авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
-- [ Страница 1 ] --

УДК 002.52/.54(075.8)

ББК 32.81я73

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

У 91

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА»

(ФГБОУ ВПО «ПВГУС»)

Кафедра «Прикладная информатика в экономике»

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Информа У 91 ционное общество и проблемы прикладной информатики» / сост. Л. В. Глухова. – Тольятти : Изд-во ПВГУС, 2013. – 132 с.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС Для направления подготовки 230700.68 «Прикладная ин форматика».

по дисциплине «Информационное общество и проблемы прикладной Учебно-методический комплекс дисциплины разработан в соответст информатики» для направления подготовки 230700.68 вии с требованиями Федерального государственного образовательного «Прикладная информатика» стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 230700.68 «Прикладная информатика».

Предметом исследования УМК является изучение тех методов, средств и приемов, с помощью которых приобретается и развивается новое знание посредством информатизации и компьютеризации обще ства. Дисциплина относится к федеральному компоненту специализи рованной подготовки магистров и является базовой в цикле профессио Одобрено нальной подготовки магистров прикладной информатики.

Учебно-методическим УДК 002.52/.54(075.8) Советом университета ББК 32.81я Научно-техническим Советом университета © Глухова Л. В., составление, © Поволжский государственный Составитель Глухова Л. В.

университет сервиса, Тольятти СОДЕРЖАНИЕ АННОТАЦИЯ................................................................................................................................................................. 3  1.  РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ.............................................................................. 6  1.1  Цели освоения дисциплины...................................................................................................6  1.2 Место дисциплины в структуре ООП направления подготовки.............................................6  «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»..............................................................................................6  1.3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины...............6  1.4  Структура дисциплины...........................................................................................................7  1.5  Распределение фонда времени по темам и видам занятий.................................................7  1.6 Образовательные технологии.....................................................................................................9  1.7 Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины......................................................................................................9  2.КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ............................................................................................................................................. 12  Лекция № 1. Информатизация общества. Признаки информационного общества...................12  Лекция № 2. Научный подход к изучению прикладной информатики в экономике................17  Лекция № 3. Цели и задачи прикладной информатики в информационном обществе............24  Лекция № 4 Информационная индустрия и информациология.............................................

.....28  Лекция № 5 Законы информатики.................................................................................................31  Лекция 6. Проблемы информатики................................................................................................36  Лекция 7 Современные подходы к производству и обработке информации.............................40  Лекция 8 Современные технологии управления информационными потоками в экономических системах.................................................................................................................46  Лекция 9 Стандартизация требований к современным интерфейсам пользователей...............57  3. ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ................................................................................................................................. 65  Методические указания по выполнению лабораторных работ (с описанием задания и порядка выполнения лабораторных работ)...................................................................................65  Лабораторная работа № 1. Научный подход к изучению прикладной информатики в экономике.........................................................................................................................................65  Лабораторная работа № 2. Цели и задачи прикладной информатики в информационном обществе............................................................................................................................................65  Лабораторная работа №3. Современные подходы к производству и обработке информации 66  Лабораторная работа № 4. Современные подходы к производству и обработке информации71  Лабораторная работа № 5. Современные подходы к производству и обработке информации80  Лабораторная работа № 6. Современные технологии программирования................................90  Лабораторная работа №7. Современные технологии управления информационными потоками в экономических системах...........................................................................................100  Лабораторная работа №8. Стандартизация требований к современным интерфейсам пользователей.................................................................................................................................105  Задачи и упражнения по темам с примерами решений..............................................................111  Концептуальная модель................................................................................................................117  Логическая модель.........................................................................................................................118  Физическая модель........................................................................................................................118  Сравнение моделей различных уровней......................................................................................119  4. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА....................................................................................................................... 122  Методические рекомендации к самостоятельному изучению разделов дисциплины, подготовке к лабораторным работам...........................................................................................122  Методические рекомендации к подготовке рефератов..............................................................123  5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.............. 125  5.1.Основная литература...............................................................................................................125  5.2.  Дополнительная литература...............................................................................................125  5.4. Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий......................................................................................................................................127  6.  МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ................................................................ 128  7.  МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ................ 130  8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.................................................. 131  1. Рабочая учебная программа дисциплины 1.1 Цели освоения дисциплины Цель дисциплины «Информационное общество и проблемы прикладной информатики» - изложение фундаментальных понятий информатики, как науки и как производства новых знаний, и ее исторический аспект развития.

Предметом исследования «Информационного общество и проблем прикладной информатики» является изучение тех методов, средств и приемов, с помощью которых приобретается и развивается новое знание посредством информатизации и компьютеризации общества.

Дисциплина относится к федеральному компоненту специализированной подготовки магистров.

В результате изучения дисциплины магистрант должен:

- иметь представление о современных информационных технологиях обработки информации и методах информационно-измерительных технологий с целью оценки качества информации;

методах оценки технико-экономической эффективности исследований, проектов, технологических процессов и эксплуатации новой техники;

- знать основные тенденции и научные направления развития системного анализа и теории управления в области прикладной информатики;

основные принципы и методы системно-аналитического исследования, средств вычислительной техники;

- уметь применять современные средства и методы информационных и компьютерных технологий, для формирования синергетического эффекта от их применения в виде новых знаний, направленных на оптимизацию профессиональной деятельности;

- иметь навыки владения современными информационными технологиями при ведении библиографической работы, оформлении отчетов, рефератов, статей.

1.2 Место дисциплины в структуре ООП направления подготовки «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»

Место дисциплины в учебном процессе. Дисциплина относится к федеральному компоненту специализированной подготовки магистра из профессионального цикла дисциплин направления.

Знания, умения и навыки, приобретенные при изучении дисциплины «Информационное общество и проблемы прикладной информатики», могут быть использованы при изучении дисциплины М.2.3 «Методология и технология проектирования информационных систем», В.2.1 «Управление проектом КИС предприятия», В.2. «Электронные бизнес- системы» и других дисциплин. А также при написании магистерской диссертации.

1.3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- содержание, объекты и субъекты информационного общества, критерии эффективности его функционирования (ПК-2);

- логические методы и приемы научного исследования (ПК-5);

- методы и средства автоматизации и информатизации решения прикладных задач (ПК-15);

Уметь:

- обосновывать архитектуру системы управления знаниями (ОК-6);

- контролировать техническое состояние и оценку остаточного ресурса оборудования, организовывать профилактический осмотр и текущий ремонт (ПК-4);

- осуществлять методологическое обоснование научного исследования (ПК-9);

Владеть:

- навыками осуществления защиты информации (ОК-7);

- пониманием основных закономерностей функционирования информации в современном обществе, умением работать с информационными поводами, разрабатывать концепции рекламных кампаний и руководить их реализацией (ПК-1);

- навыками использования положений и методов социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач (ПК-2).

В лабораторном практикуме представлены к рассмотрению и изучению технологии применения современных информационных подходов к обработке информационных потоков на основе требований стандартов и политики безопасности в области информатизации.

Изучение дисциплины ориентировано на будущую профессиональную деятельность магистров по специальности, а также тематику выпускных квалификационных работ.

1.4 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов, в том числе 27 часов на экзамен.

Количество часов в Самост.

Количество часов по плану неделю работа № Число В неделю семестра недель Самост.

занятия занятия Лекции Лекции работы Лабор.

Лабор.

Практ.

Практ.

работа работа в Всего Всего семестре 2 21 12 38 108 1 2 31 1.5 Распределение фонда времени по темам и видам занятий Виды учебной работы, включая Формы самостоятельную работу студентов текущего и трудоемкость (в часах) контроля успеваемости (по неделям Неделя Раздел Семе семестра) семестр № дисциплины -стр а Форма п/п Самост. работа Лабор. занятия Практ. занятия промежуточн ой аттестации (по Лекции семестрам) Проведение Введение 2 1 2 0 0 опроса Виды учебной работы, включая Формы самостоятельную работу студентов текущего и трудоемкость (в часах) контроля успеваемости (по неделям Неделя Раздел Семе семестра) семестр № дисциплины стр а Форма п/п Самост. работа Лабор. занятия Практ. занятия промежуточн ой аттестации (по Лекции семестрам) Раздел 1.

Особенности 1 2 2-6 3 0 14 информационного развития общества Информатизация Проведение общества. Признаки 1.1 2 2 1 0 0 6 контрольной информационного работы общества.

Научный подход к изучению Проведение 1.2 прикладной 2 3-4 1 0 6 6 контрольной информатики в работы экономике.

Цели и задачи прикладной Проведение 1.3 информатики в 2 5-6 1 0 8 опроса информационном обществе.

Раздел 2. Проблемы 2. прикладной 2 7-12 7 0 24 информатики.

Информационная Проведение 2.1 индустрия и 2 7 2 0 0 опроса информациология.

Законы Проведение 2.2 2 8-9 2 0 0 информатики. опроса Проблемы Проведение 2.3 2 10-11 2 0 0 информатики. тестирования Современные подходы к Проведение 2.4 производству и 2 12 1 0 24 опроса обработке информации.

Итого 12 38 1.6 Образовательные технологии Показатель Требования ФГОС, % Фактически, % 1. удельный вес активных и интерактивных форм проведения занятий (компьютерных симуляций, 60% деловых и ролевых игр, Не менее 40% разбор конкретных ситуаций, психологические и иные тренинги), % В процессе изучения дисциплины «Информационное общество и проблемы прикладной информатики» применяются следующие образовательные технологии:

использование слайд-лекций на занятиях лекционного типа;

разбор конкретных ситуаций на лабораторных работах;

обсуждение типовых производственных задач на обобщающих лекционных занятиях при подготовке к выполнению лабораторной и самостоятельной работы магистрантов.

1.7 Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины Общие указания по системе организации рейтинговой оценки знаний по дисциплине При условии выполнения всех обязательных контрольных точек магистрант может набрать до 66 баллов. Магистрант может повысить количество баллов за счет написания реферата (примерные темы рефератов имеются на сетевом диске Teach, в папке ИОиППИ) и подготовки лекции под руководством преподавателя. Максимальное количество баллов за участие в творческом рейтинге - 34 балла. При условии выполнения всех обязательных контрольных точек, участии в творческом рейтинге и промежуточном тестировании магистрант может набрать до 100 баллов, в зависимости от результатов выполнения указанных видов деятельности. К сдаче экзамена допускаются магистранты, выполнившие все обязательные контрольные точки и набравшие от 60 баллов.

Краткие требования к каждой контрольной позиции Выполнение лабораторных работ. Данный вид контрольной точки включает в себя:

выполнение задания лабораторной работы на ПК, оформление отчета по лабораторной работе и его защита. По каждой лабораторной работе преподаватель предоставляет список контрольных вопросов, на которые магистрант должен ответить, защищая работу.

Написание реферата Написание реферата не является обязательной контрольной точкой. Магистрант может выполнить это задание, если он хочет набрать недостающее ему количество баллов или у него есть желание изучить глубже одну из предлагаемых тем рефератов. Реферат должен быть оформлен в соответствии с требованиями (прилагаются к темам). Магистрант может выступить со своим рефератом перед группой или изложить содержание реферата преподавателю.

Проведение лекции под руководством преподавателя Подготовка и проведение лекции не является обязательной контрольной точкой. Магистрант может выполнить это задание, если он хочет набрать недостающее ему количество баллов или у него есть желание изучить глубже одну из предлагаемых лекционных тем.

Преподаватель должен предложить магистранту список необходимых литературных источников. Магистрант должен выступить с подготовленной лекцией перед потоком.

Система оценки работы магистранта (в баллах) за выполнение всех установленных контрольных точек Выполнение лабораторных работ За выполнение каждой лабораторной работы магистрант может получить от 0 до 11 баллов.

0-3 баллов – работа не выполнена либо выполнена меньше, чем на 50%, отчет по работе не оформлен.

4-6 баллов – работа выполнена, но имеются ошибки в ее выполнении, при ответе на контрольные вопросы у магистранта наблюдаются пробелы в знаниях;

7-9 баллов - работа выполнена, но имеются замечания по ее выполнению (погрешности непринципиального характера), и/или есть неточности в ответах на контрольные вопросы.

10-11 баллов - работа выполнена в полном соответствии с выданным заданием, и магистрант ответил на все контрольные вопросы.

Написание реферата В результате написания реферата и выступления с ним магистрант может набрать от 0 до баллов 0-3 баллов - реферат не написан или его содержание не соответствует выбранной теме.

4-6 баллов - в результате написания и изложения реферата магистрант продемонстрировал удовлетворительное знание выбранной темы, использовано недостаточное количество информационных источников.

7-8 баллов - в результате написания и изложения реферата магистрант продемонстрировал хорошее знание выбранной темы.

9-10 баллов – в результате написания и изложения реферата магистрант продемонстрировал всестороннее и глубокое знание выбранной темы.

Проведение лекции под руководством преподавателя В результате подготовки лекции и выступления с ней магистрант может набрать от 0 до баллов 0-4 баллов - лекция не подготовлена или ее содержание не раскрыто.

5-8 баллов - в результате подготовки и выступления с лекцией магистрант использовал недостаточное количество информационных источников, не проявлял самостоятельности и заинтересованности.

9-11 баллов - в результате подготовки и выступления с лекцией магистрант продемонстрировал хорошее знание выбранной темы.

12-14 баллов – в результате подготовки и выступления с лекцией магистрант продемонстрировал всестороннее и глубокое знание выбранной темы, в процессе подготовки проявил инициативность и самостоятельность.

Перечень теоретических вопросов для подготовки к экзамену по дисциплине «Информационное общество и проблемы прикладной информатики»

1. Основные понятия научного подхода к производству информации 2. Информатика как фундаментальная наука. Научное ядро информатики.

3. Современные проблемы информатики 4. Современное толкование законов информатики.

5. Проблема производства информации.

6 Представление об измерении информации в фактографических, документальных и документально-фактографических информационных системах.

7. Сравнительный анализ мер информации Хартли, Шеннона 8. Сравнительный анализ мер информации Бриллюэна, Харкевича, Войшвилло.

9. Меры информации А.А. Денисова 10. Синтаксис, семантика, прагматика информационных сообщений.

11. Теоретические основы создания и развития логико-семантического аппарата информационных систем 12. Теоретические основы создания и развития логико-семантического аппарата информационно-поисковых языков, систем индексирования, критериев смыслового соответствия.

13 Сравнительный анализ и выбор современного алгоритмического обеспечения при создании информационных систем.

14. Сравнительный анализ и выбор программного обеспечения при создании информационных систем.

15 Сравнительный анализ и выбор лингвистического обеспечения при создании информационных систем.

16. Принципы разработки методик создания, отладки и развития информационных систем различного вида и назначения.

17. Критерии оценки и сравнительного анализа информационных систем.

18. Системы обучения и образовательные информационные технологии.

19. Технологии извлечения знаний из больших баз данных.

20. Модели человеко-машинного взаимодействия 21. Разработка пользовательского интерфейса моделей человеко-машинного взаимодействия на основе требования стандартов открытых систем 22. Правовые, экономические, социальные и психологические аспекты информатизации деятельности социально-экономических систем.

23. Эргономические требования к разработке пользовательского интерфейса 24. Оценка интерфейса модели человеко-машинного взаимодействия 25. Стандарт взаимодействия открытых систем 2.Конспект лекций Раздел 1. Особенности информационного развития общества Лекция № 1. Информатизация общества. Признаки информационного общества План 1. Краткий обзор понятия «информатизация общества»

2. Этапы информатизации общества 3. Признаки информационного общества Литература: 3, 7, 8, 12,15.

1. Современное материальное производство и другие сферы деятельности все больше нуждаются в информационном обслуживании, переработке огромного количества информации. Универсальным техническим средством обработки любой информации является компьютер, который играет роль усилителя интеллектуальных возможностей человека и общества в целом, а коммуникационные средства, использующие компьютеры, служат для связи и передачи информации. Появление и развитие компьютеров – это необходимая составляющая процесса информатизации общества. В соответствии с трактовкой понятия «информатизация» в словарях показано, что это организационный социально-экономический и научно-технический процесс создания оптимальных условий для удовлетворения информационных потребностей социума на основе формирования и использования информационных ресурсов. В процессе информатизации общества происходит преобразование традиционного технологического способа производства и образа жизни в новый, постиндустриальный, на основе использования кибернетических методов и средств [1].

Информатизация общества – организованный социально-экономический и научно технический процесс создания оптимальных условий для удовлетворения информационных потребностей и реализации прав граждан, органов государственной власти, органов местного самоуправления, организаций, общественных объединений на основе формирования и использования информационных ресурсов. Такое понятие информатизации общества неоднократно рассматривалось в работах авторов1, исследовавших проблему парадигмы развития общества в двадцать первом веке. Сегодня удовлетворение всех основных социальных и индивидуальных потребностей, нужд и интересов, как материальных, так и духовных, осуществляется за счет распространения и использования информационных ресурсов общества, обеспечения доступа к ним посредством современных информационных технологий и развитой информационной инфраструктуры.

Кратко охарактеризуем основные компоненты инфраструктуры общества. В современном обществе пользователи десятка миллионов персональных компьютеров (ПК) в мире (всего их, видимо, не более 150 млн.) практически взаимодействуют друг с другом через компьютерные сети общего пользования. Всего крупных территориальных сетей в мире насчитывается около 300, но более половины пользователей охватывает одна – Интернет. И понятно почему: обладатель компьютера через нехитрую цепочку компьютер модем – телефон имеет выход в мир. Растет рынок сетевой индустрии. В середине 90-х годов коммерческие услуги оказывали многие отечественные сетевые операторы. Бурному развитию отечественных территориальных (глобальных) компьютерных сетей в первой половине 90-х годов в значительной мере способствовало насыщение страны персональными компьютерами (ПК). Анализ объемов продаж ПК в стране за это время позволяет Управление социально-экономическим развитием России: концепции, цели, механизмы [Текст] // Под ред.

Д.С. Львова. – М.: Экономика, 2002.

предположить, что общее число компьютеров в России достигло 10 млн. Биржевая и предпринимательская деятельность начала 90-х годов способствовала формированию социального заказа на развитие сетей. Чрезвычайно активным стал рынок модемного оборудования. 10-15-летнее отставание страны в области сетевых технологий удалось наверстать. В настоящее время отечественные сетевые структуры (при отставании на 1- года) уверенно развиваются в направлениях, по которым идут наиболее передовые в этом отношении страны: США, Великобритания, Германия, Франция2,3,4.

Из ожидаемых в ближайшем будущем революционных изменений техники телекоммуникаций следует отметить фантастическое увеличение скорости передачи по волоконно-оптическим каналам – до 1000 Гбит в секунду. Анализ технического оснащения сетевых компонентов отражен в исследованиях многих современных российских5 и зарубежных6 авторов.

В обозримом будущем Интернет будет по-прежнему бурно разрастаться. Сегодня в этой глобальной сети поддерживается более 1,5 млн. информационных серверов, содержащих свыше 10 млрд. документов, свободного доступа, а затраты среднего его пользователя не превышают нескольких десятков долларов в месяц. В настоящее время созданы предпосылки и реальные пути формирования и развития информационного общества в России. Только через информатизацию Россия войдет в состав семьи технологически и экономически развитых стран на правах полноценного участника мирового цивилизованного развития, сохранив политическую независимость, национальную самобытность и культурные традиции. В любой стране, независимо от уровня ее развития, понимают в той или иной мере неизбежность и необходимость претворения в жизнь идей информатизации общества. Многие страны имеют национальные программы информатизации с учетом местных особенностей и условий. Однако при создании и внедрении таких программ следует опираться на опыт передовых стран, учесть их успехи и неудачи, отразить в них существующие и перспективные тенденции информатизации.

Результатом процесса информатизации является создание информационного общества, где манипулируют не материальными объектами, а символами, идеями, образами, интеллектом, знаниями. Новые информационные и телекоммуникационные технологии обладают огромным потенциалом повышения производительность труда, производства новых видов товаров и услуг, повышения качества жизни. Они составляют фундамент каждого последующего технологического уклада, приходящего на смену предыдущему.

Переход к информационному обществу вызывает массу проблем социального, правового, технического характера. Резко изменяется подготовка членов нового общества к самостоятельной жизни. Новые формы обучения, например дистанционная форма обучения, изменяет существующие традиционные формы. Появляется возможность самостоятельного индивидуального образования посредством интерактивного диалога в рамках межкомпьютерного взаимодействия единого образовательного пространства. Существенно изменится номенклатура профессий, специальностей и способов организации труда.

Информация и знания являются решающим фактором, определяющим развитие общества, в целом. Для того чтобы гигантские объемы информации и знаний, создаваемых в Вендров, A.M. CASE - технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем / А.М. Вендров. – М.: Финансы и статистика, 1998.

Геловани, В.А. Системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием современной информационной технологии / В.А. Геловани, В.Б. Бритков // Системные исследования.

Методологические проблемы. Ежегодник 2002. – М.: УРСС, 2004. – С.179-190.

Глухова Л.В. Моделирование системы информационного обеспечения подготовки инженера-менеджера по качеству. Монография. Кострома.: КГУ им. Н.А. Некрасова, 2004.-122 с.

Поспелов, Д.А. Многоагентные системы - настоящее и будущее [Текст] / Д.А. Поспелов // Информационные технологии и вычислительные системы. - 1998. - №1.

Wooldridge, M. Agent Theories, Architecture and Languages: A Survey. Lecture Notes in Artificial Intelligence [Текст] / Michael Wooldridge, Nicolas R. Jennings // Springer-Verlag;

August 1994. – N890. – P. 1-39.

ходе современной информационной революции были эффективно использованы для решения проблем и преодоления реальных трудностей, России необходимо на деле осуществить интенсивную, согласованную информатизацию общества: обеспечить индустриально- технологическую базу для производства в рамках международного разделения труда национальных, конкурентоспособных информационных технологий и ресурсов;

обеспечить первоочередное развитие структур, институтов и механизмов, прежде всего в науке и образовании, гарантирующих опережающие (по сравнению с другими сферами - политической, экономической и социальной) производство информации и знаний и подготовить квалифицированные кадры. Реализовать комплексные внедрения информационных технологий в сфере производства и обеспечить возрастание роли инфраструктуры;

повысить уровень образования, научно- технического и культурного развития, за счёт расширения возможностей систем информационного обмена на международном, национальном и региональном уровнях и, соответственно, повысить роль квалификации, профессионализма и способностей к творчеству как важнейший характеристики услуг труда;

повысить значимость проблем обеспечения информационной безопасности личности, общества и государства и создать эффективную систему обеспечения прав граждан и социальных институтов на свободное получение, распространение и использование информации.

2. Развитие в России систем формирования распространения и использования информационных ресурсов и информационной инфраструктуры, ориентированной на вхождение в страну в мировое информационное пространство, требует совершенствования научно- технической и технологической базы. Её составляют, прежде всего, новые информационные телекоммуникационные технологии (НИТ). Этот вопрос подробно рассматривался РАЕН в 1997 году при обсуждении стратегии развитии России в 21 веке. К этим технологиям относятся: многопроцессорные ЭВМ с параллельной структурой;

вычислительные системы на базе нейрокомпьютеров, транспьютеров и оптических ЭВМ;

системы распознавания и синтеза речи, текста и изображения;

системы искусственного интеллекта и виртуальной реальности;

информационно-телекоммуникационные системы;

системы математического моделирования и т. д. Из-за огромного количества знаний, накопленного человечеством, можно выделить три этапа информатизации образования.

На первом этапе (50 – 70 годы) информатизация не повысила эффективности обучения, поскольку не изменилась традиционная система организации нормативного обучения, основанная преимущественно на репродуктивном характере познавательной деятельности. Ориентация на усвоение знаний, умений, навыков позволяла использовать основанные на ЭВМ обучающие системы лишь в функции тренажеров, не выходящих за рамки информационно-контролирующих устройств. Разочарование в информационной технологии оказало влияние на поиск принципиально иных концепций организации обучения.

На втором этапе (70-80-е годы) утвердилась ориентация на рефлексивные процессы в управлении учебно-познавательной деятельностью, что значительно расширило и эффективность использования компьютеров. Они становятся средством поиска и апробации различных способов познавательной деятельности, расширения рамок учебной коммуникации.

И только на третьем этапе (80-90-е годы), где на первый план выдвигается ценность целостной индивидуальности и утверждается приоритет ее активности на протяжении всего процесса обучения, открывается возможность наиболее эффективного использования всей полноты функций компьютерных обучающих систем, как посредников становления открытых способов познавательной деятельности. «Через систему образования проходит самый надежный и цивилизованный путь прогресса и реформ в развитии общества», было отмечено на 2 международном конгрессе ЮНЕСКО. Сегодня, в 21-ом веке становится ясно, что необходима кардинальная реформа существующей системы образования, с позиций качества и ноосферизма7. Появление электронной коммерции и электронного бизнеса (е бизнеса) требуют освоения новых правил, а следователь, и новых квалифицированных кадров, способных управлять социотехническими средами на основе информационных технологий. Например, такое понятие как «массовая кастомизация8», смысл которой в том, что компьютерные сети используются для связи заводских цехов с процессами заключения заказа, проектирования и сбыта продукции, причем, возможен контроль процесса производства. В результате создается динамическая структура, позволяющая наладить выпуск заказной продукции мелкими партиями, избегая дополнительных затрат. Возникший электронный рынок также представляет собой информационную систему, объединяющую множество покупателей и продавцов, служащую для обмена информацией, товарами, услугами, выполнять платежи, совершать сделки в киберпространстве, не завися от реального нахождения.

Современные организации включают множество различных специалистов:

менеджеров, ученых, инженеров, - это работники умственного труда, которые разрабатывают новые продукты, создают новые знания. Также, существует много сотрудников, обрабатывающих данные (секретарь, техник, оператор, механик, упаковщик и др. Менеджеры, например, бывают старшие (они принимают долгосрочные стратегические решения), средние (ответственные за выполнение программ старших менеджеров) и оперативные (осуществляют мониторинг текущей деятельности). В своей работе менеджеры используют ИТ как инструмент обработки информации. Эти технологии обеспечивают совместный доступ к информационным ресурсам внутри организации и составляют ее инфраструктуру.

Изучение управленческих информационных систем (ИСУ) было начато в 1970 г. И в настоящее время объектом пристального изучения являются ИСУ для менеджеров разного уровня. Интенсивное использование ИТ (с середины 1990) создало условия для появления киберкорпораций. Ключевые корпоративные ресурсы – интеллектуальная собственность, основные умения, человеческие и финансовые ресурсы управляются электронным способом.

В киберкорпорациях любая информация, необходимая для поддержки ключевых бизнес процессов доступна в любое время и в любом месте за счет компьютерных технологий и телекоммуникационных каналов связи. Благодаря электронным возможностям и рационализацией работы киберпространство обладает потенциалом достижения беспрецедентных уровней прибыли и конкурентоспособности. В отличие от традиционных организаций, в киберкорпорациях ИТ есть ядро бизнеса и важнейший элемент управления.

Информационные системы, в этой связи, есть набор взаимосвязанных компонентов, которые собирают, обрабатывают, хранят и распределяют информацию, используя в процессе принятия решений, координации, анализа и управления в организации. Под информацией понимаются данные, которые оформлены таким образом, что становятся содержательными и полезными для деятельности человека. В информационных системах такую информацию создают три вида операций: ввод, обработка и вывод. При вводе регистрируются или собираются данные в организации. Обработка придает этому вводу определенную содержательную форму, а вывод предоставляет новую9 информацию (новые знания), которая нужна людям, использующим ее или операциям, где она применяется. В информационных системах имеется обратная связь, которая представляет результаты вывода для оценки и принятия корректирующих воздействий. В бизнесе информационные системы представляют собой организационные и управленческие решения, основанные на ИТ, Субетто, А.И. Технологии сбора и обработки информации в процессе мониторинга качества образования (на федеральном уровне) [Текст] / А.И. Субетто. – СПб. – М.: Исследовательский центр проблем кач-ва под-ки спец-ов, 2000. – 49с.

Лодон, Жд. Управление информационными системами. 7-е изд. [Текст] / Жд. Лондон, К. Лодон ;

перевод. с англ.;

под ред. Д.Р. Трутнева. – СПб.: Питер, 2005. – 912 с.: ил.

Глухова, Л.В. Применение методов структурного анализа и синтеза для оценки и управления конкурентоспособностью предприятия [Текст] / Л.В. Глухова // Академия бюджета и казначейства Минфина России. Финансовый журнал № 2, М. предназначенные для работы в любом окружении. В них входит информационная грамотность, в соответствии с которой формируются представления об основных принципах функционирования системы и компьютерная грамотности – это знание сущности ИТ.

Анализ литературных источников показал, что хотя информационные системы стремительно развиваются, но менеджеры решают задачи, в основном в пяти10 ключевых областях. Это: 1) стратегическая проблема деятельности киберкорпораций (как использовать ИТ, чтобы работать максимально эффективно);

2) правила использования информационного обеспечения в условиях глобальной экономики (для межнациональных информационных систем должны быть технические, программные и коммуникационные стандарты);

3) компьютерная информационная архитектура организации (форма информационных технологий в конкретной фирме);

4) инвестиции в информационные системы (т.е. как организация определяет ценность ИТ для своего бизнеса);

5) проектирование информационных систем, в которых сотрудникам будет легко разбираться и их контролировать.

3. Признаки информационного общества заключаются в следующем:

Особенности современного этапа информатизации общества:

1. Состоит в возникновении принципиально новых технологических систем, открытых по отношению к сфере знаний. таковыми в данный момент являются практически все современные информационно-вычислительные технологии.

2. Превращение информации в обыкновенный товар, причем товар становится самым массовым объектом купли-продажи. Информационный рынок на современном этапе развития общества по масштабам и обороту, а также по темпам роста в большинстве развитых стран далеко опередил рынок материальных продуктов и услуг.

Самостоятельно: особенности современного этапа информатизации общества в наиболее развитых европейских странах, США, Японии, Западной Европы.

В концепции информатизации нашей страны во главу угла был поставлен региональный принцип, т.е. создание развитой информационной среды будет происходить регионально по мере готовности тех или иных регионов страны к решению соответствующих проблем.

Основные проблемы развития информационной сферы регионов:

1. Проблемы индустриального получения и обработки информации 2. Психологические проблемы работы с информацией 3. Правовые проблемы обработки информации 4. Экономические и социальные проблемы развития информационной инфраструктуры Индустриальное получение и обработка информации означает создание и развитие крупного машинного производства в информационной сфере.

К психологическим проблемам относят проблему готовности населения к переходу в информационное общество.

Правовые проблемы возникли в связи с превращением информации в основные ресурсы развития общества, как следствие появляются новые виды правонарушений, которые свойственны только информационной сфере.

Экономические и социальные проблемы связаны с коренным изменением образа жизни общества под воздействием информатизации.

Основные направления регулирования информационной сферы общества государством:

поощрение конкуренции, борьба с монополизмом обеспечение права и технической возможности на доступ к информации и информационным ресурсам для всего населения Лодон, Жд. Управление информационными системами. 7-е изд. [Текст] / Жд. Лондон, К. Лодон ;

перевод. с англ.;

под ред. Д.Р. Трутнева. – СПб.: Питер, 2005. – 912 с.: ил.

соблюдение свободы слова обеспечение информационной безопасности охрана интеллектуальной собственности контроль использования информационных и телекоммуникационных технологий государственными учреждениями цензура Следует отметить, что в российском информационном законодательстве имеются обширные пробелы:

не приняты законы о праве на информацию, об охране персональных данных, о телевидении требуют дополнения законы об охране авторских прав, о средствах массовой информации, об участии в международном информационном обмене нет документов, регламентирующих порядок формирования и поддержания ведомственных информационных ресурсов, а также доступа к ним граждан не установлены правила приобретения и эксплуатации информационных и телекоммуникационных технологий в государственных учреждениях не разработаны нормативные документы, регламентирующие продажу информационных ресурсов, которые создаются государственными органами не определены место и роль России в международных программах, например, в создании глобальной информационной инфраструктуры Лекция № 2. Научный подход к изучению прикладной информатики в экономике План 1. Научный подход к изучению прикладной информатики 2. Сравнительный анализ понятий «информатика» и «кибернетика»

3. Структура информатики Литература: 15, 17, 18, 57.

Научный подход к изучению прикладной информатики означает ее изучение с позиций того, что существует, возможно, невозможно, необходимо, случайно, закономерно предполагает, наконец, следование правилам логики и методологии науки/ Информатика – это наука об описании, осмыслении, определении, представлении, обобщении и использовании знаний с применением средств вычислительной техники и программ ее работы для получения нового знания в различных сферах деятельности человека.

Метод в информатике - единый обобщенный способ решения задач определенного класса.

Метод решения - ошибочный, если он дает неправильные результаты для определенных задач.

Метод решения - правильный, если он дает правильные результаты для всех задач данного класса.

Методология учение о системе понятий и их отношений, — система базисных принципов, методов, методик, способов и средств их реализации в организации и построении научно-практической деятельности людей.

Методология информатики — это алгоритм поиска цели, набор приёмов, методов, средств, способов, принципов достижения цели.

1. Теоретической цели — модели идеального знания (в заданных описанием условиях, например, скорость света в вакууме);

2. Практической цели — программа (алгоритм) приёмов и способов того, как достичь желаемой практической цели и не погрешить против истины, или того, что мы считаем истинным знанием.

Слово "информатика" давно привлекает исследователей по машинной обработке информации. За последние четыре-пять десятков лет информатика прошла официальный путь от названия научной дисциплины до названия науки. Возможно, что информатика неофициально существует уже 300 и более лет, так как осознанная обработка сообщений (знания) с помощью различных устройств существовала давно. За последние 30-40 лет информатика более всего ассоциировалась с применением ЭВМ для обработки научно технической информации. Все существовавшие определения информатики порождались в соответствии с фактом, что для работы на ЭВМ использовались, главным образом, процедурные и фактографические знания. Сопоставление кибернетики и информатики сводится к изучению двух центральных понятий - информация и знание. Тщательное рассмотрение этих понятий существенно уточняет понятие информатики. Важно также соотношение человек и информатика, поскольку знание, в конечном счете, предназначено для человека. Информатика возникла в недрах кибернетики. Она стала самостоятельной наукой, что породило споры о субординации двух наук. Сопоставление теории познания (гносеология или эпистемология) и информатики сводится к разделению их по определениям, предмету, рассматриваемым ими методам и проблемам и по другим атрибутам научной дисциплины. Теория познания - это раздел философии, в котором изучаются закономерности и возможности познания человека, отношение знания (наблюдений, ощущений, представлений, понятий, обобщений и применений) к окружающему миру (объективной реальности), исследуются ступени и формы процесса познания, условия и критерии его достоверности и реальной истинности. Информатика как наука занимается методологией, технологией и опытом познания (анатомией познавательной деятельности).

Важно многообразие определений информации для понимания сущности этого понятия. Информация - это совокупность сведений о предметах, явлениях или процессах, представляющих интерес и подлежащих обработке, это сведения, сообщенные кем-то или полученные в результате исследования, анализа или обучения. Таково обычное и принятое определение, взятое из справочников. Информация - это значения данных с определенными условностями. Таким является определение в научной литературе. Физический смысл информации - это результат взаимодействия материальных предметов, передаваемый по материальному каналу.

Многообразие определения знания только уточняет сущность самого понятия. Знание - это проверенный практикой результат познания действительности, верное отражение ее, в конечном счете, в мышлении человека. Таково чуть-чуть измененное определение знания, заимствованное из справочников и энциклопедий. Изменение связано с введением в определение слов «в конечном счете», без этой добавки понятие относилось бы только к человеку. В действительности знания представлены в книгах или записях, следовательно, их можно представить и ввести в память ЭВМ и подвергнуть обработке. Знание - это зафиксированная информация в памяти человека, общества или технического устройства.

Таково обычное определение, иногда используемое в быту. Формализованное определение знания гласит: знание - это представление фактов, утверждений о фактах или правило получения утверждений о фактах из имеющихся фактов.

Сравнительный анализ информации и знания естественным образом вытекает из проблем проведения демаркационной линии между кибернетикой и информатикой.

Кибернетики правы, когда утверждают, что кибернетика занимается изучением проблем обработки информации, решение которых определяет структуры систем управления. Причем процессы обработки информации рассматриваются во времени, отдельные фотографии процесса не играют главной роли. Информатики правы, когда утверждают, что информатика занимается изучением проблем обработки информации, решение которых определяет новое знание, а протекание процессов во времени не может быть главенствующим. В таких рассуждениях уже просматриваются (может быть частично) различия информации и знания.

Здесь явно выделяются различия двух наук по объектам и предметам изучения.

Кибернетика занимается изучением систем управления для получения нового знания о таких системах, и как всякая наука, она должна выполнять главную функцию науки.

Информатика занимается изучением систем формирования нового знания с применением ЭВМ, и как всякая наука, она должна также выполнять главную функцию науки: добывать новое знание о процессах, технологии и логике приобретения нового знания. После этих вступительных утверждений можно проанализируем более подробно различия информации и знания.

Академик А.П. Ершов дает глубокий анализ смысла термина «информатика», играющего роль связующего звена между понятиями вычислительная техника и автоматизация. Он пишет, что информатика обозначает «название науки, связывающей нас знанием о применении вычислительной техники для нужд автоматизации». А.П.

Ершов анализирует историю введения слова «информатика» в русский язык.

Первое введение - «как неологизм, построенный по законам латинского словообразования для обозначения научной дисциплины, связанной, прежде всего с научно технической информацией, а через нее - с другими системами накопления информации из печатных источников и документов». Первое использование термина связано с первым определением информатики, данным в книге.

Второе введение - «как калька с французского informatique, которая служит для обозначения науки об ЭЭВМ и их применении, и очень скоро превратившаяся в синоним английского Computer Science - наука о вычислительной технике (или наука о вычислительном деле)». Второе использование термина связано с появлением многих областей применения бурно развивающейся вычислительной техники.

Третье введение - «как название фундаментальной естественной науки, изучающей процессы передачи и обработки информации». Здесь рассматривается и обосновывается несколько другое толкование термина «информатика».

Новое определение укладывается в колею приведенных определений, не противореча им и завершая цепь определений. Информатика породила кластер наук - информатические науки. К нему относятся науки, которые применяют вычислительные машины (ЭВМ) для обработки знаний в конкретной области. Именно это дает основание считать, что информатика становится действительно фундаментальной наукой.

Обратимся еще раз к высказыванию А.П. Ершова: «Сознавая некоторую относительность деления наук на естественные и общественные, мы все же относим информатику к естественнонаучным дисциплинам в соответствии с принципом вторичности сознания и его атрибутов и с представлением о единстве законов обработки информации в искусственных, биологических и общественных системах. Отнесение информатики к фундаментальным наукам отражает общенаучный характер понятия информации и процессов ее обработки». Рассмотренная классификация наук и отнесение информатики в особый разряд наук несколько отличается от предложенных А.П. Ершовым.

Фундаментальность информатики состоит в том, что она используется в недрах всех наук.

Можно перефразировать известное высказывание о том, что в каждой науке столько науки, сколько в ней математики, в высказывание: "в каждой науке столько потенциала познания нового, сколько в ней информатики".


Теперь можно сделать вывод о том, что новое определение информатики, сформулированное Красиловым А.А. (1997) решает вопросы, возникающие при анализе данных выше определений. Им явно сформулирована цель информатики - технология поиска нового знания на основе имеющегося. В новом определении не выделяется понятие научной информации (любые сообщения являются материалом для представления знаний и их обработки);

результатом обработки знания является знание;

а перечень слов в новом определении уже обоснован с исторической точки зрения развитием технологии приобретения знаний человеком.

Отцом информатики следует считать Г.В. Лейбница, который является изобретателем трех фундаментальных вещей, полезных для формулировки и изучения информатики:

1. Осуществление в 1694 году проекта аналитической ЭВМ логических вычислений.

Лейбниц говорил, что придет время, когда люди станут решать все спорные вопросы путем вычислений. Аналитическая машина была сделана для управления государством, что исторически тогда было не оправдано.

2. Создание основ математической вычислительной логики (определение равенства, введение логических операций и др.). Это изобретение можно оспаривать в части чисто логических исследований, помня о фундаментальных логических трудах Аристотеля, который занимался рассудительной логикой.

3. Установление того, что с символами можно и следует оперировать так же как с числами. Это подтверждается следующей цитатой из трудов Лейбница «Ведь подобно тому, как в буквенной алгебре мы производим вычисления с числами вообще, выражениями в буквах, которые обозначают любые специальные числа, известные или неизвестные, так и здесь, применяя буквенные обозначения вместо этих чисел, мы докажем замечательные теоремы науки логики».

Лейбниц - философ и математик - сумел подняться в своих работах по логическому моделированию интеллекта до понимания единства логических и арифметических операций и операций с символами - вот главнейший вывод, который можно сделать по прочтении его научных трудов. А три указанные выше "кита" заложили основу современной информатики.

Завершим сопоставление кибернетики и информатики. Определение информатики и ее основных концепций невозможно рассматривать без анализа имеющегося задела, накопленного за три столетия, и в особенности за последние пять десятков лет бурного развития средств вычислительной техники (СВТ). Начнем с напоминания определения кибернетики - прародительницы информатики. Совместное рассмотрение информатики и кибернетики важно для обеих наук.

Следуя Н. Винеру, кибернетика определяется как наука о законах и закономерностях управления в живых и технических системах, а также в обществе, на основе обратной информационной связи. Бурное развитие кибернетики и расширение области ее применения привели к искажению такого понимания кибернетики. С появлением и развитием СВТ кибернетика распространила область своих интересов на проблемы применения этой техники. Со временем определение кибернетики модифицировалось следующим образом:

«Кибернетика - это наука об общих законах получения, хранения, передачи и переработки информации в технических, биологических, административных и социальных управляющих системах». В этом определении полностью исключен такой важный фактор как обратная информационная связь, как средство воздействия выходных сигналов на вход системы управления, а центральное понятие «управление» модифицировано в прилагательное «управляющая». Естественный ход развития кибернетики привел к тому, что огромная область знаний, связанная с внедрением возможностей СВТ, была освоена кибернетикой, а собственные проблемы управления были несколько отодвинуты в сторону. Такая деформация понятия кибернетики естественна и сыграла существенную положительную роль в истории техники управления. Огромная область знания, связанная с широким внедрением СВТ, была освоена кибернетиками. Это обстоятельство переместило акценты в определении кибернетики. Объект кибернетики остался прежним - управляющие системы, а предметом ее стала информация. Кибернетика связана с обработкой информации, так как управление возможно только на ее основе. Предметом кибернетики является система с обратной связью, а изучение методов обработки информации - ее проблемой.

Обозначим предмет информатики. Кибернетические системы предназначены для добывания нового знания по результатам функционирования системы в форме количественных или качественных показателей. Однако анатомия и технология добывания знания (в особенности логического) собственно для кибернетика не представляет интереса.

Технология обработки информации важна и выясняется по архитектуре системы. Новое знание для кибернетика выражается общими интегральными характеристиками состояний изучаемой системы.

Рассмотрим несколько простейших примеров, достаточных для наглядной иллюстрации высказанных выше положений.

Пример первый. В память ЭВМ для начала вводится массив результатов измерений это информация об экспериментах. После выполнения программы вычисления среднего значения для введенного массива получается новое сообщение (среднее значение) о характеристике измеряемого предмета, о значении математического ожидания измеряемой величины или о времени обработки исходного массива. Любой результат - это знание о характеристике предмета, о математическом ожидании или о времени работы программы, соответственно. Процессы вычисления среднего значения и все промежуточные результаты никого не интересуют в такой постановке проблемы использования ЭВМ. При отладке программы интересны промежуточные значения, но они опять представляют знание о свойствах программы. Здесь трудно явно увидеть что-либо из области кибернетики.

Второй пример. В память ЭВМ дважды вводится некоторая программа, и каждый раз получаются одинаковые (различные) результаты. После двойного прогона одной и той же программы получаются новые сведения о работе ЭВМ: она работает правильно (или неправильно). Здесь мы получаем новое знание о свойствах ЭВМ: работать без сбоев (или со сбоями) при выполнении программы некоторого класса. И опять, нас не интересуют ни процесс вычислений, ни результаты вычислений по программе. При локализации ошибки в работе ЭВМ будет поставлена другая проблема, отличная от той, которая устанавливает факт правильности или неправильности работы ЭВМ. Здесь уже можно найти кибернетические проблемы, так как пример говорит о поставке информации (свойства ЭВМ в данный момент) для принятия решения об управлении.

Третий пример. Инженер ЭВМ нажимает кнопку пуска ЭВМ и наблюдает за состоянием индикаторов. Результатом работы ЭВМ является знание о состоянии оборудования ЭВМ и готовности его выполнять программы. ЭВМ как система управления в такой ситуации не рассматривалась, и процессы обработки информации не принимались во внимание. Здесь рассматривается кибернетическая проблема управления ЭВМ.

Из данных примеров можно сделать вывод о том, что кибернетика и информатика имеют свои цели, задачи, предметы, объекты и пограничные проблемы, которые не допускают разделения двух наук пропастью, как и любые две другие смежные науки.

Термин информатика возник в 60-х гг. во Франции для названия области, занимающейся автоматизированной обработкой информации с помощью электронных вычислительных машин. Французский термин образован путем слияния слов “информация” и “автоматика” и означает “информационная автоматика или автоматизированная переработка информации”. В англоязычных странах этому термину соответствует синоним computer science (наука о компьютерной технике).

Существует множество определений информатики, что связано с многогранностью ее функций, возможностей, форм, методов. Одно из наиболее общих определений такое.

Информатика – это область человеческой деятельности, связанная с процессами преобразования информации с помощью компьютеров и их взаимодействием со средой применения.

Часто возникает путаница понятий “информатика” и “кибернетика”. Попытаемся разъяснить их сходство и различие.

Кибернетика – это наука об общих принципах управления в различных системах:

технических, биологических, социальных и др.

Информатика занимается изучением процессов преобразования и создания новой информации более широко, практически не решая задачи управления различными объектами, как кибернетика. Информатика появилась благодаря развитию компьютерной техники, базируется на ней и совершенно немыслима без нее. Кибернетика развивается сама по себе и, хотя достаточно активно использует достижения компьютерной техники, совершенно от нее не зависит, т.к. строит различные модели управления объектами.

Структура информатики.

Информатика в широком смысле представляет собой единство разнообразных отраслей науки, техники и производства, связанных с переработкой информации.

Информатику в узком смысле можно представить как состоящую из трех взаимосвязанных частей.

Информатика как отрасль народного хозяйства состоит из однородной совокупности предприятий разных форм хозяйствования, где занимаются производством компьютерной техники, программных продуктов и разработкой современной технологии переработки информации. Специфика и значение информатики как отрасли производства состоят в том, что от нее во многом зависит рост производительности труда в других отраслях народного хозяйства. В настоящее время около 50% всех рабочих мест в мире поддерживается средствами обработки информации.

Информатика как фундаментальная наука занимается разработкой методологии создания информационного обеспечения процессов управления любыми объектами на базе компьютерных информационных систем. В Европе можно выделить следующие основные научные направления в области информатики: разработка сетевой структуры, компьютерно интегрированные производства, экономическая и медицинская информатика, информатика социального страхования и окружающей среды, профессиональные информационные системы.


Информатика — это наука и сфера практической деятельности, связанная с различными аспектами получения, хранения, обработки, передачи и использования информации.

«Понятие информатики охватывает области, связанные с разработкой, созданием, использованием и материально-техническим обслуживанием систем обработки информации, включая машины, оборудование, организационные аспекты, а также комплекс промышленного, коммерческого, административного и социального воздействия» — так было сформулировано в 1978 г. Международным конгрессом по информатике.

С современной точки зрения понятие «информатика» шире чем используемое в англоязычных странах Computer Science поскольку включает как прикладную часть («компьютерные науки»), так и теоретическую, связанную с отмеченными выше аспектами действий с информацией.

Информатика включает в себя следующие основные разделы: теоретическая информатика, вычислительная техника, программирование, информационные системы, искусственный интеллект. Она является конгломератом наук, объединенных общим объектом исследования.

Научное ядро информатики относят к фундаментальным наукам, поскольку ее основные понятия носят общенаучный характер, используются во многих других науках и видах деятельности.

Информатика имеет существенные социальные аспекты. Как говорилось выше «информатика включает... комплекс промышленного, коммерческого, административного и социального воздействия». Информатизация, т.е. процесс проникновения информационных технологий во все сферы жизни и деятельности общества, сильно влияет на социальную сферу. В настоящее время в общественном устройстве развитых стран появились черты информационного общества, во все сферы жизни и деятельности членов которого включены средства информатики в качестве орудий интеллектуального труда, переработки любой информации, моделирования реальных и прогнозируемых событий, управления производством, обучения и т.д..

Под влиянием информатизации радикально меняется структура труда, совершается переток людей из сферы прямого материального производства в, так называемую, информационную сферу. Промышленные рабочие и крестьяне, составлявшие в середине XX века более 2/3 населения, сегодня в развитых странах составляют менее 1/3. К середине 90-х годов численность «информационных работников» (к которым причисляют всех, в чьей профессиональной деятельности доминирует умственный труд), достигла в США 60%.

Добавим, что за те же годы производительность труда в США за счет научно-технического прогресса (ведь информатизация — его главная движущая сила) в целом выросла на 37%.

Информатизация сильнейшим образом влияет на структуру экономики ведущих в экономическом отношении стран. В числе их лидирующих отраслей промышленности традиционные добывающие и обрабатывающие отрасли оттеснены максимально наукоемкими производствами электроники, средств связи и вычислительной техники — так называемой сферой высоких технологий. Темпы развития сферы высоких технологий и уровень прибылей в ней превышают в 5-10 раз темпы развития традиционных отраслей производства.

Существуют и отрицательные социальные последствия информатизации общества (по крайней мере, при оценке с традиционных позиций): более быстрое высвобождение рабочей силы чем это может освоить общество, повышенная социальная напряженность из-за роста интеллектуальной конкуренции, усиление контроля со стороны государства за каждым членом общества в демократических странах и т.д.

Правовые аспекты информатики связаны с тем, что деятельность программистов и других специалистов, работающих в сфере информатики, все чаще выступает в качестве объекта правового регулирования. Некоторые действия при этом могут быть квалифицированы как правонарушения (преступления). Регулированию подлежат вопросы собственности на информацию, охрана авторских прав на компьютерные программы и базы данных, гарантии сохранения конфиденциальности и секретности определенных видов информации и многое другое. Информатизация социальной сферы, распространение информационных сетей породили как новые виды преступности, так и многочисленные правовые проблемы, правовое регулирование многих из которых далеко от завершения.

В Российской Федерации (как и в других странах) действуют специальные правовые акты, регламентирующие отношения в сфере информации. К ним, в частности, относятся:

Закон Российской Федерации «О правовой охране программ для электронно вычислительных машин и баз данных» (1992 г.), Указ Президента Российской Федерации «Об основах государственной политики в сфере информатизации» (1994 г., изменения и дополнения — 1995 г.), Закон Российской Федерации «Об информации, информатизации и защите информации» (1995 г.), Закон Российской Федерации «Об участии в международном информационном обмене» (1996 г.), Постановление Правительства Российской Федерации «О сертификации средств защиты информации» (1995 г.), Постановление Правительства Российской Федерации «О государственном учете и регистрации баз и банков данных» (1996 г.), Постановление Правительства Российской Федерации «О государственном учете и регистрации баз и банков данных» «Об утверждении положения о государственной системе научно-технической информации (1997 г.) и другие.

Этические аспекты информатики чрезвычайно важны. Далеко не все правила, регламентирующие деятельность в сфере информатики, можно свести в правовым нормам.

Очень многое определяется соблюдением неписаных правил поведения для тех, кто причастен к миру компьютеров. Как и в любой другой большой и разветвленной сфере человеческой деятельности, в информатике к настоящему времени сложились определенные морально-этические нормы поведения и деятельности.

Этика — система норм нравственного поведения человека. Всякий раз, собираясь совершить сомнительный поступок в сфере профессиональной деятельности, человек должен задуматься, соответствует ли он этическим нормам, сложившимся в профессиональном сообществе.

Лекция № 3. Цели и задачи прикладной информатики в информационном обществе План 1. Цели информатики 2. Задачи информатики Литература: 3, 5, 10.

Информатика как прикладная дисциплина занимается:

изучением закономерностей в информационных процессах (накопление, переработка, распространение);

созданием информационных моделей коммуникаций в различных областях человеческой деятельности;

разработкой информационных систем и технологий в конкретных областях и выработкой рекомендаций относительно их жизненного цикла: для этапов проектирования и разработки систем, их производства, функционирования и т.д.

Главная функция информатики заключается в разработке методов и средств преобразования информации и их использовании в организации технологического процесса переработки информации.

Цели информатики. Каждая наука ставит перед собой также важные промежуточные цели. Это же свойственно и информатике. Общая цель всех наук известна - получение нового знания о природе, человеке или обществе. Тем не менее, каждая наука имеет свою, присущую только ей цель. Цель науки - это идеальное, мысленное предвосхищение результата деятельности человека. Содержание цели зависит от объективных законов действительности, реальных возможностей и применяемых средств. Будем исходить из этого понятия цели, и применять его для определения целей информатики.

Целью информатики является знание о знании, структуре знания, способах представления различных видов знаний, обоснованности и правилах применения знаний.

Точнее цель может быть сформулирована так: исследование технологий поиска нового знания с помощью ЭВМ в любой сфере деятельности человека. Здесь упоминаются слова «с помощью ЭВМ», которые можно опустить, если имеется необходимость исследования истории зарождения и развития информатики или ручного применения методов. Наиболее точно цели информатики сформулированы в самом ее определении.

Цель информатики, согласно определению, состоит в описании, осмыслении, определении, представлении, обобщении и применении знаний для поиска нового знания с применением средств вычислительной техники (СВТ). Здесь не указываются, какие конкретные знания используются или добываются. Эта абстракция важна для понимания информатики. Информатика может способствовать поиску знаний в любой науке.

Применение информатики в данной конкретной науке порождает информатику этой науки. В конечном счете, получается совокупность информатических наук по совокупности всех наук, в которых применяются СВТ.

Важная практическая цель информатики – это обеспечение пользователя бесплатными программами. Программы синтезируются либо по запросу, сформулированному описательно (так сказать на рассудительном языке), либо по запросу, представляющему запись алгоритма так, как это делается в школьных учебниках (с применением меток типа «Шаг 2», указанием переходов по метке «перейти к» и «присваивания» новых значений величинам, а также использованием готовых процедур).

Кроме общих целей рассмотрим несколько подробнее некоторые частные цели информатики, которые подразумеваются в ее определении.

Подцелью информатики является описание знаний. Легко понять, что каждая наука занимается описанием своего знания. Информатику отличает от других наук то, что имеется необходимость так описывать знание, чтобы оно было непротиворечивым и полным, пригодным для ввода его в память ЭВМ. Тексты с результатами исследований формируют в любой науке. Информатика требует ввода этих текстов в память ЭВМ. Любая наука использует часть естественного языка (ЕЯ) и некоторые специальные языки для описания исследований, а информатика в большинстве своем – формального языка (ФЯ), а в последнее время – языков программирования (ЯПП).

Хорошо известны языки программирования, с помощью которых вводят в память ЭВМ процедурные представления знаний. В соответствии с видами знаний используются те или иные ФЯ. Современные средства ввода знаний в память ЭВМ с помощью ФЯ или ЯПП еще крайне бедны для некоторых видов представлений знаний. Можно указать на такие примеры слабой оснащенности средствами ввода знаний: ввод запахов, ощущений и зрительных образов. Перед информатикой в данном случае стоят большие проблемы обеспечения ввода знаний на основе новых физических принципов и для новых источников сообщений. В современных условиях познание законов природы осуществляется не только в кабинетной тиши, но и с помощью системы человек ЭВМ, а при использовании новых средств, указанных выше для ввода сообщений станет возможно познание законов природы с помощью системы природа - ЭВМ в самом общем смысле этого понятия. Хорошим примером расширения возможностей памяти СВТ является система Интернет. Ее использование повысит интеллект любой программной системы.

Подцелью информатики является осмысление знаний. И такие подцели ставит любая наука большей частью на интуитивном уровне. Сущность указанной подцели для информатики состоит в исследовании технологии осмысления любых сообщений, не зависящих от данного лексикона, но использующих его при осмыслении знаний данной науки, но уже на процедурном (или алгоритмическом) уровне. Подцель осмысления знаний полагается на существование общих законов и закономерностей в процессах поиска и исследования связей предметов, явлений или процессов. Технология построения процессов осмысления зависит от вида знания. Например, массив чисел может быть осмыслен путем аппроксимации их некоторой аналитической зависимостью, а библиотека подпрограмм может быть осмыслена только в результате использования ее в решениях конкретных заданий для ЭВМ. Средством осмысления знаний являются языки ЕЯ, ЯПП и искусственные (ФЯ) языки, которые позволяют отражать связи предметов, явлений или процессов, их свойств, характеристик или признаков. Отражения связей можно описать на некотором языке и ввести в ЭВМ для дальнейшей обработки.

Подцелью информатики является определение понятий. С этой подцелью поможет разобраться концептуальная информатика, где точно описано, что такое определение понятия, как его использовать в информатике для решения задач. Машинные методы формирования понятий и их определений еще находятся в зачаточном состоянии. Это обстоятельство привлекательно для информатиков широким полем деятельности. С определением понятий тесно связаны цели и методы построения алгоритмов автоматического формирования определений. Автоматизация решения таких задач важна и поддержана пока малым числом программ.

Подцелью информатики является представление знаний. Здесь наиболее сложной проблемой является проблема трансляции внешнего представления знаний во внутреннее представление. Достижение подцели связано с разрешением главной проблемы, которая состоит в формировании методов последовательной формализации знаний того или иного вида. В современной информатике чаще всего формализация знаний осуществляется вручную, например написание программ ЭВМ составляет один из способов такой последовательной формализации знаний процедурного типа.

Подцелью информатики является обобщение знаний. Обобщение связано с построением исчислений, которые являются средствами обобщения. Здесь, как и в концептуальной информатике, проблем больше, чем имеющихся методов, процедур и решений. В информатике полагаются на мозговую работу человека при возникновении необходимости построения и использования исчисления данного рода. Однако в последнее десятилетие наблюдается прогресс и в этой области информатики. Это выразилось в формировании направления проектирования и разработки Корпорацией «Галактика»

системы «Интеллсист», работающей на основе базы знаний (БЗ) и выдающей ответ на проблемы пользователя. Для информатики эта подцель является особенной. Поскольку человек использует мозговые усилия и пользуется подсказками из литературы, программа должна также ориентироваться на «собственные знания», представленные в ее памяти.

Алгоритмы обобщения не всегда ясны, а их использование требует специальных методов.

Подцелью информатики является применение знаний. К этой подцели стремятся в информатике непрерывно. Для применения знаний используются алгоритмы. Эта подцель имеет неоценимое значение для практической информатики, для решения заданий с помощью ЭВМ.

Подцелью информатики является автоматическое извлечение нового знания. Эта подцель смыкается с общей целью любой науки, в которой процедура извлечения нового знания реализуется «вручную», а возможно и привлечением ЭВМ для достижения промежуточных целей. Для информатики подцель извлечения нового знания окрашена тем, что здесь важны технологические аспекты, а не новое знание конкретной области. Для извлечения нового знания используется некоторая система кибернетического типа (система, содержащая обратные информационные связи). Все указанные подцели существенно дополняют главные цели информатики и раскрывают области деятельности в этой науке.

Задачи информатики состоят в следующем: исследование информационных процессов любой природы;

разработка информационной техники и создание новейшей технологии переработки информации на базе полученных результатов исследования информационных процессов;

решение научных и инженерных проблем создания, внедрения и обеспечения эффективного использования компьютерной техники и технологии во всех сферах общественной жизни.

Информатика существует не сама по себе, а является комплексной научно технической дисциплиной, призванной создавать новые информационные техники и технологии для решения проблем в других областях. Комплекс индустрии информатики станет ведущим в информационном обществе. Тенденция к большей информированности в обществе в существенной степени зависит от прогресса информатики как единства науки, техники и производства.

Задачи информатики - это формулировка внешних противоречий, приводящих к использованию методов и средств самой информатики.

Главная прикладная задача информатики - это разработка и внедрение средств автоматизации обработки знаний в системах типа «наука - техника - производство распространение - потребление» с помощью ВМ. Причем обычно рассматриваются любые системы, связанные с материальным, энергетическим или информационным производством.

Задачи информатики хорошо согласуются с целями информатики. Проведем такие сопоставления последовательно по семи11 группам.

1. С точки зрения информатики, все наблюдения человека за предметами, явлениями и процессами реального мира должны завершаться решением задач описания предметов, явлений или процессов, а также их свойств, характеристик, признаков и отношений между ними. Что такое описание предметов? Под описанием предметов понимается сопоставление Развитие определений «информатика» и «информационные технологии». /Под ред. И.А. Мизина. – М.: ИПИ АН СССР, 1991. – 22с.

вещам последовательностей знаков (символов), отображающих сущность, строение или свойства этих предметов (по возможности с объективных позиций). Аналогично можно рассматривать описание явлений или процессов. Человек мысленно описывает видимое и отображает это в своей памяти. В информатике описания должны выполняться в формах, пригодных для ввода в ВМ и дальнейшей обработки. С такими задачами информатика успешно справляется при символьном представлении информации о наблюдениях.

2. С точки зрения информатики, все введенные (научные или ненаучные) сообщения должны подвергаться осмыслению для установления связей между частями сообщений.

Поиск смысла сообщения - это вторая группа задач информатики. Наиболее известные методы поиска смысла сообщения в информатике состоят в синтаксическом, семантическом, прагматическом анализе, короче грамматическом анализе. Результатом такого анализа являются сообщения, которые формируются в его процессе и представляют собой средство для решения конкретных заданий использования ЭВМ.

3. С точки зрения информатики, осмысление сообщений должно завершаться определением понятий, содержащихся в исходном сообщении. В этом состоит содержание следующей группы задач информатики. Определение понятия связано с формированием имени, идеи, определения, термина, суждений, метода, системы и др. атрибутов понятия.

Совокупность атрибутов определяет понятие и решает задачу информатики.

4. С информативной точки зрения наиболее разрешенными или продвинутыми задачами информатики являются задачи представления данных, чуть более сложной является задача представления знаний (фактов, структурных данных, таблиц, графиков, утверждений и др.). Кодирование в символах связано со многими кибернетическими задачами передачи, хранения и обработки сообщений (информации). Другие формы представления связаны с конкретными науками и с дальнейшими задачами решения проблем исследования знаний.

5. С точки зрения информатики, наиболее сложными задачами являются задачи обобщения знаний. Возникновение абстракций, процессы абстрагирования, связаны с процессами сжатия информации. Здесь под сжатием информации понимается сведение групп фактов в утверждения о фактах, а групп утверждений - в правила получения новых фактов. Такое сжатие не сравнимо с информационным сжатием, не связанным со смыслом сведений. Критерий сохранения и передачи смысла является здесь основным.

6. Высшей задачей информатики является задача синтеза новых данных или нового знания. Эта задача завершает полный перечень групп и отдельных задач информатики. Не исключаются случаи комбинирования задач различных групп, тогда получаются новые задачи информатики.

Рассмотрим примеры нескольких конкретных задач в информатике для квалификации понятий "задача" и "проблема". Программирование требует творческого подхода к решению следующих задач:

- выбрать (например, из таблицы) имя некоторого понятия или идентификатор;

- определить понятия или идентификатор;



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.