авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 |
-- [ Страница 1 ] --

С.А. Лаптёнок

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ

ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ЦЕЛЯХ МИТИГАЦИИ

ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ

Монография

Минск БНТУ 2013

УДК 504.06:51-74

Рекомендовано к изданию Научно-техническим советом БНТУ

(протокол № 10 от 23 ноября 2012 г.)

Лаптёнок, С.А.

Системный анализ геоэкологических данных в целях митигации

чрезвычайных ситуаций: монография / С.А. Лаптёнок – Минск:

БНТУ, 2013. – 286 с.

В монографии изложены результаты использования системного анализа геоэкологических данных как реализации системного под хода к митигации чрезвычайных ситуаций.

Издание предназначено для использования научными и админи стративными работниками, инженерами и студентами широкого круга специальностей.

Рецензенты:

Доктор технических наук, профессор В.П. Бубнов Доктор технических наук, профессор В.Н. Сорокин ISBN 978-985-550-182-5 © Лаптёнок С.А., © БНТУ, СОДЕРЖАНИЕ Предисловие …………………………………………… Введение ………………………………………………... 1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ……………………………………... 1.1. Пространственная категоризация геоэкологиче ских данных …………………………………………... 1.2. Интерполирование данных при анализе процес сов, характеризующихся дефицитом информации 1.3. Оценка корреляционных связей демографических и эпидемиологических показателей ………………... 2. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА СТРУКТУРУ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ………………………………... 2.1. Общая характеристика структуры заболеваемости в населенных пунктах с различными геоэкологи ческими условиями …………………………………... 2.2. Оценка ранговых корреляционных связей в структурах заболеваемости, наблюдаемых при различных геоэкологических условиях …………... 2.3. Оценка уровней конкордации в структурах забо леваемости, наблюдаемых при различных геоэко логических условиях …………………………………. 3. ПРОСТРАНСТВЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ И ЭПИДЕ МИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В РАЗЛИЧНЫХ ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ …………… 3.1. Анализ территориальной однородности средствами дискретного пространственного мо делирования ………………………………………….

3.2. Непрерывное пространственное моделирование эпидемиологических показателей ………………….. 3.2.1. Непрерывное пространственное моделирование ин тенсивных показателей заболеваемости ……………… 3.2.2. Непрерывное пространственное моделирование ин тенсивных логарифмических показателей заболевае мости …………………………………………………….

4. ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ ВКЛАДА ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ В ФОРМИРОВАНИЕ РИСКОВ ПРИ КОМБИНИРОВАННОМ ВОЗДЕЙСТВИИ ………. 4.1. Общая характеристика демографических и эпи демиологических показателей для различных гео экологических условий ………………………………. 4.2. Формирование таблиц сопряженности на основе пространственной категоризации геоэкологиче ских данных …………………………………………… 4.3. Анализ таблиц сопряженности методом расчета относительных значений …………………………….. 4.4. Анализ таблиц сопряженности методом логарифмов преобладания …………………………... 4.5. Анализ таблиц сопряженности методом приращения информации …………………………… 5. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА В РАЗЛИЧНЫХ ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ ……………. 5.1. Первичная интерпретация характеристик преоб разований данных при анализе динамических процессов ………………………………………………. 5.2. Дифференциальная оценка динамики методом восходящих и нисходящих серий …………………… 5.3. Анализ динамики с использованием аналитиче ских свойств возвратных последовательностей … 5.4. Интегральная оценка динамики методом секвен циального анализа ……………………………………. ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………………. ЛИТЕРАТУРА ………………………………………… Используемые источники …………………………… Публикации автора …………………………………... ПРИЛОЖЕНИЕ …………………………….………… ПРЕДИСЛОВИЕ Изучение взаимодействий природных процессов и явлений с процессами антропогенного происхождения как вероятных источ ников чрезвычайных ситуаций является одной из наиболее актуаль ных задач в условиях интенсивного развития индустриального об щества.

Одним из наиболее значимых показателей социально-экономи ческих условий жизни населения является состояние общественно го здоровья. Основным признаком чрезвычайной ситуации является угроза жизни и здоровью человека.

Анализ эффектов комбинированных воздействия геоэкологиче ских факторов на человека, состояние его здоровья, является в высшей степени значимой задачей как в социально-экономическом, так и в научном аспекте. Данное исследование посвящено оценке эффективности различных методологических и методических под ходов для решения такого рода сложных системных задач.

Разнообразие возможностей применения результатов исследова ния определяет достаточно широкий круг специалистов, а также студентов и аспирантов, которым данная книга может быть полезна.

ВВЕДЕНИЕ Интенсивное развитие производства и потребления в глобаль ном масштабе обусловило значительные количественные и каче ственные технологические изменения практически во всех отраслях деятельности человека. Повышение уровня сложности технических систем и технологических процессов приводит к росту вероятности различного рода отклонений, в том числе и опасных, то есть, к уве личению степени риска возникновения чрезвычайных ситуаций.

Чрезвычайной ситуацией является обстановка, сложившаяся на данной территории (на объекте, у человека), в результате воз никновения источника ЧС, который может повлечь или повлек за собой человеческие жертвы, ущерб здоровью людей и (или) окру жающей природной среде, значительные материальные потери [12].

Митигация (мitigation - смягчение, ослабление, облегчение, уменьшение, снижение) – совокупное понятие, под которое подхо дят все действия, предпринимаемые до наступления чрезвычайной ситуации, включая состояние готовности и долгосрочные меры по уменьшению риска, разработку и реализацию специфических про ектов по снижению уязвимости населения.

Философия и методология митигации органично согласуется с разработанной в 80-90-х годах XX столетия членом-корреспондентом Национальной академии наук Беларуси Н.И. Аринчиным концепцией здравосозидания в Республике Беларусь. По А.Н. Аринчину здравосо зидание представляет собой систему индивидуальных, государственных и международных мероприятий, направленных на вскрытие и ликви дацию источников заболеваний, формирование здоровья, долголетия и творческой жизнедеятельности каждого человека [4].

Очевидно, осуществление мер по снижению долгосрочного риска невозможно без достаточной информации о наличии факто ров, его обусловливающих, и их адекватной оценки. Методология выявления и первичной оценки такого рода факторов для террито рии Республики Беларусь и явилась целью данной работы.

Значительная доля усилий и средств, направляемых на предот вращение чрезвычайных ситуаций и снижение тяжести их последствий, расходуются на митигацию техногенных и природных чрезвычайных ситуаций, характеризующихся высокими темпами распространения.

Значительно меньше внимания уделяется природным факторам, кото рые могут как потенцировать техногенные чрезвычайные ситуации, в том числе увеличивая тяжесть их последствий, так и становиться непо средственными источниками чрезвычайных ситуаций. Примером могут служить геологические, геофизические, геохимические, биологические и другие факторы, вызывающие эндемическое распространение физио логических аномалий и нозологических форм – эндемии тиреоидного зоба в зонах дефицита йода в почвах и водах и др. Поскольку такого ро да процессы не характеризуются высокими темпами распространения, их, как правило, не относят к разряду чрезвычайных ситуаций. Очевид но, подобный подход является ошибочным, так как главный определя ющий признак чрезвычайной ситуации – наличие угрозы здоровью (а часто и жизни) человека – в данном случае, бесспорно, присутствует.

28 февраля 2012 г по инициативе Министерства природных ре сурсов Республики Беларусь было проведено рабочее совещание «Проблемы медицинской геологии Беларуси», в ходе которого об суждались вопросы совместных исследований в области влияния геохимических и геофизических факторов на состояние физиологи ческих систем организма человека в отдельных регионах Республи ки Беларусь. В данной работе предлагается системный подход к решению проблем выявления и оценки уровней рисков, связанных с проживанием в зонах с различными геофизическими и геохимиче скими характеристиками.

Белорусское государство активно пропагандирует и всемерно поддерживает ориентацию на здоровый образ жизни своих граждан.

Следующим шагом в данном направлении может стать внедрение системы мероприятий, направленных на снижение риска возникно вения опасных заболеваний вследствие воздействия территориально обусловленных факторов, и основанных на системном анализе ин формации с использованием современных технических и про граммных средств.

1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 1.1. Пространственная категоризация геоэкологических данных Заболеваемость злокачественными новообразованиями являет ся одной из наиболее острых проблем, возникающих в результате загрязнения территории радионуклидами. Исследования в данной области уже длительное время остаются актуальными во всем ми ре.

В частности, в ходе наблюдения за состоянием здоровья лиц, подвергшихся воздействию поражающих факторов ядерной бом бардировки в Японии, было установлено, что в данной группе имел место достоверный рост заболеваемости злокачественными новообразованиями различной локализации: лейкозов – через лет после бомбардировки, новообразований щитовидной железы – через 10, молочной железы и легких – через 20, желудка, ободоч ной кишки и миелом – через 30 лет [2].

Очевидно, что эффекты облучения ионизирующими излучения ми являются только одним из ряда факторов, вызывающих рост заболеваемости злокачественными новообразованиями. В литера турных источниках имеется информация о влиянии на данный процесс комплекса геофизических факторов, действующих в зонах расположения линеаментов – разломов земной коры [16,29].

Материалы исследований последних десятилетий свидетель ствуют о том, что в земной коре континентального типа повсе местно наблюдается густая, построенная по решетчатому типу сеть субвертикальных разломов, дробящих земную кору на многочис ленные блоки, размеры которых измеряются километрами или де сятками километров. Наличие этой системы трещинно-проницаемых разломов устанавливается и подтверждается различными методами.

Наиболее эффективный из них – структурное дешифрирование мате риалов аэрокосмической съемки в сопоставлении с геолого-геофи зическими данными.

Не является исключением в этом плане и территория Беларуси, где по материалам космических съемок установлены разнопорядко вые линейные структуры (линеаменты), отражающие особенности разломной тектоники. Характерная черта суперрегиональных линеа ментов - их связь с глубинными (мантийными) разломами, активно проявившимися в различное геологическое время. Наиболее отчет ливо на космических снимках выражены линеаменты, сопоставляе мые с разломами, образованные в условиях растяжения земной ко ры шириной от 10 до 50 километров [16]. Повышенной трещинова тостью и проницаемостью коры, мобильностью проявления геодинамических процессов отличаются участки пересечения линеа ментов.

Установлено, что зоны разломов земной коры оказывают большое влияние на жизнедеятельность человека. Количество аварий на авто дорогах выше в тех местах, где трассу пересекают системы разло мов (геопатогенные зоны), а процент онкологических заболеваний оказался большим у людей, проживающих в населенных пунктах, расположенных вблизи суперрегиональных разрывных нарушений.

Ураганы и смерчи прошлых лет были направлены преимущественно вдоль новейших геодинамических зон земной коры и аномалий магнитного и гравитационного полей Земли [29].

На основе информации, представленной, в частности, источниками [2,29], была сформулирована цель настоящего исследования: оценить влияния природных и связанных с ними антропогенных факторов, действующих в зонах разломов земной коры, на различные аспекты жизнедеятельности человека.

Поскольку такое влияние априори является многофакторным, а информация о действии ряда факторов часто носит не точный количе ственный, а категорийно-качественный характер («есть – нет», «нет – мало – много», «слабый – умеренный – выраженный» и т.п.), для его оценки требуется использование соответствующих методов, позволя ющих получить количественную оценку значимости влияния факто ров, действие которых оценивается в качественном виде. К такого ро да методам можно отнести методы оценки корреляции сопряженных признаков, используемые для обработки категоризованных данных:

метод логарифмов преобладания [3,40] и метод приращения инфор мации [40]. Очевидно, что для эффективной работы с подобными ме тодами безусловно необходимо адекватное разделение исследуемых объектов на соответствующие категории (категоризация данных). Т.к.

информация в данном случае носит пространственный характер, то и деление объектов на категории должно производиться в соответствии с их пространственными свойствами – атрибутами. Для такого про цесса целесообразным представляется применение технологии гео графических информационных систем, реализующей широкий спектр функций обработки пространственно-распределенных данных.

Объектом исследования являлся фрагмент поверхности Земли, ограниченный территорией Воложинского и Столбцовского районов Минской области Республики Беларусь. Для создания и анализа раст ровых и векторных пространственных моделей использовались стан дартные средства вычислительной техники и программный комплекс ArcView GIS 3.2a с Модулями расширения ImageWarp и РАСТР Про фи. Топографической основой для моделирования служили карты местности масштаба 1 : 100 000 1986 г. издания (листы N-35-65, N-35 66, N-35-67, N-35-77, N-35-78, N-35-79, N-35-89, N-35-90, N-35-91) (рис. 1.1), карта загрязнения территории РБ цезием-137 по состоянию на 1995 год масштаба 1 : 1 000 000 (рис. 1.2) и карта-схема линеамен тов и кольцевых структур Беларуси по данным космических съемок (рис. 1.3) [16].

Ранее в ходе исследований был установлен ряд населенных пунк тов, находящихся в зоне энергетической активности литосферы, рас положенной на территории Воложинского и Столбцовского районов Минской области (так называемой Ивенецко-Першайской зоны) [29].

В частности, установлено, что непосредственно в зонах над разлома ми земной коры расположены 22 населенных пункта, в зоне между разломами – 30 населенных пунктов, в том числе 21 – на территории, загрязненной радионуклидами 137Cs, в качестве контрольных были отобраны 15 населенных пунктов, расположенных вне зон, находя щихся над разломами и между ними. Учитывая, что на территории Воложинского района расположены свыше 400 населенных пунктов, а Столбцовского – свыше 250, точность оценки можно значительно по высить путем расширения списка исследуемых населенных пунктов в целях получения дополнительной информации.

Рис. 1.1. Фрагмент карты местности. Масштаб 1 : 100 000, 1986 г.

Данная задача решалась с использованием инструментальных средств среды ArcView GIS и модулей РАСТР Профи и ImageWarp.

Средствами ArcView GIS было проведено геокодирование админи стративных границ Воложинского и Столбцовского районов и насе ленных пунктов, расположенных на территории этих районов, на то пографической основе карты масштаба 1 : 100 000 (рис.1.4). Затем ин струментальными средствами модулей РАСТР Профи и ImageWarp были осуществлены преобразование масштабов и привязка растровых и векторных тематических слоёв (векторные слои административных границ и населенных пунктов, растровые изображения карты-схемы линеаментов РБ и карты загрязнения территории РБ цезием-137) для построения комбинированной пространственной модели.

Рис. 1.2. Карта загрязнения территории РБ цезием-137 по состоянию на 1995 год.

Масштаб 1 : 1 000 Средствами формирования запросов к базе данных ArcView GIS были сформированы векторные тематические слои, включающие установленные ранее населенные пункты, расположенные на террито риях, находящихся над разломами, образующими исследуемую зону, внутри зоны (с радионуклидным загрязнением и без него) и вне ее.

Визуализация данной информации и анализ полученной простран ственной модели (рис. 1.5) позволил установить следующее.

1. Расположение и направление разломов, над которыми располо жены установленные ранее населенные пункты практически полно стью соответствуют расположению и направлению фрагмента Укра инско-Балтийского суперрегионального линеамента [16] (обозначен на рис. 1.5 а стрелками).

2. Территория, загрязненная радионуклидами 137Cs, соответствует территории, ограниченной разломами (рис. 1.5б).

3. Атрибутивная пространственная информация о населенных пунктах, расположенных как внутри изучаемой зоны (загрязненной радионуклидами цезия и «чистой»), так и вне ее, соответствует ранее полученным данным (рис. 1.5 в).

4. Территория Воложинского и Столбцовского районов, загряз ненная радионуклидами 137Cs, расположена точно над фрагментом Украинско-Балтийского суперрегионального линеамента (рис. 1.5 а,б).

Рис. 1.3. карта-схема линеаментов и кольцевых структур Беларуси по данным космических съемок [16] Рис. 1.4. Геокодирование административных границ и населенных пунктов Воложинского и Столбцовского районов а б в Рис. 1.5. Преобразование масштабов и привязка пространственных моделей:

а – привязка пространственной информации к территории;

б – совмещение загрязненной территории с Ивенецко-Першайской геодинамической зоной;

в – оценка адекватности априорной категоризации С учетом полученной информации средствами ArcView GIS была проведена экстраполяция уже имеющихся данных на всю территорию Воложинского и Столбцовского районов с целью формирования тема тических слоев данных, включающих все населенные пункты в этих районах, относящихся к определенным ранее категориям. Для этого линии разломов были продолжены до административных границ рай онов, и таким образом был расширен список населенных пунктов, расположенных над ними. Следовательно, был расширен и список населенных пунктов, расположенных в зоне между разломами. К кате гории населенных пунктов, расположенных на территории, загрязнен ной радионуклидами 137Cs были добавлены пункты, расположенные не только над Украинско-Балтийским суперрегиональным линеаментом (1 на рис. 1.6), но и над фрагментом локального линеамента (2 на рис.

1.6), находящегося на западе Воложинского района.

Следует отметить, что не все линеаменты, территориально связан ные с Воложинским и Столбцовским районами, отмечены зонами за грязнения территории радионуклидами цезия (рис. 1.5б, 1.6). Причины данного явления могут быть установлены в ходе дополнительных ис следований состояния и геофизических характеристик разломов.

Таким образом, в результате ряда пространственно-логических операций и анализа комбинированной пространственной модели, про веденных средствами технологии ГИС, осуществлена пространствен но-атрибутивная категоризация информации для ее дальнейшего ис следования. Населенные пункты Воложинского и Столбцовского рай онов разделены на ряд категорий по различным пространственным атрибутам: расположение над разломами земной коры, над зоной между разломами или вне ее;

расположение на территории, загрязнен ной радионуклидами 137Cs, или на чистой территории;

расположение над зоной суперрегионального или локального линеамента (рис. 1.7).

В таком представлении любые данные об объектах могут быть иссле дованы на предмет значимости влияния геофизических и других свя занных с ними факторов посредством соответствующего математиче ского инструментария.

Рис. 1.6. Геокодирование населенных пунктов на территориях, загрязненных радионуклидами 137Cs, в Воложинском и Столбцовском районах Исходя из вышеизложенного можно заключить, что использование метода пространственно-атрибутивной категоризации данных с ис пользованием средств программного обеспечения, реализующего тех нологии географических информационных систем, позволяет полу чить новую информацию об объекте исследования. Полученная до полнительная информация обеспечит повышение адекватности и эффективности моделирования и достоверности оценок при анализе моделей.

Рис. 1.7. Пространственно-атрибутивная категоризация населенных пунктов Воложинского и Столбцовского районов 1.2. Интерполирование данных при анализе процессов, характеризующихся дефицитом информации Уровень заболеваемости злокачественными новообразованиями является одним из наиболее эффективных индикаторов экологиче ской и геоэкологической ситуации. По результатам ряда наблюде ний за состоянием здоровья населения, подвергшегося воздействию ионизирующих излучений в результате применения ядерного ору жия и ядерных аварий, одним из наиболее очевидных отдаленных эффектов облучения является рост заболеваемости злокачествен ными новообразованиями различной локализации [2]. Эффекты об лучения ионизирующими излучениями, вызывающие рост заболе ваемости злокачественными новообразованиями, потенцируются, в частности, фактором химического загрязнения территорий. В лите ратурных источниках также имеется информация о влиянии на данный процесс комплекса геофизических факторов, действующих в зонах расположения линеаментов – разломов земной коры [29].

Материалы исследований последних десятилетий свидетельству ют о том, что в земной коре континентального типа повсеместно на блюдается густая, построенная по решетчатому типу сеть субвер тикальных разломов, дробящих земную кору на многочисленные блоки, размеры которых измеряются километрами или десятками километров [23].

В результате аварии на Чернобыльской АЭС радиационному воздействию подверглась значительная часть населения Беларуси. В связи с этим с момента катастрофы в республике проводился эпи демиологический мониторинг онкологической заболеваемости по данным Белорусского канцер-регистра и Государственного регистра лиц, пострадавших вследствие катастрофы на ЧАЭС. Оценка ре зультатов такого масштабного исследования невозможна без при менения адекватных и эффективных методов анализа. Использова ние таких методов наряду с традиционными, стандартными методи ками позволит получить дополнительную информацию для установления тенденций развития процессов и формирования обос нованных прогнозов.

В целях оценки влияния природных и связанных с ними антро погенных факторов, действующих в зонах разломов земной коры, на различные аспекты жизнедеятельности человека, в качестве объ екта исследования был выбран фрагмент поверхности Земли, огра ниченный территорией Воложинского и Столбцовского районов Минской области Республики Беларусь. Для определения общих тенденций развития процесса и отработки алгоритмов исследования был проведен первичный анализ динамки уровня интенсивных по казателей заболеваемости населения Воложинского и Столбцовско го районов злокачественными новообразованиями за период с по 2003 годы. Сведения о случаях заболевания были получены из Белорусского канцер-регистра, сведения о численности населения – из материалов Управления статистики по Минской области и Архи ва Минской области [25-28,32,33].

Динамика количества случаев заболевания (постановки на учет в канцер-регистре) в изучаемых районах приведена на рис. 1.8. Оче видно, что процесс можно разделить на три периода с различными тенденциями развития. Период с 1953 по 1982 гг. характеризуется низким темпом прироста показателя, период с 1983 по 1987 гг.– резким ростом показателя, а период с 1988 по 2003 гг. является пе риодом с неявной динамикой развития (рис. 1.8).

Рис.1.8. Количество случаев заболевания злокачественными новообразованиями в Воложинском и Столбцовском районах (1953-2003 гг.) Расчет интенсивных показателей представлял некоторые затруд нения, так как в официальной статистической документации фикси руется только численность населения, полученная по результатам переписи. Т.к. перепись населения проводится с периодом в 10 лет, для исследования были доступны только значения численности населения изучаемых районов в 1959, 1970, 1979, 1989 и 1999 годах.

Динамика изменения численности населения за данный период представлена на рис. 1.9.

Рис. 1.9. Численность населения в Воложинского и Столбцовского районов 1959, 1970, 1079, 1989 и 1999 гг.

Динамика интенсивных показателей заболеваемости злокаче ственными новообразованиями, рассчитанная по количеству случа ев в 1959, 1970, 1979, 1989 и 1999 годах (рис. 1.10) и соответствую щей численности населения по результатам переписи, представлена в таблице 1.1 и на рис. 1.11.

Полученный результат, вполне корректный с точки зрения эпи демиологического анализа, тем не менее, не может эффективно ис пользоваться в качестве материала для более глубокого исследова ния комбинированного влияния на процесс различных факторов, так как получен на основе анализа 10% всей имеющейся инфор мации (1 год из 10). Исходя из данного факта в целях оценки воз можности интерполяции значений интенсивного показателя на все годы исследуемого периода данный период был разделен на 5 при мерно равных по длительности частей с границами, равноудален ными по времени от лет проведения переписи населения (табл. 1.2).

Расчет интенсивного показателя производился по количеству слу чаев заболевания за каждый подпериод и численности населения в «реперный» год, принятой за среднюю в течение подпериода (табл.

1.3, рис. 1.12, 1.13).

Таблица 1. Интенсивные показатели заболеваемости злокачественными ново образованиями в Воложинском и Столбцовском районах в годы пе реписи населения Годы Воложинский рай- Столбцовский Все население он район Количество случаев Количество случаев Количество случаев Интенсивный Интенсивный Интенсивный Численность Численность Численность показатель показатель показатель населения населения населения 1959 45132 1 2.2 36202 1 2.8 81434 2 2. 1970 64785 11 17.0 51048 10 19.6 115833 21 18. 1979 49724 20 40.2 42926 22 51.3 92650 42 45. 1989 38439 173 450.1 35961 145 403.2 74400 318 427. 1999 30868 166 537.8 31326 150 478.8 62194 316 508. Рис. 1.10. Количество случаев заболевания населения Воложинского и Столбцов ского районов злокачественными новообразованиями в 1959, 1970, 1979, 1989 и 1999 гг.

Рис. 1.11. Интенсивные показатели заболеваемости населения Воложинского и Столбцовского районов злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.) в 1959, 1970, 1079, 1989 и 1999 гг.

Таблица 1. Периоды усреднения количества случаев заболевания Код Период «1959» 01.01.1953 – 31.12. «1970» 01.01.1965 – 31.12. «1979» 01.01.1975 – 30.06. «1989» 01.07.1984 – 30.06. «1999» 01.07.1994 – 31.12. Визуальное сравнение как динамики количества случаев заболе вания (рис. 1.10, 1.12), так и динамики интенсивных показателей (рис. 1.11, 1.13), при расчете за год и за период усреднения позволя ет сделать заключение о высокой степени подобия процессов. Более точная оценка показывает, что отклонение объективных и расчет ных значений показателя в обе стороны не превышает 11% (табл.

1.10, рис 1.14). Значительное отклонение в период усреднения года обусловлено единичными случаями заболевания по годам и их отсутствием в течение ряда лет. Следовательно, динамика интен сивных показателей, рассчитанных с использованием количества случаев заболевания в течение определенного периода и средней численности населения за данный период, может служить адекват ной моделью динамки интенсивных показателей, рассчитанных по среднегодовым данным.

Рис. 1.12. Интегрированное количество случаев заболевания населения Воложин ского и Столбцовского районов злокачественными новообразованиями Рис. 1.13. Интегрированные интенсивные показатели заболеваемости населения Воложинского и Столбцовского районов злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.) Таким образом, для дальнейшего анализа динамики процесса, исследуемый период может быть разделен на три периода по сред нему значению интенсивного показателя (табл.1.4, рис. 1.15). Пер спективным также представляется исследование динамики интен сивных показателей, рассчитанных по количеству случаев за каж дый год и средней численности населения за весь изучаемый пери од (рис. 1.16).

Таблица 1. Сравнительная характеристика исходных и усредненных интенсивных показателей Отклонение Отклонение Годы ИПг ИПп ИПпср абс. % 1959 2.5 71.2 7.1 4.6 184. 1970 18.1 161.4 16.1 -2 -11. 1979 45.3 451.2 45.1 -0.2 -0. 1989 427.4 4032.3 403.2 -24.2 -5. 1999 508.1 5187.0 518.7 10.6 2. В таблице 1.3 используются следующие обозначения:

ИПг – интенсивный показатель заболеваемости (на 100 тыс. на селения) за год.

ИПп – интенсивный показатель заболеваемости (на 100 тыс. на селения) за период ( год ± 5 лет).

ИПпср – средний интенсивный показатель заболеваемости (на 100 тыс. населения) за период ( 10 лет), равный ИПп/10.

ИП г ИП пср Отклонение, % - 1959 1970 1979 1989 Рис. 1.14. Сравнительная характеристика фактических и интегрированных интенсивных показателей заболеваемости населения Воложинского и Столбцовского районов злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.) Волож инский Столбцовский 3000 Все 1953-1979 1979-1989 1989- Рис 1.15. Сравнительная характеристика интегрированных интенсивных показате лей заболеваемости населения Воложинского и Столбцовского районов злокаче ственными новообразованиями (на 100 тыс.) за периоды 1953-1979, 1979-1989 и 1989-2003 гг.

Рис. 1.16. Динамика интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.) населения Воложинского и Столбцовского райо нов (1953-2003 гг.) 1.3. Оценка корреляционных связей демографических и эпидемиологических показателей Значения коэффициентов корреляции отражают степень при ближения связи между показателями к функциональной, т.е. какова дисперсия значений одного показателя может соответствовать од ному значению другого [36,40]. Следовательно, чем значительнее связь между показателями, тем выше должно быть значение коэф фициента корреляции.

Поскольку показатели численности населения и количества слу чаев заболевания логически связаны (чем больше населения, тем больше заболевших), корреляционные связи между ними должны быть достаточно тесными. Следовательно, уменьшение значений коэффициентов корреляции для указанных показателей может сви детельствовать о нарушении естественной связи между ними.

Исходя из вышеизложенного в ходе исследования производился расчет коэффициентов корреляции численности населения с коли чеством случаев заболевания злокачественными новообразования ми по Пирсону, Кэндаллу и Спирмэну. В таблицах 1.6–1.12 пред ставлены результаты расчетов для всех населенных пунктов как в целом, так и по категориям.

Таблица 1. Условные обозначения, используемые в таблицах 1.6–1. Обозначение Содержание Pearson результаты оценки корреляции по Пирсону Kendall результаты оценки корреляции по Кэндаллу Spearman результаты оценки корреляции по Спирмэну r значение коэффициента корреляции N количество населенных пунктов P уровень значимости коэффициента корреляции за весь период наблюдения (1953-2003) Таблица 1. Уровни корреляции общего количества случаев заболевания с чис ленностью населения по всем населенным пунктам Pearson Kendall Spearman r N P r N P r N P «1959» 0.027 241 – 0.195 241 0.01 0.256 241 0. «1970» 0.009 620 – 0.225 620 0.01 0.313 620 0. «1979» -0.021 614 – 0.194 614 0.01 0.304 614 0. «1989» -0.045 601 – -0.033 601 – -0.012 601 – «1999» -0.053 595 – -0.072 595 0.01 -0.051 595 – -0.001 602 – 0.008 602 – 0.019 602 – Таблица 1. Уровни корреляции общего количества случаев заболевания с чис ленностью населения населенным пунктам категории Pearson Kendall Spearman r N P r N P r N P «1959» 0.198 14 – 0.314 14 – 0.386 14 – «1970» -0.08 54 – 0.064 54 – 0.087 54 – «1979» -0.078 54 – 0.253 54 0.01 0.337 54 0. «1989» -0.156 53 – 0.038 53 – 0.096 53 – «1999» -0.001 52 – 0.138 52 – 0.222 52 –. -0.004 53 – 0.146 53 – 0.234 53 – Таблица 1. Уровни корреляции общего количества случаев заболевания с чис ленностью населения населенным пунктам категории Pearson Kendall Spearman r N P r N P r N P «1959» 0.077 24 – 0.225 24 – 0.281 24 – «1970» -0.048 55 – 0.176 55 – 0.250 55 – «1979» -0.041 55 – 0.110 55 – 0.189 55 – «1989» -0.070 53 – 0.019 53 – 0.076 53 – «1999» -0.093 53 – -0.162 53 – -0.122 53 – -0.070 53 – -0.050 53 – -0.065 53 – Таблица 1. Уровни корреляции общего количества случаев заболевания с чис ленностью населения населенным пунктам категории Pearson Kendall Spearman r N P r NP r N P «1959» – – – – – – – – – «1970» 0.197 19 – 0.339 19 – 0.448 19 – «1979» 0.589 19 0.01 0.508 19 0.01 0.642 19 0. «1989» 0.196 19 – 0.157 19 – 0.270 19 – «1999» -0.345 18 – -0.356 18 0.05 -0.455 18 – 0.208 19 – 0.178 19 – 0.269 19 – Таблица 1. Уровни корреляции общего количества случаев заболевания с чис ленностью населения населенным пунктам категории Pearson Kendall Spearman r N P r N P r N P «1959» 0.020 200 – 0.189 200 0.01 0.248 200 0. «1970» 0.013 451 – 0.245 451 0.01 0.336 451 0. «1979» -0.021 445 – 0.176 445 0.01 0.287 445 0. «1989» -0.055 439 – -0.065 439 0.05 -0.066 439 – «1999» -0.053 436 – -0.086 436 0.01 -0.075 436 – 0.002 439 – -0.004 439 – -0.002 439 – Таблица 1. Уровни корреляции общего количества случаев заболевания с чис ленностью населения населенным пунктам категории Pearson Kendall Spearman r NP r N P r N P «1959» – – – – – – – – – «1970» 0.254 36 – 0.255 36 – 0.313 36 – «1979» -0.080 36 – 0.222 36 – 0.285 36 – «1989» -0.126 32 – 0.163 32 – 0.250 32 – «1999» -0.142 31 – 0.069 31 – 0.145 31 – -0.133 33 – 0.019 33 – 0.020 33 – Таблица 1. Уровни корреляции общего количества случаев заболевания с чис ленностью населения населенным пунктам категории Pearson Kendall Spearman r N P r N P r N P «1959» – – – – – – – – – «1970» 0.107 46 – 0.264 46 0.05 0.357 46 0. «1979» -0.059 46 – 0.160 46 – 0.272 46 – «1989» -0.110 46 – 0.143 46 – 0.235 46 – «1999» -0.131 46 – -0.106 46 – -0.085 46 – 0.018 46 – 0.084 46 – 0.123 46 – Следует отметить, что как для всех категорий населенных пунк тов в целом, так и для категорий 102, 200, 202 и 300 наблюдается снижение значений коэффициентов ранговой корреляции (по Кэн даллу и Спирмэну) (табл. 1.6, 1.8, 1.10–1.12), причем в ряде случаев значительное (табл. 1.6, 1.8, 1.10), в период с 01.07.1984 по 31.12.2003 гг. Кроме того, для категорий населенных пунктов 102, 202 и 300 наблюдается устойчивая тенденция к снижению значений коэффициентов ранговой корреляции в течение всего периода наблюдения (табл. 1.8, 1.11, 1.12). Данные факты могут свидетель ствовать об определенном влиянии на формирование уровня забо леваемости фактора загрязнения территорий радионуклидами 137Cs (нарушение естественной связи между численностью населения и количеством случаев заболевания наблюдается в период, включаю щий период радионуклидного загрязнения территории в результате аварии на ЧАЭС;

устойчивое снижение значений коэффициентов корреляции между этими показателями в течение всего периода наблюдения характерно для категорий населенных пунктов, под вергшихся загрязнению радионуклидами). Следует отметить также, что практически все зоны, загрязненные радионуклидами, на иссле дуемой территории Воложинского и Столбцовского районов распо ложены в пределах или в непосредственной близости от линеамен тов литосферы (рис. 1.6 п. 1.1). Таким образом, имеют место при знаки определенного воздействия на уровень заболеваемости населения злокачественными новообразованиями, наряду с антро погенным фактором радионуклидного загрязнения, комплекса при родных геофизических факторов, действующих в зонах линеамен тов литосферы.

Распределение значений коэффициентов корреляции Пирсона по категориям населенных пунктов и по периодам наблюдения демон стрирует тенденции, сходные с распределением коэффициентов ранговой корреляции, но с преобладанием отрицательных значений.

Очевидно, это связано с тем, что распределение показателей, для которых производились расчеты, не соответствует нормальному закону. Населенные пункты, включенные в исследование, в подав ляющем большинстве являются населенными пунктами сельского типа с малочисленным населением, исключение составляют два го рода, поселок городского типа и несколько крупных сел, так что распределение их по численности населения не может быть нор мальным. При малой численности населения случаи заболевания злокачественными новообразованиями являются достаточно редки ми и также не могут быть распределены по нормальному закону.

Исходя из вышеизложенного, применимость и достоверность мето да расчета коэффициента корреляции по Пирсону в данном случае в значительной степени ограничены.

2. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА СТРУКТУРУ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ 2.1. Общая характеристика структуры заболеваемости в населенных пунктах с различными геоэкологическими условиями Среди населения, проживавшего на территории Воложинского и Столбцовского районов Минской области, за период с 01.01.1953 г.

по 31.12.2003 г. зарегистрировано 6732 случая заболевания злокаче ственными новообразованиями различной локализации. Распреде ление случаев заболевания по различным категориям представлено в таблице 2.1.

В целях повышения статистической достоверности результатов обработки целесообразно объединение данных, относящихся к тер ритории Воложинского и Столбцовского районов в единый массив.

Данная операция не представляется возможной без сравнения структур заболеваемости в районах между собой.

Поскольку представленные в таблицах 2.2 и 2.3 и на рис. 2.1 и 2.2 структуры могут быть определены как объекты со значительным количеством сопоставимых характеристик, их сравнение было осу ществлено с использованием критерия подобия [40]. Сравнение проводилось по 13 (локализация по системам организма) и по (локализация по международному классификатору болезней МКБ 9) сопоставимым характеристикам. В первом случае значение кри терия G оказалось равным 0.1260, во втором – 0.1839. В обоих слу чаях значения критерия не превышают критического значения, рав ного 0.3, следовательно, структуры заболеваемости для Воложин ского и Столбцовского районов являются идентичными. Таким образом, в дальнейшем можно рассматривать единую структуру заболеваемости для всей исследуемой территории (рис. 2.3) с деле нием в соответствии с категоризацией, что обеспечит повышение статистической достоверности результатов анализа.

Аналогичный подход использовался при сопоставлении структур заболеваемости для населенных пунктов различных категорий в течение различных периодов (табл. I, II Приложения) (табл. 2.4– 2.13, рис. 2.4–2.15). Полученные результаты представлены в табли цах 2.14–2.17.

Таблица 2. Распределение случаев заболевания злокачественными новообразо ваниями населения Воложинского и Столбцовского районов за пе риод с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Категория Количество случаев Территория Воложинского района Территория Столбцовского района Территории над разломами литосферы, не загрязненные радионуклидами 137Cs Территории над разломами литосферы, загрязненные радионуклидами 137Cs Территория над Украинско-Балтийским линеаментом (далее УБЛ), не загрязнен- ная радионуклидами Cs Территория над УБЛ, загрязненная ради онуклидами 137Cs Территория над локальным линеаментом, загрязненная радионуклидами 137Cs Территории вне линеаментов, не загряз ненные радионуклидами 137Cs Населенные пункты, расположенные на территориях, загрязненных радионукли дами 137Cs по данным на 01.01.2011 г.

Период с 01.01.1953 г. по 31.12.1964 г. Период с 01.01.1965 г. по 31.12.1974 г. Период с 01.01.1975 г. по 30.06.1984 г. Период с 01.07.1984 г. по 30.06.1994 г. Период с 01.07.1994 г. по 31.12.2003 г. Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Воложинский Столбцовский Все случаи район район заболевания Локализация к-во % к-во % к-во % Органы полости рта, ЛОР 215 6.06 169 5.31 384 5. Система пище варения 1121 31.59 897 28.18 2018 29. Системы крово обращения и дыхания 606 17.08 506 15.90 1112 16. Костно мышечная си стема 35 0.99 40 1.26 75 1. Кожа, грудная железа 288 8.11 362 11.37 650 9. Молочная желе за 218 6.14 230 7.23 448 6. Половые органы 527 14.85 504 15.83 1031 15. Выделительная система 195 5.49 173 5.44 368 5. Нервная систе ма 59 1.66 40 1.26 99 1. Эндокринная система 42 1.18 35 1.10 77 1. Другие локали зации 54 1.52 35 1.10 89 1. Лимфатическая система 65 1.83 73 2.29 138 2. Кровь, иммун ная система 124 3.49 119 3.74 243 3. Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г. (классификация МКБ-9) Воложинский Столбцовский Все случаи Локализация район район заболевания (код МКБ-9) к-во % к-во % к-во % 1 2 3 4 5 6 140 83 2.33 80 2.51 163 2. 141 29 0.82 21 0.66 50 0. 142 6 0.17 7 0.22 13 0. 143 1 0.03 4 0.13 5 0. 144 23 0.65 14 0.44 37 0. 145 12 0.34 9 0.28 21 0. 146 23 0.65 4 0.13 27 0. 147 5 0.14 4 0.13 9 0. 148 23 0.65 19 0.60 42 0. 149 3 0.09 5 0.16 8 0. 150 66 1.86 41 1.29 107 1. 151 596 16.79 456 14.33 1052 15. 152 2 0.06 3 0.09 5 0. 153 126 3.55 115 3.61 241 3. 154 171 4.82 122 3.83 293 4. 155 44 1.24 54 1.70 98 1. 156 9 0.25 15 0.47 24 0. 157 82 2.31 72 2.26 154 2. 158 9 0.25 15 0.47 24 0. 159 16 0.45 4 0.13 20 0. 160 7 0.20 2 0.06 9 0. 161 97 2.73 82 2.58 179 2. 162 497 14.00 415 13.04 912 13. 163 10 0.28 2 0.06 12 0. 164 2 0.06 7 0.22 9 0. 170 15 0.42 20 0.63 35 0. 171 20 0.56 20 0.63 40 0. 172 30 0.85 31 0.97 61 0. Окончание таблицы 2. 1 2 3 4 5 6 173 254 7.16 330 10.37 584 8. 174 218 6.14 230 7.23 448 6. 175 4 0.11 1 0.03 5 0. 179 5 0.14 8 0.25 13 0. 180 130 3.66 140 4.40 270 4. 181 1 0.03 4 0.13 5 0. 182 117 3.30 118 3.71 235 3. 183 104 2.93 85 2.67 189 2. 184 22 0.62 26 0.82 48 0. 185 135 3.80 110 3.46 245 3. 186 5 0.14 10 0.31 15 0. 187 8 0.23 3 0.09 11 0. 188 114 3.21 97 3.05 211 3. 189 81 2.28 76 2.39 157 2. 190 19 0.54 10 0.31 29 0. 191 36 1.01 27 0.85 63 0. 192 4 0.11 3 0.09 7 0. 193 41 1.16 33 1.04 74 1. 194 1 0.03 2 0.06 3 0. 195 3 0.08 7 0.22 10 0. 196 5 0.14 2 0.06 7 0. 197 10 0.28 5 0.16 15 0. 198 24 0.68 12 0.38 36 0. 199 17 0.48 11 0.35 28 0. 200 25 0.70 23 0.72 48 0. 201 23 0.65 34 1.07 57 0. 202 12 0.34 14 0.44 26 0. 203 13 0.37 19 0.60 32 0. 204 64 1.80 56 1.76 120 1. 205 33 0.93 32 1.01 65 0. 206 3 0.08 1 0.03 4 0. 207 4 0.11 7 0.22 11 0. 208 7 0.20 4 0.13 11 0. Рис. 2.1. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями насе ления Воложинского района за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Рис. 2.2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями населе ния Столбцовского района за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Рис. 2.3. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями насе ления Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями на территории, расположенной над УБЛ, за период с 01.01.1953 г.

по 31.12.2003 г.

Территория над Территория над УБЛ, УБЛ, не загрязнен- загрязненная радио нуклидами 137Cs (102) ная радионуклида Локализация ми 137Cs (101) к-во % к-во % Органы полости рта, ЛОР 26 7.26 45 6. Система пищева рения 119 33.24 184 27. Системы кровооб ращения и дыха ния 52 14.53 111 16. Костно-мышечная система 3 0.84 5 0. Кожа, грудная же леза 42 11.73 62 9. Молочная железа 26 7.26 58 8. Половые органы 41 11.45 91 13. Выделительная система 17 4.75 47 7. Нервная система 5 1.40 5 0. Эндокринная си стема 2 0.56 9 1. Другие локализа ции 4 1.18 9 1. Лимфатическая система 5 1.40 9 1. Кровь, иммунная система 16 4.47 29 4. Рис. 2.4. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в насе ленных пунктах категории 101 за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Рис. 2.5. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в населенных пунктах категории 102 за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями на территории, расположенной над УБЛ, за период с 01.01.1953 г.

по 31.12.2003 г. (классификация МКБ-9) Территория над УБЛ, Территория над УБЛ, не загрязненная 137Cs загрязненная 137Cs Локализация (101) (102) (код МКБ-9) к-во % к-во % 1 2 3 4 140 13 3.63 17 2. 141 2 0.56 9 1. 142 1 0.28 1 0. 143 0 0 0 144 2 0.56 4 0. 145 0 0 1 0. 146 2 0.56 4 0. 147 1 0.28 0 148 2 0.56 6 0. 149 2 0.56 1 0. 150 5 1.40 20 3.


151 63 17.60 95 14. 152 0 0 1 0. 153 13 3.63 24 3. 154 17 4.75 25 3. 155 9 2.51 9 1. 156 4 1.12 0 157 8 2.23 7 1. 158 0 0 3 0. 159 0 0 0 160 1 0.28 2 0. 161 8 2.23 20 3. 162 43 12.01 91 13. 163 0 0 0 164 1 0.28 0 170 1 0.28 2 0. 171 2 0.56 3 0. Окончание таблицы 2. 1 2 3 4 172 2 0.56 3 0. 173 40 11.17 59 8. 174 26 7.26 58 8. 175 0 0 0 179 0 0 1 0. 180 6 1.68 22 3. 181 0 0 0 182 11 3.07 26 3. 183 8 2.23 13 1. 184 2 0.56 3 0. 185 13 3.63 24 3. 186 1 0.28 2 0. 187 0 0 0 188 11 3.07 24 3. 189 6 1.68 23 3. 190 1 0.28 2 0. 191 4 1.12 2 0. 192 0 0 1 0. 193 2 0.56 8 1. 194 0 0 1 0. 195 1 0.28 0 196 0 0 0 197 0 0 3 0. 198 3 0.84 1 0. 199 0 0 5 0. 200 3 0.84 2 0. 201 1 0.28 4 0. 202 1 0.28 3 0. 203 3 0.84 2 0. 204 11 3.07 13 1. 205 1 0.28 10 1. 206 0 0 1 0. 207 1 0.28 1 0. 208 0 0 2 0. Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями на территориях, расположенных над разломами литосферы, за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Территории над Территории над раз разломами, не за- ломами, загрязненные грязненные 137Cs Cs Локализация (111) (112) к-во % к-во % Органы полости рта, ЛОР 11 7.14 1 12. Система пищева рения 47 30.52 3 37. Системы кровооб ращения и дыха ния 25 16.23 0 Костно-мышечная система 3 1.95 0 Кожа, грудная же леза 18 11.69 1 12. Молочная железа 7 4.55 0 Половые органы 13 8.44 1 12. Выделительная система 12 7.79 0 Нервная система 7 4.55 0 Эндокринная си стема 0 0 0 Другие локализа ции 2 1.30 1 12. Лимфатическая система 4 2.60 1 12. Кровь, иммунная система 5 3.25 0 Рис. 2.6. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в населенных пунктах категории 111 за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Рис. 2.7. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в насе ленных пунктах категории 112 за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями на территориях, расположенных над разломами литосферы, за пе риод с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г. (классификация МКБ-9) Территории над разло- Территории над раз мами, не загрязненные ломами, загрязненные Локализация 137 Cs (111) Cs (112) (код МКБ-9) к-во % к-во % 1 2 3 4 140 7 4.55 0 141 1 0.65 0 142 0 0 0 143 0 0 0 144 0 0 0 145 1 0.65 0 146 1 0.65 0 147 0 0 0 148 1 0.65 1 12. 149 0 0 0 150 2 1.30 1 12. 151 24 15.58 0 152 0 0 0 153 3 1.95 0 154 6 3.90 1 12. 155 6 3.90 0 156 0 0 0 157 6 3.90 1 12. 158 0 0 0 159 0 0 0 160 0 0 0 161 3 1.95 0 162 22 14.29 0 163 0 0 0 164 0 0 0 170 0 0 0 171 3 1.95 0 Окончание таблицы 2. 1 2 3 4 172 2 1.30 0 173 16 10.40 1 12. 174 7 4.55 0 175 0 0 0 179 0 0 0 180 1 0.65 0 181 0 0 0 182 3 1.95 0 183 3 1.95 0 184 1 0.65 0 185 4 2.60 1 12. 186 1 0.65 0 187 0 0 0 188 9 5.84 0 189 3 1.95 0 190 0 0 0 191 6 3.90 0 192 1 0.65 0 193 0 0 0 194 0 0 0 195 0 0 0 196 1 0.65 0 197 1 0.65 0 198 1 0.65 0 199 0 0 1 12. 200 3 1.95 0 201 0 0 1 12. 202 0 0 0 203 4 2.60 0 204 0 0 0 205 1 0.65 0 206 0 0 0 207 0 0 0 208 0 0 0 Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями населения различных территорий Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Нас. пункты Территории Территория на террито вне линеамен- вне УБЛ, рии, загряз тов загрязненная Локализация ненной 137Cs (200) Cs (202) (300) к-во % к-во % к-во % Органы полости рта, ЛОР 283 5.37 8 6.20 25 6. Система пище варения 1594 30.26 39 30.23 112 29. Системы крово обращения и дыхания 868 16.48 23 17.83 65 17. Костно мышечная си стема 59 1.12 3 2.33 7 1. Кожа, грудная железа 508 9.64 8 6.20 44 11. Молочная желе за 342 6.49 4 3.10 25 6. Половые органы 827 15.70 27 20.93 48 12. Выделительная система 275 5.22 8 6.20 22 5. Нервная систе ма 78 1.48 2 1.55 4 1. Эндокринная система 62 1.18 1 0.78 7 1. Другие локали зации 70 1.33 1 0.78 2 0. Лимфатическая система 116 2.20 2 1.55 5 1. Кровь, иммун ная система 185 3.51 3 2.33 11 2. Рис. 2.8. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в населенных пунктах категории 200 за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Рис. 2.9. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в насе ленных пунктах категории 202 за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Рис. 2.10. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в населенных пунктах категории 300 за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г.

Таблица 2. Структура заболеваемости за период с 01.01.1953 г. по 31.12.2003 г. (классификация МКБ-9) Территория Нас.пункты на Территории вне вне УБЛ, территории, Локализация зон линеаментов загрязненная загрязненной (200) (код МКБ-9) 137 Cs (202) Cs (300) к-во % к-во % к-во % 1 2 3 4 5 6 140 121 2.30 3 2.33 10 2. 141 37 0.70 0 0 3 0. 142 10 0.19 0 0 1 0. 143 4 0.08 0 0 0 144 28 0.53 2 1.55 1 0. 145 18 0.34 0 0 0 146 19 0.36 1 0.78 4 1. 147 7 0.13 1 0.78 1 0. 148 30 0.57 1 0.78 3 0. 149 4 0.08 0 0 0 150 78 1.48 1 0.78 7 1. 151 834 15.83 22 17.05 64 16. 152 4 0.08 0 0 1 0. 153 189 3.59 6 4.65 11 2. 154 235 4.46 4 3.10 12 3. 155 71 1.35 1 0.78 4 1. 156 20 0.38 0 0 0 157 126 2.39 4 3.10 8 2. 158 19 0.36 0 0 3 0. 159 18 0.34 1 0.78 2 0. 160 5 0.09 0 0 2 0. 161 136 2.58 2 1.55 13 3. 162 714 13.56 21 16.28 50 13. 163 10 0.19 0 0 2 0. 164 8 0.15 0 0 0 170 30 0.57 2 1.55 3 0. 171 29 0.55 1 0.78 4 1. Окончание таблицы 2. 1 2 3 4 5 6 172 49 0.93 2 1.55 4 1. 173 454 8.62 6 4.65 40 10. 174 342 6.49 4 3.10 25 6. 175 5 0.09 0 0 0 179 12 0.23 0 0 1 0. 180 220 4.18 11 8.53 12 3. 181 5 0.09 0 0 0 182 188 3.57 5 3.88 12 3. 183 153 2.90 4 3.10 10 2. 184 39 0.74 1 0.78 3 0. 185 188 3.57 6 4.65 9 2. 186 11 0.21 0 0 1 0. 187 11 0.21 0 0 0 188 159 3.02 3 2.33 13 3. 189 116 2.20 5 3.88 9 2. 190 25 0.47 0 0 2 0. 191 49 0.93 1 0.78 2 0. 192 4 0.08 1 0.78 0 193 60 1.14 1 0.78 7 1. 194 2 0.04 0 0 0 195 9 0.17 0 0 0 196 6 0.11 0 0 0 197 10 0.19 0 0 1 0. 198 30 0.57 0 0 0 199 21 0.40 1 0.78 1 0. 200 40 0.76 0 0 0 201 49 0.93 2 1.55 2 0. 202 21 0.40 0 0 3 0. 203 21 0.40 1 0.78 1 0. 204 93 1.77 1 0.78 4 1. 205 51 0.97 1 0.78 5 1. 206 3 0.06 0 0 0 207 8 0.15 0 0 1 0. 208 9 0.17 0 0 0 Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.01.1953 г. по 30.06.1984 г.

01.01.1953 г. – 01.01.1965 г. – 01.01.1975 г. – 31.12.1964 г. 31.12.1974 г. 30.06.1984 г.

Локализация к-во % к-во % к-во % Органы полости рта, ЛОР 9 16.07 14 7.82 26 6. Система пище варения 3 5.36 20 11.17 76 18. Системы крово обращения и дыхания 2 3.57 8 4.47 31 7. Костно мышечная си стема 0 0 2 1.18 4 0. Кожа, грудная железа 13 23.21 47 26.26 93 22. Молочная желе за 7 12.5 16 8.94 34 8. Половые органы 20 35.71 64 35.75 103 25. Выделительная система 0 0 2 1.18 18 4. Нервная система 1 1.79 3 1.68 2 0. Эндокринная система 0 0 0 0 4 0. Другие локали зации 0 0 0 0 0 Лимфатическая система 1 1.79 1 0.56 12 2. Кровь, иммун ная система 0 0 2 1.18 2 0. Рис. 2.11. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями насе ления Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.01.1953 г. по 31.12.1964 г.

Рис. 2.12. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями насе ления Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.01.1965 г. по 31.12.1974 г.

Рис. 2.13. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями насе ления Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.01.1975 г. по 30.06.1984 г.

Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.01.1953 г. по 30.06.1984 г. (классификация МКБ-9) 01.01.1953 г. – 01.01.1965 г. – 01.01.1975 г. – Локализация 31.12.1964 г. 31.12.1974 г. 30.06.1984 г.

(код МКБ-9) к-во % к-во % к-во % 1 2 3 4 5 6 140 9 16.07 12 6.70 22 5. 141 0 0 0 0 0 142 0 0 0 0 0 143 0 0 0 0 1 0. 144 0 0 0 0 2 0. 145 0 0 2 1.18 0 146 0 0 0 0 0 147 0 0 0 0 0 148 0 0 0 0 0 149 0 0 0 0 0 150 0 0 0 0 1 0. 151 2 3.57 16 8.94 45 11. 152 0 0 0 0 0 153 1 1.79 2 1.12 9 2. 154 0 0 2 1.12 15 3. 155 0 0 0 0 2 0. 156 0 0 0 0 1 0. 157 0 0 0 0 2 0. 158 0 0 0 0 0 159 0 0 0 0 1 0. 160 0 0 0 0 1 0. 161 0 0 8 4.47 17 4. 162 2 3.57 0 0 13 3. 163 0 0 0 0 0 164 0 0 0 0 1 0. 170 0 0 1 0.56 1 0. 171 0 0 1 0.56 3 0. 172 1 1.79 2 1.12 4 0. Окончание таблицы 2. 1 2 3 4 5 6 173 12 21.43 45 25.14 88 21. 174 7 12.50 16 8.94 34 8. 175 0 0 0 0 1 0. 179 0 0 0 0 0 180 13 23.21 37 20.67 35 8. 181 1 1.79 1 0.56 0 182 3 5.36 19 10.61 37 9. 183 2 3.57 6 3.35 15 3. 184 1 1.79 1 0.56 3 0. 185 0 0 0 0 11 2. 186 0 0 0 0 1 0. 187 0 0 0 0 1 0. 188 0 0 2 1.12 15 3. 189 0 0 0 0 3 0. 190 1 1.79 2 1.12 2 0. 191 0 0 1 0.56 0 192 0 0 0 0 0 193 0 0 0 0 4 0. 194 0 0 0 0 0 195 0 0 0 0 0 196 0 0 0 0 0 197 0 0 0 0 0 198 0 0 0 0 0 199 0 0 0 0 0 200 1 1.79 0 0 4 0. 201 0 0 1 0.56 8 1. 202 0 0 0 0 0 203 0 0 0 0 1 0. 204 0 0 1 0.56 1 0. 205 0 0 1 0.56 0 206 0 0 0 0 0 207 0 0 0 0 0 208 0 0 0 0 0 Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.07.1984 г. по 31.12.2003 г.

01.07.1984 г.– 01.07.1994 г.– 30.06.1994 г. 31.12.2003 г.


Локализация к-во % к-во % Органы полости рта, ЛОР 154 5.28 181 5. Система пищеварения 1006 34.48 912 28. Системы кровообра щения и дыхания 534 18.30 537 16. Костно-мышечная си стема 45 1.54 24 0. Кожа, грудная железа 200 6.85 297 9. Молочная железа 173 5.93 218 6. Половые органы 384 13.16 459 14. Выделительная систе ма 149 5.11 199 6. Нервная система 45 1.54 48 1. Эндокринная система 27 0.93 46 1. Другие локализации 39 1.34 50 1. Лимфатическая систе ма 52 1.78 72 2. Кровь, иммунная си стема 110 3.77 129 4. Рис. 2.14. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями насе ления Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.07.1984г. по 30.06.1994 г.

Рис. 2.15. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями насе ления Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.07.1994г. по 31.12.2003 г.

Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложинского и Столбцовского районов за период с 01.07.1984 г. по 31.12.2003 г. (классификация МКБ-9) 01.07.1984 г.– 01.07.1994 г.– Локализация 30.06.1994 г. 31.12.2003 г.

(код МКБ-9) к-во % к-во % 1 2 3 4 140 67 2.30 53 1. 141 25 0.86 25 0. 142 4 0.14 9 0. 143 1 0.03 3 0. 144 16 0.55 19 0. 145 7 0.24 12 0. 146 5 0.17 22 0. 147 3 0.10 6 0. 148 13 0.45 29 0. 149 7 0.24 1 0. 150 51 1.75 55 1. 151 547 18.75 441 13. 152 4 0.14 1 0. 153 105 3.60 124 3. 154 136 4.66 140 4. 155 51 1.75 45 1. 156 5 0.17 18 0. 157 80 2.74 72 2. 158 10 0.34 14 0. 159 17 0.58 2 0. 160 6 0.21 2 0. 161 78 2.67 76 2. 162 447 15.32 450 14. 163 4 0.14 8 0. 164 5 0.17 3 0. 170 24 0.82 9 0. 171 21 0.72 15 0. 172 25 0.86 29 0. Окончание таблицы 2. 1 2 3 4 173 173 5.93 266 8. 174 173 5.93 218 6. 175 2 0.07 2 0. 179 10 0.34 3 0. 180 80 2.74 105 3. 181 3 0.10 0 182 75 2.57 101 3. 183 87 2.98 78 2. 184 17 0.58 26 0. 185 104 3.56 130 4. 186 5 0.17 9 0. 187 3 0.10 7 0. 188 90 3.08 104 3. 189 59 2.02 95 2. 190 10 0.34 14 0. 191 31 1.06 31 0. 192 4 0.14 3 0. 193 27 0.93 43 1. 194 0 0 3 0. 195 9 0.30 1 0. 196 1 0.03 6 0. 197 0 0 15 0. 198 5 0.17 31 0. 199 25 0.86 3 0. 200 24 0.82 19 0. 201 24 0.82 24 0. 202 3 0.10 23 0. 203 9 0.30 22 0. 204 59 2.02 59 1. 205 31 1.06 33 1. 206 3 0.10 1 0. 207 3 0.10 8 0. 208 5 0.17 6 0. Таблица 2. Значения коэффициентов подобия структуры заболеваемости в раз личных зонах проживания Все 101 102 111 112 200 202 Все 0.000 0.167 0.120 0.218 0.776 0.018 0.194 0. 101 0.167 0.000 0.186 0.208 0.676 0.174 0.325 0. 102 0.120 0.186 0.000 0.249 0.819 0.136 0.269 0. 111 0.218 0.208 0.250 0.000 0.766 0.219 0.305 0. 112 0.776 0.676 0.819 0.766 0.000 0.774 0.851 0. 200 0.018 0.174 0.136 0.219 0.774 0.000 0.193 0. 202 0.194 0.325 0.269 0.305 0.851 0.193 0.000 0. 300 0.110 0.148 0.135 0.185 0.753 0.124 0.222 0. Таблица 2. Значения коэффициентов подобия структуры заболеваемости в раз личных зонах проживания (классификация МКБ-9) Все 101 102 111 112 200 202 Все 0.000 1.971 1.971 1.971 2.000 1.971 1.971 1. 101 1.971 0.000 0.338 0.415 1.520 0.252 0.536 0. 102 1.971 0.338 0.000 0.518 1.548 0.218 0.488 0. 111 1.971 0.415 0.518 0.000 1.546 0.450 0.610 0. 112 2.000 1.520 1.548 1.546 0.000 1.552 1.612 1. 200 1.971 0.252 0.218 0.450 1.552 0.000 0.400 0. 202 1.971 0.536 0.488 0.610 1.612 0.400 0.000 0. 300 1.971 0.306 0.260 0.460 1.565 0.221 0.448 0. Таблица 2. Значения коэффициентов подобия структуры заболеваемости в раз личные периоды наблюдения «1959» «1970» «1979» «1989» «1999»

«1959» 0.000 0.263 0.512 1.130 1. «1970» 0.263 0.000 0.350 0.954 0. «1979» 0.512 0.350 0.000 0.665 0. «1989» 1.131 0.954 0.665 0.000 0. «1999» 1.027 0.858 0.554 0.158 0. Таблица 2. Значения коэффициентов подобия структуры заболеваемости в раз личные периоды наблюдения (классификация МКБ-9) «1959» «1970» «1979» «1989» «1999»

«1959» 0.000 0.510 0.708 1.318 1. «1970» 0.510 0.000 0.464 1.143 1. «1979» 0.708 0.464 0.000 0.788 0. «1989» 1.318 1.143 0.788 0.000 0. «1999» 1.248 1.083 0.725 0.249 0. Анализируя таблицы 2.14–2.17 следует отметить, что степень подобия структур заболеваемости в населенных пунктах с различ ными геологическими условиями (расположение над разломами, над линеаментами, вне линеаментов) в целом выше, чем в населен ных пунктах с различными радиоэкологическими условиями (рас положенных в зонах с загрязнением и без загрязнения 137Cs).

Сопоставление структур заболеваемости в целом по ансамблю, относящихся к каждому из периодов, позволяет сделать вывод, что наибольшее изменение структуры заболеваемости наблюдалось в период с 01.07.1984 г. по 31.12.2003 г., причем особо можно выде лить период с 01.07.1984 г по 30.06 1994 г., значительная часть ко торого совпадает с периодом наивысшей активности 137Cs, сформи ровавшего загрязнение значительной части территории Воложин ского и Столбцовского районов в результате аварии на Чернобыльской АЭС.

Таким образом, можно заключить, что фактор загрязнения тер ритории радионуклидами 137Cs оказывает влияние на заболевае мость населения злокачественными новообразованиями, в опреде ленной степени изменяя ее структуру по локализациям. Изменений структуры заболеваемости под влиянием геофизических факторов, действующих в зонах линеаментов литосферы, в результате анализа имеющихся данных не выявлено.

2.2. Оценка ранговых корреляционных связей в структурах заболеваемости, наблюдаемых при различных геоэкологических условиях Поскольку структура заболеваемости по локализациям является ранжированным рядом процентных долей каждой локализации по отношению к общему колическтву заболевших, одним из методов оценки различий таких структур для населенных пунктов различных категорий и для различных периодов наблюдения может служить метод раксчета коэффициентов ранговой корреляции для всех категорий попарно. В данной работе осуществляляся расчет коэффициентов ранговой корреляции Кэндалла и Спирмэна для различных категорий населенных пунктов (табл. 2.18–2.21) и для различных периодов наблюдения (табл. 2.22–2.25) с исполь зованием стандартного пакета прикладных программ SPSS версий 10, 16, 19.

Таблица 2. Матрица коэффициентов ранговой корреляции Кэндалла структуры заболеваемости в населенных пунктах различных категорий (по си стемам организма, n=13) все 101 102 111 112 200 202 0.935** 0.895** 0.787** 0.347 1.000** 0.774** 0.831** Все 101 0.935** 0.827** 0.876** 0.351 0.935** 0.798** 0.803** ** ** 0.729** 0.322 0.895** 0.726** 0.853** 102 0.895 0.827 111 0.787** 0.876** 0.729** 0.283 0.787** 0.819** 0.719** 112 0.347 0.351 0.322 0.283 1 0.347 0.292 0. ** ** ** ** 0.774** 0.831** 200 1.000 0.935 0.895 0.787 0.347 202 0.774** 0.798** 0.726** 0.819** 0.292 0.774** 0.838** ** ** ** ** ** ** 300 0.831 0.803 0.853 0.719 0.234 0.831 0.838 Таблица 2. Матрица коэффициентов ранговой корреляции Спирмэна труктуры заболеваемости в населенных пунктах различных категорий (по си стемам организма, n=13) все 101 102 111 112 200 202 0.986** 0.960** 0.927** 0.408 1.000** 0.896** 0.915** Все 101 0.986** 0.931** 0.957** 0.409 0.986** 0.910** 0.909** ** ** 0.857** 0.373 0.960** 0.874** 0.936** 102 0.960 0.931 ** ** ** 0.334 0.927** 0.926** 0.868** 111 0.927 0.957 0.857 112 0.408 0.409 0.373 0.334 1 0.408 0.337 0. 200 1.000** 0.986** 0.960** 0.927** 0.408 0.896** 0.915** ** ** ** ** ** 0.937** 202 0.896 0.910 0.874 0.926 0.337 0.896 300 0.915** 0.909** 0.936** 0.868** 0.279 0.915** 0.937** Таблица 2. Матрица коэффициентов ранговой корреляции Кэндалла структуры заболеваемости в населенных пунктах различных категорий (по классификации МКБ-9, n=61) все 101 102 111 112 200 202 0.744** 0.771** 0.624** 0.267* 0.962** 0.713** 0.766** Все 101 0.744** 0.662** 0.671** 0.199 0.732** 0.643** 0.650** ** ** 0.590** 0.302** 0.739** 0.683** 0.787** 102 0.771 0.662 111 0.624** 0.671** 0.590** 0.194 0.609** 0.583** 0.560** * ** 0.269* 0.314** 0.223* 112 0.267 0.199 0.302 0.194 ** ** ** ** * 0.707** 0.753** 200 0.962 0.732 0.739 0.609 0.269 ** ** ** ** ** ** 0.718** 202 0.713 0.643 0.683 0.583 0.314 0.707 300 0.766** 0.650** 0.787** 0.560** 0.223* 0.753** 0.718** Таблица 2. Матрица коэффициентов ранговой корреляции Спирмэна структуры заболеваемости в населенных пунктах различных категорий (по классификации МКБ-9, n=61) все 101 102 111 112 200 202 0.881** 0.907** 0.765** 0.323* 0.995** 0.843** 0.887** Все 0.881** 0.787** 0.766** 0.229 0.867** 0.756** 0.764** 101 ** ** 0.708** 0.354** 0.885** 0.804** 0.895** 102 0.907 0.787 ** ** ** 0.214 0.748** 0.685** 0.668** 111 0.765 0.766 0.708 0.323* 0.229 0.354** 0.214 0.324* 0.346** 0.258* 112 ** ** ** ** * 0.834** 0.875** 200 0.995 0.867 0.885 0.748 0.324 ** ** ** ** ** ** 0.832** 202 0.843 0.756 0.804 0.685 0.346 0.834 0.887** 0.764** 0.895** 0.668** 0.258* 0.875** 0.832** 300 Таблица 2. Матрица коэффициентов ранговой корреляции Кэндалла структуры заболеваемости в различные периоды (по системам организма, n=13) «1959» «1970» «1979» «1989» «1999»

0.724** 0.529* 0.557* 0.512* «1959» ** 0.702** 0.702** 0.605* «1970» 0.724 «1979» 0.529* 0.702** 0.597** 0.477* * ** ** 0.890* «1989» 0.557 0.702 0.597 * * * * «1999» 0.512 0.605 0.477 0.890 Таблица 2. Матрица коэффициентов ранговой корреляции Спирмэна структуры заболеваемости в различные периоды (по системам ор ганизма, n=13) «1959» «1970» «1979» «1989» «1999»

0.832** 0.656* 0.727** 0.668* «1959» ** 0.812** 0.850** 0.764* «1970» 0.832 * ** 0.737** 0.619* «1979» 0.656 0.812 ** ** ** 0.963* «1989» 0.727 0.850 0.737 «1999» 0.668* 0.764* 0.619* 0.963* Таблица 2. Матрица коэффициентов ранговой корреляции Кэндалла структуры заболеваемости в различные периоды (по классификации МКБ-9, n=61) «1959» «1970» «1979» «1989» «1999»

0.624** 0.554** 0.387** 0.367** «1959» ** 0.556** 0.485** 0.442* «1970» 0.624 ** ** 0.599** 0.560* «1979» 0.554 0.556 ** ** ** 0.692* «1989» 0.387 0.485 0.599 «1999» 0.367** 0.442* 0.560* 0.692* Таблица 2. Матрица коэффициентов ранговой корреляции Спирмэна структуры заболеваемости в различные периоды (по классификации МКБ-9, n=61) «1959» «1970» «1979» «1989» «1999»

0.664** 0.621** 0.486** 0.462* «1959» ** 0.619** 0.597** 0.546* «1970» 0.664 «1979» 0.621** 0.619** 0.749** 0.709* ** ** ** 0.831* «1989» 0.486 0.597 0.749 * * * * «1999» 0.462 0.546 0.709 0.831 Анализ таблиц в целом подтверждает выводы, сделанные по ре зультатам оценки степени подобия структур заболеваемости п. 2.1.

Так, в таблицах 2.18–2.21 значения коэффициентов ранговой корре ляции структур для населенных пунктов, расположенных в подоб ных радиоэкологических условиях, выше значений для населенных пунктов, находящихся в подобных геофизических условиях. То есть фактор присутствия на территории 137Cs оказывает определенное влияние на частоту возникновения тех или иных локализаций, чего по результатам анализа имеющихся данных нельзя сказать о геофи зических факторах в зонах линеаментов.

Результаты оценки ранговой корреляции структур в различные периоды наблюдения по группам локализаций (табл. 2.22, 2.23) не позволяют сделать каких-либо заключений о тенденции изменения согласованности структур. В то же время оценка ранговой корреля ции структур по отдельным локализациям (табл. 2.24, 2.25) также подтверждает выводы, сделанные в п. 2.1: наибольшие изменения в структурах заболеваемости (минимальные значения коэффициентов ранговой корреляции) наблюдаются в период с 01.07.1984 г. по 31.12.2003 г.

2.3. Оценка уровней конкордации в структурах заболеваемости, наблюдаемых при различных геоэкологических условиях Для определения тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков используется метод расчета коэффици ентов конкордации (согласованности) [40]. Уровни конкордации ранжирования процентных долей различных локализаций злокаче ственных новообразований в общей структуре заболеваемости в различных геоэкологических условиях могут служить индикатором изменений в данной структуре под воздействием исследуемых фак торов.

В ходе реализации данной методики были сформированы свод ные таблицы, включающие структуры заболеваемости в населенных пунктах выделенных категорий для пяти периодов наблюдения. В таблицах 2.26 - 2.30 представлены структуры заболеваемости по группам локализаций, в таблицах 2.31–2.35 – структуры заболевае мости по классификации МКБ – 9.

Затем было произведено ранжирование структуры для каждой категории населенных пунктов за каждый период наблюдения.

Таблицы 2.36–2.42 содержат ранжированные структуры заболевае мости по группам локализаций, таблицы 2.43–2.49 – ранжирован ные структуры заболеваемости по классификации МКБ – 9. Для каждой из таблиц 2.36–2.49 были рассчитаны коэффициенты кон кордации W5, W3 и W2, оценивающие согласованность структур за болеваемости. Показатель W5 оценивает согласованность структур по всем пяти периодам наблюдения (01.01.1953–31.12.1964;

01.01.1965–31.12.1974;

01.01.1975–30.06.1984;

01.07.1984– 30.06.1994;

01.07.1994–31.12.2003), показатель W3 – по трем (01.01.1975–30.06.1984;

01.07.1984–30.06.1994;

01.07.1994– 31.12.2003), а W2 – по двум (01.07.1984–30.06.1994;

01.07.1994– 31.12.2003) периодам (табл. 2.50).

Для сравнения уровней согласованности структур заболеваемо сти в различных геоэкологических условиях применялся критерий знаков [36]. В таблице 2.51 представлены результаты его применения для проверки гипотезы о более высоком уровне согла сованности структур заболеваемости на территориях, загрязненных Cs. Здесь имеют место следующие параметры критерия: при об щем количестве ненулевых разностей N = 24 количество положи тельных разностей n(+) = 18, количество отрицательных разностей n (-) = 6. Критическое значение отрицательных разностей для N = равно 7, следовательно, гипотеза принимается с достоверностью P0.1.

Аналогично осуществлялась проверка гипотезы о более высоком уровне согласованности структур заболеваемости на территориях, расположенных над зоной Украинско-Балтийского суперрегиональ ного линеамента в отличие от других территорий (табл. 2.52). Па раметры критерия знаков: N = 24 количество положительных разно стей n(+) = 18, количество отрицательных разностей n (-) = 6. Кри тическое значение отрицательных разностей для N = 24 равно 7, следовательно, гипотеза принимается с достоверностью P0.1.

Проверка гипотезы о более высоком уровне согласованности структур заболеваемости на территориях, расположенных над зона ми суперрегиональных и локальных линеаментов, чем на террито риях, находящихся вне указанных зон (табл. 2.53), дала следующие результаты: N = 30;

n(+) = 24;

n(-) = 6. Критическое значение отри цательных разностей для N = 30 равно 7. Гипотеза принимается с достоверностью P0.01.

Исходя из полученных критериальных оценок можно с доста точно высокой достоверностью утверждать, что факторы загрязне ния территории радионуклидами 137Cs и расположения ее над лине аментами литосферы оказывают определенное влияние на структу ру заболеваемости по локализациям злокачественных новообра зований. Согласованность структур заболеваемости, зарегистриро ванных в различные периоды наблюдения на загрязненных терри ториях оказывается выше, чем на территориях без радионуклидного загрязнения. Аналогично согласованность структур заболеваемости в зонах, расположенных над линеаментами литосферы, значимо выше показателя вне указанных зон.

Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в различных зонах за период с 01.01.1953 г. по 31.12.1964 г.

Доля, % Локализация (по группам) 101 102 111 112 200 202 140 - 149, 160 0 20 0 0 17.49 0 150 - 159 0 0 0 0 6.52 0 161 - 164 0 0 0 0 4.35 0 170 - 171 0 0 0 0 0 0 172, 173, 175 100 0 0 0 21.74 0 174 0 0 0 0 15.22 0 179 - 187 0 60 100 0 32.61 100 188, 189 0 0 0 0 0 0 190 - 192 0 20 0 0 0 0 193, 194 0 0 0 0 0 0 195, 197 - 199 0 0 0 0 0 0 196, 200 - 202 0 0 0 0 2.17 0 203 - 208 0 0 0 0 0 0 Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в различных зонах за период с 01.01.1965 г. по 31.12.1974 г.

Доля, % Локализация (по группам) 101 102 111 112 200 202 140 - 149, 160 9.09 4.76 0 0 8.82 0 150 - 159 18.18 9.52 16.67 0 11.03 0 7. 161 - 164 0 4.76 0 0 5.15 0 170 - 171 0 0 0 0 1.47 0 172, 173, 175 36.36 38.09 33.33 0 24.26 0 38. 174 0 9.52 16.67 0 9.56 0 179 - 187 36.36 28.57 33.33 0 36.03 50 38. 188, 189 0 0 0 0 1.47 0 190 - 192 0 0 0 0 1.47 50 193, 194 0 0 0 0 0 0 195, 197 - 199 0 0 0 0 0 0 196, 200 - 202 0 0 0 100 0 0 7. 203 - 208 0 4.76 0 0 0.74 0 7. Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в различных зонах за период с 01.01.1975 г. по 30.06.1984 г.

Доля, % Локализация (по группам) 101 102 111 112 200 202 140 - 149, 160 17.65 6.98 11.11 0 5.94 0 150 - 159 11.76 13.95 11.11 0 19.69 33.33 161 - 164 0 6.98 0 0 8.44 0 170 - 171 5.88 0 0 0 0.94 0 172, 173, 175 29.41 20.93 44.44 0 22.5 11.11 174 11.76 11.63 0 0 8.44 0 179 - 187 23.53 30.23 22.22 0 24.38 44.44 188, 189 0 9.30 0 0 4.38 0 190 - 192 0 0 0 0 0.63 0 193, 194 0 0 0 0 0.94 0 195, 197 - 199 0 0 0 0 0 0 196, 200 - 202 0 0 0 0 3.44 11.11 203 - 208 0 0 11.11 0 0.31 0 Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в различных зонах за период с 01.07.1984г. по 30.06.1994 г.

Доля, % Локализация (по группам) 101 102 111 112 200 202 140 - 149, 160 6.57 6.71 11.43 0 4.75 6.78 6. 150 - 159 40.88 36.40 38.57 75 34.18 32.20 38. 161 - 164 14.60 19.43 17.14 0 18.22 25.42 19. 170 - 171 0.73 1.41 0 0 1.61 5.08 3. 172, 173, 175 4.38 5.65 5.71 0 7.32 1.69 6. 174 7.30 9.54 2.86 0 5.62 1.69 6. 179 - 187 8.76 7.77 5.71 0 14.17 15.25 8. 188, 189 6.57 6.01 7.14 0 4.84 3.39 6. 190 - 192 2.19 0.35 2.86 0 1.61 1.69 1. 193, 194 0.73 0.71 0 0 1.00 1.69 0. 195, 197 - 199 0 1.77 1.43 25 0.96 1.69 0. 196, 200 - 202 2.19 1.06 1.43 0 1.92 0 0. 203 - 208 5.11 3.18 5.71 0 3.79 3.39 1. Таблица 2. Структура заболеваемости злокачественными новообразованиями в различных зонах за период с 01.07.1994г. по 31.12.2003 г.



Pages:   || 2 | 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.