авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 13 |

«ISBN ???-?-??????-??-? ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ. Переславль-Залесский, 2009 615.07 УДК А. А. Толчёнов, Д. В. Зубов, А. В. Сергеева ...»

-- [ Страница 9 ] --

Работа выполнена при поддержке научно-технической Программы Союзного государства «Разработка и использование программно-аппаратных средств Грид технологий перспективных высокопроизводительных (суперкомпьютерных) вы числительных систем семейства «СКИФ» (шифр «СКИФ-ГРИД»), РФФИ (гран ты РФФИ: № 07–03–96041, № 07–04–96053), Human Capital Foundation (London, Great Britain).

2 Е.С.Афонькина, М.А.Гришина, Н.Н.Ившина, Г.А.Матвеев и др.

• рецептор – чувствительное нервное окончание или специа – лизированная клетка, преобразующая воспринимаемое раз дражение в нервные импульсы;

• лиганды – в комплексных соединениях – молекулы или ио – – ны, непосредственно связанные с центральным атомом;

• конформация молекул – это геометрические формы, кото – рые могут принимать молекулы органических соединений при вращении атомов или групп атомов;

• супрамолекулярная химия – это раздел химии, изучающий – структуру и функции ассоциаций двух или более химиче ских частиц, удерживаемых вместе межмолекулярными си лами.

Системы параллельного программирования имеют важное при кладное значение. Это связано с быстрым развитием компьютерной техники, с переходом на многоядерные архитектуры, с развитием кластерных и распределённых систем. Для реализации параллель ной версии программы расчёта лекарственных средств была выбрана система программирования OpenTS [1, 2], обладающая следующими важными характеристиками:

• совместимость со стандартными платформами и программ ными средствами;

• универсальность – система OpenTS применима в широком – классе прикладных областей;

• масштабируемость в широком диапазоне числа процессоров;

• позволяет создавать эффективные приложения для компью терных систем с высокой степенью параллелизма.

1. Описание алгоритма BiS Программная система BiS позволяет определить строение ком плексов «модельный рецептор-лиганд», установить взаимосвязь био логической активности с параметрами строения таких комплексов, выявить фармакофорные фрагменты молекулы. Последовательная версия программы реализована на языке Fortran.

Блок-схему алгоритма можно представить в виде следующих ша гов:

(1) ввод исходных данных: выборка соединений, координат ато мов и величин биологических активностей соединений;

(2) создание псевдоатомного окружения;

Расчёт лекарственных средств с использованием OpenTS (3) оптимизация ориентации молекул в псевдоатомном поле;

(4) уточнение потенциалов поля (зарядов и радиусов псевдоато мов);

(5) вывод результатов: молекулы, ориентированные в псевдо атомном рецепторе, энергии и силы взаимодействия в мо дельном комплексе «рецептор-лиганд», зависимость биоло гической активности от характеристик взаимодействия в си стеме «рецептор-лиганд».

На первом шаге строится псевдо-атомное окружение, комплемен тарное к наиболее активной молекуле выборки. В каждой точке по верхности молекулы можно определить потенциал кулоновских и ван дер-ваальсовых взаимодействий и смоделировать комплементарное поле. Потенциал кулоновских взаимодействий в m-ой точке поверх ности определяется по известной формуле:

N qi q = k, m Rim i= где N –– число атомов рассматриваемой структуры, qi – заряд атома i, – Rim –– расстояние от точки m до атома i, k – коэффициент пересчёта – в единицы СИ.

Для расчета потенциала ван-дер-ваальсовых взаимодействий, на водимых на точку m, по аналогии с кулоновским предложено исполь зование следующей формулы:

N 23 ri V DW = 2 Vim 6, m Rim i= где Vim –– глубина минимума потенциальной энергии в соответствии с потенциалом Леннард-Джонса, ri – ван-дер-ваальсовый радиус атома – i. Расчет величин Vim и ri может быть произведен в рамках модели MERA [3]. В данном уравнении для упрощения расчетов использован только член притяжения в ван-дер-ваальсовых взаимодействиях.

Комплементарное поле строится в виде псевдоатомного окруже ния молекулы. В точках поверхности строятся пробные сферы (псев доатомы) с зарядами и радиусами, комплементарными полю в данной точке. Заряд и радиус пробной сферы вычисляются по формулам q V DW m m qm =, rm =.

N N 2Vim ri k i=1 Rim i=1 Rim 4 Е.С.Афонькина, М.А.Гришина, Н.Н.Ившина, Г.А.Матвеев и др.

На следующем шаге производится оптимизация ориентации второй молекулы в поле, комплементарном первой молекуле, с использова нием комбинации симплексного и квази-ньютоновского методов до достижения минимума совокупной вероятности контакта (P ) её ато мов со всеми точками модельного рецептора.

P = 1 M (1 pm ), m= где Em pm = exp, RT N (rm + ri )6 (rm + ri ) kqi qm 2Vim Em = + Vim, 6 Rim Rim Rim i= где N –– число атомов во второй молекуле.

При этом вторая молекула может иметь размеры, значительно отличающиеся от размеров первой молекулы. Расположение пробных сфер на поверхности второй молекулы позволяет учесть конформа ционную подстройку рецептора под размер встраиваемой молекулы.

В найденной ориентации второй молекулы уточняется комплементар ное поле рецептора путём добавки потенциалов поля второй молеку лы к имеющимся:

q = q + q ;

V DW = V DW + V DW.

m m m m m m Потенциалы поля второй молекулы q и V DW вычисляются ана m m логично потенциалам первой молекулы. Аналогичная процедура осу ществляется для третьей, четвертой и всех последующих молекул выборки. По окончании процедуры производится рассмотрение рас положения первой, второй и т.д. молекул выборки в уточненном ком плементарном поле. Процедура прекращается, если различие потен циала поля на новом и предыдущем шаге не превышает заданного предела. После этого строится линейная зависимость между величи ной биологической активности соединения и параметрами взаимодей ствий псевдо-атомов модельного рецептора с молекулой. В качестве параметров взаимодействий могут быть использованы энергии взаи модействия и силы Fm :

N dE Fm =.

dRm i= Полученное уравнение позволяет выделить те псевдо-атомы модель ного рецептора, взаимодействие с которыми определяет величину Расчёт лекарственных средств с использованием OpenTS биологической активности соединений. Данные псевдо-атомы моде лируют активные центры рецептора. Фрагменты лекарственного средства, расположенные вблизи активных центров, определяют фар макофорную часть молекулы.

На основе предложенного алгоритма не сложно предложить но вый подход к дизайну перспективных лекарственных средств. В рам ках данного подхода производится комбинаторная замена атомов или фрагментов на другие атомы или фрагменты у наиболее активной молекулы с целью получения более активного соединения. Вновь по лученное соединение помещается в модельный рецептор. На основе характеристик взаимодействия соединения с модельным рецептором вычисляется величина биологической активности. Если полученное значение находится на достаточно высоком уровне – перспективное – соединение может быть синтезировано. Данный подход к дизайну перспективных лекарственных средств реализован в рамках алгорит ма BiS.

Таким образом, алгоритм BiS позволяет определить строение комплексов «модельный рецептор-лиганд», установить взаимосвязь биологической активности с параметрами строения таких комплек сов, выявить фармакофорные фрагменты молекулы.

2. Параллельная версия ПС BiS. Результаты тестирования Для моделирования супрамолекулярных комплексов «рецептор лекарственное средство» создан параллельный прототип ПС BiS с использованием OpenTS.

Алгоритм работы версии программы на Т++ выглядит так: ос новная подпрограмма осуществляет поворот молекулы лекарствен ного средства в полярных координатах. При каждом изменении угла производится вызов Т-функции, которая строит для молекулы мо дельный рецептор и вычисляет энергию взаимодействия в системе «модельный рецептор-лекарственное средство». Эта энергия записы вается в выходные данные Т-функции. Таким образом, осуществля ется поиск наиболее выгодной (низкой по энергии) ориентации моле кулы в модельном рецепторе.

Программа тестировалась на кластере «СКИФ МГУ» (Т60), име ющем следующую конфигурацию:

• операционная система: AltLinux HPC, x86_64;

• версия ядра ОС: 2.6.18;

6 Е.С.Афонькина, М.А.Гришина, Н.Н.Ившина, Г.А.Матвеев и др.

Количество Время выполнения Время выполнения Ускорение процессоров последовательной параллельной версии, сек версии, сек 1 982,061 982,061 1, 2 982,046 1, 4 487,481 2, 8 240,244 4, 12 169,255 5, 16 116,524 8, 20 98,675 9, 24 81,108 12, 28 64,042 15, 32 63,582 15, 37 46,909 20, 111 21,211 46, Таблица 1. Результаты тестирования ПС BiS на кластере «СКИФ МГУ»

• число вычислительных узлов: 625;

• число процессоров: 1250;

• число ядер: 5000;

• модель процессора: Intel Xeon E5472 3.0 ГГц;

• число процессоров на узле: 2;

• число ядер на процессоре: 4;

• системная сеть: InfiniBand DDR.

Тестирование производилось на кластере с использованием от до 111 процессоров. Результаты тестирования представлены в табли це 1.

Результаты расчётов параллельного прототипа ПС BiS совпа дают с результатами последовательного аналога. Результаты моде лирования супрамолекулярных комплексов «рецептор-лекарственное средство» в рамках алгоритма BiS сопоставлены с данными рентге ноструктурного анализа (РСА).

Расчёты проведены для агонистов 5HT1A -рецептора (транквили заторные средства) и ингибиторов дигидрофолатредуктазы (проти воопухолевые и туберкулостатические средства).

Расчёт лекарственных средств с использованием OpenTS Выводы Исследования показали следующее:

• параллельная реализация программы с помощью Т-системы с открытой архитектурой (OpenTS) компактна и проста;

• потребовались лишь незначительные изменения исходного кода, чтобы сделать версию программы на языке Т++;

• получено хорошее ускорение работы параллельной версии программы относительно её последовательного аналога.

Список литературы [1] Абрамов С. М., Адамович А. И., Инюхин А. В., Роганов В. А., Шевчук Ю. В., Шевчук Е. В. Т-система с открытой архитектурой // Суперком пьютерные системы и их применение SSA’2004: Труды Международной на учной конференции, 26–28 октября 2004 г. Минск, ОИПИ НАН Беларуси. – – Минск, 2004, c. 18–22. (document) [2] Abramov S., Adamovich A., Inyukhin A., Roganov V., Shevchuk E., Shevchuk Yu., Vodomerov A. OpenTS: An Outline of Dynamic Parallelization Approach // PACT’2005, LNCS, 2005. (document) [3] Потемкин В. А., Барташевич Е. В., Белик А. В. Модель расчета атомных обьемных характеристик в молекулярных системах // Журнал физиче ской химии. – т.72, № 4, 1998, c. 650–656. – Челябинский Государственный Университет Институт Органического Синтеза им. И.Я. Постовского УрО РАН Исследовательский центр мультипроцессорных систем ИПС РАН E. S. Afonkina, M. A. Grishina, N. N. Ivshina, G. A. Matveev, V. A. Potemkin.

Development and implementation of a parallel version of the algorithm «Biological Substrate Search» (BiS) using the T-System with the open architecture (OpenTS) // Proceedings of Program Systems institute scientific conference “Program systems:

Theory and applications”. — Pereslavl-Zalesskij, 2009. — p. ??. — ISBN ???-?-?????? ??-? (in Russian).

Abstract. The article considers development and implementation of a parallel version of the algorithm «Biological Substrate Search» (BiS) using the T-System with the open archi tecture (OpenTS). Tests results of a original (uniprocessor) and parallel (multiprocessor) versions of the algorithm showed.

ISBN ???-?-??????-??-? ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ. Переславль-Залесский, 519. УДК М. И. Хаткевич, Я. И.–О. Гулиев, П. А. Горбунов, А. Е. Михеев, Г. И. Назаренко Автоматизация сети лечебно-профилактических подразделений Банка России Аннотация. В статье рассматриваются вопросы информатизации меди цины в разрезе построения единого информационного пространства се ти лечебно-профилактических подразделений Центрального банка Россий ской Федерации. Описаны базисные элементы информатизации и предла гаемое решение для включения в единое информационное пространство всех ЛПП ведомства. Приведены тактические и стратегические направле ния развития данных средств информатизации, а так же связь с работа ми по разработке концепции «Ведомственной межрегиональной виртуаль ной лечебно-диагностической сети — системы», ведущимися в Медицинском центре Банка России.

Ключевые слова: Ведомственная медицина, концепция информатиза ции медицины, единое информационное пространство лечебных учрежде ний, базисные элементы информатизации.

1. Введение Забота о здоровье нации декларируется в качестве важнейшей части государственной политики, но на практике качественная ме дицинская помощь в необходимом объеме за разумные средства для большинства населения практически не доступна. К сожалению, в пе риод кризиса ожидать серьезных улучшений в данном направлении на федеральном уровне вряд ли возможно.

То, что не возможно на государственном уровне, возможно и за частую делается на уровне ведомства. Забота о здоровье своих со трудников и членов их семей повышает социальную привлекатель ность работы, позволяет своевременно реагировать на ухудшение здоровья сотрудника, позволяет серьезно заниматься профилактикой болезней, поднимая общий уровень здоровья работников и, в конеч ном счете, повышая производительность и качество труда.

На протяжении многих лет Центральный банк Российской Фе дерации уделяет значительное внимание поддержке ведомственной 2 М.Хаткевич, Я.Гулиев, П.Горбунов, А.Михеев, Г.Назаренко сети лечебно-профилактических подразделений (ЛПП), включая Ме дицинский центром Банка России, который является ведущим (базо вым) медицинским учреждением сети состоящей их нескольких по ликлиник, множества амбулаторий и врачебных здравпунктов, рас средоточенных по всей территории Российской Федерации [1].

Из опыта, в том числе зарубежного известно, что просто уве личение ресурсного обеспечения не решает задачу повышения каче ства медицинской помощи и общей эффективности работы, необхо дим комплекс организационных мер и средств информатизации объ единенных вокруг единого концептуального стержня, чтобы достичь указанной цели. При этом средствам информатизации отводится пер востепенная роль.

В предельно поставленной задаче, а именно, повышения качества медицинской помощи и общей эффективности работы на фоне оп тимизации численности медицинского персонала, именно средствам информатизации отводится главная роль.

В данной статье описывается опыт информатизации ведомствен ной сети ЛПП, описывается текущее состояние, ближайшие и отда ленные перспективы развития, соответствие выполняемых работ об щей концептуальной линии, которую проводит Медицинский центр Банка России.

2. Базисные элементы информатизации сети ЛПП БР Медицинская информационная система (МИС), созданная в Тех нологии ИНТЕРИН установлена в Медицинском центре Банка Рос сии в 1996 году. С этого времени система находится в промышленной эксплуатации. МИС поддерживает практически все сферы деятель ности учреждения [2, 3].

Медицинской информационной системой Технологии ИНТЕРИН оснащена и удаленная от медицинского центра Поликлиника Банка России. МИС ИНТЕРИН Медицинского центра Банка России про должает развиваться, добавляются новые функциональные возмож ности, наращивается номенклатура рабочих мест, оптимизируются бизнес-процессы.

В 2005 году запущена в промышленную эксплуатацию специали зированная медицинская информационная система для автоматиза ции деятельности ведомственной амбулатории Главного управления М.Хаткевич, Я.Гулиев, П.Горбунов, А.Михеев, Г.Назаренко Банка России по Вологодской области [4]. МИС включает в себя ра бочие места как врачей общей практики, так и врачей различных специализаций, в том числе лабораторной и инструментальной диа гностики, а также среднего медицинского персонала амбулатории [5].

По результатам промышленной эксплуатации данной системы, было принято решение о создании типового решения для ЛПП се ти Банка России АС «Амбулатория БР».

К настоящему моменту АС«Амбулатория БР» является основной опорной единицей единого информационного пространства (ЕИП) ве домственной медицины Банка России.

АС МИС «Амбулатория БР» внедрена в постоянную эксплуата цию в следующих ЛПП:

• Главное управление Банка России по Вологодской области;

• Главное управление Банка России по Костромской области;

• Главное управление Банка России по Омской области.

С конца 2008 г. АС «Амбулатория БР» внедрена в опытную экс плуатацию в следующих ЛПП:

• Главное управление Банка России по Нижегородской обла сти;

• Национальный Банк Республики Марий Эл;

• Главное управление Банка России по Приморскому краю;

• Главное управление Банка России по Томской области.

В Главном управлении Банка России по Свердловской области АС «Амбулатория БР» находится на стадии тестирования. В Планах на 2009 год планируется внедрение в Национальном Банке Республи ки Башкортостан.

АС «Амбулатория БР» так же постоянно развивается и к насто ящему времени охватывает следующий функционал (рис.1):

• Ядро системы (общесистемные механизмы);

• АРМ администратора АС;

• АРМ администратора информационной безопасности АС;

• Электронная медицинская карта;

• Регистратура;

• АРМ врача-специалиста;

• Диагностика:

– Клинико-диагностическая лаборатория;

– Кабинет функциональной диагностики;

– Кабинет рентген-диагностики;

4 М.Хаткевич, Я.Гулиев, П.Горбунов, А.Михеев, Г.Назаренко – Модуль интеграции с ПО «Видар»;

• Кабинеты сестринских манипуляций:

– Физиотерапевтический кабинет;

– Процедурный кабинет;

• Врачебная комиссия;

• Медицинская статистика и справочная информация;

• Подсистема «Мобильные агенты»;

• Подсистема материального учета;

• Экономика;

• Подсистема тиражирования и сопровождения АС.

3. Недостающее звено единого информационного пространства Достигнутые практические успехи позволяют всерьез осуще ствить концепцию единого информационного пространства сети ЛПП Банка России, идея которого на сегодняшний день является неотъ емлемой частью любой перспективной концепции здравоохранения.

АС «Амбулатория БР» покрывает многие, но не все ЛПП. Для множества мелких здравпунктов разворачивать развитую инфра структуру АС «Амбулатория БР» не рентабельно, да и не целесооб разно. Для включения таковых ЛПП в единое информационное про странство была предложена идея организации портального решения, которое предполагается организовать на базе Медицинского центра БР и осуществлять доступ с использованием развитых телекомму никационных технологий. В качестве основного средства информа тизации таких ЛПП рассматривается «тонкий клиент» с разверты ванием основного функционала на портале «Ведомственной межре гиональной виртуальной лечебно-диагностической сети - системы», представляющей собой специализированный организующий ресурс, разрабатывемый Медицинским центром Банка Росси и обеспечива ющий всем участникам бизнес процессов (персоналу и пациентам) авторизованный, прозрачный, персонализированный, согласованный, многоканальный доступ к бизнес-приложениям медицинской инфор мационной системы, внутренним и внешним информационным источ никам.

«Ведомственная межрегиональная виртуальная лечебно-диагно стическая сеть - система» призвана решать важнейшую социальную М.Хаткевич, Я.Гулиев, П.Горбунов, А.Михеев, Г.Назаренко Рис. 1. АС «Амбулатория БР» Функциональная схема задачу, а именно, обеспечения преемственности системного лечеб но-диагностического процесса, единого уровня качества медицин ского обслуживания для всех сотрудников и внедрение пациент ориентированной модели оказания медицинской помощи, в которой пациент рассматривается не как пассивный реципиент профессио нальных услуг, а как активный член медицинского сообщества, несу щий свою долю ответственности за протекающие в этом сообществе процессы и являющийся важным хранителем знаний.

6 М.Хаткевич, Я.Гулиев, П.Горбунов, А.Михеев, Г.Назаренко При использовании данного средства достигаются следующие преимущества:

• отсутствует необходимость развёртывания достаточно боль ших вычислительных мощностей на каждом объекте инфор матизации;

• существенно снижены затраты на установку и обслуживание ПО;

• централизованное хранение и обработка медицинских дан ных;

• аудит работы здравпунктов БР;

• предоставление дополнительных информационных услуг па циентам;

• предоставление интерфейсов интеграции для существую щих программных продуктов в здравпунктах БР.

Портал должен предоставлять ряд пользовательских и про граммных интерфейсов:

• врач;

• статистика;

• администратор;

• пациент.

Интерфейс «Администратора» должен предоставлять методы для регистрации здравпунктов, регистрации пользователей системы (медперсонала), мониторинга работы здравпунктов и других систем, которые потенциально могут работать в ЕИП, методы обновления справочной информации и обновления персональных данных о паци ентах.

Интерфейс «Статистика» должен предоставлять возможности получения и обработки статистических данных, построения отчётов.

Наглядно отображать статистическую информацию в виде графиков и таблиц.

Интерфейс «Врач» должен предоставлять минимально необходи мые формы для поддержки процесса оказания помощи в здравпунк тах, а так же давать возможность работы с документами и доступ к справочной информации.

Интерфейс«Пациент» должен обеспечивать информационно кон сультационные функции. Возможность ознакомления с графиком ра боты здравпунктов или графиком приёма врачей. Интерфейс должен М.Хаткевич, Я.Гулиев, П.Горбунов, А.Михеев, Г.Назаренко предоставлять формы для просмотра врачебных документов, а так же просмотра результатов проведённых анализов.

Портал должен иметь единую систему аутентификации и иден тификации пользователей с разграничением доступа к различным функциям и документам.

3.1. Тактические и стратегические направления развития Поскольку АС «Амбулатория БР» является основной опорной единицей ЕИП ведомственной медицины Банка России, необходимо завершить внедрение системы во всех ЛПП Банка России, а также предусмотреть следующие ключевые направления развития АС «Ам булатория БР» и будущего портального решения:

• Построение системы всеобъемлющего контроля качества ме дицинской помощи [6];

• Реализация ведомственного ЕИП с помощью индивидуаль ных мобильных электронных носителей медицинской ин формации — единых МЭМК;

• Реализация системы экономического анализа себестоимости медицинской помощи во всех звеньях сети ЛПП БР.

Стратегические направления развития АС «Амбулато рия БР»:

• Развертывание в сети ЛПП БР системы сквозного контроля качества медицинской помощи, основанной на системе кли нического аудита Медицинского центра БР [6];

• Разработка концептуальной модели абстрактной лечебно диагностической помощи (ЛДП) на основе концепта собы тия ЛДП. Разработка по результатам деятельности Меди цинского центра технологических карт (стандартов) оказа ния медицинской помощи, покрывающих внутриведомствен ные (Медицинский центр Банка России) и национальные стандарты (Министерство социального развития и здраво охранения России);

• Разработка системы анализа прецедентов ЛДП, позволяю щей выделять стандарты оказания медицинской помощи de facto на основе анализа событий и прецедентов ЛДП;

• Перевод системы медицинской помощи в сети ЛПП Банка России на внутриведомственные стандарты оказания меди цинской помощи;

8 М.Хаткевич, Я.Гулиев, П.Горбунов, А.Михеев, Г.Назаренко • Разработка унифицированной технологии работы ЛПП Бан ка России посредством функционала АС«Амбулатория БР», как узлов «Ведомственной межрегиональной виртуальной лечебно-диагностической сети-системы»;

• Разработка системы всеобъемлющего контроля ЛДП в сети на соответствие принятым технологиям лечения заболева ний с установленным диагнозом [7];

• Обеспечение непрерывности и преемственности медицин ской помощи в сети (по аналогии со стандартом CCR) через реализацию внутриведомственного ЕИП и поддержки в нем единой электронной медицинской карты (ЭМК);

• Реализация мобильного варианта единой ЭМК пациента се ти ЛПП БР;

• Разработка концептуально нового рабочего места врача, ориентированного на непрерывную медицинскую помощь (работу в сети с единой ЭМК), ориентированного на тех нологические карты и использование прецедентов;

• "Разработка и внедрение в сети ЛПП БР нового поколе ния МИС на новой технологической платформе, с сервис ориентированной архитектурой (SOA), с учетом опыта раз работки и эксплуатации АС Интерин и АС семейства «Ам булатория БР»;

• Развертывание во всех звеньях сети ЛПП Банка России си стемы экономического анализа себестоимости медицинской помощи.

Тактические направления развития АС «Амбулатория БР»:

• Развитие Подсистемы информационной безопасности в со ответствие с требования ведомственных и федеральных ру ководящих документов;

• Плановое развитие функционала системы и повышение ка чества интерфейсных решений;

• Развитие системы сопровождения и тиражирования;

• Развитие и унификация механизмов интеграции АС «Амбу латория БР» с внешними программными средствами;

• Развитие Мобильного АРМ врача и поддержка двунаправ ленного информационного обмена с АС «Амбулатория БР»;

• Реализация мобильной ЭМК.

М.Хаткевич, Я.Гулиев, П.Горбунов, А.Михеев, Г.Назаренко 3.2. Концепция информатизации ведомственной медицины МЦ БР Достигнутые практические успехи в информатизации ведом ственного здравоохранения Банка России, позволили наладить ите ративный процесс научной и практической деятельности. Так за пе риод с начала работ, в общей сложности, было проведено более десяти научно исследовательских работ, посвященных различным аспектам развития информатизации сети ЛПП БР. Это в свою очередь поз волило взяться за разработку научно и практически обоснованной концепции ведомственного здравоохранения Банка России.

В ряду важнейших положений данной концепции стоит идея вир туальной больницы, которая в аспекте информатизации состоит из следующих положений:

• Необходимо завершить работы по созданию (модернизации) АС «Амбулатория БР»;

• Необходимо завершить внедрение АС «Амбулатория БР» в существующих ЛПП;

• Создать программно-технического комплекс репозитария данных на базе МЦ БР;

• Разработать программно-технические средства поддержки работы автономных Мобильно-диагностического комплек са (МДК), работающих в сети ведомственной медицины и предназначенных для ранней диагностики значимыз заболе ваний, а также сокращения расходов на проведение диспан серизации сотрудников структурных подразделений Банка России;

• Разработать и внедрить социальные сети пациентов по раз ным нозологиям и обеспечить их информационную под держку;

• Создать Портал, для интеграции ЛПП, МДК социальных сетей пациентов в составе «Ведомственная межрегиональ ная виртуальная лечебно-диагностическая сеть - система».

Из этих положений видно, насколько сильно концепция информа тизации ведомственного здравоохранения Банка России опирается на средства информатизации. Ряд положений данной концепции прак тически полностью совпадает с изложенными ранее перспективами развития АС «Амбулатория БР», что подтверждает тезис о перво степенном значении информатизации здравоохранения в подготовке 10 М.Хаткевич, Я.Гулиев, П.Горбунов, А.Михеев, Г.Назаренко и реализации перспективных концепций здравоохранения вообще и ведомственной медицины в частности.

Значительный опыт, глубина проработки вопроса, а так же опыт реальной информатизации позволяют надеяться, что разработанные в Банке России положения концепции ведомственной медицины бу дут полезны и при подготовке концепций других ведомств, а так же территориальных и федеральных концепций здравоохранения.

Список литературы [1] Гулиев Я.И., Малых В.Л. Концептуальные принципы интегрированной си стемы управления медицинской помощью и единого информационного про странства. – М: Тр. междунар. конф. «Программные системы: теория и при – ложения», ИПС РАН, Переславль-Залесский, 2006: в 2 т. - Под ред. С.М. Аб рамова. — 27-49 c. [2] Гулиев Я.И., Назаренко Г.И. Информационные системы в управлении лечебно-профилактическим учреждением. – Врач и информационные тех – нологии. – М. — 64-67 c. – [3] Гулиев Я.И., Михеев А.Е. Интегрированная медицинская информационная система Медицинского центра Банка России. – Врач и информационные тех – нологии, 2006. — 36-43 c. [4] Горбунов П.А., Фохт И.А. Проблемы информационной безопасности в меди цинских информационных системах — теоретические решения и практиче ские разработки. – Т. 1. – М.: Физматлит: Тр. междунар. конф. «Программ – – ные системы: теория и приложения», ИПС РАН, Переславль-Залесский, 2006:

в 2 т. - Под ред. С.М. Абрамова. — 107-112 c. [5] Базаркин А.Н., Гулиев Я.И., Замиро Т.Н., Куликов Д.Е., Михеев А.Е., На заренко Г.И., Хаткевич М.И. Новые интерфейсные решения в МИС ЛПУ.

Визуальное управление коечным фондом: Врач и информационные техно логии (Специальный выпуск: Материалы Всероссийской конференции «Ин форматизация здравоохранения и социальной сферы в регионах России: про блемы координации и информационного обмена», Москва, 6-8 июня 2007 г) №4, 2007. — 44-47 c. [6] Замиро Т.Н., Исамухамедов Ш.А., Малых В.Л., Михеев А.Е., Юрчен ко С.Г. Контроль качества медицинской помощи — программное обеспечение аудита лечебного процесса. – Врач и информационные технологии, 2006. — – 84-86 c. 3. [7] Гулиев Я.И., Исамухамедов Ш.А., Михеев А.Е., Назаренко Г.И., Хат кевич М.И. Данные и информация в МИС: панели управления. – Врач и – информационные технологии, 2006. — 68-69 c. 3. Исследовательский центр медицинской информатики ИПС РАН М.Хаткевич, Я.Гулиев, П.Горбунов, А.Михеев, Г.Назаренко M. I. Khatkevich, Ya. I.–O. Guliev, P. A Gorbunov, A. E. Miheev, G. I. Na zarenko. Medical institutions network of Bank of Russia automation // Proceedings of Program Systems institute scientific conference “Program systems: Theory and applications”. — Pereslavl-Zalesskij, 2009. — p. ??. — ISBN ???-?-??????-??-? (in Russian).

Abstract. Issues about information technologies in medicine in the context of building a unified information space for medical-and-prophylactic sub-units network of Bank of Russia are considered in the article. Basic elements of information technologies application and the suggested solution for all medical-and-prophylactic sub-units of department inclusion in a unified information space are described. Tactical and strategic directions of development of the given methods of information technologies application, and also connection with works on concept development The Departmental inter-regional virtual medical-diagnostic system-network, conducted in the Medical centre of Bank of Russia are resulted.

Институт Программных Систем Российской Академии Наук Использование технологий штрих-кодирования в медицинских информационных системах Белышев Дмитрий Владимирович к.т.н.

Гулиев Ядулла Иман-оглы к.т.н.

1/ Технологии идентификации Одной из основных задач, решаемых медицинской информационной системой в ЛПУ, является интеграция информационных потоков, существующих в электронном пространстве и пространстве бумажных документов, важной частью которых является идентификация объектов.

Основные проблемы кроются в несовершенстве человеко машинного взаимодействия:

• Низкая скорость ручного ввода данных • Большая вероятность ошибок ввода данных оператором Необходимость автоматизации процесса идентификации Применение технологии штрих-кодирования как широко распространенной технологии автоматизации 2/ процессов идентификации Технологии идентификации В 2000 г. Институт медицины (Institute of Medicine — IOM) опубликовал отчет «To Err is Human» («Человеку свойственно ошибаться») о причинах медицинских ошибок и о том, как их предотвратить.

Технология автоматической идентификации (штриховое кодирование) стала одним из инструментов, рекомендованных IOM для предотвращения медицинских ошибок.

В результате, в феврале 2004 г. Министерство здравоохранения и социального обеспечения США опубликовало окончательное правило, требующее к апрелю 2006 г. ввода в действие машиночитаемых штриховых кодов на упаковках лекарственных средств, биологических препаратов и препаратов крови, применяемых в больницах. 3/ Технология штрих-кодирования Классификация штрих-кодов технологическая информационная одномерный значащий двумерный незначащий Значащий код сам несет Одномерный код информацию Двумерный код Незначащий код содержит указатель на информацию, хранящуюся в базе данных 4/ Технология штрих-кодирования Маркировка штрих-кода • Печать этикеток на специализированных принтерах • Печать штрих-кода на лазерном принтере в тексте документа Считывание штрих-кода • Ручной считыватель штрих-кода • Стационарный считыватель штрих-кода • Ручной мобильный считыватель штрих-кода 5/ Задачи применения штрих кодирования в медицине Штрих-код как средство идентификации объектов:

• Идентификация персон – Пользователи МИС – Пациенты • Идентификация документов – Повторная печать документа – Идентификация персоны по документу – Идентификация действия по документу • Идентификация материальных ценностей – Складской учет – Инвентаризация • Идентификация действий 6/ Задачи применения штрих кодирования в медицине Карты со штрих-кодом как хранилища медицинских данных:

• Использование двумерных штрих-кодов • Объем информации до 2710 символов (в формате PDF417) • Низкая стоимость инфраструктуры • Автоматизация ввода основной информации с бумажных носителей (персональная информация, сигнальная информация ФАМИЛИЯ и т.д.) Имя Отчество 7/ Опыт применения штрих кодирования в МИС МИС «Yashma-ПОЛИКЛИНИКА»

Разработка группы компаний «Метео-П» (Россия) • Сопровождение штрих-кодами всех исходящих документов • Поиск документов по штрих-коду • Вызов действия «Создать документ» по штрих-коду МИС «eMAR»

Медицинский центр Skyline в Нэшвилле (США) • Каждый пациент сопровождается биркой со штрих-кодом • Кодируется каждая доза лекарств • При выдаче производится автоматическая сверка 8/ дозы лекарства с кодом пациента Принцип формирования штрих-код идентификатора в МИС Для уникального кодирования документов в МИС необходима разработка Реестра документов. Уникальный идентификатор должен содержать:

ТИП_ДОКУМЕНТА. ИДЕНТИФИКАТОР_ЭКЗЕМПЛЯРА Для решения задачи предлагается использование механизма информаци онных объектов, дополненных скрытым действием «BARCODE», определяющим умолчательное действие над доку ментом при его идентификации.

9/ Рекомендации по применению штрих-кодирования в МИС • Стационар – Приемное отделение – Лечебные отделения – Статистика и Архив бумажных историй болезни • Поликлиника – Регистратура – Врачебный прием • Лабораторная диагностика – Заказ исследований – Процедурный кабинет – Лаборатория • Продовольственная служба • Аптека • Взаимодействие ведомственных ЛПУ 10/ Стационар • Приемное отделение – Присвоение штрих-кода бумажной ИБ • Лечебные отделения – Шаблонирование назначений и создаваемых документов для лечащего врача – Формирование списков пациентов для постовой и процедурной медсестры – Бейдж для пациента для ускорения его идентификации в МИС 11/ Поликлиника • Регистратура – Запись на прием по штрих-код карте пациента – Выдача пациенту этикетки-памятки со временем посещения и штрих-кодом предварительной записи Поликлиника Предварительная запись Пациент: Фамилия Врач: Фамилия И.О.

Дата: 25.11. Регистратура Пациент Время: 8: Кабинет: ФАМИЛИЯ Имя Отчество Запись пациента на прием к врачу 12/ БД МИС Поликлиника • Врачебный прием – Быстрая идентификация пациента по этикетке-памятке Поликлиника Предварительная запись Пациент: Фамилия Врач: Фамилия И.О.

Дата: 25.11. Время: 8: Кабинет: – Шаблонирование назначений – Шаблонирование действий и документов 13/ Лабораторная диагностика • Заказ исследований • Забор биоматериала 14/ Лабораторная диагностика • Исследование биоматериала в лаборатории • Возвращение данных в МИС ведется на основе штрих ход идентификатора пациента • Печать бланков результатов производится согласно идентификатору направления 15/ Аптека Продовольственная служба Получения товара/медикаментов Поступление нового товара/ медикаментов Штрих Отпуск товара/медикаментов код идент.

Код НЕТ присутствует в ДА базе Открыть пустое окно регистрации товара/ Открыть окно медикамента, регистрации товара/ заполнив поле мпедикамента, штрих-кода предзаполненное информацией о Заполнить товаре/медикаменте информацию о товаре/медикаменте 16/ Указать количество товара/медикаментов и прочие параметры партии Взаимодействие ведомственных ЛПУ • Для автоматизации получения информации направляющего ЛПУ о пациенте достаточно снабдить бумажное направление штрих-кодом, содержащим основную информацию о пациенте:

– Персональные данные пациента – Код направляющего подразделения – ФИО направившего врача Направление на Направление на – Код основного и сопутствующих госпитализацию ввМЦ госпитализацию МЦ заболеваний – Противопоказания и сигнальную Пациент: Фамилия И.О.

Пациент: Фамилия И.О.

информацию Диагноз: ХХХ Диагноз: ХХХ Показания: ХХХ ХХХХ ХХХХ ХХ Показания: ХХХ ХХХХ ХХХХ ХХ • Автоматическое заведение/поиск Характер госпитализации: ХХХХ Характер госпитализации: ХХХХ Цель госпитализации: ХХХ ХХ ХХХХ пациента в МИС принимающего ЛПУ, Цель госпитализации: ХХХ ХХ ХХХХ Профиль отделения стационара: ХХХХ Профиль отделения стационара: ХХХХ Краткий эпикриз: ХХХХ ХХХ ХХХХХ ХХ ХХХХХ создание и предзаполнение Краткий эпикриз: ХХХХ ХХХ ХХХХХ ХХ ХХХХХ Х ХХ ХХХХХХХХ Х ХХХХХ ХХХ ХХХХХ ХХ Х ХХ ХХХХХХХХ Х ХХХХХ ХХХ ХХХХХ ХХ ХХХХХ Х ХХ ХХХХХХХХ Х ХХХХХ полученного документа ХХХХХ Х ХХ ХХХХХХХХ Х ХХХХХ Дней нетрудоспособности: ХХХХ 17/ Дней нетрудоспособности: ХХХХ Лечащий врач: _ /ФАМИЛИЯ И.О./ Лечащий врач: _ /ФАМИЛИЯ И.О./ Выводы В ходе исследования были разработаны методические рекомендации по использованию технологии штрих кодирования для повышения эффективности работы различных подразделений ЛПУ. Были выполнены работы:

• проведено исследование технологии штрих-кодирования;

• проанализированы области применения штрих-кодов в медицине и смежных с ней областях;

• выполнен обзор методов применения штрих-кодов, использующихся в современных МИС;

• исследованы организационные и технические вопросы применения штрих-кодов в МИС;

• разработаны рекомендации по использованию технологии 18/ штрих-кодирования в МИС.

Исследовательский центр медицинской информатики Института программных систем РАН Спасибо за внимание!

19/ Об одном приложении вычислений с оракулом Алексей П. Лисица The University of Liverpool.

Андрей П. Немытых Институт программных систем РАН.

Недетерминированные вычисления • Недетерминированные вычислительные системы/программы:

– могут работать бесконечное время;

– результат повторной попытки вычисления может быть отличаться от результата первой попытки (на тех же входных данных).

• Широко используются в практике:

– многопроцессорные ЭВМ;

– интернет, GRID.

Можно ли промоделировать посредством детерминированных?

• Пусть дана программа P(d), реализую щая частично рекурсивную функцию.

• Рассмотрим на области определения функцию – OP (d0) = путь вычисления P на d • Пусть программа Q(p,d) определена тогда и только тогда, когда p = OP (d) – Q(OP (d),d) = P(d) – абсурдная с точки зрения ее вычисления, может быть полезной при ее автоматичес ком мета-анализе.

Введение в РЕФАЛ (данные) • РЕФАЛ (В.Ф. Турчин) строгий функциональный язык первого порядка, в котором конкатенация ассоциа тивна. Имеется также унарный конструктор для построения структура дерева. Семантика языка базируется на модели вычислений – алгорифмах Маркова. Данные РЕФАЛа определяются следующей грамматикой:

d ::= (d1) | d1 d2 | SYMBOL | empty * /* ничего */ empty ::= Пример: (A + B) * (C – D) A + B C - D Введение в РЕФАЛ (ассоциативность конкатенации) Пример 2: (Refal style reversing) Пример 1:

* The palindrome predicate: * Reversing a list of terms:

Palindrome { rev { = True;

t.x e.ys = rev e.ys t.x;

s.1 = True;

-- application constr. = ;

-- empty expression s.1 e.2 s.1 = Palindrome e.2;

} -- on the both sides.

e.1 = False;

} /* Reversing a list of terms:

we may concatenate a term taken /* Pattern may be split from both by the variable t.x directly on the sides: a symbol-variable s.1 is split end of the list.

from the left and right sides.

The blank is used to denote the */ concatenation.

*/ РЕФАЛ-Н (недетерминированный язык) * Числа Фибоначчи:

- детерминированный вариант;

- входная точка: Go n0, где n0 фиксированное число $ENTRY Go {S1 e.n, FibN e.n: e.fib = e.fib;

} FibN { S1 = I;

S2 I = I;

S3 I I e.m, FibN e.m: e.x, FibN I e.m: e.y = e.x e.y;

} РЕФАЛ-Н (недетерминированный язык) * Числа Фибоначчи:

- недетерминированный вариант;

- входная точка: Go #e.n, где #e.n параметр $ENTRY Go {S1 e.n, FibN e.n: e.fib = e.fib;

} FibN { S1 = I;

S2 I = I;

S3 I I e.m, FibN e.m: e.x, FibN I e.m: e.y = e.x e.y;

} What are we able to verify?

• A dozen of parameterized nondeterministic distributed computing systems: http://refal.botik.ru/protocols/ • How large are the verified systems?

– formal specification http://refal.botik.ru/protocols/#2P_2C – the structure of the automated proof r_2p_2c.ps What is our tool?

• The Supercompiler SCP is an experimental specializer for a functional language Refal-5.

SCP4 has been implemented once again using Refal-5. Sources of the supercompiler, executable modules and sources of Refal-5 are available for immediate free download:

http://www.botik.ru/pub/local/scp/refal5/ (by Andrei P. Nemytykh and Valentin F. Turchin).

Windows Windows NT/2000/XP Linux (Intel) What is our method?

• Modeling of evolution of the given nondeterministic computing system by means a deterministic program with an additional arguments ranging on paths of evolution.

• Specialization of the program model with respect to properties of start configurations.

What is specialization?

n0= qp(m) Specializer p(n,m) p(n,m) -- multiplication of two natural numbers qp(m) = p(10,m) = m Спасибо!

ISBN ???-?-??????-??-? ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ: ТЕОРИЯ И ПРИЛОЖЕНИЯ. Переславль-Залесский, УДК Д. В. Белышев, Я. И.–О. Гулиев Использование технологий штрих-кодирования в медицинских информационных системах Аннотация. В статье проводится анализ способов применения технологии штрих-кодирования в медицинских информационных системах.

1. Введение Один из основных вопросов, которым озабочены медики всего ми ра, — безопасность пациентов. В 2000 г. Институт медицины (Institute of Medicine — IOM) опубликовал отчет «To Err is Human» («Человеку свойственно ошибаться») о причинах медицинских ошибок и о том, как их предотвратить. Технология автоматической идентификации (штриховое кодирование) стала одним из инструментов, рекомендо ванных IOM для предотвращения медицинских ошибок. В результа те, в феврале 2004 г. Министерство здравоохранения и социального обеспечения США опубликовало окончательное правило, требующее к апрелю 2006 г. ввода в действие машиночитаемых штриховых ко дов на упаковках лекарственных средств, биологических препаратов и препаратов крови, применяемых в больницах.

Способность получения информации при помощи штрих-кодов позволяет специалистам здравоохранения верифицировать: правиль ный ли лекарственный препарат был применен, в правильное ли вре мя, для того ли пациента, в правильной ли дозе, по правильному ли направлению («пять правил пациента»). Штрих-коды могут стать не просто выгодной для применения технологией, самое главное, что они смогут сохранять человеческие жизни.

Другим узким местом человеко-машинного взаимодействия, по мимо повышенной вероятности ошибки, является существенное огра ничение скорости работы (что особенно важно при потоковом обслу живании клиентов). Если для идентификации пациента возможно ис пользование персональных магнитных карт (на приеме врача, при 2 Д. В. Белышев, Я. И.–О. Гулиев записи в регистратуре), то в случае работы с бумажными носителя ми, от которых отказаться невозможно в силу требований законода тельства (амбулаторная карта пациента, история болезни, направле ния, рецепты и т.п.) идентификация пациента является исключитель но ручной операцией. Снабдив все печатные формы, порождаемые МИС, их уникальными идентификаторами, позволяющими автома тизированное считывание (штрих-кодами), а также оснастив инфор мационную систему механизмом поиска документов по коду, можно достичь существенного ускорения и унификации работы с бумажны ми документами.

Анализируя дальнейшие пути повышения эффективности рабо ты пользователей МИС, можно обнаружить, что не только докумен ты требуют кодирования. Для ускорения работы, закодированными могут быть сами действия персонала в информационной системе.

Оператору может быть предоставлен, дополнительно к оконной фор ме с управляющими элементами, листок бумаги, на который будут нанесены штрих-кодовые наименования основных операций сотруд ника. Процесс работы в таком случае будет выглядеть так: при необ ходимости выполнить действие (например, создать документ, выдать справку, зафиксировать факт исполнения процедуры), оператору до статочно считывателем штрих-кода выполнить чтение соответствую щих кодов с листа бумаги, причем формирование данного списка мо жет быть предоставлено самому оператору. Таким образом, оператор сам получает возможность оптимизировать свои функции. Данный подход позволит понизить требования к квалификации оператора, так как аналогичная настройка рабочего места в рамках рабочего модуля в информационной системе потребует существенно больших навыков, чем печать на листе бумаги основных операций.

Помимо лечебно-диагностического процесса, развитый механизм работы со штрих-кодированием является востребованным в таких об ластях, где автоматизированное считывание кодов является тради ционным: складской учет, аптечная система, диетпитание. При этом необходимо отметить, что просто использовать готовые решения для этих подсистем может быть невозможно, так как перечисленные си стемы являются модулями единой информационной системы ЛПУ, и необходимо иметь единые общесистемные механизмы работы, что, разумеется, не удастся достичь при использовании разных техноло гических решений в разных задачах.

Штрих-коды в МИС 2. Технология штрих-кодирования Ручной ввод кода изделия, позиции или строки документа, пред варительная подготовка данных на машинных носителях требуют больших затрат ручного труда, времени и внимания, что часто приво дит к ошибкам, и поэтому этап ввода информации в ЭВМ стал узким местом современных автоматизированных систем обработки данных.

В настоящее время в мире создаются и используются автомати зированные системы обработки данных с применением машиночита емых документов, одной из разновидностей которых являются доку менты со штриховыми кодами. К машиночитаемым относятся това росопроводительные документы, ярлыки и упаковки товаров, чеко вые книжки и пластиковые карточки для оплаты услуг, магнитные носители.

В последнее время наиболее перспективным и быстроразвиваю щимся направлением автоматизации процесса ввода информации в ЭВМ для ряда областей использования вычислительной техники яв ляется применение штриховых кодов в силу простоты, универсаль ности и низкой стоимости данной технологии идентификации [3].

Штриховой код представляет собой чередование темных и свет лых полос (в общем случае пятен) разной ширины. Информацию несут относительные ширины светлых и темных полос и их соче тания, при этом ширина этих полос строго определена. Темные по лосы называют штрихами, а светлые — пробелами (промежутками).

Штриховые коды считываются специальными оптическими считы вателями (читающими устройствами) различных типов, включая ла зерные, которые, воспринимая штрихи, пробелы и их сочетания, де кодируют штриховой код с помощью микропроцессорных устройств, осуществляют заложенные в кодах методы контроля и выдают на табло, в ЭВМ или другие устройства значения этих кодов в опреде ленном алфавите (цифровом, алфавитно-цифровом и пр.).

2.1. Классификация штрих-кодов Изображение штрих-кодовой метки создают на ПК при помощи специализированных шрифтов или в виде графического изображе ния. Помимо изображения штрихового кода на макете упаковки или 4 Д. В. Белышев, Я. И.–О. Гулиев этикетки может присутствовать поле с алфавитно-цифровым эквива лентом штрих-кода и дополнительная текстовая и графическая ин формация, предназначенная для прочтения человеком. На сегодняш ний день выделяют два типа штриховых кодов: линейные (одномер ные) и двухмерные.

2.1.1. Одномерный штрих-код Одномерный штрих-код можно встретить на большинстве това ров. Он представляет собой ряд прямоугольных полос, разделенных промежутками. Информация в нем содержится только в одном изме рении и может быть считана обычным однолучевым сканером. Наи более распространенные линейные символики: EAN, UPC, Code39, Code128, Codabar, Interleaved 2 of 5. Линейные символики позволя ют кодировать небольшой объем информации (до 20–30 символов — обычно цифр) с помощью несложных штрих-кодов, читаемых недо рогими сканерами.

2.1.2. Двухмерный штрих-код Двухмерными называются символики, разработанные для коди рования большого объема информации. Двухмерный код считывает ся при помощи специального сканера двухмерных кодов и позволяет быстро и безошибочно вводить большой объем информации. Расшиф ровка такого кода проводится в двух измерениях (по горизонтали и по вертикали). Кроме того, многострочные символики включают в себя специальные механизмы по сжатию данных (защите их от по вреждения, связыванию информации), представленных в нескольких символах, в один большой файл, представлению различных наборов знаков в одном сообщении. Сегодня разработано более 20 различных символик двумерных штрих кодов. Наибольшее распространение по лучили коды PDF 417, MaxiCode, Data Matrix, Aztec Code.


2.1.3. Значащий и незначащий штрих-код Значащий штрих-код явным образом представляет кодированные данные, например, резистор сопротивлением 5 Ом, мощностью 2 Вт кодируется штрих-кодом «R5/2», т.е. посмотрев на человекочитаемую часть (знаки под штрих кодом) без сканера можно сказать, что это за деталь. Незначащий штрих-код представляет собой ссылку на стро ку в базе данных, где дается полное описание детали. Пример: под Штрих-коды в МИС штрих-кодом 46089765 в базе данных предприятия значится «моло ток 500 г». Выбор того или другого штрих-кода в основном обуслов лен работающим с ним программным обеспечением.

2.2. Аппаратная поддержка маркировки и считывания штрих-кода 2.2.1. Печать штрих-кодов Для определенного типа задач требуются специализированные принтеры, которые печатают штрих-код товара на этикетки, которые наносятся на упаковку для маркировки. Принтеры штрих-кода отли чаются между собой принципом работы и производительностью. По принципу работы выделяются два типа специализированных прин теров: принтеры с термопечатью (термопринтер) и термотрансфа рентные принтеры. Эти типы устройств отличаются технологией на несения изображения, что обуславливает стойкость изображения, а также стоимость нанесения.

Для части задач требуется, чтобы штрих-код являлся частью формируемого документа, поэтому необходима возможность встра ивания штрих-кода непосредственно в печатную версию документа.

Техническое решение этой задачи зависит от технологии реализа ции печатных документов, а также необходимого типа штрих-кода, прежде всего, значение имеет факт, является штрих-код линейным или двухмерным. Наиболее простой способ включения одномерного штрих-кода в документ — это использование шрифта, реализующего штрих-код. Таким образом могут печататься такие символики, как Code 128, Code 39, Interleaved 2 of 5, UPC, EAN. Для двухмерного шрифта такая непосредственная печать недоступна ввиду сложно сти двухмерных штрих-кодов, тем не менее, имеются программные средства, позволяющие преобразовывать вводимый текст в необхо димый формат с последующим использованием специализированных шрифтов. Альтернативой шрифтам является формирование графи ческого файла со штрих-кодом. Данный вариант является наиболее универсальным, но требует наличия специализированного программ ного обеспечения, формирующего штрих-кодовую метку. Отметим, что для обоих из перечисленных вариантов требуется использование принтера высокой чёткости, способного печатать графические изоб ражения.

6 Д. В. Белышев, Я. И.–О. Гулиев 2.2.2. Считывание штрих-кодов Считывание информации штрих-кода производится при помо щи специальных устройств — считывателей (сканеров) штрих-кода.

Принцип их работы заключается в преобразовании закодированной графической информации в алфавитно-цифровой вид и передача по лученных данных в компьютер. Считав информацию и выполнив ее преобразование, сканер передает данные в компьютер, где приклад ное ПО может их воспринимать как последовательность напечатан ных от руки символов. По окончании ввода следует финализирую щая команда, позволяющая начать обработку полученной информа ции. Для разных задач, к решению которых привлекается штрих кодирование, могут предъявляться разные требования к мобильности персонала, использующего штрих-кодовую информацию. Задача счи тывания может решаться как на стационарном рабочем месте, так и в мобильном варианте, когда передача данных от считывателя к ПК осуществляется по беспроводному каналу.

3. Задачи применения штрих-кодирования в медицине В основе любого взаимодействия персонала ЛПУ и МИС лежит процесс идентификации. Это и идентификация пользователя в систе ме, поиск нужного пациента, отбор необходимых документов, поиск и применение нужных лекарств, процедур, анализов и т.п. Эффек тивность решения задачи идентификации в информационной систе ме существенно повышает общую скорость и эффективность работы с ней персонала. Штрих-кодирование в большинстве случаев выполня ет функцию быстрого и надёжного средства для выполнения иденти фикации различных объектов. Ниже мы рассмотрим наиболее частые операции идентификации, необходимые при работе с МИС, а также некоторые другие области применения штрих-кодовой информации, где штрих-код выступает как самостоятельный носитель данных.

3.1. Идентификация персон 3.1.1. Пользователи информационной системы Работа пользователя в МИС обязательно начинается с его са мопредставления (идентификации) в системе. Привычная процедура идентификации выглядит как ввод личного имени и пароля поль зователя. Нередко в дополнение к процедуре ручного ввода иден тификационных данных пользователю предоставляют возможность Штрих-коды в МИС представиться в системе посредством тех или иных средств автомати ческого опознания пользователя. К таким средствам относятся маг нитные карты, специальные электронные ключи и карты со штрих кодовой информацией. Первые два способа являются более надёж ными, поскольку не имеют информации, которую может непосред ственно воспринимать человек. Вариант со штрих-кодом является не более чем способом избавления пользователя от набора идентифика ционных данных на клавиатуре. Тем не менее, идентификация при помощи штрих-кода имеет достаточно большой плюс в силу его от носительной дешевизны как при маркировке персональных карт, так и при их считывании (тем более, если считыватель штрих-кода бу дет установлен на рабочем месте пользователя для решения многих задач в МИС), в то время как работа с электронными и магнитными носителями требует наличия специального программно-аппаратного обеспечения, альтернативное применение которого на рабочем месте пользователя является маловероятным.

3.1.2. Пациенты Если идентификация пользователя в системе является операцией редкой (ее достаточно проводить один раз за сеанс работы с информа ционной системой), то идентификация пациента — это чрезвычайно частая операция, выполняемая многократно в течение всего нахож дения пациента в стенах ЛПУ, начиная от предварительной записи в регистратуре, в кабинете врача, в процедурном кабинете, в кассе при оплате услуг и так далее. Снабжение всех пациентов магнитными картами, а всех рабочих мест устройствами их считывания доста точно дорого, в то же время маркировка штрих-кодовыми данными документов, имеющихся на руках у пациента (пропуск, амбулаторная карта, талон предварительной записи в регистратуре и т.п.), является вполне приемлемым решением.

3.2. Идентификация документов Одним из наиболее частых способов применения штрих-кодов яв ляется маркировка печатных версий документов, порождаемых ин формационной системой. В большинстве случаев, достаточно зако дировать идентификатор документа, чтобы тем самым установить связь между бумажной и электронной версией медицинского доку мента.

8 Д. В. Белышев, Я. И.–О. Гулиев 3.2.1. Повторная печать документа Возможны разные способы использования идентификаторов бу мажных документов при работе с информационной системой. Преж де всего, возможен режим вызова соответствующего электронного документа для его повторной печати, дополнения или корректировки (если документ позволяет такие действия, например, для уточнения данных в выданной справке).

3.2.2. Идентификация персоны по документу Помимо прямой идентификации документа, возможно его опо средованное использование, например для идентификации пациента, которому данный документ был выдан. В этом случае любой доку мент, который был когда-либо порожден системой и имеет свой за кодированный идентификатор, может служить средством быстрой идентификации пациента. По аналогии с пациентом документ может быть использован для идентификации врача, выдавшего данный до кумент.

3.2.3. Идентификация действия по документу Наконец, можно предусмотреть режим, при котором уже сфор мированный документ может служить идентификатором действия, необходимого оператору. Например, если, имея уже выбранного па циента, оператору требуется создать документ определенного типа, то для указания информационной системе, что за тип документа тре буется создать, может быть использован уже имеющийся бумажный документ, снабженный идентификатором. Таким образом, оператор не выбирает нужный вариант из списка названий возможных доку ментов, а просто сообщает системе, что ему нужен «такой же» доку мент, что в некоторых случаях может упростить работу оператора.

3.3. Идентификация материальных ценностей 3.3.1. Складской учет Крупный клинический центр помимо основных лечебных и диа гностических служб имеет в своей структуре многочисленные вспо могательные подразделения, в задачи которых входит обеспечение Штрих-коды в МИС нужд основной деятельности. Наиболее крупные и значимые вспомо гательные подразделения — это аптека, пищеблок, склады медика ментов и медицинского инвентаря. Общей чертой всех этих доволь но разных структур является необходимость работы с большим ко личеством материальных средств и, соответственно, вести их учёт, осуществлять контроль за поступлением и расходованием, планиро вать закупки и т.д. Для эффективного управления данными струк турами требуется своевременный и точный контроль за процессами.

Действенным средством, позволяющим прослеживать путь матери альных ценностей от закупки и хранения его на складе до отпуска, является идентификация. Наибольшее распространение в аналогич ных структурах в торговле, на производстве и на складе получили системы штрих-кодовой и радиочастотной идентификации.


Складская система управления является связующим звеном меж ду медицинской информационной системой и системой управления заказами (будь то заказы медикаментов в аптеке, либо продуктов питания службе диетпитания), которая взаимодействует с канала ми снабжения. Используя современные информационные технологии, можно существенно повысить производительность и эффективность работы склада, что в свою очередь приносит значительный эконо мический эффект за счет сокращения издержек. Основные задачи, которые должна решать складская система в рамках МИС:

• управление размещением/перемещением товара на складе;

• учет партионный/индивидуальный;

• планирование поступления товара;

• комплектация и отбор продукции.

При этом руководитель ЛПУ получает возможность точного и свое временного сбора информации, создания любых отчетов по деятель ности склада;

и в итоге - возможность на основании этих отчетов оптимизировать работу. По данным различных источников — рос сийских и зарубежных, в целом производительность работы склада возрастает минимум на 20–30 процентов, трудозатраты уменьшаются на 25 процентов и более, а точность учета достигает 99 процентов.

3.3.2. Задачи инвентаризации Немаловажной задачей учета материальных ценностей является задача инвентаризации, решаемая не только на складах, но и рабочих помещениях ЛПУ. Деятельность по учету и контролю за наличием и перемещением материальных ценностей, включая приборы, мебель, 10 Д. В. Белышев, Я. И.–О. Гулиев литературу является достаточно трудоемкой операцией, требующей больших усилий, в том числе при решении задачи идентификации тех или иных ценностей. Преимущественно это делается присвоением инвентарных номеров, которые пишутся или в лучшем случае распе чатываются, а потом приклеиваются на те или иные предметы. Про веряющие вынуждены считывать достаточно длинные номера и све рять их с описью, что весьма затруднительно. Использование штрих кодов для решения данной задачи потребует наличия мобильного компьютера и сканера штрих-кодов у оператора, а также маркеров штрих-кодов на материальных ценностях. После выполнения данных требований задача проведения инвентаризации сводится к сканиро ванию соответствующих маркеров на предметах и автоматической сверки полученных кодов с данными описи. Очевидно, описанный подход существенно ускоряет процесс проведения инвентаризации и сокращает количество ошибок.

3.4. Идентификация в лабораторной диагностике Основная задача лабораторной службы заключается в макси мальном удовлетворении клинических подразделений лечебных учре ждений лабораторной информацией необходимого качества и коли чества по всей номенклатуре показателей с минимальными сроками выполнения и получения результатов лечащими врачами. Возрастаю щая потребность клиницистов в анализах в настоящее время привела к тому, что удельный вес лабораторных анализов в общей структу ре диагностических процедур в крупной многопрофильной больнице достигает 90%, причем число исследований увеличивается ежедневно на 5–10%. Постоянно расширяется номенклатура лабораторных пока зателей, общее количество которых сегодня достигает 400. Это приво дит к необходимости совершенствования деятельности лаборатории как в структурно-организационном отношении, так и в направлении повышения ее производительности, качества и надежности исследо ваний [1].

Использование технологий быстрой и точной идентификации поз воляет повысить степень автоматизации информационных и техно логических процессов внутри лабораторий. Среди задач, решаемых с привлечением технологии штрих-кодирования, можно отметить:

• идентификация и регистрация биоматериала и заказов на его исследование по штрих-код маркировке на контейнере;

Штрих-коды в МИС • автоматизация выполнения исследований, включая ввод и обработку данных с автоанализаторов;

• учет поступления и использования химреактивов, оборудо вания и принадлежностей к нему.

Целью автоматизация идентификации здесь является повышение производительности труда и качества исследований, использование расходных материалов, сокращение рутинных трудозатрат персонала лаборатории. Помимо решения чисто экономических задач, достига ется повышение надежности определения принадлежности биомате риалов к конкретному пациенту, фактически, исключая возможность «кроссовера» — ситуации, при которой биоматериал или результат исследования от одного пациента может быть ошибочно приписан другому пациенту, что может стать поводом для ошибочного прове дения лечения врачом.

3.5. Штриховое кодирование в банках крови Международное общество трансфузиологов (ISBT) приняло но вый международный стандарт по этикетировке с помощью штрих кодирования крови и ее продуктов. Новый стандарт, известный как ISBT 128, не является развитием текущего американского стандарта Codabar, а является полностью новым стандартом, основанным на Code 128, переработанным для использования исключительно в бан ках крови. ISBT 128 объединяет множество структур данных, так что полный файл данных может быть перенесен на этикетку. Это позво ляет широко применять стандарт на всех стадиях заготовки крови, от ее сбора до переливания больному [2].

Переливание крови было одним из первых приложений штрихо вого кодирования в медицине. В 1972 году Codabar был принят в качестве стандарта для американской службы крови. Codabar был избран, так как в то время это была единственная система, обеспечи вающая методы проверки правильности прочтения, что было обяза тельным условием безошибочного отслеживания крови и идентифи кации пациента.

Чтобы эффективно интегрировать сбор крови, переработку и пе реливания во всем мире, Международное общество трансфузиологов (ISBT) признало необходимость создать новую, единую для всего ми ра систему для этикировки продуктов крови с помощью штрихкодов.

12 Д. В. Белышев, Я. И.–О. Гулиев В 1989 году ISBT создало Рабочий комитет по автоматизации и об работке данных (WPADP) с задачей разработки единого мирового стандарта этикировки крови и кровепродуктов.

3.6. Идентификация действий Элементы задачи идентификации действий уже упоминались при описании идентификации документов, когда программный продукт может быть настроен на восприятие идентификатора конкретного документа как на требование создать документ того же типа в теку щем контексте (например, если уже выбран пациент). В целом ме ханизм идентификации действий может существенно обогатить па литру средств взаимодействия оператора с программной системой за счет более высокой адаптации интерфейса к потребностям конкрет ного пользователя. Типичный интерфейс информационной системы предоставляет пользователю определенный набор средств для дости жения тех или иных целей, причем в силу необходимости унифика ции интерфейса достигается некоторый компромисс между потребно стями различных пользователей. После чего каждому конкретному пользователю может быть предоставлен тот или иной набор средств для персональных настроек системы под свои задачи.

Очевидно, что достигнутый компромисс может не вполне удовле творять каждого конкретного пользователя, а возможностей персо нальных настроек может также быть недостаточно, в силу чего, те или иные действия могут быть не вполне удобны для выполнения для определенной группы пользователей.

Непосредственная идентификация действий в информационной системе позволит расширить возможности индивидуальной настрой ки системы под конкретного пользователя. Суть идентификации дей ствий заключается в том, что в системе должен иметься список дей ствий над различными объектами. Каждое действие должно иметь свой уникальный идентификатор. При выполнении перечисленных условий может быть реализован механизм непосредственного обра щения к тому или иному действию посредством введения его иденти фикатора, который в свою очередь может быть представлен в виде штрих-кода и распечатан на бумаге. Работа оператора в случае вы полнения перечисленных условий может выглядеть следующим об разом: оператором предварительно готовит перечень наиболее часто используемых действий (идеально, если оператор может самостоя тельно выполнять отбор нужных действий) и печатает его на лист Штрих-коды в МИС бумаги в виде перечня штрих-кодов действий и их названий. Далее необходимо только сканировать ручным считывателем штрих-кодов нужную строку с кодом действия, и соответствующая экранная фор ма для выполнения того или иного действия будет вызвана. Приме рами такого режима работы могут служить процедурный кабинет, где идёт массовая регистрация анализов (действие «Забрать анализ крови», после чего «Идентификация пациента» по штрих-коду на на правлении), отпуск препаратов, процедур и т.д.

3.7. Идентификация в электронно-бумажной работе Информатизация крупного ЛПУ является непростым и доста точно длительным процессом, сопряженным с изменением режима работы многих людей, отладкой их взаимодействия в информаци онном пространстве и многим другим. В большинстве случаев про цесс внедрения МИС происходит постепенно, шаг за шагом вытес няя существующий в ЛПУ бумажный документооборот. Данный пе реходный период может быть достаточно длительным, и необходимо предусмотреть возможности для плавного перехода с одного режи ма работы на другой, а также необходимо минимизировать двойной ввод информации: ввод данных в систему и ручную регистрацию на бумажных носителях. Ниже приводится пример такой работы.

3.7.1. Регистрация статистической информации в поликлинике Амбулаторно-поликлинические подразделения работают с наи большим потоком пациентов среди других видов ЛПУ, поэтому авто матизация и ускорение их работы является одной из наиболее важ ных задач. Обычно при внедрении МИС первыми начинают работать в системе регистратура и отделение статистики, врачи же продолжа ют какое-то время работать с бумажными бланками. Такой вариант работы требует тройного ввода информации: врач на приеме оформ ляет амбулаторную карту пациенту, фиксирует статистические дан ные в талон амбулаторного пациента, а операторы в отделении ста тистики вводят информацию с талона в информационную систему.

Такой режим работы является неоптимальным, поскольку авто матизация на данном этапе не повышает качество и эффективность работы сотрудников ЛПУ. Причиной этого является разрыв в цепоч ке передачи информации от регистратуры в статистику. Предлагае мая схема позволяет этот разрыв сгладить и уже на начальном этапе 14 Д. В. Белышев, Я. И.–О. Гулиев Рис. 1. Схема прохождения талона амбулаторного пациента с штрих-кодом работы системы получить результат повышения эффективности ра боты персонала, см. рисунок 1.

Эффективность схемы заключается в том, что, несмотря на от сутствие реальных рабочих мест врачей в МИС, информация о них должна быть полностью введена в систему, и во время предваритель ной записи пациента в регистратуре могут быть получены данные пациента, врача, дата и время приема.

Вся перечисленная информация в момент предварительной запи си фиксируется в информационной системе, и формируется уже пред заполненный талон амбулаторного пациента со штрих-кодом, указы вающим на запись в МИС, в которой зафиксированы полученные предварительные данные. После чего распечатанный талон выдается пациенту, и он направляется с данным талоном к врачу. Врач уже не тратит время на вписывание данных о себе и пациенте, а фик сирует только параметры приема, такие как случай обслуживания, цель, диагноз и т.д. После чего оформленный талон попадает в отдел статистики, где его обрабатывает оператор, причем большая часть информации уже присутствует в системе из регистратуры. Предза полнить электронный талон амбулаторного пациента можно, считав данные штрих-кода с его бумажной версии. После чего оператору остается только отметить введенные врачом данные.

Штрих-коды в МИС 3.8. Карты со штрих-кодом как хранилища медицинских данных Задача использования карт со штрих-кодом в качестве хранили ща данных о пациенте во многом перекликается с концепцией смарт технологии, при которой данные пациента хранятся в специальной смарт-карте, снабженной микросхемой памяти. Технология смарт карт в настоящее время является одним из наиболее бурно развиваю щихся направлений идентификации и переноса персональной инфор мации и имеет ряд неоспоримых преимуществ перед другими пла стиковыми картами (штрих-кодовыми, с магнитной полосой): долго вечность, большой объем информации, возможность перезаписи дан ных, механизмы ограничения доступа к данным. Однако, есть и су щественный минус в этой технологии — достаточная дороговизна ра боты с такими картами, начиная от их производства до устройств чтения и перезаписи.

При этом если воспользоваться технологией двухмерных штрих кодов, то можно получить сопоставимую функциональность с замет но меньшими издержками на производство карт и поддержку ин фраструктуры. Штрих-код может, как и смарт-карта, хранить самую разнообразную информацию о пациенте, причем объем данных сопо ставим с данными, содержащимися в смарт-карте, штрих-коды фор мата PDF417 позволяют кодировать до 2710 символов, что вполне достаточно для предоставления основных данных о пациенте.

Несмотря на принципиальную возможность хранения данных по средством штрих-кодовой карты, она не может быть полным анало гом смарткарт, прежде всего, из-за счет отсутствия механизмов огра ничения прав доступа к чтению и записи информации. Штрих-код карта может служить лишь подспорьем для ускорения ввода инфор мации о пациенте, но полученные данные требуют контроля.

4. Организационные и технические вопросы применения штрих-кодов в МИС 4.1. Выбор типа штрих-кода Как обсуждалось выше, технология штрих-кодирования может быть использована в двух различных ситуациях, когда штрих-код сам по себе не несет значимые данные, а лишь ссылается на соответ ствующие записи в центральной базе данных (незначащий код) и если штрих-код сам содержит некоторую человекочитаемую информацию 16 Д. В. Белышев, Я. И.–О. Гулиев (значащий код). Решение разного типа задач диктует необходимость выбора того или иного типа штрих-кодов.

4.1.1. Штрих-код как идентификатор Данный вариант использования штрих-кодов является наиболее распространенным и наиболее востребованным в разных областях де ятельности. В силу того, что объем информации в рассматриваемом случае невелик и чаще всего кодируется некое число-идентификатор записи в базе данных, такой код целесообразнее всего представлять в виде линейного штрих-кода, который проще и компактнее, чем двухмерный код. Ранее были рассмотрены наиболее распространен ные форматы линейных штрих-кодов, часть из них обладает той или иной спецификой ввиду того, что разрабатывалась под конкретные приложения, а часть является универсальным идентификатором. К числу универсальных форматов можно отнести код «CODE 39» как достаточно простой и распространенный вариант штрих-кодов. Для задач идентификации он хорошо подходит, позволяя кодировать ин формацию в буквенно-цифровом виде. Поскольку при помощи кода CODE39 можно закодировать только заглавные латинские буквы и цифры, идентификатор должен содержать только эти символы. Воз можной альтернативой коду CODE39 может служить код «CODE 128», позволяющий вести кодирование всего набора из 128 символов ASCII.

4.1.2. Штрих-код как носитель информации Помимо идентификационной функции штрих-код может рассмат риваться в качестве самостоятельного носителя информации. Для этой цели следует использовать двухмерный штрих-код. Среди имею щихся наиболее распространенных стандартом наиболее предпочти тельным является стандарт PDF417 в силу следующих причин:

• стандарт не требует лицензирования при использовании;

• коды данного стандарта широко распространены, и подавля ющее большинство считывающего оборудования, способного считывать двухмерные коды, позволяет работать с данным типом стандарта;

• широко распространены программные средства, позволяю щие формировать графические изображения для кодов фор мата PDF417;

• код обладает большой вместимостью (до 2710 символов).

Штрих-коды в МИС 4.2. Печать штрих-кодовой маркировки В зависимости от решаемой задачи могут быть использованы два типа штрих-кодовой маркировки: маркировка отдельных этикеток, формирующихся специально для печати штрих-кода для их последу ющей наклейки на идентифицируемые объекты (например, на про бирки с биоматериалом), и маркировка обычных печатных докумен тов.

4.3. Считывание штрих-кодовой информации Чтение закодированных данных производится сканерами штрих кода. Наиболее приемлемыми для описанных в работе задач нам представляются сканеры двух типов для двух разных классов задач:

• ручные сканеры, которыми можно оснащать рабочие ме ста операторов, которым требуется выполняющим операции считывания штрих-кодовой информации с небольшой ин тенсивностью (врачи, медицинские сестры);

• стационарные сканеры, которыми рекомендуется оснащать рабочие места операторов, занимающихся интенсивным вво дом штрих-кодовой информации (регистраторы, операторы в аптеке, продовольственной службе, процедурном кабине те).

4.4. Формирование документов со штрих-кодом в МИС Для того чтобы печатные документы получили свой идентифи катор, необходимо для каждого документа определить, какой тип штрих-кода будет в нем использован (значащий или незначащий). Ес ли штрих-код незначащий, то необходимо определить, какой именно идентификатор должен быть им закодирован. Если штрих-код зна чащий, то необходимо разработать формат закодированных данных, что позволит автоматический его разбор.

Общий принцип формирования штрих-кода для документов в си стеме — это размещение в качестве идентификатора ссылки на за пись, однозначно идентифицирующую данный документ в МИС. По скольку документы могут иметь различную природу и порождаться различными механизмами, то гарантировать сквозную уникальность естественного идентификатора документа в том или ином случае мо жет быть невозможно. Чтобы решить эту проблему требуется сфор мировать реестр документов, где будут указаны типы снабжаемых 18 Д. В. Белышев, Я. И.–О. Гулиев штрих-кодами документов, тогда полный идентификатор экземпля ра будет иметь вид:

DOCU M EN T _T Y P E. DOCU M EN T _IDEN T IF IER 4.5. Формирование штрих-кода как носителя информации Выбранный тип штрих-кода PDF417 позволяет кодировать не только алфавитно-цифровую информацию, но и бинарные данные, что в принципе дает возможность кодировать графические изобра жения, а также хранить данные в зашифрованном виде. В случае использования двухмерного штрих-кода для дублирования данных на документе, достаточно кодировать обычные текстовые данные с определенными разделителями.

Наиболее простым для формирования и последующего разбора является кодирование данных через некоторый разделитель каждой последующей записи. Конкретные кодируемые данные необходимо определять для каждого приложения, пример которого рассматри вается ниже.

5. Применение технологии штрих-кодирования в МИС 5.1. Стационар 5.1.1. Приемное отделение При поступлении пациента в приемное отделение стационара для госпитализации происходит создание ему истории болезни, являю щейся его основным документов на протяжении всего пребывания на лечении. При формировании титульного листа истории болезни необ ходимо формировать уникальный идентификатор ИБ пациента, и пе чатать на ее титульном листе. В результате данной операции процесс работы медицинского персонала с данной ИБ может быть значитель но облегчен за счет ускорения процесса идентификации пациента по его бумажной истории болезни в информационной системе.

5.1.2. Лечебные отделения При попадании пациента в лечебное отделение все проводимые с ним диагностические и лечебные мероприятия должны быть отра жены в его электронной истории болезни, поэтому каждый акт ввода информации должен начаться с идентификации пациента и иденти фикации проводимого с ним действия.



Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 13 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.