авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 13 |

«ISBN ???-?-??????-??-? ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ. Переславль-Залесский, 2009 615.07 УДК А. А. Толчёнов, Д. В. Зубов, А. В. Сергеева ...»

-- [ Страница 2 ] --

– – междунар. конф. «Программные системы: теория и приложения», ИПС РАН, Переславль-Залесский, 2004: В 2 т. / Под ред. С.М. Абрамова. — 147 c. [26] Гулиев Я.И., Малых В.Л. Концептуальные принципы интегрированной си стемы управления медицинской помощью и единого информационного про странства. – Т. 1. – М.: Физматлит: Тр. междунар. конф. «Программные – – системы: теория и приложения», ИПС РАН, Переславль-Залесский, 2006: В 2 т. / Под ред. С.М. Абрамова. — 27-49 c. [27] Гулиев Я.И., Малых В.Л., Юрченко С.Г. Контекстный анализ событий и синтез структуры медицинских знаний. – Минск, Беларусь: Тр. II между – нар. конф. AITTH 2008 «Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения», 2008. — 164-168 c. [28] Гулиев Я.И., Михеев А.Е. Интегрированная медицинская информационная система Медицинского центра Банка России // Врач и информационные технологии, № 2, 2006, c. 36-43. [29] Гулиев Я.И., Хаткевич М.И. Процесс и документ в медицинских информаци онных системах. – Т. 2. – М.: Физматлит: Тр. междунар. конф. «Программ – – ные системы: теория и приложения», ИПС РАН, Переславль-Залесский, 2004:

В 2 т. / Под ред. С.М. Абрамова. — 169 c. [30] Гулиев Я.И., Чибухчян А.С. Универсальное решение интеграции медицин ских приборов в информационную систему медицинского учреждения. – М:

– 18 Я. И.–О. Гулиев Тез. докл. Международного форума «Информатизация процессов охраны здоровья населения — 2001», 2001. — 150-151 c. [31] Замиро Т.Н., Михеев А.Е., Малых В.Л., Юрченко С.Г., Исамухаме дов Ш.А. Контроль качества медицинской помощи - программное обеспе чение аудита лечебного процесса. – Т. 1. – М.: Физматлит: Тр. между – – нар. конф. «Программные системы: теория и приложения», ИПС РАН, Переславль-Залесский, 2006: В 2 т. / Под ред. С.М. Абрамова. — 51-57 c.

2, [32] Казаков И.Ф., Магсумов Д.Р. Опыт построения региональной медицинской информационной системы дополнительного лекарственного обеспечения // В этом сборнике. 3.2. [33] Калинин А.Н., Малых В.Л., Юсуфов Т.Ш. Управление материальными ресурсами ЛПУ в МИС. Аптека и диетпитание: Врач и информационные технологии №4, 2006. — 87-90 c. [34] Комаров С.И., Матвеев Г.Н. Некоторые проблемы создания информаци онной системы лечебно-профилактического учреждения: Сборник научных трудов «Научные аспекты практического здравоохранения», посвященный 15-летию Клинической больницы №83, 2000. [35] Малых В.Л., Гулиев Я.И., Крылов А.И., Рюмина Е.В. Проблемы автома тизации учета прямых материальных затрат в медицине. Архитектура прецедентного материального учета // Аудит и финансовый анализ, № 2, 2009. [36] Малых В.Л., Матвеев Г.Н., Пономарчук Т.В., Фохт И.А., Ястребова Н.Н.

Концепция единого пространства услуг, понятий и событий в информаци онной системе котем — 2001. – М: Материалы IV Научно-практической кон – ференции «Институт повышения квалификации Федерального управления медико-биологических и экстремальных проблем при Минздраве РФ», 2000.

— 47 c. 2, [37] Малых В.Л., Пименов С.П., Хаткевич М.И. Объектно-реляционный подход к созданию больших информационных систем. – М.: Наука. Физматлит: Про – граммные системы: Теоретические основы и приложения / Под ред. А.К. Ай ламазяна, 1999. — 177 c. [38] Малых В.Л., Юрченко С.Г. Документальный уровень представления зна ний в интегрированной медицинской информационной системе. – Т. 2. – М.:

– – Физматлит: Тр. междунар. конф. «Программные системы: теория и прило жения», ИПС РАН, Переславль-Залесский, 2004: В 2 т. / Под ред. С.М. Аб рамова. — 217 c. [39] Михеев А.Е., Назаренко Г.И., Исамухамедов Ш.А., Хаткевич М.И., Гу лиев Я.И. Данные и информация в МИС: панели управления. – Т. 1. – М.:

– – Физматлит: Тр. междунар. конф. «Программные системы: теория и прило жения», ИПС РАН, Переславль-Залесский, 2006: В 2 т. / Под ред. С.М. Аб рамова. — 59-67 c. [40] Назаренко Г.И., Гулиев Я.И. Информационные системы в управлении лечебно-профилактическим учреждением // Врач и информационные тех нологии, № 4, 2006, c. 64-67. Исследования и разработки ИПС РАН в области медицинских ИТ [41] Назаренко Г.И., Гулиев Я.И., Ермаков Д.Е. Медицинские информационные системы: теория и практика. – Под ред. Г.И. Назаренко, Г.С. Осипова. – М:

– – Физматлит, 2005. — 320 c. 1, 2, [42] Назаренко Г.И., Замиро Т.Н., Михеев А.Е., Гулиев Я.И., Хаткевич М.И., Куликов Д.Е., Базаркин А.Н. Новые интерфейсные решения в МИС ЛПУ.

Визуальное управление коечным фондом // Врач и информационные тех нологии, № 4, 2007, c. 44-47. [43] Назаренко Г.И., Замиро Т.Н., Михеев А.Е., Гулиев Я.И., Хаткевич М.И.

Проблемы создания медицинских информационных систем. Поддержка мультипликативных структур ЛПУ в МИС // Врач и информационные технологии, № 4, 2007, c. 48-50. [44] Назаренко Г.И., Замиро Т.Н., Михеев А.Е., Кабаенкова Г.С., Юрченко С.Г., Малых В.Л., Гулиев Я.И. Система контроля качества и эффективности оказания медицинской помощи пациенту Медицинского центра Банка Рос сии // Врач и информационные технологии, № 4, 2007, c. 35-38. [45] Назаренко Г.И., Михеев А.Е., Горбунов П.А., Гулиев Я.И., Фохт И.А., Фохт О.А. Особенности решения проблем информационной базопасности в медицинских информационных системах // Врач и информационные тех нологии, № 4, 2007, c. 39-43. [46] Хаткевич М.И., Гулиев Я.И., Горбунов П.А., Михеев А.Е., Назаренко Г.И.

Автоматизация сети лечебно-профилактических подразделений Банка Рос сии // В этом сборнике. [47] Чудновский М.А. Механизм поддержки ценообразования на медицинские услуги в корпоративной медицинской ИС. – Переславль-Залесский: Сб. тр., – посвященный 10-летию Университета города Переславля / Под ред. А.К. Ай ламазяна. -, 2003. — 241-245 c. [48] Чудновский М.А., Горохов А.В., Пономарчук Т.В. Информатизация эко номической деятельности лечебного учреждения в условиях множественно сти форм финансирования. – Т. 2. – М.: Физматлит: Тр. междунар. конф.

– – «Программные системы: теория и приложения», ИПС РАН, Переславль Залесский, 2004: В 2 т. / Под ред. С.М. Абрамова. — 187 c. [49] Guliev Y. Integrated Healthcare Systems: Theory and Practice. – vol. 1. – – – Minsk: Proc. Advanced Information and Telemedicine Technologies for Health «AITTH’2005», November 2005. — 202 pp. [50] Yadulla Guliev. The Interin technologies (http://www.bjhc.co.uk/): The British Journal of Healthcare Computing and Information Management, December 2006.

[51] Yurchenko S., Malykh V., Guliev Y. Conceptual Models for Representing Infor mation in Healthcare Information Systems. – vol. 1. – Minsk: Proc. Advanced – – Information and Telemedicine Technologies for Health «AITTH’2005», November 2005. — 198 pp. Исследовательский центр медицинской информатики ИПС РАН 20 Я. И.–О. Гулиев Ya. I.–O. Guliev. Programs Systems Institute of Russian Academy of Science researches and developments in medical information technologies area // Proceedings of Program Systems institute scientific conference “Program systems: Theory and applications”. — Pereslavl-Zalesskij, 2009. — p. ??. — ISBN ???-?-??????-??-? (in Russian).

Abstract. Forming and development history of medical informatics as scientific direction in A.K.Ailamazyan Programs Systems Institute of RAS considered in the article.

The primary directions of taken researches are listed. Short descriptions of applied developments and the list of the primary implementations are given.

Докладчик – Фраленко В.П.

Исследовательский Центр Искусственного Интеллекта ИПС РАН Установление технического состояния объектов.

Выявление дефектов и измерение их параметров.

Обнаружение и прогнозирование развития нештатных ситуаций.

Задано множество M объектов {i}, на котором определено конечное число классов k (k = 1, …, m).

Объекты задаются значениями некоторых признаков xj (j = 1, …, N).

Для каждого объекта задан информационный вектор I() = {I1(), I2(), …, Im()}, где 1, k I k 0, k, если неизвестно или k k Центр управления полетом (ЦУП).

Одновременное измерение значений ряда признаков и их проверку на соответствие определенным условиям, выполнение или невыполнение которых кодируется соответственно как «1» и «0».

Часть признаков может быть неизвестна, т.е.

принимать значение «».

Предполагается, что выпадение значений «0» или «1» для всех признаков равновероятно.

Если на входе величина признака неизвестна (не задана) то на вход подается величина равная 0.5.

Если величина признака в эталонном векторе не задана (не существенна), то вероятность совпадения признака на входе и в эталоне принимаем равной 1.

Для удобства работы с ИНС введены два порога:

«0» соответствует порог 0.25, а «1» 0. Формализация алгоритма в виде таблицы возможных ситуаций.

Построение таблицы дополнений.

Помимо данных табл. 1 для обучения были использованы также другие векторы, у которых «» - значение может быть «0» или «1».

Наименование ситуации Номер при выполнении класса:

Признаки обработки инициативного 1 - норма, сообщения от Абонента 0 - авария Связь только что установлена 1000000 Нормальная передача 1000000 Z принята, идет запись на диск, ждать 1000000 сообщения от Абонента.

Z принята, идет считывание с диска, ждать 1000000 сообщения от Абонента.

Ожидание сообщения от Абонента 1000000 a) с усреднением b) без усреднения Однослойный Двухслойный персептрон персептрон Режим тестирования ИНС Режим 1 Режим Тип ИНС (выходы 0, 1) (выходы 0, 1, «») Успешное Наличие Успешное Наличие обучение ошибок обучение ошибок по табл.1 распознавания на полном распознавания и табл.2 эталонных и наборе эталонных и случайных векторов случайных векторов векторов Вероятностная сеть Да Нет Да Нет без усреднения Вероятностная сеть с Да Да Да Да усреднением Однослойный Да Да Нет Да персептрон Многослойный Да Нет Нет Да персептрон ИНС способны достаточно уверенно разделять ситуацию на два класса («исправно», «неисправно»), т.е. фактически решать задачу контроля.

Техническая диагностика подсистем подразумевает выделение существенно большего числа классов. Однако есть уверенность в том, что и она может быть решена по приведенной схеме: построение таблиц прецедентов, обучение ИНС, распознавание.

ISBN ???-?-??????-??-? ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ. Переславль-Залесский, 004.031. УДК И. Ф. Казаков, Д. Р. Магсумов Опыт построения региональной медицинской информационной системы дополнительного лекарственного обеспечения Аннотация. Информационная система учета дополнительного лекар ственного обеспечения отдельных категорий граждан «ИНТЕРИН ДЛО»

предназначена для решения задач учета, хранения, поиска, обмена, ана лиза информации в системе дополнительного лекарственного обеспечения (ДЛО) по льготным рецептам врачей отдельных категорий граждан.

Компоненты комплекса предназначаются для установки в подразделе ниях ЛПУ, аптеках, производящих отпуск по бесплатным и льготным ре цептам, отделениях ТФ ОМС, органах управлениях здравоохранения. Мо дули комплекса образовывают программную основу единой системы учёта движения лекарственных средств и изделий медицинского назначения, от пускаемых льготным категориям населения.

1. Введение Современный российский рынок медицинских информационных систем (МИС) предлагает достаточно большое количество решений, основанных на самых последних достижениях информационных тех нологий. Однако представленные на рынке МИС в основном решают задачи комплексной информатизации отдельных лечебно-профилак тических учреждений [1]. В то же время возрастает потребность в интегрированных медицинских информационных системах масшта ба региона.

2. Постановка задачи Основной целью создания региональных интегрированных ме дицинских информационных систем является реализация информа ционной поддержки организаций здравоохранения на основе внед рения новых информационно-коммуникационных технологий, позво ляющих более эффективно управлять здравоохранением, повышать качество и доступность медицинского обслуживания за счет:

• увеличения объема и качества доступной информации;

2 И. Ф. Казаков, Д. Р. Магсумов • существенного улучшения информационного обмена для всех звеньев системы здравоохранения, включая все уровни управления;

• обеспечения мониторинга состояния здоровья населения и реализации национального проекта «Здоровье».

Создание столь масштабных систем, где должны быть учтены множество параметров, включая потребности и специфику бизнес процессов всех объектов информатизации, предполагает использова ние особых технологий разработки и внедрения региональных ин формационных систем (РИС).

Ниже приведены основные требования к различным аспектам РИС.

Информационное обеспечение должно:

• базироваться на единой системе стандартов;

• использовать единую систему классификации и кодирова ния;

• образовывать целостный и непротиворечивый набор данных.

Требования к эргономике и технической эстетике:

• модули информационной системы должны иметь унифици рованный «дружественный» интерфейс;

• должна быть предусмотрена возможность предоставления хранимой в ИС информации в виде «твердой» копии.

Требования к информационной безопасности:

• правовую основу обеспечения информационной безопасно сти должны составлять правовые акты Российской Феде рации и нормативные документы регионального и муници пального уровня.

В части требований к защите от несанкционированного доступа ИС должна обеспечивать:

• защиту информации от несанкционированной модификации и разрушения на всех этапах ее обработки, хранения и пе редачи;

• разграничение прав пользователей и обслуживающего пер сонала при доступе к информационным ресурсам ИС, а так же при хранении и предоставлении конфиденциальной ин формации;

МИС «Интерин ДЛО»

• возможность доказательства неправомочности действий пользователей и обслуживающего персонала ИС;

• защиту информации от несанкционированного доступа сред ствами проверки полномочий пользователей и обслужива ющего персонала на использование информационных ре сурсов ИС (возможность несанкционированного изменения или уничтожения этой информации, как и несанкциониро ванное получение, изменение или уничтожение информации третьими лицами должны быть исключены);

• защиту от несанкционированной модификации программно го обеспечения;

• защиту информации от случайных разрушений;

• дублирование информации путем создания резервных ко пий;

3. Методы разработки Очевидно, что разработку и внедрение таких систем следует на чинать с наиболее формализуемых и подкрепленных нормативными документами сегментов системы здравоохранения.

В рамках реализации ФЗ №122 была запущена программа до полнительного лекарственного обеспечения льготных категорий на селения (ДЛО), целью которой является обеспечение доступности ка чественной медицинской и лекарственной помощи льготных катего рий населения РФ. Фактически, программа ДЛО представляет со бой базис всех запланированных изменений в системе здравоохране ния, так как во многом определяет общую структуру госрасходов, а эффективность функционирования программы является решающим фактором эффективности использования средств, выделяемых госу дарством на здравоохранение. Организация системы предоставления дополнительной бесплатной медицинской помощи, предусматриваю щей обеспечение необходимыми лекарственными средствами граж дан, имеющих право на получение набора социальных услуг, порядок взаимодействия и требования к обмену данными между участника ми системы определяются нормативно-правовыми актами на уровне Правительства Российской Федерации, Министерства здравоохране ния и социального развития России и Федерального фонда обяза тельного медицинского страхования.

4 И. Ф. Казаков, Д. Р. Магсумов Несмотря на то, что после четырех лет можно говорить о пер вых позитивных результатах работы, большинство участников про граммы ДЛО вынуждены констатировать, что масса неразрешенных проблем, препятствующих ее реализации, продолжает нарастать. В категорию наиболее насущных попадает и проблема информацион ного обеспечения участников программы, без чего дальнейшее функ ционирование программы становится не только неэффективным, но, зачастую, попросту невозможным.

В основе организации системы дополнительного лекарственно го обеспечения (ДЛО) лежит персонифицированный учет граждан, имеющих право на государственную социальную помощь. На ба зе него строится финансирование системы, учет выписки рецептов гражданам и расчеты с фармацевтическими организациями за от пущенные лекарственные средства по льготным рецептам. Все эти вопросы требуют соответствующего информационного обеспечения, как внутренних процессов каждого участника системы, так и процес сов взаимодействия между участниками на основе единых подходов и унификации. Согласование и стыковка всех информационных мас сивов данных, формируемых и используемых большим количеством участников системы ДЛО, представляет собой сложную технологиче скую проблему. Поэтому функционирование системы дополнительно го лекарственного обеспечения предъявляет повышенные требования к информационному обеспечению каждого участника и требует эф фективной организации и согласования процессов информационного обмена данными между ними.

Задача информационного обеспечения участников программы ДЛО представляет собой массив подзадач разного уровня, слож ность реализации которых обусловлена общей комплексностью вза имодействий участников программы. Для создания единого инфор мационного пространства в рамках программы ДЛО, прежде всего, необходима единая система классификации и кодирования информа ции, ориентированной на всех участников системы. Решение данной проблемы предлагают справочники федерального и территориально го уровня, однако, эффективное использование таких справочников в качестве элементов программы ДЛО возможно только при условии их постоянной актуализации и синхронизации обеспечения участни ков актуализированной справочной информацией.

Важным является также принятие единых стандартов информа ционного взаимодействия участников программы. Первые стандарты МИС «Интерин ДЛО»

информационного обеспечения программы ДЛО, или, скорее, их про тотипы, были приняты в декабре 2004 года. На первом этапе развития программы стандарты были существенно модифицированы, однако этого оказалось недостаточно для нормального функционирования программы. С начала 2006 года в ДЛО приняты единые стандарты информационного обеспечения на основе комплексного подхода: вве дено штрих-кодирование рецептов, XML-форматы обмена данных, проводится автоматизация центров обработки данных. Следует заме тить, что по мере развития программы ДЛО и расширения состава ее участников процесс перехода на новые стандарты информацион ного обеспечения становится все более болезненным. Для редукции рисков, связанных со сменой стандартов или ввода новых катего рий стандартов необходимо более точное прогнозирование измене ний, синхронизация действий всех участников программы, что озна чает смещение приоритетов программы ДЛО в сферу долгосрочного планирования изменений.

4. Результаты В Исследовательском центре медицинской информатики Инсти тута программных систем РАН (ИЦ МИ ИПС РАН) в настоящее вре мя разработана к внедрению типовая версия ИС «Интерин ДЛО»

(Информационной системы дополнительного лекарственного обеспе чения). В основу ИС «Интерин ДЛО» положен опыт разработки, внедрения и использования медицинских информационных систем (МИС), имеющийся у Института программных систем РАН [2, 3].

Объектами информатизации являются учреждения, участвую щие в системе бесплатного и льготного лекарственного обеспечения отдельных категорий граждан в соответствии с федеральным и ре гиональным законодательством, а именно:

• лечебно-профилактические учреждения (ЛПУ);

• аптечные учреждения (АУ);

• территориальный фонд обязательного медицинского стра хования (ТФ ОМС);

• департамент социальной защиты населения;

• органы управления здравоохранением.

В результате более детальной аналитики бизнес-процессов ДЛО и существующих организационно-технических проблем в ИЦ МИ ИПС 6 И. Ф. Казаков, Д. Р. Магсумов РАН были сформулированы основные критерии, которым должна удовлетворять ИС ДЛО:

• оперативный доступ к полной статистической, медицинской и аналитической информации по выбранным параметрам;

• обеспечение механизма консультации специалистов и руко водителей учреждений-участников ДЛО;

• обеспечение надежности и отказоустойчивости информаци онной системы;

• обеспечение комплекса организационно-технических меро приятий по информационной безопасности;

• сохранение характеристик стабильности при увеличении числа пользователей;

• возможность адаптации информационной системы к тер риториальной специфике бизнес-процессов того или иного субъекта федерации;

• гибкость и способность к эволюции БД и ИС;

• способность ИС функционировать в условиях информаци онной неоднородности;

• возможность непрерывной модернизации;

• преемственность систем.

Перечисленным выше требованиям в наибольшей степени удовле творяет решение на основе единого центра обработки данных (ЦОД).

При этом имеется в виду не только техническая база, а комплексный подход к аппаратной и программной составляющим — централизо ванный программно-аппаратный комплекс обработки данных.

С точки зрения распределения информационных потоков ИС «Интерин ДЛО» представляет собой территориально распределен ную систему с двухуровневой архитектурой, образованную субъ ектами здравоохранения — объектами информатизации, эти пото ки образовывают систему четкого взаимодействия между уровня ми. От нижнего — страховых медицинских организаций, лечебно профилактических и аптечных учреждений, до верхнего — Департа мента здравоохранения субъекта РФ. Стоит также отметить следу ющие характеристики ЦОД:

• технологической основой для организации взаимодействия подсистем участников с ЦОД являются web-сервисы, до ступные преимущественно в круглосуточном режиме;

МИС «Интерин ДЛО»

• подсистема реализована в многозвенной распределенной компонентной архитектуре;

• в качестве основного языка обмена информацией использу ется XML;

• в подсистеме предусмотрено наличие шлюзов в общедоступ ные сети;

• соответствие форматов обмена данными нормативным до кументам, регламентирующим процессы информационного обмена в ДЛО.

Перечисленные выше характеристики предполагают, что при ин теграции региональной и российской систем на верхнем уровне может находиться орган исполнительной власти РФ.

Очевидно, что при такой архитектуре ИС возрастают требования к сетям передачи данных, однако при современном уровне развития коммуникационных технологий это не является проблемным.

Из предпочтительных параметров данной архитектуры необхо димо отметить, что наличие ЦОД сокращает объемы передаваемой информации за счет уменьшения количества «посредников» в про цессе обмена, и позволяет работать в online-режиме, что приводит к:

• минимизации возможности искажения и потери данных;

• уменьшению затрат на обмен информацией;

• увеличению скорости обмена и оперативности доступа к ак туальной информации всех участников.

ЦОД обладает высокой масштабируемостью, что позволяет нара щивать объемы хранимой информации без потерь в вычислительных возможностях при сохранении максимального уровня производитель ности и минимального времени отклика.

Немаловажно и то, что в ЦОДе возможно обеспечить максималь но доступный, относительно программно-аппаратной среды функци онирования, уровень информационной безопасности, которая обеспе чивается использованием централизованных средств хранения и ар хивации данных, единой точкой контроля над доступом к приложе ниям и данным.

В качестве основы для организации автоматизированных рабо чих мест пользователей ИС «Интерин ДЛО» была выбрана широко распространенная в настоящее время технология «тонкого клиента», при которой работа пользователей осуществляется в терминальном 8 И. Ф. Казаков, Д. Р. Магсумов Обмен информацией о наличии ЛС в аптеках Обмен информацией о выписанных/отпущенных ЛС Фармацевтические ЛПУ организации НСИ Обновления ПО Реестры отпущенных ЛС Медико-экономическая выписанных ЛС Информация о отпущенных ЛС Информация о экспертиза выписанных/ ЦОД Обновления ПО Обновления ПО НСИ НСИ Обновления ПО ТФ ОМС НСИ Аптеки Оперативная информация о Оперативная информация об отпущенных ЛС Орган управления выписанных ЛС здравоохранением Рис. 1. Схема информационных потоков ИС «Инте рин ДЛО»

режиме, что позволяет избежать потери информации при авариях каналов связи.

При проектировании системы был проведён анализ необходимой функциональности и выявлено, что часть функционала отдельных подсистем можно объединить в специальные модули и реализовать в виде общесистемных механизмов, используемых большинством авто матизированных рабочих мест ИС «Интерин ДЛО» [4]. Примерами таких общесистемных механизмов являются: подсистема ретроспек тивного (историчного) хранения данных, подсистема ведение НСИ в единой технологии, подсистема импорта/экспорта данных, подсисте ма аудита и информационной безопасности.

Естественно, что проектирование, разработка и реализация по добного рода механизмов требует больших ресурсов, чем разработка модулей, рассчитанных на одну конкретную задачу. Тем не менее, при качественной реализации и проектировании универсальных модулей удаётся существенно сократить время на разработку всей системы в целом и повысить качество продукта [5].

МИС «Интерин ДЛО»

АРМ 1 АРМ Состав ПО: Состав ПО:

Microsoft Windows 2000/XP Microsoft Windows 2000/XP Internet Explorer 6+ Internet Explorer 6+ Сервер приложений: Сервер БД MS Windows Server MS Windows Server 2000/2003 2000+, *NIX MS IIS 6.0 СУБД Oracle 9+ MS.NET Framework 2. ЦОД АРМ 3 АРМ N Состав ПО: Состав ПО:

Microsoft Windows 2000/XP Microsoft Windows 2000/XP Internet Explorer 6+ Internet Explorer 6+ Рис. 2. Архитектура ИС «Интерин ДЛО»

5. Выводы В результате внедрения ИС «Интерин ДЛО» в субъекте РФ ста нет возможным:

• консолидировать показатели субъектов системы согласно разработанным формам в соответствии с нормативными до кументами по основным аспектам деятельности участников ДЛО: медицинским, финансово-экономическим и потреби тельским;

• повысить качество и доступность медицинских услуг;

• проводить процесс информатизации здравоохранения и си стемы ОМС региона на основе унифицированного и гиб кого системного подхода в соответствии с определяющими нормативно-законодательными актами;

• объективно оценивать эффективность проведения меропри ятий по реформированию здравоохранения;

• создать единое региональное информационное пространство в сфере дополнительного лекарственного обеспечения.

10 И. Ф. Казаков, Д. Р. Магсумов Список литературы [1] Айламазян А.К., Гулиев Я.И. Разработка информационных систем лечебно профилактических учреждений: проблемы и решения. – М.: Тез. докл. Меж – дународного форума, 2000. [2] Гулиев Я.И., Комаров С.И., Малых В.Л., Осипов Г.С., Пименов С.П., Хат кевич М.И. Интегрированная распределенная информационная система ле чебного учреждения (ИНТЕРИН): Программные продукты и системы, 1997.

[3] Гулиев Я.И., Комаров С.И. Интегрированная распределенная информаци онная система крупного лечебно-диагностического учреждения. – М.: Тез.

– докл. IV международного форума «Стратегии здоровья: информационные технологии и интеллектуальное обеспечение медицины - 97», 1997. [4] Белышев А.Г., Гулиев Я.И., Морозов В.Ю. Построение медицинских систем с использованием объектных технологий. – М.: Программные системы: Тео – ретические основы и приложения / Под ред. А.К. Айлмазяна., 1999. — 169 c.

[5] Малых В.Л., Пименов С.П., Хаткевич М.И. Объектно-реляционный подход к созданию больших информационных систем. – М.: Программные системы:

– Теоретические основы и приложения / Под ред. А.К. Айлмазяна, 1999. — 177 c. Исследовательский центр медицинской информатики ИПС РАН I. F. Kazakov, D. R. Magsumov. Experience of construction of regional medical information system of additional medicinal maintenance // Proceedings of Program Systems institute scientific conference “Program systems: Theory and applications”.

— Pereslavl-Zalesskij, 2009. — p. ??. — ISBN ???-?-??????-??-? (in Russian).

Abstract. The information system of accounting for additional medicinal maintenance of special citizen categories «INTERIN DLO» is intended for the decision of problems of accounting, storage, search, exchange, and information analysis in federal and regional programs of additional medicinal maintenance (AMM).

Information components intend for installation in clinic divisions, the drugstores sup plying medicine for free and preferential recipes, medical insurance fund branches, health management organizations. Modules of the software construct a software platform of uni form system allowing calculate and supervise the movement of medical products and the products of medical appointment which are released to preferential categories of the popu lation.

ISBN ???-?-??????-??-? ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ. Переславль-Залесский, 517.977:004.415. УДК А. О. Блинов, В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, В. П. Фраленко Программный комплекс улучшения и оптимизации законов управления Аннотация. Разработан программный комплекс улучшения и оптимиза ции управления для приложений в различных областях. В программном комплексе успешно реализованы на кластерном вычислительном устрой стве алгоритмы аппроксимации, оптимизации и улучшения приближенно оптимального управления для различных динамических процессов с управ лением. Исследование возможностей и эффективности комплекса проведе но на ряде модельных и прикладных задач, включая многокомпонентную модель региона, модель движения вертолета в нештатной ситуации, модель спуска космического челнока в атмосфере с минимальным теплоподводом.

1. Введение Работа посвящена разработке и реализации методов cинтеза оп тимальных целевых законов управления, что является кардинальной проблемой теории и практики управления. Ее решение связано с бес конечномерными обратными задачами, аппроксимируемыми при чис ленной реализации многомерными задачами, требующими неограни ченно растущих вычислительных ресурсов для приближения к точ ным решениям. Это приводит к неизбежному выводу о необходимо сти нового подхода –– априорно приближенного, позволяющего свя зать точность приближения с размерностью аппроксимаций и, соот ветственно, с мощностью вычислительных средств, и реализовать та кой подход на современных высокопроизводительных вычислитель ных системах параллельной архитектуры. Парадигма параллельных вычислений в высшей степени соответствует самой природе рассмат риваемых задач, связанных с множественностью однотипных опера ций на верхнем уровне, таких как:

– решение обратной задачи через множество решений прямой (прямо или косвенно), – формирование и численная реализация полей управлений (си туационных управлений).

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фунда ментальных исследований. Проект №08-01-00274-a.

2 А. О. Блинов, В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, В. П. Фраленко В статье отражены результаты разработки, реализации и иссле дования экспериментального варианта комплекса улучшения и опти мизации законов управления для приложений в различных областях ПК ISCON (Improvement and Synthesis of Control) с распараллелива нием и переносом на кластерное вычислительное устройство (КВУ).

В следующем разделе 2 описываются главные компоненты ком плекса: графический интерфейс, сервер управления, управляющие модули и набор исполняемых модулей. Разделы 3 и 4 содержат поста новки задач, на которых проводятся вычислительные эксперименты в рамках тестирования ПК и основные рекомендации пользователям по работе в ПК.

2. Описание программного комплекса Программный комплекс предназначен для моделирования слож ных динамических процессов, а также решения оптимизационных за дач и задач улучшения управления для различных прикладных обла стей на КВУ. Для этого в нем реализованы алгоритмы аппроксима ции, оптимизации и улучшения приближенно оптимального управле ния. Главными компонентами комплекса являются графический ин терфейс, сервер управления, управляющие модули и набор исполня емых модулей.

В графическом интерфейсе происходит ввод начальных данных, постановка задачи, выбор метода решения задачи, управление пото ками данных, визуализация и сохранение результатов. Сервер управ ления участвует в обеспечении пользователям доступа к возможно стям комплекса, принимает запросы на решение выбранных задач с выбранными пользователем настройками. Управляющие модули при нимают полученную от сервера управления информацию и выполня ют развертывание полигона для вычислений, запуская в дальнейшем либо локально, либо удаленно исполняемый модуль решаемой зада чи. Так же они обеспечивают сбор выходных данных и их передачу обратно серверу управления или пользователю.

Основной идеей при разработке архитектуры системы было обес печение гибкости и расширяемости. Выбранная модульная схема про граммного комплекса обеспечивает расширяемость и масштабируе мость. Гетерогенность вычислительной среды поддержана включе нием в архитектуру ПК управляющих модулей, связывающих фи зически разделенные компоненты ПК. В зависимости от набора ис полняемых модулей, ПК может использоваться при создании систем, Программный комплекс улучшения и оптимизации законов управления относящихся к различным задачам оптимизации и управления. Гиб кость системы обеспечивается возможностью подключения доступ ных вычислительных устройств засчет конфигурирования управля ющих модулей.

Из особенностей ПК можно выделить:

– Использование параллелизма на различных уровнях: парал лельное выполнение решаемых задач, внутренний параллелизм мо дулей.

– Модули системы реализуются в виде исполняемых файлов и могут содержать как последовательную, так и параллельную реали зацию алгоритма.

Управление ПК поддерживается графическим интерфейсом, ин тегрированным с сервером управления.

Область применения программного комплекса определяется ре ализованными методами (исполняемыми модулями), предназначен ными для построения аналитического описания модели по имеющим ся статистическим данным (алгоритм аппроксимации по методу на именьших квадратов (МНК)), улучшения приближенно оптимальной программы управления динамической системой, моделирования и ис следования упругих систем. Указанные методы могут быть приме нены, например, к задачам управления экономическими системами, движением летательных аппаратов (вертолеты, космические челно ки).

3. Описание задач, решаемых с помощью ПК 3.1. Программа аппроксимации моделей динамических систем При работе с моделями реальных динамических систем x Rn, u Rp, x(t) = f (t, x(t), u(t)), типичны ситуации, когда модель имеет структуру, к которой невоз можно применить тот или иной метод исследования или алгоритм синтеза управления. В этих случаях, для того, чтобы упростить си стему, предлагается применять алгоритм аппроксимации многомер ных функций многих переменных f (t, x, u) (при фиксированных мо ментах времени) по методу наименьших квадратов многомерными 4 А. О. Блинов, В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, В. П. Фраленко полиномами [1] m z = z 1,..., z n+p = (x, u) Rn+p, (z) = j gj (z), j= где gj (z) = n+p (z i )ki (j) –– некоторый набор заданных базисных i= функций, ki (j) –– целые положительные числа, а {j } –– соответству ющий набор коэффициентов, подлежащих определению. Решается следующая задача минимизации (МНК):

((zi ) f (t, xi, ui )) min, S= {i } i= где –– количество узлов аппроксимации. Эта задача сводится к ре шению системы линейных алгебраических уравнений с постоянными коэффициентами.

Для этого надо:

1) сформировать с помощью узлов аппроксимации и базисных функций приближающего полинома матрицу и столбец свободных членов для системы линейных алгебраических уравнений, 2) решить полученную систему.

Реализована параллельность указанного метода в первой части.

Область формирования исходных данных разбивается на части, в каждой из которых строится матрица и столбец свободных членов для системы уравнений с помощью исходных значений в узлах те кущей части. Общая матрица получается в этом случае как сумма всех построенных «частичных» матриц (это же справедливо и для свободных членов).

Алгоритм реализован в Т-системе (на языке программирования Т++) на КВУ семейства «СКИФ» [1].

3.1.1. Входные данные задачи Входными данными задачи являются:

1. размерность фазового пространства n (целое число большее нуля);

2. размерность пространства управлений p (целое число большее нуля);

3. правая часть управляемой системы f (t, x, u) –– n-мерная функ ция от (n + p) переменных (при фиксированном значении t);

Программный комплекс улучшения и оптимизации законов управления 4. нижние ограничения на фазовую траекторию и управление ((n + p)–мерный действительный вектор);

5. верхние ограничения на фазовую траекторию и управление ((n + p)–мерный действительный вектор);

6. базисные функции (j векторов размера (n + p), содержащих степени вхождения переменных z i в базисную функцию gi, т. е. век тора вида (k1 (j), k2 (j),..., kn+p (j))).

3.1.2. Выходные данные задачи Выходными данными задачи являются коэффициенты аппрокси мирующих полиномов (n действительных векторов размера j).

3.1.3. Настройка ПК по решению описанной задачи Настройка ПК по решению описанной задачи произведена для правой части динамической системы вида:

T f x1, x2, x3, x4, u1, u2 = (f1 (x, u), f2 (x, u), f3 (x, u), f4 (x, u)), (1) где (2) f1 (x, u) = x1 0.000004413602941 (x1 )2 + (x2 )2 x1 0.098u1, f2 (x, u) = x2 0.000004413602941 (x1 )2 + (x2 )2 x2 + +0.001217794118(x3 )2 0.04504670322 + 0.002934957373x 0.00005375103213(x3 )2 + x1 0.005307639750 0.000291577926x3 + +0.00000474579887(x3 )2 + x2 0.00586815863 0.000587450425x3 + +0.00001158950057(x3 )2 + u1 0.07527467316 0.003228550181x3 + +0.00004177445652(x3 )2 + u2 0.4564552109 0.007347112224x3 + +0.0001468137088(x3 )2 0.09799999999, f3 (x, u) = 1.001251011x3 + 0.02526105823 0.00005189698900(x3 )2 + +0.01x1 0.5281399869 0.03512379548x3 + 0.0006299973572(x3 )2 + +0.01x2 1.228470885 + 0.07975873768x3 0.001487652282(x3 )2 + +0.01u1 8.462949172 0.5230654017x3 + 0.009933002308(x3 )2 )+ +0.01u2 75.61380577 5.458013542x3 + 0.08086676638(x3 ) 0.071153846151, x f4 (x, u) = x4 + 0.01x2.

Для проведения аппроксимации указанной функции f (x, u), на пример, линейной функцией (x, u) = 1 + 2 x1 + 3 x2 + 4 x3 + 5 x4 + 6 u1 + 7 u 6 А. О. Блинов, В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, В. П. Фраленко в области изменения переменных 0.278 x1 3.2, 3.2 x2 0, 24.6 x3 30.8, 6 x4 0, 0.349 u1 0.349, 0.349 u2 0. входные данные следует задать в виде:

1. размерность фазового пространства n = 4;

2. размерность пространства управлений p = 2;

3. правая часть управляемой системы f (x, u) (см. выше);

4. нижние ограничения на фазовую траекторию и управление (6 мерный действительный вектор): (0.278, -3.2, 24.6, -6, -0.349, 0.07853);

5. верхние ограничения на фазовую траекторию и управление (6 мерный действительный вектор): (7.5, 0, 30.8, 0, 0.349, 0.349);

6. базисные функции (7 векторов размерности 6, содержащих сте пени вхождения переменных в текущую базисную функцию), т. е. век тора:

(0, 0, 0, 0, 0, 0), (1, 0, 0, 0, 0, 0), (0, 1, 0, 0, 0, 0), (0, 0, 1, 0, 0, 0), (0, 0, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 0, 0, 1, 0), (0, 0, 0, 0, 0, 1).

Для оценки эффективности распараллеливания программы про веден запуск ПК на различном числе узлов и замер времени работы в каждом случае. Полученные данные представлены в таблице 1.

Таблица 1. Анализ эффективности параллельной версии программы улучшения управления.

Число Число Ускорение: Ускорение:

Время работы Время работы узлов: узлов:

t1 /tn t1 /tn программы: tn программы: tn n n 1 3338.348 1 9 631.214 5. 2 1779.791 1.876 10 596.175 5. 3 1237.142 2.698 11 588.017 5. 4 880.248 3.793 12 596.195 5. 5 729.924 4.574 13 589.926 5. 6 631.720 5.285 14 586.519 5. 7 632.003 5.282 15 597.649 5. 8 586.202 5.695 16 579.739 5. Эти данные позволяют сделать вывод об эффективном распа раллеливании указанного класса алгоритмов лишь для небольшого числа узлов (1–8).

Программный комплекс улучшения и оптимизации законов управления 3.2. Программа улучшения управления Предполагается, что модель движения в общем случае представ ляет собой дискретную управляемую систему, терминальный функ ционал качества, ограничения на управления типа неравенств, фа зовые ограничения типа неравенств (различные внутри и на правом конце заданного фиксированного промежутка времени):

x(t + 1) = f (t, x(t), u(t)), t T = {tI, tI + 1,..., tF }, x(tI ) = xI, u(t) Du = u : T \{tF } Rp ul u(t) uu, t T \{tF }, xl x(t) xu, t T \{tF }, xlF x(tF ) xuF, I = F0 (x(tF )) min, ul, uu Rp, xI, xl, xu, xlF, xuF Rn.

Производится замена этой задачи оштрафованной, т. е. задачей без фазовых ограничений, с помощью введенных функций штрафа типа срезок:

x(t + 1) = f (t, x(t), u(t)), t T, x(tI ) = xI, z(t + 1) = z(t) + t1 (x(t)), z(tI ) = 0, F T T F (x(tF ), z(tF )) = 0 F0 (x(tF )) + 1 z(tF ) + 2 F (x(t)) min, где 0 R, 1, 2 Rn, i (x) = min{0, xi xi } + max{0, xi xi }, u l F (x) = min{0, xi xi } + max{0, xi xi }, i = 1,..., n.

i uF lF Задача улучшения ставится следующим образом: пусть известен допустимый элемент mI = uI (t), xI (t), требуется найти допусти мый элемент mII = uII (t), xII (t), такой, что F xII (tF ), z II (tF ) F xI (tF ), z I (tF ).

Итерационное улучшение основано на линейно-квадратических аппроксимациях соотношений Беллмана в среднем в окрестности те кущего приближения полиномами второго порядка. Предусмотрены регуляторы, настраиваемые так, чтобы каждая итерация была наи более эффективной.

Общие конструкции метода улучшения управления приведены в [2, 3], где на основе принципа оптимальности Кротова элемент mII 8 А. О. Блинов, В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, В. П. Фраленко ищется путем аппроксимации решения следующей задачи:

y(t + 1) = g (t, y(t), v(t)), t T, y(tI ) = 0, s(t + 1) = s(t) + t1 y(t) + xI (t) t1 xI (t), s(tI ) = 0, F F y 0 (t + 1) = y 0 (t) + 2 v T (t)v(t), y 0 (tI ) = 0, G y 0 (tF ), y(tF ), s(tF ) = y 0 (tF )+ +(1 )F y(tF ) + xI (tF ), s(tF ) + z I (tF ) min, где –– некоторое число из отрезка [0,1] (регулятор метода), y = xxI, s = z z I, v = u uI, g(t, y, v) = f (t, y + xI, v + uI ) f (t, xI, uI ).

Будем искать функцию Кротова в виде (t, y 0, y, s) = w(t) + 0 (t)y 0 + T (t)y + T (t)s, где значения w(t), 0,, находятся из следующих приближенных соотношений Кротова-Беллмана:

(tF, y 0, y, s) G (y 0, y, s), (t, y 0, y, s) max ((t + 1, y 0 + v T v, g(t, y, v), v s + t1 (y + xI ) t1 (xI )), t = tF 1,..., tI.

F F При этом управление (в форме синтеза), на котором достигается мак симум, обозначим через v (t, y).

Опишем одну итерацию алгоритма метода улучшения. По данно му начальному приближению mI = uI (t), xI (t) выбираем весовые коэффициенты функционала F (x(tF ), z(tF )) из следующих условий:

T 1 n 1 n J0 = {1,..., 2n}, 0 = 1, = 1,..., 1, 2,..., 2 = 0, если P 0 = 0, j = 0, j J0, j = Shj, j J, J0 = {1,..., 2n}, если где T h = z T (tF ), F (tF ), J0 = j {1,..., 2n} hj 0.001, T P J = {1,..., 2n}\J0, P = jJ hj, S = jJ hj.

Фиксируем набор параметров метода. Разложив правые части со отношений Кротова–Беллмана при фиксированном t T в ряд до членов второго порядка в окрестности нуля и заменив производные их разностными аналогами (шаги разностных схем – дополнительные параметры метода), получим управление uII (t, x) = v (t, x xI (t)) + uI (t), t T \{tf }, Программный комплекс улучшения и оптимизации законов управления и соответствующий элемент mII = uII (t) = uII t, xII (t), xII (t).

Если улучшение произошло, проводим следующую итерацию, вы брав в качестве начального элемента mII. В противном случае берем другой набор параметров метода или останавливаем итерации.

Построенный алгоритм естественным образом ориентирован на параллельные вычисления. Алгоритм реализован в Т-системе (язык программирования Т++) на КВУ семейства «СКИФ» [4].

3.2.1. Входные данные задачи Входными данными задачи являются:

1. размерность фазового пространства n (целое число большее нуля);

2. размерность пространства управлений p (целое число большее нуля);

3. начальный момент времени tI (любое действительное число);

4. конечный момент времени tF (действительное число большее tI );

5. число отрезков разбиения временного интервала m (целое чис ло большее нуля);

6. правая часть управляемой системы f (t, x, u)–– n-мерная функ ция от (n + p + 1) переменной;

7. минимизируемый функционал F0 (tF, x(tF ))–– функционал от n переменных;

8. начальное значение фазовой траектории xI (n-мерный действи тельный вектор);

9. нижние ограничения на фазовую траекторию внутри времен ного отрезка (n–мерный действительный вектор), вектор–индикатор наличия/отсутствия этих ограничений (n-мерный вектор, состоящий из нулей и единиц);

10. верхние ограничения на фазовую траекторию внутри вре менного отрезка (n-мерный действительный вектор, каждая компо нента которого больше соответствующей компоненты вектора из 9.), вектор-индикатор наличия/отсутствия этих ограничений (n-мерный вектор, состоящий из нулей и единиц);

10 А. О. Блинов, В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, В. П. Фраленко 11. нижние ограничения на фазовую траекторию в момент вре мени tF (n-мерный действительный вектор), вектор–индикатор нали чия/отсутствия этих ограничений (n-мерный вектор, состоящий из нулей и единиц);

12. верхние ограничения на фазовую траекторию в момент вре мени tF (n-мерный действительный вектор, каждая компонента ко торого больше соответствующей компоненты вектора из 11.), вектор индикатор наличия/отсутствия этих ограничений (n-мерный вектор, состоящий из нулей и единиц);

13. нижние ограничения на управление (p-мерный действитель ный вектор);

14. верхние ограничения на управление (p-мерный действитель ный вектор, каждая компонента которого больше соответствующей компоненты из 13.);

15. минимальное время перекладки управления (p-мерный дей ствительный вектор, каждая компонента которого положительна);

16. начальная программа управления ((pm)-мерный действитель ный вектор или имя текстового файла).

При этом данные 1–8 являются обязательными.

3.2.2. Выходные данные задачи Вывод результатов работы программы осуществляется в тексто вый файл. В нем указывается набор параметров;

номер итерации, на которой достигнуто наибольшее улучшение;

далее таблицей идут столбцы результатов (число строк равно числу временных моментов):

временной момент, значения траектории в этот момент (покоординат но), значения управлений в этот момент (покоординатно), значения отклонений от допустимого множества (покоординатно);

в заклю чение приводится достигнутое значение целевой функции. Преду смотрена также возможность вывода управления в форме синтеза (u(t, x) = A(t)x + B(t)): вывод двух текстовых файлов, один из кото рых содержит матрицу коэффициентов при переменной x (матрицу A(t)), другой –– матрицу коэффициентов свободных членов (матрицу B(t)).

Формат файла выходных результатов позволяет производить по строение графиков для наглядного представления произошедшего улучшения.

Программный комплекс улучшения и оптимизации законов управления 3.2.3. Настройка ПК по решению описанной задачи Настройка ПК по решению описанной задачи произведена, в част ности, для задачи улучшения начального приближенно оптимального управления для нелинейной системы, полученной при аппроксима ции модели движения вертолета в нештатной ситуации [3]:

x R4, u R2, t {0, 1,..., tF }, x(t + 1) = f (x(t), u(t)), где правая часть системы f (x, u) определена согласно формулам и 2.

Заданы начальные значения фазовых переменных, ограничения на фазовые переменные во время и в конце маневра, ограничения на управления:

x(0) = (10, 0, 29.6, 0)T, ul = (0.348, 0.08)T, uu = (0.348, 0.348)T, xl = (0, 5, 24.6, )T, xu = (+, 0, 30.8, +)T, xlF = (0, 3.2, 24.6, )T, xuF = (7.5, 0, 30.8, +)T.

Требуется минимизировать конечную высоту F0 (x(tF )) = x4 (tF ), что равносильно максимизации нижней границы опасной зоны ава рийной посадки.

Для проведения улучшения одного из вариантов начальной про граммы управления входные данные следует задать, например, в ви де:

1. размерность фазового пространства n = 4;

2. размерность пространства управлений p = 2;

3. начальный момент времени tI = 0;

4. конечный момент времени tF = 9.47;

5. число отрезков разбиения временного интервала m = 947;

6. правая часть управляемой системы f (x, u) (см. выше);

7. минимизируемый функционал F0 (x(tF )) (см. выше);

8. начальное значение фазовой траектории xI = (10, 0, 29.6, 0);

9. нижние ограничения на фазовую траекторию внутри времен ного отрезка (0, 5, 24.6, 0), вектор-индикатор ограничений (1, 1, 1, 0);

10. верхние ограничения на фазовую траекторию внутри времен ного отрезка (7.5, 0, 30.8, 0), вектор-индикатор ограничений (0, 1, 1, 0);

11. нижние ограничения на фазовую траекторию в момент вре мени tF (0, 3.2, 24.6, 0), вектор-индикатор ограничений (1, 1, 1, 0);

12 А. О. Блинов, В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, В. П. Фраленко 12. верхние ограничения на фазовую траекторию в момент вре мени tF (7.5, 0, 30.8, 0), вектор-индикатор ограничений (1, 1, 1, 0);


13. нижние ограничения на управление (0.348, 0.08);

14. верхние ограничения на управление (0.348, 0.348);

15. минимальное время перекладки управления (0.7, 0.35);

16. начальная программа управления берется из файла с именем upr_nach.txt.

Описанная программа улучшения управления для дискретных динамических систем была успешно применена к исследованию ими тационной модели маневров безопасной нештатной посадки вертоле та с определением границы безопасной зоны. Результаты позволили сделать вывод о повышении границы опасной зоны на 15% против на чального приближения при сохранении качественного характера ди намики управлений и состояния [3]. Результаты работы программно го комплекса для входных числовых данных, описанных выше, пред ставлены на рис. 1. Вычисления проводились для 256 различных на боров параметров метода улучшения. В результате работы програм мы удалось уменьшить значение целевого функционала, удовлетво рив при этом всем ограничениям (см. рис. 1).

Для оценки эффективности распараллеливания программы про веден запуск ПК на различном числе узлов и замер времени работы в каждом случае. Полученные данные представлены в таблице 2.

Таблица 2. Анализ эффективности параллельной версии программы улучшения управления.

Время работы Число узлов: n Ускорение: t1 /tn программы: tn 1 1029.85 3 351.99 2. 5 218.83 4. 7 159.60 6. 9 130.71 7. 11 110.29 9. 13 93.69 10. 15 90.10 11. Эти данные позволяют сделать вывод об эффективном распарал леливании указанного класса алгоритмов.

Программный комплекс улучшения и оптимизации законов управления Рис. 1. Начальные и улучшенные значения управле ний и соответствующих траекторий.

14 А. О. Блинов, В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, В. П. Фраленко 4. Работа с программным комплексом Графический интерфейс запускается из командной строки (файл gui.exe) или с помощью манипулятора типа «мышь». После этого пользователю становится доступна его базовая форма. Созданную задачу можно сразу же запустить на КВУ.

Входные данные представлены на вкладке «Параметры» области D и списком внешних файлов в форме «Отправить файлы» в области E (см. рис. 2).

Рис. 2. Основная форма графического интерфейса.

На рис. 1 выделены шесть областей:

1. область А, в которой находится инструмент выбора решаемой задачи, кнопка запуска ее обработки;

2. область B с необходимыми настройками –– включение/вы ключение архивации результатов обработки созданных задач на сер вере с указанием поддиректории;

3. область C с кнопками сохранения параметров решаемой зада чи в файл и загрузки из файла;

Программный комплекс улучшения и оптимизации законов управления 4. область D, содержащая необходимые параметры решаемой за дачи с их расшифровкой;

5. область E с управляемой группой файлов, необходимых для решения задачи (загружаются с компьютера пользователя графиче ского интерфейса на управляющий модуль);

6. область F с управляемой группой файлов, получаемых после решения задачи (загружаются на компьютер пользователя графиче ского интерфеса от управляющего модуля).

При использовании графического интерфейса параметризация запуска вычислительных модулей решается автоматически согласно выбранным настройкам в области D и загружаемым файлам из обла сти E. Другие настройки задаются при конфигурировании сервера управления и при создании управляющего модуля.

В случае успешного завершения вычислений появится окно с тек стом «Работа над задачей успешно завершена». Если же во время работы счет задачи был остановлен пользователем, появится первое сообщение об остановке схемы обработки. Второе сообщение гово рит о принудительном разрыве связи с сервером управления. Оно может появиться и в случае физического обрыва канала связи. Для контроля за активностью сервера управления можно обратиться к log-файлу сервера управления runtime.log.

По завершении работы исполняемого модуля, графический ин терфейс самостоятельно загрузит с сервера управления файлы из области F при условии их физического существования и ненулево го размера (сохранение происходит в папку data). Произойдет авто матическое переключение на вкладку результатов работы, представ ляющей собой текстовый редактор: в случае успешного завершения вычислений появится окно с текстом «Работа над задачей успешно завершена».

5. Заключение Разработан программный комплекс, в котором реализованы ме тоды и алгоритмы решения оптимизационных задач и задач улуч шения управления для различных прикладных областей на кластер ном вычислительном устройстве. Парадигма параллельных вычис лений в высшей степени соответствует самой природе рассматрива емых задач, связанных с множественностью однотипных операций на верхнем уровне. В программном комплексе успешно реализованы 16 А. О. Блинов, В. И. Гурман, Е. А. Трушкова, В. П. Фраленко алгоритмы аппроксимации, оптимизации и улучшения приближенно оптимального управления.

Программный комплекс содержит: сервер управления (средство управления и контроля комплексом), управляющие модули (инстру менты формирования среды для решения поставленных задач), ис полняемые модули (выполняют счет поставленных задач) и интер фейс пользователя (средство запуска счета параметризованных за дач).

Для параллельной реализации программного комплекса была ис пользована гетерогенная аппаратная среда. Компоненты программ ного комплекса физически разделены. Графический интерфейс, сер вер управления и управляющие модули работают на платформе IBM PC, а аппаратная платформа для исполняемых модулей вообще не фиксируется. В составе программного комплекса в частности есть ис полняемые модули, работающие на аппаратной платформе IBM PC, модули, выполняющиеся на аппаратной платформе суперкомпьюте ров «CКИФ» кластерного уровня. Аппаратная платформа суперком пьютеров «СКИФ» включает: управляющую ЭВМ (фронтенд), вы числительные узлы кластерного уровня;

системную сеть КВУ (SCI), объединяющую вычислительные узлы;

вспомогательную сеть (семей ства Ethernet, с поддержкой TCP/IP), объединяющую управляющую ЭВМ и вычислительные узлы.

Такая гибкость при работе с исполняемыми модулями возмож на из-за активного использования протокола SSH (Secure Shell) при построении управляющих модулей, сетевого протокола прикладного уровня, позволяющего производить удаленное управление операци онной системой и передачу файлов.

Исследование возможностей и эффективности ПК ISCON про ведено на ряде модельных и прикладных задач, включая многоком понентную модель региона, модель движения вертолета в нештат ной ситуации, модель спуска космического челнока в атмосфере с минимальным теплоподводом, модели упругих систем. Результаты позволяют сделать вывод о значительном ускорении вычислительно го процесса, близкого к линейному до определенного (оптимального) количества вычислительных узлов. Это подтверждает теоретический прогноз о высокой эффективности распараллеливания.

Программный комплекс улучшения и оптимизации законов управления Список литературы [1] Белышев Д. В., Блинов А. О., Фраленко В. П. Параллельный алгоритм аппроксимации моделей управляемых систем. // Труды Четвертой Меж дународной конференции «Параллельные вычисления и задачи управле ния» PACO’2008. Москва, 27-29 октября 2008 г. – Москва: Институт проблем – управления им. В. А. Трапезникова РАН., 2008. – ISBN 978-5-91450-016-7, – c. 968–978. 3. [2] Гурман В. И. Принцип расширения в задачах управления. – Москва: Наука.

– Физматлит, 1997. — 288 c. 3. [3] Гурман В. И., Квоков В. Н., Ухин М. Ю. Приближенные методы оптими зации управления летательным аппаратом. // Автоматика и телемеханика, № 3, 2008, c. 191–201. 3.2, 3.2. [4] Коваленко М. Р., Матвеев Г. А., Осипов В. И., Трушкова Е. А. Парал лельный алгоритм улучшения управления. // Труды Четвертой Между народной конференции «Параллельные вычисления и задачи управления»

PACO’2008. Москва, 27-29 октября 2008 г. – Москва: Институт проблем – управления им. В. А. Трапезникова РАН., 2008. – ISBN 978-5-91450-016-7, – c. 979–984. 3. Исследовательский центр процессов управления ИПС РАН Исследовательский центр искусственного интеллекта ИПС РАН A. O. Blinov, V. I. Gurman, E. A. Trushkova, V. P. Fralenko. Software package of improvement and optimization of control lows // Proceedings of Program Systems institute scientific conference “Program systems: Theory and applications”. — Pereslavl-Zalesskij, 2009. — p. ??. — ISBN ???-?-??????-??-? (in Russian).

Abstract. A software package of improving and optimization of control processes for ap plications in various fields is developed. Its algorithms are successfully realized on the cluster computing device. The capacity and effectiveness of the package are investigated in a number of model examples and applications such as multicomponent model of the region, model of the helicopter maneuvers in emergencies, model of the space shuttle descending in the atmosphere with a minimum of heat supply.

ISBN ???-?-??????-??-? ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ. Переславль-Залесский, 519. УДК Д. В. Алимов, Я. И.–О. Гулиев, С. И. Комаров Информационная система управления ФГУ Клиническая больница Управления делами Президента РФ Аннотация. В статье представлены технологии, применяемые при созда нии информационной системы управления ФГУ Клиническая больница.

Показаны результаты, достигнутые на данный момент, и направления даль нейшего развития системы.

1. Введение В современных условиях всеобщей информатизации, перехода к рыночным отношениям во всех сферах особенно ярко проявляется объективная необходимость использования новейших технологий в области управления производственными процессами. Не в послед нюю очередь это касается системы здравоохранения нашей страны, активно реформируемой на всех уровнях ее иерархии. Всемерная под держка этого процесса руководством страны выражается в сформу лированных и исполняемых приоритетных национальных проектах.


Следует отметить, что главным практическим звеном и основой системы здравоохранения нашей страны является современное лечеб ное учреждение. Оно представляет собой сложную производственную систему, в которой в реальном времени реализуется множество раз личных технологических процессов, в том числе агрессивных и небез опасных. В отличие от промышленного производства, сбой в такой системе почти всегда создает угрозу жизни людей.

Создание инструмента управления больницей, повышающего сте пень контроля над лечебно-диагностическими процессами, поддер живающего высокое качество медицинской помощи и безопасность пациентов, и тем самым повышающего ее конкурентоспособность на рынке, является актуальной проблемой современного здравоохране ния не только в нашей стране, но и во всем мире. Ключевыми в 2 Д. В. Алимов, Я. И.–О. Гулиев, С. И. Комаров таком инструменте выступают средства формирования единого ин формационного пространства лечебно-профилактического учрежде ния (ЛПУ) — информационные системы, разработка которых отне сена Всемирной организацией здравоохранения к приоритетному на правлению исследований.

Информационная система управления позволяет не только объ единить для целей эффективного управления в единое пространство все информационные потоки и ресурсы ЛПУ, но и поднять на но вый уровень его взаимоотношения с контрагентами. От ввода в экс плуатацию такой системы выигрывают все стороны, участвующие в процессе лечения пациента:

• Администрация лечебно-профилактического учреждения, • Медицинский персонал, • Пациенты лечебно-профилактического учреждения, • Страховые компании, работающие с лечебно-профилакти ческим учреждением, • Предприятия и компании, заключившие контракты с лечеб но-профилактическим учреждением на оказание услуг по профилактике и лечению своих сотрудников.

Остановимся кратко на преимуществах, которые дает использо вание в практической деятельности информационной системы управ ления ЛПУ каждой из упомянутых сторон.

Для администрации лечебно-профилактического учреждения:

• прозрачность информации по различным аспектам функци онирования ЛПУ;

• повышение оперативности контроля над всеми процессами, протекающими в медицинском учреждении:

– cвоевременность оказания услуг пациентам;

– всесторонний финансовый учет и анализ произведен ных медицинских услуг и манипуляций;

– управление загруженностью персонала и т.д.

• автоматизация составления отчетов в вышестоящие инстан ции.

Для медицинского персонала:

• Информационная система должна максимально освободить сотрудников от рутинной работы по оформлению докумен тов, позволив больше внимания уделять собственно лечению пациента. Достигается это при помощи нескольких приемов:

ИСУ ФГУ Клиническая больница – многократное использование попавшей в систему ин формации без дублирования;

– максимальное сокращение времени на оформление до кументов за счет отказа там, где это возможно, от набо ра текста — использование выбора из списков возмож ных значений, автозаполнение и т.д.

– использование везде, где это возможно, «заготовок» — вариантов документов (осмотров, назначений, дневни ков и т.д.), частично заполненных той или иной инфор мацией в зависимости от рассматриваемого случая;

– автоматизированное планирование технологической це почки лечебно-диагностической деятельности на основе стандартных схем лечения в зависимости от нозологии;

– ввод информации в специализированных формах без форматирования текста с последующим автоматичес ким формированием печатных документов по ним в предусмотренном стандартами оформления медицин ской документации виде;

– работа с электронными документами в системе осво бождает медицинских сестер от необходимости оформ ления промежуточных документов при работе с мате риальными ценностями (медикаментами, медицинским инвентарем);

– автоматизируется работа по составлению всевозмож ных отчетов, востребованных как руководством лечеб ного учреждения, так и вышестоящими инстанциями.

Для пациентов: повышение качества оказываемой медицинской помощи за счет:

• большего времени, уделяемого специалистами ЛПУ непо средственно пациентам;

• количественного увеличения числа различных, одновремен но охватываемых информационных показателей. Например, наличие возможности одновременной оценки различных по казателей, касающихся состояния конкретного пациента в каждый момент времени, и получаемых из различных ис точников: наблюдения медицинских сестер, записи лечаще го врача, результаты диагностических мероприятий из ла бораторий и так далее, дает возможность врачу точнее и 4 Д. В. Алимов, Я. И.–О. Гулиев, С. И. Комаров качественнее оценить ситуацию в любой момент времени и принять правильное решение;

• увеличения степени контроля над объемом и качеством ока зываемой медицинской помощи как со стороны администра ции лечебного учреждения, так и со стороны страховых ком паний и организаций, оплачивающих лечение пациентов.

Для страховых компаний:

• повышение привлекательности страхового продукта за счет повышения качества лечебно-диагностического процесса в ЛПУ;

• снижение издержек благодаря возможностям оперативного обмена необходимой информацией в спорных случаях;

• увеличение потока пациентов за счет повышения качества обслуживания в контрактных ЛПУ.

Для предприятий и компаний:

• снижение числа случаев временной нетрудоспособности за счет повышения эффективности и качества оказания меди цинской помощи;

• получение объективной информации о списках пролеченных сотрудников и объеме оказанной помощи;

• получение оперативной финансовой отчетности по догово рам на медицинское обслуживание сотрудников.

2. Описание технологии Федеральное государственное учреждение Клиническая боль ница Управления делами Президента Российской Федерации (ФГУ Клиническая больница) представляет собой многопрофильный боль ничный комплекс с десятками клинических, диагностических и слу жебных подразделений. Лечебно-диагностическая помощь осуществ ляется высококвалифицированными специалистами как амбулатор но, так и в условиях стационара. В диагностике и лечении использу ется самая современная аппаратура и применяются высокие техно логии.

Естественно, что руководство такой крупной, передовой и актив но развивающейся больницы поставило вопрос о разработке и внед рении информационной системы управления. После изучения рынка медицинских информационных систем в качестве партнеров по со зданию и разработке системы были выбраны Институт программных ИСУ ФГУ Клиническая больница систем Российской академии наук (ИПС РАН) и Медицинский центр Банка России, осуществляющий методологическое руководство про ектом.

Основой для такого выбора послужила оригинальная техноло гия ИНТЕРИН, являющаяся результатом широкого спектра научно исследовательских работ в области медицинской информатики и богатого опыта разработки и внедрения информационных систем управления многопрофильных ЛПУ. Технология ИНТЕРИН пред ставляет собой совокупность инструментальных программных средств и методик создания медицинских информационных систем.

Основными целями данной разработки являются повышение каче ства медицинской помощи и эффективности работы медицинско го персонала, увеличение пропускной способности диагностических служб и лечебных отделений за счет реализации новых медицинских информационных технологий. Технология ИНТЕРИН ориентирова на на создание открытых информационных систем, позволяющих формировать базис единого информационного пространства ЛПУ, осуществлять полновесную поддержку телемедицинских техноло гий, интегрировать специализированные разработки сторонних ком паний(Рис.1).

Рис. 1. Стратегия информатизации в технологии Интерин Основными принципами создания медицинских информацион ных систем в технологии ИНТЕРИН можно назвать следующие:

6 Д. В. Алимов, Я. И.–О. Гулиев, С. И. Комаров (1) Поддержка разнопрофильных медицинских учреждений (с учетом различной специфики).

(2) Интеграция информационных потоков (основной идеей ме дицинской информационной системы является обеспечение оперативного доступа персонала к актуальной информации с любого рабочего места, конечно, если это не противоречит политике безопасности).

(3) Охват в системе всех сторон жизнедеятельности учрежде ния.

(4) Концентрация вокруг пациента. Информация о заболевани ях пациента должна представляться не в виде разрознен ных документов, а аккумулироваться в единую медицин скую карту, включающую в себя как данные об амбулатор ном лечении, так и о медицинских услугах, полученных в стационарах.

(5) Автоматизация оформления документации. Для повышения качества работы врача информационная система должна максимально освободить его от рутинной работы по оформ лению документов, позволив ему больше внимания уделять собственно лечению пациента. Это может быть достигнуто при помощи следующих приемов: многократное использова ние информации, отказ от набора текста там, где возможно использование выбора из списков значений, автозаполнение полей, использование заготовок-шаблонов документов и т.п.

(6) Автоматизированная генерация статистических отчетов как госстатотчетности, так и для запросов по требованию.

(7) Поддержка возможностей представления медицинской ин формации в динамике.

(8) Максимальное использование редактируемых справочни ков, позволяющих настраивать систему при изменениях нор мативной базы и бизнес-процессов.

(9) Разносторонний финансовый учет и анализ произведенных медицинских услуг и манипуляций.

(10) Хранение и оперативный доступ к медицинской информа ции, а также информации по всем аспектам деятельности ЛПУ.

(11) Поддержка стандартов при обращении и передаче информа ции.

ИСУ ФГУ Клиническая больница (12) Применение элементов телемедицины для удаленного досту па к информации, необходимой при принятии решения ле чащим врачом.

(13) Поддержка работы с визуальной информацией.

(14) Поддержка мер безопасности при обращении с информаци ей, касающейся лечебно-диагностического процесса.

Рис. 2. Стратегия интеграции информационных по токов в технологии Интерин На базе технологии ИНТЕРИН были разработаны и успешно внедрены в промышленную эксплуатацию информационные системы управления ряда крупных ЛПУ, в числе которых:

• Медицинская информационная система Интерин Медицин ского центра Банка России;

• Информационная система КОТЕМ-2001 Клинической боль ницы №83 Федерального медико-биологического агентства;

• Информационная система КИС НЦМ Национального цен тра медицины Республики Саха (Якутия);

• Информационная система управления Центральной Клини ческой Больницы РАН;

• Информационная система управления Центральной Клини ческой Больницы №1 ОАО РЖД.

8 Д. В. Алимов, Я. И.–О. Гулиев, С. И. Комаров 3. Результаты выполнения проекта Построение Информационной системы управления ФГУ Клини ческая больница было решено также базировать на успешном опыте разработки медицинских информационных систем в технологии ИН ТЕРИН.

К особенностям данного проекта можно отнести параллельное выполнение работ по двум направлениям: модернизации локальной вычислительной сети (ЛВС) и собственно внедрению информацион ной системы управления.

Полноценное обеспечение работы Медицинской информационной системы в режиме «24/7» было основным требованием, предъявляе мым к проектируемой сети. При выполнении работ по проектирова нию ЛВС было принято решение по созданию полностью коммути руемой среды топологии звезда, при построении которой будут при меняться как оптоволоконный кабель (магистральные линии), так и неэкранированная витая пара. Для обеспечения дальнейшего разви тия в проект была заложена возможность расширения количества рабочих мест на 30%.

По результатам исполнения проекта была модифицирована и рас ширена локальная вычислительная сеть больницы. Создано более трехсот точек входа в информационное пространство больницы, с ко торых возможна работа не только с внутрибольничными ресурсами, но и выход в Интернет. Система оснащена аппаратными средствами разделения доступа между внутренними сетями ФГУ Клиническая больница, что позволяет обеспечить каждому отдельному пользова телю доступ к различным ресурсам сети, с учетом политики безопас ности (Рис.3).

По окончании сетевых работ были осуществлены работы по внед рению модулей Медицинской информационной системы по следую щим направлениям:

• лечебный процесс;

• диагностическая деятельность;

• материальное обеспечение;

• финансово-экономическая деятельность.

Озвученные руководством и зафиксированные в плане работ сро ки — два года с момента подписания государственного контракта, ИСУ ФГУ Клиническая больница Рис. 3. Схема локальной вычислительной сети были выдержаны и все задачи, которые были отражены в техниче ском задании, выполнены. Информация обо всех оговоренных аспек тах деятельности ЛПУ в настоящее время находит свое отражение в Медицинской информационной системе.

3.1. Лечебно-диагностический процесс Сотрудниками приемных отделений стационаров главного и пе диатрического корпусов для каждого поступающего пациента созда ется электронная медицинская карта.

Все перемещения пациента по отделениям и палатам стационара фиксируются постовыми сестрами. Информация о состоянии коечно го фонда доступна в режиме он-лайн. В любой момент можно оценить такие параметры как:

• койки, выведенные на ремонт;

• свободные койки в палатах любого подразделения каждого стационара;

• точный список пациентов каждого отделения с необходимы ми атрибутами, и т.д.

Персонал имеет возможность автоматизированного формирова ния необходимых отчетных форм.

10 Д. В. Алимов, Я. И.–О. Гулиев, С. И. Комаров Вся врачебная документация в первую очередь ведется в элек тронном виде, а затем распечатываются необходимые документы из медицинской системы. Данные осмотра пациента вносятся в специ ализированные формы, в результате чего эти данные доступны для дальнейшего использования. Так, например, выписной эпикриз, в ко тором аккумулируются медицинские данные о лечении пациента в стационаре, при создании наполняется из первичных осмотров, из протоколов исследований, заключений врачей-консультантов, резуль татов лабораторных исследований и т.д.

Все действия с пациентом производятся на основании электрон ных листов назначений, сформированных лечащими врачами боль ницы. Каждое исполнение врачебного назначения отражается в си стеме, все медикаменты и расходные материалы, израсходованные при этом, списываются с привязкой к конкретному назначению. Спи сание малоценных расходных материалов и медикаментов ведется с использованием нормативов, соответствующих оказываемым пациен там услугам.

3.2. Материальное обеспечение В соответствии с действующим законодательством все медика менты и расходные материалы приобретаются по результатам разыг рываемых лотов, размещаемых государственными учреждениями в системе госзакупок. Уже с этого момента движение медицинских пре паратов и расходных материалов отслеживается в медицинской ин формационной системе.

Сотрудники Аптеки могут контролировать наличие медикамен тов в аптечках отделений. С другой стороны, старшие медицинские сестры оперативно получают информацию о наличии требующихся препаратов в Аптеке. После внедрения подсистемы работа над ап течными документами ведется в электронном режиме, и сотрудники Аптеки начинают формировать набор лекарственных средств зара нее, до того, как им доставят бумажный вариант требования.

В результате, используя методики партионного учета в системе для каждой таблетки или ампулы, вычисляется ее стоимость на осно вании той цены, по которой партия медикаментов поступала в ЛПУ.

Именно эта стоимость отражается в счете, выставляемом пациенту за лечение.

ИСУ ФГУ Клиническая больница 3.3. Диетическое питание Не последнюю роль в лечебном процессе играет диетическое пи тание, информатизация процессов обеспечения которого является од ной из важных задач в построении информационной системы управ ления. В едином информационном пространстве больницы функцио нирует Диетслужба и склад пищеблока. На основании диет, назначен ных лечащими врачами, медицинские сестры отделений автоматизи рованно формируют порционники. На основании этих документов и меню на каждый день в Диетслужбе готовятся требования на склад пищеблока.

Стоимость питания пациентов рассчитывается на основании ди еты, назначенной врачом и меню-раскладки, созданного на эту дату.

Таким образом, мы имеем точную стоимость питания каждого паци ента в каждый конкретный день.

3.4. Лабораторная информационная система Лабораторная информационная система, внедренная в ФГУ Кли ническая больница, позволила перейти от локальной работы с ме дицинской информацией к интегрированной системе. В настоящий момент в системе функционируют следующие подразделения:

• Клинико-диагностическая лаборатория;

• Экспресс лаборатория;

• Радиоиммунологическая лаборатория;

• Бактериологическая лаборатория.

Средствами ЛИС осуществляется автоматизация приборов лабо раторий, ведется учет расходных материалов и трудозатрат на каж дом этапе лабораторного исследования.

В результате интеграции ЛИС в единое информационное про странство системы управления ФГУ Клиническая больница Лабо раторная система стала получать данные из клинической системы (заявки от врачей, информацию о пациентах) и передавать данные о выполненных исследованиях в медицинскую информационную систе му. При этом стоит отметить, что передаются не только результаты исследований, но и номенклатура всех выполненных услуг, а также информация о затратах, понесенных лабораториями лечебного учре ждения для выполнения каждого выполненного теста.

12 Д. В. Алимов, Я. И.–О. Гулиев, С. И. Комаров Персонифицированное списание расходных материалов позволя ет учитывать стоимость выполненных тестов при выставлении счетов за лечение пациентов.

3.5. Финансово-экономическая деятельность Сотрудниками больницы в системе регистрируются данные о за ключенных договорах на оказание медицинской помощи. На осно вании этих данных осуществляется контроль корректности оформ ления данных о пациенте в приемном отделении. Также данные об источнике оплаты играют немаловажную роль при выборе лечения пациента.

Счет за оказанные услуги формируется из всех услуг, оказанных пациенту, списанных на пациента медикаментов и расходных мате риалов. В процессе лечения пациента пользователи системы имеют возможность ознакомиться с предварительными данными о стоимо сти лечения пациента. По окончании лечения формируются финан совые документы, представляемые плательщикам, которыми могут являться как физические, так и юридические лица.

На основании услуг, оказанных пациентам, формируются отчеты о работе клиники в целом и подразделений клиники, позволяющие оценить эффективность работы как каждого сотрудника, работав шего с пациентами, так и каждого подразделения.

3.6. Трудности хода внедрения Нельзя сказать, что процесс внедрения протекал совершенно без болезненно. Достаточно большому количеству сотрудников приходи лось с нуля постигать азы работы на компьютере. Немаловажной проблемой стала необходимость изменения привычной методики ра боты с документами, с которой были связаны ошибки персонала при регистрации данных в системе.

Однако, благодаря усилиям, прикладываемым как со стороны персонала больницы (это и администрация больницы, врачи, меди цинские сестры, и сотрудники информационно-вычислительного цен тра), так и со стороны сотрудников ИПС РАН, процесс внедрения был доведен до успешного результата.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 13 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.