авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 15 |

«Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ГОУ ВПО «Уральский ...»

-- [ Страница 8 ] --

АКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ В ФОРМИРОВАНИИ КЛЮЧЕВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СПЕЦИАЛИСТОВ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОБЛАСТИ ACTIVE METHODS OF TRAINING IN FORMATION BASIC SKILLS EXPERTS IN ECONOMIC AREA gaoliv@mail.ru Российский государственный профессионально-педагогический университет г. Екатеринбург В статье изложена точка зрения автора на проблемы формирования клю чевых компетенций будущих экономистов. Отмечено, что использование актив ных методов обучения способствует повышению эффективности и качества об разования.

The article states the author's position on the problems of formation basic skills the future economists. It notes, that use of active methods of training improve efficiency and quality of economic education.

Особенности современного общества диктуют новые требования к образо вательному уровню специалистов, к их конкурентоспособности в условиях сво бодного трудоустройства. Система подготовки экономических кадров в учебном заведении должна отвечать современным образовательным стандартам, носить универсальный характер, обеспечивать формирование ключевых компетенций специалиста как основы его профессионального мастерства и личностного роста.

В частности, образовательный процесс должен быть сконцентрирован на развитие у обучаемых:

способностей самостоятельно решать проблемы в различных сферах и ви дах деятельности, способностей к инновациям;

умений ориентироваться в источниках информации;

навыков, необходимых для конкретных видов деятельности;

способностей к усвоению теоретических и прикладных знаний;

коммуникабельности, умений работать в команде и вести переговоры.

Технологии обучения, применяемые на кафедре Финансов и бухгалтерского учета Института экономики и управления РГППУ, направлены на формирование специалистов, обладающих необходимыми компетенциями. В образовательном процессе систематически используются активные методы обучения: деловые иг ры, пресс-конференции, презентации и т.д.

Так в ключевой теме дисциплины Бухгалтерский учет, посвященной анали зу бухгалтерской отчетности, успешно работает деловая ролевая игра «Финансо вая отчетность как информационная поддержка управления бизнес-процессами».

Студенты учебных групп с энтузиазмом апробируют себя в роли менеджеров эко номических отделов условного предприятия – аудиторского, финансового и ана литического, стремятся в процессе пресс-конференции оценить значение финан НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе совой отчетности при принятии управленческих решений как перспективного, так и текущего характера.

В ходе деловой игры, проведенной в мае 2009 года, участниками был пред ложен и охарактеризован ряд мероприятий по выходу предприятий нашего регио на из кризисного состояния, а именно: использование современных финансовых продуктов – факторинг и лизинг, внедрение контроллинга, пересмотр финансовых стратегий предприятий и поиск новых инвесторов. Выступления студентов со провождались презентациями, выполненными в формате PowerPoint и содержа щими схемы, таблицы и слайды по теме докладов. Игра проходила в уютной и комфортной обстановке, которую студенты максимально приблизили к деловой, были оформлены информационные стенды, использовались ноутбуки.

Особенностью данной игры явилось то, что на ней в качестве экспертов присутствовали ведущие преподаватели института и студенты дипломники.

Старшекурсники не только оценивали участников игры, но и сами выступали с научными сообщениями по результатам своих дипломных исследований на дей ствующих предприятиях машиностроительной отрасли Уральского региона, что придавало деловой игре еще большую практическую значимость. Кроме того, возникла интересная дискуссия между студентами и преподавателями по поводу некоторых выводов научных студенческих исследований. Данная практика с уча стием дипломников в деловой игре может сделать неформальной, увлекательной и значимой предварительную защиту студенческих дипломных работ.

Анализ результатов использования данного метода активного обучения по казал, что деловые игры служат развитию и формированию личности, проявле нию инициативы и самостоятельности в принятии решений. Их строение отража ет логику практической деятельности, и поэтому они являются не только эффек тивным средством усвоения знаний и формирования умений, но и способом под готовки к профессиональному общению – работе в команде, выступлению на публике.

Активные методы обучения студентов экономическим дисциплинам – дело вые игры, круглые столы, выставки творческих работ, конкурсы рефератов и стенных газет стимулируют интерес, как к экономическим предметам, так и к ре альным бизнес-процессам;

формируют у обучающихся потребность занимать ак тивную жизненную позицию;

адаптируют к сложным рыночным условиям;

спо собствуют становлению специалистов высшей категории.

Гадельшина О.И. Практикум по бухгалтерскому учету: учеб. Пособие / О.И.

Гадельшина. Екатеринбург: Изд-во ГОУ ВПО «Рос. гос. проф.-пед. ун-т», 2007. 157 с.

Шашина В.П. Методика игрового общения / В.П. Шашина – Ростов н/Д:

Феникс, 2005. – 288 с.

Секция Гладышева М.М., Зарецкий М.В.

Gladysheva M.M., Zaretsky M.V.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ФОРМИРОВАНИЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА INFORMATION TECHNOLOGIES AND FORMATION OF THE RESEARCH COMPETENCE OF STUDENTS OF TECHNICAL COLLEGE mar.ser.ksuh@rambler.ru ГОУ ВПО "Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова" г. Магнитогорск Обоснована необходимость формулирования требований к уровню профес сиональной деятельности, позволяющему решать принципиально новые техниче ские проблемы. Рассмотрена роль информационных технологий в формировании соответствующей данному уровню исследовательской компетенции.

Necessity of a formulation of requirements to the professional work level is proved, allowing to solve essentially new technical problems. The role of an informa tion technology in formation of the research competence corresponding to given level is considered.

Студентам, обучающимся в настоящее время в высших учебных заведениях, предстоит быть активными участниками всесторонней модернизации общества, а через некоторое время – возглавить этот процесс.

В программной статье Д.А. Медведева «Россия, вперед!» сказано: «Иннова ционная экономика возникнет, конечно, не сразу. Она часть культуры, основан ной на гуманистических ценностях. На стремлении к преобразованию мира ради лучшего качества жизни, ради освобождения человека от бедности, болезней, страха, несправедливости. Талантливые люди, стремящиеся к обновлению, спо собные создавать новое и лучшее, не прилетят к нам с другой планеты. Они уже здесь, среди нас. И об этом недвусмысленно свидетельствуют результаты между народных интеллектуальных олимпиад, патентование за рубежом изобретений, сделанных в России, и настоящая охота, ведущаяся крупнейшими компаниями и университетами мира, за нашими лучшими специалистами. Мы – государство, общество и семья – должны научиться находить, растить, воспитывать и беречь таких людей». [1] Решать могут только специалисты, способные и желающие непрерывно по вышать свой профессиональный и общекультурный уровень. И эти способность и желание должны быть сформированы у них за годы учебы в высшей школе. При этом в высшей школе должны быть сформулирован соответствующий проблеме понятийный аппарат.

Представляет интерес классификация уровней профессиональной деятель ности, принятая Международной конфедерацией труда. Данная классификация включает пять уровней качества выполняемой деятельности (цитируем по [2]):

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе 1. стереотипный (уровень пользования) – умение использовать налаженную систему (объект деятельности) во время исполнения определенных задач деятельности и знание назначения объекта и его основных (характерных) свойств;

2. операторский – умение готовить (налаживать) систему и управлять ею во время выполнения определенных задач деятельности и знания принципов (основных особенностей) построения и принципов действия системы на структурно – функциональном уровне;

3. эксплуатационный – умение во время исполнения определенных задач дея тельности тестировать и анализировать работу системы в целях выявления и устранения повреждений и знание методов анализа функционирования системы и методов анализа, поиска и устранения повреждений;

4. технологический – умение во время исполнения определенных задач дея тельности осуществлять разработку систем, которые отвечают заданным характеристикам (свойствам), знание методов синтеза и технологий разра ботки систем и способов их моделирования;

5. исследовательский – умение проводить исследования систем с целью про верки их соответствия заданным свойствам, умение выбирать из множества систему, которая позволяет наиболее эффективно решать задачи деятельно сти, знание методики исследования систем и методики оценки эффективно сти их использования во время решения конкретной задачи деятельности.

В реальной производственной ситуации специалист взаимодействует с раз личными производственными структурами на разных уровнях. Например, «обыч ный» инженер может только стандартными способами взаимодействовать с сис темами проверки аутентичности информации (первый уровень), более того, инте рес с его стороны к устройству таких систем не будет одобрен. В то же время в своей основной деятельности ему придется работать на высших уровнях.

С нашей точки зрения в данной системе не предусмотрена наиболее важная для инновационного развития деятельность. Даже пятый уровень правильнее бы ло бы назвать «компилятивным» – здесь речь идет о выборе наиболее подходящей системы из некоторого количества существующих, последующей доработке и адаптации. Подобного рода деятельность чрезвычайно важна, но она не приводит к качественно новым результатам.

Настоящий прорыв происходит в том случае, когда создается принципиаль но новый, не имеющий аналогов продукт, технологический процесс. Подчеркнем, что речь идет не об открытиях в фундаментальных науках – математике, физике, химии и т.д., а о «фундаментальных» изобретениях. Безусловно, в современной технике такие изобретения возможны лишь на основе достижений фундаменталь ных наук.

Генерировать идеи фундаментальных изобретений могут лишь люди, имеющие определенную одаренность, но развитие такой идеи, доведение ее до промышленного применения требует решения попутно возникающих принципи ально новых задач. Решение этих задач доступно специалистам, способным рабо тать на уровне выше пятого.

Секция Таким образом, специалист должен получить в высшем учебном заведении исследовательские компетенции. Исследовательская компетенция – это совокуп ность знаний, исследовательских умений, навыков и способов деятельности, по зволяющих обучающемуся быть в позиции исследователя.

Формирование исследовательских компетенций происходит непосредствен но в процессе осуществления обучающимися исследовательской деятельности (учебно-исследовательской и научно-исследовательской), одним из важнейших признаков которой является проявление в результате ее осуществления новообра зований: знаний, умений, творческих способностей личности. Учебно исследовательская и научно-исследовательская деятельность обучающихся дает возможность подняться от пассивного, репродуктивного усвоения знаний до ак тивного, продуктивного уровня, развивающего познавательную активность, твор ческое мышление, интеллектуальную активность, продуктивность, оригиналь ность и гибкость мышления, изобретательность, умение увидеть проблему, ин туицию, быстроту умственных реакций.

Важнейшей частью исследовательской компетенции должно быть понима ние ограниченности изученных моделей. Приведем наглядный пример. Классиче ские модели механики деформируемого твердого тела обычно содержат предпо ложение об изотропии деформируемой среды, на основании чего делается вывод о симметричности тензоров деформаций и напряжений. При работе с материала ми, имеющими более сложное внутреннее строение, эти предположения неверны.

Следовательно, «привычные» методики расчетов (и их программные реализации) могут давать абсолютно неприемлемые результаты. В таком случае частью рабо ты по созданию новых технологий и материалов может быть разработка новой системы адекватных допущений и создание на ее основе расчетных моделей и программных продуктов.

Особое значение в развитии исследовательских компетенций играют ин формационные технологии обучения. Необходимость широкого внедрения ин формационных технологий во всех отраслях народного хозяйства предъявляет новые требования к профессиональной подготовке кадров. Ведь в практической работе выпускники будут иметь дело с весьма сложными ERP, PLM, PDM, CAD/CAM/CAE – системами.

Для молодых людей информационные технологии открывают доступ к ин формации, а значит, знаниям, дают совершенно новые возможности для обрете ния профессиональных знаний и для творчества. Таким образом, информацион ные технологии становятся сегодня неотъемлемой частью образовательного про странства.

Говоря об информационных технологиях, в одних случаях подразумевают определенное научное направление, в других же – конкретный способ работы с информацией: это и совокупность знаний о способах и средствах работы с ин формационными ресурсами, и способ и средства сбора, обработки и передачи ин формации для получения новых сведений об изучаемом объекте [3].

Мы придерживаемся последнего определения. В современном понимании информационная технология обучения (ИТО) – это педагогическая технология, использующая специальные способы, программные и технические средства (кино, НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе аудио - и видеосредства, компьютеры, телекоммуникационные сети) для работы с информацией. Другими словами, ИТО следует понимать как приложение инфор мационных технологий для создания новых возможностей передачи знаний (дея тельности преподавателя), восприятия знаний (деятельности обучаемого), форми ровании исследовательских умений, оценки качества обучения и всестороннего развития личности обучаемого в процессе непрерывного профессионального об разования.

Понятие компьютерная технология обучения (КТО), с учетом широких воз можностей современных вычислительных средств и компьютерных сетей, часто используется в том же смысле, что ИТО. Основные требования, которое должны предъявляться к программным средствам, применяемым в образовательном про цессе, это адекватность моделируемой проблеме, а также легкость и удобство взаимодействия.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Медведев Д.А. Россия, вперед! http://www.kremlin.ru/news/ 2. Асадуллин Р.М., Васильев Л.И., Иванов В.Г. Новые ориентиры развития профессионального образования. – Уфа: Вагант, 2008. – 132 с.

3. Захарова И.Г. Информационные технологии в образовании : учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Акаде мия», 2003. – 192 с.

Гольдштейн С.Л., Свинина Н.А.

Goldshtein S.L., Svinina N.A.

О ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ЗАПРОСНО-ОТВЕТНЫХ ПОТОКОВ ФИЗИЧЕСКОЙ И/ИЛИ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТЯМ ABOUT THE ACCESSORY OF QUESTION-RECIPROCAL STREAMS TO PHYSICAL AND-OR VIRTUAL REALITIES vtsl@dpt.ustu.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Даны пакеты концептуальных моделей терминов: «Реальность», «Физиче ская реальность», «Виртуальная реальность», «Псевдо виртуальная реаль ность», «Истинно виртуальная реальность», и их геометрических схем.

Packages of conceptual models of terms are given: "Reality", «the Physical reali ty», «the Virtual reality», «Pseudo a virtual reality», «Ttruly virtual reality», and their geometrical schemes.

Актуальность и постановка задачи Секция Никакая деятельность невозможна без организации диалогов и, в частности, запросно-ответных потоков. Эта тема имеет междисциплинарный, системный, ин тегративный характер [1]. Однако, ей присуща еще одна сложность – возмож ность существования этих потоков в двух реальностях: физической и виртуаль ной.

Единого взгляда на этот аспект проблематики нет, как нет и общепринятого определения базового термина «Виртуальная реальность» (ВР). Известно много публикаций по ВР, представленных на вербально-гуманитарном уровне [2-12], с одной стороны. С другой, - много инженерно-технических решений по виртуаль ным системам для армейских тренажеров, производства, индустрии спорта и раз влечений и т.п. [13-17]. Однако, системотехнического осмысления на сегодня яв но недостаточно, хотя потребность в этом очевидна и, прежде всего, в области дидактики [18].

В данной статье представлены пакеты концептуальных моделей и схем для основных понятий.

Пакет концептуальных моделей основных понятий Исходя из того, что существующие определения неполны и недостаточны, нами создан пакет базово-уровневых концептуальных моделей для основных по нятий. При этом использован формализм концептуального моделирования [1].

Реальность – это среда, выполняющая функцию обеспечения жизненного цикла пространства существования любых объектов путем гомеостаза материи, энергии, информации на основе природных и ноосферных структур, направлен ную на гармонизацию мироздания с целью его выживания при неблагоприятных условиях и устойчивого развития при благоприятных с передачей знаний в буду щее, по свойствам оказывающая реальное воздействие на субъекта, воспринимае мая им через сенсоры и, если требуется, с использованием приборов, и отражае мая в господствующей философско-мировозренческой парадигме.

Физическая реальность – это среда, выполняющая функцию обеспечения жизненного цикла пространства существования любых физических объектов пу тем гомеостаза материи, энергии и, с меньшим весом, информации, на основе природных и ноосферных структур, направленную на гармонизацию физического мироздания с целью его выживания при неблагоприятных условиях и устойчиво го развития при благоприятных с передачей знаний в будущее, по свойствам ока зывающая реальное воздействие на субъект, а воспринимаемая им интегрирован но через сенсоры и, если требуется, с использованием приборов, и отражаемая в господствующей естественно-научно-технической парадигме.

Виртуальная реальность – это пока недостаточно познанная человеком есте ственная психо-физическая среда, а также информационная, искусственно созда ваемая, выполняющая функцию обеспечения жизненного цикла пространства су ществования любых виртуальных объектов путем гомеостаза информации, на ос нове когнитивных природных и ноосферных структур, направленную на гармони зацию информационного мироздания с целью его выживания при неблагоприят ных условиях и устойчивого развития при благоприятных с передачей знаний в будущее, по свойствам оказывающая реальное воздействие на субъект, а воспри НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе нимаемая им через сенсоры и, если требуется, с использованием приборов, пока не укладывающаяся при отражении в господствующую научную парадигму, об ладающая для субъекта в среде разной степенью отличимости от физической ре альности.

Псевдо виртуальная реальность – пограничная инфо-физическая среда, ис кусственно создаваемая специальными средствами (книги, аудио, видео, медиа и т.п.), выполняющая функцию обеспечения жизненного цикла пространства суще ствования любых инфо-физических объектов путем гомеостаза материи, энергии и, с преобладающим весом, информации на основе когнитивных природных и ноосферных структур, направленную на гармонизацию инфо-физического миро здания с целью его выживания при неблагоприятных условиях и устойчивого раз вития при благоприятных с передачей знаний в будущее, по свойствам прояв ляющаяся в виде неполных информационных имитаций / подмен физических реа лий, оказывающая реальное воздействие на субъект, а воспринимаемая им через отдельные сенсоры и, если требуется, с использованием приборов, укладываю щаяся при отражении в существующую мировозренческую парадигму, отличае мая субъектом в среде от физической реальности.

Истинно виртуальная реальность – естественная, а также искусственно соз даваемая среда, выполняющая функцию обеспечения жизненного цикла про странства существования информационных объектов путем гомеостаза информа ции, на основе структур природы и специальных средств ноосферы, например, ге нераторов виртуальной реальности с конверторами сенсоров, направленную на гармонизацию информационного мироздания с целью его выживания при небла гоприятных условиях и устойчивого развития при благоприятных с передачей знаний в будущее, по свойствам, во-первых, проявляющаяся в виде полных ин формационных копий / клонов привычной физической реальности, во-вторых, оказывающая реальное воздействие на субъект, а в третьих, воспринимаемая им через конвертированные сенсоры, в-четвертых, не познанная, но познаваемая субъектом, в-пятых, при отражении не укладывающаяся сегодня в существую щую научную парадигму, в-шестых, построенная на «иной» (чем сегодняшняя ес тественно-научная и техническая) парадигменной основе, в-седьмых, не отличае мая субъектом в этой среде от физической реальности.

По аналогии с этими конструкциями не трудно составить модификационные концептуальные модели, учитывающие специфику тех или иных реализаций ВР.

Пакет геометрических схем для основных понятий На основании предложенных концептуальных моделей нами представлен пакет геометрических схем для основных понятий (рис.1).

Секция Р П И Р В В ПВ Р Р ТС ФР ФР ВР ПВ ПВ Р П Р б) а) Рис.1 Схематические представления реальности;

а – с учетом физической (ФР) и виртуальной (ВР) реальностей, а также их пересечения – псевдовиртуальной реальности (ПВР);

б – с учетом природы (П1) и ноосферы (П2), а также их пересечения – техносферы (ТС) с истиной виртуальностью (ИВ).

С учетом рис.1 далее составлена схема запросно-ответных потоков (рис.2), реализуемых в диалоге по разрешению проблемных ситуаций со сложным объек том.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе РЕАЛЬНОСТЬ ФИЗИЧЕСКАЯРЕАЛЬНОСТЬ ВИРТУАЛЬНАЯРЕАЛЬНОСТЬ КЭ КЭ О З БП БУ ИС БПр БО П1 НС ИВ БКл БПр П2 ИК Э БФ ИН С ИКЭСП ПВ БКГ БКн К Рис.2 Схема запросно-ответных потоков физической и виртуальной реальностей (КЭЗ – когнитивно-эмоциональный запрос, КЭО - когнитивно-эмоциональный ответ, ИС – исходное состояние объекта, НС – новое состояние объекта, ИКЭ - когнитивно-эмоцио-нальная составляющая информации, ИНС – носители и синтаксис информации, ИКЭСП – семантика и прагматика когнитивно-эмоциональной составляющей информации, ИВ – истинная виртуальность, ПВ – псевдовиртуальность, П1 – природа, П2 – ноосфера;

блоки: БП – присутствия при ситуации на объекте, БУ – участия в ситуации на объекте, БПр1 – преобразователь 1, БПр2 – преобразователь 2, БФ – фильтрации, БКл – культуры, БКн – Секция контроля, БКГК – компьютерный генератор / конвертор, БО – оформления ответа).

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. С.Л.Гольдштейн. Системная интеграция бизнеса, интеллекта, компьютера. Екатеринбург: ИД Пироговъ, 2006, - 392 с.

2. Д.Дойч. Структура реальности.

http://www.krotov.info/lib_sec/os_d/doy/ch_03.htm 3. Н.А.Носов. Психологические виртуальные реальности. Технологии вирту альной реальности: состояние и тенденции развития.

http://www.virtualistika.ru/shop-book.html 4. Е.Е.Таратута. Философия виртуальной реальности. – СПб: СПб ГУ, 2007, 147 с.

5. В.Болотов. Мнимые и действительные реальности.

http://www.vm.msum.ru/Cbornik/Mnim_re.html 6. Д.В.Репкин. Виртуальная реальность. http://www.virtual.ru/ virtual_reality.html 7. С.А.Дацюк. Ноу-хау виртуальных технологий.

http://www.xyz.org.ua/~_xyz/vir_tech.rus.html 8. С.А.Дацюк. Теория виртуальности.

http://www.xyz.org.ua/~_xyz/vir_tech.rus.html 9. Р.Ю.Белозер. Место виртуального в жизнедеятельности человека.

http://filosof.historic.ru/books/item/f00/s00/z0000971/st000.shtml 10.M.W.Krueger. Artificial Reality, 1983;

Artificial Reality II, 1991.

11.Ф.Хэмит. Виртуальная реальность.

http://astu.secna.ru/russion/students/personal/22ksv/lit1.html 12.М.А.Пронин, Г.П.Юрьев. Введение в виртуалистику: учебное пособие. – Саранск: Рузаевский печатник, 2008.

13.http://www.top-shop.ru/entertoinment/ virtual-ping-pong 14.http://www.ve-sim.ru/tech32.html 15.http://www.traintech.ru/ru/profi/index.php?path=healh 16.http://www.memsconns.com/cat_pribori_20.htm 17.http://www.vladimir.socio.msu.ru/1_km/theme_311.htm 18.А.С.Воронин. Виртуальная педагогика – педагогика XXI века // Сб. мате риалов 6-ой межд. НМК «Новые образовательные технологии в вузе», ч.2, Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2009, с. 71-74.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Гольдштейн С.Л., Свинина С.А.

Goldshtein S.L., Svinina N.A.

СТРУКТУРНЫЕ МОДЕЛИ НОВОЙ ПАРАДИГМЫ ВУЗОВСКОЙ ПЕДАГОГИКИ STRUCTURAL MODELS OF THE NEW PARADIGM HIGH SCHOOL OF PEDAGOGICS vtsl@dpt.ustu.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Приведены структурные модели новой парадигмы педагогики.

Structural models of a new paradigm of pedagogics are resulted.

Актуальность и постановка задачи Существующие парадигмы педагогики [1] не в полной мере отражают тре бования наступающего 6-го технологического уклада экономики, в частности, NBIC-конвергенции [2]. В статье представлены структурные модели новой пара дигмы педагогики, учитывающие эту проблематику.

Структурные модели В качестве научного прототипа [3] нами взята компиляция известных педа гогических парадигм [4,5]. Старшая структурная модель приведена на рис. 1.

Педагогическая парадигма 0 – компилятивный прототип 1 2 Выполненный заказ Заказ Обучаемый в Обучаемый 7 новом качестве Рис. 1. Структура современной вузовской педагогической парадигмы по компилятивному прототипу и предлагаемому решению (фон, уголки) (системы: 1 – содержательно-предметная, 2 – информационно-компьютерная, 3 – когнитивно-онтологическая, 4 – личностно компетентностно-культурологическая, 6 – интеграции, 5, 7 – интерфейсы) К недостаткам прототипа следует отнести, ограничения, связанные, во первых, с ГОСТами ВПО 3-го поколения, во-вторых, с неоднозначностью выбора компьютерных педагогических средств, в-третьих, со слабым применением ин теллектуальных поддержек, в-четвертых, с низкой степенью интеграции техноло гий в педагогике.

Секция Нами выдвинута гипотеза о развитии прототипа за счет введения средств систем ной интеграции [6] (система 6 на рис.1) и улучшения систем 1-3.

При развитии содержательно-предметной системы 1, по-видимому, следует исходить из новаций в соответствующих областях знаний. Относительно же сис тем 2 и 3 предлагаются решения, приведенные на рис. 2 и 3.

2. 2.1 2. Выполненная часть заказа Часть заказа, 2.

4 Обучаемый в Обучаемый 2. новом качестве 2. Рис. 2. Структура системы 2 по прототипу [7] и предлагаемому решению (подсистемы: 2.1 – дистанционного образования, 2.2 – медиа-текстов, 2.3 – виртуальной реальности, 2.5 – интеграции, 2.4, 2.6 – интерфейсов) 3. 3.1 3. Выполненная часть заказа Часть заказа, 3.

4 Обучаемый в Обучаемый 3. новом качестве 3. Рис. 3. Структура системы 3 по прототипу [8] и предлагаемому решению (подсистемы: 3.1 – онтологических хранилищ каркаса знаний, 3.2 – тезаурусно-онтологического наполнения каркаса, 3.3 – управления наполнением, достройкой, извлечением знаний, 3.5 – интеграции, 3.4, 3.6 – интерфейсов) В качестве научного прототипа для системы 5, а также подсистем 2.5 и 3.5, взят развитый инструментарий системной интеграции [5] (рис.4).

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе 5/2.5/3...3.4..1. Выполненный заказ Заказ. Обучаемый в Обучаемый.9 новом качестве. Рис. 4. Инвариантная структура элементов 5, 2.5, 3.5 по прототипу [5] и предлагаемому решению (подсистемы:.1 – субъектов деятельности,.2 – ресурсооборота,.3 – инструментально-коммуникационной среды,.5 – диалогов,.6 – логистик,.8 – механизма адаптации к специфике педагогических задач,.7,.9 - интерфейсов) БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Г.К.Селевко. Энциклопедия образовательных технологий, в 2-х т. – М: НИИ школьных технологий, 2006.

2. Converging Technologies for Improving Human Performance: nanotechnology, biotechnology, information technology and cognitive science, Edited by M.C.Poco, V.S.Bainbridge, National Science Foundation, Arlington, Virginia, USA, 2002.

3. С.Л.Гольдштейн, С.С.Печеркин. Системный метод прототипирования // Вестник РАЕН, №4, 2009, с. 57-61.

4. Г.Б.Корнетов. Педагогические парадигмы базовых моделей образования:

Учебное пособие. http://www.oim.ru/reader@nomer=459.asp 5. Е.Ямбург. Гармонизация педагогических парадигм – стратегия развития об разования http://www.ug.ru/issue/?astion=topic&toid= 6. С.Л.Гольдштейн. Системная интеграция бизнеса, интеллекта, компьютера, Екатеринбург: ИД Пироговъ, 2006, - 392 c.

7. Сборник научных трудов международных конференций «Образование и виртуальность», Харьков – Ялта: УАДО.

8. С.Л.Гольдштейн, А.Г.Кудрявцев. Проблематика создания системного ин теллектуального подсказчика по разрешению проблемных ситуаций // Ин формационные технологии, №4, 2009, с. 33-37.

Секция Гредасова Н.В.

ВНЕДРЕНИЕ АКТИВНЫХ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКЕ gaussn@sky.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Рассматриваются следующие активные методы обучения математике проблемная лекция, деловая игра, лабораторный практикум.

Радикальные изменения, происходящие в сфере материального производст ва, на рынках труда, в области социальных коммуникаций обусловили реализа цию компетентностного подхода в высшем образовании.

Формированию и развитию компетенций у современного выпускника вуза способствуют активные методы обучения, которые направлены на активизацию учебно-познавательной деятельности обучающихся, посредством использования педагогических и организационно-управленческих средств. Рассмотрим некото рые активные методы обучения, используемые для студентов гуманитарных спе циальностей.

Проблемная лекция. Проблемные лекции направлены на понимание изу чаемого материала. Проблемная лекция начинается с вопросов, с постановки про блемы, которую в ходе изложения материала необходимо решить. Например, пе ред изучением темы дифференциальные уравнения, студентам ставится задача:

«Найти функцию дохода y=y(t), если известно, что величина потребления задает ся функцией С=2t, коэффициент капиталоемкости прироста дохода b=1/2, y(0)=2».

У студентов достаточно знаний, чтобы увязать известные и искомые величины, прийти к зависимости, т.е. к дифференциальному уравнению, но решить задачу они не смогут. Возникает противоречие между пониманием важности проблемы и неумением решить ее без новых знаний. Проблемную ситуацию можно создать во время лекции, если излагая теоретический материал, сознательно не договаривать чего-то, не использовать каких-то условий, провоцируя студентов на вопросы.

Деловая игра. Деловая игра закрепляет пройденный материал, учит работать в команде, помогает студенту раскрыть свои лучшие качества. Например, после изучения материала, рассчитанного на один семестр, одно или два практических занятия отводятся на деловую игру. Группа делится на две команды (в зависимо сти от количества человек в группе). Каждой команде предлагается решить две три задачи. Игра состоит из трех этапов. На первом этапе каждый член группы решает задачу самостоятельно. На втором этапе идет обсуждение решений и их резюмирование. На третьем этапе – защита полученных результатов. На каждый этап отводится определенное время. При этом преподаватель может корректиро вать направленность игры и ее эмоциональный настрой.

Лабораторный практикум. Для студентов дистанционной формы обучения в конце семестра проводится лабораторная работа на компьютере с использованием пакет Excel. В работе приводятся основные определения и формулы;

дается опи сание соответствующих процедур и функций Excel;

рассматриваются решения НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе типовых задач;

предлагаются задачи для самостоятельного решения. Цель лабора торного практикума – привить навык использования ЭВМ для решения математи ческих задач.

Активные методы обучения активизируют мыслительную деятельность студентов, приучают их к принятию самостоятельных решений, а также способст вуют формированию профессиональных умений и навыков.

Гузанов Б.Н., Кузина Л.Л., Шушерин В.В.

Guzanov B.N., Cousine L.L., Shusherin V.V.

ДИАГНОСТИКА СФОРМИРОВАННОСТИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ ВУЗА kuzma@pm.convex.ru Российский государственный профессионально-педагогический университет г. Екатеринбург В статье предлагается методика диагностики сформированности про фессиональных компетенций студентов (тест), вводится понятие комплексной профессиональной компетенции, проводится проверка теста на валидность и надежность.

The article contains procedure diagnostics generated professional competences for students (a test), introduces complex professional skill concept, passes diagnostic value and reliability check-up for the test.

В рамках исследования «Квалиметрический подход в управлении качеством специальной профессиональной подготовки студентов вуза» разрабатываются ме тодики диагностики сформированности профессиональных компетенций студен тов. Данная тема является актуальной в связи с необходимостью создания оце ночных средств такой диагностики, направленной на выявление соответствия подготовки студентов ожидаемым результатам образования компетентностно ориентированной основной образовательной программы ВПО. Ключевая идея ме тодики заключается в том, что первоначально формулируются комплексные про фессиональные компетенции, базирующиеся на ряде дисциплин, для которых за тем разрабатываются оценочные шкалы. Введение понятия комплексной компе тенции обусловлено тем, что компетентность специалиста определяется комплек сом компетенций, наиболее оцениваемых работодателями, одновременно квали метрическая оценка сформированности комплексной компетенции позволяет соз дать программы промежуточных комплексных испытаний студентов и сократить количество оценочных процедур. Итак, под комплексной профессиональной ком петенцией понимается компетенция, интегрирующая ряд профессиональных ком петенций и предусматривающая готовность к выполнению типовых квалифика ционных задач. Например, одна из комплексных компетенций «Специалист спо собен анализировать метрологическое обеспечение и качество технологического процесса» интегрирует следующие профессиональные компетенции: способен творчески применять знания по метрологическому обеспечению технологических процессов;

владеет современными методами контроля качества продукции;

спо Секция собен анализировать состояние и динамику объектов деятельности с использова нием необходимых методов и средств анализа;

способен применять инструменты управления качеством;

владеет методами статистической обработки информации для е анализа и принятия решений;

готов участвовать в проведении корректи рующих и превентивных мероприятий, направленных на улучшение качества. В табл.1 приведен пример теста для оценки уровня сформированности указанной комплексной профессиональной компетенции для студентов 4 курса направления подготовки «Управление качеством».

Таблица 1– Тест для оценки уровня сформированности комплексной компетенции Комплексная профессио- Базовые дисциплины или разделы нальная компетенция Способен анализировать мет- Метрология. Методы и средства измерений, рологичес-кое обеспечение и испытаний и контроля. Средства и методы качество технологического управления качеством. Статистические ме процесса тоды управления качеством.

Критерии оценки – Уровень Вопросы, задания Балл категории 1.1. Назовите универсальные средства изме 1 рения наружных диаметров 1.2. Рассчитайте зазоры (натяги) в посадке 1. 2 Знания 1.3. Опишите последовательность определе ния доверительной границы случайной по 3 грешности при многократных измерениях 2.1. В чем преимущества системы отверстия?

1 2.2. Отличия средств абсолютного и относи 2. 2 тельного измерений Понимание 2.3. Способы компенсации систематических 3 погрешностей 3.1. Для детали, изображенной на чертеже, выбрать средства измерения и обосновать 1 выбор (не более 3-х средств) 3.2. Для размера детали, отмеченного на чер 3.

теже, произвести настройку средства измере 2 Применение ния 3.3. Дан чертеж детали и партия деталей ( штук). Осуществить контроль годности ли 3 нейных размеров 4.1. По результатам измерений построена контрольная карта 4.

1 Анализ Шухарта. На основе анализа дайте заключе ние об управляемости процесса НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе 4.2. Результаты измерений сведены в табли цу. Построить соответствующую контроль 2 ную карту Шухарта и дать анализ 4.3. Дан чертеж детали и таблица результатов измерений партии изготовленных деталей.

3 Сделать заключение о технологической воз можности процесса.

5.1. Определить ранги важности выявленных требований 1 потребителя 5.2. В таблице даны результаты контроля 5.

ОТК с указанием частоты появления отдель Оценка 2 ных дефектов. Оценить результаты с помо щью диаграммы Парето 5.3. Предложите вариант шкалы для оценки 3 поставщиков 6.1. Постройте диаграмму связей для задан ной проблемы и предложите мероприятия 1 для улучшений деятельности 6.2. Выполните FMEA-анализ элемента кон 6.

струкции и предложите 2 Синтез корректирующие действия 6.3. Для заданной производственной ситуа ции предложите план действий по укрепле- нию бизнеса организации Итого – максимальный балл Тест содержит задания, позволяющие дифференцировать степень сложно сти по трм уровням. Для перевода полученных студентом баллов в оценку, при меняются следующие соотношения: если набрано 40 баллов или более – оценка «отлично», что соответствует повышенному уровню сформированности компе тенций на данном этапе подготовки;

от 39 до 34 баллов – оценка «хорошо» (поро говый уровень – ожидаемый результат образования также на данном этапе);

от до 28 баллов – оценка «удовлетворительно» (допороговый уровень – ниже ожи даемого для всех студентов результата).

Методика разработки аналогичных тестов содержит ряд этапов:

на базе профессиональных компетенций, приведенных в федеральном госу дарственном образовательном стандарте, формулируются комплексные компетенции;

выделяется ряд базовых дисциплин, на которые опирается рассматриваемая комплексная компетенция;

определяются таксономические категории успешности. В данном примере использована шестиуровневая таксономия Б.Блума (знание, понимание, применение, анализ, синтез, оценка);

Секция создатся банк заданий (вопросов), дифференцируя их по категориям таксо номии и уровням сложности, присваивая каждому заданию соответствую щий балл;

осуществляется проверка созданного теста на валидность и надежность.

Валидность теста в нашем исследовании установлена по формальному при знаку – с помощью регрессионного анализа [1]. Стояла задача подбора такого уравнения регрессии Y'= f(X), чтобы сумма квадратов отклонений предсказывае мых значений полученного суммарного балла за тест Y' (для каждого критерия Х) отличалась от фактически зафиксированных значений Y на как можно меньшую величину. Для определения неизвестных коэффициентов уравнения достаточно было случайным образом выбрать 5 респондентов из группы студентов, выпол нивших задания теста. Пример результатов тестирования приведен в табл.2.

Таблица 2 – Результаты тестирования Полученная сумма баллов по заданиям теста Х=1 Х=2 Х=3 Х=4 Х=5 Х=6 Сумма Респондент баллов 2.1;

3.1;

4.1;

5.1;

6.1;

1.1;

за тест 2.2;

3.2;

4.2;

5.2;

6.2;

1.2;

1. 2.3 3.3 4.3 5.3 6. 1 5 4 5 6 5 6 2 4 4 5 6 8 8 3 6 5 9 8 9 10 4 5 5 4 5 5 5 5 6 4 7 9 8 9 Средний балл 5,2 4,4 6 6,8 7,0 7, за критерий Средняя накопленная 5,2 9,6 15,6 22,4 29,4 37, сумма Y' В результате расчетов получено следующее уравнение регрессии:

Y'= 0,36Х2 + 3,94Х + 0,68, (1) где Х – номер критерия, который в данном случае изменяется от 1 до 6.

Графически эта зависимость представлена на рис.1, где видно, что все точки ле жат на участке параболы.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Y' Х Рисунок. Вид зависимости Y'= f(X) Для проверки корректности уравнения регрессии, в табл. 3 сопоставлены расчетные значения суммарного балла за тест с фактическими результатами, при веденными в табл. 2.

Таблица 3 – Проверка уравнения регрессии Критерии Х 1 2 3 4 5 Средняя накопленная 5,2 9,6 15,6 22,4 29,4 37, сумма Y' Расчетная 4,98 10,0 16,42 22,2 29,38 37, сумма Y Погреш 4 4 5 0,8 0,06 ность, % По данным табл. 3 видно, что отличие расчетных и фактических результа тов составляет не более 5%, что подтверждает валидность теста.

Проверка надежности теста осуществлена методом раздельного коррелиро вания [1, с. 119], в основу которого положено допущение о параллельности двух частей теста. Для проверки внутренней состоятельности теста его разделили на четные и нечетные высказывания. В данном случае использовали результаты тес тирования по критериям 1, 3 и 5 (первая часть теста) и по критериям 2, 4, и 6 (вто рая часть теста), приведенные в табл. 2. Расчеты по формулам [1,с.120] показали, что коэффициент внутренней состоятельности теста r = 0,987, что говорит о на дежности двух половин теста. Преимущества этого метода заключаются в том, что применяется однократное тестирование.

Надежность теста в целом определена по формуле Спирмана – Брауна:

2r, (2) R 1r Подставляя ранее найденное значение r, получим R = 0,988 что доказывает надежность теста.

Секция Дополнительная проверка надежности теста осуществлена по формуле:

e, (3) R X где е – дисперсия ошибок (несовпадений);

2х – дисперсия баллов по всему тесту.

В итоге получили: R= 1 – 1,85/60= 0,970, что также вторично подтверждает надежность теста.

Проведение аналогичных оценочных испытаний студентов на определен ном этапе образовательного процесса (1, 2, 3, 4 курсы) является промежуточной диагностикой сформированности профессиональных компетенций. Целесообраз но сочетать диагностические процедуры с факторным анализом для выявления наиболее значимых факторов, определяющих качество образовательного процесса и его результата.

Применение квалиметрического подхода в части диагностики сформиро ванности профессиональных компетенций и анализа полученных результатов по зволяют участникам образовательной деятельности реализовать следующие дей ствия:

коллективам кафедр – осуществить поэтапные аттестации студентов и диф ференцировать степень сформированности специальных профессиональных компетенций на соответствие подготовки студентов ожидаемым результа там образования;

руководителям кафедр – проводить сквозной контроль качества учебно профессиональной деятельности, используя программы мониторинга, пред принимая корректирующие и/или предупреждающие действия;

студентам, имеющим допороговый уровень сформированности компетен ций, осуществить рефлексию и самостоятельно достичь требуемого уровня как необходимого гаранта успешности предстоящей профессиональной дея тельности.

1. Аванесов В.С. Тесты в социологическом исследовании/ В.С. Аванесов.- М.:

Изд-во «Наука», 1982. – 199с.

Гущин А.Н.

Gushchin A.N.

ФОРМИРОВАНИЕ НАУЧНОГО МЫШЛЕНИЯ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ FORMATION OF SCIENTIFIC THINKING IN EDUCATIONAL PROCESS alex@inurb.ru ГОУ ВПО УралГАХА г. Екатеринбург В последнее время участились и активизировались представители различ ного рода псевдонаучных направлений, связанных с геопатогенными зонами и на блюдаются активные попытки внедрения таких взглядов в архитектуру и градо НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе строительство. Актуальной являются методические вопросы формирования на учного мышления у будущих магистров и аспирантов, а также внедрение этих методов в учебный процесс.

Recently any representatives of the pseudoscientific theories such as geopatho genic zones, dowsing and so on have become frequent and became more active and ac tive attempts of introduction of such sights in architecture and town-planning are ob served. Therefore methodical questions of formation of scientific thinking at the future masters and post-graduate students, and introduction of these methods in educational process are actual.

«Кончайте “думать” – начинайте мыслить»

Оптинский старец Нектарий.

Решение задач реформирования российской экономики выдвигает перед ра ботниками вузов необходимость по-новому взглянуть на устоявшиеся теоретиче ские представления и концепции, усиливает потребность в более глубокой и реа листичной разработке методологических вопросов. Такая задача возникает на фо не активного проникновения псевдонаучных воззрений.

В 1975 г. в одной из книжек журнала „The Humanist“ было опубликовано Заявление 186 американских учных [1]. Ведущие учные (среди подписавших Заявление было 18 нобелевских лауреатов) выражали беспокойство по поводу то го, что средства массовой информации охотно предоставляют свои страницы аст рологии и прочим подобным псевдонаукам. Всплеск псевдонауки в России ока зался не менее масштабным, и соответствующая реакция наших учных была жстче, чем у их американских коллег. В 1999 г. решением Президиума РАН была создана Комиссия РАН по борьбе с лженаукой и фальсификацией научных иссле дований.

В архитектуре подобные взгляды имеют хождение под видом всевозмож ных теорий, связанных с биоэнергоинформационными взаимодействиями, геопа тогенными зонами, лозоходством и прочим. В данной статье нет нужды подробно останавливаться на научной несостоятельности таких теорий. Она подробно рас сматривается в работе [2]. Обновимся на методологических аспектах.

Примером методологически неверного утверждения является сам термин «энергоинформационные взаимодействия». Как известно энергия – это универ сальная мера количества движения или взаимодействия объектов, т.е энергия яв ляется свойством объекта (материи). Информация – это характеристика сообще ния, которое передается от объекта к воспринимающему субъекту. Клод Шеннон утверждал следующее «информация – это те сообщения, которые уменьшают не определенность у получателя информации»[3]. Норбер Винер считал, что инфор мация – это «обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших чувств»[4]. В любом случае, информация немыслима без воспринимающего субъекта. Возвра щаясь к термину «энергоинформационное взаимодействие», заключаем, что тер мин неудачен потому, что предлагаемые категории не являются взаимно допол нительными, они собраны случайным образом. Чтобы сблизить категории энер гии и информации сторонники энергоинформационных взаимодействий вынуж Секция дены предполагать, что информация является неотъемлемой характеристикой са мого объекта, существующей изначально и независимо от восприятия субъекта.

В контексте данной работы наиболее важен вопрос о том, как формировать в учебном процессе методологические представления, чтобы будущие бакалавры и магистры могли сами провести подобный анализ. Особую озабоченность в этой связи вызывает внедрение дистанционных методов обучения, когда обучаемые должны механические заполнять большое количество тестов, по принципу «вы берите нужное из …».

Как известно категориальный анализ является подразделом онтологии, по этому целесообразно усилить именно это направление подготовки. Обычно под онтологией подразумевается явно выраженное описание содержимого предмет ной области в виде множества объектов и связей между ними. Формально онтоло гия состоит из понятий, организованных в таксономию, их описаний и правил вы вода. Основной характерной чертой онтологического анализа является, в частно сти, разделение реального мира на составляющие и классы объектов и определе ние их онтологий, или же совокупности фундаментальных свойств, которые оп ределяют их изменения и поведение. Таким образом, естественная наука пред ставляет собой типичный пример онтологического исследования Для развития навыков онтологического мышления помимо изучения тради ционных дисциплин – логики и философии, крайне желательно специальные ме ры. Одной из таких меря могло бы быть использование информационного стан дарта IDEF5, который в русском переводе называется «стандарт онтологического исследования»[5].

Стандарт IDEF5 является одной из составляющих системы стандартов ин формационного моделирования IDEF, часть из которых – IDEF1, IDEF1X, IDEF3, прочно вошла в практику работы IT-специалистов и бизнес-аналитиков. Стандарт IDEF5 содержит специальные онтологические языки: схематический язык (Schematic Language-SL) и язык доработок и уточнений (Elaboration Language-EL).

SL является наглядным графическим языком. С помощью указанных языковых средств отображаются все основные типы взаимосвязей между объектами:

диаграмма классификации - обеспечивает механизм для логической систе матизации знаний, накопленных при изучении системы;

композиционная схема (Composition Schematics) - являются механизмом графического представления состава классов онтологии и фактически пред ставляют собой инструменты онтологического исследования по принципу "Что из чего состоит";


схема взаимосвязей (Relation Schematics) - позволяют разработчикам визуа лизировать и изучать взаимосвязи между различными классами объектов в системе;

диаграмма состояния объекта (Object State Schemantic) - позволяет докумен тировать тот или иной процесс с точки зрения изменения состояния объек та.

Языковых средств, доступных в стандарте вполне достаточно для анализа практически любой предметной области. Один из способов использования стан НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе дартов в учебном процессе заключается в том, чтобы предложить студентам вы разить на графическом языке стандарта какое-либо определение из лекционного курса. В результате выполнения такого задания студенты должны, во-первых, вы делить основные объекты, во-вторых, установить между ними взаимосвязи, в третьих, установить принадлежность связи между объектами к одну из вышепри веденных типов. Такое упражнение является превосходной тренировкой навыков онтологического мышления. Практика использования подобных тренировок во время практических занятий и семинаров по курсу «Базы данных», показала, что овладение навыками онтологического исследования требует от студентов значи тельного напряжения.

В заключение необходимо отметить, что овладение навыками онтологиче ского исследования оказывается очень полезным для студентов в практическом плане – при проектировании информационных систем, баз данных и других про ектных работах. Обсуждение фундаментальных понятий в рамках семинарских занятий показывает, что студенты уверенно находят методологические ошибки в рассуждениях. Помимо этого навыки онтологического мышления позволяют сту дентам формировать свое собственное мировоззрения и быть подготовленными к выполнению самостоятельных научных исследований.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. The Humanist. 1975. №5.

2. Гущин А.Н. Бионергоинформатика и другие лженаучные объяснения в ар хитектуре. Академический вестник УралНИИПроект РААСН. Готовится к публикации.

3. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике, пер. с англ., М., 1963, с.27.

4. Винер Н. Кибернетика и общество. М.: Изд-во иностранной литературы, 1958, с.31.

5. IDEF5 Method Report [Электронный роесурс].- Prepared by: Knowledge Base System. Inc, 1408 University Drive East College Station, Texas 77840 (409) 260 5274, 1994.- URL:http://www.idef.com/IDEF5.html Денисович Ю.Ю., Зарицкая В.В., Литвиненко О.В.

Denisovich Y.Y., Zarickaya V.V.

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЕЛОВОЙ ИГРЫ В ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ ИНЖЕНЕРНЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ USE OF TECHNOLOGY OF BUSINESS GAME IN TRAINING OF STUDENTS OF ENGINEERING SPECIALITIES ulchik78@rambler.ru ФГОУ ВПО "Дальневосточный государственный аграрный университет" г. Благовещенск Разработана технология деловой игры «Организация проведения банкетов и приемов» по дисциплине «Организация обслуживания на предприятиях общест венного питания». Установлено, что применение технологии деловой игры в про Секция цессе обучения студентов инженерной специальности способствует повышению эффективности дисциплины.

The technology of business game «The organization of carrying out of banquets and receptions» on discipline «The service organization on public catering establish ments» is developed. It is established, that application of technology of business game in the course of training of students of an engineering specialist promotes increase of efficiency of discipline.

Сегодня, когда необходимость инновационного пути развития экономики страны осознана на государственном уровне, первостепенными задачами высшего профессионального образования становятся задачи по подготовке специалистов готовых к инновационной деятельности. Но, несмотря на модернизацию инже нерного образования, начавшуюся в 90-е годы прошлого века и продолжающуюся в настоящее время в большинстве вузов страны продолжает доминировать тради ционная «дисциплинарно-поточная» система обучения. Объясняется это, прежде всего отсутствием целостной методической системы обучения в техническом ву зе.

Анализируя опыт отечественных и зарубежных исследований в области со временной педагогики, видим, что к настоящему времени разработано немало но вых дидактических методов и педагогических технологий, обеспечивающих фор мирование у студентов способности к инновационной инженерной деятельности.

В основе всех этих методов лежит развитие творческого потенциала обучающих ся.

В данной работе исследования обобщены в виде интегрированной техноло гии деловой игры на примере дисциплины «Организация обслуживания на пред приятиях общественного питания» для инженеров – технологов обучающихся по специальности 260501 «технология продуктов общественного питания».

Работа по изучению существующих и разработке новых активных методов инновационного обучения позволяет разработать комплексный методический подход к обучению, формирующий у будущих инженеров – технологов способ ность к инновационной инженерной деятельности.

Цель исследования: Разработать и реализовать систему занятий по дисцип лине «Организация обслуживания на предприятиях общественного питания» для студентов 5 курса очной формы обучения по специальности 260501 «Технология продуктов общественного питания».

Объект исследования: Процесс преподавания дисциплины «Организация обслуживания на предприятиях общественного питания» с применением техноло гии деловой игры.

Предмет исследования: Деловая игра как активный метод обучения студен тов.

Задачи исследования:

1. Разработать технологию деловой игры «Организация проведения банкетов и приемов».

2. Реализовать систему занятий по дисциплине «Организация обслуживания на предприятиях общественного питания».

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Методы исследования:

1. Метод наблюдения.

2. Метод анкетирования.

Практическая значимость исследования обусловлена возможностью при менения технологии деловой игры по дисциплине «Организация обслуживания на предприятиях общественного питания» на лабораторно – практических занятиях.

Апробация и внедрение технологии деловой игры осуществлялось в ФГОУ ВПО «Дальневосточный государственный аграрный университет» на кафедре технологии продовольственных продуктов специального назначения и общест венного питания технологического института в виде лабораторно – практических занятий, а также на базе действующего ресторана «Багульник».

На этапе подготовки к деловой игре «Организация проведения банкетов и приемов» было проведено выездное практическое занятие на базе ресторана «Ба гульник». Практическое занятие строилось на визуальном наблюдении и анализе во время посещения действующего ресторана «Багульник» по следующим на правлениям: общее знакомство с предприятием, изучение и анализ материально – технической базы предприятия, изучение и анализ группы помещений для потре бителей, изучение и анализ меню и прейскуранта предприятия, характеристика обслуживающего и производственного персонала. Знакомство с рестораном «Ба гульник» посредством проведения выездного занятия позволило перейти к подго товительному этапу деловой игры «Организация проведения банкетов и прие мов».

Целью деловой игры является приобретение навыков подготовки и прове дения обслуживания потребителей во время проведения различных видов банке тов.

Задачи деловой игры «Организация проведения банкетов и приемов»:

1. Изучить специальную литературу и нормативно – техническую документа цию (НТД) по вопросам обслуживания посетителей на предприятиях обще ственного питания.

2. Принять заказ на проведение банкета.

3. Представить элемент сервировки банкетного стола.

4. Встретить и разместить посетителей.

5. Обслужить посетителей и произвести расчет.

Деловая игра состояла из следующих этапов: этап подготовки, введение в игру, этап проведения и этап анализа.

На этапе введения в деловую игру «Организация проведения банкетов и приемов» участников и экспертов ознакомили с исходной информацией;

проин формировали об условиях игры, озвучили правила;

совместно определили задачи игры и учебные задачи;

обсудили режим работы, распределили роли.

За три недели до проведения деловой игры бригадам было выдано задание по организации различных видов банкетов. Для первой бригады - принять заказ на проведение бизнес – ланча, засервировать стол, обслужить и произвести расчет с посетителями;

для второй бригады - принять заказ на проведение банкета кофе – брейк, засервировать стол, обслужить и произвести расчет с посетителями;

для Секция третьей бригады - принять заказ на проведение свадебного банкета, представить элемент банкетного стола, обслужить и произвести расчет с посетителями;

В деловой игре «Организация проведения банкетов и приемов» участвовали студенты одной академической группы в количестве 22 человек, которые распре делялись на следующие основные группы: консультативная группа (4 человека), бригады в составе: администратора (1 человек), официантов (2 человека), посети телей ресторана (2 человека). Оценивали работу всех участников игры арбитраж – преподаватель и директор ресторана.

Оценка результатов деловой игры осуществляется сообща всей группой под руководством арбитра, начиная с оценки работы бригад – исполнителей, затем оценивается консультативная группа по балльной системе. Для этого была разра ботана шкала оценки участников игры.

На этапе проведения игры за 5 минут до ее начала участники заняли свои позиции, согласно распределенным ролям. Следует отметить, что члены бригады, выполняющие роль официантов были одеты в форменную одежду. Для каждой бригады предполагался отдельный стол для сервировки, в соответствии с видом банкета.

В ходе деловой игры прием и оформление заказа на проведение банкета осуществлял администратор зала. При оформлении заказа с заказчиком согласо вывались дата обслуживания торжества, количество участников, вид обслужива ния, повод для устройства банкета, время начала и окончания обслуживания, ме ню и предварительная стоимость заказа. Затем было предложено ознакомиться с помещением для банкета, расстановкой столов, размещением гостей, оформлени ем зала.


В соответствии с заданием официанты первой бригады застелили стол ска тертью ярко – желтого цвета;

сверху покрыли второй скатертью синего цвета, создающих ощущение солидности бизнеса в России. Сервировка стола для бизнес – ланча выполнялась мелкими столовыми, закусочными и пирожковыми тарелка ми, столовыми приборами, фужерами и бокалами для вина, полотняными и бу мажными салфетками синего и желтого цветов, сложенными веером. Официанты второй бригады засервировали стол следующим образом. Прямоугольные столы накрыли цветными скатертями – юбками. По периметру стола установили кофей ные чашки с блюдцами и положили кофейные ложки. По центру стола разместили вазу плато с пирожными и десертной лопаткой на пирожковой тарелке, низкие фарфоровые вазы, блюда с канапе. Официантам третьей бригады предстояла наиболее сложная сервировка стола. Сервировку стола начали с почетных мест жениха и невесты в следующей последовательности: расставили сервировочные тарелки, на которые поставили закусочные, слева – пирожковые, разложили при боры, поставили фужеры и бокалы для шампанского. Затем положили полотня ные салфетки, сложенные высоким способом. Сервировку производили с учетом того, чтобы формы и цвета фужеров, бокалов для шампанского и полотняных салфеток отличались от предметов сервировки других гостей. Обслуживание по сетителей осуществлялось «официантами» бригад в соответствии от наименова ния банкета. Расчет с посетителями – являлся заключительным этапом обслу НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе живания. Официантами был заполнен бланк счета в двух экземплярах и передан посетителю оборотной стороной кверху на маленьком подносе.

По завершении основной части деловой игры преподавателем было пред ложено перейти к завершающему этапу анализа результатов игры участниками.

Анализируя игру в целом можно сделать вывод о том, что все ее участники спра вились с заданием. Наибольшее количество консультаций потребовалось участ никам по вопросам сервировки стола и процессу обслуживания посетителей. Од нако, консультации арбитража и консультативной группы были даны на высоком уровне, что способствовало быстрому устранению ошибок со стороны участников игры. На протяжении всей игры взаимоотношения участников игры были оцене ны как вежливые и корректные. Все члены бригады старались помочь друг другу.

В целом деловая игра «Организация проведения банкетов и приемов» проходила в теплой дружественной обстановке. Директором ресторана отметилось высокое качество выполняемых заданий и глубокие теоретические знания студентов по дисциплине «организация обслуживания на предприятиях общественного пита ния».

После проведения всех игр студентам – технологам было предложено за полнить анкету и оценить игры. Анкеты были анонимными, так что студенты могли искренне отвечать на поставленные вопросы. На вопрос «что полезного для себя вы узнали, играя в игры?» студенты отметили, что: очень интересно, группо вое решение помогает более полно разобраться в ситуации, результат игры зави сит не от одного участника, а от совокупности решений и действий всех игроков.

При ответе на второй вопрос, студенты отмечали интересную структуру игр, по лезность совместного обсуждения решений. По их мнению, интерес к играм оп ределялся тем, что: нужно было просчитывать различные варианты, новое всегда интересно;

игра заставляет думать, творчески подходить к процессу игры. Отве чая на третий вопрос, студенты показали, что введение деловых игр в учебный процесс действительно может существенно дополнить образование будущих тех нологов по специальности «технология продуктов общественного питания». По мнению студентов, игры: наглядны, интересны, гораздо лучше запоминается суть производственных проблем;

позволяют приобрести навык коллективной работы, дают навыки практически мыслить, анализировать данную ситуацию в долговре менном плане, побывать в роли работников производства.

Таким образом, разработана технология деловой игры «Организация прове дения банкетов и приемов» и реализована система занятий по дисциплине «Орга низация обслуживания на предприятиях общественного питания», что способст вовало повышению эффективности дисциплины.

Секция Дидык Т.Г., Шаронова Ю.В.

Didyk T.G., Sharonova U.V.

ВЛИЯНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА КАЧЕСТВО УСВОЕНИЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТАМИ EFFECT OF INNOVATIVE TECHNOLOGY FOR THE QUALITY OF STUDENT LEARNING tanayr@mail.ru ФГОУ ВПО «Башкирский государственный аграрный университет»

г. Уфа На сегодняшний день одной из актуальных проблем является оценка знаний студентов в вузах. Построение системы рейтинговой оценки знаний осуществ ляется на основе подсчета баллов, получаемых студентами при изучении дисцип лины. Студент, выполняя определенное количество заданий в процессе семестра, получает текущие оценки, являющиеся допуском к итоговой аттестации и пере водом на следующий курс.

To date, one of the most pressing problems is the assessment of students' know ledge in high school. Building a system of rating assessment of knowledge is based on the calculation of points earned by students in the study subjects. A student performing a certain number of jobs during the semester, obtains current estimates, which are li censed to final testing and transfer to the next course.

В современном обществе наблюдается тенденция снижения уровня профес сиональных знаний выпускников вузов. В связи с этим проблема оценки знаний на сегодняшний момент является актуальной по следующим причинам. Оценка качества усвоения дисциплины студентами обычно приходится на конец семест ра, когда проводится сдача зачетов и экзаменов. Традиционные подходы к оценке знаний учащихся имеют некоторые существенные недостатки. Например, в тече ние семестра многие студенты не уделяют должного внимания изучению предме тов и не реализуют полностью свой потенциал. И если несколько лет назад это обстоятельство практически не отражалось на конечных знаниях (объем препода ваемого материала был невелик, и изучить его в период сессии было несложно), то в последние годы произошло значительное увеличение количества необходи мой информации, ее сложности за счет выявления новых закономерностей и взаимопроникновения различных дисциплин.

В результате произошедшего качественного и структурного увеличения объема изучаемой информации эффективность предэкзаменационной подготовки студента в течение отведенных трех-пяти дней в период сессии резко снизилась и перестает себя оправдывать. В то же время возрастает потребность в системати ческой каждодневной учебной работе в течение семестра, при которой решающее значение имеет осмысленное усвоение нового материала и того, что уже известно студенту, а также установление междисциплинарных связей. Однако формирова ние у обучаемых такого менталитета, при котором необходима ежедневная рабо та, в студенческой среде происходит тяжело.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Большинство студентов в течение семестра не задумываются об экзамена ционной оценке. Она для них является не мерой контроля полученных знаний, а средством перевода на следующий курс. Поэтому возникает потребность внедре ния в учебный процесс методов промежуточного контроля и поощрения, напри мер введение рейтинговой системы оценки знаний.

Термин «рейтинг» дословно переводится как выстраивание объектов в ряд по какому-либо признаку. Различают рубежный, итоговый и суммарный рейтин ги. Рубежный рейтинг служит для оценки объма и уровня усвоения студентом учебного материала одного модуля дисциплины и применяется в рамках текущего контроля успеваемости студентов. Такой рубежный рейтинг должен измеряться в процентах и может лежать в диапазоне от 0% до 100%. Итоговый рейтинг предна значен для оценки знаний, умений и навыков студента по всему объму учебной дисциплины, изученному в семестре. Наряду с этим итоговый рейтинг может применяться также для оценки дипломных, курсовых проектов и работ, результа тов прохождения различных видов практик, сдачи итоговых и государственных экзаменов. Итоговый рейтинг также должен измеряться в процентах и лежать в диапазоне от 0% до 100%, а также учитывается при промежуточной аттестации студентов по окончании семестра и государственной итоговой аттестации выпу скников по окончании всего срока освоения основной образовательной програм мы по направлению подготовки (специальности). Также существует понятие сум марного рейтинга – комплексного накапливаемого показателя, определяющего успеваемость студента за определнный период обучения (семестр, курс, весь пе риод обучения). Суммарный рейтинг служит для дифференциации и ранжирова ния студентов по итогам успеваемости, как правило измеряется в баллах и может принимать значения от 0 до S баллов, где S - объм всей учебной работы в часах, которую студент должен был выполнить в соответствии с рабочим учебным пла ном и государственным образовательным стандартом высшего профессионально го образования по направлению подготовки (специальности) за контролируемый период обучения.

Следовательно, в высшем учебном заведении построение рейтинговой сис темы знаний осуществляется на основе подсчета баллов, получаемых студентами при изучении дисциплины. Согласно этой методике, студент, выполняя опреде ленное количество предложенных заданий в процессе семестра, фактически вы ставляет себе текущую оценку. Она определяется как сумма баллов, полученных за выполнение задания. От результатов рейтинга зависит допуск к итоговой атте стации и перевод на следующий курс. Так, например, в некоторых странах высо кий рейтинг служит основой для присуждения студентам специальных стипендий и грантов. Также с такими студентами имеется возможность до окончания вуза заключать контракты на престижную работу. В то же время студенты, имеющие средний и низкий рейтинг, вынуждены трудоустраиваться сами.

В нашем вузе постепенно начинает применяться рейтинговая оценка знаний студентов к текущим занятиям. Она, безусловно, должна стимулировать регуляр ность и прочность усвоения полученных знаний, раннюю ликвидацию задолжен ностей по пропущенным или не усвоенным темам.

Секция К моменту подготовки к экзамену учащимся уже проработана вся масса имеющейся по данной дисциплине информации. Она воспринимается ими как единое целое и у студентов остается значительная часть времени на повторение пройденного материала.

Начинать методическую работу в этом направлении необходимо с состав ления списка всех учебных действий, которые нужно будет учитывать при оцени вании знаний студентов. Затем полученный список следует ранжировать, т.е. рас положить все действия по значимости для обучения, и определить стоимость ка ждого действия в баллах, в результате получится «таблица стоимости». На наш взгляд рейтинговая оценка может быть больше ста процентов. Дополнительные баллы можно заработать, например, выступая на конференциях, участвуя в кон курсах, выполняя научную работу и т.п. Также полученные тройки или четверки, заработанные по «рейтингу», возможно пересдать на экзамене. Однако при этом студент должен быть уверен в том, что он сможет получить более высокий балл, так как полученная на экзамене оценка является окончательной.

В качестве достоинств рейтинговой системы оценки знаний можно выде лить следующие: снижается субъективизм итоговой отметки, она не зависит от взаимоотношений преподавателя и студента;

обучению придается элемент сорев нования;

стимулируется как обязательная, так и самостоятельная работа студен тов;

снижается возможность получения случайной итоговой отметки, так как учи тывается вся работа в течение семестра;

возрастает роль текущего и промежуточ ного контроля: самостоятельные работы, опросы на практических и лабораторных занятиях, тестовые задания;

появляется возможность выбора стратегии своей дея тельности, так как баллы предлагаемых видов деятельности определены заранее.

Также эта система позволяет обращать внимания на незначительные ошибки при выполнении заданий, потому что оценка за выполненное задание может состоять из нескольких критериев. В результате всего этого устраняются негативные сто роны уравнительной системы обучения.

Одним из обязательных свойств такой системы является ее открытость студенты должны знать «правила игры» заранее: представлять «стоимость» лю бой учебной деятельности, знать, как можно получить баллы, за что их можно по терять и т.д. Для выполнения этого свойства «таблица стоимости» должна быть не просто доведена да студентов, а активно ими использоваться. Для этого, напри мер, можно сделать распечатки таблицы для каждого студента, разместить ин формацию в локальной сети, а лучше организовать на web-сайте учебного заведе ния специальный раздел, посвященный качеству получаемого образования.

Немаловажным фактором при усвоении знаний может выступить доступ ность уже полученных студентом баллов по изучаемой дисциплине. Для этого не обходимо организовать экран успеваемости на web-сайте, где будут размещаться полученные студентом баллы, например по итогам месяца. В этом случае и роди тели студентов будут иметь возможность видеть достигнутые результаты обуче ния и наряду с деканатами и учебной частью университета осуществлять допол нительный контроль успеваемости.

С практической точки зрения этапы работы в этом направлении можно сис тематизировать следующим образом:

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе разработка системы оценки знаний по каждой дисциплине;

непосредственное выставление баллов;

обработка полученных результатов для выставления итоговой оценки;

проведение рубежного контроля знаний – экзамена.

Для того чтобы грамотно разработать критерии рейтинговой оценки в вузе, согласно перечисленным этапам, необходимо разработать и предоставить препо давателям дидактические материалы, а также сведения по применению подобной системы оценки знаний в процессе изучения родственных дисциплин в других ву зах.

Трудности выполнения расчетов при использовании рейтинговой системы оценки знаний можно во много раз уменьшить, если применять информационные технологии. Для обработки результатов рейтинга можно, например, использовать широко применяемый в настоящее время табличный процессор MS Excel. Также для автоматизации работы можно разработать программу, помогающую препода вателям рассчитывать «рейтинг». Программы должны выполнять основные функ ции: поддержку рейтинговой системы и демонстрацию всем желающим динамику успеваемости студентов, например в виде графиков.

Новые педагогические и информационные технологии в системе образова ния / Под ред. Е.С. Полат. – М.: Издательский центр «Академия»,2008.

Верещагин Ю.Ф., Ерунов В.П. Рейтинговая система оценки знаний студен тов, деятельности преподавателей и подразделений вуза: Учебное пособие. Оренбург: ОГУ, 2008.

Елагина О.Б., Саранская Т.В.

Elagina O., Saranskaya T.

КОМПЕТЕНТНОСТНЫЙ ПОДХОД КАК ОСНОВА МОДУЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМЕ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ ЮУРГУ, THE COMPETENCE APPROACH AS A BASIS OF MODULUS TRAINING WITHIN THE FRAMEWORK OF PROFESSIONAL SKILL IMPROVEMENT OF SUSU TEACHERS ole@ode.ac.ru Южно-Уральский государственный университет г. Челябинск В статье рассматривается модель профессиональной компетентности преподавателя вуза, работающего в информационно-образовательной среде, описывается методика отбора содержания программ повышения квалификации на основе компетентностного подхода.

In the article the model of professional competence of teachers dealing with or ganization of e-learning in institution of higher learning is considered. The competence based methods of content selection of programs aimed at professional skill improvement are also described.

Секция Современные вузы сегодня имеет достаточную материально-техническую базу для реализации информационных технологий в образовании. Однако техни ческие возможности вуза сами по себе не способны обеспечить качественный учебный процесс без преподавателя, владеющего не только методикой дистанци онного обучения, но обладающего определенными техническими навыками для его осуществления.

В ЮУрГУ подготовку профессорско-преподавательского состава к работе в информационно-образовательной среде (ИОС) ведет Институт открытого и дис танционного образования (ИОДО) по четырем программам повышения квалифи кации преподавателей: «Методика дистанционного обучения», «Дистанционные технологии в обучении», «Технология и методика подготовки электронных учеб но-методических ресурсов (ЭУМР)», «Технология создания тестов достижения».

Несмотря на актуальность и востребованность предлагаемой в курсах ин формации и заинтересованность слушателей, часть преподавателей не заканчива ет обучение. Это связано, на наш взгляд, с недостаточной адаптированностью учебного процесса к образовательным потребностям и возможностям слушателей.

В свете сформулированной проблемы одной из задач работы Института от крытого и дистанционного образования ЮУрГУ является совершенствование системы повышения квалификации преподавателей вуза на основе модульного обучения.

В качестве методологической основы отбора содержания учебных модулей программ повышения квалификации выступает компетентностный подход [1–6].

Каждый модуль в составе программы «нацелен» на формирование определенных компетенций преподавателя.

В отечественной образовательной практике принято разделять понятия «компетентность» и «компетенция». Компетентность как интегральная профес сионально-личностная характеристика распадается на спектр определенных ком петенций и определяется готовностью и способностью выполнять профессио нальные функции в соответствии с принятыми в социуме на настоящий момент нормами и стандартами. При этом знание рассматривается как основа компетен ции, а умения и навыки (если рассматривать их как действия в частных ситуациях) – суть внешнее проявление компетенций (Исаев В.А.).

Целью дополнительного профессионального образования является создание условий для освоения специалистом актуальных и инновационных профессио нальных компетенций (Введенский В.Н.).

Позиция взрослого человека в образовательном процессе, в частности, до полнительного профессионального образования, специфична:

взрослые будут изучать только то, что, по их мнению, им изучить необхо димо;

обучение должно быть сконцентрировано на реалистичных проблемах;

на обучение большое влияние оказывает предшествующий опыт;

взрослые обучаются, не прерывая при этом основной профессиональной деятельности.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Учитывая вышеперечисленные особенности, компетентностный подход в дополнительном профессиональном образовании должен усиливать его практико ориентированность, прагматический аспект. Необходимо отметить также, что формирование компетенций происходит не столько в ходе «преподавания» на предметно-содержательном уровне, сколько за счет систематического включения обучающихся в деятельность, направленную на решение реальных профессио нальных задач (Исаев В.А.). Следовательно, необходимо, во-первых, придание знаниям «потребительского» характера, чтобы они представляли собой необхо димую и доступную для пользователя информацию, и, во-вторых, создание инте рактивного обучающего окружения, где люди постоянно обмениваются информа цией и используют все условия для усвоения новых знаний.



Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 15 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.