авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

«ISSN 2306-1561 №3(5) Автоматизация и управление в технических системах Научно-методический сборник трудов кафедры «Автоматизированные системы ...»

-- [ Страница 3 ] --

К Н Для стохастического варианта модели времена реализации этапов и ресурсы являются случайными величинами. Поэтому в работе предлагается использование метода Монте-Карло, на основании которого вычисляется случайное время завершения программы развития. На рисунке 2, а приведена гистограмма, из которой видна близость распределения к биномиальному распределению. Кроме того, на каждый момент модельного времени вычисляется объем ресурсов (рисунок 2, а) с доверительными границами.

~ 84 ~ В практике обоснования экономической эффективности долгосрочных программ развития обычно используется максимум NPV. В общем случае для ежегодно изменяющейся ставки дисконта и аннуитета NPV определяется как ( Pt Зt ) N NPV = t ( 1 + Ek ) (2) t = k =, где Pt – прибыль и Зt – затраты t-го года, а Et – ставка дисконта t-го года. Эти значения поучаются на основании суммирования соответствующих значений графика (рисунок 2, б) на годовом периоде.

Variable: Mod1, Distri bution: Binomial, p = 0, Chi -Square test = 9,44064, df = 6 (adj usted), p = 0, No. of observations - - 0 M 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 -60 min 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 max Category (upper li mi ts) а) Время реализации проекта б) Динамика финансирования Рисунок 2 - Стохастические характеристики проекта Далее на основании выполнения процедур прогноза на годовые периоды решается задача оценки влияния динамики неопределенности аннуитета (MA, DA) и ставки дисконта (ME, DE) на математическое ожидание (MNPV) и дисперсию (DNPV) показателя NPV:

MNPV={DE|DA, MA, ME, n} MNPV ={DE1, …, DEn| DA, MA, ME, n} DNPV ={ DE1, …, DEn | DA, MA, ME, n} DNPV ={ DE1, …, DEn, DA1, …, DAn | MA, ME, n} Для оценки чувствительности NPV к аннуитету (А=P-З) и норме дисконта (Е) был определен расчетный период в 5 лет, построен дробный факторный план 2**(10-6) и изучены модели поведения системы при различных методах задания исходных данных.

Каждый год проекта определяется дисперсиями аннуитета и ставки дисконта (нормальный закон распределения) при фиксированных значениях математических ожиданий этих величин. Парето диаграмма оценки чувствительности приведена на рисунок 3.

~ 85 ~ (1)a10 (2)a11 (3)a12 (7)a30 (8)a31 (9)a32 (4)a20 (5)a21 (6)a22 Рисунок 3 - Диаграмма влияния факторов объемов производства на NPV Таким образом, получены процедуры оценивания чувствительности NPV к неопределенности прибылей и затрат. Показано, что на математическое ожидание NPV существенное влияние оказывает не только математические ожидания аннуитета и дисконта, но и их дисперсии. Кроме того, модели изменчивости DA и DE вызывают значительное перераспределение приоритетов чувствительности к этим факторам.

При долгосрочном планировании (несколько лет) проявляется циклический характер динамики объемов работ. Для выделения сезонного цикла на интервале выбирается K целых периодов длительностью T. Исходный процесс y(t) и сезонные циклы s(t) на интервале {0,KT} в работе представлены совокупностью функций на одном и том же периоде:

y k ( t ) = y ( t + ( k 1)T ), (3) s k ( t ) = s ( t + ( k 1)T ), k = 1,..., K.

Для каждого периода определена своя часть первоначальной реализации и свой цикл сезонности. Для определения изменчивости длительности сезонного цикла предлагается процедура формирования sk(t) на каждом k-м периоде. Формируется модель, сезонный цикл для которой определяется на основании первоначальной реализации и периода (коэффициент значимости = 1, 0 1). Для всех остальных периодов значения весов меньше, и чем дальше период располагается от ( k l ) ). Такое исследуемого k-го, тем его вес меньше (коэффициент равен вычленение исследуемого периода s k ( t ) означает, что формирование динамических циклов из первоначальной последовательности распадается на K задач формирования стационарной волны сезонности s k ( t ) для K взвешенных соответствующим (k) y(k)(t ) образом реализаций y ( t ) по периодам. Такая реализация представляется совокупностью функций:

~ 86 ~ k l (t ) = y ( t + ( k 1)T ), l = 1,..., K.

(k ) yl (4) (k ) Таким образом, при выделении цикла s k ( t ) тренд k-го периода ( x l (t )) может быть представлен:

k l (t ) = ( y l ( t ) s k ( t )).

(k) xl (5) В результате получим явный вид функционала решения задачи минимизации ошибки сезонности:

T K k l..

) = y l ( t ) s k ( t ) dt min (k) Фk ( x (6) 0 l =1.

Значение оптимального коэффициента k, определяющего вес заданного k периода реализации y ( t ), оценивается на основании задачи оптимизации:

Фk ( x ( k ) ( t, k )) min (7) 0.

Для дискретного варианта исследуемый функционал будет равен:

[ ] T K k l ( x n ) = ( y T ( l 1) +n y T ( l 1+n 1) ) ( s nk ) s nk (k ) ( () Ф ) (8) n =1 l = Таким образом, в случае дискретного времени в диссертации определены конкретные процедуры для выделения динамических сезонных циклов с оптимальными весовыми коэффициентами k.

1,4E11 1,4E 1,2E11 1,2E 1E11 1E Спектральная плотность 8E10 8E 6E10 6E 4E10 4E 2E10 2E 0 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 0, Час тота а) Спектральная плотность б) Автокорреляционная функция Рисунок 4 - Характеристики временного ряда Тестирование данного алгоритма проводилось на модельных рядах и реальных данных объемов ремонтных работ, как по заработной плате, так и по обороту запчастей. График спектральной плотности показывает на существование явно ~ 87 ~ выраженных циклов (рисунок 4), а вид автокорреляционной функции указывает на инерционный характер процесса.

Исходный и сглаженный ряды приведены на рисунке 5.

1E6 6E 5E 8E5 4E 3E 6E 2E статок 1E д Ря 4E О -1E 2E -2E -3E -4E -2E5 -5E 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Ряд Прогноз Ос таток Рисунок 5 - Выделение тренда с использованием линейной экстраполяции сезонных циклов График остатков указывает на приемлемую точность прогноза. Ошибка лежит в пределах 10%.

Следует отметить, что анализ рисков, как правило, рассматривается как в виде качественных, так и количественных факторов. Главная задача качественного анализа выявление факторов риска, вычленения списка работ, для которых фактор возникновения риска нельзя исключить. При этом желательно установить потенциальные зоны риска, на основании чего необходима идентификация всех возможных ситуаций, связанных с повышенным риском. Для количественного анализа риска стратегических планов развития предприятий необходим сложный математический аппарат с привлечением численных методов оценки размеров частных рисков и риска стратегического проекта в целом.

Список информационных источников Остроух А.В. Информационные технологии в научной и производственной [1] деятельности / [ред. А.В. Остроух] - М: ООО "Техполиграфцентр", 2011. - 240 с. ISBN 978-5-94385-056-1.

Куфтинова Н.Г. Процессно-ориентированный подход к автоматизации [2] планирования и управления транспортировкой продукции предприятий промышленности / А.В. Остроух, Н.Г. Куфтинова // Вестник МАДИ – 2010. - Вып.

4(23). - С. 62-66.

~ 88 ~ Остроух А.В. Исследование начального периода моделирования на точность [3] среднеинтегральной оценки имитационных моделей / А.В. Остроух, А.А.

Солнцев, Н.В. Солдатов, К.А. Новицкий, П.С. Якунин // Вестник МАДИ – 2010. Вып. 2(21). - С. 61-65.

Остроух А.В. Математическая модель связей в системе диагностики [4] электрооборудования автомобилей / А.В. Остроух, А.А. Солнцев, О.Ф. Калухов, Г.Г. Ягудаев // Вестник МАДИ – 2010. - Вып. 2(21). - С. 66-70.

Солнцев А.А., Ивахненко А.А. Формальное описание процессов движения [5] комплектующих на основе управляемых сетей // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 1(3);

URL: auts.esrae.ru/3-69 (дата обращения:

05.09.2013).

Приходько В.М., Солнцев А.А., Саная А.Г. Сетевая теоретико-игровая модель [6] рациональных закупок в задаче формирования адаптивного механизма согласованных цен в схеме снабжения дилерской сети // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 1(3);

URL: auts.esrae.ru/3-70 (дата обращения: 05.09.2013).

Солнцев А.А. Модели нечеткого ситуационного анализа при описании вложенных [7] процессов многоцелевой деятельности дилерской сети // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 1(3);

URL: auts.esrae.ru/3-71 (дата обращения: 05.09.2013).

~ 89 ~ СПИСОК АВТОРОВ Барышников Александр Владимирович - помощник проректора по научной работе, ФГБОУ ВПО Московский государственнй технический университет им. Н.Э. Баумана - Национальный исследовательский университет (МГТУ им. Н.Э. Баумана), avb@bmstu.ru Борщ Виталий Викторович – кандидат технических наук, декан факультета «Логистики и общетранспортных проблем», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно дорожный государственный технический университет (МАДИ), borsch_vit@mail.ru Брагинский Александр Исаакович – кандидат технических наук, доцент кафедры системы управления», ФГБОУ ВПО Московский «Автоматизированные автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ).

Виноградов Вадим Алексеевич старший преподаватель кафедры – системы управления», ФГБОУ ВПО Московский «Автоматизированные автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ).

Голубкова Валентина Борисовна – кандидат технических наук, доцент кафедры системы управления», ФГБОУ ВПО Московский «Автоматизированные автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ).

Гусеница Дмитрий Олегович – аспирант кафедры «Автоматизированные системы управления», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ).

Зайцев Дмитрий Владимирович – кандидат технических наук, заместитель декана факультета «Дорожно-строительного факультета», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), docdcmdvv@mail.ru Илюхин Андрей Владимирович – доктор технических наук, заведующий кафедрой «Автоматизация производственных процессов», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), aviluhin@mail.ru Колбасин Александр Маркович – кандидат технических наук, доцент кафедры «Автоматизация производственных процессов», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), alex123456789.a@yandex.ru Курилин Андрей Валентинович – инженер кафедры «Автоматизация производственных процессов», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) ~ 90 ~ Лазаренко Александр Владимирович - старший преподаватель, Северо-Кавказский филиал ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), madi_lermontov@mail.ru Марсов Вадим Израилевич – доктор технических наук, профессор кафедры «Автоматизация производственных процессов», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), madi app@bk.ru Мельник Алексей Васильевич - аспирант кафедры «Электротехника и электрооборудование», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), melnami@yandex.ru Приходько Михаил Вячеславович - кандидат технических наук, директор, Технический Центр DEUTZ ЗАО «КВИНТМАДИ», prikhodko@kwintmadi.ru Сарычев Игорь Юрьевич – инженер кафедры «Автоматизация производственных процессов», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) Сатышев Сергей Николаевич – кандидат технических наук, доцент кафедры «Организация безопасности движения», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно дорожный государственный технический университет (МАДИ), satmadi@mail.ru Строганов Виктор Юрьевич – Лауреат премии Правительства РФ, доктор технических наук, профессор кафедры «Системы обработки информации и управления», ФГБОУ ВПО Московский государственнй технический университет им.

Н.Э. Баумана - Национальный исследовательский университет (МГТУ им. Н.Э.

Баумана), str.madi@mail.ru Хвоинский Леонид Адамович - Заслуженный строитель РФ, кандидат технических наук, Председатель комитета по транспортному строительству, Генеральный директор, СРО НП МОД "СОЮЗДОРСТРОЙ", leonid-khv@yandex.ru Цепкин Павел Александрович аспирант кафедры – «Автоматизация производственных процессов», ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) Чернявский Алексей Игоревич - заместитель генерального директора по науке и внедрению, ООО «Научно-производственная фирма СтоКрат», stokrat@npfstokrat.ru Юрчик Петр Францевич – доктор технических наук, профессор кафедры системы управления», ФГБОУ ВПО Московский «Автоматизированные автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), upf.madi@mail.ru ~ 91 ~ СПИСОК ОРГАНИЗАЦИЙ ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет(МАДИ), Россия, 125319, г. Москва, Ленинградский проспект, д.64, + (499) 151-64-12, http://www.madi.ru, info@madi.ru.

Северо-Кавказский филиал ФГБОУ ВПО Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет Россия, (МАДИ), 357340, Ставропольский край, г. Лермонтов, ул. Промышленная, д.20, +7 (87935) 3-14-94, http://www.skfmadi.ru, madi_lermontov@mail.ru ФГБОУ ВПО Московский государственнй технический университет им. Н.Э.

Баумана - Национальный исследовательский университет (МГТУ им. Н.Э.

Баумана), Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, строение 1, +7 (499) 263 63-91, http://www.bmstu.ru, bauman@bmstu.ru СРО НП МОД "СОЮЗДОРСТРОЙ", Россия, 127051, г. Москва, ул. Садовая Самотечная, д.18, стр.1, + 7 (495) 663-35-91, http://www.npmod.ru, npmod09@yandex.ru Технический центр DEUTZ ЗАО «КВИНТМАДИ», Россия, 141421, Московская область, Солнечногорский район, деревня Елино, Ленинградское шоссе, 34 км, стр. 15.

(495) 916-65-18, http://www.deutzservice.ru/ ~ 92 ~ СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛ I. АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ............................................................................. Марсов В.И., Колбасин А.М., Сарычев И.Ю., Курилин А.В. Методы улучшения качественных характеристик системы экстремального регулирования............................. Марсов В.И., Колбасин А.М., Сарычев И.Ю., Курилин А.В. Модель теплопереноса в технологических объектах строительного производства..................................................... Илюхин А.В., Колбасин А.М., Сарычев И.Ю., Курилин А.В. Оптимальное управление тепловым процессом сушильного барабана........................................................................ Илюхин А.В., Марсов В.И., Колбасин А.М., Цепкин П.А. Экспериментальное исследование процессов ультразвуковой очистки деталей............................................... Приходько М.В. Формализованное описание бизнес-процессов в инструментальных средствах управления проектами......................................................................................... Чернявский А.И. Автоматизация управления запасами предприятия с учетом потока отказов..................................................................................................................................... Чернявский А.И., Строганов В.Ю. Марковская модель периодичности диагностирования узлов и агрегатов.................................................................................... Зайцев Д.В., Сатышев С.Н., Хвоинский Л.А. Проведение экспертизы и формирование правил логического вывода в системе поддержки управленческих решений................. РАЗДЕЛ II. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ, СИСТЕМЫ, КОМПЛЕКСЫ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ СЕТИ.................................................................................................... Брагинский А.И., Виноградов В.А., Голубкова В.Б. Обоснование методики применения сервера виртуальных машин в преподавании дисциплины «КОРПОРАТИВНЫЙ И ЭЛЕКТРОННЫЙ ДОКУМЕНТООБОРОТ»........................................................................ Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б., Гусеница Д.О. Применение интегрированных систем поддержки принятия решений для предотвращения сбоёв в работе прикладных информационных систем....................................................................................................... Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б., Гусеница Д.О. Информационная поддержка работоспособности компьютерных систем методами теории катастроф......................... РАЗДЕЛ III. ТРАНСПОРТНЫЕ И ТРАНСПОРТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ СТРАНЫ, ЕЕ РЕГИОНОВ И ГОРОДОВ, ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА НА ТРАНСПОРТЕ........................................................................................................................ Зайцев Д.В., Сатышев С.Н. Информационная поддержка цепи поставок предприятий автомобильной промышленности........................................................................................ Борщ В.А., Лазаренко А.В., Приходько М.В. Сетевое моделирование процессов организации поставок............................................................................................................ ~ 93 ~ РАЗДЕЛ IV. ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЕ КОМПЛЕКСЫ И СИСТЕМЫ........................ Мельник А.В. Система демпфирования вертикальных колебаний пожарной автолестницы.......................................................................................................................... РАЗДЕЛ V. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ.............. Хвоинский Л.А. Принципы формирования программ регионального развития............. Барышников А.В. Расчет интегральных показателей эффективности на основе рекуррентных схем................................................................................................................. Приходько М.В. Учет неопределенностей в задачах имитационного моделирования и планирования стратегических решений............................................................................... Список авторов....................................................................................................................... Список организаций............................................................................................................... ~ 94 ~ ISSN 2306- Научное издание АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Научно-методический сборник трудов кафедры «Автоматизированные системы управления» Московского автомобильно дорожного государственного технического университета (МАДИ) №3(5) Электронная версия сборника размещена по адресу:

http://auts.esrae.ru/ Авторская редакция Подписано в печать Формат 60х84/ Печать офсетная Усл. печ. л. 5,88 Уч.-изд. л. 6, Тираж 100 экз. Заказ Цена договорная Красноярск: Научно-инновационный центр, 660127, г. Красноярск, ул. 9 Мая, д.5/

Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.