авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 14 |

«Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ГОУ ВПО «Уральский ...»

-- [ Страница 8 ] --

Постановка задачи В любом учебном учреждении процесс обучения осуществляется на основе учебных планов. Эти планы могут различаться по масштабам (рассчи танные на один месяц или пять лет обучения), по образовательным стандар там, которые ими реализуются. Однако, все эти планы состоят из последова тельностей неких программ учебных дисциплин. Программы учебных дис циплин – это элементы, из которых собираются все учебные планы (образо вательные программы), и от качества этих элементов во многом зависит об щее качество учебного плана и результат обучения студента. Кроме того, большая часть трудозатрат по разработке учебного плана также приходится на разработку программ учебных дисциплин.

Для обеспечения учебного процесса вуза необходимо (в силу различ ных причин) постоянно конструировать новые учебные планы, и как следст вие, новые программы учебных дисциплин. Так, для Пермского государст венного университета можно привести следующие статистические данные:

на каждые 20 студентов приходится 1 учебный план, при этом в среднем сту дент в процессе пятилетнего обучения использует 1.6 учебного плана. Отли чия вновь разрабатываемых программ учебных дисциплин от используемых ранее могут носить существенный характер (программы отличаются содер жательно), а могут касаться лишь формальных признаков. К первому случаю, как правило, относятся программы учебных дисциплин по динамично разви вающимся отраслям знаний (например, в области информационных техноло гий). Ко второй группе относятся случаи, когда потребность в новой про грамме диктуется изменением количества часов по тому или виду учебной работы, сменой формы отчетности или иными формальными требованиями.

Очевидно, что в рамках создания единой информационной системы ву за неизбежно появляется задача по разработке инструмента для конструиро НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе вания программ учебных дисциплин. При формулировке требований к разра батываемому инструменту (конструктору учебных курсов) в обязательном порядке надо учесть масштабы, в которых он будет применяться. На примере Пермского государственного университета их можно оценить следующим образом: в используемых учебных планах фигурируют около 6000 уникаль ных программ учебных дисциплин. С учетом таких объемов, а также того, что профессорско-преподавательский состав разнородно владеет навыками в сфере компьютерных технологий, очевидно, что подходить к созданию кон структора следует без использования экзотических технологий, которые од нако, могут себя неплохо показать на создании штучных курсов.

Учитывая эти оценки и то, что в качестве технологической платформы Единой Телеинформационной Системы ПГУ используется СУБД Oracle, в основу создаваемого инструмента должна быть положена информационная модель (модель данных), спроектированная с максимальным учетом всех требований и нюансов, которая бы исчерпывающе описывала все информа ционные потребности вуза при работе с программами учебных дисциплин.

Источники для анализа и используемая методика моделирования Качество информационной модели (модели данных) является критич ным параметром при разработке любой информационной системы. Переус ложнение модели данных приведет к общей излишней сложности системы и, как следствие, сложности в эксплуатации. Упрощенность модели приведет к отсутствию у системы необходимых функциональных возможностей. Разра ботать модель данных приемлемого качества можно, лишь получив для ана лиза информационных потребностей необходимое количество материала.

При проектировании модели данных для анализа (выявления сущно стей, установления связей и пр.) использовались программы учебных дисци плин ПГУ как в бумажном, так и в электронном виде. Оба представленных варианта программ учебных дисциплин анализировались с точки зрения со держательной части (контента). Помимо этого, примеры программ дисцип лин в электронном виде являются очень информативными при определении уровня компьютерных технологий, которыми готов пользоваться “среднеста тистический” преподаватель при подготовке и подаче учебного материала.

Следует отметить, что в существующей в ПГУ Единой Телеинформа ционной Системе (ЕТИС) [1] в структурированном виде хранится информа ция об используемой в образовательном процессе учебной документации, то есть об учебных планах и используемых в них программах учебных дисцип лин с обязательной детализацией до семестровых разделов, количества часов по видам учебной работы, формам отчетности. Кроме того, для каждой про граммы учебной дисциплины определены разделы (компоненты) государст венного образовательного стандарта, требованиям которых она удовлетворя ет. Некоторое количество программ (менее 5 % от общего количества) дета лизированы до тем занятий и их содержания. Анализ этой информации помог по формальным признакам определить уровень повторного использования учебных программ учебными планами, степень совпадения программ учеб ных дисциплин (целиком, либо по семестровым разделам) и тому подобное.

Секция Анализ проводился на данных ЕТИС, относящихся как к самому ПГУ, так и к Березниковскому филиалу ПГУ.

Модель данных строилась в терминах “сущность-связь” (ER-модель) с использованием инструментария Oracle Designer в соответствии с методикой, предлагаемой Oracle: выявлялись сущности, связи, проводилась детализация, уровень декомпозиции устанавливался с учетом полученных при анализе ко личественных оценок для каждой выявленной сущности [2].

Модель данных предметной области “Программа учебной дисциплины” Основной идеей, на которой выстроена вся модель данных, является выделение базовой сущности Учебный объект. Под учебными объектами мы подразумеваем всю совокупность элементов, из которых состоит каждая образовательная программа: сама программа, ее разделы с детализацией до занятий, логические разделы программы с детализацией до уровня, который счел необходимым разработчик программы. Учебным объектом мы считаем любой объект (в том числе и не электронный), который может быть задейст вован в образовательном процессе.

Проиллюстрируем примером. Составленное в некоем (пусть электрон ном) виде изложение первого закона ньютона мы считаем учебным объек том. Точно так же мы считаем учебными объектами изложением второго и третьего законов ньютона. Объединяя эти три учебных в один, мы получаем учебный объект с условным названием “Законы классической механики”.

Для того чтобы иметь возможность объединять объекты в различные структуры, конструируя тем самым из них необходимые учебные объекты высокого уровня сложности (образовательные программы и пр.), в рамках модели выделена сущность Взаимосвязь объектов. Кроме объединения в структуры, эта сущность позволяет в рамках модели задать последователь ность изучения объектов.

Рис. 1. Базовая сущность “Учебный объект” Детализированная ER - модель включает в себя 60 сущностей и по формальным параметрам полностью описывает предметную область. Так, для примера, на рис. 2 представлен Учебный объект в привязке к образова тельным стандартам и сферам научной деятельности.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Рис. 2. Соответствие учебного объекта образовательным стандартам и сферам научной деятельности Образовательный стандарт (ГОС) в рамках модели представлен груп пой сущностей, которые позволяют в структурированном виде представить все формальные требования и ограничения стандарта. Сферы научной дея тельности – это, по сути, общевузовский справочник с рекурсивной связью “многие ко многим”, раскрытой сущностью пересечения. Экземпляры сущ ности нижнего уровня этого справочника – это учебные дисциплины, верхне го уровня – научные школы и направления. На диаграмме видно, как для ка ждого учебного объекта может быть заданно соответствие одному или не скольким ГОСам, и что каждый объект в рамках модели должен быть клас сифицирован в соответствии с общевузовским справочником сфер научной деятельности.

Полученную в результате работы ER – модель предполагается исполь зовать для создания проекта табличной модели и реализации ее в Единой Те леинформационной Системе (ЕТИС) ПГУ.

1. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2005613281 “Приложение для разработки учебных планов на основе Государственных образовательных стандартов” 2. Peter Koletzke, Dr. Paul Dorsey. Oracle Designer Handbook.

Секция Зраенко С.М., Володина С.А.

Zraenko S.M., Volodina S.A.

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ ИХ ОБНАРУЖЕНИЯ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ FORMATION OF THE DATABASE OF FOREST FIRES FOR RESEARCH OF ALGORITHMS OF THEIR DETECTION ON SPACE IMAGES z_sm@mail.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Обсуждаются результаты формирования базы данных лесных пожа ров в Свердловской области в 1996-2003 годах для исследования эффектив ности алгоритмов их обнаружения по данным дистанционного зондирова ния.

Results of formation of a database of forest fires in Sverdlovsk area in 1996 2003 for research of efficiency of algorithms of their detection according to remote sounding are discussed.

В настоящее время данные дистанционного зондирования используют ся для решения множества народнохозяйственных задач. К ним относятся, прежде всего, создание тематических карт – лесных, сельскохозяйственных и т.п.;

обнаружение и мониторинг чрезвычайных ситуаций природного и тех ногенного характера;

проведение природоохранных мероприятий – контро лирование лесных вырубок, а также территорий, занимаемых дачными и са довыми участками и т.п.

Одной из актуальных задач, для решения которой могут применяться данные ДЗЗ в Свердловской области является обнаружение и мониторинг пожарной обстановки. Сокращение количества лесничеств, а так же кон трольных облетов территории самолетами пожарной авиации приводит к не своевременному обнаружению очагов возгорания. Следует отметить, что кроме нанесения ущерба лесному хозяйству, пожары оказывают большое влияние на экологическую обстановку, а также могут угрожать жизни людей и их собственности.

В докладе с целью обоснования необходимости исследования алгорит мов обнаружения пожаров представлены результаты анализа пожарной об становки в Свердловской области в 1996-2003 годах. Для структурирования имеющейся информации создана база данных о лесных пожарах в СУБД MS Access 2003, в которой отражены данные о времени, площади и месте пожара с точностью до лесхозов, лесничеств и их внутренней квартальной сети.

В качестве примера на рисунке 1 представлены результаты выполнения запроса по распределению количества пожаров по годам.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Количество пожаров в Свердловкой области с 1996-2003 г.г.

300 154 150 125 количество пожаров за год 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Рис. 1. Количество лесных пожаров в Свердловской области в 1996-2003 годах Распределение количества пожаров по площадям, показывает, что в наибольшей степени от них страдают северные малонаселенные районы.

Площадь лесных пожаров там порой достигает сотен гектаров. Анализ изме нения пожарной обстановки по месяцам, как и следовало ожидать, показыва ет, что наиболее опасным для нашего региона является период с мая по сен тябрь (рис. 2).

Рис. 2. Распределение количества пожаров по месяцам в 2003 году Наличие структурированного таким образом фактического материала позволяет ставить вопрос об осуществлении верификации результатов мони торинга пожарной обстановки с использованием данных дистанционного зондирования полученных от таких космических средств, например, как Секция спутники Terra и Aqua. В качестве программных средств для обработки кос мических снимков при этом могут быть использованы такие специализиро ванные пакеты программ как ScanEx Image Processor (ИТЦ СканЭкс, Россия), а также ERDAS Imagine или ENVI.

В качестве алгоритма обнаружения возгораний предполагается исполь зовать MOD14 [1], в котором для обнаружения пожара используются такие его стадии как горение и тление хорошо выделяемые в инфракрасном (ИК) диапазоне. Использование спектральных каналов ИК-диапазона позволяет обнаруживать пожары и при отсутствии открытого пламени скрытого крона ми деревьев (на начальной стадии их возникновения), а также подземных – торфяных пожаров.

Данный алгоритм основан на использовании спектрозональных сним ков и ориентирован на применение данных спектрорадиометра MODIS. В нем используются результаты нескольких этапов преобразования данных – атмосферная коррекция, определение характеристик фона, собственно выде ление пожара по результатам сравнения пикселей с некоторым порогом, ис ключение отражений от кромок облаков и солнечных бликов от водной по верхности.

Алгоритм MOD14 может также быть применен для выявления повреж денных при пожаре участков леса. Оценка последствий пожара здесь выпол няется в соответствии со следующими этапами: – выявление на снимке гарей;

– выделение контуров поврежденного участка;

– определение площади выго ревшего участка леса.

Обнаружение пожаров на снимках возможно благодаря значительной разнице температур участков поверхности. Это позволяет, при съемке в ИК диапазоне аппаратурой с пространственным разрешением 1 км, обнаружи вать очаг пожара площадью до 100м2. Оперативное обнаружение очагов воз горания такой площади при этом позволяет принять своевременные меры для их ликвидации.

Исследования эффективности алгоритмов обнаружения пожаров по данным дистанционного зондирования с использованием сформированной базы данных планируется провести в рамках исследовательских работ, вы полняющихся на кафедре Теоретических основ радиотехники, Радиотехниче ского института-РТФ. При этом будут использованы оборудование и про граммное обеспечение, приобретенные для созданной лаборатории «Геоин формационных технологий и дистанционного зондирования» при выполне нии в УГТУ-УПИ инновационной образовательной программы в 2007- годах.

Christopher Justice. Algorithm Technical Background Document “MODIS FIRE PRODUCTS” (Version 2.3, 1 October 2006).

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Зраенко С.М., Емельянов А.Ю., Ровенков С.С., Крупина О.А., Zraenko S.M., Rovenkov S.S., Emeljanov A.Yu., Krupina O.A.

ФОРМИРОВАНИЕ ТЕСТОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ПО ПОДСПУТНИКОВЫМ ИЗМЕРЕНИЯМ И ДАННЫМ ДЗЗ FORMATION OF VEGETATION TEST IMAGES ON DISTRICT MEASUREMENTS AND TO THE DATA OF REMOTE SOUNDING z_sm@mail.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Представлены результаты формирования тестовых космических изо бражений с использованием измеренных на местности параметров расти тельности.

Results of formation of test space images with use of the parametres of vege tation measured on district are presented.

Результаты интерпретации космических изображений должны подвер гаться процедуре валидации, которая применительно к системам дистанци онного зондирования, является процессом независимой оценки качества ее выходных и производных продуктов. Собственно интерпретация или темати ческое дешифрирование изображений получаемых при дистанционном зон дировании земли (ДЗЗ) является заключительной операцией при их преобра зовании. В результате ее выполнения формируются тематические слои элек тронной карты (shape-файлы) – векторные примитивы (точки, линии, поли гоны) соответствующие объектам, расположенным на земной поверхности.

Тематическое дешифрирование космических изображений может осу ществляться в ручном или автоматическом (полуавтоматическом) режимах с использованием алгоритмов классификации, реализованных в специализиро ванных пакетах по обработке данных ДЗЗ. Однако в любом случае адекват ность выполнения этой операции должна подтверждаться подспутниковыми измерениями.

В докладе представлены результаты определения на местности пара метров площадных (поверхностно-распределенных) объектов и подготовка полученных данных к выполнению операции сравнения с результатами клас сификации. При этом класс объектов ограничен видовым составом расти тельности соответствующей лесопарковой зоне города Екатеринбург. При подготовке данных использовались GPS приемник Garmin E-Trex Vista Cx [1], географическая информационная система (ГИС) ArcGIS 9.3 [2] и про граммный комплекс (ПК) по обработке данных дистанционного зондирова ния ENVI 4.6 [3]. Данное оборудование и программные средства были при обретены для созданной в УГТУ-УПИ лаборатории «Геоинформационных технологий и дистанционного зондирования» в рамках выполнявшейся в 2007-2008 годах инновационной программы.

Секция На первом этапе работы на местности с помощью GPS-навигатора бы ли определены координаты однородных по видовому составу тестовых уча стков в виде записей – треков (путей) и контрольных точек, соответствую щих их сторонам и углам. Для визуализации полученных результатов данные GPS-измерений были наложены с помощью программного комплекса ArcGIS на космический снимок города Екатеринбурга, сделанный аппаратурой спут ника Landsat 7 (рис. 1).

Рис. 1. Результаты совмещения подспутниковых измерений и космического снимка для Шарташского лесопарка.

При выполнении этой операции необходимо, осуществить соответст вующую геопривязку треков и снимка Landsat 7 для того, чтобы системы ко ординат космического изображения и данных GPS навигатора совпадали. В этом случае объекты на карте и их изображения совмещаются с точностью, ограничиваемой GPS приемником и ошибкой географической привязки снимка.

В случаях, когда наблюдается не точное наложение карты на изобра жение, выполняется дополнительное совмещение shape-файла и снимка. При этом используются процедуры автоматической или ручной привязки (по средством расстановки соответствующих друг другу точек на карте и изо бражении). Указанные операции выполняются в ArcMap (ArcView).

На втором этапе произведено нанесение участков (полигонов), соответ ствующих определенным типам растительности в виде векторных слоев электронной карты на космический снимок. При этом использовались записи НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе (легенда) которые производились при выделении участков на м е стности (рис. 2).

На третьем этапе в ПК ENVI по полученным координатам тестовых участков из космического изображения территории осуществлено выделение фрагментов, так называемых «областей интереса» (region of interest – ROI) в соответствие с терминологией принятой в программном комплексе. Указан ные фрагменты сохранены в соответствующих ROI-файлах.

Береза Листвен ница Со Смешанный лес (сосна, сна береза) Рис. 2. Тестовые участки, сформированные по измерениям на территории Шарташского лесопарка.

Таким образом, в результате проделанной работы были сформированы эталонные изображения, соответствующие различным типовым объектам лесной растительности которые в дальнейшем будут использованы для ис следования эффективности алгоритмов фильтрации и классификации, реали зованных в программном комплексе ENVI.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. http://www.garmin-gps.ru/navigators/vistacx.htm 2. http://www.dataplus.ru/Soft/ESRI/ArcGIS/ArcGIS.htm 3. http://www.gisa.ru/51036.html Секция Иванов О.Ю., Давыденко П.А.

Ivanov O.J., Davidenko P.A.

ВОЗМОЖНОСТИ ПАКЕТА ERDAS IMAGINE ПО ОБЪЕДИНЕНИЮ СНИМКОВ РАЗЛИЧНЫХ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА ДЛЯ ОТОБРАЖЕНИЯ БОЛЬШИХ ТЕРРИТОРИЙ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ POSSIBILITIES OF ERDAS IMAGINE PROGRAM PACKAGE ON UNIFICATION OF PICTURES OF VARIOUS SYSTEMS OF REMOTE SENSING FOR DISPLAY OF THE LARGE TERRITORIES OF THE EARTH ol_iv@list.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург В статье рассмотрены проблемы, возникающие при формировании изображений больших территорий из снимков различных систем дистанци онного зондирования земли космического базирования, такие как различная яркость и контраст, различное направление орбит космических аппаратов и разрешение снимков. Показаны пути их решения в программном комплексе ERDAS IMAGINE.

The problems arising at formation of images of the big territories from pic tures of various systems of remote sensing of the earth of space basing, such as various brightness and contrast, a various direction of orbits of space vehicles and the permission of pictures are reviews. Ways of their decision to program complex ERDAS IMAGINE are shown.

Информация, получаемая из космоса при помощи различных систем дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) вс чаще используется в различ ных отраслях народного хозяйства. Исследование природных ресурсов, мо ниторинг стихийных бедствий и оценка их последствий, изучение влияния антропогенного воздействия на окружающую среду, строительные и проект но-изыскательские работы, городской и земельный кадастр, планирование и управление развитием территорий, градостроительство, геология и освоение недр, гидрологические исследования, обнаружение лесных пожаров – вот да леко не полный перечень задач, при решении которых используются данные ДЗЗ [1]. Для эффективного использования информации дистанционного мо ниторинга во многих случаях требуется покрытие больших территорий зем ной поверхности и периодическое обновление этой информации, что стано вится возможным только при объединении снимков различных систем ДЗЗ в одно большое изображение.

Таким образом, составление мозаики из различных снимков является таким же необходимым этапом при обработке данных дистанционного зон дирования земной поверхности, как и регистрация этих данных, улучшение их качества, геометрическая коррекция и выделение полезной информации (тематическая обработка) [2].

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе В работе рассматриваются проблемы, которые возникают на этапе со ставления мозаики из снимков различных систем дистанционного монито ринга, и пути их решения, реализованные в пакете прикладных программ ERDAS IMAGINE.

Одной из проблем, которая мешает целостному восприятию всего изо бражения, является различный динамический диапазон яркостей на фрагмен тах мозаики. Кроме того, изображения, получаемые с датчиков космического базирования, как правило, имеют более узкий диапазон яркостей, чем уст ройство их отображения.

Чтобы устранить эти различия необходимо, во-первых, согласовать гистограммы распределения яркостей всех фрагментов мозаики, во-вторых, осуществить выравнивание гистограммы распределения яркостей изображе ния во всем динамическом диапазоне для лучшего восприятия изображения человеком [3].

Для согласования гистограмм распределения яркостей используются различные линейные, кусочно-линейные и нелинейные функции преобразо вания, которые в изобилии представлены в среде ERDAS IMAGINE. Следует помнить, что достижение хороших результатов на данном этапе обеспечива ется не только правильным выбором функции преобразования гистограммы, но и примерно одинаковым качеством согласуемых снимков (одинаковые пространственное разрешение, шумы, облачность и другие параметры среды распространения при формировании изображений и т. д.) Для выравнивания применяют нелинейные функции расширения дина мического диапазона. В общем случае эта функция должна иметь максимумы при резких спадах и минимумы при пиках гистограммы распределения ярко стей изображения. Алгоритм, реализованный в ERDAS IMAGINE, предпола гает перераспределение яркостей по диапазонам до тех пор, пока уровень частоты появления яркостей в каждом из диапазонов не станет близким к A T / N, где N – число диапазонов яркостей, Т – число пикселей изображе ния.

Другим серьезным затруднением при объединении снимков является тот факт, что получены они, как правило, при движении космических аппа ратов по различным траекториям (различные углы наклона к экватору). Кро ме того расстояния между точками на изображениях соответствуют разным расстояниям на местности. ERDAS IMAGINE решает эту проблему при по мощи алгоритма двунаправленной аффинной трансформации передискрети зации отсчетов, с использованием алгоритмов пересчета растра. Для пересче та растра используются методы ближайшего соседа, билинейной интерполя ции, бикубической свертки и бикубический сплайн.

Еще одна проблема при составлении мозаики из снимков возникает на границе, когда частично снимки накладываются друг на друга. Схожая си туация возникает при обновлении фрагмента общего изображения при по мощи снимка с другим пространственным разрешением.

При использовании нескольких снимков с различным разрешением есть возможность объединить их, улучшив при этом некоторые показатели, Секция например детальность. Сначала изображение фильтруют параллельно двумя фильтрами: низкочастотным и высокочастотным, после чего осуществляют их суммирование. Это позволяет получить высокочастотную информацию из изображения и скомбинировать с исходным, таким образом, получив муль тиспектральное изображение высокого разрешения.

В программном комплексе ERDAS IMAGINE представлены все основ ные возможности по созданию мозаик из космических снимков. Цикл лабо раторных работ, предусматривающий выравнивание гистограмм распределе ния яркости изображений, сшивку снимков в единое изображение, совмест ную обработку изображений с разным пространственным разрешением, соз данный на базе пакета прикладных программ ERDAS IMAGINE является не отъемлемой частью лабораторного курса по дисциплине «Принципы по строения и обработки информации в радиоэлектронных системах дистанци онного мониторинга» и позволяет слушателям приобрести практические на выки по обработке данных ДЗЗ.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Мишев Д. Дистанционное зондирование Земли из космоса / Д. Мишев М.: Мир, 1985. 246 с.

2. Иванов О.Ю. Цикл лабораторных работ по цифровой обработке данных дистанционного зондирования Земли в среде ERDAS IMAGINE / О.Ю.

Иванов, А.С. Бабкина, А.А. Романовский и др.// Новые образователь ные технологии в вузе: VI Междунар. НМК, Екатеринбург: УГТУ – УПИ, 2009. Ч.2. С. 154-158.

3. Прэтт У. Цифровая обработка изображений / У Прэтт М.: Мир, 1982.

790 с.

Исламов Г.Г., Исламов А.Г.

Islamov G.G., Islamov A.G.

ГИБРИДНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ПРИ РАСЧЁТЕ БАЛАНСОВОЙ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ HYBRID COMPUTATIONS IN CALCULATION OF BALANCE MODEL OF ECONOMY ggislamov@udm.net Удмуртский госуниверситет г. Ижевск Для гибридных вычислительных систем предлагается высоко производительный алгоритм, который кроме быстродействия обладает способностью в ходе своего выполнения отвечать на вопросы о продуктив ности, корректности или непротиворечи-вости и находить все решения ба лансовой модели экономики.

For hybrid computing systems we propose high performance algorithm, which in addition to speed possesses a capacity to answer in its running on the questions about productivity, well-posedness or consistency and to find all solu tions of balance model of economy.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Метод балансов материальных и финансовых ресурсов служит для уч та, контроля и планирования их воспроизводства и расходования в ходе эко номический деятельности любого хозяйствующего субъекта экономики. Ис токи этого метода теряются в глубокой древности. Однако осознание важно сти этого метода для описания структуры национальной экономики началось в 18 веке с экономических таблиц Кенэ [1]. Практический опыт по составле нию баланса народного хозяйства СССР за 1923/24 г. был использован аме риканским экономистом русского происхождения В.В. Леонтьевым при раз работке в 1936 г. метода «затраты-выпуск», применнного к исследованию структуры американской экономики [2].

Математическую модель, лежащую в основе метода балансов, можно разрабатывать как в денежном, так и в натуральном выражении [3]. Показа телями такой модели служат векторы-столбцы и размерности и матрица порядка, где величиной задатся число видов продукции, учитываемой в модели. Компоненты вектора-столбца содержат объмы рассматриваемой продукции и тем самым могут быть лишь неотрицательными. Вектор столбец называется вектором экспорта-импорта. Положительные компо ненты этого вектора отвечают конечной продукции и соответствуют экспор ту, тогда как отрицательные компоненты характеризуют объмы импорта.

Матрица состоит из неотрицательных коэффициентов норм затрат, а вели чина описывает затраты в сфере производства. Математическая модель метода балансов записывается кратко. (1) Прямая задача метода балансов состоит в вычислении вектора экспор та-импорта по заданному плану производства. Если все компоненты вектора положительны (, то план называется эффективным. В про тивном случае план называется полуэффектиным. В случае план на зывается неэффективным.

Обратная задача состоит в указании по заданному вектору экспорта импорта множества всех планов, которые удовлетворяют условию ба ланса (1). Если это множество планов не пусто, то модель (1) называется не противоречивой. Непротиворечивая модель называется корректной, если е множество планов состоит из одного элемента. Некорректная модель харак теризуется бесконечным множеством планов. Корректная модель с эффек тивным планом называется продуктивной. Корректная модель с неэффектив ным планом называется непродуктивной. Противоречивая модель может возникать по причине несовместности системы уравнений, либо от сутствии неотрицательных решений у этой системы. Критерий непротиворе чивости балансовой модели датся следующим утверждением, которое явля ется следствием известной леммы Минковского-Фаркаша [4, с. 61].

Критерий непротиворечивости. Для того чтобы уравнение баланса имело неотрицательное решение необходимо и достаточно, Секция чтобы для любой вектор-строки размерности, удовлетворяющей системе неравенств, имело место неравенство.

На практике достаточно найти конечную систему образующих элемен тов сопряженной однородной системы неравенств и ограничиться про веркой неравенства только на этих образующих элементах.

Известен алгоритм Моцкина-Бургера [5, с. 223] нахождения фундамен тальной системы решений для системы однородных линейных неравенств.

Предлагаемый нами подход к определению конечной системы образующих элементов конуса основан на иных соображения и использует понятие обобщнной обратной матрицы, при вычислении которой мы применяем универсальную операцию над матричными структурами [6]. Универсальная операция позволяет нам единообразно решать широкий класс алгоритмиче ских проблем, возникающих при изучении балансовой модели (1). Описание универсальной операции и рассмотрение необходимых для наших целей свойств этой операции приводится в [7].

Пусть есть единичная матрица порядка. Обозначим через обоб щнную обратную матрицу для матрицы. Неравенство приве дм к равенству, где есть произвольная вектор-строка размерности, удовлетворяющая условию. Отсюда находим представление, где есть произвольная вектор-строка размерности. Со гласно критерию непротиворечивости следует проверить неравенство, которое на основе полученного представления принимает вид при всех допустимых и любого. Это возможно в том и только том случае, когда и имеет место импликация: если, то. (2) Полученные соотношения не позволяют осуществить проверку непро тиворечивости балансовой модели, так как здесь требуется знание конечной фундаментальной системы неотрицательных решений однородного уравне ния. Эффективный алгоритм решения такой задачи разработан Н.В.

Черниковой [5, с. 255]. Заметим, что первое равенство в (2) есть необходимое и достаточное условие совместности системы. Заключение импли кации в (2) следует проверить лишь на элементах конечной фундаментальной системы неотрицательных решений однородного уравнения.

Для корректных моделей и, следовательно, условие непро тиворечивости балансовой модели принимает простой вид.

Свойство эффективности плана гарантируется условием. Так как все элементы матрицы норм-затрат балансовой модели неотрицательны, то и, значит,. Это обстоятельство вле чт за собой наличие важного свойства: спектральный радиус матрицы меньше единицы. Это свойство выделяет класс продуктивных матриц норм затрат. Относительно продуктивной матрицы норм затрат любой план НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе будет либо эффективным, либо полуэффективным, так как из следует, что, так что неэффективных планов в продуктивной экономике быть не может. Полуэффективный план не может быть реализован без им порта некоторых видов продукции, тогда как эффективный план позволяет обеспечить экспорт всех производимых в экономике продукций.

Почему продуктивные модели представляют интерес? Эти модели опи сывают многоотраслевые экономики, которые могут развиваться за счт внутренних ресурсов, и, тем самым, обеспечивать важное свойство государ ства – экономическую независимость от других, прежде всего недружествен ных государств. В то время как, государства с непродуктивной экономикой могут функционировать исключительно за счт импорта и тем самым харак теризуются крайне неэффективным управлением.

Представляют интерес различные критерии и алгоритмы проверки продуктивности балансовой модели экономики. Это направление исследова ний важно по многим причинам. Инновационные процессы в обществе, бы строе развитие свободных рыночных отношений, интеграция в мировое эко номическое пространство неизбежно приводят к качественным и количест венным изменениям в экономике страны. Качественно это выражается в том, что появляются новые и исчезают старые отрасли. Может сильно измениться структура хозяйственных связей. Количественно это выражается в изменении размера, структуры и значений элементов матрицы норм отраслевых за трат. Поэтому становятся актуальными эффективные средства проверки про дуктивности динамично изменяющейся экономики и ускоренные методы расчта продуктивных планов (см., например, [8,9]).

В докладе описывается высокопроизводительный алгоритм для гиб ридных вычислительных систем, состоящих из многоядерного центрального процессора и многопроцессорных графических устройств компании NVIDIA, которые образуют параллельную вычислительную архитектуру CUDA [10]. В основе алгоритма лежит универсальная операция над матричными структу рами [6], которая естественно реализуется на системе многопроцессорных графических устройств и требует интенсивного взаимодействия с централь ным процессором лишь на этапе передачи матрицы и выдачи конечного ре зультата. Высокая эффективность алгоритма обеспечивается не только свой ством быстродействия, но и уникальной способностью в ходе своего выпол нения отвечать на вопросы о продуктивности балансовой модели, либо е корректности и при этом одновременно вычислять единственное решение уравнения (1), а также устанавливать факт непротиворечивости балансовой модели и находить все е допустимые планы.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Кенэ Ф. Избранные экономические произведения. - М.: Соцэкгиз, 1960.

2. Леонтьев В.В. Исследование структуры американской экономики. – М.:

Госстатиздат, 1958.

3. Моделирование народнохозяйственных процессов / Под ред. В.С. Да даяна. – М.: Экономика, 1973. – 480 с.

Секция 4. Никайдо Х. Выпуклые структуры и математическая экономика. – М.:

Мир, 1972. – 520 с.

5. Черников С.Н. Линейные неравенства. – М.: Наука, 1968. – 488 с.

6. Исламов Г.Г. Универсальная операция над матричными структурами // Современные проблемы вычислительной математики и математиче ской физики: Международная конференция, Москва, МГУ имени М.В.

Ломоносова, 16-18 июня 2009 г. Тезисы докладов. – М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова;

Макс Пресс, 2009. – 396 с.

7. Исламов Г.Г., Коган Ю.В. Об одном алгоритме поиска базисного мино ра матрицы // Вестник удмуртского университета. – 2006. - № 1: Мате матика. – С. 63 – 70.

8. Исламов Г.Г., Исламов А.Г., Лукин О.Л. Алгоритмы проверки продук тивности многоотраслевой экономики // Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе: Сборник мате риалов Всероссийской научно-практической конференции с междуна родным участием. – Йошкар-Ола: Марийский гос. тех. ун-т: в 2 ч. – Ч. – 2008. С. 43 – 44.

9. Исламов Г. Г. Об одном уточнении метода перезаказов для балансовой модели // Технологии информатизации профессиональной деятельно сти [Электронный ресурс] : 2 всерос. науч. конф. с междунар. участием, Ижевск, 2008 / ГОУВПО "Удмурт. гос. ун-т". Фак. информ. технологий и вычислит. техники. - Ижевск, 2008. - Ч. 2. - С. 10-12.

10.NVIDIA CUDA Programming Guide Version 2.3 // www.nvidia.com.

Карасик А.А., Наливайко Д.В.

Karasik A.A., Nalivayko D.V.

ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СРЕДА РОССИЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА: ИНСТРУМЕНТЫ СТУДЕНТА E-LEARNING SYSTEM IN THE RUSSIAN STATE VOCATIONAL PEDAGOGICAL UNIVERSITY: TOOLS OF THE STUDENTS kalexweb@yandex.ru РГППУ г. Екатеринбург С целью эффективной реализации учебного процесса с применением информационных и телекоммуникационных технологий в Российском госу дарственном профессионально-педагогическом университете (РГППУ) раз работан специализированный образовательный портал, функционально представляющий собой информационно-образовательную среду.

Информационно-образовательная среда (ИОС) – комплекс программ но-технических средств, предназначенный для осуществления информаци онного обеспечения учебного процесса с применением ДОТ с использовани ем компьютерных и телекоммуникационных технологий.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Технически ИОС РГППУ представляет собой Веб-сайт, доступный че рез сеть Интернет по адресу http://portal.rsvpu.ru, реализованный на базе платформы Microsoft Windows Sharepoint Services 3.0.

Основными пользователями ИОС РГППУ являются:

студенты;

преподаватели;

методисты деканатов и руководители территориальных подразделений;

заведующие кафедрами.

Каждый из пользователей входит в ИОС под своим логином и паролем и случае успешной авторизации попадает на домашнюю страницу Портала (рис. 1).

В соответствии с ролью, отведенной каждому из пользователей в сис теме, перечень доступных им разделов и соответственно закрепленных за ними функций, для каждого из них различен.

Всем категориям пользователей доступны функции, размещенные на главной странице, к числу которых относятся:

новостная линейка;

объявления разработчиков;

справка по работе с Порталом;

форумы службы технической поддержки Портала.

С помощью форумов службы технической поддержки пользователи могут задать вопросы по работе в ИОС, сообщить об обнаруженной ошибке, высказать свои предложения и пожелания.

Рис. 1. Домашняя страница ИОС РГППУ Секция Основными функциями, доступными студенту, являются:

просмотр учебного плана образовательной программы;

доступ к электронным образовательным ресурсам по дисциплинам;

получение консультаций по дисциплинам;

сдача контрольных работ по дисциплинам;

система тестирования;

электронная зачетная книжка;

объявления деканата;

расписание занятий;

студенческий форум.

По каждой из доступных студенту образовательных программ пред ставлена краткая характеристика образовательной программы, перечень дис циплин учебного плана с часами и формами контроля, сгруппированный по семестрам (рис. 2). По ссылке каждой из дисциплин возможен переход к пе речню электронных образовательных ресурсов, доступных по выбранной дисциплине (рис. 3).

Для получения консультации по дисциплинам и/или сдачи контроль ных работ в ИОС РГППУ реализовано два взаимодополняющих механизма:

через методиста деканата, выполняющего посреднические функции между студентом и преподавателем, для дисциплин, самостоятельное сопровождение которых через ИОС преподавателями не осуществляет ся;

напрямую преподавателю, осуществляющему самостоятельное сопро вождение своей дисциплины через ИОС, о чем свидетельствует нали чие персонального сайта преподавателя по данной дисциплине.

Рис. 2. Раздел «Учебный план»

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе При сдаче работы или получения консультации через деканат все пере данные студентом сообщения и работы получаются сотрудником деканата, а затем передается преподавателю.

Сдача работы непосредственно преподавателю возможна только в слу чае самостоятельного сопровождения дисциплины преподавателем в среде ИОС посредством специализированного сайта преподавателя, создаваемого в системе.

На сайте преподавателя размещается типовой набор инструментов, доступных студенту, в число которых обычно входят:

электронная библиотека дисциплины, аналогичная по функционально сти электронным образовательным ресурсам дисциплины страницы «Учебный план»;

учебные материалы, представляющие собой список, содержащий фай лы с дополнительными электронными образовательными ресурсами, публикуемые преподавателем;

консультирование и прием работ, аналогичные по функциональности инструментам раздела «Консультирование и прием работ через дека нат», но сопровождаемые лично преподавателем;

журнал текущей успеваемости студента;

система тестирования, позволяющая осуществлять как промежуточ ный, так итоговый контроль знаний по изученному материалу.

Рис. 3. Электронные образовательные ресурсы Раздел системы «Электронная зачетная книжка» позволяет студенту ознакомиться с результатами сдачи мероприятий итоговой аттестации по Секция дисциплинам. Данная информация регулярно заполняется сотрудниками де каната на основе данных из зачетных и экзаменационных ведомостей.

Для получения организационной информации по учебному процессу студенту доступен раздел «Деканат», в котором представлена и обновляется в реальном времени методистами деканата следующая информация:

объявления деканата;

расписание занятий;

форум с вопросами деканату.

Киреев К.В.

Kireev K.V.

ЭЛЕКТРОННОЕ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ ПО ЭЛЕКТРОТЕХНИКЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОЙ И ДИСТАНЦИОННОЙ ФОРМ ОБУЧЕНИЯ THE ELECTRONIC MANUAL ON THE ELECTROTECHNICS FOR, STUDENTS OF CORRESPONDENCE AND REMOTE MODES OF STUDY m_kir_2001@mail.ru Самарский государственный технический университет г. Самара Работа посвящена вопросам разработки и внедрения электронных учебных средств в образовательный процесс студентов электротехнических специальностей заочной и дистанционной форм обучения Work is devoted questions of working out and introduction of electronic educational means in educational process of students electrotechnical spe tsialnostej correspondence and remote modes of study В настоящее время система высшего образования претерпевает ряд ин новационных преобразований. Современное поколение, благодаря широкому доступу к различным информационным источникам, отличается от преды дущих скоростью восприятия и усвоения информации. Возникающее в ре зультате этого противоречие между высокой мотивацией студентов к обуче нию в рамках новых технологиях и внутренними барьерами преподавателей к активному использованию этих технологий, преодолевается с помощью внедрения в учебный процесс средств информатизации и компьютеризации обучения, основанных на современных информационно-коммуникационных технологиях [1].

Обеспечение сферы образования информационно-образовательной средой коренным образом меняет взаимоотношения обучающего и обучае мого. Одним из важнейших элементов этого процесса являются электронные обучающие средства, в которые интегрируются прикладные программные педагогические продукты, базы данных и знаний изучаемой дисциплины, а также совокупность дидактических средств и методических материалов, все сторонне обеспечивающих и поддерживающих реализуемую технологию обучения.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Создание, внедрение и использование электронных обучающих средств имеет ряд особенностей, которые отражаются в педагогическом, психологи ческом, дидактическом и организационном аспектах [2]. Выделим несколько основных принципов дидактики, каждый из которых в свою очередь опреде ляет систему требований к электронному учебному пособию (ЭУП).

Принцип дидактической адекватности. Использование ЭУП эффек тивно только в случае, если оно строится на основе закономерностей процес са обучения, т.е. адекватно природе обучения.

Принцип научности. Содержание учебного материала, отбираемого для создания ЭУП должно соответствовать современному уровню развития нау ки и техники, а используемый в ЭУП способ познания должен быть адеква тен современным научным методам.

Принцип систематичности и последовательности. Систематичность обучения предполагает усвоение понятий и разделов в их логической связи и преемственности. Этот принцип обеспечивает рассмотрение любого раздела учебного материала в определенной последовательности.

Принцип сознательности, активности и самостоятельности в обуче нии предполагает такую организацию обучения с ЭУП, в которой приобрете ние знаний, умений и навыков неразрывно связано с активностью и само стоятельностью действий, с проявлением интереса, увлеченности и инициа тивных творческих поисков, стремления развивать творческие способности.

Принцип наглядности. Образность, яркость, динамичность демонстра ций, реализованных с помощью компьютерной графики для раскрытия наи более сложных явлений и процессов, значительно расширяют возможности изобразительной наглядности в учебно-воспитательном процессе. Однако объем материала, включаемого в ЭУП, должен быть оптимальным. В него нужно вводить лишь то, что необходимо для достижения намеченных целей обучения.

Принцип доступности обучения. ЭУП должно быть доступным и по сильным возрасту, способностям и уровню развития обучаемых. На основе этого принципа определяется степень теоретической сложности учебного ма териала, его объем, формы и методы подачи. Поэтому при отборе материала необходимо знать особенности студентов, для которых предназначено созда ваемое ЭУП. В то же время следует учитывать, что оно не может быть опти мальным для всех людей одновременно.

В последнее время особенно актуальным становится развитие системы безотрывного обучения, позволяющей совместить работу с учебой в вузе.

Одной из основных задач, решаемых при заочно-дистанционной форме обу чения, является организация самостоятельной работы студента. Задача ЭУП в этом случае заключается в том, чтобы, используя специфику компьютер ных технологий, реализовать основные методические принципы и усилить личностно-ориентированный аспект познавательного процесса [3].

С учетом выше сказанного разработано электронное учебное пособие «Теория линейных электрических цепей», предназначенное для студентов Секция электротехнических специальностей заочной и дистанционной форм обуче ния.

При создании ЭУП были реализованы следующие известные принци пы:

модульность ЭУП – пособие состоит из отдельных модулей, соответст вующих различным разделам: «Линейные электрические цепи посто янного тока», «Линейные электрические цепи синусоидального тока», «Линейные электрические цепи несинусоидального тока», «Линейные электрические цепи трехфазного тока» (рис.1);

шаблонность ЭУП – каждый из модулей разбит на три части: теорети ческая, практическая и самостоятельная.

возможность самоконтроля - самоконтроль усвоения учебного мате риала реализован в виде вопросов для самопроверки, оформленных в виде гиперссылок на ответы.

возможность модернизации ЭУП - дальнейшее развитее учебного по собия может осуществляться как расширением теоретической и прак тической частей уже имеющихся модулей, так и добавлением новых модулей по другим разделам курса. В настоящее время планируется добавить в ЭУП два новых модуля: «Переходные процессы» и «Длин ные линии».

Рис. 1. Модули электронного учебного пособия НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Для работы с пособием необходим браузер Internet Explorer (не ниже версии 6.0), поставляемый вместе с ОС Windows, и не требуется установка дополнительного программного обеспечения, что облегчает использование пособия и делает его максимально доступным для пользователей.

Навигация между разделами и темами осуществляется с помощью кно пок «ВПЕРЕД», «МЕНЮ» и «НАЗАД», гиперссылок в тексте, а также стан дартной панели управления Internet Explorer.

Методически электронное пособие построено так, что бы сообщить студенту ту часть материала, которую необходимо знать при осознанном са мостоятельном выполнении контрольной работы. В теоретической части приводятся основополагающие понятия и определения, используемые при рассмотрении данного раздела, обосновываются основные законы и теоремы.

В практической части разбираются задачи и примеры, предлагается алгоритм их решения. Важные гиперссылки отмечены анимированными объектами (рис.2).

Рис.2. Фрагмент модуля «Линейные электрические цепи постоянного тока»

Поскольку главной целью учебного пособия является оказание помощи студентам в их самостоятельной работе, в конце практической части каждого модуля приведены примеры типовых контрольных задач по соответствую щей теме с подробным решением в численных значениях, построением диа грамм и других необходимых характеристик. Решение сопровождается необ ходимыми пояснениями и гиперссылками, призванными лучше увязать в сознании студента изучаемый теоретический материал с его практическим применением при расчетах электрических цепей.

Таким образом, применение современных информационных образова тельных технологий в форме электронных обучающих средств, включая электронные учебные пособия, призвано лучше организовать самостоятель ную работу студента, усилить его мотивацию к обучению и способствовать личностно-ориентированному обучению, что должно положительно сказать ся на качестве подготовки будущего специалиста.


Секция БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Киреев К.В. Традиционные и компьютеризированные образовательные технологии в электротехнике // Сборник научных трудов II Междуна родной научно-практической конференции «Актуальные вопросы мо дернизации российского образования»:

- Таганрог, 2009. С. 39-42.

2. Киреев К.В., Мякишев В.М. Средства компьютерной поддержки как основа инвариантной технологии обучения специалистов электротех нического профиля // Труды VII Международной научно-методической конференции НИТЭ-2006:

- Астрахань, 2006. С.262-269.

3. Киреев К.В. Пути совершенствования процесса подготовки инженеров электриков на базе современных информационных технологий // Мате риалы I Международной заочной научно-практической конференции «Инновационная деятельность в сфере образования и науки – приори тетное направление политики государства»:

- Астрахань, 2009. С.83- Кисельников И. В.

Kisselnikov I.V.

СТРУКТУРИРОВАНИЕ УЧЕБНОГО ЗАНЯТИЯ В УСЛОВИЯХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ STRUCTURING OF EDUCATIONAL OCCUPATION IN CONDITIONS OF USAGE OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES kiv@uni-altai.ru ГОУ ВПО Алтайская государственная педагогическая академия г. Барнаул В статье рассматривается специфика деятельности по структури рованию учебного занятия в условиях использования информационных и ком муникационных технологий в обучении The article considers the specifity of activity on structuring educational oc cupation in conditions of usage of information and communication technologies in training Структурирование учебного занятия подразумевает включение исход ного учебного материала в дидактическую структуру, являющуюся состав ной частью системы организации познавательной деятельности.

Дидактическая структура занятия объединяет передаваемое содержа ние, все используемые средства обучения, деятельность преподавателя и дея тельность обучаемых в определенной их последовательности и взаимосвязи.

Структура учебного занятия относится к числу элементов, существенно влияющих на организацию познавательной деятельности. Изменение струк турного построения занятия обязательно влечет за собой и новое построение познавательного процесса.

В современном учебном процессе ИКТ воздействуют на структуру лю бой организационной формы обучения. Это воздействие, как правило, связа но со спецификой применяемого средства. Дидактическая структура занятия, НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе образованная с помощью ИКТ, определяет логическую последовательность передаваемой учебной информации, порядок и виды деятельности препода вателя и учащихся, а это значит, что она тесно взаимосвязана с сочетанием и чередованием управления и самоуправления познавательной деятельностью.

Информационные и коммуникационные технологии позволяют создать ва риативность изложения учебного материала для различных групп, помогают решить многочисленные задачи организации индивидуализированного учеб но-познавательного процесса в условиях коллективного обучения.

При подготовке преподавателя к занятиям с использованием ИКТ ему необходимо проделать большую работу и учесть целый ряд разных момен тов. Педагогическая деятельность включает познавательный, конструктив ный, организаторский и коммуникативный компоненты, проявляющиеся и при использовании ИКТ. Познавательная деятельность, направленная на изу чение возможностей, форм и методов включения ИКТ в учебно воспитательный процесс, определяет все последующие компоненты деятель ности преподавателя при применении ИКТ в этом процессе.

Конструктивная деятельность связана с отбором, композицией, проек тированием учебно-воспитательного материала. Опираясь на учебные планы, программы, учебники, методические пособия и руководства, определяющие общие рамки процесса обучения, преподаватель в то же время преобразует, творчески строит, конструирует его программу с учетом стоящих перед ним задач и конкретных условий, возможностей и интересов обучающихся, своих личных возможностей. Использование ИКТ требует более тщательного под хода к проектированию системы собственных действий и действий учащих ся. Такая система имеет две стороны: организационно-педагогическую и ме тодическую.

Методическая сторона заключается в разработке и создании опреде ленной методической системы применения ИКТ, которая может быть инди видуальной для каждого преподавателя, но должна базироваться на общих принципах использования мультимедиа на уроке.

Организаторская деятельность преподавателя, осуществляемая в ходе обучения, предполагает организацию преподавательской деятельности и дея тельности обучаемых. Применение ИКТ позволяет творчески подойти к ре шению организационных вопросов. Здесь могут быть применены как инфор мационные, так и контролирующие и информационно-контролирующие средства ИКТ. Они существенно влияют на организацию деятельности пре подавателя в очень широком диапазоне: от простого, элементарного включе ния их в объяснение (при ведущей роли преподавателя) до передачи всей ор ганизационной функции обучающему комплексу, работающему на базе ЭВМ. Коммуникативная деятельность, охватывающая область взаимоотно шений преподавателя и обучающихся, при использовании ИКТ также пре терпевает определенные изменения. Вместо диалога преподаватель – уча щийся, чаще всего словесного характера, появляется возможность организо вать рациональную коммуникацию педагога с учащимся посредством техни ческих средств.

Секция При подготовке к занятию с использованием ИКТ преподаватель, пре жде всего, осуществляет изучение учебной программы, учебников и допол нительных пособий, выясняет наличие техническое аппаратуры, степень ее исправности и проверяет имеющиеся к ней необходимые дидактические ма териалы.

При просмотре информационных материалов следует провести хроно метраж, чтобы определить время, необходимое для демонстрации этих средств обучения. Затем определяют главное – с какой целью, для решения каких задач будет использовано выбранное экранное, звуковое или экранно звуковое средство;

в какой части урока наиболее целесообразно показать этот материал: для постановки проблемы в начале занятия, в качестве иллю стративного материала при изложении новой темы, при закреплении нового материала, в целях активизации познавательной деятельности учащихся и организации их самостоятельной работы. Далее полезно выяснить, на какие сведения, факты, известные обучающимся;

нужно будет опереться, что сле дует восстановить в их памяти перед началом или в ходе просмотра, к чему направить поиск обучающихся после него. Далее надо разбить материал по собия на порции (шаги) в соответствии с характером учебного материала, найти способ реализации каждой порции, форму сочетания кадров со словом, опытом, лабораторной работой;

подготовить вопросы и задания по каждой порции и по всему материалу, продумать работу с учебником в сочетании с ИКТ, размножить необходимый раздаточный материал, адаптировать при необходимости имеющиеся пособия к возможностям обучающихся. При под готовке к занятиям продумывается идея информационных материалов;

выде ляется главное, вокруг чего следует сосредоточить внимание учащихся, что бы просмотр помог формированию новых понятий.

Дидактические материалы ИКТ, должны:

иметь конкретное дидактическое назначение, соответствовать опреде ленному этапу процесса обучения;

соответствовать научному уровню материала учебно-методического комплекса и его логическому построению;

обеспечивать научные и методические связи между структурными эле ментами;

учитывать преемственность знаний, применять и использовать ранее полученные знания;

создавать условия для решения комплекса образовательных, воспита тельных и развивающих задач;

содержать в себе программу управления познавательной деятельно стью обучающихся;

учитывать уровень подготовленности обучаемых;

полнее использовать выразительные средства для передачи информа ции различного вида.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Машбиц, Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения / Е.И. Машбиц. – М. : Педагогика. – 1988. - 191с.

2. Полат, Е.С. Новые информационные технологии в системе образова ния: учеб. пособие для студ. пед. вузов и сист. повыш. квалиф. пед.

кадров. – М. : Издательский центр «Академия». – 2002. – 272с.

3. Сайков, Б. П. Организация информационного пространства образова тельного учреждения : практическое руководство / Б. П. Сайков. – М. :

БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. – 406с.

Климова В.А.

Klimova V.A.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОТОЧНОЙ ЧАСТИ НАСОСА В ПАКЕТЕ ПРОГРАММ COSMOSFLOWORKS THE PUMP FLOW CHANNEL MODELING WITH COSMOSFLOWORKS APPLICATION PACKAGE capri@mail.ustu.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Рассмотрены возможности использования САПР для моделирования течений во вращающейся системе координат. Показан пример постановки задачи и вывода результатов моделирования консольного центробежного насоса.

It is considered the possibility to use CAD systems to model the flows in the rotating coordinate system. An example of the problem setting and a centrifugal cradle-mounted pump modeling results output is given.

В процессе обучения студенты-теплоэнергетики должны освоить осно вы теплообмена и гидродинамики, которые нужны им для проектирования и эксплуатации теплообменного оборудования. В настоящее время для проек тирования все шире применяются компьютерные средства, а именно различ ные системы автоматизированного проектирования. Возможности современ ных САПР довольно широки – они позволяют создавать не только геометри ческую модель будущих деталей и сборок, но и рассчитывать теплогидрав лические характеристики модели.


На кафедре «Прикладная информатика» создается курс лабораторных работ, в ходе которых студенты смогут ознакомиться с основными возмож ностями и методами компьютерного моделирования теплообменного обору дования на примере задач, часто встречающихся в инженерной практике.

Практический курс включает в себя работу в пакетах автоматизированного проектирования SolidWorks и CosmosFloWorks. При планировании лабора торных работ было поставлено две цели: во-первых, рассмотреть основные возможности программы, во-вторых, применить их для решения конкретной задачи. В каждой лабораторной работе учитывается один из физических па Секция раметров, предлагаемых для расчета программой CosmosFloWorks: тепло проводность в твердых телах, теплообмен излучением, вращение, нестацио нарность во времени, влияние гравитации. Задачи, предлагаемые для реше ния в этих работах, по мнению автора, наиболее полно раскрывают влияние указанных физических параметров на теплообмен и гидродинамику.

В настоящей работе вашему вниманию предлагается алгоритм модели рования проточной части консольного центробежного насоса (Рис. 1., стрел ками показан вход и выход жидкости). Насосы типа К очень компактны, имеют малую массу и широко используются в промышленности, на транс порте, в городском и сельском хозяйстве, в качестве циркуляционных в сис теме центрального отопления. На электростанциях они применяются для по дачи конденсата, химочищенной, циркуляционной и сетевой воды.

Рис. 1. Проточная часть консольного центробежного насоса Модель центробежного насоса состоит из двух деталей – корпуса и ра бочего колеса. Для расчета рабочего колеса задают входной расход (или ско рость) рабочей среды, напор и частоту вращения. Также известны теплофи зические параметры рабочей среды на входе. Поток подается в насос через стационарный (невращающийся) патрубок в осевом направлении, затем по ворачивается в рабочем колесе на 90°С и выходит также через стационарный патрубок.

Геометрические размеры проточной части также являются частью ис ходных данных, поскольку задача данной работы – не проектирование насо са, а анализ гидравлических характеристик проточной части готового проек та.

Модель насоса создается в программе SolidWorks. В ходе работы сту денты ознакомятся с такими инструментами программы как Повернутая бо бышка, Повернутый вырез, Круговой массив, Справочная геометрия, а также НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе объектами и инструментами эскиза Дуга с указанием центра, Скругление и Отсечь.

Расчет течения во вращающемся теле можно провести путем задания вращающейся системы координат, такой, что тело будет неподвижно относи тельно нее. По умолчанию предполагается, что все стенки модели вращаются со скоростью вращения этой системы координат. В проекте задается угловая скорость вращения и ось вращения – это может быть ось, заданная в спра вочной геометрии, или одна из осей системы координат модели (ОХ, ОY, OZ). Неподвижные стенки модели нужно задать как соответствующее гра ничное условие (Boundary condition) – выбрать в диалоговом окне тип усло вия Wall – стенка – и на вкладке Moving wall указать Stator (неподвижная). В таком расчете будут учитываться соответствующие кориолисовы и центро бежные силы [1].

В качестве результатов расчета предлагается вывести несколько эски зов в сечении – поля давлений и скоростей (в виде векторов) в центральном сечении проточной части и получить траектории потока в насосе. Пример та ких эскизов представлен на Рис. 2.

Рис. 2. Поле давлений в центральном сечении проточной части насоса Также предполагается получить коэффициент полезного действия на соса, определяемый по формуле:

pвых pвх Q, М где pвх и pвых – давление на входе и выходе из рабочего колеса, соответствен но, Па;

Q – объемный расход жидкости на входе в насос, м3/с;

– угловая скорость вращения, рад/с;

М – момент рабочего колеса, Н·м.

Все эти величины рассчитываются в программе CosmosFloWorks, од нако чтобы получить давление на выходе из рабочего колеса, воспользовав Секция шись инструментом Surface parameters (параметры на поверхности), нужно ввести дополнительную деталь для создания опорной поверхности. В данной работе на выходе из рабочего колеса помещается кольцо, которое в расчете не участвует, а нужно только для измерения давления. Поэтому данную де таль следует предварительно исключить из расчета через окно управления компонентами (Component control).

Чтобы величина кпд автоматически вычислялась в ходе расчета проек та, формула задается в целях проекта как Equation goal. Величины, входящие в нее, также задаются как цели проекта.

В ходе выполнения работы студенты знакомятся не только с методами компьютерного моделирования течения во вращающейся системе координат, но также изучают возможности применения этих методов к конкретной зада че. Визуализация течения в проточной части насоса помогает будущим спе циалистам-теплоэнергетикам лучше понять цели и задачи проектирования подобного оборудования и принципы его работы.

Алямовский А.А., Собачкин А.А., Одинцов Е.В., Харитонович А.И., Понома рев Н.Б. SolidWorks 2007/2008. Компьютерное моделирование в инженерной практике. – СПб.: БВХ-Петербург, 2008. – 1028 с.

Климова В.А.

Klimova V.A.

АНАЛИЗ ТЕПЛОГИДРАВЛИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК РЕКУПЕРАТИВНОГО ТЕПЛООБМЕННИКА В ПАКЕТЕ COSMOSFLOWORKS THE RECUPERATIVE HEAT EXCHANGER THERMOHYDRAULIC FEATURE ANALYSIS WITH COSMOSFLOWORKS APPLICATION PACKAGE capri@mail.ustu.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Указаны цели и задачи постановки лабораторных работ с использова нием САПР для студентов-теплоэнергетиков. Рассмотрены возможности использования САПР для анализа эффективности кожухотрубного тепло обменника. Приведен пример постановки задачи.

The aims and goals of the CAD-using laboratory works for heat engineering students are indicated. The regarded are possibilities of the shell-and-tube heat exchanger efficiency analysis using CAD systems. The problem definition example is given.

В современной инженерной практике для проектирования теплообмен ного оборудования широко применяются компьютерные средства, а именно различные системы автоматизированного проектирования. Возможности со временных САПР довольно широки – они позволяют создавать не только НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе геометрическую модель будущих деталей и сборок, но и рассчитывать тепло гидравлические характеристики модели. Существуют различные прикладные пакеты САПР, применяемые для конкретных целей – проектирование трубо проводов, топочных устройств, светотехнических изделий, типовых элемен тов машин и механизмов.

Чтобы ознакомить студентов-теплоэнергетиков с возможностями при менения компьютера в их профессиональной деятельности, на кафедре «Прикладная информатика» создается курс лабораторных работ, в ходе кото рых студенты рассмотрят с основные возможности и методы компьютерного моделирования теплообменного оборудования на примере задач, часто встречающихся в инженерной практике. Практический курс включает в себя работу в пакетах автоматизированного проектирования SolidWorks и CosmosFloWorks. Эти пакеты выбраны потому, что они имеют стандартный интерфейс, процесс создания модели и задания расчетных характеристик на гляден, а возможности расчета довольно широки и охватывают многие об ласти теплоэнергетики.

При планировании лабораторных работ было поставлено две цели: во первых, рассмотреть основные возможности программы, во-вторых, приме нить их для решения конкретной задачи. В каждой лабораторной работе учи тывается один из физических параметров, предлагаемых для расчета про граммой CosmosFloWorks: теплопроводность в твердых телах, теплообмен излучением, вращение, нестационарность во времени, влияние гравитации.

Задачи, предлагаемые для решения в этих работах, по мнению автора, наибо лее полно раскрывают влияние указанных физических параметров на тепло обмен и гидродинамику.

Одна из работ – анализ процесса передачи тепла через цилиндрическую стенку в рекуперативном теплообменнике. В этой работе рассматриваются следующие аспекты расчета:

теплообмен через твердую стенку, задание материала стенки;

расчет по двум несмешивающимся жидким средам;

работа с инженерной базой данных, добавление жидкости;

начальных условий для каждой из двух жидкостей;

условия по материалу;

уточнение расчетной области для сокращения времени вычислений.

В работе анализируется кожухотрубный теплообменник, в котором в качестве теплоносителя выступает жидкий натрий, а рабочее тело – вода под давлением. Основные параметры теплообменника задаются с учетом воз можностей пакета CosmosFloWorks и аппаратного обеспечения компьютер ного класса.

Работа проводится в три этапа:

1. Построение геометрической модели;

2. Создание проекта CosmosFloWorks;

3. Вывод и интерпретация результатов.

Секция Первый этап включает в себя построение деталей модели и создание сборки. Исходные данные – геометрические размеры. На рис. 1 представлен результат выполнения первого этапа – теплообменник в сборке.

Рис. 1. Результат выполнения первого этапа работы Модель состоит из трех деталей – трубок, трубной доски и корпуса. На корпусе имеются входные и выходные патрубки теплоносителя и рабочего тела, закрытые крышками, на которых можно будет задать граничные усло вия. В ходе создания деталей используются следующие элементы: вытянутая бобышка, вытянутый вырез, повернутая бобышка, повернутый вырез, массив, управляемый эскизом, зеркало, скругление. Также используется цветовое оформление модели, изучаются основные способы объединения деталей в сборку.

Второй этап работы – создание проекта CosmosFloWorks – подразуме вает выполнение следующих действий:

1. Задание основных параметров проекта;

2. Задание начальных условий;

3. Задание граничных условий;

4. Задание условий по материалу;

5. Настройка расчетной области;

6. Задание целей проекта.

Одной из физических особенностей данного проекта является наличие теплообмена через стенку. Опция Heat conduction in solids выбирается на вкладке Analysis type окна General settings. Теплопередача в жидкости и меж ду жидкостью и стенкой всегда рассчитывается автоматически.

Следующее действие – выбор жидкостей для расчета и материалов стенки. Поскольку во встроенной базе данных нет жидкого натрия, нужно предварительно внести его теплофизические характеристики в инженерную базу данных программы (Engineering Database). В данной работе характери стики вносим в виде таблицы зависимости параметра от температуры, ис пользуя справочную литературу, например, [1].

Начальные условия используются при расчете в качестве нулевой ите рации, а также по умолчанию для граничных условий входа. Чем ближе на чальные условия к конечным параметрам расчета, тем меньше итераций нужно для сходимости и тем быстрее будет произведен расчет. Поэтому в НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе данном примере задаются начальные условия для каждой жидкости – на вкладке Initial conditions окна General settings для рабочего тела и через вставку начального условия на входном отверстии теплоносителя. Так как в проекте две жидкости, в таблице начальных условий появляется группа Concentrations (концентрация), где нужно указать концентрацию жидкостей.

Так как в задаче жидкости не смешиваются, их концентрации равны 1 или 0.

Граничные условия задаются в виде входного массового расхода каж дой жидкости и статического давления на выходе.

Для сокращения времени расчета желательно произвести ручную на стройку расчетной области (Computational domain). Теплообменник имеет плоскость симметрии, которой можно ограничить расчетную область. Усло вие на этой границе – симметрия.

Еще один аспект расчета – задание материала твердого тела. В проекте используется материал, заданный по умолчанию, однако если какая-то деталь выполнена из другого материала, то нужно добавить этот материал через оп цию Insert - Solid material. Далее указываем деталь и выбираем материал в инженерной базе данных. В данной задаче для трубок теплообменника зада ется материал медь, а для всех остальных деталей – нержавеющая сталь (по умолчанию).

Целью расчета в данной работе является эффективность передачи тепла от горячей жидкости к более холодной. Ее можно определить как отношение рассчитанной теплопередачи к максимально возможной. Теплопередача бу дет максимально возможной, если изменение температуры одной из жидко стей будет равно максимальному перепаду температур в задаче, то есть раз нице температур входа горячего и холодного потоков. Следовательно, эф фективность теплопередачи определяется по формуле Tгвход Tгвыход выход вход Tх Tх или.

Tгвход Tх вход Tгвход Tхвход В первом случае С=G·cp (G – массовый расход, cp – теплоемкость) для горячей жидкости меньше, чем для холодной. Во втором случае – наоборот.

Для вычисления эффективности теплопередачи в проекте задается ряд целей (Project Goals) – цели на поверхности для определения температур и цель-уравнение для вычисления по формуле. Те температуры, которые зада вались в качестве граничных условий, вычислять не надо, можно взять их из соответствующих исходных данных.

Следующий, и последний, этап работы – вывод и интерпретация ре зультатов. Здесь рекомендуется рассмотреть Cut plots – поля температур, скоростей и давлений, а также построить траектории потока и проанализиро вать результат расчета целей.

_ П.Л. Кириллов, Ю.С. Юрьев, В.П. Бобков. Справочник по теплогидравличе ским расчетам (ядерные реакторы, теплообменники, парогенераторы). М.:

Энергоатомиздат, 1984. – 296 с.

Секция Коберниченко В.Г.

Kobernitchenko V.G.

ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СРЕДСТВА И ТЕХНОЛОГИИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ КАДРОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ REALIZATION OF THE INNOVATIONS EDUCATIONALS PROGRAMS, OF PREPARATION OF THE EXPERTS OF INFORMATION SECURITY kobern@rtf.ustu.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Описывается оборудование учебно-исследовательских лабораторий и анализируются направления применения специальных технических и про граммно-аппаратных в системе подготовки специалистов в области ин формационной безопасности в УГТУ-УПИ.

Одним из критических факторов развития индустрии информационных технологий и обеспечения защиты информации является кадровое обеспече ние. Защита информации, как ни одна другая область деятельности, требует навыков комплексного подхода при отыскании оптимальных решений. Со временный специалист по защите информации должен уметь определять со став защищаемой информации, ее ценность, степень уязвимости, рассчиты вать ущерб от возможной утраты информации, оценивать качество и эффек тивность различных методов и средств защиты, проводить специальные ис следования и сертификацию различных технических средств обработки и защиты информации, ориентироваться в отечественном и зарубежном рынке средств защиты информации, уметь проектировать и внедрять системы защи ты информации, знать и использовать зарубежный опыт.

Специалист по защите информации в телекоммуникационных системах должен иметь подготовку в области современных средств связи, компьютер ных сетевых технологий и собственно методов и средств обеспечения ин формационной безопасности.

Важнейшим направлением развития инженерного образования в облас ти информационной безопасности образование является специальная органи зация работы студента на протяжении всей учебы в вузе, сочетающая изуче ние фундаментальных знаний в области математических моделей и методов обработки информации, принципов построения телекоммуникационных сис тем, подготовку в области современных методов программирования с прак тикой работы на новейших образцах радиоизмерительной и компьютерной техники, с практическим освоением технологий создания информационных систем и обеспечения их безопасности. Это, в свою очередь, требует разви тие методической и технической базы индивидуализированного обучения студентов, обеспечение их массового участия в исследовательской и инже нерной работе.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе На кафедре теоретических основ радиотехники, ведущей подготовку специалистов в области информационной безопасности с 1999 года, реализа ция такого подхода стала возможна в последние три года благодаря реализа ции инновационной образовательной программы УГТУ-УПИ. В рамках ин новационного проекта по направлению «Информационная безопасность»

реализованы следующие мероприятия:

1. Разработаны и модернизированы образовательные программы много уровневой подготовки по направлению «Информационная безопас ность», включая новые учебные планы подготовки специалистов, раз работку образовательных программ подготовки бакалавров и магист ров с учетом требований новых Федеральных государственных стан дартов, а также программы подготовки аспирантов по специальности «Методы и системы защиты информации, информационная безопас ность». Разработан проект программы магистерской подготовки «За щита информации в системах управления и связи» по направлению «Информационная безопасность» и рабочие программы по 6 специаль ным дисциплинам магистерской подготовки.

2. Созданы электронные образовательные ресурсы в виде мультимедий ных учебно-методических комплексов (УМК), включающих новые ра бочие программы, электронные учебные пособия, методическое, ин формационное и программное обеспечение циклов дисциплин, форми рующих специальные компетенции.

3. Осуществлена глубокая модернизация базовых лабораторий, обеспечи вающих общепрофессиональную подготовку.

4. Созданы учебно-исследовательские лаборатории в составе научно образовательного центра (НОЦ) «Информационно телекоммуникационные системы и технологии», позволяющих органи зовать учебный процесс на совершенно новом уровне, обеспечить ор ганическое включение студентов в активную творческую деятельность, их массовое участия в исследовательской и инженерной работе.

С целью обеспечения учебного процесса на основе современных тех нологий и средств обучения, разработаны 8 учебно-методических комплек сов по циклам дисциплин: «Проектирование систем в защищенном исполне нии», «Программно-аппаратная защита информации», «Моделирование сис тем: программные и инструментальные средства», «Техническая защита ин формации», «Измерения и защита информации в телекоммуникационных системах» и «Теоретические основы радиотехники и связи», «Теория инфор мации», «Теория электрических цепей». Каждый учебно-методический ком плекс включает рабочие программы дисциплин, конспекты лекций, мульти медийные презентации по лекционным курсам, методические указания к вы полнению лабораторных работ, методические указания для выполнения кур совых работ, вопросы для самоконтроля, текущего и итогового контроля. От личительной особенностью созданных УМК является объединение дисцип лин в циклы, формирующие смежные компетенции, модульная структуриза ция изучаемых дисциплин, использование модернизированной материально Секция технической базы учебного процесса и внедрение компетентностного подхо да к определению степени достижения целей обучения.

Подготовка кадров и научные исследования в области информацион ной безопасности проводятся в лабораториях метрологии и измерений в те лекоммуникационных системах и защищенных информационных систем.



Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 14 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.