авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ...»

-- [ Страница 3 ] --

Проектируемая информационная система по своим важнейшим функциональным характеристикам, таким как производительность, защищенность, масштабируемость, мобильность, переносимость и другим, занимает специфическое промежуточное положение между персонализированными информационными системами преподавателя и профильным порталом кафедры. В целом проектируемая информационная система является как бы частью и отображением этого портала в общем корпоративном консорциуме. Отсутствие в литературе специализированных разработок такого типа и повышенная в образовательных технологиях роль информационного морфизма обусловили актуальность и новизну проекта.

Исходя из этого был определен перечень задач, решение которых составляет полный менеджмент проекта, реализованный в соответствии с методом конвергенции\дивергенции. Метод проиллюстрирован ленточным графиком Гантта.

На ступени дивергенции было проведено предпроектное исследование предметной области, разработаны и утверждены техническое задание на проект (ТЗ), технические требования к изделию (ТТ), технические условия эксплуатации (ТУ), техническое предложение (ТП). Были определены основные разграничения по уровням пользователей и границам их полномочий, а также рассмотрены подходы к разграничению и выбору технологий, основных программно-аппаратных средств. Была выбрана платформа для проектирования. Были разработаны вопросы каталогизации и атрибутов поиска. Реализована двухуровневая архитектура ИС, в которой устойчивое хорошо защищенное информационное ядро (образовательные стандарты, учебные планы, рабочие программы дисциплин, учебно-методические комплексы и т.п.) обеспечивает поддержку старших процессов, а вариативное информационное окружение ядра поддерживается младшими процессами.

На ступени трансформации менеджмента для ассамблей информационных контейнеров как ядра так и его окружения были определены численные характеристики разброса размеров элементарных семантических единиц (ЭСЕ) контента, а именно характеристики положения, распределения, рассеяния, корреляционные характеристики, асимметрия и эксцесс в распределении, на снижение которых, собственно, были направлены основные силы разработчика.

Аналитическая часть завершалась оценкой и регулированием ключевых показателей системы – энтропии и энтальпии. В целях регулирования информационного морфизма системы, улучшения ее эмерджентности согласно предложению автора проекта использован метод распараллеливания потокового доступа к общей базе данных в условиях недопущения взаимного искажения одновременно обрабатываемых данных. На этой основе автором разработана обновленная методика исследования и регулирования информационного морфизма образовательных ИС и порталов, занимающих промежуточное положение между порталом кафедры и персонализированными абонентскими порталами преподавателей и учащихся.

Итогом методической разработки является модель конвейерной реализация алгоритма функционирования сервера базы данных с потоковым распараллеливанием.

Решение реализовано следующим образом: необходимо обеспечить такой режим функционирования ИС, при котором любой процесс обработки информации, внося изменения в общую базу данных, не влиял бы на обработку старших процессов (т.е.

обращения к ядру системы), но одновременно с этим и на этой же общей БД оказывал бы влияние на обработку младших процессов (т.е. обращения к вариативному окружению). В проекте показано, что только метод потокового распараллеливания доступа к общей базе данных, основанный на виртуальной потоковой базе данных, обеспечивает такое быстродействие с минимальной "не возрастающей" (фиксированной) задержкой, которая необходима для решения задач в режиме времени, близком к реальному.

На ступени конвергенции менеджмента проекта был проведен расчет полного жизненного цикла. Были рассчитаны и обеспечены производительность, надежность и защищенность информационной системы. На момент запуска системы производительность составила 4,5 Эр при коэффициенте избыточности равном 0,05. На заключительной стадии этой ступени был построен тренд полосы информационного пропускания на пятилетний период полного жизненного цикла.

Инженерные расчеты показателей производительности по формуле Эрланга (нагруженности), надежности, исходя из распределения интенсивностей отказов Вейбула-Гнеденко, защищенности согласно модели по методу термов выявили, что на втором годе фьючерсного прогноза имеет место максимум производительности, равный 6,8 Эр при удержании начальных значений энтропии и энтальпии системы неизменными и сохранении ее надежности и защищенности в заданных пределах.

При неизменной полной энтальпии, но возрастающей связной части энтальпии от 1,5 до 2,3 Гб (полная энтальпия не меняется, лишь сокращается ее свободная часть до неопасных размеров) коэффициент использования системы увеличивается от 0,7 до 0,8, что не выходит за допустимые пределы. Такие данные вполне согласуются с конкретными числовыми примерами и рекомендациями, приведенными в кн.: Олифера В.Г., Олифера Н.А. Компьютерные сети. - СпБ.: Питер, 1999. - 668с.

Таким образом, была реализована модель полного менеджмента проекта ИС, что наряду с исследованием и улучшением информационной морфологии системы, а также проверкой программных средств проекта, инструментария и выполненной документации на соответствие стандартам группы ISO 12207, 9000-3 и другим, обеспечивает полный жизненный цикл системы и гарантирует ее информационную экологическую чистоту, включая предусмотренные проектом диагностики, модернизации и, конечно, ликвидацию. При этом достигнуты синхронизация и информационное взаимодействие разрабатываемой системы с развиваемым на кафедре ТИССУ МИРЭА вертикальным образовательным порталом по специальности «Информационные системы и технологии», с порталом дополнительного образования Дворца, федеральными и региональными образовательными порталами – такими, как «Российское образование», «Дополнительное образование», и персонифицированными информационными системами, конфигурируемыми у участников образовательного процесса на площадке Дворца из электронной библиотеки.

09. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Настоящая публикация отражает отчет о работе, проводимой в рамках МКП «Наукоемкие технологии образования» (в 2004 году). Результаты представлены на сайте www.mgdtd.ru, зарегистрированы в ОФАП Минобразнауки РФ за №3637 от 03.06.04 и №3773 от 06.08.04, приняты к печати в составе авторской монографии в НИИВО (ноябрь 2004).

Результатом работы является: с использованием наукоемких информационных технологий на синергетической основе и классическом методе «конвергенции дивергенции» разработаны и реализованы на учебно-методическом уровне модельный подход, методы, методики и рекомендации по проектированию и сопровождению образовательных информационных систем и порталов, в том числе выполняемых студентами в дипломном и курсовом проектировании.

Результаты НИР внедрены в учебный процесс МИРЭА, публикуются и размещаются в ОФАП Минобразнауки РФ.

Настоящая научная разработка отражает комплекс современных теоретических положений по оценке, расчету, прогнозированию развития и гармонизации основных качественно-количественных показателей современных информационных образовательных систем, порталов и картелей на всех ступенях полного менеджмента их проектирования и сопровождения.

Анализ строится на концептуальном моделировании взаимодействия таких систем с окружающей их образовательной информационной средой (преимущественно в Интернет) на основании классического синергетического подхода к проблеме моделирования интегрированных, глобальных систем и гиперсистем с использованием семантико энтропийных подходов и оценок. При этом показываются пути и методики перехода от абстрактно-теоретического анализа информационных систем к реализации проектных действий в инженерных расчетах и обоснованиях. В отношении закрытых небольших корпоративных Интернет и Интранет систем также вполне обоснованно применяется семантико-энтропийная модель информационного морфизма, где ведущее место отводится исследованиям и улучшениям негэнтропии, энтальпии и эмерджентности информационных систем.

Парадигмой описываемой комплексной модели проектирования и сопровождения информационных систем в образовании является обеспечение полного жизненного цикла этих систем в поддержку образовательных технологий при непременном условии достижения информационной экологической чистоты и морфологической пертинентности и релевантности создаваемого продукта во всех фазах его существования (от замысла до ликвидации).

Настоящий отчет по НИР и связанные с ним исследования актуализированы в отрасли образования в связи с развивающейся опасной тенденцией непомерного увеличения стохастичности быстро возрастающего множества разнородных информационных систем в открытом образовательном информационном пространстве, что существенно усугубляется явными признаками интеграции и глобализации такого системного «бессистемного» строительства.

Материал отчета рассчитан на широкий круг образовательной общественности, заинтересованной в эффективном и безопасном развитии информатизации образования на основе использования имеющихся и создания новых информационных образовательных систем и порталов. Аналитические материалы могут быть интересны для работающих над кандидатскими и магистерскими диссертациями по тематике настоящей публикации [см. http://www.aspirantura.spb.ru/]. В полном объеме материалы отчета вошли в публикуемую в НИИВО в 2004 году монографию В.А. Мордвинова с названием: Полный менеджмент проектов информационных систем, порталов и картелей в образовании и науке – М., 2004. - 78с. – (Новые информационные технологии в образовании: Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования / НИИВО;

выпуск 3.

Публикация в НИИВО и настоящий отчет по НИР отражают опыт научно исследовательской, проектной, внедренческой и образовательной деятельности автора в сфере образования, а также включают ряд выводов и положений, вошедших в комплексную коллективную работу «Обеспечение качества и сертификации программных средств в сфере образования», удостоенную в 2002 году Премии Правительства РФ в области образования, выдвигают задачи последующих исследований, внедрений, презентаций и публикаций по программе «НТО 2005».

ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ 1. Асяев П.И. Методика оценки качества обеспечения защиты информации в деятельности специализированного вуза \ в журнале «Безопасность информационных технологий» №4, 2002г., Москва, МИФИ, с.41- 2. Брой М. Информатика. Вычислительные структуры и машинноориентированное программирование: в 4-х ч. Часть 2. \ Пер. с нем. – М.: Диалог – МИФИ, 1998 -224с.

3. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. – 5-е изд. стер.-М.: Высш. шк., 1998. – 576с.: ил.

4. Воронин А.А., Морозов Б.И. Надежность информационных систем. Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2001, 89 с.

5. Гниденко А.С., Куракин Д.В., Мордвинов В.А. и др. Проектирование информационных систем. Учебное пособие для студентов технических вузов сп.

071900, 220200 и слушателей ФПК. – М.: МГДД(Ю)Т, МИРЭА ГНИИ ИТТ «Информика», М.: 1999, 27с.

6. Гостин А.М. Объектная модель регионального образовательного портала, в журнале «Открытое образование» №2, 2003г., Москва, МЭСИ, МАОО, с.6-11.

7. Горбатов В.А., Павлов П.Г., Четвериков В.Н. Логическое управление информационными процессами \ Под ред. В.А. Горбатова – М.: Энергоиздат, 1984.

– 304с.

8. Двоеглазов Д.В., Иванников А.Д., Мордвинов В.А. Информационные системы в управлении информсредой образования. Учебно-методический комплекс в четырех частях. Часть четвертая: Корпоративные информационные системы в образовании:

моделирование, проектирование, внедрение, сопровождение, защита, ликвидация.

Под общей редакцией А.С. Сигова и А.Н. Тихонова \ МГДД(Ю)Т, МИРЭА, ГНИИ ИТТ «Информика», М., 2001\2002. 173с.

9. Заличев Н.Н. Энтропия информации и сущность жизни. – М.: Радиоэлектроника, 1995. – 192с.

10. Иванников А.Д., Матчин В.Т., Мордвинов В.А., Савельев Д.А. и др.

Проектирование и сопровождение информационных систем в образовании \ Под ред. А.С.Сигова. М., 2003, - 80с. – (Новые информационные технологии в образовании: Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования \ НИИВО, вып. 1) 11. Интернет-порталы: содержание и технологии: Сб. науч. ст. Вып. 1 \ Редкол.:

А.Н.Тихонов (пред.) и др.;

ГНИИ ИТТ «Информика». – Просвещение, 2003. – 720с.:

ил. – ISBN 5-09-012495- 12. Кутехов С.С., Толстой А.И. Вопросы обеспечения информационной безопасности интранет кафедры вуза \ в журнале «Открытое образование» №6, 2002г., Москва, МЭСИ, МАОО, с.32- 13. Липаев В.В. Документирование и управление конфигурацией программных средств.

Методы и стандарты. Проектирование ИС. Серия «Информатизации России на пороге ХХI века». – М.: СИНТЕГ, 1998, 220с.

14. Липаев В.В. Качество программных средств. Методические рекомендации. Под общей ред. проф. д.т.н. А.А. Полякова. М.: Янус-К. 2002. 400с.

15. Липаев В.В. Надежность программных средств. Серия «Информатизация России на пороге ХХI века». - М.: СИНТЕГ, 1999, 223с.

16. Липаев В.В. Распределение ресурсов в вычислительных системах. – М.: Статистика, 1979 – 247с.

17. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. Серия «Информатизация России на пороге ХХI века». М.: СИНТЕГ, 1999, 224с.

18. Мартин Дж. Системный анализ передачи данных. Часть вторая: проектирование систем передачи данных \ Пер. с англ. под ред. В.С. Лапина. – М.: изд. «Мир», 1975.

– 431с.

19. Материалы и статистические данные информационного бюллетеня «Минобразования РФ. ГНИИ ИТТ «Информика». Проспект «Российское образование», Москва, ГНИИ ИТТ «Информика», 2001г., 41с.» и другие информационные, проектные и отчетные материалы ГНИИ ИТТ «Информика».

20. Мордвинов В.А. Менеджмент проектов информационных систем и порталов в образовании. Обеспечение качества и сертификации программных средств в проектах \ под ред. А.Н.Тихонова. – МГДД(Ю)Т – МИРЭА – ГНИИ ИТТ «Информика», М., 2003\2004, - 31с. (Новые информационные технологии в образовании, учебно-методические комплексы: «Проектирование и сопровождение информационных систем, порталов и картелей в образовании, науке и бизнесе», вып. 01) 21. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. - СпБ.: Питер, 1999. - 668с.

22. Парфенова М.Я., Парфенов И.И. Методологический базис интеллектуальности открытых информационных систем дистанционного обучения, в журнале «Открытое образование» №6, 2002г., Москва, МЭСИ, МАОО, с.32-42.

23. Рябов Г.Г., Суворов В.В. Креативная экспликация – конструктивная концепция креативности, в журнале «Открытое образование» №1, 2003г., Москва, МЭСИ, МАОО, с.52- 24. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие \ Под ред. д.э.н. Н.П. Тихомирова. – М.: Изд-во «Экзамен», 2003. – 496с.

25. Романов В.П. Теоретические основы информатики: Курс лекций \ Под ред. К.И.

Курбакова. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 1983. 160с.

26. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. – М.: «Радио и связь», 1993. – 320с.

27. Савельев А.Я. Основы информатики: Учеб. для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им.

Н.Э.Баумана, 2001. – 328с., ил. (Сер. Информатика в техническом университете).

28. Соломенцев Ю.М., Климанов В.П., Липаев В.В., Мордвинов В.А. и др. Обеспечение качества и сертификация программных средств в сфере образования. Менеджмент проектов информационных систем в образовании \ Под ред. А.Н.Тихонова. М., 2003, -68с. – (Новые информационные технологии в образовании: Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования \ НИИВО;

вып.

6) 29. Соломенцев Ю.М., Климанов В.П., Липаев В.В., Мордвинов В.А. и др. Реферат комплексного проекта МГТУ Станкин «Создание и внедрение в сфере образования системы обеспечения качества и сертификации ИПС», представленной на соискание Премии Правительства РФ в области образования за 2001 год. – МГТУ Станкин, 2002. – 16с.

30. Сошников Д.В. Методы и средства построения распределенных интеллектуальных систем на основе продукционно-фреймового представления знаний / Дисс. на соиск.

уч. ст. к.т.н., Минобразования РФ, МАИ, М., 2002 (представлена в Интернете).

31. Справочник по математике (для научных работников и инженеров), Г.Корн, Т.Корн.

– М.: «Наука», Главная редакция физико-математической литературы, 1974. – 832с.

32. Финогеев А.Г. Синергетика информационных процессов в виртуальном образовательном пространстве, в журнале «Открытое образование» №3, 2003г., Москва, МЭСИ, МАОО, с.47-54.

33. Шемакин Ю.И. Теоретическая информатика: Учебное пособие. \ Под общей ред.

К.И. Курбакова. М.: Изд-во Рос. Экон. акад. 1998. – 132с.

34. Сб.: Образовательные порталы России \ Под ред. В.В.Радаева. – Вып.1. – М.:

«Технопечать», 2004 – 160с.

35. Джонс Дж. К. Методы проектирования: Пер. с англ. – 2-е изд. доп. – Мир, 1986. – 326с., ил.

36. Соломенцев Ю.М., Климанов В.П., Липаев В.В., Мордвинов В.А., Позднеев Б.М., Поляков С.Д., Роберт И.В., Скуратов А.К. Обеспечение качества и сертификация программных средств в сфере образования. Менеджмент проектов информационных систем в образовании \ Под ред. А.Н. Тихонова. – М., 2003, - 68с.

– (Новые информационные технологии в образовании: Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования \ НИИВО;

вып.6).

37. Иванников А.Д., Матчин В.Т., Мордвинов В.А., Савельев Д.А., Трифонов Н.И.

Проектирование и сопровождение информационных систем в образовании \ Под ред. А.С.Сигова. – М., 2003, - 80с. – (Новые информационные технологии в образовании: Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования \ НИИВО;

вып.1).

38. Мордвинов В.А. Полный менеджмент проектов информационных систем, порталов и картелей в образовании, науке и бизнесе \ под ред. проф. А.С. Сигова – М., 2004. 70с. – (Новые информационные технологии в образовании: Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования / НИИВО;

вып. 3) 39. Заличев Н.Н. Энтропия информации и сущность жизни. – М.: Радиоэлектроника, 1995. – 192с.

40. Мордвинов В.А. Аналитические средства и инженерные расчеты в практике проектирования ИС, порталов и картелей. Обеспечение качества сертифицируемых ПС в проектах (методическое пособие). М., ОФАП Минобразнауки РФ, 03.06.04., №3637.

41. Мордвинов В.А., Свечников С.В., Силаев А.В. Аналитические и инженерные расчеты в проектировании информационных систем (в образовании) (электронное учебное пособие). М., ОФАП Минобразнауки РФ, 06.08.04., № 3773.

42. Решение Ученого совета МИРЭА от 24.11.04. Информационные материалы ректората к заседанию совета по вопросам элитного образования и сотрудничества с НКК (открытие Академий НКК и Cisco).

43. Бахтурина Т.А., Сукиасян Э.Р. Новые терминолологические стандарты. – М., Научные и технические библиотеки, 2204, http://www.gpntb.ru/win/ntb/ntb98/6/f6_01.html/ - 7c.

44. Ландэ Дм. Поисковые системы: семантика. – EIVisti IC, http://infostream.ua/infostream/pub1/ast/index.shtml ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение Перечень основных стандартов в области обеспечения жизненного цикла и качества программных средств 1. ISO/IEC 12207:1995. (ГОСТ Р – 1999). ИТ. Процессы жизненного цикла программных средств.

2. ISO/IEC 15271:1998. (ГОСТ Р – 2002). ИТ. Руководство по применению ISO 12207.

3. ISO/IEC 16326:1999. (ГОСТ Р – 2002). ИТ. Руководство по применению ISO при административном управлении проектами.

4. ISO/IEC 15504 – 1-9:1998. ТО. Оценка и аттестация зрелости процессов жизненного цикла программных средств. Ч.1. Основные понятия и вводное руководство. Ч.2. Эталонная модель процессов и их зрелости. Ч.3. Проведение аттестации. Ч.4. Руководство по проведению аттестации. Ч.5. Модель аттестации и руководство по показателям. Ч.6. Руководство по компетентности аттестаторов.

Ч.7. Руководство по применению при усовершенствовании процессов. Ч.8.

Руководство по применению при определении зрелости процессов поставщика.

Ч.9. Словарь.

5. ISO 9000-3:1997. Стандарты в области административного управления качеством и обеспечения качества. Часть 3. Руководящие положения по применению стандарта ISO 9001 при разработке, поставке и обслуживании программного обеспечения.

6. ISO 9000:2000. (ГОСТ Р – 2001). Система менеджмента (административного управления) качества. Основы и словарь.

7. ISO 9001:2000. (ГОСТ Р – 2001 ). Система менеджмента (административного управления) качества. Требования.

8. ISO 9004:2000. (ГОСТ Р – 2001). Система менеджмента (административного управления) качества. Руководство по улучшению деятельности.

9. ISO 10005: 1995 - Административное управление качеством. Руководящие указания по программам качества.

10. ISO 10006: 1997 - Руководство по качеству при управлении проектом.

11. ISO 10007: 1995 - Административное управление качеством. Руководящие указания при управлении конфигурацией.

12. ISO 10013: 1995 - Руководящие указания по разработке руководств по качеству.

13. ISO 10011-1-3: 1990. Руководящие положения по проверке систем качества. Ч.1.

Проверка. Ч.2. Квалификационные критерии для инспекторов-аудиторов систем качества. Ч.3. Управление программами проверок.

14. ISO 9126:1991. (ГОСТ – 1993). ИТ. Оценка программного продукта.

Характеристики качества и руководство по их применению.

15. ISO/IEC 14598-1-6:1998-2000. Оценивание программного продукта. Ч.1. Общий обзор. Ч. 2. Планирование и управление. Ч. 3. Процессы для разработчиков. Ч.4.

Процессы для покупателей. Ч.5. Процессы для оценщиков. Ч. 6. Документирование и оценивание модулей.

16. ISO/IEC 9126-1-4. (проекты). ИТ. Качество программных средств: Ч.1. Модель качества. Ч.2. Внешние метрики. Ч. 3. Внутренние метрики. Ч. 4. Метрики качества в использовании.

17. ISO/IEC 14756: 1999. ИТ. Измерение и оценивание производительности программных средств компьютерных вычислительных систем.

18. ISO/IEC 12119:1994. (ГОСТ Р – 2000 г). ИТ. Требования к качеству и тестирование.

19. ISO 13210:1994. ИТ. Методы тестирования для измерения соответствия стандартам POSIX.

20. ANSI/IEEE 1008 - 1986. Тестирование программных модулей и компонентов ПС.

21. ANSI/IEEE 1012 - 1986. Планирование верификации и подтверждения достоверности качества (валидации) программных средств.

22. ISO 9945-1:1990 (IEEE 1003.1). ИТ. Интерфейсы переносимых операционных систем. Ч.1. Интерфейсы систем прикладных программ (язык Си).

23. ISO 9945-2:1992 (IEEE 1003.2). ИТ. Интерфейсы переносимых операционных систем. Часть 2. Команды управления и сервисные программы.

24. ISO/IEC 15846:1998. ТО. Процессы жизненного цикла программных средств.

Конфигурационное управление программными средствами.

25. ISO/IEC 14764: 1999. (ГОСТ Р – 2002). ИТ. Сопровождение программных средств.

26. ISO/IEC 15408 -1-3. 1999. (ГОСТ Р – 2002). Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий. Ч.1.

Введение и общая модель. Ч. 2. Защита функциональных требований. Ч. 3. Защита требований к качеству.

27. ISO 13335 - 1-5. 1996-1998. ИТ. ТО. Руководство по управлению безопасностью. Ч.

1. Концепция и модели обеспечения безопасности информационных технологий.

Ч.2. Планирование и управление безопасностью информационных технологий. Ч.3.

Техника управления безопасностью ИТ. Ч.4. Селекция (выбор) средств обеспечения безопасности. Ч.5. Безопасность внешних связей.

28. ISO 10181: 1-7. ВОС. 1996-1998. Структура работ по безопасности в открытых системах. Ч.1. Обзор. Ч. 2. Структура работ по аутентификации. Ч.3. Структура работ по управлению доступом. Ч.4. Структура работ по безотказности. Ч.5.

Структура работ по конфиденциальности. Ч.6. Структура работ по обеспечению целостности. Ч.7. Структура работ по проведению аудита на безопасность.

29. ISO/IEC 15910:1999. (ГОСТ Р – 2002) ИТ. Пользовательская документация программных средств.

30. ISO 6592:1986. ОИ. Руководство по документации для вычислительных систем.

31. ISO/IEC 9294:1990. (ГОСТ1993 г). TO. ИТ. Руководство по управлению документированием программного обеспечения.

32. ISO 14102:1995. ИТ. Оценка и выбор CASE-средств.

33. ISO 14471:1999. ИТ. Руководство по адаптации CASE- средств.

34. ГОСТ 34.602-89. ИТ. Техническое задание на создание автоматизированных систем.

35. ГОСТ 34.603-92. ИТ. Виды испытаний автоматизированных систем.

36. ГОСТ 34.201-89. ИТ. Виды, комплектность и обозначение документов при создании автоматизированных систем.

37. РД 50-34.698-90. Методические указания. Информационная технология.

Автоматизированные системы. Требования к содержанию документов.

38. ГОСТ 28195-89. Оценка качества программных средств. Общие положения.

39. ГОСТ 28806-90. Качество программных средств. Термины и определения.

40. IEC 61508:1-6: 1998-2000. Функциональная безопасность электрических / электронных и программируемых электронных систем. Часть 3. Требования к программному обеспечению. Часть 6. Руководство по применению стандартов IEC 61508-2 и IEC 61508-3.

Приложение 2 (приложение разработано в проекте А.Силаева) Последовательность и состав формирования профилей жизненного цикла программного обеспечения в процессе проектирования ИС Проектирование информационных систем (ИС) представляет сложный многоступенчатый инженерный вид деятельности, без научной организации которого немыслимо создание и использование современных сложных ИС, в том числе в образовании, предпринимательстве, менеджменте и других областях жизнедеятельности общества.

Проектирование ИС включает следующие компоненты и этапы:

• общая оценка характеристики процесса предстоящего проектирования конкретной информационной системы (ИС) – предпроектные анализ, исследования;

• определение и систематизация конкретизированного перечня этапов предстоящего проектирования ИС;

• определение объема задания, потребностей и существующей исходной базы (анализ), разработка проектных предложений, разработка структуры информационно-логической модели ИС (моделирование ИС);

• разработка функциональной модели ИС (моделирование ИС);

• формирование исходных данных для проектирования ИС;

• разработка модели и защита данных;

• разработка пользовательского интерфейса;

• разработка проекта распределенной обработки информации;

• разработка алгоритмов ИС;

• логический анализ структур ИС;

• анализ и оценка производительности ИС;

• решение задач управления проектом ИС;

• регламентные работы по применению стандартов и выпуску проектной документации;

• выбор и использование инструментальных средств проектирования ИС;

• выбор и использование графических средств представления проектных решений;

• разработка и реализация мер, механизмов и инструкций по эксплуатации ИС.

В процессе моделирования и проектирования ИС рассматриваются такие важные и трудные в плане практического разрешения вопросы проектирования ИС, как вопросы, относящиеся к моделям и стандартам жизненного цикла сложных программных средств ИС.

Эти задачи решаются на следующих этапах проектирования:

• на стадии системного анализа;

• на этапе предварительного (эскизного) проектирования;

• на этапе детального проектирования версии ПС;

• на стадии разработки;

• при сопровождении разработанного ПС;

• на стадии внедрения;

• на стадии эксплуатации.

В составе проекта ИС должны быть предусмотрены работы, связанные с формированием и применением функциональных и поддерживающих профилей.

Учитывая динамику формирования и применения профилей программных средств (ПС) по мере детализации структуры ИС и ее возможного развития образуется жизненный цикл (ЖЦ) профилей. Создание и применение профилей ЖЦ ПС можно разделить на два процесса:

1. процесс подготовки, формирования и адаптации профилей ЖЦ ПС для применения в конкретном проекте ПС, 2. процесс непосредственного применения требований и рекомендаций адаптированного профиля для регламентирования этапов, работ и документов проекта.

В основе указанных процессов тщательнейшее ознакомление и применение Перечня разделов, подразделов и работ в стандарте "ISO 12207:1995 - Процессы жизненного цикла программных средств". При этом особое внимание проектировщика ИС должно быть сосредоточено на подразделах стандарта "5.3.Разработка ПС", "5.4.Эксплуатация ПС", "5.5.Сопровождение ПС", "6.Поддержка жизненного цикла".

При создании ПС профили развиваются и детализируются параллельно с конкретизацией проекта ПС. В основе разработки профилей жизненного цикла прикладных ПС подмножество процессов, работ и задач стандарта ISO 12207. Однако в процессе проектирования на различных стадиях проектирования и поддержки проекта приходится добавлять дополнительные процессы, работы, задачи и документы, связанные со спецификой разрабатываемой ИС.

Так, например, на стадии системного анализа при проектировании технологической поддержки разработки ПС следует проанализировать набор базовых международных стандартов, связанных с регламентированием особенностей информационных систем и программных средств. Отобранные из них в базовый перечень разработки вводятся в ТЗ на проект как обязательные к исполнению.

Построение последовательности формирования и применения профилей жизненного цикла ПС, дополнительное регламентирование проекта для различных его стадий составляют предмет наиболее важных и сложных частей работы проектировщика ИС.

Исходными данными для выполнения этой части проектных работ являются три группы информационных массивов:

• входящие стандарты, концепции, ранее утвержденные профили и требования;

• проектные решения на выходе, адаптированные профили и иные результаты последовательности формирования профилей ЖЦ;

• перечень действий и согласований, связывающий первую группу со второй.

Остановимся подробнее на этих трех группах (массивах):

Первый вводный массив:

• Полный набор стандартов информационных технологий.

• Концепция проекта.

• ТЗ, специфические требования.

• Предварительный проект.

• Детальный проект комплекса программ.

• Утвержденные профили ЖЦ ПС.

• Новые стандарты и нормативные документы.

• Требования к новой проектной версии.

Второй выходящий массив:

• Набор стандартов для профилей ЖЦ.

• Проект профилей ЖЦ.

• Проект Руководства по применению профилей ЖЦ.

• Адаптированные и утвержденные профили.

• Утвержденное руководство по применению профиля.

• Результаты применения и контроля соответствия ПС утвержденным профилям.

• Модернизированная версия профилей ЖЦ ПС.

• Модернизированное руководство по применению профилей.

Третий массив описания действий проектировщика:

• Первичный отбор комплекта стандартов для оформления профилей ЖЦ ПС.

• Выбор положений стандартов и доп. нормативных документов для формирования профилей ЖЦ ПС.

• Адаптация и утверждение стандартов и нормативных документов для конкретного профиля ЖЦ ПС.

• Применение профиля ЖЦ ПС, контроль и тестирование комплекса программ.

• Сопровождение и модернизация профилей ЖЦ ПС и утверждение новых версий профилей.

Приложение 3 (приложение разработано в проекте А.Силаева) Основные требования, предъявляемые стандартами к технологической среде и CASE-средствам в проектах ИС и порталов • соответствие стандартам среды, указанным в списке характеристик и функций, поддерживаемых CASE-средством, включая стандарты на: языки, базы данных, репозиторий, коммуникации, графический интерфейс пользователя, документацию, разработку, управление конфигурацией, безопасность, обмен информацией, интеграцию данных, управление или пользовательский интерфейс;

• совместимость с другими инструментальными средствами, включая: возможность взаимодействия и/или прямого обмена данными, например, с системами подготовки текстов и другими средствами документирования, базами данных, репозиториями и другими CASE - средствами;

• поддержка конкретных методологий, например, объектно-ориентированного анализа, объектно-ориентированного проектирования, проектирования "сверху вниз";

• языковая поддержка, включая: языки программирования, языки определения данных, языки структурированных запросов, графические языки;

• ввод и редактирование спецификаций требований к разрабатываемому ПС, включая требования к функциям, данным, интерфейсам, качеству, производительности, среде функционирования, стоимости и планированию;

• языки спецификаций требований - возможность CASE-средства импортировать, экспортировать или редактировать информацию требований, используя формальный язык, контроль непротиворечивости спецификаций и полноты:

• возможность моделировать аспекты потенциального функционирования разрабатываемой системы, на основе требований и/или проектных данных, имеющихся, в распоряжении CASE-средства, включая эффективность системы, интерфейс оператора, архитектурную производительность (время отклика, загрузку, пропускную способность);

• прототипирование - возможность проектирования и генерации предварительной версии всей системы или ее части, на основе требований и/или проектных данных, имеющихся в распоряжении CASE-средства;

• формирование структуры отчетов, которые будут автоматизирование выпускаться разрабатываемой системой.

• в соответствии со стандартом должен быть обеспечен анализ потенциальной корректности и надежности, входящих в ПС программных компонент, включающий процедуры оценки:

• сложности программ, связанной с числом вложенных циклов, полноты покрытия тестами, оценку количества остающихся ошибок;

• обратную (реверсную) инженерию, т.е. возможность ввода существующего исходного кода в одном или нескольких языках и извлечения из него проектных данных с предоставлением результатов пользователю;

• реструктуризацию исходного кода: ввод исходного кода в одном или нескольких языках, модифицирование его формата и/или структуры и выдача файла исходного кода в том же самом языке;

• анализ исходного кода и предоставления результатов пользователю: измерения размеров, вычисление метрик сложности, генерацию перекрестных ссылок, обзор соответствия использованным стандартам;

• отладка: поддержка идентификации и изоляции ошибок в программе, включая выполнение программ с трассировкой, обеспечение обратного выполнения и ловушек, идентификацию мест, где имеются ошибки и часто выполняемых сегментов в терминах исходного кода.

Требования стандартов к средствам управления проектом сложного ПС включают.

• способность CASE-средства оценивать стоимость, формировать планы и другие показатели проекта по данным, вводимым пользователем;

• управление действиями и ресурсами путем поддержки ввода пользователем данных для планирования проекта, данных о фактических действиях и анализ этих данных, включая: планы, ресурсы компьютеров, назначение персонала, бюджет проекта, а также возможность определения условий выполнения проекта;

• управление тестовыми процедурами: возможность поддержки управления действиями по тестированию и тестовыми программами, планирования действий по тестированию, регистрации результатов тестирования, генерации отчетов о состоянии тестируемых программ;

• управление качеством разрабатываемого ПС - ввод и обработка данных о качестве, их анализ и генерация отчетов об управлении качеством;

• управление действиями по корректировке плана проекта, отчетов о проблемах и дефектах, возникших в ходе выполнения проекта.

Управление конфигурацией версий проекта ПС должно обеспечивать:

• возможность управлять физическим доступом к элементам данных и их изменением, включая возможность специфицировать с помощью идентификаторов компоненты, к которым возможен доступ только для чтения, запрещен доступ, а также возможность отлаживать элементы данных для их модификации, ограничивать доступ к ним до тех пор, пока они не исправлены и не проверены, и отменять ограничения после внесения изменений;

• трассирование модификаций - запись всех модификаций, сделанных в системе при ее разработке или сопровождении;

• управление версиями, возможность записи и выполнения функций управления многократными версиями системы, которые могут иметь общие компоненты;

• учет конфигурационного статуса и предоставление пользователю отчетов, устанавливающих историю, содержимое и статус различных единиц конфигурации, находящихся под управлением;

• генерация выпусков (релизов) ПС и его компонент, возможность поддержки определения пользователем шагов, необходимых для создания версии и автоматизированного выполнения этих шагов;

• возможности автоматического архивирования элементов данных для последующего поиска и применения.

Поддержка разработки технологической и эксплуатационной документации на комплекс программ и его компоненты по требованиям стандарта IEEE 1209 должна включать:

• редактирование текстов - возможность вводить и редактировать данные в текстовом формате;

• графическое редактирование - ввод и редактирование данных в графическом формате;

• редактирование на базе форм - поддержка ввода и редактирования данных в форме, определенной пользователем;

• возможности настольного издательства для оформления документации;

• контроль соответствия выходных результатов CASE-средства стандартам на документацию ПС;

• автоматическое извлечение текстовых и графических данных и генерация документов, специфицированных пользователем.

Критерии удобства применения CASE-средства в процессе разработки ПС включают:

• непротиворечивость пользовательского интерфейса, включая размещение и представление экранных элементов, совместно появляющихся на экране, и методы входа пользователя в систему;

• легкость изучения, измеряемая количеством времени и усилий, которые требуются от пользователя, чтобы понять штатные операции CASE-средства и производительно его использовать;

• адаптируемость CASE-средства силами пользователя к его специфичным потребностям, включая: различные наборы символов, разные способы представления символов и графики, разные форматы данных, методы ввода и вывода;

• качество документации CASE-средства, включая: полноту, ясность, читаемость, полезность;

• доступность и качество учебных материалов, включая: учебные материалы, доступные в режиме on-line, руководства по обучению, курсы обучения и визуальные материалы;

• уровень требований к знаниям пользователя, необходимым для эффективного использования CASE-средства и легкость работы с CASE-средством как для новичков, так и для опытных пользователей;

• общность пользовательского интерфейса между CASE-средством и другими инструментальными средствами, функционирующими в среде проектируемой системы;

• полнота и качество функций помощи в режиме help;

• ясность диагностики - понимаемость и полезность диагностических сообщений, получаемых пользователем;

• приемлемое время отклика - время, требующееся для того, чтобы ответить на запрос пользователя в условиях применяемой операционной среды CASE-средства;

• легкость инсталляции CASE-средства, как первоначальной, так и при последующих изменениях.

Критерии оценки эффективности CASE-средства по требованиям стандарта должны учитывать данные для выполняемых проектов и работ, как типичного, так и максимального размеров и сложности:

• оптимальные требования к объему внешней, общей памяти, чтобы обеспечить работу с любыми требующимися и/или генерируемыми данными на приемлемом уровне производительности;

• оптимальные требования к объему оперативной памяти, адресуемой центральным процессором, для того, чтобы CASE-средство могло загружаться и функционировать на приемлемом уровне производительности;

• оптимальные требования к процессору для функционирования CASE-средства на приемлемом уровне производительности;

• производительность, измеряемая как время, в течение которого CASE-средство выполняет характерные задачи, например, время ответа на запрос.

• Важнейшим звеном всего этого комплекса критериальных оценок и подходов к проектированию ИС является планирование и управление обеспечением качества и надежности программ.

Наличие плана обеспечения качества ПС еще не гарантирует его выполнения и достижения заданных характеристик ПС. Реальные ограничения ресурсов, используемых в процессе разработки, изменения внешней среды и другие факторы объективно приводят к отклонениям реализации плана от предполагавшегося.

Величина таких отклонений в значительной степени зависит от принятой технологии разработки, от уровня и характеристик средств автоматизации создания программ.

Это требует введения в проект ИС дополнительных ресурсов, необходимых для обеспечения надежности функционирования программных средств. В различных ПС ресурсы на обеспечение надежности могут составлять от 5-20% до 100-300% от ресурсов, используемых на решение функциональных задач, то есть в некоторых случаях могут превышать последние в 2-4 раза. Дополнительное ресурсное обеспечение опирается на совокупность следующих вложений:

• временная избыточность;

• информационная избыточность;

• программная избыточность, сочетаемая с поиском решений, направленных на достижение максимальной устойчивости программ к внешним воздействиям и изменениям среды функционирования.

При этом необходимо обеспечение безукоризненных откатов при отказах и незавершаемых действиях программы и минимизированное время восстановления системы в любой комбинаторике отказов и осложнений. Само же необнаружение ошибки и ее природы имеет значительно меньшее значение. При нехватке вводимого резерва ресурса имеется альтернативный путь – повышение инерционности внешних объектов, что, однако, отрицательно сказывается на конечной производительности ИС.

В конечном счете, оценка надежности ПС напрямую связана с пропускной способностью системы. Для корректного определения пропускной способности информационной системы с данным ПС нужно иметь и использовать в проекте ИС следующие характеристики функциональных групп программ, учитывающих характеристики внешней среды:

• экстремальные значения длительностей исполнения и маршруты, на которых эти значения достигаются;

• среднее значение длительности исполнения каждой функциональной группы программ на всем возможном множестве маршрутов ПС и его дисперсию;

• распределение вероятностей значений длительностей исполнения функциональных групп программ;

• перечисление реализующихся маршрутов, упорядоченное по значениям их длительностей исполнения.

Соответственно, в состав проектной документации на ИС должны входить следующие документы, поддерживающие интеграцию программных компонент:

• план и методика комплексирования и сборки программных и информационных компонент версии ПС;

• план и методика интеграции версии ПС с аппаратными средствами в реальной операционной и внешней среде;

• тесты, сценарии и генераторы тестовых данных, использованные для отладки программных и информационных компонент и версии ПС в целом;

• программа приемо-сдаточных испытаний комплекса программ по всем требованиям технического задания;

• план, методики и средства автоматизации обучения заказчика и пользователей применению принятой версии ПС;

• комплект эксплуатационной документации, описание ПС и руководство пользователя в соответствии с условиями ТЗ;

• технические условия на версию ПС, базу данных и эксплуатационную документацию для тиражирования;

• руководство по установке, генерации пользовательской версии ПС и загрузке базы данных в соответствии с условиями и характеристиками внешней среды;

• отчет о технико-экономических показателях завершенного проекта версии ПС, выполнении планов и использованных ресурсах;

• акт о завершении комплексной отладки, испытаний и готовности к предъявлению для приемо-сдаточных или сертификационных испытаний версии ПС.

ПОЛНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ ПРОЕКТОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ПОРТАЛОВ В ОБРАЗОВАНИИ (разработка и внедрение в образовании наукоемкой методики проектирования ИС и порталов) РЕФЕРАТ НИР По программе НТО 2004- Московский государственный институт радиотехники, электроники и автоматики (технический университет) Научный руководитель – Мордвинов Владимир Александрович, профессор, к.т.н.

Исполнители: Савочкин Антон Алексеевич, ассистент;

Силаев Антон Валерьевич, аспирант;

Казенников Антон, студент;

Матчина Наталия, студентка.

E-mail: mordvinov@mirea.ru Код темы: 14.01.29, 14.85.35, 20.23. Отчет МИРЭА по НИР является отчетом о работе, проводимой в рамках МКП «Наукоемкие технологии образования» (в 2004 году). Результаты представлены на сайте www.mgdtd.ru, зарегистрированы в ОФАП Минобразнауки РФ за №3637 от 03.06.04 и №3773 от 06.08.04, приняты к печати в составе авторской монографии в НИИВО (ноябрь 2004).

Цель работы – с использованием наукоемких информационных технологий на синергетической основе и классическом методе «конвергенции - дивергенции»

разработать и реализовать на учебно-методическом уровне модельный подход, методы, методики и рекомендации по проектированию и сопровождению образовательных информационных систем и порталов, в том числе выполняемых студентами в дипломном и курсовом проектировании.

Актуальность, гипотеза и парадигма НИР кратко характеризуются следующим образом.

Современный этап развития непрерывного образования в России внес в жизнеобеспечение социума и межрегиональное взаимодействие совершенно новую, весомую, неведомую ранее компоненту – распределенное интегративное информационное обеспечение и мультиидеологию, определяемые воздействием на общество и государство средствами массмедиа, к каковым, безусловно, в последнее время стали относиться образовательные информационные системы (ИС) в сети Интернет и других локализациях. Весьма ощутимым это влияние стало уже в завершающей фазе совершенствования и интегративного развития ИС первого поколения, а именно, в период портального строительства. В одной только образовательной индустрии появились и развиваются многочисленные образовательные порталы, включая такие значимые, как федеральный портал «Российское образование» (созданный ГНИИ ИТТ «Информика» и партнерами этого института), еще с десяток других центральных федеральных порталов.

Еще более заметным и определяющим некоторые аспекты межрегионального взаимодействия и жизнеобеспечения социума становится воздействие ИС зарождающегося второго поколения и, видимо, вырисовывающегося в контурных очертаниях третьего.

Независимо от точности предугадывания терминологических названий разновидностей ИС этих поколений, их функциональную сущность вполне можно характеризовать следующими понятиями:

• ИС второго поколения – это существенно территориально распределенные (в том числе на межрегиональной основе), большие, сложные ИС, многослойные (точнее с многослойным ядром), фрейм-архитектуры и т.п. Назовем их в совокупи СУЩЕСТВЕННЫМИ ИС и будем видеть за дальнейшими процессами их интеграции, усложнения и увеличения признаки интеллектуализации, глобалистического управления и ограничений, что по аналогии с расшифровкой этих признаков в банковском деле, экономике, нефтяном бизнесе и так далее, позволяет называть такого рода объединения ИС и порталов ИНФОРМАЦИОННЫМИ КАРТЕЛЯМИ. (К сожалению, ранее других сфер информационного обеспечения социума картельное строительство явно появилось в сфере информационного Интернет порнографического бизнеса, подгоняемого к этому жесточайшей внутриклановой борьбой и давлением правозащитных мер и структур).

• ИС третьего поколения – это, скорее всего некие КАЛСЫ, то есть комплексные гиперсистемы, базирующиеся, с одной стороны на самых современных научных и технологических достижениях в сфере информационного обеспечения, особенно на дальнейшем развитии интеллектуальных систем, обучаемых структур и сетей, с другой стороны, слияния самих методов и технологий функционирования ИС на биокибернетическом уровне вплоть до биогенетической инженерии с функционированием человека, социума согласно заложенным в них самой природой возможностям. Во всяком случае, уже в настоящее время на уровне государственных подходов озвучены задачи построения ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ – предтеча третьего поколения информационных систем.

В образовании, науке, как и во всех иных областях деятельности человека, вектор этого развития связан с неизбежными интегративными, корпоративными и глобалистическими процессами развития ИС с одновременным стиранием граней областей применения и воздействия на общество и государство. Глобализм и интеграция таких существенных ИС охватывают все уровни и ступени их многоступенчатой иерархии: от информационных киосков на местах, отдельно взятых информационных контейнеров, коллекций, ассамблей, входящих в инфологические построения тех или иных ИС и порталов до информационных монстров – картелей и (в недалеком будущем) калсов.


Совершенно очевидно, что защищенность человека, общества и государства от возможных негативных явлений от стремительного глобалистического и интегративного развития ИС, появления самоорганизуемых и саморазвивающихся систем может быть достигнута только совокупностью упреждающих технологических и административных ограничений и запретов (а в калсах еще и психологических и биологических коррекций), выстраиваемых исключительно на комплексной научной основе.

Классическое определение термина «проектирование ИС», собственно, определяет проектирование ИС как процедуры выработки совокупности таких ограничений и запретов. Следовательно, проектирование информационных систем, особенно существенных ИС (в терминологической трактовке настоящей статьи) является важнейшей профессиональной задачей общества, должно реализовываться на наукоемкой системной основе целевым образом подготовленными высококлассными специалистами и должно непременно опираться на тщательнейшим образом продуманную и созданную на опережение систему международных и отечественных стандартов. Такая система стандартов, диктующая всю необходимую совокупность процедур и ограничений на всех ступенях полного менеджмента проекта ИС от предпроектной аналитики до сопровождения и последующей ликвидации спроектированных ИС, призвана прежде всего обеспечить его полную информационную экологическую чистоту, что есть необходимое условие защиты человека, общества и государства от вполне возможных и явно проявляющихся негативных явлений и опасностей, связанных со спонтанным неуправляемым развитием информационного обеспечения социума.

Системообразующее начало научно обоснованной методологии проектирования существенных ИС более чем определилось – это, прежде всего, функционально семантико-энтропийный анализ информационного морфизма существенных ИС в совокупности с энтальпийными оценками в части производительности (например, по формуле Эрланга), нагруженности, надежности, защищенности ИС. То есть налицо фундаменталистический подход, базирующийся на системном анализе передачи и обработки данных, теории вероятностей и теории массового обслуживания (в части сетевого обеспечения и маршрутизации), где корнем осмысливания природы функционирования и развития ИС последующих поколений является ВТОРОЙ ЗАКОН ТЕРМОДИНАМИКИ.

Отсюда следует, что в процедурах современного проектирования ИС все процессы и сопутствующие явления по поиску, распознаванию, перемещению, обработке, хранению, защите и уничтожению (!!!) информации рассматриваются как события, происходящие на уровне отдельно взятых команд, программных кодов, элементарных семантических единиц информации (ЭСЕ) или их совокупностей на уровне ассамблей, коллекций, контейнеров, слоев, подсистем\систем в разрезе вероятностных характеристик и, следовательно, описываются в виде характеристик положения, распределения, рассеяния, корреляций, а затем, совокупных энтальпийных и энтропийных превращений, что позволяет перейти далее к чисто инженерным расчетам и решениям на всех фьючерсах осциллятора существования проектируемых ИС с использованием классического метода конвергенции-дивергенции и с опорой на принятую систему международных стандартов и отечественных требований сертификации продукта.

Здесь же следует кратко выделить положение, согласно которому видное место во всем сложном комплексе проектирования и жизнеобеспечения сложных, больших, многослойных и распределенных ИС занимают задачи синтеза и оптимизации управляющей части таких ИС – дирекционной системы (подсистемы), регулирующей трафики, адресацию, процедуры поиска и конфигурирования библиотек, киосков и частных дочерних порталов зарегистрированных пользователей, выставляющей экраны, фильтры, ротаторы, создающей мультиадресацию, буферы и тендеры и т.п.

Именно дирекционная система способна в наибольшей степени реализовать все возможности Экстранет-технологий \6\ в корпоративном строительстве и эффективно реализовать задачи мобильности ИС, понимаемые в современной трактовке ни только как независимость ИС от среды ее погружения, но и интенсивное использование функции сопровождения передаваемых данных сопутствующими программами, поступающими вместе с данными к пользователю или на удаленный пул для обработки данных на месте.

Исходя из этих установочных позиций коллективом кафедры Технических и информационных средств систем управления МИРЭА, участвующей в программе «НТО 2004», в рамках настоящей темы разработаны, опубликованы, апробированы и внедрены в образование по специальности №0171900 «Информационные системы и технологии» математические модели, алгоритмы, методики и рекомендации по проектированию образовательных информационных систем и порталов, опирающиеся на развитый авторами на основе синергетического подхода классический метод «конвергенции-дивергенции» с учетом приведенного выше краткого перечня наиболее значимых факторов и обстоятельств.

Приведенные в настоящем реферате краткие тезисы отчасти отражают концептуальную позицию автора, вошедшую в комплексную коллективную работу по теории и практике проектирования ИС, удостоенную в 2002 году Премии Правительства РФ в области образования.

Приложение Об элитном образовании (академии дополнительного образования) МИРЭА МГДД(Ю)Т-НКК (по материалам ректората и Ученого совета МИРЭА от 24.11.04) В 2004 году МИРЭА и МГДД(Ю)Т во взаимодействии с рядом научных, учебных и коммерческих организаций приступили к планомерному поэтапному развертыванию трехступенчатого комплексного элитного инженерного образования: в довузовском базовом школьном и дополнительном внешкольном образовании, вузовском профессиональном и дополнительном образовании, поствузовском профессиональном дополнительном образовании на ФПК, в аспирантуре и путем соискательства выпускников вуза.

Было бы точнее констатировать, что по существу в МИРЭА давно существует и развивается указанная трехступенчатая модель образования с основными признаками элитного образования, такими как выраженные развивающая и креативная компоненты, персонализация обучения, развитая система профессиональных стажировок старшекурсников (учебная практика на рабочих местах базовых предприятий научно производственных комплексов высоких технологий), общественно значимая практика в социуме в виде работы старшекурсников преподавателями, методистами и технологами в разновозрастных школьно-студенческих коллективах дополнительного образования, упреждающая подготовка к следующим ступеням образования и предлагаемым рабочим местам на предприятиях, где студенты проходили стажировки.

Как и во многих технических университетах довузовские подготовка и профориентация реализуются ни только в физико-математической школе, на подготовительных курсах, подготовительном отделении и олимпиадах, но и в системе акцентирования подшефных школ города, в том числе в созданном при участии МИРЭА факультете информационных технологий межвузовского лицея № «Воробьевы горы», базирующегося в ведущем столичном учреждении дополнительного образования – Московском городском Дворце детского (юношеского) творчества (МГДД(Ю)Т). Наряду с углубленным изучением детьми физики, математики, иностранного языка, информатики и информационных технологий, им предоставлена возможность заниматься в разновозрастных школьно-студенческих коллективах системы дополнительного образования, где учебно-творческий (в основном проектный) процесс ориентирован в каждой группе на избираемую специальность МИРЭА. Для университета очень важно, что официально оформленными преподавателями (с засчитываемым педагогическим стажем) в этой подсистеме являются студенты старших курсов МИРЭА, избравшие специальность «Информационные системы (в образовании)». Для технического университета в отличие от педагогических вузов такое решение если не уникально, то не типично.

Однако, в пользу его эффективности говорит тот важный для высшей школы факт, что только в 2004 году по окончанию вуза из 15 выпускников указанной специальности остались в вузе на преподавательской работе, совмещая ассистентские обязанности на кафедре с научно-производственной работой и учебой в аспирантуре или соискателями.

Довузовская ступень образования для многих школьников плавно трансформируется в высшее профессиональное образование, изначально нацеленное на специализацию будущего выпускника по потребностям и особенностям научно технологического процесса того предприятия сферы высоких технологий, на базе которого функционирует выпускающая кафедра вуза и где студент проходит производственные обучение и практику, существенно превосходящие минимальные требования образовательного стандарта соответствующей специальности в части наукоемких технологий, специализации и других признаков, относящихся именно к элитному инженерному образованию. Студенты работают на этих предприятиях на инженерных должностях еще со старших – средних курсах.

Поствузовская ступень является завершающей пролонгированной ступенью формирования специалиста и специалиста высшей квалификации применительно к его научно-творческим интересам и производственным потребностям предприятия, где трудится выпускник. Аспирантура, соискательство, обучение на ФПК – основные механизмы реализации третьей ступени.

Таким образом, организация в МИРЭА с 2004 года экспериментальных групп элитного образования студентов в значительной мере отражает и формализует уже сложившуюся и хорошо себя зарекомендовавшую описанную выше систему развивающего трехступенчатого образования.

Парадигма принятой Ученым советом вуза экспериментальной модели такого элитного инженерного образования отражает следующие принципиально важные положения:

• многоступенчатость (школа – вуз – поствузовское образование), непрерывность с упреждающей подготовкой к каждой следующей ступени, например, в аспирантуру рекомендовано готовить целевым образом начиная с 4 – 5 курсов, реализуя со студентами фрагменты реальных НИР достаточно выраженной новизны и сложности, проводя с ними аспирантские чтения, специальные семинары по разбору диссертаций и т.п.;


• персонализация учебных планов и программ (по выбору обучающегося), сочетаемая с индивидуализацией обучения и конфигурируемым для каждого учащегося информационно-методическим обеспечением на базе современнейших средств НИТ и ДО;

• жесткие, но прозрачные и демократичные отбор и ротация обучающихся по признакам академической успеваемости, творческих достижений, профессиональной ориентированности, заинтересованности и общественно социального лица;

• интенсификация обучения с расширяемыми возможностями для творчества на основе использования современной компьютерно-сетевой и лабораторной исследовательской базы (в том числе базы учреждений - партнеров);

• креативность, опирающаяся на непрерывное проектирование и НИРС (НТТМ) по избранной сквозной тематике, сочетающаяся с коллективной научно производственной деятельностью (стажировками) и общественной практикой в социуме;

• углубленное изучение математики, физики, информатики (особенно теоретической информатики), философии, науковедения, иностранного языка (желательно двух), менеджмента, дисциплин специализации;

• достаточно престижное трудовое устройство, отражающее реальную обстановку на рынке труда наукоемких технологий и производств;

• отсутствие признаков элитарного (олигархического) образования;

• двухпрофильность образования, в модели МИРЭА предполагающая основное базовое профессиональное образование студентов в группах элитного обучения в рамках, не выходящих из требований образовательных стандартов соответствующих специальностей (по крайней мере, в части допустимого числа и структуры учебных часов и нагрузок по дисциплинам), сочетаемое со вторым углубленным профилем дополнительного развивающего профессионального образования, гармонично привязанного к ожидаемому трудоустройству и дальнейшему образованию выпускника. В МИРЭА это второе образование реализуется в создаваемых вузом и его партнерами на рынке труда образовательными академиями, в технопарке, научных лабораториях, центрах и институте информатики МИРЭА, ФПК ЦНИТ и в других перспективных формах.

Подвижки 2004 года в последнем вопросе приведенного выше перечня обусловили нормативное и организационное оформление элитного образования МИРЭА именно в настоящее время, поскольку в текущем году в университете начала сертифицированную деятельность учебная региональная Академия Cisco и созданы все необходимые условия, обозначены намерения об открытии учебно-научной Академии Национальной компьютерной корпорацией (НКК), с научно-производственными учреждениями которой у МИРЭА имеются давние крепкие связи. Эти академии, собственно, являются тем важным звеном элитного образования, которое дополняет базовое основное в расширительном и специализирующим смыслах, предоставляет определенную привлекательную нишу на рынке труда в сфере наукоемких технологий и является объективным барометром целесообразности приема и качества обучения студентов по тем или иным специальностям по отношению к конъюнктуре и ее тенденциям на рынке труда.

Хронологически первой открылась в МИРЭА региональная Академия Cisco, начавшая с сентября 2004 года обучение тщательно отобранных студентов старших курсов по профессиональной программе повышенной сложности «CNA». Для младшекурсников и старшеклассников во Дворце (МГДД(Ю)Т) корпорация Cisco готовит открытие локальной Академии Cisco, предполагая реализацию менее сложной, но востребованной специалистами младшего профессионального звена (бакалаврами, техниками) программы «IT – essentials». Для реализации этой задачи корпорация Cisco на безвозмездной основе передала во Дворец комплект современного серверного и маршрутизационного оборудования собственного производства.

Одновременно Национальная компьютерная корпорация комплексировала с сетевым оборудованием Cisco переданную во Дворец на безвозмездной основе современную компьютерную учебную лабораторию производства НКК. Комплектность лаборатории по числу рабочих станций напоминает хороший учебный класс, но применительно к принятой концептуальной модели элитного инженерного образования скорее представляет сложный многоступенчатый комплекс для проектирования и исследования информационных систем и порталов, составляющих суть и предметную область учебно-творческой работы в лаборатории. Работа Академии НКК в этом (далеко не единственном) направлении привязана к базовой образовательной деятельности МИРЭА по специальности 0719 (с 2004 года 230201) «Информационные системы и технологии», выпускающей кафедрой для которой в МИРЭА является кафедра Технических и информационных средств систем управления (ТИССУ) факультета Кибернетики.

Таким образом, в системе инженерного элитного образования МИРЭА ставится и реализуется комплексная задача двухпрофильного углубленного развивающего образования, максимально адаптированного к существующей ситуации и динамике на рынке труда в сфере высоких, в том числе, информационных, технологий.

Бесспорно, роль и возможности Академий НКК и Cisco отвечают этой комплексной задаче. Упомянутая комплексность достигается встречным подходом: со стороны МИРЭА - дифференциацией специальности обучения студентов на предусмотренные в ней специализации, со стороны НКК и отчасти Cisco – постановкой привязанных к производственным потребностям и возможностям корпораций специальных углубляющих дисциплин (в мастер-классах), таких, например, как проектирование и сопровождение производства продукции НКК, IP-технологии, менеджмент и маркетинг, а также углубляющая подготовка в области лингвистики, специальных разделов математики, науковедения и т.п. Организационные формы, нормативная база, наполнение и информационно-методическое обеспечение этой работы, на наш взгляд, вполне сложились в академиях и учебных центрах таких крупных мировых корпораций, как Cisco, IBM, Microsoft, Intel и других, особенно по вопросам сертифицируемости обучения, включая сертифицируемую подготовку преподавателей академий: котьютеров (тьютеров ДО – консультантов индивидуального обучения в очных и дистанционных формах), инструкторов, лекторов, экзаменаторов экспертов.

Сообразно этим позициям Ученый совет МИРЭА 24.11.04 поддержал в числе других инициативу кафедры ТИССУ МИРЭА и Центра НИТ МИРЭА-МГДД(Ю)Т по их вхождению в указанный комплекс работ на базисе развивающего образования по весьма востребованной на рынке труда специальности 0719 «Информационные системы и технологии». Эта специальность включает широкий спектр специализаций: в телематике, в науке и образовании, в бизнесе, управленческой деятельности и т.д., что открывает инвариантные возможности постановки Академией и выпускающей кафедрой МИРЭА комплексной двухпрофильной и вместе с тем дифференцированной углубленной подготовки специалистов и высококвалифицированных специалистов (докторов и кандидатов наук), а также магистров.

По итогам совместного с НКК брифинга в МИРЭА поддержана идея трехступенчатой системы обучения в Академии, имеющая в первом чтении следующее проектное описание.

Первый (младший уровень): студенты первого курса и школьники старших классов лицея и Дворца изучают начальный курс общей подготовки «Essentials»

(примерно 160 –240 час. в год). Курс базируется на разработанной и успешно апробированной во Дворце авторской программе развивающей в сфере информатики дисциплины «Информсреда науки и образования». Выпускные творческие работы учащихся защищаются на комиссии, представляются на детско-юношеские научные конференции, в том числе «Поиск», конференцию НИИ «Восход», НТК МИРЭА (студенческие секции) и т.п. Итоги должны учитываться при конкурсном отборе студентов в группы элитного образования и Академию. Учебно-творческая работа первого уровня реализуется в специализированном компьютерном классе отдела Технического творчества Дворца (МГДД(Ю)Т), оснащенном техникой НКК (к.4-36 – ШСКБ МИРЭА-МГДД(Ю)Т).

Второй уровень «Professional» сопутствует базовому образованию студентов в МИРЭА по специальности 0719 соответствующей специализации, развиваемой в Академии. Видимо, образовательная деятельность охватывает 3 – 4 курсы с учебной нагрузкой студента в сфере дополнительного образования до 160-240 часов в год (4- часов в неделю), реализуя Учебный план дополнительного профессионального образования в Академии, коррелирующий с основным учебным планом МИРЭА по специальности (составленным строго по действующему стандарту специальности) и дополняющим его. Программы Академии, вероятно, предусматривают реализацию мастер-классов, производственную работу (практику) и стажировки в НКК и его партнерах по бизнесу. Занятия планируется проводить в специально отведенном компьютерно-сетевом классе кафедры ТИССУ и отчасти во Дворце.

Третий уровень «Системный аналитик» сопутствует окончанию вуза студентами (в основном в группах элитного образования), а также рассчитан на участие лиц, уже имеющих высшее образование, желающих поднять свой профессиональный образовательный ценз и работающих в НКК, МИРЭА, МГДД(Ю)Т и др. Обучение нацелено на упреждающую подготовку к аспирантуре или соискательству, что сопряжено с постановкой соответствующих дисциплин и началом аналитической работы с прикрепленным котьютером в избранном диссертационном направлении.

Базой проведения работы является ЦНИТ МИРЭА-МГДД(Ю)Т, в составе которого функционирует отраслевой ВШ РФ ФПК соответствующего профиля. Занятия можно проводить в технологически оснащенных помещениях ЦНИТ, Дворца, кафедры ТИССУ.

Все три уровня образования более половины занятий реализуют средствами дистанционного обучения и информационного обеспечения, в связи с чем предусматривается специализированная подготовка котьютеров и создание образовательного профильного портала Академии.

Сторонами – участниками совместных работ по развитию элитного инженерного образования создается совместная информационно-методическая аналитическая рабочая группа, призванная осуществлять регулярный мониторинг и сравнительный анализ возможностей, рисков, роли и места элитного образования (и деятельности Академий в нем) при формировании контингента вуза применительно к ситуации и трендам на рынке труда в сфере наукоемких высоких технологий. Предложения этой группы будут учитываться руководством вуза в процессе формирования заявок на планы ежегодного приема студентов и аспирантов.

В основу оптимизационной модели аналитическая группа предполагает взять классический метод конвергенции\дивергенции, отслеживая динамику рисков и эффективности элитного образования по тем или иным специальностям в полосе Боллинджера трендов изменений параметров и критериев оптимизации на всем жизненном цикле модели, в которой должны учитываться как финансовые затраты, трудоемкость, так и социальные аспекты, относящиеся к профессиональному становлению личности на рынке труда и влияющие на рейтинг университета в целом.

Конструирование и реализация сетевых планов в этой модели может поддерживаться ленточными графиками Гантта, хорошо себя зарекомендовавшими в описании различных технологических процессов (здесь образовательных технологий).

Обобщение модели в плане оценки энтропийных и других качественных характеристик, происходящих в процессе и развитии экспериментов по внедрению элитного инженерного образования в МИРЭА и академиях с участием МИРЭА, предполагается выполнять, базируясь на современной комплексной теории техноценоза (информценоза). Опираясь на эти теорию и обобщенную модель элитного инженерного образования, планируется выстраивать совокупное информационно-методическое обеспечение и кадровую политику университета, его информационное пространство.

Приложение Краткий глоссарий по тематике публикации Аддитивность количества информации – неопределенность объединенного источника информации, равная сумме неопределенностей (энтропий), а следовательно, и количества информации исходных источников.

Атрибут в базе данных – простейший логически неделимый элемент структуры данных в БД;

определяется именем и множеством допустимых значений. Атрибуты бывают числовые, символьные, даты, а также простые и множественные. Совокупность атрибутов (и групп) является группой. Группы соотносятся друг к другу через групповые отношения. Группа, не имеющая родителя, называется корневой.

Совокупность групп и групповых отношений образуют статью. Существуют статьи – группы, статьи – деревья, статьи – сплетения. Совокупность статей или статья образует файл, непременно обладающий при знаком совместимости объектов в конкретных приложениях.

Ансамбль статистический – в математическом смысле понимается полная группа событий, а в физическом – некоторая счетная совокупность объектов, параметры которых измеримы (см. С.М. Коротаев Энтропия и информация – универсальные естественнонаучные понятия;

грант РГНФ №00-00360а).

Антиконформизм – несовместимость с догматизмом.

Архитектура СУБД – это многоуровневая описательная структура (обычно на основе разделения уровней организации данных с отделением функций накопления, защиты и обновления данных от функций их использования): инфологический уровень (описание предметной области независимо от системных средств ее представления);

внешний уровень (вид представления данных пользователю);

концептуальный уровень (описание предметной области в целом в интересах всех приложений);

внутренний уровень (описание проектировщика системы);

логический уровень (описание структуры данных исходя из концептуального уровня);

физический уровень (представляет множество данных в среде запоминания и хранения).

Аттракторы – устойчивые состояния, в которые динамическая неустойчивая система обязательно попадает после некоего количества итераций, причем области вблизи точек такой возникающей устойчивости называются областями притяжения аттракторов.

Большая информационная система - согласно публикациям видных специалистов Л.Г. Макаревича, С.М. Хачатуровой и других - это система, для актуализации модели которой в целях управления не достает материальных ресурсов (емкости памяти, машинного времени и т.д., то есть выделенной энтальпии системы).

Генезис – процесс образования и становления явления.

Дескриптивный – описательный. Дескриптор – стилистически нейтральное ключевое слово, отождествляющее имя класса в тезаурусе.

Дефиниция – объяснение, дефинитный – объяснимый.

Дискурсивный – обоснованный, определяемый перебором.

Дисперсия – адекватная энтропии мера рассеяния для специальных Гаусового типа распределений случайных величин, а именно для двухмоментных распределений.

Дисперсия Д(Х) описывает разброс случайной величины Х относительно математического ожидания М(Х).

Знак и знаковые системы. Семиотика – наука, изучающая знаковые системы, где знаки – объекты или события, способные что-то конкретное обозначать. Объект, обозначаемый данным знаком, называется денотатом. Концепт – это свойство денотата, выраженное знаком. Концепт определяет свой денотат. Когда знак реально вступает во взаимодействие со своим денотатом и концептом, возникает знаковая ситуация, представляющая множество знаков с регулярными отношениями между ними.

Имплицитные – неявные.

Интегративные качества системы – качества, присущие системе в целом, но не свойственны ни одному ее элементу в отдельности.

Интеллектуальность ИС – когнитивность ИС.

Информация – в системном аспекте - характеристика степени зависимости некоторых переменных, причем в отличие от корреляции, характеризующей лишь линейную связь переменных, информация характеризует их любую связь;

в морфологическом аспекте под информацией понимают совокупность сведений об окружающем мире, являющихся объектом хранения, поиска, распознавания, передачи, преобразования и защиты как на пертинентном так и на релевантном системных уровнях.

Информационная система - организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы с этой совокупностью. Информационная система является таковой, если в определенных смысле и качествах отвечает принципам иерархической аддитивности, эргодичности (свойству повторяемости и определяемости), соответствия, мажоритарности, эмерджентности (системности), структурности, сущности (ассоциативности, пертинентности, релевантности, когнитивности).

Квантификационные отношения – содержат логические, нелогические кванторы и числовые характеристики объекта.

Клон-информационные системы – системы дублирования.

Когнитивный – интеллектуальный.

Континуальность, постулат континуальности – непрерывность изменений.

Корреляция – линейная связь переменных.

Кэширование ИС – накопление данных для обработки в ИС.

Морфемы – часть слова, корень, основание, суффикс и т.д., дающая основание для морфологического анализа, производимого на входе системы.

Онтологии – общие категории сущного.

Описательность – дискриптивность.

Прагматический – отражающий прикладную сторону.

системы – продукционные системы Продукционные информационные представления знаний, основанные на математическом аппарате канонических систем, предложенных Постом, где термом называется конечная цепочка символов и переменных в заданном алфавите символов и списке переменных.

– выраженная с неопределенными терминами Пропорциональная функция (переменными).

Пертинентный (в теории ИС) – отвечающий требованию установления при информационном поиске соответствия найденных знаний или данных информационным потребностям пользователя ИС и принятым представлениям об истинности и полноте этих знаний и данных.

Релевантный – уместный, относящийся к вопросу в его формализованной постановке.

Семантический – отражающий смысл, семантика есть интерпретация связи содержания с формой;

фундаментальная семантика – модель реальности и идеальности. Экстенсиональная семантика – процедурная семантика.

Семантические сети – предназначены для семантического моделирования реальной действительности с возможностью представления как экстенсиональной, так и интенсиональной информации. Семантическая сеть рассматривается как маркированный ориентированный граф с помеченными узлами и дугами. Узлам соответствуют некоторые объекты, а дугам – семантические отношения между объектами. Множества объектов выделяются метками, приписываемыми узлам.

Семиотика – наука, изучающая знаковые системы, где знаки – объекты или события, способные что-то конкретное обозначать.

Синтаксический – отражающий отношения между знаками, которыми представлена информация.

Сложная информационная система – согласно публикациям известных ученых Л.Г. Макаревича, С.М. Хачатуровой и других сложной системой считается система, для актуализации которой в целях управления не достает информации в самой модели, то есть не хватает управленческого ресурса (программ, интеллектуализации, и прочего) или в случае возникновения неожиданных и критических результатов управления, источником которых является сама модель системы.

Стохастичность – (от греческого stochastikos – умеющий угадывать) – случайный, вероятностный, но постижимый.

Таксономия – соподчиненность.

Тезаурус – от греческого слова «сокровище», нормативный словарь, в котором приведены в алфавитном порядке все дескрипторы и синонимичные им ключевые слова, а также отражены важнейшие парадигматические отношения между дескрипторами. Синхронный тезаурус – формируемый на ступени релаксации проекта начиная с пустого состояния или нуль – тезауруса. Асинхронный тезаурус формируется на ступени дивергенции менеджмента проекта ИС.

Топология – совокупность общих и стабильных свойств.

Тренд – тенденция.



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.