее изложение посвящено проведению оценки для одной страты, а нижний индекс h опускается.

вероятностного отбора часто рассматриваются два показателя. Первый показатель — это систематичес- 5.66. В зависимости от содержания рассматривае кая ошибка формулы оценки, то есть разность между мой страты, степени ее однородности, эластичности параметром генеральной совокупности и средним цен и доступа к информации о весах в рамках страты, значением оценки по всем возможным выборкам, для разных страт могут подходить разные параметры.

которые могли бы быть исчислены при заданном Выбор параметра представляет собой проблему ин плане выборки (это называется средним значением декса, которая решается исходя из основополагаю выборочного распределения формулы оценки). От- щих экономических концепций. Как отмечается в метим, что данная систематическая ошибка отлича- главе 20, это может быть индекс стоимости единицы, ется от систематической ошибки индекса, которая индекс Ласпейреса, индекс Лоу или геометрический рассматривается в других разделах настоящего руко- индекс Ласпейреса.

водства. Формула оценки рассматривается как не вы- 5.67. Предположим, имеется выборка, объем ко торой равен n, а единицы выборки обозначаются зывающая систематической ошибки, если система 1,2,..., n. Очень часто в качестве формулы оценки ин тическая ошибка равна нулю. Второй показатель — это дисперсия оценки относительно этого выбороч- декса страты используется одна из трех приведенных ного распределения. Формула оценки считается ниже формул.

удовлетворительной, если как систематическая Среднее арифметическое соотношений цен (ин ошибка, так и дисперсия невелики, то есть оценка в декс Карли):

среднем очень близка к параметру и не отклоняется p1j значительно от своего среднего значения.. (5.1) r p 5.63. Большая удача найти формулу оценки, ко- n jS j торая одновременно сводит к минимуму системати ческую ошибку и дисперсию, приходит нечасто. Фор- Отношение средних цен (индекс Дюто):

мула с небольшой систематической ошибкой может иметь большую дисперсию, а формула с незначитель- p1j ной дисперсией может иметь большую систематичес n jS. (5.2) кую ошибку. Поэтому часто используется критерий, a называемый среднеквадратической ошибкой, кото- p j n рая определяется как сумма квадрата систематичес- jS кой ошибки и дисперсии. «Удовлетворительной», та ким образом, считается формула оценки, для которой Среднее геометрическое (индекс Джевонса):

этот критерий минимален.

5.64. Согласно теории выборочного обследова- p1j n ния, следующие оценки рассматриваются как не вы. (5.3) g зывающие систематической ошибки для упомянутых p jS j выше параметров Y и Z, соответственно: Y=jS yj /j, Z = jS zj/j, где S — выборка, а функция R =Y/ Z рас сматривается как почти не вызывающая систематиче- Для дальнейшего изложения необходимо также ской ошибки для R, демонстрируя лишь (обычно пре- ввести отношение средних гармонических цен:

небрежимо малую) техническую систематическую ошибку оценки, представленной в виде отношения. 1 p j n jS h. (5.4) Применение процедур оценки 1 p1j в индексах потребительских цен n jS 5.65. Как отмечалось выше, для ИПЦ обычно 5.68. При сравнении приведенных выше формул проводится стратифицированный отбор, где в оценки с функциональной формой параметров, изло качестве страт выступают элементарные агрегаты. женных в главе 20, становится очевидно, что необхо Предположим, что параметром генеральной димы совершенно особые условия, чтобы они не вы совокупности является I, а параметр в страте h зывали систематической ошибки в оценках для дан обозначается Ih. Получаем следующую формулу: ных параметров. Отметим хотя бы то обстоятельство, что в отличие от параметров, рассматриваемых в гла ве 20, выборочные оценки не включают показатели, I wh I h количества.

h РУКОВОДСТВО ПО ИНДЕКСУ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА • При двух отдельных планах выборки (один — для 5.69. Ниже приводятся, без доказательства, неко торые результаты, касающиеся статистических периода 0, а второй — для периода 1), если оба предусматривают ВПР-отбор и при 0 q 0 и j1 q j1, свойств указанных выше формул оценки (более по- j j a рассматривается как почти не вызывающее дробную информацию см. в работе Балка (Balk, 2002)). Предположим, генеральная совокупность систематической ошибки для индекса стоимости включает N продуктов, которые обозначаются 1,2,..., N. единицы. Однако в данном случае интерпретация Пусть pjt, qjt — соответственно, цена и количество про- формулы a будет отличаться, поскольку числитель дукта j в период t (t = 0 для базисного периода и 1 для и знаменатель основаны на разных выборках.

текущего периода), а доля расходов на продукт j в ба • При двух отдельных планах выборки (один — для зисный период определяется следующим образом:

периода 0, а второй — для периода 1), если оба пре дусматривают ВПР-отбор и при 0 v0 = p0 q 0 и j j jj q 0 p0 j1 vj1 = pj1q j1, отношение средних гармонических, N).

j j w0 (j 1, j N цен h рассматривается как почти не вызывающее q 0 p0 систематической ошибки для индекса стоимости j j j единицы. Следующее алгебраическое преобразова ние индекса стоимости единицы помогает пояс Тогда:

нить этот факт:

• при простом случайном отборе ни одна из фор мул r, a или g не оценивает параметры совокуп- v1j v1j p1j ности без систематической ошибки. Поэтому в.

jS jS UV формулах оценки необходимо также использо v0 v0 p j j j вать веса;

jS jS при ВПР-отборе, если j w • для всех j, то r, сред j нее значение соотношений, рассматривается как Вместе с тем, как и в случае a, интерпретация фор не вызывающее систематической ошибки для ин мулы h будет отличаться, поскольку числитель и декса Ласпейреса (символ “” означает пропор знаменатель основаны на разных выборках.

циональность);

5.72. Выражение «почти не вызывающая систе • при ВПР-отборе, если j q0 для всех j, то a, отно- матической ошибки» требует некоторого разъясне j шение средних, рассматривается как почти не вы- ния. Оно отражает то обстоятельство, что формула зывающее систематической ошибки для индекса оценки не является свободной от систематической Ласпейреса;

ошибки, но что систематическая ошибка невелика и стремится к нулю, по мере того как объем выборки и • при ВПР-отборе, если j q0 для всех j, то g рассма j объем генеральной совокупности одновременно тривается как почти не вызывающее систематиче стремятся к бесконечности в некотором математиче ской ошибки для геометрического индекса Лас ски определенном смысле. При применении форму пейреса. В данном случае log g рассматривается лы оценки, представленной в виде отношения, как в как не вызывающее систематической ошибки для случае a, знак данной систематической ошибки не логарифма геометрического индекса Ласпейреса.

поддается определению, а ее величина после агреги Сохраняющаяся систематическая ошибка, как рования, вероятно, пренебрежимо мала. Однако в правило, имеет тот же порядок, что и систематиче случае среднего геометрического систематическая ская ошибка для a.

ошибка всегда является положительной, то есть сред 5.70. Все приведенные результаты носят несколь- нее геометрическое выборки, как правило, превыша ко теоретический характер, поскольку ни w0, ни q0 не ет среднее геометрическое генеральной совокупнос j j известны на момент возможного формирования вы- ти, взятое по многим сформированным выборкам. В борки. По этой причине вводится индекс Лоу: случае простого случайного отбора и применения не • при ВПР-отборе, если j q b (где b — некоторый взвешенного среднего геометрического выражение j период, предшествующий 0) для всех j, то a рассма- систематической ошибки как для генеральной сово тривается как почти не вызывающее систематичес- купности, так и для выборки имеет следующий вид:

b 2/2n, где 2 — дисперсия отношений цен. Для кой ошибки для индекса Лоу.

небольших генеральных совокупностей поправку на 5.71. Не существует простого способа соотнесе конечность совокупности необходимо умножать на ния любой из формул оценки с индексом стоимос это выражение. Данный результат легко вывести из ти единицы. Действительно, для оценки данного выражения (4.1.4) в работе Далена (1999b). В выбор индекса необходимы две отдельные выборки для ках небольшого размера систематическая ошибка двух периодов времени, поскольку числитель и зна может быть значительной, поэтому при применении менатель индекса относятся к разным генеральным среднего геометрического необходимо проявлять совокупностям.

ВЫБОРОЧНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ осмотрительность, когда из страты берутся очень не- (1999b) выводится следующее простое в примене большие выборки. нии выражение дисперсии, которое обеспечивает хорошую аппроксимацию в отсутствие слишком Оценка дисперсии значительных колебаний отношений цен (напри мер, r /r 0,2):

5.73. ИПЦ является комплексным статистичес ким показателем, как правило, со сложной структу- 2 r r.

V (g) рой. В связи с этим оценить дисперсию ИПЦ непро- (5.7) n r сто. Если выборки составляются с применением не вероятностных методов, то для оценки дисперсии необходимо использовать некоторую модель, пред Подход, применяемый в США полагающую случайный отбор. В связи с отсутствием 5.76. Применяемые в США для целей ИПЦ про систематических и общепринятых данных, ниже цедуры отбора и оценки во многом уникальны по приводится краткое описание подходов к оценке сравнению с принятыми в других странах. Точный дисперсии, применяемых в четырех странах.

план, безусловно, претерпевает некоторые изменения с течением времени. Приведенное ниже описание ос Дисперсии формул элементарных новано на работах БСТ (U.S. BLS, 1997) и Ливера и индексов Валайента (Leaver and Valliant, 1995).

5.77. ИПЦ США состоит из исходных блоков, 5.74. Сначала будут представлены некоторые представляющих собой пересечение географических формулы оценки дисперсии для формул элементар районов с продуктовыми стратами, что в целом дает ных агрегатов. Чтобы не перегружать текст формула 8487 «базовых страт ИПЦ», соответствующих эле ми, будут приведены формулы оценки, а не точное ментарным агрегатам. В ходе контролируемой проце значение дисперсии. Формулы оценки дисперсии дуры отбора методом ВПР были отобраны 88 гео рассматриваются как почти не вызывающие система графических районов, и 29 из них были включены тической ошибки при простом случайном отборе, с определенностью (как саморепрезентативные).

когда соответствующий параметр генеральной сово В рамках каждой базовой страты ИПЦ применяется купности не взвешивается. Они также применимы в процедура оценки, в которой индексы для рассмат случае ВПР-отбора для взвешенного параметра гене риваемого периода времени основаны на совмещаю ральной совокупности, когда показатель размера вы щихся элементах выборки (торговых точках и про ступает в качестве веса параметра. Определения фор дуктах), которые относятся как к данному, так и к мул см. в уравнениях (5.1)–(5.3).

непосредственно предшествующему периоду. Эти индексы, отражающие динамику от периода к пери p1j 1 V (r ), ;

(5.5) оду, затем перемножаются для получения индекса, r rj r rj p n 1j r n охватывающего интервал времени от базисного пе S j риода до текущего периода. Согласно приведенному выше описанию, отбор в рамках базовых страт ИПЦ 1 r2 V (a ) 2r, (5.6) приближен к ВПР-отбору.

1 0 np 5.78. Практика показывает, что при данном пла не выборки оценка дисперсии слишком сложна, 1 1 чтобы можно было непосредственно использовать 2 p1j p1, p0 p0, функцию оценки дисперсии на основе плана. Вмес 1 n 1j n 1j j S S то этого применяется метод повторения случайных p1j p1 p 0 p0, групп с использованием программного обеспечения n 1j j VPLX, предназначенного для расчета дисперсий для S сложных выборок. Также были опробованы другие 1 1 методы.

p1 p1j p0 p j 5.79. В работе Ливера и Суонсона (Leaver and n n jS jS Swanson, 1992) приводится подробное описание мето дов оценки дисперсий, которые применялись в то Данная оценка следует из того факта, что a, в отли- время. Авторы также дают следующие числовые чие от r, является отношением случайных величин. оценки (медианные значения) стандартной ошибки Вывод данной формулы см., например, в работе для изменений ИПЦ в разные интервалы времени в Кокрана (1977). период с 1987 по 1991 год: 1 месяц — стандартная 5.75. Среднее геометрическое является более ошибка 0,074;

2 месяца — стандартная ошибка 0,103;

сложным показателем, так как эта формула оценки 6 месяцев — стандартная ошибка 0,130 и 12 месяцев — не является линейной. Вместе с тем в работе Далена стандартная ошибка 0,143.

РУКОВОДСТВО ПО ИНДЕКСУ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Подход, применяемый в Швеции состоит из отобранных продуктов, продаваемых в отобранных торговых точках, то есть эта выборка яв 5.80. Далее кратко излагается описание, которое ляется перекрестной.

было дано в работе Далена и Олссона (Daln and 5.84. В перекрестной выборке общая дисперсия Ohlsson, 1995). В Швеции для ИПЦ используется пер может быть разложена на три составляющие:

вичная стратификация на группы продуктов, цены – дисперсия между продуктами (продаваемыми в од которых регистрируются в рамках отдельных незави ной торговой точке);

симых обследований. Поэтому на первом этапе со – дисперсия между торговыми точками (продающи гласно шведскому подходу устанавливается, что дис ми один и тот же продукт);

персия индекса цен, охватывающего все продукты, является взвешенной суммой дисперсий, полученных – дисперсия взаимосвязи между торговой точкой и в отдельных обследованиях: продуктом.

В работе Далена и Олссона (1995) приведены точ ные формулы, применяемые для расчетов.

V (I ) whV ( I h ). (5.8) 5.85. В обследовании предметов первой необхо h димости перекрестная модель достаточно близка к ре альному плану выборки. В локальном обследовании цен она в большей мере является моделью, так как 5.81. Все эти обследования можно обоснованно фактически продукты отбираются целенаправленно.

считать независимыми по той причине, что в них не ис Тем не менее эта модель считается полезной для полу пользуется какая-либо общая региональная схема отбо чения представления о величине ошибки выборки и ра. В общей сложности проводится примерно 60 раз анализа проблем распределения.

личных обследований. Некоторые из них охватывают 5.86. Общая дисперсия ИПЦ Швеции, соглас большое число групп продуктов, имеют сложный но данной модели, оценивается в 0,04, что соответ план, и между ними существует стохастическая зави ствует 95-процентному доверительному интервалу симость. Другие обследования охватывают только од ±0,4. Эта оценка была достаточно стабильной в пе ну группу продуктов и основаны на простом плане.

риод с 1991 по 1995 год, на котором модель была В некоторых соответствующие генеральные совокуп опробована.

ности рассматриваются полностью, без составления выборки, поэтому дисперсия в них равна нулю.

5.82. В отношении многих простых групп продук Подход, применяемый во Франции тов можно вполне обоснованно предполагать, что по 5.87. Во Франции в настоящее время при исчис лученные соотношения цен фактически являются лении дисперсии учитываются только продукты случайными выборками. Иногда это может приво представители, на которые приходится 65 процентов дить к определенной переоценке дисперсии, так как в от общего веса индекса.

действительности в рамках группы имеет место неко 5.88. Минимальным элементом расчета является торая субстратификация или квотный отбор. Таким вид продукта в городском районе. Для этих элемен образом, в этих группах продуктов дисперсии страт тов применяется одна из двух формул, в зависимости могут быть оценены в соответствии с формулами от того, является ли продукт однородным (отноше (5.5)–(5.7). Если обследование цен основано на стра ние средних арифметических) или разнородным (от тификации, то на более низких уровнях, находящих ношение средних геометрических). Проводится слу ся над уровнем элементарных агрегатов, может при чайный отбор в два этапа — сначала отбираются го меняться формула (5.8).

родские районы, а затем конкретный продукт (вид 5.83. Вместе с тем некоторые обследования цен продукта) в торговой точке. Полученная дисперсия, имеют более сложный план. Особенно это характерно таким образом, представляет собой сумму составля для той значительной части индекса, в которой отбор ющих ее компонентов «между городскими района торговых точек и продуктов производится одновре ми» и «в пределах городских районов». В связи с не менно. В случае Швеции эти обследования называ линейным характером оценок выполняется линеари ются «локальное обследование цен» и «обследование зация на основе разложений второго порядка. Дис предметов первой необходимости». В обоих обследо персии на более высоких уровнях получают путем ваниях торговые точки отбираются из центрального взвешивания дисперсий на элементарном уровне.

реестра предприятий на основе вероятности (ВПР).

5.89. После оптимизации, проведенной в 1997 го Для обследования предметов первой необходимости ду, расчет стандартного отклонения индекса, охваты продукты отбираются методом ВПР, но для локально вающего все продукты (для 65 процентов от общего го обследования цен — методом репрезентативных веса индекса), дал 0,03. Это значение близко к полу продуктов. В этих случаях в шведской модели оценки ченному в 1993 году, хотя количество наблюдений бы дисперсии конечная выборка считается составленной ло уменьшено. Точность некоторых субиндексов так из двухмерной генеральной совокупности продуктов же была повышена.

и торговых точек. Таким образом, конечная выборка ВЫБОРОЧНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ 5.90. Ковариационные члены не учитываются. 5.95. В модели отбора каждая отдельная выборка В сущности, это не оказывает практически никакого торговых точек в страте продуктов рассматривалась влияния на компонент «между городскими района- как простая случайная выборка. Кроме того, была ми». Воздействие на компонент «в пределах город- принята двухэтапная модель с той целью, чтобы на ских районов», бесспорно, сильнее. Результат, одна- первом этапе простая случайная выборка торговых ко, представляется ограниченным вследствие прави- точек считалась составленной из (фиктивной) основы ла, которое накладывает ограничение на количество выборки, включающей все торговые точки в Люксем продуктов, наблюдаемых в одной торговой точке. бурге. Затем предполагалось, что в каждой отобран 5.91. Что касается 35 процентов веса индекса, ко- ной торговой точке формируется вторичная выборка наблюдений в страте продуктов h, и совмещенная торые в настоящее время исключаются из расчета дисперсии («тарифы»), такие расчеты будут вводить- страта продуктов и торговых точек становится, таким ся для услуг страхования. Необходимые элементы образом, низшим уровнем расчетов в индексе. Все для расчета дисперсии также присутствуют в тарифах вторичные выборки считались взаимно независимы на услуги терапевтов и стоматологов. В скором вре- ми, а части выборки — небольшими. В результате, в мени дисперсии будут рассчитываться для этих услуг, данной модели были получены три компонента об а также для новых автомобилей. Для определенного щей дисперсии:

числа субиндексов (для табачной и фармацевтичес- • дисперсия в торговых точках;

кой продукции) выборка фактически равна общему • дисперсия между торговыми точками;

количеству. Следовательно, дисперсии равны нулю.

• ковариация между торговыми точками.

5.92. Для постоянных, не относящихся к тари Ковариации трудно рассчитать даже с помощью фам, продуктов 95-процентный доверительный ин компьютера. Однако последние два компонента уда тервал для сравнения за 12 месяцев может быть выра лось алгебраическим способом объединить в один, жен как оценка индекса ± 0,06. Если предположить, уменьшив число уровней суммирования.

что дисперсия оставшихся 35 процентов индекса рав 5.96. Числовые оценки были получены в данной на нулю, то доверительный интервал для индекса, ох модели для 22 последовательных 12-месячных изме ватывающего все продукты, составит ± 0,04. Это до нений, начиная с периода январь 1996 года – январь пущение, совершенно очевидно, является чрезмерно 1997 года и заканчивая периодом октябрь 1997 года – оптимистичным, но по итогам проведенной до насто октябрь 1998 года. Средняя оценка дисперсии соста ящего времени работы по оценке дисперсии можно вила 0,02 (что соответствует стандартной ошибке сделать вывод о том, что доверительный интервал, бе 0,14) — на удивление низкое значение, учитывая не зусловно, меньше 0,1.

большой объем выборки. Причина столь небольшого 5.93. Более подробную информацию о проводи значения не была изучена детально, но может быть мых во Франции расчетах можно найти в работе Ар обусловлена сочетанием особых обстоятельств на дилли и Гулиельметти (Ardilly and Guglielmetti, 1993).

рынках Люксембурга и процедурами, которые приме нялись в системе оценки индекса.

Подход, применяемый в Люксембурге 5.97. Полная модель оценки дисперсии для ИПЦ Люксембурга и ее результаты представлены в работе 5.94. ИПЦ Люксембурга можно охарактеризовать Далена и Муэлтеля (Daln and Muelteel, 1998).

как стратифицированную целевую выборку, включаю щую 258 страт продуктов. Каждый месяц регистриру ется немногим менее 7000 наблюдений, то есть в сред Другие подходы нем 27 наблюдений на страту. В каждую страту включа ются наблюдения из нескольких различных торговых 5.98. В Великобритании было опробовано не точек, при этом одна и та же торговая точка представ- сколько экспериментальных моделей и выполнены лена во многих стратах продуктов. Под торговой точ- расчеты. Ни одна из них еще не признана в качестве кой здесь понимается организация, устанавливающая официального метода или оценки. В отчетах Кенни цены (в случае аренды это арендодатель, в случае стра- (Kenny, 1995 и более ранние годы) были сделаны по хования — страховые компании, и т.д.). Каждая страта пытки применить шведский подход на основе данных включает наблюдения из нескольких торговых точек. Великобритании. Автор выявил стандартную ошибку Поскольку существуют достаточные основания пола- индекса розничных цен Великобритании в целом, гать, что каждая торговая точка придерживается собст- равную примерно 0,1, которая была достаточно по венного режима ценообразования, то цены и их изме- стоянной на протяжении нескольких лет, хотя деталь нения в одной и той же торговой точке обычно корре- ная структура дисперсии менялась весьма существен лируют, что приводит к положительным ковариациям но. В работе Ситтера и Бэлшо (Sitter and Balshaw, 1998) в общем выражении дисперсии: использован метод псевдосовокупности, но не пред ставлены оценки общей дисперсии.

5.99. В работе Якобсена (Jacobsen, 1997) представ V (I ) wk V ( I k ) wk wl Cov ( I k, I l ) (5.9) лены частичные расчеты для Финляндии в соответст k k l РУКОВОДСТВО ПО ИНДЕКСУ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА вии с моделью, которая аналогична используемой в больше, чем дисперсии между торговыми точками, Швеции. Результаты проведенного анализа были ис- продающими один и тот же продукт. Это действитель пользованы для выработки предложений по измене- но имеет место, по крайней мере, согласно опыту нию размещения выборки. Швеции.

5.104. При наличии конкретной функции диспер Оптимальное размещение сии и конкретной функции затрат можно получить оптимальные объемы выборок в каждой страте, ис пользуя математический метод множителей Лагранжа.

5.100. Составление индекса потребительских Однако явные выражения, как правило, не могут быть цен — крупномасштабная работа для любой страны, получены в связи с задачей нелинейной оптимиза и на сбор информации о ценах затрачиваются огром ции, для которой невозможно найти явное решение.

ные ресурсы. По этой причине следует уделять опре 5.105. В ИПЦ индекс, охватывающий все продук деленное внимание наиболее эффективному распре ты, обычно является наиболее важным статистичес делению этих ресурсов.

ким показателем. Поэтому размещение выборки 5.101. Общий подход к размещению выборки был должно быть направлено на минимизацию ее ошиб выработан Нейманом и описывается в любом учеб ки. Также важно высокое качество других публикуе нике, посвященном выборочным обследованиям.

мых субиндексов, хотя именно качество субиндекса В данном подходе используется математическое вы часто может служить критерием для публикации, а не ражение для дисперсии оценки и еще одно выраже наоборот.

ние — для затрат. Как дисперсия, так и затраты явля ются функциями объема выборки. Оптимальное раз Резюме мещение, таким образом, сводится к минимизации дисперсии при заданном уровне затрат или к мини 5.106. Приведенные выше материалы можно мизации затрат при заданном уровне дисперсии.

кратко изложить в виде нескольких конкретных 5.102. Оценка дисперсии рассматривалась выше.

рекомендаций.

В отношении затрат важно отметить, что не все на 5.107. Четкость: правила составления выборки блюдения за ценами в равной степени дорогостоящи.

должны быть четко сформулированы. Во многих Дешевле зарегистрировать дополнительную цену в ИПЦ применяется множество методов отбора и торговой точке, которая уже включена в выборку, чем других методик для различных групп продуктов. До добавлять цену из торговой точки, не входящей в вы статочно четкий метод часто используется для реги борку. Например, в ИПЦ Швеции была использована страции цен на местах, однако точной методикой следующая функция затрат:

централизованного сбора данных о ценах на многие продукты обычно владеет одно или несколько от ветственных лиц, и в некоторых случаях отсутствует (5.10) C C0 nh a h bh m g rgh h g надлежащая документация. Для обеспечения базо вого уровня доверия к ИПЦ крайне важно, чтобы где C — общие затраты, а C0 — постоянная часть правила отбора и оценки (например, в отношении затрат, которая не зависит от размера выборки, резко отклоняющихся значений) были четко опре nh — число торговых точек в страте торговых точек h, делены и охарактеризованы.

5.108. Следует серьезно рассмотреть возможность m g — число видов продуктов в страте продуктов g, вероятностного отбора. Необходимо более широко ah — удельные затраты в расчете на одну торговую применять модели вероятностного отбора. Во многих точку, которые отражают время в пути до торговой областях пригодные для использования основы вы точки, борки действительно существуют или могут быть раз bh — удельные затраты в расчете на один продукт, работаны без особых затруднений. Стратифициро которые отражают дополнительные затраты на сбор ванный, упорядоченный ВПР-отбор представляет со информации о продукте, когда регистратор цен уже бой важный тип модели, который должен рассматри находится в торговой точке, ваться как возможное решение применительно ко rg h — средняя относительная частотность продуктов в многим ситуациям. Интерпретация показателей раз страте g, продаваемых в торговых точках страты h. мера, используемых для вероятностного отбора, 5.103. В формуле (5.10) ah обычно намного боль- должна иметь долгосрочный характер, чтобы не было ше bh. В связи с этим требуется такое размещение, в корреляции с динамикой цен.

5.109. Репрезентативность: никакие крупные час котором число продуктов больше числа торговых то ти генеральной совокупности не должны быть упущены.

чек, то есть на одну торговую точку приходится не сколько продуктов. Еще одним аргументом в пользу При составлении плана выборки во внимание должна такого размещения является то, что дисперсии между приниматься вся генеральная совокупность товаров и продуктами, продаваемыми в одной торговой точке и торговых точек, относящихся к рассматриваемой то относящимися к одной страте продуктов, обычно варной группе. Все существенные части этой гене ВЫБОРОЧНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ ральной совокупности должны быть надлежащим об- группе. Если принимать во внимание как диспер разом представлены в выборке, кроме случаев, когда сию, так и затраты, то необходимо такое размеще обеспечение репрезентативности сопряжено с чрез- ние, при котором сравнительно много продуктов мерно высокими затратами или проблемами оценки. приходится на одну торговую точку, а выборка 5.110. Дисперсия или среднеквадратическая включает сравнительно небольшое число торговых ошибка должна быть как можно меньше. Необходи- точек. Поскольку систематические ошибки, как мо в разумной степени оптимизировать выборки на правило, представляют более существенную про основе по крайней мере элементарного анализа блему, чем ошибки выборки, то меньшие по разме дисперсии выборки. В качестве приближения пер- ру, но более качественные выборки, которые обес вого порядка объемы выборки могут устанавли- печивают возможность более частого обновления и ваться приблизительно пропорционально весам то- тщательного отслеживания необходимости замен и варных групп. Лучшую аппроксимацию дает умно- поправок на качество, обычно представляют явля жение каждого веса на показатель разброса цен в ются разумным решением.

СБОР ИНФОРМАЦИИ О ЦЕНАХ Введение информации о ценах применительно к различным типам цен рассматриваются в последующих разделах данной главы. Если быть кратким, преимуществом 6.1. Выбор методов составления выборки и про ведения обследования, наиболее пригодных для об- локального сбора информации является широкий следования цен, зависит от направления использо- охват мест реализации и широкий выбор продуктов, вания индекса цен и местных условий. Так, свое вли- что в первую очередь относится к продовольствию, яние на этот выбор будут оказывать такие факторы, алкогольным напиткам, табачным изделиям и това как разнообразие имеющихся товаров и услуг, их рам длительного пользования (таким как одежда, ме оборот и диапазон запрашиваемых цен, частота и ве- бель и электротовары). Централизованный сбор по личина изменения цен, покупательские привычки лезно применять в отношении цен, данные о кото потребителей (покупки при помощи телефона, ката- рых трудно собирать непосредственно (например, за лога и Интернета), а также структура розничной тор- траты на содержание жилых помещений или комму говли, которая определяется особенностями мест- нальные услуги);

предприятий, придерживающихся ной экономики, типами торговых точек и географи- национальной ценовой политики;

товаров, продава ческим охватом. емых при помощи заказов по почте и каталогов;

про 6.2. В настоящей главе приводится обзор некото- дуктов-представителей, применительно к которым рых вопросов, однако с учетом вышесказанного оче- возможности сбора информации ограничены, или видно, что для их решения в разных странах потребу- трудно вносить поправки на технические изменения ются различные подходы, соответствующие местным или изменения качества (особенно в сферах транс условиям. Предлагаемые решения не могут носить порта и услуг).

характер строгого предписания, поэтому составитель должен постоянно руководствоваться фундаменталь ными принципами и задачами индекса цен, изло Частота и сроки сбора женными в предыдущих главах. Структура экономи информации ки западных стран наряду с формами розничной тор говли и соответствующими покупательскими при 6.5. Изначально периодичность и сроки сбора ин вычками потребителей благоприятствует сбору более формации о ценах могут определяться типом эконо структурированной информации о ценах. Напротив, мики. В тех случаях, когда временные рынки играют нетоварная экономика и экономика развивающихся важную роль для широких слоев населения, время стран требуют более гибких методов сбора информа проведения операций на этих рынках будет влиять на ции о ценах.

сроки сбора информации о ценах в связи с необходи 6.3. Необходимо рассмотреть наилучшие из воз мостью учитывать доступность товаров и услуг для можных способов сбора информации о ценах с точки потребителей.

зрения эффективности, точности и представления 6.6. При определении периодичности и сроков структуры покупок потребителей. В некоторых слу сбора информации о ценах фундаментальное значе чаях оправданным может считаться сбор информа ние имеет решение вопроса о том, должен ли индекс ции о ценах непосредственно в отдельных магазинах относиться к среднемесячным ценам или к ценам в региона или страны (сбор информации о ценах на конкретный момент времени (например, в отдельно местах, или локальный сбор информации). В других взятый день или неделю месяца). Это решение связа ситуациях более целесообразным может оказаться но с рядом факторов, таких как направления исполь сбор информации о ценах, осуществляемый центра зования индекса, практические аспекты регистрации лизованно сотрудниками главного учреждения или цен, структура динамики цен и сроки публикации ин региональных отделений национального статистиче декса. Далее последовательно рассматривается воз ского ведомства (централизованный сбор информа действие каждого из этих факторов.

ции о ценах). Многие вопросы, рассматриваемые 6.7. Высказывается мнение о том, что вопрос, в настоящей главе, относятся как к сбору информа должен ли индекс относиться к некоторому периоду ции о ценах на местах, так и к централизованному сбору информации. или моменту времени, как правило, утрачивает свою 6.4. Сравнительные преимущества и недостатки актуальность по мере увеличения частоты сбора це локального и централизованного вариантов сбора новой информации. Однако вряд ли очевидно, что РУКОВОДСТВО ПО ИНДЕКСУ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА это утверждение справедливо при любых обстоятель- сбору, в зависимости от наличия ресурсов в централь ствах. Например, цены в некоторые праздничные ном учреждении. На практике вопрос состоит в том, дни или в определенные периоды года могут отли- продолжаются ли наблюдения в течение нескольких чаться особенной изменчивостью. В подобных слу- дней, обеспечивая некоторое приближение к оценке чаях плавный характер показателей за период может на конкретный момент времени (например, наблюде рассматриваться как преимущество по сравнению с ния, проводившиеся с понедельника по среду, пред потенциально дезориентирующей кратковременной ставляют цены вторника данной недели), или в тече тенденцией, которую демонстрирует более изменчи- ние всего месяца, позволяя получить оценку среднего вая точечная оценка. Отвечая на этот вопрос, необхо- уровня цен за этот месяц.

димо также принять во внимание основное направ- 6.11. Необходимо помнить, что дисперсия выбор ление использования индекса. ки будет различной в зависимости от того, рассчитан 6.8. В принципе, индекс, используемый для де- ли индекс на период или на конкретный момент вре флятирования доходов, расходов или продаж, дол- мени, а в последнем случае и в зависимости от перио жен относиться ко времени этих денежных потоков. дичности сбора информации. Принимая решение о При проведении экономического анализа, в кото- выборе сроков и периодичности сбора информации, ром индекс используется одновременно с другими необходимо также рассмотреть более общий вопрос о данными экономической статистики, большая компромиссе между точностью статистических дан часть которых относится к периоду, а не к моменту ных и понесенными затратами. Следует иметь в виду, времени, представляется (опять-таки в принципе) что локальный сбор информации о ценах в магазинах, логичным, чтобы индекс потребительских цен так- как правило, представляет собой относительно доро же относился к периоду. гое мероприятие. На практике имеющиеся варианты 6.9. На практике, делая этот выбор, приходится обычно ограничены бюджетными средствами, выде идти на компромисс между общими принципами и ляемыми на сбор информации о ценах.


различными практическими соображениями. Преж- 6.12. Желаемая периодичность регистрации цен де всего, следует отметить, что при низком и стабиль- может быть различной в зависимости от того, на ном уровне инфляции будет наблюдаться лишь не- сколько часто изменяются наблюдаемые цены на тот значительное различие между, например, годовыми или иной товар. Например, возможно, что тарифы, темпами изменения индекса с понедельника, 3 янва- взимаемые предприятиями коммунального обслужи ря 2000 года, до среды, 1 января 2001 года, и соответ- вания, сборы или плата за услуги центральных и ме ствующими годовыми темпами изменения, если стных органов управления или цены в каталогах то сравнивать общие показатели января 2000 года и ян- варов, высылаемых по почте, изменяются ежегодно варя 2001 года. Дело обстоит иным образом при высо- или ежеквартально по известному графику. В этом ких темпах инфляции или значительном изменении случае сбор информации о ценах можно осуществ темпов в течение года. Разница между темпами ин- лять в соответствии с этим графиком, а не каждый фляции по данным на 1 января и 1 февраля и по сред- месяц. Напротив, информацию о ценах на продукты ним данным за январь и февраль может не совпадать, питания, которые могут постоянно пересматривать особенно если так называемые периоды распродаж ся владельцами магазинов, чтобы учесть состояние ограничены законодательством или постановлением рынка, и цены, запрашиваемые поставщиками, не местных органов управления, как это имеет место в обходимо собирать чаще. Очевидно, что статистики некоторых странах. Для определенных продуктов с должны быть абсолютно уверены в имеющихся дан высоким весом в индексе, изменения цен которых ных о периодичности изменения цен на любой кон происходят внезапно и часто, воздействуют на весь кретный товар или услугу, прежде чем принимать ре рынок приблизительно в один и тот же день, выбор шение о регистрации цен с меньшей частотой. Им между периодом и моментом времени имеет большое также необходимо постоянно быть в курсе текущей значение. Примерами служат цены на бензин, элект- ценовой политики и отслеживать возможные изме ричество и средства связи. В данном случае имеются нения тех или иных позиций, с тем чтобы можно бы веские основания для того, чтобы использовать сред- ло немедленно отразить эти изменения в применяе нюю цену за период. Очевидно, что веса должны быть мых ими схемах сбора информации о ценах. Кроме соотнесены с периодичностью сбора информации, с того, статистики должны быть осведомлены о любых учетом соответствующих периодов расходов и регист- необычных изменениях цен, которые могут быть рации цен (например, если цены возросли за первую упущены из-за меньшей частоты сбора информации треть периода, то две третьих веса должны отражать о ценах, например, об изменениях ставок косвенных более высокий уровень цен). налогов или о разовых повышениях цен в определен 6.10. Не все наблюдения за ценами могут быть ные сроки (речь может идти, например, о переносе проведены в один день, не говоря об одном и том же поставщиками услуг ежегодного повышения цен с моменте времени в течение дня. Это особенно спра- апреля на март или об изменении цен на школьные ведливо в отношении сбора информации о ценах на обеды каждую четверть, при этом четверти в новом местах, но может относиться и к централизованному году начинаются в другие месяцы).

СБОР ИНФОРМАЦИИ О ЦЕНАХ 6.13. Еще одним моментом, который следует ва дней в разных месяцах и различных сроков офици иметь в виду, является определение сроков публика- альных нерабочих дней и религиозных праздников.

ции итоговых индексов цен. На сроки публикации Одно из решений состоит в поочередном проведении индексов могут быть наложены ограничения право- наблюдений с интервалами в четыре и пять недель, что вого характера. В подобных случаях необходимо свое- позволяет поддерживать относительно стабильный временно собрать информацию о ценах, чтобы про- месячный или квартальный период наблюдений. Дру цедуры обеспечения гарантии качества, обработки и гое решение заключается в том, чтобы следовать пра агрегирования данных могли быть завершены до на- вилу, согласно которому сбор информации осуществ ступления крайнего срока. ляется в установленный рыночный день или со среды 6.14. Как упоминалось выше, если уровень ин- по пятницу в первую полную неделю месяца.

фляции стабилен, а средства на регистрацию цен вы- 6.17. Дни (а иногда сроки) сбора информации о делены в достаточном количестве, данные о ценах ценах необходимо устанавливать заранее. В некото можно собирать в течение всего месяца. В подобных рых странах или экономических системах приходит случаях следует составить график сбора информации ся заблаговременно принимать решения о целесооб в различных районах в разные дни месяца по регуляр- разности и способах сохранения сведений о таких ной стандартной схеме, повторяющейся ежемесячно. днях в секрете, чтобы не позволить ключевым по Это не только обеспечит более эффективное исполь- ставщикам данных, таким как крупные магазины зование времени регистраторов цен, но и даст допол- или органы государственного управления, скоррек нительное преимущество, позволив разнести во вре- тировать цены в день сбора информации и тем са мени даты сбора информации по многим репрезента- мым внести искажения в индексы цен. Тем не менее тивным продуктам. Важно также, чтобы отдельные с точки зрения отношения общественности к индек наблюдения за ценами осуществлялись каждый ме- су как достоверному показателю, важно, чтобы ор сяц в одно и то же время, чтобы избежать изменения ган статистики мог дать объяснения по поводу про индекса в результате различной продолжительности цедур, посредством которых устанавливаются даты интервалов между датами сбора информации. Еще сбора информации, и основополагающей объектив один важный фактор, играющий особенно важную ности метода. Любым службам, занимающимся сбо роль в странах Ближнего Востока, заключается в не- ром информации о ценах для национальных статис обходимости учитывать возможные изменения цен тических ведомств, необходимо знать намеченные по дням недели (например, в зависимости от установ- даты задолго до проведения сбора информации, что ленных рыночных дней) или по времени дня, в соот- бы иметь возможность планировать свои ресурсы.

ветствии с различными специальными рыночными Помимо этого, любым поставщикам данных, на предложениями, рассчитанными на то, чтобы при- правляющим данные о ценах непосредственно пер влечь больше покупателей в период наименьшей за- соналу центрального учреждения, необходимо знать нятости или отразить свежесть товаров. дату сбора информации незадолго до его начала, 6.15. Когда задача состоит в расчете индекса на чтобы иметь возможность подготовить и предста конкретный момент времени, наблюдения за цена- вить необходимые отчетные данные по ценам.

ми должны продолжаться в течение всего несколь- 6.18. Регулярный характер сроков сбора инфор ких дней каждого месяца. Промежутки времени мации особенно важен в условиях высоких темпов между наблюдениями за ценами в каждой торговой инфляции. Если сбор информации назначен на кон точке должны быть постоянными. Поскольку коли- кретный день, очень важно, чтобы данные о наиболее чество дней в разных месяцах неодинаково, необ- изменчивых ценах были получены именно в этот ходимо тщательно следить за постоянством этих день, а не в ближайшие к нему дни недели. С этой промежутков. точки зрения, к числу особых продуктов могут отно 6.16. Выбирая дни недели и время месяца, жела- ситься свежие фрукты и овощи, свежее мясо и такие тельно принимать во внимание дни, когда наблюдает- продукты, косвенные налоги и пошлины на которые ся концентрация покупок, а цены и имеющиеся това- могут изменяться (такие как табачные изделия и бен ры являются репрезентативными для месяца в целом. зин). В случае продаваемых на рынках продуктов пи Результаты обследования расходов домашних хо- тания важно придерживаться не только дня недели, зяйств в странах Ближнего Востока показывают, что но и определенного времени дня. В странах Ближне большинство домашних хозяйств делает покупки в ба- го Востока, по крайней мере, эти цены обычно выше зарный (рыночный) день. Однако следует помнить о утром и ниже вечером.

том, что представители розничной торговли менее 6.19. Дни регистрации цен должны быть уста склонны сотрудничать с регистраторами в периоды новлены после рассмотрения ряда факторов, влияю наибольшей загруженности, поэтому необходимо до- щих на цены и структуру покупок. Следует избегать биваться баланса между идеальным сроком сбора це- праздников и выходных, за исключением тех про новой информации и влиянием на долю ответивших. дуктов, для которых характерен большой объем про Следует также заметить, что установить фиксирован- даж именно в это время, таких как бензин, услуги по ный интервал невозможно из-за различного количест- организации отдыха и развлечения (например, пита РУКОВОДСТВО ПО ИНДЕКСУ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ние в ресторанах и туристские достопримечательно- дого месяца, благодаря чему, применяя метод оценки сти). В некоторых странах введены ограничения на за период времени, можно рассчитать среднюю цену количество работающих магазинов в одни дни или за весь месяц. Например, если плата за электричество режим неполного рабочего дня в другие, что может взимается ежеквартально, и при этом цены возраста ограничить объем собираемой информации о ценах ют в течение какой-то части этого трехмесячного пе или сместить выборку по данному населенному риода, в суммы платежей индивидуальных потребите пункту в сторону определенных типов торговых то- лей может включаться оплата за 0, 1, 2 или 3 месяца, чек или поставщиков услуг. В дни, предшествующие взимаемая по более высокому тарифу.


продолжительным периодам праздников, когда Учет последствий гиперинфляции многие магазины закрыты, объем поставок свежих пищевых продуктов может быть ограничен, при 6.23. Гиперинфляция может потребовать приня этом наблюдается аномальное снижение цен с це тия специальных мер. В условиях гиперинфляции лью освободить склады, прежде чем магазины будут сбор информации о ценах на отдельные продукты в закрыты на праздники. Следует также учитывать по отдельных магазинах точно в одно и то же время каж следствия любых периодов распродаж, регламенти дого месяца приобретает еще большее значение, в руемых законодательством.

противном случае полученные данные могут ввести 6.20. Независимо от того, осуществляется ли сбор статистиков в заблуждение. Следует предусмотреть информации за период или на момент времени, необ возможность повышения частоты регистрации цен и, ходимо производить последовательные наблюдения соответственно, частоты составления индекса. В тех за ценами в каждой торговой точке через равные про случаях, когда данные о ценах в нормальной ситуации межутки времени, посещая эту точку в течение фик собирают ежеквартально, возможно, будет обосно сированного периода каждого месяца (или квартала).

ванным более частый сбор информации. Если это 6.21. Еще одна проблема связана с установлением окажется неосуществимым, возможно, целесообраз тарифов (плата за телефонный разговор, например, но будет повысить цены пропорционально, используя зависит от времени дня и пункта назначения звонка), какой-либо соответствующий показатель, чтобы по различной в зависимости от спроса ценовой полити лучить аппроксимацию месячного индекса. Однако в кой (плата за спортивные и развлекательные меро этом случае следует с большой осторожностью выби приятия, например, зависит от времени дня — в пе рать подходящую базу сопоставления, особенно учи риоды максимального спроса цены выше) и цен на тывая тот факт, что соотношение между ценами в пе товары и услуги, доступность которых потенциально риод гиперинфляции может резко меняться.

ограничена (например, стоимость проезда в самолете, 6.24. При некоторых условиях быстрые или час поезде или такси). В каждом из этих случаев регист тые изменения цен могут быть связаны только с опре рация цен должна последовательно вестись в разные деленными продуктами-представителями, что требу периоды времени таким образом, чтобы отражать ет принятия соответствующих решений. Например, структуру покупательского спроса потребителей. Вы если в связи с плохим урожаем наблюдается непро борка репрезентативных продуктов должна отражать порциональный рост цен на пищевые продукты, ра поведение потребителей (например, тарифы авиа зумным решением может стать увеличение частоты компаний могут быть установлены заранее за 6, 3, 2 и составления индекса только для продуктов питания.

1 месяц до покупки билетов и включать при этом Другим, более простым, способом действия в этой си вариант заказа билетов в последнюю минуту) и взве туации может оказаться регулярное отслеживание не шиваться в соответствии со структурой расходов большого количества соответствующих цен без ис потребителей (например, путем совместного взвеши числения полного индекса цен. Такие субиндексы вания цен за вход в плавательный бассейн в часы можно публиковать отдельно или использовать для пиковой нагрузки и в иное время).

расчета повышения цен, информация о которых по 6.22. Наконец, применяя метод оценки на кон лучена позднее в течение того же периода, как описа кретный момент времени, следует обратить внимание но выше. Такие продукты-представители выбирают в на то обстоятельство, что основные экономические соответствии с их значимостью для семейного бюд агенты, устанавливающие цены, прежде всего органы жета и с учетом их особой подверженности риску бы государственного управления, могут повлиять на ве строго роста цен.

личину индекса, в зависимости от того, вступают ли введенные ими изменения цен в силу за день до того Спецификация продуктов дня, для которого получена предоставленная ими ин формация о ценах, на следующий день или непосред представителей ственно в день сбора информации. Поскольку данные о ценах часто поступают от таких основных экономи- 6.25. Выбирая репрезентативные продукты, сле ческих агентов в централизованном порядке, должна дует стремиться к тому, чтобы динамика цен на них существовать возможность получать сведения как о была типичной для корзины индекса потребитель величине, так и о сроках изменения цен в конце каж- ских цен. Потребляемый домашними хозяйствами СБОР ИНФОРМАЦИИ О ЦЕНАХ или отдельными лицами и имеющий цену продукт верх;

середина сезона;

с рукавами;

без воротника;

является товаром или услугой, поддающимися опре- без пуговиц;

изготовлено в Марокко;

акрил;

от делению. Но в некоторых случаях, таких как порци- средней до малой плотности». Для сравнения, об онные ресторанные блюда, автомобили (если покупа- щее описание такого же продукта, использованное тель имеет возможность приобрести дополнительное при составлении другого индекса потребительских оборудование сверх базовой модели машины) и арен- цен, может выглядеть как «сорочка мужская;

с да автомобилей (если страхование производится за длинными рукавами».

дополнительную плату), необходимо принять реше- 6.29. Какой бы из двух этих подходов ни был при ние о том, рассматривать ли весь комплект как один нят, следует установить правила выбора репрезента продукт или определять цену на каждый компонент тивных продуктов, которые отвечали бы описанию отдельно. Как правило, комплект следует рассматри- (например, самые ходовые, по сообщениям отдель вать как один продукт, если можно полагать, что ных розничных торговцев, товары или продукты, вы предложение не является временным, и покупатель, бранные путем вероятностного составления выборки как правило, приобретает весь пакет предлагаемых пропорционально размеру). Важно, чтобы выбран товаров и услуг. В противном случае компоненты сле- ные репрезентативные продукты, независимо от их дует считать отдельными продуктами, для каждого из строгого или общего описания, действительно отра которых должны быть получены данные о цене. В тех жали структуру расходов потребителей. Не имеет случаях, когда, как правило, не приобретается весь смысла, например, определять цену продукта, кото пакет целиком, обычно можно получить данные об рый редко продается, хотя и хорошо выглядит в вит отдельных ценах для различных частей комплекта. рине магазина, или просто находится в таком месте, Это позволяет получить некоторое представление о где регистраторы цен легко могут каждый раз нахо том, идет ли речь о приобретении комплектов или от- дить его. Правила выбора должны также учитывать дельных продуктов. методологию составления выборки, которая лежит в 6.26. В идеальном случае выбор продуктов-пред- основе выбора магазинов. Доводы в пользу примене ставителей должен основываться на полном перечне ния какой-либо формы вероятностного составления соответствующих операций, относящихся к различ- выборки для отбора продуктов при помощи строгих ным продуктам, приобретаемым отдельными лица- описаний выглядят более убедительно, когда выбор ми. На практике такая информация не всегда доступ- магазинов определен более широко, и наоборот. Это на, хотя в некоторых странах полезные сведения мо- объясняется тем, что чем шире описания продуктов и гут быть получены с помощью данных кассовых тер- чем менее строго контролируется выбор продукта в миналов и данных сканирования. месте его реализации, тем больше репрезентатив 6.27. То, насколько строго (узко) или обобщенно ность выборки зависит от качества первоначального (широко) определена спецификация продукта-пред- выбора магазинов.

ставителя, является вопросом большой теоретичес- 6.30. Важно также, чтобы при любой форме спе кой и практической значимости. Спецификации мо- цификации в инструкциях для регистраторов цен бы гут быть широкими или узкими в зависимости от ли даны надлежащие описания товаров и услуг, цены конкретных обстоятельств, при этом различные на которые предстоит определить. Например, приме входящие в корзину товары и услуги, цена которых нительно к стиральной машине, информация, необ подлежит определению, могут иметь специфика- ходимая для составления строгой спецификации, мо цию разного типа. Узкие описания продуктов жет включать марку, номер модели, максимальную обычно с большей эффективностью могут исполь- загрузку, наличие автоматического режима, способ зоваться для контроля за репрезентативностью загрузки (верхняя или фронтальная) и скорость отжи выборки (если исходить из наличия надежной ос- ма. Помимо обеспечения эффективного контроля новы выборки или набора базисных данных) и раз- над составлением выборки, эти сведения будут также личий в качестве, а также позволяют уменьшать дис- полезны в том случае, если регистраторам цен прихо персию цен и соотношений цен, тем самым оптими- дится подыскивать ближайший эквивалент при ис зируя некоторые формулы агрегирования. Однако их чезновении из продажи конкретной модели. Важно применение может уменьшить размер выборки, так регулярно рассматривать количество значений цены, как не позволяет регистраторам цен с достаточной полученное для товаров или услуг по строгой специ гибкостью выбирать подходящий продукт в конкрет- фикации, обеспечивая возможность обновления спе ном магазине. Напротив, широкие описания продук- цификаций в случае прекращения производства этих тов позволяют увеличить размер выборки, однако за- продуктов или изменения структуры покупательского трудняют контроль над ее репрезентативностью и, спроса потребителей.

как правило, приводят к большей дисперсии. 6.31. В широкой спецификации стиральная ма 6.28. В некоторых странах цены на одежду опре- шина может определяться просто путем указания деляются очень строго, чтобы обеспечить мини- конкретного диапазона ее максимальной загрузки мальные различия в качестве. Описание может быть или скорости отжима. Однако и в этом случае важно, детализировано следующим образом: «вязаный чтобы регистратор цен зафиксировал подробное опи РУКОВОДСТВО ПО ИНДЕКСУ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА сание стиральной машины, цена которой регистриру- гистраторы могут быть обучены распознавать «лож ется, что обеспечит выбор сопоставимой модели в ные» цены, при этом им обычно рекомендуется не то случае прекращения выпуска данной модели или поз- ропиться и, внимательно прислушиваясь, стремиться волит другому лицу выполнить эту работу в случае от- определить цены операций при подлинных сделках сутствия данного регистратора. купли-продажи.

6.35. Для сбора информации о ценах в торговых Процедуры сбора информации точках разного типа может применяться различный порядок. Постоянные торговые точки могут иногда о ценах быть отобраны из основы выборки либо централизо 6.32. Важным фактором, который необходимо ванно, либо путем сбора сведений на месте располо учитывать при сборе информации о ценах, является жения точек (см. главу 5). На базаре или рынке более охват разрабатываемого индекса цен. Например, сле- целесообразным может оказаться иной порядок сбо дует ли включать цены на товары черного рынка и ра сведений о ценах, особенно там, где часы откры контрабандную продукцию в общий ряд определяе- тия, количество открытых палаток и ассортимент мых цен? В целом, если такие покупки составляют имеющихся в продаже товаров могут быть различны значительную часть расходов, существуют доводы в ми в разное время. В подобных случаях в перечень пользу такого включения. Однако это связано с опре- могут быть включены только те продукты, которые деленными трудностями при сборе ценовой инфор- заведомо имеются в продаже на рынке, а регистрато мации, такими как поиск нужных торговых точек, ко- рам может быть поручено определить фиксирован торые могут быть временными и стараются не рекла- ное количество значений цены по каждому продукту.

мировать себя, а также со сложностью определения Количество значений при этом определяется мест фактических цен на товары и услуги. Другая труд- ными сведениями об имеющихся в продаже товарах ность, связанная с охватом индекса, касается опреде- и разбросе цен. Для некоторых продуктов, таких как ленных видов деятельности, которые могут считаться фрукты и овощи, может регистрироваться большее незаконными в одних странах и законными в других число наблюдений цены, чем для других, при этом (например, проституция, азартные игры или продажа данные о ценах на эти продукты приходится собирать алкогольных напитков). через определенные промежутки времени в течение 6.33. Наибольшие трудности при сборе информа- дня (например, три раза утром, три раза в обеденное ции о ценах на товары и услуги возникают в тех эко- время и три раза днем или вечером), чтобы учесть из номических системах, где важную роль играют бар- менчивость цены в разное время дня. Возможно, терные операции. Можно привести много соответст- придется также рассмотреть необходимость сбора вующих примеров, от цен на машины, которые могут информации о ценах у фермеров (которые приезжа устанавливаться в результате отдельной договоренно- ют на базар, чтобы продавать свои товары) и посред сти (включая возможность встречной продажи старой ников (которые покупают у фермеров продукты пи машины), до палаток на рынках в некоторых населен- тания и затем выставляют их на продажу).

ных пунктах. В конечном счете полученные сведения 6.36. Еще одно различие между странами возни о ценах зависят от вероятности того, что имела место кает в тех случаях, когда значительная часть расходов реальная покупка, от умения регистратора цен вести совершается за границей, после чего приобретенные переговоры, а также от таких факторов, как то, на- продукты импортируются частными лицами (напри сколько сильно продавец заинтересован в продаже. мер, автомобильные рынки в Литве часто посещают В идеальном варианте регистратор должен получить жители других прибалтийских государств). При таких данные о цене, которую фактически заплатил бы по- обстоятельствах сбор информации о ценах необходи требитель. В некоторых случаях может оказаться бо- мо рассматривать с учетом точного определения охва лее целесообразным использовать альтернативные та индекса (например, следует ли учитывать цены в методы сбора ценовой информации или альтернатив- других странах), а также более сложной ежемесячной ные показатели (например, такие как официально процедуры регистрации цен на машины такого же объявленная цена, которая при определенных обсто- или подобного качества.

ятельствах, предположительно, изменяется таким же 6.37. Общий обзор схемы сбора информации о образом, что и цена, установленная в результате торга ценах на местах для простых торговых точек пред между покупателем и продавцом). ставлен на рис. 6.1. При составлении данной схемы 6.34. В некоторых странах Ближнего Востока, где предполагалось, что торговые точки уже зарегистри цены изменяются в зависимости от времени дня и рованы и отобраны, что владелец магазина или руко обычно официально не объявляются (например, на водитель головного отделения сети розничных мага базаре), необходимо применять разнообразные про- зинов согласен на регулярное посещение торговых цедуры сбора информации о ценах. Сведения о ценах точек регистраторами цен и что обычные формально на свежее мясо и овощи можно собирать от трех до сти по установлению личности в связи с приходом и шести раз в день, включая посещения торговой точки уходом регистратора будут выполнены. Кроме того, утром, в обеденное время и вечером. Кроме того, ре- предполагается, что отбор продуктов-представителей СБОР ИНФОРМАЦИИ О ЦЕНАХ Рисунок 6.1 Порядок сбора информации о ценах Да Нет Торговая точка Выбрать другую Закрыта постоянно?

открыта? точку согласно инструкциям Нет и сообщить.

Да Да Попытаться еще Нет Да раз позже, если Точка согласна Отказ из-за отсутствия позволяет сотрудничать? уполномоченного лица?

инструкция, Регистратору если нет — разрешено сообщить.

Нет выбрать Да заменяющую точку?

Нет Сообщить в центральное учреждение (ЦУ) Если продукт не Вид продукта, цена сезонный, и не Нет Сообщить об которого ожидается нового Регистрировать отсутствии определяется, поступления в цену следующего и его причинах.

сейчас в продаже? следующем месяце: продукта Да Это по причине Большая разница по Да Да Сообщить об распродажи в связи сравнению с ценой, Не регистрировать отсутствии и его с повреждением или зарегистрированной цену причинах, представив потерей товарного вида?

в прошлом месяце?

полное описание отсутствия Нет Нет разновидности, если ее еще нет в ЦУ Указать причину, т.е.: распродажа, Регистратору специальное Нет разрешено выбрать предложение, цена заменяющий черного рынка, замена Нет Заменяющий продукт?

точки, замена продукта.

продукт того же Зарегистрировать цену, и если вида, что прежний она нестандартная, — также Да продукт?

вес, размер или количество.

Да Нет Выбрать другую разновидность, которая, вероятно, останется в продаже. Зарегистрировать Вероятно ли, что ТТ достаточно подробное описание, будет постоянно чтобы отразить разницу закрыта в следую- Нет Да в качестве и обеспечить точную Обе цены щем месяце?

идентификацию. доступны в одном и том же месяце?

Ожидается ли, что Да эта разновидность Оценить и сообщить сумму будет постоянно Да разницы в цене, отсутствовать в отражающую степень Да следующем месяце? различий в качестве, Регистратору Нет выявленную по описаниям разрешено прини исходной и заменяющей мать решения Нет разновидностей продукта относительно качества?

Регистрировать Сообщить факты цену следующего в ЦУ продукта.

РУКОВОДСТВО ПО ИНДЕКСУ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА был уже произведен в предыдущие месяцы. Это луч- ченные путем обследования бюджетов домашних хо зяйств или из других источников. В качестве иного ше всего сделать во время отдельного предваритель варианта в разное время года можно определять цену ного визита, в ходе которого регистраторы цен пред разных сезонных продуктов с целью непосредствен ставляются, знакомятся с магазином и объясняют его ного замещения отсутствующих продуктов (напри владельцу процедуру сбора информации о ценах.

мер, в течение шести месяцев можно определять цены 6.38. На данной схеме подробно представлены на купальные костюмы и шорты, а в течение следую различные решения и меры, которые может принять щих шести месяцев — на перчатки и шарфы).

регистратор цен, чтобы определить цену любого от 6.42. При сборе данных о ценах существует воз дельного продукта. В начале схемы представлено при можность собирать данные по некоторым продуктам бытие регистратора цен в торговую точку во взаимно реже одного раза в месяц, что позволяет увеличивать согласованное время, которое может совпадать или совокупную выборку. Информацию по многим про не совпадать с обычным временем ее открытия. Вой дуктам-представителям, входящим в индекс потре дя в торговую точку (или замещающую торговую точ бительских цен (ИПЦ) США, собирают только раз в ку), регистратор пытается определить цену интересу два месяца в данном районе;



Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 42 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.