авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |

«ISSN 2306-1561 №4.2(7) Автоматизация и управление в технических системах Научно-методический сборник трудов кафедры «Автоматизированные ...»

-- [ Страница 2 ] --

Для оценки когнитивного компонента применен разработанный тест, количество набранных баллов по которому соответствует количеству данных правильных ответов, а также методика Э. Шейна, позволяющая оценить карьерные ориентации. Среди карьерных ориентаций наибольший интерес представляют ориентации «менеджмент», «профессиональная компетентность», «вызов» и «предпринимательство». Ориентация «профессиональная компетентность» связана с наличием способностей и талантов в определенной области. Люди с такой ориентацией хотят быть мастерами своего дела, они бывают особенно счастливы, когда достигают успеха в профессиональной сфере, но быстро теряют интерес к работе, которая не позволяет развивать их способности. Вряд ли их заинтересует даже значительно более высокая должность, если она не связана с их профессиональными компетенциями. Они готовы управлять другими в пределах своей компетенции, но управление не представляет для них особого интереса. Поэтому многие из этой категории отвергают работу руководителя, управление рассматривают как необходимое условие для продвижения в своей профессиональной сфере. Для людей с якорем карьеры «менеджмент» первостепенное значение имеет ориентация личности на интеграцию усилий других людей, полнота ответственности за конечный результат и соединение различных функций организации. С возрастом и опытом эта карьерная ориентация проявляется сильнее. Возможности для лидерства, высокого дохода, повышенных уровней ответственности и вклад в успех своей организации являются ключевыми ценностями и мотивами. Самое главное для них – управление: людьми, проектами, любыми бизнес-процессами – это в целом не имеет принципиального значения. Центральное понятие их профессионального развития – власть, осознание того, что от них зависит принятие ключевых решений. Причем для них не является принципиальным управление собственным проектом или целым бизнесом, скорее наоборот, они в большей степени ориентированы на построение карьеры в наемном менеджменте, но при условии, что им будут делегированы значительные полномочия.

~ 39 ~ Человек с такой ориентацией будет считать, что не достиг цели своей карьеры, пока не займет должность, на которой будет управлять различными сторонами деятельности предприятия. Люди с ориентацией «вызов» считают успехом преодоление непреодолимых препятствий, решение неразрешимых проблем или просто выигрыш.

Они ориентированы на то, чтобы «бросать вызов». Для одних людей вызов представляет более трудная работа, для других это – конкуренция и межличностные отношения. Они чувствуют себя преуспевающими только тогда, когда постоянно вовлечены в решение трудных проблем или в ситуацию соревнования. Карьера для них – это постоянный вызов их профессионализму, и они всегда готовы его принять. Новизна, разнообразие и вызов имеют для них очень большую ценность, и, если все идет слишком просто, им становиться скучно. Людям с ориентацией «предпринимательство» нравится создавать новые организации, товары или услуги, которые могут быть отождествлены с их усилиями. Они не склонны работать на других, являясь предпринимателями по духу, и цель их карьеры – создать что-то новое, организовать свое дело, воплотить в жизнь идею, всецело принадлежащую только им. Вершина карьеры в их понимании – собственный бизнес.

Для изучения технологического компонента, как до повышения квалификации, так и после, нами был выбран метод самооценки, поскольку преподаватели за столь короткий срок, который инженеры проводят в ИПК, не могут в полной мере оценить уровень их организационно-управленческих умений, и для работодателя также не будет мгновенно очевиден результат обучения. Самому же инженеру легче оценить свои умения и навыки.

Для оценки были выделены следующие организационно-управленческие умения:

формулировать и отдавать распоряжения;

оценивать эффективность принимаемых решений;

предвосхищать, констатировать, регулировать и разрешать межличностные конфликты;

вести переговоры, устанавливать деловые контакты;

выстраивать иерархию целей организации и определять необходимые для ее достижения ресурсы;

сохранять способность к эффективной деятельности в сложных и критических ситуациях;

организовать себя и коллектив для решения задач;

работать в команде;

управлять действиями других людей, учитывая способности, возможности и мотивацию сотрудников;

организовывать и управлять своим временем;

готовность участвовать в реализации программы организационных изменений;

способность преодолевать локальное сопротивление изменениям;

способность оценивать условия и последствия принимаемых организационно управленческих решений;

~ 40 ~ осуществлять поиск, анализ и оценку информации для подготовки и принятия управленческих решений;

убедительно аргументировать свою позицию;

выступать перед аудиторией;

вести дискуссию и диалог.

Для оценки эффективности разработанной программы повышения квалификации на основе приведенного инструментария предлагается использовать нейросетевой алгоритм многомерной кластеризации – самоорганизующиеся карты Кохонена. Данный выбор обусловлен двумя причинами. Первая заключается в необходимости разработки интегрированного показателя оценки эффективности программы повышения квалификации на основе 9 выделенных тестов. В качестве того показателя может служит «попадание» человека, в один из построенных с помощью данного метода, кластеров.

Вторая причина обусловлена обширными возможностями визуализации результатов применения данного метода.

В исследовании приняли участие 115 слушателей программ повышения квалификации ИПК МАДИ. С помощью приведенного инструментария была проведена оценка уровня развития компонентов ОУК до и после повышения квалификации.

Моделирование проводилось в среде MatLab с пакетом SOMToolbox 2.0.

Общая структура самоорганизующейся карты Кохонена [1, 2, 12 – 15], фрагмент которой представлен на рисунке 2, состоит из 9 нейронов распределительного слоя и нейронных элементов второго слоя, распределенных на сетке 9 на 6 элементов.

нейроны нейроны Рисунок 2 - Структура сети Кохонена После подачи на сформированную таким образом сеть результатов тестирования 115 респондентов, были получены результаты, анализ которых позволяет сделать следующие выводы:

Всех респондентов можно разделить на три кластера в зависимости от уровня развития ОУК. На рисунке 3 представлена цветовая кодировка матрицы расстояний между элементами самоорганизующейся сети Кохонена, согласно которой, чем ближе нейронные элементы второго слоя сети друг к другу, тем более синим помечается ~ 41 ~ соответствующая ячейка, и наоборот, чем топологически дальше элементы друг от друга, тем более красным кодируется соответствующий элемент.

Рисунок 3 - Цветовая кодировка матрицы расстояний между элементами самоорганизующейся сети Кохонена, обученной на основе данных респондентов до повышения квалификации Анализ частоты «попаданий» различных респондентов в те или иные нейронные элементы второго слоя рассматриваемой самоорганизующейся сети (рис. 5) показывает, что в первый кластер попадает 20 человек (17%), во второй 17 человек (15%) и в третий, соответственно, 78 человек (68%).

После подачи на сформированную карту данных, характеризующих эксперта (на рисунке 4 экспертные данные обозначены ромбом) можно сделать вывод, что уровень организационно-управленческих компетенций респондентов, попавших в один кластер с экспертом, близок к его уровню.

~ 42 ~ Рисунок 4 - Нейроны самоорганизующейся сети Кохонена, обученной на основе данных 115 респондентов до повышения квалификации Уровень остальных респондентов существенно ниже экспертного и нуждается в повышении.

На основании результатов входного тестирования слушателям предоставляются рекомендации относительно их индивидуальной программы обучения, показывается, на какие модули программы следует обратить более пристальное внимание.

После освоения программы повышения квалификации, было проведено повторное исследование респондентов по той же методике, которое позволило сделать следующие выводы:

Всех респондентов можно разделить на три кластера в зависимости от уровня развития ОУК. На рисунке 5 представлена цветовая кодировка матрицы расстояний между элементами самоорганизующейся сети Кохоннена, т.е. чем ближе нейронные элементы второго слоя сети друг к другу, тем более синим помечается соответствующая ячейка, и наоборот, чем топологически дальше элементы друг от друга, тем более красным кодируется соответствующий элемент.

~ 43 ~ Рисунок 5 - Цветовая кодировка матрицы расстояний между элементами самоорганизующейся сети Кохонена, обученной на основе данных респондентов после повышения квалификации Анализ частоты «попаданий» различных респондентов в те или иные нейронные элементы второго слоя рассматриваемой самоорганизующейся сети (рисунок 6) показывает, что в первый кластер попадает 99 человек (86%), во второй – 9 человек (8%) и в третий – 7 человек (6%).

После подачи на сформированную карту данных, характеризующих эксперта (на рисунке 6 экспертные данные обозначены ромбом) можно сделать вывод, что уровень организационно-управленческих компетенций респондентов, попавших в один кластер с экспертом, близок к его уровню.

Размер кластера, соответствующего уровню развития ОУК «близкого к экспертному» существенно вырос после повышения квалификации (на 69%).

~ 44 ~ Рисунок 6 - Нейроны самоорганизующейся сети Кохонена, обученной на основе данных 115 респондентов после повышения квалификации Полученные результаты позволяют сделать вывод, что положительная динамика получена под влиянием целенаправленного педагогического воздействия, и подтверждают гипотезу о том, что развитие организационно-управленческих компетенций инженеров в процессе повышения квалификации протекает эффективно, если этот процесс осуществляется на основе разработанной структурно-функциональной модели, отражающей комплекс педагогических условий.

Список информационных источников Ахтеров А.В. Выделение геологических неоднородностей нефтегазоносных [1] пластов с применением метода самоорганизующихся нейронных сетей // Автоматизация и управление в технических системах, 2012. №1. С. 76-81.

Ахтеров А.В. Алгоритм самоорганизации распределенных систем // В мире [2] научных открытий. 2012. № 2.6 (26). С. 82-86.

~ 45 ~ Ахтеров А.В., Лезина О.В., Федоров И.В. Информационно-аналитическая [3] образовательная платформа вуза для интеграции учебного процесса в области менеджмента // В мире научных открытий. 2012. № 2.6 (26). С. 144-158.

Ахтеров А.В. Использование метода самоорганизующихся нейронных сетей для [4] выделения геологических неоднородностей нефтегазоносных пластов // В мире научных открытий. 2012. № 12 (36). С. 32-41.

Ахтеров А.В., Лезина О.В., Федоров И.В. Системная модель информационно [5] образовательной среды выпускающей кафедры вуза // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ).

2010. № 1. С. 12a-17.

Шастина А.Е. Потребность современного инженера в развитии организационно [6] управленческих компетенций // Теория и практика общественного развития. 2013.

№ 6. С. 101-104.

Шастина А.Е. Эмоциональный интеллект как фактор эффективности работы [7] руководителя // В мире научных открытий. 2012. № 12 (36). С. 197-203.

Шастина А.Е., Чувашова А.А. Анализ работы кадровой службы при проведении [8] организационных изменений и разработка рекомендаций по ее совершенствованию (на примере компании ОАО «ЛАЗЕРСЕРВИС») // Молодой ученый. 2011. № 4-3.

С. 87-94.

Вражнова М.Н., Шастина А.Е. Особенности формирования управленческих [9] компетенций инженерно-технических специалистов // Казанская наука. 2013. № 3.

С. 187-192.

Федоров И.В., Ипполитова Г.К., Минина О.Г., Лезина О.В. Инженерное [10] образование в современном мире // Аккредитация в образовании. 2009. № 34. С. 50.

Лезина О.В. Управление знаниями студентов на выпускающей кафедре вуза // [11] Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота:

психолого-педагогические науки. 2011. № 1. С. 46-55.

Васюгова С.А. Исследование перспектив и проблем интеграции человека с [12] компьютером: искусственный интеллект, робототехника, технологическая сингулярность и виртуальная реальность / А.В. Остроух, С.А. Васюгова, М.Н.

Краснянский, А. Самаратунга // Перспективы науки. – 2011. - № 4(19). - С. 109 – 112.

Остроух А.В. Основы построения систем искусственного интеллекта для [13] промышленных и строительных предприятий: монография / А.В. Остроух. – М.:

ООО «Техполиграфцентр», 2008. - 280 с. - ISBN 978-5-94385-033-2.

Остроух А.В. Системы искусственного интеллекта в промышленности, [14] робототехнике и транспортном комплексе: монография / А.В. Остроух Красноярск: Научно-инновационный центр, 2013. – 326 с. - ISBN 978-5-906314-10 9.

Остроух А.В. Информационные технологии в научной и производственной [15] деятельности / [ред. А.В. Остроух] - М: ООО "Техполиграфцентр", 2011. - 240 с. ISBN 978-5-94385-056-1.

~ 46 ~ РАЗДЕЛ III. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ DOI: 10.12731/2306-1561-2013-4- PRINCIPLES OF MODELING DEALER NETWORK Lazarenko A.V., Nikolaev A.B., Solntsev A.A.

Abstract The article analyzes the development strategies of dealer networks in the automotive industry. For example, automakers are creating their own dealer firms for the purpose of direct contact with customers and assigning margin, which is becoming smaller due to competition and to share it with dealers and more difficult. Add to that the authorization policy automakers service businesses without motor vehicles, as well as the policy of soft-franchise, it is possible to conclude that the auto companies are moving in the direction of the capture of key positions in retail new vehicle, leaving the individual dealers selling to individual’s new and used vehicles, parts and service.

Keywords: dealer network, simulation, strategy development, trade policy, warehouse.

УДК ПРИНЦИПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИЛЕРСКИХ СЕТЕЙ Лазаренко А.В., Николаев А.Б., Солнцев А.А.

Аннотация В статье проведен анализ стратегий развития дилерских сетей в автомобильной промышленности. Так, автопроизводители создают собственные дилерские фирмы с целью прямых контактов с потребителями и присвоения маржи, которая становится все меньше из-за конкуренции и делить ее с дилерами все труднее. Если добавить к этому политику авторизации автопроизводителями сервисных предприятий без торговли автомобилями, а также политику soft-franchise, то можно сделать вывод:

автокомпании движутся в направлении захвата ключевых позиций в ритейле новых автомобилей, оставляя дилерам единичные продажи физическим лицам новых и подержанных автомобилей, запчастей и сервис.

Ключевые слова: дилерская сеть, моделирование, стратегия развития, торговая политика, склад.

~ 47 ~ Анализ проблемы Автопроизводители, осваивая новый рынок, создают дилерские сети следующими способами:

переманивание чужих дилеров, начиная с мультибрендинга;

привлечение для авторизованного сервиса ремонтных фирм, имеющих соответствующий опыт и материальную базу, с предоставлением им через год права торговли автомобилями;

создание собственных или совместных предприятий для освоения рынка, затем продажа этих фирм местным предпринимателям.

Конкуренция среди автопроизводителей обострилась настолько, что авторынок стал для них неуправляемым. Автокомпании осознали потребность в разнообразии бизнес-моделей своих сетей. Большая часть авторизованных ремонтников в Европе теперь — автономные техцентры без торговли автомобилями. Автокомпаниями вводится также новый формат сетей с более мягкими стандартами, чтобы не терять независимый афтермаркет, чтобы извлекать прибыль из своей имеющейся инфраструктуры (логистические системы поставок запчастей, системы обучения, системы технической информации) в режиме, который называют “сети с мягкими франшизами” (по сравнению с более жесткими стандартами для авторизованных предприятий, облеченных правами полномочного дилера или авторизованного ремонтника). Эти бизнес-модели напоминают сети независимых ремонтников и кажутся привлекательной альтернативой для использования того сектора рынка ремонта, который является более цено-чувствительным и менее бренд-чувствительным.

Анализ принципов формирования и моделирования дилерских сетей В работе выполнена классификация посреднических фирм (рисунок 1). Основными критериями, позволяющими классифицировать посреднические фирмы, являются уровень экономического обособления от производителей продукции и фактор перехода прав собственности на товар в процессе его перемещения по каналу товародвижения.

Такой вид посредничества как дилерство наиболее подходит к высокотехнологической продукции, требующей регулярного сервиса. Это можно отнести к рынку машиностроения (легковые и грузовые автомобили, сельскохозяйственная техника, техника, специализированная на выполнении вспомогательных функций на предприятиях, в магазинах и т.п.) до 1991 года в бывшем СССР такая техника и запасные части к ней не продавалась, а распределялись, что было причиной постоянных проблем и простоев.

Приведены основные функции дистрибьютора, брокера и других участников дилерской сети. Дилер понимается как юридическое и физическое лицо, работающее как независимый посредник и приобретающий товар в собственность за свой счёт (в отличие от агента и комиссионера).

Анализ сложившейся структуры организации дилерских сетей показывает, что можно выделить несколько основных стратегий их развития:

классическая дилерская сеть;

~ 48 ~ дистрибьюторская дилерская сеть;

ограниченная дилерская сеть.

Рисунок 1 – Классификация посреднических фирм Уровень контактов между дилерами внутри сети незначительный, и в основном базируется на основе личных взаимоотношений между менеджментом дилерских компаний. Совершенно незначителен уровень обмена информацией о клиентской базе, эффективных решений в области сервиса. Представительство зачастую контролирует ограниченное количество критериев, на основе которых ведётся работа с дилером. К таким критериям можно отнести:

~ 49 ~ уровень продаж относительно согласованных производителем и дилером планов, зафиксированных в Дилерском соглашении, как в количественном, так и в денежном выражении;

отсутствие просроченной задолженности перед производителем;

соответствие сервисных станций дилера требованиям по минимальному запасу запасных частей, квалификации механиков, площади ремонтных мастерских;

соответствие требованиям по организации гарантийного ремонта;

отсутствие конфликтов из-за борьбы за клиентов из других регионов.

В принципе подобная стратегия в организации дилерской сети в регионе позволяет построить эффективную дилерскую сеть, состоящую из независимых компаний. Эти компании, взяв на себя обязательства по поддержанию определенного уровня продаж, получают возможность эксклюзивно представлять на определённой территории торговую марку производителя и доступ к финансовым (товарный кредит) ресурсам производителя, а также информацию о специфике сервиса его оборудования.

Функциональные стратегии, хотя и имеют более узкую сферу деятельности, чем более высокие уровни иерархии, добавляют очень важные детали к общему плану бизнеса. Они позволяют установить те действия, подходы и практические методы, которые будут использоваться при управлении конкретной функцией, подразделением, службой.

Так, большинство стратегий можно сгруппировать, взяв за основу одну из видовых стратегий: контроль над затратами;

стратегию дифференциации;

фокусирование.

Стратегия контроля над затратами базируется на снижении производственных издержек по сравнению с затратами конкурентов путем обязательного контроля над затратами и/или путем регулирования размера предприятия и объема продукции, благодаря чему достигается более высокая эффективность производства. Именно низкие цены могут служить своего рода барьером для появления новых конкурентов. Для развития дилерских сетей данная стратегия связана с чётким регулированием критериев отбора дилеров для определённых регионов, в особенности в случае наличия собственной сбытовой системы.

Согласно нормативам внутренней рентабельности или иным нормативам оценки эффективности работы компании на той или иной территории, регион не был признан достаточно привлекательным для производителя.

Во многом данная стратегия является модификацией представленного выше варианта, но вместе с тем она имеет существенные отличия, которые позволяют преодолевать многие недостатки классических дилерских сетей. Вместе с тем она создаёт целый ряд проблем для производителя.

Стратегия сбыта и развития дилерских сетей Стратегию сбыта организации в данном случае можно определить как стратегию основных подсистем организации, которая, безусловно, должна содержать в себе элементы достижения стратегических приоритетов компании и разрабатывается в ~ 50 ~ рамках стратегии отдельного бизнеса или стратегии специализированных видов деятельности.

Если же рассматривать место сбытовой стратегии в рамках иерархии формирования стратегии компании, представленной на рисунке 2, то, безусловно, она относится к классу функциональных.

Рисунок 2 – Модель стратегического менеджмента Стратегия дифференциации направлена на то, чтобы предоставить на рынок товары или услуги, по своим качествам более привлекательные в глазах потребителя, чем конкурирующая продукция. Эти дополнительные особые качества могут содержать следующие элементы: имидж, сервис, разветвленную сеть филиалов для оказания услуг.

Стратегия дифференциации – это надежная и долгосрочная стратегия для достижения ~ 51 ~ уровня прибылей выше среднего по отрасли, так как клиенты, предпочитающие одну и ту же марку, менее восприимчивы к цене.

Дилерские сети могут служить одним из составных элементов данной стратегии, так как сеть не только дополнительное качество товара, но и система, обеспечивающая другие дополнительные качества.

Формирование стратегии развития дилерской сети Вне зависимости от выбранной стратегии развития дилерской сети производителю после решения о необходимости открытия дилерской компании в том или ином регионе необходимо выбрать среди множества претендентов именно ту компанию, которая будет представлять его торговую марку.

Дилеры же выбирают тех поставщиков, которые гарантированно обеспечивают их качественной продукцией, пользующейся спросом;

полным ассортиментом запасных частей для ремонта и обслуживания. Дилеров привлекают к сотрудничеству эффективной торговой политикой на рынке, предлагая технику, обладающую высокой конкурентоспособностью.

Большое значение имеют ёмкость рынка и его насыщенность аналогичными товарами. При малой емкости рынка и избытке конкурентных товаров возрастают трудности в подборе дилеров, усиливается борьба за них между конкурентами.

Работа по подбору дилеров и созданию сбытовой сети проводится поставщиками постоянно. Фирме-производителю и потенциальному дилеру необходимо учитывать и факторы общеэкономической среды. Всё вышесказанное можно конкретизировать и представить в виде схемы рисунок 3.

Торговая политика дилера базируется на его соглашении с поставщиком, согласно которому последний эксклюзивно поставляет в согласованный район свою продукцию и запасные части, вместе с тем, устанавливается порядок подачи заявок на запчасти и их выполнения. Дилерам предписывается содержание запаса деталей определенной номенклатуры или на определенную сумму.

Создавая дилерские склады, поставщики имеют возможность сократить запасы деталей на региональных складах, повышая тем самым оборот товаров и снижая издержки по их хранению.

Заключение Сущность стратегии виртуальной дилерской сети заключается в отказе производителя от доминирующего положения внутри дилерской сети и уход с позиции силового влияния на работу сети, процесс отбора и контроля над работой дилеров на позиции эксперта и равноправного партнёра именно сети, а не каждого дилера в отдельности. Реализация подобной стратегии стала возможна исключительно благодаря развитию информационных технологий, которые позволяют обеспечить необходимый уровень коммуникации между всеми дилерами сети, а также самим производителем.

Ключевым ресурсом в работе сети становится поток информации.

~ 52 ~ Возможность сбыта продукции (состояние и отраслевая ориентация экономики регионов) Возможности обслуживания (уровень развития коммунальных услуг по электроснабжению и водоснабжению, утилизации отходов) Транспортные возможности (наличие транспортных средств и соответствие их технических параметров организационно-экономическим условиям поставок) Возможности обеспечения предприятия квалифицированным персоналом Оценка потенциальных возможностей ФИРМА-ПРОИЗВОДИТЕЛЬ Сегмент рынка Система кредитования Емкость рынка Доля предприятия на рынке Перспективность товара Развитие новых каналов сбыта Цена товара и тенденция ее изменения Постоянные издержки Требуемый объем инвестиций Послепродажное обслуживание Общеэкономическая среда Законодательство Налоговая политика Уровень инфляции Таможенные тарифы и льготы Общая инвестиционная политика Форма собственности предприятия Работа в индустрии Опыт работы Репутация. Финансовое состояние Финансовые возможности Взаимоотношения с банками Организаторские возможности Материально-техническая база Дополнительные требования ДИЛЕР Рисунок 3 – Критерии принятия решения фирмы-производителя и дилера о сотрудничестве Список информационных источников Агафонова М. Н. Оптовая и розничная торговля. – М.: Бератор-Пресс, 2002 – [1] стр.264.

Сарычева Т.В. Организационно-экономический механизм взаимодействия [2] партнеров в системе обеспечения автосборочных заводов комплектующими изделиями: авто-реф. дис. канд. эконом. наук. М., 2000.

~ 53 ~ Дагаев А.А. Международные стратегические альянсы в автомобильной [3] промышленности России. // Менеджмент в России и за рубежом. - 2001. - № 2. – с.

13.

[4] Николаев А.Б., Солнцев А.А., Саная А.Г., Якунин П.С. Методы организации и моделирования дилерских сетей. // В мире научных открытий. - 2012. - №12. – С163-173.

[5] Солнцев А.А., Ивахненко А.А. Формальное описание процессов движения комплектующих на основе управляемых сетей // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 1(3);

URL: auts.esrae.ru/3-69 (дата обращения:

22.11.2013).

[6] Остроух А.В., Синха Бабу Раджа Исследование информационных систем управления взаимоотношениями с поставщиками // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 4.1;

DOI: 10.12731/2306-1561-2013-4-10;

URL:

auts.esrae.ru/6-124 (дата обращения: 22.11.2013).

[7] Остроух А.В. Информационные технологии в научной и производственной деятельности / [ред. А.В. Остроух] - М: ООО "Техполиграфцентр", 2011. - 240 с. ISBN 978-5-94385-056-1.

[8] Куфтинова Н.Г. Процессно-ориентированный подход к автоматизации планирования и управления транспортировкой продукции предприятий промышленности / А.В. Остроух, Н.Г. Куфтинова // Вестник МАДИ – 2010. - Вып.

4(23). - С. 62-66.

[9] Остроух А.В. Исследование начального периода моделирования на точность среднеинтегральной оценки имитационных моделей / А.В. Остроух, А.А. Солнцев, Н.В. Солдатов, К.А. Новицкий, П.С. Якунин // Вестник МАДИ – 2010. - Вып. 2(21).

- С. 61-65.

[10] Остроух А.В. Математическая модель связей в системе диагностики электрооборудования автомобилей / А.В. Остроух, А.А. Солнцев, О.Ф. Калухов, Г.Г. Ягудаев // Вестник МАДИ – 2010. - Вып. 2(21). - С. 66-70.

DOI: 10.12731/2306-1561-2013-4- EFFECTIVE PRICE POLICY IN THE CENTRALIZED SUPPLY CHAIN SPARE PARTS Vasiliev D.A.

Abstract The paper considers the problem of management of logistics based on a centralized scheme. The problem is the definition of agreed prices, which on the one hand, provide maximum income an organization engaged in the supply side (center), and on the other - make more profitable for consumer organizations use a centralized scheme. In the game setting, consumers can change their proposed price. This creates the situation of the game. When profitability of centralized procurement scheme consumers competes for inclusion in the centralized scheme that encourages them to reduce the prices offered.

Keywords: pricing, supply chain, spare parts, performance and supply.

~ 54 ~ УДК ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЦЕНОВОЙ ПОЛИТИКИ В ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ СХЕМЕ ПОСТАВОК ЗАПАСНЫХ ЧАСТЕЙ Васильев Д.А.

Аннотация В статье рассматривается задача управления материально-техническим снабжением на основе централизованной схемы. Задача связана с определением согласованных цен, которые, с одной стороны, обеспечивают максимум дохода организации, осуществляющей снабжение (центра), а с другой – делают более выгодным для организаций-потребителей использование централизованной схемы. В игровой постановке потребители могут менять предлагаемые ими цены. Это и создает игровую ситуацию. При выгодности централизованной схемы снабжения потребители конкурируют за право включения в централизованную схему, что побуждает их снижать предлагаемые цены.

Ключевые слова: ценовая политика, схема поставок, запасные части, эффективность, снабжение.

Описание модели В централизованной схеме снабжения вопросы материально-технического обеспечения берет на себя центр, заключающий договор с организациями потребителями [1 – 10]. Центр проводит оптовые закупки продукции у производителей, что позволяет ему покупать по более низким ценам и, за счет этого, обеспечивать привлекательность централизованной схемы для потребителей.

В работе решена задача снабжения одним видом продукции. Пусть в регионе имеется n организаций – потенциальных потребителей продукции данного вида.

Обозначим через ci цену, по которой i-ый потребитель согласен приобретать продукцию у центра, а через vi – количество продукции, требуемое i-му потребителю в рассматриваемый период времени. Очевидно, что потребитель i будет выбирать централизованную схему снабжения если цена продукции у центра, которую мы будем обозначать через q, будет меньше или равна ci, то есть q ci. Таким образом, количество продукции, которое будет заказано центру равно сумме потребностей тех потребителей, для которых централизованная схема является выгодной.

Обозначим через P(q) множество потребителей, выбирающих централизованную схему снабжения при цене продукции центра равной q. Тогда количество продукции, заказываемое у центра, можно записать в следующем виде:

~ 55 ~ V (q ) = vi (1) iP (q ) Зависимость V(q) имеет вид, показанный на рисунке 1.Ошибка! Источник ссылки не найден. Это кусочно-постоянная, непрерывная слева, убывающая функция q.

Рисунок 1 – Общее количество заказов центру Примем, что центр закупает продукцию у одного производителя, получая скидки к оптовой цене при больших объемах закупок. Обозначим через b(V) цену продукции производителя при объеме закупок V. Очевидно, что b(V) также убывающая функция V (как правило, кусочно-постоянная). Прибыль центра при цене продажи потребителям q составит P=(q – b)*V(q). (2) В данном случае мы полагаем, что транспортные расходы на доставку продукции от производителя центру входят в цену b(V), а транспортные расходы на доставку продукции от центра потребителям производятся за счет потребителей. Задача заключается в определении цены q, которая обеспечит максимум прибыли центра. Эта цена называется согласованной ценой, поскольку она выгодна и потребителям, и центру.

Метод решения задачи Для решения задачи перейдем от функции V(q) (рисунок 1) к обратной функции – q(V). Эта функция показывает, какую максимальную цену может установить центр для того, чтобы обеспечить объем заказа V. Эта функция также является убывающей, кусочно-постоянной и непрерывной слева (рисунок 2).

Выражение (2) можно записать в виде зависимости прибыли от объема закупок центра:

П(V)=[q(V) -b(V)]*V. (3) (V), то выражение (3) примет Если обозначить разность цен [q(V)–b(V)] через вид П(V)= (V)*V. (4) ~ 56 ~ Рисунок 2 – Определение оптовой цены Геометрически величина П(V) равна площади прямоугольника со сторонами (V) и V (Рисунок 3).

V Рисунок 3 – Функция прибыли Из этого факта следует полезное свойство: если для двух точек (V1,(V1)) и (V2, (V2)) имеет место V2V1 и (V2)(V1), то, очевидно, решение (V2, (V2)) лучше, чем решение (V1, (V1)). Это свойство позволяет перейти от зависимости (V) к зависимости *(V), которая является убывающей функцией V. Способ построения зависимости *(V) ясен из рисунка 4 (зависимость *(V) показана толстой линией).

Рисунок 4 – Построение функции прибыли Зависимость (V) (а значит и *(V)) является кусочно-постоянной, непрерывной слева функцией. Поэтому фактически следует сравнить конечное число вариантов.

~ 57 ~ Приведем геометрическое правило, позволяющее сравнивать любые два варианта. Для этого запишем условие того, что вариант (V1, 1) лучше варианта (V2, 2): V11V22.

Перепишем это условие в виде:

1 tg1 = = tg 2 (5) V2 V1.

Геометрический смысл условия (5) ясен из Рисунок 5.

Рисунок 5 – Геометрический смысл оптимальности 1/ V2 равно тангенсу угла 1, а 2/V1 равно тангенсу угла 2.

Действительно, Следовательно, вариант (V1, 1) лучше варианта (V2, 2), если угол 1 больше угла 2.

Это наглядное правило позволяет решать задачу попарно сравнивая варианты.

Пример формирования ценовых механизмов Данные о предлагаемых потребителями ценах и величинах заказов приведены в таблице 1, а данные об изменении оптовых цен производителя в зависимости от объема закупок центром – в таблице 2.

Таблица 1 – Цены и спрос потребителей N 1 2 3 4 vi 3 4 2 4 ci 2 3 4 5 Таблица 2 – Данные об изменении оптовых цен производителя V V5 5V11 V b(V) 4 2 Сначала получаем зависимость q(V). Для этого при каждом значении q суммируем заказы всех потребителей, у которых предлагаемая ими цена ci больше или равна q. Так ~ 58 ~ при q=4 величина q(V) равна сумме заказов третьего, четвертого и пятого потребителей, то есть, равна 8. В результате получаем таблицу 3.

Таблица 3 – Суммарные заказы потребителей V 15V 0V2 2V6 6V8 8V12 12V q(V) 7 5 4 3 2 Вычитая из q(V) (таблица 3) величину b(V) (таблица 2) получаем таблицу значений (V):

Таблица 4 – Прибыль центра V 2 6 8 12 (V) 3 3 2 2 В таблице 4 указаны значения (V) только в точках vi, то есть в точках, в которых происходит изменение величины V (появляются новые потребители, согласные заключить договор с центром). Можно показать, что оптимальный объем заказа центра достигается только в этих точках. Действительно, если центру выгодно заключить договор с потребителем на частичное удовлетворение его потребностей в продукции, то центру еще более выгодно заключить договора с этим потребителем на полное обеспечение продукцией.

Теперь, применяя описанные выше правила сравнения вариантов, сравниваем варианты последовательно, начиная с первого. Первый вариант хуже второго, поскольку V1V2, а 1 = 2. Второй вариант лучше третьего, так как 2/ V3=3/83/ V2=1/3.

Второй вариант хуже четвертого, так как 2/ V4=1/44/ V2=1/3. Наконец, четвертый вариант лучше пятого, так как 4/ V5=2/155/ V4=1/12.

Итак, оптимальным является вариант 4, в котором по централизованной схеме обеспечиваются первые четыре потребителя.

При этом объем продукции, заказываемой центром, составляет 12 единиц, оптовая цена производителя равна 1, а цена продукции центра равна 3. Прибыль центра составляет (3-1)12 = 24 единицы.

Заключение Рассмотренные в работе модели и механизмы управления материально техническим снабжением могут составить основу для создания систем поддержки принятия решений в этой области. Безусловно, многие задачи требуют дальнейших ~ 59 ~ исследований. Особенно это относится к экспериментальной проверке различных механизмов деловых игр.

~ 60 ~ Список информационных источников Сатышев С.Н., Подпорин Д.И., Шарков А.А., Мазуренко С.В. Автоматизация [1] процессов планирования и управления поставками продукции. //Аналитико имитационное моделирование и ситуационное управление в промышленности, строительстве и образовании (ч.1): сб. науч. тр. МАДИ(ГТУ) / МАДИ(ГТУ). -М., 2008. -С.42-51.

[2] Шарков А.А. Имитационное моделирование процессов управления запасами предприятий технического обслуживания. // Вестник / МАДИ(ГТУ).-М., 2009. № 1(16). – С.102-104.

[3] Остроух А.В., Синха Бабу Раджа Исследование информационных систем управления взаимоотношениями с поставщиками // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 4.1;

DOI: 10.12731/2306-1561-2013-4-10;

URL:

auts.esrae.ru/6-124 (дата обращения: 22.11.2013).

[4] Остроух А.В. Информационные технологии в научной и производственной деятельности / [ред. А.В. Остроух] - М: ООО "Техполиграфцентр", 2011. - 240 с. ISBN 978-5-94385-056-1.

[5] Куфтинова Н.Г. Процессно-ориентированный подход к автоматизации планирования и управления транспортировкой продукции предприятий промышленности / А.В. Остроух, Н.Г. Куфтинова // Вестник МАДИ – 2010. - Вып.

4(23). - С. 62-66.

[6] Остроух А.В. Исследование начального периода моделирования на точность среднеинтегральной оценки имитационных моделей / А.В. Остроух, А.А. Солнцев, Н.В. Солдатов, К.А. Новицкий, П.С. Якунин // Вестник МАДИ – 2010. - Вып. 2(21).

- С. 61-65.

[7] Остроух А.В. Математическая модель связей в системе диагностики электрооборудования автомобилей / А.В. Остроух, А.А. Солнцев, О.Ф. Калухов, Г.Г. Ягудаев // Вестник МАДИ – 2010. - Вып. 2(21). - С. 66-70.

[8] Николаев А.Б., Приходько М.В., Сатышев С.Н., Солнцев А.А., Якунин П.С.

Имитационные модели оценки качества транспортного обслуживания.

//Автотранспортное предприятие. –2013. - № 2. – С. 52-54.

[9] Николаев А.Б. Информационные технологии в менеджменте и транспортной логистике: учебное пособие / А.Б. Николаев, А.В. Остроух. – Saint-Louis, MO, USA:

Publishing House Science and Innovation Center, 2013. – 254 с. - ISBN 978-0-615 67110-9.

[10] Солнцев А.А., Ивахненко А.А. Формальное описание процессов движения комплектующих на основе управляемых сетей // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 1(3);

URL: auts.esrae.ru/3-69 (дата обращения:

19.11.2013).

~ 61 ~ DOI: 10.12731/2306-1561-2013-4- MODELING THE DEVELOPMENT OF ENTERPRISES IN THE CONDITIONS OF COMPETITION Kotov A.P., Bogdanov B.M.

Abstract The current economic situation in the country is characterized by the struggle of the enterprises for survival. Any enterprise consumes resources, manufactures products and is expanding at the expense of profits. If the enterprise in parallel, there are a variety of production, in the conditions of market economy, between them there is competition for resources (equipment, materials, staff, etc.). As a result, production that is more efficient is developing faster and suppresses competitor. This process is shaped rather reminds the development of biological communities in which there is competition between different modes.

This article makes an attempt to simulate such economic processes with the help of well-known mathematical models in biology and ecology.

Keywords: modeling, mathematical model, enterprise, competition, biological communities.

338.242. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ Котов А.П., Богданов Б.М.

Аннотация Для современной экономической ситуации в стране характерна борьба предприятий за выживание. Любое предприятие потребляет ресурсы, производит продукцию и расширяется за счет получаемой прибыли. Если на предприятии параллельно существуют различные производства, то в условиях рыночной экономики между ними возникает конкуренция за ресурсы (площади, оборудование, материалы, персонал и т.п.). В результате более эффективное производство развивается быстрее и подавляет конкурента. Этот процесс по форме очень напоминает развитие биологических сообществ, в которых имеется межвидовая конкуренция. В статье предпринята попытка моделирования подобных экономических процессов с помощью известных математических моделей из области биологии и экологии.

Ключевые слова: моделирование, математическая модель, предприятие, конкуренция, биологические сообщества.

~ 62 ~ Введение Для современной экономической ситуации в стране характерна борьба предприятий за выживание. Любое предприятие потребляет ресурсы, производит продукцию и расширяется за счет получаемой прибыли. Если на предприятии параллельно существуют различные производства, то в условиях рыночной экономики между ними возникает конкуренция за ресурсы (площади, оборудование, материалы, персонал и т.п.). В результате более эффективное производство развивается быстрее и подавляет конкурента [1, 4 – 6]. Этот процесс по форме очень напоминает развитие биологических сообществ, в которых имеется межвидовая конкуренция. Поэтому у авторов и появилась идея использовать для моделирования подобных экономических процессов некоторые известные математические модели из области биологии и экологии [1].

Простейшая модель развития Развитие биологической популяции без конкуренции и при неограниченных ресурсах описывается следующим уравнением [1] dN = r N, dt (1) где N - количество особей, t – время, r – мгновенная удельная скорость роста популяции, или коэффициент размножения, показывающий сколько себе подобных производит одна особь в единицу времени.

Применим уравнение (1) для описания развития предприятия в условиях отсутствия конкуренции и при неограниченных ресурсах. Под N будем понимать производственную мощность или объём производимой продукции за отчётный период, а под r – скорость расширения производства или относительное увеличение производственной мощности в единицу времени, достигаемое за счёт прибыли, полученной от реализации единицы продукции kp r = П0, З0 (2) где П - прибыль от реализации единицы продукции (удельная прибыль), kp – относительная доля прибыли отчисляемая на расширение производства, З - затраты необходимые для увеличения производственной мощности на единицу продукции (удельные затраты на расширение производства).

Объём производимой продукции можно выражать или в стоимостном или в натуральном виде. В первом случае размерность N будет руб/год, П - руб/руб, З руб/руб/год. Во втором случае имеем N – шт/год, З - руб/шт/год. При это м в обоих случаях коэффициент r имеет одну и туже размерность, обратную времени – 1/год, что соответствует уравнению (1). Поскольку r, как видно из формулы (2) характеризует ~ 63 ~ эффективность производства данного вида продукции, будем в дальнейшем называть его также коэффициентом эффективности.

Отметим одну особенность, связанную с применением уравнения (1). При его выводе (применительно к биологическим объектам) предполагалось, что каждая особь с момента своего рождения непрерывно производит себе подобных со скоростью r. Хотя это и является определённым упрощением реального процесса, адекватность математической модели существенно не нарушается, особенно для простейших организмов. Однако при развитии предприятия процесс носит трехступенчатый характер: сначала на имеющейся производственной мощности (N) за определённый промежуток времени (dt) производится товарная продукция (объёмом N•dt), затем она реализуется и приносит прибыль (П• N•dt), часть которой (П• kp• N•dt) вкладывается в расширение производства и в результате этого увеличивается производственная мощность kp dN = П 0 Ndt = rNdt.

З (3) По внешнему виду уравнение (3) аналогично уравнению (1). Но, по сути, эти уравнения будут эквивалентны только при условии, что все три перечисленных этапа процесса развития предприятия не имеют разрыва во времени. В отношении производства и реализации продукции это, как правило, соответствует действительности. Расширение производства в современных условиях также стараются проводить максимально быстро, за счет приобретения большого количества материалов и комплектующих, дополнительного набора персонала и задействования резервного оборудования, без капитального строительства, влекущего значительные затраты времени. Поэтому уравнение (1), на наш взгляд, вполне применимо для исследования динамики развития предприятия. Во всяком случае, погрешности будут не больше, чем при анализе развития популяций, для которого это уравнение широко используется.

Решением уравнений как (1), так и (3) является экспоненциальная функция N = N 0 e rt, (4) где N - начальное значение величины N (при t=0).

Очевидно, что рост N не ограничен. Это вполне естественно, так как решение (4) описывает процесс самовоспроизводства при отсутствии каких-либо противодействий или ограничений.

Данная экономическая трактовка уравнения (1) справедлива, прежде всего, для рыночных отношений. В этом случае движущей силой процесса является получение прибыли, расширенное воспроизводство и получение ещё большей прибыли.

Коэффициент r и, в частности, входящая в него удельная прибыль П определяются объективными факторами, например нормальной рыночной конкуренцией между предприятиями или специальными антимонопольными мерами со стороны государства.

Однако, как пока что показывает наш отечественный опыт, предприятия зачастую увеличивают объём производимой продукции только в денежном выражении – за счет повышения цен и без какого-либо расширения производства. В таких условиях ~ 64 ~ рассмотренная модель, разумеется, неприемлема. Однако такие условия не являются нормальными и рано или поздно будут изменены.

Модель развития при ограниченных ресурсах Развитие биологической популяции при ограниченных ресурсах описывается так называемым логистическим уравнением dN rN (K N ) =, dt K (5) где К – предельно возможная величина популяции (N-K).

Сомножитель (K-N)/K, которым это уравнение отличается от уравнения (1), учитывает переменный характер скорости размножения – чем ближе величина популяции N к пределу K, тем меньше скорость размножения. В пределе при N = K она превращается в ноль.

Дадим несколько иную трактовку уравнению (5), которая будет полезна для дальнейшей экономической интерпретации. Пусть для существования рассматриваемого вида на одну особь необходим некоторый удельный ресурс, а в наличии имеется суммарный объём данного ресурса S. Тогда очевидно S N S KN s S N s S K=, = =, S s K S S s где S – неиспользованный остаток необходимого ресурса.

Таким образом, множитель (К-N)/К можно рассматривать как относительную долю неизрасходованного ресурса. Другими словами, скорость воспроизводства прямо пропорциональна остающейся в наличии свободной части ресурса. Это вполне понятно, так как чем меньше остаётся ресурсов, тем медленнее должно происходить размножение.

Сказанное можно перенести и на развитие предприятия. Любой необходимый для этого ресурс теоретически имеет верхнюю границу. Чем ближе мы к ней подходим, тем больших затрат это требует. Например, если речь идёт о расширении производственных площадей, то сначала этого можно достичь просто за счёт использования пустующих площадей. Затем - за счет перепланировки и перестановки оборудования, затем - за счёт реконструкции производственных помещений и т.п. Каждый последующий шаг требует увеличения удельных затрат на расширение производства (З). То есть фактически коэффициент r (2) будет убывать с ростом N, что качественно соответствует уравнению (5).

Итак, пусть S – некоторый максимально возможный ресурс, например общая производственная площадь, а s – удельная потребность в этом ресурсе (в нашем случае это производственная площадь необходимая для выпуска единицы продукции за отчетный период). Тогда уравнение (5) можно переписать в виде dN r N (S Ns ) =.

dt S (6) ~ 65 ~ При этом K=S/s будет означать предельно достижимую в данных условиях производственную мощность.

Если для производства продукции требуется несколько разнородных ресурсов, характеризующихся параметрами si и Si, то S K = min i, si (7) а в уравнение (6) вместо s и S надо подставлять значения, соответствующие наиболее критичному ресурсу, исходя из которого определяется параметр К. В дальнейшем такой ресурс будем называть лимитирующим.

Модель развития с учётом конкуренции Теперь рассмотрим развитие сообщества, состоящего из двух конкурирующих между собой видов. Процесс описывается математической моделью Лотки-Вольтерры [1]:

dN1 r1 N1 (K1 ( N1 + 12 N 2 )) = dt K dN 2 r2 N 2 (K 2 ( N 2 + 21 N1 )) =.

dt K Физический смысл этих уравнений такой же, как и уравнения (5). Индексами 1 и обозначены параметры, относящиеся к первому и второму виду соответственно. Если параметры К и К характеризуют ограничения по ресурсам, то коэффициенты и - межвидовую борьбу, т.е. показывают в какой степени один вид подавляется другим.

Система уравнений (8) решается численными методами. Однако ряд качественных результатов можно установить более простым путем. Следуя работе [1], рассмотрим плоскость с осями координат, по которым будем откладывать величины N и N. Каждая точка плоскости с координатами N и N характеризует некоторое состояние сообщества. Линии в этой плоскости являются траекториями его развития. Начинается такая линия в точке с координатами N и N (значения N и N при t=0), а заканчивается в точке, соответствующей устойчивому состоянию сообщества N1к, N2к (если оно в принципе достижимо). Направление траектории развития, как следует из уравнения (8), для каждой точки плоскости определяется однозначно, так что различные траектории развития между собой пересекаться не могут.

Рассмотрим условия существования устойчивого состояния в сообществе из двух конкурирующих видов. Необходимое условие – это очевидно:

dN1 dN = = dt dt. (9) Как видно из уравнений (8) ~ 66 ~ dN = 0при K 1 N 1 12 N 2 = 0, dt dN = 0 при K 2 N 2 21 N 2 = 0.


dt Эти прямые будем называть характеристическими. Кроме того, очевидно, что соотношение dN /dt = 0 выполняется на оси ординат, а dN /dt = 0 – на оси абсцисс.

В зависимости от значений параметров К, К,, возможны четыре варианта взаимного расположения характеристических прямых на плоскости (рисунок 1):

вариант «а» - К К / и К К /, вариант «б» - К К / и К К /, вариант «в» - К К / и К К /, вариант «г» - К К / и К К /.

Рисунок 1 - Различные варианты развития сообществ, состоящих из двух конкурирующих видов:

1 - dN /dt = 0 2 - dN /dt = - устойчивое состояние, - неустойчивое состояние.

Кружками на рисунке1 обозначены точки, в которых выполняется условие (9).

~ 67 ~ Направление развития процесса в каждой точке плоскости однозначно характеризуется вектором dN, компонентами которого являются векторы dN и dN соответственно. Знаки dN и dN практически без вычислений определяются из уравнений (8), а с их учётом – преобладающие направления развития процесса для всех характерных областей в плоскости NN (на рис.1 показаны стрелками). Это позволяет определить, является ли устойчивым состояние в точках, где выполняется необходимое условие (9). Если при малом удалении от такой точки вектор dN всегда направлен обратно к ней, то состояние устойчиво, в противном случае – нет. Это хорошо видно на рисунках 1, а-1, г.

Дадим интерпретацию представленных на рис.1 четырёх вариантов развития сообществ. В варианте «а» первый вид является более сильным конкурентом в межвидовой борьбе и при любых начальных условиях полностью вытесняет второй вид, равновесная точка - N = K, N = 0. В варианте «б» - обратная картина. В варианте «в»

возможны две точки устойчивого равновесия: N = K, N = 0 или N = 0, N = К. К какой из этих точек приведет процесс развития сообщества, зависит от начальных условий: вид, имеющий преимущество при t = 0, вытеснит конкурента полностью.

Наконец в варианте «г» имеется единственное устойчивое состояние, в котором сосуществуют оба вида (точка пересечения прямых 1 и 2 на рис.1).

Случай с одним лимитирующим ресурсом Применим описанный подход к анализу развития предприятия, на котором параллельно производятся два существенно различных вида продукции, которые конкурируют между собой. Для этого классические уравнения (8) запишем в предложенной выше форме уравнения (6), причём сначала будем считать, что производство обоих видов продукции лимитируется одним и тем же ресурсом S:

dN 1 r1 N1 (S s1 N 1 s 2 N 2 ) = dt S dN 2 r2 N 2 (S s1 N 1 s 2 N 2 ) = dt S (10) Индексы 1и 2 относятся к 1-му и 2-му виду продукции соответственно.

Если перейти к обозначениям, принятым в системе (8), получим s s S S K 1 = ;

K 2 = ;

12 = 2 ;

21 = 1.

s1 s s1 s Таким образом, несколько абстрактные коэффициенты межвидовой борьбы и приобретают ясный экономический смысл – они представляют собой отношение удельных потребностей обоих видов продукции в лимитирующем ресурсе, причём = 1/. При таком соотношении параметров характеристические прямые 1 и 2 (рис.1) сливаются в одну, что означает существование бесконечно большого числа ~ 68 ~ удовлетворяющих условию (9) сочетаний N и N, соответствующих отрезку прямой в плоскости N N между точками N = К, N =0 и N = 0, N = К. Другими словами, ни один вид не может полностью вытеснить другой, а их конечное соотношение определяется начальными условиями (при t=0).

Система уравнений (10) имеет простое аналитическое решение r2 / r N 2 N = N 20 N (11) Некоторые результаты расчётов по этой формуле представлены на рисунке 2. Как видно, при r / r 1 первоначальное соотношение N / N неуклонно изменяется в пользу второго вида продукции и чем больше отношение r / r, тем быстрее происходит это изменение. При r / r 1 процесс протекает, наоборот, в сторону уменьшения отношения N / N. Если же эффективность обоих производств одинакова (r / r = 1), то и соотношение между двумя видами продукции со временем не изменится (меняется только их абсолютный объём). Величина располагаемого ресурса S, от которой зависит положение характеристической прямой КК, на вид траекторий развития влияния не оказывает. Однако, чем больше S (и соответственно К и К), тем больше возможностей для развития процесса и тем больше может проявиться преимущество одного вида продукции над другим.

N N «б»

«а»

К К N N К К N «в»

К N К Рисунок 2 - Траектории развития при одном лимитирующем ресурсе для различных соотношений эффективности производства разных видов продукции:

~ 69 ~ «а» - r / r 1;

«б» - r / r 1;

«в» - r / r = В полученном решении подразумевается, что оба вида продукции хотя бы в минимальном объёме уже производятся (N0, N0). В действительности же бывает, что специфика предприятия не позволяет производить другой вид продукции. Выходом может быть диверсификация, которая требует определённых затрат и времени для подготовки, и лишь после этого можно рассматривать конкурентное развитие двух видов производств и применять предложенную модель.

Оценим устойчивость состояний, соответствующих характеристической прямой К К (на рисунке 2 обозначены точками). Эти состояния можно охарактеризовать термином «безразличное равновесие». Если в результате некоторого внешнего воздействия система переходит из одного состояния в другое вдоль прямой КК, то не возникает никаких факторов, стремящихся вернуть её обратно (как при устойчивом равновесии) или удалить её ещё дальше (как при устойчивом равновесии). То есть система стабильно находится в новом положении, пока на неё не будет оказано какое либо другое внешнее воздействие.

Пусть по-прежнему система находится в равновесии (точки на прямой КК). Но внешнее воздействие таково, что точка состояния системы отходит от прямой К К.

Очевидно, затем произойдёт возврат на ту же прямую, но практически всегда в другую точку. Например, если увеличить N или уменьшить N, то система вернётся на прямую КК в точку, расположенную ниже исходной (ближе к К). Соотношение N и N изменится в пользу N, причём этот качественный сдвиг сохранится и после возврата системы в равновесное состояние (на прямую КК). При увеличении N или уменьшении N результат будет прямо противоположным.

Несколько слов о состояниях системы N, N, находящихся справа от прямой КК.

Формально они не имеют смысла, так как для их реализации необходим ресурс больше максимально возможного (S). Однако в действительности такую ситуацию можно представить. Например, используются материалы и комплектующие из нормативного запаса, обслуживающий персонал работает сверхурочно и т.п. Но зато после этого неизбежно наступает спад производства (нужно восстановить запас, дать отгулы рабочим), что и показывает направление стрелок на рисунке 2.

Полученные зависимости, с одной стороны позволяют предсказать ход развития производства конкурирующих видов продукции, а с другой стороны показывают возможности целенаправленного регулирования этого процесса. Будем считать, что начальные значения N и N - это объективная реальность, т.е. то, что мы имеем на сегодняшний день. Тогда развитие предприятия можно планировать по нескольким различным вариантам.

Наиболее типичный вариант (с точки зрения интересов государства) – обеспечение требуемого объёма продукции госзаказа Случай, когда лимитирующие ресурсы разные ~ 70 ~ Рассмотрим развитие двух видов конкурирующих внутри одного предприятия производств в случае, когда они лимитируются разными видами ресурсов: S - ресурс, лимитирующий первый вид производства, например, производственные площади, L второй вид, например, производственный персонал. Обозначим удельные потребности обоих производств в ресурсе S через s и s, а в ресурсе l и l соответственно. Тогда основная система уравнений будет выглядеть так dN 1 r1 N 1 (S s1 N 1 s 2 N 2 ) = dt S dN 2 r2 N 2 (L l1 N 1 l 2 N 2 ) = dt L (12) В обозначениях, принятых в системе (8), получим s l S L 12 = 2 ;

21 = 1.

K1 = ;

K 2 = s1 l s1 l2 (13) Здесь также, как и в случае с одним лимитирующим ресурсом, коэффициенты и имеют ясный экономический смысл, однако прямая связь между ними отсутствует.

Кроме этого, с учетом условия (7) имеем S LL S p, p s1 l1 l 2 s 2 (14) Используя эти неравенства, легко показать, что для рассматриваемого случая развитие будет всегда происходить по варианту «г» (см. рисунок 1), для которого характерно наличие единственного устойчивого состояния, соответствующего точке пересечения характеристических прямых dN /dt = 0 и dN /dt = 0. Значения N1k и N2к, соответствующие этой точке, вычисляются через четыре параметра (13) SL LS s2 l2 l1 s N1k = ;

N 2k = s1 l1 l2 s s2 l2 l1 s1 (15) Учитывая неравенства (14), а также вытекающие из них неравенства l/sL/S, l/sL/S, l/sl/s, l/ls/s, s/sl/l (16) можно утверждать, что искомая точка пересечения действительно существует и лежит в первом квадранте плоскости N N.

Таким образом для рассматриваемого случая установлен весьма любопытный факт – независимо от начальных условий N, N и от коэффициентов эффективности r, r система придёт в единственно возможное устойчивое состояние N1k, N2к, определяемое соотношениями (15). Координаты начальной точки и параметры r, r влияют на форму траектории развития, на время достижения конечной точки, но не на координаты последней. Типичные траектории развития представлены на рисунке 3.

Для целенаправленного управления развитием предприятия в данном случае имеется только одна возможность изменять суммарные объёмы лимитирующих ~ 71 ~ ресурсов S и L. Необходимые изменения в зависимости от нужного конечного результата (N1k, N2к) определяются с помощью формул (15). Механизмом реализации такого способа управления, как уже упоминалось ранее, может служить выделение целевых кредитов.


Рисунок 3 - Траектории развития при двух различных лимитирующих ресурсах 1 - dN /dt = 0 2 - dN /dt = Учёт дополнительных факторов Сравнение рассмотренных вариантов развития предприятия с вариантами развития биологических сообществ (см. рисунок 1) показывает, что в первом случае картина значительно более однообразная – или достижение безразличного равновесия, или единственного устойчивого состояния. Чем это обусловлено? Дело в том, что мы до сих пор сводили конкуренцию между видами продукции только к борьбе за ресурсы.

Поэтому относительные вариации определяющих параметров К, К, и оказались ограниченными и довольно тесно связанными между собой. В биологических же системах (в уравнениях 8) эти параметры могут принимать практически любые значения.

В них понятие конкурентной борьбы значительно шире, чем просто борьба за ресурсы.

Но и в производственных системах в реальной жизни действует множество дополнительных факторов создающих те или иные предпочтения.

Для качественной оценки влияния дополнительных факторов введём некоторый обобщённый параметр 1, отражающий преимущества одного вида продукции над другим. Тогда, например для случая с одним лимитирующим ресурсом систему уравнений (10) можно заменить на следующую:

~ 72 ~ dN 1 r1 N 1 (S s1 N 1 s 2 N 2 ) = dt S dN 2 r2 N 2 (S (1 / ) s1 N 1 s 2 N 2 ) = dt S (17) Здесь считается, что преимущество имеет продукция второго вида. Поэтому коэффициент межвидовой конкуренции (подавление 1-го вида вторым) увеличивается = s /s, а коэффициент (подавление 2-го вида первым) – уменьшается = (1/) s/s.

В результате введения коэффициента 1 решение системы уравнений (17) существенно отличается от полученного выше для системы уравнений (10). Так как К = S/s К/ = (S/s)(s/s), К = S/s К/ = (S/s)(s/s)(1/), то система будет развиваться по варианту «б» (см. рис.1). В результате независимо от начальных условий второй вид вытеснит первый. Причём это произойдёт даже при сколь угодно малом превышении над единицей. Такое сильное влияние на развитие процесса объясняется тем, что при = 1 система хотя и находится в равновесии, но оно, как отмечалось выше, - «безразличное». Поэтому даже незначительное, но стабильное дополнительное преимущество 2-го вида продукции ( 1) обеспечивает беспрепятственное перемещение точки равновесия (N1k, N2к) вдоль характеристической прямой в направлении точки N = 0, N = K.

Как с этим бороться, особенно в случае, когда речь идёт о социально значимой продукции? Производство этой продукции должно стать таким же привлекательным, как и продукции вида 2 (чтобы было = 1). Для этого необходимо вводить специальные меры стимулирования. Хотя сами коэффициенты r и r в правой части уравнений (17) на характер решения (расположение характеристических прямых) не влияют, но опосредованно увеличение r должно уменьшить коэффициент. Причина в том, что повышение рентабельности производства социально значимой продукции сделает её более привлекательной для предприятия.

Теперь введём коэффициент в систему уравнений (12):

dN 1 r1 N 1 (S s1 N 1 s 2 N 2 ) = dt S dN 2 r2 N 2 (L (1 / )l1 N 1 l 2 N 2 ) = dt L (13) В результате получим = s /s, = (1/) l/l. С учётом этого, а также неравенств (14) имеем К = S/s К/ = (L/l)(l/l);

К = L/l К/ = (S/s)(s/s)(1/).

Знак во втором неравенстве показывает, что при не очень больших значениях (например =1) реализуется знак «меньше». Тогда, как и для системы (12), развитие будет происходить по варианту «г», система будет стремиться к единственно ~ 73 ~ устойчивому состоянию. Если же коэффициент достаточно велик, т.е. (S/s)(l/L) 1 (последнее следует из 2-го неравенства (14)), то развитие системы пойдёт по варианту «б», как для системы (17)) с одним лимитирующим ресурсом.

Сравнение решений уравнений (17) и (18), в которые введён параметр, показывает, что при наличии двух различных лимитирующих ресурсов процесс развития системы более устойчив в смысле сохранения продукции 1-го вида. Она не будет вытеснена вторым видом даже при условии 1 (S/s)(l/L), в то время как в системе с одним лимитирующим ресурсом выпуск продукции 1-го вида сводится к нулю при 1.

Возможные пути развития модели Предложенный подход может быть применён для изучения довольно широкого круга экономических проблем, помимо рассмотренных выше. В частности, это относится к конкурентной борьбе за рынки сбыта, к совместному развитию производства нескольких видов продукции, к обновлению номенклатуры производимой продукции и т.д. Наличие рынка сбыта является одним из естественных ограничений развития производства, которое в математическом смысле полностью аналогично рассмотренным выше ограничениям по ресурсам. Задаётся оно величиной спроса К, при этом, очевидно, должно быть N K. И если лимитирующим для развития производства является рынок сбыта, то в уравнениях развития типа (6) вместо отношения S/s должен фигурировать спрос К.

Специально данное ограничение нами не рассматривалось, но фактически оно входит во все основные уравнения – (5), (10) и (12) наряду с ограничениями по ресурсам.

Поэтому, например уравнения (10) можно использовать для анализа развития нескольких предприятий, производящих одинаковую продукцию и сбывающих её на общем рынке (если предприятий больше двух, то соответственно увеличивается количество уравнений). Эти же уравнения описывают и развитие одного предприятия, на котором производятся две модификации одного изделия – новая и старая, сбываемые на одном рынке.

Учёт изменения спроса на продукцию во времени является одним из важнейших принципов в разработке стратегии развития предприятия. Если на основании прогноза определён вид функции K(t), то тогда для решения этой задачи также можно использовать уравнения (10), хотя решение этих уравнений несколько усложняется по сравнению со случаем, когда K=const.

В некоторых случаях приведенные выше уравнения могут потребовать уточнения.

Дело в том, что в п.1 было сделано допущение об отсутствии временной задержки между вложением средств и соответствующим расширением производства. Однако, если проводится серьёзная перестройка производства, такое допущение может привести к большим погрешностям. Более правильно будет использовать уравнения с запаздыванием во времени [2]. Например вместо уравнения (5) следует использовать уравнение dN (t ) rN (t )(K N (t ) ) =, dt K (19) ~ 74 ~ где – запаздывание во времени.

Смысл этого уравнения состоит в следующем. Средства, вложенные в расширение производства, начинают давать отдачу только через период времени. При этом внешние ограничения (наличие производственных площадей и т.п.), влияющие на эффективность вложений (дробь в правой части уравнения), относятся к тому же моменту времени, когда средства вкладывались. Если же эти ограничения сказываются только с момента реализации вложенных средств (ограничения по сырью, производственному персоналу, рынку сбыта), то форма уравнения будет несколько иная dN (t ) rN (t )(K N (t ) ) =. (20) dt K Использование более строгих уравнений (19) и (20) совместно с прогнозируемым изменением спроса на продукцию K(t) позволяет подойти к решению ещё более сложной проблемы - диверсификации производства, выбору сочетаний видов продукции, наивыгоднейших с учётом изменения рыночной конъюнктуры со временем. конечно, в данном случае предприятие уже не может рассматриваться как простой «биологический» объект. В математической модели необходимо будет учитывать элементы планирования, целенаправленное перераспределение прибыли между разными производствами. Однако основные уравнения останутся без изменений.

Приведенные примеры показывают, что предложенная математическая модель развития предприятий, основанная на биологических аналогиях, может иметь значительно более широкую область применения, чем это следует из первоначальной постановки задачи. Хотя при этом навряд ли удастся получить столь простые и наглядные результаты, как в данной работе, но всё же математические решения – в виде численного анализа вариантов или имитационного моделирования – вполне смогут использоваться на практике.

В заключение отметим, что в качестве объекта моделирования в предлагаемом методе не обязательно рассматривать именно предприятие. Это может быть и группа предприятий, и регион, и отрасль, и даже группа отраслей. Главное – чтобы такой комплексный объект характеризовался некоторой общей целью развития и для её достижения мог бы управляться как единое целое. Параметры, фигурирующие в уравнениях развития, определяются при этом путем осреднения по элементам объекта.

Список информационных источников Бигон М., Харпер Дж., Таунсенд К. Экология. Особи, популяции и сообщества, т.1.

[1] М.: Мир, 1989. 667 с.

Свирижев Ю.М., Логофет Д.О. Устойчивость биологических сообществ. М.: Наука, [2] 1978. 375 с.

Остроух А.В., Синха Бабу Раджа Исследование информационных систем [3] управления взаимоотношениями с поставщиками // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 4.1;

DOI: 10.12731/2306-1561-2013-4-10;

URL:

auts.esrae.ru/6-124 (дата обращения: 22.11.2013).

~ 75 ~ Остроух А.В. Информационные технологии в научной и производственной [4] деятельности / [ред. А.В. Остроух] - М: ООО "Техполиграфцентр", 2011. - 240 с. ISBN 978-5-94385-056-1.

Остроух А.В. Исследование начального периода моделирования на точность [5] среднеинтегральной оценки имитационных моделей / А.В. Остроух, А.А. Солнцев, Н.В. Солдатов, К.А. Новицкий, П.С. Якунин // Вестник МАДИ – 2010. - Вып. 2(21).

- С. 61-65.

Николаев А.Б. Информационные технологии в менеджменте и транспортной [6] логистике: учебное пособие / А.Б. Николаев, А.В. Остроух. – Saint-Louis, MO, USA:

Publishing House Science and Innovation Center, 2013. – 254 с. - ISBN 978-0-615 67110-9.

DOI: 10.12731/2306-1561-2013-4- METHODOLOGY OF DESIGNING THE MECHANISM OF QUALITY BUSINESS PROCESS MANAGEMENT Tchuvashova A.A.

Abstract One of the most important tasks of the management of industrial and economic activity of modern enterprises is the quality of business processes management, as well as the quality of the business process directly depends on the effectiveness, efficiency and, as a consequence, the level of profitability and financial and economic stability of the enterprise. The article offers a method of designing the mechanism of quality control of the business process. Method is universal and can be used by any enterprise.

Keywords: quality of the business process, design methodology quality of the business process.

338. МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА Чувашова А.А.

Аннотация Одной из важнейших задач управления производственно-хозяйственной деятельностью современных предприятий является управления качеством бизнес процессов, так как от качества бизнес-процесса напрямую зависит результативность, эффективность и, как следствие, уровень доходности и финансово-экономической устойчивости предприятия. В статье предлагается методика проектирования ~ 76 ~ механизма управления качеством бизнес-процесса. Методика носит универсальный характер и может быть использована любым предприятием.

Ключевые слова: качество бизнес-процесса, методика проектирования качества бизнес-процесса.

Введение Эффективное управление процессами - это одна из приоритетных задач предприятий, стремящихся в современных условиях ведения производственно хозяйственной деятельности быть конкурентоспособными и выпускать конкурентоспособную продукцию [1, 8 – 10].

Все виды деятельности, осуществляемые предприятием можно рассматривать как процесс. Среди множества процессов особое внимание уделяется бизнес-процессу, так как качественно реализованный бизнес-процесс в итоге отражается на доходности и прибыльности предприятия, его конкурентоспособности. В свою очередь, качество реализации бизнес-процесса во многом определяется качеством и эффективностью реализации всех остальных процессов на предприятии. Он, как лакмусовая бумага, отражает слаженность работы системы управления предприятия.

Характеристики и управление качеством бизнес-процессов Характеристиками качества бизнес-процесса являются: его результативность, эффективность и гибкость. Результативность бизнес-процесса отражает степень соответствия продукции запланированному уровню качества. Если достигнута бездефектность, то это означает высокую результативность производственного процесса, если ее ценность соответствует ожиданиям потребителя - высокую результативность всей компании в целом. Результативность достигается: качеством продукцтт, пунктуальностью исполнения, временем исполнения заказа (lead time, т.е.

временем, затрачиваемым на выполнение заказа потребителя). Эффективность бизнес процесса показывает, как хорошо используются выделенные ресурсы на процесс.

Эффективность достигается оптимизацией затрат, уменьшением времени исполнения заказа, скоростью процесса. Гибкость бизнес-процесса означает приспосабливаемость предприятия к изменениям условий внешней и внутренней сред, достигается оптимизацией процесса, то есть откликом на изменение требований рынка [1 – 10].

Для реализации задачи повышения гибкости, эффективности и результативности бизнес-процесса, ведущие предприятия мира используют такие управленческие механизмы, как систему тотального управления качеством (TQM) и реинжиниринг бизнес-процессов в своем концептуально новом виде. Современный «неореинжиринговый» подход рассматривает процесс построения и перестроения бизнес-процессов как эволюционный процесс, осуществляемый ситуационно, мягко и адаптивно, не изменяющий кардинальным образом внутреннее устройство организационной системы предприятия. Организация и управление процессами на основе принципов TQM позволит предприятию, как реализацию, так и перестроение ~ 77 ~ бизнес-процесса осуществлять в рамках заданных параметров соотношения «цена качество».

Управление качеством бизнес-процесса на основе принципов TQM и реинжиниринга бизнес-процессов должно осуществляться систематически и очевидным способом и быть направлено на постоянное повышение уровня качества процесса. Вся организационная система и система управления предприятия должны быть настроены на формирование и получение добавочной стоимости на каждом этапе жизненного цикла транспортной услуги, с учетом имеющегося у предприятия потенциала, рискогенности внешней и внутренней среды предприятия.

Актуальность поставленных задач обусловила проектирование механизма управления качеством бизнес-процесса.

В состав механизма управления качеством бизнес-процесса комплексно вошли такие компоненты как:

механизм идентификации бизнес-процесса;

механизм ресурсного обеспечения бизнес-процесса;

система критериев, индикаторов и показателей качества, эффективности и результативности бизнес-процесса;

механизм менеджмента качества бизнес-процесса;

механизм регламентации бизнес-процесса.

Рассмотрим более подробно каждую из компонент.

Механизм идентификации бизнес-процесса Идентификация процессов представляет собой комплекс операций и действий, направленных на выявление и определение: целей и задач процесса, его вида;

входных и выходных параметров процесса, его структуры;

места процесса в системе процессов и операций предприятия и взаимосвязи исследуемого процесса с другими процессами;

«внешних» и «внутренних» потребителей процесса;

технологии выполнения процесса;

владельца процесса и систему коммуникаций с владельцами других процессов.

При идентификации процессов необходимо брать в расчет:

организационную и функциональную структуры предприятия, содержание и значимость выполняемых функций;

численность и структуру персонала;

фактически существующую систему власти, ответственности, полномочий и подчинения;

возможность создания на предприятии системы управленческого учета.

В настоящее время существует множество подходов и методик идентификации процессов. Структура и формат их представления определяется самим предприятием.

Первый и самый простой способ идентификации процессов – составление списка всех процессов, а далее – выявление и выделение наиболее значимых с точки зрения реализации целей и стратегий предприятия. Например, с помощью методов ранжирования по важности.

~ 78 ~ После определения наиболее значимых обычно переходят к описанию их структуры и дальнейшему проектированию. Использование современных информационных технологий для визуализации бизнес-процесса (например, технологий SADT, BPWin, UML, диаграмма потоков, сетевой график и др.) позволит более наглядно сформировать представление о свойствах и характеристиках процесса, параметрах процесса.

Далее все компоненты идентифицированного процесса должны быть кратко описаны и задокументированы в паспорте процесса. Также описание процесса может осуществляться с помощью карт процесса, матрицы процесса, других документационных форм. Визуализация процесса и применение документационных форм дает возможность выявить наличие слабых мест и отклонений в реализации процесса, отследить соответствие запланированного уровня качества процесса фактическому, провести вовремя реинжиниринг процессов. Это очень важно для своевременного принятия управленческих решений по доработке и внесение корректив в управление процессами на предприятии, исправлению ошибок, минимизации рисков.

Механизм ресурсного обеспечения бизнес-процесса Ресурсы предприятия – это те условия, возможности и средства, факт возможности использования которых позволяет предприятию решать производственные задачи, достигать поставленных целей, осуществлять производственно-хозяйственную деятельность. Ресурсы предприятия - это его активы, они могут быть наличными или потенциальными, материальными или нематериальными, собственными или привлеченно-заемными.

Ресурсное обеспечение предприятия представляет собой важнейшую подсистему системы управления предприятием, целью функционирования которой является своевременное и эффективное обеспечение предприятия ресурсами и их использование в процессе осуществления производственно-хозяйственной деятельности.

В состав механизма управления ресурсным обеспечением бизнес-процесса вошли следующие компоненты:

количественное и качественное определение потребностей предприятия в ресурсном обеспечении конкретного бизнес-процесса;

исследование и анализ возможностей предприятия в закрытии потребностей предприятия в ресурсном обеспечении конкретного бизнес-процесса собственными силами;

исследование и анализ конъюнктуры рынков ресурсов (необходимых для осуществления бизнес-процесса);

анализ рисков ресурсного обеспечения бизнес-процессов и разработка мероприятий по их нейтрализации или минимизации;

планирование и технико-экономическое обоснование ресурсного обеспечения бизнес-процесса;

планирование и реализация мероприятий по доставке ресурсов, необходимых для осуществления бизнес-процесса;

~ 79 ~ заключение торгового соглашения с поставщиками ресурсов, необходимых для осуществления бизнес-процесса;

контроль входных параметров уровня качества ресурсов, необхо-димых для осуществления бизнес-процесса;

планирование и реализация мероприятий по мониторингу и контролю эффективности использования ресурсов бизнес-процесса;

ведение управленческого учета данных по ресурсному обеспечению бизнес процесса.

Использование предложенного механизма ресурсного обеспечения бизнес процесса позволит оптимизировать процессы обеспечения предприятия необходимыми ресурсами в рамках имеющегося у предприятия бюджета.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.