авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ Сиротин В.П., Архипова М.Ю. ...»

-- [ Страница 3 ] --

Словарь английский терминов - Фактическая группа Actual group Cаse - обработанные наблюдения processing - результаты для отдельных Casewise наблюдений results - хи-квадрат критерий Chi-square - частота (встречаемость) Count - комулятивный (накопленный) Comulative - определить промежуток Define range - функция распределения distribution function - оценивание, нахождение оценки Estimation - исключенные Excluded Goodness of - статистика согласия Fit Independent - независимая переменная variable - оценка качества "пустой" модели, состоящей из Initial Log константы Likelihood Function - правдоподобие оценки likelihood - многомерный Multivariate - среднее отклонение mean deviation - метод наименьших method of least квадратов squares method of - метод максимального maximum правдоподобия likelihood - пропущенное значение missing value mixture - смесь распределений distribution multivariate - многомерная функция distribution распределения function - непараметрические non-parametric критерии tests normal - нормальное распределение distribution - график нормальной normal вероятности probability plot - исход Outcome генеральная совокупность population Predicted - прогнозируемая группа group Predicted - предсказанная (по модели) group принадлежность к группе membership - предсказанное значение Predicted value - предиктор, независимая переменная Predictor Probabilities of - вероятность принадлежности к группе group membership Separate-group -диаграммы по отдельным группам plots - значимость Significance - нормированный Standartized Stepwise - пошаговый метод method Structure - структурная матрица matrix Summary table - сводная таблица Test of - проверка функции function Valid N - действительные значения (listwise) - дисперсия Variance - взвешенные Weighted (Unweighted) - (невзвешенные) СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Архипова М.Ю. Исследование инновационной активности в России с помощью систем одновременных уравнений. Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО №1, МЭСИ, 2008.

2. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. – Новосибирск, НГУ, 2001. Адрес в Интернете – http://www.ieie.nsc.ru/ 3. Айвазян С. А., Бежаева З. И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика.

Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.:

Финансы и статистика, 1983. - 5. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д.

Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. _ М.: Финансы и статистика, 1989.

6. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей._ М.: Финансы и статистика, 1985.

7. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: в 2 т. 2-е изд.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- 432 с.

8. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика.

Исследование зависимостей. -М.: Финансы и статистика, 1985.-488 с.

9. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ /Пер. с англ. - М.: ГИФМЛ, 1963. - 500 с.

10. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. /Пер. с англ. - М.: Мир.

- 488 с.

11.Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. пособие. - Минск. Новое знание, 2001 - 408 с.

12.Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 302 с.

13.Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х книгах – 2-е изд. Кн. 1. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 351 с.

14.Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордеенко Н.М. и др. Практикум по эконометрике. Учеб. Пособие. Под ред. И.И. Елисеевой.- М.:

Финансы и статистика, 2002.

В. А. Непараметрическая оценка многомерной 15.Епанечников плотности вероятности // Теория вероятностей и её применения. _ 1969._ Т. 14, № 1._ С. 156–161.

16.Жук, Е.Е. Устойчивость в кластер-анализе многомерных наблюдений / Е.Е. Жук, Ю.С. Харин. – Мн. : Белгосуниверситет, 1998. – 240 с.

17.Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи - М.: Наука, 1973.

18.Миленький А.В. Классификация сигналов в условиях неопределенно сти / А.В. Миленький. – М. : Сов. радио, 1975. – 328 с.

19.Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Дуброва Т.А., Сиротин В.П., Эконометрика: учебник для вузов под ред. Мхитаряна В.С. – М.:

Проспект, 20.Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. – М.: Наука, 1979. – 296 с.

21.Сиротин В.П., Архипова М.Ю. Расщепление смеси вероятностных распределений в задачах моделирования социально-экономических процессов. – М.: МЭСИ, 2008.

22.Сиротин В.П., Кузьмин О.Н. Моделирование инновационного потенциала региона // Финансы и бизнес, 2008. № 4. C. 33- 23.Сиротин В.П. Стратификация профессорско-преподавательского состава университета по заработной плате // Вестник Самарского государственного университета №1(27), 2007.

24.Смоляк С. А., Титаренко Б. П. Устойчивые методы оценивания:

Статистическая обработка неоднородных совокупностей. – М:

Статистика, 1980. – 208 с.

25.Сошникова Л. А., Тамашевич В. Н., Уебе Г., Шефер М.

Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – С. 312–315.

26.Хьюбер П. Робастность в статистике. – М.: Мир, 1984. – 304 с.

27.Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. – М.: Мир, 1989. – 512 с.

28.Фукунага, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов : пер. с англ. / К. Фукунага. – М. : Наука, 1979. – 368 с.

29.Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию. _ Киев: Наукова думка, 2004.

30.Шлезингер М. И. О самопроизвольном различении образов // Читающие автоматы.- Киев, Наукова думка, 1965. p. 38–45.

31.Шурыгин А. М. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2000.

32.Cox D. R., Snell E. J. The analysis of binary data, 2nd ed. – London:

Chapman and Hall. 1989.

33.Dempster A. P., Laird N. M., Rubin D. B. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm // J. of the Royal Statistical Society, Series B. 1977. no. 34. Pp. 1–38.

34.Darlington R. B. Regression and linear models. – New York: McGraw Hill, 1990. – p. 449.

35.Chatterjee S., Hadi A. S., Price B. Regression Analysis by Example / Third Edition. – New York: John Wiley & Sons, 2000. – pp. 328– 330. Адрес в Интернете – http://www.ilr.cornell.edu/~hadi/RABE [Февраль 2002].

36.Fisher R. A. The use of multiple measurements in taxonomic problem // Ann. Eugen. 1936. no. 7. Pp. 179–188.

37.Fox J. Applied Regression Analysis, Linear Models, and Related Methods. – Sage Publications, 1997. – pp. 481–482.

38.Gong, G. Cross validation, the jackknife, and the bootstrap: excess error estimation in forward logistic regression, PhD thesis, Stanford University, 1982. 3781-1982G.

39.Gong G. Cross-validation, the jackknife, and the bootstrap: Excess error estimation in forward logistic regression // Journal of the American Statistical Association. – 1986. – Vol. 81. No. 393. – May. – pp. 108–113.

Regression with Graphics. – Wadsworth Publishing 40.Hamilton L.

Company, 1995. – pp. 218–242. Адрес в Интернете – http://www.stata.com/bookstore/rwg.html.

41.Hartigan, J.A. Clustering Algorithms / J.A. Hartigan. – New York: John Wiley & Sons, 1975.

42. Hosmer D., Lemeshow L. Applied Logistic Regression / 2nd Edition. – NY: Wiley & Sons, 2000.

43.Jordan M. I., Xu L. Convergence results for the EM algorithm to mixtures of experts architectures: Tech. Rep. A.I. Memo No. 1458: MIT, Cambridge, MA, 1993.

44.Nagelkerke, N. J. D. A note on a general definition of the coefficient of determina- tion // Biometrika. – 1991. – Vol. 78. – p. 691–692.

45.Nerusis M. SPSS 7.5 Statistical Algorithms. – SPSS, 1996. Адрес в Интернете – http://www.spss.com/tech/stat/algorithms/logregre.pdf 46.Owsinski, J.W. Clustering – Modelling, Capacities, Limits, Applications / J.W. Owsinski // Control and Cybernetics. – 1995. – Vol. 24. – Pp. 391 – 397.

47.Parzen E. On the estimation of a probability density function and mode // Annals of Mathematical Statistics._ 1962._ Vol. 33._ Pp. 1065–1076.

http://citeseer.ist.psu.edu/parzen62estimation.html.

48.Rosenblatt M. Remarks on some nonparametric estimates of a density function // Annals of Mathematical Statistics._ 1956._ Vol. 27, no. 3._ Pp.

832–837.

49.Wu C. F. G. On the convergence properties of the EM algorithm // The Annals of Statistics._ 1983._ no. 11._ Pp. 95–103.

http://citeseer.ist.psu.edu/78906.html.

50.Garson D. G. Statnotes: An Online Textbook. – Raleing, NC State Адрес в Интернете – University, 2000.

http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/logistic.htm 51.Long J. S. Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables / Ad- vanced Quantitative Techniques in the Social Sciences No 7. – Thousand Oaks: Sage Publications, 1997. – pp. 79-82. Адрес в Интернете – http://www.indiana.edu/~jsl650/ cldvtoc.pdf.

52.Powers D., Xie Y. Statistical Methods for Categorical Data Analysis.

– Academic Press, 1999.

53.Quenouille M. H. Approximate tests of correlation in time series // Journal of the Royal. Statistical Society Series B, 1949. – Vol. 11, p. 18-84.

Quenouille M. H. Notes on bias in estimation // Biometrika Soc.

Ser. B. – 1956, Vol. 43, p. 353–360.

54.SPSS Base 9.0 Syntax Reference Guide. – Prentice Hall, 1999. – p. 32-33.

55.Wong, M.A. A Hybrid Clustering Method for Identifying High-Density Clusters / M.A. Wong // Journal of American Statistical Association. – 982.–Vol. 77. – Pp. 841 – 847.

56.www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0471356328 Applied logistic regression (Wiley Series in probability and statistics) 57.www.gks.ru Официальный сайт Росстата 58.www.la.utexas.edu/research/faculty/dpowers/ book. Statistical Methods for Categorical Data Analysis 2nd Edition Daniel A. Powers and Yu Xie 59.www.wipo.int World Intellectual Property Organization (WIPO) 60.www.oecd.com Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) 61.www.EPO.org European Patent Organisation ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение Таблица Сведения о заработной плате ( x ), должности (д), ученом звании (з) и ученой степени (с) преподавателей университета № № № дзс дзс дзс п/п х п/п х п/п х 111 1 110 39 1827 77 2 110 40 1880 78 3 160 41 2251 79 4 166 42 2425 80 5 184 43 2603 81 6 224 44 2620 82 7 287 45 2650 83 8 311 46 2954 84 9 399 47 2973 85 10 509 48 2979 86 11 515 49 2998 87 12 518 50 3128 88 13 527 51 3193 89 14 617 52 3374 90 15 651 53 3449 91 1 16 665 54 3509 92 3 1 17 726 55 3542 93 18 727 56 3579 94 19 731 57 3939 95 20 761 58 4050 96 21 805 59 4102 97 22 809 60 4167 98 1 23 816 61 4209 99 412 24 1012 62 4439 100 1 25 1064 63 4477 101 26 1114 64 4528 102 1 2 27 1127 65 4553 103 1 28 1232 66 4704 104 29 1252 67 4711 105 1 1 30 1258 68 4816 106 31 1328 69 4870 107 32 1345 70 4969 108 33 1383 71 5075 109 311 34 1471 72 5075 110 Продолжение таблицы № № № дзс дзс дзс п/п х п/п х п/п х 2 1 1 115 10356 155 15221 195 1 116 10359 156 15424 196 1 117 10583 157 15459 197 3 1 3 118 10612 158 15535 198 2 119 10757 159 15998 199 1 4 120 10797 160 16055 200 411 2 4 121 10871 161 16104 201 1 122 10923 162 16157 202 3 1 3 123 11016 163 16223 203 1 4 124 11190 164 16247 204 1 1 3 125 11213 165 16305 205 3 1 1 4 126 11409 166 16358 206 3 1 127 11459 167 16495 207 311 3 128 11651 168 16651 208 2 3 129 12167 169 16831 209 1 422 3 130 12314 170 17579 210 1 1 1 131 12353 171 17701 211 3 1 3 132 12397 172 17725 212 2 4 133 12654 173 17749 213 3 1 134 12694 174 17800 214 1 311 135 12694 175 17927 215 522 311 3 136 12840 176 17969 216 1 2 137 13013 177 18160 217 4 1 3 2 138 13415 178 18234 218 139 13582 179 18316 219 2 1 140 13585 180 18331 220 2 3 141 13629 181 18368 221 1 3 142 13629 182 18398 222 4 1 2 143 13666 183 18463 223 144 13727 184 18577 224 31 2 145 13772 185 18701 225 146 14092 186 18789 226 1 3 147 14279 187 19041 227 2 411 148 14379 188 19303 228 1 3 149 14558 189 19407 229 150 14968 190 19576 230 1 1 151 15034 191 19678 231 3 1 1 152 15100 192 19848 232 5 153 15123 193 19978 233 2 411 154 15181 194 20437 234 Продолжение таблицы № № № дзс дзс дзс п/п х п/п х п/п х 3 1 4 11 235 30869 275 48079 315 3 1 1 4 236 31063 276 48355 316 3 1 237 31976 277 48549 317 4 11 2 1 238 32428 278 48812 318 3 11 4 11 3 239 32556 279 49200 319 4 22 1 3 240 33943 280 49872 320 4 11 1 3 241 34374 281 50799 321 3 1 4 22 4 242 34489 282 51257 322 4 22 4 11 243 34910 283 52248 323 3 3 244 35302 284 52512 324 3 11 2 245 35665 285 52569 325 4 11 2 246 35707 286 52681 326 3 1 2 3 247 35821 287 52703 327 1 4 248 37113 288 53155 328 4 22 4 11 4 249 37195 289 53327 329 3 1 250 37322 290 53425 330 2 3 1 4 251 37384 291 53536 331 1 3 252 37522 292 55633 332 3 11 3 1 1 3 253 37834 293 55847 333 3 3 1 1 254 37999 294 55951 334 4 22 3 1 1 3 255 39197 295 56135 335 3 1 4 1 1 256 40794 296 56859 336 2 3 1 1 257 41369 297 57745 337 3 11 1 258 41479 298 57792 338 1 2 259 42050 299 58416 339 3 1 4 22 4 260 42299 300 59612 340 3 4 22 261 42829 301 59875 341 3 3 1 4 262 42940 302 60231 342 2 1 4 22 2 263 42996 303 60341 343 2 2 264 43731 304 61022 344 3 1 1 2 265 44760 305 63341 345 3 1 3 266 45508 306 63526 346 3 1 1 3 11 267 45898 307 63634 347 4 2 2 1 268 46054 308 63861 348 3 1 1 4 11 3 269 46272 309 64597 349 3 1 1 3 270 46397 310 65550 350 3 1 3 1 5 271 46984 311 65979 351 4 2 2 4 11 4 272 47007 312 66271 352 3 1 3 11 273 47450 313 67066 353 3 1 1 3 1 274 47580 314 67204 354 Продолжение таблицы № № № дзс дзс дзс п/п х п/п х п/п х 1 4 22 355 89108 395 113350 435 3 11 3 4 2 356 89154 396 113364 436 5 22 2 4 1 357 90240 397 114926 437 1 2 4 1 358 90497 398 115003 438 3 1 1 3 1 3 1 359 90558 399 115753 439 5 1 1 5 1 3 1 360 90812 400 116248 440 4 2 2 2 361 91232 401 116551 441 5 1 1 2 4 362 91270 402 117338 442 2 4 11 4 363 91454 403 117731 443 2 4 364 91989 404 118302 444 3 1 1 3 365 93125 405 119169 445 2 2 3 366 93755 406 119421 446 4 21 2 3 367 94855 407 119945 447 2 2 368 95767 408 119971 448 5 11 5 11 3 369 95909 409 120487 449 3 3 1 3 370 97347 410 120527 450 3 1 2 3 371 97653 411 121551 451 3 3 4 372 99126 412 121671 452 3 11 2 373 99136 413 121991 453 2 3 11 5 374 100261 414 122056 454 4 22 3 1 375 100444 415 122687 455 2 2 376 101414 416 122689 456 4 11 4 22 5 377 101664 417 123721 457 2 3 11 4 378 101831 418 123855 458 3 11 2 5 379 103138 419 124339 459 3 11 3 1 380 103322 420 125590 460 2 3 381 103469 421 126395 461 2 2 3 382 103691 422 126441 462 2 2 3 383 103743 423 127447 463 2 4 21 384 104097 424 127874 464 2 2 385 104996 425 128135 465 2 4 11 5 386 106534 426 128259 466 2 2 5 387 106714 427 128454 467 4 11 2 388 107020 428 131007 468 5 11 2 4 389 107926 429 131761 469 2 3 11 3 390 108141 430 132622 470 5 22 3 4 391 108753 431 132842 471 3 11 3 1 5 392 111094 432 133890 472 2 2 5 393 112230 433 134599 473 2 4 11 3 394 112438 434 134695 474 Окончание таблицы № № № дзс дзс дзс п/п х п/п х п/п х 3 11 3 1 1 5 2 475 214162 483 238345 491 2 4 2 1 5 2 476 218518 484 243674 492 3 1 1 5 1 1 4 2 477 219325 485 251497 493 5 1 1 5 2 2 4 2 478 220974 486 256405 494 4 2 2 4 1 1 5 2 479 221223 487 256658 495 4 1 1 5 1 1 5 1 480 225050 488 280175 496 5 1 1 5 2 481 228523 489 3 1 1 4 2 482 232293 490 Приложение Совмещение моделей теоретического распределения до и после оптимизации Совмещение моделей теоретического распределения до и после оптимизации Совмещение моделей теоретического распределения до и после оптимизации (сумма плотностей вероятности) Приложение 3.

Модели теоретического распределения до и после оптимизации в разрезе Модель теоретического распределения после оптимизации в разрезе Сумма плотностей вероятности до и после оптимизации в разрезе Приложение Таблица П Численность населения Регионы 2003 2004 Республика Карелия 709 703,1 Республика Коми 1005 996,4 Архангельская область 1318 1304,5 Вологодская область 950 1245,5 Мурманская область 880 872,8 г. Санкт-Петербург 4624 4600 Ленинградская область 1660 1652,9 Новгородская область 683 674,1 Псковская область 748 736,7 Брянская область 1361 1346,5 Владимирская область 1504 1487,2 Ивановская область 1130 1114,9 Калужская область 1029 1021,5 Костромская область 726 717,5 г. Москва 10391 10406,6 Московская область 6622 6629,7 Орловская область 850 842,3 Рязанская область 1208 1194,8 Смоленская область 1032 1019 Тверская область 1444 1425,6 Тульская область 1645 1621,9 Ярославская область 1351 1338,7 Республика Марий Эл 722 716,9 Республика Мордовия 876 866,6 Чаваш Республики 1305 1299,3 Кировская область 1479 1461,3 Нижегородская область 3479 3445,3 Белгородская область 1513 1511,6 Воронежская область 2353 2334,1 Курская область 1214 1199,1 Липецкая область 1201 1189,9 Тамбовская область 1159 1144,8 Республика Татарстан (Татарстан) 3773 3768,5 Астраханская область 1001 998,2 Волгоградская область 2673 2655,2 Пензенская область 1436 1422,8 Самарская область 3218 3201,3 Продолжение таблицы П Саратовская область 2644 2625,7 Ульяновская область 1364 1350,7 Республика Адыгея (Адыгея) 0 444,4 Республика Дагестан 2602 2621,8 Кабардино-Балкарская Республика 899 896,9 Карачаево-Черкесская Республика 437 434,5 Республика Северная Осетия - Алания 707 704,4 Краснодарский край 5106 5100,3 Ставропольский край 2726 2717,9 Ростовская область 4366 4334,4 Республика Башкортостан 4092 4078,8 Удмуртская Республика 1560 1552,8 Курганская область 1004 992,1 Оренбургская область 2163 2150,4 Пермская область 2791 2769,8 Свердловская область 4448 4428,2 Челябинская область 3574 3551,4 Алтайский край 2583 2565,6 Кемеровская область 2872 2855 Новосибирская область 2673 2662,3 Омская область 2059 2046,6 Томская область 1041 1036,6 Тюменская область 3290 3307,5 Ханты-Мансийский АО 0 1469 Ямало-Ненецкий АО 0 523,4 Республика Бурятия 974 969,2 Республика Хакасия 0 541 Красноярский край 2942 2925,4 Иркутская область 2561 2545,3 Читинская область 1144 1135,7 Агинский Бурятский АО 0 73,5 Республика Саха (Якутия) 949 950,7 Приморский край 2051 2035,8 Хабаровский край 1427 1420,2 Амурская область 894 887,6 Камчатская область 355 352,1 Магаданская область 178 174,7 Сахалинская область 538 532,4 Еврейская автономная область 190 188,8 Калининградская область 950 945 Таблица П Объем отгруженных инновационных товаров, работ, услуг (тыс. руб.) Регионы 2003 2004 Республика Карелия 58687,7 219134,2 185799, Республика Коми 236448 1000753 Архангельская область 3920664 2437905 Вологодская область 13589825 7760044 Мурманская область 5073658 1578456 г. Санкт-Петербург 6635086 7736138 Ленинградская область 490577 639215 914547, Новгородская область 2416984 826134,8 Псковская область 224007,3 738154 Брянская область 1125934 2606139 Владимирская область 2920212 2413193 Ивановская область 410883,4 230226,1 452259, Калужская область 3327432 3524621 Костромская область 759411,4 1221908 Московская область 15661745 24702315 Орловская область 8462978 33544618 Рязанская область 1125191 1413685 Смоленская область 1665566 1225217 Тамбовская область 494662 609196,8 Тульская область 3448700 2272068 Ярославская область 986837,6 1773999 г.


Москва 4151484 4269063 Республика Марий Эл 181634,1 329272,1 Республика Мордовия 1103305 1289069 Чувашская Республика 1154977 2442960 Кировская область 816489,6 1457708 Нижегородская область 25813548 36568314 Белгородская область 2376262 1897884 Воронежская область 1735753 3644714 Курская область 614115 766024,7 Липецкая область 7497379 7970201 Тверская область 784400 1447188 Республика Татарстан (Татарстан) 29688408 41483226 Астраханская область 33852 498379 Волгоградская область 1217677 1427738 Пензенская область 1406178 424739,9 946823, Самарская область 16492454 59903634 1,09E+ Продолжение таблицы П2 Ульяновская область 3028335 4449064 Республика Адыгея (Адыгея) 0 10042 11338, Республика Дагестан 125910 54740 Кабардино-Балкарская Республика 217608 298022,6 Карачаево-Черкесская Республика 39499 13260 Республика Северная Осетия - Алания 6446 20773 Краснодарский край 207666 956929,8 Ставропольский край 1332063 1211581 Ростовская область 1959734 4072448 Республика Башкортостан 3602362 2945977 Удмуртская Республика 1047260 1134934 Курганская область 451492,9 760631,4 709330, Оренбургская область 1043528 1147715 Пермская область 6318254 11406476 Свердловская область 20615793 30212612 Челябинская область 35190534 14284306 Алтайский край 1249627 2942230 Кемеровская область 3786603 6923685 Новосибирская область 1370004 1676035 Омская область 856710,2 999095,3 Томская область 860182,3 965868,8 957399, Тюменская область 45850986 65374034 Ханты-Мансийский АО 0 5338156 267276, Ямало-Ненецкий АО 0 58998862 Республика Бурятия 454,7 1180,3 126211, Республика Хакасия 0 50 Красноярский край 1946539 2823469 Иркутская область 10864714 9137149 Читинская область 227810,9 333288,2 367877, Агинский Бурятский АО 0 59 Республика Саха (Якутия) 352320,2 637160,2 Приморский край 164646 117140,5 Хабаровский край 709769,2 618045,2 Амурская область 23074,7 71269,6 33785, Камчатская область 3519,3 72662,2 12827, Магаданская область 11750 Сахалинская область 31764 48782 24471, Еврейская автономная область 6379 3463,8 Калининградская область 808739 1481902 Чукотский АО 950 945 1. Сведения об авторах Архипова Марина Юрьевна – д.э.н., профессор кафедры статистических методов отделения статистики, анализа данных и демографии Национального исследовательского университета Высшей школы экономики, профессор кафедры математической статистики и эконометрики МЭСИ, ведущий научный сотрудник Института проблем управления им. Трапезникова Российской академии наук (ИПУ РАН).

Сиротин Вячеслав Павлович к.т.н., профессор кафедры статистических методов отделения статистики, анализа данных и демографии Национального исследовательского университета Высшей школы экономики, профессор кафедры математической статистики и эконометрики МЭСИ.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ Сиротин В.П., Архипова М.Ю.

ДЕКОМПОЗИЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ В МОДЕЛИРОВАНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.