авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |

«Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)» И.К. Пустоветова ...»

-- [ Страница 4 ] --

2. Ограничено число факторов, од новременно принимаемых к рассмот рению Метод экономии То же 1. Позволяет количественно оценить 1. Невозможность полной детализа рабочего времени влияние каждого фактора на результатив- ции организационно-технических ме ный показатель роприятий и их адекватной увязки с факторами изменения производитель ности труда Путем построения и анализа регрессионных моделей можно оценить, с какой силой влияет каждый фактор на результативный показатель и как изменится результативный показатель с изменением каждого фактора.

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ также дает воз можность исследовать комплексное влияние общих условий производства на уровень его эффективности, исключая при этом повторный счет, и тем самым позволяет отделить мнимые связи от действительных [29, 38].

Важным этапом разработки модели является отбор включаемых в ис следование факторов. Доктор физ.-мат. наук, профессор А. А. Френкель дает по этому поводу такие рекомендации: «При отборе факторов, вклю ченных в модель, необходимо учитывать следующее: перечень охватывае мых изучением факторов … должен быть практически целесообразным, т.е. включать в себя факторы, оказывающие наиболее существенное влия ние на изменение явления;

перечень не следует делать слишком обшир ным;

факторы, включаемые в модель, должны быть количественно изме римы;

в модель не должны одновременно включаться суммарные (синте тические) факторы и их составные части» [38].

Математические модели позволят описать закономерности влияния основных параметров кадрового потенциала на формирование уровня лю бого показателя эффективности. Использование математических моделей при принятии управленческих решений на различных этапах управления автотранспортным предприятием позволит сформировать трудовой кол лектив, отвечающий современным требованиям эффективного производст ва.

Разработка математической модели начинается с установления формы связи, характеризующей зависимость выбранного показателя эффективно сти от факторов, влияющих на его уровень. Установлению вида математи ческих моделей показателей эффективности подсистемы ТЭА – коэффици ента технической готовности и производительности труда ремонтных ра бочих – посвящены материалы следующего параграфа.

3.2. Установление вида математических моделей Теоретические исследования включают определение формы связей, характеризующих зависимость показателей эффективности функциониро вания ТЭА от основных факторов, влияющих на их уровень. Математиче ски задача формируется следующим образом: требуется найти аналитиче ское выражение, показывающее, как величина Y зависит от величин Х1, Х2, …, Хn, т.е. необходимо найти функцию вида Y = f (Xj) (j – номер фак тора, j =1, n ) в случае парной регрессии и функцию вида Y = f (Х1, Х2,…, Хn) в том случае, если регрессия множественная.

Имеется достаточно много функций, которые при значениях Xj будут представлять значения функции Y. В то же время не существует никаких стандартных методов, которые образовывали бы строгую теоретическую базу для решения вопроса о выборе формы связи. В специальной литера туре [1, 3, 6, 8, 13, 16, 23] дается ряд общих рекомендаций, которые сво дятся к тому, что указания на соответствующий вид функции можно полу чить на основе исследования расположения точек корреляционного поля, логически-профессионального анализа изучаемого процесса, а также ре зультатов аналогичных исследований.

Если анализ результатов аналогичных исследований показывает, что предварительные сведения в качестве основы для выбора вида функции практически отсутствуют, задача выбора вида математических моделей решается согласно рекомендациям, сделанным в работах [1, 4, 7, 21], путем построения нескольких уравнений регрессии, отличающихся друг от друга своей алгебраической формой. Сравнение уравнений регрессии и выбор наиболее адекватного производятся с помощью вычисленных значений ко эффициентов корреляции и детерминации, корреляционного отношения, F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

Парные связи между результативным показателем и влияющими на него факторами могут быть линейными или нелинейными [5, 26]. Уста новлено [19], что характер изменения производительности труда достаточ но эффективно описывается функциями линейного типа Y= а0 + a1 X (3.1) и степенного типа Хa1, Y= а0 (3.2) где Y – расчетное значение функции;

a0 и a1 – параметры;

Х – аргу мент.

В работе [9] рекомендуется для построения однофакторных матема тических моделей коэффициента технической готовности также использо вать функцию степенного типа.

Задача вычисления неизвестных параметров a0 и a1 и их статистиче ских характеристик решается с помощью методов регрессионного анализа.

Значения оценок a0 и a1 должны быть оптимальными в смысле минимиза ции суммы квадратов отклонений фактических значений функции Y от значений, вычисленных по построенной математической модели, т.е. при минимизации выражения N L= Yi Yi min, (3.3) i 1 где N – количество наблюдений;

Yi – фактические значения функции (i – номер наблюдения, i=1,N);

Y i – расчетные значения функции.

Методом, позволяющим выполнить это условие, является метод наи меньших квадратов [5, 10, 13, 15].

В случае наличия регрессионной связи между Y и Х параметры a0 и a1 вычисляют по формулам:

n Yi Y X i X i 1 а1 = (3.4), n Xi X i 1 a0 = Y – a1 X, (3.5) Y – среднее значение функции, исчисленное из фактических уров где ней ряда;

X – среднее значение аргумента, исчисленное из фактических уровней ряда;

Хi – фактические значения аргумента [14].

При регрессионном анализе связей нелинейного типа кривую регрес сии необходимо преобразовать в функцию, линейную относительно пара метров, т.е. выполнить процедуру линеаризации [1]. Оценка значимости коэффициентов регрессии подобного рода кривых подробно рассмотрена в работах [1, 7, 10, 28].

В общем виде принцип преобразования выглядит следующим обра зом: имея функцию Y = f (X), (3.6) нелинейную относительно параметров a0 и a1, надо найти функцию, ли нейную относительно параметров a0 и a1:

~ ~ Y a 0 a 1 g X. (3.7) Значимость отличия а1 от предполагаемого значения а1 в генеральной совокупности проверяют по t- критерию Стьюдента с v = N –2 степенями свободы. Величина ta1 вычисляется по формуле ~ a1 a ta1 =, (3.8) sa ~ где ta1 – наблюдаемое значение t-критерия Стьюдента;

a1 и а1 – фактиче ское и предполагаемое значения коэффициента регрессии;

sа1 – средне квадратическое отклонение коэффициента регрессии, N (Yi Yi ) i sа1. (3.8.1) N ( N 2) ( X i X ) i В том случае, когда наблюдаемое значение ta1 будет меньше таблич ного значения t-критерия Стьюдента, можно говорить о том, что аргумент Х незначимо влияет на функцию Y [1, 5, 17].

Для проверки гипотезы о наличии связи между аргументом и функци ей и оценки её тесноты определяют коэффициент корреляции r, если связь линейная и корреляционное отношение, если связь нелинейная [1, 7, 11, 26]. Значимость r или проверяется с помощью t-критерия Стьюдента с заданным уровнем значимости и числом степеней свободы = N–2 или, при небольшом числе наблюдений, с помощью Z-преобразования Фишера [1, 12, 18]. В случае выполнения известных неравенств [1, с. 104–105] при нимается нулевая гипотеза об отсутствии корреляционной связи.

Коэффициенты уравнения регрессии минимизируют остаточную дис персию, т. е. ту часть дисперсии функции, которая не объясняется влияни ем рассматриваемого аргумента. Вычисление квадрата коэффициента кор реляции (так называемого коэффициента детерминации d) показывает до лю дисперсии функции, объясняемую аргументом при данном значении коэффициента регрессии а1 [5, 14, 28].

Одним из наиболее сложных вопросов при построении многофактор ных математических моделей является выбор формы связи, характери зующий зависимость результативного показателя от ряда влияющих на не го факторов. Выбор формы связи сводится к подбору функции, в большей степени соответствующей задачам и возможностям исследования.

Анализ работ, выполненных в области многофакторного моделирова ния производительности труда [9, 18, 19, 20, 21], показал, что наибольшее распространение получили линейные или приведенные к линейным формы связи, выражающиеся через функцию вида (3.9) Y a0 a1 X1 a2 X 2... an X n.

Применение линейных моделей обусловлено тем, что:

линейные модели просты и требуют меньшего объёма вычислений;

криволинейную зависимость можно заменить прямолинейной, т. к.

при небольших изменениях показателей любую кривую в первом прибли жении можно представить в виде прямой;

кривые линии могут быть заменены ломаной, т. е. сведены к линей ной форме.

В работах [9, 19] предлагается использовать для построения матема тической модели производительности труда степенную функцию вида Y a 0 X 1a1 X 2 2... X n.

a an (3.10) Несмотря на ряд преимуществ степенной функции (простота линеари зации, удобство интерпретации и др.), ей присущи также и недостатки. От дельные наблюдения по некоторым факторам, включенным в модель, мо гут быть равны нулю. Тогда и функция становится равной нулю (за ис ключением того редкого случая, когда соответствующий показатель степе ни равен нулю). Кроме того, при решении системы нормальных уравнений возникают трудности вычислительного порядка. При линеаризации прихо дится столкнуться с тем, что один из членов в уравнениях не поддаётся ло гарифмированию, т. к. lg 0 = –.

В ряде работ [1, 5, 6, 11, 12, 18, 19, 20, 21] оговаривается, что при про ведении исследований всегда нужно помнить о возможности компромисса с теоретически идеальной моделью, поскольку построенная математиче ская модель должна поддаваться математической обработке. «Во-первых, число рассматриваемых отдельных факторов должно быть определено с учетом как возможности получения данных, так и наличия ресурсов для проведения расчётов. Во-вторых, необходимо использовать такое функ циональное выражение, которое статистически приемлемо как при оценке, так и при испытании существенности. Поэтому построение математиче ской модели зависит от проблем, связанных с получением данных и их статистической оценкой» [22, с. 183–184].

Таким образом, наиболее часто в практике математического модели рования процессов формирования коэффициента технической готовности и производительности труда ремонтных рабочих применяются линейная и степенная функции. Эти виды математических моделей и будут приняты к рассмотрению в работе, хотя, разумеется, в анализе исследуемых процес сов могут применяться и другие типы функций.

При определении параметров а0, а1, а2, … аn применяется метод наи меньших квадратов [10].

Для функции (3.9) требование метода выглядит следующим образом:

N N L (Yi Yi )2 (Yi (a0 a1 X i1 a2 Xi 2... an Xin ))2 min, (3.11) i1 i Хij – значение j-го фактора для i-го наблюдения (j=1, n ;

i=1, N ).

где В связи с тем, что это выражение представляет собой (n+1) – мерный параболоид, оно имеет экстремум. Для отыскания экстремума функции не обходимо найти её частные производные по всем неизвестным (в данном случае это параметры функции) и приравнять их к нулю.

После того как найдены параметры математической модели, произво дится проверка её значимости на основе вычисления F-критерия Фишера с заданным уровнем значимости и числом степеней свободы 1=N–1 и 2=N–n–1 и последующего его сравнения с табличным значением F-критерия [1, 20].

Значимость отличия отдельных параметров аi от значений этих же па раметров в генеральной совокупности ai проверяют с помощью критерия tai. Величина tai имеет распределение Стьюдента с =N–n–1 степенями свободы [1].

При проведении многофакторного корреляционного анализа ставится задача определения различного рода характеристик тесноты связи между изучаемыми явлениями. Для измерения тесноты связи между двумя из рас сматриваемых переменных применяются парные и различного порядка ча стные коэффициенты корреляции [3, 5].

Для определения тесноты связи между функцией и несколькими ар гументами применяется коэффициент множественной корреляции R, из меняющийся в пределах от 0 до +1. Если R=0, между функцией и аргумен тами нет корреляционной связи, если R=+1, связь функциональная [15].

Значимость коэффициента множественной корреляции проверяется по t-критерию Стьюдента [19, с. 272–274] или F-критерию Фишера [1, 18].

Если наблюдаемые значения критериев больше табличных значений при заданных уровнях значимости и степенях свободы, коэффициент множест венной корреляции R признаётся существенным.

Величина R называется коэффициентом множественной детермина ции. Он показывает, какая часть дисперсии функции объясняется за счёт вариации линейной комбинации аргументов при данных значениях пара метров ai [17].

Для нахождения параметров степенной модели её необходимо линеа ризовать. Параметры такой математической модели находятся с помощью метода наименьших квадратов. После нахождения параметров к искомой математической модели переходят путём потенцирования [2].

Для измерения тесноты связи в этом случае используется некоторый аналог корреляционного отношения, который вычисляется по формуле [3], (3.12) Sy где – дисперсия теоретической гиперповерхности регрессии, характе ризующая влияние на функцию только отобранных аргументов;

Sy – общая дисперсия функции, показывающая общее влияние на неё всех ар гументов, в том числе и отобранных.

Значимость степенной функции проверяется по F-критерию Фишера [1, 7, 13, 14, 19].

Таким образом, на основании проведенных аналитических исследова ний осуществлен отбор математических моделей, описывающих законо мерности влияния факторов на коэффициент технической готовности и производительность труда. Считается, что наиболее эффективно этот про цесс может быть описан функциями линейного типа и степенного типа.

Адекватность принятых моделей исследуемым процессам проверяется на основе результатов экспериментальных исследований. Решение вопроса об использовании модели (3.1) или модели (3.2) в случае парной регрессии, модели (3.9) или модели (3.10) в случае множественной регрессии рас сматривается в процессе принятия управленческих решений на соответст вующем уровне управления предприятием.

Применение многофакторного корреляционно-регрессионного анали за позволит оценить влияние основных параметров кадрового потенциала на формирование уровня эффективности производства по поддержанию работоспособности подвижного состава и учесть совокупное влияние дру гих факторов, не включенных в модели.

Управление любой организационной системой, в том числе и техни ческой эксплуатацией автомобилей, предполагает учет и всесторонний анализ действия факторов, значимость влияния которых на эффективность функционирования системы уже установлена, а также выявление факто ров, влияние которых могло быть не учтено при анализе состояния вопро са, или факторов, не оказывающих существенного влияния в настоящем, но которое может проявиться в ближайшем будущем. Важным является также определение размеров вклада каждого фактора (действующего и по тенциально значимого) в формирование уровня эффективности производ ства по техническому обслуживанию и ремонту подвижного состава. Рас смотрение методов анализа исследуемых процессов, представленное в п. 3.1, дало возможность определиться в преимуществах и ограничениях, им присущих, а также установить область применения каждого из них.

Проделанная работа позволила сделать вывод, что эффективное решение сформулированной выше задачи в определенной степени ограничено воз можностями методов, не исключая и корреляционно-регрессионный ана лиз. Области применения, преимущества и ограничения математических методов анализа исследуемых процессов охарактеризованы в табл. 3.1.

Однако для комплексного решения поставленной проблемы представляет ся необходимым иметь инструмент, позволяющий объективно оценить си туацию и принять соответствующие управленческие решения [24, 25, 27].

Вышеизложенное явилось обоснованием необходимости разработки мето да оценки влияния персонала на эффективность функционирования орга низационной системы (МОВП).

3.3. Метод оценки влияния персонала на эффективность функционирования организационной системы Цель и задачи метода Целью создания метода является необходимость разработки совокуп ности приемов по оценке влияния персонала на эффективность функцио нирования организационной системы на основе определения степени влияния изменения факторов классификационной группы «Персонал» на интенсивность изменения выбранного показателя эффективности функ ционирования (с учетом вклада в этот процесс других подсистем) для по следующего выбора управленческих решений, направленных на повыше ние уровня эффективности функционирования производства за счет со вершенствования использования и развития трудового потенциала персо нала.

Задачами метода являются:

1. Разработка полного и в то же время целесообразного перечня фак торов, относящихся ко всем подсистемам, и существенно влияющих на формирование уровня выбранного показателя эффективности функциони рования исследуемой организационной системы.

2. Определение степени влияния каждого фактора на изменение вы бранного показателя эффективности функционирования организационной системы путем априорного ранжирования.

3. Оценка влияния изменения факторов классификационной группы «Персонал» на интенсивность изменения выбранного показателя эффек тивности функционирования.

4. Окончательное ранжирование факторов классификационной группы «Персонал» по степени влияния на формирование уровня эффективности производства.

Метод оценки влияния персонала на эффективность функционирова ния организационной системы разрабатывался с учетом основных принци пов проектирования методов, нашедших свое отражение в специальной литературе [1, 6, 7, 8, 9, 10, 14, 15, 17, 18]. Согласно этим принципам, при разработке метода были соблюдены следующие условия:

1. Метод должен представлять не стандартный набор измерений, а совокупность приемов, применение которых на разных уровнях управле ния организационной системой позволит повысить эффективность приня тия управленческих решений.

2. При создании метода как можно полнее должна быть реализована концепция партисипативности, используемая в процессе управления орга низационной системой.

3. Разрабатываемый метод, как любой из методов, которые действи тельно используются при управлении организационными системами и да ют определенный экономический эффект, должен быть прост и экономи чен.

4. Метод в качестве составного элемента системы управления персо налом должен однозначно вписываться в действующие процессы и не вступать в противоречие с существующими системами управления авто транспортным предприятием.

5. Разрабатываемый метод должен способствовать выявлению важ ных и приоритетных проблем и возможностей. Он должен представлять собой часть системы управления автотранспортным предприятием, под решение задач которой выделяются все виды ресурсов, не включая инфор мационные.

6. Использование метода предполагает возможность прогнозирования с определенным уровнем вероятности конечного результата уже на на чальных этапах управления персоналом и организационной системой.

Описание метода Алгоритм разработанного метода представляет собой последователь ность действий, содержание которых является законченной частью расче тов по оценке влияния персонала на эффективность функционирования ор ганизационной системы.

Шаг 1. Составляется перечень факторов, оказывающих существенное влияние на формирование уровня выбранного показателя эффективности функционирования. Выбор факторов, включаемых в рассматриваемый пе речень, осуществляется экспертной группой на основании заранее состав ленного списка и с учетом дополнений к нему, сделанных экспертами в ходе обсуждения.

Затем отобранные экспертами факторы систематизируются по прин ципу своей принадлежности к определенной классификационной группе.

Далее составляются два списка, первый из которых содержит перечень классификационных групп, а второй – перечень факторов, включенных в состав этих классификационных групп. Списки составляют основное со держание анкеты, предлагающейся экспертам для дальнейшей работы.

Возможный вариант составления списков представлен в приложении. Ис ходным материалом для его составления послужили рекомендации, сде ланные д-ром техн. наук Е.С. Кузнецовым с соавторами в работе «Техни ческая эксплуатация автомобилей» [12].

Экспертам предлагается проставить ранги в первом и втором списках (наиболее значимой по степени влияния на выбранный показатель эффек тивности функционирования классификационной группе присваивается ранг, равный 1, следующей по значимости – ранг, равный 2, и т. д. Анало гично процедура ранжирования повторяется для факторов). Максимальное значение ранга соответствует числу классификационных групп в первом списке и числу факторов, включенных в состав классификационных групп (отдельно для каждой классификационной группы) во втором списке.

Шаг 2. На этом шаге выполняется статистическая обработка и пер вичный анализ полученных результатов.

Для описания рядов распределения ответов экспертов применяются две группы характеристик: характеристики положения рядов распределе ния (медиана, средняя арифметическая, мода) и характеристика разброса ответов экспертов (коэффициент конкордации).

Медианой Ме называется число m, которое удовлетворяет условиям F(m)0,5 и F(m 0)0,5, где F(x) – функция распределения случайной величины X [3].

Средняя арифметическая X рассчитывается следующим образом [2]:

X f X, (3.13) f где X – варианта признака (ранги, присвоенные экспертами j-му фактору g-й классификационной группы, j=1, n ;

g=1, k );

f – вес варианты.

Мода Мо представляет собой такое возможное значение случайной величины, при котором вероятность достигает своего максимума. Для дис кретных вариационных рядов P(X=x) мода определяется как вариант, имеющий частоту большую, чем для соседних вариантов [3].

С использованием рассчитанных характеристик выполняется ранжи рование классификационных групп и факторов: определяются ранги по Ме, Х и Мо. Затем на основании определенных по Ме, Х и Мо рангов проставляются средние значения рангов классификационных групп Pg и средние значения рангов факторов классификационных групп Xjg.

С целью повышения объективности оценки факторов, влияющих на формирование уровня выбранного показателя эффективности функциони рования, степень согласованности мнений экспертов оценивается коэффи циентом конкордации W, вычисляемым по формуле [5, 16] 12 S W, (3.14) m 2 (n 3 - n) где S – сумма квадратов отклонений рангов, nm X uj n m j 1u )2, S ( X uj – (3.14.1) n j 1 u Xuj – ранг, присвоенный u-м экспертом j-му фактору;

m – число экспер тов;

n – число факторов.

Для оценки значимости коэффициента конкордации используются критерии Пирсона и Фишера [4, 13]. Критерий Пирсона подчиняется распределению с числом степеней свободы n–1. В том случае, когда вычисленное значение больше табличного для соответствующего чис ла степеней свободы и заданного уровня значимости, нулевая гипотеза о случайности в совпадении мнений экспертов отклоняется. В случае при менения критерия Фишера Z число степеней свободы определяется по = n–1– 1 m и 2 = (m – 1) 1. Если вычисленное значение формулам Z больше табличного при заданном уровне значимости, то с P вероятностью утверждается, что имеется неслучайная согласованность мнений экспертов. Во всех случаях уровень значимости принимается рав ным 0,05.

Шаг 3. Первичный статистический анализ позволяет установить сте пень влияния на показатель эффективности функционирования классифи кационных групп (далее называемых просто группами) и факторов. На третьем шаге производится синтез группового и факторного ранжирования и на этой основе строится общая система расположения факторов.

Для этого первоначально определяется сумма средних значений ран гов факторов, включенных в g- ю группу Xg:

n X g = X jg, (3.15) j где Xjg – среднее значение ранга j-го фактора g-й группы.

Затем рассчитывается вес группы wg :

Pg wg =, (3.16) Xg где Pg – среднее значение ранга g-ой группы.

Далее производится расчет веса внутригрупповой единицы (фактора) Rjg:

Rjg = Xjg wg. (3.17) Вес внутригрупповых единиц, рассчитанный с использованием алго ритма, предлагаемого данным способом, позволяют определить место j-го фактора в системе факторов изменения показателя эффективности функ ционирования организационной системы.

Шаг 4. На этом шаге производится выбор и обоснование показателей для факторов классификационной группы «Персонал», определяются ме тоды их расчета и сбора исходного материала и разрабатываются однофак торные математические модели, описывающие закономерности влияния факторов на формирование уровня выбранного показателя эффективности функционирования.

Как определено в п. 3.2, при разработке математических моделей пер воначально устанавливается вид однофакторных математических моделей, характеризующих влияние изменения факторов группы «Персонал» на ин тенсивность изменения показателя эффективности функционирования;

за тем проверяется их адекватность исследуемому процессу и значимость включенных в модели факторов. Зависимость средних значений показате ля эффективности функционирования от изменения значений показателей факторов группы «Персонал» может быть описана функциями линейного и нелинейного типов. Числовые значения параметров этих функций находят с использованием метода наименьших квадратов. Адекватность построен ных математических моделей исследуемому процессу и значимость факто ров, включенных в модель, устанавливается при помощи коэффициента парной корреляции r (если связь линейная), коэффициента детерминации d, теоретического корреляционного отношения теор (если связь нели нейная), F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

Величина коэффициента корреляции изменяется в интервале от –1 до +1 [2]. Квадрат коэффициента корреляции – коэффициент детерминации d – характеризует долю дисперсии функции, объясняемую влиянием аргу мента [4].

Формула коэффициента корреляции имеет следующий вид:

N N N N Yi X i Yi X i i 1 i 1 i r=, (3.18) N 2 N 2 N 2 N N Yi Yi N X i X i 1 i 1 i 1 i i где Yi – фактические значения функции;

Xi – фактические значения аргу мента;

N – объем выборки [2].

Теоретическое корреляционное отношение вычисляется по формуле [11] N Yi Yi теор 1 iN. (3.19) Yi Y i теор Величина заключена в пределах от нуля до единицы. В случае теор =1;

если же корреляционная связь отсутст функциональной связи вует, то теор =0.

Для интерпретации параметра a1 в построенных математических мо делях рассчитывается коэффициент эластичности Э, показывающий, на сколько процентов в среднем изменяется величина Y с изменением вели чины X на 1 % [3]:

X Э a1. (3.20) Y Шаг 5. С использованием однофакторных математических моделей строятся графики (линии регрессии), иллюстрирующие закономерности изменения показателя эффективности функционирования в зависимости от влияния, оказываемого факторами группы «Персонал». После того, как по строены линии регрессии, разрабатывается механизм для свертки вектора факторов: для выбранного показателя эффективности функционирования разрабатывается шкала эффективности Z. Основное ее назначение – вы ступать в качестве общего знаменателя для разнородных факторов. Мас штаб шкалы эффективности может изменяться в пределах от 0 баллов до балла. Через Z=0 обозначается минимальное фактическое значение пока зателя эффективности функционирования Ymin, через Z=1 – его макси мальное значение Ymax.

Шаг 6. На этом шаге выполняется построение графиков эффективно сти. Для построения графика необходимо заменить масштаб шкалы на оси ординат на масштаб шкалы эффективности и отметить в новой системе ко ординат фактические значения X и соответствующие им значения Z.

Шаг 7. Определяется показатель приоритета (взвешенный балл) каж дого фактора группы «Персонал» и производится окончательное ранжиро вание факторов по степени значимости их влияния на показатель эффек тивности функционирования организационной системы.

Показатель приоритета (взвешенный балл) Bj j-го фактора группы «Персонал» рассчитывается по формуле B j 1 Z j R jg, (3.21) где Zj – значение показателя шкалы эффективности для j-го фактора клас сификационной группы «Персонал» (балл эффективности);

Rjg – вес j-й внутригрупповой единицы.

Числовое значение балла эффективности может быть определено двумя способами: графическим и аналитическим. В случае определения Z j графическим путем используют график эффективности, построенный для этого фактора (рис. 3.1).

Z 0, Xj Рис. 3.1. График эффективности При определении Zj аналитическим путем используют построенную математическую модель. Подставляя в уравнение связи фактическое зна чение параметра, характеризующего действие исследуемого фактора, оп ределяют значение Y. Исходя из того, что диапазоны возможного измене ния функции и балла эффективности известны, составляют соотношение и определяют Zj для исследуемого фактора.

Меньшее значение Bj соответствует большей степени влияния данно го фактора на показатель эффективности функционирования организаци онной системы.

На основании рассчитанных показателей приоритета определяется очередность управленческих действий, направленных на повышение эф фективности функционирования организационной системы.

Разработанный метод позволяет:

1. Измерить и оценить влияние персонала на эффективность функ ционирования организационной системы.

2. Оценить эффективность отдельных мероприятий в области повы шения уровня использования и развития трудового потенциала персонала организационной системы.

3. Проанализировать динамику показателя эффективности функцио нирования в зависимости от влияния на него факторов классификационной группы «Персонал».

4. Обеспечить текущий контроль за изменением показателя эффек тивности функционирования системы и параметрами, характеризующими выбранные факторы.

5. Повысить обоснованность и качество принимаемых управленче ских решений в системе управления персоналом и системе управления предприятием.

Построение математических моделей показателей эффективности и графиков эффективности становится возможным после проведения серии экспериментальных исследований, в ходе которых собирается, обрабаты вается и анализируется статистический материал. Методика математиче ской обработки и анализа экспериментальных данных приведена в сле дующем параграфе.

3.4. Математическая обработка и анализ экспериментальных данных Чтобы получить адекватные математические описания исследуемых процессов, необходимо использовать определенные методы, которые по зволяют удалить из совокупности экспериментальных данных значения, искажающие исходную информацию. Это достигается путем математиче ской обработки результатов эксперимента [1, 6, 16].

Математическая обработка результатов эксперимента состоит из пер вичной и предварительной статистических обработок.

Первичная статистическая обработка включает три этапа. Первона чально проверяется, имеется ли между экспериментальными данными ав токорреляция и в случае значимости последней решаются вопросы ее ис ключения согласно рекомендациям [11, 15, 16].

Затем производится отклонение характеристик, содержащих грубые погрешности. С этой целью используется метод, разработанный Л.Н. Большевым, заключающийся в вычислении величины V j и сравнении ее с величиной Х (1 I1 / n (1/ 2;

p)). (3.22) Если расчетное значение V j оказывается больше величины Х, наблю дение признается аномальным [1, 16].

Далее проводится проверка однородности информации, содержащей ся в отдельных группах экспериментальных данных. Главной задачей при проверке однородности является определение различий между выбороч ными совокупностями, при которых они не могут быть объединены и представлять единую исходную информацию. С этой целью необходимо использовать критерий Вилкоксона (Манна–Уитни) [1, 9].

Предварительная статистическая обработка экспериментальных данных также состоит из трех этапов.

На первом этапе проводится проверка случайности и независимости результатов наблюдения. Для выяснения вопроса о случайном характере выборочной совокупности используется критерий квадратов последова тельных отношений [1, 10].

На втором этапе выполняется статистическая проверка однородности ряда дисперсий. Нулевая гипотеза о равенстве дисперсий проверяется с помощью критерия Бартлетта [1, 8].

На последнем этапе проводится проверка соответствия распределения полученных экспериментальных данных закону нормального распределе ния. Проверка гипотезы о нормальности распределения осуществляется с помощью стандартизованных показателей асимметрии и эксцесса, отно шений показателей асимметрии и эксцесса к их средним ошибкам, а также по критерию согласия Пирсона 2 [1, 7].

После математической обработки экспериментальных данных стано вится возможным проведение анализа, позволяющего определить силу, направление и форму связей, необходимых для математического описания исследуемых процессов [1, 13].

Задача корреляционного анализа заключается в количественной оцен ке степени тесноты связи и направления связи между результативным по казателем и факторами, а также между самими факторами, включенными в математическую модель, если та многофакторная. Определение наличия связи между результативным показателем и факторами с помощью раз личных статистических коэффициентов позволяет отсеять факторы, незна чимо влияющие на результативный показатель или дублирующие друг друга и тем самым уменьшить трудоемкость исследования. В работе с этой целью будет использован парный коэффициент корреляции и коэффициент взаимной сопряженности А. Чупрова [14].

Последовательность действий по оценке тесноты корреляционных связей с помощью парного коэффициента корреляции r рассмотрена в п. 3.3. Не рекомендуется включать в модель факторы, если значение | ryxi | 0,3 и | rxixj | 0,8 [15].

Для подтверждения вывода об отсутствии или наличии связи между факторами и результативным показателем дополнительно будет использо ван метод анализа таблиц сопряженности с применением коэффициента взаимной сопряженности А. Чупрова, вычисляемый по формуле T=, (3.23) (m 1) ( p 1) где T – коэффициент взаимной сопряженности;

2 – показатель средней квадратической сопряженности;

m – число строк в таблице сопряженно сти;

p – число столбцов в таблице сопряженности [4].

Связь считается значимой в случае, когда T 0,3.

При проведении регрессионного анализа для нахождения числовых значений параметров математических моделей требуемых показателей эф фективности будет использован метод наименьших квадратов [12].

На следующем этапе математического анализа производится стати стическая оценка построенных моделей – оценка адекватности исследуе мому процессу по F-критерию Фишера и оценка существенности парамет ров по t-критерию Стьюдента.

Модель считается адекватной, если выполняется условие [3, 5] s' эксп F ;

1;

2, Fнабл (3.24) sост где Fнабл – наблюдаемое дисперсионное отношение Фишера (F-критерий);

sэксп – общая дисперсия всего эксперимента;

s ост – остаточная диспер F ;

1;

2 – квантиль F-распределения с числом степеней свободы сия;

и 2 при уровне значимости.

Оценка статистической значимости параметров математической мо дели производится по t-критерию Стьюдента при уровне значимости =0,05 и числе степеней свободы =N-n-1 путем сравнения наблюдае мого и табличного значений t-критерия, исчисленных для каждого пара метра. Если какой-либо параметр окажется незначимым, то соответствую щий ему аргумент исключается из модели и модель строится заново уже без исключенного аргумента. Процедура оценки повторяется до тех пор, пока все параметры разрабатываемых математических моделей не окажут ся значимыми (п. 3.2).

Табличные значения F-критерия и t-критерия устанавливаются по [2].

Для определения совокупного влияния всех отобранных факторов на результативный показатель рассчитываются коэффициент множественной корреляции R и проверяется его существенность с помощью t-критерия Стьюдента при уровне значимости =0,05 и числе степеней свободы =N–n–1, коэффициент множественной детерминации D (п. 3.2).

При обработке данных анкетного опроса будет применен метод THAID. Использование критерия позволит выявить латентную структу ру процесса формирования показателей эффективности под влиянием, ока зываемым персоналом и подтвердить или опровергнуть полученными ре зультатами выводы, сделанные в ходе интерпретации МОВП. Критерий представляет собой относительную частоту модального значения и вычис ляется по формуле N XaiYki, (3.25) N Xai где Xai – комбинация характеристик, описывающая данную группу;

Yki – модальное значение Y для данной группы;

NXai – численность этой группы;

NXaiYki – численность объектов данной группы, имеющих модальное зна чение по признаку Y [5].

Разбиения проводятся до тех пор, пока происходит повышение де терминации Y по его модальному значению (для данной совокупности объектов).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В рыночной экономике предприятие является объектом товарно денежных отношений, обладающим экономической самостоятельностью и полностью отвечающим за результаты своей деятельности. С учетом со временных реалий российской экономики важнейшей задачей, стоящей перед любым предприятием, является создание такой системы управления (менеджмента), которая бы обеспечила высокую эффективность работы, конкурентоспособность продукции и устойчивость положения на рынке.

Современный менеджмент использует ряд теоретико методологических подходов, к числу которых относятся: с позиции выде ления различных школ, системный, комплексный, ситуационный, количе ственный, программно-целевой, процессный, маркетинговый, логистиче ский. Каждый подход предполагает использование определенных приемов познания и способов деятельности, обеспечивающих эффективное дости жение целей организации, рост производительности, предпринимательско го дохода, повышение конкурентоспособности. Системный подход позво ляет представить предмет исследования в целостности и комплексности, разделенным на составные части, во взаимосвязи и взаимозависимости этих частей, определить структурность.

В монографии выполнено описание сущности системного подхода, рассматриваемого в качестве инструмента научного исследования, обосно вана системная природа объекта исследования и объекта управления. Ис пользование системного подхода позволяет интегрировать эти виды объек тов, оценить характер их взаимосвязи и требования, которые предъявляют обстоятельства хозяйствования предпринимательской структуры к стилю управления, построить систему управления персоналом, адекватную со стоянию, рационально формирующую, использующую и развивающую объект управления. На основе результатов исследований, проведенных на предприятиях автомобильного транспорта г. Омска, показано, что игнори рование состояния персонала приводит или может привести к возникнове нию ряда проблем.

Управление персоналом от других видов управления отличается сложным и специфическим объектом. Обратившись к актуальной на дан ном этапе развития предпринимательских структур в России теме форми рования и развития систем управления, в монографии сделана попытка ме тодологически доказать возможность и необходимость проведения преоб разований.

На основе системного подхода, анализа уровня развития управления персоналом на предприятиях автомобильного транспорта г. Омска пред ставлен и описан алгоритм действий по выбору методов анализа исследуе мых процессов, установлению вида математических моделей, разработан метод оценки влияния персонала на эффективность функционирования ор ганизационной системы и разработан алгоритм математической обработки и анализа экспериментальных данных. Исходной посылкой при этом по служило рассмотрение процесса управления персоналом как инновацион ного, реализуемого в соответствии с предпринимательским стилем управ ления.

В рамках настоящего исследования в силу объемности системы и многогранности ее проявления раскрыт только один аспект. Рассмотрение всех аспектов или, по крайней мере, большинства потребовало бы полного и детального исследования всех составляющих процесса управления пер соналом предпринимательских структур. Автор остановился на общих ос новах системного подхода в управлении персоналом в теоретико методологическом аспекте.

Надеемся, что проведенное исследование окажется полезным ученым и практикам, специализирующимся в области управления персоналом предпринимательских структур, аспирантам, повысив их уровень знаний по предмету исследования, и студентам, изучающим отдельные вопросы управления персоналом в рамках различных дисциплин.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА В УПРАВЛЕНИИ ПЕРСОНАЛОМ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ 1.1. Управление персоналом предпринимательских структур:

современное состояние и перспективы 1. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Основные положе ния и словарь. – Взамен ИСО 8402-94;

введ. 2001-08-31. – М.: Изд-во стандартов, 2003.

– 30 с.

2. Козлова, А. Социально-экономические условия формирования личностного компонента предпринимательства / А. Козлова // Человек и труд. – 2007. – №11. – С.

84–85.

3. Нагаева, И.Д. Организация и оплата труда на автомобильном транспорте / И.Д.

Нагаева, И.М. Улицкая. – М.: Транспорт, 1989. – 208 с.

4. Лапидус, В.А. Всеобщее качество (TQM) в российских компаниях / В.А. Лапи дус. – М.: Новости, 2002. – 432 с.

5. Пустоветова, И.К. Исследование современного состояния набора и отбора персонала автотранспортного предприятия / И.К. Пустоветова // Актуальные проблемы труда и социальной политики: материалы региональной научно-практической конфе ренции – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2004. – С. 70–73.

6. Пустоветова, И.К. Исследование современного состояния профессиональной ориентации и трудовой адаптации персонала автотранспортных предприятий / И.К.

Пустоветова // Апрельские экономические чтения: сборник трудов Международной на учно-практической конференции. – Вып. 12. – Т.I «Маркетинг. Менеджмент». – Омск:

Изд-во ОмГУ, 2007. – С. 197–201.

7. Пустоветова, И.К. Методика управления набором и отбором персонала авто транспортного предприятия (АТП) / И.К. Пустоветова // Динамика систем, механизмов и машин: материалы V Международной научно-технической конференции. – Омск:

Изд-во ОмГТУ, 2004. – Кн.4. – С.75–78.

8. Пустоветова, И.К. Отбор персонала как функция системы менеджмента каче ства автотранспортного предприятия / И.К. Пустоветова // Социально-экономические проблемы формирования трудовых отношений: материалы региональной научно практической конференции – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2005. – С. 92–99.

9. Пустоветова, И.К. Профессиональная ориентация и трудовая адаптация как формы инвестиций в человеческий капитал (опыт предприятий автомобильного транс порта) / И.К. Пустоветова // Социально-экономические проблемы формирования тру довых отношений: материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2008. – С. 270–275.

10. Пустоветова, И.К. Разработка программы набора и отбора персонала авто транспортного предприятия / И.К. Пустоветова // Актуальные проблемы труда и соци альной политики: материалы региональной научно-практической конференции. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2004. – С.73–74.

11. Пустоветова, И.К. Разработка программ профессиональной ориентации и трудовой адаптации персонала автотранспортного предприятия / И.К. Пустоветова // Социально-экономические проблемы формирования трудовых отношений: материалы международной научно-практической конференции. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2006. – С.

299–306.

12. Пустоветова, И.К. Специфика организации набора персонала автотранспорт ного предприятия / И.К. Пустоветова // Социально-экономические проблемы формиро вания трудовых отношений: материалы региональной научно-практической конферен ции. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2005. – С. 87–92.

13. Пустоветова, И.К. Специфика формирования системы управления персона лом автотранспортных предприятий / И.К. Пустоветова // Проблемы автомобильных дорог России и Казахстана: тезисы докладов Международной научно-практической конференции. – Омск: Изд-во СибАДИ, 2001. – С. 117–119.

14. Пустоветова, И.К. Управление трудовым потенциалом менеджеров АТП /И.К. Пустоветова // Труды СибАДИ. – Омск: Изд-во СибАДИ, 2001. – Вып. 4. – Ч. 5.

Теоретические и прикладные методы экономического управления производственными факторами автотранспорта. – С. 126–133.

15. Управление организацией / ред. А.Г. Поршнев, З.П. Румянцева, Н.А. Салома тин. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 736 с.

16. Управление персоналом организации / ред. А.Я. Кибанов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 638 с.

1.2. Системный подход как инструмент научного исследования 1. Аверьянов, А.Н. Система: философская категория и реальность / А.Н. Аверья нов. – М.: Мысль, 1976. – 188 с.

2. Аверьянов, А.Н. Системное познание мира: методологические проблемы / А.Н.

Аверьянов. – М.: Политиздат, 1985. – 263 с.

3. Акимова, Т.А. Теория организации / Т.А. Акимова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 367 с.

4. Анисимов, О.С. Методология: функции, сущность, становление / О.С. Аниси мов. – М.: ЛМА, 1996. – 380 с.

5. Анохин, П.К. Философские аспекты теории функциональной системы / П.К. Анохин. – М., 1978. – 300 с.

6. Аристотель. Физика / Аристотель;

ред. В. Вандек. – 2-е изд. – М.: Государст венное социально-экономическое издательство, 1937. – 230 с.

7. Афанасьев, В.Г. Общество: системность, познание и управление / В.Г. Афа насьев. – М.: Политиздат, 1981. – 432 с.

8. Берг, А.И. Кибернетика – наука об оптимальном управлении / А.И. Берг. – М. – Л.: Энергия, 1964. – 64 с.

9. Берталанфи, Л. фон. Общая теория систем – критический обзор // Исследова ния по общей теории систем: пер. с англ. / Л. фон Берталанфи. – М.: Прогресс, 1962. – 430 с.

10. Блауберг, И.В. Системный подход в современной науке / И.В. Блауберг, В.Н.

Садовский, Э.Г. Юдин // Проблемы методологии системного исследования. – М.:

Мысль, 1970. – 455 с.

11. Блауберг, И.В. Системный подход: предпосылки, проблемы, трудности / И.В.

Блауберг, В.Н. Садовский, Э.Г. Юдин. – М.: Знание, 1969. – 48 с.

12. Блауберг, И.В. Системный подход как современное общенаучное направление /И.В. Блауберг, Э.Г. Юдин //Диалектика и системный анализ. – М.: Наука, 1986. – 300 с.

13. Богданов, А.А. Тектология. Всеобщая организационная наука / А.А. Богданов.

– М.: Финансы, 2003. – 496 с.

14. Винер, Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине / Н.

Винер. – М.: Наука, 1983. – 344 с.

15. Гегель, Г.В. Ф. Феноменология духа / Г.В. Гегель. – М.: Наука, 2006. – 444 с.

16. Емельянов, С.В. Системы, направленность, рефлексия / С.В. Емельянов, Э.Л.

Наппельбаум // Системные исследования. Ежегодник.1981. – М.: Наука, 1981. – С. 7– 37.

17. Каган, М.С. Системный подход и гуманитарное знание / М.С. Каган. – Л.:

ЛГУ, 1991. – 384 с.

18. Каган, М.С. Философия как мировоззрение / М.С. Каган // Вопросы филосо фии. – 1997. – № 9. – С. 36–45.

19. Кант, И. Сочинения: в 6 т. / И. Кант. – М., 1964. – Т. 3. – С. 80.

20. Карташев, В.А. Система систем: Очерки общей теории и методологии / В.А.

Карташев. – М.: Прогресс-Академия, 1995. – 416 с.

21. Кондильяк, Э.Б. Сочинения: в 3 т. / Э.Б. Кондильяк;

Академия наук СССР. Ин т философии;

ред. В.М. Богуславский. – М.: Мысль, 1980–1983. – Т. 2. – 1982. – 541 с.

22. Котарбиньский, Т. Элементы теории познания, формальной логики и методо логии наук / Т. Котарбиньский. – М.: Тривиум, 2000. – 160 с.

23. Котарбиньский, Т. Лекции по истории логики / Т. Котарбиньский. – М.: Три виум, 2000. – 256 с.

24. Кузнецова, А.Г. Развитие методологии системного подхода в отечественной педагогике / А.Г. Кузнецова. – Хабаровск: Изд-во ХК ИППК ПК, 2003. – 152 с.

25. Кузьмин, В.П. Принцип системности в теории и методологии К. Маркса / В. П.

Кузьмин. – М.: Политиздат, 1976. – 300 с.

26. Огурцов, А.П. Этапы интерпретации системного научного знания (античность и новое время) / А.П. Огурцов // Системные исследования: Ежегодник. – М.: Наука, 1974. – С. 20–63.

27. Петрушенко, Л.А. Единство системности, организованности и самодвижения / Л. А. Петрушенко. – М.: Мысль, 1975. – 286 с.

28. Пригожин, А.И. Современная социология организаций / А.И. Пригожин. – М.:

ИНТЕРПРАКС, 1995. – 296 с.

29. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.А. Райзберг, П.Ш. Ло зовский, Е.Б. Стародубцева. – 4-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 480 с.

30. Раппопорт, А. Математические аспекты абстрактного анализа систем / А. Рап попорт // Общая теория систем. – М.: Мир, 1966. – С. 82–105.

31. Российский энциклопедический словарь: в 2 кн. / гл. ред. А.М. Прохоров. – М.: Большая российская энциклопедия, 2001. – Кн.1. А – Н. – 1023 с.;

Кн.2. Н – Я. – 992 с.

32. Сагатовский, В.Н. Системная деятельность и ее философское осмысление / В.Н. Сагатовский // Системные исследования. Ежегодник. 1980. – М. Наука, 1980. – С. 52–68.

33. Садовский, С.Н. Смена парадигм системного мышления / С.Н. Садовский // Системные исследования. Ежегодник. 1992–1994. – М.: Эдиториал УРСС, 1996. – С. 64–78.


34. Спицнадель, В.Н. Основы системного анализа / В.Н. Спицнадель. – СПб.: Изд.

дом «Бизнес-пресса», 2000. – 326 с.

35. Тюхин, В.С. Отражение, системы, кибернетика / В.С. Тюхин. – М.: Наука, 1972.

– 430 с.

36. Урманцев, Ю.А. Тектология и общая теория систем / Ю.А. Урманцев // Вопро сы философии. – 1995. – № 8. – С. 14–23.

37. Шабров, О.Ф. Системный подход и компьютерное моделирование в политоло гическом исследовании / О.Ф. Шабров // Общественные науки и современность. – 1996.

– №2. – С. 100–110.

38. Щедровицкий, Г.П. Модели и моделирование в проектировании систем «чело век–машина» (1980) / Г.П. Щедровицкий // Вопросы методологии. – 1991. – № 4. – С.

3–9.

1.3. Системное представление предприятия: теоретический и отраслевой аспекты 1. Аверьянов, А.Н. Системное познание мира: методологические проблемы / А.Н.

Аверьянов. – М.: Политиздат, 1985. – 263 с.

2. Акимова, Т.А. Теория организации / Т.А. Акимова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 367 с.

3. Берг, А.И. Кибернетика – наука об оптимальном управлении / А.И. Берг. – М.;

Л.: Энергия, 1964. – 64 с.

4. Бланчард, К. Миссия возможного, или Как стать компанией мирового класса / К. Бланчард, Т. Вэгхорн.– М.: Урал-ЛТД, 1998. – 292 с.

5. Бусленко, В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем / В.Н. Бусленко. – М.: Наука, 1977. – 239 с.

6. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. – 2-е изд., пе рераб. – М.: Наука, 1978. – 400 с.

7. Винер, Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине / Н. Ви нер. – М.: Наука, 1983. – 344 с.

8. Громов, Н.Н. Менеджмент на транспорте / ред. Н.Н. Громов, В.А. Персианов. – 2-е изд., испр. – М.: Академия, 2006. – 528 с.

9. Дубров, А.М. Последовательный анализ в статистической обработке информа ции / А.М. Дубров. – М.: Статистика, 1976. – 201 с.

10. Карташев, В.А. Система систем: Очерки общей теории и методологии / В.А.

Карташев. – М.: Прогресс-Академия, 1995. – 416 с.

11. Клейнер, Б.С. Внутрипроизводственное планирование и управление (на при мере автомобильного транспорта) / Б.С. Клейнер. – М.: Наука, 1978. – 158 с.

12. Клейнер, Б.С. Проблемы управления технической службой на автомобильном транспорте: автореф. дис.... д-ра техн. наук. – М., 1977. – 35 с.

13. Кузнецов, Е.С. Производственная база автомобильного транспорта: Состояние и перспективы / Е.С. Кузнецов, И.П. Курников. – М.: Транспорт, 1988. – 231 с.

14. Кузнецов, Е.С. Управление техническими системами / Е.С. Кузнецов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: [б. и.], 2001. – 262 с.

15. Кузнецов, Е.С. Управление технической эксплуатацией автомобилей / Е.С.

Кузнецов. – М.: Транспорт, 1990. – 272 с.

16. Мескон, М.Х. Основы менеджмента / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури.

– М.: Дело, 2002. – 700 с.

17. Мильнер, Б.З. Теория организации / Б.З. Мильнер. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 648 с.

18. Мильнер, Б.З. Системный подход к организации управления / Б.З. Мильнер, Л.И. Евенко, В.С. Рапопорт. – М.: Экономика, 1983. – 225 с.

19. Модульная программа для менеджеров. Модуль 2 «Организация и ее деловая среда» / В.Г. Смирнова, Б.З. Мильнер, Г.Р. Латфуллин, В.Г. Антонов. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 192 с.

20. Пустоветова, И.К. Менеджмент: учеб. пособ.: в 2 ч./ И.К. Пустоветова. – Омск: ОмГТУ, 2006. – Ч.1. – 80 с.

21. Пустоветова, И.К. Программно-целевой подход к управлению процессом формирования персонала автотранспортного предприятия / И.К. Пустоветова;

Омский гос. техн. ун-т;

фак. экон. и упр. // Экономические проблемы управления предприяти ем: сборник научных трудов. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2005. – С. 80–86.

22. Садовский, С.Н. Смена парадигм системного мышления / С.Н. Садовский // Системные исследования. Ежегодник. 1992–1994. – М.: Эдиториал УРСС, 1996. – С. 64–78.

23. Саркисян, С.А. Научно-техническое прогнозирование и программно-целевое планирование в машиностроении / С.А. Саркисян, П.Л. Акопов, Г.В. Мельникова. – М.:

Машиностроение, 1987. – 299 с.

24. Техническая эксплуатация автомобилей / Е.С. Кузнецов, А.П. Болдин, В.М.

Власов и др. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Наука, 2001. – 535 с.

25. Янг, С. Системное управление организацией / С. Янг. – М.: Сов. радио, 1972.– 456 с.

26. Adizes, I. Corporate lifecycles: how and why corporations grow and die and what to do about it / I. Adizes. – Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1988. – 361 p.

27. Barnard, С. The functions of the executive / С. Barnard. – Cambridge, Mass.:

Harvard university press, 1938.– 334 p.

28. Blau, P. Formal organization: A comparative approach / P. Blau, W. Scott. – San Francisco: Chandler Pub. Co., 1962. – 312 p.

29. Etzioni, A. The comparative analysis of complex organizations / A. Etzioni. – NY: Free Press of Glеncoe, 1961. – 366 p.

30. Greiner, L. E. Evolution and revolution as organization grow // Harvard business re view. – 1972. – 50. – №1 (July – August). – pp. 37–46.

31. Leavitt, H.J. Corporate pathfinders: building vision and values into organizations / H.J. Leavitt. – Homewood: Dow Jones-Irwin, 1986. – 229 p.

32. March, J. Organizations / J. March, H. Simon. – Cambridge, Mass., USA:

Blackwell, 1993. – 287 p.

33. http://cdl.library.cornell.edu/.

1.4. Особенности влияния персонала на эффективность организационной системы: техническая эксплуатация автомобилей 1. Авдонькин, Ф.Н. Теоретические основы технической эксплуатации автомоби лей / Ф.Н. Авдонькин. – М.: Транспорт, 1985. – 215 с.

2. Андрианов, Ю.В. Основные направления совершенствования производства по техническому обслуживанию и ремонту подвижного состава / Ю.В. Андрианов. – М., 1989. – 52 с. (Автомоб. трансп. Сер. 3. Техническая эксплуатация и ремонт автомоб.:

обзор. информ. / М-во автомоб. трансп. РСФСР: ЦБНТИ, ISSN 0202–0999;

Вып. 4).

3. Андрианов, Ю.В. Развитие производства по поддержанию работоспособности автомобилей в новых условиях хозяйствования / Ю.В. Андрианов. – М., 1992. – 44 с.

(Автомоб. трансп. Сер. Техническая эксплуатация и ремонт автомоб.: обзор. информ. / Информавтотранс: ISSN 0202–0999;

Вып. 5).

4. Андрианов, Ю.В. Развитие системы государственного управления автомобиль ным транспортом на федеральном уровне / Ю.В. Андрианов. – М., 1994. – 60 с. (Авто моб. трансп. Сер. Техническая эксплуатация и ремонт автомоб.: обзор. информ. / Ин формавтотранс: ISSN 0202–0998;

Вып. 1).

5. Андрианов, Ю.В. Совершенствование управления производством по техническому обслуживанию и ремонту подвижного состава / Ю.В. Андрианов. – М., 1989. – 56 с. (Автомоб. трансп. Сер. 3. Техническая эксплуатация и ремонт авто моб.: обзор. информ. / М-во автомоб. трансп. РСФСР: ЦБНТИ, ISSN 0202–0998;

Вып. 7).

6. Аринин, И.Н. Техническая эксплуатация автомобилей. Управление техниче ской готовностью подвижного состава / И.Н. Аринин, С.И. Коновалов. – 2-е изд. – Рос тов н/Д : Феникс, 2007. – 314 с.

7. Беднарский, В.В. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей / В.В.

Беднарский. – 2-е изд. – Ростов н/Д : Феникс, 2005. – 448 с.

8. Громов, Н.Н. Менеджмент на транспорте / ред. Н.Н. Громов, В.А. Персианов. – 2-е изд., испр. – М.: Академия, 2006. – 528 с.

9. Дышеков, Г.Ф. Опыт работы с кадрами в территориальных объединениях ав томобильного транспорта / Г.Ф. Дышеков, Л.А. Роголев, С.И. Солодов. – М., 1987. – 32 с. (Автомоб. трансп. Сер.6. Передовой произв. опыт на автомоб. трансп.: обзор. ин форм. / М-во автомоб. трансп. РСФСР: ЦБНТИ;

Вып. 5).

10. Исмаилов, Р.И. Объекты инновационной деятельности на уровне автобусного автотранспортного предприятия / Р.И. Исмаилов, Г.В. Сидельников, В.А. Максимов // Автотранспортное предприятие (АТП). – 2008. – № 7. – С. 49–53.

11. Истомин, Е.П. Управленческие решения / Е.П. Истомин, А.Г. Соколов. – СПб.: Андреевский Издательский Дом, 2005. – 248 с.

12. Карташов, В.П. Развитие производственно-технической базы автотранспорт ных предприятий / В.П. Карташов. – М.: Транспорт, 1991. – 151 с.

13. Клейнер, Б.С. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей. Организация и управление / Б.С. Клейнер, В.В. Тарасов. – М.: Транспорт, 1986. – 237 с.

14. Колесник, П.А. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей / П.А. Ко лесник, В.А. Шейнин. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Транспорт, 1985. – 325 с.

15. Кононова, Г.А. Использование трудовых ресурсов автотранспортных предпри ятий / Г.А. Кононова. – М.: Транспорт, 1988. – 111 с.

16. Крамаренко, Г.В. Безгаражное хранение автомобилей при низких температу рах / Г. Крамаренко, В. Николаев, А. Шаталов. – М.: Транспорт, 1984. – 136 с.

17. Кузнецов, Е.С. Производственная база автомобильного транспорта: Состояние и перспективы / Е.С. Кузнецов, И.П. Курников. – М.: Транспорт, 1988. – 231 с.

18. Кузнецов, Е.С. Техническая эксплуатация автомобилей в США / Е. С. Кузне цов. – М.: Транспорт, 1992. – 351 c.

19. Кузнецов, Е.С. Управление техническими системами / Е.С. Кузнецов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: [б. и.], 2001. – 262 с.

20. Кузнецов, Е.С. Управление технической эксплуатацией автомобилей / Е.С.

Кузнецов. – М.: Транспорт, 1990. – 272 с.

21. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений / О.И. Ларичев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЛОГОС, 2002. – 240 с.

22. Малкин, В.С. Техническая эксплуатация автомобилей. Теоретические и прак тические аспекты / В.С. Малкин. – М.: Академия, 2007. – 288 с.

23. Напольский, Г.М. Техническая эксплуатация легковых автомобилей / Г.М. На польский, Е.И. Кривенко, Ю.Н. Фролов. – М.: Транспорт, 1975. – 214 с.


24. Напольский, Г.М. Технологическое проектирование автотранспортных пред приятий и станций технического обслуживания / Г.М. Напольский. – 2-е изд., перераб.

и доп. – М.: Транспорт, 1993. – 271 с.

25. Пинсон, А.Б. Усиление роли государства в повышении рентабельности авто транспортных систем / А.Б. Пинсон // Автотранспортное предприятие (АТП). – 2008. – № 7. – С. 7–10.

26. Пустоветова, И.К. Анализ влияния некоторых факторов на производитель ность труда ремонтных рабочих / И.К. Пустоветова // Совершенствование хозяйствен ного механизма на предприятиях: межвузовский сборник научных трудов. – Омск: Изд во ОмИИТ, 1992. – С. 33–37.

27. Пустоветова, И.К. Влияние ремонтных рабочих на эффективность техниче ской эксплуатации автомобилей / И.К. Пустоветова;

СибАДИ. – М., 1996. – 16 с. – Деп.

в ВИНИТИ 06.03.96, № 734 – В96.

28. Пустоветова, И.К. Исследование факторов, формирующих эффективность подсистемы технической эксплуатации автомобилей / И.К. Пустоветова;

СибАДИ. – М., 1993. – 26 с. – Деп. в Информавтотрансе, 10.11.93, № 872 – ат93.

29. Пустоветова, И.К. К вопросу оценки влияния ремонтных рабочих на эффек тивность технической эксплуатации автомобилей / И.К. Пустоветова;

СибАДИ. – М., 1996. – 22 с. – Деп. в ВИНИТИ 19.03.96, № 843 – В96.

30. Пустоветова, И.К. К вопросу применения математического моделирования в практике принятия управленческих решений при формировании кадрового потенциала предприятий / И.К. Пустоветова // Динамика систем, машин и механизмов: материалы VI Международной научно-технической конференции. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2007. – Кн. 3. – С. 69–72.

31. Пустоветова, И.К. Математические методы анализа в исследовании эконо мических процессов / И.К. Пустоветова // Апрельские экономические чтения: сборник трудов Междунар. научно-практической конференции / Ом. гос. ун-т им. Ф.М. Досто евского. – Омск: Изд-во ОмГУ, 2008. – Вып. 13. – С. 563–571.

32. Пустоветова, И.К. Менеджмент: учебное пособие: в 2 ч. / И.К. Пустоветова. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2007. – Ч.2. – 92 с.

33. Пустоветова, И.К. Модели управления эффективностью и персоналом техни ческой эксплуатации автомобилей / И.К. Пустоветова;

СибАДИ. – М., 1996. – 10 с. – Деп. в ВИНИТИ 06.03.96, № 735 – В96.

34. Пустоветова, И.К. О влиянии организационных факторов на уровень произ водительности труда ремонтных рабочих / И.К. Пустоветова // Транспортный комплекс в современных условиях: материалы Региональной научно-практической конференции – Омск: Изд-воСибАДИ, 1993. – С. 68–69.

35. Селиванов, С.С. Механизация процессов технического обслуживания и ремон та автомобилей / С.С. Селиванов, Ю.В. Иванов. – М.: Транспорт, 1984. – 197 с.

36. Справочник инженера-экономиста автомобильного транспорта / С.Л. Голова ненко, О.М. Жарова, Т.И. Маслова, В.Г. Посыпай;

общ. ред. С.Л. Голованенко. – М.:

Транспорт, 1984. – 320 с.

37. Техническая эксплуатация автомобилей / Е.С. Кузнецов, А.П. Болдин, В.М.

Власов и др. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Наука, 2001. – 535 с.

38. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей / ред. В. М. Власов. – 4-е изд., стер. – М.: Академия, 2007. – 480 с.

39. Туревский, И.С. Техническое обслуживание и ремонт автомобильного транс порта. Введение в специальность / И.С. Туревский. – М.: Форум – ИНФРА-М, 2006. – 192 с.

40. Шепеленко, Г.И. Экономика, организация и планирование производства на предприятии / Г.И. Шепеленко. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.;

Ростов н/Д: МарТ, 2003.

– 590 с.

41. Carrol, S. Management by objectives / S. Carrol, W. Tosi. – NY: Macmillan, 1973.

– 340 p.

42. Drucker, P.F. The Practice of management / P.F. Drucker. – NY: Harper and Row, 1954. – 149 p.

43. Ezekiel, M. Methods of correlation analysis /M. Ezekiel.–NY: Duglass, 1941.– 53 p.

44. John, B. Personnel and industrial relations: A managerial approach / B. John, M.

Miner. – NY: Macmillan, 1977. – 155 p.

45. Martin, D. Biometric / D. Martin, G. Jihn. – NY: Gregory, 1961. – 283 p.

46. Maslow, A. Motivation and personality / A. Maslow. – NY: Harper and Row, 1970.

– 218 p.

47. Messenger, R.S. A modal search technique for predictive nominal scale multivariate analysis / R.S. Messenger, G.M. Mandell // J. Amer. Stat. Ass. – 1972. – Vol. 67. – pp. 768– 773.

48. Noble, S. A Model for understanding management manpower / S. Noble // Personnel Journal. – 1975. – Vol. 54. – № 3. – pp. 169–175.

Глава 2. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ В ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВЕ 2.1. Управление персоналом: анализ основных понятий и концепций 1. Беккер, Г.С. Человеческий капитал: главы из книги / Г.С. Беккер // США: ЭПИ, 1993. – № 11–12.

2. Бовыкин, В.И. Новый менеджмент: управление предприятиями на уровне высших стандартов. Теория и практика эффективного управления / В.И. Бовыкин. – М.:

Экономика, 1997. – 368 с.

3. Васильчук, Ю.А. Дорогой человек эпохи НТР / Ю.А. Васильчук // Мировая экономика и международные отношения. – 1991. – № 11. – С. 54–61.

4. Веснин, В.Р. Практический менеджмент персонала: пособие по кадровой рабо те / В.Р. Веснин. – М.: Юристъ, 2003. – 495 с.

5. Воробьев, Г.Г. Человеческие ресурсы и современная служба персонала / Г.Г.

Воробьев // Социологические исследования. – 1996. – № 11. – С. 111–116.

6. Галенко, В.П. Управление персоналом и стратегия предприятия / В.П. Галенко, О.А. Страхова, С.И. Файбушевич. – СПб.: СПбУЭФ, 1994. – 217 с.

7. Генкин, Б.М. Основы управления персоналом / Б.М. Генкин. – М.: Высшая школа, 1996. – 383 с.

8. Добрынин, А.И. Человеческий капитал в транзитивной экономике: формирова ние, оценка, эффективность использования / А.И. Добрынин, С.А. Дятлов, Е.Д. Цыре нова. – СПб.: Наука, 1999. – 309 с.

9. Дятлов, С.А. Теория человеческого капитала / С.А. Дятлов. – СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996. – 141 с.

10. Евенко, Л.И. Эволюция концепций управления человеческими ресурсами / Л.И. Евенко // Стратегия развития персонала: материалы конференции. – Нижний Нов город, 1996. – С.14–24.

11. Егоршин, А.П. Управление персоналом / А.П. Егоршин. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: ЛОГОС, 2007. – 1100 с.

12. Иванцевич, Дж. Человеческие ресурсы управления: основы управления персо налом / Дж. Иванцевич, А.А. Лобанов. – М.: Дело, 1993. – 304 с.

13. Казарян, М. Концептуальные подходы к формированию конкурентоспособно го человеческого капитала / М. Казарян // Человек и труд. – 2008. – №10. – С. 30–34.

14. Климов, С.М. Интеллектуальные ресурсы общества / С.М. Климов. – СПб.:

ИВЭСЭП, Знание, 2002. – 200 с.

15. Критский, М.М. Человеческий капитал / М.М. Критский. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1991. – 120 с.

16. Маркс, К. Капитал. Критика политической экономии / К. Маркс. – Т. 1. – Кн. 1.

Процесс производства капитала. – М.: Политиздат, 1988. – 891 с.

17. Маслов, Е.В. Управление персоналом предприятия / Е.В. Маслов;

ред. П. В.

Шеметов;

НГАЭиУ. – М.: ИНФРА-М;

Новосибирск: НГАЭиУ, 2001. – 312 с.

18. Мескон, М.Х. Основы менеджмента / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури.

– М.: Дело, 2002. – 700 с.

19. Методологические проблемы современной науки / ред. А.Г. Гранберг, А.П.

Деревянко, Т.И. Заславская. – Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1988. – 290 с.

20. Морита, А. Сделано в Японии: История фирмы «Сони»/ А. Морита. – М.: Про гресс, 1993. – 411 с.

21. Пронников, В.А. Управление персоналом в Японии: очерки / В.А. Пронников, И.Д. Ладанов. – М.: Наука, 1989. – 208 с.

22. Пустоветова, И.К. Методологические вопросы управления персоналом орга низации: аналитический обзор важнейших категорий и принципов управления персо налом / И.К. Пустоветова // Социально-экономические проблемы развития рыночной экономики: сборник научных трудов. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2007. – С. 105–121.

23. Санталайнен, Т. Управление по результатам / Т. Санталайнен, Э. Воутилайнен и др. – М.: Прогресс, 1993. – 320 с.

24. Старобинский, Э.Е. Как управлять персоналом / Э.Е. Старобинский. – М.: ЗАО Бизнес-школа «Интел-синтез», 1998. – 368 с.

25. Управление персоналом организации / ред. А.Я. Кибанов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 638 с.

26. Уткин, Э.А. Управление персоналом в малом и среднем бизнесе / Э.А. Уткин, А.И. Кочеткова. – М.: АКАЛИС, 1996. – 206 с.

27. Уткин, Э.А. Управление фирмой / Э.А. Уткин. – М.: АКАЛИС, 1996. – 516 с.

28. Хоскинг, А. Курс предпринимательства: Практическое пособие / А. Хоскинг. – М.: Международные отношения, 1993. – 352 с.

29. Чеботарев, Н. Оценка человеческого капитала предприятия / Н. Чеботарев // Человек и труд. – 2006. – № 12. – С. 36–39.

30. Чижова, Л. Развитие трудового потенциала: обоснование стратегии / Л. Чижо ва // Человек и труд. – 2006. – № 1. – С. 48–53.

31. Шкатулла, В.И. Настольная книга менеджера по кадрам / В.И. Шкатулла. – М.: Изд-во НОРМА, 2000. – 560 с.

32. Becker G.S. Human capital: theoretical and empirical analysis / G.S. Becker. – NY:

The National Bureau of Economic Research, 1964.

33. Buhner, R. Personal Management / R. Buhner. – Munchen, 1998.

2.2. Принципы и методы управления персоналом 1. Базаров, Т.Ю. Управление персоналом / Т.Ю. Базаров. – М.: Мастерство, 2002. – 220 с.

2. Бухалков, М.И. Управление персоналом / М.И. Бухалков. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 368 с.

3. Воробьев, С.Н. Управленческие решения / С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин, К.В.

Балдин. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 318 с.

4. Десслер, Г. Управление персоналом / Г. Десслер. – М.: БИНОМ, 1997. – 431 c.

5. Егоршин, А.П. Управление персоналом / А.П. Егоршин. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: ЛОГОС, 2007. – 1100 с.

6. Истомин, Е.П. Управленческие решения / Е.П. Истомин, А.Г. Соколов;

Бал тийский институт управления. – СПб.: Андреевский Издательский Дом, 2005. – 248 с.

7. Керженцев П.М. Принципы организации / П.М. Керженцев. – М.: Экономика, 1968. – 464 с.

8. Кротова, Н.В. Управление персоналом / Н.В. Кротова, Е.В. Клеппер;

Москов ский государственный университет культуры и искусств. – М.: МГУКИ, 2001. – 359 с.

9. Лапуста, М.Г. Предпринимательство / М.Г. Лапуста, Т.Ю. Мазурина. – М.:

РИОР, 2005. – 159 с.

10. Маслов, Е.В. Управление персоналом предприятия / Е.В. Маслов;

ред. П. В.

Шеметов;

НГАЭиУ. – М.: ИНФРА-М;

Новосибирск: НГАЭиУ, 2001. – 312 с.

11. Мильнер, Б.З. Теория организации / Б.З. Мильнер. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 648 с.

12. Оганесян, И.А. Управление персоналом организации / И.А.Оганесян. – Минск:

Амалфея, 2000. – 256 с.

13. Одегов, Ю.Г. Управление персоналом. Оценка эффективности / Ю.Г. Одегов, Л.В. Карташова;

Российская экономическая академия. – М.: Экзамен, 2004. – 256 с.

14. Предпринимательство / ред. В.Я. Горфинкель, Г.Б. Поляк, В.А. Швандар. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 735 с.

15. Предпринимательство / М.Г. Лапуста, А.Г. Поршнев, Ю.Л. Старостин, Л.Г.

Скамай. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 448 с.

16. Пустоветова, И.К. Методологические вопросы управления персоналом орга низации: аналитический обзор важнейших категорий и принципов управления персо налом / И.К. Пустоветова // Социально-экономические проблемы развития рыночной экономики: сборник научных трудов. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2007. – С. 105–121.

17. Резник, С.Д. Управление персоналом / С.Д. Резник;

Ин-т экономики и ме неджмента. – 3-е изд., доп. и перераб. – Пенза: ПГАСА, 1999. – 339 c.

18. Смирнов, Э.А. Управленческие решения / Э.А. Смирнов. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 264 с.

19. Управление персоналом / Е.А. Аксенова и др.;

под ред. Т.Ю. Базарова, Б.Л.

Еремина. – М.: Банки и биржи;

М.: ЮНИТИ, 1998. – 423 c.

20. Управление персоналом / С.И. Самыгин, Л.Д. Столяренко, С.И. Шило и др. – Ростов н/Д : Феникс, 2001. – 512 с.

21. Управление персоналом организации / ред. А.Я. Кибанов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 638 с.

22. Фатхутдинов, Р.А. Управленческие решения / Р.А. Фатхутдинов. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 282 с.

23. Шейнин, Э.Я. Предпринимательство и бизнес / Э.Я. Шейнин. – Ростов н/Д :

Феникс, 2002. – 352 с.

24. Fayol, Н. General and industrial management / Henri Fayol. – London: Pitman, 1949. – pp. 20–41.

2.3. Система управления персоналом: цель и задачи, функции, структура 1. Базаров, Т.Ю. Управление персоналом / Т.Ю.Базаров. – М.: Мастерство, 2002.

– 220 с.

2. Биктяков, К.С. Повышение адаптивности системы управления персоналом хозяйствующих субъектов / К.С. Биктяков // Управление персоналом. – 2008. – № (189). – С. 50–51.

3. Бухалков, М.И. Управление персоналом / М.И. Бухалков. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 368 с.

4. Веснин, В.Р. Практический менеджмент персонала: пособие по кадровой рабо те / В.Р. Веснин. – М.: Юристъ, 2003. – 495 с.

5. Виханский, О.С. Менеджмент / О.С. Виханский, А.И. Наумов. – 3-е изд. – М.:

Экономистъ, 2004. – 528 с.

6. Генкин, Б.М. Экономика и социология труда/ Б.М. Генкин. – 6-е изд., доп. – М.: НОРМА, 2006. – 447 с.

7. Герчикова, И.Н. Менеджмент / И.Н. Герчикова. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.:

ЮНИТИ, 2007. – 499 с.

8. Грачев, М.В. Суперкадры: управление персоналом в международной корпора ции / М.В. Грачев. – М.: Дело, 1993. – 207 с.

9. Егоршин, А.П. Управление персоналом / А.П. Егоршин. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: ЛОГОС, 2007. – 1100 с.

10. Жукова, М. От «советского отдела кадров» – к службе управления человече скими ресурсами / М. Жукова, К. Коротков // Человек и труд. – 1998. – № 8. – С. 88–90.

11. Иванцевич, Дж. Человеческие ресурсы управления: основы управления персо налом / Дж. Иванцевич, А.А. Лобанов. – М.: Дело, 1993. – 251 с.

12. Кибанов, А.Я. Основы управления персоналом / А.Я. Кибанов;

Государствен ный университет управления. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 447 с.

13. Коргова, М.А. Кадровый менеджмент / М.А. Коргова. – Ростов на/Д: Феникс, 2007. – 456 с.

14. Магура, М.И. Поиск и отбор персонала: Настольная книга для предпринимате лей, руководителей, кадровых служб и менеджеров / М.И. Магура. – М.: Бизнес-школа, Интел-Синтез, 1999. – 160 с.

15. Маренков, Н.Л. Управление персоналом организаций / Н.Л. Маренков;

Мос ковский экономико-финансовый институт. – М.: Академический Проект;

М.: Трикста, 2005. – 462 с.

16. Маслов, Е.В. Управление персоналом предприятия / Е.В. Маслов. – М.:

ИНФРА-М;

Новосибирск: НГАЭиУ, 2000. – 312 с.

17. Мескон, М.Х. Основы менеджмента / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. – М.: Дело, 2002. – 700 с.

18. Недоступов, М.Н. Формирование и использование персонала управления на промышленном предприятии в условиях рынка / М.Н. Недоступов. – СПб.: СПбУЭФ, 1992. – 167 с.

19. Одегов, Ю.Г. Управление персоналом в структурно-логических схемах / Ю.Г.

Одегов. – М.: Акад. Проект, 2005. – 1086 с.

20. Одегов, Ю.Г. Управление персоналом. Оценка эффективности / Ю.Г. Одегов, Л.В. Карташова;

Российская экономическая академия. – М.: Экзамен, 2004. – 256 с.

21. Парамонов, А. Система управления производительностью труда: роль кадро вой службы / А. Парамонов // Человек и труд. – 2008. – № 2. – С. 62–64.

22. Половинко, В.С. Управление персоналом: системный подход и его реализация / В.С. Половинко. – М.: Информ-Знание, 2002. – 483 с.

23. Пустоветова, И.К. Исследование современного состояния профессиональной ориентации и трудовой адаптации персонала автотранспортных предприятий // И.К.

Пустоветова // Апрельские экономические чтения: сборник трудов Международной на учно-практической конференции. – Вып. 12. – Т.I «Маркетинг. Менеджмент». – Омск:

Изд-во ОмГУ, 2007. – С. 197–201.

24. Пустоветова, И.К. Отбор персонала как функция системы менеджмента качества автотранспортного предприятия / И.К. Пустоветова // Социально экономические проблемы формирования трудовых отношений: материалы региональной научно-практической конференции. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2005. – С.

92 – 99.

25. Пустоветова, И.К. Оценка качественных характеристик управленческого пер сонала автотранспортного предприятия / И.К. Пустоветова // Развитие человеческого потенциала: тезисы докладов региональной научно-методической конференции. – Омск: Изд-во ОмГУПС,1998. – С. 104–105.

26. Пустоветова, И.К. Разработка программ профессиональной ориентации и трудовой адаптации персонала автотранспортного предприятия / И.К. Пустоветова // Социально-экономические проблемы формирования трудовых отношений: материалы международной научно-практической конференции. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2006. – С.

299–306.

27. Пустоветова, И.К. Система управления персоналом организации: обзор ос новных характеристик / И.К. Пустоветова // Динамика систем, машин и механизмов:

Материалы VI Международной научно-технической конференции. – Омск: Изд-во Ом ГТУ, 2007. – Кн. 4. – С. 66–71.

28. Пустоветова, И.К. Специфика организации набора персонала автотранспорт ного предприятия / И.К. Пустоветова // Социально-экономические проблемы формиро вания трудовых отношений: материалы региональной научно-практической конферен ции – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2005. – С. 87–92.

29. Пустоветова, И.К. Специфика формирования системы управления персона лом автотранспортных предприятий / И.К. Пустоветова // Проблемы автомобильных дорог России и Казахстана: материалы Международной научно-практической конфе ренции – Омск: Изд-во СибАДИ, 2001. – С. 117–119.

30. Пустоветова, И.К. Управление трудовым потенциалом менеджеров АТП / И.К. Пустоветова // Сборник научных трудов «Труды СибАДИ: Теоретические и прикладные методы экономического управления производственными факторами автотранспорта». – Омск: Изд-во СибАДИ, 2001. – Вып. 4, ч. 5. – С. 126–133.

31. Румянцева, З.П. Общее управление организацией. Теория и практика / З.П. Румянцева. – М.: ИНФРА–М, 2003. – 304 с.

32. Саруханов, Э. Маркетинг персонала на предприятии / Э. Саруханов, С. Сотни кова // Проблемы теории и практики управления. – 1996. – №1. – С. 17–23.

33. Травин, В.В. Менеджмент персонала предприятия / В.В.Травин, В.А. Дятлов. – М.: Дело, 2002. – 272 с.

34. Травин, В.В. Основы кадрового менеджмента / В.В. Травин, В.А. Дятлов. – М.:

Дело, 1997. – 332 с.

35. Управление организацией / Государственный университет управления;

ред.

А.Г. Поршнев, З.П. Румянцева, Н.А. Саломатин. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.:

ИНФРА-М, 2007. – 736 с.

36. Управление персоналом / ред. Т.Ю. Базаров, Б.Л. Еремин. – М.: Банки и бир жи, ЮНИТИ, 1998. – 423 с.

37. Управление персоналом / С.И. Самыгин, Л.Д. Столяренко, С.И. Шило и др. – Ростов н/Д : Феникс, 2001. – 512 с.

38. Управление персоналом организации / ред. А.Я. Кибанов. – 3-е изд., доп. и перераб. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 638 с 39. Хентце, И. Теория управления кадрами в рыночной экономике / И. Хентце. – М.: АКАЛИС, 1997. – 372 с.

40. Холл, Р.Х. Организации: структуры, процессы, результаты [Электронный ре сурс] / Р.Х. Холл. – Электрон. прикладная прогр. – М.: Равновесие, 2005. – 1 эл. опт.

диск (CD-ROM).

41. Хоскинг, А. Курс предпринимательства: практическое пособие / А. Хоскинг. – М.: Международные отношения, 1993. – 352 с.

42. Шекшня, С.В. Управление персоналом современной организации / С.В. Шекш ня. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ЗАО Бизнес-школа «Интел-синтез», 1998. – 352 с.

43. Шеметов, П.В. Менеджмент: управление организационными системами / П.В.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.