авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 14 |

«Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» ГОУ ВПО «Уральский ...»

-- [ Страница 9 ] --

Лаборатория метрологии и измерений в телекоммуникационных системах обеспечивает учебный процесс по циклу дисциплин, формирую щих компетенции в области защиты информации от утечки по техническим каналам («Метрология и электрорадиоизмерения в телекоммуникационных системах», «Физические основы защиты информации», «Средства техниче ской разведки», «Технические средства и методы защиты информации», «Защита акустических сигналов»), а также проведение научных исследова ний по методам измерений сигналов и помех в современных системах ста ционарной и мобильной аналоговой и цифровой связи.

Оснащение лаборатории включает, средства регистрации цифровых потоков, генераторы сигналов в диапазоне от 100 Гц до 2 ГГц, генераторы сигналов специальной формы, индикаторы поля, частотомеры и анализаторы спектра, генераторы шума, высокоточные цифровые вольтметры, комплексы радиомониторинга и обнаружения излучающих средств, системы оценки за щищенности технических средств по каналу побочных электромагнитных излучений и наводок (ПЭМИН) и защищенности помещений.

В состав оборудования входят система оценки защищенности технических средств по каналу ПЭМИН «СИГУРД»;

многоканальный комплекс контроля радиообстановки "Спектр-МК";

скоростной поисковый радиоприемник "Скорпион";

профессиональный нелинейный радиолокатор «NR-900EM»;

рефлектометр телефонных линий "Отклик-2", анализаторы проводных линий LBD-50 и AnCom TDA-5;

оптический обнаружитель скрытых видеокамер «Алмаз»;

система оценки защищенности помещений «Шепот-С»;

программно-аппаратный комплекс для оценки защищенности Аист».

Наличие таких уникальных компьютеризированных измерительных комплексов позволило организовать лабораторный практикум в виде ком плексных учений, с большим удельным весом элементов научных исследова ний. Тематика новых работ включает исследования:

канала утечки информации, образованного внешними высокочастот ными излучениями;

методов обнаружения и борьбы с закладными устройствами, передаю щими информацию по радиоканалу;

каналов утечки информации по проводным коммуникациям;

воздушных и вибрационных каналов утечки акустической (речевой) информации;

методов защиты от утечки информации в телефонных системах связи;

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе методов построения защищенных проводных и радио- каналов переда чи информации;

методов контроля за утечкой информации в высокочастотных кабель ных и оптоволоконных линиях.

Лаборатория защищенных информационных систем обеспечивает учебный процесс по дисциплинам «Программно-аппаратные средства обес печения информационной безопасности», «Безопасность операционных сис тем», «Компьютерные сети», «Защита информации в компьютерных сетях», «Системы и сети передачи информации», «Проектирование защищенных инфотелекоммуникационных систем», «Безопасность автоматизированных информационно-управляющих систем».

Учебный комплекс лаборатории включает два компьютерных класса, базирующихся на сетевом оборудовании производства фирмы CISCO Communication. Комплекс ориентирован на изучение современных сетевых устройств и технологий, в том числе технологий обеспечения информацион ной безопасности. В состав комплекса входит широкий набор оборудования, сгруппированный в так называемые бандлы. Бандл Cisco CCNA содержит набор маршрутизаторов и коммутаторов, объединенных в локальную сеть с возможностью гибкой конфигурации. Бандлы Cisco Security и Cisco Security Monitoring Analysis & Response обеспечивают лабораторные практикумы по курсу «Защита в компьютерных сетях», а также позволяют изучить совре менные решения в области обеспечения интегрированной сетевой безопасно сти. Бандл Cisco WiFi обеспечивает возможность изучения беспроводных се тевых технологий. Бандл Cisco IPVoice обеспечивает возможность изучения создания и использования интегрированных сетей, объединяющих передачу голосового трафика и трафика данных. В состав оборудования лаборатории входят также разнообразные программно-аппаратные средства защиты от не санкционированного доступа. Ядро системы, развернутой в лаборатории ЗИС, построенно на высокопроизводительном коммутаторе, что позволяет автоматизировать процесс конфигурации лаборатории.

Специальное программное обеспечение для лаборатории включает средства защиты информации для рабочих станций и серверов сети, средства защиты от несанкционированной загрузки операционных систем, средства создания виртуальных сетей, средства анализа защищенности и поддержки принятия решений, системы анализа защищенности на уровнях операцион ных систем, баз данных, системы обнаружения атак.

Запущена в эксплуатацию локальная сеть кафедры, ядро которой по строено на основе сетевого оборудования, входящего в состав указанного комплекса. В кафедральную локальную сеть объединены три виртуальные локальные подсети (VPN), что позволяет осуществлять гибкую политику раз граничения доступа и контролировать доступ к Интернет – ресурсам, незави симо от корпоративной сети факультета.

Апробирована концепция гибкой автоматизированной конфигурации сетевого оборудования, позволяющая создавать сетевые топологии через за грузку файла конфигурации ядра системы – коммутатора Cisco Catalyst 6504.

Секция Для учебной лаборатории развернут терминальный сервер на 20 поль зователей, позволяющий просматривать (но не копировать) нормативные до кументы с грифом ограниченного распространения. Развернут файловый сервер кафедры.

В лаборатории запланировано выполнение исследований аспирантами, учебно-исследовательская работа и дипломное проектирование (в 2008 - 2009 г.

выполнено 10 дипломных проектов), выполняют исследования 2 аспиранта.

Возможность использовать лабораторию, не только в плановом учеб ном процессе, связана с образованием Локальной Академии Cisco и проведе нием дополнительных курсов обучения по программе начальной подготовки (CCNA), а также новым образовательным программам Cisco: Discovery и Exploration.

Ресурсы лабораторий позволяют реализовывать следующие услуги по подготовке и повышению квалификации специалистов и проведению науч ных исследований в области защиты информации:

1. Переподготовка и повышение квалификации кадров в области защиты информации (краткосрочные курсы повышения квалификации с выда чей удостоверения государственного образца, дополнительное профес сиональное образование).

2. Предоставление учебно-методического обеспечения для преподавате лей вузов, ведущих подготовку по направлению «Информационная безопасность».

3. Разработка методик оценки обеспечения информационной безопасно сти инфотелекоммуникационных систем 4. Оказание научно-технических консультаций по созданию компьютер ных сетей и информационных систем в защищенном исполнении.

5. Выполнение совместных научно-исследовательских работ.

Завершение реализации мероприятий инновационного образовательно го проекта в 2009 г. позволило поднять общепрофессиональный и специаль ный уровни подготовки выпускника, обеспечило условия для формирования его профессиональных компетенций, необходимых для успешной профес сиональной деятельности в области информационной безопасности, что де лает его востребованным на рынке труда в одной из наиболее динамично развивающихся отраслей – информационно-телекоммуникационных систем и технологий.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Коберниченко В.Г., Золотых М.О.

Kobernichenko V.G., Zolotyh M.O.

ИЗУЧЕНИЕ МЕТОДОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ НА БАЗЕ СОВРЕМЕННОГО ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО ОБОРУДОВАНИЯ STUDYING OF METHODS OF SAFETY OF COMPUTER NETWORKS ON THE BASIS OF THE MODERN TELECOMMUNICATION EQUIPMENT kobern@rtf.ustu.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Рассматривается организация лабораторного практикума по изуче нию компьютерных сетей и методов обеспечения их безопасности с исполь зованием современного телекоммуникационного оборудования. В качестве объектов для изучения выбраны устройства производства Cisco Systems и D Link Corporation.

The organisation of laboratory works on studying of computer networks and methods of maintenance of their safety with use of the modern telecommunication equipment is considered. As objects for studying devices of manufacture Cisco Sys tems and D-Link Corporation are chosen.

Современные телекоммуникационные системы строятся на основе ши рокого использования сетевых компьютерных технологий. В этой связи сре ди профессиональных компетенций, которые должны быть сформированы в процессе подготовки специалиста, как в области телекоммуникаций, так и в области информационной безопасности важнейшими являются компетенции, связанные со способностью оценивать и обеспечивать уровень защищенно сти локальных вычислительных сетей и инфотелекоммуникационных систем.

В их числе: установка, настройка и обслуживанию технических и программ но-аппаратных средств;

организация защиты информации техническими и программными средствами;

конфигурирование межсетевых экранов, аудит безопасности сети;

осуществление безопасной передачи данных через сети общего пользования.

Для формирования этих компетенций недостаточно только теоретиче ских знаний об особенностях эталонной модели взаимодействия открытых систем, механизмах реализации атак в сетях;

программно-аппаратных сред ствах обеспечения информационной безопасности в типовых ОС, СУБД, вы числительных сетях;

протоколах и интерфейсах, используемые в инфотеле коммуникационных системах. Необходимо уметь формулировать и настраи вать политику безопасности распространенных операционных систем, а так же локальных вычислительных сетей, построенных на их основе;

осуществ лять меры противодействия нарушениям сетевой безопасности с использова нием различных программных и аппаратных средств защиты.

Необходимо овладеть навыками Секция конфигурирования локальных сетей, реализации сетевых протоколов с помощью программных средств;

анализа сетевого трафика;

анализа результатов работы средств обнаружения вторжений;

маршрутизации и управления потоками в сетях передачи информации.

Эти навыки можно получить только в ходе практической работы на со временном сетевом оборудовании. Лабораторная база для изучения механиз мов обеспечения безопасности локальных сетей должна включать наиболее распространнное в практическом применении оборудование известных про изводителей. На рынке управляемых сетевых устройств для обработки боль ших объмов информации лидирующие позиции занимает фирма Cisco Systems (32.6% мирового рынка в 2008 году по данным аналитической ком пании In-stat). На втором месте по объму продаж находится фирма D-Link corporation (17.2% мирового рынка). В сегменте устройств для домашнего использования D-Link занимает первое место (33.6% рынка).

В результате реализации инновационной образовательной программы на кафедре теоретических основ радиотехники УГТУ-УПИ, выпускающей специальность «Информационная безопасность телекоммуникационных сис тем» была создана лаборатория защищенных информационных систем, включающая в себя два компьютерных класса, укомплектованных современ ным сетевым оборудованием производства фирм Cisco и D-Link. В состав оборудования классов входят рабочие места студентов, управляемые комму таторы и маршрутизаторы, межсетевые экраны, точки доступа Wi-Fi и обо рудование IP-телефонии.

Сетевое оборудование Cisco Systems:

1. Коммутатор уровня ядра Cisco Catalyst 6504 – 1 шт.

2. Коммутатор уровня распределения Cisco Catalyst 2960 – 6 шт.

3. Коммутатор 3-го уровня Cisco Catalyst 3560 – 1 шт.

4. Маршрутизатор Cisco 1841 – 4 шт.

5. Маршрутизатор Cisco 2811 – 2 шт.

6. Межсетевой экран Cisco ASA 5510 – 2 шт.

7. Межсетевой экран Cisco PIX 501 – 1 шт.

8. Система обнаружения и предотвращения атак Cisco MARS – 1 шт.

9. Wi-Fi точка доступа Cisco Aironet 1231 – 2 шт.

10.Wi-Fi точка доступа Cisco Aironet 1310 – 2 шт.

11.IP телефон Cisco 7941 – 3 шт.

12.Маршрутизатор 2811 с функциями VoIP шлюза– 2 шт.

13.Маршрутизатор 2811 с 16 асинхронными интерфейсами (RS-232) – шт.

Сетевое оборудование D-Link:

1. Управляемый коммутатор DES-2108 – 6 шт.

2. Точка доступа DWL-2100AP – 4 шт.

3. Маршрутизатор DI-804(HV) – 2 шт.

4. Беспроводной маршрутизатор DI-824(VUP+) – 2шт.

5. Межсетевой экран DFL-210 – 2 шт.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе 6. VoIP шлюз DVX-7090 – 2 шт.

7. IP телефон DPH-150S – 2 шт.

8. IP телефон DPH-300S – 2 шт.

9. Направленная Wi-Fi антенна ANT24-0600 – 2 шт.

Кроме того имеется также VPN сервер АМИКОН ФПСУ-IP, сертифи цированный ФСБ и ФСТЭК, и применяемый в учреждениях Сбербанка РФ.

Указанное оборудование объединено в учебную компьютерную сеть, распределенную в двух компьютерных классах. Первоначальный вариант учебной сети был создан в 2007 году, в 2008 году были проведены первые лабораторные работы по дисциплинам «Операционные системы», «Компью терные сети» и «Защита информации в компьютерных сетях». По результа там проведения работ были сформированы предложения по улучшению функционирования сети, которые были реализованы в 2009 году при созда нии новой версии учебной сети. В настоящее время сеть включает около узлов различного типа. Оборудование Cisco Systems расположено в 19” теле коммуникационных стойках, а оборудование фирмы D-Link (относящиеся к классу SOHO), на специальных стендах, на стенах аудитории. На каждом стенде находится один маршрутизатор и один управляемый коммутатор.

Стенды разработаны и изготовлены сотрудниками кафедры.

Вс используемое оборудование можно подразделить на несколько больших групп, по функциональному назначению:

1. Рабочие станции.

2. Управляемые коммутаторы.

3. Маршрутизаторы.

4. Межсетевые экраны.

5. Wi-Fi оборудование.

6. Оборудование VoIP.

Компьютерная сеть связана с учебной телефонной сетью, так же созда ваемой на кафедре – это позволяет изучать технологии VoIP и процессы, происходящие на стыках аналоговых, цифровых и пакетных линий передачи голосовой информации.

В ходе лабораторных работ могут быть имитированы самые разнооб разные компьютерные сети без физической коммутации оборудования, по скольку в топологию сети внесена избыточность, которая позволяет менять конфигурацию сети на программном уровне, включая и отключая различные связи между узлами. Это позволяет автоматизировать процесс подготовки лабораторных работ (путм написания программ, автоматически проверяю щих готовность сети и исправляющих ошибки), сокращает время подготовки для каждой конкретной лабораторной работы и повышает срок службы обо рудования (не происходит износа разъмов).

Все устройства находятся в поле зрения студентов, однако физического контакта с оборудованием в ходе учебных работ не предусматривается, все элементы сети наджно закреплены на стенах аудиторий и в телекоммуника ционных стойках, защищнных прозрачными дверцами, позволяющими ви деть состояние индикации оборудования.

Секция Лабораторное оборудование позволяет изучать:

1. Процессы маршрутизации и коммутации в локальных компьютерных сетях.

2. Методы обнаружения и предотвращения сетевых атак.

3. Методы построения виртуальных частных сетей.

4. Способы межсетевого экранирования.

5. Функционирование беспроводных сетей.

6. Функционирование VoIP и аналоговых телефонных сетей.

7. Функционирование мультисервисные сетей с передачей видео, голосо вого и трафика данных.

8. Функционирование протоколов предназначненных для работы между автономными системами Интернет: MPLS, BGP.

9. Вопросы безопасности в сетях на основе протокола IPv6.

В частности, в настоящее время для студентов специальности «Инфор мационная безопасность телекоммуникационных систем» проводятся лабо раторные работы:

«Знакомство с ОС IOS».

«Изучение работы Ethernet коммутатора».

«Настройка статической маршрутизации».

«Настройка DHCP сервера».

«Настройка IPSec тоннеля».

«Настройка ACL».

Ресурсы лаборатории защищенных информационных систем могут быть использованы не только при изучении вопросов безопасности, но и при обучении студентов других специальностей и направлений, в перечень ком петенций которых попадает перечисленные выше способности, умения и на выки.

Коноваленко О.М.

Konovalenko O.M.

СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПРИНЦИПА НАГЛЯДНОСТИ В УСЛОВИЯХ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ, MODERN TOOLS OF REALIZATION OF THE PRINCIPLE OF PRESENTATION IN CONDITIONS OF INFORMATION COMMUNICATION TECHNOLOGIES IN EDUCATION konovalenko1005@yandex.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Каменск-Уральский Показано развитие принципа наглядности при использовании совре менных технологий представления информационно-методических материа лов в виде мультимедиаданных. Рассматриваются такие средства реализа ции данного принципа в новых условиях применения информационно НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе коммуникационных технологий как Macromedia Flash, инструменты для ра боты с виртуальными мирами, инструменты автоматизированного проек тирования.

Development of a principle of presentation is shown at use of modern tech nologies of representation of информационно-methodical materials as multimedia of the data. Such means of realization of the given principle in new conditions of application of информационно-communication technologies as Macromedia Flash, tools for work with the virtual worlds, tools of the automated designing are considered.

Повсеместное внедрение информационно-телекоммуникационных тех нологий в учебный процесс, является наиболее значимым изменением, про изошедшим за последние десять лет в образовательной индустрии. Во мно гих образовательных учреждениях разработка и внедрение электронных тех нологий является одной из наиважнейших задач развития.

Сейчас компьютерные технологии предлагают мощные инструменты, позволяющие представить информационно-методические материалы любого курса в виде мультимедиаданных.

Но, если разобраться в терминологии данного понятия, выясняется, что фактически, мы имеем дело с давно разработанным принципом наглядности в обучении. Однако, данный принцип, требует дальнейшего развития в но вых условиях применения информационно-коммуникационных технологий в образовании.

Технология мультимедиа – это переход с помощью компьютера от учебного текста к наглядности, от одного наглядного средства обучения к другому.

Обобщенное определение понятия «мультимедиа» сводится к тому, что мультимедиа – комбинированное представление информации в разных фор мах (текст, звук, видео и т. д.), которое опирается на особые технологии.

Сегодня, мультимедиа как средство обучения могут использоваться в различных образовательных контекстах, предоставляя мультимедийные про дукты, как для обучения, так и для выработки практических навыков. Муль тимедийные продукты предоставляют следующие возможности для повыше ния эффективности процесса обучения:

одновременно использовать несколько каналов восприятия в процессе обучения;

имитировать эксперименты и сложные реальные ситуации;

визуализировать абстрактную информацию и динамические процессы;

развивать когнитивные структуры.

Лидирующим инструментом для работы с мультимедиа является Macromedia Flash. Flash использует метафору временной шкалы с несколь кими каналами - слоями на языке Flash - в которые можно импортировать все виды медиа, включая векторные иллюстрации в форматы Windows Matafile, Adobe Ilustrator или FreeHand, так же, как и аудио и видео. Эти виды медиа можно затем изменять, синхронизировать, добавлять к ним сценарии с по Секция мощью встроенного в ActionScript языка и предварительно установленных линий поведения. Наконец, проект может быть опубликован в нескольких форматах - как Shockwave Flash (SWF), фильм QuickTime, анимированный GIF или графическая последовательность.

Flash можно использовать не только для анимации, но и для всех нужд, связанных с медиа. Инструменты для работы с мультимедиа могут фиксиро вать, редактировать или производить множество форм медиаданных: графи ку, анимацию, видео. Их цель - объединить несколько видов медиа для соз дания одного творения, которое может быть автономным или интегрировать ся в еще более крупные продукты.

В дополнение к интегрированию медиа многие из этих инструментов имеют встроенный язык подготовки сценариев, который позволяет добавлять интерактивность и могут использоваться для создания целых курсов.

Часто информация в данных мультимедиа-приложениях представляет ся в нелинейном виде. Структура таких приложений может быть представле на иерархическими деревьями или совокупностями таблиц в реляционных базах данных с отношением «один к многим» или «многие к многим» между ячейками таблицы. Часто такие приложения основываются на технологиях гипертекста или гипермедиа, в которых отдельные элементы информации снабжаются статическими или динамическими связями – ссылками, позво ляющими переходить на другие приложения или на другие элементы данного приложения.

Мультимедиа-курс, позволяет разбить сложные задачи на части и по могает структурировать последовательность выполнения учебных задач.

При работе с медиа-курсом пользователь не только может выйти на ин тересующий его раздел или применить систему поиска, но также формиро вать индивидуальную траекторию изучения материала, управляя последова тельностью перехода от одного раздела к другому с помощью системы меню или иных средств визуализации. Достоинством медиа-курса является воз можность детальной анимации всех схем.

Помимо обучающих мультимедиа-приложений, которые предоставля ют информацию по изучаемой предметной области и организуют изучение материала, возможно создание контролирующих приложений, которые в процессе выполнения обучаемым заданий проверяют их правильность и по зволяют выявлять ошибки.

Итак, Flash можно использовать для:

Анимации. Flash использует очень компактный векторный файловый формат.

Простой графики. Нарисовать графику в Flash и создать однокадровый фильм.

Фотографий. Flash имеет свойство трассировки для преобразования растровой графики в векторный формат.

Звука. Flash может сжимать голос, музыку и звуковые эффекты в ком пактный формат МРЗ.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Помимо основных функций Flash может быть усилен с помощью уста новки разнообразных бесплатных дополнений. Интересны для разработки курсов электронного обучения прежде всего дополнения Learning, которые включают несколько упаковщиков SCORM, взаимодействия Questionmark Perception, а также Learning Extension для распространенных видов взаимо действий.

Еще одним средством развития реализации принципа наглядности в современных условиях являются инструменты для работы с виртуальными мирами. Они создают трехмерные сцены, которые учащиеся могут просмат ривать, по которым они могут перемещаться и которыми они могут манипу лировать с помощью специальной программы просмотра 3-D.

Эти инструменты обычно используют язык моделирования виртуаль ной реальности Virtual Reality Modeling Language (VRML) для представления трехмерных объектов и их связей.

Инструменты для работы с виртуальными мирами представляют трех мерные среды в виде графов, древообразных структур, описывающих среду в терминах вложенных групп объектов. Такие группы называются узлами, они могут перемещаться как единое целое и имеют другие общие характеристи ки, такие как цвет и текстура.

Популярными инструментами для работы с виртуальными мирами яв ляются редакторы: 3D Canvas Pro, AC3D, Art of Illusion, Cosmo Worlds, Dune, Internet Space Builder, mjbWorld, SiteSculptor, Spazz4D, trueSpace, VrmlPad.

Виды использования виртуальных миров в обучении:

Изучение трехмерных объектов, таких как кристаллы, машины и про дукты промышленного производства. Исследуемые объекты могут быть слишком малы, сложны или опасны для исследования напрямую.

Исследование сред, которые невозможно посетить в реальной жизни.

Исследование физических сред путем восстановления мест археологи ческих раскопок, демонстрации правил эвакуации зданий, вождения больших грузовых машин по улицам города или просмотра архитек турных планов.

Участие в сложных и опасных видах деятельности, таких как, подго товка рабочих к использованию очень дорогих производственных сис тем.

Показ сложных физических и логических взаимосвязей, таких как множественные данные в виде заштрихованных трехмерных фигур или статистических отношений в виде облаков результатов обработки дан ных.

Инструменты для работы с виртуальными мирами необходимы только в том случае, если вы хотите позволить студентам выбирать путь и темп пе ремещения по трехмерной сцене или манипулировать объектами более чем в двух направлениях.

Секция Если необходимо лишь показать трехмерную сцену, не позволяя пере мещаться по ней, можно использовать инструменты трехмерной анимации вместо инструмента для работы с виртуальными мирами.

При создании виртуального мира, также возможно использование тра диционных инструментов автоматизированного проектирования (CAD). Та кие инструменты, как AutoCAD и Strata 3Dpro могут быть использованы для создания VRML-моделей, а также других трехмерных представлений объек тов и сцен.

В любом случае, инструменты для работы с медиаданными, виртуаль ными мирами предоставляют лишь различные возможности. Даже определе ние того, из чего состоит виртуальный мир, у каждого из них свое. При вы боре инструмента необходимо найти тот, что позволит реализовать свое ви дение использования виртуальных миров для реализации принципа нагляд ности в новых условиях применения информационно-коммуникационных технологий.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Мультимедиа в образовании: специализированный учебный курс / Бент Б. Андресен, Катя Ван ден Бринк;

авторизованный пер. с англ. – М.:

Дрофа, 2007. – 224 с.

2. Трайнев В.А., Трайнев И.В. Информационные коммуникационные пе дагогические технологии (обобщение и рекомендации): Учебное посо бие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2007. – с.

3. Хортон У., Хортон К. Электронное обучение: инструменты и техноло гии / Пер. с англ. – М.: КУДИЦ – ОБРАЗ, 2005. – 640 с.

Корепанов В.Е.

ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ САЙТА КАФЕДРЫ КАК ИНФОРМАЦИОННО СПРАВОЧНОГО РЕСУРСА korepan@etel.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург На примере сайта кафедры высшего технического учебного заведения анализируется концепция информационно-справочного интернет-ресурса с дифференцированным доступом к контенту.

On an example of a site of chair of the higher technical educational institu tion the concept of a directory Internet resource with the differentiated access to a content is parsed.

Для многих людей, в особенности студентов, Интернет стал основным источником получения информации справочного и учебно-методического характера вместо традиционных библиотек.

Определенную и, по нашему мнению, довольно существенную роль в этом может сыграть сайт кафедры высшего учебного заведения, давая воз НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе можность удаленного доступа с целью получения учебно-методических и справочных материалов по дисциплинам, закрепленным за кафедрой, а также оперативного информирования о текущих изменениях в учебном процессе.

Для преподавателей интерес может представлять виртуальная внутрикафед ральная доска объявлений и другие материалы нормативной и методической направленности.

Поскольку интернет-сайт кафедры доступен любому неавторизованно му пользователю, встает вопрос о разграничении доступа к документам, фай лам и информации на нем.

Безусловно, что информация, носящая пиар-направленность (абитури ентам, история кафедры, кадровый состав и его квалификация, состояние ма териально-технической базы, инновационная деятельность и т.п.) не должна иметь никаких ограничений для доступа. Без ограничений должны быть дос тупны также объявления по кафедре, предназначенные для широкого круга лиц, а также документы и файлы, содержащие общедоступные учебно методические, нормативные и справочные материалы.

Другое дело - служебная информация, касающаяся вполне определен ного круга лиц. К такого рода материалам на сайте относятся внутрикафед ральная доска объявлений, а также учебно-методические и иные материалы, предназначенные для студентов вполне конкретных групп. В этом случае сайт выступает в роли дополнения (надстройки) к локальной вычислительной сети кафедры, делая возможным также и удаленный доступ к ней. Разумеет ся, что доступ к подобного рода информации должен быть возможен после прохождения процедуры авторизации, причем уровни доступа у студентов и преподавателей должны быть разными.

Данная концепция реализована на сайте кафедры Теоретических основ радиотехники (ТОР) Уральского государственного технического университе та имени первого Президента России Б.Н. Ельцина – tor.rtf.ust.ru. Сайт явля ется авторским коллектива кафедры;

ссылка на него установлена на офици альном сайте Радиотехнического института, входящего в состав университе та.

Вся информация на сайте в соответствии с вышерассмотренной кон цепцией разделена на две категории. Первая - это общедоступные учебно методические, нормативные и справочные материалы, объявления, сведения о профессорско-преподавательском составе, расписание занятий, история кафедры и рекламный буклет для абитуриентов. Никаких ограничений по доступу к ним, разумеется, нет.

Вторая категория информации - это служебная доска объявлений о внутрикафедральной жизни и другие документы, затрагивающие интересы только преподавателей и сотрудников, а также учебно-методические и иные материалы для студентов ограниченного круга распространения.

Доступ к информации на служебной доске объявлений открывается по сле прохождения процедуры авторизации. Записи на этой доске делают уче ный секретарь кафедры, а также администратор сайта по просьбе преподава телей и сотрудников, согласованные с заведующим кафедрой.

Секция Учебно-методические материалы ограниченного круга распростране ния каждый преподаватель размещает на своей персональной странице, дос туп к которой открывается после ввода пароля. Пароль назначает сам препо даватель и сообщает его студентам тех учебных групп, документы для кото рых выложены на его странице. Как правило, каждый семестр происходит обновление информации и, при необходимости, смена пароля.

Кроме уже упомянутых общедоступной и служебной досок объявлений общекафедрального назначения, на персональных страницах каждого препо давателя имеется своя личная общедоступная доска объявлений. Предназна чена она для оперативного общения преподавателя со своими студентами.

Записи на ней делает сам преподаватель, для чего имеется специальный ре дактор, который доступен после прохождения процедуры авторизации.

Учитывая, что на кафедре ТОР постоянно работают около двух десят ков преподавателей и почти у каждого есть своя персональная доска объяв лений, да еще имеются две общекафедральные доски и приняв во внимание децентрализованность выполнения записей на них, то возможности такого сайта как информационного ресурса весьма велики. Аналогичный вывод можно сделать и об объеме, оперативности и адресности распространения учебно-методических и других подобных материалов, также оперативно раз мещаемых и редактируемых самими преподавателями на своих персональ ных страницах.

Рассмотренная концепция и созданный на ее основе сайт кафедры ТОР успешно работает с 2001 г. В течение этого периода, разумеется, шла систе матическая его отладка и доработка, скрипты с языка Perl были заменены на PHP, но общая концепция сетевого информационно-справочного ресурса с разграничением доступа оставалась неизменной и доказала временем свою правильность и эффективность.

Коршунова А.С.

Korshunova A.S.

ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ УЧЕБНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО СИТУАЦИОННОГО ЦЕНТРА.

THE THEORY AND PRACTICE OF FINDING CORRECT MANAGEMENT DECISIONS ON THE BASIS OF RESEARCH SITUATION CENTER kuvshinova@romanoff.ru Российский государственный гуманитарный университет г. Москва Процесс принятия управленческих решений является особым видом деятельности, требующим высокой квалификации, практического опыта и развитой интуиции, все эти качества и навыки работы вполне могут быть сформированы в условиях целенаправленной учебной деятельности в услови ях учебных ситуационных центров.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе The process of finding correct management decisions requires very high qu alification, practical experience and intuition. All above features could be obtained during studies and training at situation centers.

Переход экономики Российской Федерации к рыночным отношениям и интеграция в мировое экономическое и информационное пространство обу словил усиление давления на российских производителей различных рыноч ных факторов. В настоящее время существует большое количество методов, моделей и инструментов поддержки принятия управленческих решений, по зволяющих в той или иной мере учитывать влияние на предприятие различ ных элементов рыночной среды. Рыночная среда, в которой обычно функ ционирует производственно-хозяйственная организация, характеризуется сложным характером зависимостей между элементами, динамической измен чивостью ее параметров. Однако, несмотря на многообразие существующих методов, не один из них в полной мере не позволяет учесть ситуационные аспекты изменения внешней среды, оказывающей влияние на предприятие, и, соответственно, построить модель управления, адаптированную к изменяю щимся внешним факторам.

Комплексный характер проблем современного менеджмента требует комплексного, всестороннего их анализа, т.е. участия группы специалистов, что приводит к расширению коллегиальных форм принятия решений. Приня тие решения это не одномоментный акт, а результат процесса, имеющего оп ределенную продолжительность и структуру. Процесс же принятия решений это циклическая последовательность действий субъекта управления, направ ленных на разрешение проблем организации и заключающихся в анализе си туации, генерации альтернатив, выборе из них наилучшей и ее реализации.

Современная общественно-политическая и социально-экономическая жизнь, которая отличается высокой динамичностью протекающих процессов, боль шим объемом данных, необходимых для анализа, увеличивают вероятность необоснованности принятия решений во всех сферах управления из-за того, что интеллектуальные способности человека могут войти в противоречие со сложностью переработки значительных объемов информации и стремлением избежать ошибок при принятии ответственных управленческих решений.

Преодолевается данное противоречие несколькими путями: расширением коллектива лиц, участвующих в процессе выработки и принятия решений;

использованием современных информационно-аналитических технологий поддержки их деятельности на основе методических, программно инструментальных средств;

использованием специальных систем визуализа ции и отображения аналитической информации и самое важное, специализи рованной подготовкой лиц принимающих управленческие решения. Эффек тивной формой информационно-аналитических систем, объединяющих эти средства, являются ситуационные центры (СЦ), среди которых все большее место занимают учебно-исследовательские СЦ. Можно выделить ряд при знаков "ситуационности" проблемы, указывающих на целесообразность их решения с помощью информационно-аналитических технологий, поддержи Секция ваемых СЦ: концептуальность описания проблемы;

неформализуемость, не определенность;

взаимовлияние множества факторов;

большие объемы неяв ной информации;

хаотичность изменения ситуации. Ситуационные центры, в отличие от традиционных систем автоматизации управления, дают возмож ность в процессе принятия решений наиболее полно и оперативно представ лять на экранах коллективного пользования (видеостенах) информацию о си туации, а также просчитывать и анализировать в режиме реального времени последствия управленческих решений. Информация, обработанная в едином информационном пространстве, характеризующая динамику ресурсных взаимоотношений субъектов, действующих в условиях обстановки, является основой создания новой по качеству системы управления функциями хозяй ствующей системы.

Процесс принятия управленческих решений является особым видом деятельности, требующим высокой квалификации, практического опыта и развитой интуиции, все эти качества и навыки работы вполне могут быть сформированы в условиях целенаправленной учебной деятельности в усло виях учебных ситуационных центров. Подобные СЦ уже начинают созда ваться в вузах, разрабатываются программные комплексы, отрабатывается эргономика учебного СЦ. Под учебно-исследовательским ситуационным центром (УИСЦ) понимается организационно программно-технический ком плекс, предназначенный для отработки управленческих навыков: мониторин га, моделирования и прогнозирования ситуации любого типа. Общие задачи учебно-исследовательского ситуационного центра заключаются в следую щем: прием и первичная обработка учащимися поступающей информации.

Первичный монтаж отобранной информации, группировка по направлениям поиска и оперативное хранение информации. Обработка и анализ поступив шей информации на рабочих местах аналитической (экспертной) группы, формируемой из студентов. Передача информации на систему отображения информации коллективного пользования и на рабочие места группы под держки принятия решений. Передача подготовленной информации УИСЦ в регулярном порядке или по запросу. Долгосрочное хранение информации в видеоархиве для вопроизведения и анализа учебной ситуации. Подготовка картографической информации на рабочие места документирования. Обеспе чение ввода/вывода информации на рабочих местах медиапротоколирования.

Использование видеоконференцсвязи для повышения оперативности работы УИСЦ.

УИСЦ имеет 4 основных уровня: научно-математический, инженер ный, программный и технический.

Говоря о создании УИСЦ, безусловно возникает необходимость, в пер вую очередь, специализированной подготовки преподавателей для работы и разработки соответствующих учебно-методических комплексов.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Котюжанский Л.А., Щелкунов М.Л., Коренберг В.М., Матвеева Т.А.

Kotjuzhanskij L.M., Shсhelkunov M.L., Korenberg V.M., Matveeva T.A.

ФИЗИЧЕСКАЯ СИМУЛЯЦИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПОВЕРХНОСТИ ВОДЫ ДЛЯ ИНТЕРАКТИВНОЙ ПРОЕКЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ НА ПЛОСКОСТЬ PHYSICAL SIMULATION AND VISUALIZATION OF THE SURFACE OF WATER FOR THE INTERACTIVE PROJECTION OF THE IMAGE TO THE PLANE Myspirit777@yandex.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Представлена новая крупная междисциплинарная задача для решения проектным методом в рамках дисциплины «Учебно-исследовательская ра бота студентов».

The new large interdisciplinary task for the decision is submitted by a design method within the framework of discipline «Educational -research work of stu dents».

Интерактивная проекция любого изображения на плоскость может представлять собой новый, захватывающий инструмент рекламы для эф фектной демонстрации или презентации чего-либо. В этой статье рассматри вается построение визуального эффекта динамической водной поверхности для интерактивной проекции изображения. В рабочем виде это выглядит так:

на пол или стену проецируется динамическое изображение водной поверхно сти, в которой может отражаться любая картинка или видео. Пройдя по полу, вы создадите рябь на воде так, как если бы действительно ступали по воде, что будет сопровождаться соответствующим изменением отражения. На вер тикальной плоскости эффект интерактивности создается, например, руками оператора.

Физическая симуляция эффекта воды Для симуляции водной поверхности использовалась узловая сетка, со стоящая из 128 128 элементов. Основной задачей ставилось максимально реалистичное физическое моделирование и визуализация поверхности воды.

За основу был взят общеизвестный сеточный метод решения уравнения ко лебаний однородной мембраны [1]:

2 2 u u u. (*) t2 x2 y Здесь t – время, x, y – координаты точки плоской мембраны, u u ( x, y, t ) – закон колебаний мембраны. Решая это уравнение, с учетом на чальных и граничных условий, мы получим достаточно реалистичную карти ну поверхности воды в зависимости от времени.

Секция Основные характеристики для создания эффекта динамической водной поверхности: вершина (узел координатной сетки) с вектором нормали к по верхности в данном узле в данный момент времени и координатами узла;

массив ( n или p ), содержащий высоты водной поверхности в узлах регуляр ной сетки в определенный момент времени.

Основные шаги моделирования водной поверхности 1. Возмущение водной глади – формирование массива n, исходя из начальных условий, с помощью модуля распознавания движения.

2. Обновление информации об u ( x, y, t ) и вычисление нормали для каждой точки поверхности, соответствующей узлу координатной сетки.

3. Вычисление значений правой части уравнения (*).

laplas ( p u i 1 j p u i 1 j p u i j p u[i ][ j 1]) 0.25 p u[i ][ j ].

4. Вычисление новых значений u ( x, y, t ). Заметим, что в массиве p мы храним высоту воды на прошлом кадре, а в массиве n - текущую высоту воды. Таким образом, мы используем значения с двух 2 u u временных слоев, значения на текущем слое и некоторое y x число visc. Последнее – вязкость, причина затухания колебаний, без учета которой не добиться реалистичной картины моделируемого явления.

n u[i ][ j ] (( 2.0 visc ) p 0.25 p u[i ][ j ] n u[i ][ j ] (1.0 visc ) laplas ) 5. «Отрисовка» получившейся поверхности воды.

6. Переключение временных слоев. Только что вычисленные значения становятся «новыми», а предыдущий массив «стареет».

7. Передача данных о нормалях шейдеру, который корректно накладывает текстуру отражения, с учетом нормалей поверхности воды.

Так как скорость распространения волны пропорциональна локальной глубине u, была введена функция глубины (дополнения в вычислениях за тронули третий шаг симуляции):

# define u 0( float )(5 (abs(i j 127 ) abs(i j ))) // функция глубины водоема;

# define a 2 5.0 /sqrt(u0 n u[i][j]) // квадрат скорости распространения волн;

p u[i ][ j ]) ((( 2.0 visc ) * n u[i ][ j ] p u[i ][ j ] (1.0 visc ) a 2 * laplas )).

Иллюстрации различных фаз симуляции и визуализации динамической поверхности воды с проецируемым изображением приведены на рис.1,2.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Рис. 1а. Исходное изображение Рис. 1б. Работа действующего прототипа интерактивной проекции изображения с эффектом динамической поверхности воды Секция Рис. 2а. Пример исходного изображения Рис. 2б. Одна из фаз динамической интерактивной проекции изображения На системе CORE 2 DUO 3.2ггц с видеокартой Geforce 7900 GTX эф фект выдает около 250 кадров в секунду при разрешении экрана 1024 768, что является более чем приемлемым по скорости при использовании этого эффекта в связке с модулем распознавания в интерактивных проекциях.

Лаврентьев М. А., Шабат Б. В. Проблемы гидродинамики и их математиче ские модели. – М.: Наука, 1973. – 416 с.

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе Кравченко Н.С., Ревинская О.Г.

Kravchenko N.S., Revinskaya O.G.

МЕТОДИКА ПОДСЧЕТА ПОГРЕШНОСТЕЙ В УЧЕБНОЙ ФИЗИЧЕСКОЙ ЛАБОРАТОРИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ PROCEDURE OF CALCULATION OF ERRORS IN EDUCATIONAL PHYSICAL LABORATORY WITH USE OF SPREADSHEETS ogr@tpu.ru Томский политехнический университет г. Томск Обоснована возможность и необходимость использования электрон ных таблиц для обработки результатов лабораторных измерений в курсе общей физики. Показано, что современный уровень компьютерной грамот ности выпускников средних школ позволяет начинать использование элек тронных таблиц в непрофильных дисциплинах, начиная с первого курса.

Possibility and necessity of use of spreadsheets for processing of results of laboratory measurements in a course of the general physics is proved. It is shown that modern level of computer literacy of graduates of high schools allows to begin use of spreadsheets in not profile disciplines, since the first course.

Физика как наука всегда использовала самые передовые достижения техники и своими достижениями способствовала ее развитию. Для проведе ния физических экспериментов создаются высоко технологичные лаборатор ные комплексы и установки. Это связано с постоянно возрастающей сложно стью и точностью физических исследований. Несмотря на это, результаты любых экспериментальных измерений обладают определенной погрешно стью. Оценка погрешности экспериментальных данных – один из важных и ответственных этапов в работе экспериментатора, характеризующий досто верность полученных результатов.

При многократных равноточных измерениях случайные факторы, влияющие на точность измерений, многочисленны и независимы, поэтому измеряемую физическую величину x можно считать непрерывной случайной величиной, подчиняющейся распределению Гаусса с плотностью вероятно ( x x ) сти f ( x). Согласно теории вероятностей, распределение Га e усса характеризуется двумя параметрами: средним значением x и средне квадратичным отклонением. Среднее значение x для распределения Гаусса является наиболее вероятным значением, и применительно к процессу изме рений интерпретируется как истинное значение измеряемой величины x.

Среднеквадратичное отклонение характеризует средний разброс измеряе мой величины относительно истинного значения x и определяется совокуп ными условиями проведения эксперимента (точностью используемых прибо ров, влиянием внешних факторов и т.д.). Среднеквадратичное отклонение пропорционально абсолютной погрешности проводимых измерений.

Секция Таким образом, чтобы оценить истинное значение измеряемой величи ны и погрешность измерений, необходимо по имеющимся эксперименталь ным данным рассчитать параметры распределения Гаусса. При этом следует учитывать, что экспериментатор может оперировать только конечным набо ром измеренных значений (выборкой), полученной из распределения Гаусса.

Чем больше объем выборки, тем достовернее можно получить характеристи ки распределения Гаусса по дискретному набору экспериментальных дан ных. Учитывая симметричный характер распределения Гаусса при большом числе измерений среднее значение можно рассчитать как среднее арифмети ческое 1n x, xk n nk а среднеквадратичное отклонение как n xk ) (x k.

n n(n 1) Абсолютная погрешность измеряемой величины x пропорциональна среднеквадратичному отклонению и зависит от доверительной вероятности, которая характеризует, с какой вероятностью можно доверять результа там, полученным в эксперименте. Работы в лабораторном практикуме курса общей физики выполняются на заранее проверенных и отрегулированных ус тановках, потому можно считать, что не менее 95% результатов, полученных в таких экспериментах, являются достоверными. То есть эксперименты вы полняются с доверительной вероятностью 0,95. Согласно теории вероят ностей для малого числа измерений, характерного для учебного эксперимен та, взаимосвязь между среднеквадратичным отклонение и доверительным интервалом x (погрешностью измерений) устанавливается с помощью рас пределения Стьюдента: x t n, где t n называют коэффициентами Стью дента.

Таким образом, чтобы оценить истинное значение и абсолютную по грешность многократно измеренной в эксперименте величины, необходимо рассчитать среднее (арифметическое) значение x, среднеквадратичное от клонение, определить коэффициент Стьюдента t n и вычислить довери тельный интервал x. Несмотря на то, что конечные формулы имеют не сложный вид и легко запоминаются, расчеты по этим формулам оказываются тем точнее, чем больше измерений было выполнено. Увеличение количества измерений превращает обработку экспериментальных данных в монотонный процесс, который чреват ошибками, связанными с утомляемостью и потерей внимания.

Достоверность обработки результатов можно повысить использовани ем электронных таблиц, например MS Excel. Учитывая постоянно возрас тающую компьютерную грамотность школьников, для применения элек тронных таблиц при обработке экспериментальных данных в лабораторном НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе практикуме достаточно напомнить первокурсникам основные принципы ра боты в MS Excel и несколько встроенных функций. Наиболее часто здесь мо гут быть использованы функции СРЗНАЧ, СУММ, КВАДРОТКЛ и КОРЕНЬ.

Функции СРЗНАЧ, СУММ, КВАДРОТКЛ позволяют рассчитать среднее арифметическое, сумму и сумму квадратов отклонений от среднего арифме тического, соответственно, по данным расположенным в нескольких ячейках таблицы в одной строке или столбце.


Поэтому для данных, расположенных например в одном столбце в ячейках B2, B3, … B7, можно в некоторой дру гой ячейке рассчитать среднее значение, записав =СРЗНАЧ(B2:B7) Расчет с помощью функции КВАДРОТКЛ эквивалентен расчету по n формуле xk ) 2, если n значений xk расположены в одном столбце (x k (строке) таблицы. При этом автоматически рассчитывается среднее арифме тическое x, а затем сумма квадратов разностей между средним арифметиче ским x и каждым xk значением в таблице. В расчете погрешности измерений это самый трудоемкий момент, где студенты делают больше всего ошибок на первых порах. Использование встроенной функции позволяет существенно уменьшить влияние случайного человеческого фактора в расчете средне квадратичного отклонения и доверительного интервала x. Для данных, расположенных в ячейках B2, B3, … B7, использование функции КВАД РОТКЛ аналогичное описанной выше функции: =КВАДРОТКЛ(B2:B7).

Электронные таблицы MS Excel имеют большое количество встроенных функций для вычисления характеристик различных статистических распре делений. Для обработки экспериментальных результатов наибольший инте рес представляет функция СТЬЮДРАСПОБР. Она позволяет рассчитать ко эффициент Стьюдента t n. Для этого необходимо указать вероятность p и число степеней свободы N. Применительно к обработке экспериментальных данных вероятность p связана с доверительной вероятностью, а число сте пеней свободы N – с количеством проведенных измерений: p 1, N n 1. Пусть, например, эксперименты выполнялись n 5 раз, а оценить результаты необходимо с доверительной вероятностью 0,95, тогда для получения коэффициента Стьюдента в одной из ячеек таблицы следует напи сать =СТЬЮДРАСПОБР(1-0,95;

5-1).

Знакомство с методами расчета погрешностей обычно происходит на первом занятии лабораторного практикума. Дополнив изложение теории по грешностей краткими сведениями по использованию электронных таблиц, можно не только существенно повысить качество обработки эксперимен тальных данных в учебном физическом эксперименте, но и продемонстриро вать студентам возможности применения их школьных знаний, а также пока зать актуальность применения современных программных приложений в фи зике.

Следует отметить, что процесс оценки погрешностей эксперименталь ных измерений не ограничивается оценкой доверительного интервала слу чайных погрешностей при многократных измерениях. Кроме этого в лабора Секция торной работе, как правило, необходимо учесть погрешность однократных измерений каждой величины и рассчитать погрешность косвенных измере ний для величин, которые непосредственно в эксперименте не измеряются.

Для этих расчетов в теории погрешностей обосновывается и приводится ряд формул, которые базируются на оценке погрешности (доверительного интер вала) прямых многократных измерений. Поэтому чем достовернее будет оценка случайной погрешности прямых многократных измерений, тем на дежнее будут и результаты экспериментальных исследований.

Кроме расчетов искомых физических величин и погрешностей измере ний в лабораторном практикуме широко распространено графическое пред ставление полученных результатов. Встроенный мастер диаграмм в MS Excel также позволяет повысить качество построения графических зависимостей.

Все требования, предъявляемые к построению графиков на бумаге, легко пе реносятся в электронные таблицы.

Рис. 1 Рис. Для стимулирования практического использования электронных таб лиц MS Excel при обработке экспериментальных результатов в учебной фи зической лаборатории достаточно иметь хотя бы один персональный компь ютер, на котором установлен MS Excel. Это позволит преподавателю опера тивно продемонстрировать изложенные методы, а студентам – сразу же их опробовать. В дальнейшем студенты могут выполнять аналогичные расчеты на своих домашних компьютерах, а аудиторный компьютер использовать для консультации с преподавателем в проблемных ситуациях.

Таким образом, для повышения качества обработки эксперименталь ных данных в лабораторном практикуме курса общей физики, в настоящее время необходимо и доступно стимулирование студентов в использовании электронных таблиц, таких как MS Excel. Для этого достаточно в учебное по собие, посвященное изложению теории погрешностей и методов обработки экспериментальных данных, включить материал, описывающий использова ние для этих целей MS Excel. В Томском политехническом университете та кое пособие подготовлено на кафедре теоретической и экспериментальной физики. Оно предназначено для студентов 1-2 курсов и содержит начальную информацию по классификации лабораторных измерений и погрешностей, о методах оценки погрешностей различного рода, а также по использованию НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе MS Excel для обработки результатов лабораторных работ с подробными примерами расчетов и построения графиков. На рис. 1 представлена иллюст рация из пособия, поясняющая расчет среднеквадратичного отклонения для трех измеренных в эксперименте величин. На рис. 2 приведен пример по строения сглаживающей прямой по экспериментальным данным с использо вание MS Excel.

Крохин А.Л.

КРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОПЫТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ СРЕДСТВ ПРИ ЧТЕНИИ ЛЕКЦИЙ ПО МАТЕМАТИЧЕСКИМ КУРСАМ alkrochin@yandex.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург В докладе представлены некоторые примеры использования мульти медийных средств при преподавания математики.

Here is presented some authors examples usage multymedia devices snd support of teaching mathematical curses.

Как известно в 2006-2007 годах были проведены конкурсы инноваци онных программ среди вузов и лучшим из них были выделены государством значительные средства на их реализацию. Среди победителей оказался наш университет. Средства государственной поддержки образовательные учреж дения использовали главным образом на закупку лабораторного оборудова ния, на приобретение лицензионного программного и методического обеспе чения, модернизацию материально-технической учебной базы. В распоряже нии преподавателей оказались в достаточном количестве компьютеры, были оборудованы мультимедийные аудитории, обустроены локальные сети (про водные и беспроводные) с выходом в Интернет.

Инновация это калька с английского термина innovation, введенного в обиход британским экономистом Шумпетером (в нашей стране был очень популярен термин новаторство). Обычно инновацию отличают от invention изобретения. В Википедии [1] есть яркое сравнение Томаса Эдисона и Нико ля Тесла. Эдисон был инноватором, поскольку его идеи приносили ему до ход, а Тесла – изобретатель. Он тратил большие средства на реализацию своих идей, создавал изобретения, но не имел от этого дохода.

Таким образом, даже этимологически инновационное действие пред полагает не просто новизну, а достижение нового результата, повышение эффективности деятельности или удовлетворение новых потребностей. Мно гие авторы отмечают также, что инновационность может быть не только тех нологической природы, но и организационной, управленческой, правовой… Поэтому нновационные образовательные программы предусматривают как применение новых, в т. ч. информационных, образовательных технологий, учебно-методических материалов, так и введение в образовательную практи Секция ку новых и качественно усовершенствованных образовательных программ, внедрение прогрессивных форм организации образовательного процесса и активных методов обучения.

Автор настоящего доклада уже более десяти лет использует в препода вательской деятельности различные программные продукты (в частности па кеты вычислительной и символьной математики), интернет и интранет тех нологии [2]. Учебно-методическое обеспечение математических курсов, чи таемый на радиотехническом и физико-техническом факультетах в течение ряда лет создается на компьютере и размещается на интернет-сайте yourtutor.narod.ru. Там размещаются программы, темы и варианты индивиду альных внеаудиторных мероприятий (ИДЗ, ТР, РГР);

избранные фрагменты лекционного курса с подробным изложением выкладок и доказательств;

ме тодические указания к выполнению заданий и требования к оформлению от четов;

примеры решения типовых и нестандартных задач;

теоретические во просы экзаменационных билетов и образцы билетов прошлых лет.

Доступность информационной инфраструктуры для современного сту дента и привычность к ее постоянному использованию делает эту форму предоставления учебных материалов очень востребованной. Об этом можно судить по посещаемости отдельных страниц, а также количеству электрон ной почты у преподавателя.

Три последних учебных года лекционные курсы читаются автором в аудиториях, оборудованных проектором, компьютером, подключенным к се ти университета и другими техническими средствами. Используя инструмен тальные средства свободно распространяемого ПО (LaTeX с многочислен ными пакетами) для каждого курса был подготовлен набор слайдов, фраг ментов анимационных графических демонстраций. Некоторые учебно методические материалы представляют собой результат работы специальных программ и в «бумажном» виде в принципе не могут существовать [3].

Опыт первого применения слайд-сопровождения лекции показал необ ходимость тщательного анализа как содержания демонстрируемых материа лов, так и формы, технологии его подачи. Категорически неприемлемо пере водить в слайд обычные тексты и выкладки, что довольно часто делают. Сту денты не очень охотно занимаются переписыванием с экрана в конспект.

Можно сказать, что от лектора требуется составление сценария лекции, учи тывающего, в частности, и необходимость управления эмоциональным со стоянием слушателей. Особенно важные выкладки и доказательства обяза тельно проводятся традиционным образом. Только активная, увлеченная ра бота преподавателя, непосредственно у доски получающего некий результат способна захватить внимание аудитории. А без этого никакого эффективного восприятия материала лекции не может быть.


Незаменимым является компьютерная поддержка в тех случаях, когда требуется достаточно быстро, не отвлекая слушателей на технические дета ли, получить результат расчета или выкладки. Причем особенно ценным яв ляется то, что лектор приводит данные не «из головы» или списывает со «шпаргалки». Студенты видят, что результат получен у них на глазах с по НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе мощью соответствующей программы. Очень удобен MathCad, символьные результаты хорошо получать на Maple или Mathematica (замечу, что в рамках образовательных программ мы получили вполне легальное ПО).

Очень полезно бывает продемонстрировать ограниченность компьюте ра при решении некоторых задач. В качестве примера можно привести крип тографию с открытым ключом – возводим длинное число в большую степень «в лоб» с прогнозируемой неудачей. А затем демонстрируем почти мгновен ное решение с помощью только что доказанной теоремы. Такая же ситуация и при вычислении некоторых интегралов. В исходном виде ни Mathematica, ни Maple вычислить его не могут. Но стоит только слегка преобразовать ис ходное выражение, сделать замену переменной и результат может быть легко получен. Подобные примеры надо, конечно, заранее подбирать. Роль препо давателя сводится к словесному комментарию, а внимание аудитории обес печено. В педагогическом плане такие примеры позволяют развеять имею щийся скептицизм по отношению к классическому математическому образо ванию и слегка подорвать слепую веру в неограниченные возможности «компьютерной» математики.

Мультимедиа, конечно, незаменима при демонстрации анимационных фрагментов. Это могут быть некие видеокадры иллюстрационного характера, что быть может и не так характерно для математики. Однако показать сту дентам портрет выдающегося ученого, впервые доказавшего только что рас смотренную теорему, было бы очень полезно.

В курсе теории дифференциальных уравнений очень удобно использо вать компьютер для построения фазовых траекторий, полей направления. Та кие демонстрации раскрывают качественное содержание изучаемых объек тов, что облегчает студентам усвоение абстрактных понятий.

Компьютер и проектор в курсе математики должен занимать хотя и важное, но вспомогательное место как средство визуализации, ускоритель рутинных вычислительных операций, средство формирования пространст венных представлений.

Разработка же учебно-методических материалов с использованием мультимедийных технологий представляется автору чрезвычайно перспек тивной. Особенно если такая их организация активизирует самостоятельную работу студентов, приучает их к использованию современных источников информации.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. http://en.wikipedia.org/wiki/Innovation 2. А.Л. Крохин. Использование ИНТЕРНЕТ/ИНТРАНЕТ технологий для методического сопровождения курса высшей математики. Всероссий ская научно-методическая конференция «Новые образовательные тех нологии в вузе», 2-4 октября 2001 г.

3. А.Л. Крохин. Инструментальные средства создания интерактивного сопровождения лекций по математическим курсам. Всероссийская на учно-методическая конференция «Новые образовательные технологии в вузе», 2-4 февраля 2009 г.

Секция Лазарева А.В.

Lazareva A.V.

АНИМАЦИЯ АЛГОРИТМОВ И ОБУЧЕНИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКОМУ МЫШЛЕНИЮ ALGORITHM ANIMATION AND TRAINING OF ALGORITHMIC THINKING anna.popova.gm@gmail.com ГОУ ВПО «Уральский Государственный университет им.

А.М.Горького»

г. Екатеринбург В статье рассматриваются вопросы построения интеллектуальной обучающей системы. Описаны некоторые принципы, применимые к задаче обучения алгоритмическому мышлению с использованием методов анимации алгоритмов.

In this paper problems of intellectual training system design are considered.

Some principles applicable to a training problem to algorithmic thinking are de scribed. Methods of algorithm animation are used.

Введение Компьютерное обучение рассматривается в качестве альтернативы тра диционным методам обучения, основанных на лекциях, практических заня тиях и лабораторных занятиях и т.п. Имеются многочисленные исследова ния, подтверждающие факты его эффективности с точки зрения уменьшения сроков обучения и сокращения финансовых затрат как со стороны организа ций, так и со стороны обучаемых.

Эксперты, анализирующие последствия компьютерного обучения, об ращают внимание на причины эффективности такого обучения. Студенты изучают быстрее и сохраняют большее количество информации, потому что они способны непосредственно взаимодействовать с материалом курса. Дан ное заключение экспертов указывает на необходимость развития концепции компьютерного обучения в направлении создания интерактивных систем обучения, которые повышают его эффективность [1].

Усилия многих исследователей в мире направлены на создание интел лектуальных обучающих систем и интенсивно развивается самостоятельное направление – искусственный интеллект в обучении. Под искусственным ин теллектом в обучении понимают новую методологию психологических, ди дактических и педагогических исследований по моделированию поведения человека в процессе обучения, опирающуюся на методы инженерии знаний [2].

Сейчас создано огромное количество различных программ учебного назначения по многим учебным предметам, однако существенного влияния на учебный процесс это не оказывает. Компьютер в обучении используется, в основном, как заменитель традиционных дидактических средств. Упор в большинстве применяемых компьютерных программ делается на нагляд ность, которая с помощью компьютера реализуется, конечно, чрезвычайно НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе эффективно. Однако зачастую обучение этим и ограничивается, поскольку программы являются, по сути дела, информационными или демонстрацион ными.

Интеллектуальная обучающая система по построению алгоритмов С позиций современных представлений педагогической психологии и дидактики, конечной целью обучения является не приобретение знаний, а формирование способа действий, реализуемого через умения. Это может быть сделано только в процессе учебной деятельности. В этом смысле про цесс обучения представляет собой управление учебной деятельностью.

Именно управление, а не передача знаний является механизмом обучения.

Учебная же деятельность является его продуктом. Знания необходимы по стольку, поскольку способ действий формируется при оперировании со зна ниями. С другой стороны, знания усваиваются только в деятельности. Таким образом, содержание обучения включает знания, подлежащие усвоению, и виды деятельности, основанные на этих знаниях [3].

Индивидуализация процесса обучения возможна при наличии знаний об обучаемом, изучаемой области и возможностях управления учебным про цессом. Модель обучаемого включает в себя данные о пользователе – его ха рактеристики (индивидуальные особенности) и историю обучения, текущий уровень обученности, информацию о предпочитаемых стратегиях обучения (обучение на примерах, обучение по аналогии и т.п.) и типичных ошибках, что позволяет создавать блоки учебных материалов с индивидуальным под ходом к обучаемому. Модель процесса обучения опирается на законы общей теории управления. Структуризация может быть обеспечена процедурами тестирования, являющимися узлами педагогического сценария. Обратная связь выполняет функцию самокоррекции учебной деятельности и автомати зации процесса обучения.

Использование современных гипер- и мультисредств подачи информа ции позволяет студенту увеличить степень свободы выбора самостоятельно го управления потоком изучаемого материала. Однако, средства гипермедиа сами по себе не удовлетворяют всем потребностям конкретного студента.

Более того, при их использовании ослабевает влияние активности студента.

Возникает противоречие: сфера услуг для студента-пользователя усилилась, но его активность, а значит, эффективность компьютерного обучения ослаб ла. Исключить данное противоречие возможно только усилением активности обучаемого, для чего необходимо разрабатывать модули компьютерного обучения, моделирующие проблемные ситуации. Студент обязан находить их решение при работе в диалоговом режиме с компьютерной системой обуче ния.

Слияние мультимедиа и искусственного интеллекта можно успешно использовать для создания обучающих систем. Мультимедиа позволяет по высить эффективность процесса обучения за счет представления различных средств информации, а использование средств искусственного интеллекта позволяет имитировать действия реального учителя, что так же способствует повышению качества обучения [4],[5],[6].

Секция Рассмотрим как эти принципы можно применить к построению обу чающей системы для формирования алгоритмического мышления у студен тов, не имеющих опыта программирования.

Во-первых, необходимо понимать, что в учебных заведениях, как пра вило не обучают построениям алгоритмов, отдельно от какого-либо курса по языкам программирования, что может запутать студента. Во-вторых, дидак тического материала по этому предмету нет, или состоит в тренировке прак тических навыков построения алгоритмов. В-третьих, каждый человек с ро ждения в обыденной жизни представляет все свои действия как определен ный набор алгоритмов. Но студенты, которые приходят на занятия по про граммированию не умеют эти навыки применять в практике. Поэтому, сис тема, которая научит студентов все свои навыки применять в будущем, мо жет занять хорошее положение в обучающих организациях.

Алгоритмы на экране компьютера отображаются с помощью визуаль ных образов. В недавнем прошлом привычным методом представления (как правило, в «бумажном» варианте) служили блок-схемы. Однако сейчас суще ствует целый ряд подходов к представлению программных конструкций и алгоритмических операций.

Предпологается, что обучающая система предла гает примеры построения визуальных представлений для определенных за дач. Необходимо научить студента понимать цели задачи и результат кото рый должен получаться. (что студенты понимают далеко не всегда). Анима ция алгоритмов и мультимедийные ролики должны показывать ход решения задачи и пути достижения цели. Тем самым, на основании визуальной демон страции у человека формируется схема алгоритма, который он в последую щем может реализовать при решении новой задачи. Интеллектуальная систе ма также должна быть способна выявить уровень подготовки студента на те кущий момент, чтобы каким-то образом варьировать список задач, подавае мый на решение, а так же способ подачи информации.

Заключение В текущей статье рассматривается ряд вопросов, возникающих при по строения интеллектуальной обучающей системы. Были описаны некоторые принципы по построению системы, применимой к задаче обучения алгорит мическому мышлению. После реализации прототипа будет проведено иссле дование на студентах вуза, которые до этого не обучались программирова нию. Проект поможет обучающим организациям на курсах программирова ния, независимо от изучаемого языка.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Пименов В.И. «Проектирование и управление содержанием обучающих систем технологической направленности»;

2. Атанов Г.А., Локтюшин В.В. «Фреймовая организация знаний в интеллектуальной обучающей системе»;

3. Атанов Г.А., Локтюшин В.В. «Организация вводно-мотивационного этапа деятельности в компьютерной обучающей системе».

4. Божич В.И., Горбатюк Н.В., Непомнящий А.В. «Компьютерная обучающая система»;

НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе 5. Панкова Л.А., Рыбанов А.А. «Исследование методов адаптации к обучаемому в современных компьютерных обучающих системах»;

6. Лещенко Ю.Ю., Рычка С.А. «К вопросу построения успешной обучающей компьютерной анимации».

Лаптева Н.Е., Чернобородова С.В.

Lapteva N.E., Chernoborodova S.V.

ВНЕДРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРЕПОДАВАНИИ ГИДРАВЛИКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ДИСТАНЦИОННИКОВ INTRODUCTION OF INFORMATION – COMMUNICATION TECHNOLOGIES IN TEACHING HYDRAULICS FOR THE APPLICATION IN THE REMOTE FORM OF INSTRUCTION okovalev68@mail.ru ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ имени первого Президента России Б.Н.Ельцина»

г. Екатеринбург Рассмотрены особенности нового методического обеспечения учебной дисциплины (гидравлики) для применения в дистанционной форме обучения.

Features of new methodical maintenance of training course (hydraulics) for the application in the remote form of instruction are considered.

В юбилейном 90-летнем году деятельности УГТУ – УПИ на одном из новых динамично развивающихся факультетах – факультете дистанционного образования - продолжалась интенсивная работа по внедрению современных информационно-коммуникационных технологий в преподавание учебных дисциплин.

В комплекс мероприятий по осуществлению инновационных измене ний входила, в частности, задача оказания практической помощи преподава телям, работающим на ФДО, путм обучения их по специальной программе на информационно – обучающих курсах повышения квалификации, органи зованных Институтом образовательных информационных технологий совме стно с Факультетом повышения квалификации преподавателей и профессио нальной подготовки.

Программа предусматривала ознакомление на лекционных занятиях с информационными системами учебного назначения УГТУ – УПИ, с возмож ностями информационно – образовательной системы «ЭЛИОС», с дидакти ческими основами организации учебного процесса в условиях дистанционно го обучения;

а также были запланированы практические занятия по созданию авторских сетевых курсов по читаемым кафедрами дисциплинам.

В рамках этой программы под руководством преподавателей курсов Семнова Б.В., Третьякова В.С., Вострецовой Е.В., Громова И.В. и других, а также заведующей лабораторией методического обеспечения Коршуновой Е.В. были впервые сформированы материалы для сетевого курса по гидрав лике для студентов специальности 270102 - Промышленное и гражданское Секция строительство (ПГС). Специальность ПГС является одной из престижных и весьма востребованных в УГТУ – УПИ. На факультете ФДО по этой специ альности обучаются группы студентов – заочников из Екатеринбурга и ряда других городов области, получающих первое высшее образование, и отдель ная группа заочников, получающих второе высшее образование. В последней группе учатся студенты с дипломами механиков, химиков, горных инжене ров и даже один врач, перешедший в период перестройки работать на строй ку. Особенности контингента этой группы ещ раз подтверждают популяр ность специальности ПГС. Обучение этой специальности на факультете ФДО для студентов – заочников является привлекательным благодаря гибкому учебному графику и преимуществам технологий дистанционного образова ния. Система дистанционного образования ориентирована на привлечение современных компьютерных технологий и сети Интернет, открывающих доступ к электронным учебным ресурсам.

В информационно – образовательной системе «ЭЛИОС» учебные ре сурсы входят как компоненты в состав сетевых курсов по дисциплине.

Структура сетевого курса по гидравлике для специальности ПГС вклю чает необходимые сведения о траектории учебного процесса и материалы для изучения дисциплины. Для доступа к этим материалам студенты получают персональный логин и пароль. После авторизации открывается страница электронного деканата «Администрирование курса», где указывается список студентов группы, допущенных к занятиям, фамилия тьютора от кафедры и составленное деканатом расписание занятий и контрольных мероприятий по дисциплине. На странице «Учба» компоненты сетевого курса включают ре сурсы типа «модуль»: модули автоматизированного контроля знаний, мето дические указания к выполнению расчтно–графической работы, конспект лекций по гидростатике, рабочей программы дисциплины.

Учебный план и рабочая программа составлены в соответствии с Госу дарственным образовательным стандартом высшего профессионального об разования по направлению подготовки 270100 – строительство, специально сти 270102 - Промышленное и гражданское строительство для студентов всех форм обучения с применением дистанционной технологии обучения и ис пользованием опыта работы кафедры по традиционной форме обучения.

При создании ресурса типа «модуль» (например, методические указа ния к выполнению расчтно–графической работы по гидростатике и гидро динамике) в среде «ЭЛИОС» удобной является возможность на первом этапе загружать набор файлов произвольного формата, редактировать его на осно ве анализа текущей работы со студентами, выявлять на этом этапе недостат ки и погрешности, уточнять ответы задач, корректировать условия и таким образом более качественно подготовить соответствующее печатное издание.

Этот шаг в процессе учбы на ФПК преподавателям разрешалось выполнять самостоятельно. Ресурс типа «тест» (автоматизированный контроль знаний – тесты по гидростатике) был загружен в библиотеку по правилам ЦИТО непо средственно с преподавателем курсов, ведущим занятия по дисциплине «Подготовка интерактивных учебных ресурсов с автоматической проверкой НОТВ- Новые образовательные технологии в вузе ответов». Эта работа осуществлялась на очных практических и индивидуаль ных консультационных занятиях, к которым предварительно во внеаудитор ное время был подготовлен блок вопросов в виде файла MS WORD для осу ществления конвертации файла в модуль с автоматизированной проверкой ответов.

Тестовые технологии сетевого курса позволяют оперативно диагности ровать уровень знаний студентов и побуждают их к активной учебной дея тельности.

В целом использование новых информационно – коммуникационных технологий благоприятно влияет на учебный процесс, повышает качество обучения и активизирует совместную образовательную деятельность препо давателей и студентов, изменяя е традиционную модель.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:

1. Новые образовательные технологии в вузе: сборник докладов пятой международной научно – методической конференции, 4 – 6 февраля 2008 года. В 2 – х частях. Часть 1. Екатеринбург: ГОУ ВПО «УГТУ – УПИ», 2008. 516 с.

2. Школа и вуз: достижения и проблемы непрерывного физического обра зования: сборник тезисов докладов V Российской научно – методиче ской конференции преподавателей вузов и учителей школ /отв. за вып.

К.Ю. Шмакова. Екатеринбург: «УГТУ – УПИ», 2008. 252 с.

3. Новые образовательные технологии в вузе: сборник материалов шестой международной научно – методической конференции, 2 – 5 февраля 2009 года. В 2 – х частях. Часть 2. Екатеринбург: ГОУ ВПО «УГТУ – УПИ», 2009. 386 с.

Лелевкина Л.Г., Гончарова И.В., Комарцов Н.М.

Lelevkina L.G., Goncharova I.V., Komartsov N.M.

ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ В РАМКАХ ИНТЕГРАЦИИ В БОЛОНСКИЙ ПРОЦЕСС MAIN PRINCIPLES OF THE STUDENTS INDEPENDENT WORK ORGANIZATION IN THE FRAMEWORK OF INTEGRATION IN BOLOGNA PROCESS lelevkina_l@mail.ru ГОУ ВПО Кыргызско-Российский Славянский университет г. Бишкек, Республика Киргизия В рамках интеграции в Болонский процесс перед высшей школой стоит задача развить у будущего специалиста навыки самостоятельного приоб ретения знаний и применения этих знаний на практике. С этой целью в дан ной работе авторами предлагается внедрение в учебный процесс компью терных контрольно-обучающих программ тестирования.

Higher school faces the problem to develop skills of independent acquisition of knowledge and how to apply this knowledge in practice in the framework of in Секция tegration in Bologna process. The authors in the given work suggest introduction of computer control-training programs of testing in educational process.

Одной из основных составляющих Болонского процесса является про блема механизмов и инструментов обеспечения качества образования.



Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 14 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.