авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 |
-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Волгоградская государственная сельскохозяйственная

академия

З.Н. Козенко, А.Ф.

Рогачёв,

А.Л. Нахшунов, И.А. Карапузов

ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ

УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

ИНФОРМАЦИОННОЕ

И ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Волгоград 2001

3

УДК 681.3:631.15

ББК 65.050.9(2)253

П44

Рецензенты:

д-р экон. наук, профессор В.М. Зеляковская;

канд. экон. наук, доцент С.Н. Боровяк Печатается по решению редакционно-издательского совета академии П44 Поддержка принятия управленческих решений: инстру ментально-информационное обеспечение / З.Н. Козенко, А.Ф. Рогачёв, А.Л. Нахшунов, И.А. Карапузов;

Под. ред.

А.Ф. Рогачёва. — Волгоград: Изд-во Волгоградского государ ственного университета, 2001. — 124 с.

ISBN 5-85534-471- В монографии рассматриваются вопросы инструментального и ин формационного обеспечения процедур принятия решений в процессе управления на примере сельскохозяйственных предприятий. Рассмотрены вопросы создания интегрированных информационных систем, в том числе на базе «1С: Предприятие».

Издание будет полезно научным работникам и специалистам в об ласти информационных технологий, преподавателям и студентам эконо мических факультетов.

ISBN 5-85534-471- © Коллектив авторов, © Издательство Волгоградского государственного университета, Оглавление ВВЕДЕНИЕ………………………...………………………………...….. 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ... 1.1. КОНЦЕПЦИИ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕДУР ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ………. 1.2. ТЕХНОЛОГИИ И ПРОЦЕДУРЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ…. 1.3. ПРОБЛЕМЫ ПОИСКА ТЕМАТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ГЛОБАЛЬНОЙСЕТИINTERNET………….……………………………….. 2. ИНФОРМАЦИОННОЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ……………. 2.1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ……. 2.2. КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В УПРАВЛЕНИИ…………………………………………………………... 2.3. ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ……………………………… 3. ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННО АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ…………………………………... 3.1. АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ, ПРЕДЛАГАЕМЫХ НА РЫНКЕ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ……….

3.2. КОРПОРАТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА……………………………………………………………… 3.3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ПОДГОТОВКИ ПЕРСОНАЛА……... ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………….... БИБЛИОГРАФИЯ.………………………………..……………..….. СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ………………………... ВВЕДЕНИЕ Переход к рыночным отношениям в экономике потребовал опе ративного внедрения новых технологий во все сферы хозяйственной деятельности. Современный этап научно-технического прогресса ха рактеризуется ускорением его темпов и существенным возрастанием интенсивности информационных потоков. Проблема информацион ного обеспечения хозяйственной деятельности и, в частности, приня тия управленческих решений, во многом обусловлена именно лави нообразным ростом информационных потоков. Необходимость не прерывного учета состояния рынка, складывающегося в результате взаимодействия различных факторов, увеличивает значимость опера тивной информации для своевременного принятия управленческих решений.

Современным предприятиям, в особенности малого бизнеса, с целью обеспечения своих конкурентных преимуществ необходимо быстро и эффективно решать проблемы, реагировать на изменения, находить новые рыночные ниши и, соответственно, обучать сотруд ников, то есть необходимо знать многое о многом, иметь массу ин формации о себе, о реальных и потенциальных клиентах, партнерах и конкурентах, о том, куда движется рынок и т.д. Это определяет акту альность использования информационных технологий для повыше ния эффективности бизнес-процессов.

Определения понятия информации и информационных ресур сов приведены в Федеральном законе «Об информации, информати зации и защите информации», принятом Государственной Думой января 1995 г.

С экономической точки зрения информационные ресурсы пред ставляют собой сведения, получаемые и накапливаемые в процессе производства, которые могут быть использованы в управлении как фактор увеличения объемов производства и повышения его эффек тивности. При этом информация как средство управления выступает своеобразным коррелятором организованности системы и служит ос новой процесса принятия управленческих решения, а также оптими зации последних с учетом принимаемых критериев эффективности.

Для удовлетворения информационных потребностей общества в формировании управленческих решений на базе аналитической ин формации необходимо располагать соответствующими источниками исходных данных для получения первичных данных и формирования на их основе аналитической информации. Следующий аспект про блемы связан с реализацией процесса удовлетворения информацион ных потребностей управления в аналитической информации, включая все его этапы от сбора исходных данных до формирования управлен ческих решений.

Это определяет необходимость повышения качества информа ционных систем (ИС), являющихся основой экономических систем управления предприятием.

Сфера применения информационных технологий в экономике является весьма широкой и базируется на использовании постоянно совершенствующихся ПЭВМ и различных средств телекоммуника ций. При этом развитие аппаратных средств естественно влечет за со бой прогресс в области программно-инструментального обеспечения.

Современные программные комплексы развиваются по пути интеграции различных функций — от регистрации исходных данных до решения задач системного анализа и поддержки принятия управ ленческих решений в составе сложных корпоративных систем. При этом информационные потоки, являющиеся элементами связи как между экономическими объектами, так и внутри их, обеспечивают устойчивость функционирования рассматриваемых систем.

1. Методологические основы автоматизации поддержки принятия управленческих решений 1.1. Концепции поддержки процедур принятия решений В формировании любой предпринимательской деятельности и, соответственно, её информационного обеспечения важное значение имеет тип организации бизнеса. В современных условиях структура организации бизнеса представлена тремя основными классификация ми:

- организационно-правовая (сюда следует отнести индивиду альную форму, полное, коммандитное и акционерно-коммандитное товарищества, производственный кооператив, государственные и му ниципальные унитарные предприятия, закрытые акционерные обще ства и пр.);

- интеграционно-функциональная (интеграция с крупным пред принимательством через контрактные и корпоративные связи, фран чайзинг, кластер, лизинг и деловые услуги, а также международная интеграция и самоорганизация через общественные, отраслевые, профессиональные, региональные и общефедеральные объединения);

- организационно-управленческая (самостоятельные малые предприятия с линейной, функциональной и линейно функциональной схемой управления;

малые предприятия, имеющие с крупным бизнесом доверительное, вынужденное, зависимое и др.

взаимодействие, а также малые предприятия, находящиеся внутри крупных корпораций с ячеечной, бригадной и внутренне-венчурной структурой).

Многообразие возможных форм и способов ведения бизнеса на фоне различного технологического уровня производства (даже одной отраслевой принадлежности), качества организации финансово хозяйственной деятельности, а также степени образовательной подго товки сотрудников, изначально оказывает достаточно сильное влия ние на формирование конкурентоспособной среды. В этом плане осо бого внимания требуют предприятия венчурного типа, деятельность которых направлена на создание новых методов производства, от крытие новых рынков сбыта, применение новых источников или ви дов сырья, введение новых принципов организации предпринима тельской деятельности. Менеджмент высокотехнологических и инно вационных предприятий весьма специфичен и требует использования технологий «управления знаниями», то есть динамически устанавли вать соответствие информации специфическим процессам в требова ниях рынка.

В то же время, несмотря на то, что в последнее время все более в экономике, в том числе малого бизнеса и его управлении, обраща ются к терминам, связанным с информационными системами, пока не существует точного определения понятия «управление знаниями».

В целом для предприятий различных сфер бизнеса, как нам представляется, можно выделить основные общие характеристики «управления знаниями», которые прежде всего обеспечивают тесную связь между маркетингом, разработкой продукции и требованиями конкретного потребителя:

- первоочередная цель — возможность быстро принять опти мальное решение без увеличения (снижения) затрат;

- «управление знаниями» — это, в первую очередь, поддержка связи, четкое и согласованное представление об элементах, важных для ведения бизнеса;

- управление знаниями требует инвестиций, но количественно оценить обеспечиваемые преимущества довольно трудно;

- эффективность «управления знаниями» в малом бизнесе зави сит от типа необходимых знаний и технологий их получения.

Таким образом, управление знаниями в бизнесе требует:

- во-первых, дополнительных сведений об информации (о ее структуре, динамике, источниках, потребителя, способах хранения и обработки и т.д.);

- во-вторых, разработки методики получения информации и эффективного ее использования в реальных бизнес-процессах пред приятий;

- в третьих, реализации системы организационных мер и удоб ного инструментария операций, связанных с информационной обра боткой.

В наиболее общем виде проблема информационного обеспече ния хозяйственной деятельности сводится к трем моментам:

определению потребности в информации как особом виде ресур са;

установлению источников получения данных;

реализации превращения данных в аналитическую информацию, отвечающую потребностям проводящих экономический анализ служб управления.

В автоматизированной системе управления, несмотря на наличие контура информационной технологии, ответственность за принятое управляющее решение возлагается на человека — лицо, принимаю щее решение (ЛПР). При этом соответствующее инструментальное информационное обеспечение повышают качество принимаемого решения. Основными фазами принятия решения являются:

- анализ осведомляющей информации Iос от объекта управле ния и информации Iвх от концептуальной модели объекта;

- постановка задачи;

- генерация альтернатив;

- выбор критерия решения поставленной задачи;

- анализ альтернатив;

- выбор наилучшей альтернативы;

- формирование потока управляющей информации Iу, соответ ствующего окончательному решению.

В настоящее время в достаточной степени удается автоматизи ровать только фазы анализа информации, генерации альтернатив и анализа альтернатив по выбранному критеию [1].

Таблица 1. Характеристика информации по уровням управления Уровень управления Показатель исполнительский стратегический Точность Высокая Низкая Степень детализации Подробная Совокупная Время действия Данный момент Будущее Частота использова- Часто Редко ния Основной источник Внутренний Внешний Область действия Узкая Широкая Тип информации Количественная Качественная Срочность Текущая Высокая Время доступа к ин- Большое Малое формации Для принятия управленческого решения может потребоваться дополнительная информация, не содержащаяся в потоках Iос и Iвх. В этих случаях важную роль играет информационное обеспечение ЛПР.

По сложившейся в международной практике терминологии, сис тема поддержки принятия решений (Decision Support System, DSS) представляет собой компьютеризированную систему, которая под держивает процесс принятия решений [95]. Основное внимание при этом уделяется именно процессу, а не результату решения или суще ству проблемы. Таким образом, рассматриваемая система является в большей степени сервисной, чем самостоятельным программным продуктом.

В наиболее общем виде система представляет собой манипуля тор данными, оснащенный вычислителем для быстрой обработки ин формации и представления требуемых результатов для более обосно ванного принятия решения на основе интуиции. Система не является статической, поскольку на один и тот же запрос можно получить раз ные ответы в зависимости от особенностей проблемной ситуации и уровня управления — исполнительский, управленческий или страте гический.

Системы поддержки принятия решений (СППР) относятся к управляющим информационным системам (УИС), представляющим собой организованный набор процессов, обеспечивающих пользова теля необходимой информацией.

С точки зрения пользователя, СППР должна выполнять сле дующие функции:

- поддерживать выработку решений для сложных или неопре деленных проблем;

- поддерживать принятие решений на всех уровнях управле ния с обеспечением требуемой степени детализации;

- поддерживать все стадии принятия решения: сбор и обра ботка данных;

разработка и анализ образа действия;

выра ботка рекомендуемого образа действия;

- поддержка адаптивного набора процессов принятия реше ния;

- интерфейс и логика функционирования СППР должны быть понятны и просты в использовании.

В работах А.И. Афоничкина, Л.А. Матвеева, Н.П. Макаркина, Ю.В. Сажина, И.Ф.Юрченко [141] и других отечественных исследо вателей рассматриваемой проблемы предполагается наличие в струк туре СППР следующих основных элементов:

- информационной составляющей – для обеспечения пользова теля основными данными;

- моделирующей составляющей – для обеспечения пользова теля аналитическими данными развития экономической сис темы и его прогнозирования;

- экспертной составляющей – для обеспечения пользователей правилами и знаниями формирования дедуктивного вывода и экспертного анализа при выборе эффективных вариантов решения проблем.

В связи с распределением функций управления и, соответст венно, информационного покрытия этих функций по уровням систе мы управления и функциональным исполнителям, сами процедуры поддержки также должны быть реализованы в виде некоторой рас пределенной системы. Необходимость системы именно распределен ного типа объясняется не только удобством в формировании инфор мационного фонда системы и повышения эффективности её функ ционирования, но и их низкими эксплуатационными затратами.

Рассматривая структуру и функциональное назначение компо нент интегрированной системы поддержки, можно определить, что модуль информационной поддержки (МИП) предусматривает непре рывное оперативное информационное обеспечение процедур управ ления и принятия решений. Основной функцией этой компоненты яв ляется формирование у пользователя некоторого информационного образа проблемной ситуации, адекватного реально протекающим в экономическом объекте событиям и процессам. При этом информа ция отбирается как из собственной информационной базы, так и из других информационных источников.

Функции информационной поддержки сводятся к обеспечению простыми (неструктурированными, фактическими, первичными) дан ными и данными различной степени сжатия.

Информация второго типа представляет собой вторичные, или обработанные, данные, получаемые в результате решения некоторых задач. Наиболее трудными из задач агрегирования и сжатия данных можно считать задачи моделирования (прогнозирования) некоторой проблемной ситуации, в результате решения которых получается се мантически сжатая, обобщенная информация достаточно сложной структуры. В этой связи в структуре информационной поддержки не обходимо выделить отдельный специальный блок моделирования для поддержки пользователя при работе с моделями.

Возникающие в процессе управления проблемные ситуации можно свести к отдельным однородным классам управленческих ре шений, т.е. к некоторому типовому набору альтернатив. Следова тельно, в системе необходимо выделить подсистему хранения и ана лиза типовых альтернатив проблемной ситуации.

Если анализируемая проблемная ситуация не ассоциируется с имеющимися классами типовых альтернатив, в работу должна всту пить следующая по уровню процедура формирования информацион ного обеспечения управляющих решений, позволяющая привлечь другие источники формирования адекватного информационного обеспечения.

При этом по некоторым проблемным ситуациям могут возни кать случаи, когда системы данных в информационном фонде не хва тает для построения варианта решения, или данная информация явля ется нечеткой, или степень адекватности информационного образа самой проблемной ситуации не соответствует требуемому значению точности. В этих случаях включается следующий уровень механиза ции поддержки, ориентированный на автоматизированную эксперти зу, запускающий систему экспертной поддержки для генерации и синтеза возможных альтернатив. Эта подсистема или экспертная сис тема (ЭС), в автономном варианте, генерирует альтернативы на базе имеющихся в информационном фонде данных, правил преобразова ния и процедур оценки синтезированных альтернатив.

В сочетании с «информатизацией» используются такие терми ны, как «информационные технологии», «информационные систе мы», «комплексная информатизация», «некомплексная информатиза ция» и т. п. Уточним содержание понятия «информационная техноло гия» (ИТ), используемое в настоящей работе в контексте автоматиза ции поддержки принятия управленческих решений. Под информаци онной технологией будем понимать приемы, методы и способы при менения средств вычислительной техники для выполнения функций сбора, хранения, обработки, передачи и использования данных». Из данного определения следует, что ИТ — всего лишь некие техниче ские инструменты и не более.

На наш взгляд, когда мы говорим об информатизации пред приятий, то имеем в виду информационную поддержку процессов управления предприятием. Здесь уместно привести следующее опре деление: «Управление — это совокупность целенаправленных дейст вий, включающих оценку ситуации, оценку состояния объектов управления, выбор управляющих воздействий, реализацию этих воз действий» [48]. Ключевое для нашего исследования слово находится в начале определения. Это слово — «целенаправленный». Отсюда следует, что все зависит от цели предприятия, его руководства, как оно эту цель ставит себе, как оно ее понимает. По мнению профессо ра В.В. Дика, информационная система является средством для управления экономическими объектами, и поскольку управление но сит целевой характер, то информационная система призвана обеспе чить поддержку принятия решения [47].

Итак, подведя итог исследованиям вышеназванных ученных, следует заметить, что в общем случае полная структура системы под держки процедур управления и принятия решений является много ступенчатой и включает в себя в качестве составных частей сле дующие подсистемы:

подсистему информационной поддержки (формирование инфор мационного образа проблемной ситуации);

подсистему поддержки процедур моделирования (моделирование и прогнозирование проблемной ситуации);

подсистему экспертной поддержки (хранение и анализ типовых управленческих ситуаций;

синтез альтернатив и их оценка).

Структура простейшей из информационных технологий (ИТ), которая может быть использована для целей управления, обычно включает в себя пять элементов: компьютер, человек, программа, процедуры и данные [118]. Мы несколько конкретизируем состав ИТ:

прикладное программное обеспечение, системное программное обес печение, техническая платформа, коммуникации, методика, данные.

1.2. Технологии и процедуры поддержки принятия решений Рассмотрим участие информационных систем в принятии управленческих решений применительно к каждой их фазе.

Изучение проблем. Изучение данных, необходимых для поста новки проблемы, обычно включает в себя управление некоторой дея тельностью и сопоставление планируемых и реальных ее результатов либо посредством получаемых от УИС данных, либо с помощью от ветов СППР на запросы пользователя. Модули информационной под держки специально предназначены для распознавания проблем по средством контроля и предоставления руководству наиболее важной информации. Указанные действия должны производиться профилак тически для выявления проблем в начальной стадии, т.е. еще до того, как они смогут нанести серьезный ущерб организации. Большую по мощь на этой стадии могут оказать ЭС путем решения задач диагно стики исследуемого объекта или процесса.

Сбор данных. Как только определена проблема, возникает мас са вопросов, требующих дополнительных данных. Поскольку опера тивное решение проблемы обычно нуждается в немедленных дейст виях, эта фаза, как правило, не бывает продолжительной. Использо вание автоматизированных систем для сбора и анализа данных пред ставляется оптимальным. Для УИС сбор данных является их прямым назначением. ЭС также могут быть эффективными на стадии сбора данных за счет адекватной интерпретации информации, поступающей к менеджерам. Однако главным действующим лицом, обеспечиваю щим сбор данных, выступает человек.

Разработка возможных альтернатив решения проблем. По сле окончания сбора данных и полной идентификации проблемы воз никает вопрос о том, как её решить. Как известно, для анализа путей решения проблем могут использоваться методы количественного и качественного анализа. Для разработки возможных альтернатив ре шения в рамках количественного анализа обычно используются ана литические модели, составляющие основу СППР. Часто более ус пешным методом нахождения путей решения проблем оказывается использование групповых систем поддержки принятия решений, реа лизующих электронный вариант метода «мозгового штурма». Однако в любом случае использования СППР предполагается участие чело века. Особое место в деле поиска путей решения занимают ЭС, ис пользующие для этого качественно другой метод, связанный с моде лированием неуправляемого процесса и профессионального опыта компетентного менеджера. Важное значение имеет характер инфор мации о последствиях применения каждой из альтернатив принимае мого решения. В зависимости от полноты такой информации в теории принятия решений выделяют следующие три ее уровня (рис.1.1).

Решение Полнота Альтернатива 1 Определенность Альтернатива Риск Последствие …………… Неопределенность Альтернатива N Рис.1.1. Уровни полноты информации, характеризующей последствия принимаемого решения Определенность. Имеется полная информация по последстви ям каждой возможной альтернативы. При этом существует только один вариант от каждой выбранной альтернативы.

Риск. Возможны несколько вариантов последствий каждой аль тернативы. Можно указать вероятность наступления каждого вариан та.

Неопределенность. Имеется несколько вариантов последствий каждой альтернативы принимаемого решения, но вероятность насту пления каждого варианта не может быть указана, а переменные опи санной проблемной ситуации не могут быть четко определены.

Оценка предложенных альтернатив. Целью этой фазы явля ется проверка того, как реализация предложенных альтернатив влияет на существующую систему (предприятие). Обычно старается оценить альтернативы как с позиции достигнутого с их помощью экономиче ского результата, так и с точки зрения привносимого ими риска. Наи больший вклад при оценке альтернатив решения вносят специализи рованные модели и проблемно-ориентированные пакеты прикладных программ. Особенно следует упомянуть статистические модели про гнозирования, модели массового обслуживания и метод статистиче ских испытаний. Для анализа потоков средств, вызываемых исполь зованием тех или иных альтернатив, целесообразно применение таб личных процессоров, обычно входящих в состав СППР. Важную роль при оценке предложенных альтернатив могут играть ЭС.

Выбор решения. Поскольку работа компьютера связана с же сткими информационными требованиями, вряд ли следует скоро ожидать замены им человека при принятии решений по слабострук турированным проблемам. Жизнь всегда оказывается более сложной, чем построенная на ее базе модель. Хотя компьютер и модели могут существенно улучшить принимаемое решение, окончательный его выбор и связанная с ним ответственность пока остаются за челове ком.

Использование выбранного решения. Как только решение принято, оно немедленно должно стать достоянием всей организации.

Это может быть быстро сделано при помощи электронной почты или соответствующих терминалов, формирующих компьютерные сети.

Кроме того, должна быть обеспечена возможность контроля резуль татов или оценки влияния выбранного решения на организацию (об ратная связь). Такой контроль обеспечивается центральной ИС гене рирующей периодические отчеты об основной деятельности пред приятия, в то время как на СППР возлагаются отчеты и запросы спе циального характера.

Таблица 1. Участие различных типов информационных систем в процессе принятия решений Фазы принятия ИСУ СППР ИСМ ЭС решений Изучение проблем Основная Дополнитель- Цель ис- Диагности помощь ная помощь пользования ка Сбор данных Использова- Дополнитель- Цель ис- Интерпре ние СУБД ная СУБД пользования тация дан ных Разработка возмож- - Основная по- - Основная ных альтернатив мощь помощь Выбор решения - Частично - Частично Использование вы- Использова- Электронная Электронная Использо бранного решения ние сети почта (ТКС) почта (ТКС) вание сети терминалов Контроль Периодиче- Сбор спец. Периодические отчеты и подстройка ские отчеты данных Контроль и подстройка. Процедура принятия решения пред ставляет собой в общем случае рекурсивную процедуру, а не одно кратный процесс. Хотя принятое сегодня решение казалось нам ра циональным, полученная завтра новая информация может сделать его неприемлемым. Такая ситуация требует возврата на более ранние стадии принятия решения. Роль различных типов ИС на каждой из последовательных фаз принятия решений представлена в табл.1.3.

1.3. Проблемы поиска тематической информации в глобальной сети Internet Количество информационных сайтов в глобальной сети Internet в настоящее время приближается к миллиарду и постоянно возрастает, в связи с чем проблема отыскания тематической информации стано вится все более актуальной.

Наиболее мощные поисковые системы охватывают по отдельно сти не более 16% имеющихся документов, при этом совокупный ох ват, то есть доля документов, проиндексированных хотя бы одной поисковой машиной, не превышает 40% всего объема информации [24]. В частности, информацию о сельскохозяйственном производстве в Волгоградской области можно получить на сайте www.avtlg.ru/~agroinf.

Применяемые системы для поиска информации можно подраз делить на две большие группы, ориентированные на выполнение раз ных задач: поисковые машины (search engines), такие как Alta Vista.com, aport.ru;

rambler.ru, yandex.ru и поисковые каталоги (Yahoo.com, Weblist.ru, bankreferatov.ru).

Поисковые машины – это системы, состоящие из трех частей.

Первая, Spider (Bot или Robot) - программа, которая посещает Web страницы и полностью или частично считывает (индексирует) их со держимое. Вторая - индекс поисковой системы, представляющий со бой массив данных, в котором хранятся копии всех посещенных страниц. Третья часть - это программа, которая в соответствии с вве денными запросами просматривает индекс в поисках нужной инфор мации и выдает найденные документы, обычно в порядке убывания релевантности. Следует отметить, что толкования понятия «реле вантность» (степень соответствия запросу) существенно разнятся в зависимости от используемой поисковой системы. В частности, оди наковый запрос в системах www.aport.ru, www.yandex.ru и www.altavista.ru даст разные результаты.

Таблица 1. Поисковые характеристики основных русскоязычных серверов Web-адрес Область поиска Диапазон поиска весь WWW aport.ru Слова с учетом морфо логии au.ru каталог русского Интернета по категориям или анно тациям сайтов km.ru каталог русского Интернета по категориям или анно тациям сайтов весь WWW, конференция Relcom rambler.ru Слова без учета морфо логии Даже в одной системе результаты поиска могут заметно отли чаться спустя некоторое время - после очередного обновления ин декса [24].

В поисковые каталоги, например list.ru, содержащий около тысяч источников, информация, в отличие от поисковых машин, до бавляется только по инициативе редактора. Последний обычно пишет и краткую аннотацию к сайту, занесенному в каталог. Крупнейшие международные каталоги, подобные www.yahoo.com, содержат на по рядок больше записей. Какой бы многоступенчатой ни была иерархия разделов в каталоге, она в большинстве случаев снабжена "интуитив но-понятным" интерфейсом. Двигаясь по такому мощному рубрика тору-интерфейсу, можно почти с 90%-й вероятностью обнаружить сайт по искомой теме. Кроме того, в любом солидном каталоге есть система поиска, аналогичная применяемой на поисковых машинах.

Таблица 1. Поисковые характеристики основных англоязычных серверов Web-адрес Общая характеристика Особенности AltaVista.com Значительные быстродействие Недостаточная релевант и информационная насыщен- ность, обусловленная тем, ность что контекст не учитывается Exite.com Наличие обзорных узлов и пу- Небольшой индекс, удачное теводителей ранжирование Hotbot.com Значительное быстродействие Небольшой индекс, сложный язык запросов, корректная работа с русскоязычными источниками Infoseek.com Поисковая машина с каталогом Неудобный интерфейс, на страиваемая "страница поль зователя" Lycos.com Индексация документов только Информационная насыщен по ключевым словам ность Yahoo.com Наибольшая информационная Рубрикатор, продолжитель насыщенность ное сохранение ссылок на удаленные ресурсы Можно отметить тенденцию, что в последнее время поисковые машины и каталоги все чаще кооперируются. Так, машина Yandex.ru может искать как в собственном индексе, так и в каталоге List.ru.

При организации тематического поиска информации, например, по новым типам оросительной техники, важным является вопрос вы бора типа поисковой системы. В общем случае каталог нужен, когда разыскиваются сайты определенной тематики (сельское хозяйство, оросительная техника), а поисковая машина - когда нужна совершен но определенная информация. Серьезным преимуществом поисковых машин является огромный объем их индексов - в то время как даже очень большие каталоги содержат в лучшем случае сотни тысяч запи сей. Например, известная www.altavista.com индексирует более миллионов страниц, причем индекс пополняется и обновляется доста точно часто.

Поисковые машины обычно учитывают все слова на странице, даже не относящиеся к ее теме. Для определения релевантности слов анализируется частота их употребления. Существуют машины, созда тели которых пытаются потеснить каталоги в их рыночной нише, ис пользуя сложные эвристические методы для определения темы стра ницы по ключевым словам.

Если же вас интересует не определенная информация, а тема (или если вы не в состоянии сформулировать точный запрос из-за не достатка данных), то целесообразно использовать поисковый каталог.

Причем в том случае, если тема достаточно узка, имеет смысл искать в каталоге не сайты нужной направленности, а частные наборы ссы лок (Linklist) например, в разделе «Классификаторы» или «Каталоги».

Вне всякого сомнения, создатели Web-ресурсов еще долго будут об гонять индексаторов, а индексаторы изо всех сил будут стремиться сократить этот разрыв. Поэтому поисковые системы - самые посе щаемые сайты.

Глубина и диапазон тематического поиска определяются струк турой формируемого запроса для поисковой системы (search engines).

Базовая схема их использования состоит в том, что пользователь вво дит одно или несколько ключевых слов (Key words), которые доста точно отражают содержание объекта поиска, а система просматривает свой каталог Wеb-страниц, содержащий сотни гигабайт. При этом почти все системы так или иначе предпринимают попытки интеллек туального анализа содержимого страниц для улучшения качества по иска.

Для сужения диапазона поиска можно использовать операнды булевой алгебры, при этом следует активизировать опцию обязатель ного присутствия всех ключевых слов в извлекаемом документе. На пример, при работе в среде AltaVista используется режим Advanced Query, а между ключевыми словами вставляют AND (OR, NOT). Если же не нужны документы, в которых не содержится хотя бы одно из ключевых слов, выбирают симовол включения впереди каждого слова или их сочетания (+Agricultural+Transaction). Кроме того, преду смотрена возможность исключения нежелаемого слова с помощью логического оператора NOT (+Transaction NOT Agricultural).

Таким образом, при организации и проведении предметно тематического поиска в глобальной сети Internet существенное значе ние имеет правильный выбор типа поисковой системы: поисковой машины или каталога. Для оптимизации результатов поиска с целью повышения степени релевантности необходимо составление адекват ного поискового выражения с использованием операндов булевой ал гебры.

2. Информационное и инструментальное обеспечение управленческих решений 2.1. Информационные аспекты управленческих решений Информационные интересы субъектов рыночных отношений — потребителей, производителей и общественности — существенно разнятся. Структура их взаимообусловленности в условиях рынка приведена в табл.2.1. Соответственно и состав информационных сис тем, обеспечивающих функции информационного обслуживания управленческих решений, будет различным.

Проанализируем современные подходы к процессу управления предприятием, а точнее рассмотрим единый процесс функционирова ния предприятия, но с разных сторон и в разном понятийном аппара те.

Общеизвестно, что управление представляет собой синтез науки и искусства, причем ряд ученых отдает приоритет последнему компоненту. Результаты выполнения формализованных аналитиче ских процедур не являются, по крайней мере, не должны являться, единственным и безусловным критерием для принятия того или ино го управленческого решения. Они в некотором смысле служат «мате риальной основой» управленческих решений, принятие которых ос новывается также на интеллекте, логике, опыте, личных симпатиях и антипатиях лица, принимающего решение. Эти «нематериальные»

компоненты в отдельных случаях могут иметь приоритетное значе ние. И тем не менее, в настоящей работе будут рассматриваться именно «материальные основы».

Таблица 2. Взаимообусловленность информационных интересов субъектов рыночных отношений Потребители Производители Общественность Соответствие заявленных Закрепление за предпри- Контроль за выпуском рекламой и службой ин- нимателем потребителей товаров надлежащего формации свойств това- благодаря высокому каче- качества ров действительным ству представляемой ус свойствам луги Безопасность потребления Престиж торговой марки Ограничение риска для товара третьих лиц (правовой аспект) Пригодность товара к ис- Эффективность каналов Минимальное загряз пользованию и его на- распространения товара нение окружающей дежность. Уровень торго- на рынке. среды. Проблема сбе вого обслуживания и со- Возможности расширения режения ресурсов всех блюдение сроков постав- коммерческой сбытовой видов ки заказанного товара сети Послепродажное техниче- Влияние недостатков про- Достоверность реклам ское обслуживание и изводства на товарные ных посланий служба сервиса свойства Соответствие продажной Ограничение риска “фло- Возможность выразить цены техническим парт- па” и рыночного фиаско мнение и прочие соци нерам, характеристикам и вследствие имеющейся альные аспекты требованиям стандартов системы гарантий и ответ ственности за товар Ничем неограниченные Достаточность прибыли, Доступ к информации о возможности выбора то- снижение издержек про- качестве товаров любо вара изводства и обращения до го производителя необходимого уровня при разных политиках цено образования Благоприятные перспек- Установление партнер- Воспитание потребите тивы судебного разбира- ских отношений с потре- лей и производителей в тельства по защите прав бителями и их организа- духе партнерских взаи потребителя циями моотношений Деление процессов управления на функции – это «классиче ский» подход к их рассмотрению. В специальной литературе в на стоящее время отсутствует единый подход к определению сущности и классификации функций управления.

Одни экономисты (О.В.Козлова, И.К.Кузнецов, Г.Х.Попов) в понятие функции управления вкладывают организационные аспекты, отражающие ее целенаправленное воздействие на объект в общей системе управления. Например, Г.Х. Попов определяет функцию управления как особый вид управленческой деятельности, продукт процесса разделения труда и специализации в сфере управления [108]. О.В. Козлова и И.К. Кузнецов считают, что под функцией управления, понимается совокупность решений, действий или про цессов, объединенных общностью объекта и решаемых задач по управлению производством [74].

Другие экономисты при определении сущности функции управления основное значение придают действиям субъекта управле ния. Л.С. Бляхман и А.А Маркин характеризуют функцию управле ния как “области (роды и виды) управленческой деятельности, закре пленные за определенными функциональными службами (сотрудни ками) и различающиеся по содержанию” [21]. В определении Н.Я. Васильева и Э.Н. Гордеева “функция управления – это опреде ленные направления в деятельности управленческого аппарата. Каж дая функция состоит из определенного ряда конкретных работ, объе диненных общностью цели объекта воздействия, содержания и спе цифики” [45].

Различный подход к определению сущности функции управ ления предопределяет и наличие разнообразных идентификационных признаков, положенных в основу классификации.

Так, О.М. Бобровым в основу классификации функций управ ления положены следующие признаки: стадии производства, содер жание выполняемых работ, характер и производительность труда, функциональная принадлежность [22]. А.А.Годунов выделяет функ ции организации системы управления и функции управления процес сом производства (общие и специфические) [35]. Г.Х. Попов класси фицирует функции по таким признакам: функции управления, отра жающие объект управления;

функции управления, отражающие чер ты самого управления;

функции руководства и специализированные функции управления [108].

Иной подход к классификации функций управления использо ван В.В.Смирновым. Основой классификации функций управления, по его мнению, должны быть задачи управления. В этой связи все за дачи управления он представляет в виде двух больших групп. В пер вую группу, именуемую общей, входят задачи, решение которых приводит к образованию системы производства, обеспечивает ее ус тойчивость, надежность, развитие. Во вторую, именуемую специфи ческой, - непосредственно производственные, научно-технические и политические. Каждой группе задач управления соответстует пере чень функций управления [120].

Говоря о функциях управления, следует различать понятия “функции управления” и “функции органов управления”. Важнейшей особенностью функций управления является характер их происхож дения, обусловленный потребностями постоянно развивающегося производства, они характеризуют функционирование системы в це лом;

функции же органов управления характеризуют деятельность структурных подразделений системы управления.

Мы разделяем точку зрения той группы экономистов, которые считают, что в процессе управления объектом следует выделить функции, именуемые общими, или функции первого порядка, ибо они присущи любой системе управления производством, а значит и пред приятия, хотя по вопросу состава и количества этих функций эконо мисты высказывают различные суждения. Такое обилие точек зрения по данному вопросу В.И. Стражев объясняет следующим: «Во первых, здесь присутствует смешение функций управления с метода ми, принципами и средствами управления, например, стимулирова ние, активизация, информационное обеспечение;

во-вторых, чрезмер ное дробление управленческой деятельности, которое нередко приво дит к дублированию ее в разных функциях. Например, планирование, регулирование, координация, прогнозирование, корректирование, вы работка целей, выработка и принятие управленческих решений, рас порядительство, диспетчирование, статистика, анализ, учет. В третьих, в понятие отдельных функций вкладывается разный смысл.

Например, регулирование, контроль, анализ, учет и другие функции»

[125].

В современных публикациях отечественных (О.С. Виханский, И.Н. Герчикова, З.П. Румянцева, А.И. Наумов, Н.А. Саломатин) и за рубежных (М. Альберт, М. Мескон, Ф. Хедоури) авторов, помимо ра нее прозвучавших функций планирования, контроля, регулирования (координации), аргументируются такие функции как маркетинг, мо тивация, нормирование и т.д. Основываясь на позиции, что набор ос новных функций должен охватывать полностью все виды деятельно сти по осуществлению управленческого цикла, мы полагаем, что управление хозяйственной деятельностью на всех стадиях кругообо рота средств осуществляется с помощью следующих основных функ ций: планирования, организации, контроля, координации, мотивации.

При этом анализ и учет мы, так же как и профессора З.П. Румянцева и Н.А. Саломатина, считаем инструментом выполнения функции кон троля.

Перечисленным функциям присуща определенная стадий ность:

- первая стадия предполагает наличие цели, ее постановку, разработку программы, планы действий и соответствующую органи зацию с тем, чтобы привести систему в заданное состояние (планиро вание и организация);

- вторая стадия предусматривает наблюдение, фиксацию, пе реработку информации о действительном состоянии объекта с выяв лением отклонений в их причинной связи и зависимости реального экономического процесса от плановой модели (контроль (учет и ана лиз));

- третья стадия заключается в сравнении и сопоставлении фак тических данных исследуемого объекта с заданными параметрами, разработке и последующей реализации управленческих воздействий на объект управления с целью регулирования его фактического со стояния (контроль (анализ) и координация).

Что же касается функций управления второго порядка, то, на наш взгляд, к ним следует отнести конкретные (специальные) функ ции управления, представляющие собой функции органов управле ния, которые определяются исходя из целесообразного разделения труда внутри управляющей системы применительно к конкретному уровню хозяйствования предприятия (службы, отдела, бюро и т.п.).

Хотя общие и конкретные функции управления в технологии исполнения и объеме выполнения работ имеют много различий, но целевая направленность функций второго порядка не может быть не тождественной функциям первого порядка, иначе будет нарушен принцип объективности и научности управления. К тому же на прак тике все функции в процессе управления конкретным объектом взаи модействуют между собой. Поэтому, несмотря на выявленную чет кость состава общих функций и их стадийность, в процессе управле ния при решении комплекса задач, связанных с экономным и рацио нальным использованием ресурсов на всех стадиях кругооборота средств, между собой взаимодействуют все функции, ибо на практике ни один организационно-структурный орган не занимается только одной функцией. Поэтому затруднительно, а порой и невозможно от делить одну функцию от другой. К тому же, нам представляется, что и не следует стремиться к этому, а в целях повышения эффективности управленческих решений необходимо привести в действие все функ ции управления, создавая условия для оптимального их взаимодейст вия. Именно в интегрированном подходе видится оптимальность процесса управления конкретным объектом.

Функциональный подход достаточно эффективен при выра ботке форм рационализации регламентированных, рутинных опера ций в процессе управления. В течение длительного времени, когда основным типом структур были линейно-функциональные, условия управления характеризовались стабильностью целей, технологий, внешней среды и т. п. Этот подход позволял успешно решать многие организационные проблемы, однако в современных условиях все больше проявляются его слабости. Главная из них состоит в том, что разделение процессов на функции не раскрывает механизма их инте грации. Каковы, в частности, «стыки» разных функций, последова тельность и приоритеты их осуществления, роль в достижении ко нечных результатов? Эти вопросы обостряются, когда организация попадает в условия сильной неопределенности, вынуждена постоянно осуществлять поиск новых курсов действий, решений, использовать «нерутинную» технологию и т.п. Поэтому функциональный подход к процессам управления все чаще дополняется, а иногда и заменяется другими, более гибкими подходами (например, процесс принятия ре шения).

Важным положением современной теории управления являет ся рассмотрение принятия решений не только как «акта выбора» кур са действий, результат которого оформляется документально, и не как одной из функций управления, помещаемой между функциями «планирование» и «организация», либо отождествляемой с функцией «руководство», а как всеобъемлющего организационного процесса.

«Корни процесса принятия решений,— справедливо пишет В. Коур, уходят далеко в глубь организации. Основанные на широком приме нении здравого смысла, они простираются далеко за пределы форм и ритуалов формальной организации и ее рациональных процедур.

Следовательно, полностью характер принятия решений в организации не так легко выявить» [42].

Обзор управленческой литературы зарубежных (М. Мескон, Ф. Хедоури и т.д.) и отечественных авторов (О. Виханский, Л. Евенко, В. Кондратьев, Л. Матвеев, А. Наумов, З. Румянцева) вы явил тот факт, что нет однозначного толкования, состава и содержа ния элементов (этапов) процесса принятия решений. При всем разно образии подходов представляется возможным выделить шесть основ ных фаз принятия решений:

сбор данных и определение целей;

изучение и анализ проблем;

разработка и анализ альтернатив;

выбор решения;

реализация решения;

оценка исполнения.

Это, однако, не означает, что в действительности этапы про цесса принятия решений осуществляются строго в данной последова тельности. По образному выражению Г. Саймона, процесс принятия решений представляет собой «колесо в колесе», когда каждая стадия включает в себя все остальные и сочетание фаз и стадий в процессе разработки проблемы может принимать любые формы [42].

Процесс принятия решений тесно сопряжен с процессами «решения проблем» и «творческого мышления» по тому кругу вопро сов, которые возникают в процессе хозяйственного управления. По структуре эти три процесса весьма сходны. Различия же между ними состоят в следующем: принятие решения — это выбор курса дейст вия, предназначенного к реализации;

решение проблем означает ин теллектуальный процесс по нахождению (будь то новая разработка или заимствование) рациональных курсов действий;

творческое мышление — это выработка непременно новых, ценных, оригиналь ных идей, путей развития в нестандартных ситуациях.

Не вдаваясь в более подробное рассмотрение сущности этапов процесса принятия решений и их взаимосвязей, мы считаем целесо образным сформулировать объективные преимущества данного под хода для наших исследований:

во-первых, это является одной из основ «процессного подхо да»1 к управлению предприятием, когда выделяются центры принятия Более подробно о «процессных подходах» см. [42, с.194-329] решений, а не функции управления и проектируются процессы, обес печивающие работу этих «центров»;

во-вторых, это основа «системного анализа» для решений сложных слабоструктурированных проблем, ибо этапы системного анализа есть не что иное, как перечисленные выше этапы процесса «принятия решений» (точнее «решения проблем»), но с некоторой де тализацией, отражающей применение метода моделирования (по строение модели, формулировку критерия, анализ чувствительности и т. п.).

в-третьих, это основа гибкого подхода к применению фор мальных (математических, системных, машинно-имитационных) ме тодов, когда в зависимости от полноты информации об элементах проблем (целях, альтернативах, затратах, моделях, критериях) они относятся либо к числу программируемых проблем («рутинных» и «хорошо структурированных»), решаемых с помощью математики, либо непрограммируемых («слабо структурированных» и «неструк турированных»), решаемых с помощью системного анализа;

в-четвертых, это основа построения рациональной методоло гии формирования управленческих информационных систем.

Традиционный подход, доминировавший в 50…60-х годах, был ориентирован на «рационализацию информационных потоков» с целью сокращения административно-управленческого персонала и повышения качества и эффективности выполняемых им операций.

Более современный подход, ориентированный на «рационализацию принятия решений», предполагает, что диагноз проблем, классифика ция решений, определение потребностей в информации со стороны руководителей, их принимающих, и специалистов, их подготавли вающих, — отправной момент формирования УИС.

Более подробно мы изложили свое отношение к «старым»

АСУ и современным управляющим информационным системам в следующих разделах.

Также хотелось бы отметить, что при всем многообразии под ходов к исследованию процесса принятия хозяйственных решений в нем можно выделить три основных аспекта:

кибернетический, основанный на представлении о принятии решений как о процессе переработки информации;

организационный, состоящий в выявлении взаимосвязанной последовательности действий индивидуумов и групп в организации при выработке решений;


психологический, заключающийся в рассмотрении процесса принятия решений с точки зрения мышления и психической деятель ности людей.

Исходя из поставленных задач исследования, наиболее близок к нашей работе кибернетический аспект процесса принятия решения, так как информация как средство управления выступает коррелято ром организованности системы и служит основой процесса принятия оптимальных управленческих решений. Это определяет необходи мость повышения качества всей ее совокупности, представляющей информационный базис экономической системы управления пред приятием.

Кстати, следует подчеркнуть, что именно кибернетический ас пект процесса управления подтверждает, что функциональный под ход и подход с позиции процесса принятия решений не противоречат друг другу. Это наглядно демонстрирует предлагаемая нами схема реализации решений в информационном процессе управления (рис. 2.1).

Блок управления (информационные процессы) связь связь Блок Блок принятия Блок анализа сравне решения ЦЕЛЬ вводов связь ПЛАНИРОВАНИЕ КООРДИНАЦИЯ Связь Блок Блок воздействия анализа КОНТРОЛЬ связь КОНТРОЛЬ Материально-вещественные Выход Вход процессы Рис. 2.1. Функции принятия и реализации решений в информационно кибернетическом процессе управления С информационно-кибернетической точки зрения можно счи тать, что процесс управления реализуется обязательным набором блоков в системе управления [119], включающим:

1) блок формулировки целей;

2) блок анализа выходов и постановки проблем;

3) блок анализа входов;

4) блок сравнения вариантов решений проблем;

5) блок принятия (выбора) решения;

6) блок воздействия на управляемый объект с целью реализа ции решения.

Важнейшее значение в механизме управления имеет формули ровка целей системы как состояний ее выходов, которые признаются наиболее желательными, с точки зрения интересов данной системы и системы более высокого порядка. Блок формулировки целей является внешним по отношению к системе управления организацией.

Совокупность аналитических и руководящих действий, свя занных с формулировкой целей, представляет одну из составных час тей функций планирования и контроля. Другая часть этих функций выполняется блоком сравнения, который представляет основное ана литическое звено, занятое осознанием и анализом выявленной про блемы, ее формулировкой, отысканием и оценкой возможных путей ее решения. В блоке принятия решений на основе сравнения вариан тов возможных действий руководители с помощью объективных су ждений выбирают, какой из предложенных вариантов является пред почтительным (это может быть сделано не сразу, а путем поиска но вого, улучшенного варианта плана по требованию руководителя). Та кой выбор, являющийся в конечном счете волевым актом руководи телей, представляет собой основу функции координации.

В блоке воздействия осуществляются распределение матери альных ресурсов между исполнителями решений и выработка адми нистративных мер по распределению задач и ответственности между ними, вырабатываются материальные и моральные стимулы выпол нения заданий. Это связано с выполнением принятых планов и про грамм.

Блок анализа входов воспринимает информацию о целенаправ ленных и случайных воздействиях на систему со стороны ее внешне го окружения. Он классифицирует и агрегирует информацию по со ответствующим признакам, отсекая ненужные сведения, не дожида ясь, когда нежелательные воздействия извне скажутся на результатах работы всей системы, передает информацию в блоки, вырабатываю щие и принимающие решения. Таким образом, в той части, которая касается входов системы, осуществляется функция контроля, с помо щью такого инструментария, как анализ, учет.

Другая часть этой функции реализуется на основе анализа ин формации о выходах системы, поступающей в блок сравнения.

В реальном функционировании организаций, разумеется, нет четкого деления элементов процессов управления на указанные «бло ки», однако их концептуальное выделение заставляет рассматривать процесс управления в единстве его функциональных и проблемно решающих элементов с особым вниманием к механизмам обратной связи и, кроме того, создает основу для совершенствования информа ционной системы организации.

Как уже было отмечено, в настоящее время стала очевидной значимость информационных ресурсов в жизненном цикле производ ства: без них нельзя принять обоснованных управленческих решений.

Нельзя не согласиться с немецким ученым Г. Клаусом, отмечающим, что промышленность все больше становится такой промышленно стью, в продуктах которой содержится все возрастающая доля ин формации и организации. Информационный аспект по сравнению с вещественным аспектом все больше выдвигается здесь в современном производстве на первый план» [53].

Производство во все возрастающей степени становится интел лектуально-интенсивным. Круг информации, вовлекаемой в управле ние производством, — это уже не отдельные прикладные разделы, а система, включающая экономику, организацию, управление произ водством, техническую эстетику и социальную психологию.

Все это позволяет утверждать, что информационное обеспече ние обнаруживает себя в качестве универсальной производительной силы, ибо оно само является компонентом производительных сил, в то же время участвует в развитии прочих ее компонентов. Эта тен денция выступает как одна из наиболее существенных характеристик современной экономики, которая представляет собой коренной пере ворот в системе производительных сил на основе достижений науки [73].

Профессор В.С. Рожнов справедливо заметил в своей моногра фии [112], что, как невозможно материальное производство без пред метов труда, так нельзя представить управление без информации.

В последние годы термин «информационное обеспечение» по лучил широкое распространение в теории и практике. Он употребля ется различными научными направлениями, поэтому известно много определений этого понятия, зависящих в первую очередь от специфи ки научных областей.

Д.И. Блюменау обращает внимание на то, что если пропустить обзорные разделы множества книг, написанных по информационному обеспечению, и выйти на суть, то окажется, что у подавляющего большинства авторов свое понимание данного термина, иногда в чем то пересекающееся, но нередко совсем несовпадающее. Получается, что каждый исповедует свою информацию: сколько авторов, столько и информаций [20].

Вряд ли можно требовать единства во взглядах на информаци онное обеспечение как научный термин. Скорее, правилом служит правомерность различного осмысления этого понятия. Больше того, даже в одной и той же научной области взгляды на содержание кате гории информационного обеспечения претерпевают изменения под влиянием развития науки и техники.

В самом широком аспекте информационное обеспечение озна чает предоставление информационных ресурсов в распоряжение ка кого-либо объекта или субъекта.

Информационное обеспечение управления – это связь инфор мации с системами управления и управленческим процессом в целом.

Независимо от технического оснащения систем управления и техно логии управленческого процесса, информационное обеспечение свой ственно любому управлению. Для решения тех или иных управленче ских задач необходима соответствующая информация;

получение ее составляет сущность информационного обеспечения. Правомерно го ворить об информационном обеспечении определенных служб управ ления, объектов и субъектов управления [112]. Информационное обеспечение, таким образом, не только предмет труда — информа ция, но и, прежде всего, деятельность.

В настоящей работе под термином «информационное обеспече ние управленческих решений» мы представляем, в первую очередь, область профессиональной деятельности, которая включает операции оформления, сбора, аналитико-синтетической переработки, поиска и распространения информации, выполняемую профессиональными информационными работниками с целью обеспечения релевантной информацией управляющих различного ранга для принятия управ ленческих решений.

Категория информации получила широкое употребление в раз ных науках, поэтому её содержание исключительно емкое и неодно значное. Сетования на то, что до сих пор не выработан единый взгляд на понятие информации, часто бытующие в литературе, спорны. На наш взгляд, такого единства не может быть, однако существенно важно применять аппарат исследования информации, адекватный ее определению. В кибернетике, или, пользуясь современной термино логией, в теории информатики, под информацией, как известно, по нимается соотношение между совокупностью данных (сведения о чем или о ком-либо) и получателем (потребителем) этих данных. Здесь явное отличие информации от данных (сведений).

Данные – это сообщения, находящиеся в распоряжении лица, которое принимает решения, однако до настоящего момента их важ ность в конкретной ситуации принятия решения еще не оценена [110].

Информация представляет то, что заключает в себе какое-либо сообщение. Более правильно информацией надо считать только такие данные, на основании которых принимаются решения. Если данные используются для решения сразу, то они становятся информацией.

Данные, которые непосредственно не используются в принятии ре шений, но накапливаются для возможного использования в конкрет ных ситуациях, которые можно предвидеть, называют потенциальной информацией. Данные, которые не используются, и их применение в дальнейшем не предусмотрено, являются избыточными данными – информационный «шум».

Как справедливо отмечает профессор В.С. Рожнов, обычно эти понятия (информация и данные) в теории АСУ отождествляются;

по этому обработка информации равнозначна обработке данных [112].

Воспользуемся в нашей работе различными толкованиями по нятия информации, выбрав в качестве одного из ведущих определе ние, присущее теории информатики.


Под аналитической информацией будем понимать такую ин формацию, которая позволяет вести экономический анализ хозяйст венной деятельности и служит базой управленческих решений. Для ее получения требуются первичные аналитические данные, формируе мые на основе различных исходных данных, аккумулируемых из раз ных источников. Для формирования первичных аналитических дан ных необходимы различные по содержанию исходные данные: учет ные, плановые, нормативные и т.д. Иными словами, исходя из совре менной концепции бухгалтерского учета, источником аналитических данных выступает управленческий учет. Он же и является средством переработки данных в аналитическую информацию.

Достигается это, исходя из потребностей в первичных аналити ческих данных, образование которых в свою очередь продиктовано потребностями в получении аналитической информации. Необходи мость последней зависит от целей и направлений управления произ водством, информационных потребностей управления.

Чтобы удовлетворить информационные потребности в форми ровании управленческих решений на базе аналитической информа ции, необходимо располагать соответствующими источниками ис ходных данных для получения первичных аналитических данных и на их основе – аналитической информации. Отсюда и возникает необхо димость, с одной стороны, удовлетворения информационных потреб ностей анализа хозяйственной деятельности, а с другой – обеспечение аналитической информации исходными данными, получаемыми, прежде всего, в результате производственно-хозяйственной деятель ности.

Третий аспект проблемы связан с реализацией процесса удовле творения информационных потребностей управления в аналитиче ской информации, включая все этапы этого процесса от сбора исход ных данных до формирования управленческих решений. Назовем этот процесс информационным и выделим следующие периоды: под готовительный, вычислительный и период потребления. В подготови тельный период реализуются такие функции, как сбор исходных дан ных от источников, формирование первичных аналитических данных.

Вычислительный период представляет собой обработку сформиро ванных аналитических данных, т.е. выполнение аналитических расче тов, завершающихся формированием аналитической информации.

Наконец, этап потребления состоит в использовании аналитической информации в управленческих решениях. Реализация решений выхо дит за пределы информационного процесса. Информационный про цесс, таким образом, - это приведение в действие информационного обеспечения. Организация информационного процесса анализа хо зяйственной деятельности во многом определяется такими фактора ми, как уровень техники реализации процесса и методика его выпол нения. Применение компьютерных технологий существенно измени ло организацию информационного процесса анализа хозяйственной деятельности. Решение управленческих задач на принципах автома тизированного банка данных (АБД) вносит свои коррективы в ин формационный процесс анализа хозяйственной деятельности.

Представляет интерес рассматриваемая профессором В.С. Рожновым принципиальная схема организации информационно го процесса анализа хозяйственной деятельности предприятий и при веденный для сравнения один из вариантов построения подобного процесса в условиях функционирования АБД (рис. 2.2 и 2.3).

Принципиальная схема показывает путь трансформации исход ных данных, собираемых из разных источников, в первичные анали тические данные, а затем — в аналитическую информацию. Потом формируются управленческие решения, содержащие аналитическую информацию, и осуществляется воздействие на производство путем их принятия.

Внешняя среда Управление производственно-хозяйственной деятельностью Производственно-хозяйственная Управленческие ре Исходные данные деятельность шения Условно-постоянные данные Первичные анали- Аналитическая Аналитические тические данные информация расчеты Формирование управленческих Формирование первичных решений, содержащих аналитических данных аналитическую информацию Рис. 2.2. Информационный процесс анализа хозяйственной деятельности В условиях функционирования АБД первичные аналитические данные комплектуются автоматизированным путем, поэтому на схе ме они не выделены: практически исходные данные трансформиру ются сразу в аналитическую информацию. Формирование управлен ческих решений и их принятие в этом варианте аналогичны общей принципиальной схеме. Однако, при наличии компьютерных техно логий-рекомендаторов и технологий-диагностиков возникает предпо сылка и для автоматизации формирования решения.

Наши исследования показывают, что современным направлени ем в реализации информационного обеспечения управленческих ре шений для предприятий малого и среднего бизнеса является ведение в организации управленческого учета на базе компьютерных техно логий.

Внешняя среда Управление производственно-хозяйственной деятельностью Производственно-хозяйственная дея- Управленче Исходные тельность ские решения данные Автоматизированный банк данных Аналитиче ская ин Локальные массивы Аналитические формация данных расчеты Рис. 2.3. Информационный процесс анализа хозяйственной деятельности в условиях функционирования банка данных Таким образом, можно заключить, что аналитическая функция управления (в кибернетическом аспекте) есть не что иное, как ин формационное обеспечение управляющей системы аналитической информацией на всех этапах (фазах) принятия управленческого ре шения.

Следовательно, проблема аналитической функции управления производством, если ее представить в самом общем виде, сводится к трем моментам:

определению потребности в информации как особом ре сурсе для проведения эффективного анализа этой деятель ности и выработки мероприятий по ее улучшению;

установление источников получения данных для потенци ального воздействия функциональной разновидности ана литической информации;

реализация превращения данных в аналитическую инфор мацию, отвечающую потребностям служб управления, ве дущих экономический анализ.

В связи с эти целесообразно перейти к рассмотрению управ ленческого учета как источника получения аналитической информа ции и оценить ее аналитический потенциал.

2.2. Классификация информационных систем, используемых в управлении Для целей анализа ИС, используемых в сфере управления, наи более удобен широко используемый на Западе следующий перечень разновидностей (типов) этих систем.

Системы электронной обработки данных (СЭОД) предназна чены для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и дру гие стандартные процедуры их обработки, ведущие прямо к вычисле нию задачи. Система работает в автоматическом режиме с минималь ным участием человека. СЭОД используется на уровне оперативного управления фирмой с целью автоматизации управленческого труда.

Информационные системы управления (ИСУ) используются при худшей структурированности решаемых задач управления. В этих системах имеется возможность манипулирования данными за счет появления в их составе системы управления БД (СУБД). Вход ную информацию можно оформлять в виде отчетов на запросы поль зователя, а также специальных управленческих отчетов, осуществ ляющих фильтрацию и агрегирование данных, представляя их в удобной для принятия решения форме. ИСУ не предназначена для чисто автоматического режима, все решения в ней принимает чело век. Хотя система может использоваться на уровне как оперативного контроля, так и стратегического планирования, наибольший вклад она вносит, находясь на уровне управленческого контроля.

Системы поддержки принятия решений (СППР) используют ся для решения в режиме диалога слабоструктурированных задач, для которых характерна неполнота входных данных, недостаток имею щихся стандартных процедур, неполная ясность целей и ограничений.

Вклад человека, принимающего решение, в эффективное функциони рование системы весьма велик. В случае необходимости он может вмешиваться в ход решения, моделировать входные данные, проце дуры обработки, цели и ограничения задачи. Формирование полного набора вариантов и выбор стратегий оценки альтернатив решения – исключительная функция пользователей. Помимо запросно-ответной системы, созданной на базе СУБД, СППР включает в себя базу моде лей (БМ) и систему управления этой базой (СУБМ), а также систему управления диалогом. Как отдельный подвид систем выделяются групповые СППР. Такие системы могут быть использованы на любом уровне управления фирмой.

Экспертные системы (ЭС) основываются на моделировании процесса принятия решения человеком-экспертом при помощи ком пьютера и разработок в области искусственного интеллекта. В отли чие от всех рассмотренных выше систем ЭС основывается на исполь зовании не только данных и информации, но и знаний и систем управления базой знаний (СУБЗ), что дает им возможность самообу чения.

Обычно ЭС не включают в себя модели, улучшающие прини маемое человеком решение. Их цель – обеспечить экономию за счет замены высокооплачиваемого эксперта-пользователя сравнительно низкооплачиваемым специалистом предприятия. ЭС призваны авто матизировать многие решения пользователя (но не все). Такие систе мы могут быть использованы на любом уровне управления, а также при работе непрофессионалов в области управления.

Гибридные экспертные системы (ГЭС) являются гибридом ЭС и СППР. Они построены на принципах обработки знаний, но включают в себя подсистему данных и подсистему моделей. ГЭС обеспечивает доступ к решению задачи на любой стадии решения, но это — не автоматическая система, решения в ней принимает человек.

Она может использоваться на уровнях управленческого контроля и стратегического планирования.

Телекоммуникационные сети (ТКС) используются для целей автоматизации офиса и поддержания удаленного доступа к распреде ленным информационным ресурсам. Она включает в себя такие про граммные продукты, как текстовые редакторы (процессоры), графику, а также телекоммуникационные средства для организации и ведения простых телекоммуникаций типа электронной почты и достаточно сложных, например, работающих в IP-протоколе.

Информационные системы мониторинга (ИСМ) служат для целей контроля за деятельностью фирмы, обеспечивая управленцев высших уровней наиболее важной укрупненной информацией. Эти системы не предназначены для помощи в принятии решений, но очень эффективны при выявлении оперативных проблем, а также при анализе управленческих и стратегических ситуаций за счет немед ленного предоставления пользователю текущей и ретроспективной информации.

Все указанные виды ИС могут работать в рамках одной и той же компании одновременно, выполняя свои специфические функции и участвуя помимо этого в процессе принятия решения. Особенности приведенных выше видов ИС приведены в табл.2.2.

Структура простейшей ИС, которая может быть использована для целей управления, обычно включает в себя пять элементов: ком пьютер, человек, программа, процедуры и данные. Чтобы ИС смогла выполнять определенную задачу, человеку и машине нужны инст рукции. Компьютер получает инструкции в виде программ, человек – в виде процедур, которые ему следует выполнить.

Связь между человеком и компьютером осуществляется по средством передачи данных, сначала в виде исходной информации, идущей от человека к компьютеру, а затем – в виде полученных ре зультатов, следующих в обратном направлении.

Таблица 2. Основные характеристики информационных систем, используемых для поддержки принятия решений Характе- СЭОД ИСУ СППР ЭС ИСМ ристика Основ- Расчет Контроль Долгосроч- Диагностика, Исследо ные при- зарплаты, производ- ное страте- стратегиче- вание ок ложения запасов, ства и про- гическое ское планиро- ружения хранение даж, про- планирова- вание фирмы, записей о гнозирова- ние, финан- поддержка производ- ние, мони- совое пла- высшего стве и торинг нирование руково продаже дства Основное Передача Получение Принятие Выработка Выявление ядро данных информа- решений, рекоменда- проблем ции гибкость ций, основан ных на опыте Базы Уникаль- Появление Появление Использова- Использо данных ная для СУБД базовых мо- ние знаний, вание каждого делей и появление внешних приложе- СУБМ СУБЗ БД ния Особен- Автома- Использо- Принятие Решение не- Решения не ности тизация вание решений на структуриро- принима принятия решаемых стандарт- основе раз- ванных задач ются решений задач ных алго- работанных на основе эв ритмов для альтернатив ристических решения для плохо правил структури- структури рованных рованных задач задач Вид дан- Числен- Численные Символьные Численные ных ные и символь ные Тип ин- Поопера- Детальные, Информа- Советы и Запросы и форма- ционные суммиро- ция, под- объяснения ответы.

ции данные ванные и держиваю- Чрезвы чрезвычай- щая кон- чайные от ные отчеты кретные ре- четы шения Уровень Самый Средний Высокий Высокие Только управле- низкий уровень уровень уровни высшее ру ния уровень управления управления управления и ководство управле- специалисты ния Возможности использования компьютерных информационных систем для принятия управленческих решений могут быть определе ны, с одной стороны, в зависимости от структурированности решае мых управленческих задач, с другой – с учетом уровня иерархии управления предприятия, на котором решение должно быть принято, а с третьей – в зависимости от принадлежности к той или иной функ циональной сфере бизнеса. Так, на рис. 2.4 показана классификация информационных систем, выполненная по признаку структурирован ности решаемых задач.

Задачи считаются структурированными, если они носят повто ряющийся, рутинный характер и для решения их раз и навсегда раз работаны соответствующие процедуры (алгоритмы), которые исполь зуются во всех случаях, когда эти задачи встречаются. Целью исполь зования ИС для решения структурированных задач является полная автоматизация, т.е. сведение роли человека к нулю. Если характер решения задачи мы представляем себе не полностью, мы называем их неструктурированными (или слабоструктурированными) задачами.

Для решения неструктурированных информационных задач ИС иг рают вспомогательную роль: они предназначаются для того, чтобы помочь управляющему принять решение, но не для непосредственной выработки такого решения.

Используемые для решения слабоструктурированных задач ИС подразделяются на два вида. Первый из них, ориентированный глав ным образом на обработку данных (поиск, агрегирование, фильтра цию), формирует специальные управленческие отчеты. Используя сведения, содержащиеся в этих отчетах, управляющий принимает решение. Второй вид ИС оказывает ЛПР более фундаментальную по мощь, разрабатывая для него возможные альтернативы решения.

Принятие решения при этом сводится к выбору одной из предложен ных альтернатив.

Как следует из рис.2.4, ИС могут создавать лицу, принимающе му решение (ЛПР), три вида поддержки: информационную, модель ную и экспертную. Информационная поддержка обеспечивает доступ пользователя к информации и ее частичную обработку. Модельная поддержка связана с представлением пользователю математических, статистических, финансовых и других моделей, использование кото рых облегчает выработку и оценку возможных альтернатив, но за счет использования не формализованных моделей, а экспертных сис тем, связанных с обработкой знаний по функциональным управлен ческим решениям.

Информационные системы для структурированных задач для неструктурированных задач Автоматизация Создание управленче- Создание альтернативных решения задач ских отчетов решений Информационная Модельная Экспертная поддержка решений Рис.2.4. Классификация информационных систем по степени структурированности решаемых задач Другим классификационным признаком, используемым для дифференциации ИС, является их принадлежность к той или иной функциональной сфере бизнеса: маркетингу, бухгалтерскому учету, финансам, производству, сбыту и т.п.

Важным элементом классификации ИС выступает их разделе ние по следующим трем уровням иерархии управления фирмой: стра тегическое планированию;

управленческий контролю;

оперативный контролю. Таким образом, каждая из функциональных подсис тем(маркетинг, финансы, кадры и т.п.) может быть охарактеризована этими тремя уровнями управления.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ кадров маркетинга бухучета производства финансов учет заказов;

зарплата;

анализ потребно план маркетинга;

учет счетов дебиторов;

сти в труде;

прогноз продаж;

учет счетов архивы записей о управление кредиторов;

персонале;

продажами учет налогов;

анализ подготовки анализ рекламы;

учет собственности;

кадров;

анализ цен;

прогнозирование управление бюджетом исследование потребностей рынка в труде планирование объемов;

управление кредитной календарный политикой;

план производства;

контроль бюджета;

контроль производства;

финансовое анализ работы прогнозирование;

оборудования;

текущий финансовый анализ управление запасами;

управление транспортом Рис.2.5. Классификация ИС по функциональным сферам Оперативный контроль обычно имеет дело с рутинными, по стоянно повторяющимися операциями, для проведения которых предварительно уже были созданы необходимые процедуры и прави ла. Решения, принимаемые в его рамках, имеют короткий жизненный цикл.

Результаты оперативного контроля информируют ЛПР о степе ни выполнения управленческих задач и процедур. На уровне опера тивного контроля решаются следующие задачи:

• обработка данных об операциях, проводимых предприятием;

• создание периодических отчетов о состоянии дел (для кон троля);

• подготовка ответов на всевозможные запросы.

Управленческий контроль проводится на уровне руководите лей подразделений фирмы для того, чтобы дать оценку текущей си туации, выбрать необходимые контрольные операции, сформулиро вать новые правила принятия решений для персонала, находящегося в оперативном управлении, а также распределить имеющиеся ресур сы. Для принятия решений на уровне управленческого контроля ин формация должна быть представлена в агрегированном виде так, чтобы были в наличии: тенденция изменения данных, причины воз никших отклонений и возможные решения.

На этом этапе решаются следующие задачи:

• оценка планируемого состояния объекта управления;

• оценка отклонений от планируемого состояния;

• выявление причин отклонений;

• анализ возможных решений и действий.

База данных Данные по прове- Нормативные денным операциям документы Программы обработки Модели планов и Доклады об Модели Модели Обработка анализа про- принятия ре бюджета отклонениях запросов блем шений Новые планы, Распоряжения, запросы, бюджеты, анализ проблемы и др.

проблем Рис. 2.6 Схема обработки данных на уровне управленческого контроля Стратегическое планирование включает в себя определение целей компании, ресурсов, используемых для достижения этих целей, и политики (стратегии), которая должна привести к достижению по ставленных целей.

Горизонт стратегического планирования гораздо шире, чем для управленческого контроля.

Используя положения иерархии принятия решений, можно кон кретизировать функциональную структуру ИС в виде матрицы, пред ставленной в табл.2.3.

Таблица 2. Матрица функциональной области ИС Функциональные сферы бизнеса Уровень принятия марке- финан- кадры произ- бухучет логи решений тинг сы водство стика Стратегическоепла нирование Управленческий контроль Оперативный контроль Можно привести некоторые примеры различных по структури рованности задач, решаемых на каждом из уровне управления (табл.2.4).



Pages:   || 2 | 3 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.