авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 14 |

«Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ГОУ ВПО «Уральский ...»

-- [ Страница 5 ] --

Распространение электронных образовательных ресурсов и систем дис танционного обучения существенно повышает функциональные требования к ним. Важной составляющей информационных образовательных ресурсов яв ляется правильная организация и структурирование учебных материалов.

Остро встает проблема недостаточной стандартизации сетевых образова тельных систем, отсутствие методик адаптации к международным стандар там в сфере технологий обучающих информационных систем, что является препятствием к расширению информационного поля и интеграции в между народную образовательную систему.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Вышеуказанные вопросы решаемы на настоящем уровне с применени ем элементарных онтологий – базисного набора понятий и отношений, иден тифицирующих и описывающих конкретную предметную область. Элемен тарная онтология включает словарь (названия) для ссылки на понятия пред метной области (свойства, отношения, ограничения, аксиомы) и логические утверждения, которые описывают то, что собой представляют эти термины, их связи и отношения друг с другом, необходимые для описания и решения задач в избранной предметной области.

Онтология задает систему отношений между различными уровнями информации в любой их комбинации в виде ориентированного графа. Связи также могут иметь дополнительные атрибуты (направление, название, ин декс, шкала и т.д.). Предлагаемая концепция может обеспечить передачу ин формации между любыми уровнями информационной структуры за счет свя зывания данных, что увеличивает скорость нахождения требуемой информа ции и глубину ее получения.

Для реализации данной концепции требуется выработать единые пра вила создания элементарных онтологий, единой методики их формирования, доступности, читаемости и своевременного обновления в образовательной среде.

Консолидация данных и их каталогизация позволяют организовать сбор данных из различных источников и форматов в единое хранилище, обеспечить их дальнейшую обработку, в том числе унификацию, исправле ние ошибок, устранение дублей, противоречий и неполноты, а также единые механизмы классификации и кодирования, проверку достоверности инфор мации.

Под хранилищем понимается объединенное образовательное информа ционное поле распределенных онтологий, в формировании которого необхо димо предусмотреть участие всех создателей образовательных ресурсов. Ис пользование единых элементарных онтологий гарантирует совместимость систем и различных хранилищ данных в сети, что способствует выборке, по лучению, предоставлению и визуализации объединенной информации из различных источников.

В построении открытого информационного хранилища необходимым этапом является переход к объектно-ориентированной модели данных, что способствует повышению уровня абстракции модели предметной области и позволяет иметь унифицированный формат представления данных, обеспе чивающий возможности синтаксического и семантического взаимодействия с другими различными системами, что крайне важно при создании распреде ленных образовательных сетей.

Структура онтологии позволяет осуществлять объединение элементар ных онтологий. Подобное объединение представляет собой сложную иерар хическую систему знаний, описывающую предметную область с различным уровнем глубины и точности. В то же время использование элементарных онтологий позволяет не зависеть от уровня и сложности построения иерар Секция хических систем и получать запрашиваемую информацию любого уровня и полноты.

Использование элементарных онтологий способствует беспрепятствен ному обмену данными между информационными хранилищами, позволяет осуществлять каталогизацию и структуризацию.

Системы, построенные на базе данной концепции, могут обеспечить доступ к любому уровню каталогизации;

автоматическое или полуавтомати ческое создание и пополнение каталога;

сокращение времени доступа к предметной информации, с момента ее обновления или появления в инфор мационных системах;

повышение достоверности получаемой информации любого уровня;

унификацию и стандартизацию предметной информации различных уровней.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. T. Berners-Lee. Linked Data (2006) 2. http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html 3. Berners-Lee, T., Hendler, J., and Lassila, O. (2001) The Semantic Web: A new form of Web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities. The Scientific American 284: 34- 4. А.В. Абрамов. Применение онтологий в разработке образовательных электронных изданий. Курский государственный университет. ИТО Черноземье- 5. http://ito.edu.ru/2008/Kursk/II/II-0-1.html 6. Е.А. Жыжырий, С.С. Щербак. Применение web-онтологий в задачах дистанционного обучения. http://shcherbak.net/dist/ 7. А.В. Манцивода, В.С.Ульянов. Онтологические система и задачи управления контентом. Иркутский государственный университет, Ир кутск, Телематика http://tm.ifmo.ru/tm2005/db/doc/get_thes.php?id= Шилова О.В.

Shilova O.V.

ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ФИЛОСОФИИ В ИНТЕРНЕТ-ПОРТАЛЕ ИНСТИТУТА ORGANIZATION STUDENTS SELF-STUDY ON PHILOSOPHY IN INTERNET-PORTAL OF INSTITUTE galina@isnet.ru Уральский институт коммерции и права г. Екатеринбург Самостоятельная работа студентов – существенная часть обучения.

Самостоятельная работа – это форма самообразования личности, залог «образования через всю жизнь». В процессе самостоятельной работы фор мируется личное ценностное отношение к изучаемому материалу. Исполь зование ЭОР позволяет студентам повысить эффективность обучения и сформировать собственные личностные смыслы.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Self-study is an important part of an overall educational process. It is a form of self-development of individual and an essential condition of “education through all life”. Self-study is forming individual attitude to study of materials. Using of electronic educational resource in subject “Sense of life” help to improve level of effectivity of educational process.

В последние годы современные социологи В.Анарин, В.Тощенко и другие отмечают, что значительная часть студенческой молодежи современ ной социокультурной ситуацией ориентирована на материальные и потреби тельские ценности, в которых приоритетным является принцип удовольст вия. Даже учебная информация рассматривается с меркантильных позиций:

как условие для сдачи экзамена. Текст запоминается, однако усвоение его (т.

е., восприятие, понятие, осмысление) отсутствует. Это является одним из проявлений функциональной неграмотности специалиста, не способного воспользоваться усвоенной информацией в нужное время и в нужном месте.

В то же время в соответствии с требованиями рынка труда подготовка современных высокопрофессиональных специалистов в области социально гуманитарной деятельности (юристов, в частности) должна иметь общекуль турную и ценностно-осмысленную направленность, способствовать социаль ной мобильности, готовности к самообразованию и самосовершенствованию.

Под профессиональной компетенцией часто понимают сформировавшуюся в процессе обучения и саморазвития систему научно-практических знаний и умений, влияющих на качество решения профессиональных задач и развитых личностно-профессиональных качеств специалиста, проявляющихся во взаи модействии с людьми.

В связи с этим концепция самостоятельной работы студентов сегодня переосмысляется. Самостоятельная работа студентов занимает особое место в образовательном процессе – в е ходе происходит формирование практиче ских навыков усвоения информации, по существу, это форма самообразова ния личности, залог последующего образования через всю жизнь. Успеш ность самостоятельной работы студентов в вузе зависит от управления этой работой, которое включает в себя и формирование мотивации, профессио нальной позиции будущего специалиста, и органичное включение самостоя тельной работы в процесс освоения содержания учебных дисциплин, и инте грацию самостоятельной работы студентов с опытом использования совре менных педагогических технологий, и выбор форм контроля результатов са мостоятельной работы. На продуктивность управления СРС в процессе изу чения учебной дисциплины в первую очередь влияет готовность студентов к этой работе и установка студентов и преподавателей на сотворчество. И здесь важно, чтобы в образовательном процессе цели педагога и потребности обучаемого в максимально возможной степени коррелировали как между со бой, так и с общими целями образования.

Необходимость увеличения объемов и повышения эффективности са мостоятельной работы студентов всех форм обучения побудила задейство вать электронные образовательные ресурсы (ЭОР). Обучение с помощью Секция ЭОР ориентировано на следующие дидактические задачи: первая - «иметь представление», вторая - «знать», «уметь». Для осуществления работы в Ин тернет-портале Уральского института коммерции и права в рамках учебной дисциплины «Философия» было предложено исследовать проблему смысла жизни. По договоренности между преподавателем и библиотекарем студен там тема «В чем смысл жизни» была предложена во время выдачи учебной литературы на семестр. Работа над темой зависит от умения студента ориен тироваться в информационном пространстве современной библиотеки с ее традиционными и электронными ресурсами.

Так вместе с учебником по философии, студенты получили возмож ность обратиться к антологии мировой философской мысли на электронном носителе (свыше 100 000 страниц, 600 произведений, 132 классиков западной и русской философии). На первом этапе самостоятельной работы формиро валось представление о смысле жизни. Знакомство с историей философии позволили студентам сформулировать заключения о том, что проблема смысла жизни одна из основных жизненно важных проблем мировой фило софской мысли. Определение смысла жизни считается вечной проблемой и относится к основным вопросам философии. Наверное, нет в философии дру гой проблемы, затрагивающей человеческую жизнь так глубоко и основа тельно, как вопрос о смысле жизни. В философии понятие смысла рассмат ривается как суть, основная идея, основной закон, определяющий назначение любой вещи, события и явления. Оптимисты признают осуществимость смысла жизни, скептики высказывают по этому поводу сомнение.

У каждого человека разный подход к смыслу жизни. Некоторые живут, чтобы чувствовать и наслаждаться, некоторые – чтобы быть счастливым, лю бить. Осознание того, что человек живет лишь один раз и смерть неизбежна, со всей остротой выдвигает перед ним вопрос о смысле жизни. Проблема смысла жизни важна для каждого человека. Прав Ницше, утверждая, что «Если есть, Зачем жить, можно вынести почти многое Как». Безусловно, пра вы многие современные философы, утверждая, что выбор смысла жизни за висит от многих факторов – объективных и субъективных. К объективным факторам следует отнести социально-экономические условия, сложившиеся в обществе, функционирующую в нем систему, господствующее в нем миро воззрение, режим, состояние войны и мира. Значительную роль в выборе смысла жизни играют и субъективные качества личности – воля, характер, рассудительность, практичность и т.д. В античной философии наблюдаются различные решения трепетным отношением к законам, принятым государст вом, знанием нравственных понятий: Платон – в заботах о душе, Аристотель – в стремлении стать добродетельным человеком и ответственным гражда нином, Эпикур – в достижении личного счастья, покоя и блаженства, Диоген Синопский – во внутренней свободе, презрении к богатству, Стоики – в по корности судьбе.

Такое же многообразие точек зрения наблюдается и на других этапах развития европейской философии. Кант видел смысл жизни в следовании принципам нравственного долга, Фейербах – в стремлении к счастью на ос НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе нове всеобщей любви людей друг к другу, Маркс – в борьбе за коммунизм, Ницше – в «воле к власти».

Имея представление о философии смысла жизни, студенты стали вы страивать свое видение личного смысла жизни.

Александрова Елена познакомила с интересной интерпретацией из вестной формулы «смысл жизни – посадить дерево, вырастить сына, постро ить дом». С философской точки зрения, требование посадить дерево означает сохранение единства человека с природой, с той средой своей жизни, к кото рой он принадлежит. «Воспитать ребенка» значит продолжить человеческий род, т.е. воспроизвести человека как индивида и личность. Строительство дома символизирует воспроизводство культуры общества – той «второй при роды», в которой и осуществляет свою жизнедеятельность человек.

Как отмечала Ирина Толстобокова - каждый человек определяет себе сам смысл своей жизни, свое предназначение в ней. В течение всей жизни человек ищет е цели. Смысл жизни человека нельзя искать вне самой жизни.

Правильно определить смысл своей жизни – это значит найти самого себя. И пока будет существовать мир, проблема поиска смысла жизни будет оста ваться, так как никто не может дать четкого и правильного представления.

Сколько людей, столько и мнений.

Лаптева Марина считает, если выбирать цели слишком маленькие – на пример, завести семью – мужа и двух детей, то снова возникает это «потом» когда цель достигнута. Есть выражение: «Большая цель- это цель, которую можно достичь, но только после смерти. Маленькие цели можно достичь и при жизни». Каково? А вот Шахова Евгения пришла к выводу, что смысл, его понимание зависит не только от возраста и жизненного опыта человека, но и от исторической эпохи. В чем же проблема смысла жизни? Быть счастливым!

Нет универсального понятия счастья. Счастье индивидуально, и порой ин тимно частное. Не для огласки.

Акулов Артем высказал свою точку зрения по этому вопросу. Смысл жизни заключается в его поисках. Чтоб узнать ответ на этот вопрос стоит прожить саму жизнь и в конце жизни рассудить о том, чего мы постигли. Ар тем не первый раз задавался этим вопросом, но после долгих рассуждений пришел к выводу, что этот вопросом остается риторическим и, продолжая жить, мы наслаждаемся рутиной, думаем, как сделать правильный шаг, что бы жизнь была прожита достойно, даже если это и не является смыслом жиз ни.

Мнение Ларисы Дресвянкиной и Артема Акулова в чм- то совпадают.

Лариса считает, что проблема смысла жизни заключается, на ее взгляд, в двух вещах: в отыскании смысла жизни и в его утрате. Что касается поиска, то это редко бывает реальной проблемой. Многие люди живут и не задумы ваются, в чем смысл их жизни. До сегодняшнего разговора Лариса об этом не задумывалась.

Как уже было отмечено выше, сколько людей, столько и мнений. «Не которые же люди отрицают всякий смысл жить», – так считает Марина Ла пина. Но когда в поступках и действиях человека отсутствует смысл, это ав Секция томатически сказывается на качестве самой его жизни. Жизнь без смысла оз начает, что человек лишен глубокой внутренней мотивации, которая позво лила бы ему взять собственную судьбу в свои руки. В результате он стано вится слабым, теряет опору, любая неблагоприятная жизненная ситуация, любая проблема выводит его из равновесия. И поэтому страдают его индиви дуальность, его способности, таланты и потенциал. Вместо того, чтобы са мому распоряжаться своей судьбой, человек позволяет управлять собой дру гим людям. И люди решаются на крайние меры.

Достаточно вспомнить проблему самоубийства, которая является ос новным вопросом философии Альбера Камю. Человек лишается смысла жиз ни чаще всего потому, что он разочарован в ней. Проблема самоубийства есть и в творчестве В.Соловьева. Он спрашивает: «Есть ли вообще у нашей жизни какой- нибудь смысл? Если есть, то имеет ли он нравственный харак тер, коренится ли он в нравственной области? Между отрицателями жизнен ного смысла есть люди серьезные: это те, которые свое отрицание завершают делом – самоубийством;

и есть несерьезные, отрицающие смысл жизни лишь посредством рассуждений и целых мнимофилософских систем. Следователь но, выходит, что разочарованный и отчаявшийся самоубийца разочаровался и отчаялся не в смысле жизни, а как раз, наоборот – в своей надежде на бес смысленность жизни…». Какова же точка зрения студентов о самоубийстве?

Ну а Ольга Прокудина дала всем совет и обратила внимание на то, что отсутствие смысла жизни приведет подчас к депрессивным состояниям. Вот ее совет: «Приучитесь думать, что никто, кроме вас самих, не отвечает за ва ши проблемы, стремитесь преодолеть их своими силами».

Светлана Лаптева связала смысл жизни с ценностью самой жизни. Сча стливые люди о смысле своей жизни обычно не думают. Жизнь – это цен ность сама по себе, какой бы она ни была. Человек думает, что жизнь обретет смысл, если посвятить себя какой-либо цели. Цели могут быть различны:

смерть уравнивает всех, те, кто преследовал благородные цели, также уми рают.

Но студенты высказывали и такую точку зрения: «Смыслом жизни яв ляются деньги». Мы не вправе их осуждать. Анастасия Лямина отмечает, что если есть деньги, жизнь протекает спокойно, нет денег, начинаются пробле мы. Первая проблема в зарабатывании денег. Вторая проблема заключается в неумении правильно распределять и тратить деньги. Деньги можно тратить легко, а потом долго идти их зарабатывать. И так всю жизнь! Но с мнением Анастасии не согласна Олеся Романова. Кто-то отвечает: деньги смысл жиз ни, ведь чем больше финансовых возможностей, тем больше мы можем себе позволить, чем чаще мы самореализуемся в глазах окружающих. Но мало кто задумывается, как порой бывает, несчастен человек, заковав себя в золотую клетку, сужая свой круг общения до коллег, партнеров, учредителей, но разве они могут заменить семью, друзей? Вряд ли… Ну а как же мы могли забыть о духовных ценностях? Эту проблему за тронула Лилия Вараксина. Она подметила, что люди стали забывать о своем духовном мире, и о морали, а ведь одна из сторон смысла жизни – это думать НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе о здоровье, о счастливой семейной жизни и о возможностях самовыражения.

Ее мнение поддержал Егор Кабиров. Многие люди во всем мире считают, что ключ к счастью – это роскошный автомобиль, круглый счет в банке, солид ная должность, огромный дом, не говоря уже о привлекательной внешности и накаченных мышцах. Егор утверждает, что да, пусть человек будет физиче ски красив, но как же духовная красота, красота его души? Ведь духовной сферой является сфера отношений людей по поводу разного рода духовных ценностей. При этом под духовными ценностями подразумеваются не только предметы живописи, музыки и литературные произведения, но также знание людей, моральные нормы поведения.

Студенты приходят учиться, чтобы получить образование. Вот и Антон Ларьков считает, что для него смыслом жизни является получение образова ния, работа в хорошей фирме.

Сейчас в период кризиса многие люди потеряли работу, и свое мнение с этим явлением в обществе связала Анастасия Агафонова. Сейчас история нашей страны, да и всего мира, протекает под знаком нестабильности. В та кой ситуации человек теряется, его жизнь, которую он строил годами, ру шится, а идеалы меняются, меняются цели, и сам смысл жизни. Все в совре менном мире находится под знаком кризиса, не только социального, эконо мического, но также культурного и духовного кризиса Понимает истинный смысл жизни лишь тот человек, который все время двигается вперед и не уходит от действительности, а учится жить в ней.

Нет однозначного ответа на вопрос: «В чем смысл жизни?». Отсюда следует вывод о невозможности умозрительного ответа на этот вопрос, так как он не столько теоретический, сколько жизненно-практический.

Подводя итог, можно констатировать, что каждый студент проявил се бя не просто как грамотный, читающий, но как понимающий человек, спо собный самоопределяться в этой жизни, порождающий свои собственные смыслы, принимающий на себя ответственность за свои решения.

От человека знающего к человеку понимающему – такова стратегия со временного образования.

Школа Н.Ф.

ИНТЕГРИРОВАННЫЙ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС «АНАЛОГОВЫЕ УСТРОЙСТВА»

shk@dpt.ustu.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Интегрированный учебно-методический комплекс «Аналоговые уст ройства» предназначен для формирования, контроля и коррекции профес сиональных и специальных компетенций обучающихся в области аналоговой электроники, детекторной и преобразовательной электронной техники и технологий проектирования. Важными особенностями комплекса являются Секция поддержка 6 учебных дисциплин, наличие виртуальной реализации экспери ментальных лабораторных работ, средств 2-х уровневого тестового кон троля, размещение компонент комплекса в среде дистанционного образова ния «Глобус».

Создание учебно-методических комплексов нового поколения отвечает современным тенденциям образования – построения высокоинформативных, экономичных, доступных и мобильных электронных учебных ресурсов, ори ентированных на формирование необходимых компетенций у обучающихся студентов в области электроники, электронной техники и технологий проек тирования. При их создании должны учитываться современное состояние сферы будущей деятельности обучающихся, ее специфика, направления и перспективы ее развития. Перспективно создание сетевых версий учебных курсов и тестовых систем диагностики, основанных на сетевых Интранет Интернет -технологиях.

Цель интеграции УМК - обеспечение учебной, проектной, исследова тельской деятельности студентов различных форм и уровней образования коррекция и контроль профессиональных и специальных знаний, умений и навыков по схемотехнике и функционированию аналоговых устройств путем их активного применения в различных учебных ситуациях. Интегрированные в систему УМК рассчитаны на использование в аудиторных занятиях, в дис танционном образовании и в самостоятельной работе студентов.

Интегрированный комплекс образуют разработанные в соответствии с принятой в УГТУ-УПИ структурой материалов ЭОР УМК по следующим дисциплинам:

«Аналоговая схемотехника»;

«Аналоговые и импульсные устройства»;

«Электроника и МПТ»;

«Системы автоматизированного проектирования»;

«Конструирование, проектирование и технология автоматических элек тронных и микроэлектронных систем физических установок и автома тизированных систем для научных исследований»;

«Спецпрактикум по электронике».

Структура базового УМК «Аналоговая схемотехника» [1]:

1. Программа изучения дисциплины;

в программе дается краткая характе ристика курса, цели и задачи курса, назначение, место и взаимосвязь с другими дисциплинами программы по специальности, что необходимо знать и уметь для успешного его усвоения, организация курса, требуе мая литература, порядок обучения, как работать с данным курсом;

2. Электронный конспект полного варианта лекций для студентов и пре зентации лекций для преподавателя с целью возможной адаптации к текущей форме обучения;

3. Методическое обеспечение лабораторных занятий, состоящее из разде лов, обеспечивающих виртуальный лабораторный практикум с набо НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе ром заданий и файлов для моделирования и макетный лабораторный практикум;

4. Тестовые задания для самоконтроля, промежуточного и выходного контроля;

5. Текущий и выходной компьютерный контроль знаний, в том числе и дистанционный;

расписание, экзаменационные материалы;

6. Дополнительный материал: электронные ресурсы по тематике курса, информационные базы по компонентам, свободно-распространяемые демо-версии программные продукты (схемотехнические САПР), видео лекции и методические пособия по виртуальному лабораторному прак тикуму, базы SPICE-моделей отечественных и зарубежных компонен тов, ссылки на сайты производителей компонентов и программных средств проектирования аналоговых электронных устройств;

анноти рованные источники информации.

Для достижения высокого уровня профессиональных и специальных компетенций обучающихся при подготовке в области электроники в интег рированном УМК «Аналоговые устройства» учтены современные тенденции по использованию элементной базы, использованы современные решения в области моделирования и технологии проектирования схем приборов, новые подходы к обработке сигналов в электронных устройствах. Разработка про ведена в расчете на возможности современной измерительной базы лабора тории «Информационной электроники и САПР» [2]. Использование новых компонентов при проектировании электронных устройств кардинально изме нило их схемотехнику и способы проектирования [3], при этом на передний план выдвинута задача моделирования электронных схем, с последующими макетированием и экспериментальной проверкой. Поэтому в структуру лабо раторных практикумов указанных дисциплин введен виртуальный практикум в программной системе схемотехнического проектирования Micro-CAP [3,4], на базе которого у обучающихся формируются специальные компетенции в анализе и проектировании на современном уровне аналоговых электронных устройств.

Разработана сетевая версия учебно-методического комплекса «Анало говая схемотехника» в системе «ГЛОБУС». Общий вид ресурса, размещен ного в информационной среде новых форм обучения - “e-learning” Уральско го государственного технического университета, показан на рис. 1. В состав ресурса введен виртуальный лабораторный практикум.

Секция Рис. 1. Виртуальный лабораторный практикум сетевой версии учебно-методического комплекса «Аналоговая схемотехника»

Данный электронный образовательный ресурс применим для разных форм обучения дисциплине «Аналоговая схемотехника» и базирующихся на е основе дисциплинах «САПР» и "Конструирование, проектирование и тех нология автоматических электронных и микроэлектронных систем физиче ских установок" на физико-техническом факультете УГТУ-УПИ при уровне вой подготовке по направлению «Ядерная физика и технологии».

Компьютерные лабораторные практикумы дисциплин размещены на базе лаборатории «Информационной электроники и САПР», в которой обо рудованы 5 рабочих мест студентов. В состав рабочего места, помимо ком пьютера и программного обеспечения, входит базовый комплект измери тельного оборудования в составе запоминающего осциллографа TDS2002, функционального генератора DAGATRON 8210, источника питания XY3202/2.

Лабораторные практикумы дисциплин обеспечены методическими по собиями и содержат две составные части: виртуальную и макетно экспериментальную. Макетирование схем проводится на макетной плате «Project Board» GL48, GL36.

С целью автоматизации проводимых исследований в учебный процесс введен лабораторный практикум в среде LabVIEW с использованием лабора торной станции NI ELVIS и многофункциональной платы PCI-6251 со стан дартным набором виртуальных приборов (11 ед.).

Лабораторные работы, входящие в состав практикума на станции NI ELVIS, позволяют изучать характеристики аналоговых полупроводниковых приборов и устройств на их основе, включая:

1. измерение ВАХ дискретных полупроводниковых элементов;

2. измерение величин и импедансов отдельных компонентов схем;

3. производить амплитудно-частотный и фазочастотный анализ схем;

4. исследование работы усилительного каскада с общим эмиттером;

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе 5. исследование инвертирующей и неинвертирующей схемы включения операционного усилителя;

6. исследование работы дифференциатора и интегратора на операцион ном усилителе.

Все лабораторные работы обеспечены методическими указаниями.

Возможности лабораторных практикумов по автоматизации процесса измерения и тестирования существенно расширились благодаря использова нию сетевых технологий. Использование приборов TOP- уровня – генератора сигналов AFG-3102 и осциллографов TDS2012B и TDS5034B обеспечивает полностью компьютерное управление ходом работ.

В лаборатории применено тестирование студентов. Тестовая система – двухуровневая, содержит 2 банка тестовых заданий и системную базу данных в среде адаптивного тестирования АСТ. Содержание и структура накопителя тестовых заданий «Электроника и МПТ. Аналоговые устройства» представ лены на рис. 2.

Рис. 2. Структура накопителя тестовых заданий «Электроника и МПТ. Аналоговые устройства»

Разработанная система тестирования размещена на сервере кафедры экспериментальной физики. Трехлетний опыт использования показал ее эф фективность при проведении промежуточного и итогового контроля, а также при необходимости контроля остаточных знаний.

Элементы интегрированного учебно-методического комплекса «Анало говые устройства» размещены:

CD- носители;

сервер кафедры;

образовательный портал УГТУ-УПИ;

публикации.

Секция БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Универсальный учебно-методический комплекс по дисциплине «Ана логовая схемотехника»/ Н.Ф.Школа,// Новые образовательные техно логии в вузе: сборник тезисов докладов пятой международной научно методической конференции, 4-6 февраля 2008 года. В 2-х частях. Ека теринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2008. 516 с.

2. Учебно-методический комплекс «Электронные устройства» для подго товки и переподготовки специалистов атомной промышленности / Н.Ф.Школа, В.Ю. Иванов // Безопасность АЭС и подготовка кадров.

Сборник тезисов докладов IX Международной конференции. Обнинск:

ИАТЭ, 2005. С. 123.

3. Школа Н.Ф., Шамшурин И.Л. Автоматизированное проектирование де текторных электронных средств и систем в образовательном процессе и научных исследованиях// вторая молодежная научно-практическая конференция «Ядерно-промышленный комплекс Урала: проблемы и перспективы»: Тезисы докладов /Под общей ред. В.П. Медведева. – Озерск.: ЦЗЛ ФГУП «ПО «Маяк», 2003. с. 66-67.

4. Мультимедийная обучающая система по курсу САПР Micro-CAP:

учебное пособие для студентов физико-технического факультета УГ ТУ-УПИ, обучающихся по специальностям направления "Ядерная физика и технологии"/ Н.Ф. Школа, В.Ю. Иванов, Е.Г. Сит ников - Екатеринбург: УГТУ, 2000.

Шопперт Н.В.

ВНЕДРЕНИЕ НОВЫХ ЭЛЕКТРОННЫХ РАЗРАБОТОК В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС ПРИ ИЗУЧЕНИИ КУРСА «ХИМИЯ»

Shoppertnb@rambler.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Краснотурьинск С целью внедрения в учебный процесс балло-рейтинговой системы при изучении курса «Химия» в филиале УГТУ-УПИ в г. Краснотурьинске ведет ся подготовка тестов текущего и рубежного контроля знаний студентов.

Одной из составляющих эффективного обучения является системати ческий контроль знаний во время учебного процесса, так как проблема моти вации на самообучение поступающих абитуриентов развита чрезвычайно слабо. Отсутствие мотивации и слабая подготовка абитуриентов вызывает сложности с выполнением домашних заданий, поэтому требуется переориен тация на аудиторные занятия. Задания, предлагаемые студентам на занятиях, должны играть не только роль контроля, но обучения и развития их знаний.

Использование стандартных вопросов особенно важно при большом числе студентов, когда обучение происходит на нескольких потоках. При по стоянном проведении тестирования контроль за учебным процессом превра щается в систематический, объективный, стандартизированный и индивиду альный.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Тестирование обеспечивает достижение следующих целей:

одновременный контроль большого количества студентов с соблюде нием принципа индивидуального контроля;

оперативную проверку полноты усвоения определенной части учебно го материала;

объективность оценки знаний;

экономию времени;

получение количественных показателей успеваемости, которые можно использовать в дальнейшем в целях усовершенствования методики и организации преподавания [1].

Вопросы для текущего контроля подготовлены по всем разделам курса и переведены в оболочку АСТ, в 2009 г. проведена апробация созданной базы данных при тестировании знаний студентов первого и второго курса. Тесты соответствуют Государственному образовательному стандарту высшего про фессионального образования и учебным программам дисциплин «Общая хи мия» и «Неорганическая химия». В дальнейшем предполагается разработка системы компьютерной проверки знаний студентов с использованием мо дульной технологии обучения, которая будет содержать лекционный матери ал, проведение лабораторных работ, решение задач и текущий контроль зна ний по каждому разделу курса. Прохождение текущего контроля на неудов летворительную оценку предполагает повторное прохождение, но только по сле допуска преподавателя после проведения теоретического опроса студента по тематике данного раздела.

Одной из форм повышения мотивации служит внедрение прогрессив ных форм организации образовательного процесса и активных методов обу чения. В условиях дальнейшего развития и совершенствования сферы обра зования, когда наши знания расширяются, наряду с глубокой фундаменталь ной подготовкой студентов важную роль играет развитие у них навыков творческой работы, способности к непрерывному самообучению и самосо вершенствованию. Поэтому организация самостоятельной работы студентов – одна из важнейших задач учебно-воспитательного процесса, от правильно го решения которой зависит качество подготовки специалистов.

Сложной темой курса являются «Окислительно-восстановительные ре акции», выведение коэффициентов в окислительно-восстановительной реак ции вызывает у большинства студентов затруднения. Знакомство студентов с теоретическими разделами данной темы недостаточно, необходимо сформи ровать устойчивые навыки и преодолеть боязнь студентов, привыкших выво дить коэффициенты для реакций, в которых указаны все участвующие веще ства. Выведение коэффициентов в реакции подчиняется определенному ал горитму, поэтому возникла идея создания тренажера для решения окисли тельно-восстановительных реакций (ОВР) и первая версия подобного трена жера опробована в прошлом году. В настоящее время компьютерные имита ционные тренажеры (КИТ) становятся одним из эффективных инструментов подготовки персонала предприятий в различных отраслях промышленности.

Секция Тренажер по ОВР предполагал ответы на 11 вопросов, но структурно оказал ся сложным для студентов, только осваивающих тему, и успешно с ним справлялись примерно 30% от численности группы. Тренажер, предложен ный в этом году, содержал 7 вопросов и структурно был облегчен. Успешно с данным тренажером ОВР справились 80% от численности студентов. Трена жер предполагал последовательную обработку вопросов, основанных на ал горитме выведения коэффициентов окислительно-восстановительной реак ции методом электронно-ионного баланса. Применение тренажера возможно во время аудиторных занятий, и при самостоятельной работе студентов во время подготовки к занятиям. Применение тренажера несет в себе опреде ленные признаки активных методов обучения [2]:

вынужденная активность студента (обучаемый вынужден быть актив ным независимо от того, желает он того или нет);

достаточно длительное время вовлечения студентов в учебный про цесс, сопоставимое с периодом деятельности преподавателя;

самостоятельная творческая выработка решений студентов;

постоянное взаимодействие студентов и преподавателя с помощью прямых и обратных связей;

постоянное взаимодействие студентов друг с другом, вынужденное со перничество, также вызывает мотивацию студентов к обучению.

Применение балло-рейтинговой системы оценки знаний студентов по модульной схеме позволит более обоснованно выставлять итоговую экзаме национную оценку.

Тестовые задания по общей и неорганической химии с решениями и ответами/ Р.А. Лидин, Е.В. Савинкина, Н.С. Рукк, Л.Ю. Аликберова – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004 г. – 230 с.: ил.

Групповые методы активного обучения: Методическое руководство к спецкурсу «Методы активного обучения»/ И.А. Леонова. Екатерин бург: УГТУ-УПИ, 1993. 29 с.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Секция 4. Внедрение информационно-коммуникационных технологий в преподавание учебных дисциплин Авербух Н.В., Щербинин А.А.

Averboukh N.V., Scherbinin A.A.

ФЕНОМЕН «ПРИСУТСТВИЯ» В ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ В КОНТЕКСТЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА PHENOMENON OF "PRESENCE" AT A VIRTUAL REALITY IN A CONTEXT OF INTELLECTUAL ACTIVITY OF THE PERSON NataAV@olympus.ru Российский государственный профессионально-педагогический университет г. Екатеринбург В статье рассматриваются вопросы применения технологии вирту альной реальности в образовании. Приводится определяющее термин вир туальная реальность понятие «присутствия» и показывается его влияние на интеллектуальную деятельность, что представляет большое значение для образовательного процесса с использованием сред виртуальной реально сти.

In this paper the application of virtual reality technology a in educational processes are considered. The virtual reality concept of «presence» is resulted de fining the term of virtual reality and its influence on intellectual activity. It represents great value for educational process with using virtual reality environ ments.

С развитием новых технологий все более остро встает вопрос о воз можности использования виртуальной реальности в образовательной сфере.

Очевидно, какую роль могут сыграть при обучении виртуальные среды, пре доставляющие информацию в зримом, объемном виде, дающие возможность взаимодействовать с компьютерно-генерируемыми объектами, и отработать в безопасных условиях жизненно-важные навыки или получить представление о работе той или иной системы. На сегодняшний день виртуальная реаль ность применяется в качестве тренажеров для подготовки летчиков, космо навтов, на определенных этапах подготовки медиков, а также в терапевтиче ских целях. Очевидны возможности применения виртуальной реальности в образовании. Это не только разнообразные тренажеры, позволяющие отрабо тать навык, но и учебные трехмерные интерактивные модели различных сис тем, структур и процессов, которые могут значительно повлиять на усвоение учащимися сложного материала.

Необходимо определиться с понятием «виртуальная реальность». Этот термин появился в середине 60-х гг. 20 века для описания иллюзии, создан ной ЭВМ. Позднее, в конце 80-х гг. термин был уточнен и начал применяться для описания систем на базе тренажеров и симуляторов, созданных для лет чиков и космонавтов. Виртуальная реальность представляет собой уникаль ный механизм интерфейса: она помещает пользователя в одно пространство с Секция теми данными и с той задачей, с которыми пользователь работает. Долгое время виртуальную реальность пытались определить через технические тер мины и термины, связанные с проектированием конкретной среды, но посте пенно возникло более удачное определение в терминах присутствия. Такой подход – скорее психологический, чем технологический – облегчает разли чение виртуальной реальности и технически близких понятий (компьютерная анимация, физическое моделирование и т.п.), [1]. Согласно литературе, при сутствие – это ощущение пребывания «там», в созданном компьютером мире или, более строго – перцептивная иллюзия непосредственности, что при рас крытии означает все то же ощущение пребывания «там», [2-10].

Для фиксации ощущения присутствия используются специальные ме тоды: субъективный, основанный на самоотчете испытуемых, физиологиче ский, основанный на изменении частоты сердечных сокращений и т.п. пока зателей при попадании в виртуальной среде в стрессовую ситуацию и пове денческий – фиксация такой реакции испытуемых на события и объекты вир туальной среды, как если бы события и объекты принадлежали реальной сре де [2], [3], [8], [10].

Очевидно, что, определив виртуальную реальность через термины при сутствия, разработчики технических средств и программного оборудования стараются добиваться создания у испытуемых иллюзии непосредственности взаимодействия с компьютерной средой. В некоторых случаях это действи тельно необходимо и продиктовано задачей. Так, например, при использова нии виртуальной реальности в качестве тренажера для летчика, космонавта или даже водителя автомобиля, а также для подготовки медиков или в тера певтических целях – для лечения фобий и т.п [1]. Во всех этих случаев важно добиться максимальной реалистичности среды, максимального совпадения среды виртуальной реальности с той ситуацией, где на практике будут предъявляться полученные в ней навыки, и особенно важно, чтобы для обу чающегося (или, как в случае с терапией, лечащегося) все происходящее в виртуальной среде казалось реальным.

Однако, хотя феномен присутствия и является необходимым для обу чения в случае, когда виртуальная реальность выступает тренажером, неясно, насколько важно чувствовать себя «там» при работе с виртуальными моде лями абстрактных объектов, когда виртуальная реальность дает возможность изучать явления химии, физики, математические объекты и т.п.. Насколько присутствие будет влиять на решение человеком интеллектуальной задачи, будет ли оно способствовать или вредить работе? Фактически, ставится во прос о том, может ли виртуальная среда использоваться в образовании иначе, чем для отработки навыков.

Для ответа на этот вопрос нами был организован эксперимент, предла гающий решение в специально созданной виртуальной среде интеллектуаль ного теста «кубики Коса», суть которого состоит в выкладывании на верхних гранях кубика рисунка по предложенному образцу. В ходе эксперимента ве лось наблюдение, фиксировалось время решения теста и количество ошибок НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе при прохождении, а также применялся метод субъективного самоотчета ис пытуемых.

На сегодняшний день протестировано тринадцать испытуемых, в ос новном студентов и аспирантов математико-механического факультета УР ГУ. Все они прошли тест без ошибок и четыре человека из них указывали после решения на переживание ими ощущения нахождения «там», в одной среде с виртуальными кубиками.

Наблюдение дало поведенческий критерий для определения пережива ния испытуемыми ощущения присутствия: все указавшие на это ощущение в своих самоотчетах меняли положение головы таким образом, чтобы рассмот реть неудобно расположенный стол, как если бы он в самом деле стоял перед ними. Тогда как испытуемые, не пережившие присутствия, держали голову точно так же, как при работе с экраном.

Время решения теста у обеих групп (у испытуемых, переживших и ис пытуемых, не переживших ощущение присутствия) сравнивались по непара метрическому критерию Манна-Уитни, и различие между результатами групп оказалось не значимым. Таким образом, результаты эксперимента да ют основание полагать, что присутствие не влияет на решение интеллекту альных задач.

Мы наблюдали феномен присутствия в действительности, и, таким об разом, можем начать его изучение. В конкретном случае выбранной нами за дачи выявилось, что ощущение присутствия не влияет на результаты интел лектуальной деятельности ни в позитивном, ни в негативном ключе, что оп ровергает как оптимистические, так и пессимистические гипотезы исследо вания. Также важным является обнаружение поведенческих признаков при сутствия. Однако очевидно, что эти признаки напрямую зависят от ситуации и в каждой новой виртуальной среде необходимо отслеживать, какие ее осо бенности вызывают ту или иную поведенческую реакцию пользователей.

Основываясь на полученных нами результатах, мы можем перейти к сле дующей серии исследований, где присутствие будет подвергнуто более тща тельному изучению, что позволит дать ответ относительно целесообразности использования виртуальной среды в образовательном процессе.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Авербух Н.В., Щербинин А.А. Виртуальная реальность в образовании // Третья международная конференция "Информационно математические технологии в экономике, технике и образовании" г.

Екатеринбург, 20-22 ноября 2008 г. Тезисы докладов. Стр.267-268.

2. Aftereffects and Sense of Presence in Virtual Environments: Formulation of a Research and Development Agenda. International Journal of Human Computer Interaction, Volume 10, Issue 2 June 1998, pages 135 - 3. Insko, B. E. Measuring Presence: Subjective, Behavioral and Physiological Methods. In Being There: Concepts, Effects and Measurement of User Presence in Synthetic Environments, Riva, G., Davide, F., and Ijesslsteon, W. A. (eds.) Ios Ptress, Amsterdam, The Netherlands, 2003. [Электронный ресурс]. URL: http://www.neurovr.org/emerging/book4/4_07INSKO.PDF Секция (дата обращения: 09.11.2009).

4. Measuring Presence: A Response to the Witmer and Singer Presence Questionnaire. Presence, Teleoperators and Virtual Environments. October 1999, Vol. 8, No. 5, Pages 560-565.

5. Originally published in: Huang MP, Himle J, Beier K, Alessi NE.

Comparing Virtual and Real Worlds for Acrophobia Treatment. In Medicine Meets Virtual Reality: Art Science, Technology: Healthcare (R)evolution.

Westwood JD, Hoffman HM, Stredney D, and Weghorst SJ, (eds.) Amsterdam: IOS Press, 1998:175-179.

6. Originally published in: Huang MP, Alessi NE. Presence as an Emotional Experience. In Medicine Meets Virtual Reality: The Convergence of Physical and Informational Technologies Options for a New Era in Healthcare. JD Westwood, HM Hoffman, RA Robb, D Stredney. (eds). pp.

148-153. Amsterdam: IOS Press, 1999.

7. Fencott, C. (1999a) Content and creativity in virtual environment design.

Proceedings of Virtual Systems and Multimedia '99, University of Abertay Dundee, Dundee, Scotland. pp. 308- 8. Sadowski, W., Stanney, K.M., 2002. Measuring and managing presence in virtual environments. Handbook of virtual environments: Design, Implementation, and Applications, Lawrence Erlbaum Associates, Mahwah, NJ, pp. 791-806.

9. Steuer, J. (1992). Defining virtual reality: dimensions determining telepresence. Journal of Communication: Autumn 1992;

42(4), 73- 93.

10.Witmer B.G., Singer M. J. Measuring Presence in Virtual Environments: A Presence Questionnaire. Presence, Vol. 7, No. 3, June 1998, 225–240.

Александров В.А., Бутаков С.В., Иванова Н.М., Тромпет Г.М.

Alexandrov V.A., Butakov S.V., Ivanova N.M., Trompet G.M.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНТЕРАКТИВНОЙ СИСТЕМЫ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ USING OF THE AUTOMATED INTERACTIVE SYSTEM OF TESTING AT CARRYING OUT OF GRADUATION EXAMINATION IN THE SPECIALITY alexandrov_vikt@mail.ru ФГОУ ВПО УрГСХА г. Екатеринбург Рассматриваются вопросы использования тестирования при проведе нии государственного экзамена.

Questions of use of testing are considered at graduation examination carry ing out.

Государственным образовательным стандартом высшего профессио нального образования по направлению подготовки дипломированного спе циалиста «Агроинженерия», утвержденным в 2000 г., в итоговую государст венную аттестацию выпускников специальности 110304 «Технология обслу НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе живания и ремонта машин в АПК» помимо защиты выпускной квалификаци онной работы включена в обязательном порядке сдача государственного эк замена.

В настоящее время государственный экзамен по данной специальности проводится в два этапа в соответствии с методическими рекомендациями по определению структуры и содержания Государственных аттестационных ис пытаний, принятыми УМО вузов по агроинженерному образованию. На пер вом этапе выпускники проходят тестовый контроль знаний в целом по спе циальности, на втором этапе - решают конкретные инженерные задачи по специализации «Организация и технология технического сервиса».

На основании требований к выпускнику был определен перечень ос новных учебных модулей – дисциплин образовательной программы, обеспе чивающих получение соответствующей профессиональной подготовленно сти выпускника, проверяемой в процессе государственного экзамена.

Общеинженерная подготовка: «Материаловедение. Технология конст рукционных материалов», «Детали машин и основы конструирования», «Метрология, стандартизация и сертификация», «Безопасность жизнедея тельности».

Специальная подготовка: «Технологические машины и оборудование», «Надежность технических систем», «Диагностика и техническое обслужива ние машин», «Технология ремонта машин», «Проектирование предприятий технического сервиса».

Экономическая, управленческая и правовая подготовка: «Правоведе ние», «Экономика и организация технического сервиса» «Технико экономический анализ деятельности предприятий», «Основы менеджмента и маркетинга».

Студенты имеют возможность ознакомиться с программой государст венного экзамена по специальности, включающей описание материала, кото рый подлежит контролю в ходе тестирования и решения инженерных задач.

Существенной проблемой процесса обучения является организация оперативного контроля усвоения знаний и получение его объективной каче ственной и количественной оценки.

Одним из методов контроля, позволяющих получить объективную оценку знаний, следует считать тестовый метод.

В ходе тестового контроля при проведении государственного экзамена проверяются остаточные знания, необходимые для будущей профессиональ ной деятельности инженера. Наиболее сложной задачей для преподавателей, составляющих банк заданий, является выделение именно таких знаний и формулирование их в виде тестовых заданий.

В каждый тест включались тестовые задания различных форм в слу чайном порядке из следующих разделов: общеинженерная подготовка – 30 %;

специальная – 40 %;

экономика, организация, управление и право – 30 %.

Всего тестов – 35, число тестовых заданий в тесте - 40, продолжитель ность ответа - 80 мин. Критерии оценки знаний при тестовом контроле (про Секция цент от максимального балла): "отлично" – 90–100 %, "хорошо" – 76–89 %, "удовлетворительно" – 60–75 %.

На кафедре используется автоматизированная интерактивная система тестирования «АИСТ».


Система «АИСТ» предназначена для разработки тестов и проведения тестирования по современной технологии. Существенным отличием «АИСТ»

от других контролирующих систем является ориентация системы на препо давателя и студента, а не на программиста. Высокий уровень методического обеспечения и автоматизации делает систему удобной и простой в использо вании, надежной и стабильной в эксплуатации.

«АИСТ» работает в среде Windows 2000, XP.

К преимуществам системы «АИСТ-Windows» можно отнести:

Возможность разработки тестов по любой гуманитарной или техниче ской дисциплине, например, математике, физике, химии, экономике, сопротивлению материалов, гидравлике, материаловедению и техноло гии конструкционных материалов и пр.

Использование в тестах различных шрифтов, цвета, графики, формул (химических, математических и пр.), рисунков, фотографий, схем, чер тежей, в том числе из ColorDrow, AutoCad и др.

Возможность введения любых готовых тестов.

Система АИСТ позволяет:

Создавать тестовые задания в различных формах:

o с выбираемым ответом, где имеется один правильный ответ из предложенных (закрытая форма), o с выбираемыми ответами, где имеется несколько правильных от ветов из предложенных (закрытая форма), o в открытой форме (без подсказки ответов), o на соответствие, o на установление правильной последовательности, o в свободной форме.

Устанавливать параметры для текущего тестирования:

o количество заданий для текущего тестирования из общего набора заданий;

o порядок следования заданий (случайный или последовательный), показ слов «верно/неверно» в процессе тестирования;

o время тестирования (отображается на экране);

o вид оценки (оценка, зачет, балл), критерий их выставления и пр.

Проводить тестирование с получением традиционной ведомости для учебной части, таблицы баллов с учетом трудности заданий, матрицы профилей ответов;

печатать результаты тестирования.

Апробировать работу системы в демонстрационном режиме;

Пользоваться встроенным справочником-помощником по всем разде лам системы.

Разрабатывать тесты на рабочем месте или в домашних условиях.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Проводить тестирование и апелляцию в компьютерном классе в режи ме сети или индивидуальном режиме.

Копировать тестовые задания из разных тем в одну для зачетов и экза менов и др.

Организация государственного экзамена по предложенной схеме по зволили, на наш взгляд, систематизировать и обновить знания выпускников на завершающем этапе обучения, акцентировать их внимание на актуальных профессиональных вопросах. Объективность тестового контроля обеспечила возможность точнее оценить уровень подготовки выпускников, а также вы явить пробелы в их знаниях по отдельным модулям образовательной про граммы и конкретным дисциплинам учебного плана. Таким образом, пра вильно организованный контроль знаний с использованием системы тестиро вания на завершающем этапе обучения будет способствовать улучшению ка чества подготовки специалистов.

Алферьева. Т.И., Ассонова О.Ю.

Alfereva T., Assonova O.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ КОМПЬЮТЕРНОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ КУРСА «ЭКОНОМЕТРИКА»

COMPARATIVE ANALYSIS OF SOFTWARE WHICH ARE USED IN COURSE "ECONOMETRICS" alfereva_t@mail.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург В статье приводится сравнительный анализ программ STATISTICA, Eviews и Excel для выполнения эконометрических расчетов In the article you may find the comparative analysis computer program STATISTICA, Eviews and Excel, which can help professors and students of making an econometric calculation.

Изучение эконометрики предполагает приобретение студентами опыта построения эконометрических моделей, принятия решений о спецификации и идентификации модели, выбора метода оценки параметров модели, интер претации результатов, получения прогнозных оценок. Использование про граммных продуктов является неотъемлемой частью проведения экономет рического анализа. При планировании лабораторного практикума встает во прос: какое же программное обеспечение взять за основу? Наиболее распро страненным пакетом анализа данных является Excel. В то же время, анализ потребностей работодателей, показывает, что растет запрос на специалистов, владеющих навыками работы со специализированными статистическими и эконометрическими пакетами. С целью наиболее эффективного построения практикума по эконометрике, рассмотрим основные возможности Excel, Statistica, и Eviews Секция Сравнение программ Statistica, Excel и Eviews построено по следующей схеме, в зависимости от конкретных задач приложения:

Регрессионный анализ (линейная, множественная и нелинейная регрес сия);

Анализ временных рядов (адаптивные модели прогнозирования, мето ды выделения компонент временного ряда, модели с распределенными лагами).

Регрессионный анализ.

Линейная регрессия. В программе Statistica оценка коэффициентов од нофакторной и многофакторной линейной регрессии осуществляется в отдельном модуле «Множественная регрессия» (Multiple regression).

Результаты просматриваются в отдельном окне, где есть коэффициен ты, оцененные методом наименьших квадратов, коэффициент детерми нации, статистика Фишера оценки значимости регрессии, статистики Стьюдента оценки значимости коэффициентов, коэффициент корреля ции (матрица корреляций), статистика Дарбина-Уотсона.

Программа Excel позволяет осуществить данную процедуру с помощью функции «Анализ данных. Регрессия». Результаты выполнения функции ана логичны результатам программы Statistica, но пользователь может выбрать место их размещения: либо на новом листе рабочей книги, либо на исполь зуемом листе.

Существенными недостатками приложения Statistica является: во первых, тот факт, что оценка коэффициентов простой регрессии производит ся только методом наименьших квадратов (как и в программе Excel);

во вторых, определение наличия гетероскедастичности остатков приходится проводить в отдельном модуле (а именно, с помощью теста Спирмена в мо дуле непараметрические статистики). В отличие от Statistica и Excel пакет Eviews позволяет проводить оценку регрессии не только методом наимень ших квадратов, но также методами максимального правдоподобия, взвешен ным и нелинейным методами наименьших квадратов, достаточно просто на брать название метода в командной строке при оценке коэффициентов моде ли. К тому же Eviews позволяет сделать поправку на гетероскедастичность с учетом характера зависимости ошибок от независимой переменной. С помо щью команды меню гетероскедастичность определяется тестом Уайта. Нель зя забывать и то, что с помощью командной строки можно задать методику выявления гетероскедастичности методами Парка, Глейзера и др.

Проблему мультиколлинеарности факторов можно преодолеть в про грамме Statistica двумя способами: найти оценки методом главных компо нент (реализуемо в модуле Факторный анализ (Factor Analysis)) или исполь зовать гребневую регрессию (возможно только для Statistica версии старше 6.0).

Нелинейная регрессия. Оценка нелинейной регрессии в программе Statistica производится в отдельном модуле «Нелинейное оценивание»

(Non-linear estimation), здесь можно как задать вид зависимости само стоятельно, так и воспользоваться имеющимися: регрессия ло НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе гит/пробит, регрессия экспоненциального роста, кусочно-линейная регрессия. Для оценки коэффициентов нелинейной регрессии произ вольного вида используются итеративные методы, такие как квази ньютоновский, Хука-Дживса, симплексный и др. Результатами оценки являются лишь индекс детерминации и статистика Фишера. Подбор вида гладкой функции можно осуществить только на основе визуаль ного анализа графиков. В отличие от этого в программе Eviews подоб рать нелинейную функцию, наилучшим образом отражающей зависи мость, можно на основе теста Бокса-Кокса. Оценка коэффициентов осуществляется на основе нелинейного МНК (NLS) и взвешенного МНК (WLS).

В программе Excel работа нелинейной регрессией аналогична работе с линейной регрессией, но и в том и в другом случае, это занимает гораздо больше времени, чем в программе Statistica.

Модели с дискретной зависимой переменной. Модели бинарного выбо ра (логит/пробит модели) легко оцениваются в пакете Statistica в моду ле «Нелинейное оценивание», выходными данными служат логариф мическая функция правдоподобия, ограниченная логарифмическая функция правдоподобия, 2-статистика, оцененные методом макси мального правдоподобия параметры модели. В программе Excel дан ный вид задач также осуществим, но не специальной командой, а в не сколько этапов. В отличие от Statistica Eviews позволяет строить не только модели бинарного выбора, но также и модели множественного выбора, как с порядковыми, так и с неупорядоченными альтернатива ми. Для этого просто в поле выбора метода оценивания следует сделать выбор в пользу метода, соответствующего искомой модели. Выходны ми параметрами служат 2-статистика, псевдо-коэффициент детерми нации, логарифмические функции правдоподобия.

Анализ временных рядов Анализ временных рядов в программе Statistica осуществляется в мо дуле «Анализ Временных рядов/Прогнозирование (Time Series analysis/forecasting)». Данный модуль содержит следующие методы исследо вания временных рядов: модель авторегрессии проинтегрированного сколь зящего среднего, модели интервенции для АРПСС, экспоненциальное сгла живание и прогнозирование (адаптивные модели прогнозирования), анализ распределенных лагов, сезонная декомпозиция и спектральный анализ ряда.


Кроме этого существует окно преобразования исходного ряда, которое по зволяет производить различные алгебраические операции с рядом, брать раз ности различного порядка, выделять тренд методом скользящих средних.

В Excel анализ временных рядов осуществляется с помощью надстрой ки «Анализ данных». Методы, которые в нем содержатся, это скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание и т.д. Но выбор методов гораздо скромнее, чем в программе Statistica.

К преимуществам Statistica перед Eviews и Excel следует отнести по строение адаптивных моделей прогнозирования. В программе Statistica име Секция ется удобная таблица, в которой можно определить тип модели (аддитивная, мультипликативная, с линейным трендом, включающая сезонную компонен ту), а также задать параметры адаптации в трех режимах: «вручную», авто матически (на основании критерия сходимости по минимальной средней квадратической ошибке), выбор с помощью сетки различных минимальных ошибок. В Eviews аналогичная процедура построения адаптивных моделей достаточно усложнена: требуется определить тип модели, метод оценивания параметров, выбрать начальные значения адаптационных коэффициентов, критерий сходимости процесса расчета и т.д. в нескольких диалоговых ок нах. Что касается программы Excel, то она выглядит гораздо сложнее по сравнению с двумя другими рассматриваемыми программами. Нет такого широкого выбора функций как в программе Statistica, часть расчетов прихо дится производить поэтапно с помощью функций и надстройки «Анализ дан ных», в сравнении с более мощными возможностями программы Eviews и, тем более, Statistica, возможности Excel касаемо анализа временных рядов достаточно скромны.

Также более предпочтительно построение регрессионных моделей с распределенными лагами в программе Statistica, нежели чем в Eviews, так как процедура построения очень проста в применении: требуется лишь задать значение максимального лага и степень аппроксимирующего полинома (лаги Алмон). Выделение тренда из ряда с помощью гладких функций и моделиро вание сезонной компоненты на основе гармоник в оболочке Statistica выпол няется в модуле Нелинейная оценка. Процедуру сглаживания тренда с помо щью различного рода скользящих средних легко выполнить в обоих прило жениях. Можно сказать, что программы Statistica и Eviews более приспособ лены под анализ временных рядов и более профессиональны.

Таким образом, в компьютерную поддержку курса "Эконометрика" це лесообразно интегрировать все рассмотренные программы. Excel в начале изучения курса, и не только как готовый пакет анализа, а прежде всего как инструментарий в проработке и закрепления знаний формул и логики расче тов. А в дальнейшем, для анализа эконометрических моделей нужно вводить специализированные пакеты.

Ардовская Р.В.

Ardovsraya R.V.

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЯЗЫКОВОЙ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ ВУЗОВ COMPUTER TECHNOLOGIES IN LANGUAGE STUDY OF UNIVERSITY STUDENTS voldep.muh@vologda.ru НАЧОУ ВПО Современная гуманитарная академия г. Вологда Статья посвящена анализу обучающих компьютерных программ, ко торые сейчас широко распространены в языковой подготовке студентов НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе высшей школы. Анализ обучающих компьютерных программ показывает, что индивидуальная работа студентов с применением компьютерных тех нологий может рассматриваться как реальная возможность эффективного использования времени для обучения студентов. Студенты выбирают инди видуальный режим работы на компьютере и овладевают языком в удобное для них время.

The article is devoted to the analyses of the teaching computer technology programs which at the present time are widely spread in the language study of university students. The analyses of the teaching computer programs shows that the individual work of the students may be defined as a real possibility of effective time usage for the language study of university students. Students choose the indi vidual regime of the work using computer technologies, so they master the lan guage at the convenient time.

Первые исследования в области компьютерного обучения иностранным языкам относятся к шестидесятым годам прошлого столетия. В настоящее время в области образования накоплен достаточно богатый опыт применения компьютерной техники в нашей стране и за рубежом, и многие высшие учеб ные заведения уже достаточно успешно используют компьютерное про граммное обеспечение в учебном процессе.

Теоретические вопросы внедрения компьютеров в учебный процесс с целью языковой подготовки являются предметом исследования новой отрас ли науки – компьютерной лингводидактики как самостоятельного направле ния дидактики и методики обучения языкам. Проблемы компьютерной лин гводидактики освещены в научных трудах М.А. Акоповой, Т.М. Балыхиной, В.И. Брановицкого, А.Д. Гарцова, Т.В. Габай, Б.С. Гершунский, А.М. Дов гялло, В. Денинг, М.Г. Евдокимова, Н.В. Еременко, А.В. Зубова, Т.В. Кара мышева, М. Кеннинг, В.Я. Ляудиса, А.В. Мордвиновой, Э.Л. Носенко, Р.Г.

Пиотровский, Е.С. Полат, А.Н. Ревенко, Н.Ф. Талызиной, М. Хазен, Е. Энг ланд и др. Внимание ученых направлено на создание и совершенствование компьютерных программ, которые позволяют по-иному взглянуть на процесс языковой подготовки студентов.

В статье делается попытка проанализировать обучающие программы компьютерных технологий, которые в настоящее время находят широкое применение в языковой подготовке студентов вузов.

Бурное развитие и модернизация компьютерной техники меняют при оритеты в области компьютерной лингводидактики. Появляются не только более совершенные компьютеры, но и расширяются возможности их приме нения в учебных целях. По мере усложнения программного обеспечения все более важную роль в общественной, профессиональной, образовательной и даже личной сфере начинает играть интерактивное общение человека с ма шиной. В теории и практике овладения иностранным языком возникает це лый ряд вопросов, на которые сегодня пока невозможно дать однозначные ответы.

Секция Компьютер становится многофункциональным средством обучения, применение которого с целью языковой подготовки студентов следует рас сматривать с двух позиций: обучения языку и изучения языка. В процессе обучения компьютером пользуются оба участника учебного процесса: педа гог и студент. Для педагога компьютер – это универсальное средство обуче ния, которое идеально подходит ему на всех этапах обучения как дополнение к другим средствам обучения, которыми он пользуется при обучении языку.

Для студента компьютер – это тренажер, а также средство извлечения ин формации и выполнения заданий, заложенных в компьютерную программу.

При обучении языку компьютер имеет многостороннее применение, а именно: организационное, информативное, стимулирующее, коммуникатив ное, тренировочное, обучающее и контролирующее. Если рассматривать обучение как процесс передачи знаний от носителя (преподавателя) к полу чателю (студенту), то в случае отсутствия носителя знаний (преподавателя) процесс передачи (движения) знаний прекращается и ограничивается только получателем, способным извлекать знания из информационных источников самостоятельно – такой процесс называется изучением. В процессе изучения языка компьютер – это инструмент, замещающий преподавателя и высту пающий как тренажерное и контролирующее средство, используемое в про цессе индивидуальной работы. В этом случае программное обеспечение вы полняет основную образовательную функцию и от грамотно созданной ком пьютерной обучающей программы зависит результат и качество учебной деятельности. В программу должны быть заложены дидактические принципы обучения, реализация которых осуществляется в процессе самостоятельной учебной деятельности студента.

Если вс многообразие функциональных компьютерных операций рас сматривать в учебных целях, то их выбор определяется педагогом во время «контактного» общения со студентами, тогда как в процессе индивидуально го овладения лингвистическими компетенциями их выбирают те, кто изучает язык самостоятельно. Итак, при обучении иностранному языку компьютер является учебным средством, пригодным для параллельного использования обоими участниками учебного процесса (преподавателями и студентами).

Общими для них являются операции по установлению интерактивной связи, по организации учебного процесса, а также для тренировки, контроля и про верки уровня языковой подготовки.

Среди компьютерных программ, созданных для языковой подготовки студентов, выделяются два основные вида: программы компьютерного (ранее машинного) перевода и программы компьютерного обучения переводу.

Программы компьютерного перевода создаются для быстрого ознаком ления с содержанием достаточно объемного документа на иностранном язы ке с целью получения важной информации, принятия решений или выработ ки конкретных предложений. Профессиональные переводчики-лингвисты редко пользуются программами компьютерного перевода, но их предпочи тают офисные менеджеры, технические работники и многие др. Программы компьютерного перевода включают в себя электронные архивы предложе НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе ний, профильные словари, справочные руководства, которые облегчают ра боту с письменным текстом на иностранном языке. Они отличаются разными уровнями решения переводческих задач, объемом переводческой памяти, языковыми пакетами для перевода, а также интерфейсом и сервисным осна щением программ.

Лидерами по этому виду программ являются американские программ ные пакеты, стоимость которых не всегда доступна. Российский рынок про грамм компьютерного перевода весьма скромен. Достаточно подробно пред ставлен анализ основных характеристик программ компьютерного перевода И.В. Григоровской, Н.В. Евтюхиным, Л.Д. Захаровой [2, с.43-54]. По набору сервисных функций они выделяют программный пакет компании «ПРОМТ».

Из опыта личной работы с подобными программами машинного перевода ясно, что ни одна программа не может заменить недостающих знаний ино странного языка, поскольку из-за выполнения формализованных операций компьютерные программы переводят только простые предложения. Чтобы выпускники современных вузов умели работать с программами компьютер ного перевода, их необходимо знакомить со структурной и технической функциями, опциями и спецификой программы. Но ни одна такая программа не может соперничать с компетентным специалистом, который может внести в перевод необходимые коррективы.

Широкий спектр компьютерных программ обучения переводу различ ного предназначения и возможностей создан за последние тридцать лет в России. В стремлении создать простоту в эксплуатации и повысить эффек тивность усвоения учебного материала, а также степень автоматизации ру тинных функций и т.п. обучающие компьютерные программы в зависимости от содержания, назначения, функций и возможностей различаются: по нали чию печатного эквивалента;

природе основной информации;

целевому на значению;

технологии распространения;

характеру взаимодействия пользова теля;

типу электронного издания;

периодичности;

структуре.

На основании анализа уже существующих обучающих компьютерных учебных разработок можно выделить следующие типы программ: обучаю щие, тренировочные, контролирующие, комбинированные, текстовые, игро вые и справочно-информационные. Ко всем электронным изданиям предъяв ляются минимальные системные требования с обязательным приведением элементов выходных сведений [3, с.7-15]. Они создаются с учетом информа ционно-предметной среды для использования в учебном процессе в виде электронных изданий, однако носят разрозненный характер, так как разраба тываются разными структурами, их выпуск никто не координирует и не под вергает проверке, они не включаются в общий реестр аналогичных программ.

Вероятно, по этой причине отсутствует банк их данных, а многие компью терные программы не отвечают нуждам потребителей в лице студентов, пе дагогов и других лиц, которые участвуют в процессе обучения иностранному языку в рамках непрерывного образования. Имеющиеся в наличии обучаю щие компьютерные программы часто лишены целостности, в них не соблю даются принципы последовательности и преемственности уровней языковой Секция подготовки, поэтому они не могут быть предназначены для овладения ком муникативными компетенциями переводческой деятельности. До сих пор от сутствуют:

вариативные отечественные программы, отражающие всю шкалу уров ней языковой подготовки;

специальные компьютерные программы для подготовки медиаторов (посредников) разной профессиональной направленности;

оригинальные программы креативного типа по конкретным учебным дисциплинам.

Вопрос состоит в том, какие компьютерные программы необходимо внедрять в процесс обучения студентов языку. С одной стороны, для общей языковой подготовки можно использовать уже имеющиеся информационно обучающие программные средства (типа «Reward»), созданные в странах изучаемого языка, с другой стороны, существует реальная потребность в соз дании отечественных программ, обучающих специальному переводу.

Индивидуальное обучение переводческой деятельности в вузе посред ством компьютерной программы «Mediator», созданной коллективом Воло годского филиала Современной гуманитарной академии, повышает эффек тивность учебного времени [4]. На любой стадии овладения иностранным языком педагог пытается оптимизировать процесс обучения в аудитории в рамках часов отведенных по учебному плану, используя наиболее рацио нальные методические приемы, комбинируя их по своему усмотрению. Од нако каким бы ни был набор практических методов, преподаватель постоян но испытывает дефицит времени. Главная причина неэффективного исполь зования времени кроется в групповом подходе к обучению. Сфера традици онного образования предоставляет немного возможностей для индивидуаль ной работы в аудитории, хотя и требует от участников более интенсивного труда. В учебных группах (до 15 человек) преподаватель иностранного языка с трудом может сосредоточить внимание на каждом студенте. Уменьшение количественного состава учебной группы всегда связано с чрезмерно высо кими расходами на образование, так как ведет к повышению фонда заработ ной платы преподавателей.

Таким образом, анализ обучающих программ показал, что индивиду альная работа с применением компьютерных технологий может рассматри ваться как реальная возможность эффективного использования времени для языковой подготовки студентов высшей школы. Студенты выбирают инди видуальный режим работы с учетом своего первоначального уровня лингвис тической подготовки и темпа усвоения знаний и, используя компьютерные технологии, овладевает языком в удобное для него время.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Тихомиров О.К. Искусственный интеллект и психология / Отв. ред.

О.К.Тихомиров. – М.: Наука, 1976. – 343 с.

2. Григоровская И.В., Евтюхин Н.В., Захарова Л.Д. Программы компью терного перевода с иностранных языков и их использование в учебном НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе процессе // Телекоммуникации и информатизация образования. – 2004.

- № 2. – С. 43 – 54.

3. Об электронных носителях: письмо Минобразования от 21.01.2003. № 43-52-06/12 // Телекоммуникация и информатизация образования. – 2003. – № 4. - С. 7 - 15.

4. Ардовская Р.В. Дидактические особенности дистанционного обучения иностранному языку в условиях непрерывного образования / Моногра фия: – М.: Изд-во СГУ, 2005 – 136 с.

Атепалихин М.С., Хмелев Е.Р., Хрычкина Е.П.

Atepalikhin M.S., Khmelyov E.R., Khrychkina E.P.

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ INFORMATION SYSTEM OF AUTOMATED CONTROL OF KNOWLEDGE msatep@googlemail.com Филиал Тюменского государственного университета в г. Новый Уренгой г. Новый Уренгой В настоящей публикации описывается информационная система ав томатизированного контроля знаний студентов, реализованная в филиале Тюменского государственного университета в г. Новый Уренгой. Система построена на основе технологии «клиент – сервер». Принципы работы сис темы реализованы по образцу федерального интернет-экзамена в сфере профессионального образования.

This publication describes the information system of automated control of students' knowledge, implemented in the branch of Tyumen State University in Novy Urengoy. The system is built on the basis of technology "client-server". The principles of the system implemented on the model of the federal Internet-exam in the field of vocational education.

В настоящее время приобретает актуальность оценка качества подго товки выпускников вузов в форме тестирования как по отдельным дисципли нам, так и по комплексу дисциплин. Большую работу в унификации подоб ной оценки выполняет Национальное аккредитационное агентство в сфере образования (Росаккредагентство). Филиал Тюменского государственного университета в г. Новый Уренгой вот уже на протяжении трех лет принимает систематическое участие в эксперименте Росаккредагентства «Интернет экзамен в сфере профессионального образования».

В связи с необходимостью подготовки студентов филиала к тестирова нию в рамках Интернет-экзамена мы поставили перед собой цель создать программное обеспечение, которое позволяло бы проводить локальное (внутри филиала) тестирование студентов с использованием технологий оценки качества знаний, применяемым на Интернет-экзамене.

В нашем филиале подобная работа была начата одним из авторов еще в 2007 году. Принцип построения теста следующий. Содержание дисциплины Секция или общего блока дисциплин разбивается на несколько дидактических еди ниц, каждая из которых имеет общую идейную основу. Это может быть не который содержательно целостный блок учебного материала. В каждой ди дактической единице выделяется несколько вопросов-подтем. За основу мо гут быть взяты структуры аттестационных педагогических измерительных материалов (АПИМ), доступные на Интернет-сайте Федерального Интернет экзамена в сфере профессионального образования (www.fepo.ru). Структуру АПИМ преподаватели вуза могут также разрабатывать самостоятельно.

Каждый вопрос-подтема в АПИМе реально состоит из некоторого множества однотипных (или близких по смыслу) вопросов, из которых в данной сессии тестирования выбирается только один случайным образом.

Таким образом формируется индивидуальный тест для одиночного сеанса тестирования. Такой тест будет содержать столько вопросов, сколько имеет ся вопросов-подтем в рамках структуры АПИМ по данной дисциплине или комплексу дисциплин. Кроме того, вопросы теста упорядочены случайным образом. Также случайным образом упорядочиваются варианты ответов тес товых заданий.

Описанный механизм позволяет формировать большое количество ва риантов индивидуальных тестов для студентов. Причем, каждое новое по вторение сеанса тестирования конкретным студентом приводит к формиро ванию нового набора заданий. Именно подобная схема применяется в рамках Интернет-экзамена, и именно такую схему авторы попытались реализовать на базе кабинета ИВТ филиала.

Первая действующая разработка основывалась на технологии «клиент– сервер» на следующей программной платформе:

серверная часть комплекса включает http-сервер Apache 2.0, систему управления базами данных MySQL 5.0, интерпретатор языка программирования высокого уровня PHP 5.x.;

клиентская часть комплекса представлена любым Интернет-браузером, например, MS Internet Explorer или Opera.

Построенная система обладала рядом существенных недостатков, в том числе, отсутствием гибкости организации системы контроля:

не предусмотрено никакого специфического интерфейса администрирования;

не было возможности изменять список доступных специальностей и направлений;

неизменяемый список дисциплин тестирования;



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 14 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.