авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

«ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ НАУЧНОЙ СЕТИ О.С. Бартунов, В.Н. Лысаков1, И.Г. Назин2, П.Ю. Плечов, Е.Б. Родичев, А.В. Селиверстов 1 ...»

-- [ Страница 3 ] --

1. Обучение – возможность освоить и применять не только специалистам в психологии, а также совершенствовать свои умения "продвинутым" пользователям.

2. Открытость и доступность инструментария для краткосрочного применения (не надо сочинять свой инструмент, не надо покупать и устанавливать (а вдруг не пригодится)).

3. Сопровождение – обеспечение корректного сопровождения и консультирования по применению сервиса при решении нестандартных задач с возможностью для проектирования совершенно специальных сценариев.

4. Предоставление персонального дискового пространства для хранения результатов и работы с ними.

Обеспечение конфиденциальности.

5. Создание библиотеки успешных сценариев, мультимедийных наборов элементов.

6. Формирование профессионального сообщества пользователей репертуарных решеток с предоставлением возможности для реализации совместных исследований.

Кто может быть пользователем?

Мы предположили, что пользователи могут быть следующих видов:

1. Просто пользователь, которому достаточно универсального, но одного сценария, и которому не нет необходимости хранить большое количество данных на нашем сервере.

2. Стажер – это участники групповых семинаров,, аспиранты, молодые исследователи, работающие в рамках локальных проектов.

3. Независимый консультант, пользующийся полным сервисом виртуальной исследовательской лаборатории, может вести несколько исследовательских проектов из "своего кабинета".

Что можно делать с результатами?

1. С их помощью решить поставленную задачу и забыть о них.

2. Хранить на сервере для отслеживания динамики процесса и сравнивать новые результаты с прежними.

3. Не нарушая профессиональной этики, открыть доступ к полученным данным другим исследователям.

4. Использовать данные в других проектах. (Например, если у вас накопилась репертуарные решетки некой социальной группы, (скажем, женщины, пострадавшие от насилия), вы можете в другом исследовании сравнить их решетки с решетками "мужчин-жертв", или с такой же группой "жертв", но из другой страны.

Для этого придется связаться с коллегой, например, из Африки и предложить ему провести исследование по вашему сценарию, используя этот же инструмент.

Как найти единомышленника, консультанта или клиента?

Репвеб – представлен на сайте Европейской ассоциации персональных конструктов. Предполагается, что в рамках сервиса можно будет познакомиться с "лицами сообщества". Работает форум. Открыт для участия ряд проектов Выводы:

Виртуальная психологическая лаборатория на базе проекта "РепВеб" – предпринятая попытка усовершенствования методологии психологического исследования путем объединения прогрессивных информационных технологий, хорошо разработанного объективного математического аппарата для обработки количественных данных и гибкой деликатности качественной парадигмы постановки и решения исследовательских задач. Такое сочетание, на наш взгляд, открывает возможность построения общими усилиями современной теории личности, одной из фундаментальных задач психологии.

ГОД РАБОТЫ ВИРТУАЛЬНОГО БИОЛОГИЧЕСКОГО МУЗЕЯ – ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ КОНТЕНТА И ПЕРСПЕКТИВЫ БЛИЖАЙШЕГО ВРЕМЕНИ Х.П. Тирас, Э.Ф. Ильясов, А.Б. Петров Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, Пущино, Московская обл.

Проект Виртуального биологического музея (ВБМ) стартовал весной 2001 года. С самого начала ВБМ позиционировался как полноценная научная коллекция прижизненных имиджей биологических объектов. Это предполагало создание коллекций высокого качества и, соответственно, большого объема. До сего времени такого рода задачи не ставили и такие информационные ресурсы, в том числе и сетевые версии не создавались.

Поэтому с началом непосредственной работы выявились характерные проблемы, которым посвящено данное сообщение. Стратегической задачей проекта является накопление возможно большого массива данных, для обеспечения национального приоритета в данной высокоперспективной области формирования содержания российского и всемирного Интернета. Процесс наполнения музея будет напрямую зависеть от выполнения тех или иных проектов. На первом этапе создания ВБМ (2001-2003 гг.) реализуется проект «Виртуальный биологический музей плоских объектов Московского региона». В дальнейшем, по мере подключения к проекту других исследовательских групп, выполняющих различные проекты, коллекция музея будет все время расти.

Тем самым будет обеспечен планомерный рост всей коллекции ВБМ. В течение лета-зимы 2001 года собран материал и начато создание научной коллекции изображения листьев липы из четырех географических точек (Москва, Троицк, Пущино, район Тульских засек), которые позиционированы как «экологически чистые».

Такая оценка, естественно, весьма относительна, в частности, в Москве были взяты липы из Ботанического сада МГУ на Воробьевых горах, относительно чистом московском районе. Создана пилотная версия сайта ВБМ, на котором представлена сетевая версия коллекции в сжатых jpg – файлах объемом более 1 Гб. Общий объем коллекции по состоянию на 1 июня 2002 года составляет 200 Гб, в том числе 100 Гб первичных изображений листьев липы с разрешением 600 dpi. Работа по созданию коллекции показала, что при первичном сканировании была допущена одна техническая ошибка, которая привела к потере времени при подготовке имиджа для представления в музее. Сканирование листьев проводили на А4 сканере AGFA SnapScan e50, прижимая несколько листьев одновременно с помощью крышки сканера. Оказалось, что нагрузка, создаваемая крышкой недостаточна: вокруг каждого изображения листа образовались тени, которые приходилось вручную вычищать в графическом редакторе PhotoShop. Во избежание этой ошибки следует накрывать листья достаточно толстым, но не жестким томом, например любым каталогом товаров с гибкой обложкой или накрывать листья куском тонкого поролона. Поверх такого каталога или поролона надо поместить любой тяжелый вес (более 2 –3 кг), чтобы равномерно распределить нагрузку. Сканирование в таких условиях позволяет практически свести на нет любые тени на изображении листьев. В настоящее время проект «Виртуальный биологический музей плоских объектов Московского региона» продолжается и запланировано отсканировать материал из еще 4 точек «экологически грязных» мест Московского региона, на одной широте с точками 2001 г.: г. Москвы (р-н Капотни), г.г. Подольска, Серпухова и Тулы. Это позволит провести сравнительный анализ имиджей чистых и грязных точек Подмосковья для отработки методики мониторинга экологического состояния региона. Запланировано собрать и отсканировать не менее 100 Гб первичной информации, чтобы после его обработки общий объем коллекции приблизился к рубежу 0.5 Тб имиджевой информации. Предполагается, что к завершению данного проекта общий объем первичной графической информации должен составить не менее 400 Гб дисковой памяти. Достижение такой цели позволит обеспечить достаточный задел для того, чтобы российский виртуальный биологический музей стал самым крупным хранилищем первичной имиджевой биологической информацией. Следует отметить, что имиджи живых биологических объектом представляют собой принципиально новый источник, ресурс природного характера – неистощимый природный информационный ресурс. При этом каждый новый пользователь ВБМ получает все новую информацию об этом объекте в ходе анализа этих изображений с помощью тех или иных программных средств. По существу, выявляемое разнообразие фенотипов становится вершиной "информационной пирамиды", в основании которой находятся базы данных о первичных структурах нуклеиновых кислот и белков. Природа подсказывает нам реальные варианты реализации генетической информации, созданием баз данных изображений объектов живой природы мы описываем пространство "разрешенных" природой биологических форм. Тем самым, впервые в истории биологии появилась возможность анализа одного и того же биологического объекта разными специалистами. При этом новая информация дополняет и уточняет предыдущие исследования все того же первичного изображения. Виртуальные коллекции такого характера в ближайшее время станут информационной новой науки о целых организмах – физиомики, а их наличие – основой новой независимой экспертизы экологического состояния того или иного региона. Такая экспертиза поможет при еще одном важном деле – независимой оценке национальных биологических ресурсов страны. В частности, считается, что наибольшими биологическими ресурсами обладают страны экваториальной и субэкваториальной зоны Земли. Действительно, там наблюдается наибольшая концентрация различных биологических видов на небольшой территории, например острове Карибского бассейна. В свою очередь, Россия обладает самой протяженной территорией с запада на восток Евразии, на которой проживают близкие биологические виды.

Тем самым, ценность наших биологических ресурсов состоит в учете влияния географического фактора: следует развернуть работу в различных регионах страны и создавать региональные имиджевые коллекции. В настоящее время первая такая коллекция создается в регионе средней Волги: создается коллекция европейской липы из Ярославля, Плеса и Нижнего Новгорода – собран первичный материал объемом 12 Гб.

ИНВАРИАНТЫ ПОТОКОВ ДАННЫХ В IP СЕТЯХ А.Н. Сандалов, А.В. Синелобов, Р.В. Сорокин, Н.А. Сухарева, С.А. Телегин, А.С. Федотов Физический факультет МГУ им. М.В.Ломоносова, г.Москва Представлены результаты систематического исследования структуры потоков данных, получаемых в результате перехвата на сегментах, выходящих из базовых узлов коммутации сети передачи данных. Основной задачей исследования было определение собственных передаточных характеристик узлов коммутации и маршрутизации, разработка методов измерения корреляционных матриц программно-аппаратных комплексов, применяемых в системах сопровождения трафика реального времени.

Анализируется структура потоков двух типов:

- "собственных", регистрируемых при перехвате существующего в сегментах трафика (пассивных мониторинг), - "наведённых", порождаемых генератором потока с регулируемыми параметрами (активный мониторинг).

Экспериментальным полигоном при анализе "собственных потоков" были магистральные узлы коммутации потоков локальной сети физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Указанная сетевая структура содержит более 1500 IP узлов, внутренняя система коммутации основана на FastEthernet, внешний канал на узел коммутации MSUNet – ATM 155 Mbps. При анализе структуры наведённых потоков использовался специальный полигон, позволяющий создавать каналы с необходимыми параметрами.

Использованы следующие методики исследования:

- анализ собственных значений статистических параметров потоков в предположении пуассоновского типа собственного трафика, - анализ автокорреляционных параметров собственных потоков, - анализ искажения корреляционных характеристик наведённых потоков, - фрактальная структура собственного трафика и её стационарность, - мультифрактальный и каскадный анализ собственного трафика.

Ниже кратко перечислены основные экспериментальные результаты проведённого исследования.

1. Экспериментально доказана стационарность параметра Харста собственного трафика в пределах локальной сетевой структуры в широком диапазоне изменения плотности потока сетевых сегментов (от до 100000 сегментов в секунду). Обсуждается правило преобразования параметра Харста при смешении потоков.

2. В предположении применимости каскадной модели для описания структуры потоков данных IP сетей, проведён анализ связи структуры стека протоколов со структурой регистрируемого каскада. Впервые на собственных и наведённых сетевых потоках экспериментально зарегистрированы проявления различных механизмов TCP. Фактически вводится понятие "каскадного паспорта потока". Разработанный метод позволяет "ставить диагноз" сетевым потокам на основании относительно кратковременного среза трафика.

3. Проведено экспериментальное исследование автокорреляционных свойств TCP потоков и связи получаемых корреляционных характеристик со свойствами канала передачи и параметрами протокола.

Вводится понятие матрицы когерентности для узлов коммутации сетевого трафика.

4. В приближении мульэкспоненциального распределения для интервалов времени следования в счётном процессе прохождения сегментов данных установлена стационарность собственных значений скорости генерации потоков для конкретного сетевого сегмента.

Фактически создано первое приближение прикладной библиотеки анализа собственных и наведённых потоков сегментов данных. Программные модули реализованы в виде процедур, написанных на Fortran77.

Узлы перехвата собственных потоков или генерации наведённых потоков представляют собой внедрённые в исследуемые сегменты PC станции, работающие под управлением ОС FreeBSD. Графическое представление результатов обработки проводится с помощью библиотеки DISLIN.

Результаты исследований позволяют прогнозировать разрушение когерентной структуры потоков реального времени в IP сетях, разработать условия оптимизации потоков Video over IP в узкополосных спутниковых каналах.

Помимо исследовательских целей созданный макет может быть использован для проведения практических занятий студентов в цикле дисциплин по методам анализа структуры потоков в IP сетях, архитектуре сеансов с использованием протоколов с петлёй положительной обратной связи, анализу влияния различных типов шумов и потерь в каналах на кинетику и динамику потоков данных.

РЕАЛИЗАЦИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ИЗ ФОРМАТА MATHML 2.0 В LATEX ПОСРЕДСТВОМ XSLT В.И. Ярошевич МГУ им. М.В. Ломоносова, г.Москва Введение В настоящее время наблюдается достаточно большая шумиха вокруг XML. Пишутся статьи, книги, выпуск каждой новой программы сопровождается магической фразой: "Осуществлена поддержка XML"... В общем, делаются деньги. И за всей этой суматохой, практически незамеченным прошло присвоение 21 февраля 2001 года Консорциумом WWW (W3C) статуса Рекомендации спецификации MathML 2.0. А это значит, что теперь MathML 2.0 является открытым XML-стандартом для представления математической информации в Сети.

Тем не менее, сейчас идет этап становления этой новой технологии, разрабатываются программные средства, осуществляется связывание MathML с уже существующими технологиями.

Так, огромное влияние на языки математической разметки оказала система верстки TeX, разработанная Дональдом Кнутом (Donald Knuth) в середине 70-х годов прошлого века. Благодаря доступности и высокому качеству визуализации документов, TeX является стандартом de facto в математическом сообществе и очень широко распространен в научной среде, и много усилий было приложено, чтобы MathML мог обеспечить такое же качество. Таким образом связь MathML с TeX'ом является одной из ключевых.

Целью же данной работы является написание библиотеки преобразований XSLT для трансформации из формата MathML 2.0 в формат LaTeX. Возможность и практическая необходимость осуществления такой конвертации были указаны в спецификации MathML.

Конечно, такое преобразование можно было осуществить и раньше. Например загрузить код MathML в систему компьютерной алгебры Mathematica, а затем сохранить результат в формате LaTeX. Однако такой подход является слишком искусственным и не может быть использован для практического применения.

Выбор же XSLT в качестве платформы реализации обеспечивает гибкость, расширяемость и модульность (предполагается, что реализованное преобразование XSLT будет использоваться качестве подключаемого модуля для более широких преобразований).

Библиотека XSLT MathML 1. Основным результатом данной работы стало написание библиотеки преобразований XSLT для трансформации из формата MathML 2.0 в формат LaTeX. Выбор языка XSLT для реализации такой трансформации, на наш взгляд, является естественным, так как XSLT дает большую гибкость при выборе платформы использования. Например, не составляет труда преобразовать код XSLT в программу на языке Java. К слову, такое преобразование непосредственно встроено практически в любой XSLT процессор. Преобразования реализованы на чистом XSLT 1.0, без использования каких-либо расширений. На данный момент реализована поддержка только элементов разметки представления.

Однако поддержка элементов содержания не представляет какой-либо исключительной сложности, и это всего лишь дело времени. Уже сейчас существуют преобразования XSLT, предназначенные для конвертации разметки содержания в разметку представления, которые можно использовать для двухступенчатой схемы трансформации элементов разметки содержания в LaTeX.

2. Поддерживается web-страница библиотеки XSLT MathML. На этой странице представлен исходный код всех преобразований. Дополнительно, реализована возможность проведения трансформаций в режиме on-line, а также доступны результаты преобразования MathML-файлов из набора W3C MathML Test Suite. Результатом данной работы стало включение Библиотеки XSLT MathML в список рекомендуемого программного обеспечения для работы с MathML на домашней странице рабочей группы по математике W3C. В заключение хочется сказать, что данной работой не закрывается эта область исследований.

Предстоит еще очень много сделать. Есть повод надеяться, что Библиотека будет развиваться и, в конце концов, будет полностью удовлетворять требованиям спецификации MathML. Все изменения будут отражены на домашней web-странице Библиотеки.

6-М ТЕЛЕСКОП БТА И КРУПНЕЙШИЕ ОПТИЧЕСКИЕ ТЕЛЕСКОПЫ МИРА В ИНТЕРНЕТ В.В. Комаров, С.Л. Комаринский, В.В. Витковский Специальная астрофизическая обсерватория Российской академии наук, п. Нижний Архыз Специальная астрофизическая обсерватория Российской академии наук (САО РАН) располагает крупнейшими в России и Евразии астрономическими инструментами:

- радиотелескопом РАТАН-600 диаметром 600 метров и - оптическим телескопом БТА (Большой телескоп азимутальный) диаметром 6м.

Информация о данных инструментах представлена на домашней странице обсерватории [1].

До недавнего времени оптический телескоп БТА оставался крупнейшим в мире.

Но в последнее время развернулось большое строительство оптических телескопов четвертого поколения [2], которые используют, как и БТА азимутальную монтировку. Их характерное отличие от БТА – "адаптивная оптика" – исключительно тонкое зеркало, форма которого подстраивается с помощью ЭВМ после автоматического анализа оптической системы по изображению звезды [3]. Это дает возможность строить телескопы с диаметром зеркала 8 – 10 и более метров. Новые проекты телескопов-гигантов стали расти, как грибы. К настоящему времени построено до десяти инструментов такого типа с диаметром зеркала более метров (см. таблицу). Большинство из них уже работает, а ученые обсуждают все более грандиозные проекты на 30 – 50 и даже 100 м. [4].

Каждый крупнейший оптический телескоп или обсерватория, в ведении которой находится инструмент, имеют свои домашние страницы, на которых представляется вся последняя текущая информация.

Появилась возможность практически немедленного сравнительного анализа между крупнейшими оптическими системами. Но количество получаемой при этом информации так велико, что для астрономов-исследователей, студентов астрономических отделений, астрономов-любителей трудно будет разобраться без путеводителя. А еще лучше, если подобная база данных будет сосредоточена в одном месте.

В САО РАН создан сервер Учебно-научного центра коллективного пользования (УНЦКП), который размещает учебные и методические пособия [5]. Создается модель открытой виртуальной среды (ОВС), позволяющая сторонним пользователям проверять и обрабатывать свои наблюдения, а студентам обучаться обработке на реальном материале и принимать участие в научных работах. На сервере создается распределенный банк данных ОВС, который кроме астрономической информации предполагает включение научно-учебных и библиотечных баз данных. Для большей доступности к такой информации проведены работы по зеркалированию сервера ОВС в университетах-участниках УНЦКП [6].

Одной из баз данных на сервере предполагается размещение максимально полной информации по всем крупнейшим телескопам мира. В качестве первого варианта предлагается очень большой сравнительный материал по крупнейшим оптическим наземным телескопам мира, включая и наш 6-м БТА. Выбрана первая двадцатка крупнейших наземных телескопических систем (таблица). Информация представлена в виде древообразного обзора с параллельными ссылками на оригинальный источник. В качестве основных параметров, включенных в обзор, выбраны: характеристики телескопов, наблюдательные инструменты, светоприемники, метеоусловия, фото-галерея, сотрудники и их работы, а также множество другой на наш взгляд интересной информации.

Таблица. Двадцатка крупнейших оптических наземных телескопов мира Название Название Место № Диаметр, м Высота, м ссылка телескопа обсерватории расположения 1 10 х 2 Keck I & II WMKO Mauna Kea, Hawaii 4123 [7] 2 9.2 HET McDonald Mt. Fowlkes, USA 2072 [8] 3 8.3 Subaru NAOJ Mauna Kea, Hawaii 4100 [9] 4 8.2 x 4 VLT ESO erro Paranal, Chile 2635 [10] 5 8.1 x 2 Gemini N & IGO Mauna Kea, Hawaii/ 4100 [11] South Cerro Pachon, Chile 6 6.5 MMT MMTO Mt.Hopkins, USA 2600 [12] 7 6.5 x 2 WBT&LCT LCO La Serena, Chile 2282 [13] 8 6.0 BTA SAO Mt. Pastukhova, Russia 2070 [14] 9 5.0 Hale Palomar Mt. Palomar, USA 1900 [15] 10 4.2 WHT Canarian La Palma, Spain 2400 [16] 11 4.0 VBT CTIO Cerro Tololo, Chile 2200 [17] 12 3.9 AAT AAO Mt. Spring, Australia 1130 [18] 13 3.8 Mayall KPNO Kitt Peak, USA 2100 [19] 14 3.8 UKIRT JAC Mauna Kea, Hawaii 4200 [20] 15 3.7 AEOS AFRLab Maui, Hawaii 3058 [21] 16 3.6 "360" ESO Cerro La Silla, Chile 2400 [22] 17 3.6 CFHT CNRS Mauna Kea, Hawaii 4200 [23] 18 3.6 TNG CGG La Palma, Spain 2387 [24] 19 3.5 PI-CANA CAO Calar Alto, Spain 2200 [25] 20 3.5 NTT ESO Cerro La Silla, Chile 2400 [26] ЛИТЕРАТУРА:

1. http://www.sao.ru/ 2. http://www.astrolab.ru/ 3. Вибе Д. Адаптивная оптика. Звездочет N2, 2002г., с.10- 4. http://www.eso.org/projects/owl/ 5. Витковский В.В., Калинина Н.А. и др. Web-сайт учебно-научного центра коллективного пользования "Наземная астрономия" САО РАН как модуль открытой виртуальной среды астрономического образования. Тезисы Всероссийской научной конференции "Научный сервис в сети Интернет", Новороссийск, 2000г., стр.141- 6. Витковский В.В., Кайсина Е.И. и др. Модель динамически обновляемого WEB-портала распределенного учебно-научного центра. Тезисы IX Международной конференции "Математика. Компьютер.

Образование", г. Дубна, 2002 г., с. 7. http://www2.keck.hawaii.edu:3636/ 8. http://www.as.utexas.edu/mcdonald/het/het.html 9. http://www.naoj.org/ 10. http://www.eso.org/instruments/ 11. http://www.gemini.edu/ 12. http://sculptor.as.arizona.edu/foltz/www/mmt.html 13. http://www.ociw.edu/magellan_lco/ 14. http://www.sao.ru/Doc-k8/Telescopes/bta/descrip.html 15. http://www.astro.caltech.edu/palomar/ 16. http://www.ing.iac.es/PR/wht_info/ 17. http://www.ctio.noao.edu/telescopes/4m/base4m.html 18. http://www.aao.gov.au/ 19. http://www.noao.edu/kpno/ 20. http://www.jach.hawaii.edu/JACpublic/UKIRT/ 21. http://ulua.mhpcc.af.mil/ 22. http://www.ls.eso.org/lasilla/Telescopes/360cat/ 23. http://www.cfht.hawaii.edu/ 24. http://www.tng.iac.es/ 25. http://www.mpia-hd.mpg.de/ 26. http://www.ls.eso.org/lasilla/Telescopes/NEWNTT/ МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА КОНСТРУКТОРА ТЕСТОВ ДЛЯ WEB Ю.О. Нестерова МГУ им. М.В.Ломоносова, г.Москва В последние годы дистанционное обучение становится все более популярной формой образования, и в настоящее время существует большое количество программных реализаций систем дистанционного обучения (далее СДО) типа клиент-сервер, позволяющих организовывать дистанционное образование как в глобальной сети Интернет, так и в корпоративных сетях. В общем случае современная СДО представляет собой совокупность баз данных и функциональных модулей, представляющих основные этапы учебного процесса.

Естественно, подсистема контроля знаний (модуль тестирования) является неотъемлемой частью любой СДО.

Однако анализ учебного процесса в ВУЗах и школах показал, что часто на практике функциональность СДО является избыточной, и действительно необходимой является лишь система тестирования. Конечно, для проведения тестирования можно пользоваться уже готовой СДО (вернее, ее подсистемой тестирования), но в этом случае, во- первых, необходимы значительные временные, человеческие и, возможно, материальные ресурсы для приобретения, настройки и поддержки данной СДО, а во-вторых, системы тестирования большинства СДО обладают недостаточно широкими возможностями. Конечно, сейчас существует большое количество конструкторов тестов, но они являются либо узкоспециализированными, либо им присущи методологические недостатки (например, они обладают небольшим количеством шаблонов тестовых вопросов).


Целью данного проекта является разработка полнофункционального, расширяемого приложения – конструктора учебных и проверочных тестов для использования в Web. Это приложение с клиент-серверной архитектурой: на клиентской стороне используется web- браузер, на серверной – обрабатывающая CGI программа. В настоящее время ситуация такова, что у многих школьников и студентов дома есть компьютер с доступом в Интернет, в то время как учебные заведения испытывают трудности с оснащением компьютерных классов. Таким образом, учащиеся могут удаленно проходить различные тесты (учебные, развлекательные, тесты самоконтроля), а в компьютерном классе на базе учебного заведения можно проводить, например, контрольные тесты.

Конструктор тестов содержит мастер для составления тестов, с помощью которого сначала выбирается тип тестового вопроса из списка возможных вопросов (имеется возможность сначала указать конкретную дисциплину – тогда список шаблонов вопросов будет содержать более конкретные, наиболее типичные для данной области вопросы). Затем предлагается шаблон выбранного типа вопроса: вводится информация, касающаяся самого вопроса и оформления вариантов ответов (текст, картинки), а также информация о правильных ответах и баллах (возможна как автоматическая проверка вопроса, так и проверка преподавателем – например, в случае развернутого текстового ответа). Также можно изменять следующие настройки: порядок вопросов (произвольный или фиксированный), возможность или невозможность возвращения к предыдущим вопросам, время ответа, формы отчета (только оценка или полный отчет) и др.

Разработана система основных шаблонов, охватывающая практически все возможные тестовые вопросы. Каждое тестовое задание состоит из двух частей:

1-ая – поле вопроса:

[ТЕКСТ] – это может быть сам вопрос, пояснения к тому, как должен выглядеть ответ, и др.

[КАРТИНКА] – это может быть либо иллюстрация (например, географическая карта), либо помеченные (буквами или цифрами) варианты ответов, и др.

2-ая – поле ответа.

Выделены следующие категории поля ответа:

1) Выбор ответа из нескольких вариантов:

а) один правильный ответ б) несколько правильных ответов 2) Текстовое поле:

а) число или буква (например, метка одной из картинок) с автоматической проверкой б) текст - поиск ключевых слов в ответе (автоматически) - проверка преподавателем в случае развернутого ответа (не автоматически) 3) Несколько текстовых полей в совокупности с текстом:

а) текст с пропущенными буквами и/или знаками препинания б) примеры с пропущенными числами в) ассоциации г) соответствия.

Также предполагается поддержка различных степеней сложности вопросов (естественно, с разными оценками за разные уровни сложности).

Преимуществами данного проекта является функциональность, расширяемость, анализ процесса тестирования с точки зрения преподавателя, простота использования.

"ON-LINE" МОНИТОРИНГ НОЧНОГО НЕБА НАД БТА В.В. Комаров, В.В. Витковский, А.Ф. Фоменко, Н.А. Фоменко, В.Н. Черненков, В.С. Шергин Специальная астрофизическая обсерватория Российской академии наук, п.Нижний Архыз Создана система круглосуточного мониторинга за положением телескопа и освещенностью в подкупольном пространстве 6-м оптического телескопа БТА, а также наблюдения в реальном времени за дневным и ночным небом, прозрачностью атмосферы в окрестностях БТА, которая в режиме "on-line" передает полученную информацию на домашнюю страницу САО РАН [1]. Система создана на базе цифровой видеосети БТА [2] и позволяет решать не только проблему визуального контроля для дежурных операторов. Цифровой видеоконтроль является дополнительной оперативной информацией в наблюдениях. С помощью обзора неба можно оценивать погодную обстановку во время наблюдений, то есть ночью, так как телекамера благодаря режиму "ночная экспозиция" видит ночную облачность. Поэтому астроном-наблюдатель, руководствуясь мониторингом неба, может оперативно решать вопрос перенаведения телескопа на более прозрачные участки неба. Изображения телескопа и окрестностей БТА также доступны для удаленных пользователей в реальном времени или режиме "on-line".

Вывод на web-страницу САО данной информации носит не только рекламный характер. В САО продолжаются работы по организации теледоступа к телескопам БТА и РАТАН-600 [3]. Создается динамически обновляемый web-портал для внешних пользователей: студентов и преподавателей астрономических отделений университетов России, участвующих в учебном процессе учебно-научного центра коллективного пользования (УНЦКП) на базе САО [4].

Подобные системы в мире, но только ночного мониторинга неба, используются в обсерваториях: – Kitt Peak National Observatory located in Arizona, USA. – Mauna Kea Observatory located in Hawaii, USA. – Rosemary Hill Observatory located in Florida, USA – Mt. Wilson Observatory located in California, USA – Wise Observatory located in Israel. Передаваемые от них изображения ночного неба объеденены в Интернете в единую сеть CONCAM [5].

ЛИТЕРАТУРА:

1. http://www.sao.ru/BTAcontrol/TV/bta_webcam.html 2. Витковский В.В., Комаров В.


В., Фоменко А.Ф., Шергин В.С. Видеосеть БТА САО РАН с теледоступом к процессу астрономических наблюдений. – Всероссийская научная конференция "Научный сервис в сети Интернет", Новороссийск, 2000, сб. тезисов, с. 3. Vitkovskij V.V. at al. Remote Access System for the Largest Russian Telescopes BTA and RATAN-600. – JENAM-2000, May 29 – June 3,2000, Moscow, Russia, p. 4. Витковский В.В. и др. Модель динамически обновляемого web-портала распределенного учебно-научного центра. – Тезисы IX Международной конференции "Математика. Компьютер. Образование", Дубна, 2002г., стр. 5. The Night Sky Live. – http://www.concam.net Основные принципы Научной Сети.................................................................................................................................. О.С. Бартунов, В.Н. Лысаков1, И.Г. Назин2, П.Ю. Плечов, Е.Б. Родичев, А.В. Селиверстов Типы информационных потоков в области наук о Земле............................................................................................... П.Ю. Плечов, Д.А. Варламов, С.В. Трусов Архитектура Научной Сети, технологические принципы.............................................................................................. О.С. Бартунов1, Е.Б. Роличев1, И.Е. Панченко1, В.О. Устянский Астронет – астрономический узел "Научной сети"......................................................................................................... М.Е. Прохоров, О.С. Бартунов Принципы разработки интерфейса пользователя электронного учебного комплекса для сети Интернет................. Д.В. Сергеев Технология построения клиент-серверной экспертной системы для сетей Internet/Intranet в приложениях телемедицины.............................................................................................................................................. О. В. Прохоров Использование инструмента систематизации и хранения информации для ресурсного наполнения образовательного портала.................................................................................................................................................. И.Г. Игнатова, К.В. Резонтов, Ю.А. Чаплыгин Спектр технических решений в развитии транспортной инфраструктуры научно-образовательной сети Волгоградского региона............................................................................................................................................. П.В. Ромасевич, С.И. Сумароков Распределенная информационно-измерительная система для удаленного управления экспериментом в области оптической спектроскопии............................................................................................................................... С.Е. Гаврилов, Е.Д. Жиганов, С.А. Кипрушкин, С.Ю. Курсков Методы построения электронных интегрированных словарей, справочников и каталогов в World Wide Web............................................................................................................................................................................. Н.С. Жигальская, Л.Б. Соколинский Визуальный пользовательский интерфейс в распределенной вычислительной САТУРН-среде................................ А.П. Новопашин, Г.А. Опарин, А.Г. Феоктистов Разработка информационнОЙ системЫ по проведению конференций......................................................................... И.О. Глот, Г.Ф. Масич, С.С. Перетятько, Г.С. Цаплина Система имитационного моделирования развития городской территории................................................................... В.Г. Горбачев1, Т.Э. Назыров Метрики телекоммуникационных каналов передачи данных........................................................................................ И.А. Афанасьев, А.В. Басистов, Ю.В. Максимов, А.Н. Сандалов, Н.А. Сухарева, В.А. Фокин Некоторые вопросы мониторинга и управления региональной научно-образовательной сетью в современных условиях....................................................................................................................................................... П.И. Васильев, Ф.Г. Дударев Java-эмулятор параллельной вычислительной машины в комплексе дистанционного обучения методам разработки программ для высокопроизводительных вычислительных систем............................................. А.В. Комолкин, С.А. Немнюгин, О.Л. Стесик, А.В. Захаров Проблемы представления музейных собраний в Интернете: вопросы классификации............................................... Л.Н. Васильева Информационная система "этнография народов россии": проблемы метаинформации.............................................. И.И. Верняев1, Е.Е. Герасименко2, Н.И. Ивановская2, В.Б. Панкратов1, А.В. Чугунов Виртуальная психологическая лаборатория для работы с репертуарными решетками............................................... Л. Л. Травина, Б.В. Якубов, Г.В. Гузилова, Е.Р. Ложкина Год работы Виртуального Биологического Музея – проблемы создания контента и перспективы ближайшего времени.......................................................................................................................................................... Х.П. Тирас, Э.Ф. Ильясов, А.Б. Петров Инварианты потоков данных в IP сетях............................................................................................................................ А.Н. Сандалов, А.В. Синелобов, Р.В. Сорокин, Н.А. Сухарева, С.А. Телегин, А.С. Федотов Реализация преобразования из формата MathML 2.0 в LaTeX посредством XSLT...................................................... В.И. Ярошевич 6-м телескоп БТА и крупнейшие оптические телескопы мира в интернет................................................................... В.В. Комаров, С.Л. Комаринский, В.В. Витковский Моделирование и разработка конструктора тестов для Web.......................................................................................... Ю.О. Нестерова "On-line" мониторинг ночного неба над БТА................................................................................................................... В.В. Комаров, В.В. Витковский, А.Ф. Фоменко, Н.А. Фоменко, В.Н. Черненков, В.С. Шергин О.С. Бартунов, В.Н. Лысаков1, И.Г. Назин2, П.Ю. Плечов, Е.Б. Родичев, А.В. Селиверстов...................................... П.Ю. Плечов, Д.А. Варламов, С.В. Трусов....................................................................................................................... О.С. Бартунов1, Е.Б. Роличев1, И.Е. Панченко1, В.О. Устянский1.................................................................................. М.Е. Прохоров, О.С. Бартунов........................................................................................................................................... Д.В. Сергеев......................................................................................................................................................................... О. В. Прохоров.................................................................................................................................................................... И.Г. Игнатова, К.В. Резонтов, Ю.А. Чаплыгин................................................................................................................ П.В. Ромасевич, С.И. Сумароков....................................................................................................................................... С.Е. Гаврилов, Е.Д. Жиганов, С.А. Кипрушкин, С.Ю. Курсков..................................................................................... Н.С. Жигальская, Л.Б. Соколинский................................................................................................................................. А.П. Новопашин, Г.А. Опарин, А.Г. Феоктистов............................................................................................................. И.О. Глот, Г.Ф. Масич, С.С. Перетятько, Г.С. Цаплина.................................................................................................. В.Г. Горбачев1, Т.Э. Назыров2........................................................................................................................................... И.А. Афанасьев, А.В. Басистов, Ю.В. Максимов, А.Н. Сандалов, Н.А. Сухарева, В.А. Фокин................................. П.И. Васильев, Ф.Г. Дударев............................................................................................................................................. А.В. Комолкин, С.А. Немнюгин, О.Л. Стесик, А.В. Захаров.......................................................................................... Л.Н. Васильева.................................................................................................................................................................... И.И. Верняев1, Е.Е. Герасименко2, Н.И. Ивановская2, В.Б. Панкратов1, А.В. Чугунов1.............................................. Л.Л. Травина, Б.В. Якубов, Г.В. Гузилова, Е.Р. Ложкина............................................................................................... Х.П. Тирас, Э.Ф. Ильясов, А.Б. Петров............................................................................................................................ А.Н. Сандалов, А.В. Синелобов, Р.В. Сорокин, Н.А. Сухарева, С.А. Телегин, А.С. Федотов.................................... В.И. Ярошевич.................................................................................................................................................................... В.В. Комаров, С.Л. Комаринский, В.В. Витковский........................................................................................................ Ю.О. Нестерова................................................................................................................................................................... В.В. Комаров, В.В. Витковский, А.Ф. Фоменко, Н.А. Фоменко, В.Н. Черненков, В.С. Шергин................................

Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.