авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГОУ ВПО «Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия» Н.А.ИВАНОВА, Н.В. КЛИМОВА ...»

-- [ Страница 4 ] --

в странах Европейского союза создано 70 новых центров передачи ин формационных технологий. С этой целью на территории Ульяновской области необходимо совершенствовать работу ИКС, эффективная дея тельность которой является одной их составляющей организационно экономического механизма инновационных процессов. Наглядное обобщение вышеизложенного материала представлено на рис. 7.

Таким образом, для осуществления перехода экономики молочного скотоводства и молочной промышленности Ульяновской области на вы сокоэффективную систему ведения производства, в основе которой зало жены инновации, необходимо формирование целостного организационно экономического механизма развития инновационных процессов. Предло женный нами механизм освоения инноваций представляет собой единую систему, объединяющую банк инноваций и ИКС, функцией которых яв Направления развития инновационных процессов Сокраще- Защита Бюджетное Страхова- Обеспечение Федераль Подготов ние диспа- от им- финансирова- ние рисков правовыми ный уровень ка кадров ритета цен порта ние ИП ИП нормами Агротехнопарк ИКС Региональ- Бизнес - Маркетинговая ный уровень инкубатор служба Бизнес - школа Банк иннова ций Приобретение племенного скота Модернизация Повышение производства продуктив ности жи- Селекционно-племенная работа Внутрихо Интеграция про- вотных зяйственный изводства уровень Изменение структуры кормово го рациона Сокращение из держек Повышение эффективности производства Рисунок 7. Направление развития инновационных процессов в производстве и переработке молока Ульяновской области ляется отбор инновационных проектов и доведение информации о но вейших достижениях науки и техники до производителей;

агротехнопарк, призванный обеспечивать внедрение новых технологических разработок в процесс производства;

льготное и ипотечное кредитование под залог зе мельных ресурсов;

страхование инновационных проектов, расширение возможностей участия в программах по внедрению инноваций.

Анализ ситуации, сложившейся в области, показывает, что в со временных сложных условиях хозяйствования целесообразно использо вать так называемую точечную технологию инновационной деятельно сти: концентрировать внедрение инноваций на конкретных территориях, создавая, таким образом, базы апробации новой технологии. В качестве полигона могут выступать предприятия, занимающие наибольший удельный вес в объеме продаж и креативных руководителей. Перечис ленные составляющие организационно-экономического механизма должны взаимодействовать на основе тесного сотрудничества, с обяза тельным существованием обратной связи между структурными элемен тами. Основными источникам финансирования должны стать на на чальном этапе средства федерального и регионального бюджетов, а по мере эффективного функционирования – собственные средства от дея тельности службы.

Совершенствование организационно-экономического механизма является предпосылкой активного внедрения инновационных техноло гий в производство и переработку молока Ульяновской области, что в свою очередь способствует решению производственных, экономиче ских и социальных проблем экономики региона.

3.3 ПЕРСПЕКТИВНАЯ МОДЕЛЬ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ПРОИЗВОДСТВЕ И ПЕРЕРАБОТКЕ МОЛОКА Результаты исследования позволили определить взаимосвязь и взаимозависимость между инновационными процессами и эффективно стью производства. В процессе изучения было выявлено, что одним из первостепенных факторов, влияющих на инновационную активность предприятия, является продуктивность животных. Для определения влияния продуктивности животных на рентабельность производства нами обследована структура молочного стада Ульяновской области.

В результате анализа было выделено 6 групп животных, с разным уровнем продуктивности (табл.25). В 1 группу животных, с уровнем продуктивности менее 1000 кг вошли 8,9% хозяйств, при этом убы точности производства составил 43,8%, во вторую группу животных вошли 20,4% обследуемых организаций, при этом уровень убыточно сти в них составляет 31,04%. В группу продуктивности от 1501 до Таблица 25 - Группировка сельскохозяйственных организаций Ульяновской области в 2005 году по уровню продуктивности животных Среднегодовой удой от одной коровы, кг Показатели До 1000- 1501- 2001- 2500- свыше Всего 1000 кг 1500 2000 2500 3000 Число организаций 17 39 53 33 18 31 Среднегодовое поголовье коров, гол. 1917 3460 5299 3679 3502 9195 Валовой надой молока, ц 16696 46466 94337 82653 94558 345469 Среднегодовой удой от 1 коровы, кг 870 1342 1780 2246 2700 3757 Выручка от реализации молока, тыс.

4905 20788 44939 42005 47151 224634 руб.

Полная себестоимость молока, тыс.

7452 30146 52248 46214 45030 140832 руб.

Прибыль (убыток) от реализации мо -2547 -9358 -7309 -4209 2121 83802 лока, тыс. руб.

Уровень товарности молока, % 41,76 76,45 74,37 78,58 76,92 81,45 Уровень рентабельности (убыточно -34,18 -31,04 -13,99 -9,11 4,71 59,50 19, сти) от реализации молока, % Субсидии на поддержку племенного - - - - 18 1604 животноводства, тыс. руб.

Субсидии на поддержку племенного - - - - - 2084 маточного поголовья, тыс. руб.

Другие субсидии на поддержку жи - - - - - 2733 вотноводства, тыс. руб.

2000 кг входит максимальное число организаций области – 27%, при этом производство молока также является убыточным. При продук тивности 2500 - 3000 кг, рентабельность производства молока состав ляет 4,71%, а при продуктивности молочного стада свыше 3000 кг рен табельность производства составляет 59,50%, в эту группу вошли 16,2% обследуемых хозяйств. Следовательно, для осуществления ин новационной составляющей производства необходимо стремиться по вышать продуктивность животных, на основе внедрение инновацион ных технологий.

В процессе изучения было выявлено, что одним из главных фак торов сдерживающих углубления инновационных процессов является недостаток собственных источников финансирования, то есть низкая величина прибыли, которая зависит от сложившегося высокого уровня себестоимости продукции. Поэтому снижение себестоимости следует рассматривать как одно из условия перевода животноводства на инно вационный путь развития.

Таблица 26 - Динамика и структура себестоимости 1 ц молока в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области, % Годы 2005г.

Структура к затрат 1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2000г.

± оплата труда с от числениями на со циальные нужды 21,4 13,8 12,5 15,4 17,7 20,6 18,3 19,2 +6, корма - 32,7 38,6 41,8 42,5 39,8 41,0 41,0 +2, затраты на содер жание основных - 21,1 16,5 16,4 13,7 14,5 15,1 14,1 -2, средств прочие затраты - 32,4 32,4 26,4 26,1 25,1 25,6 25,7 -6, всего затрат 100 100 100 100 100 100 100 100 Анализ динамики и структуры себестоимости показал, что наи больший удельный вес в структуре себестоимости молока занимают корма (до 41%), в динамике лет происходит увеличение данной статьи затрат, что в первую очередь связано увеличением стоимости исполь зуемых кормов. Значительное сокращение затрат на содержание ос новных средств свидетельствует о невозмещенном износе и поддер жания технического уровня производства за счет ремонта.

С целью определения факторов, оказывающих наибольшее влия ние на инновационные процессы и определения основных задач стра тегического управления ресурсами, предлагается использовать корре ляционно-регрессионный анализ в программе Statistika 6. Проведение анализа позволит нам:

во-первых, точно выявить факторы, дающие возможность находить резервы повышения результативности хозяйственной деятельности;

во-вторых, определить объекты, обладающие наиболее высоким уровнем эффективности;

в-третьих, количественно измерить экономический эффект от внедрения передового опыта, проведения организационно - техниче ских мероприятий.

В модель включены 8 факторов и 1 результативный признак. За исследуемый фактор Y принят коэффициент окупаемости затрат, пе ременными, влияющими на данную величину, мы взяли следующие факторы:

X1 – удельный вес кормов в затратах (коэффициент);

X2 – затраты труда на 1 гол, чел.-ч;

X3 – материально-денежные затраты на 1 гол, тыс. руб.;

X4 – средняя заработная плата оператора машинного доения, тыс. руб.;

X5 – удой на 1 корову, ц;

X6 – полная себестоимость 1 ц молока, руб.;

X7 – удельный вес затрат на содержание основных средств (коэф фициент);

X8 – уровень товарности молока (коэффициент).

Выборка проведена по 100 хозяйствам Ульяновской области. В результате проведенного корреляционно-регрессионного исследования с применением программы Statistika 6 выявлена тесная взаимосвязь между исследуемой переменной и факторами. Множественный коэф фициент корреляции равен 0,9996, что указывает на сильную связь между исследуемыми факторами, включенными в модель и результа тивным признаком. Проверка значимости этого значения осуществля ется на основании F-критерия Фишера. Фактическое значение крите рия Фишера 17994, значительно превышает табличное: Fтабл =2,09 при уровне значимости 0,05.

v1 = k – 1 = 8 – 1 = 7 v2 = n – k = 100 – 8 = Множественный коэффициент детерминации R2 = 0,998 показы вает, что на 99,8% вариация результативного признака обусловлена влиянием факторных признаков, включенных в модель, а остальные 0,2% обусловлены влиянием прочих, неучтенных факторов (приложе ние В).

Оценим значимость коэффициентов регрессии с помощью t – критерия Стьюдента. Фактическое значение коэффициента Стьюдента при факторе X1 (3,76350), Х2 (-1,36948), Х3 (-0,16243), Х4 (1,68848), Х (1,09158), Х6 (- 8,17499), Х7 (0,58039), Х8 (2,43656). Если фактические значения критерия превышают нормативные, то связь между иссле дуемыми признаками является достоверной. Табличное значение кри терия при уровне значимости 0,05 и при V = h – k = 100 – 8 = 92 со ставляет 2,0003. Поскольку у переменных Х1, Х6 и Х8 фактические значения превышают табличное, связь между признаками является достоверной. Следовательно, уравнение регрессии имеет вид:

Y = 0,859771 + 0,513339Х1 + 0,000801X6 +0,369069Х8 (11) Полученные нами количественные характеристики говорят о том, что на современном уровне организации молочного скотоводства основ ное влияние на уровень окупаемости затрат оказывает удельный вес кор мов в структуре себестоимости продукции, уровень товарности молока и полная себестоимость 1 ц молока. Так, с увеличением удельного веса кормов в структуре себестоимости молока на 0,1 пункта (10%), окупае мость увеличивается на 0,5 пункта (50%), повышение полной себестоимо сти 1 ц молока 100 руб. вызывает снижение окупаемости затрат на 0, пунктов (8%), а повышение уровня товарности молока на 0,1 (10%) по вышает окупаемость на 37% (0,37 пунктов). Соотношение этих факторов носит подвижный характер, с изменением одного из них изменяется функция. В этой связи обеспечение повышения эффективности окупаемо сти затрат возможно на основе учета всей системы факторов.

Следовательно, для роста окупаемости затрат необходимо стре мится к увеличению удельного веса кормов в структуре себестоимо сти, при этом одновременно понижая себестоимость единицы продук ции. Увеличение затрат на корма в структуре себестоимости и пони жение их стоимости возможно лишь при применении инновационных технологий. В то же время необходимо повысить уровень товарности молока за счет увеличения объема продаж, совершенствования систе мы реализации и повышения качества молока. Осуществление ком плекса перечисленных мероприятий возможно лишь при комплексном внедрении инновационных процессов в сферу производства и реализа ции продукции.

Исследование позволило выявить прямую взаимосвязь между ин новационной активностью предприятий и экономической эффективно стью производства. Экономическая эффективность молочного ското водства в свою очередь имеет прямую зависимость от производитель ности дойного стада животных, а одним из первостепенных факторов, влияющих на продуктивность животных, является кормление. В связи с этим одним из главных направлений организации инновационных процессов в молочном скотоводстве, на наш взгляд, является повыше ние продуктивности дойного стада за счет изменение структуры кор мового рациона. Задачами изменения структуры кормового рациона дойного стада являются:

обеспечение полноценного уровня кормления сельскохозяйствен ных животных высококачественными кормами;

оптимизация затрат на производство продукции;

повышение продуктивности дойного стада животных.

Для изучения степени зависимости продуктивности от влияния различных факторов нами было проведено исследование корреляци онно-регрессионным методом (приложение Г). В модель были вклю чены 4 фактора, за исследуемую переменную Y принят удой на 1 ко рову, переменными, влияющими на данную величину, определены следующие факторы:

X1 – удельный вес кормов в затратах (коэффициент);

X2 – затраты труда на 1 гол, чел.-ч;

X3 – средняя заработная плата оператора машинного доения, тыс. руб.;

X4 – материально-денежные затраты на 1 гол, тыс. руб.

Выборка проведена по 100 хозяйствам области, занимающимся молочным скотоводством. В результате проведенного корреляционно регрессионного исследования с применением программы Statistika выявлена тесная взаимосвязь между исследуемой переменной и фак торами. Множественный коэффициент корреляции равен 0,7360, что указывает на тесную связь между исследуемыми факторами, включен ными в модель и результативным признаком. Проверка значимости этого значения осуществляется на основании F-критерия Фишера.

Фактическое значение критерия Фишера 28,372, значительно превы шает табличное: Fтабл =2,60 при уровне значимости 0,05.

v1 = k – 1 = 4 – 1 = 3 v2 = n – k = 100 – 4 = Множественный коэффициент детерминации R2 = 0,5417 пока зывает, что на 54,17% вариация результативного признака обуслов лена влиянием факторных признаков, включенных в модель. Оценка значимости коэффициентов регрессии проведена с помощью t – кри терия Стьюдента. Фактическое значение коэффициента Стьюдента при факторах составляет: X1 (2,4257), Х2 (-0,517), Х3 (4,8640), Х (2,1832), табличное значение критерия при уровне значимости 0,05 и при V = h – k = 100 – 4 = 96 составляет 2,0003. При соблюдении усло вия t факт t табл, связь между исследуемыми признаками является дос товерной. Поскольку у переменных Х1, Х3, и Х4 фактические значения превышают табличное, связь между признаками является достоверной, при этом уравнение регрессии имеет вид:

Y = 11,0747+ 0,30551Х1 + 0,41813X3 + 0,18738 Х4 (12) Полученные нами количественные характеристики говорят о том, что на современном этапе организации молочного скотоводства ос новное влияние на уровень продуктивности животных оказывают кормление животных, величина материально-денежные затрат в расче те на 1 голову и средняя заработная плата оператора машинного дое ния. Так, с увеличением удельного веса кормов в затратах на 10% про дуктивность животных увеличивается на 0,31 ц, увеличение матери ально-денежных затрат в расчете на 1 голову на 100 руб. повышает продуктивность животных на 0,19 ц, а с увеличением заработной пла ты оператора машинного доения на 100 руб. продуктивность живот ных возрастает на 0,42 ц.

Таким образом, для повышения продуктивности животных и обеспечения эффективного ведения производства, с целью перевода отрасли на интенсивные методы осуществления хозяйствования, в структуре себестоимости молока необходимо повысить затраты на корма, при этом должны применяться корма высокого качества, сба лансированные по содержанию питательных веществ.

Повышение эффективности кормопроизводства определяется способностью обеспечить потребность животных в кормах по количе ству, видовой структуре и качеству. Полноценное кормление является основой повышения продуктивности животных, недостаток какого либо вида питательных веществ в рационе отрицательно сказывается на развитии животных и ведет к снижению продуктивности. Кроме того, неполноценное кормление вызывает перерасход кормов, поэтому кормовой рацион должен быть сбалансирован по всем питательным веществам. В связи с этим диссертантом рассчитан оптимальный кор мовой рацион, учитывающий зоотехнические и экономические требо вания при помощи экономико-математических методов.

Цель экономико-математической задачи определяется следую щим образом: из имеющихся в наличии кормов составить рацион, полностью соответствующий потребностям животных со средним уровнем продуктивности в области 2571 кг.

В соответствии с условиями задачи введем переменные величи ны, обозначающие корма, которые в настоящий момент составляют основу рациона дойных коров:

х1 – сахарная свекла х2 – картофель х3 – сено клеверо-тимофеечное х4 – солома пшеничная х5 – сенаж люцерновый х6 – силос Вико-овсяной х7 – комбикорм х8 – отруби Исходные данные для расчета кормового рациона представлены в таблице, при этом критерием оптимальности решаемой задачи яв ляется минимальная себестоимость кормового рациона.

Таблица 27 - Содержание питательных веществ и стоимость кормов Содержится в 1 кг корма Стои мость Корма ПП, каротина, сухого ве 1 кг кор к.ед. кг г мг щества, кг ма, руб.

Свекла кормовая 0,12 9 0,1 0,12 2, Картофель 0,30 10 0,2 0,22 3, Сено клеверо тимофеечное 0,47 53 21 0,83 0, Солома пшенич ная 0,20 5 4 0,84 0, Сенаж люцерно вый 0,35 71 40 0,45 0, Силос вико овсяной 0,23 24 20 0,25 0, Комбикорм 0,90 112 - 0,25 3, Отруби пшенич ные 0,75 97 2,6 0,85 2, Полная запись модели включает 8 переменных и 17 ограничений (приложение Д), после кодировки и решения по стандартной програм ме с использованием ЭВМ и программы SIMPIEKS получен опти мальный кормовой рацион, включающий в себя 7 видов кормов (таб лица 28).

Корма, вошедшие в оптимальный рацион, содержат питатель ные вещества требуемого количества, при этом по кормовым еди ницам превышение над минимальной потребностью составило 0, кг, переваримого протеина рацион включает 1169 г, это на 164 г больше минимальной потребности, потребность в сухом веществе удовлетворена по нижней допустимой границе содержания – 12 кг.

Соблюдены также условия по удельному весу отдельных видов кормов в соответствующих группах. Так, согласно зоотехническим нормам кормления скота, предусмотрен удельный вес отрубей в кон центратах не выше 25%. В оптимальный план вошли отруби в количе стве 0,5 кг, что и составляет 25% от объема концентратов.

Таблица 28 - Оптимальный кормовой рацион коров со средним уровнем продуктивности 2571 кг, жирностью 3,8%, живой массой 400-420 кг Содержится питательных ве Количест- Стои ществ в кормах Пере во кормов мость Вид мен- к. Каро- Сухого корма в рационе, рацио ные ед., ПП, г тина, вещест кг на, руб.

кг мг ва, кг Х1 Свекла 5,00 0,60 45,00 0,50 0,60 12, Карто Х фель - - - - - Х3 Сено 3,55 1,67 188,38 74,64 2,95 3, Х4 Солома 2,37 0,47 11,83 9,47 1,99 0, Х5 Сенаж 5,91 2,07 419,92 236,58 2,66 2, Х6 Силос 12,00 2,76 288,00 240,00 3,00 4, Комби Х корм 1,50 1,35 168,00 0 0,38 5, Х8 Отруби 0,50 0,38 48,50 1,300 0,43 1, Итого - 9,29 1169,00 562 12 30, Потребность в питательных веществах - 8,50 1005,00 400 12- Превышение над минималь ной потребно стью - 0,79 164 162 0 Содержание сена в оптимальном рационе составляет 3,55 кг – 30% от группы грубых кормов. Стоимость оптимального суточного рациона для 1 коровы составила 30,06 рублей в сутки. Все группы кормов вошли в оптимальный план в минимально допустимом количе стве, за исключением картофеля, который при соблюдении заданных условий не вошел в оптимальный кормовой рацион.

Изменение структуры кормового рациона, рассчитанного согласно физиологическим нормам кормления животных с заданным уровнем про дуктивности, повлечет повышение производительности дойного стада.

Кроме того, значение целевой функции, направленное на сокращение стои мости кормового рациона (при соблюдении зоотехнических норм кормле ния) позволит снизить себестоимость кормов, о чем свидетельствуют дан ные таблицы, рассчитанные экономико-математическим методом.

Исходя из полученных результатов, потребность в кормах для коровы с продуктивностью 2571 составляет 10971,9 руб. в год. Фактиче ские затраты на корма в области в 2005 г. на основное стадо молочного скота составили 240527 тыс. руб., из них на корма собственного произ водства приходиться 230443 тыс. руб. Для обеспечения нормативной потребности в кормах основного стада молочного скота со средним уровнем продуктивности 2571 кг необходимо, что бы затраты на корма составляли 355,556 млн. руб. Фактические затраты на корма на основное стадо молочного скота Ульяновской области в 2005 г. составили 240, млн. руб., что значительно ниже расчетных затрат на корма и фактиче ски составляют всего 67,64 % от необходимой потребности.

Проведенный анализ и данные экономико-математического мето да позволяют утверждать, что при изменении структуры кормового рациона и увеличении затрат на корма для основного стада молочного скота по области до расчетного уровня (увеличения на 32,35%), про дуктивность животных увеличиться минимум на 30,51 кг и составит в среднем по области 2602 кг.

Реконструкция имеющихся животноводческих ферм на основе инноваций позволит комплексно решить вопрос производства молока с применением прогрессивных технологий, сделает его высокорента бельным, а, следовательно, и экономически выгодным.

Значительным резервом повышения экономической стабильности сельскохозяйст венных предприятий является внедрение новых передовых технологий для повышения качества молока. Большинство сельскохозяйственных предприятий сдают молоко вторым, третьим сортом, а то и вообще не сортовое, на чем они теряют до 40% выручки. Закупка оборудования для контроля качества молока и наладка системы охлаждения позволят значительно повысить эффективность производства молока. Так, на пример, в СПК им. Крупской установка новой технологической линии по доению и охлаждению молока позволила повысить рентабельность его производства до 27%, при этом применение базисной технологии обеспечивает рентабельность только на уровне 19%.

Преодоление целого комплекса вышеперечисленных задач требу ет внедрения в процесс производства технологий, основанных на но вейших достижениях науки и техники. С целью определения эффек тивности применения инноваций рассчитаем экономические показате ли деятельности на примере СПК им. Крупской Ульяновской области.

Для осуществления модернизации производства и установки тех нологической линии беспривязного содержания скота, с использова нием оборудования фирмы «ДеЛаваль» потребуется 10 млн. рублей.

Путем реконструкции в хозяйстве животноводческого комплекса, на мечено создать высокопродуктивную молочную ферму на 400 голов.

Для осуществления проекта необходимо внедрить прогрессивные тех нологии и средства механизации, модернизировать животноводческие помещения для беспривязного – боксового содержания коров, провес ти реконструкцию и техническое переоснащение существующих ко ровников без остановки производства.

Технология производства молока в области преимущественно ос нована на привязном содержании. Между тем новые технологические элементы при беспривязном содержании животных значительно сни жают затраты труда на производство единицы продукции и сокращают ее себестоимость. Крупногрупповое беспривязное содержание живот ных позволяет механизировать все основные технологические процес сы по уходу за скотом и получением продукции, что в конечном итоге позволит значительно снизить затраты на содержание животных.

Для осуществления инновационного проекта предполагается вос пользоваться субсидированным кредитом в рамках целевой програм мы «Развитие АПК» в сумме 10 млн. рублей сроком на 8 лет.

Таблица 29 – Исходные данные для расчета инновационного про екта в СПК им. Крупской Годы Показатели 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Вt-Сt+Аt 4218,60 3308,99 3255,41 4310,38 4570,37 4603,46 4648,52 4686,29 4681,32 4794, (1+И)t*(1+Е)t 1,242 1,543 1,916 2,311 2,870 3,565 4,428 5,499 6,830 8, Вt-Сt+Аt 3324,15 2792,60 2220,98 1865,15 1592,46 1291,29 1049,80 852,20 685,40 565, (1+И)t(1+Е)t К, тыс. руб. 10000 - - - - - - - - Расчет эффективности внедрения передовых технологий будем производить, опираясь на формулы, представленные диссертантом в главе первой. Основные экономические показатели деятельности мо лочного скотоводства представлены в таблице 30.

Следует отметить, что для расчета будет применяться уровень инфляции и ставка рефинансирования ЦБ на уровне 2005 г., соответст венно 10,9% и 12%.

Рассчитаем сумму чистого дисконтированного дохода (ЧДД) по инновационному проекту, используя для этого формулу 8 из главы 1 и расчеты, произведенные диссертантом для данного проекта.

Таблица 30 - Основные экономические показатели деятельности молочного скотоводства в СПК им. «Крупской» Ульяновской обл. при осуществлении инновационного проекта Годы 2015 г. к Показатели 2006 г., от 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 клонение Затраты на капиталь ные вложения, 10000 - - - - - - тыс.руб.

Численность коров, 400 400 400 400 400 400 400 400 400 400 гол.

Надой молока на 5500 5538 5563 5598 6023 6040 6052 6076 6093 6113 фуражную корову, кг Валовой надой мо 22000 22152 22252 22392 24092 24160 24208 24304 24372 24452 лока, ц Объем реализации 20900 21487 21139 21496 22887 22952 23239 23331 23153 23718 молока, ц Прямые затраты труда 3,2 3,1 3,0 3,0 2,9 2,8 2,8 2,7 2,7 2,6 -0, на 1 ц молока, чел.-ч Средняя цена реализа 711,00 712,00 713,00 715,00 716,00 719,00 720,00 723,00 725,00 727,00 ции за 1 ц молока, руб.

Себестоимость 1 ц 557,00 558,00 559,00 561,00 560,00 562,00 563,00 565,00 566,00 567,00 молока, руб.

Выручка от реализа 14859,90 15298,74 15072,11 15369,64 16387,09 16502,49 16732,08 16868,31 16785,92 17242,98 2383, ции молока, тыс.

руб.

Полная себестоимость 11641,30 11989,75 11816,70 12059,26 12816,72 12899,02 13083,55 13182,02 13104,59 13448,11 1806, молока, тыс. руб.

Прибыль от реали зации молока, всего, 3218,60 3308,99 3255,41 3310,38 3570,37 3603,46 3648,52 3686,29 3681,32 3794,87 576, тыс. руб.

Уровень рентабель 27,60 27,59 27,54 27,45 27,85 27,93 27,89 27,96 28,09 28,21 ности, % Bt -Ct +A t -K=16239,25-10000=6239, T = тыс. руб.

t t t=0 1+ (1+E) Сумма ЧДД в значительной степени превосходит сумму инвести ционных вложений, следовательно, проект является прибыльным.

Индекс доходности (ИД) определяется как отношение суммы приведенных эффектов к сумме дисконтированных к тому же моменту времени капитальных вложений (формула 9) в нашем случае он со ставляет 1,6.

Индекс доходности является показателем, характеризующим при емлемость вливания инвестиций в инновационный проект, он позволя ет определить устойчивость проекта.

Период окупаемости (Ток) определяет период, за который кумуля тивная сумма денежных приведенных поступлений сравняется с сум мой дисконтированных капиталовложений (формула 10). Период оку паемости инновационного проекта составляет 6 лет, с учетом высоких показателей эффективности производства продукции по данной линии внедрение инновационного проекта является высокорентабельным и перспективным как на территории области, так и за ее пределами.

Ввод в действие инновационного объекта даст дальнейший импульс интенсификации растениеводства за счет увеличения внутрихозяйствен ного потребления его продукции в животноводстве, а на этой основе су щественно повысит эффективность хозяйствования и будет способство вать повышению инновационной активности отрасли. Рост индустриали зации экономики обеспечивает повышение экономического роста страны, при этом промышленный сектор расширяется в основном за счет сельско го хозяйства, следовательно, осуществление комплексной инновационной реорганизации отрасли в конечном итоге позволит в значительной степе ни повысить уровень жизни населения региона. Выполняя функцию про довольственного обеспечения населения молоком и продуктами его пере работки, отрасль объединяет сельское хозяйство, пищевую промышлен ность, их специализированную производственную инфраструктуру, тор говлю продовольственными товарами. Эффективное функционирование отраслей по производству и переработке молока является стимулом для экономического развития смежных отраслей АПК.

Так развитие молочного скотоводства на базе инновационных технологий послужит значительным резервом увеличения производст ва продукции растениеводства: увеличение продуктивности и рост поголовья скота будут способствовать повышению экономической эффективности отрасли. В свою очередь эффективное кормопроизвод ство предполагает использование современных машин и оборудова ния, удобрений, средств защиты растений и т.д. Увеличение спроса будет иметь цепную реакцию и послужит экономическим стимулом развития 1 и 3 сферы АПК.

В свою очередь повышение молочной продуктивности коров по зволит в полной мере обеспечить сырьем простаивающие мощности предприятий перерабатывающей промышленности. Ульяновская об ласть является регионом с высоким уровнем безработицы, уровень оп латы труда в среднем по области значительно ниже соседних регионов.

Реализация перечисленных мероприятий на основе внедрения прогрес сивных технологий послужит резервом создания новых рабочих мест, а экономическая эффективность производства в перспективе в значитель ной степени скажется на повышении уровня оплаты труда рабочих.

Кроме того, модернизация технологической базы закладывает матери альные основы для повышения комфортабельности сельского быта, а решение актуальных проблем сельскохозяйственных производителей напрямую связано с переводом отрасли на современные технологии.

Комплексный синергетический эффект использования инноваци онных технологий в конечном итоге образуют замкнутую систему:

инновационные технологии являются стратегическим фактором эко номической стабильности функционирования отрасли, в то же время эффективное производство позволяет осуществлять внедрение про грессивных технологий, обеспечивая инновационную составляющую производства.

Результаты теоретико-методологического исследования, практики и прогнозные расчеты подтвердили, что инновационные процессы являют ся неотъемлемым условием экономической эффективности производства и переработки молока в Ульяновской области. Инновации являются менее затратными для развития отрасли, поскольку повышение потребительских свойств товара способствует росту величины спроса и увеличению объе ма продаж, что, в конечном итоге, позволяет значительно быстрее оку пить вложенные в модернизацию средства. В то же время улучшение по требительских свойств товара и повышение качества на инновационной основе способствуют снижению себестоимости единицы продукции и повышению цены реализации, что в итоге синергетического эффекта обеспечивает рост доходности производства с последующим расширени ем вложений в развитие инновационных процессов.

Перспективной моделью организации инновационной деятельно сти в молочнопродуктовом подкомплексе региона, является изменение структуры кормового рациона, позволяющая оптимизировать затраты на производство продукции и увеличить продуктивность животных.

Экономико-математическим методом спрогнозирован оптимальный кормовой рацион для животных со средним уровнем продуктивности, при изменении структуры кормового рациона и увеличении затрат на корма для основного стада молочного скота по области до расчетного уровня продуктивность животных увеличиться не менее чем на 0, ц. и составит 2602 кг.

Разработанная экономико-математическая модель по оптимиза ции структуры кормового рациона и повышению продуктивности жи вотных в Ульяновской области может быть применена к другим ре гионам страны с учетом их конкретных природно-экономических ус ловий.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ Экономическая эффективность производства и инновационная ак тивность организаций находятся в прямой взаимосвязи и взаимозависи мости. Инновационные технологии являются стратегическим фактором экономической стабильности функционирования отраслей АПК, в то же время эффективное производство позволяет осуществлять внедрение прогрессивных технологических систем, обеспечивая его инновацион ную составляющую. Без обновления и модернизации оборудования предприятия не имеют возможности производить продукцию, отвечаю щую высоким требованиям качества, а значит – обеспечить конкуренто способность и товара, и предприятия. Как следствие товаропроизводи тель, применяющий устаревшие технологии, не способен выиграть в конкурентной борьбе как с отечественными, так и с зарубежными ком паниями – новаторами. Инновационные процессы являются эффектив ным инструментом для решения производственных, экономических и социальных проблем аграрной сферы экономики страны. В то же время именно эффективность является существенной предпосылкой для акти визации инновационных процессов в отраслях АПК.

Классификацию организационных форм инновационных процессов в молочном скотоводстве и молочной промышленности целесообразно осуществлять по источникам финансирования: собственные средства, привлеченные средства, смешанные источники;

с точки зрения продол жительности инновационных проектов: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные;

по сферам применения выделяют организационно управленческие и технологические инновации;

по масштабу влияния:

общеотраслевые, внутриотраслевые, территориальные и внутрихозяйст венные. При этом установлен комплекс факторов, препятствующих вне дрению инновационных процессов в производстве и переработке моло ка, классифицируемых на группы: экономические, организационные, производственные, социальные, юридические и рыночные.

В годы рыночных преобразований молочному скотоводству при сущи тенденции сокращения поголовья, объемов производства и сниже ния концентрация производства. Например, в Ульяновской области по головье коров во всех категориях хозяйств сократилось почти на 68%, производство молока – на 57,5%, доля сельскохозяйственных организа ций по поголовью коров снизилась с 74,6 до 39,3%. При этом использо вание производственных мощностей в 2005 г. составило: по цельномо лочной продукции – 9,5%, маслу животному – 17,5 и сыру сычужному – 20,0%. Конъюнктуру отечественного рынка молокопродуктов во многом определяет импортная продукция. За 1995-2005 гг. объем ввозимой на территорию области молочной продукции повысился: с 5,2 до 10,2%.

Значительный объем импорта сдерживает инновационное развитие ме стных товаропроизводителей. Этому способствует и монополия моло коперерабатывающих предприятий, которая снизила удельный вес стоимости сырья в розничной торговле с 80% (1990 г.) до 29% (2005 г.).

Уровень доходности в молочно-продуктовом подкомплексе значительно более низкий, чем в целом по экономике. В связи с этим производители не только не в состоянии своевременно обновлять средства производст ва на основе использования новейших достижений науки и техники, но и поддерживать имеющиеся мощности в рабочем состоянии. Следстви ем слабой развитости инновационных процессов в Ульяновской области является низкая экономическая эффективность производства и перера ботки молока.


Развитие инновационных процессов в отраслях молочнопродуктово го подкомплекса региона возможно на основе формирования и проведе ния государственной и региональной политики по трем основным страте гическим направлениям. Первое из них связано с обеспечением развития фундаментальных и прикладных научных исследований и разработкой системы мер по их стимулированию в интересах развития молочнопро дуктового подкомплекса. Второе направление – это содействие коопера ционным связям между организациями научного и научно-технического комплексов и предприятиями АПК, основанное на создании условий для возникновения взаимных интересов между ними. Третье стратегическое направление связано с обеспечением развития молочнопродуктового под комплекса и его отдельных отраслей и предприятий на инновационной основе, включающее осуществление инвестиционных процессов в инно вационной сфере и разработку комплекса мер по стимулированию спроса на инновации и их внедрение в производство.

На федеральном и региональном уровне в целях формирования благоприятной инновационной среды целесообразна организация аг ротехнопарка, способствующая интеграции научных идей, технологий и методов аграрной науки в производство, а также совершенствование работы информационно-консультативной службы. Внедрение наибо лее перспективных инновационных проектов на государственном, ре гиональном и внутрихозяйственном уровне способно привести к суще ственному повышению экономической, финансовой и социальной ста бильности хозяйствующих субъектов. Функционирование агротехно парка будет содействовать обеспечению социально-экономического развития области за счет реализации инновационного научно технического потенциала, обеспечению роста налогооблагаемой базы и экономического потенциала региона.

Корреляционно-регрессионный анализ показал, что на современ ном уровне организации молочного скотоводства с увеличением удельного веса кормов в структуре себестоимости молока на 10%, окупаемость затрат увеличивается на 50%. В связи с этим повышение продуктивности дойного стада за счет изменение структуры кормового рациона является одним из главных направлений организации иннова ционной деятельности в молочном скотоводстве. Увеличение удельно го веса кормов в структуре затрат на 10% позволяет повысить продук тивность коров на 0,31 ц. Однако выявлено, что затраты на корма в Ульяновской области в 2005 г. ниже расчетных затрат на корма и фак тически составляют всего 67% от необходимой потребности. При из менении структуры кормового рациона и увеличении затрат на корма для основного стада молочного скота по области до расчетного уровня продуктивность коров возрастет до 2602 кг.

Внедрение предложенной технологической системы, как одной из составляющей перспективной модели организации инновационной деятельности в Ульяновской области, позволит значительно повысить продуктивность коров, улучшить качество молока, сократить произ водственные затраты. Период окупаемости инновационного проекта составит 6 лет, величина чистого дисконтированного дохода – тыс. руб. Установка инновационной линии производства молока, соот ветствующей мировым стандартам, создаст инновационную основу развития отрасли и повысит экономическую эффективность хозяйст вующих субъектов.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Амерханов Х., Шичкин Г., Кертиев Р. Стратегия модернизации мо лочного скотоводства России // Молочное и мясное скотоводство. № 6, 2006 С.3- 2. Андреев В.П. Инновационные процессы в сельском хозяйстве. М.:

Российская академия менеджмента и агробизнеса, 2000. - 184 с.

3. Балабанов, И.Т. Инновационный менеджмент. - СПб.: Изд-во «Пи тер», 2000. - 208 с.

4. Баутин В.М. Понятие «инновация» как экономическая категория / Сб. Развитие инновационной деятельности в АПК.- М.: «Росин формагротех», 2003.- с.251-253.

5. Баутин В.М., Лазовский В.В. Инновационно – инвестиционная дея тельность в рамках ИКС М.: ФГНУ «Росинформагротех».- 2001. 82 с.

6. Баутин В.М. Совершенствовать инновационную деятельность в АПК //АПК: экономика и управление.- 2003.- № 1.- С.21-25.

7. Бездудный Ф.Ф., Смирнова Г.А., Нечаева О.Д. Сущность понятия инновация и его классификация //Инновации. - 1998. - № 2 - 3.

8. Буценко Л.С. Агропромышленная интеграция в региональном мо лочном подкомплексе // Экономика сельского хозяйства России. 2006.-№ 8-с.14.

9. Внешнеэкономическая деятельность предприятия: Учебник для вузов. Стровский Л.Е., Казанцев С.К., Паршина Е.А. и др.;

под ред.

проф. Л.Е. Стровского. – 2-е изд., перераб. и доп.- М.: ЮНИТИ, 1999. – 823 с.

10. Гарькавый В.В., Кнышов Ю.В. Инновация в агрохолдингах // Сб.

Развитие инновационной деятельности в АПК. - М.: Рос АКО АПК, 2003. - С.61-63.

11. Гордеев А.В. О внесении изменений в направления, основные ме роприятия и параметры приоритетного национального проекта «Развитие АПК» на 2006-2007 гг., а также об определении основ ных направлений и параметров их реализации в 2008-2009 гг. // Информационный бюллетень министерства сельского хозяйства. № 9-10.- 2006. - с. 18.

12. Долгова И.М. Экономические отношения в сфере производства и переработки молока в Ульяновской области.- М.- 2005.- 185 с.

13. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов, Ильенкова С.Д., Гохберт Л.М., Ягудин С.Ю. и др.;

Под ред. С.Д. Ильенковой.- М.:

Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.- 327 с.

14. Инновационная деятельность в аграрном секторе экономики Рос сии, Под ред. И.Г. Ушачева И.Т. Трубилина Е.С. Оглоблина, И.С.

Санду. -М.: КолосС, 2007. - 636 с.

15. Кабалин В.И. (ред.) Инновация в постсоветской промышленности.

Часть 1. Сыктывкар, 2000.

16. Климова Н.В. Оценка конкурентоспособности продовольственной продукции // АПК: экономика, управление. – 2005.-№ 2.- 51-56 с..

17. Ковалев Г.Д. Инновационные коммуникации - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 288 с.

18. Концепция развития инновационных процессов в АПК России.

Проект. М., 2002 г. под руководством Ушачева И.Г.

19. Концепция – прогноз развития животноводства в России до 2010 г., М., - 2001 г.

20. Кулик Г. Почему нужно приоритетно развивать российской село // АПК: экономика и управление.- 2006.-№ 5.

21. Математические методы в экономике и моделирование социально экономических процессов в АПК / В.А. Кундиус, Л.А. Мочалова, В.А. Кегелев, Г.С. Сидоров.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Колос, 2001.- 288 с. (Учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведений).

22. Медынский В.Г., Скамай Л.Г. Инновационное предпринимательст во: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.-589 с.

23. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестици онных проектов. Официальное издание. М.: Экономика, 1999. - с.


24. Моисеев Ю., Чухляев И., Родина Н. Инновация как средство эко номического развития АПК // Международный сельскохозяйствен ный журнал. - 1998. - № 1. - с. 56-62.

25. Морозов, Ю.П. Инновационный менеджмент: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА.- 2000 г.- 446 с.

26. Оглоблин Е. Финансирование инновационных процессов в АПК // АПК: экономика, управление. -2006.- №5.- с.13-15.

27. О состоянии сельского хозяйства Ульяновской области в 2000- годах. Ульяновск, 2006. – 18 с.

28. Отраслевые и региональные проблемы привлечение иностранных инвестиций в экономику России. Мировая экономика и междуна родные отношения.-2005.- № 9.- с.12-21.

29. Панферов, Г.А. Совершенны ли методические подходы к оценке эффективности инвестиционных процессов // Р.Э.Ж.-1997. - № 2 С.63-71.

30. Петруненков А.А. Организация разработки нового товара. Учебно методическое пособие. - М.: Монолит, 2002. - 288 с.

31. Политическая экономия: Учебник для ВУЗов / Медведев В.А., Абалкин Л.И., Ожерельев О.И. и др. - М.: Политиздат, 1988 – 735 с.

32. Полунин Г.А. Интеллектуальная собственность в сельском хозяй стве. – М.: Пищепромиздат, 2004.-208 с.

33. По материалам Росстата // Экономика сельского хозяйства России. 2006.-№ 7- с. 28.

34. Пушкин В. Влияние масштаба сельскохозяйственного производства на уровень его развития // АПК: экономика, управление. – 2004.- № 5- с.40-49.

35. Ровенский Ю.А. Стратегия развития предпринимательства. - М.:

Электроника, 1996.-105 с.

36. Савенко В.Г. Роль консультационной службы в формировании от раслевой системы освоения инноваций в АПК (теория, методоло гия, практика). – Б-ка «В помощь консультанту».- М.: ФГНУ «Ро синформагротех», 2004.-316 с.

37. Санду И.С. Развитие инновационных процессов в АПК // Экономи ка сельского хозяйства России. – 2002. -№ 12.- с. 10-14.

38. Санду И.С. Организационно-экономические основы инновацион ных процессов в сельском хозяйстве. - М.: 1998.-198 с.

39. Санду И.С. Производственные и научно-производственные систе мы – эффективная форма интеграции науки и производства. М.:

1990 -73 с.

40. Сергеев И.В., Веретенников И.И. Организация и финансирование инвестиций: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2001.- с.

41. Серов В.М. Инвестиционный менеджмент: Учеб. Пособие. М.:ИНФРА-М, 2000. -272 с.

42. Сушкова С.Н., Сушкова Т.Ю. Экономическая эффективность инве стиций. Учебное пособие. – Ульяновск, УГСХА, 2004. - 251 с.

43. Сушкова Т.Ю. Инвестиционный климат в АПК: проблемы и факто ры формирования / Материалы всероссийской научно - производ ственной конференции «Инновационные технологии в аграрном образовании, науке и АПК России». - 2004. - с.10-13.

44. Твисс Б. Прогнозирование для технологов и инженеров. – М.:

Copuright British Council, 2000-256 с.

45. Трифолова А.А. Оценка эффективности инновационного развития предприятия. М., «Финансы и статистика», 2005.- 301 с.

46. Универсальный учебный экономический словарь. Школьникам, абитуриентам, студентам. Ростов-на-Дону: «Феникс».- 1996.- 576 с.

47. Ушачев И. Проблемы управления агропромышленным комплексом России // АПК: экономика, управления. – 2000.- № 11- с.23-29.

48. Ушачев И.Г Социально-экономические проблемы развития АПК // Информ. бюлл. Минсельхоза России. – 2003.- № 34.-с.63-71.

49. Ушачев И.Г. Экономические проблемы развития инновационных процессов в агропромышленном производстве. Развитие инноваци онной деятельности в АПК (По материалам Международной науч но – практической конференции), - М.:ФГНУ «Росинформагротех», 2003. - с.10 – 11.

50. Фатхуднинов Р.А. Инновационный менеджмент: Учебник, 2-е изд.

– М.: ЗАО Бизнес – школа «Интел-Синтез», 2000. – 624 с.

51. Фисин В. Научный вклад в развитие интенсификации животновод ства // Экономист.- 2006.- № 6 - с. 21-28.

52. Хащенко Т.Г. К проблеме психологического обеспечения иннова ционной деятельности в аграрном секторе / Материалы всероссий ской научно-практической конференции: Стабилизация и экономи ческий рост аграрного сектора экономики. Ч.2 Проблемы стабили зации аграрной экономики. Ульяновск. 2004.

53. Хащенко Т.Г., Кобелева, О.В. Исследование особенностей мотива ционного компонента инновационной готовности управленческого персонала в аграрном секторе Ульяновской области. Проблема творческого развития личности в 21 веке. Сборник трудов участни ков международной научно-практической конференции 12-14 мая 2004 г., г. Ульяновск. - М.- Ульяновск: УлГУ, 2004. - 447 с.

54. Четвертаков Р.И. Развитие сельского хозяйства на основе иннова ционной и инвестиционной деятельности. Воронеж: ВГАУ, 2003. 180 с.

55. Шуйский В.П. Присоединение к ВТО как фактор ускорения инте грации России в глобальное научно-техническое пространство // Российский внешнеэкономический вестник.- 2006.-№ 10 - с.8-12.

56. Эйдис А.Л. Методические аспекты формирования бака инноваци онных разработок // Тракторы и сельхозмашины. - 2002.- № 7-с.35 39.

57. Экономика (Эк. теория): Уч. пособие для ВУЗов / Под рук. и ред.

проф. Б.Д. Бабаева - 3-е изд. - Иваново: Ивановский Государствен ный Университет, 2000 - 400с.

58. Экономика отраслей АПК // И.А. Минаков Н.И. Куликов О.В. Со колов и др.;

Под ред. И.А. Минакова.- М.: КолосС, 2004. - 464 с.

59. Trajtenberg M. Economic Analysis of Product Innovation - Cambridge, Massachusetts : Harvard University Press, 1999, с.11-12.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Потери молока по стаду в расчете на одну корову определим по формуле:

Фм = С 0,5Кя (1) где Фм – потери молока по стаду от яловости коров в расчете на 1 го лову;

С – удой молока в среднем за отчетный период;

0,5 – постоянный коэффициент, характеризующий количествен ное соотношение между показателями выхода молока от неяловой и яловой коровы;

Кя – коэффициент яловости коров.

Расчеты целесообразно начинать с установления коэффициента яловости по формуле:

Н Кя=1- (2) 365 : ( 285 Д ) где Н – фактический выход телят на 100 коров, гол.;

285 – продолжительность периода стельности коров, гол.;

Д – продолжительность сервис периода (колеблется от 30 до дней).

Для Ульяновской области коэффициент яловости в 2005 годы со ставил:

Кя=1- (3) 365 : (285 60) Это значит, что 26,2% коров имели только 50% продуктивность и в расчете на каждые 100 телят недополучено 28 телят (106 – 78). При этих условиях потери молока в расчете на 1 среднегодовую корову составили 291 кг.

В целом по всем категориям хозяйств области потери молока от яловости коров составили 231054 кг (2,9179400) и приплода телят 22232 голов (2879400/100).

Для получения оптимального количества телят (от 100 коров телят, что соответствует продолжительности сервис – периода дней) соотношение между себестоимостью молока и приплода должно составлять 2,36. Совокупные потери хозяйств области, при закупочной цене, в среднем, по всем каналам реализации 6,42 руб. за 1 кг молока, составили 1820208 руб. ((231054 + (222322,36) 6,42).

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Рассчитаем экономическую эффективность применения иннова ционных способов повышения продуктивности животных, согласно областной целевой программе «Селекционно-племенная работа и вос производство стада молочно-мясного скотоводства и коневодства в хозяйствах Ульяновской области» на 2005-2010, утвержденной Зако нодательным Собранием Ульяновской области 28 октября 2004 г.

Расчет требуемых доз семени будем производить по формуле:

Д=П 5 (1) где Д – необходимое количество семени, доз;

П – поголовье коров, гол.;

5 – требуемое количество доз, в среднем, для оплодотворения коровы.

Для обеспечения данной группы животных потребуется пример но 156 тыс. доз семени. Стоимость семени составляет 50 руб. за одну дозу. Следовательно, стоимость проведения данного мероприятия обойдется в 7800 тыс. руб. Дотации из средств регионального бюджета на осуществление осеменения коров составляют 20 руб. на 1 дозу, в целом сумма дотаций будет составлять 3120 тыс. руб. (156 тыс. доз на 20 руб.). Таким образом, общая сумма для осуществления данного мероприятия составит 4680 тыс. руб. (7800 – 3120).

ПРИЛОЖЕНИЕ В Таблица 1 - Корреляционная зависимость окупаемости затрат при производстве молока в Ульяновской области Regression Summary for Dependent Variable: Y (Spreadsheet1.sta) R= 0.99968060 R2= 0.99936130 Adjusted R2= 0. F(8,92)=17994. p0.0000 Std.Error of estimate: 0. N= Std.Err. Std.Err.

Бета B t (92) p-level of Beta of Beta 0,859771 0,143448 5,99361 0, X1 0,515201 0,136894 0,513339 0,136399 3,76350 0, X2 -0,003908 0,002854 -0,000215 0,000157 -1,36948 0, X3 -0,000617 0,003798 -0,000459 0,002826 -0,16243 0, X4 0,006506 0,003853 0,004814 0,002851 1,68848 0, X5 0,004911 0,004499 0,003812 0,003492 1,09158 0, X6 -0,027579 0,003374 -0,000801 0,000098 -8,17499 0, X7 0,102482 0,176575 0,101889 0,175553 0,58039 0, X8 0,369025 0,151453 0,369069 0,151471 2,43656 0, ПРИЛОЖЕНИЕ Г Таблица 2 - Корреляционная зависимость продуктивности животных в Ульяновской области Regression Summary for Dependent Variable: Y(Spreadsheet1.sta) R= 0.73603032 R2= 0.54174064 Adjusted R2= 0. N=100 F(4.96)=28.372. p0.0000 Std.Error of estimate: 8. Std. Err. Std.Err.

Бета B t(96) p-level of Beta of Beta отрезок 11,07470 3,052320 3,628289 0, x1 0,235815 0,097215 0,30551 0,125947 2,425713 0, x2 -0,038198 0,073797 -0,00273 0,005274 -0,517602 0, x3 0,434639 0,089357 0,41813 0,085963 4,864072 0, x4 0,195394 0,089495 0,18738 0,085826 2,183283 0, ПРИЛОЖЕНИЕ Д Описание структурной экономико-математической модели В модели заданы следующие группы ограничений:

1. группа ограничений по питательности кормов.

Для коров со среднесуточным удоем 9 кг, жирностью 3,8% и живой массой 400-420 кг питательность корма должна быть не менее 8,5 к.ед.

0,12х1+0,30х2+0,47х3+0,20х4+0,35х5+0,23х6+0,90х7+0,75х88, Ограничение по переваримому протеину:

9х1+10х2+53х3+5х4+71х5+24х6+112х7+97х Ограничения по каротину:

0,1х1+0,2х2 +21х3+4х4+40х5+20х6+2,6х Ограничение по сухому веществу:

0,12х1+0,22х2+0,83х3+0,84х4+0,45х5+0,25х6+0,25х7+0,85х минимальное содержание.

Для формализации записей приведенных ограничений введем ряд обозначений:

i- индекс ограничений, показывающий порядковый номер элемента питания;

j- индекс переменной, показывающий порядковый номер вида корма;

vij- содержание питательного элемента i–го вида корма в единице (1 кг) j–го вида корма;

xj- искомое количество корма j–го вида, входящее в рацион;

bi- требуемое по норме количество i–го вида питательного вещества в рационе.

В соответствии с выделенными группами ограничений введем обозначения множеств: I1, I2, I3, I4, а также обозначения множества видов кормов J и подмножеств видов однородных кормов H.

С учетом выделенных обозначений обобщенная форма записи группы ограничений будет иметь вид:

v (i I 1 ).

xi bi ij i j 2 группа ограничений отражает требования обеспечения содержания сухого вещества в рационе не более допустимого количества:

0,12х1+0,22х2+0,83х3+0,84х4+0,45х5+0,25х6+0,25х7+0,85х В математическом виде это ограничение будет иметь вид:

v (i I 2 ).

xi bi ij i j 3 группа ограничений отражает физиологически допустимые пределы скармливания кормов, здесь показываются минимальное и максимальное отклонение по каждой группе коров, в математическом виде мы их представим парой неравенств. Поскольку оптимальное содержание в рационе животного концентрированных кормов находиться в интервале от 2 до 3 кг, математическая запись ограничений будет иметь вид:

Х7+Х82 Х7+Х Аналогичным образом представляются ограничения по всем остальным видам кормов:

Предел ограничений по физиологической массе грубых кормов:

Х3+Х4+Х510 Х3+Х4+Х Предел ограничений по силосу:

Х612 Х Предел ограничений по массе корнеклубнеплодов:

Х1+Х25 Х1+Х Обобщенная математическая запись 3 группы ограничений будет иметь вид:

bih biB x (i I 3 ).

i jH Где bi H, biB – нижние и верхние пределы физиологически допустимых норм содержания данной группы кормов в рационе.

4 группа ограничений отражает зоотехнические, физиологические и экономические требования по содержанию отдельных видов кормов внутри групп. Для записи подобных ограничений вводят коэффициент пропорциональности. Поскольку удельный вес отрубей в концентра тах не должен превышать 25%, ограничение будет иметь вид:

Х80,25(Х7+Х8) или -0,25Х7 + 0,75Х8 Для удобства запишем неравенство в виде целых чисел:

-Х7+3Х8 Ограничение по удельному весе сена в грубых кормах (не выше 30%) имеет вид:

Х30,3 (Х3+Х4+Х5) или -2,33Х3+Х4+Х По удельному весу соломы в грубых кормах:

Х40,2(Х3+Х4+Х5) или 4Х4-Х3-Х По удельному весу картофеля в корнеплодах:

Х20,1(Х2+Х1) или 9Х2-Х Обобщенная математическая запись данной группы ограничений имеет вид:

i I 4, где хi Wij xj iH jH Wij– коэффициент пропорциональности;

I4 – множество, включающее номера ограничений по удельному весу видов кормов внутри групп.

5 группа ограничений – неотрицательность переменных величин:

(j J ) Хi Поскольку мы стремимся к минимальной стоимости рациона, целевая функция будет иметь вид:

2,50Х1+3,70Х2+0,95Х3+0,20Х4+0,39Х5+0,34Х6+3,95Х7+2,80Х8 min Математическая запись целевой функции выглядит следующим образом: C j X j min где iJ Сi – стоимость единицы корма j–го вида.

Научное издание Н.А.ИВАНОВА, Н.В. КЛИМОВА Монография РАЗВИТИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ПРОИЗВОДСТВЕ И ПЕРЕРАБОТКЕ МОЛОКА (на материалах Ульяновской области) - Ульяновск, ГСХА, 2007. – 143 с.

Подписано в печать 10.12.2007 г.

Формат 6084 Усл. п. л. 8, Тираж 500 экз. Заказ _ 432980, г. Ульяновск, бульвар Новый Венец,

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.