авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |

«УДК 002.52/.54(075.8) ББК 32.973.202я73 МИНОБРНАУКИ РОССИИ ...»

-- [ Страница 6 ] --

Убедившись в состоятельности анализа рисков, можно проверить чувствительность модели (степень воздействия различных неопределенностей, составляющих проблему). Эта проверка (анализ чувствительности) состоит из внесения в оценки рисков изменений, свя занных с неопределенностями (колонка 2 табл. 4), и расчета влияния этих изменений на суммарную ожидаемую стоимость (итог колонки 3 табл. 4). Анализ чувствительности мо жет продемонстрировать важность незначительного на первый взгляд фактора или, наобо рот, малозначительного аспекта, которому приписывалось ключевое значение.

Наконец, результат анализа следует проверить с позиций здравого смысла. Например, в нашем случае, несмотря на скорее пессимистические оценки шансов Исполнителя отсто ять критические притязания патента, мы видим, что фактически он имеет 51% вероятности успеха. Эта оценка включает 30% вероятности, что Апелляционный комитет опровергнет решение эксперта Патентного ведомства, и 21% вероятности (0,7 х 0,3 = 0,21), что апелля ция будет принята CAFC и решена в пользу Исполнителя. «Скорее да, чем нет» Клиенту придется встретиться в ним в суде.

Принимая решение на основе дерева решений с оценками рисков, следует иметь в ви ду, что в реальной жизни невероятные события иногда случаются. Анализ рисков опреде ляет вероятность каждого результата. Если маловероятный результат может иметь серьез ные (или даже катастрофические) последствия, его нельзя игнорировать.

Можно уменьшить вероятность неприятного удивления неожиданным результатом, если корректировать дерево решений после того, как некоторые предполагаемые события становятся реальностью. По истечении определенного времени вероятность события или равна 100% (оно произошло), или 0% (оно не произошло);

предыдущие оценки вероятно сти события подлежат замене подлинными.

Исход реального дела оказался следующим. Рассмотренный выше пример составлен по материалам реального дела. События развивались следующим образом:

1) Апелляционный совет подтвердил отклонение экспертом Патентного ведомства спорных притязаний патента;

2) CAFC опроверг решение Апелляционного комитета;

3) суд признал, что Клиент не имеет никаких прав на патент;

4) суд признал патент действительным и нарушенным;

5) суд признал продукцию печи Клиента уникальной, определив возмеще ние ущерба в форме потерянной прибыли;

6) суд признал нарушение умышленным и заслуживающим тройной ком пенсации.

Исход дела был максимально неблагоприятным для Клиента: ему пришлось выпла тить 30 млн.долл. компенсации. Вероятность этого события была всего лишь 2,27%, но оно произошло.

Порядок выполнения лабораторной работы:

1. Изучить предложенный пример (патентный иск по печи), при необходимости по вторить все этапы оценки рисков.

2. Сформулировать задачу выявления неопределенностей, характерную для иссле дуемой предметной области, то есть описать свою проблемную ситуацию.

3. Разработать блок-схему дерево решений.

4. Построить дерево решений с оценками рисков и рассчитать показатели таблицы вероятностей и итоговое значение (стоимость результата).

Контрольные вопросы:

1. Что такое риск?

2. Что такое неопределенность?

3. Каково назначение блок-схемы и дерева решений при исследовании функциони рования системы в условиях неопределенностей и риска?

4. Для чего проводится анализ чувствительности смоделированной ситуации?

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № Основы построения имитационных моделей экономических процессов Цель работы: знакомство со средами имитационного моделирования для изучения экономических процессов.

Задачи работы:

- изучить основные понятия имитационного моделирования (ИМ) и сформулировать значение методов ИМ в системных исследованиях;

- провести исследование имитационных моделей социально-экономических систем, реализованных в среде Any Logic, в том числе через удаленный доступ;

- изучить структуру и порядок функционирования модели банковского обслуживания, реализованную в среде Extend LT, и построить на ее основе построить имитационную мо дель системы массового обслуживания, соответствующую изучаемой в рамках лаборатор ного практикума предметной области.

Предмет работы: процессы функционирования социально-экономических систем.

Объект работы: социально-экономические системы (банк, аэропорт, телефонный центр и др.).

Перечень и характеристика оборудования и материалов. Для выполнения лабора торной работы используется персональный компьютер с установленным офисным про граммным обеспечением. Оформление работы может быть выполнено с использованием средств Microsoft Word. В работе используются доступные среды имитационного модели рования, к которым могут быть отнесены Extend LT, AnyLogic (через сайт http://www.xjtek.ru/ ).

Литература: /1/, гл.4, 5-6, 11, /7/, с.118-136, /20/, гл.1, /37/, гл.5, /42/, гл.14.

Краткое изложение основных теоретических и методических аспектов предмета лабораторной работы Сущность имитационного моделирования. Управление в современном мире стано вится все более трудным делом, поскольку организационная структура нашего общества усложняется. Эта сложность объясняется характером взаимоотношений между различными элементами наших организаций и физическими системами, с которыми они взаимодейст вуют. Теперь мы осознаем, что изменение одной из характеристик системы может легко привести к изменениям или создать потребность в изменениях в других частях системы;

в связи с этим получила развитие методология системного анализа, которая была призвана помочь руководителям и инженерам изучать и осмысливать последствия таких изменений.

В частности, с появлением электронных вычислительных машин одним из наиболее важ ных и полезных орудий анализа структуры сложных процессов и систем стало имитацион ное моделирование. Имитировать, согласно словарю Вебстера, значит “вообразить, постичь суть явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте”.

Идея имитационного моделирования становится все более привлекательной в услови ях рыночной неопределенности. Имитационное моделирование является весьма широким и недостаточно четко определенным понятием, имеющим очень большое значение для лиц, ответственных за проектирование и функционирование систем, и дает возможность экспе риментировать с производственно-коммерческими процессами в тех случаях, когда делать это на реальном объекте практически невозможно или нецелесообразно.

Имитационное моделирование в значительной степени опирается на теории вычисли тельных систем, математику, теорию вероятностей и статистику. Имитационная модель вычислительная процедура, формализовано описывающая изучаемый объект и имитирую щая его поведение. В то же время имитационное моделирование и экспериментирование во многом остаются интуитивными процессами, требующими от составителя модели практи ческого опыта в имитируемой области. По существу, каждая модель или представление вещи есть форма имитации, поэтому имитационное моделирование является весьма широ ким и недостаточно четко определенным понятием.

Наиболее приемлемым с позиций практической целесообразности и ее научной обос нованности представляется определение Роберта Шеннона об имитационном моделирова нии. Имитационное моделирование есть процесс конструирования модели реальной систе мы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокуп ностью критериев) различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной сис темы. В соответствии с точкой зрения Р.Шеннона входы модели и (или) функциональные соотношения между различными ее компонентами могут содержать, а могут и не содер жать элемент случайности, подчиняющийся вероятностным законам. Более того, Р.Шеннон не ограничивает определение имитационного моделирования лишь экспериментами, про водимыми с помощью машинных моделей.

Таким образом, процесс имитационного моделирования мы понимаем как процесс, включающий и построение модели, и аналитическое применение модели для изучения не которой проблемы. Именно такое моделирование освобождает его от форм, огра ничивающих неформализуемые процессы в экономике и, тем самым открывает возможно сти для любых средств, не только чисто математических, схематических, шаблонных, фор мализованных, но других способов, приемов, позволяющих с некоторыми приближениями и допущениями, отличными от математических правил, приспосабливать модель, связы вать ее формы в соответствии с реальными хозяйственными процессами и всевозможными возмущениями среды.

Имитационное моделирование является экспериментальной и прикладной методоло гией, имеющей цели:

описать поведение систем, построить теории и гипотезы, которые могут объяснить наблюдаемое поведе ние, использовать эти теории для предсказания будущего поведения системы, т. е.

тех воздействий, которые могут быть вызваны изменениями в системе или из менениями способов ее функционирования.

Известный американский ученый А. Прицкер, подтверждая мнение о том, что моде лирование сложных экономических процессов во многом является искусством, справедли во отмечает, что чаще всего экономическое моделирование представляет более трудную задачу, чем моделирование физических систем. И объясняет это следующими причинами, связанными с экономической реальностью:

1) в распоряжении исследователя имеется мало фундаментальных законов, относя щихся к рассматриваемой системе;

2) многие взаимосвязи между элементами систем с трудом поддаются количествен ному описанию и формализации;

3) трудно количественно описать поведение входных элементов (исходной информа ции);

4) важную роль играют стохастические процессы;

5) неотъемлемой частью таких систем является процесс принятия решений человеком.

Подобно всем мощным средствам, существенно зависящим от искусства их примене ния, имитационное моделирование способно дать как хорошие, так и плохие результаты.

Оно может либо прояснить решение предпринимательских задач, либо ввести в заб луждение. Поэтому важно, чтобы принимающий решения и пользующийся моделью пред приниматель представлял смысл вводимых допущений, сильные и слабые стороны метода, его преимущества и тонкости.

Понятие модели. Модель является представлением объекта, системы или понятия (идеи) в некоторой форме, отличной от формы их реального существования. Модель слу жит средством, помогающим нам в объяснении, понимании или совершенствовании систе мы. Модель какого-либо объекта может быть или точной уменьшенной копией этого объ екта, или отображать некоторые характерные свойства объекта в абстрактной форме.

Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моде лей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др.

Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез. Процесс моделирования включает три элемента:

1) субъект (исследователь), 2) объект исследования, 3) модель, опосредствующую отношения познающего субъекта и познаваемого объек та.

Обычно считается, что модель – это используемый для предсказания и сравнения ин струмент, позволяющий логическим путем спрогнозировать последствия альтернативных действий и достаточно уверенно указать, какому из них отдать предпочтение. Хотя такое использование моделей имеет важное значение, оно ни в коей мере не исчерпывает целей моделирования. Построение моделей дает в руки различных специалистов и руководите лей, принимающих решения, метод, повышающий эффективность их суждений и интуи ции. В определенных рамках модель может служить также эффективным средством обще ния и осмысления действительности.

Почти все без исключения авторы, пишущие о науке, утверждают, что одним из глав ных элементов, необходимых для эффективного решения сложных задач, является по строение и соответствующее использование модели. Такая модель может принимать раз нообразные формы, но одна из наиболее полезных и определенно наиболее употребитель ных форм – это математическая, выражающая посредством системы уравнений существен ные черты изучаемых реальных систем или явлений. К сожалению, не всегда возможно создать математическую модель в узком значении этого слова. Решение проблем защиты от загрязнения окружающей среды, предотвращения преступлений, здравоохранения и роста городов связано с неясными и противоречивыми целями, а также с выбором альтернатив, диктуемых политическими и социальными факторами. Следовательно, наше определение модели должно включать в себя как количественные, так и качественные характеристики модели.

Достоинства и возможности применения имитационного моделирования. Имитаци онные модели могут использоваться как модели типа так называемого черного ящика, т. е.

они обеспечивают выдачу выходного сигнала системы, если на ее взаимодействующие подсистемы поступает входной сигнал. В таких случаях для получения необходимой ин формации или результатов нужно осуществлять «прогон» имитационных моделей, а не «решать» их. Но и решение может потребоваться в тех случаях, когда в модель включен ряд математических выражений, требующих расчетов, или если алгоритмы этих расчетов не автоматизированы в системах ЭВМ, либо когда алгоритмы модели корректируются в соответствии с имитируемым процессом.

В отличие от обычных аналитических моделей для имитационных моделей не явля ются обязательными требования об определении конечного однозначного решения, задан ного показателя или набора показателей, хотя и требований об исключении таких результа тов из модели тоже не существует. Поэтому одной из особенностей имитационных моделей является практически значимое допущение того, что они могут служить в качестве средст ва для анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментатором.

Отсюда имитационное моделирование принято считать методологией, а не теорией реше ния проблем. Вместе с тем построение модели в системе электронных таблиц компь ютерного приложения «Ехсеl» при помощи встроенных в эту систему программных функ ций «поиск решения» и «подбор параметра» позволяет получать конечные решения имита ционного эксперимента, что значительно расширяет возможности имитационных моделей.

Имитационное моделирование является одним из методов решения поставленных за дач, поэтому его выбор требует соответствующих обоснований. Необходимость решения задачи путем имитационного экспериментирования становится очевидной, когда возникает потребность получить о системе информацию, которую нельзя найти в известных источни ках, и когда использование модели способствует устранению недостатков. Кроме несоиз меримых затрат в сравнении с экспериментированием на моделях, непосредственные экс перименты с реальным объектом имеют следующие недостатки:

могут нарушить установленный порядок работы фирмы;

если составной частью системы являются люди, то на результаты эксперимен тов сможет повлиять так называемый хауторнский эффект, проявляющийся в том, что люди, чувствуя, что за ними наблюдают, могут изменить свое поведе ние;

может оказаться сложным поддержание одних и тех же рабочих условий при каждом повторении эксперимента или в течение всего времени проведения се рии экспериментов;

для получения одного и того же размера выборки (и, следовательно, статисти ческой значимости результатов экспериментирования) могут потребоваться чрезмерные затраты времени и средств;

при экспериментировании с реальными системами может оказаться невозмож ным исследование множества альтернативных вариантов.

Целесообразность имитационного моделирования может быть обусловлена также лю бым из следующих условий.

1. Не существует законченной математической постановки данной задачи (если такая математическая постановка не входит в состав имитационной модели) или еще не разрабо таны обычные аналитические методы решения сформулированной математической модели.

К этой категории относятся, например модели массового обслуживания, связанные с рас смотрением очередей, количеством требований на обслуживание за период и др.

2. Аналитические методы имеются, но математические процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.

3. Аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие не достаточной математической подготовки имеющегося персонала. В этом случае следует сопоставить затраты на проектирование, испытания на работу на имитационной модели с затратами, связанными с приглашением специалистов со стороны.

4. Кроме оценки определенных параметров, желательно осуществить на имитацион ной модели наблюдение за ходом процесса в течение определенного периода.

5. Имитационное моделирование может оказаться единственной возможностью вследствие трудностей постановки экспериментов и наблюдения явлений в реальных усло виях. Примером и иллюстрацией возможностей имитаций может служить изучение по ведения космических кораблей в условиях межпланетных полетов, а в экономике - при оценке альтернативных проектов будущих систем, а также анализе - не функционирующей проектируемой системы, целесообразность создания которой требуется оценить на основе имитационного моделирования.

6. Для долговременного действия систем или процессов может понадобиться сжатие временной шкалы. Имитационное моделирование дает возможность полностью контроли ровать время изучаемого процесса, поскольку явление может быть замедлено или ускорено по желанию.

Разработка и использование имитационной модели позволяют экспериментатору ви деть и «разыгрывать» на модели реальные процессы и ситуации. Это в свою очередь долж но в значительной мере помочь ему понять и прочувствовать задачу, что стимулирует про цесс поиска нововведений.

Задания по лабораторной работе приводятся в приложении 3 (для построения инди видуальной модели системы массового обслуживания на основе модели BankLine). Общее задание для студентов: изучение моделей, представленных в качестве примеров в средах Extend LT и Any Logic.

Порядок выполнения лабораторной работы:

1. Прочитать теоретический материал по основам имитационного моделирования и сформулировать значение методов ИМ в системных исследованиях.

2. На сайте http://www.xjtek.ru/ (сайт разработчика среды ИМ Any Logic) загрузить любые две демо-модели и изучить их структуру, назначение (рис.9). Провести серию ими тационных экспериментов (изменять значения входных параметров, фиксировать измене ния в поведении моделируемого объекта, значения выходных параметров). В отчете отра зить результаты изучения имитационных моделей.

Рис. 9. Главное окно сайта компании-разработчика системы имитационного моделирования Any Logic Рис. 10. Имитационная демо-модель терминала аэропорта Рис. 11. Имитационная демо-модель телефонного центра 3. Загрузить среду Extend LT, открыть демо-модель BankLine (File – Open Model – папка Tutorial – BankLine). Изучить структуру и порядок функционирования модели бан ковского обслуживания. Описание блоков представленной модели представлено в прило жении 5.

Данная модель предназначена для имитации процесса обслуживания клиентов в бан ке. Для запуска модели нажмите Run – Run Simulation (или кнопку с зеленой стрелкой на панели инструментов).

Блок, генерирующий поток клиентов, - Generator (в примере он обозначен как Cus tomers). После поступления клиентов в банк они становятся в очередь (блок Queue FIFO, обозначенный как «очередь ожидания», Waiting Line). Далее клиенты попадают к свобод ному оператору банка (блоки Active Delay, обозначенные как Teller1, Teller2, Teller3).

Транзакты-клиенты, покинувшие банк обслуженными, попадают в блок Exit, названный в данной модели «покинувшие банк», Leave Bank. Наконец, клиенты, которые не были об служены, уходят через коннектор от L блока Waiting Line к блоку Plotter. Блок Plotter пред назначен для вывода графика по результатам моделирования.

В ходе изучения модели обратите внимание на вкладки Result у блоков Queue FIFO и Activity Delay, где указаны средняя длина очереди и время ожидания, количество посту пивших и обслуженных клиентов, коэффициент загрузки оператора. Эти данные помогают в процессе изучения модели и принятии решений на основе результатов имитационных экспериментов.

Рис.12. Имитационная демо-модель BankLine в среде Extend LT 4. Дополнительное творческое задание: изменяя структуру и значения параметров модели BankLine, построить имитационную модель системы массового обслуживания, со ответствующую изучаемой в рамках лабораторного практикума предметной области. До бавление блоков доступно через меню Library (Open Library – открыть новую библиотеку;

Open Library Window… – появляется окно с компонентами выбранной библиотеки).

Контрольные вопросы:

1. В чем сущность имитационного моделирования?

2. Каковы достоинства имитационного моделирования для исследования сложных социально-экономических объектов?

3. Каковы основные отличия сред имитационного моделирования Any Logic и Extend LT?

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № Развитие систем организационного управления Цель работы: проведение системного синтеза через разработку рекомендаций по со вершенствованию организационной структуры управления и внедрению мероприятий, на правленных на повышение эффективности функционирования исследуемой социально экономической системы.

Задачи работы:

- предложить организационную структуру управления, устраняющую выявленные недостатки в действующей ОСУ;

- разработать рекомендации по повышению эффективности функционирования ис следуемой системы и план их внедрения, включающий перечень мероприятий, исполните лей, ресурсов.

Предмет и объект работы определяются в соответствии с вариантом задания.

Перечень и характеристика оборудования и материалов. Для выполнения лабора торной работы используется персональный компьютер с установленным офисным про граммным обеспечением. Оформление работы может быть выполнено с использованием средств Microsoft Word и Microsoft Visio.

Литература: /2/, п.4.3, /3/, гл.9, /4/, гл.5, /6/, п.1.1, /7/, с.236, 349, 351-362, 392, 426, 439-441, 548-550, /26/, гл.4, /22/, гл.6, /28/, гл.13-14, /32/, гл.7, /38/, п.3.6.

Краткое изложение основных теоретических и методических аспектов предмета лабораторной работы:

Под синтезом систем управления (СУ) понимается процесс создания (совершенст вования, организаций проектирования) систем управления. Синтез систем управления осу ществляется путем согласования статических и динамических характеристик системы, обеспечивающих в совокупности максимальную степень соответствия системы поставлен ным задачам.

Цели синтеза: создание новых систем управления на основе достижений науки и техники;

совершенствование существующих систем управления на основе выявленных в процессе анализа недостатков;

появление новых задач и требований к системе. Синтез представляет собой многошаговый итеративный процесс. К задачам синтеза СУ относят:

формирование замысла и цели создания (совершенствования) системы;

формирование ва риантов новой системы;

приведение описания вариантов системы во взаимное соответст вие: оценка эффективности вариантов и принятие решения о выборе варианта новой систе мы;

разработка требований к СУ и программ их реализации;

реализация разработанных требований к системе управления.

В условиях динамичности современного производства и общественного устройства управление должно находиться в состоянии непрерывного развития, которое сегодня не возможно обеспечить без исследования путей и возможностей этого развития, без выбора альтернативных направлений. Исследование управления осуществляется в каждодневной деятельности менеджеров и персонала и в работе специализированных аналитических групп, лабораторий, отделов. Иногда для проведения исследования приглашают консуль тационные фирмы. Необходимость в исследованиях систем управления продиктована дос таточно большим кругом проблем, с которыми приходится сталкиваться многим организа циям. От правильного решения этих проблем зависит успех работы этих организаций. Ис следования систем управления могут быть различными как по целям, так и по методологии их проведения.

Для повышения эффективности исследования СУ следует предварительно определять ту конкретную функциональную роль системы, которая может в итоге повлиять как на внутреннюю, так и на внешнюю среду. В зависимости от этого выбирается состав целей и направленность всего исследования системы.

Прежде чем внедрить синтезированную систему управления, исследователь должен ответить на три вопроса: нужно ли это нововведение? Возможна ли его реализация? Како вы возможные последствия этого нововведения?

Организационные системы управления. Методология системного подхода к конструи рованию ОСУ главную роль отводит конкретной цели деятельности и совокупности сис темных задач. Выделяют основные этапы анализа (1-7 этапы) и синтеза (8-10 этапы) ОСУ:

13) уяснение задач, поставленных руководителем, и цели функционирования системы;

14) определение подсистемы задач, обеспечивающих наиболее успешное дости жение цели;

15) определение подсистемы мероприятий, обеспечивающих выполнение каждой задачи;

16) разработка технологии выполнения мероприятий, обеспечивающих выполне ние каждой задачи;

17) установление факторов внешней и внутренней сред, влияющих на функцио нирование системы;

18) определением требуемых видов ресурсов;

19) определение количества и качества наличных ресурсов;

20) установление порядка выполнения мероприятий с учетом технологических и ресурсных ограничений;

21) определение минимального количества ресурсов, необходимых для выполне ния работ в срок или изменения режима использования ресурсов;

22) доклад руководителю результатов моделирования и утверждение одного из вариантов действий;

23) оформление решения (разработка плана) и утверждение его руководителем;

24) подготовка исполнителей, получение недостающих средств, реализация ре шения (плана).

Выходом из 10-го этапа является утвержденный вариант действий по достижению це ли, а, значит, новая (усовершенствованная) синтезированная система управления.

К организационному управлению предъявляются требования, которые необходимо учитывать при проведении системного анализа и синтеза.

Устойчивость – свойство процесса управления сохранять и восстанавливать свое ка чество в условиях внешних и внутренних возмущений, т.е. способность решать все задачи, требуемые обстановкой при целенаправленных внешних воздействиях.

Оперативность – свойство процесса управления обеспечивать завершение цикла управления в требуемые сроки.

Гибкость – способность изменять формы и методы управления в зависимости от об становки, т.е. вносить оперативные изменения в организационный процесс в ходе его осу ществления.

Наконец, непрерывность, определяющая свойство процесса управления не допускать перерыва между последовательно выполняемыми этапами или другими действиями, при водящими к снижению качества управления.

Учет требований к анализу и синтезу СУ, а также особенностей каждого из рассмот ренных типов, позволяет эффективно решать задачи исследования систем управления и достигать поставленных целей.

Задания по лабораторной работе приводятся в приложении 3.

Порядок выполнения лабораторной работы:

1. Выделить 5-7 недостатков и 5-7 достоинств существующей системы организацион ной структуры управления, построенной в рамках лабораторной работы №2.

2. Предложить рекомендации по их устранению (возможно с полной сменой типа ор ганизационной структуры управления).

3. Построить новую организационную структуру управления в соответствии с реко мендациями.

4. Разработать не менее трех рекомендаций по повышению эффективности функцио нирования системы (отдельных направлений работы) и составить план мероприятий по их внедрению:

№ Мероприятие / Исполнители и от- Время, требуе- Сумма расходов этап работы ветственные (при- мое для испол мерное количество, нения долж ность/квалификация ) Контрольные вопросы:

1. Что понимается под синтезом систем управления?

2. Какова цель синтеза систем управления?

3. Укажите этапы системного анализа и системного синтеза организационных СУ.

4. В чем сущность требований к системам управления: устойчивости, оперативно сти, гибкости, непрерывности?

4. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА В рамках самостоятельной работы магистр направления может подготовить исследо вательскую работу на одну из представленных тем в таблице или на свободную тему в рам ках дисциплины по согласованию с преподавателем.

№ Тема Часы 1. Системы и закономерности их функционирования и развития. 2. Классификация систем. 3. Методы исследования и моделирования систем. 4. Формализованное представление систем. 5. Системные исследования с помощью МАИС (группа методов, направлен ных на активизацию использования интуиции и опыта специалистов) 6. Информационный подход к анализу систем. 7. Методика системного анализа. 8. Исследование систем управления. 9. Функционирование систем в условиях неопределенности. 10. Моделирование экономических процессов. Имитационное моделирование. 11. Анализ и синтез систем управления. 12. Развитие систем организационного управления. ИТОГО 5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 5.1. Основная литература 1. Игнатьева, А. В. Исследование систем управления [Текст] : учеб. пособие для ву зов по спец. "Гос. и муницип. упр.", "Менеджмент" / А. В. Игнатьева, М. М. Мак симцов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 167 с. : ил. - (Ме неджмент). - Библиогр.: с. 165-166. - ISBN 978-5-238-01344-2 : 75-02.

2. Антонов, А. В. Системный анализ [Текст] : учеб. для вузов по спец. "Автоматизир.

системы обработки информ. и упр." / А. В. Антонов. - Изд. 3-е, стер. - М. : Высш.

шк., 2008. - 453 с. : ил. - Библиогр.: с. 446-449. - ISBN 978-5-06-006092-8.

3. Попов, В. Н. Системный анализ в менеджменте [Мультимедиа] : электрон. учеб. / В. Н. Попов, В. С. Касьянов, И. П. Савченко ;

под ред. В. Н. Попова. - М. : КноРус, 2009. - 683 МБ. - (Информационные технологии в образовании). - Библиогр. - ISBN 978-5-390-00049-6.

4. Дрогобыцкий, И. Н. Системный анализ в экономике [Текст] : учеб. пособие для вузов по спец. "Мат. методы в экономике" и др. экон. спец. / И. Н. Дрогобыцкий. М. : Финансы и статистика, 2009. - 508 с. : граф., табл. - Библиогр.: с. 498-501. ISBN 978-5-279-03242-6. - 978-5-16-003536-9.

5. Вдовин, В. М. Теория систем и системный анализ [Текст] : учеб. для экон. вузов по спец. "Прикл. информатика (в экономике) / В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова, В. А. Ва лентинов. - М. : Дашков и К, 2010. - 638 с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 635-638. - ISBN 975-5-394-00076-8.

6. Теория систем и системный анализ в управлении организациями [Текст] : справоч ник : учеб. пособие для вузов по спец. "Прикл. информатика (по обл.)" / В. А. Бари нов [и др.] ;

под ред. В. Н. Волковой, А. А. Емельянова. - М. : Финансы и статистика [и др.], 2009. - 846 с. : ил. - ISBN 978-5-279-02933-4.

7. Тарасенко, Ф. П. Прикладной системный анализ [Текст] : учеб. пособие по спец.

"Гос. и муницип. упр." / Ф. П. Тарасенко. - М. : КноРус, 2010. - 219 с. : ил. - Библи огр.: с. 219. - ISBN 978-5-406-00212-4.

8. Волкова, В. Н. Теория систем и системный анализ [Текст] : учеб. для вузов по на правл. "Прикл. информатика" / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. - М. : Юрайт, 2010. 679 с. : ил. - (Университеты России). - Библиогр.: с. 673-679. - ISBN 978-5-9916 0229-7. - 978-5-9692-0421-8.

9. Бродецкий, Г. Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределен ности [Текст] : учеб. для вузов по спец. "Логистика и упр. цепями поставок" / Г. Л.

Бродецкий. - М. : Академия, 2010. - 334 с. : ил., табл. - (Высшее профессиональное образование. Экономика и управление). - Библиогр.: с. 330.

10. Основы научных исследований [Текст] : учеб. для втузов / В. И. Крутов [и др.] ;

под ред. В. И. Крутова и В. В. Попова. - М. : Высш. шк., 2010. - 400 с. : ил.

11. Афанасьева, Н. Ю. Вычислительные и экспериментальные методы научного экс перимента [Текст] : учеб. пособие для вузов по направл. подгот. "Информатика и вычисл. техника" / Н. Ю. Афанасьева. - М. : КноРус, 2010. - 330 с. : ил. - Библиогр.:

с. 321-325.

12. Тихонов, В. А. Научные исследования: концептуальные, теоретические и практи ческие аспекты [Текст] : [учеб. пособие для вузов] / В. А. Тихонов, В. А. Ворона. М. : Горячая линия -Телеком, 2009. - 296 с. : ил. - Библиогр.: с. 291-293. - ISBN 978 5-9912-0070-7.

13. Мельников, П. П. Компьютерные технологии в экономике [Текст] : учеб. пособие для вузов по спец. "Финансы и кредит", "Бух. учет, анализ и аудит", "Налоги и нало гообложение", "Мировая экономика" / П. П. Мельников. - М. : КноРус, 2009. - 224 с.

: ил., табл. - Библиогр.: с. 224. - ISBN 978-5-390-00347-3.

14. Кремер, Н. Ш. Эконометрика [Текст] : учеб. для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ;

под ред. Н. Ш. Кремера. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 311 с. : ил. - Библиогр.: с.

289-290.

15. Доугерти, К. Введение в эконометрику [Текст] : учеб. для экон. спец. вузов / К.

Доугерти ;

пер. с англ. [О. О. Замков [и др.]. - Изд. 3-е. - М. : ИНФРА-М, 2011. - с. : ил. - (Университетский учебник). - Библиогр.: с. 407-408.

5.2. Дополнительная литература 16. Абдикеев, Н. М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике [Текст] :

учебник для вузов / Н. М. Абдикеев ;

под ред. Н. П. Тихомирова;

Рос. экон. акад.им.

Г. В. Плеханова. - М. : Экзамен, 2005. - 526 с. : ил.

17. Анголенко, Н. И. Системное руководство организацией [Текст] : учеб. для вузов по спец. «Менеджмент высоких технологий» / Н. И. Анголенко. - М. : Экзамен, 2006. 414 с. : ил.

18. Атаманчук, Г. В. Управление - фактор развития (размышления об управленческой деятельности) [Текст] / Г. В. Атаманчук. - М. : Экономика, 2005. - 567 с. - (Систем ные проблемы России).

19. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем [Текст] : учеб.пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 368 с.

20. Бир, С. Мозг фирмы [Текст] / Бир Стаффорд : пер. с англ. – М.: Едиториал, 2005. – 416 с.

21. Бородакий, Ю.В. Основы теории систем управления (исследование и проектирова ние) [Текст] / Ю.В. Бородакий, Ю.Г. Лободинский. – М.: Радио и связь, 2006. – с.: ил.

22. Винер, Н. Кибернетика и общество [Тектс] / Н. Винер. – М.: Тайдекс Ко, 2002. – c.

23. Волкова, В. Н. Из истории теории систем и системного анализа [Текст] / В. Н.

Волкова. - СПб. : Изд-во СПбГТУ, 2001. - 259 с. : ил.

24. Волкова, В.Н. Основы теории систем и системного анализа [Текст] : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Системный анализ и управление»

/ В.Н. Волкова, А.А. Денисов. – Изд. 2-е, перераб. и дополн. – СПб: Издательство СПбГТУ, 1999. – 512 с.

25. Гринберг, А. С. Информационный менеджмент [Текст] : учеб. пособие для вузов по спец. «Менеджмент», «Информ. системы» / А. С. Гринберг, И. А. Король. - М. :

ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 415 с.

26. Дубров, А. М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе [Текст] :

учеб. пособие для вузов / А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев;

под ред. Б.

А. Лагоши. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 176 с. : ил.

27. Емельянов, А.А. Имитационное моделирование экономических процессов [Текст] :

учеб. пособие для компьютер. спец. вузов / А. А. Емельянов, Е. А. Власов, Р. В. Ду ма ;

под ред. А. А. Емельянова. - М. : Финансы и статистика, 2002. - 368 с. : ил.

28. Жилин, Д.М. Теория систем: опыт построения курса [Текст] / Д.М. Жилин. – М.:

Едиториал УРСС, 2004. – 184 с.

29. Игнатьева, А.В. Исследование систем управления [Текст] : учеб.пособие для вузов / А.В. Игнатьева, М.М. Максимцов– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 157 с.

30. Информационные системы и технологии в экономике и управлении [Текст] : учеб.

для вузов по экон. спец. / В. В. Трофимов [и др.] ;

под ред. В. В. Трофимова ;

Санкт Петерб. гос. ун-т экон. и финансов. - М. : Высш. образование, 2006. - 480 с. : ил.

31. Калянов, Г. Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес процессов [Текст] : учеб. пособие для вузов по спец. «Прикл. информатика (по об ластям)» / Г. Н. Калянов. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 239 с. : ил.

32. Калман, Р. Очерки по математической теории систем [Текст] / Р.Калман, П.Фалб, М.Арбиб : пер. с англ. / под ред. Я.З. Цыпкина - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 400 с.

33. Качала, В.В. Основы теории систем и системного анализа [Текст] / В.В.Качала :

учеб. пособие для вузов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 216 с.

34. Костров, А. В. Основы информационного менеджмента [Текст] : учеб. пособие для вузов по спец. «Прикл. информатика в экон.», «Информ. Системы» / А. В. Костров. М. : Финансы и статистика, 2004. - 335 с.

35. Кузин, Б. И. Методы и модели управления фирмой [Текст] / Б. И. Кузин, В. Н.

Юрьев, Г. М. Шахдинаров. - СПб. : Питер, 2001. - 432 с. : ил.

36. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах [Текст] : учебник. изд.третье, перераб. и доп. – М.: Универси тетская книга, Логос, 2006. – 392 с.: ил.

37. Малин, А.С. Исследование систем управления [Текст] : учеб. для вузов / А.С.Малин, В.И.Мухин. – 2-е изд. М.: Издательский дом ГУВШЭ, 2004. – 400 с.

38. Мишин, В.М. Исследование систем управления [Текст] : учебник для вузов / В.М.Мишин. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 527 с.

39. О`Коннор. Искусство системного мышления: необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем [Текст] / О`Коннор, И.Макдермотт. - М.:

Альпина Бизнес Букс, 2006 - 256 с.

40. Острейковский, В.А. Теория систем [Текст] / В.А. Острейковский : учеб. Для вузов по спец. «Автом.обр.информ. и упр.». – М. : Высш. шк., 1997. – 240 с.

41. Панов, А. В. Разработка управленческих решений: информационные технологии [Текст] : учеб. пособие для вузов / А. В. Панов. - М. : Горячая линия-Телеком, 2004.

- 151 с. : ил.

42. Попов, В.Н. Системный анализ в менеджменте [Текст] : учебное пособие / В.Н.

Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко ;

под ред. д-ра экон. наук, проф. В.Н. Попова.

М. : КНОРУС, 2007. – 304 с.

43. Прангишвили, И.В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами [Текст] / И.В.Прангишвили. – М.: Наука, 2003. – 428 с.

44. Проблемы системного анализа и управления: Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук [Текст] / под ред. С.В.Емельянова. – М.: Эдито риал УРСС, 2001. – 256 с.

45. Советов, Б.Я. Моделирование систем [Текст] : учеб. для вузов / Б.Я.Советов, С.А.Яковлев. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш.шк., 2001. – 343 с.

46. Спицнадель, В.Н. Основы системного анализа [Текст] / В.Н.Спицнадель. - СПб.:

«Бизнес-пресса», 2000.

47. Тоффлер Э. Метаморфозы власти: Пер. с англ. / Э.Тоффлер. – М.: ООО «Издатель ство АСТ», 2004. – 669, [3] с.

48. Ушаков, Е.В. Введение в философию и методологию науки [Текст] : Учебник / Е.В.Ушаков. – М.: Издательство «Экзамен», 2005. – 528 с.

49. Шумский, А.А. Системный анализ в защите информации [Текст] : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям в обл.информ.безопасности / А.А.Шумский, А.А.Шелупанов. – М.: Гелиос АРВ, 2005.

50. Эддоус, М. Методы принятия решений [Текст] / М.Эддоус, Р.Стэнсфилд. – Пер. с англ. под ред. член-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. – 590 с.

51. Экономический анализ [Текст] : Учеб. / Г.В. Савицкая. – 10-е изд., испр. – М.: Новое знание, 2004.

52. Эшби, Р. Введение в кибернетику [Текст] / Р.Эшби. – М.: КомКнига, 2005. – 432 с.

53. Кузьмина Е.А. Методика системного анализа функций [Текст] / Е.А.Кузьмина, А.М.Кузьмин // Методы менеджмента качества. – 2003. - №8. – С. 33-39.

54. Журнал «Проблемы теории и практики управления».

5.3. Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий и Интернет-ресурсы В ходе выполнения лабораторных работ и для защиты курсовых работ используется следующее программное обеспечение:

- Microsoft Office (текстовый редактор Word, табличный процессор Excel, графиче ская среда Microsoft Visio, программа презентационной графики Power Point);

- средство моделирования процессов и потоков данных BpWin;

- программа для имитационного моделирования – Extend LT или AnyLogic, или iThink;

- программа планирования Microsoft Project (не является обязательной).

Microsoft Visio не входит в стандартный пакет Microsoft Office и требует дополни тельной установки (с обязательным включением коллекций шаблонов Brainstorming, Busi ness Process, Flow Chart, Organization Chart, Project Schedule).

Допускается установка любой из указанных программ имитационного моделирова ния (в том числе в демоверсии или версии для учебных заведений) с обязательным под ключением банка примеров имитационных моделей.

Интернет-ресурсы:

1. Официальный сайт Правительства Российской Федерации [Электронный ресурс].

- Режим доступа: www.government.ru.

2. Официальный сайт Правительства Самарской области Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.adm.samara.ru/ 3. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государствен ной статистики по Самарской области [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://www.samarastat.ru/.

4. Портал органов местного самоуправления г.о.Тольятти [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://portal.tgl.ru/ 5. Энциклопедия местного самоуправления [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://rels.obninsk.com.

6. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ Современный мир характеризуется как «быстроменяющийся» мир. Усложняются системы, методы исследования и управления. При решении социально-экономических и технических задач становится недостаточно владеть инструментарием одной-двух дисцип лин. Требуется применять системный, комплексный подход при выполнении профессио нальных задач и принятии решений. Поэтому изучение дисциплины «Системный анализ в управлении информационными системами», формирующей знания и навыки у студентов комплексного исследования сложных систем и выработки решений с учетом выявленных проблем и тенденций, представляет весьма значимым.

Тематика лекций и лабораторных занятий по дисциплине «Системный анализ в управлении информационными системами» соответствует требованиям ФГОС по направ лению подготовки «Прикладная информатика».

Основными формами обучения студентов являются аудиторные занятия, включаю щие лекции и лабораторные занятия, а также выполнение курсовой работы и предусмот ренных рабочей учебной программой видов самостоятельной работы.

При подготовке к лекциям важно учитывать уровень слушателей аудитории и время проведения занятий. При наличии технической возможности во время лекций используют ся презентации (слайды), демонстрируются схемы, таблицы, помогающие лучше передать содержание лекции. Поскольку лекционный материал достаточно обширен, рекомендуется избегать диктовки, а излагать структурировано и последовательно, по возможности сопро вождая примерами. В заключение лекции рекомендовать дополнительные источники ин формации, в том числе книги, электронные ресурсы, которые содержат интересный мате риал по теории и практике системного анализа, не вошедший в основной курс.

Выполнение лабораторных работ позволяет закрепить полученные теоретические знания по проведению системных исследований. Рекомендуется организовать рабочие группы (по 2-3 человека) из числа студентов, чтобы не только улучшить качество выпол нения поставленных заданий, но и обеспечить возможность реализации методов коллек тивной выработки решений и методов экспертных оценок, что весьма затруднительно в случае, если работу выполняет один человек. Допускается индивидуальное выполнение лабораторных работ (особенно для студентов заочной формы обучения). В основном, лабо раторные работы выполняются по «сквозному» принципу, то есть результаты предыдущей работы могут быть использованы в последующих работах.

При выполнении лабораторных работ необходимо обеспечить возможность исполь зования студентами современных информационных технологий:

при разработке организационных структур, «деревьев целей», схемы информа ционных потоков – Microsoft Word, MindManager или Microsoft Visio (предпоч тительнее);

при использовании методов экспертных оценок и определении наилучшего ре шения в условиях неопределенности и риска – Microsoft Excel;

при знакомстве с примерами имитационных моделей экономических процессов – Extend LT, iThink или AnyLogic (предпочтительнее);

при разработке моделей процессов – BpWin и/или Microsoft Project.

Проведение преподавателем курса лабораторных работ включает:

информационно-справочное обеспечение выполнения заданий;

учет степени подготовленности при выдаче информации и индивидуальная ра бота со студентами;

управление процессом выполнения лабораторных работ;

выдача дополнительных и индивидуальных заданий и методических рекоменда ций по их выполнению;

контроль результатов и их обработка;

выдача аналитических данных по результатам работы каждому студенту в виде числа правильно выполненных заданий, количества допущенных ошибок и балльной оценки работы.

В ходе выполнения работы по применению методов, направленных на активизацию опыта и интуиции специалистов (особенно, методов выработки коллективных решений), необходимо создать в аудитории атмосферу, располагающую к творчеству, генерации идей.

Напротив, при выполнении работы, связанной с исследованием системы, функционирую щей в условиях неопределенности, и принятием решения в условиях риска, необходимо достигнуть высокой степени сосредоточенности обучаемых.

Самостоятельная работа студентов по дисциплине «Системный анализ в управлении информационными системами» проводится вне аудиторных часов, включает в себя работу с литературой, подготовку рефератов по выбранной теме. Важнейшей формой контроля самостоятельной работы является выполнение и защита курсовой работы.

Разработано три типа тем курсовых работ: 1) системный анализ социально экономических объектов;

2) организация обработки на ЭВМ информации при реализации методов системного анализа;

3) научно-исследовательские работы по системному анализу.

Работы первого типа включают обязательно использование методов системного анализа (построение «черного ящика» и «дерева целей», организационной структуры выбранного объекта исследования, проведения морфологического анализа и исследования информацион ных потоков, постановку проблемы и разработку ее когнитивной карты, формирование крите риев оценки, генерацию альтернатив с помощью морфологических методов и методов выра ботки коллективных решений, принятие решения на основе выбранного метода экспертных оценок).

Работа второго типа предполагает разработку студентом приложения, автоматизирую щего тот или иной метод системного анализа средствами ЭВМ. Среда разработки и язык про граммирования определяются по выбору студента. В ходе выполнения работы второго типа студент, во-первых, детально изучает процедуру реализации метода, а во-вторых, создает при ложение, которое впоследствии может быть использовано на лабораторных занятиях.

Работы третьего типа предполагают выполнение исследования, носящего научный характер, обладающего научной новизной. Преподавателю необходимо внимательно рабо тать со студентами, выбравшими темы третьего типа, поскольку не все студенты обладают навыками проведения научного исследования и в разной степени способны к научному творчеству. Однако, в случае успешного выполнения курсовой работы третьего типа сту дент может быть рекомендован для участия в научно-практических конференциях и кон курсах научных работ.

Оценка полученных в ходе изучения по дисциплине «Системный анализ в управле нии информационными системами» знаний происходит с помощью тестирования (проме жуточного и итогового), в процессе защиты лабораторных работ, обсуждения докладов, выполнения курсовой работы. Итоговая форма контроля – экзамен, который проводится в письменной форме (тестовый материал может служить дополнением в случае, если экзаме нуемый студент не участвовал в предыдущих этапах тестирования).

В результате обучения необходимо достичь понимания студентами сложности соци ально-экономических и информационных систем, с которыми им предстоит работать в дальнейшем, их взаимосвязанности с внешней средой, сложной внутренней организации и содействовать выработке у них навыков системного мышления.

7. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ Требования, предъявляемые к профессионалам в области прикладной информатики, включают не только владение современными информационными технологиями, но и уме ние анализировать сложные экономические и технические системы, выявлять проблемы и вырабатывать решения, учитывая как внутренние процессы, так и взаимодействие с внеш ней средой. Получение знаний и навыков проведения системных исследований обеспечи вается в ходе изучения дисциплины «Системный анализ в управлении информационными системами». Строгое соблюдение принципов постепенности и посильности на всех этапах обучения является необходимым условием осмысленного усвоения материала.


Изучение дисциплины «Системный анализ в управлении информационными систе мами» требует:

прослушивания лекций преподавателя и дополнительное самостоятельное изу чение разделов тем;

выполнения и защиты лабораторных работ в аудитории;

подготовку рефератов (в качестве дополнительного задания);

выполнение и защиту курсовой работы;

выполнения индивидуальных заданий и тестов.

Лабораторные работы предназначены для практического усвоения материала и включают:

освоение методов системного анализа;

получение навыков системного исследования социально-экономического объекта с использованием средств вычислительной техники и соответствующего про граммного обеспечения (Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Visio, BpWin, дополнительно – Microsoft Project, системы имитационного моделирования Extend LT или AnyLogic, или iThink);

обсуждение наиболее значимых для дисциплины проблем, поиск связей с изучен ными ранее темами дисциплины «Системный анализ в управлении информацион ными системами» и другими дисциплинами;

подготовку отчета о проделанной работе и оформление бланка отчета;

защиту отчета путем обсуждения с преподавателем полученных результатов и их значения для системного исследования.

Лабораторные работы выполняются группами по 2-3 человека. По итогам выполне ния работы предоставляется один экземпляр отчета с указанием фамилий участников рабо чей группы. Студентами заочной формы обучения лабораторные работы выполняются ин дивидуально.

В ходе изучения курса предусмотрены следующие формы контроля:

- для студентов очной формы обучения: промежуточное тестирование (на аттеста ционной неделе), итоговое тестирование (после окончания курса лекций), защита курсовой работы (с использованием презентации в формате Microsoft Power Point), экзамен (в тради ционной, письменно-устной форме);

- для студентов заочной формы обучения: защита курсовой работы (выступление с докладом при наличии возможности), экзамен (в письменной форме). Дополнительно мо жет быть проведено тестирование в дистанционной форме.

Внеаудиторная самостоятельная работа студентов представляет собой вид занятий, которое каждый студент организует и планирует самостоятельно. Самостоятельная работа студентов включает:

самостоятельное изучение разделов дисциплины;

подготовку к лабораторным работам;

подготовку рефератов, сообщений и докладов;

выполнение курсовой работы.

В виду того, что теория систем и системный анализ – не только учебная дисциплина, но и самостоятельная наука, имеющая богатый багаж накопленных знаний, студенту, пре жде всего, следует обратить внимание на изучение литературы, рекомендуемой преподава телем. Это позволит познакомиться с различными методами системных исследований, дос тигнутыми практическими результатами, проследить связь системного анализа с другими науками и дисциплинами (в частности, менеджментом, проектированием информационных систем, программированием, разработкой управленческих решений, имитационным моде лированием и другими). Важно усвоение методических указаний. По каждой теме нужно изучить и запомнить перечень основных понятий. Задания тестов, приводимых в учебном пособии, могут использоваться для самопроверки.

Если студент самостоятельно изучает дисциплину по индивидуальному графику, то форма контроля, сроки сдачи и основные вопросы для самостоятельной работы заранее необходимо обсудить с преподавателем.

8. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВЫХ РАБОТ Выбор темы осуществляется студентом самостоятельно по согласованию с руково дителем курсовой работы и студенческой группой. Основные критерии выбора темы: темы не должны повторяться в пределах студенческой группы (потока, если группы малочис ленные);

тема должна соответствовать интересам студента и наличию у него возможностей для сбора фактического материала. Так, например, если студента интересует деятельность предприятий по разработке и обслуживанию программного обеспечения, то рекомендуется выбрать тему по системному анализу предприятия в этой сфере (аналогично темы № 1-24).

Если студент владеет языком программирования и способен к организации самостоятель ной и творческой работы, связанной с созданием программы по автоматизации одного из методов системного анализа, то ему лучше выбрать тему второго типа (темы № 25-31). На конец, студенту, заинтересованному в научном творчестве, решении относительно нестан дартных задач, можно порекомендовать выбрать тему третьего типа (темы № 32-40).

После выбора темы пишется заявление на выбор темы, если это требуется руководи телем, и оформляется задание на выполнение курсовой работы.

Следующий этап – сбор и обработка материала (подробнее, в [9, с.4-6] и в разделе данного пособия). При работе над темой первого типа студенту рекомендуется обратиться к фактическому материалу выбранного предприятия, познакомиться с его деятельность, организационной структурой, функциями персонала, технологическими процессами. Также необходимо провести анализ аналогов, то есть определить, как выявленную проблему ре шают другие предприятия, действующие в этой отрасли – российские и зарубежные. В этой работе важно использовать методы системного анализа. Перейдя ко второй части работы, требуется выработать варианты решения выявленной проблемы. Для этого желательно ор ганизовать экспертную группу из 4-6 человек, в том числе сотрудников предприятия, вы брать методы активизации опыта и интуиции специалистов, а затем выбрать из предложен ных вариантов оптимальные. Здесь можно воспользоваться методами выработки коллек тивных решений, морфологическими методами, методами экспертных оценок.

При выполнении работы по теме второго типа – автоматизация одного из методов (методик) системного анализа – студент сначала собирает материал по истории возникно вения и развития, процедуре реализации и примерам использования выбранного метода.

Затем определяет средства автоматизации (среду, язык программирования), интерфейс бу дущей программы, механизмы ввода, вывода, обработки, хранения информации (с исполь зованием или без использования баз данных, массивов, выгрузки данных в отдельные фай лы и т.д.). Разработав алгоритмы, программный код, студент переходит к тестированию программы. Полученные результаты (блок-схемы, листинг, экранные формы, результаты тестирования) и составляют материал для второй части курсовой работы.

К написанию работы по темам третьего типа, носящим научно-исследовательский характер, важно подойти максимально творчески. Материалом для аналитической части курсовой работы послужат монографии, диссертации, статьи в рецензируемых научных журналах, аналитическая и статистическая информация, обзоры, размещенные на офици альных сайтах. Во второй части работы студент излагает собственные идеи по решению выявленных проблем, увязывая их с достижениями современной науки и техники. Важно выделить новизну предлагаемого решения (теоретического, практического характера).

Полученные данные сопровождаются комментариями, формируется библиографи ческий список, обязательно даются ссылки на источники по тексту работы. Выполненную, оформленную по требованиям курсовую работу студент в срок, предусмотренный графи ком, сдает на кафедру для рецензирования. Качество курсовой работы оценивается руково дителем с учетом теоретического и практического содержания, достижения ее цели и задач.

При проверке курсовых работ, представляемых на рецензию, отмечают недочеты:

низкий теоретический уровень работы, частичное или полное заимствование текста, грам матические и стилистические ошибки, отсутствие какой-либо составной части курсовой работы, неправильное оформление и другие. Приведенные и возможные другие недостатки курсовой работы влекут за собой возврат работы на повторное выполнение или доработку.

Курсовая работа, получившая отрицательную рецензию, выполняется студентом по вторно с учетом замечаний. При сдаче вновь выполненной работы следует приложить к ней не принятую к защите работу и рецензию на нее. Допущенная к защите курсовая работа остается на кафедре до начала зачетно-экзаменационной сессии. Во время сессии работа выдается студенту и после защиты возвращается на кафедру [9, c.13].

Одним из условий успешной защиты является высокий уровень самостоятельности подготовленной курсовой работы. Поэтому каждая работа должна пройти через систему AntiPlagiat.ru. Интернет-сервис AntiPlagiat.ru предлагает набор услуг, в совокупности реа лизующих технологию проверки текстовых документов на наличие заимствований из об щедоступных сетевых источников. Проверка через систему AntiPlagiat.ru может быть вы полнена студентом самостоятельно с предоставлением преподавателю печатной копии краткого отчета и электронной копии полного отчета, выданного автоматизированной сис темой. Режим доступа к Интернет-сервису: www.antiplagiat.ru.

Процедура защиты курсовой работы студентами дневного и заочного отделения, обучающимися не в представительствах и филиалах университета, включает:

1) подготовку презентации (10-15 слайдов) в формате Microsoft Power Point и тек ста доклада (5-6 минут);

обязательные слайды: тема работы, цель и задачи работы, выводы и рекомендации (полученные результаты);

2) выступление в день защиты курсовой работы с докладом, ответы на вопросы преподавателя и аудитории.

Защита курсовой работы студентами представительств и филиалов проходит в заоч ной форме. Преподаватель рецензирует работу и выставляет оценку.

Общий объем курсовой работы – 30-35 страниц. Курсовая работа должна иметь обя зательные составные части, располагаемые в последовательности:

- титульный лист;


- содержание;

- введение;

- основная часть;

- заключение;

- библиографический список;

- приложения.

Дополнительно прилагаются задание на курсовую работу и бланк рецензии. Они размещаются после титульного листа и не нумеруются.

Титульный лист оформляется по установленной форме (приложение 1).

Задание на курсовую работу выдается руководителем по установленной форме и ут верждается заведующим кафедрой.

Рецензия. Бланк рецензии оформляется по установленной форме. Рецензию пишет руководитель после представления курсовой работы на проверку.

Содержание (1-2 страницы). Содержание отражает последовательность составных частей курсовой работы: введение, названия глав и параграфов, заключение, библиографи ческий список, приложения. В содержании указывается название пункта и номер страницы, с которой начинается его изложение. При этом главы и параграфы нумеруются арабскими цифрами, остальные пункты не нумеруются.

Введение (1-2 страницы). Содержит обоснование актуальности темы, постановку проблемы и отражение состояния вопроса. Обязательно четко выделить цель и задачи кур совой работы. Формулировка цели работы является логическим продолжением сформули рованной проблемы, актуальности темы и должна быть созвучна наименованию темы.

Главной целью научной деятельности, а курсовая работа есть форма научной работы, явля ется получение знаний о реальности. Обычно цель формулируется с помощью отглаголь ных существительных (получение, анализ, разработка и т.п.) и должна ёмко отражать то, что собирается достичь исследователь в ходе выполнения работы.

Для достижения поставленной цели необходимо сформулировать конкретные задачи курсовой работы. Это делается в форме перечисления (изучить..., установить..., выявить..., разработать..., проанализировать..., сделать выводы… и т. д.). Поскольку из формулировок задач исследования составляются обычно заголовки параграфов работы, то задачи реко мендуется формулировать более тщательно.

Также необходимо выделить объект исследования (например, указывается наимено вание предприятия) и кратко указать материалы и методы, используемые в процессе иссле дования.

Если курсовая работа имеет научный характер, предполагает достижение уровня на учной новизны, то авторам рекомендуется обратиться к литературе по методологии науч ного творчества (например, [30], [45]).

Основная часть (22-25 страниц). Основная часть состоит из двух глав. Основываясь на общей методике системного анализа, можно сказать, что в первой главе излагаются тео ретические аспекты темы, проводятся декомпозиция и анализ системы, во второй главе – преимущественно системный синтез (разработка решений поставленной проблемы, выбор оптимального варианта решения и формулирование предложений по его внедрению).

Заключение (1-2 страницы). В заключении приводятся самостоятельные выводы о проделанной работе и полученных результатах исследования. Как отмечается в [9], выводы должны быть краткими и аргументированными, рекомендации – конкретными и сопровож даться оценкой от их внедрения в практику.

Библиографический список. Каждая позиция в библиографическом списке должна быть оформлена в соответствии с требованиями ГОСТ 7.1-2003 «Библиографическая за пись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления». При оформлении курсовой работы используется алфавитный способ группировки библиогра фических описаний.

Требования к составу списка:

- общее количество источников - не менее 40 (2007-2012 года издания);

- диссертаций, авторефератов диссертаций, монографий – не менее двух;

- статей из периодических изданий, сборников конференций – не менее пяти.

Рекомендуется использовать нормативно-правовые документы, если они соответст вуют теме курсовой работы и необходимы для достижения поставленных задач. Допуска ется включать в библиографический список электронные издания, Интернет-ресурсы, если они содержат статистическую, аналитическую, обзорную информацию, являются офици альными сайтами организаций, предприятий, учреждений, а не представляют собой базы рефератов, курсовых и дипломных работ.

Приложения. Содержат дополнительный иллюстративный, табличный материал, документы (или их фрагменты), описание порядка реализации методов системного анализа, не вошедшие в основную часть работы. Объем приложений не ограничен и не включается в объем курсовой работы (30-35 страниц). Содержание приложений должно быть оправдано темой, целью и задачами исследования.

Объём курсовой работы должен составлять не менее 40 и не более 70 страниц без учёта приложений. При этом список литературы должен содержать не менее 40 источни ков, оформленных в соответствии с последними требованиями ГОСТ. Издание литератур ного источника должно соответствовать требованию – «за последние 5 лет». В тексте про екта должны содержаться ссылки на некоторые источники литературы.

Текст проекта должен быть набран на компьютере в текстовом редакторе MS Word, шрифт - Times New Roman, 12, интервал - полуторный.

Размер левого поля 35 мм, правого - 10 мм, верхнего - 20 мм, нижнего - 20 мм.

Абзацный отступ от начала строки – 1,25 см.

Все страницы курсовой работы, включая иллюстрации и приложения, нумеруются по порядку от титульного листа до последней страницы. Первой страницей считается ти тульный лист, на ней цифра «1» не ставится;

вторая страница – содержание – нумеруется цифрой «2» и т.д. Порядковый номер помещается в средине верхнего поля. На титульном листе нумерация не проставляется.

Каждый новый раздел начинается с новой страницы. Это же относится к другим структурным частям работы: введению, заключению, списку литературы, приложениям.

Расстояние между названием параграфа и последующим текстом должно быть равно одному пробелу. Такое же расстояние выдерживается между заголовками раздела и пара графами. Расстояния между основаниями строк заголовка принимают таким же, как и в тексте. Подчеркивать заголовки и переносить слова в заголовке не допускается.

Все заголовки курсового проекта располагаются по центру. Заголовки разделов оформляются прописными буквами, шрифт – 12, Times New Roman, полужирный. Заголов ки параграфов – строчными буквами, шрифт – 12, Times New Roman, полужирный, курсив.

Третий уровень заголовков не приветствуется. Разделы и параграфы нумеруются арабски ми цифрами, разделенными точками. После номера раздела и параграфа тоже ставится точ ка. Например, 3.1. Заголовки одинаковой степени рубрикации необходимо располагать друг под другом. Точку в конце заголовка не ставят.

Все заголовки начинают с прописной буквы. Заголовки оформляются с использова нием стилей MS Word, чтобы в дальнейшем автоматически сформировать содержание ра боты, при этом интервалы и отступы при форматировании выставляются равными 0. В за головки разделов и параграфов основной части не рекомендуется включать слова, являю щиеся терминами узкоспециального характера. Нельзя также включать в заголовок сокра щенные слова или аббревиатуры, а также формулы. Рубрикация текста начинается с нуме рации арабскими цифрами, расположенными в определенных сочетаниях: номера самых крупных частей состоят из одной цифры, номера составных частей второй ступени деления - из двух цифр.

Для отображения числовых данных, результатов анализа, обобщения показателей, выявления взаимосвязей исследуемых величин, следует использовать иллюстрации: схемы, диаграммы, таблицы и т.д. Иллюстрации, которые расположены на отдельных страницах курсовой работы, включают в общую нумерацию листов. Их помещают после первой ссылки на них в тексте или в приложении. Все иллюстрации к работе называются рисунка ми.

Некоторый материал удобно представлять в виде таблиц. Обычно таблица состоит из следующих элементов: порядкового номера, тематического заголовка, заголовков верти кальных и горизонтальных (или только вертикальных) граф. Все таблицы нумеруются арабскими цифрами в пределах каждой главы. Над правым верхним углом таблицы поме щается надпись с указанием порядкового номера таблицы без значка № и точки после нее.

Например, «Таблица 3.1». Таблицы снабжают тематическими заголовками, которые распо лагают сверху перед началом таблицы по центру и пишут с прописной буквы полужирным шрифтом Times New Roman, 12, без точки на конце. При переносе таблицы на следующую страницу заголовок таблицы следует повторить и над ней поместить слова «Продолжение таблицы А.В» и указать ее номер (А – номер раздела, В – номер таблицы). Заголовки шап ки таблицы оформляется полужирным курсивом. Если шапка таблицы громоздкая, допус кается ее не повторять. В этом случае пронумеровываются графы и повторяют их нумера цию на следующей странице. На все таблицы в тексте работы должны бать ссылки. При ссылках на таблицу следует писать «... в соответствии с таблицей 2.1», если ссылка идёт по логике текста;

и (см. табл. 2.1), если нужно просто привязать текст к описываемой таблице.

После таблицы, перед текстом оставляется пустая строка. Также расположение текста внутри ячеек таблицы можно оформлять по центру не только по горизонтали, но и по вер тикали (это можно сделать с помощью пунктов меню MS Word: Таблица - Свойства табли цы – Вкладка «Ячейка»).

Для подписи рисунков используется шрифт - Times New Roman, 12, полужирный, расположенный по центру. Рисунки также располагаются по центру страницы.

Все иллюстрации (кроме таблиц) обозначаются словом «Рис. …» и нумеруются арабскими цифрами в пределах каждого раздела, за исключением иллюстраций, приведенных в при ложении. Иллюстрации должны иметь наименование и могут иметь пояснительные данные (подрисуночный текст). Слово «Рис. …» и его наименование помешают после иллюстра ции (или после пояснительных данных к рисунку) и центрируют относительно иллюстра ции. При нумерации в пределах каждого раздела, номер иллюстрации состоит из номера раздела и порядкового номера иллюстрации, разделенных точкой. Например: «Рис. 2.1.

…». При ссылках на иллюстрации следует писать «... в соответствии с рисунком 2.1», если ссылка идёт по логике текста;

и (см. рис. 2.1), если нужно просто привязать текст к описы ваемому рисунку. Иллюстрации должны быть расположены так, чтобы их можно было рас сматривать без поворота записки или с поворотом по часовой стрелке на 90 градусов. В любом случае подпись рисунков оформляется аналогично – внизу рисунка и по указанным выше требованиям.

Формулы, используемые в расчетах к дипломному проекту, располагаются на от дельных строках, по центру и нумеруются в пределах раздела. Нумерация проставляется обычным шрифтом арабскими цифрами в круглых скобках по правому краю страницы. Под формулой помещаются пояснения величин, констант и переменных, входящих в нее, если они не были пояснены в самом тесте или в предыдущих формулах. Перед написанием фор мулы и после неё оставляется пустая строка.

Например, Э=(З1-З2)*А, (3.12) где: Э - годовой экономический эффект от производства ПИ, руб.;

З1, З2 - приведенные затраты на единицу выпуска ПИ по базовому и новому вариан там, руб.;

А - годовой объем выпуска в расчетном году, ед.

Небольшие, несложные формулы, не имеющие самостоятельного значения, разме щают внутри текста и не нумеруются. Нумеровать следует наиболее важные формулы или те, на которые имеются ссылки в последующем тексте. Место номера при переносе форму лы должно быть на уровне последней строки. Номер формулы-дроби располагают на сере дине основной горизонтальной черты формулы. При ссылках на формулу ее номер ставят в такой же форме, что и после формулы, т. е. арабскими цифрами в круглых скобках. Напри мер, «из формулы 3.12 можно сделать вывод, что...» или (см. формулу 3.12).

При сдаче курсовой работы на проверку, прикладывается бланк рецензии для пре подавателя, а также диск, содержащий все материалы по курсовому проекту. Защита кур совой работы проводится с использованием презентаций, разработанных в MS PowerPoint.

9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ При проведении лабораторных работ используются офисные приложения Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Visio, средства моделирования BpWin, Extend LT (или AnyLogic, iThink), дополнительно может быть использована программа Microsoft Project (альтернативой ей является использование пакета Microsoft Visio и шаблона Project Sched ule). Для защиты курсовой работы требуется подготовка презентации в формате Microsoft PowerPoint, предусматривается использование проектного оборудования.

В соответствии с требованиями стандарта направления «Прикладная информатика»

во время самостоятельной работы вуз должен обеспечить каждого студента компьютерным рабочим местом с выходом в Интернет.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Системный анализ в управлении ИС»

АННОТАЦИЯ к технологической карте дисциплины Дисциплина «Системный анализ в управлении ИС» относится к циклу дисциплин по выбору основной общеобразовательной программы._ кафедраПИвЭ_ преподавательМитрофанова Я.С.

направление 230700.68 «Прикладная информатика»

группаМПИР- семестр, учебный год 1_2011- 1. Описание дисциплины: Дисциплина изучается на первом курсе магистратуры один семестр.

2. Цель изучения дисциплины: Общая цель курса - изложение фундаментальных понятий теории систем, освоение методов системного анализа и обоснование целесообразности их применения при моделировании и управлении экономическими объектами и информаци онными системами.

3. Задачи дисциплины:

В соответствии с требованиями ООП студенты в результате изучения курса «Сис темный анализ в управлении информационными системами» должны:

Иметь представление о:

теории систем как науке и системном анализе как междисциплинарном направлении исследования;

закономерностях функционирования и развития систем;

информационном подходе к анализу систем и теории информационного поля, эле ментах теории адаптивных систем;

эмпирических, эмпирико-теоретических (смешанных) и теоретических методах ис следования;

методиках анализа целей и функций систем управления;

принципах разработки экономико-математических моделей;

имитационном моделировании экономических процессов;

функционировании систем в условиях неопределенности и риска;

Знать:

определения понятий, характеризующих структуру и функционирование систем;

виды и формы представления структур (сетевые, иерархические, матричные, сме шанные, с произвольными связями);

методы теории систем и системного анализа (в том числе методы, направленные на активизацию опыта и интуиции специалистов, методы формализованного представ ления систем, методы организации сложных экспертиз);

основные этапы методики системного анализа и соответствующим им инструмента рий;

типы шкал измерений, применяемые при оценке систем.

Уметь:

выбирать методы системного исследования в соответствии с типом системы и опре делять методику системного анализа;

проводить анализ целей и функций систем управления (преимущественно социаль но-экономических и информационных систем), в том числе определять цель систе мы и строить структуры целей и функций;

строить математические, графовые модели систем;

использовать методы системного анализа для выработки генерации альтернатив, критериев их оценки и принятия решения;

строить организационные структуры управления, определять их тип и вносить пред ложения по их совершенствованию.

Иметь опыт выработки методики системного анализа и ее реализации на примере исследования социально-экономической системы (предприятия, подразделения) с исполь зованием возможностей вычислительной техники и программного обеспечения.

Обучение по программе дисциплины организуется в форме лекционных занятий и лабораторных работ, а также в виде индивидуальной и самостоятельной работы студентов.

Кроме этого в курс входит курсовая работа.

4. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- действительность, мышление, логика и язык (ОК-2) - научное и вненаучное знание;

критерии научности;

структура научного познания, его методы и формы (ОК-5) - методы системного анализа и математического моделирования (ПК-2) - методы анализа прикладной области, информационных потребностей (ПК-8) - методы обеспечения информационной безопасности (ПК-18) - методы и модели теории систем и системного анализа, закономерности построе ния, функционирования и развития систем целеобразования (ПК-21) Уметь:

- логически обосновывать высказанное положение (ОК-2) - использовать методы научного познания в профессиональной области, получать новые знания и умения для достижения цели, использовать профессиональную информа цию для самосовершенствования и гармоничного развития личности (ОК-5) - обрабатывать статистическую информацию для оценки значений параметров и проверки значимости гипотез (ОК-7) - выбирать обоснованные проектные решения по видам обеспечения ИС (ПК-5) - проводить анализ предметной области (ПК-8) - выбирать методы моделирования систем, структурировать и анализировать цели и функции систем управления, проводить системный анализ прикладной области;

разрабаты вать концептуальную модель (ПК-17) - проводить формализацию и реализацию решения прикладных задач (ПК-21) Владеть:

- навыками применения полученных теоретических знаний в практической деятель ности (ОК-5) - навыками оценки деятельности предприятия с позиции внутреннего состояния и внешнего окружения (ПК-2) - работы с инструментальными средствами моделирования предметной области (ПК-8) - навыками оценки и выбора ИКТ для реализации профессиональных задач (ПК-16) - навыками работы с инструментами системного анализа (ПК-17) 5. Взаимосвязь с другими дисциплинами:

Для успешного освоения данной дисциплины необходимо изучение дисциплин «Ма тематика», «Информатика». Знания, умения и владения, полученные в рамках изучения дисциплины «Системный анализ в управлении ИС» используются при изучении дисциплин «Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента», «Управле ние проектом КИС предприятия», «Моделирование бизнес-процессов».

Изучение дисциплины ориентировано на будущую профессиональную деятельность студента, а также тематику выпускных квалификационных работ.

Дисциплина «Системный анализ в управлении ИС» относится к циклу дисциплин направления, устанавливаемых вузом, к блоку по выбору основной общеобразовательной программы.

6. Рейтинговая оценка знаний:

№ Группа Формулировка задания Краткое содержание Форма отчет- Максимальное п/п заданий ности количество баллов 1 Обязатель- Курс лабораторных работ Задания по темам Журнал отче- ные задания тов по лабо раторным работам 2 Дополни- Подготовка исследования Доклад по теме Выступление, тельные по теме отчет или задания научная ста тья Промежуточное тестиро- По лекционным мате- Тест, ответы вание (контрольная рабо- риалам на вопросы та) 3 Итоговый экзамен контроль знаний 4 Курсовая В соответствии с темой В соответствии с те- Пояснитель работа мой ная записка 7. Обязательные условия допуска к итоговому контролю по дисциплине:

Выполнение комплекса лабораторных работ.

Технологическая карта дисциплины Системный анализ в управлении ИС кафедра _ПИвЭ_ преподаватель _Митрофанова Я.С.

группа МПИР-101 семестр 1 _2011-2012_уч.год контрольную контрольных Срок прохождения контрольных точек Количество Количество баллов за Зачетно экзаменационная точку точек № Виды контрольных точек Итого сентябрь октябрь ноябрь декабрь сессия 5 12 19 26 3 10 17 24 31 7 14 21 28 5 12 10 17 24 1 8 15 22 29 5 12 19 26 3 10 17 1. Обязательные задания:

1.1. Лабораторные работы 1-2 7 7 + + + + + + + 1.2. Лабораторные работы 7 1 16 + Итого 2. Дополнительные задания:



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.