авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 15 |

«Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ГОУ ВПО «Уральский ...»

-- [ Страница 10 ] --

Это возможно только при интенсивном использовании информационных и ком пьютерных технологий совместно с традиционными формами обучения.

Процесс дистанционного обучения должен базироваться на дидактических принципах, на диалектическом подходе, на переходе от наиболее простых одно значных решений к многомерным задачам, на переходе от эмпирического способа мышления к прогнозированию и моделированию [1]. При дистанционном обуче нии личные встречи студентов с преподавателями (тьюторами) происходят в весьма ограниченные сроки. В связи с этим основная часть познавательного про цесса ложится на самостоятельное изучение курса.

Независимо от выбранной студентом специальности и формы обучения не обходима тесная интеграция изучаемых предметов.

Дисциплина «Теоретические основы электротехники» является базовой для студентов электротехнических специальностей и содержит в себе основные по ложения предшествующих дисциплин. Это налагает определенные требования на методику ее преподавания. Здесь необходима тесная связь в терминологии, в ус ловных обозначениях и в формулировках основополагающих законов.

Условные обозначения и буквенная символика являются неотъемлемой ча стью конкретной области знаний. Следовательно, языковая общность изучаемых дисциплин является составной частью познавательного процесса. В этой связи необходимо в процессе всего обучения использовать общий подход к языку и символике, к дидактике изложения материала, законов и принципов [2].

При этом необходимо опираться на личностно ориентированный подход к изложению материала. На этом этапе большую помощь оказывает текущий кон троль знаний в виде промежуточного тестирования, позволяющий дифференци рованно оценить усвоение студентами излагаемого материала и своевременно оказать индивидуальную помощь, интегрально оценить уровень полученных зна ний, проверить навыки и умение в решении поставленных задач.

Все это требует разработки соответствующих методических подходов. Оп тимальным здесь является использование как традиционных, так и электронных учебных пособий, контролирующих и обучающих программ. При дистанционном обучении целесообразным является использование кейс-технологий с различным методическим наполнением. Студент сам должен выбирать удобные для него но сители информации. Однако традиционный бумажный носитель исключает лю НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе бые технологические сбои, а, следовательно, является неотъемлемой частью кей са.

При самостоятельной работе четкость и конкретность постановки задачи являются определяющим фактором мотивации к обучению.

Для организации самостоятельной работы разработано и внедрено методи ческое пособие, ориентированное на дистанционное и заочное обучение [3]. Это методическое пособие не является конспектом отдельных глав или разделов како го-либо учебника, а служит лишь дополнением к основной учебной литературе и направлено на методическую поддержку при выполнении самостоятельной рабо ты. Оно содержит краткие теоретические сведения по определенным темам с ре шением примеров, в нем рассматриваются алгоритмы анализа и расчета постав ленных задач, что позволяет более четко организовать самостоятельную работу студента.

Часто задание к контрольным работам по ТОЭ для студентов заочно дистанционной формы обучения представляет собой расчет достаточно сложной электрической цепи. Такой подход к самостоятельной работе не всегда представ ляется методически верным, т.к. уже на раннем этапе может вырабатывать у сту дента некоторую неуверенность в своих силах и способностях.

Разработанное учебное пособие содержит набор контрольных задач, по строенных по принципу - от простого к сложному. Например, первая задача дает ся полностью с разобранным решением. Последующие задачи постепенно услож няются и требуют работы с учебниками и учебным пособием. По ходу работы студент проверяет свои расчеты и уже с большей уверенностью приступает к дальнейшим действиям.

Наряду с решением конкретных задач каждое контрольное задание требует ответов на несколько основополагающих теоретических вопросов, что лишний раз побуждает студента к работе с основной учебной литературой, а главное, за ставляет его самостоятельно анализировать изучаемый материал.

Для закрепления материала в конце каждого раздела учебного пособия имеются контрольные вопросы и наборы контроль-тестов, исключающие простое механическое запоминание, а наличие ответов и комментариев к ним позволяет не только проверить правильность ответа, но и получить при этом некоторую допол нительную информацию.

Такая методика организации самостоятельной работы студента позволяет активизировать процесс познания и практически исключить невыполнение кон трольной работы студентом дистанционной формы обучения. Все это положи тельно сказывается и на результатах сессии.

В системе дистанционного обучения особое методическое внимание уделя ется также созданию контролирующих тестов. При их построении исключены тестовые вопросы, где надо из числа предложенных ответов выбрать один вер ный, так как такая методика построения теста несет 60-80% неверной информа ции, а, следовательно, может дать отрицательный эффект. Более рациональным представляется такое построение тестов, когда среди нескольких правильных от ветов надо отыскать один неверный. При таком подходе через тесты передается Секция больше правильной информации, а, следовательно, он является более рациональ ным.

Все эти задачи могут быть успешно решены только при широком внедрении компьютерных и интернет-технологий. Их широкое использование позволяет своевременно выдать студенту задание к контрольной работе, дать необходимую консультацию и помочь разобраться в проблеме, гибко и своевременно вмешаться в познавательный процесс, влияя на объем и особенности индивидуального зада ния.

Наряду с этим компьютерные технологии позволяют существенно расши рить область исследуемых явлений в лабораторном практикуме [4]. Если при тра диционном подходе некоторые особенности физического процесса можно пояс нить только на доске или с применением сложной аппаратуры, то компьютерные технологии позволяют сделать это легко и наглядно. А применение совместно с компьютерными технологиями элементов физического моделирования позволяет значительно расширить круг исследований и глубже рассмотреть анализируемые процессы.

С учетом этого для студентов факультета дистанционного обучения разра ботан ряд виртуальных лабораторных работ, посвященных исследованию режи мов работы электрических цепей постоянного и синусоидального тока [4]. Ком пьютерные технологии моделирования физических процессов являются важней шим элементом познавательного процесса, расширяющим методологические воз можности организации процесса обучения.

Таким образом, оптимальное соотношение традиционных форм образова ния с современными информационно-коммуникационными технологиями позво ляет более четко организовать самостоятельную работу студентов заочно дистанционной формы обучения, придать им уверенность в собственных силах, привить навыки решения задач по анализу и расчету электрических цепей и, тем самым, повысить эффективность процесса обучения.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Педагогические технологии дистанционного обучения / Под ред. Е.С. По лат. – М: ACADEMA, 2006.

2. Мякишев В.М., Киреев К.В. Некоторые аспекты преподавания курса «Тео ретические основы электротехники» // Труды VII Международной научно методической конференции НИТЭ-2006: – Астрахань. С.128-131.

3. Данилюк И.А., Киреев К.В., Мякишев В.М. Методические аспекты органи зации учебного процесса на факультете дистанционного обучения // Труды Международной научно-методической конференции «Инновационные тех нологии организации обучения в техническом вузе»:

- Пенза: 2008. С.121 124.

4. Киреев К.В. Лабораторный практикум по электротехническим дисциплинам в виртуальной лаборатории Multisim 10 // Материалы VI международной научно-методической конференция «Новые образовательные технологии в вузе»:

- Екатеринбург, 2009. С.167-172.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Князев С.Т., Лагунов Е.В., Шабунин С.Н.

Knyazev S.T., Lagunov E.V., Shabunin S.N.

ОПЫТ ВНЕДРЕНИЯ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ВЫСОКОЧАСТОТНЫХ УСТРОЙСТВ В УЧЕБНЫЙ ПРОЦЕСС NEW TECHNOLOGIES OF STUDENT TRAINING IN MICROWAVE RADIO ENGINEERING AND ANTENNA DESIGN shab313@ya.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Сообщается о разработанной технологии обучения студентов радиотех нических специальностей навыкам сквозного проектирования СВЧ устройств и антенн с использованием современного программного продукта и измерительной аппаратуры.

Stage-by-stage design technology for radio frequency engineering training for students is developed. An experience of advanced technique and software using in RF and antenna design is under discussion.

За последнее время институты и университеты пополнились парком совре менной аппаратуры и программным обеспечением. В основном это явилось ре зультатом участия вузов в инновационных программах правительства страны. Не стал исключением и Уральский государственный технический университет. На стоящее сообщение обобщает опыт внедрения полученного оборудования в учеб ный процесс кафедры Высокочастотных средств радиосвязи и телевидения УГТУ УПИ.

Кафедра проводит обучение студентов направлений подготовки «Радиотех ника» и «Телекоммуникации» по дисциплинам «Электродинамика и распростра нение радиоволн», «Электромагнитные поля и волны», «Устройства СВЧ и ан тенны», «Генерирование и формирование сигналов» и ряду других. Особенно стью преподавания дисциплин, связанных с теорией и техникой электромагнит ного поля, является большая доля абстракции в описании происходящих явлений.

Например, достаточно трудно для студентов представить структуру электромаг нитного поля в волноводе или объемном резонаторе, распределение тока по по верхности антенны в режиме излучения или приема, эффекты дифракции элек тромагнитных волн на объектах и т.п.

Современный программный продукт наряду с высокой эффективностью применения при проектировании высокочастотных устройств обладает хорошими и доступными для визуального анализа анимационными возможностями интер претации распределения электромагнитного поля и поверхностных электрических токов на элементах конструкций. Это позволяет лучше понять физические про цессы, происходящие в устройствах, легче принять рациональные решения по стратегии их проектирования.

Секция На кафедре ВЧСРТ применяются широко известные программные продукты мировых лидеров компьютерного проектирования, такие как HFSS, FEKO, CST Microwave Studio, AWR Design Environment и Wireless Insite.

На втором курсе в рамках дисциплины «Электромагнитные поля и волны»

студенты знакомятся с азами компьютерного проектирования, выполняя лабора торные работы по расчету конструкций микрополосковых и коаксиальных линий.

На третьем курсе в рамках дисциплины «Устройства СВЧ и антенны»студенты рассчитывают простейшие цепи согласования с использованием четвертьволно вых трансформаторов, полосно-пропускающие микрополосковые фильтры, дели тели мощности, конструкции несложных антенн. На четвертом курсе студенты получают навыки проектирования фазовращателей, печатных антенн, СВЧ усили телей. К этапу дипломирования студенты приобретают все необходимые навыки по самостоятельному проектированию сложных изделий, например, фазирован ных антенных решеток или Wi-Fi передатчиков.

В качестве примера, показывающего высокую наглядность получаемых ре зультатов, на рис.1,2 показаны рупорная антенна и распределение поля в ее рас крыве, рассчитанное в среде проектирования FEKO. Отчетливо видно распреде ление поля с максимальной напряженностью в середине раскрыва. Кроме того, видно и некоторое отличие от обычно принятого классического распределения вблизи кромок рупора.

Рис. 1. Модель рупорной антенны Рис. 2. Распределение поля в раскрыве Среда компьютерного проектирования AWR Design Environment достаточно эффективно позволяет проектировать микрополосковые конструкции СВЧ уст ройств и антенн. В режиме электродинамического моделирования появляется возможность наблюдать распределение тока про проводникам конструкции и по ля в слоях. На рис.3,4 показана 4-элементная микрополосковая антенна на частоту 10,5 ГГц, спроектированная в среде AWR Design Environment. Программа позво ляет в режиме анимации наблюдать перемещение максимумов амплитуды тока вдоль линий, распределение тока по микрополосковым излучателям. Хорошо видно резонансное увеличение амплитуды тока на рабочей частоте. Кроме того, НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе видна ориентация элементарных токов, что особенно важно при проектировании антенн круговой поляризации.

Рис. 3. 4. элементная микрополосковая Рис. 4. Распределение поля по прямоугольному антенная решетка излучателю Процесс проектирования завершен, определены размеры элементов антен ной решетки, рассчитана ее диаграмма направленности, определены частотные свойства антенны. На следующем этапе выполняется макетирование. Топология 4-элементой микрополосковой антенной решетки на частоту 10,5 ГГц, выполнен ной на материале IS640 толщиной 0,76 мм, показана на рис.5.

Рис. 5. 4. Элементная Рис. 6. Частотная зависимость КСВ на входе антенная решетка микрополосковой антенной решетки Секция Процесс создания антенны заканчивается экспериментальными исследова ниями ее характеристик (рис.6). Исследования выполняются на векторном анали заторе параметров цепей ZVA24 известной фирмы «Rohge&Schwarz».

Современная измерительная техника, в частности векторные анализаторы ZVA24, позволяет получать частотные зависимости различных характеристик микроволновых устройств: входного сопротивления, коэффициента отражения, коэффициента стоячей волны и др. в удобном для дальнейшей обработки формате JPEG, в том числе передаваться по компьютерным сетям. Результаты измерения частотных свойств КСВ смоделированной антенны показаны на рис.6. Анализа тор ZVA24 может управляться дистанционно через интерфейсы GPIB или LAN.

Передача данных в компьютер и из компьютера в прибор осуществляется через USB, GPIB или LAN порты. Возможность управлять прибором дистанционно по зволяет широко использовать его в учебном процессе без опасности порчи доро гостоящей аппаратуры.

Таким образом, разработана технология формирования у студентов навыков сквозного процесса проектирования высокочастотных устройств от оценочных приближенных расчетов до измерения полученных характеристик после этапа ма кетирования через этап компьютерного проектирования и визуальный анализ мо делируемых параметров. Каждый этап сопровождается соответствующей учебно методической литературой. Данный подход позволяет формировать у выпускни ков навыки не только теоретических расчетов, но и практический опыт проекти рования реальных устройств.

Аналогичная методика используется и в курсе «Генерирование и формиро вание сигналов». Навыки компьютерных методов проектирования радиоэлек тронных устройств и их узлов формируются при выполнении лабораторных работ и курсовых проектов в средах AWR Design Environment и OrCAD. Практические навыки измерения характеристик устройств приобретаются при выполнении ла бораторного практикума на специальных стендах. Появление на кафедре стендов фирмы National Instruments позволило существенно расширить круг рассматри ваемых задач, перейти к изучению не только аналоговых способов формирования и обработки сигналов, но и к цифровым системам. Интегрированные аппаратные и программные средства среды LABVIEW позволяют продуктивно и наглядно изучать методы амплитудной, частотной и фазовой модуляции, квадратурные мо дуляторы, методы расширения спектра и формирования сигналов в системах с шумоподобными сигналами. Элементы схем могут быть как эмулированными на экране программными средствами, так и быть натурными в лабораторных стен дах. В настоящее время разрабатывается методическое обеспечение по использо ванию аппаратуры фирмы National Instruments и программы LABVIEW при изу чении дисциплины «Устройства генерирование и формирование сигналов».

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Козлова Н.Б., Сатыбалдина Е.В., Черткова С.И.

СОЦИАЛЬНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В ФИЛИАЛЕ ВУЗА ustu@serov.info ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Серов В статье отмечены положительные сдвиги, происходящие в сознании пе дагогов высшей школы относительно компьютеризации образования, рассмот рены положительные и проблемные стороны необходимости информатизации образования.

В последние годы на территории Российской Федерации наблюдается тен денция к росту уровня информатизации во всех сферах деятельности. Система здравоохранения в данном случае не является исключением. Возникает объектив ная потребность, продиктованная временем, в информатизации работы всех на правлений деятельности вуза, подготовке и переподготовке педагогических кад ров, грамотно использующих достижения научно-технического прогресса XXI ве ка в области информатизации.

Для руководителя вуза остро встает вопрос о компетентной организации процесса автоматизации с оптимальным использованием уже имеющихся и со временных средств вычислительной техники и разнообразного программного обеспечения. В связи с набором причин, сложившихся в образовании, в настоящее время наблюдается дефицит знаний большинства руководителей в области ин формационных технологий. В филиале УГТ У-УПИ в г. Серове.

Всякое обучение ведется с определенной целью – кого учить и для чего учить. Поэтому для организации и формирования модели информатизации учеб ного процесса в вузе, необходим тщательный анализ профессиональной среды, в которой работает слушатель и учет уровня его предыдущей подготовки. Это по зволяет определить состав, объем и требования к теоретическим и практическим знаниям, умениям и навыкам, необходимым для качественной подготовки слуша телей. Образование является составной частью социальной сферы общества, а по тому основные проблемы, пути и этапы информатизации для образования в ос новном совпадают с общими положениями информатизации общества в целом.

По некоторым прогнозам ученых переход России к "информационному 7 общест ву" намечается в 2050 году, для США и Японии - в 2020 году, для ведущих стран Западной Европы - в 2030 году. Для преодоления такого разрыва в области ин форматизации между Россией и ведущими зарубежными странами, вместе с ре шением ряда экономических и организационных проблем, необходим качествен но новый, интенсивный подход к проблеме формирования информационной куль туры в нашем обществе посредством информатизации образовательной деятель ности.

Секция Квалифицированное практическое внедрение и использование информаци онных технологий в системе высшего образования зависит во многом от качества подготовки руководителей в данной области.

Процесс информатизации связан непосредственно с достижениями инфор матики. Соответственно педагогика и информатика имеют общую область пере сечения в границах информатизации учебного процесса, на фоне специфики по следипломного образования руководителей здравоохранения. Согласно совре менным представлениям, социальная педагогика - это «отрасль педагогики, рас сматривающая социальное воспитание всех возрастных групп и социальных кате горий людей, в организациях, специально для этого созданных». Исходя из этого, становится очевидным постоянное совершенствование навыков и умений в облас ти информатики педагогическим коллективом образовательного учреждения не зависимо от предметной области каждого преподавателя.

У педагогического коллектива вуза, как и во всем обществе, существует достаточно серьезная и устойчивая социальная потребность в изучении информа тики, а главное в практическом использовании информационных технологий в профессиональной деятельности. Для решения данной задачи в серовском филиа ле УГТУ-УПИ был выбран оптимальный путь: регулярные курсы повышения квалификации в данной предметной области. Начиная с 2000 года, все преподава тели филиала имеют возможность в регулярном повышении квалификации в виде обучения по 72-часовой программе «Информационные технологии в образова нии». В 2009 году слушателями курсов стали 22 преподавателя: все штатные пре подаватели филиала так и преподаватели - совместители.

Стремительное развитие информационных технологий, и в связи с этим бы строе изменение программных средств и технологий в учебном процессе делают данный вид деятельности составной частью преподавательской работы. «Сжатые»

сроки краткосрочного повышения квалификации позволяют приобщить к ним практически весь педагогический коллектив филиала. Дидактические возможно сти использования информационных технологий и их реализация в виде методики построения учебного процесса, оптимизируют учебный процесс, делая его, по возможности, эффективным.

Коковихин А.Ю., Рыжкова Н.Г.

ИНТЕГРАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ И ПРОИЗВОДСТВА ДЛЯ АКТИВИЗАЦИИ ПРИОРИТЕТНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ryzhkova-umc@yandex.ru Министерство промышленности и науки свердловской области г. Екатеринбург В статье рассмотрены приоритетные направления развития информаци онных технологий и механизмы интеграции науки, образования и производства для обеспечения инновационного развития.

Обеспечение модернизации экономики, повышение конкурентоспособности продукции требуют внедрения инновационных технологий, развития передовых НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе прикладных научных исследований, подготовки кадров, способных решать по ставленные задачи.

Среди пяти приоритетных направлений для технологического прорыва, оп ределенных Президентом Российской Федерации Д.А. Медведевым, два относят ся к информационным технологиям: космические технологии, связанные с теле коммуникациями и информационные технологии, включая создание суперкомпь ютеров и программного обеспечения.

В Свердловской области, занимающей третье место в стране по научно техническому потенциалу, накоплен значительный задел для опережающего раз вития в данном направлении. Вместе с тем, существует ряд сдерживающих фак торов.

Компании-работодатели отмечают недостаточность практической подго товки выпускников, отсутствие необходимых компетенций в области управления проектами, аналитической работы по внедрению систем автоматизации, требую щих дополнительных знаний в области экономики, управления, правовых основ деятельности, а при внедрении информационных технологий на промышленных предприятиях – особенностей производства.

Для развития конкурентоспособного производства необходимо проведение прикладных междисциплинарных исследований, активизация инновационной деятельности, увеличение количества передовых разработок в сфере информаци онных технологий.

Ключевое значение для решения задач и достижения поставленных целей имеет создание механизмов интеграция науки, образования и производства.

развитие малых предприятий в сфере информационных технологий при ву зах и научных учреждениях, в соответствии с Федеральным законом №217 ФЗ от 2 августа 2009 года и программой развития научными и образова тельными учреждениями Свердловской области хозяйственных обществ в целях практического применения (внедрения) результатов интеллектуаль ной деятельности;

развитие научно-внедренческих парков при высших учебных заведениях и Уральском отделении Российской академии наук, оказывающих организа ционную поддержку малым предприятиям, способствующих в привлечении инвестиционного капитала и продвижении продукции компаний технопар ка;

развитие деловых и творческих связей между вузами, научными института ми УрО РАН и отраслевыми институтами;

создание вузами и научными учреждениями совместно с предприятиями научных и научно-образовательных центров, исследовательских лаборато рий. В данном направлении имеется положительный опыт.

Совместная учебно-исследовательская лаборатория создана УГТУ-УПИ с заводом радиоаппаратуры. В рамках создания учебно-научного комплекса Ураль ским государственным техническим университетом – УПИ имени первого Прези дента России Б.Н. Ельцина с ФГУП «НПО Автоматики им. Н.А.Семихатова» на Секция территории предприятия открыта совместная учебно-научная лаборатория «Тех ническая диагностика состояния технологических и оборонных комплексов».

Лаборатория распределенных вычислений и исследования моделей, алго ритмов и программ Уральского государственного университета им.

А.М. Горького проводит исследования в области проектирования, управления, эксплуатации и обслуживания роботов:

развитие междисциплинарных исследований, позволяющих генерировать новые идеи и определять оптимальные решения для исследуемой пробле мы;

активное внедрение проектного метода в обучение, создание исследователь ских групп из представителей разных специальностей с участием студентов, аспирантов и специалистов – практиков;

проведение научных и научно-практических конференций различного уров ня, организация семинаров по приоритетным направлениям развития ин формационных технологий, выездных школ с привлечением ведущих уче ных и практиков.

Для обеспечения инновационного развития областного хозяйства, повыше ния производительности и оптимизации деятельности предприятий и организаций Свердловской области необходимо сконцентрировать ресурсы на приоритетных направлениях развития информационных технологий в Свердловской области на 2010 – 2012 гг. (Постановление Правительства Свердловской области от 12 нояб ря 2009 г. № 1629-ПП):

1. разработка тиражируемого программного обеспечения;

2. разработка специального программного обеспечения для автоматизации производственных, проектных и коммерческих работ;

3. развитие геоинформационных технологий;

4. развитие информационной инфраструктуры;

5. развитие суперкомпьютерных центров.

Для развития суперкомпьютерных центров Свердловской области, исполь зующихся в настоящее время не в полную мощность, необходима разработка ал горитмов для моделирования процессов и объектов коммерческого назначения.

Кроме того, в данном направлении предполагается развитие вычислительного кластера уральского региона на базе Уральского отделения Российской академии наук, итоговая производительность которого 13 Терафлопс.

Большие возможности открывает проект разработки объектно ориентированного программного комплекса на базе параллельных алгоритмов для моделирования фундаментальных свойств материалов прорывных технологий.

Внедрение такого специального наукоемкого программного обеспечения мирово го уровня позволит реализовывать компьютерное моделирование прогнозирую щего характера физических свойств современных материалов спинтроники, опто электроники, наноиндустрии.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Реализация проектов по этому направлению даст возможность развития но вых наукоемких технологий, основанных на современных математических мето дах, моделях и суперкомпьютерных вычислениях.

Следующее приоритетное направление – геоинформационные системы и технологии. Разработка технологий геоинформационного моделирования различ ных процессов, объектов, коммуникаций и построение на их основе автоматизи рованных расчетов позволят создать современную информационную инфраструк туру, станут основой для получения оперативной информации, принятия обосно ванных управленческих решений.

Так, проект геоинформационное моделирование автотранспортных комму никаций и автоматизированные расчеты эксплуатационных параметров транспор та позволят оптимизировать эксплуатационные параметры технологического ав тотранспорта, проводить выбор рациональных моделей автомобильных комплек сов.

Поддержка на этапе НИР разработки алгоритмов и моделирования позволит областным организациям, которые возьмутся за их программное воплощение предложить его не только в Свердловской области, но и других регионах России.

В направлении разработки тиражируемого программного обеспечения не обходимо поддержать результаты тех научных исследований, которые направле ны на разработку эффективных алгоритмов и программных комплексов на их ос нове, имеющих потенциально широкий спрос. Тиражирование такого инициатив ного программного обеспечения направлено на развитие сферы информационных технологий как инновационного сектора областной экономики.

НИР и НИОКР по приоритетному направлению разработки специального программного обеспечения для автоматизации производственных, проектных и коммерческих работ нацелены на повышение конкурентоспособности промыш ленного комплекса Свердловской области.

Например, разработка и реализация бесконтактной системы обработки ин формации для оценки дебита струи расплава металлургической печи составит серьезную конкуренцию единственному продавцу подобных систем. Доведение до практического внедрения алгоритмов и специального программного обеспече ния для управления синхронными двигателями на промышленных предприятиях даст существенное снижение стоимости поставок нового, замены и модернизации устаревшего технологического оборудования. Еще один пример – разработка про граммного обеспечения систем динамического моделирования ситуаций, муль тиагентного моделирования и систем поддержки принятия решений. Применение данного продукта на предприятиях незаменимо при решении задач планирования и организации производства, разработке маркетинговой стратегии, моделирова нии бизнеса, оптимизации и совершенствовании бизнес-процессов. В настоящее время является одним из перспективных направлений ИТ-бизнеса зарубежных компаний.

Реализация НИР по этому направлению позволит разработать и внедрить инновационные проекты по развитию высокотехнологичных производств, систем автоматизации, не имеющих мировых аналогов, обеспечит конкурентоспособ ность и высокое качество выпускаемой продукции.

Секция Следующее направление – развитие информационной инфраструктуры Разработка технологий и систем для развития различных аспектов инфор мационной инфраструктуры позволят повысить инвестиционную привлекатель ность Свердловской области.

Пример НИР по этому направлению – разработка системы сбора и передачи диагностических данных, которая обеспечивает сбор данных с контролируемых объектов, генерацию сигналов о предаварийных и аварийных состояниях и пере дачу этой информации на центральный пульт и/или на сотовый телефон.

Информационная технология создания цифровых моделей местности на ос нове данных космической радиолокационной съемки высокого разрешения по зволит сократить сроки наземного обустройства месторождений;

повысить эф фективность проектирования сетей связи и эффективность обоснования инвести ций при проектировании застройки территории.

Для обеспечения сферы информационных технологий квалифицированны ми специалистами в настоящее время разрабатывается программа развития не прерывного образования в Свердловской области, реализация которой предусмат ривает создание отраслевых территориальных кластеров для подготовки кадров.

Одним из наиболее масштабных проектов, направленных на повышение качества обучения, осуществление интеграции процесса образования с научными исследо ваниями и производством, является создание Уральского федерального универси тета, в том числе на базе научно-образовательного центра «Информационные технологии».

Таким образом, в Свердловской области будет сформирована система под готовки востребованных специалистов, готовых создавать, развивать и внедрять современные технологии.

Конакова И.П., Кириллова Т.И.

Konakova I.P., Kirillova T.I.

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРЕПОДАВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН В РАМКАХ ОБРАЗОВАНИЯ ПО БОЛОНСКОЙ СИСТЕМЕ METHDOLOGICAL BASE OF THE TEACHING OF GRAPHIC DISCIPLINE WITHIN THE FRAMEWORK OF EDUCATION ON BOLONSKOY SYSTEM kirillovidom@yandex.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Обучение по болонской системе должно способствовать совершенствова нию и развитию системы образования в России. Металлургический факультет Уральского государственного технического университета – УПИ имени первого президента России Б.Н. Ельцина успешно внедряет систему двухуровневой под готовки специалистов: бакалавриат + магистратура.

Education on bologna to system must promote perfection-thread and development of the system of the formation in Russia. The Metallurgical faculty Uraliskogo state technical university - VWVget drunk;

delight in;

revel in name first-go president to Rus НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе sia B.N. Elicina successfully introduces the system of two-level preparation specialist:

бакалавриат + magistracy.

Обучение по болонской системе, безусловно, должно способствовать со вершенствованию и развитию системы образования в России, но процесс вовле чения заинтересованных сторон порождает множество вопросов.

Болонская декларация о зоне европейского высшего образования была под писана в 1999 году. К ней присоединились 33 страны. Россия присоединилась к болонским реформам в сентябре 2003 г. после подписания в Берлине Болонской декларации.

Основой декларации стал ряд положений, развивающих идею объединенной Европы:

установление системы единых легко понимаемых и сопоставимых степеней для обеспечения возможности трудоустройства европейских граждан и по вышения международной конкурентоспособности европейской системы высшего образования;

принятие двухступенчатой системы обучения (допуск ко второй ступени обусловлен успешным завершением первого цикла обучения продолжи тельностью не менее трех лет). При этом необходимо, чтобы первая ступень была достаточно успешно востребована на рынке труда;

введение системы зачетных баллов ECTS – европейской системы перезачета экзаменов при переводе из одного вуза в другой, обеспечивающих студен ческую мобильность;

содействие эффективности свободы перемещения;

продвижение европейских идей, способствующих интеграции.

Основной целью приобщения России к Болонскому процессу многие видят в том, чтобы облегчить нашим обучающимся применение «вполне приличного»

отечественного образования за рубежом. Непризнание отечественных дипломов странами дальнего зарубежья лишает значительную часть наших сограждан, в том числе и ученых, возможности работать за рубежом. Наука интернациональна, а следовательно, интернациональной и в значительной мере унифицированной должна быть ее образовательная база – образование.

Многие считают, что болонский процесс позволит подтянуть нашу якобы «отстающую» систему образования до мирового уровня.

Образование по болонской системе будет требовать от человека постоянно го переобучения: на базовое образование (бакалавриат) накладываются различные образовательные модули, которые ему необходимо освоить для того, чтобы быть успешным и конкурентоспособным специалистом. По определению UNESCO мо дуль – это «изолированный обучающий пакет, предназначенный для индивиду ального или группового изучения для того, чтобы приобрести одно умение или группу умений путем внимательного знакомства и последовательного изучения упражнений с собственной скоростью». Конкурентоспособный специалист, вос требованный на всем общеевропейском рыночном пространстве, должен быть со циально активной личностью, обладающей высокой профессиональной компе Секция тентностью, мобильностью, неиссякаемым потенциалом саморазвития самосо вершенствования. Полученные знания, умения, навыки будут постоянно подвер гаться пересмотру и корректировке требуя от человека все новых и новых, соот ветствующих уровню развития общества.

Металлургический факультет Уральского государственного технического университета – УПИ имени первого президента России Б.Н. Ельцина один из пер вых в данном учебном заведении вступил на путь подготовки специалистов по двух уровневой системе: бакалавриат + магистратура. Кафедра инженерной гра фики активно включилась в процесс организации обучения графическим дисцип линам в новых условиях.

Современная подготовка специалистов технических специальностей обяза тельно включает знание начертательной геометрии, черчения, компьютерной гра фики. Развитие пространственного воображения, умение выполнять графические работы различной сложности, создавать конструкторскую документацию, как в ручную, так и на компьютере является основой курсов, связанных с графикой.

Первым этапом при переходе на новую двухуровневую систему образова ния на металлургическом факультете УГТУ-УПИ был пересмотр действующих программ по изучаемым дисциплинам.

Полезным при составлении новых программ был анализ работы российских вузов, обучающих студентов в соответствии с болонской системой (в частности Московский институт стали и сплавов).

Необходимым этапом внедрения новой системы обучения было обобщение инновационных подходов к обучению накопленных на кафедре инженерной гра фики, что позволило качественно внедрять инновации в процесс обучения графи ческим дисциплинам.

Основные аспекты успешной работы оказались возможны при наличии сле дующих факторов:

наличие высококвалифицированных педагогических кадров, обладающих современными знаниями и методиками преподавания;

укомплектованность оборудованием и лицензионным программным обес печением технической базы компьютеризированных лекционных и лабора торных аудиторий;

систематизация учебно-методических публикаций и электронно образовательных ресурсов по изучаемым дисциплинам.

Все вышеперечисленные факторы присутствуют как на выпускающих ка федрах металлургического факультета, так и на общеобразовательной кафедре «Инженерная графика» – обучающей студентов металлургического факультета.

Следует отметить то, что все преподаватели кафедры инженерной графики практически ежегодно проходят обучение на курсах ФПКП Уральского государ ственного технического университета – УПИ и в представительствах фирм разработчиков графических пакетов Autodesk и КОМПАС, разрабатывают новые лабораторные работы по компьютерной графике, учебные и учебно-методические пособия и т.д.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Лекционные курсы читаются в аудиториях с современным демонстрацион ным оборудованием. Лабораторные и практические занятия проводятся с исполь зованием лицензионных программ в прекрасно оснащенных классах, лаборатори ях вычислительной техники металлургического факультета и кафедры инженер ной графики.

На кафедре «Инженерная графика» в достаточной мере разработана деталь ная структура учебно-методических комплексов, систематизированы учебно методические публикации, электронно-образовательные ресурсы по изучаемым дисциплинам (начертательной геометрии, инженерной графики, компьютерной графики). Мультимедийные комплексы размещаются на сайте кафедры и могут широко использоваться в учебном процессе. Мультимедийные учебно методические комплексы рекомендованы как для преподавания графических дис циплин при проведении занятий в потоках, в группах, так и для самостоятельного изучения предмета.

Доступность изучаемых материалов, размещенных на сайте кафедры, а так же возможность студентов получить необходимую информацию на CD дисках по зволяет рассчитывать на повышение заинтересованности в изучаемом предмете и улучшении качества образования при различных формах обучения.

Проводимые мероприятия свидетельствуют о готовности образовательной системы к новым этапам развития по переходу на двух уровневую систему обуче ния.

Коренберг В.М.

Korenberg V.M.

СПОСОБЫ РАСЧЕТА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАГРУЗКИ ДЛЯ WEB-СИСТЕМ METHODS OF CALCULATION OF QUANTITATIVE INDICATORS FOR WEB SYSTEMS vld9@yandex.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Описывается способ расчета количественных нагрузочных характеристик WEB-сервера. Приводятся допущения, принятые при расчете, приводятся ком ментарии к полученным результатам.

The method of calculation of quantitative load characteristics of the WEB-server is given. We present the assumptions made in the calculation are presented. Some comments to the results are obtained.

При проектировании информационных систем, базирующихся на использо вании WEB-сервиса, всегда возникает проблема получения количественных ха рактеристик системы, среди которых есть и нагрузочные характеристики. Это, в первую очередь, связано с тем, что с первого взгляда остается непонятным коли чество компонентов системы, непосредственно влияющих на время отклика и за грузку системы. Можно выделить три самых общих последовательных звена об Секция работки данных – среда передачи до сервера, операционная система сервера, не посредственно сам WEB-сервер. Во-вторых, следует иметь в виду, что WEB сервер является многопоточным приложением, и его нагрузочные способности существенно меняются во времени в зависимости от количества запросов и со единений от пользователей.

Рассматривать WEB-системы можно с разной степенью детализации, разде ляя ее на отдельные компоненты. Для упрощения понимания, мы будем рассмат ривать WEB-систему на уровне самой системы, не выделяя в ней отдельных ком понентов, т.е. с точки зрения модели производительности уровня системы, она считается «черным ящиком». В этом случае отдельные ее компоненты не модели руются явным образом, а рассматривается только функция производительности.

Такая функция, X 0 ( k ), дает усредненное значение производительности «черного ящика» в зависимости от количества имеющихся в системе запросов k.

Модель уровня компонентов учитывает отдельные ресурсы системы и то, как они используются различными запросами. В модели такого типа явным обра зом рассматриваются отдельные компоненты, например, процессоры, дисковая подсистем, сетевая подсистема и т.д.

Рассмотрим самую простую модель системы – «бесконечная очередь». Рас смотрим WEB-сервер, доступ к которому получает очень большое число пользо вателей. Количество пользователей неизвестно, однако достоверно известно, что их количество достаточно велико. Под термином «достаточно велико» понимает ся, что на частоту прихода WEB-запросов не влияет количество запросов, которые уже поступили и обрабатываются. Более того, процесс поступления запросов на WEB-сервер характеризуется запросами, пребывающими со средней частотой запросов/с. Для простоты предположим, что все запросы статистически неразли чимы. Это подразумевает, что сами запросы не важны для сервера как таковые, а имеет значение только их количество, таким образом, нагрузку на систему в дан ном случае можно считать однородной. Это достаточно сильное допущение, но мы его принимаем в общем случае рассмотрения для простоты.

Пусть запросы поступают на Web-сервер с частотой запросов/с и стано вятся в очередь на обработку. Пусть запросы обслуживаются со скоростью за просов/с и затем удаляются. Постараемся вычислить относительный интервал времени рк, когда в очереди на обслуживание Web-сервером находятся k (k = 0, 1,...) запросов, среднее количество запросов в очереди, среднее время обработки за проса, коэффициент использования сервера и его производительность. Что такое «относительный интервал времени рк»? рк есть не что иное, как вероятность со стояния системы, когда в ней имеется k запросов на обработку. В нашем случае эту вероятность можно (и нужно) трактовать как долю периода работы системы, когда в ней имеется k запросов на обработку. (Опять же данная трактовка допус тима из допущения того, что запросы статистически не различимы и не имеет значение история их прибытия.) Учитывая приведенные допущения, описание состояния WEB-сервера мож но представлять собой всего одним параметром - числом ожидающих обслужива ния или обслуживаемых запросов на сервере.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Это означает, что не имеет значения ни то, как система вошла в состояние k, ни то, как долго она находится в этом состоянии. Процессы, проистекающие в данной системе, относятся к марковским случайным процессам. В этом случае возможные состояния системы определяются целыми числами 0, 1, 2,..., k,...

Учитывая принятые в рассматриваемом примере допущения о бесконечной сово купности и бесконечной очереди, мы получим бесконечное, однако перечислимое (счетное) число состояний. Уравнения, описывающие состояния системы в мар ковских процессах известны, однако имеется ряд комментариев.

Для марковских случайных процессов известно, что k, k 1, 2, pk pk pk p 1 Поскольку рк есть вероятность нахождения сервера в состоянии k, то сумма вероятностей всех состояний должна быть равна единице, т.е.

k p2 pk 1.

p0 p1 pk p k0 k Выражая р0, получаем, что k.

p0 k k k Обратим внимание, что данная формула имеет смысл только при значении дроби меньше единицы. Действительно, если средняя частота прихода запросов будет больше частоты их обработки, то о простое сервера говорить не приходит ся.

Можем ввести функцию использования сервера, т.е. нас интересует все то время, когда сервер не простаивает, или другими словами, суммарное время всех тех состояний, когда на сервере присутствует хотя бы один запрос. Переходя к вероятностям состояний, получаем, что функция использования сервера есть сумма вероятностей всех состояний, за исключением р0. Таким образом, функция использования сервера U = 1- р0 = /. Это означает, что рk = (1-U) Uk, т.е. функ ция состояния зависит только от отношений частоты прихода запросов и частоты их обработки, а не от значения этих частот. Рассчитаем среднее значение запро сов, находящихся на сервере (при условии U 1).

U k (1 U )U k k Uk.

N k pk (1 U ) 1U k0 k0 k Производительность сервера при наличии хотя бы одного запроса равняется. Такое состояние сохраняется при всех интервалах времени, когда сервер не бездействует (т.е. не находится в состоянии р0). В состоянии бездействия (р0) его производительность равняется нулю. Таким образом, средняя производительность сервера определяется как Секция.

X U 0 (1 U ) Это вполне логично, поскольку запросы в очереди не теряются, и, таким об разом, в равновесном состоянии средняя частота поступления запросов будет равна частоте обработки запросов.

Среднее время отклика сервера можно определить как отношение среднего количества запросов на сервере к средней производительности, т.е.

N U 1 S среднее время обслуживания запроса.

R,S X (1 U ) (1 U ) 1U Рассмотрим небольшой пример. Пусть запросы поступают с частотой 30 за просов в секунду, обработка каждого запроса занимает 0,02 с. Следовательно, частота обработки составляет 50 запросов/с. Таким образом, относительный ин тервал бездействия сервера (относительное время простоя) будет составлять 1- / = 1 – 30/50 = 0,4 = 40%. Тогда время функционирования сервера составит 60%.

Доля времени работы сервера, когда он обрабатывает k запросов, можно рассчи тать как 0,4·0,6k. Среднее количество запросов на сервере вычислим как 0,6/(1 0,6) = 0,6/0,4 = 1,5. Среднее время отклика составит (1/50)/(1-0,6) = 0,05 с. Если мы увеличим производительность сервера вдвое, то, значение функции использо вания станет 30/100 = 0,3, и время отклика составит (1/100) / (1-0,3) = 0,014 с. Т.е., при увеличении производительности сервера вдвое, мы получаем уменьшение времени отклика на 72%. Опять же, если удвоить частоту поступления запросов, то количественные показатели не изменятся.

Мы рассмотрели самую простую и самую общую модель WEB-сервера. В реальной жизни ситуация гораздо сложнее. Например, очередь запросов всегда конечна, разные запросы требуют разного времени обслуживания, и имеет значе ние порядок поступления запросов. Количество каналов обработки меняется во времени, и в конечном счете, чтобы описать состояние сервера требуется гораздо больше параметров, чем просто количество запросов в очереди.

Корякин К.И., Лойко А.Э., Николаев Г.П., Корякина Т.В.

ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ПЕДАГОГИКИ В ОБРАЗОВАНИИ korkur@mail.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Рассмотрены особенности традиционного и инновационного подходов к обучению. Приведены основные составляющие инновационной педагогики, повы шающие качество образования. Сформулированы требования к педагогу, необхо димые для внедрения инновационных методик в учебный процесс.

Features of traditional and innovative approaches to training were considered.

The basic components of innovative pedagogic raising quality of education were re НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе sulted. Requirements to the teacher, necessary for introduction of innovative techniques in educational process were formulated.

Образование наряду с некоторыми индикаторами, характеризующими ин новационный потенциал страны, является одним из факторов конкурентоспособ ности экономики России. Однако оно не лишено слабых сторон, связанных с ка чеством образования, в том числе, и в области подготовки управленческих кадров (повышение квалификации, корпоративное обучение, бизнес-образование), спо собных удовлетворять потребности современного бизнеса.

Проявление слабых сторон в основном выражается в оторванности процесса обучения от практической деятельности компаний. Решить задачи подготовки специалистов, отвечающих требованиям современного бизнеса, может помочь внедрение технологических инноваций в образовательный процесс. При этом процесс образования необходимо выстраивать, ориентируясь на приобретаемые в результате обучения компетенции, а не на глубину получаемых знаний и дли тельность обучения. Для обеспечения массовости подготовки специалистов при ее высоком качестве необходимо проводить обучение в удаленном режиме, что возможно только при использовании технологий дистанционного обучения через интернет (активное обучение).


Существует зависимость между методами обучения и степенью усвоения материала. Доказано, что классическая лекция, не сопровождающаяся иллюстра циями или слайдами имеет самую низкую степень усвоения материала. Методами обучения, при которых достигается максимальный эффект (максимальное усвое ние материала), являются групповое обсуждение, практическое применение, обу чение других (непосредственное применение знаний).

В настоящее время подходы к обучению подразделяются на традиционные и инновационные. К традиционным относятся чтение лекции, стажировка, мас тер-класс. Инновационные методы включают разбор и анализ ситуаций (case study), проектный подход, деловая игра, имитационная игра (компьютерные ими тации).

Различия традиционного и инновационного подходов заключаются в разли чии целей, как для обучающего, так и для обучаемого. При традиционном подхо де система целей обучаемого ограничивается двумя составляющими: запомнить и научиться делать. Целями преподавателя при традиционном подходе являются:

рассказать (донести) и научить делать. При инновационном подходе цели стано вятся более широкими: организовать анализ, коммуникацию, вхождение в игру.

Для обучаемого при инновационном подходе система целей смещается в сторону приобретения компетенций, развития личности, понимания задач, освоения норм поведения в той или иной производственной ситуации.

Для повышения эффективности процесса обучения и расширения образова тельной среды преподавателю необходимо применять несколько инновационных методов обучения. Современный уровень развития информационных технологий и средств коммуникации позволит достичь высокой эффективности образова тельных программ, материал которых должен быть хорошо структурирован и представлен в виде мультимедийных учебников.

Секция С учетом вышесказанного можно сделать вывод, что инновационная педа гогика в образовании должна базироваться, с нашей точки зрения, на следующих взаимосвязанных составляющих:

1. современные методы преподавания дисциплин, формирующие компетенции на основании вовлечения обучающихся в учебный процесс.

2. уровень содержания дисциплины, предполагающий наряду с передачей зна ний развитие компетенций.

3. современное техническое обеспечение учебного процесса, позволяющее широко применять дистанционные формы обучения.

К построению действительно инновационной формы обучения необходим комплексный подход и выполнение всех трех составляющих, т.к. одним более ак тивным использованием информационно-коммуникационных технологий без внедрения современных методов преподавания дисциплин не добиться повыше ния качества образования.

Внедрение инновационной системы обучения позволит готовить конкурен тоспособных специалистов, отвечающих современным требованиям бизнеса. При этом важно не потерять имеющейся фундаментальности традиционного подхода и грамотно построить сочетание теоретической части с практикой. С точки зрения применения инновационных технологий в процессе повышения квалификации, корпоративном обучении, бизнес-образовании акцент должен быть смещен в сто рону структурирования имеющегося опыта, создание базы для возможного карь ерного скачка.

Однако внедрение методик инновационной педагогики в образовании неиз бежно приводит к необходимости переподготовки преподавательского состава. В сегодняшней действительности неумение отдельных преподавателей работать ме тодически, использовать возможности интернета и телекоммуникаций, делать ак цент на самостоятельной работе обучающихся прикрывается умелыми рассужде ниями о малом количестве аудиторных часов, отводимых на дисциплину. Совре менный преподаватель должен не только дать ряд знаний, но и научить, как с по мощью коммуникационных систем найти литературу, специалистов, консультан тов, научить структурировать и анализировать полученную информацию, делать правильные выводы, т.е. подготовить специалиста способного самостоятельно реализовывать проекты, работать в команде.

Внедрение инновационной педагогики в высшем образовании, с нашей точ ки зрения, необходимо не только для переподготовки специалистов, корпоратив ного и бизнес-образования, но и для обучения студентов. Поэтому оправдано по строение двухуровневой системы обучения, т.к. в этом случае можно преодолеть все более часто возникающие проблемы современных студентов: низкая мотиви рованность к учебе, безынициативность, низкая ответственность за принимаемые решения, отсутствие самостоятельности мышления.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Кострыкина С.А., Ермолаева А.В.

Kostrikyna C.A., Ermolaeva A.V.

КОММУНИКАТИВНАЯ КОМПЕТЕНТНОСТЬ БУДУЩИХ ИНЖЕНЕРОВ ТЕХНОЛОГОВ COMMUNICATION COMPETENCE OF FUTURE ENGINEER-TECH-NOLOGIST kostr73@yandex.ru ФГОУ ВПО "Дальневосточный государственный аграрный университет" г. Благовещенск В статье рассматривается понятие "коммуникативная компетент ность". Выяв-лена структура, содержание и критерии сформированности ком муникативной компетентности как профессионально-значимого качества буду щего инженера-технолога. Предложены рекомендации для оптимизации процес са форми-рования коммуникативной компетентности будущего инженера технолога.

Notion "communication competence" is considered In article. The structure, con tents and criteria of foreign communication competence as professional-significant quality future engineer-technologist. Is offered recommendations for optimization of the process of the shaping communication competence future engineer-technologist.

На современном этапе развития российского общества произошла смена па радигм образования от традиционной к личностно-ориентированной [1,4,6], вы двигаются новые требования к выпускнику высшей школы, в первую очередь, это совершенствования подготовки специалиста, становления его как профессионала, не только глубоко знающего свою профессию и легко ориен-тирующегося в но вейших достижениях в области своей профессиональной деятельности, но и ком петентного. На современном предприятии нужен специалист эрудированный, свободно и критически мыслящий, готовый к исследовательской работе, к реали зации личностного подхода в проек-тировании стратегии собственного профес сионально-личностного становления, способный самоактуализироваться в своей профессиональной деятельности, обрести профессиональную компетентность, личностный авторитет и статус. Эти умения развиваются в ходе освоения комму никативных компетенций.

Коммуникативную компетентность можно определить как совокупность знаний, умений, навыков в области организации взаимодействия и сотрудничест ва в деловой сфере;

как систему внутренних личностных ресурсов, необходимых для построения эффективного коммуникативного межличностного взаимодейст вия. Коммуникативная компетентность - это личностное качество, определяющее включенность специалиста в деятельность и формирующееся в процессе развития и саморазвития всей личности в целом.

Цель высшей школы дать выпускнику не только целостную систему уни версальных знаний, умений и навыков, но и научить его самостоятельно действо вать и нести ответственность за свои решения.

Коммуникативная компетентность инженеров-технологов пищевой про мышленности – это ориентация в ситуациях профессионального общения, необ Секция ходимая для эффективного обеспечения коммуникации в условиях совместного труда и достижения профессиональных целей, ключевой фактор их профессио нального успеха, так как она является профессионально важным качеством, вос требованным на рынке труда.

Наши наблюдения и специально проведенная диагностика работников ру ководящего звена (структурных подразделений) перерабатывающих предприятий пищевой промышленности показывают, что на многих предприятиях проявляется стереотипность в решении коммуникативно-производственных и профессиональ ных ситуаций, что определяет отсутствие у работников предприятий стремления к профессиональному и личностному совершенствованию, достижению более вы соких результатов в труде, а также обусловливает текучесть кадров на предпри ятиях. Коммуникативная компетентность работников многих предприятий нахо дится на низком уровне. Они испытывают трудности при инициировании и под держании общения, аргументировании собственных позиций в решении комму никативно-производственных ситуаций, не способны корректировать собственное пове-дение в ситуациях профессионального общения, прислушаться к мнению коллег, адекватно оценивать собственное участие в совместной работе.

Поиск причин такого состояния стимулировал нас обратиться к анализу подготовки инженеров-технологов пищевой промышленности в вузе. Наблюдение за организацией вузовской подготовки специалистов позволило выявить ряд при чин, препятствующих формированию у будущих руко-водителей данного свойст ва личности. Эти причины заключаются в том, что многие преподаватели не ви дят ценности развития профессионально значимых качеств личности, т. к. реше ние такой задачи в учебном процессе перед ними не ставится. Те же педагоги, ко торые осознают необходимость профессииона-льной подготовки будущих инже неров-технологов, не справляются с данной задачей из-за отсутствия методиче ских рекомендаций, либо не видят возможностей своих дисциплин в формирова нии профессиональной компетентности. Отсутствие методических рекомендаций объясняется, на наш взгляд, недостаточным научным осмыслением данной про блемы, т. е. состоянием теории, обратиться к анализу которой мы считаем необ ходимым.

Проблемам развития профессионального образования посвящены работы отечественных исследователей: Е.В. Бондаревской, А.А. Вербицкого, Н. В. Ку зьминой и др. Проблема профессиональной направленности личности пре дставлена в работах Е.Б. Максимовой, А.В. Панфиловой, Е.В. Смирновой и др.


Коммуникативная компетентность формируется на основе таких личност ных качеств студента, как готовность владеть устной и письменной речью, при нимать решения;

разрешать конфликты и смягчать разногласия;

уметь договари ваться;

слушать людей и принимать во внимание, что они говорят;

быть персо нально ответственным за то, что сказано;

быть уверенным и настойчивым, дове рять собеседнику;

уметь обучаться самостоятельно;

знать, как использовать инно вации;

искать информацию, уметь работать с документами и классифицировать их;

решать сложные вопросы;

критически и самостоятельно мыслить.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе На наш взгляд, формирование коммуникативной компетентности будущего инженеров-технологов будет осуществляться наиболее эффективно, по сравне нию с массовым опытом, если:

коммуникативная компетентность будущего специалиста будет рассматри ваться как одна из приоритетных целей процесса его подготовки в вузе;

проектирование процесса формирования коммуникативной компетентности будущего специалиста будет нацелено на развитие мотивационного, когни тивного, коммуникативного и рефлексивного компонентов профессио нально-коммуникативной компетентности;

будет использована система ведущих средств на каждом этапе от диалога с элементами дискуссии, преобладающего на первом этапе, через дискуссию и имитационные упражнения на втором, на третьем этапе – тренинговые коммуникативные упражнения, профессионально-коммуникативные ситуа ции, на четвертом деловые игры.

Выбор методов определяется целями обучения, содержанием учебного ма териала, профессиональной мотивацией студентов, необходимостью формирова ния коммуникативных навыков и умений, нужных в практической деятельности.

Всем этим требованиям в наибольшей степени отвечают активные методы обуче ния: чтение проблемных лекций и докладов с активным участием студентов, про ведение деловых игр, тесты, анкетирование, индиви-дуальные беседы и тренинги, организацию работы парами и в командах.

При подготовке студентов технологического института ДальГАУ к профес сиональной деятельности одной из основных задач является развитие коммуника тивных знаний, умений и навыков, которые формируются в ходе традиционных форм учебных занятий и во внеучебное время.

Например, со студентами 4-го курса ежегодно проводится публичная защи та курсовых проектов. Такая форма защиты формирует у студентов навыки пуб личного выступления, грамотной устной речи, каммуника-бельности. Для само стоятельной работы студентов можно предлагать творческие задания (заполнение схемы профессиональной ментальности специалиста данного профиля, презента ция профессии, рынка труда).

Участие студентов в УИРС и НИРС, в проведении научных конференций профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов реально пока зывает большой объем работы, который направлен и на формирование коммуни кативной компетентности студентов в частности. Включение студентов с актив ные формы обучения способствует развитию коммуникативных навыков. Для этой цели студентам предлагается решение ситуационных задач теоретических и практических направленных на разрешение той или иной конкретной ситуации, которая может возникнуть в конкретных производственных условиях.

Кроме того, включается система методов преподавания специальных дис циплин: «Русский язык и культура речи», «Психология и педагогика», «Этика де лового общения», «Управление персоналом».

Анализ степени изменения сформированности коммуникативной компе тентности студентов технологического института показал, что знания, умения и Секция навыки коммуникативного общения, приобретенные в школе, явно недостаточны для грамотного специалиста технического вуза. В связи с этим, наряду с много численными мероприятиями, проводимыми в рамках института, проводится спе циальный социально-психологический тренинг. Он направлен на личностный рост студентов, развитие коммуникативных способностей и формирование специ альных знаний, умений и навыков, в целом на развитие коммуникативной компе тентности.

Развитие коммуникативной компетентности студентов нашего вуза позво ляет им решать следующие задачи: на высоком профессиональном уровне осуще ствлять взаимодействие с коллегами по работе, администрацией;

конструктивно решать возникающие конфликтные ситуации;

избегать манипулирования со сто роны сокурсников и администрации;

овладевать культурой общения и техников речи.

Таким образом, формирование коммуникативной компетентности студентов технических вузов имеет огромное значение, т.к. способствует формированию их профессионализма и позволяет строить взаимодействие с партнерами по обще нию на качественно новом цивилизованном уровне, что в свою очередь отражает ся на эффективности совершенствования результатов труда.

Поэтому развитие коммуникативной компетентности студентов вуза на эта пе перехода общества к эффективной рыночной экономике и интенсивного вклю чения в механизм хозяйствования предпринимательской деятельности, становится актуальной педагогической проблемой.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Бондаревская, Е.В. Гуманистическая парадигма личностно-ориентирован ного образования / Е.В. Бондаревская // Педагогика. – 1997. – № 4. – С.12 – 15.

2. Вербицкий, А.А. Активное обучение в высшей школе: Контекстный подход / А.А. Вербицкий. – М.: Изд-во Высшая школа, 1991. – 216 с.

3. Кузьмина, Н.В. Методы системного педагогического исследования. Учеб ное пособие / Н.В. Кузьмина. –Л.: ЛГУ, 1980. – 172 с.

4. Максимова, Е.Б. Формирование коммуникативных компетенций студентов вуза // Совершенствование педагогического процесса в условиях модерни зации системы образования в России: сб. науч. Тр. Вып.5 Ч.1. – М., МГОПУ им. М.А. Шолохова, 2005. – С. 206 – 210.

5. Панфилова, А.П. Деловая коммуникация в профессиональной деятельности / А.П. Панфилова. – Спб., 1999. – 129 с.

6. Смирнова, Е.А. Формирование коммуникативной компетентности: Теория и практика проблемы / Е.А. Смирнова. – Шуя: Изд-во Весть, ГОУ ВПО «ШГПУ», 2006. – 264 с.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Кузнецова Е.Ю., Черепанова Е.В.

Kuznetsova E., Cherepanova E.

ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФОРМИРОВАНИИ КОМПЕТЕНЦИЙ INFORMATION-COMMUNICATION TECHNOLOGIES IN THE PROCESS OF COMPETENCES FORMING elena.bstm@gmail.com ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Современные электронные средства коммуникации в удобном виде переда ют информацию об изучаемом предмете студенту. Но, передача смысла не все гда осуществляется легко, особенно это касается гуманитарных и неколичест венных дисциплин экономико-управленческого блока: менеджмент, маркетинг, др. Эта проблема обсуждается в данной статье.

The modern electronic communication facilities provide the information on the specific course to the student in a convenient form. But it is not easy to deliver the sense especially in humanitarian, non-quantitative economical – managerial disciplines man agement, marketing, ets. The sense is always personal. The problem of the sense creat ing is discussed in the article.

Внедрение информационных технологий в образовательный процесс за ключается в создании и использовании курсов в электронном виде. Этот процесс создает электронное образовательное пространство, которое позволяет студенту:

осваивать материал в удобном для студента темпе;

осуществлять промежуточную проверку своих знаний;

обучаться по месту своего жительства (поскольку передача информации осуществляется с помощью электронных средств связи);

возвращаться к повторению пройденного по своему усмотрению любое ко личество раз.

Таким образом, современные электронные средства коммуникации, уровень развития информационных технологий в удобном виде передают информацию об изучаемом предмете студенту.

Но, к сожалению, не всегда легко может быть осуществлена передача смыс ла, особенно это касается гуманитарных и неколичественных дисциплин эконо мико-управленческого блока: менеджмент, маркетинг, др.

Скажем, на вопрос «Зачем мне нужна та или иная изучаемая информация?», преподаватель может поделиться своими знаниями о значении и значимости того, что предлагается студенту. А вот смыслом поделиться практически невозможно.

Значение складывается из опыта применения модели, концепции;

истории ис пользования теории и формирования навыков. Смысл же всегда личностный, он приобретается человеком, когда тот пропускает реальность через свои потребно Секция сти и интересы, поэтому он отражает лишь конкретный опыт конкретного челове ка.

Личностный смысл почти никогда не совпадает со значением. Их соотно шение может быть различным: от касания, соприкосновения до полного совпаде ния.

В повседневной жизни люди общаются на уровне личностных смыслов, в этом кроется причина того, что людям, имеющим разный опыт, весьма непросто найти общий язык. Поэтому современные организации активно занимаются кор поративным обучением с тем, чтобы унифицировать опыт людей, работающих в одной организации, дать возможность работникам фирмы обменяться своим уни кальным опытом, сделать его достоянием своих коллег и поделиться своими лич ностными смыслами по поводу тех или иных применяемых в практике менедж мента данной организации концепций.

Отсюда, встают вопросы методологии обучения. Что должны проверять преподаватели у своих студентов? Знание значений? Должен ли преподаватель проверять наличие личностного смысла, надо ли добиваться его формирования?

Представляется, что здесь есть существенное различие в подходах и к пре подаванию, и к оценке студентов программ высшего образования и слушателей программ профессиональной переподготовки и повышения квалификации. Для студентов программ высшего образования важно знать модели, подходы, концеп ции, точки зрения признанных авторов теорий изучаемых курсов, важно также сформировать у студентов умения применять модели на практике. Для слушате лей же программ профпереподготовки и повышения квалификации важным явля ется уже не формирование, а уточнение, совершенствование умений, оттачивание их до уровня навыков. Формирование навыков – это результат анализа вариантов использования конкретных моделей и инструментов. Формирование навыков – это узнавание ситуаций, в которых данный инструмент имеет смысл применять.

Формирование навыков – это автоматизм умений плюс ситуационность их ис пользования.

Следует помнить о том, что, если мы проверяем знания, у студента интен сивно работает память, свойство которой таково, что сохранение информации ав томатически ставится на определенное время. Как только срок проходит, инфор мация стирается. Поэтому методологически крайне важно информировать сту дентов о том, что обязательная проверка остаточных знаний включена в техноло гию обучения в высшей школе - вспомним о междисциплинарном экзамене, вен чающем учебный процесс в конце обучения.

Если ставить задачу поиска личностного смысла изучаемого материала, не избежно следует задействовать мышление, включить его в процесс обучения. Но оно работает в более медленном, чем память, режиме, так как ищет ответы на иные, чем память, вопросы. Поэтому качественная работа в территориально уда ленных от базового вуза филиалах возможна только при наличии соответствую щего методического обеспечения, обеспечивающего студенту автономное освое ние материала и контрольно-разъяснительное сопровождение со стороны препо давателя.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Но зато когда у обучающегося сложится целостная картина, каждый эле мент, освоенный в процессе обучения, займет свое место, и между элементами ус тановятся связи, скорость, а главное, качество освоения нового материала и его сохранения окажутся несопоставимыми. Память с такими объемами и с такой скоростью работать не может. Таким образом, ответ на смысловой вопрос студент может дать себе только сам.

За знанием следуют навыки в рамках конкретной предметно содержательной сферы, а понимание смысла рождает компетентность – способ ность человека осознанно выбирать концепции и модели для применения в кон кретной ситуации, способность специалиста осознанно влиять на ситуацию, с ко торой он встретился.

Для освоения смыслов и формирования компетенций нужен не только IQ, но также чрезвычайно важен EQ - эмоциональный интеллект. Именно эмоцио нальный интеллект характеризует способности человека к продуктивному обще нию, налаживанию взаимоотношений с собеседником, пониманию себя и другого.

Какие средства формирования, совершенствования и проверки эмоциональ ного интеллекта есть в арсенале преподавателя?

Очевидно, это то, что обеспечивает личный контакт.

Это – очные встречи на занятиях, семинарах, на консультациях.

Если речь вести о новых образовательных технологиях, это могут быть электронные конференции, которые ведет преподаватель и в которых участвуют студенты группы или курса.

Таким образом, в настоящее время информационное образовательное про странство должно учитывать необходимость формирования тех составляющих, которые позволяют обучающимся вникать в смысл изученного и формировать на этой базе свои профессиональные компетенции.

Лапшина С.Н., Зырянова А.Л.

Lapshina S.N., Zyraynova A.L.

ВНЕДРЕНИЕ РЕЙТИНГОВОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ МОТИВАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ПРИ ПЕРЕХОДЕ НА ДИСТАНЦИОННУЮ ТЕХНОЛОГИЮ ОБУЧЕНИЯ INTRODUCTION OF RATING SYSTEM FOR INCREASE FOR MOTIVATION OF INDEPENDENT WORK OF STUDENTS AT TRANSITION TO REMOTE TECHNOLOGY OF TRAINING sv.lapshina@gmail.com ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Внедрение рейтинговой системы оценки знаний сможет помочь студенту, особенно на младших курсах, планировать самостоятельную работу и наилуч шим образом усваивать материал, а на старших курсах поддерживать интерес к получению профессиональных знаний и освоению специальных дисциплин.

Секция Introduction of rating system of an estimation of knowledge can help the student, especially on younger courses, to plan independent work and in the best way to acquire a material, and on older years to support interest to reception of a professional know ledge and development of special disciplines.

Внедрение дистанционных технологий обучения студентов подразумевает перевод части учебных часов на самостоятельную работу. Уровень мотивации студентов к выполнению самостоятельной работы падает год от года все больше.

Существуют объективные и субъективные факторы, определяющие потреб ности, интересы и мотивы включения студентов в самостоятельную работу для освоения теоретического материала.

Часто студенты игнорируют выполнение домашних заданий и контрольных работ, либо выполняют их методом копирования у одногруппников, не задумыва ясь о качестве выполненного задания.

Нами было проведено исследование по выявлению причин низкой мотива ции самостоятельной работы среди студентов очной и заочной форм обучения. В ходе исследования были опрошены 250 студентов разных курсов, форм и техно логий обучения, которым было предложено ответить на вопрос: чем обоснована низкая мотивация самостоятельной работы. Большинство ответов (98%) было «лень».

После определения причин 2 уровня оказалось, что под ленью большинство студентов понимают те причины, которые были уже указаны в причинах первого уровня, такие как: отсутствие информации, отсутствие времени на выполнение домашних заданий, отсутствие страха, что не допустят до экзамена.

Детальное обсуждение в процессе проведения занятий показало, что вне дрение рейтинговой системы позволяет мотивировать студентов на преодоление «лени». Каждый преподаватель знает с какого вопроса начинается первое занятие по предмету: «А автоматы будут?», в зависимости от ответа определяется актив ность студентов на лекционных и практических занятиях. Если преподаватель не отмечает на лекциях, то количество студентов, посещающих лекции, особенно среди студентов старших курсов, резко уменьшается. Внедрение рейтинговой системы значительно повышает активность студентов. Установление и определе ние правил выставление рейтинговых баллов в начале семестра мотивирует само стоятельную работу студентов при подготовке к занятиям и сдаче контрольных мероприятий в течение семестра, а не в последний день зачетной недели.

Главный принцип организации контроля качества учебного процесса, обу словленный системным подходом к проблеме оценки знаний, – это комплексность применения различных видов контроля, распределнных по времени и по изучае мым дисциплинам.

Регулярная оценка результатов контроля работы студентов является звеном обратной связи между преподавателями и студентами, которая позволяет не толь ко зафиксировать степень освоения дисциплины конкретным студентом на теку щий момент, но и определить адекватность методики преподавания современным требованиям, а также выявить тенденции развития процесса обучения.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Результаты контроля учебной работы студентов можно использовать для корректировки организации и содержания учебного процесса, для поощрения ус певающих студентов, развития их самостоятельности и инициативы в освоении материала и овладении профессиональными знаниями и умениями.

За основу рейтинговой системы оценки знаний берется модульность рабо чих программ, самого учебного процесса. Модуль – это часть рабочей программы дисциплины, имеющая логическую завершенность и несущая определенную функциональную нагрузку.

Модульный принцип организации учебного процесса позволяет выстроить четкую, всестороннюю и разноуровневую систему оценки знаний студентов, ко торая включает текущий контроль и промежуточную аттестацию.

Текущий контроль знаний студентов может иметь следующие традицион ные виды:

устный опрос на лекциях, практических и семинарских занятиях;

проверка выполнения письменных домашних заданий и расчетно графических работ;

защита лабораторных работ;

проведение контрольные работы;

тестирование (письменное или компьютерное);

проведение коллоквиумов (в письменной или устной форме);

контроль самостоятельной работы студентов (в письменной или устной форме).

Возможны и другие виды текущего контроля знаний, которые определяются ведущими преподавателями по согласованию с кафедрами.

Изучение каждого модуля завершается контрольной точкой (рубежным контролем), проводимой в форме теста, контрольной работы или коллоквиума.

Преподаватель сам определяет формы и методы контроля каждого модуля.

Контроль части учебного материала, изученной после проведения послед ней контрольной точки в семестре, по усмотрению преподавателя, может быть вынесен на зачт или экзамен.

Рейтинговая система организации учебного процесса и непрерывного кон троля знаний студентов позволяет:

активизировать разработку и внедрение новых организационных форм и ме тодов обучения, максимально мотивирующих активную творческую работу как студентов, так и преподавателей вуза;

упорядочить и структурировать процедуру непрерывного контроля знаний;

прогнозировать успеваемость студента на некоторые временные периоды;

регулировать учебный процесс в соответствии с программными целями и с учетом его результатов на контролируемом этапе;

студентам рационально распределять свои временные, физические и умст венные ресурсы на конкретном временном интервале и стимулировать ак тивное приобретение ими знаний;



Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 15 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.