авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |
-- [ Страница 1 ] --

УДК 658.15:[330.31:330.14

ББК 65.291.57

Д 46

Рецензенты:

доктор экономических наук, профессор

Орловского

государственного технического университета

П.Н. Машегов

доктор экономических наук, профессор

Орловского государственного института экономики и торговли

О.В. Рудакова

Д 46

Динамично-устойчивое развитие предприятий на базе оптимизации

размеров, структуры и эффективности воспроизводства капитала / В.Г.

Садков, Л.И. Старикова, И.О. Трубина, А.Е. Трубин. – Орел: Орел ГТУ, 2010. – 337 с.

В монографии предлагается теоретический анализ особенностей воспроизводства, как основного, так и оборотного капитала, методов и моделей эффективного управления капиталом в целях обеспечения динамично-устойчивого развития предприятий. В практическом пла не предложены концептуальные основы управления капиталом про мышленных предприятий с точки зрения оптимизации его размеров и структуры в современных условиях.

Предназначена руководителям и специалистам, занимающимся теорией и практикой организации деятельности предприниматель ских структур, а также аспирантам и студентам экономических спе циальностей.

УДК 658.15:[330.31:330. ББК 65.291. ©ОрелГТУ, СОДЕРЖАНИЕ Введение……………………………………….......……..………… Глава 1 Теоретические основы сущности капитала и динамично-устойчивого развития предприятий………........... 1.1 Системный подход в экономическом анализе.......................... 1.2 Содержание понятий динамичное и устойчивое развитие экономических объектов и систем……………..…………………. 1.3 Теория устойчивости и её использование в управлении динамично-устойчивым развитием предприятий…..……...……. Эволюция сущности капитала в современной 1. экономике……………………………….……………………….…. Глава 2 Формы и структура капитала современных предприятий..................................................................................... 2.1 Формы и структура основного капитала предприятий в условиях перехода к экономике, основанной на знаниях ………………………………………………………….…. 2.2 Сущность и структура оборотного капитала …………..……. 2.3 Структурные уровни анализа капитала инновационной фирмы………………………………………..……………………... 2.4 Проблемы и перспективы развития российских предприятий…………………………………….

.……………….. Глава 3 Динамика капитала предприятий и цикличность его воспроизводства…………………………………………... 3.1 Развитие предприятий на основе оптимизации запасов экономических ресурсов и кругооборот оборотного капитала.............................................................................................. 3.2 Особенности кругооборота основного капитала в современ ном воспроизводственном процессе ………….……….. Циклы воспроизводства основного капитала 3. предприятий………………………………….…………………….. 3.4 Инновации в процессе воспроизводства основного капитала и повышение конкурентоспособности предприятий…. Глава 4 Обеспечение динамично-устойчивого развития предприятий и пути повышения эффективности управления капиталом…………………..……………………..... 4.1. Система показателей оценки и устойчивое воспроизводство основного капитала …..……………………..…………………….. 4.2 Приоритетные источники инвестиций в проекты инновационного воспроизводства основного капитала ………... 4.3 Критерии эффективности использования оборотного капитала и формирование его оптимальной структуры…......….. 4.4 Политика и модели управления оборотным капиталом…….. Глава 5 Методы эффективного управления капиталом в динамично-устойчивом развитии предприятий………......…. 5.1 Целевые ориентиры, принципы и направления инновационно-инвестиционной политики предприятий………... 5.2 Синхронизация инновационно-инвестиционных циклов и воспроизводства основного капитала предприятий………..……. 5.3 Моделирование оптимальной структуры оборотного капитала предприятий……………………………………….….…. 5.4 Управление оборотным капиталом предприятий на основе моделей управления запасами …………………………….…...…. Заключение………………………..…............................................. Список использованной литературы………………….....……. Приложения……………………….………………………………. ВВЕДЕНИЕ В XXI век человечество вступило в новую эпоху. В эпоху пере мен, в которой все стороны социально-экономической жизни и дина мики экономических субъектов радикально меняются. Нарушения равновесного состояния определяются действием множества различ ных факторов, однако наиболее значимым сегодня фактором можно назвать влияние научно-технического прогресса, требующее корен ного изменения парадигмы экономического развития, характеризую щейся возрастанием значимости инновационного потенциала пред приятий и экономики в целом.

В условиях динамичного развития производительных сил и эко номических отношений особую значимость приобретают вопросы привлечения и эффективного использования инвестиционных средств, и в первую очередь направлений распределения этих средств.

В России после распада СССР в конце прошлого века была предпринята попытка поиска нового курса развития экономики в но вых рыночных условиях, в основу которого легло направление запад ной экономической мысли, называемое монетаризмом, или как его правильнее называют неоклассицизмом. При этом не было предпри нято достаточно серьезной попытки определить является ли данное направление соответствующим российским условиям и достойно ли оно безоговорочному внедрению в практику. В результате все осно ванные на этой теории обещания и прогнозы о быстром экономиче ском росте полностью провалились.

Сейчас начинает главенствовать финансовая экономика, в кото рой управление осуществляется сверху;

не финансы обслуживают производство, а производство служит финансам;

не финансы зависят от производства, как это было раньше, а производство от финансов;

главный мотив деятельности – не прибыль на реальный капитал, а рыночная капитализация, т.е. финансовый капитал подчинил себе все основные экономические процессы, а основной сферой его обраще ния являются фондовые рынки.

Однако, не стоит забывать, что основным источником образова ния финансовых капиталов являются денежные капиталы, временно высвобождающиеся в процессе кругооборота промышленного (ре ального) капитала. В движении финансового капитала Д — Д' не вид но никаких опосредствующих звеньев между предоставлением капи тала в ссуду и возвратом его с приростом (процентом). Поэтому воз никает видимость, что деньги обладают способностью к самовозрас танию совершенно независимо ни от процесса производства, ни и от процесса товарного обращения: деньги порождают деньги.

Специфическое движение финансового капитала Д — Д' воз можно лишь на основе кругооборота реального капитала Д — Т... П... Т — Д'. Заемщик имеет возможность вернуть деньги кредитору с процентами только потому, что в руках самого заемщика эти деньги проделывают действительный кругооборот в качестве капитала и ис пользуются для извлечения прибавочной стоимости в процессе про изводства. Все движение финансового капитала может быть изобра жено следующим образом: Д — Д — Т...П... Т — Д' — Д", где первый акт представляет собой отдачу денежного капитала в кредит, а по следний — возврат этого капитала с процентами. Вся промежуточная часть — кругооборот промышленного капитала — находится в руках заемщика. И только данная формула оборота может поддерживать реальную пропорцию соотношения финансового и реального капита ла.

В классическом определении (А. Смит, Д. Рикардо, К. Маркс) капитал есть самовозрастающая стоимость в процессе его движения (обращения). В этом движении происходит трансформация форм и содержания капитала в соответствии с основными этапами его разви тия – образования, затрат (амортизации), восстановления и накопле ния (роста). В таком аспекте нам представляется обоснование инве стиций как своеобразной формы временного существования капитала на этапах его формирования и накопления. Эти этапы можно выде лить из общего цикла обращения капитала в качестве самостоятель ного процесса, охватывающего фазы формирования и использования капитала в виде инвестиций. Однако важным свойством существова ния капитала является именно его движение в процессе производства, его динамика и отдача в процессе создания нового продукта, отве чающие современным условиям хозяйствования. Данная задача и оп ределила основную цель настоящего исследования – рассмотреть в качестве ключевого фактора, обеспечивающего динамично устойчивое развитие предприятий, их реальный капитал, специфику его воспроизводства в современных условиях, принципы оптимиза ции его размеров и структуры.

Современный анализ промышленного капитала требует принци пиально нового взгляда на динамику его структуры. Сегодня основ ные фонды выступают, как в своей материальной (традиционной), так и нематериальной, форме, при этом роль последней в современных условия значительно возрастает.

Все это во многом объясняет концепция интеллектуального ка питала или нематериальных активов фирмы, позволившая по-новому взглянуть на структуру ресурсов компании, начавшая оформляться в теорию в 90-х гг.

В мировой практике принято считать, что стоимость нематери альных активов предприятия – это разница между его рыночной стоимостью и стоимостью нематериальных активов. Их ценность и способность приносить прибыль наряду с промышленным капиталом безусловна. И это обстоятельство позволило мировой экономике эф фективно функционировать последние 20 лет, т.к. денежная масса со ответствовала объему материальных и нематериальных активов.

Именно эта пропорция вела к прекращению несбалансированного роста деловой активности, не позволяя ему перерасти в катастрофу наподобие финансовых кризисов. Периоды корректировки были не продолжительными, и в экономике быстро восстанавливался проч ный фундамент для возобновления роста. Однако последние годы бурного вливания финансов на фондовые рынки нарушило данный баланс, что показало, в виде мирового финансового кризиса, несоот ветствие стоимости нематериальных активов и вложенных в них средств, сверх основного капитала.

Несмотря на то, что в настоящее время значительно активизиро вались исследования в области теории и практики решения научных проблем устойчивости функционирования хозяйствующих субъектов в рыночных условиях, современная методология динамично устойчивого развития предприятий находится еще в стадии становле ния. Достаточно длительное время воспроизводственные процессы на предприятии рассматривались с позиций привлечения инвестицион ных средств и анализа динамики финансовых ресурсов, не затрагивая вопросы воспроизводства реального капитала, тем более проблемы соответствия последнего требованиям современной парадигмы раз вития.

Любое предприятие представляет собой целостную систему, со стоящую из взаимосвязанных элементов, связей, отношений. В об щем случае устойчивость любой системы, в целом, может быть оха рактеризована показателями ее эффективности, а показателем дина мической устойчивости - может выступать устойчивый рост эффек тивности во времени, причём за период не менее 3-5 лет. Предпри ятие должно не только выживать (это – минимум), но и развиваться.

В связи с этим важнейшей стратегической задачей является повыше ние эффективности использования всего капитала предприятия.

Исследованию проблем обеспечения устойчивого и динамично го развития экономических объектов в различных трансформацион ных условиях посвящено большое количество работ российских и за рубежных ученых. Однако не все важные аспекты проблем воспроиз водства основного капитала предприятий применительно к новым ус ловиям экономики, определяемым курсом на инновационное разви тие, исследованы в достаточной степени. Недостаточно рассмотрены вопросы кругооборота и оборота капитала с позиций инновационного воспроизводства основного капитала, его динамики с учетом новых составляющих, условий устойчивого и эффективного воспроизводст ва. Так же, не в полной мере раскрыты многие теоретические и мето дические аспекты размеров и формирования оптимальной структуры оборотного капитала предприятия с использованием более эффектив ных методов.

Данное исследование предлагает к рассмотрению теоретический анализ особенностей воспроизводства, как основного, так и оборот ного капитала, методов и моделей эффективного управления капита лом в целях обеспечения динамично-устойчивого развития предпри ятий. В то же время работа имеет и практическую направленность. В практическом плане предложены концептуальные основы управления капиталом промышленных предприятий с точки зрения оптимизации его размеров и структуры в современных условиях.

ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СУЩНОСТИ КАПИТАЛА И ДИНАМИЧНО-УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ 1.1 Системный подход в экономическом анализе Аппарат исследования, наблюдения в экономике, как и в любой другой науке, представлен собственным кругом понятий (понятий ным аппаратом), собственным инструментарием, собственной особой мерой всех объектов.

Метод, как приложение аппарата к объектам исследования, рас падается на конкретные приемы – элементы метода: 1) наблюдение интересов лиц и объектов в статике и динамике;

2) классификация объектов – имущественных и отношений;

3) систематизация объектов в балансовой статике (имущества и отношений по поводу имущест ва);

4) наблюдение и регистрация динамики процессов производства, обмена и распределения благ-стоимостей;

5) аналитическое наблюде ние процессов;

6) логические построения, выведение общностей – экономических закономерностей;

7) знаковая формализация взаимо связей и взаимозависимостей между явлениями и элементами эконо мической системы;

8) экономическое моделирование (планирование, прогнозирование) и анализ, эксперимент [86, С. 7].

Известно, что научная теория должна развиваться несколькими путями: во-первых, опираясь на ранее выявленные истины, логически выводить новые закономерности, то есть строить научные гипотезы;

во-вторых, в результате анализа эмпирических данных, эксперимен та;

в-третьих, критикуя неправильные теоретические положения или заблуждения. Все перечисленные направления тесно взаимосвязаны, равнозначны и равноценны.

В экономической жизни происходят постоянные изменения, ко торые должным образом отражаются в новых теориях и взглядах. Но вые закономерности дают жизнь теориям, которые в какой-то степени либо отрицают уже сложившиеся взгляды, либо используют ранее наработанный материал в качестве базиса для дальнейших исследо ваний. В настоящее время развитие экономического знания рассмат ривается как результат конкуренции научных идей, который ведет к росту альтернативных воззрений, и, следовательно, к применению различных методов исследования.

Эмпирический анализ является базовым для большинства наук.

Начиная с исследования единичных событий, обобщая наработанный опыт, исследователь создает собственную гипотезу, рассматривая за кономерности от частного и отдельного к более общему. Данный ме тод приближает экономическую науку к естественным, но в то же время делает исследование более специализированным. Современная экономика требует несколько иных подходов и методов.

Все шире применяются методологические принципы исследова ния, которые позволяют глубже понять экономическую систему как развивающийся и изменяющийся объект, ее единство и качественное разнообразие одновременно. Например, принцип методологического плюрализма позволяет рассмотреть различные экономические теории и концепции под углом зрения преодоления их соперничества и од новременного сохранения и использования, накопленных в них и вы державших проверку временем, знаний. Принцип методологического релятивизма рассматривает ограниченность знания в каждый кон кретный момент, что позволяет анализировать экономическую систе му как складывающуюся целостность, акцентировать внимание на противоречивости и изменчивости данного процесса. Методологиче ский принцип рефлексивности (отражения) позволяет отследить мно гообразные взаимодействия и взаимовлияния друг на друга всех хо зяйствующих субъектов (как государственных, так и негосударствен ных), их реакции, формирование предпочтений и интересов, приспо собление и т.п. Методологический принцип единства уровней (микро-, мезо-, макро-, мега) научного познания акцентирует внима ние на сложных взаимосвязях между элементами разных экономиче ских уровней [186, С. 5].

Правилом современного научного поиска является рассмотрение объектов и процессов как систем, т.е. во всей совокупности состав ляющих их компонентов, связей и отношений, включая отношения с окружающей средой. Системный метод используется для анализа любых систем, независимо от их характера и содержания, от их при надлежности к природе, обществу или искусственным техническим конструкциям.

Впервые идея системного подхода была сформулирована рус ским ученым А.А. Богдановым в 1912-1928 гг. в работе «Всеобщая организационная наука». Позже в середине 30-х гг. эта идея была возрождена Л. фон Берталанфи в работе «Общая теория систем».

Системные исследования представляют собой совокупность научных и технических теорий, концепций и методов, в которых объект иссле дования или моделирования рассматривается как система.

Под социально-экономической системой можно понимать слож ную вероятностную динамическую систему, охватывающую процес сы производства, обмена, распределения и потребления материаль ных и других благ. Она относится к классу кибернетических систем, т.е. систем управляемых.

Система – совокупность или комбинация взаимосвязанных эле ментов или частей, образующих комплексное единое целое и опреде ленным образом взаимодействующих для решения заданной цели.

Исследуемое множество элементов можно рассматривать как систе му, если выявлены следующие четыре признака:

- целостность системы, т.е. принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих ее элементов;

- наличие цели и критерия исследования данного множества элементов;

- наличие более крупной, внешней по отношению к данной, сис темы, называемой «средой»;

- возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей (подсистем) [183, С.8].

Характеристиками системы являются упорядоченная целост ность, стабилизация, самоорганизация и иерархия.

Упорядоченная целостность есть результат динамического взаимодействия составных частей (элементов) системы. Это осново полагающая характеристика самой системы, так как последняя пред ставляет собой иное качество, нежели просто сумма ее отдельных элементов. Поведение системы не может быть предсказано на основе наблюдения за ее изолированными частями.

Самостабилизирующаяся система достигает динамического ба ланса между своими внутренними, фиксированными ограничениями и внешними силами окружающей среды, которые пытаются возму тить ее устойчивое состояние. Самостабилизирующаяся система должна приспосабливаться к потоку возмущений из внешней среды, которые в определенный момент могут стать необходимым фактором развития.

Самоорганизующаяся система может реорганизовать свои внут ренние ограничения, а не просто адаптироваться к потоку возмуще ния из внешней среды. Самоорганизация выражается в новых устой чивых состояниях, которые менее поддаются возмущениям, чем пре дыдущие. Самоорганизующиеся системы эволюционируют в более сложные и более жизнеспособные. Управляемая самоорганизация реализуется через системный комплекс непрерывных нововведений разных видов. Постоянный, управляемый инновационный процесс есть следствие, реакция системы на возмущения.

Теория систем представляет концептуальную основу для по строения новой методологии, которая позволяет рассматривать сис тему и ее проблемы в терминах взаимосвязанной иерархии. Эта мето дология также предлагает средства для установления, упорядочения приоритетов и измерения интенсивности взаимодействия компонен тов, описывающих структуры системы иерархии [136, С.9].

Основная задача концепции системного подхода состоит в том, чтобы, опираясь на понимание системы как комплекса взаимосвязан ных элементов (частей), найти совокупность законов и принципов, объясняющих поведение, функционирование и развитие систем раз личных классов.

Понятие системы, как «совокупности взаимодействующих час тей», впервые было применено в биологии для описания процессов обмена между живым организмом и окружающей средой (теория от крытых систем Л. фон Берталанфи). С рождением кибернетики сис темное исследование получило развитие в трудах Н. Винера, У. Эш би, О. Ланге. Системный подход позволяет исследовать целое и цело стность, и в тоже время рассмотреть отдельные элементы системы в их взаимосвязи и взаимозависимости. Большинство специалистов в области общей теории систем рассматривают ее как своеобразную метатеорию, обобщающую выработанные различными областями науки (включая системный анализ и системный подход) знания о сис темах;

как теорию, которая занимается исследованием системных теорий, выступая в качестве науки о системах любых типов [137, С.17;

152, С. 72-73;

49, С.13;

197, С. 12.].

Системный подход можно представить в совокупности принци пов, которым необходимо следовать и которые отражают как содер жание, так и особенность системного подхода. Их часто считают ядром методологии. Известно около двух десятков таких принципов, но наиболее распространенными и известными являются следующие.

1. Принцип целостности, который заключается в выделении объекта исследования целостным образованием, т.е. ограничении его от других явлений, от среды.

2. Принцип совместимости элементов целого. Целое только то гда может существовать в качестве целого, когда совместимы между собой составляющие его элементы.

3. Принцип функционально-структурного строения целого. Этот принцип заключается в том, что при исследовании систем управления необходимо анализировать и определять функциональное строение системы, т.е. видеть не только элементы и их связи, но и функцио нальное содержание каждого из этих элементов.

4. Принцип развития. Любая система, которая является объек том исследования, находится на определенном уровне и этапе разви тия. Все ее характеристики определяются особенностями уровня и этапа развития.

5. Принцип лабиализации функций. Оценивая развитие систе мы, нельзя исключать возможность изменения ее общих функций, приобретения новых функций целостности, при относительной ста бильности внутренних, т.е. их состава и структуры.

6. Принцип полифункциональности. В системе управления мо гут быть функции полифункционального назначения. Это функции, соединенные по определенному признаку, для получения какого-либо специального эффекта.

7. Принцип интерактивности. Любое исследование является процессом, предполагающим определенную последовательность опе раций, использования методов оценки результатов предварительных, промежуточных и конечных.

8. Принцип вероятностных оценок. В связи с тем, что многие связи и отношения имеют объективно вероятностный характер, ис следование управления должно быть ориентировано на вероятност ные оценки. Это означает широкое использование методов статисти ческого анализа, методик расчета вероятности, нормативных оценок, гибкого моделирования и пр.

9. Принцип вариантности. Этот принцип вытекает из принципа вероятности. Сочетание вероятностей дает различные варианты от ражения и понимания действительности. Каждый из таких вариантов может и должен быть в фокусе внимания исследования [28].

Следует отметить, что принципы системности будут эффектив ны только тогда, когда они сами учитываются и используются сис темно, во всей своей взаимосвязи и взаимозависимости, поскольку использование приведенных принципов без учета их связи, суборди нации и комплексности не дает системности исследования. Общий принцип системности гласит: максимальная эффективность функ ционирования частей системы не приводит к максимальной эффек тивности системы в целом [53].

Наука о системах особое внимание уделяет исследованию цело го и целостного в противовес поэлементному, редукционистскому подходу. Метод редукционизма появился и обосновался в естествен ных науках. Суть его состоит в том, что сложное явление нужно раз делить на элементы. Изучив их свойства и взаимодействия, затем оп ределить и черты всей системы в целом. То есть из свойств частей выводятся свойства целого. Естественные науки на этом пути пришли к выдающимся достижениям.

В дальнейшем было доказано, что в системе свойства целого не есть сумма свойств ее элементов, что ее свойства не выводятся логи чески. Система потому и система, что она есть нечто большее, чем сумма входящих в нее элементов. Из системы не всегда можно выде лить какой-то элемент, часть, объект. Его можно изучить только во взаимодействии с другими элементами. Эти взаимодействия несут в себе информацию об элементах системы. Если нет взаимодействий, то нет и информации. В других случаях один и тот же объект участ вует в разных системах, вступая с ними во взаимодействия. Поэтому он представляется по-разному.

Множество систем, существующих в мире, можно классифици ровать в зависимости от ряда признаков: происхождению, объектив ности существования, взаимодействию с окружающей средой, дейст вию во времени, обусловленности действия, степени сложности. Сис темы могут быть классифицированы также в зависимости от кон кретных целей и решаемых задач, а также проводимых исследований, возникающих на практике в конкретных ситуациях.

Обычно системы классифицируют по следующим критериям:

степени сложности, ее детерминированности, характеру взаимодей ствия со средой.

По степени сложности выделяют простые, сложные, сверхслож ные системы. К простым относятся системы, имеющие простую структуру и легко поддающиеся математическому описанию. Слож ными являются системы, имеющие много внутренних связей и слож ное математическое описание. Сверхсложными принято называть системы, сущность взаимосвязей которых не вполне понятна. Такие системы не поддаются математическому описанию.

Экономические системы являются сложными, нелинейными системами. И подход к ним как к простым системам, о которых мож но получить достаточно исчерпывающую информацию, неприменим.

Лауреат Нобелевской премии И. Пригожин, занимающийся именно такими системами с точки зрения математики и математического мо делирования, пишет о необходимости четко разграничивать системы разного типа в анализе: «Именно простые системы являются тем ча стным случаем, в котором становится достижимым идеал исчерпы вающего описания. Знание закона эволюции простых систем позво ляет располагать всей полнотой информации о них, т.е. по любому мгновенному состоянию системы однозначно предсказывать ее бу дущее и восстанавливать прошлое… Предельный переход от нашего знания к идеальному описанию, подразумевающему бесконечную точность, не составлял особого труда и не мог привести к каким-либо неожиданностям. Ныне же при рассмотрении неустойчивых динами ческих систем проблема предельного перехода приобретает решаю щее значение: только бесконечно точное описание, подразумеваю щее, что все знаки бесконечного десятичного разложения чисел, за дающих мгновенное состояние системы, известны, могло бы позво лить отказаться от рассмотрения поведения системы в терминах слу чайности и восстановить идеал детерминистического динамического закона» [123, С. 4].

Применительно к экономическим явлениям следует иметь в ви ду то, что требуется их описание вербальное, математическое и гра фическое. Невозможно экономические явления, относящиеся к сис темам высшей категории сложности, познать только при помощи од ного языка. Математические методы являются инструментом количе ственного и символического нахождения алгоритмов функциониро вания экономических систем. Поэтому неправильно чрезмерно опи раться на один из подходов. Кроме того, не существует убедительных математических моделей для целого ряда экономических явлений.

По второму критерию системы делятся на детерминированные и вероятностные. Если в процессе взаимодействий последовательность событий задана однозначно, то такие системы называют детермини рованными. В вероятностных системах последовательность событий строго не детерминирована, носит вероятностный характер.

По характеру взаимодействия со средой разделяют два основ ных типа систем: закрытые и открытые. Закрытая система имеет фик сированные границы и может функционировать относительно неза висимо от окружающей среды. Открытая же система, наоборот, не может функционировать без взаимодействия с внешней средой. Она не является самообеспечивающейся, кроме того, такая система имеет способность приспосабливаться, ибо для продолжения функциониро вания необходимо адекватно реагировать на изменения окружающей среды.

Сравнивая системы, существующие в природе (естественные системы) и системы, созданные человеком, мы можем заметить, что их существенное отличие, в первую очередь, заключается в реакции на внешние изменения.

Для первого вида систем свойственны такие характеристики, как устойчивость относительно внешних воздействий, самообновляе мость, возможность к самоусложнению, росту, развитию, согласо ванность всех составных частей.

Для второго вида систем характерно резкое ухудшение функ ционирования даже при сравнительно небольших изменениях внеш них воздействий или ошибках в управлении. Для благополучного функционирования этих систем необходимо заимствование опыта по строения организации, накопленного природой, и использование его в экономической деятельности с учетом множества различных, раз нообразных по величине и направления действия факторов внешней и внутренней сред производственной системы. На современном уров не знания это предмет синергетики.

Одна из задач синергетики – выяснение законов возникновения, построения, упорядоченности организации. В отличие от кибернети ки, в этом случае акцент делается не на процесс управления и обмена информацией, а на принципы возникновения, построения организа ции, ее развития и самоусложнения.

Одним из важнейших параметров любой системы следует счи тать ее назначение (функциональность). При таком подходе главное внимание при исследовании систем должно быть обращено на ту функцию, ради которой система создается.

Функциональным системам должны соответствовать функцио нальные структуры, которые характеризуются своими элементами. В целях диссертационного исследования наиболее важную роль играет «экономическая система».

Экономическая система является функциональной системой общества, в которой осуществляются производство, распределение, обмен и потребление многообразных благ и услуг. Она необычайно сложна по составу элементов и структуре и включает разнообразные технические, биологические, производственные системы, которые сами по себе также очень сложны. Отличительной особенностью эко номической системы является участие в ней человека как пользовате ля и ресурса труда, носителя и преобразователя информации. В то же время человек стоит над экономической системой, определяя цель ее функционирования, задает цель каждой из подсистем экономической системы.

Экономическая система – это динамическая система, в рамках которой возможно появление новых структур и звеньев, могут изме няться внешние и внутренние условия и параметры, трансформиро ваться взаимосвязи и взаимоотношения структур и элементов систе мы.

Объяснение постоянных изменений экономической жизни толь ко как переход от одного состояния равновесия к другому, как это де лают большинство современных экономических теорий, включая теории экономического роста, с нашей точки зрения, представляется не совсем верным. Правильнее было бы говорить об эволюции эко номических систем и их развитии как частном случае позитивного движения - устойчивости, а не о росте и стремлении к равновесию.

1.2 Содержание понятий динамичное и устойчивое развитие экономических объектов и систем Одной из главных задач в процессе развития любой системы яв ляется обеспечение её устойчивого состояния.

«Устойчивость» - образовано от корня слова «устой», что зна чит «прочно укоренившаяся традиция, основополагающее начало, основа чего-либо» [145, С, 129.].

Многие из используемых терминов стали результатом искажен ного перевода с английского языка. В частности, stability, в переводе с английского «стабильность, устойчивость» - синонимы, в техниче ских, математических науках (математической статистике, киберне тике, динамике, механике и др.), а в экономических дисциплинах наибольшее распространение получил термин «устойчивость». В свя зи с тем, что в последние десятилетия происходит все большая инте грация всех наук, в трудах российских экономистов вместо терминов «стабильность», «стабильный рост», «стабильное развитие» стали ис пользоваться термины «устойчивость», «устойчивый рост», «устой чивое развитие».

В математической энциклопедии утверждается, что «устойчи вость» - термин, не имеющий четко определенного содержания. Од нако она определяет понятие устойчивости применительно к движе нию и к геометрическим или иным объектам, зависящим от парамет ров.

1. Устойчивость применительно к движению - характер поведе ния системы на бесконечном промежутке времени. Этот характер движения выражается следующим образом:

а) как свойство движущейся системы в том или ином смысле мало отклоняться от некоторого движения при малых возмущениях начального положения системы (устойчивость по Ляпунову);

б) как свойство системы сохранять некоторые черты фазового портрета при малых, возмущениях закона движения (грубая система) – структурная устойчивость, понятие введено А.А. Андроновым и Н.С. Понтрягиным;

в) как свойство системы в процессе движения оставаться в ог раниченной области фазового пространства (устойчивость по Ла гранжу);

г) как свойство системы в процессе движения сколь угодно поздно возвращаться как угодно близко к своему начальному поло жению (устойчивость по Пуассону).

2. Устойчивость применительно к геометрическим или иным объектам, зависящим от параметров, - непрерывная зависимость этих объектов от параметров [99, С.560-562.].

Однако, все эти значения термина «устойчивость» не исчерпы вают его содержания.

Наиболее употребительно понятие устойчивости в физике, в ко торой основным рассматриваются устойчивость движения, устойчи вость равновесия и устойчивость упругих систем.

«…Если при достаточно малых начальных возмущениях какая нибудь из характеристик во все последующее время мало отличается от того значения, которое она должна иметь в невозмущенном дви жении, то движение системы по отношению к этой характеристике называется устойчивым». Теория устойчивости движения имеет важ ное практическое значение для многих областей техники, т.к. устой чивым движением должны обладать различного рода двигатели ав томобили, самолёты, ракеты и др.» [35, С.129-132].

«Равновесие механической системы устойчиво, если при малом возмущении (смещении, толчке) точки системы во все последующее время мало отклоняются от их равновесных положений…» [там же].

«Устойчивость упругих систем, свойство упругих систем воз вращаться к состоянию равновесия после малых отклонений их из этого состояния».

«Устойчивость системы автоматического управления (САУ), способность САУ нормально функционировать и противостоять раз личным неизбежным возмущениям (воздействиям)» [там же].

Также выделяют устойчивость решения дифференциальных уравнений, устойчивость основания, устойчивость сооружения, тер модинамическую устойчивость, устойчивость транспортных машин, устойчивость электрической системы, устойчивость в теории игр, экономическую устойчивость и др.

О динамической системе говорят в том случае, если можно ука зать такой набор величин, называемых динамическими переменными и характеризующих состояние системы, что их значения в любой мо мент времени получаются из исходного набора по определенному правилу [172].

Классификацию динамических систем принято осуществишь в зависимости от вида дифференциальных уравнений, описывающих динамическую систему, и от характера возможных движений в дина мической системе.

1. По виду дифференциальных уравнений, описывающих дина мические системы, - линейные и нелинейные динамические системы.

2. По наличию или отсутствию в дифференциальных уравнени ях, описывающих динамические системы в явном виде времени t — автономные и неавтономные системы.

Автономная динамическая система n-го порядка определяется уравнением состояния вида:

x = f(x), x(t0) = x0 (1) где x = dx/dt, x(t)=R0 - вектор состояния системы в момент времени t. Решение системы уравнений (1) с начальным условием х0 в момент времени t = 0 называется траекторией. Движение точки по траекто рии в n-мерном фазовом пространстве переменных называется фазо вой траекторией.

Уравнения вида (1) описывают собственные колебания динами ческой системы.

Неавтономная динамическая система n-го порядка определяется уравнением состояния с зависящей от времени правой частью вида:

x = f(x,t), x(t0) = x0 (2) Уравнения вида (2) отображают вынужденные движения, зави сящие от изменяющихся во времени внешних воздействий.

3. По характеру возможных движений в системе - консерватив ные и не консервативные динамические системы.

В консервативных системах сохраняется вложенный в них запас энергии, фазовый объем системы остается постоянным. К консерва тивным системам относятся, в частности, рассматриваемые в класси ческой механике гамильтоновы системы, в которых потери энергии на трение за характерные для системы интервалы времени малы и ими можно пренебречь [172].

Неконсервативные динамические системы делятся, в свою оче редь, на активные и диссипативные.

Активные системы характеризуются возможностью увеличения средней за период энергии за счет внешних источников энергии. Из менение фазового объема в таких системах определяется количест вом поступающей извне энергии.

В диссипативных системах происходит рассеяние первоначаль ной энергии системы, что приводит к постоянному уменьшению фа зового объема системы с течением времени. В конечном итоге обра зуются одни или несколько видов аттракторов - подмножеств фазо вого пространства, обладающих обычно нулевым фазовым объемом [172]. С точки зрения динамики это означает, что режим, возникаю щий в системе, с течением времени становиться независящим от на чального состояния (при вариации начальных условии в некоторых конечных пределах).

В качестве простых примеров аттракторов можно привести со стояние равновесия и состояние устойчивого предельного цикла.

Положение равновесия x0 автономной системы представляет со бой постоянное решение уравнения (1) фi(x0)=x0 всех t. Такому поло жению равновесия соответствует точка, в которой исчезает вектор ное поле, и, за исключением нескольких аномальных случаев [172], выполнение равенства f(x) = 0 означает, что точка х представляет со бой положение равновесия.

Функция фе(х*,t0) называется периодическим решением, если для всех t и некоторого минимального периода Т 0 выполняется ра венство:

фе(х*,t0)= фе+T (х*,t0) (3) Изолированное периодическое решение для автономной систе мы называется предельным циклом. Предельный цикл представляет собой самоподдерживающееся колебание и не может возникать в ли нейных системах.

Квазипериодическим называется такое решение, которое может быть представлено в виде суммы периодических функций. Квазипе риодическое колебание представляет собой сумму периодических колебаний, частота каждого из которых образуется путем сложения и вычитания базисных частот, выбираемых из некоторого конечною множества [172].

Наряду с вышеперечисленными видами движения в нелинейных динамических системах существует особый вид колебаний - динами ческий хаос. Хаотические режимы характеризуются нерегулярным, похожим на случайный процесс, изменением динамических перемен ных во времени. Обязательным свойством хаотических систем явля ется высокая чувствительность к вариациям начальных условий. Это означает, что если заданы две различные начальные точки, распола гаемые относительно друг друга на сколь угодно близком расстоя нии, то траектории, исходящие из этих точек, будут расходиться (с некоторой скоростью, определяемой характеристиками системы) до тех пор, пока они не перестанут быть коррелированными (в соответ ствии с каким-либо практическим критерием корреляции).

В диссипативных системах хаос ассоциируется с наличием в фазовом пространстве странных аттракторов - сложно устроенных фрактальных множеств, притягивающих к себе все траектории из не которой прилегающей области [172].

В трехмерном фазовом пространстве «странное» поведение тра екторий можно представить, например, следующим образом;

они разбегаются по спиралям на плоскости, а возвращаются на нее после выхода в пространство. Так как поведение таких систем в сильной степени зависит от начальных условий, то, несмотря на детермини рованность описания, нет возможности предсказать эволюцию сис темы. Причина этого - в наличии скоплений бесконечно большого количества траекторий в очень малых областях фазового пространст ва. Поэтому сколь угодно малой флуктуации достаточно для того, чтобы система совершила перескок с одной траектории на другую, которая с течением времени отойдет от первоначальной траектории на значительное расстояние. Таким образом, сколь угодно малые («микроскопические») флуктуационные воздействия на систему бу дут порождать «макроскопическую» стохастичность процесса [172].

Рассмотрим несколько нелинейных динамических систем с хао тическим поведением, описывающих различные процессы в радио электронике.

Динамическая система Лоренца [172] является одной из наибо лее изученных нелинейных динамических систем с хаотическим по ведением. Впервые она была получена австрийским ученым Лорен цом как результат упрощения гидродинамических уравнений кон векции Рэлея-Бинара.

В радиоэлектронике сходными уравнениями описываются, в ча стности, процессы происходящие в активной среде квантового гене ратора [172].

Процесс генерации в квантовом генераторе описывается уравне ниями Максвелла, которые в одномодовом приближении (когда воз буждается один тип собственных колебаний резонатора квантового генератора) сводятся к уравнению осциллятора с затуханием, возбу ждаемого поляризацией активной среды [172].

В настоящее время не существует строгих аналитических мето дов решения нелинейных систем с динамическим хаосом. Изучение свойств и особенностей хаотических колебаний в динамических сис темах потребовало привлечения для их анализа ряда самостоятель ных дисциплин и методов, таких, как теория нелинейных колебаний, теория динамических систем, теория дифференциальных уравнений, теория устойчивости и бифуркаций (бифуркация - качественное из менение движения), статистическая теория.

Буквально «бифуркация» означает «раздвоение». В этом смысле оно употребляется, например, в анатомии («бифуркация бронха») и означает раздвоение трубчатого органа на 2 ветви одинакового ка либра, отходящие в стороны под одинаковыми углами [35, С.129 132].

Бифуркация рек – разделение реки и её долины на 2 ветви, кото рые в дальнейшем не сливаются, впадают в различные бассейны.

В математике этот термин употребляется в более широком смысле - для обозначения качественных изменений рассматриваемых объектов при изменении параметров, от которых эти объекты зависят.

Более точных общих формулировок здесь дать нельзя, потому что рассматриваемые объекты и интересующие исследователей свойства этих объектов могут быть самыми различными. Точные формулиров ки относятся к тем или иным конкретным задачам.

По мнению политолога Т. Полянникова в теории нелинейной динамики термин «бифуркация» несет большую содержательную на грузку: он означает момент в эволюции системы, когда ее устойчи вое, предсказуемое развитие заканчивается и она вступает в период поиска нового направления развития. Другими словами, бифуркация – это период неопределенности, когда жить по-старому уже нельзя, а как жить по-новому еще непонятно. При этом перед системой, так или иначе, возникают несколько альтернативных сценариев развития, или образов будущего [119].

Понятие «точка бифуркации» описывает локальное поведение траектории динамической системы. При определённых условиях за висимость решения уравнения от параметра может стать неоднознач ной;

в этом случае данное значение параметра есть точка бифуркации (или ветвления) этого решения. Поскольку график имеет форму вил ки (англ. - fork), само явление называется «бифуркацией». Ветвление решений уравнения (т. е. траекторий в фазовом пространстве) интер претируют как неединственность (альтернативность, многовариант ность) путей эволюции динамической системы. Множество, состоя щее из точек бифуркации, называется катастрофическим [71]. Клас сификация неустойчивостей устанавливается в теории катастроф французского математика Р. Тома и В.И. Арнольда [19]. В социально гуманитарных исследованиях понятие «катастрофа» используют в метафорическом, нематематизированном смысле.

Уже давно известны многочисленные примеры резкого измене ния поведения различных систем, когда одно стационарное состояние сменяется другим или исчезает стационарный режим. Общий матема тический подход к исследованию резких качественных изменений изначально отсутствовал, однако импульсы, идущие от механики и физики побудили к рассмотрению конкретных задач такого рода и нахождению путей их анализа. Решение каждой задачи составляло самостоятельную проблему. За два века был накоплен огромный опыт исследования резкого изменения в различных физических сис темах, тесно связанный с формированием понятий устойчивости и неустойчивости равновесия. Современное понятие структурной ус тойчивости функции тесно связано с одним из аспектов задач на экс тремум, который долгое время оставался в не поля зрения математи ков и физиков. При рассмотрении функций вида 1) y=x2, 2) y=x3, 3) y=x4 видно, что все они имеют нулевую первую производную в нача ле координат x=0 – критическая точка. Первая и третья функции имеют в критической точке минимальное значение, а вторая точку перегиба, и в традиционных рамках задач на экстремум это различие представляется наиболее важным. Если слегка «пошевелить» рас сматриваемые функции, введя слабые возмущения: 1) y=x2-x, 2) y=x3-x, 3) y=x4-x2, где может быть сколь угодно малым по величи не (рисунки 1, 2, 3).

В результате такого возмущения в случае (1) никаких принципи альных изменений не происходит: сохраняется единственная крити ческая точка, которая лишь смешается на малую величину x0=/2, причём значение функции в этой точке (единственный минимум) из меняется на величину y0=-2/4 (рисунок 1).

Рисунок 1 – Смещение кривой в первом случае Во втором и третьем случае ситуация совсем иная. Вторая функция для которой начало координат было точкой перегиба, при обретает две экстремальные точки x1,2=±/3, одна из которых соот ветствует минимуму, а другая – максимуму (рисунок 2).

При этом начало координат становится точкой максимума, а в двух новых критических точках, сколь угодно близких к точке x=0, функция принимает критические значения. Построение математиче ской модели любого процесса связано с пренебрежением малыми членами. В первом случае это вполне оправдано: учёт малого откло нения функции от квадратной параболы приводит не к качественным, а к малым количественным изменениям. Во втором и третьем случаях поведение при учёте малых поправочных членов качественно иное.

Таким образом, функции y=x3 и y=x4, несмотря на то, что вторая из них имеет экстремум, а первая нет, объединяет общее свойство, кото рое, не прибегая к строгим определениям, называют структурной не устойчивостью. Этот термин отражает то, что при малом изменении структуры функции её поведение в окрестности критической точки резко изменяется. Наоборот функция y=x2 структурно устойчива.

Рисунок 2 – Смещение кривой во втором случае Функция y=x4, имевшая единственный минимум в начале ко ординат, в результате малого «шевеления» имеет уже три критические точки (рисунок 3).

Рисунок 3 – Смещение кривой в третьем случае Свойство структурной устойчивости (неустойчивости) функ ции не было включено в арсенал математических понятий вплоть до 30-х годов XX века, когда оно впервые было сформулировано А.А.

Андроновым [15]. Через несколько десятилетий понятие о структур ной устойчивости стало одним из ключевых для теории катастроф.

Можно предположить, что структурно неустойчивые в крити ческих точках функции непригодны для описания реальности. Но, как правило, функции, возникающие в физических приложениях, содер жат некоторые параметры, значения которых могут изменяться в оп ределённом диапазоне (подобно параметру ). В таких случаях гово рят о семействе функций зависящих от параметра.

Может случиться, что при изменении последнего с неизбежно стью достигается значение (в нашем примере = 0), соответствующее структурно неустойчивой критической точке, которая тем самым приобретает вполне реальный смысл. Более того, именно эта точка, будучи одной из реализаций семейства критических точек, является наиболее важной, поскольку с ней связаны качественные изменения в поведении системы (подобные описанным выше).

Анализ семейств функций в связи с задачами на минимум и максимум также не стал предметом общематематических построений ни в XVIII, ни в первой половине XIX века. Только великий француз ский математик А. Пуанкаре увидел в таком анализе общематемати ческую проблему. В связи с его формулировкой этой проблемы воз никло понятие «бифуркация», также ставшее позднее одним из клю чевых в теории катастроф. Напомним, что термин «бифуркация» бук вально означает «раздвоение», но обычно применяется в более широ ком смысле для обозначения всевозможных качественных перестроек различных объектов при изменении параметров, от которых они за висят [19]. В примере с семейством y=x4-x2 значение параметра = соответствует также точке бифуркации, поскольку при переходе от отрицательных значений к положительным единственное устойчивое стационарное состояние х=0, становясь неустойчивым, дополняется парой устойчивых состояний x=±/2. В примере же с семейством функций y=x3-x, при отрицательных стационарные состояния во обще отсутствуют, а в точке =0 происходит рождение пары таких состояний, одно из которых устойчиво, а второе неустойчиво. В обо их случаях значения =0 соответствуют точкам бифуркации, хотя и различных типов.


Общая задача исследования точек бифуркации как математиче ская проблема состоит в их классификации и анализе поведения се мейств функций вблизи структурно неустойчивых критических то чек. Понятие бифуркации позволяет глубже проникнуть в сущность структурной неустойчивости, выявляя ее следствия.

В результате анализа вышепредставленных многочисленных примеров задач устойчивости, ставших объектами исследования в приложениях математики, можно сделать вывод, что, в конечном сче те, эти задачи приводят тем или иным путем к простым моделям, оп ределяемым одной, максимум двумя функциями, зависящими от од ного или двух параметров. В этих случаях хватает стандартных пред ставлений, развитых применительно к задачам на экстремум. Однако при анализе более сложных систем оказываются чрезвычайно полез ными идеи и методы теории катастроф. Они позволяют ответить на вопросы, которые ранее не были поставлены [91].

Теория катастроф представляет собой аналитическую програм му изучения и прогнозирования неустойчивости систем [50, С. 9-13].

Свое название она получила потому, что потеря устойчивости может быть катастрофичной, даже если это не приводит к разрушению сис темы, а лишь обусловливает переход к иному пути развития. Про грамма прогнозирования катастрофы в системе может быть построе на на основе данных об изменениях и связях переменных, характери зующих поведение системы. Переменные представляют собой кос венные признаки, по которым можно судить о возможности или на личии катастрофы в системе. Для хозяйствующих систем самым рас пространенным признаком является аномальная дисперсия или дис персия случайных величин – это мера разброса данной случайной ве личины, то есть её отклонения от математического ожидания [115, С.

145]. Другими словами, признаком приближения катастрофы являет ся нарастание дисперсии или амплитуды колебаний величин, харак теризующих систему.

Во многих случаях могут быть использованы и другие признаки, которые разделяются на две группы:

1. а) возможность существования более чем одной траектории устойчивого развития или равновесия;

б) скачкообразное, быстрое изменение характеристик;

в) большие изменения характеристик при малых управленче ских воздействиях;

г) проявление эффекта гистерезиса, т.е. сравнительные труд ности возврата системы к характеристикам предыдущего состояния;

2. а) различия в реакциях на одни и те же воздействия при неиз менных условиях;

б) замедление затухания колебаний характеристик;

в) увеличение частоты колебаний.

В дальнейшем работа будет направлена на изучение экономиче ских систем корпоративного и регионального уровней, а устойчи вость как интегрированное качество этих систем. В этой связи про блема равновесия экономических систем на любом уровне может быть описана идеальными моделями, представленными в данном подпункте. Важным условием устойчивости развития системы явля ется тот факт, что экономическая система имеет возможность эффек тивного поступательного развития в рамках задаваемых минимально необходимых параметров ее внутренней устойчивости.

Отсюда следует, что устойчивость экономической системы зави сит от синергетического эффекта, достигаемого внутри элементов та кой системы. Синергетика (от греч. sinergeia - совместное действие) – это научное направление, исследующее процессы самоорганизации в природных, социальных и когнитивных системах.

В этой связи можно согласиться с мнением А.Н Фоломьева, ко торый считает, что наиболее преуспевающие в условиях рынка пред приятия и корпорации обладают наибольшими предпосылками для стабильной деятельности с положительной экономической динами кой, которые проявляются в совокупности их особых свойств, в числе которых [164]:

- гибкость реакции на меняющуюся конъюнктуру рынка;

- конкурентоспособность продукции и производства;

- инновационная и инвестиционная активность;

- высокая ликвидность и финансовая стабильность;

- развитость предпринимательских структур;

- широкое использование инновационных и, прежде всего, техни ко-технологических факторов для саморазвития.

Важным моментом в рассуждениях Фоломьева является анализ взаимосвязи между категориями экономической устойчивости и по ложительной инновационной хозяйственной динамикой, которая, по его мнению, более сложная, чем простая причинно-следственная связь. На формирование каждой из них преимущественное воздейст вие оказывают инновационные факторы. Инновационные факторы, как правило, улучшают экономическую динамику, но повышают коммерческий риск, могут привести к временному снижению прибы ли, следовательно, может ухудшиться финансовая устойчивость, а значит, и экономическая устойчивость в целом. Но затем наступает не только более стабильное развитие фирмы, но и создаются более мощные, более развитые предпосылки для нового этапа положитель ной экономической динамики [164].

Все это также подтверждается в исследованиях таких известных в прошлом и современных экономистов как Й. Шумпетер, Н.Д. Конд ратьев, С.Ю. Глазьев, М. Портер и др.

Таким образом, для экономических процессов на любом уровне характерен циклический способ развития. Долговременный экономи ческий рост не является равномерным, что выражается в сменяющих друг друга подъёмах и спадах уровня экономической активности при общей динамичной тенденции к повышению этого уровня. Следую щие один за другим, подъёмы и спады в экономике имеют критиче ские точки, в момент прохождения которых система становится неус тойчивой и должна принимать решение в отношении нового направ ления развития. Эти точки являются прототипом точек бифуркации, а существующий математический аппарат может использоваться для описания экономических процессов.

1.3 Теория устойчивости и её использование в управлении динамично-устойчивым развитием предприятий В экономической теории понятие «устойчивости» хозяйствова ния впервые возникло во второй половине XIX - первой четверти XX века в странах Западной Европы, когда в сельском хозяйстве этих стран стали быстро развиваться капиталистические отношения. Со гласно теории «устойчивости мелкого крестьянского хозяйства», мелкое производство в сельском хозяйстве имеет преимущество пе ред крупным и в силу этого является более жизнеспособным.

В странах Западной Европы эту теорию пропагандировали как буржуазные экономисты (К. Клавки, М. Гехт, Г. Пудор, Л. Брентано), так и представители ревизионистского крыла (Э. Давид, Ф. Герц, Э. Бернштейн).

В России к наиболее видным представителям «устойчивости мелкого крестьянского хозяйства» принадлежали М.И. Туган Барановский, П.Б. Струве, С.Н. Булгаков, Н.А. Каблуков, В.Н. Чернов и другие. Они обосновывали свою точку зрения, прежде всего, тем, что владельцы мелких хозяйств в силу присущего им большего при лежания, трудолюбия и бережливости производят товары с меньши ми, чем в крупных хозяйствах, издержками, что в совокупности обу славливает превосходство мелкого производства над крупным.

С переходом сельского хозяйства развитых капиталистических стран к машинному производству жизнеспособность сельскохозяйст венных предприятий стала определяться уровнем и темпами капита ловложений, а ручной труд стал заменяться машинным, а «устойчи вость мелкого крестьянского хозяйства» потеряла прежнее значение, но появилась её новая «устойчивость семейных хозяйств (ферм)».

Наиболее видные ее представители - западногерманские аграрники Г. Прибе и Г. Нихаус, американский экономист П. Сэмюэлсон. Сто ронники этой теории утверждают, что в условиях индустриального сельского хозяйства устойчивостью обладает высокомеханизирован ное производство – «семейная ферма» чаще всего, без использования наемного труда [35, С.129-132].

Среди западных подходов к обеспечению более устойчивого экономического состояния организаций можно выделить четыре от носительно самостоятельных школы.

Первый подход связан с деятельностью так называемой «школы эмпирических прагматиков» (Empirical Pragmatists School). Ее пред ставители - профессиональные аналитики (в частности Роберт Фоук), которые, работая над проблемой кредитоспособности, пытались ис пользовать для управления стратегией только показатели, характери зующие оборотные средства, собственный капитал, краткосрочную кредиторскую задолженность. Основным вкладом этой школы в тео рию анализа и обеспечения экономической устойчивости является то, что впервые попытались показать многообразие аналитических ко эффициентов, которые могут быть рассчитаны по данным отчетности и являются полезными для принятия управленческих решений эко номического характера [79].

Второй подход обусловлен деятельностью «школы статистиче ского финансового анализа (Ratio Statisticians School), связанной с А. Уоллом, К. Друри, С. Пазанна. Основная идея этой школы состоя ла в том, что аналитические коэффициенты, рассчитанные по данным отчетности, полезны лишь в том случае, если существуют критерии, с пороговыми значениями которых эти коэффициенты можно сравнить.

Разработку такого рода нормативов предлагалось делать в разрезе от раслей и групп однотипных организаций, с помощью статистических методов. Исследования этой школы показали, что для коэффициентов характерна временная и пространственная мультиколлинеарность [61, С. 125;


75].

Можно предположить, что современный аналог этих двух школ есть теория финансовой устойчивости.

Третий подход ассоциируется с деятельностью «школы мульти вариантных аналитиков» (Multivariate Modellers School). Основную задачу экономической стратегии представители этой школы (Джеймс Блисс, Артур Винакор, У. Кинг, Д. Клиланд) видели в построении пирамиды (системы) показателей. Основное развитие это направле ние получило в 70-е годы, в рамках построения компьютерных ими тационных моделей взаимосвязи аналитических коэффициентов [76].

В настоящее время эта школа представлена теорией управленческой устойчивости.

Четвертый подход связан с появлением «школы аналитиков, за нятых прогнозированием возможного банкротства компаний» (Dis tress Predictors School). В отличие от первого подхода представители этой школы делают упор более на перспективный анализ стратегии компании, нежели на ретроспективный. По их мнению, основная ценность отчетности заключается в том, что она может предсказать вероятность банкротства. В наиболее законченном виде методика и тактика прогнозирования банкротства представлены Э. Альтманом [190]. Банкротство является настолько важной проблемой, что его представляется целесообразным изучать более подробно в рамках финансовой устойчивости.

Дальнейшее развитие западных школ обеспечения экономиче ской устойчивости можно связать с разработкой новых аналитиче ских коэффициентов, а также с расширением информационной базы анализа. Представляется, что экономические расчеты для принятии стратегических решений развития организации не могут быть выпол нены только по данным бухгалтерской отчетности, аналитические возможности которой очень ограничены. В наше время обеспечение экономической устойчивости можно трактовать как разработку и применение совокупности специальных знаний для исследования экономических процессов, которые зависят от факторов объективных и субъективных.

В странах с развитой рыночной экономикой на современном этапе вопросы экономической устойчивости предприятия рассматри ваются, прежде всего, во взаимосвязи с конкурентностью и возмож ностями избежания банкротства.

Отечественная наука сформировала не менее разностороннюю точку зрения на проблему обеспечения устойчивой стратегии.

В условиях централизованно планируемой экономики предпола галось заведомо устойчивое функционирование предприятий. Под держивать такую устойчивость было принято с помощью анализа, ко торый подразделялся на политэкономический и конкретно экономический (анализ хозяйственной деятельности). Последний, в свою очередь, подразделялся на методологию экономического анали за функционирования субъектов хозяйствования (экономика в целом, регион, отрасль, организация) и теорию анализа хозяйственной дея тельности.

Стержневым элементом данного подхода являлась идея плано вого ведения хозяйства, следовательно, упор делался на учет, кон троль и анализ по схеме «план-факт».

Отметим, что в отечественной литературе не было и до сего дняшнего дня нет единства относительно определения категории эко номической устойчивости и ее инструментария.

Каждая из этих категорий часто исследуется самостоятельно со временными аналитиками. Например, ценовая стратегия и финансо вая устойчивость в отечественной научной школе находят свое отра жение в трудах С.Н. Булгакова, А.В. Карасева, М.И. Каменецкого, В.В. Ковалева, Б.С. Стояновой, И.Т. Балабанова. Деловая устойчи вость представлена наиболее ярко в работах В.В. Патрова, А.Д. Ше ремета, М.И. Баканова, Р.Ф. Самуссвой. Проблема банкротства как составной части финансовой устойчивости решается В. Витрянским, М.И. Крейниной и другими.

Экономико-математические методы при моделировании эконо мических состояний в организации описываются К.А. Багриновским, Т.И. Конником, М.Р. Левинсоном, А.М, Дуровым, А.Б. Бутник Сиверским.

Пришли к необходимости изучения экономической устойчиво сти В.М. Родионова и М.А. Федотова, которые, пожалуй, первыми из отечественных ученых выделили так называемую общую устойчи вость организаций и разделили её на финансовую и ценовую, а также внешнюю и внутреннюю. При этом под общей устойчивостью они понимали такое движение денежных потоков, которое обеспечивает постоянное превышение поступления средств (доходов) над их рас ходами (затратами) [128]. Безусловно, в самом общем виде эта трак товка касается сущности экономической устойчивости, но требует безусловного расширения и корректировки в рыночных условиях.

В.А. Динесом, В.М. Лариным, Р.Ю. Лоскутовым и Н.C. Яшиным рекомендуется система показателей экономической устойчивости промышленных предприятии и классификация резервов повышения экономической устойчивости промышленного предприятия. Под эко номической устойчивостью они понимают состояние деятельности хозяйствующего субъекта, когда характеризующие его социально экономические параметры при любых возмущениях внешней и внут ренней сред, сохраняя исходное равновесие, находятся в определен ной зоне экономической устойчивости, границы которой приняты нормативными на данный временной период, при этом динамически развиваясь [59]. Это определение довольно близко, на наш взгляд, к трактовке экономической устойчивости, однако работа требует, сво его логического и стратегического продолжения.

Любое предприятие представляет целостную систему, состоя щую из взаимосвязанных элементов, связей, отношений. Система может находиться в устойчивом, либо в неустойчивом состояниях.

Процессы развития систем цикличны, к тому же не все процессы управляемы. Между фактическими и нормативными значениями управляемых нормативов существует временной лаг, иногда доволь но значительный. Нарастание сложности организации и производства требует модернизации управления, его опережающего развития, ори ентированного на диагностику кризисных явлений.

Любая система (физическая, экономическая и др.) стремится к равновесию. Достичь оптимума, равновесного состояния бывает не просто, так как оно (в любой системе) зависит от ряда факторов. И если в физической системе равновесие достигается перевесом сил, то в экономике организации такими «силами» являются внешние (эко номические, политические, социальные и др.) и внутренние факторы (производственные, финансовые, организационно-управленческие) которые, в зависимости oт ситуации, поочередно выходят на первый план.

Таким образом, организация может быть представлена как от крытая система, встроенная во внешний мир. На входе организация получает ресурсы из внешней среды, на выходе она отдает ей создан ный в организации продукт (рисунок 4).

К внешней среде системы (организации, фирмы и т.п.) относят ся макросреда (среда косвенного воздействия), мезосреда (инфра структура региона) и микросреда (среда прямого воздействия).

На рисунке 5 в качестве примера показаны связи фирмы с внешней средой: прямые и косвенные связи между фирмами внутри региона (1), влияние факторов инфраструктуры региона на устойчи вость и эффективность фирмы (2), факторов макросреды на эффек тивность и качество работы региона (3), факторов макросреды на ус тойчивость и эффективность работы фирмы (4) и факторов взаимо действия фирм разных регионов (5). Односторонняя прямая связь между контуром факторов макросреды и инфраструктуры региона (3) означает законодательное и налоговое воздействие федеральных ор ганов управления страны на регион, косвенная двухсторонняя связь между этими контурами означает взаимное влияние по другим фак торам (таблица 1).

Рисунок 4 – Внешняя и внутренняя среды организации К компонентам внешней среды, влияющим на эффективность и устойчивость функционирования фирмы, относятся те, на которые фирма не может воздействовать и которыми она не управляет. Эти компоненты влияют на фирму напрямую (налоговая система, поли тика конкурентов и др.), либо косвенно (политическая, экономиче ская и другие сферы страны). В таблице 1 приведены сферы и факто ры макросреды фирмы, влияющие на эффективность и стабильность ее работы.

Страна как подсистема мирового сообщества Контур факторов макросреды 1 Контур факторов инфраструктуры региона Регион Фирма Обозначения:

прямая двухсторонняя связь;

прямая односторонняя связь;

косвенная двухсторонняя связь;

косвенная односторонняя связь.

Рисунок 5 – Связи фирмы с внешней средой Инфраструктура региона (прежде всего, города и области), где территориально расположена фирма, тоже существенно влияет на эффективность и устойчивость ее функционирования. М. Портер также считает, что «устойчивые конкурентные преимущества фирм на глобальном уровне зачастую обеспечиваются их сильными пози циями «на местах»: концентрацией высокоспециализированных про изводств, персонала, поддерживающих институциональных структур, поставщиков, заказчиков и т. п. в отдельно взятых регионах» [121].

Таблица 1 - Сферы и факторы макросреды фирмы Сфера макросреды Факторы макросреды 1. Международ- 1.1. Количество «горячих точек» в мире, где происходят какие-либо военные конфликты ные факторы 1.2. Численность военных и других лиц, задействованных в «горячих точках» в данное время 1.3. Количество международных симпозиумов, конференций, выставок, кинофестивалей, конкурсов и других мероприя тий высшей категории в области образования, культуры, научно-технического прогресса, проводимых в данный момент в стране и в мире 1.4. Тенденции изменения продолжительности жизни населения в целом в мировом сообществе 2. Политические 2.1. Стабильность демократических преобразований в стране факторы 2.2. Вероятность возврата к прошлой политической системе 2.3. Количество забастовок с числом участников более 100, проводимых в стране в данный день 2.

4. Криминогенная обстановка в стране 2.5. Количество политических фракций в законодательной власти 3. Экономиче- 3.1. Удельный вес конкурентоспособной на внешнем рынке промышленной продукции фирм страны ские факторы 3.2. Удельный вес конкурентоспособной на внутреннем рынке промышленной продукции фирм страны 3.3. Тенденции изменения внешнеэкономических связей 3.4. Дефицит бюджета страны, % 3.5. Среднегодовые темпы инфляции 3.6. Удельный вес частной собственности в совокупной собственности страны 3.7. Наличие «стратегии перехода страны на рыночные отношения и их развитие», опубликованной в открытой печати 3.8. Наличие федеральных методических документов, регламентирующих процесс принятия и реализации управленче ского решения (по функционально-стоимостному анализу, прогнозированию, нормированию, оптимизации, экономиче скому обоснованию и другим вопросам) 3.9. Удельный вес сырьевых ресурсов в экспорте страны 3.10. Показатели налоговой системы и внешнеэкономической деятельности 3.11. Структура распределения доходов населения 3.12.Уровень развития финансовой системы страны 4. Социально- 4.1. Место страны в мире по продолжительности жизни демографические 4.2. Место страны в мире по жизненному уровню населения факторы 4.3. Продолжительность жизни (мужчин, женщин) 4.4. Смертность детей в возрасте до одного года, % от родившихся и в сравнении с лучшим мировым показателем 4.5. Рождаемость и смертность населения страны 4.6. Структура населения страны по полу, возрасту, составу семьи, занятости, удельному весу одиноких, по образованию, удельному весу служащих, пенсионеров, школьников, студентов, работающих женщин, плотность населения и др.

4.7. Миграция населения 4.8. Перспективность городов 4.9. Структура населения по доходу и др.

5. Правовые фак- 5.1. Наличие федеральных правовых актов (указов Президента, постановлений правительства, государственных стандар торы тов и т.п.) по стандартизации, метрологии, защите прав потребителей, антимонопольной политике, сертификации това ров и услуг, управлению качеством и конкурентоспособностью товаров, охране окружающей природной среды, пред принимательству, ценным бумагам, финансам и т.п.

5.2. Наличие федеральных правовых актов, регулирующих взаимоотношения компонентов экономической системы 5.3. Наличие федеральных правовых актов, регулирующих внешнеэкономическую деятельность страны и фирм 5.4. Наличие федеральной программы создания правового государства 5.5. Качество прокурорского надзора за соблюдением федеральных правовых актов 5.6. Преемственность правового обеспечения по вертикали и горизонтали 6. Экологические 6.1. Параметры экосистемы страны факторы 6.2. Количество городов и удельный вес численности их населения, не отвечающих требованиям по экологичности 6.3. Затраты в бюджете страны, в %, на поддержание экосистемы страны 7. Природно- 7.1. Оценка основных природных ресурсов страны и ее место в мировом сообществе климатические 7.2. Извлечение из недр природных ресурсов (интенсивность по отношению к общим запасам и степень извлечения) факторы 7.3. Характеристика климатических факторов страны 7.4. Дефицитность отдельных видов ресурсов по регионам страны 7.5. Степень использования вторичных ресурсов 8. Научно- 8.1. Удельный вес изобретений и патентов страны в фонде мирового сообщества технические фак- 8.2. Удельный вес числа докторов наук, профессоров в численности работающих страны торы 8.3. Стоимость основных производственных фондов страны, приходящаяся на одного ученого 8.4. Уровень автоматизации производства в машиностроении страны 8.5. Экспертная оценка месячной заработной платы ученого, конструктора, преподавателя вуза, дол. США 8.6. Показатели износа основных производственных фондов в отраслях народного хозяйства страны 8.7. Характеристика системы информатизации страны 8.8. Уровень компьютеризации страны 9. Культурные 9.1. Средний уровень образования населения страны факторы 9.2. Обеспеченность населения страны объектами культуры (ед./чел.): театрами;

кинотеатрами;

библиотеками;

объектами физической культуры и спорта 9.3. Отношение людей к окружающему миру 9.4. Долговременные тенденции развития в области культурных ценностей Инфраструктура косвенно влияет на работу фирмы. К отраслям инфраструктуры можно отнести следующие:

рыночная инфраструктура;

мониторинг окружающей природной среды;

здравоохранение;

наука и образование;

культура;

торговля;

общественное питание;

транспорт и связь;

пригородное сельское хозяйство;

жилищно-коммунальное хозяйство;

бытовое обслуживание.

Уровень развития, стабильность и эффективность функциониро вания предприятий и учреждений всех перечисленных отраслей ин фраструктуры региона, где расположена фирма, влияет на устойчи вость ее работы, прежде всего через социально-психологические фак торы, т. е. через степень удовлетворения физиологических, социаль ных и духовных потребностей населения, через морально психологический климат в коллективе, здоровье населения.

Очень трудно количественно измерить степень взаимного влия ния факторов инфраструктуры региона, где расположена фирма, так как это влияние носит сложный характер. Логическая цепочка здесь следующая. Чем выше уровень развития, стабильность и эффектив ность работы отраслей инфраструктуры региона, тем выше будет мо рально-психологический климат в коллективе (нет задержек на транспорте, в магазинах), выше квалификационный уровень работни ков (высокое качество образования), лучше здоровье работника (хо рошо работают все отрасли региона). Чем лучше эти показатели, тем выше отдача фирмы, тем больше будет взносов в местный бюджет.

Последний фактор открывает возможности развития региона. И так далее.

Каждый регион заинтересован в увеличении удельного веса конкурентоспособной продукции фирм и соответственно в увеличе нии массы прибыли фирм и региона. От качества работы во всех от раслях и инфраструктуры региона во многом зависит устойчивость и эффективность работы каждой фирмы. Поэтому регион как глобаль ная система должен всячески помогать своим компонентам - фирмам.

Эффективность глобальной системы будет увеличиваться при совер шенствовании связей в системе.

Таим образом, можно отметить, что сохранение при внешних воздействиях баланса социальных, экономических и экологических интересов и равновесных свойств системы обеспечивает её устойчи вое и динамичное развитие. Экономическую устойчивость и дина мичность можно рассматривать на различных уровнях (системах):

мировом, национальном, региональном, отраслевом, корпоративном.

Используя изученные в предыдущих пунктах положения, можно предложить авторское определение динамично-устойчивого разви тия. Динамично-устойчивое развитие – это способность предприятия успешно функционировать и развиваться при противодействии внешних и внутренних возмущений на долговременном горизонте времени в режиме расширенного воспроизводства. Дальнейшая рабо та будет проводиться на корпоративном уровне и направлена на изу чение динамично-устойчивого развития предприятий на основе оп тимизации размеров, структуры и эффективности воспроизводства капитала предприятия.

Структуризация капитала оказывает большое влияние на управ ление капиталом, на эффективную работу предприятия. Для рацио нального управления капиталом необходимо хорошо знать особенно сти каждой его составляющей, характер качественных и функцио нальных зависимостей от определяющих факторов.

Для того чтобы капитал общества (предприятия) использовался эффективно, необходимо применять различные методы оценки каче ства его составляющих, поэтому нужно выделять основные, относи тельно однородные компоненты капитала предприятия. Необходимо рассматривать классификации составляющих капитала, основанные на различных критериях, соблюдая при этом принцип существенно сти, так как в каждом конкретном явлении те или иные факторы яв ляются определяющими, поскольку структуризация капитала зависит от цели ее проведения.

В целом же, характеризуя структуру капитала предприятия, не обходимо учитывать, что функционирующий производственный и финансовый капитал являются двумя взаимосвязанными компонен тами (рисунок 6).

Капитал предприятия Производственный капитал Финансовый капитал оборотный капитал основной капитал собственный заемный капитал капитал оборотные фонды активные пассивные акционерный дополнительный краткосрочные кредиторская фонды обращения производственные производственные капитал капитал обязательства задолженость фонды фонды резервный накопленная долгосрочные капитал прибыль обязательства предприятий Рисунок 6 - Классическая структура капитала предприятия Рассматривая экономическое развитие как определенный эво люционный процесс, следует ясно понимать, что эволюционируют и все элементы экономической системы, в том числе изменяются функции и структура капитала, определенным образом видоизменя ется его сущность, а соответственно, представленная выше классиче ская структура капитала предприятия должна быть более широкой и содержательной.

1.4 Эволюция сущности капитала в современной экономике Развитие характеризуется определенными качественными и ко личественными изменениями, природу которых, внутреннюю, суще ственную связь между ними, раскрывает закон перехода количест венных изменений в качественные. Первые – это изменения, при ко торых данная вещь, предмет, отношение перестают ими быть и вто рые – это изменения, при которых вещь, предмет, отношения в целом как определенная система сохраняются. Основные категории, кото рые раскрывают сущность этого закона, - количество, качество, мера.

Они непосредственно выполняют методологическую функцию в ис следовании процесса производства капитала. К. Маркс в «Капитале»

пишет: «…каждую полезную вещь…можно рассматривать с двух то чек зрения: со стороны качества и со стороны количества» [94, С.43].



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 9 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.