авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |

«ФГБОУ ВПО «РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ)» На правах рукописи ТАСУЕВА ТАМИЛА ...»

-- [ Страница 6 ] --

Стратегия размещения складов вблизи производства характеризуется созданием консолидирующих складов готовой продукции. Назначение этих складов заключается в накоплении определенного ассортимента продукции, необходимого для снабжения потребителей. На склад поступают отдельные партии продуктов со специализированных производств, а отправки потребителям производятся партиями необходимого полного ассортимента.

Размещение складов рядом с производственными предприятиями позволяет: отправлять потребителям смешанные грузы по консолидированным тарифам;

осуществлять консолидированные отправки товаров потребителям;

позволяет потребителям делать закупки в крупных объемах. Высокий уровень сервиса на весь ассортимент поставляемой продукции, возможность на каждый заказ формировать смешанные партии поставок по льготным тарифам – все эти факторы создают конкурентные преимущества для собственника таких складов.

Стратегия размещения складов посередине между производителем и потребителем продукции оправдана в том случае, если несколько поставщиков консолидируют свои усилия для накопления ассортимента продукции, предназначенной одному потребителю.

Из вышесказанного можно сделать вывод, что включение складов в логистическую систему в качестве промежуточного звена между производителями и потребителями экономически целесообразно, если при этом достигается снижение издержек или повышение качества услуг.

Максимально снизить транспортные издержки возможно путем консолидации грузовых отправок. Как правило, наличие складов в логистической системе оправдано в том случае, когда снижаются94:

- расходы на грузопереработку консолидированной грузовой отправки;

- расходы на транспортировку консолидированной грузовой отправки;

Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок / Пер. с англ. – М.: ЗАО «Олимп–Бизнес», 2001. С. - расходы на складское хранение средней грузовой отправки;

- расходы на местную доставку средней грузовой отправки;

- число средних отправок в консолидированной отправке;

- расходы на грузопереработку средней отправки;

- транспортные расходы на прямую доставку средней отправки.

При этом необходимо отметить, что объем грузовых отправок должен быть максимально большим, чтобы обеспечить покрытие постоянных складских издержек.

Структура размещения складов в логистической системе влияет на уровень и оборачиваемость складских запасов. Близость размещения складских запасов к рынку сбыта увеличивает оперативность логистического сервиса, создавая для предприятия конкурентные преимущества. Но при этом растут также издержки и риски.

Как известно, запасы, необходимые для поддержки складских операций, делятся на три группы: запасы в пути, текущие запасы, страховые запасы. Рассмотрим влияние изменения численности складов в логистической системе на объем складских запасов. На уровень текущих запасов практически не влияет изменение числа складов, так как он определяется объемами производства и транспортировки. Появление в логистической системе дополнительного склада прямо влияет на объем запасов в пути и уровень страховых запасов. С добавлением каждого нового склада объемы запасов в пути будут сокращаться, так как будет уменьшаться количество дней, требуемых на исполнение заказов потребителей.

Рассмотрим воздействие дополнительных складов на величину страховых запасов. Известно, что страховые запасы создаются для предотвращения возникновения дефицита в процессе пополнения запасов. Но необходимо учитывать и то, что с ростом страховых запасов, также увеличивается и уровень неопределенности в системе. С увеличением числа складов в системе средний объем запасов также растет. Увеличение страхового запаса происходит из-за неспособности объединить неопределенности, и как следствие – приходится держать отдельные страховые запасы для защиты от изменчивости спроса на каждом местном рынке.

Одним из распространенных принципов формирования региональных систем товародвижения является создание складских мощностей вокруг крупных городских агломераций в пригородных зонах.

Такое размещение складских мощностей позволит: разгрузить городскую уличную сеть за счет сокращения или полного запрета въезда в город большегрузных автомобилей;

повысить эффективность использования автомобильного транспорта;

снизить грузонапряженность железнодорожных станций, находящихся в черте города, за счет организации перевозок в смешанном сообщении с пунктами перевалки грузов на автомобильно железнодорожных складах, сооружаемых в пригороде;

улучшить экологическую обстановку в городе за счет уменьшения общего количества вредных выбросов в атмосферу автомобильным транспортом и др. Склады, как правило, тяготеют к основным автомобильным магистралям и железнодорожным путям сообщения. Дефицит складских площадей в городе вынуждает грузовладельцев хранить грузы в местах прибытия.

Воздействие указанных принципов на конкретный процесс размещения складских мощностей осуществляется через ряд таких факторов как:

правильное географическое размещение, наличие крупных производственных комплексов, близость к рынкам сбыта, к рынкам снабжения, наличие конкурентов, плотность потребления, наличие трудовых ресурсов, плотность населения, уровень жизни населения, транспортные коммуникации, наличие земельных участков для удовлетворения потребных мощностей, налоги и финансирование и др.

Нижеприведенные принципы представляют собой набор требований или желательных результатов, которые необходимо учитывать или стремиться достигать при планировании и размещении новых складских мощностей в регионе.

Таблица 20 – Основные принципы размещения складских мощностей Принципы размещения Факторы, влияющие на выбор логистических мощностей месторасположения склада 1. Размещение складских - близость к рынкам снабжения;

мощностей, исходя из принципа - близость к рынкам сбыта;

доступности и минимизации затрат - наличие крупных производственных времени на обслуживание комплексов;

потребителей - научно-технический прогресс;

- наличие конкурентов;

- уровень жизни населения;

2. Размещение логистических - имеющиеся земельные участки для мощностей вокруг крупных городов удовлетворения потребных мощностей;

- стоимость земельных участков;

- налоги;

- финансирование;

- разрешение экологической службы;

3. Размещение логистических - наличие разветвленной сети мощностей на транспортных узлах автомобильных магистралей, железных дорог, воздушных сообщений;

- коммуникации 4. Равномерное размещение - близость к рынкам сбыта;

складских мощностей по - наличие крупных производственных территории региона комплексов;

- научно-технический прогресс;

5. Размещение складских - уровень жизни населения;

мощностей с целью выравнивания - налоги;

социально-экономического - финансирование;

развития территорий - разрешение экологической службы;

Проекты создания логистических центров, как правило, стремятся к удовлетворению трх групп потребностей: нужды потребителей (промышленные и коммерческие фирмы);

рассмотрение земельного и городского развития (поощрение железнодорожного транспорта, регулирование движения автомобилей в городах, сохранение благоприятной городской среды);

поддержка финансовых потребностей через субсидии, конкурсные аукционы и арендные платы. Правительство часто является покровителем реализации таких проектов. Оно выделяет субсидии или в денежной форме, или в форме предоставления бесплатных земель, или в форме создания инфраструктурных сооружений. Решающим фактором в пользу создания логистического центра является получение синергетического эффекта, выражающегося в совокупной логистической деятельности и предоставление хорошо организованных и необходимых услуг по конкурентным ценам 95.

Применительно к нашему исследованию логистический центр определим как структуру, в рамках которой будет выполняться складская работа;

где будет разгружаться, храниться и погружаться продукция различного назначения, с последующей перевозкой в различных направлениях.

Логистический менеджмент в складской логистике региона отражает новое понимание его роли в инновационном развитии территории.

Логистический менеджмент справедливо связывают с целеполаганием – выбором и обоснованием критериев эффективности функционирования логистических систем. С точки зрения теоретико-методологических проблем синтеза организационных структур управления региональным хозяйством, возникает вопрос формулировки глобальной цели (целевой функции) логистической системы (РСЛС). В этой связи, обратим внимание на различие целей и критериев синтеза микро- и макрологистических систем.

При создании микрологистических систем в большинстве случаев используют критерий минимизации логистических издержек, связанных с реализацией функций управления материальным и сопутствующими потоками. Цели создания макрологистических систем, к которым относится и РСЛС, определяются не только минимизацией общих логистических издержек товародвижения (экономические цели), но и социальными, экологическими, ресурсосберегающими, инновационными и другими целями. В логистической системе (РСЛС) должны решаться задачи формирования и развития инновационного потенциала экономики региона, Миротин Л.Б. Интегрированная логистика накопительно-распределительных комплексов (склады, транспортные узлы, терминалы): Учебник для транспортных вузов. – М.: Издательство «Экзамен», 2003. С.

367.

проблемы размещения на территории региона инновационно ориентированных складских комплексов общего использования, грузовых терминалов, диспетчерских служб координации работы различных видов транспорта в транспортных узлах, оптимизации многоассортиментных материальных потоков в дистрибутивных каналах товародвижения.

Большинство вышеперечисленных задач относят к классу оптимизационных, поскольку они связаны с поиском оптимального управленческого решения из множества допустимых. Это предопределяет необходимость модельного представления структурно-функционального управления инновационно-сервисным потенциалом складской логистики региона (раздел 3.2 данного исследования).

3.2. Модельное представление структурно-функционального управления инновационно-сервисным потенциалом складской логистики региона Управление инновационно-сервисным потенциалом складской логистики региона представляет собой достаточно сложную, комплексную задачу, требующую адекватного научно-обоснованного инструментарного обеспечения. В процессе моделирования складской логистики региона из разработанных ныне моделей нами предпринята попытка выбрать те, которые в наибольшей степени соответствуют поставленным целям, объединить их в единую систему, обеспечить их взаимосвязь по входам и выходам и согласование проводимых расчтов.

Мы исходили из того, что разрабатываемый инструментарий должен носить комплексный характер, агрегируя различные подходы к моделированию как величины и динамики инновационно-сервисного потенциала складской логистики региона разных уровней представления внутри национальной экономики, так и самого управления с точки зрения основных приоритетов инновационно-сервисного развития. Под комплексом моделей будем понимать их совокупность, обеспечивающую решение одной сложной задачи;

каждая их которых описывает ту или иную сторону возможности структурно-функционального управления инновационно сервисным потенциалом складской логистики с помощью соответствующего инструментария во взаимной связи. Разработка такого комплекса моделей – важный этап создания и практического внедрения региональной складской логистической системы.

Итак, в данном исследовании модельный инструментарий управления инновационно-сервисным потенциалом складской логистики региона разрабатывается на комплексной основе, включая принципы оценивания его величины и трансформации по уровням подсистем, входящих в региональную складскую логистическую систему (РСЛС). Для решения этой задачи нами применены логические и математические модели различного типа в оригинальной авторской интерпретации и спецификации. Известно, что модель – это представление проектируемого объекта с целью описания его ключевых характеристик. Объектом моделирования в нашем случае является организационная структура, цели и функции, материальные и информационные потоки, технология бизнес-процессов, протекающих в складской логистике региона.

Моделирование позволяет строить согласованную комплексную картину развития всей региональной системы поставок, составной частью которой является складская логистика;

проводить е системный анализ и составлять отчты по структуре и функциональным параметрам.

Комплексная модель является основной частью информационного, методического и интеллектуального обеспечения деятельности складской логистики региона. Поэтому, применяемый нами модельный инструментарий определим как комплекс логических и экономико-математических моделей, разрабатываемых с целью получения информации, необходимой для стратегического и тактического управления инновационно-сервисным потенциалом складской логистики на микро- и макроуровнях агрегирования (микро, мезо- и макро). То есть первичной целью моделирования является создание логико-математического аналога инновационно-сервисного потенциала складской логистики региона на соответствующем уровне как упрощнной копии сложного динамического реального объекта.

Это необходимо для: 1) выявления основных связей как внутри инновационно-сервисного потенциала складской логистики, так и его связей с внешней средой соответствующего уровня агрегирования экономической системы;

2) идентификации факторов, влияющих на формирование и реализацию инновационно-сервисного потенциала складской логистики, как отдельных субъектов хозяйствования, так и совокупности предприятий региона;

3) прогнозирования динамики развития складской логистики региона в целом;

4) имитации различных прогнозируемых или желаемых траекторий развития потоковых процессов и управления ими на отдельных точках этих траекторий;

4) оптимизации самих траекторий движения экономических потоков и рационализации управляющих воздействий, позволяющих реализовать резервы инновационно-сервисного потенциала складской логистики.

Практическое применение модели всегда связано с достоверностью е информационного обеспечения. В тоже время и результаты моделирования позволяют получить информацию для поддержки принятия управленческих решений. При этом информация может требоваться как для разработки планов и выработки стратегии развития, то есть разработки целевой траектории развития складской логистики региона, так и для корректирующих управляющих воздействий, необходимых для возврата объекта исследования на целевую траекторию в случае отклонения. В данном контексте заслуживают внимания логистические корпоративные информационные системы – JIT, MRP, OPT, MRP II, CALS, ERP, CSRP и др., которые динамично развиваются, как с точки зрения темпов их реализации, так и в содержательном плане. Этапы возникновения и развития логистических информационных систем достаточно подробно изложены в литературе96;

достоинства и недостатки некоторых из них, с точки зрения применения в складской логистике, представлены нами в разделе 2.2.

диссертации.

При моделировании структурно-функционального управления инновационно-сервисным потенциалом складской логистики региона наиболее сложным представляется информационное наполнение и взаимная связь разноуровневых параметров, обеспечивающих реализацию модели.

Поэтому при разработке модельного инструментария целесообразно применить уровневый подход – макро-, мезо- и микроуровень, как и при проектировании РСЛС.

Схематично идеология разработки и применения модельного инструментария при управлении инновационно-сервисным потенциалом складской логистики региона представлена на рисунке 19.

На макроуровне и мезоуровне используем модели пространственного распределения товарных потоков;

на микроуровне полезна модель оценки качества сервиса, а также модель обоснования месторасположения новых складских мощностей.

В составе модельного инструментария управления инновационно сервисным потенциалом складской логистики региона выделим оптимизационные модели, применяемые к обоснованию критериев эффективности логистических систем и определению показателей, отражающих их эффективность.

В совокупности приведнный модельный инструментарий интерпретирован нами с позиции его межуровневого взаимодействия.

Проведнный в диссертации анализ складской логистики региона показал, что современное складирование представляет собой ключевой элемент территориальной хозяйственной системы.

Григорьев В.И., Уваров С.А. Логистика. Информационные системы и технологии: учебно-практическое пособие. – М.: Альфа-Пресс. 2008. С.

Инновационно-сервисный потенциал складской логистики региона Модельный инструментарий управления инновационно-сервисным потенциалом складской логистики Информация для управления Связи Прогноз Имитация (внутренние и внешние) Влияющие Оптимизация факторы Управление инновационно-сервисным потенциалом складской логистики Стратегическое Тактическое Управляющие воздействия на инновационно-сервисный потенциал складской логистики региона Рисунок 19 – Последовательность применения модельного инструментария как элемента информационной поддержки управления инновационно сервисным потенциалом складской логистики региона97.

Изучение исследований по территориальным моделям свидетельствует о наличии разнообразных хорошо зарекомендовавших себя на практике моделей, предназначенных для описания целого ряда аспектов развития региональных хозяйств.

Разработано автором в соответствии с концепцией исследования.

Инструментарий модельного обеспечения развития регионов включает базовые модели: территориального планирования и прогнозирования;

модели ресурсообеспечения регионов и межрегионального товарообмена и др.

Важную роль в проектировании системы показателей перемещения экономических потоков в региональной логистической системе играет пространственный аспект социально-экономического развития страны.

Для России характерно многообразие природных, территориальных, демографических и других характеристик. Следуя пространственной парадигме развития хозяйства, Россия представляет собой пространственно неоднородный организм, функционирующий на основе вертикальных («центр-регионы») и горизонтальных (межрегиональных) экономических, социальных и политических взаимодействий, входящих в систему мирохозяйственных связей.

Неоднородность и неравномерность развития российских территорий – свойство, объективно требующее концентрации и централизации производства и территориального разделения труда. Речь не идт об абсолютном выравнивании хозяйственного развития территорий страны.

Однако пространственная неоднородность территорий не должна продуцировать появление депрессивных территорий, тормозящих реализацию стратегических целей развития страны в целом. Значит, при проектировании РСЛС следует учитывать все пространственные аспекты и отражать их в модельных параметрах системы.

В этой связи обратимся к концепции пространственного распределения товарных потоков, истоки которой базируются на трудах А. Шоу98. В его работах обосновывается необходимость комплексного исследования системы торгово-распределительных процессов, формирующих региональные рынки.

Эти идеи получили дальнейшее развитие в концепции «треугольника Кларка99.

рыночных процессов» Ф. Им были выделены процессы Show A. Some. Problems in Market Distribution // Quarterly Journal of Economics, XXVI, Augu. 1912.

Clark F., Clark C. Principles of Marketing. – N.Y. 1942.

концентрации, выравнивания и рассредоточения товарных потоков в пространстве. Концепция У. Алдерсона о «радикальной гетерогенности рынков» полезна для нашего исследования, как элемент методического подхода к анализу всех процессов в сфере обращения;

оценке их как серии неких трансформаций, от меньшей степени гетерогенности к большей.

Вышеприведнные концепции, так или иначе, акцентируют внимание на положении о том, что предельные параметры роста национальной экономики предопределены развитием региональных рынков и локальной ограниченностью различных ресурсов. И ещ один вывод: вышеизложенные подходы подтверждают необходимость взаимосвязи разноуровневых параметров региональной складской логистики, как составной части хозяйства страны в целом. Отметим и то, что концепции пространственного распределения товарных потоков в определнной степени строились на положениях общей теории логистики, хотя сам термин логистика в данных работах не применялся.

Поточная форма движения, охватывающая как материальные, так и информационные, сервисные, а также отдельные финансовые процессы, приводит к возникновению затрат, которые в хозяйственной практике не всегда правильно отождествляются с затратами в строгом понимании этого термина. Анализируя затраты в самой общей форме определим их как ресурсы, расходуемые в процессе производства (понимаемого в широком смысле, включая хранение, транспортировку и др.) ради получения продуктов этого производства. Тогда, если рассмотреть производство как кибернетическую систему, то затраты являются е «входами», а результаты (продукты, эффект) – «выходами». В данном контексте процесс производства выступает как преобразователь затрат ресурсов в результаты. При проектировании РСЛС соответственно должны учитываться затраты живого труда, затраты материальные (овеществлнного труда), затраты природных ресурсов и др.

Alderson W. Marketing Behavior and Executive Action. – Homewood, 1957.

Руководствуясь эффективностью и результативностью процессов, протекающих в РСЛС, нас интересует управляемость е инновационно сервисным потенциалом, способность реализовать его резервы под влиянием управляющих воздействий. Задача состоит в том, чтобы из множества внешних воздействий выделить те, которые существенным образом влияют на состояние системы. Эти внешние воздействия на РСЛС назовм входными параметрами, а элементы РСЛС, к которым они будут отнесены – входами системы.

В настоящее время разработан инструментарий факторного анализа, позволяющий идентифицировать внешние воздействия на систему. Фактор – источник воздействия на логистическую систему;

в результате этого (воздействия) изменяются существенные е параметры. Факторный анализ осуществляется на основе обработки большого массива информации и отличается тем, что он не опирается на заранее заданный перечень факторов, влияющих на развитие системы. Соблюдение правил факторного анализа обеспечивает условия выявление важных, но в ряде случаев скрытых, не лежащих на поверхности факторов.

Исследование совокупности внешних воздействий организационных, экономических, социальных, правовых, экологических и др., позволяет заключить, что на функционирование РСЛС влияют такие факторы, как спрос, предложение, цены, налоговая политика государства. Они рассматриваются нами как входные воздействия на РСЛС. Кроме того, выделим управляющие воздействия – величины, значениями которых можно распоряжаться при управлении и которые можно изменять для выбора предпочтительного варианта развития системы. Это – стратегии, ключевые параметры ценовой, финансовой, организационной политики;

и возмущающие воздействия – параметры, которые не подлежат изменению, но прогнозируемые и учитываемые в процессе управления системой. К ним можно отнести сложившуюся рыночную ситуацию в регионе, налоговую и кредитную политику и др. Так или иначе все эти факторы воздействуют на изучаемый нами объект исследования. При этом многие из них связаны между собой, в ряде случаев, отражая разные аспекты исследуемого явления.

С помощью примов факторного анализа этих связей – корреляций нам удалось обнаружить, что решающее влияние на активизацию инновационно сервисного потенциала складской логистики региона оказывает лишь несколько обобщающих факторов. Среди них выделим уровень развития инфраструктуры, инновационная ориентация транспортно-логистического комплекса и выпускаемой в республике продукции, развитие государственно-частного партнрства и поддержка государством инновационно-сервисных инициатив субъектов регионального хозяйствования. Собственно, именно их действие и проявляется в учитываемых структурно-функциональных преобразованиях складской логистики региона. Выявленные факторы позволяют строить уравнения регрессии с относительно небольшим числом коэффициентов, и обеспечивают возможность проведения аналитических оценок. Знание этих факторов позволяет включить их в качестве переменных в модель исследования;

рассчитать обобщнные индексы, характеризующие объект исследования.

Складскую логистику региона мы рассматриваем как подсистему единого социально-экономического пространства страны. Это обеспечивает связь параметров развития региона с параметрами развития национальной экономики. Реакция РСЛС на входные переменные и е воздействие на внешнюю среду находит отражение в выходных переменных величинах, совокупность и изменения которых определяют поведение системы и позволяют менеджменту оценивать их соответствие заданным стратегическим целям. Итак, при моделировании складской логистики в регионе мы будем исходить из того, что оценочной характеристикой проектируемой модели являются цели и задачи развития региона, выполнению которых способна посодействовать эффективно выстроенная складская инфраструктура с учтом реальных условий внешней среды и при заданном качестве выполнения складских услуг.

Развитие складской логистики региона, можно представить в виде схемы (рисунок 20).

Структурные и функциональные изменения в складской логистике региона способны обеспечить условия для эффективной реализации заявленной стратегии, привести в соответствие ключевые параметры системы с условиями внешней среды. Совокупность таких изменений и управление изменениями в системе обычно называют развитием, что связано с созданием и поддержанием е конкурентных преимуществ. На структуру системы и варианты е развития влияют как внешние условия (логистическое окружение), так и внутренние характеристики (изменение свойств) е элементов-звеньев.

Цели Условия Условия деятельности развития Задачи Варианты Варианты Использование Развитие......

Потенциал складской логистики Ресурсы Рисунок 20 – Развитие складской логистики в регионе.

Внутреннее состояние системы определяет совокупность значений, характеризующих е поведение. В логистических системах эти изменения связывают с построением эффективной организационной структуры;

оценивают с помощью показателей мощности, наджности, количественных характеристик склада, транспортных единиц, погрузочно-разгрузочного оборудования и др. Таким образом, модельное представление складской логистики региона может быть представлено совокупностью входных переменных (x1;

x2;

x3;

.. xk;

(М1, М2, М3,... МК), выходных переменных (У1;

У2;

У3;

..Уp), переменных состояния системы (m1;

m2;

m3;

…mn)101.

Эффективность взаимодействия системы с внешней средой реализуется исходя из двух типов входных величин: управляющие и возмущающие воздействия. Поведение системы под воздействием входных величин показано на рисунке 21.

Входные Возмущающие переменные воздействия M1, M2, M3,... Mk Складская логистика Y1, X1, региона как система Y2, X2, Y3, Выходные Управляющие X3, переменные воздействия Внутреннее.

.

состояние.

.

.

. m1, m2, m3,... mn Yp XI Рисунок 21 – Кибернетическая модель логистической системы.

В складской логистике региона можно выделить услуги, оказываемые клиентам и услуги внутрисистемного характера. Реализация этих услуг способствует приданию товару дополнительных материальных свойств, Григорьев М.Н., Ткач В.В., Уваров С.А. Коммерческая логистика: теория и практика: учебник для бакалавров. – СПб.: Изд-во Юрайт, 2012. С.88.

востребованных участниками логистической деятельности. Экономические элементы, образующие сервисный поток характеризуются особенностями услуг: неосязаемостью, неотделимостью от производства, непостоянством качества, недолговечностью и отсутствием владения102.

Элементам сервисного потока свойственна относительная однородность (базовые услуги). Они способны расширяться в соответствии с требованиями клиентов, до комплекса индивидуальных услуг. Последние позволяют предоставить услуги, в большей степени учитывающие потребности клиентов. Но индивидуальные услуги требуют и повышенных расходов на обслуживание сервисных потоков. Параметры сервисных потоков заданы и обусловлены логистическими услугами: обеспечение наличия товарных запасов на складе;

исполнение заказа, в том числе подбор ассортимента, упаковка;

формирование единиц сервиса;

обеспечение достаточного уровня манвренности товаров.

состояния;

логистические формы;

Полезность Сервисные Утилиты услуги пространства;

межрегиональ времени;

ного потоки складирования владения. товарообмена Рисунок 22 – Композиция основных утилит в общей полезности складской логистики.

Состав сервисного потока как объекта приложения усилий складской логистики обусловлен параметрами и целевой установкой (стратегией) развития логистической системы. Можно выделить номенклатуру услуг.

Стандартизация услуг в соответствии со спецификой материального потока ориентируется на стандарты ISO 9000. В соответствии с этими стандартами качество определено как совокупность свойств и характеристик услуги, См. подробнее Николайчук Н.Е. Маркетинг и менеджмент услуг. Деловой сервис. – СПб.: Питер, 2005.

608 с.

которые придают ей способность удовлетворять обусловленные или предполагаемые потребности. Оптимизацию сервисного потока в складской логистике мы связываем с рационализацией и управлением комплексом единиц сервиса в соответствии с заданными в логистической системе критериями качества. Итак, организацию и управление сервисным потоком в складской логистике следует осуществлять на принципах: гибкости, синхронизации, интеграции, гуманизации, наджности, превентивности отклонений и диспропорций. Мы рассматривали особенности реализации этих принципов в рамках разработки методологии построения региональной складской логистической системы инновационно-сервисного типа (раздел 1.3. диссертации).

В данном параграфе отметим, что потребители оценивают качество услуг, сравнивая ожидаемый и полученный ими результаты. Несовпадение этих результатов называют «разрывом в качестве» предоставляемых потребителю услуг. Причиной таких разрывов чаще всего становятся нестыковки и несогласованность в управлении сервисными потоками.

Оптимизация сервисных потоков предполагает устранение такого рода разрывов при взаимодействии звеньев логистической системы, оказывающих услуги клиентам. Критерием оценки качества сервиса в логистических системах складирования может служить параметр, характеризующий его уровень (U). Данный показатель рассчитывается как отношение количественной оценки фактического объма предоставленного потребителю сервиса (q) к количественной оценке теоретически возможного объма предоставления потребителю сервиса (Q). Тогда U=q/Q, (6) На уровень сервиса в логистических системах складирования влияют параметры, характеризующие е мощность, технические, финансовые возможности. Связь уровня сервиса с затратами на него имеет нелинейный характер. Надо помнить, что при повышении уровня сервиса затраты растут быстрее. В условиях расширения хозяйственных связей и границ товародвижения логистическим системам складирования приходится в качестве целевых установок ориентироваться не только на базовый уровень сервиса, но и на полное удовлетворение сервисных запросов потребителей.

Вышеизложенное свидетельствует о необходимости рассматривать в единстве сервисный и инновационный потенциал складской логистики.

Используя понятие инновационно-сервисный потенциал складской логистики, можно декомпозировать складскую логистику региона на две составляющих: развитие (создание конкурентных преимуществ) и целевую деятельность (использование конкурентных преимуществ).

Тогда формулировка задачи эффективного функционирования РСЛС может выглядеть так: необходимо выбирать такой вариант развития системы, при котором в каждый момент времени, имеющийся инновационно сервисный потенциал складской логистики региона, допускал хотя бы один способ достижения заявленных целевых установок.

Построение модели оценки сервисного складского потенциала проведено в соответствии со следующими целями:

1) отражение текущего состояния складской логистики региона:

- для выявления и локализации существующих проблем;

- оценки организационных, функциональных, экономических и социальных параметров деятельности элементов-звеньев;

- использования моделей участниками региональной системы поставок, е клиентами и партнерами в соответствии с уровнем их полномочий;

- автоматизации процессов;

- структурирования и формализации знаний и ноу-хау.

2) моделирование изменения состояния складской логистики региона:

- для оценки организационных, функциональных и экономических параметров планируемых изменений;

- для администрирования управленческих решений.

3) поддержка системы логистического менеджмента качества обслуживания:

- для формирования методического и нормативного документационного обеспечения стандартов;

- контроля соответствия документации и реального состояния.

Ключевым параметром в нашем случае становится характеристика свойств логистической системы, обусловленных е способностью удовлетворять определнные потребности клиентов в услугах. Обобщает эти характеристики системы понятие «качество сервиса».

Частными характеристиками качества логистического сервиса в РСЛС являются его эффективность, продуктивность, устойчивость, лабильность (способность к быстрым изменениям в соответствии с требованиями клиентов). В более широком смысле сервисный потенциал складской логистики региона характеризуется параметром расхождения между ожиданием потребителей в качестве обслуживания и восприятием этой проблемы высшим менеджментом. Объективно должно существовать различие между лучшим или не лучшим качеством сервиса, а, следовательно, между лучшей или не лучшей реализацией резервов сервисного потенциала складской логистики региона. Это различие может зависеть от реальных возможностей системы, от воздействия на не управляющих факторов, и конечно, от представления потребителей сервиса о том, каким он должен быть.

В теории логистике получает признание логистический менеджмент качества103. Не вдаваясь в детальное рассмотрение вопросов логистического менеджмента качества (это самостоятельная тема исследования), обратим внимание на возможность применения в логистике складирования процедур бенчмаркинга (установление отметки качества) и подхода QFD – Quality Гиссин В.И. Проблемы формирования логистической системы управления качеством. – Ростов-на-Дону:

РГЭУ (РИНХ), 2000;

Гиссин В.И. Управление качеством. – Ростов-на-Дону: Издат. центр «Март», 2003.309 с.;

Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001. Раздел «Управление качеством в логистике» С. – функциональное развртывание качества.

Function Deployment Возможность применения бенчмаркинга в складской логистики нами уже рассматривалась во второй главе диссертации. Относительно QFD подхода отметим, что он базируется на координации возможностей логистической системы в организации, проектировании, производстве и маркетинге с требованиями потребителей к качеству продукции, работ, услуг. То есть этот подход ориентирован на межфункциональное взаимодействие в цепи поставок и непротиворечивость подходов к сервису со стороны различных организационных структур, участвующих в товародвижении. Важно в этом случае выявить требования и прогнозируемые ожидания потенциальных потребителей к качеству сервиса.

Большинство звеньев логистической системы по своей сути являются предприятиями сервиса. В РСЛС сервис неразрывно связан с реализацией складских функций. Менеджмент логистической цепи поставок оказался продуктивным с точки зрения организации и поддержания сервиса у всех участников товародвижения. Мы отмечали ранее роль подхода, получившего название «логистика сервисного отклика». С позиций данного подхода измерение качества логистического сервиса следует осуществлять, руководствуясь критериями, используемыми для этих целей самими потребителями.

При измерении качества логистического сервиса выделим следующие условные величины: 1) ожидания потребителей относительно получаемого сервиса;

2) восприятие потребителем параметров данного сервиса. Разницу между этими двумя величинами называют показателем расхождения (рассогласования). В ряде случаев этот показатель называют параметром разрыва в логистическом сервисе. Для поиска возможных причин неудовлетворнности потребителей качеством логистического сервиса применим логико-математическую модель, известную, как модель Зейтгамла104.

Согласно этой модели (рисунок 23) рассмотрим возникновение и способы уменьшения несогласованности «разрывов» при оказании складских услуг потребителям. В данном случае сервисный потенциал складской логистики региона мы рассматриваем как фактор повышения конкурентных преимуществ РСЛС. Нами выделены ключевые факторы, обеспечивающие повышение конкурентных преимуществ исследуемой системы: качество и сервис складских услуг, повышение уровня обслуживания потребителей, оптимизация общих логистических издержек.

Рассмотрим пять причин и соответствующих уровней возникновения несогласованности качества обслуживания с точки зрения потребителя.

Показатель ар 1 – характеризует расхождение между ожиданием потребителей в качестве обслуживания и восприятием этой проблемы высшим менеджментом. Это расхождение возникает в результате того, что высший менеджмент не достаточно чтко понимает, что потребитель считает высоким качеством обслуживания. Вместе с тем знание и прогнозирование запросов потребителей является ключевым моментом эффективного функционирования всей системы.

Причинами возникновения ар 1 являются: недостаточное исследование рынка;

неадекватность используемых оценочных параметров обслуживания;

недостатки в информационном обеспечении логистического администрирования;

слишком большое количество звеньев логистической системы и уровней логистического менеджмента.

ар Показатель связан с расхождением между восприятием менеджмента ожиданий потребителей и стандартами, определяющими качество обслуживания.

Zeithaml V. A. Parasuraman A., Berry L. L. Delivering Quality Service: Balancing Customer Perceptions and Expectations. – The Free Press. A Division of Macmillan. Inc New York, 1990.

Ключевые факторы создания конкурентных преимуществ РСЛС Качество и Повышение Оптимизация уровня общих сервис складских обслуживания логистических услуг потребителей издержек Ожидаемый уровень обслуживания Потребители ap Полученный уровень обслуживания Внешние Продвижение систем воздействия обслуживания ap Макроуровень ap ap Сертификация обслуживания ap Восприятие высшим менеджментом ожиданий потребителей Рисунок 23 – ар - модель Зейтгамла (адаптированная к складской логистике региона).

Это расхождение обусловлено тем, что даже полное знание потребностей клиентов не гарантирует их достаточности, а соответственно в РСЛС формируется неадекватное представление об ожиданиях потребителей в виде стандартов. Этот разрыв возникает из-за недостаточного уровня стандартизации обслуживания;

неадекватной трансформации ожиданий потребителей в спецификации качества обслуживания.

Параметр ар 3 связан с разрывом между стандартами качества и «доставкой» услуг. Даже при правильном понимании потребительских нужд, процесс доставки услуг не всегда соответствует ожиданиям потребителей.

Причины возникновения такого разрыва могут быть обусловлены конфликтными целями между элементами-звеньями системы, недостаточной исполнительной дисциплиной е участников и др.

Показатель ар 4 обусловлен расхождением между доставкой услуг и внешними сообщениями потребителю об уровне доставки. Возможные причины возникновения расхождений также связаны с неадекватными горизонтальными коммуникациями;

предрасположенностью менеджмента к преувеличению достоинств обслуживания клиентов.

Параметр ар 5 возникает при наличии разрыва между ожиданиями клиентов и полученным уровнем обслуживания.

Опираясь на логико-математическую модель Зейтгамла, можно выявить и измерить уровень рассогласования точек разрыва в РСЛС и формализовать процесс минимизации расхождений между ожидаемым и фактическим уровнем обслуживания потребителей с помощью следующей целевой функции:

Z ар1 ар 2 ар 3 ар 4 ар 5 min, (7) где ар1, ар 2, ар 3, ар 4, ар 5 – причины, характеризующие расхождения между ожидаемым и фактическим уровнем обслуживания потребителей в РСЛС.

Использование вышеприведенной модели позволяет определить узкие места в сервисном обслуживании потребителей РСЛС и ориентировать внутренние параметры системы на повышение качества сервиса.

На основании этой информации могут быть выработаны управляющие воздействия, активизирующие влияние положительных факторов и нейтрализующие (или снижающие действие) отрицательных. Если же сервисные параметры системы характеризуются как «имеющиеся», но при этом «неиспользуемые», то процедура оценивания может служить основанием для разработки мероприятий направленных на повышение эффективности использования потенциала РСЛС в целом.

Вышеприведнная модель удобна в практическом плане, а е параметры обладают большой гибкостью. Это дат возможность рассмотрения оригинального состава воздействующих на систему факторов, учитываемых в соответствии с изменениями внешней среды.

В составе модельного инструментария управления инновационно сервисным потенциалом складской логистики региона выделим оптимизационные модели, применяемые к обоснованию критериев эффективности логистических систем и определению показателей, отражающих их эффективность. Эти модели базируются на теории линейного программирования, сформулированной ещ в 1939 году Л. В.

Канторовичем105в виде стройной научной концепции – универсального метода разрешающих множителей. Практически в это же время (1949 г.) алгоритм решения экстремальных оптимизационных задач, получивший название симплексный метод, этот метод изложил и американский ученый Дж. Данциг. В дальнейшем эти идеи были развиты в различных модификациях симплексного метода: распределительный метод, модифицированный распределительный метод (метод МОДИ или метод потенциалов) и др. Несколько новых методов решения оптимизационных Канторович Л., Лассман В., Шилар К., Шварц К., Брентьев С. Экономика и оптимизация. – М.: Наука, 1990. 248 с.

задач предложили советские учные. В частности А.Л. Лурье разработал метод разрешающих слагаемых, получивший название метода дифференциальных рент Лурье-Бруно. То есть методологический базис нахождения экстремума (максимума или минимума) целевой функции в логистических системах и возможности определения оптимальной траектории движения экономических потоков, были сформулированы задолго до появления первых логистических систем.

В нашем исследовании мы исходим из того, что главная задача синтеза логистических систем – поиск возможностей оптимального преобразования затрат в результаты. С позиции теории оптимизации это означает, либо получение наибольшего результата при заданных затратах, либо получение заданных результатов при наименьших затратах. Этим определяется важность соизмерения затрат и результатов. Но прежде, чем приступить к такому соизмерению, надо идентифицировать затраты логистики. Оценка логистических затрат осложняется кроме прочих факторов динамикой параметра времени. Затраты сегодня оцениваются иначе, чем затраты, произведнные вчера или отложенные на завтра. Сфера логистических затрат может трактоваться эластично, в зависимости от целей группирования и накопления информации о затратах. Существует ряд теоретических и практических проблем, связанных с выделением компонентов логистических затрат.

С теоретической точки зрения необходима комплексная характеристика затрат, отражающая суть проблемы и дающая возможность е оценки. Познавательные цели должны учитывать фазовую декомпозицию логистических затрат, места их возникновения (для использования этой информации при нормировании затрат), видовую структуру затрат, взаимосвязь затрат с основными логистическими функциями, изменчивость затрат в зависимости от мощности и других параметров материального потока или поддерживаемого размера запасов.

Декомпозиция логистических затрат предполагает их идентификацию в разрезе основных фаз продвижения: фаза процессов закупки, фазы производства и сбыта (распределения). Каждой логистической функции соответствуют определенные затраты, которые несут звенья логистической системы. Поэтому в основу классификации этих затрат может быть положен принцип классификации логистических функций. В нашем случае сущность, содержание и структура логистических затрат определяются всем многообразием реализуемых в складировании логистических функций (это изложено в разделе 1.1. диссертации).

Составляющие логистических затрат в складировании не могут рассматриваться изолировано друг от друга. Кроме того, следует учитывать региональные особенности проектируемой логистической системы, цели и задачи управления материальными и сопровождающими их потоками в конкретных схемах товародвижения. При этом принципиально важным является понимание сущности такой экономической категории как издержки обращения, предопределяющей правильность отнесения некоторых затрат к логистическим затратам.

Обращаясь к общей экономической теории «издержки обращения представляют собой совокупные затраты живого и овеществлнного труда, связанные с процессом обращения товаров, выраженные в денежной форме».

Выделяют чистые и дополнительные издержки обращения. «Чистые издержки обусловлены самим актом купли-продажи, сменой форм стоимости и собственника в процессе реализации товара. Это – непроизводительные издержки, они компенсируются за счт прибыли. Чистые издержки обращения распространяются на агентов сферы обращения и учитываются при распределении прибыли между участниками воспроизводственного процесса»106.

Дополнительные издержки обращения обусловлены продолжением процесса производства в сфере обращения. Эти издержки, в отличие от чистых издержек, носят производительный характер и состоят из затрат на Афанасенко И.Д., Борисова В.В. Логистика снабжения. – СПб.: Питер, 2012. С.220.

заготовку, транспортировку, хранение, грузопереработку и т.п. Они включаются в стоимость товара107.

Применительно к складской логистике общие логистические затраты включают суммарные затраты, связанные с продвижением материальных потоков (сырья, материалов, изделий, товаров) в регионе и за его пределами, а также поддержанием запасов и администрированием логистической системы. Как правило они дифференцируются на следующие структурные элементы: затраты на выполнение логистических функций;

затраты на логистическое администрирование;

затраты от иммобилизации средств в запасах;

ущербы от логистических рисков. Ныне произошл отказ от изолированного рассмотрения мероприятий по рационализации издержек обращения. За рубежом в логистическую практику повсеместно внедряется метод учта суммарных издержек. Логистические издержки в рамках конкретной структуры бизнеса исчисляются в виде процентов от объма реализации продукции (работ, услуг), в стоимостном выражении в расчте на единицу массы сырья, материалов, продукции и пр.;

в процентах от стоимости чистой продукции;

в процентах от валового национального продукта.

Например, затраты на транспортировку, управление запасами, складирование, грузопереработку в экономике США составляют около 14% валового национального продукта страны. Наибольшую долю в них занимают затраты на управление запасами – 20-40%, транспортные расходы – 15-35%, расходы на административно-управленческие функции – 9-14% 108.

Для России определение состава логистических издержек имеет особое значение, обусловленное огромными масштабами страны и возможностью получить значительный эффект от их оптимизации. Очевидно, что уровень логистических издержек влияет на конкурентоспособность не только региона, но и страны в целом.

Афанасенко И.Д., Борисова В.В. Логистика снабжения. – СПб.: Питер, 2012. С.220.

Бауэрсокс Д.Д., Клосс Д.Д. Логистика: Интегрированная цепь поставок. Пер. с анг. – М.: ЗАО « Олимп Бизнес», 2001. 640 с.

Итак, оптимизационные модели относятся к классу традиционных задач линейного, а в случае нелинейности влияния факторов на размер потенциала, нелинейного программирования. Они отличаются оригинальностью постановки задачи, представляя собой комплексную оптимизационную систему, на вход каждой из моделей которой податся результат оптимизации, выполненный на предшествующем уровне.


Экономико-математическая модель, разрабатываемая на каждом уровне системы, будет иметь такой общий вид. Необходимо найти такие значения действительных переменных, для которых целевая функция:

() (8) принимает максимальное значение на множестве точек, координаты которых удовлетворяют таким условиям и ограничениям:

,, ………. (9), ( ) Данная экономико-математическая модель построена на основе принципов линейного программирования и решается с помощью алгоритма симплекс-метода.

( ) представляет собой Важно подчеркнуть то, что целевая функция функцию, обеспечивающую возможность оценки инновационно-сервисного потенциала на i-м уровне агрегирования ( ).

В данном случае целесообразно применить аддитивную модель, представляющую собой обобщение множественной регрессии, которая есть частный случай общей линейной модели. В итоге оптимизируется величина инновационно-сервисного потенциала как суммарное значение ряда модельных составляющих.

При таком построении экономико-математической модели для достижения е цели требуется наличие необходимого размера отдельных компонент искомого инновационно-сервисного потенциала ( – отдельные компоненты инновационно-сервисного потенциала). Для оптимизации их величины в соответствии с целями управления инновационно-сервисным потенциалом необходимо соблюдение ряда ограничений (они могут варироваться с учтом горизонта прогнозирования моделируемого объекта) на определнные виды составляющих его ресурсов.

То есть при формулировке целей модели требуется определение величины потенциально доступных ресурсов, составляющих инновационно-сервисный потенциал того уровня, для которого проводится оптимизация: ( ).

Данный инструментарий удобен для практического применения, а его математический аппарат в структуре единой оптимизационной модели хорошо разработан, что позволяет говорить о возможности использовать его в качестве универсальной основы принятия решений при управлении инновационно-сервисным потенциалом складской логистики региона.

Результаты оптимизации важны на всех уровнях системы РСЛС, и дают аналитический материал, необходимый для разработки мероприятий по наращиванию инновационно-сервисного потенциала складской логистики региона.

3.3. Методические подходы к разработке региональных программ наращивания инновационно-сервисного потенциала складской логистики Сложная проблема формирования и развития инновационно сервисного потенциала складской логистики региона может быть решена на основе применения программного метода планирования. Под программой в данном случае мы понимаем упорядоченную систему действий, необходимую для достижения намеченного результата. В нашем случае речь идт о программах наращивания инновационно-сервисного потенциала складской логистики региона.

Исторический опыт свидетельствует о том, что рыночная экономика не способна решить целый ряд жизненно важных для общества целей и задач, вступая зачастую в противоречия с общественными интересами. В этой связи возникает множество проблем, которые рынок может решить только с помощью государства. Комплекс инструментов государственного воздействия на логистические процессы в складской логистике региона не остается неизменным и постоянно совершенствуется.

С позиции систематизации этих инструментов можно утверждать, что они включается в структуру более высокого порядка – экономическую политику государства (рисунок 24). Дифференциация этой политики осуществляется по направлениям, сферам, методам и характеру воздействия.

Объективная необходимость государственной поддержки логистических процессов в складской логистике региона обусловлена тем, что участники товарообмена в первую очередь преследуют собственные интересы.

Государство в лице соответствующих органов призвано по статусу координировать интересы субъектов рынка, содействовать обеспечению взаимовыгодных отношений между ними.

Экономическая политика государства По направлениям По сферам По методам и характеру воздействия воздействия воздействия Научно-техническая Аграрная Правовая Социальная Промышленная Организационная Внешнеэкономическая Отраслевая Административная Экологическая Региональная Кредитно-денежная Антиинфляционная Фискальная Энергетическая Антикризисная Инвестиционная Институциональная Структурная Селективная Стабилизационная Рисунок 24 – Место региональной политики в системе экономической политики государства Любимцева С.В. Макроэкономика. Часть II. Учебное пособие. М.: 2000. С. 86.

С нашей точки зрения инструменты государственного воздействия на развитие складской логистики региона должны носить обеспечивающий характер и базироваться на принятии общесистемных решений. Это касается:

- обеспечения благоприятных условий для перемещения товаропотоков;

-в особых случаях применение регулирующих воздействий, способствующих разрешению сложных ситуаций;

- ограничение свободы формирования рыночных цен на ряд товаров.

Известно, что государство может воздействовать на цены непосредственно и косвенно. Прямое воздействие осуществляется путем соответствующего организационно-правового регулирования и контроля за функционированием соответствующих элементов рыночной инфраструктуры. Применительно к логистическим процессам государственное регулирование естественных монополий состоит в определении цен (тарифов) или предельного уровня цен на оказываемые услуги по принципу, чем дальше расстояние перевозки грузов, тем ниже цена перевозки.

Воздействие государства на логистические процессы в складской логистике региона должно осуществляться на основе использования финансовых элементов, включая ставки налогов на товары и услуги, таможенные пошлины, акцизы и др.

К системным решениям государства можно отнести также воздействия на степень открытости национального рынка. Здесь решения государства связаны с регулированием таможенных пошлин, применением квот, проводимой экспортной и импортной политикой, уровнем экспортных субвенций или импортных пошлин, применением финансовых преференций для стимулирования экспорта и др. Содействие со стороны государства открытости экономики страны способствует развитию как внутренних, так и внешних хозяйственных связей, повышает конкуренцию, расширяя границы выбора источников закупки товаров. В тоже время значительная открытость экономики может привести к разбалансировке внутреннего рынка, ухудшению экономики отечественных предприятий.

К методам прямого государственного воздействия на логистические процессы в складской логистике региона относится также механизм обеспечения поставок для государственных нужд. Формирование рынка государственных закупок является одним из инструментов развития конкуренции предложений, путем выбора наиболее эффективного. Это своего рода форма рационального расходования бюджетных средств на основе стимулирования общехозяйственной конъюнктуры рынка. Система госзаказа решает также общественно значимые задачи, стимулируя предложение для наполнения рынка и направления заказов в бюджетной сфере. Важным является также участие логистических посредников в организации поставок для государственных нужд. Это требует соответствующего нормативно-законодательного регулирования товародвижения.

Совокупность системных решений государства связана с созданием организационно-технических, социально-экономических условий, способствующих совершенствованию складских логистических процессов:

унификация документов, классификация и кодирование видов деятельности и хозяйственных субъектов, маркировка, штрихкодирование, информатизация, контроллинг и др.

Рост количества звеньев, пунктов поддержания запасов, усложнение функций складирования и транспортировки товаропотоков, ведет к увеличению расходов на логистику. И здесь государство также способно воздействовать на оптимизацию этих расходов. В частности, развитие субъектной структуры РСЛС приносит существенные выгоды за счет приближения источников закупок, увеличивает возможности выбора партнеров по бизнесу, что в целом способствует повышению эффективности хозяйственных связей.

Субъектная структура логистических процессов в Чеченской Республике во втором десятилетии XXI века претерпела существенные изменения. Увеличилось количество предприятий с участием иностранного капитала более, чем на от общего количества логистических посредников.

Эти предприятия наряду с инвестициями в инфраструктуру активно внедряют на российском рынке новые современные технологии в области маркетинга и логистики. Государственное регулирование логистических процессов обеспечивается государственными органами в пределах их компетенции и осуществляется: в соответствии с государственными программами;

прямыми и косвенными управленческими воздействиями;

введением системы налогов с дифференцированием налоговых ставок и льгот;

предоставлением финансовой помощи в виде дотаций, субсидий, субвенций, бюджетных ссуд на развитие отдельных территорий, отраслей, производств;

проведением финансовой, кредитной и амортизационной политики, политики ценообразования;

в соответствии с действующим законодательством, определяющим условия пользования землей и другими природными ресурсами;

путем установления и контроля государственных норм и стандартов;

антимонопольными мерами, приватизацией объектов го сударственной собственности и экспертизой инвестиционных проектов.

Таким образом, государственная политика является не обычной составляющей, а ведущим инструментом регулирования именно структурных изменений в логистических процессах. Воздействие государства направлено на развитие федеративных экономических отношений: единства экономического пространства, разграничения предметов ведения и компетенции между уровнями государственной власти, соответствия ресурсов полномочиям;

согласованного формирования и осуществления единой экономической политики Российской Федерации и ее субъектами;

создания равных условий экономического развития субъектов федерации в конкурентной среде и получения государственной помощи;


транспарентности отношений110.

Руководствуясь основными положениями регулирования логистических процессов, мы пришли к выводу о необходимости разработки программных мероприятий по наращиванию инновационно-сервисного потенциала складской логистики региона. На основе анализа базовых методик построения целевых программ регионального развития автор считает целесообразным применить:

списочный метод;

ленточные графики Ганта, сетевые оптимизационные методы PERT-анализа (PERT – Program Evaluation and Review Technique), в том числе: PERT-cost – оптимизация по затратам;

PERT-time – оптимизация по времени;

PERT-reliability – оптимизация по наджности.

Суть списочного метода заключается в том, что все мероприятия программы выстраиваются в виде списка. Список мероприятий оформляется в виде таблицы. Метод широко применяется и в настоящее время, преимущественно для составления программ малой и средней сложности.

Наиболее распространнным методом разработки различного рода программ, который может быть использован и складской логистикой, является составление диаграммы Г. Ганта. Этот метод получил широкое распространение при промышленно-хозяйственном освоении новых территорий. Генри Гант (1861-1912 гг.) изучал организацию работы при массовой постройке кораблей во время Первой мировой войны и предложил свой метод организации в виде специально построенной диаграммы, состоящей из отрезков (задач) и точек (завершающих задач, или вех), как средство для представления длительности и последовательности задач в проекте. По своей сути его диаграмма – это ленточная программа, в которой параметры времени, необходимые для выполнения той или иной работы, соотносятся с набором видов работ, которые предстоит выполнить. Этот метод получил дальнейшее развитие в сетевом планировании и Борисова В.В. Логистический менеджмент в межрегиональном товарообмене. – Ростов-р/Д.: Ред.-изд.

центр РГЭУ «РИНХ», 2008.

моделировании. Сетевое планирование в складской логистике позволяет установить последовательность выполнения комплекса работ с разбивкой их на этапы и предполагает их анализ с точки зрения возможности оптимизации продолжительности общего логистического цикла. План складских работ дополняется логистическими действиями – графиками конфигурации потоков, планами комплектации звеньев системы необходимыми материальными ресурсами. Далее реализуется программа действий на основе объмно-календарного планирования, что позволяет установить для каждого звена системы объмные и временные характеристики материальных потоков. В зависимости от общей продолжительности логистического цикла составляется график циркуляции материального потока и график выполнения дополнительных сервисных услуг. Одновременно решаются логистические задачи: оптимизации уровней запасов;

прогнозирование потребности в товарах и услугах складирования;

сокращение длительности логистического цикла и другие.

В процессе решения данных задач объединяются усилия всех участников процесса складирования в рамках логистической системы. В едином потоке оказываются задействованными работники материальных складов, рабочие производственных и транспортных цехов и складов готовой продукции. Так формируется оптимизационный функциональный цикл складской логистики. Адаптация вышеприведнных методов к складской логистике региона создат предпосылки для выработки предложений по рационализации хозяйственных связей, позволяет обосновать места дислокации оптовых складов, сервисных центров и других звеньев логистической системы. Можно применить это подход при выборе между собственным складом и аутсорсингом складских услуг. Применяя подход, определяемый как «линия баланса» обосновывается вариант с наименьшими затратами при сохранении требуемого уровня сервиса. Сетевое моделирование применяется для оптимизации дистритутивных схем товародвижения. Это связывают с применением метода критического пути (CRM – Critical Path Method), который позволяет отслеживать временные параметры и контролировать сроки выполнения намеченных в программе мероприятий. Используя математический инструментарий можно определить ранние и поздние даты начала и окончания работ без учета ограничений на ресурсы, а также резервы (промежутки) времени, на которые можно отодвинуть сроки выполнения работ без нарушения ограничений и даты завершения всей программы. Рассчитываются единственное детерминированное расписание и заданные единственные оценки продолжительности работ. Применение метода позволяет ответить на следующие вопросы: сколько времени потребуется на выполнение всех работ;

в какое время должны начинаться и заканчиваться работы;

какие работы являются критическими и должны быть осуществлены в точно определенное графиком время, чтобы выполнить работы в установленные сроки;

на какое время можно перенести сроки выполнения работ, чтобы они не повлияли на сроки выполнения программы в целом.

Метод PERT (Project Evaluation and Review Technique) или метод оценки и пересмотра проектов применяют для дальнейшего управления программами с неопределенным временем выполнения работ. При расчетах используются вероятностные оценки времени выполнения работ, предусматриваемых программами. Этот метод часто характеризуют как сетевое планирование и управление. Он позволяет существенно (15-20%) сократить сроки реализации сложных программ при снижении их стоимости на 10-15%.

Алгоритм действий следующий:

На первом этапе формулируется проблема разработки типовой программы. Сложность проблемы создания региональной программы наращивания инновационно-сервисного потенциала складской логистики региона обусловлена сложностью социально-экономических характеристик региона и его спецификой.

На втором этапе осуществляется структуризация проблемы в виде «дерева целей», выявление главных направлений и мероприятий программы.

В результате структуризации проблемы нами выделены три уровня «дерева целей» (рисунке 25). На первом уровне в кратком, сжатом виде сформулирована генеральная цель повышение инновационно-сервисного потенциала складской логистики региона.

Далее на втором уровне на основе методов информационно логического анализа выделены три направления (подцели): организационное обеспечение программы;

нормативно-правовое обеспечение программы;

методическое обеспечение программы. На третьем уровне «дерева целей» по каждому из направлений разработаны перечни программных мероприятий, которые учитывают специфику Чеченской Республики.

В процессе структуризации поставленной проблемы был выявлен блок укрупненных программных мероприятий. Результаты этого уровня служат основой построения типовой сетевой модели наращивания инновационно сервисного потенциала складской логистики региона. Нами были рассчитаны так называемые ожидаемые оценки выполнения каждого мероприятия.

На третьем этапе осуществляется построение сетевой модели программы наращивания инновационно-сервисного потенциала складской логистики региона за счет информационно-логической увязки выделенных мероприятий.

Создание региональной программы наращивания инновационно 1. Генеральная сервисного потенциала складской логистики цель регионального прогнозирования 1. Организационное 2. Нормативно-правовое 3. Методическое 2. Направления обеспечение обеспечение обеспечение (подцели) 3.1.

1.1. 2.1.

3.2.

3. Программные 1.2.

мероприятия 2.2.

3.3.

1.3.

3.4.

2.3.

1.4.

3.5.

1.5.

2.4. 3.6.

1.6.

3.7.

1.7.

3.8.

Рисунок 25 – Разработка региональной программы наращивания инновационно-сервисного потенциала складской логистики регионального прогнозирования.

1. Организационно методическая подготовка 2-А. Разработка стратегии 2-Б.Конфигурирование потоков Разработка регламентов 3-А.

стратегического управления 3-Б. Регламентизация потоков 4. Измерение складских процессов Нормирование процессов и 5.

мотивация Рисунок 26 – Диаграмма Ганта в складской логистике События модели кодируются, что позволяет при последующей обработке применять специальные алгоритмы е анализа и расчта параметров. Это создает возможность на любой момент времени определять критический путь работ и другие параметры модели. Важную роль для повышения эффективности функционирования логистических систем (РСЛС) приобретает государственная поддержка логистических процессов.

В нашем случае диаграмма Ганта будет выглядеть следующим образом (рисунок 26).

В виде сетевого графика можно представить информацию о разработке и внедрении стратегической логистики. Такого рода сетевой график в определнной степени является «дорожной картой» для достижения поставленной генеральной цели. Он основан на построении сети событий (исходящих, промежуточных и завершающих), представляющих собой мероприятия – действия, обозначенные во временном интервале. Надо учитывать, что хотя, локальная система взаимосвязей в сетевой модели не охватывает с должной полнотой все звенья логистической системы, представленные в ней взаимосвязи достаточно устойчивы, и это позволяет учитывать региональные условия развития складской логистики, которые в значительной мере влияют на наращивание инновационно-сервисного потенциала складской логистики региона.

орг.струтктура карта нормативы по карта по стратегии процессам стратегическая процессам информация по типовые процессам документы карта стратегии (корректировка) стандарты счетная карта регламенты организации организации стратегической карта стратегии начало логистики обученный (корректировка) счетные карты персонал (корректировка) план работ утвержденный регламентирующая счетные карты документы по регламент документация проект бизнес- (корректировка) бизнес-процессов мотивации регламента процессов бизнес процессов I этап II этап III этап IV этап V этап Дополнительным механизмом повышения инновационного потенциала складской логистики региона могут выступить кластеры в виде сложных логистических организационных форм конфигурации экономических потоков.

Глава 4. Направления и перспективы развития складской логистики инновационно-сервисного типа в регионе 4.1. Кластеризация экономики региона как механизм применения методологии инновационно-сервисной логистики В конкурентную борьбу вступают новые организационные структуры кластерного типа. Чеченская Республика в течение длительного времени позиционирует себя как производственно-технологический нефтегазовый кластер, выходящий далеко за пределы региона. Роль кластерных организационных форм в мировой практике хозяйствования постоянно возрастает. Термин «кластер» в научный оборот вводит М. Портер в процессе анализа тенденций и особенностей развития международной торговли.

М. Портер определяет «кластер» как систему взаимосвязанных фирм и институтов, оказывающихся в целом больше простой суммы своих составных частей111. М. Портер рассматривает кластеры исследуя проблему конкурентоспособности страны. При этом он отмечает, что в этом случае принципиальное значение имеет способность кластеров эффективно использовать внутренние ресурсы. Им же разработана и система основных групп конкурентных преимуществ: факторные условия: людские и природные ресурсы, научно-информационный потенциал, капитал, инфраструктура, в том числе факторы качества жизни;

условия внутреннего спроса: качество спроса, соответствие тенденциям развития спроса на мировом рынке, развитие объема спроса;

смежные и обслуживающие отрасли (кластеры отраслей): сферы поступления сырья и полуфабрикатов, сферы поступления оборудования, сферы использования сырья, оборудования, технологий;

стратегия и структура фирм, внутриотраслевая конкуренция: цели, стратегии, способы организации, менеджмент фирм.

Портер Е. Майкл Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов. Пер. с англ. – М.:

Альпина бизнес Букс, 2005. 454 с.

Кластеризация складской логистики региона рассматривается нами с позиции уточнения содержательного наполнения термина «кластер». Мы придерживаемся точки зрения, что кластер представляет собой многопрофильный межотраслевой комплекс различных структур, неформальная взаимосвязь и взаимодействие которых в процессе их формирования и развития является более тесной, чем в целом между отдельными секторами экономики и структурами. Взаимосвязи партнров на целевых рынках обеспечивает предоставление интегрированного логистического сервиса и инновационная компонента.

Процесс кластеризации позволяет развивать тесно связанные отрасли, которые взаимно способствуют росту конкурентоспособности друг друга.

В соответствии с теорией М. Портера конкурентоспособность и устойчивое развитие региона или страны следует рассматривать с точки зрения конкурентоспособности не отдельных ее элементов, а именно кластеров – объединений предприятий различных отраслей, способных эффективно использовать внутренние и привлекаемые ресурсы112.

Чеченская Республика должна занять достойное место в народнохозяйственном комплексе страны. Для этого необходима политика, связывающая инструменты региональной и промышленной политики, ориентированная на максимизацию внутреннего потенциала экономического развития республики за счет мобилизации конкурентных преимуществ в рамках кластеризации.

Кластер – это географически взаимосвязанные компании и связанные с ними институты, действующие в определенной сфере, способствующие развитию его конкурентоспособности с присущими признаками общности деятельности и комплементарности113. Кластеры стимулируют значительное повышение производительности и внедрение инноваций.

Лизунов В.В. Кластеры как эффективный механизм реализации инновационной политики // Интернет ресурс.

Дынкин А., Кондратьев В., Газимагомадов Р. Региональная промышленная политика: зарубежный опыт.

В сборнике «Современная национальная промышленная политика России: региональный аспект». Под редакцией В. Рудашевского. – М.: РСПП, 2004 г.

Применение кластерного подхода в современных условиях необходимо для дальнейшего устойчивого развития экономики региона. Создание кластера предполагает некоторое территориальное ограничение, позволяющее оперативно решить задачи, которые присущи конкретной экономической системе.

Вместе с тем существует ряд условий характерных для экономики восстановительного роста как способствующих, так и негативно влияющих на формирование кластеров. К позитивным условиям можно отнести:

существование природных ресурсов;

наличие трудовых ресурсов;

готовность к интеграции, основанную на исторически сложившихся хозяйственных связях.

К негативным факторам относятся неблагоприятный инвестиционный климат и низкое качество уровня развития ассоциативных структур ассоциаций)114;

(торговых палат, промышленных краткосрочность планирования кластерного развития согласно действующим нормативным правым актам, в то время как в условиях восстановительного роста требуется длительный период на формирование кластера;

отсутствие доступа к дешевым ресурсам;

недостаточная развитость малого бизнеса115.

Успех развития кластера в условиях экономики восстановительного роста в значительной степени определяется состоянием предпринимательской и институциональной среды. Бизнес, государство и институциональные структуры принимают активное участие в развитии кластеров, что позволяет оптимизировать пропорции в макроэкономической структуре и создать условия для эффективной конкуренции. Кластерный подход выявляет взаимозависимость и коллективную ответственность всех упомянутых субъектов экономики в этом процессе.

Блудова С.Н. Региональные кластеры как способ управления внешнеэкономическим комплексом региона // Вестник СевКавГТУ, Серия «Экономика», №2 (13), 2004. © Северо-Кавказский государственный технический университет, http://www.ncstu.ru.

Марков Л.С. Проблемы реализации кластерной политики в России // Научный эксперт. – 2007. – №4. // Интернет-ресурс.

На федеральном уровне сформирован ряд механизмов по развитию кластеров для развивающейся экономики. Действующий механизм создает условия для регионов России в целях реализации кластерных проектов посредством:

- предоставления субсидий из федерального бюджета субъектам РФ на государственную поддержку малого и среднего предпринимательства, включая крестьянские (фермерские) хозяйства;

- создания технопарков в сфере высоких технологий;

- образования территориально-производственных кластеров в рамках промышленной сборки;

- строительства инновационной, социальной и инженерной инфраструктуры.

Для формирования кластеров на территории республики необходимо проведение экономической политики, сочетающей структурные изменения в экономике и формирование кластеров. Для решения задач структурной перестройки и отбора структурных приоритетов развития экономики республики предлагается создание логистических кластеров в, содержащие в себе максимально возможное число звеньев цепочки добавленной стоимости и аккумулирующие значительную часть прибыли внутри региона.

Успешность реализации задач стратегического управления выражена в структурной перестройке региональной экономики, реализованных на основе развития кластеров.

Структурная перестройка экономики региона продиктована трансформационными изменениями экономической системы и государственной экономической политикой и направлена на инновационное развитие реального сектора экономики республики. При этом приоритеты реализуются на основе симбиоза мероприятий и усилий федеральных и региональных органов власти, исходя из основ формирования научного и экономического потенциалов республики, комплексной программы развития, совершенствования методов территориального управления, стратегии социально-экономического развития республики.

Для достижения целевых ориентиров необходимо разработать долгосрочную программу социально-экономического развития региона, направленную на создание кластеров. При этом важно постоянно осуществлять мониторинг мероприятий по поддержке кластерного развития с целью определения их эффективности.

В практической деятельности невозможно искоренить все риски в рамках реализуемых инвестиционных проектов или программ, но хотя бы их можно существенно уменьшить. В связи с этим от применяемых инструментов региональной политики органами управления зависит количество рисков и провалов проектов и программ.

Для реализации сбалансированности развития экономики Чеченской Республики следует обратить внимание на территориальное размещение объектов логистической инфраструктуры, исходя из следующих принципов:

- потребностей республики и внешних потребителей;

- эффективного использования внутренних и внешних ресурсов;

- тенденций развития мировой экономики;

- экологической безопасности;

- численности безработных по муниципальным образованиям.

На основе перечисленных принципов можно говорить о дальнейшем развитии интегрированных структур кластерного типа и их логистической инфраструктуры. Это можно проиллюстрировать на примере кластера, как сверхсложной логистической системы. В таком кластере потоковые процессы мультиплицируются в такой степени, что их достаточно сложно проследить. Включается механизм самонастройки развивающейся макросистемы, который действует не только исходя из особенностей отрасли и профильных рынков, но подчиняется общехозяйственным и мирохозяйственным процессам. Возможность преодоления замкнутости региональных рынком обеспечивает повышение эффективности логистических хозяйственных связей на основе кластеризации потоковых процессов.



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.