авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ Институт информационных технологий и моделирования ИНФОРМАЦИОННЫЕ ...»

-- [ Страница 5 ] --

В окне Диапазон ставим курсор и выделяем нашу выборку, а в окне Критерий ставим число 22. Нажимаем клавишу ОК, получаем значение 1, т. е. число 22 в нашей выборке встречается 1 раз и его частота = 1. Анало гичным образом заполняем всю таблицу (табл. 3).

Таблица Таблица значений случайной величины и соответствующих им частот Xi 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 ni 1 3 4 5 11 9 13 18 16 6 4 6 3 0 Для проверки вычисляем объем выборки, сумму частот (Вставка – Функция – Математические – СУММА). Должно получиться 100 (количе ство всех фирм).

4. Чтобы построить полигон частот, выделяем таблицу – Вставка – Диа грамма – Стандартные – Гистограмма.

Полигон частот наглядно показывает, что наиболее вероятное значе ние сотрудников в подобных фирмах 29 человек +/- стандартное отклоне ние 2,8.

Для построения круговой диаграммы используем тот же путь (выби рая нужный нам тип диаграммы).

Библиографический список Бернс П. Дж., Берроуз Э. Секреты Excel 97. – М. : Веста, 1999. – 753 с.

1.

Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя. – М. : Инфра, 1998. – 680 с.

2.

Гончаров А. Microsoft Excel 7.0 в примерах. – СПб. : Питер, 1996.

3.

Пробитюк А. Excel 7.0 для Windows 95 в бюро. – К. : BHV, 1996.

4.

УДК О.П. Костылева ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Современная система обучения несколько изменилась по сравнению с образованием конца прошлого века. Теперь это информационная инфра структура, которая включает различные технологии (оборудование, про граммное обеспечение, периферийные устройства и связь с Интернетом) и людей, обладающих знаниями и практическим опытом, которыми они об мениваются друг с другом. Учебное заведение закладывает в каждого обу чаемого определенный набор знаний, а чтобы учащиеся захотели приме нять на деле полученные знания, необходимо сделать и сам процесс обу чения увлекательным действием.

Преподаватель – источник информации и академических фактов, помогает студентам понять сам процесс обучения, помогает найти необ ходимую им информацию, выяснить, соответствует ли она заданным требованиям, а также понять, как использовать эту информацию для от вета на поставленные вопросы и решения сложных проблем. Педагог вынужден сегодня систематически повышать свою квалификацию в об ласти инновационных технологий обучения, направленных на формиро вание активной, творческой личности будущего специалиста, способно го самостоятельно строить и корректировать свою учебно-познава тельную деятельность.

В последнее время под информационными технологиями чаще все го понимают компьютерные технологии. В частности, информационные технологии имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, переда чи и получения информации. Инновационными технологиями в инфор матике и ИКТ прежде всего являются Интернет и Интернет-технологии:

сайты, блоги, Интернет-серверы, Интернет-порталы, электронные биб лиотеки и открытые электронные энциклопедии, а также интерактивные сайты и программы. Электронные библиотеки и энциклопедии – это но вейшие технологии публикации научной и учебной литературы в сети Интернет.

Инновационные технологии сочетают прогрессивные креативные технологии и стереотипные элементы образования;

повышают эффектив ность обучения и воспитания личности и направлены на подготовку высо коквалифицированных специалистов, получивших фундаментальные и прикладные знания. Инновационные технологии в профессиональном об разовании ведущую роль отводят средствам обучения, которые благодаря развитию информационных и коммуникационных технологий достаточно разнообразны.

К инновационным технологиям обучения В.Д. Симоненко относит:

интерактивные технологии обучения, технологию проектного обучения и компьютерные технологии [2]. Сущность интерактивных технологий со стоит в том, что они опираются, прежде всего, на творческое, продуктив ное мышление, поведение и общение, а также на процессы восприятия, памяти, внимания. При этом процесс обучения организуется таким обра зом, что обучаемые учатся общаться, взаимодействовать друг с другом и другими людьми, учатся критически мыслить, решать сложные проблемы на основе анализа ситуаций и соответствующей информации [2]. Все тех нологии интерактивного обучения делятся на неимитационные и имитаци онные. Существуют различные формы технологий интерактивного обуче ния: проблемная лекция, семинар-диспут, учебная дискуссия, «мозговой штурм» и т. д.

Инновационные технологии в профессиональном образовании подра зумевают также внедрение новых методов организации профессионально го образования различных уровней. В настоящее время выделяют 5 мето дов обучения. Это объяснительно-иллюстративный метод, репродуктив ный, метод проблемного изложения, эвристический и исследовательский методы.

Технологии проектного обучения рассматриваются как гибкая модель организации учебного процесса в профессиональной школе, ориентиро ванная на творческую самореализацию личности обучаемого путем разви тия его интеллектуальных и физических возможностей, волевых качеств и творческих способностей в процессе создания нового.

Компьютерные технологии. Возросшая производительность персо нальных компьютеров сделала возможным достаточно широкое примене ние технологий мультимедиа. Современное профессиональное обучение уже трудно представить без этих технологий, которые позволяют расши рить области применения компьютеров в учебном процессе. Применение компьютерных технологий в системе профессионального образования спо собствует реализации педагогических целей.

Одним из главных и интересных инструментов интерактивного обу чения являются интерактивные доски и проекторы, используемые в об разовании, которые помогают разнообразить занятия, сделать их яркими и увлекательными. С помощью доски можно всецело привлечь внимание студентов на всех этапах занятия и получить возможность общаться с аудиторией, не отходя от доски, продолжая работать с материалом.

Студенты начинают работать более творчески и становятся уверенными в себе.

Ни компьютер, ни информационные технологии сами по себе не спо собны сформировать интеллектуальные и этические качества выпускника вуза, они являются лишь вспомогательными средствами решения мировоз зренческих задач, а найти эти решения студент может лишь с помощью грамотного, творчески работающего преподавателя.

Библиографический список 1. Осипова О.П. Использование интерактивного оборудования в образовательном процессе [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.openclass.ru. – Загл. с экрана.

2. Симоненко В.Д. Общая и профессиональная педагогика / В.Д. Симоненко. – М. :

Вентана-Граф, 2006. – 368 с.

УДК В.А. Лучников ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АДАПТИВНОГО ТЕСТИРУЮЩЕ-ОБУЧАЮЩЕГО ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА «ПРЕПОДАВАТЕЛЬ» ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИН КАФЕДРЫ Компьютерный сетевой программный комплекс «Преподаватель»

предназначен для сетевого и локального тестирования студентов по любой теме учебных дисциплин с автоматической обработкой результатов тести рования и выдачей их в табличной, графической и вербальной формах.

Программный комплекс используется на кафедре «Информатика» в тече ние трех лет для тестирования студентов института 1–3 курсов по дисцип линам кафедры. База тестов на апрель 2012 года – около 3500 заданий.

Комплекс позволяет использовать при тестировании следующие виды тестов:

· один из многих (один правильный ответ из нескольких предложен ных), · многие из многих, · соответствие, · последовательность, · один открытый ответ, · два открытых ответа, · три открытых ответа, · четыре открытых ответа, · несколько (до десяти) открытых ответов.

Тестовые задания формируются в MS WORD и могут включать в себя текст, изображения, формулы, таблицы и графики. Для каждого тестового задания и для темы тестирования можно составить справку, которая будет служить подсказкой при тестировании, – обучающая составляющая ком плекса.

Комплекс состоит из двух частей:

· клиентской, стоящей на рабочих станциях в компьютерном классе, · серверной, стоящей на сервере или компьютере преподавателя.

Серверная часть комплекса позволяет преподавателю задавать и ис пользовать следующие режимы работы комплекса:

1) настройки:

a) выбор тем тестирования для группы, b) настройка тестирования:

· основные настройки для параллели (специальности), · настройки по темам (количество задаваемых вопросов тестов, уровень их сложности, время для ответов, критерии оценок, разрешения тестирования), · настройка тренажа, · формирование набора тестов, · формирование контрольной работы;

2) пополнение базы данных;

3) просмотр базы данных:

a) просмотр результатов тестирования (по выбранной теме, груп пе, дате тестирования), b) просмотр вопросов по выбранной теме с возможностью их ре дактирования в MS WORD, задания правильных ответов и баллов за них;

4) анализ результатов тестирования:

a) индивидуальный анализ по выбранной теме за весь период и всем темам за выбранный период, b) сводный анализ одного теста для выбранной группы, c) сводный анализ нескольких тестов для одной группы, d) анализ ошибок по темам и группам (индивидуальный и об щий);

5) статистика тестирования:

a) статистика тестирования для выбранной группы, b) статистика тестирования для выбранных тем;

6) кодирование и декодирование базы данных;

7) текущее отслеживание тестирования;

8) разрешения и запреты тестирования:

a) разрешения и запреты для групп, b) разрешения и запреты индивидуального тестирования.

Адаптивность программного комплекса «Преподаватель» заключается в следующем:

1) студент сам может выбрать уровень сложности тестовых заданий, 2) тестовые задания, на которые ранее были даны неверные ответы, снова предъявляются этому студенту при повторном тестировании по этой теме, 3) тестовые задания предъявляются студенту в порядке возрастания их сложности, 4) при даче неверного ответа на тестовое задание студенту предлагают ся альтернативные варианты его дальнейших действий.

Обучающая составляющая программного комплекса:

1) наличие справок по тестовым заданиям и теме тестирования, кото рые он может вызвать в процессе тестирования, 2) просмотр студентом неверных ответов по окончании тестирования.

Статистика использования комплекса в 2011–2012 учебном году пред ставлена следующей таблицей (с 1.09.2011 до 20.04.2012):

ИС-11 ПИ-11 ИСс-10 ИС- сентябрь 212 октябрь 198 ноябрь 309 декабрь 207 январь 59 февраль 4 20 март 21 9 апрель 20 13 11 всего 1009 411 20 Настоящий программный комплекс позволяет повысить объектив ность оценки знаний студентов, облегчает преподавателю анализ результа тов тестирования и тем самым способствует повышению качества обуче ния.

Библиографический список 1. Деменченок О.Г. Основы современной теории тестирования. – Иркутск : ФГКОУ ВПО ВСИ МВД России, 2012. – 53 с.

УДК С.И. Михаэлис ПЛАНИРОВАНИЕ И АПРОБАЦИЯ ИНТЕРАКТИВНЫХ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ В ВУЗОВСКОМ КУРСЕ ИНФОРМАТИКИ Интерактивное обучение называют современным направлением акти визации познавательной деятельности обучающихся. Внедрение интерак тивных методов обучения – одно из направлений совершенствования под готовки студентов в современном вузе [10]. В ФГОС ВПО отмечается, что удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, определяется основной образовательной программой (ООП) бакалавриата и должен со ставлять не менее 20 % аудиторных занятий [9].

Понятие «интерактивный» происходит от английского «interact» («in ter» – «взаимный», «act» – «действовать»). Следовательно, «интерактивные методы» можно перевести как «методы, позволяющие студентам взаимо действовать между собой» [6].

В педагогической литературе интерактивное обучение связывается с активным участием обучающегося в процессе обучения;

высокой мотива цией;

полным личностно-эмоциональным включением всех субъектов об разовательного процесса в продуктивную совместную деятельность и об щение;

опорой обучения на опыт обучающегося;

актуализацией получен ных знаний;

взаимодействием учащихся с преподавателем, друг с другом, с учебным окружением. Интерактивное обучение расценивается как мак симально соответствующее потребностям современного образования с по зиции реализации идей гуманизации, гуманитаризации, фундаментализа ции, информатизации и формирования профессиональной компетентности [3].

По сравнению с другими методами интерактивные ориентированы на более широкое взаимодействие студентов не только с преподавателем, но и друг с другом и на доминирование активности студентов в процессе обу чения. Схема такого общения показана на рисунке 1.

Студент Преподаватель Студент Студент Рис. 1. Интерактивная модель обучения Учебный процесс, опирающийся на использование интерактивных методов обучения, организуется с учетом включенности в процесс позна ния всех студентов группы без исключения. Совместная деятельность оз начает, что каждый вносит свой особый индивидуальный вклад, в ходе ра боты идет обмен знаниями, идеями, способами деятельности. Организуют ся индивидуальная, парная и групповая работа, используется проектная работа, ролевые игры, осуществляется работа с документами и различны ми источниками информации. Интерактивные методы основаны на прин ципах взаимодействия, активности обучаемых, опоре на групповой опыт, обязательной обратной связи. Создается среда образовательного общения, которая характеризуется открытостью, взаимодействием участников, ра венством их аргументов, накоплением совместного знания, возможностью взаимной оценки и контроля. Это и есть сущность интерактивных методов, которая состоит в том, что обучение происходит во взаимодействии всех студентов и преподавателя [10].

Анализ литературы и интернет-источников показал, что интерактив ные методы описаны в основном для их использования в школьном обра зовании. При этом практически отсутствуют теория и методика обучения студентов вузов, целостно использующие дидактический потенциал инте рактивного обучения и реализующие методологию компетентностного подхода. Более того, крайне редко встречается описание опыта использо вания интерактивных методов при изучении вузовских дисциплин естест венно-научного цикла, в частности информатики, и специальных дисцип лин технических специальностей.

Чаще всего как один из интерактивных методов, использующийся на школьных уроках информатики, описывается метод проектов. Другие ме тоды, встречающиеся реже, – это «мозговой штурм», «дебаты», «микро фон», «case-study», «баскет-метод», «синквейн или медленное погруже ние» [2], [6], [7]. Описываются информационные технологии интерактив ного обучения: виртуальный учебный класс с помощью электронной поч ты, электронная конференция, видеоконференция [10]. Или, говоря об ак тивном использовании интерактивных методов, имеют в виду обучающие, тестирующие или контролирующие компьютерные программы, использо вание дистанционного образования, ресурсов сети Интернет, а также элек тронных учебников и справочников, работу в режиме онлайн [1], [8].

Анализ литературы дал основание для разработки лабораторных заня тий по информатике, использующих интерактивные методы обучения.

Интерес представляет метод «мозаика» [5], позволяющий обеспечить кооперирование групповых усилий в работе с текстом задания лаборатор ной работы и, как следствие, прогнозирование успешного ее практическо го выполнения. Этот метод применим при выполнении лабораторной рабо ты на тему «Построение диаграмм в MS Excel 2010», задание для которой можно условно разбить на несколько частей: заполнение таблицы исход ными данными, форматирование таблицы по указанным параметрам, вы числение в таблице по заданным формулам с использованием стандартных функций и, собственно, построение диаграмм разных типов. Студенты объединяются в группы по 3–4 человека в каждой для работы над задани ем. Текст задания поделен на части по количеству участников в группе (3– 4), причем каждая из которых имеет свою, определенную смысловую са мостоятельность, о которой говорилось выше. Соответственно, каждый студент в группе получает свою часть задания, работает с ним и становит ся экспертом в его содержании. Затем члены разных групп, которые изуча ли одно и то же содержание, встречаются в новых группах – «группах экс пертов» – для обсуждения своей части. Экспертам необходимо сделать доступным содержание своего задания для других участников своих пер воначальных групп, где таким содержанием никто не владеет. После этого участники возвращаются в свои первоначальные группы и обучают коллег по группе своему «предмету».

Привлекает внимание метод «124», позволяющий создать условия для выработки общей формулировки из возможных вариантов путем дис куссии, предъявления аргументов [5]. Апробацию этого метода можно осуществить при выполнении лабораторных работ, в которых среди вари антов заданий встречаются однотипные. Например, в лабораторной работе «Циклический вычислительный процесс в языке Pascal» при вычислении суммы ряда во многих вариантах есть вычисление факториала, знакочере дующийся ряд и т. д. Вначале каждому студенту необходимо самостоя тельно подумать и предложить свой вариант решения (7–10 мин). Далее студенты объединяются по парам и на основании индивидуальных знаний вырабатывают и записывают такое решение, которое устраивает каждого из партнеров (10–15 мин). Затем каждые две пары объединяются в малые группы по четыре человека и из двух решений формулируют одно, прини маемое каждым в этой четверке (10–15 мин). Полученный результат ис пользуется при решении своей задачи.

Интересен метод «метаплан» [4], который можно применить с некото рыми изменениями в курсе информатики. Техника метаплана объединяет в себе элементы дискуссии и принятия группового решения. Метод можно апробировать при выполнении лабораторной работы по теме «Операцион ная система Windows», начало изучению которой положено в курсе школьной информатики. Преподаватель предлагает студентам кратко на писать на специальных карточках тематику вопросов или ситуаций по теме занятия, в обсуждении которых они видят для себя смысл или пользу. На обдумывание ситуаций и их формулировку отводится 7–10 минут, после этого карточки размещаются участниками на доске (или иным образом).

Так создается проблемное поле. Все члены группы, принимающие участие в работе, знакомятся с элементами проблемного поля и содержанием пред ставленной на нем тематики. Для этого им предоставляется слово для краткого комментария к своим предложениям. Выслушав всех выступаю щих, преподаватель подводит итог, включающий анализ сформулирован ных проблем обозначенной темы лабораторного занятия и результатов об суждения. Далее студенты выполняют практическую часть лабораторной работы по теме «Операционная система Windows», где находят подтвер ждение или опровержение выдвинутым аргументам, а также знакомятся с новым материалом.

Успешным, на наш взгляд, будет применение интерактивных методов при изучении тем курса информатики «Основы защиты информации», «Компьютерные вычислительные сети», «Сеть Интернет» как на лекциях, так и на лабораторных занятиях.

Таким образом, детальное изучение известных в педагогике и психо логии интерактивных методов обучения, а также научное обоснование ме тодик их применения в процессе обучения информатике студентов вуза, их апробация обеспечат достижение желаемого интенсифицирующего эффек та.

Библиографический список 1. Болдовская Т.Е., Рождественская Е.А. Тестирование в процессе обучения высшей математике с использованием среды Moodle // Актуальные проблемы преподавания математики в техническом вузе: материалы межвузовской научно-методической конференции. – Омск : Изд-во ОмГТУ, 2011. – С. 26–30.

2. Бывшева Е.Ю. Интерактивные способы обучения при проведении интегрированных уроков в преподавании информатики [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

www.videouroki.net/filecom.php?fileid=98657864 (дата обращения: 20.03.2012).

3. Гавронская Ю.Ю. Интерактивное обучение химическим дисциплинам как средство формирования профессиональной компетентности студентов педагогических вузов :

автореф. дис. … докт. пед. наук / Ю.Ю. Гавронская ;

Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена. - СПб., 2009.

4. Корнеева Е.Н. Активные методы социально-психологического обучения [Элек тронный ресурс]. – Режим доступа: http://cito-web.yspu.org /link1/metod/ met110/met110.html (дата обращения: 26.03.2012).

5. Методы групповой работы [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://www.vashpsixolog.ru/work-with-teaching-staff-school-psychologist/56-education advice-for-teachers/1409-metody-gruppovoj-raboty (дата обращения: 26.03.2012).

6. Раев А.В. Использование интерактивных технологий в процессе обучения информа тике [Электронный ресурс]. – Режим доступа: shgpi.edu.ru/f11/ publica tion/conf_2010/data/raev2.doc (дата обращения: 20.03.2012).

7. Стебакова О.Н. Интеракивные методы обучения на уроках информатик [Элек тронный ресурс]. – Режим доступа: http://pedagogsaratov.ru/informatika/ (дата обра щения: 25.03.2012).

8. Ступина С.Б. Технологии интерактивного обучения в высшей школе : учебно методическое пособие. – Саратов : Наука, 2009. – 52 с.

9. Федеральные государственные стандарты ВПО [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.edu.ru/db/cgi-in/portal/spe/spe_new_list.plx?substr=&st=all& qual=1 (дата обращения: 27.03.2012).

10. Хащенко Т.Г., Макарова Е.В. Интерактивные методы обучения в образовательном процессе вуза : методические рекомендации для преподавателей Ульяновской ГСХА. - Ульяновск : УГСХА, 2011. - 46 с.

УДК С.И. Михаэлис ПРЕПОДАВАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ «ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ» ИНОСТРАННЫМ СТУДЕНТАМ ПОДГОТОВИТЕЛЬНОГО ОТДЕЛЕНИЯ ВУЗА Интеграция современной российской системы высшего образования в европейскую ставит новые задачи и условия развития экспорта образова тельных услуг. Это напрямую связано с повышением конкурентоспособ ности российских вузов на международном рынке образования, с экономи ческой выгодой как для образовательного учреждения, так и для экономи ки страны в целом. Помимо этого, обучение иностранных студентов явля ется определенным показателем статуса учебного заведения [1].

Фундаментальность российского образования, сохранение богатого накопленного опыта в подготовке профессиональных кадров железнодо рожными вузами делает Россию привлекательной для иностранных сту дентов, приезжающих на обучение в вузы России, в том числе в Иркутский государственный университет путей сообщения (ИрГУПС). Одним из важ ных направлений учебной и воспитательной работы ИрГУПС является предвузовская подготовка иностранных граждан. Завершение предвузов ской подготовки должно позволить иностранному студенту продолжить обучение на русском языке в высшем учебном заведении России по на правлению или специальности, соответствующим профилю предвузовской подготовки. Прибывающие на обучение в РФ иностранные граждане не владеют русским языком, хотя им предстоит получить образование на рус ском языке в группах и потоках совместно с российскими студентами.

Круг преподаваемых общенаучных дисциплин определяется профи лем будущей специальности студентов. Для технического профиля подго товки определены следующие дисциплины: русский язык, математика, фи зика, основы информатики, химия, инженерная графика [4]. Обучение на этапе предвузовской подготовки отличается специфическими особенно стями, которые включают предельно краткие и жесткие временные пара метры (от 6 до 10 месяцев), отсутствие знания языка обучения, разноуров невую или недостаточную подготовку по общетеоретическим дисципли нам.

Процесс обучения информатике иностранных студентов своеобразен.

Методы проведения занятия преподаватель может выбрать по своему ус мотрению. Однако федеральный государственный образовательный стан дарт строго регламентирует форму проведения занятия у студентов перво го курса. Это может быть лабораторная или практическая работа.

Лабораторная работа является основной формой работы в компьютерном классе. Все студенты одновременно работают на своих рабочих местах с соответствующими программными средствами. Деятель ность студентов может быть как синхронной (например, при работе с оди наковыми программными средствами), так и в различном темпе или даже с различными программными средствами. Роль преподавателя во время ла бораторной работы – наблюдение за работой студентов, а также оказание им оперативной помощи.

Практическое занятие – это форма организации учебного процесса, предполагающая выполнение студентами по заданию и под руководством преподавателя одной или нескольких практических работ.

Дидактическая цель практических работ – формирование у студентов про фессиональных умений, а также практических умений, необходимых для изучения последующих учебных дисциплин.

По дисциплине «Основы информатики» на подготовительном отделе нии все учебные занятия проводятся как практические, поскольку содер жание дисциплины направлено в основном на формирование практических умений в области обработки данных и их совершенствование.

Программа курса «Основы информатики» для иностранных студентов ИрГУПС составлена на основании государственного учебного стандарта школ России по информатике, требований к уровню знаний иностранных студентов по информатике, рабочих и учебных программ вузовского курса информатики. Программа охватывает основное содержание курса инфор матики, важнейшие его темы, наиболее значимый в них материал, одно значно трактуемый в большинстве преподаваемых в школе и вузе вариан тов курса информатики. Обязательный минимум содержания дисциплины включает: базисные понятия информатики (информация, обработка ин формации, алгоритм, компьютер, программа);

основные сведения о техни ческих и программных средствах реализации информационных процессов;

базисные методы обработки информации с помощью компьютера [4].

Структура содержания данного курса разработана с учетом специфи ческих особенностей системы обучения иностранных студентов, преемст венности в обучении на подготовительном отделении и первых курсах высших учебных заведений. Цель практических работ по дисциплине «Ос новы информатики» – предвузовская подготовка, позволяющая создать ба зу, платформу для изучения вузовского курса информатики, сформировать практические умения в области информационных технологий. На практи ческих занятиях дается необходимый объем учебной информации, обеспе чивающий овладение основами курса информатики. Курс знакомит ино странных учащихся с основными понятиями информатики и включает за дания, на основе которых студентами-иностранцами усваивается термино логическая лексика, основные приемы работы с пакетами программ и тех нологиями обработки, хранения и передачи информации, обычно исполь зуемыми в России.

Содержание курса «Основы информатики» включает следующие те мы:

1. Представление информации в ЭВМ.

2. Элементы математической логики.

3. Устройство персонального компьютера.

4. Основные приемы работы в среде операционной системы Windows.

5. Текстовый процессор MS Word.

6. Программа подготовки презентаций MS PowerPoint.

7. Табличный процессор MS Excel.

8. Основы алгоритмизации и программирования.

Именно эти крупные элементы знаний стали базисными знаниями курса информатики для иностранных студентов предвузовского этапа обу чения.

Изучение любой общеобразовательной дисциплины начинается вве дением специальных терминов, которые являются наименованием объ ектов, явлений, процессов или эффектов [2]. Опыт преподавания дисци плины «Основы информатики» иностранным студентам подготовитель ного отделения подтвердил это положение и показал необходимость создания терминологического словаря, использование которого будет способствовать наиболее продуктивному изучению дисциплины. Так вышел в свет «Русско-монголо-английский словарь терминов по инфор матике и основам программирования» [3], ставший первым учебным словарем, подготовленным при совместном участии кафедр «Информа тика» и «Русский язык» ИрГУПС. Цель создания словаря – составить по возможности полный перечень слов и выражений, образующих вме сте терминологию, которой должны оперировать иностранные студенты на занятиях по информатике и основам программирования. Попытка ис пользования этого словаря в учебном процессе выявила ряд недостатков;

в настоящее время идет системная работа по его совершенствованию, увеличению числа терминов и т. п.

При разработке заданий и плана занятий преподаватель должен учи тывать ряд факторов, главным из которых, безусловно, является языко вой барьер, создающий трудности при понимании студентом цели заня тия и задания для практического занятия. Другим фактором является то, что имеются различия в уровне подготовки монгольских и российских школьников по информатике, причем не в пользу первых. Поэтому при разработке заданий для студентов, которые только приступают к изуче нию русского языка, и плана занятий преподаватель должен учитывать уровень подготовки и интересы каждого студента группы. Как правило, задания адаптированы к базовому уровню владения русским как ино странным.

Большое значение имеют индивидуальный подход и продуктивное педагогическое общение. Знание преподавателем особенностей культуры, представителями которой являются иностранные студенты, сопоставление этих особенностей, понимание того, как иностранные студенты восприни мают преподавателя – носителя русской культуры, имеет большое значе ние для успешного взаимодействия субъектов образовательного процесса на этапе предвузовской подготовки.

Библиографический список 1. Кривцова И.О. Социокультурная адаптация иностранных студентов к образователь ной среде российского вуза (на примере Воронежской государственной медицин ской академии им. Н.Н. Бурденко) // Фундаментальные исследования. – 2011. – № 8. – С. 284–288.

2. Подготовка иностранных абитуриентов в вузы Российской Федерации (традиции, достижения, перспективы) : материалы международной научно-методической кон ференции. – СПб. : Полторак, 2010. – 290 с.

3. Русско-монголо-английский словарь терминов по информатике и основам програм мирования для иностранных студентов подготовительного отделения вуза / авт. сост. С.И. Михаэлис, М.Г. Манжеева. – Иркутск : ИрГУПС, 2010. – 52 с.

4. Требования к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников факульте тов и отделений предвузовского обучения иностранных граждан // О мерах по со вершенствованию предвузовской подготовки иностранных граждан, принимаемых на обучение в государственные учреждения высшего профессионального образова ния Российской Федерации : Приказ Министерства общего и профессионального образования Российской Федерации от 08.05.97 г. № 86.

УДК 378.147:681.3. Е.А. Семенов СОЗДАНИЕ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ПРЕЗЕНТАЦИЙ На сегодняшний день существует множество программных средств, позволяющих создавать трёхмерную графику. Большинство из них явля ются коммерческими: 3D Studio MAX, MAYA, CALIGARI TRUESPACE, SOFTIMAGE, SIDEFXHOUDINI, MAXON CINEMA 4D, RHINOCEROS 3D, NEVERCENTER SILO, AMAPI DESIGNER, LIGHTRAY3D и др. Но также известны и бесплатные программы, такие как K-3D и Blender, о ко тором будет рассказано ниже.

Blender – редактор трёхмерной графики, позволяющей создавать и воспроизводить интерактивные 3D-приложения. Программа имеет полные функциональные возможности для моделирования, визуализации, анима ции и создания игры.

В Blender’е была создана и представлена модель ИрГУПСа. В неё во шли лицевая сторона корпуса Д, корпус А и актовый зал. Условно разде лим создание модели на 4 этапа:

Создание необходимой геометрической формы.

1.

Добавление цвета.

2.

Настройка освещения.

3.

Создание видеофайла.

4.

1. Создание необходимой геометрической формы Первое, что нужно сделать, – это создать объект, которому путем все возможных трансформаций, в частности деформирования, необходимо придать нужную форму. При запуске Blender’а автоматически создаётся стандартный объект – куб. К нему можно добавлять другие готовые объек ты (т. е. они уже созданы, их нужно только вставить), например плоскость, шар, цилиндр, присутствующие в списке стандартных объектов. Все эти объекты являются примитивами, поэтому для формирования какой-нибудь сложной фигуры, скажем, каркаса здания, потребуется произвести много кратные видоизменения. В трёхмерном пространстве любой объект, каким бы сложным он ни был, формируется из простых плоских треугольных и четырёхугольных фигур – полигонов. Так как полигон – это плоская фигу ра, он имеет грани – стороны плоской фигуры, т. е. прямые линии, соеди няющие две точки в пространстве. Эти точки называют вершинами. Таким образом, объёмная фигура складывается путём различной ориентации по лигонов в пространстве. Для изменения формы объекта прибегают к все возможным деформациям. В Blender’е деформировать объект можно с по мощью перемещения его отдельных частей: полигонов, граней или вер шин. Для более «точной деформации» полигоны и грани разбиваются на меньшие части. Также возможно копирование и удаление частей объекта.

Трёхмерное пространство, в котором происходит редактирование объек тов, принято называть сценой. На рисунке 1 представлен каркас для буду щей модели университета.

Рис. 1. Форма каркаса для создания модели 2. Добавление цвета По умолчанию объект имеет один цвет, поэтому модель ИрГУПСа по сле преобразований её формы является одноцветной. Чтобы сделать её цветной, нужно добавить цвета к её отдельным частям. Вся фигура «рас крашивается» путём определения цвета её полигонов. Один полигон может иметь только один какой-нибудь определённый цвет. Кроме этого, вместо цвета можно добавить текстуру. Текстурой называют изображение, покры вающее поверхность объёмной фигуры. Также один полигон может иметь только одну какую-нибудь текстуру. Для создания модели ИрГУПСа ис пользовалось 16 различных цветов. На рисунке 2 представлена модель с добавлением цвета.


3. Настройка освещения В настройку освещения входит:

1) расположение источника света в трёхмерном пространстве (ис точников может быть несколько) и его направление;

2) установка интенсивности освещения.

Также дополнительно может быть определён цвет освещения, наличие теней и др.

Источник света (лампа) – это точка в трёхмерном пространстве, отку да в определённом направлении исходит свет, который впоследствии оп ределяет освещённость того или иного полигона.

Рис. 2. Добавление цвета в модель Интенсивность освещения – яркость, с которой источник света осве щает полигон.

4. Создание видеофайла Рис. 3. Кадр видеофайла, созданного в среде Blender Модель ИрГУПСа была представлена фрагментом видеозаписи, соз данным в программе Blender. Видеозапись представляет собой последова тельность отдельных кадров (снимков). Один кадр создаётся путём ренде ринга. Рендеринг – это отображение сцены на картинке. Для этого в Blend er’е есть камера, которая как бы фотографирует сцену, создавая соответст вующее изображение. Последовательность кадров формировалась путём перемещения камеры по определённой траектории, а камера в это время делала соответствующие снимки сцены. Всего видеофайл содержал кадров и был длительностью 16 секунд. Могут быть созданы файлы раз личных форматов: AVI, 3GP. На рисунке 3 представлен кадр из видеофай ла об ИрГУПСе.

Созданные видеофайлы могут быть далее обработаны в среде Win dows Movie Maker и быть дополнены звуковыми файлами, другими видео фрагментами для создания законченных фильмов.

Библиографический список 1. Anduaer Claudio, Bastioni Manuel. Документация Blender’a. Том 1. Руководство Пользователя.

2. Прахов А. Blender. 3D-моделирование и анимация. Руководство для начинающих. – СПб. : БХВ-Петербург, 2009. – 256 с.

3. http://www.blender.org.

УДК 519.6, 333. Д.В. Сотникова, С.И. Белинская МОНИТОРИНГ И АНАЛИЗ ДАННЫХ ОБРАБОТКИ АНКЕТ ВЫПУСКНИКОВ Мудр тот, кто знает не многое, а нужное.

Эсхил ОАО «РЖД» отводит значительную роль молодым специалистам. И принимает на себя следующие обязательства:

а) предоставлять молодому специалисту должность в соответствии с полученной им в образовательном учреждении специальностью и квали фикацией;

б) создавать условия для профессиональной адаптации молодых спе циалистов;

в) планировать деловую карьеру молодого специалиста с учетом его профессиональных знаний и личностных качеств;

ежегодно рассматривать и планировать должностные перемещения молодого специалиста с учетом характеристик наставника, профессиональной компетентности, результа тов тестирования;

г) направлять молодого специалиста на обучение с целью углубления знаний с учетом его профессионального уровня и компетенции;

д) предоставлять корпоративную поддержку для улучшения жилищ ных условий;

е) создавать условия, способствующие вовлечению молодых специа листов в развитие корпоративной культуры;

ж) создавать условия для физического воспитания и физического раз вития молодых специалистов, ведения здорового образа жизни;

з) формировать у молодых специалистов гражданско-патриотическую позицию, уважительное отношение к ветеранам, традициям и культуре же лезнодорожного транспорта;

и) проводить соревнования, конкурсы, научно-практические конфе ренции, слеты молодых специалистов;

к) обеспечивать индивидуальный подход к работе с молодыми спе циалистами, направленный на наиболее полное использование и развитие их творческого, инновационного и научного потенциала.

Молодому специалисту предоставляются гарантии и компенсации в соответствии с трудовым законодательством Российской Федерации, кол лективным договором ОАО «РЖД» (филиала ОАО «РЖД»), целевой про граммой ОАО «РЖД» «Молодежь ОАО “Российские железные дороги” (2006–2010 гг.)», нормативными документами ОАО «РЖД» и Положением о молодом специалисте ОАО «РЖД». Молодому специалисту после прие ма на работу выплачивается единовременное пособие в размере месячного должностного оклада (месячной тарифной ставки). Право на получение данного пособия сохраняется у молодого специалиста, ранее не воспользо вавшегося этим правом в силу каких-либо обстоятельств, в течение срока его нахождения в статусе молодого специалиста. Также предоставляется корпоративная поддержка для приобретения жилого помещения в собст венность. Молодой семье предоставляется безвозмездная субсидия при рождении детей для погашения части ипотечного кредита: при рождении первого ребенка – в размере стоимости 10 кв. метров общей площади жи лого помещения, при рождении второго ребенка – в размере стоимости кв. метров общей площади жилого помещения, при рождении третьего ре бенка и каждого последующего – в размере стоимости 18 кв. метров общей площади жилого помещения.

В современной ситуации перед руководителями и специалистами от расли встает задача создания системы управления качеством образования, с целью подготовки востребованных выпускников. Найти оптимальные пути ее решения – наша цель.

С этой целью и были опрошены выпускники Института информаци онных технологий и моделирования. Текст анкеты разрабатывался в ЦМОП. Данные анкеты были переданы в два основных пункта распреде ления выпускников: ИВЦ и в Красноярское отделение. Результаты анкети рования были получены с использованием программы Excel пакета Micro soft Office. Проанализируем некоторые из них.

На вопрос «Насколько оправдались Ваши ожидания в связи с распре делением в систему ОАО «РЖД»?» были получены следующие результа ты: оправдались полностью – 41 %;

оправдались частично – 59 %. Других вариантов («не оправдались», «затрудняюсь ответить») – нет! Это говорит о правильной, реальной поддержке ОАО «РЖД» своих молодых специали стов.

Вопрос о том, есть ли в настоящее время желание связывать свою дальнейшую жизнь с железной дорогой, получает следующую статистику:

усилилось у 22 % опрошенных;

стабильное у 44 % опрошенных. «Желание стало слабым, но без ЖД все-таки не представляете себя» – у 17 % опро шенных. Вызывают озабоченность следующие цифры: «желание связывать свою дальнейшую жизнь с железной дорогой ослабло настолько, что по пытаетесь найти работу вне ЖД» – у 6 % опрошенных выпускников;

«бу дете прикладывать усилия, чтобы обязательно найти работу вне ЖД» – у % опрошенных;

«затрудняюсь ответить» – у 6 % опрошенных. По всей ви димости, причину таких ответов следует поискать в образовательном про цессе института. Т. е. в системе обучения, развития и воспитания будущего специалиста.

Удовлетворены полностью организацией работы с молодыми специа листами на предприятии 11 % опрошенных. Больше да, чем нет, 56 % оп рошенных. И 33 % не удовлетворены организацией работы с молодыми специалистами на предприятии или затруднились ответить. На рисунке представлена диаграмма статистики ответов на вопрос об удовлетворенно сти организацией данной работы.


60% 50% 5. Удов летв орены 40% ли Вы организацией 30% работы с молодыми специалистами на 20% 10% 0% 1 2 3 Рис. 1. Статистика ответов на вопрос об удовлетворенности организацией работы с молодыми специалистами Почему же появились эти 33 %? Почему молодой специалист чувству ет себя не защищённым, потерянным на производстве? Ответ на этот во прос кроется в следующем вопросе: «Представляли ли Вы себе содержание предстоящей работы до назначения на нынешнюю должность?» Ответы были такими:

1. Да, достаточно хорошо – 6 %.

2. В общих чертах представлял – 61 %.

3. Представлял очень слабо – 33 %.

4. Не имел представления – 0 %.

Это значит, что нашим выпускникам не хватает практики. Т. е. в обра зовательном процессе следует обратить больше внимания на освоение сту дентами профессиональных компетенций. Здесь можно учесть и слож ность, которая возникает в адаптации к новой образовательной политике современной России. Сейчас делается запрос на молодого специалиста – практика, а не теоретика! Конечно, если бы был создан филиал кафедры на производстве, т. е. на ИВЦ, КВЦ, то тогда бы студенты раньше, чем на 3– курсе, знакомились с реальными задачами на производстве.

С позиции сегодняшнего личного опыта многие выпускники (молодые специалисты) стали бы снова поступать в ИрГУПС на дневное отделение (39 %);

стали бы снова поступать в ИрГУПС на заочное отделение (11 %).

И это 50 % студентов говорят о том, что не сожалеют о выбранной профес сии, о хорошем образовании, которое открыло много возможностей в жиз ни. Но есть и другие 50 %, которые стали бы поступать в другой вуз ж.-д.

транспорта (сейчас действительно легко можно сравнить образовательный процесс (условия проживания, работу профсоюзов, уровень преподавания иностранных языков) в разных вузах ж.-д. транспорта). Так, 11 % стали бы поступать в другой вуз ж.-д. транспорта;

17 % стали бы поступать в другой технический вуз, но не ж.-д. транспорта и 22 % стали бы поступать в не сколько вузов, чтобы самим понять, чего они хотят.

В таблице 1 приведены баллы по вариантам ответов на вопрос об удовлетворенности работой и статистика ответов на этот вопрос.

Таблица Если Вы не удовлетворены своей работой, то почему?

Варианты ответов Баллы Проценты 1 – работа не соответствует моей квалификации 3 10 % 2 – работа представляет собой преимущественно решение 8 27 % текущих вопросов 3 – нет возможности для самостоятельности 0 0% 4 – напряженность межличностых отношений 1 3% 5 – интенсивный нетворческий путь 4 13 % 6 – нет перспектив карьерного роста 8 27 % 7 – не вижу ощутимых результатов своей работы 4 13 % 8 – несоразмерность требований и предоставленных прав 1 3% 9 – недостаточная престижность работы 1 3% На рисунке 2 приведена диаграмма распределения ответов на вопрос об удовлетворенности своей работой.

30% 25% 20% 15. Если Вы не удв олетв орены своей 15% работой, то почему 10% 5% 0% 1 2 3 4 5 6 7 8 Рис. 2. Статистика распределения ответов на вопрос об удовлетворенности своей работой Таким образом, установлено следующее: необходима научно обосно ванная организация и проведение мероприятий по работе со студентами в период практики и с выпускниками вуза в период их адаптации. Это по зволит значительно повысить их профессиональную направленность. В образовательном процессе следует первоочередной задачей определить компетентностный подход. Необходимо учить студентов самостоятельно получать знания и применять их, учить практиков. Своевременная органи зация и проведение научно обоснованного комплекса профориентацион ных мероприятий в системе «вуз – заказчик» должны рассматриваться с позиций системы управления качеством всех компонентов указанной сис темы.

Библиографический список 1. Чичкалюк В.А., Макаров В.В., Козина И.В., Островский Г.А. Мониторинг удовле творенности качеством подготовки специалистов-выпускников ИрГУПС // Транс портная инфраструктура Сибирского региона : материалы межвузовской научно практической конференции, 12–15 октября 2009 г., г. Иркутск.

УДК А.Л. Черепанова, А.А. Остапчук ИНФОКРИВЫЕ СПАРКЛАЙНЫ В MS EXCEL Наиболее эффективным и удобным для восприятия видом информа ции была, есть и в обозримом будущем будет графическая. Широкое вне дрение компьютеров в профессиональную деятельность людей, не счи тающих себя «компьютерщиками», стало возможным только после того, как стал использоваться графический интерфейс. Не согласиться с этим фактом достаточно трудно. Причина кроется в особенностях человеческой психики и физиологии. В силу этих особенностей рассматриваемые изо бражения быстро анализируются, моментально ассоциируются с образами и распознаются. Иногда большие объёмы информации лучше восприни маются в графической форме.

Роль данных, представленных в графическом виде в любой профес сиональной деятельности, постоянно растёт. Визуализацию данных актив но используют в совершенно различных областях, начиная от науки и ста тистики демографических данных и заканчивая журналистикой и образо ванием.

Современное программное обеспечение предлагает пользователю раз личные инструменты по представлению информации в графическом виде.

Приложение MS Excel 2010 открывает совершенно новые возможности в визуализации данных, позволяя выявлять тенденции, облегчающие приня тие решений и анализ крупных наборов данных.

Одним из революционных нововведений в Microsoft Excel 2010 стали инфокривые sparklines – мини-графики, помещающиеся внутри ячеек и наглядно отображающие динамику числовых данных. В Excel 2010 такие мини-графики называются спарклайнами. В столбце «Региональные про дажи» в таблице на рисунке 1 для визуализации данных использованы спарклайны.

Рис. 1. Таблица со спарклайнами Идея подобных графиков появилась достаточно давно. Еще для версии Excel существовало несколько надстроек с подобными функциями.

Самые известные из них:

Sparklines Эдварда Тафти (бесплатная) (рис. 2);

BonaVistaMicrocharts (платная) (рис. 3);

BissantzSparkMaker (платная).

Рис. 2. Надстройка Sparklines Рис. 3. Надстройка BonaVistaMicrocharts В MS Excel подобные средства появились в Excel 2010 и отнесены к стандартным наборам инструментов приложения (рис. 4). По сравнению с надстройками, как платными, так и бесплатными, инструмент спарклай ны немного уступает по своим возможностям.

Рис. 4. Спарклайны Excel Большой вклад в развитие спарклайнов внёс Эдвард Тафти. Его ми ни-графики получили наибольшую популярность. Эдвард Тафти (Edward Tufte, 1949) – главный исследователь в области информационного ди зайна, автор почти десятка книг и обладатель множества наград. Тафти издал свою книгу под названием «Визуальное представление» в 1982 го ду. Книга быстро приобрела коммерческий успех и продвинула его по ложение с научного сотрудника, специализировавшегося на политиче ской науке, к эксперту по информации. Эдвард Тафти разработал кон цепцию спарклайнов.

Рассмотрим работу со спарклайнами в Excel. В отличие от диаграмм, спарклайны не являются объектами: фактически спарклайн – это неболь шая диаграмма, являющаяся фоном ячейки. На приведенном рисунке 5 по казаны инфогистограмма в ячейке F2 и инфографик в ячейке F3. Оба этих спарклайна получают данные из диапазона ячеек с A2 по E2 и отображают в ячейке диаграмму, иллюстрирующую динамику производительности в течение года. На диаграммах показаны значения по кварталам, обозначены максимальное (31.03.2011) и минимальное (31.12.2011) значения, отобра жены все точки данных и показана нисходящая годовая тенденция.

Рис. 5. Спарклайны: инфогистограмма, инфографик Так как спарклайн является небольшой диаграммой, встроенной в ячейку, то в эту ячейку можно вводить текст, а спарклайн при этом будет использоваться в качестве фона (рис. 6). Маркеры, указывающие на раз личные значения, можно выделять различными цветами, что позволяют делать возможности форматирования.

Рис. 6. Текст на фоне спарклайна Данные, представляемые в строках и столбцах таблиц, полезны, но не всегда бывает просто распознать закономерности с первого взгляда. Зани мая мало места, спарклайн позволяет продемонстрировать тенденцию в смежных с ним данных в понятном и компактном графическом виде.

Можно быстро увидеть связь между спарклайном и используемыми им данными, а при изменении данных мгновенно увидеть соответствую щие изменения на спарклайне. Инструмент создания мини-графиков в Excel 2010 расположен на ленте Вставка в группе Спарклайны.

Типы спарклайнов, представленных в Excel 2010:

График (линия) Таблица Столбец (гистограмма) Таблица Выигрыш/проигрыш Таблица Графические возможности изображения спарклайнов можно расши рить, используя различные надстройки, дополнительно скачиваемые из Интернета.

«Эти маленькие контекстные графики похожи на искорки. Они как бы вспыхивают то тут, то там в тексте, дополняют его, увеличивая в сотни раз информационную плотность, позволяют человеку одним взглядом охваты вать существенные массивы данных, анализировать их, сравнивать попар но и все разом» [6]. Спарклайны могут пригодиться во многих областях человеческой деятельности, где требуется следить за процессами, генери рующими множество данных. Их можно использовать в области финансов, трейдинга, спорта, научного и медицинского анализа.

Данные, представленные в графическом виде, более привлекательны, убедительны и передают всю необходимую информацию. Сложные дан ные становятся более понятными с помощью новых инструментов визуа лизации в Excel 2010.

Библиографический список 1. http://office.microsoft.com/ru-ru/excel/HA101806958.aspx.

2. http://vizualdata.ru/?go=2011/10/16/1/.

3. http://www.edwardtufte.ru/.

4. http://www.planetaexcel.ru/tip.php?aid=216.

Миронов Д. CorelDRAW 11. Учебный курс. – Спб. : Питер, 2003. – 448 с.

5.

Товеровский Н. Искрографики (Sparklines) [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

6.

http://www.ksoftware.ru/wiki/sparklines.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ студент Восточно-Китайского транс ZHANG KANGNING портного университета (КНР) студент Восточно-Китайского транс ZHAO ZHENGKUN портного университета (КНР) АБАСОВА НАТАЛЬЯ ИННОКЕНТЬЕВНА к.т.н., доцент кафедры «Информацион ные системы» ИрГУПС АЛЕКСЕЕВ КИРИЛЛ АНДРЕЕВИЧ студент гр. ИС-08-1 ИрГУПС АРШИНСКИЙ ЛЕОНИД ВАДИМОВИЧ д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Инфор мационные системы» ИрГУПС БАЗИЛЕВСКИЙ МИХАИЛ ПАВЛОВИЧ аспирант кафедры «Информационные системы» ИрГУПС БАТАГАЕВА ТАТЬЯНА АНТОНОВНА студент НИ ИрГТУ БАШАРИНА ОЛЬГА ЮРЬЕВНА аспирант кафедры «Информационные системы» ИрГУПС БЕЛИНСКАЯ СОФЬЯ ИОСИФОВНА к.ф.-м.н., доцент кафедры «Информати ка» ИрГУПС БЕЛОРУСОВА ЕЛИЗАВЕТА МИХАЙ- студент физического факультета ИГУ ЛОВНА БЕЛЯЕВА А.С. студент гр. МЭ-10-1 ИрГУПС ВОРОБЬЁВА НАТАЛИЯ АНАТОЛЬЕВНА аспирант кафедры «Информационные системы» ИрГУПС ГАЕР МАКСИМ АЛЕКСАНДРОВИЧ к.т.н., доцент кафедры «Технология ма шиностроения» НИ ИрГТУ ГЕФАН ГРИГОРИЙ ДАВЫДОВИЧ к.ф.-м.н., доцент, зам. зав. кафедрой «Высшая математика» ИрГУПС ГЛУХОВ НИКОЛАЙ ИВАНОВИЧ к.э.н., зав. кафедрой «Информационная безопасность» ИрГУПС ГОРБУЛЬ МАРИЯ АЛЕКСАНДРОВНА студент гр. МЭ-10-1 ИрГУПС ГОРЕВ ДМИТРИЙ ВЛАДИМИРОВИЧ аспирант кафедры «Физика» ИрГУПС ГОРЕВА ОЛЬГА ВАЛЕРЬЕВНА к.ф.-м.н., доцент кафедры «Физика» Ир ГУПС ДАНЕЕВ АЛЕКСЕЙ ВАСИЛЬЕВИЧ д.т.н., профессор кафедры «Информати ка» ИрГУПС ДАНЕЕВ РОМАН АЛЕКСЕЕВИЧ аспирант кафедры «Информационные системы» ИрГУПС ДРИЖЕНКО АЛЕКСАНДР АНАТОЛЬЕ- аспирант БрГУ ВИЧ ИВАНОВ ВСЕВОЛОД БОРИСОВИЧ д.ф.-м.н., профессор кафедры «Радиофи зика» ИГУ КАЗАКОВ АЛЕКСАНДР ЛЕОНИДОВИЧ д.ф.-м.н., г.н.с. ИДСТУ СО РАН КОСТЫЛЕВА ОЛЬГА ПЕТРОВНА ст. преподаватель филиала ИрГУПС в г. Северобайкальск ЛУЧНИКОВ ВЛАДИМИР АЛЕКСАНД- ст. преподаватель кафедры «Информати РОВИЧ ка» ИрГУПС МАЛЬЦЕВ АРТЕМ ВАЛЕРЬЕВИЧ студент НИ ИрГТУ МИРОНОВ АРТЁМ СЕРГЕЕВИЧ аспирант кафедры «Информатика» Ир ГУПС МИХАЭЛИС СВЕТЛАНА ИВАНОВНА к.п.н., доцент кафедры «Информатика»

ИрГУПС МОЛЧАНОВА ЕЛЕНА ИВАНОВНА д.т.н., профессор кафедры «Информати ка» ИрГУПС НЕСМЕЯНОВ АЛЕКСЕЙ к.ф.-м.н., доцент ФГКОУ ВПО ВСИ АЛЕКСАНДРОВИЧ МВД РФ НОСКОВ СЕРГЕЙ ИВАНОВИЧ д.т.н., профессор, директор ИИТМ Ир ГУПС ОСИПЧУК ЕВГЕНИЙ НИКОЛАЕВИЧ аспирант ИСЭМ СО РАН ОСТАПЧУК АЛИНА АЛЕКСАНДРОВНА студент гр. М.4-11-1 ИрГУПС ПАЛЬЧИК ЕЛЕНА АЛЕКСАНДРОВНА студент гр. Э-08-1 ИрГУПС ПОРТЯНОЙ ИОСИФ ВЛАДИМИРОВИЧ студент гр. ИС-08-1 ИрГУПС ПРОТОПОПОВ ВАЛЕРИЙ зам. начальника ВСЖД – филиала ОАО АЛЕКСАНДРОВИЧ «РЖД»

РАКИСЛОВА М.С. студент гр. ИС ИрГУПС РОДИОНОВ ЕГОР ДМИТРИЕВИЧ студент гр. ЭЖД.1-11-1 ИрГУПС СЕМЕНОВ Е.А. студент гр. ЗИ-10-2 ИрГУПС СОТНИКОВА ДАРЬЯ ВАДИМОВНА студент гр. ЗИ-09-1 ИрГУПС ТАИРОВА ЕЛЕНА ВИКТОРОВНА к.ф.-м.н., доцент кафедры «Высшая мате матика» ИрГУПС УНИСТЮК СЕРГЕЙ СЕРГЕЕВИЧ аспирант БрГУ ЧЕРЕПАНОВА АНАСТАСИЯ ЛЕОНИ- ассистент кафедры «Информатика» Ир ДОВНА ГУПС ЩЕРБАКОВ ИВАН ВЯЧЕСЛАВОВИЧ аспирант кафедры «Информационные сис темы» ИрГУПС Научное издание ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПРОБЛЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ Выпуск Редактор Ф.А. Ильина Компьютерная верстка М.П. Базилевского Подписано в печать 24.01.2013.

Формат 6084 1/16. Печать офсетная.

Усл. печ. л. 12,25. Уч.-изд. л. 13,51.

План 2012 г. Тираж 100 экз. Заказ Типография ИрГУПС, г. Иркутск, ул. Чернышевского,

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.