авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

«С.А. Лаптёнок СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ЦЕЛЯХ МИТИГАЦИИ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ Монография ...»

-- [ Страница 3 ] --

Таблица 5. Сравнение характеристик динамики прироста обратных интенсив ных показателей для Воложинского и Столбцовского районов Период, гг. Степень подобия Значение G 1953-2003 подобны 0. 1953-1979 различны 0. 1979-1989 идентичны 0. 1989-2003 идентичны 0. Рис. 5.9. Динамика обратного прироста интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.) населения Воложинского и Столбцовского районов (1953–2003 гг.) Рис. 5.10. Динамика обратного прироста интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.) населения Воложинского и Столбцовского районов (1953–1979 гг.) Визуальный анализ характеристик динамики интенсивного показателя (рис. 5.1–5.4) и результатов преобразований исходных данных (рис. 5.5–5.12) позволяет сделать заключение о необходи мости их дальнейшего анализа с использованием дифференциаль ных [40,44,48,49] и интегральных [40,45,49,54] методов оценки по казателей, а также других методов, позволяющих повысить адек ватность оценок и моделирования процессов, характеризующихся сложной динамикой.

Рис. 5.11. Динамика обратного прироста интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.) населения Воложинского и Столбцовского районов (1979–1989 гг.) Рис. 5.12. Динамика обратного прироста интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообразованиями (на 100 тыс.) населения Воложинского и Столбцовского районов (1989-2003 гг.) Таким образом, первичная интерпретация данных о заболева емости злокачественными новообразованиям населения Воложин ского и Столбцовского районов на основе анализа динамики интен сивного показателя, а также прямого и обратного его прироста, поз волила уточнить выявленные тенденции в развитии процесса, под твердить логическую правомерность деления всего исследуемого периода (1953 - 2003 гг.) на подпериоды (1953–1979 гг., 1979– гг. и 1989–2003 гг.), получить дополнительную информацию и определить стратегию дальнейшего анализа данных. Для реализа ции данной стратегии определен также комплекс методов матема тической обработки и произведена соответствующая подготовка данных.

5.2. Дифференциальная оценка динамики методом восходящих и нисходящих серий Дифференциальная оценка динамики процесса представляет со бой количественный анализ статистической подконтрольности про цесса [31,40,44,48,49,51]. В данном исследовании производилась оценка статистической подконтрольности динамики интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообразованиями на изучаемой территории в различные периоды наблюдения.

В таблицах 5.4–5.45 представлены распределения серий и ком плексные характеристики статистической подконтрольности [31,40] для различных категорий населенных пунктов и периодов наблюде ния.

Таблица 5. Распределение серий для всех категорий населенных пунктов с 1953 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математи ческое ожи- 21.33 9.12 2.56 0.55 0.09 0.01 0. дание коли чества се рий Наблюден ное количе- 17 11 0 1 0 0 ство серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для всех категорий населенных пунктов с 1953 г. по 2003 г.

Объём Математическое ожидание общего числа серий 33. Количество наблюденных серий Отклонение - 3. Дисперсия 8. Стандартное отклонение 2. Аргумент нормированного распределения (u) - 1. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Вероятность появления серии длиной 7 0. Таблица 5. Распределение серий для всех категорий населенных пунктов с 1953 г. по 1985 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожидание 13.83 5.82 1.61 0.34 0.06 0.01 0. количества серий Наблюденное количество 13 7 0 0 1 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для всех категорий населенных пунктов с 1953 г. по 1985 г.

Объём Математическое ожидание общего числа серий 21. Количество наблюденных серий Отклонение - 0. Дисперсия 5. Стандартное отклонение 2. Аргумент нормированного распределения (u) -0. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Вероятность появления серии длиной 5 0. Таблица 5. Распределение серий для всех категорий населенных пунктов с 1986 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 7.58 3.07 0.82 0.17 0.03 0.00 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 5 4 0 1 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для всех категорий населенных пунктов с 1986 г. по 2003 г.

Объём Математическое ожидание общего числа серий 11. Количество наблюденных серий Отклонение - 1. Дисперсия 2. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) - 0. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Вероятность появления серии длиной 4 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожидание 17.17 7.28 2.03 0.43 0.07 0.01 0. количества се рий Наблюденное количество се- 25 6 1 0 0 0 рий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 101 с 1953 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 27. Количество наблюденных серий Отклонение 5. Дисперсия 6. Стандартное отклонение 2. Аргумент нормированного распределения (u) 2. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Вероятность появления серии длиной 7 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 1985 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 10.08 4.17 1.14 0.23 0.04 0.01 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 17 3 0 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 101 с 1953 г. по 1985 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 15. Количество наблюденных серий Отклонение 4. Дисперсия 3. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) 2. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1986 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 7.17 2.88 0.77 0.15 0.03 0.00 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 8 4 0 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 101 с 1986 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий Количество наблюденных серий Отклонение 1. Дисперсия 2. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) 0. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче 16.75 7.10 1.98 0.42 0.07 0. ское ожида- 0. ние количе ства серий Наблюденное 28 4 2 0 1 количество серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 102 с 1953 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 26. Количество наблюденных серий Отклонение 0. Дисперсия 6. Стандартное отклонение 2. Аргумент нормированного распределения (u) 0. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Вероятность появления серии длиной 5 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 1985 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 9.67 3.98 1.08 0.22 0.04 0.01 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 15 2 1 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 102 с 1953 г. по 1985 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 15. Количество наблюденных серий Отклонение 3. Дисперсия 3. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) 1. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1986 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 7.17 2.88 0.77 0.15 0.03 0.00 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 6 2 2 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 102 с 1986 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 11. Количество наблюденных серий Отклонение - 1. Дисперсия 3. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) - 0, Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожидание 13.83 5.82 1.61 0.34 0.06 0.01 0. количества се рий Наблюденное количество се- 19 5 1 0 0 0 рий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 111 с 1953 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 21. Количество наблюденных серий Отклонение 3. Дисперсия 5. Стандартное отклонение 2. Аргумент нормированного распределения (u) 1. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 1985 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 6.75 2.70 0.71 0.14 0.02 0.00 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 13 1 0 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 111 с 1953 г. по 1985 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 10. Количество наблюденных серий Отклонение 3. Дисперсия 2. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) 2. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1986 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 7.17 2.88 0.77 0.15 0.03 0.00 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 7 3 1 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 111 с 1986 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 11. Количество наблюденных серий Отклонение Дисперсия 2. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) 0. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожидание 20.08 8.57 2.40 0.51 0.09 0.01 0. количества се рий Наблюденное количество се- 20 10 0 0 0 0 рий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 200 с 1953 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 31. Количество наблюденных серий Отклонение - 0. Дисперсия 8. Стандартное отклонение 2. Аргумент нормированного распределения (u) - 0. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Вероятность появления серии длиной 7 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 1985 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожидание 13.00 5.45 1.51 0.32 0.05 0.01 0. количества се рий Наблюденное количество се- 13 6 0 0 1 0 рий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 200 с 1953 г. по 1985 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 20. Количество наблюденных серий Отклонение - 0. Дисперсия 5. Стандартное отклонение 2. Аргумент нормированного распределения (u) 0. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Вероятность появления серии длиной 5 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1986 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 7.17 2.88 0.77 0.15 0.03 0.00 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 8 4 0 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 200 с 1986 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 11. Количество наблюденных серий Отклонение 1. Дисперсия 2. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) 0. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 14.25 6.00 1.66 0.35 0.06 0.01 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 19 7 0 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 202 с 1953 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 22. Количество наблюденных серий Отклонение 3. Дисперсия 5. Стандартное отклонение 2. Аргумент нормированного распределения (u) 1. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 1985 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 6.75 2.70 0.71 0.14 0.02 0.00 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 9 3 0 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 202 с 1953 г. по 1985 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 10. Количество наблюденных серий Отклонение 1. Дисперсия 2. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) 1. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1986 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 7.58 3.07 0.82 0.17 0.03 0.00 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 11 3 0 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 202 с 1986 г. по 2003 г.

Объём Математическое ожидание общего числа серий 11. Количество наблюденных серий Отклонение 2. Дисперсия 2. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) 1. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 14.67 6.18 1.72 0.36 0.06 0.01 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 18 5 2 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 300 с 1953 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 23. Количество наблюденных серий Отклонение 2. Дисперсия 5. Стандартное отклонение 2. Аргумент нормированного распределения (u) 1. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1953 г. по 1985 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 7.58 3.07 0.82 0.17 0.03 0.00 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 13 2 0 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 300 с 1953 г. по 1985 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 11. Количество наблюденных серий Отклонение 3. Дисперсия 2. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) 2. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. Таблица 5. Распределение серий для населенных пунктов категории с 1986 г. по 2003 г.

Длина серии 1 2 3 4 5 6 Математиче ское ожида- 7.17 2.88 0.77 0.15 0.03 0.00 0. ние количе ства серий Наблюденное количество 6 2 2 0 0 0 серий Таблица 5. Характеристика статистической подконтрольности динамики для населенных пунктов категории 300 с 1986 г. по 2003 г.

Объём Объём c учетом «нулевых» серий Математическое ожидание общего числа серий 11. Количество наблюденных серий Отклонение - 1. Дисперсия 2. Стандартное отклонение 1. Аргумент нормированного распределения (u) - 0. Степень приближения к подконтрольности (Ф(u)) 0. При анализе таблиц 5.4–5.45 получены следующие результаты.

Статистическая подконтрольность процесса по признаку появле ния длинных и очень длинных серий [31,40] нарушена в ряде случа ев: для динамики за весь период наблюдения нарушения наблюда лись для всей совокупности населенных пунктов (Ф(u) = 0.15, одна серия длиной 7 – табл. 5.4, 5.5), для категории 102 (Ф(u) = 0.67, одна серия длиной 5 – табл. 5.16, 5.17) и для категории 200 (Ф(u) = = 0.48, одна серия длиной 7 – табл. 5.28, 5.29);

в период с 1953 по 1985 гг. нарушения подконтрольности наблюдались для всех кате горий (Ф(u) = 0.47, одна серия длиной 5 – табл. 5.6, 5.7) и для кате гории 200 (Ф(u) = 0.53, одна серия длиной 5 – табл. 5.30, 5.31);

в период с 1986 по 2003 гг. нарушения подконтрольности наблюда лись для всех категорий (Ф(u) = 0.25, одна серия длиной 4 – табл.

5.8, 5.9).

Все длинные и очень длинные серии являются восходящими и наблюдались в период с 1979 по 1990 гг., что свидетельствует о наличии определенной связи нарушений статистической подкон трольности динамики интенсивных показателей заболеваемости населения злокачественными новообразованиями с последствиями аварии на Чернобыльской АЭС 26.04.1986 г.

Значительное снижение статистической подконтрольности в пе риод с 1986 г. по 2003 г. по сравнению с периодом с 1953 г. по 1985 г. по признаку уменьшения общего количества серий относи тельно их математического ожидания [31,40] имело место как для всех населенных пунктов (Ф(u) равно 0.25 и 0.47 соответственно), так и для ряда их категорий: 101 (0.82 и 0.99);

102 (0.38 и 0.96);

(0.62 и 0.995);

300 (0.38 и 0.99). Данный факт также подтверждает наличие определенного воздействия геоэкологических факторов, сформировавшихся в результате аварии на ЧАЭС, на уровень забо леваемости населения злокачественными новообразованиями.

5.3. Анализ динамики с использованием аналитических свойств возвратных последовательностей Основной целью анализа реальных процессов является по строение адекватных моделей для формирования обоснованного прогноза и принятия эффективных решений по коррекции или ста билизации. Для осуществления деятельности такого рода использу ется широкий спектр подходов и методов, взаимно дополняющих и уточняющих результаты их применения, обладающих особенностя ми, обусловливающими преимущество использования того или иного метода при решении указанного выше класса научно исследовательских задач [39,40,44,45,48,49,54,69,78,86]. Представ ляется целесообразным проведение оценки возможностей экстрапо ляции области применения различных математических методов на смежные классы задач и расширения границ их эффективности.

Понятие возвратной последовательности является достаточно широким обобщением понятия арифметической или геометричес кой прогрессии. Как частные случаи оно охватывает также после довательности квадратов или кубов натуральных чисел, после довательности цифр десятичного разложения рационального числа и вообще любые периодические последовательности. Одной из разновидностей арифметических последовательностей, в частности, является и так называемая последовательность Фибоначчи [15].

Целью данного исследования явилась оценка эффективности использования последовательностей Фибоначчи [5,10,11,15] для моделирования динамики реальных процессов.

Последовательностью Фибоначчи называется ряд чисел, за даваемый линейным рекуррентным соотношением:

Ф0=0 Ф1=1 Фn = Фn-2+Фn-1 при n 2, т.е. в последовательности Фибоначчи каждый следующий член ряда равен сумме двух предыдущих: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946 и т.д.

На основании использования некоторых свойств последова тельности Фибоначчи в работе [5] предлагается способ математиче ского моделирования развития эпидемического процесса с целью определения «критических» точек определяющих резкое изменение тренда. Прогнозирование, как элемент математического моделиро вания эпидемического процесса, проводится с целью определения тенденции (тренда) динамики заболеваемости для своевременного выявления ухудшения эпидемической ситуации.

Принято считать, что одним из основных понятий в техниче ском анализе является понятие тренда – график отражающий дина мику заболеваемости. В техническом анализе считается, что дина мика эпидемического процесса всегда подчиняется той или иной тенденции, и продолжение существующей тенденции более вероят но, чем ее изменение. Поэтому основная задача технического ана литика заключается в том, чтобы на ранних этапах выявить оконча ние «старых» и развитие «новых» тенденций. Предлагается схема проведения технического анализа эпидемического процесса редко распределенных величин, включающая два алгоритма: расчет и по строение графических моделей временных зон;

построение расши ренных зон коррекции тренда.

Временные зоны – это последовательный ряд лет (месяцев), порядковые номера которых, начиная с года (месяца) с минималь ным значением показателя, соответствуют членам ряда Фибоначчи (1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 и т.д.). Считается, что вблизи данных репер ных точек следует ожидать значительных изменений направления динамики процесса.

Расширенные зоны коррекции тренда рассчитываются как до ли размаха тренда – разности между максимальным и минималь ным значением показателя за изучаемый период (0.0%, 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8%, 100%, 161.8%, 261.8% и далее при необходимо сти). Считается, что вблизи данных уровней следует ожидать зна чительных изменений направления динамики: «разворот» тренда на противоположную направленность, т.е. отражение (отскок) трен да от уровня Фибоначчи. Но если уровень (линия) Фибоначчи «пробивается», т.е. тренд проходит ниже или выше ее, то тренд со хранит свою направленность до следующего уровня Фибоначчи [5].

В настоящем исследовании описанный метод был использо ван для анализа динамики заболеваемости злокачественными ново образованиями населения Воложинского и Столбцовского районов Минской области за период с 1953 по 2003 гг. [86] Для периода 1953–2003 гг. целиком и для подпериодов 1953– 1979 гг., 1979–1989 гг. и 1989-2003 гг. были построены временные зоны (рис. 5.13–5.16) и расширенные зоны коррекции тренда (рис.

5.17–5.20). Анализ построенных моделей свидетельствует о доста точно высокой эффективности метода.

Так, модели временных зон (рис. 5.12–5.16) демонстрируют наличие своего рода «экстремумов» – изменений направления тренда различной амплитуды – в годы, с порядковыми номерами, соответствующими членам ряда Фибоначчи (5, 8, 13,21,34 на рис.5.13;

1,2,3,5,8,13,21 на рис.5.14;

1,3,5,8 на рис. 5.15;

1,3,5,8 на рис. 5.16). Причем на рис. 5.13 и 5.14 на эти годы приходятся, в ос новном, пиковые значения показателя.

Изменения направления тренда отмечаются также вблизи так называемых уровней Фибоначчи при построении моделей расши ренных зон коррекции тренда (рис. 5.17–5.20). На модели, пред ставленной на рис. 5.17, такие коррекции наблюдаются вблизи уровней Ф2 и Ф6, на рис. 5.18 – вблизи уровней Ф1, Ф2, Ф3, Ф4 и Ф5, на рис. 5.19 – Ф1, Ф2 и Ф6, на рис. 5.20 – Ф1, Ф3, Ф4, Ф6. Сле дует отметить, что тенденции, формирующиеся в точках «экстре мумов», оказываются достаточно устойчивыми (см. рис.).

Рис. 5.13. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложин ского и Столбцовского районов в 1953–2003гг.

Рис. 5.14. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложин ского и Столбцовского районов в 1953–1979гг.

Рис. 5.15. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложин ского и Столбцовского районов в 1979–1989гг.

Рис. 5.16. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложин ского и Столбцовского районов в 1989–2003гг.

Рис. 5.17. Построение расширенных зон коррекции тренда при анализе динамики интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообра зованиями населения Воложинского и Столбцовского районов в 1953–2003гг.

Рис. 5.18. Построение расширенных зон коррекции тренда при анализе динамики интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообра зованиями населения Воложинского и Столбцовского районов в 1953–1979гг.

Рис. 5.19. Построение расширенных зон коррекции тренда при анализе динамики интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообра зованиями населения Воложинского и Столбцовского районов в 1979–1989гг.

Рис. 5.20. Построение расширенных зон коррекции тренда при анализе динамики интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообра зованиями населения Воложинского и Столбцовского районов в 1989–2003гг.

На рис. 5.21–5.40 изображены результаты построения временных зон динамики интенсивных показателей для населенных пунктов различных категорий в различные периоды наблюдения. Очевидно, что в большинстве случаев изменения направления тренда различ ной амплитуды наблюдаются в годы с порядковыми номерами, со ответствующими членам ряда Фибоначчи. Данная тенденция нару шается только для категорий с малым количеством населенных пунктов, недостаточной численностью населения и единичными случаями заболеваемости – 111 и 112. В данном случае имеет место общая методологическая проблема недостаточности объемов выбо рочных совокупностей.

Рис. 5.21–5.40 отображают результаты построения временных зон, при котором отсчет порядкового номера лет осуществлялся от начала периода. Более логичным в некоторых случаях представля ется отсчет лет по порядку от первого изменения тренда. Модифи цированные таким образом модели временных зон представлены на рис. 5.41–5.54. Тенденция совпадения изменений направления тренда «годам Фибоначчи» сохраняется и в данном случае. Выбор подхода должен осуществляться в соответствии с логикой конкрет ного исследования.

Рис. 5.21. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 101 в 1953–2003гг.

Рис. 5.22. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 102 в 1953–2003гг.

Рис. 5.23. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 111 в 1953–2003гг.

Рис. 5.24. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 112 в 1953–2003гг.

Рис. 5.25. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 200 в 1953–2003гг.

Рис. 5.26. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 202 в 1953–2003гг.

Рис. 5.27. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 300 в 1953–2003гг.

Рис. 5.28. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 101 в 1953–1985 гг.

Рис. 5.29 Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 102 в 1953–1985 гг.

Рис. 5.30. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 111 в 1953–1985 гг.

Рис. 5.31. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 200 в 1953–1985 гг.

Рис. 5.32. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 202 в 1953–1985 гг.

Рис. 5.33. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 300 в 1953–1985 гг.

Рис. 5.34. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 101 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.35. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 102 в 1986–2003 гг..

Рис. 5.36. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 111 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.37. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 1121 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.38. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 200 в 1986–2003 гг.

Рис.5.39. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 202 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.40. Построение временных зон при анализе динамики интенсивных показа телей для населенных пунктов категории 300 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.41. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 101 в 1953–2003 гг.

Рис. 5.42. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 102 в 1953–2003 гг.

Рис. 5.43. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 111 в 1953–2003 гг.

Рис. 5.44. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 112 в 1953–2003 гг.

Рис. 5.45. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 200 в 1953–2003 гг.

Рис. 5.46. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 202 в 1953–2003 гг.

Рис. 5.47. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 300 в 1953–2003 гг.

Рис. 5.48. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 101 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.49. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 102 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.50. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 111 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.51. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 112 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.52. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 200 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.53. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 202 в 1986–2003 гг.

Рис. 5.54. Построение модифицированных временных зон при анализе динамики интенсивных показателей для населенных пунктов категории 300 в 1986–2003 гг.

Очевидно, что анализ описанных моделей не позволяет в полной мере однозначно трактовать результаты моделирования, тем не ме нее, имеет место выраженная связь изменений тенденции процесса со структурой временных зон и расширенных зон коррекции трен да, рассчитанных с использованием последовательности Фибонач чи.

Таким образом, можно заключить, что в результате применения метода анализа динамики процессов с использованием характери стик последовательности Фибоначчи получена дополнительная ин формация, которая может быть использована как для выявления вероятных причин, влияющих на процесс, так и для формирования прогноза его развития.

5.4. Интегральная оценка динамики методом секвенциального анализа Одним из методов, применяемых для выявления тенденций в развитии процессов со сложной динамикой, является секвенциаль ный подход [6,14,34,40,45,49,51].

В данном исследовании для анализа динамики интенсивных по казателей заболеваемости злокачественными новообразованиями населения, проживающего в различных геоэкологических условиях, использовался односторонний секвенциальный критерий.

В качестве нулевой гипотезы выбиралось предположение о том, что динамика заболеваемости в данный период не имеет тенденции к росту (µ0). В качестве порогового для принятия альтернативной гипотезы принималось критическое значение 1=µ0+10%. Допусти мые уровни ошибок первого (вероятность принятия альтернативной гипотезы при верной нулевой) и второго (вероятность принятия ну левой гипотезы при верной альтернативной) рода ( и соответ ственно) [6,40] принимались равными 0.05. Значение рассчитыва лось по значениям показателя за исследуемый период.

Далее в таблицах: в графе 1 – год;

в графе 2 – значение интен сивного показателя;

в графах 3, 5 – значения точек прямых T0 и T соответственно [6,40];

в графе 4 – сумма накопленных значений ин тенсивного показателя.

Анализ таблиц (5.46–5.69) и рисунков (5.55–5.78) позволил по лучить следующие результаты.

Тенденций динамики интенсивных показателей заболеваемости злокачественными новообразованиями с установленными уровнями достоверности выявлено не было. Тем не менее, как для совокупно сти всех категорий населенных пунктов в целом, так и для отдель ных категорий установлены некоторые общие закономерности вре менной динамики интенсивных показателей.

В течение полного периода наблюдения (1953–2003 гг.) слабо выраженная тенденция к снижению интенсивного показателя для всех категорий населенных пунктов как по отдельности, так и в со вокупности, в 1985 году сменяется выраженной тенденцией к его росту (рис. 5.55, 5.58, 5.61, 5.64, 5.67, 5.70, 5.73, 5.76).

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов всех категорий за период с 1953 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 158 (среднее по ансамблю), 1 = 174 (+ 10%) x T0 x T 1 2 3 4 1953 1.172 -5723.803 1.172 6055. 1954 3.517 -5557.803 4.689 6221. 1955 1.172 -5391.803 5.862 6387. 1956 2.345 -5225.803 8.206 6553. 1957 4.689 -5059.803 12.895 6719. 1958 3.517 -4893.803 16.412 6885. 1959 2.345 -4727.803 18.757 7051. 1960 4.689 -4561.803 23.446 7217. 1961 14.068 -4395.803 37.514 7383. 1962 9.378 -4229.803 46.892 7549. 1963 11.723 -4063.803 58.615 7715. 1964 9.378 -3897.803 67.994 7881. 1965 12.895 -3731.803 80.889 8047. 1966 17.585 -3565.803 98.473 8213. 1967 12.895 -3399.803 111.369 8379. 1968 16.412 -3233.803 127.781 8545. 1969 31.652 -3067.803 159.433 8711. 1970 24.618 -2901.803 184.052 8877. 1971 21.101 -2735.803 205.153 9043. 1972 23.446 -2569.803 228.599 9209. 1973 22.274 -2403.803 250.873 9375. 1974 36.341 -2237.803 287.214 9541. 1975 28.135 -2071.803 315.349 9707. 1976 38.686 -1905.803 354.035 9873. 1977 25.791 -1739.803 379.826 10039. 1978 30.480 -1573.803 410.306 10205. 1979 49.237 -1407.803 459.543 10371. 1980 41.031 -1241.803 500.573 10537. 1981 56.271 -1075.803 556.844 10703. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 73.855 -909.803 630.699 10869. 1983 82.061 -743.803 712.760 11035. 1984 111.369 -577.803 824.129 11201. 1985 187.568 -411.803 1011.697 11367. 1986 304.799 -245.803 1316.496 11533. 1987 376.309 -79.803 1692.805 11699. 1988 318.866 86.197 2011.671 11865. 1989 372.792 252.197 2384.464 12031. 1990 398.583 418.197 2783.047 12197. 1991 379.826 584.197 3162.873 12363. 1992 438.441 750.197 3601.314 12529. 1993 431.407 916.197 4032.721 12695. 1994 427.890 1082.197 4460.612 12861. 1995 418.512 1248.197 4879.124 13027. 1996 395.066 1414.197 5274.190 13193. 1997 431.407 1580.197 5705.597 13359. 1998 450.164 1746.197 6155.762 13525. 1999 370.448 1912.197 6526.209 13691. 2000 396.238 2078.197 6922.447 13857. 2001 409.134 2244.197 7331.581 14023. 2002 391.549 2410.197 7723.130 14189. 2003 368.103 2576.197 8091.233 14355. Рис. 5.55. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов всех категорий за период с 1953 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов всех категорий за период с 1953 по 1985 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 23, = = 0.05, µ0 = 30.66, 1 = x T0 x T 1 2 3 4 1953 1.172 -433.496 1.172 498. 1954 3.517 -401.166 4.689 530. 1955 1.172 -368.836 5.862 562. 1956 2.345 -336.506 8.206 595. 1957 4.689 -304.176 12.895 627. 1958 3.517 -271.846 16.412 659. 1959 2.345 -239.516 18.757 692. 1960 4.689 -207.186 23.446 724. 1961 14.068 -174.856 37.514 756. 1962 9.378 -142.526 46.892 789. 1963 11.723 -110.196 58.615 821. 1964 9.378 -77.866 67.994 853. 1965 12.895 -45.536 80.889 886. 1966 17.585 -13.206 98.473 918. 1967 12.895 19.124 111.369 950. 1968 16.412 51.454 127.781 983. 1969 31.652 83.784 159.433 1015. 1970 24.618 116.114 184.052 1047. 1971 21.101 148.444 205.153 1080. 1972 23.446 180.774 228.599 1112. 1973 22.274 213.104 250.873 1144. 1974 36.341 245.434 287.214 1177. 1975 28.135 277.764 315.349 1209. 1976 38.686 310.094 354.035 1241. 1977 25.791 342.424 379.826 1274. 1978 30.480 374.754 410.306 1306. 1979 49.237 407.084 459.543 1338. 1980 41.031 439.414 500.573 1371. 1981 56.271 471.744 556.844 1403. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 73.855 504.074 630.699 1435. 1983 82.061 536.404 712.760 1468. 1984 111.369 568.734 824.129 1500. 1985 187.568 601.064 1011.697 1532. Рис. 5.56. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов всех категорий за период с 1953 по 1985 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов всех категорий за период с 1986 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 393, 1 = x T0 x T 1 2 3 4 1986 304.799 -2003.830 304.799 2828. 1987 376.309 -1591.330 681.108 3241. 1988 318.866 -1178.830 999.974 3653. 1989 372.792 -766.330 1372.766 4066. 1990 398.583 -353.830 1771.349 4478. 1991 379.826 58.670 2151.175 4891. 1992 438.441 471.170 2589.617 5303. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1993 431.407 883.670 3021.024 5716. 1994 427.890 1296.170 3448.915 6128. 1995 418.512 1708.670 3867.427 6541. 1996 395.066 2121.170 4262.493 6953. 1997 431.407 2533.670 4693.900 7366. 1998 450.164 2946.170 5144.064 7778. 1999 370.448 3358.670 5514.512 8191. 2000 396.238 3771.170 5910.750 8603. 2001 409.134 4183.670 6319.884 9016. 2002 391.549 4596.170 6711.433 9428. 2003 368.103 5008.670 7079.536 9841. Рис. 5.57. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов всех категорий за период с 1986 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 101 за период с 1953 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 99.5 (среднее по ансамблю), 1 = 109.5 (+ 10%) x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -9319.185 0.000 9528. 1954 14.29 -9214.685 14.294 9632. 1955 0 -9110.185 14.294 9737. 1956 0 -9005.685 14.294 9841. 1957 0 -8901.185 14.294 9946. 1958 0 -8796.685 14.294 10050. 1959 0 -8692.185 14.294 10155. 1960 14.29 -8587.685 28.588 10259. 1961 0 -8483.185 28.588 10364. 1962 14.29 -8378.685 42.882 10468. 1963 0 -8274.185 42.882 10573. 1964 0 -8169.685 42.882 10677. 1965 0 -8065.185 42.882 10782. 1966 14.29 -7960.685 57.176 10886. 1967 0 -7856.185 57.176 10991. 1968 28.59 -7751.685 85.763 11095. 1969 28.59 -7647.185 114.351 11200. 1970 0 -7542.685 114.351 11304. 1971 14.29 -7438.185 128.645 11409. 1972 14.29 -7333.685 142.939 11513. 1973 14.29 -7229.185 157.233 11618. 1974 42.88 -7124.685 200.114 11722. 1975 14.29 -7020.185 214.408 11827. 1976 28.59 -6915.685 242.996 11931. 1977 14.29 -6811.185 257.290 12036. 1978 28.59 -6706.685 285.878 12140. 1979 14.29 -6602.185 300.172 12245. 1980 0 -6497.685 300.172 12349. 1981 14.29 -6393.185 314.465 12454. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 71.47 -6288.685 385.935 12558. 1983 28.59 -6184.185 414.523 12663. 1984 57.18 -6079.685 471.698 12767. 1985 128.64 -5975.185 600.343 12872. 1986 243.00 -5870.685 843.339 12976. 1987 228.70 -5766.185 1072.041 13081. 1988 128.64 -5661.685 1200.686 13185. 1989 243.00 -5557.185 1443.682 13290. 1990 214.41 -5452.685 1658.090 13394. 1991 128.64 -5348.185 1786.735 13499. 1992 328.76 -5243.685 2115.495 13603. 1993 200.11 -5139.185 2315.609 13708. 1994 200.11 -5034.685 2515.723 13812. 1995 328.76 -4930.185 2844.483 13917. 1996 271.58 -4825.685 3116.066 14021. 1997 371.64 -4721.185 3487.707 14126. 1998 314.47 -4616.685 3802.173 14230. 1999 200.11 -4512.185 4002.287 14335. 2000 243.00 -4407.685 4245.283 14439. 2001 328.76 -4303.185 4574.042 14544. 2002 243.00 -4198.685 4817.038 14648. 2003 257.29 -4094.185 5074.328 14753. Рис. 5.58. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 101 за период с 1953 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 101 за период с 1953 по 1985 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 23, = = 0.05, µ0 = 18.2, 1 = x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -845.266 0.000 883. 1954 14.29 -826.166 14.294 902. 1955 0 -807.066 14.294 921. 1956 0 -787.966 14.294 940. 1957 0 -768.866 14.294 959. 1958 0 -749.766 14.294 978. 1959 0 -730.666 14.294 998. 1960 14.29 -711.566 28.588 1017. 1961 0 -692.466 28.588 1036. 1962 14.29 -673.366 42.882 1055. 1963 0 -654.266 42.882 1074. 1964 0 -635.166 42.882 1093. 1965 0 -616.066 42.882 1112. 1966 14.29 -596.966 57.176 1131. 1967 0 -577.866 57.176 1150. 1968 28.59 -558.766 85.763 1169. 1969 28.59 -539.666 114.351 1189. 1970 0 -520.566 114.351 1208. 1971 14.29 -501.466 128.645 1227. 1972 14.29 -482.366 142.939 1246. 1973 14.29 -463.266 157.233 1265. 1974 42.88 -444.166 200.114 1284. 1975 14.29 -425.066 214.408 1303. 1976 28.59 -405.966 242.996 1322. 1977 14.29 -386.866 257.290 1341. 1978 28.59 -367.766 285.878 1360. 1979 14.29 -348.666 300.172 1380. 1980 0 -329.566 300.172 1399. 1981 14.29 -310.466 314.465 1418. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 71.47 -291.366 385.935 1437. 1983 28.59 -272.266 414.523 1456. 1984 57.18 -253.166 471.698 1475. 1985 128.64 -234.066 600.343 1494. Рис. 5.59. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 101 за период с 1953 по 1985 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 101 за период с 1986 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 248.6, 1 = 273. x T0 x T 1 2 3 4 1986 243.00 -3523.563 242.996 4045. 1987 228.70 -3262.513 471.698 4306. 1988 128.64 -3001.463 600.343 4567. 1989 243.00 -2740.413 843.339 4828. 1990 214.41 -2479.363 1057.747 5089. 1991 128.64 -2218.313 1186.392 5350. 1992 328.76 -1957.263 1515.152 5611. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1993 200.11 -1696.213 1715.266 5873. 1994 200.11 -1435.163 1915.380 6134. 1995 328.76 -1174.113 2244.140 6395. 1996 271.58 -913.063 2515.723 6656. 1997 371.64 -652.013 2887.364 6917. 1998 314.47 -390.963 3201.830 7178. 1999 200.11 -129.913 3401.944 7439. 2000 243.00 131.137 3644.940 7700. 2001 328.76 392.187 3973.699 7961. 2002 243.00 653.237 4216.695 8222. 2003 257.29 914.287 4473.985 8483. Рис. 5.60. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 101 за период с 1986 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 102 за период с 1953 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 125 (среднее по ансамблю), 1 = 137.5(+ 10%) x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -7407.698 0.000 7670. 1954 0 -7276.448 0.000 7801. 1955 0 -7145.198 0.000 7932. 1956 0 -7013.948 0.000 8063. 1957 0 -6882.698 0.000 8195. 1958 0 -6751.448 0.000 8326. 1959 0 -6620.198 0.000 8457. 1960 0 -6488.948 0.000 8588. 1961 19.24 -6357.698 19.238 8720. 1962 9.62 -6226.448 28.857 8851. 1963 0 -6095.198 28.857 8982. 1964 19.24 -5963.948 48.095 9113. 1965 19.24 -5832.698 67.334 9245. 1966 9.62 -5701.448 76.953 9376. 1967 9.62 -5570.198 86.572 9507. 1968 0 -5438.948 86.572 9638. 1969 38.48 -5307.698 125.048 9770. 1970 19.24 -5176.448 144.286 9901. 1971 19.24 -5045.198 163.524 10032. 1972 38.48 -4913.948 202.001 10163. 1973 9.62 -4782.698 211.620 10295. 1974 38.48 -4651.448 250.096 10426. 1975 28.86 -4520.198 278.953 10557. 1976 67.33 -4388.948 346.287 10688. 1977 48.10 -4257.698 394.382 10820. 1978 9.62 -4126.448 404.002 10951. 1979 38.48 -3995.198 442.478 11082. 1980 19.24 -3863.948 461.716 11213. 1981 67.33 -3732.698 529.050 11345. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 28.86 -3601.448 557.907 11476. 1983 48.10 -3470.198 606.002 11607. 1984 76.95 -3338.948 682.955 11738. 1985 115.43 -3207.698 798.384 11870. 1986 211.62 -3076.448 1010.004 12001. 1987 355.91 -2945.198 1365.910 12132. 1988 240.48 -2813.948 1606.387 12263. 1989 230.86 -2682.698 1837.245 12395. 1990 298.19 -2551.448 2135.437 12526. 1991 211.62 -2420.198 2347.057 12657. 1992 355.91 -2288.948 2702.963 12788. 1993 423.24 -2157.698 3126.202 12920. 1994 480.95 -2026.448 3607.157 13051. 1995 336.67 -1895.198 3943.825 13182. 1996 375.14 -1763.948 4318.969 13313. 1997 384.76 -1632.698 4703.732 13445. 1998 365.53 -1501.448 5069.257 13576. 1999 250.10 -1370.198 5319.354 13707. 2000 240.48 -1238.948 5559.831 13838. 2001 269.33 -1107.698 5829.165 13970. 2002 269.33 -976.448 6098.499 14101. 2003 278.95 -845.198 6377.453 14232. Рис. 5.61. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 102 за период с 1953 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 102 за период с 1953 по 1985 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 23, = = 0.05, µ0 = 24.2, 1 = 26. x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -622.875 0.000 673. 1954 0 -597.475 0.000 699. 1955 0 -572.075 0.000 724. 1956 0 -546.675 0.000 749. 1957 0 -521.275 0.000 775. 1958 0 -495.875 0.000 800. 1959 0 -470.475 0.000 826. 1960 0 -445.075 0.000 851. 1961 19.24 -419.675 19.238 876. 1962 9.62 -394.275 28.857 902. 1963 0 -368.875 28.857 927. 1964 19.24 -343.475 48.095 953. 1965 19.24 -318.075 67.334 978. 1966 9.62 -292.675 76.953 1003. 1967 9.62 -267.275 86.572 1029. 1968 0 -241.875 86.572 1054. 1969 38.48 -216.475 125.048 1080. 1970 19.24 -191.075 144.286 1105. 1971 19.24 -165.675 163.524 1130. 1972 38.48 -140.275 202.001 1156. 1973 9.62 -114.875 211.620 1181. 1974 38.48 -89.475 250.096 1207. 1975 28.86 -64.075 278.953 1232. 1976 67.33 -38.675 346.287 1257. 1977 48.10 -13.275 394.382 1283. 1978 9.62 12.125 404.002 1308. 1979 38.48 37.525 442.478 1334. 1980 19.24 62.925 461.716 1359. 1981 67.33 88.325 529.050 1384. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 28.86 113.725 557.907 1410. 1983 48.10 139.125 606.002 1435. 1984 76.95 164.525 682.955 1461. 1985 115.43 189.925 798.384 1486. Рис. 5.62. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 102 за период с 1953 по 1985 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 102 за период с 1986 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 309.9, 1 = 340. x T0 x T 1 2 3 4 1986 211.62 -2714.498 211.620 3365. 1987 355.91 -2389.098 567.526 3690. 1988 240.48 -2063.698 808.003 4016. 1989 230.86 -1738.298 1038.861 4341. 1990 298.19 -1412.898 1337.053 4666. 1991 211.62 -1087.498 1548.673 4992. 1992 355.91 -762.098 1904.579 5317. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1993 423.24 -436.698 2327.818 5643. 1994 480.95 -111.298 2808.773 5968. 1995 336.67 214.102 3145.441 6293. 1996 375.14 539.502 3520.585 6619. 1997 384.76 864.902 3905.348 6944. 1998 365.53 1190.302 4270.873 7270. 1999 250.10 1515.702 4520.970 7595. 2000 240.48 1841.102 4761.447 7920. 2001 269.33 2166.502 5030.781 8246. 2002 269.33 2491.902 5300.115 8571. 2003 278.95 2817.302 5579.069 8897. Рис. 5.63. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 102 за период с 1986 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 111 за период с 1953 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 92.7 (среднее по ансамблю), 1 = 102 (+ 10%) x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -10035.645 0.000 10230. 1954 0 -9938.295 0.000 10327. 1955 0 -9840.945 0.000 10425. 1956 0 -9743.595 0.000 10522. 1957 0 -9646.245 0.000 10619. 1958 0 -9548.895 0.000 10717. 1959 0 -9451.545 0.000 10814. 1960 0 -9354.195 0.000 10911. 1961 0 -9256.845 0.000 11009. 1962 0 -9159.495 0.000 11106. 1963 30.68 -9062.145 30.684 11203. 1964 0 -8964.795 30.684 11301. 1965 0 -8867.445 30.684 11398. 1966 0 -8770.095 30.684 11495. 1967 0 -8672.745 30.684 11593. 1968 30.68 -8575.395 61.369 11690. 1969 30.68 -8478.045 92.053 11787. 1970 92.05 -8380.695 184.106 11885. 1971 0 -8283.345 184.106 11982. 1972 0 -8185.995 184.106 12079. 1973 30.68 -8088.645 214.790 12177. 1974 0 -7991.295 214.790 12274. 1975 30.68 -7893.945 245.474 12372. 1976 0 -7796.595 245.474 12469. 1977 0 -7699.245 245.474 12566. 1978 30.68 -7601.895 276.158 12664. 1979 0 -7504.545 276.158 12761. 1980 30.68 -7407.195 306.843 12858. 1981 30.68 -7309.845 337.527 12956. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 61.37 -7212.495 398.895 13053. 1983 92.05 -7115.145 490.948 13150. 1984 30.68 -7017.795 521.632 13248. 1985 30.68 -6920.445 552.317 13345. 1986 92.05 -6823.095 644.369 13442. 1987 337.53 -6725.745 981.896 13540. 1988 61.37 -6628.395 1043.265 13637. 1989 245.47 -6531.045 1288.739 13734. 1990 429.58 -6433.695 1718.319 13832. 1991 306.84 -6336.345 2025.161 13929. 1992 214.79 -6238.995 2239.951 14026. 1993 306.84 -6141.645 2546.793 14124. 1994 153.42 -6044.295 2700.215 14221. 1995 122.74 -5946.945 2822.952 14319. 1996 153.42 -5849.595 2976.373 14416. 1997 245.47 -5752.245 3221.847 14513. 1998 306.84 -5654.895 3528.690 14611. 1999 276.16 -5557.545 3804.848 14708. 2000 306.84 -5460.195 4111.691 14805. 2001 184.11 -5362.845 4295.796 14903. 2002 214.79 -5265.495 4510.586 15000. 2003 214.79 -5168.145 4725.376 15097. Рис. 5.64. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 111 за период с 1953 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 111 за период с 1953 по 1985 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 23, = = 0.05, µ0 = 16.7, 1 = 18. x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -897.661 0.000 932. 1954 0 -880.111 0.000 950. 1955 0 -862.561 0.000 967. 1956 0 -845.011 0.000 985. 1957 0 -827.461 0.000 1002.


1958 0 -809.911 0.000 1020. 1959 0 -792.361 0.000 1038. 1960 0 -774.811 0.000 1055. 1961 0 -757.261 0.000 1073. 1962 0 -739.711 0.000 1090. 1963 30.68 -722.161 30.684 1108. 1964 0 -704.611 30.684 1125. 1965 0 -687.061 30.684 1143. 1966 0 -669.511 30.684 1160. 1967 0 -651.961 30.684 1178. 1968 30.68 -634.411 61.369 1196. 1969 30.68 -616.861 92.053 1213. 1970 92.05 -599.311 184.106 1231. 1971 0 -581.761 184.106 1248. 1972 0 -564.211 184.106 1266. 1973 30.68 -546.661 214.790 1283. 1974 0 -529.111 214.790 1301. 1975 30.68 -511.561 245.474 1318. 1976 0 -494.011 245.474 1336. 1977 0 -476.461 245.474 1353. 1978 30.68 -458.911 276.158 1371. 1979 0 -441.361 276.158 1389. 1980 30.68 -423.811 306.843 1406. 1981 30.68 -406.261 337.527 1424. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 61.37 -388.711 398.895 1441. 1983 92.05 -371.161 490.948 1459. 1984 30.68 -353.611 521.632 1476. 1985 30.68 -336.061 552.317 1494. Рис. 5.65. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 111 за период с 1953 по 1985 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 111 за период с 1986 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 231.8, 1 = x T0 x T 1 2 3 4 1986 92.05 -3818.533 92.053 4305. 1987 337.53 -3575.133 429.580 4548. 1988 61.37 -3331.733 490.948 4792. 1989 245.47 -3088.333 736.422 5035. 1990 429.58 -2844.933 1166.002 5278. 1991 306.84 -2601.533 1472.844 5522. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1992 214.79 -2358.133 1687.634 5765. 1993 306.84 -2114.733 1994.477 6009. 1994 153.42 -1871.333 2147.898 6252. 1995 122.74 -1627.933 2270.635 6495. 1996 153.42 -1384.533 2424.056 6739. 1997 245.47 -1141.133 2669.531 6982. 1998 306.84 -897.733 2976.373 7226. 1999 276.16 -654.333 3252.531 7469. 2000 306.84 -410.933 3559.374 7712. 2001 184.11 -167.533 3743.480 7956. 2002 214.79 75.867 3958.269 8199. 2003 214.79 319.267 4173.059 8443. Рис. 5.66. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 111 за период с 1986 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 112 за период с 1953 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 150.8 (среднее по ансамблю), 1 = 165.9 (+ 10%) x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -6082.501 0.000 6399. 1954 0 -5924.151 0.000 6557. 1955 0 -5765.801 0.000 6715. 1956 0 -5607.451 0.000 6874. 1957 0 -5449.101 0.000 7032. 1958 0 -5290.751 0.000 7190. 1959 0 -5132.401 0.000 7349. 1960 0 -4974.051 0.000 7507. 1961 0 -4815.701 0.000 7666. 1962 0 -4657.351 0.000 7824. 1963 0 -4499.001 0.000 7982. 1964 0 -4340.651 0.000 8141. 1965 0 -4182.301 0.000 8299. 1966 0 -4023.951 0.000 8457. 1967 0 -3865.601 0.000 8616. 1968 0 -3707.251 0.000 8774. 1969 0 -3548.901 0.000 8932. 1970 961.54 -3390.551 961.538 9091. 1971 0 -3232.201 961.538 9249. 1972 0 -3073.851 961.538 9407. 1973 0 -2915.501 961.538 9566. 1974 0 -2757.151 961.538 9724. 1975 0 -2598.801 961.538 9882. 1976 0 -2440.451 961.538 10041. 1977 0 -2282.101 961.538 10199. 1978 0 -2123.751 961.538 10357. 1979 0 -1965.401 961.538 10516. 1980 0 -1807.051 961.538 10674. 1981 0 -1648.701 961.538 10833. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 0 -1490.351 961.538 10991. 1983 0 -1332.001 961.538 11149. 1984 0 -1173.651 961.538 11308. 1985 0 -1015.301 961.538 11466. 1986 0 -856.951 961.538 11624. 1987 0 -698.601 961.538 11783. 1988 0 -540.251 961.538 11941. 1989 961.54 -381.901 1923.077 12099. 1990 0 -223.551 1923.077 12258. 1991 961.54 -65.201 2884.615 12416. 1992 0 93.149 2884.615 12574. 1993 1923.08 251.499 4807.692 12733. 1994 961.54 409.849 5769.231 12891. 1995 0 568.199 5769.231 13049. 1996 0 726.549 5769.231 13208. 1997 0 884.899 5769.231 13366. 1998 0 1043.249 5769.231 13524. 1999 1923.08 1201.599 7692.308 13683. 2000 0 1359.949 7692.308 13841. 2001 0 1518.299 7692.308 14000. 2002 0 1676.649 7692.308 14158. 2003 0 1834.999 7692.308 14316. Рис. 5.67. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 112 за период с 1953 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 112 за период с 1953 по 1985 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 23, = = 0.05, µ0 = 29.1, 1 = x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -505.953 0.000 567. 1954 0 -475.403 0.000 597. 1955 0 -444.853 0.000 628. 1956 0 -414.303 0.000 658. 1957 0 -383.753 0.000 689. 1958 0 -353.203 0.000 719. 1959 0 -322.653 0.000 750. 1960 0 -292.103 0.000 780. 1961 0 -261.553 0.000 811. 1962 0 -231.003 0.000 842. 1963 0 -200.453 0.000 872. 1964 0 -169.903 0.000 903. 1965 0 -139.353 0.000 933. 1966 0 -108.803 0.000 964. 1967 0 -78.253 0.000 994. 1968 0 -47.703 0.000 1025. 1969 0 -17.153 0.000 1055. 1970 961.54 13.397 961.540 1086. 1971 0 43.947 961.540 1116. 1972 0 74.497 961.540 1147. 1973 0 105.047 961.540 1178. 1974 0 135.597 961.540 1208. 1975 0 166.147 961.540 1239. 1976 0 196.697 961.540 1269. 1977 0 227.247 961.540 1300. 1978 0 257.797 961.540 1330. 1979 0 288.347 961.540 1361. 1980 0 318.897 961.540 1391. 1981 0 349.447 961.540 1422. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 0 379.997 961.540 1453. 1983 0 410.547 961.540 1483. 1984 0 441.097 961.540 1514. 1985 0 471.647 961.540 1544. Рис. 5.68. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 112 за период с 1953 по 1985 гг.

Таблица 5.60.

Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 112 за период с 1986 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 373.9, 1 = 411. x T0 x T 1 2 3 4 1986 0 -2127.102 0.000 2912. 1987 0 -1734.502 0.000 3304. 1988 0 -1341.902 0.000 3697. 1989 961.54 -949.302 961.540 4090. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1990 0 -556.702 961.540 4482. 1991 961.54 -164.102 1923.080 4875. 1992 0 228.498 1923.080 5267. 1993 1923.08 621.098 3846.160 5660. 1994 961.54 1013.698 4807.700 6053. 1995 0 1406.298 4807.700 6445. 1996 0 1798.898 4807.700 6838. 1997 0 2191.498 4807.700 7230. 1998 0 2584.098 4807.700 7623. 1999 1923.08 2976.698 6730.780 8016. 2000 0 3369.298 6730.780 8408. 2001 0 3761.898 6730.780 8801. 2002 0 4154.498 6730.780 9193. 2003 0 4547.098 6730.780 9586. Рис. 5.69. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 112 за период с 1986 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 200 за период с 1953 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 124.2 (среднее по ансамблю), 1 = 136.6 (+ 10%) x T0 x T 1 2 3 4 1953 1.20 -7469.346 1.204 7730. 1954 2.41 -7338.946 3.611 7860. 1955 1.20 -7208.546 4.814 7990. 1956 2.41 -7078.146 7.222 8121. 1957 4.81 -6947.746 12.036 8251. 1958 3.61 -6817.346 15.647 8382. 1959 1.20 -6686.946 16.850 8512. 1960 3.61 -6556.546 20.461 8642. 1961 10.83 -6426.146 31.293 8773. 1962 6.02 -6295.746 37.311 8903. 1963 10.83 -6165.346 48.143 9034. 1964 7.22 -6034.946 55.365 9164. 1965 9.63 -5904.546 64.994 9294. 1966 15.65 -5774.146 80.640 9425. 1967 12.04 -5643.746 92.676 9555. 1968 12.04 -5513.346 104.712 9686. 1969 22.87 -5382.946 127.580 9816. 1970 14.44 -5252.546 142.023 9946. 1971 15.65 -5122.146 157.670 10077. 1972 15.65 -4991.746 173.316 10207. 1973 18.05 -4861.346 191.370 10338. 1974 27.68 -4730.946 219.053 10468. 1975 21.66 -4600.546 240.717 10598. 1976 24.07 -4470.146 264.789 10729. 1977 15.65 -4339.746 280.436 10859. 1978 25.28 -4209.346 305.711 10990. 1979 43.33 -4078.946 349.040 11120. 1980 34.90 -3948.546 383.944 11250. 1981 43.33 -3818.146 427.273 11381. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 61.38 -3687.746 488.656 11511. 1983 63.79 -3557.346 552.446 11642. 1984 91.47 -3426.946 643.919 11772. 1985 154.06 -3296.546 797.978 11902. 1986 239.51 -3166.146 1037.492 12033. 1987 288.86 -3035.746 1326.353 12163. 1988 272.01 -2905.346 1598.363 12294. 1989 299.69 -2774.946 1898.056 12424. 1990 302.10 -2644.546 2200.156 12554. 1991 299.69 -2514.146 2499.850 12685. 1992 340.62 -2383.746 2840.465 12815. 1993 323.76 -2253.346 3164.229 12946. 1994 323.76 -2122.946 3487.994 13076. 1995 333.39 -1992.546 3821.388 13206. 1996 303.30 -1862.146 4124.692 13337. 1997 322.56 -1731.746 4447.253 13467. 1998 350.24 -1601.346 4797.497 13598. 1999 296.08 -1470.946 5093.579 13728. 2000 310.53 -1340.546 5404.104 13858. 2001 324.97 -1210.146 5729.073 13989. 2002 311.73 -1079.746 6040.802 14119. 2003 294.88 -949.346 6335.680 14250. Рис. 5.70. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 200 за период с 1953 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 200 за период с 1953 по 1985 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 23, = = 0.05, µ0 = 24.2, 1 = 26. x T0 x T 1 2 3 4 1953 1.20 -622.875 1.204 673. 1954 2.41 -597.475 3.611 699. 1955 1.20 -572.075 4.814 724. 1956 2.41 -546.675 7.222 749. 1957 4.81 -521.275 12.036 775. 1958 3.61 -495.875 15.647 800. 1959 1.20 -470.475 16.850 826. 1960 3.61 -445.075 20.461 851. 1961 10.83 -419.675 31.293 876. 1962 6.02 -394.275 37.311 902. 1963 10.83 -368.875 48.143 927. 1964 7.22 -343.475 55.365 953. 1965 9.63 -318.075 64.994 978. 1966 15.65 -292.675 80.640 1003. 1967 12.04 -267.275 92.676 1029. 1968 12.04 -241.875 104.712 1054. 1969 22.87 -216.475 127.580 1080. 1970 14.44 -191.075 142.023 1105. 1971 15.65 -165.675 157.670 1130. 1972 15.65 -140.275 173.316 1156. 1973 18.05 -114.875 191.370 1181. 1974 27.68 -89.475 219.053 1207. 1975 21.66 -64.075 240.717 1232. 1976 24.07 -38.675 264.789 1257. 1977 15.65 -13.275 280.436 1283. 1978 25.28 12.125 305.711 1308. 1979 43.33 37.525 349.040 1334. 1980 34.90 62.925 383.944 1359. 1981 43.33 88.325 427.273 1384. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 61.38 113.725 488.656 1410. 1983 63.79 139.125 552.446 1435. 1984 91.47 164.525 643.919 1461. 1985 154.06 189.925 797.978 1486. Рис. 5.71. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 200 за период с 1953 по 1985 гг.


Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 200 за период с 1986 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 307.7, 1 = 338. x T0 x T 1 2 3 4 1986 239.51 -2736.538 239.514 3382. 1987 288.86 -2413.438 528.375 3705. 1988 272.01 -2090.338 800.385 4028. 1989 299.69 -1767.238 1100.078 4352. 1990 302.10 -1444.138 1402.178 4675. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1991 299.69 -1121.038 1701.872 4998. 1992 340.62 -797.938 2042.487 5321. 1993 323.76 -474.838 2366.251 5644. 1994 323.76 -151.738 2690.016 5967. 1995 333.39 171.362 3023.410 6290. 1996 303.30 494.462 3326.714 6613. 1997 322.56 817.562 3649.275 6936. 1998 350.24 1140.662 3999.519 7259. 1999 296.08 1463.762 4295.601 7583. 2000 310.53 1786.862 4606.126 7906. 2001 324.97 2109.962 4931.095 8229. 2002 311.73 2433.062 5242.824 8552. 2003 294.88 2756.162 5537.702 8875. Рис. 5.72. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 200 за период с 1986 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 202 за период с 1953 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 87.2 (среднее по ансамблю), 1 = 95.9 (+ 10%) x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -10740.272 0.000 10923. 1954 0 -10648.722 0.000 11014. 1955 0 -10557.172 0.000 11106. 1956 0 -10465.622 0.000 11198. 1957 0 -10374.072 0.000 11289. 1958 0 -10282.522 0.000 11381. 1959 0 -10190.972 0.000 11472. 1960 0 -10099.422 0.000 11564. 1961 0 -10007.872 0.000 11655. 1962 33.94 -9916.322 33.944 11747. 1963 0 -9824.772 33.944 11838. 1964 0 -9733.222 33.944 11930. 1965 0 -9641.672 33.944 12021. 1966 0 -9550.122 33.944 12113. 1967 0 -9458.572 33.944 12205. 1968 0 -9367.022 33.944 12296. 1969 33.94 -9275.472 67.889 12388. 1970 0 -9183.922 67.889 12479. 1971 33.94 -9092.372 101.833 12571. 1972 0 -9000.822 101.833 12662. 1973 0 -8909.272 101.833 12754. 1974 0 -8817.722 101.833 12845. 1975 0 -8726.172 101.833 12937. 1976 0 -8634.622 101.833 13029. 1977 33.94 -8543.072 135.777 13120. 1978 0 -8451.522 135.777 13212. 1979 33.94 -8359.972 169.722 13303. 1980 67.89 -8268.422 237.610 13395. 1981 33.94 -8176.872 271.555 13486. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 0 -8085.322 271.555 13578. 1983 67.89 -7993.772 339.443 13669. 1984 135.78 -7902.222 475.221 13761. 1985 101.83 -7810.672 577.054 13852. 1986 203.67 -7719.122 780.720 13944. 1987 237.61 -7627.572 1018.330 14036. 1988 67.89 -7536.022 1086.219 14127. 1989 271.55 -7444.472 1357.773 14219. 1990 169.72 -7352.922 1527.495 14310. 1991 237.61 -7261.372 1765.105 14402. 1992 339.44 -7169.822 2104.549 14493. 1993 135.78 -7078.272 2240.326 14585. 1994 339.44 -6986.722 2579.769 14676. 1995 169.72 -6895.172 2749.491 14768. 1996 203.67 -6803.622 2953.157 14860. 1997 237.61 -6712.072 3190.767 14951. 1998 203.67 -6620.522 3394.433 15043. 1999 169.72 -6528.972 3564.155 15134. 2000 407.33 -6437.422 3971.487 15226. 2001 101.83 -6345.872 4073.320 15317. 2002 305.50 -6254.322 4378.819 15409. 2003 67.89 -6162.772 4446.707 15500. Рис. 5.73. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 202 за период с 1953 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 202 за период с 1953 по 1985 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 23, = = 0.05, µ0 = 17.5, 1 = 19. x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -845.966 0.000 882. 1954 0 -827.566 0.000 901. 1955 0 -809.166 0.000 919. 1956 0 -790.766 0.000 937. 1957 0 -772.366 0.000 956. 1958 0 -753.966 0.000 974. 1959 0 -735.566 0.000 993. 1960 0 -717.166 0.000 1011. 1961 0 -698.766 0.000 1029. 1962 33.94 -680.366 33.944 1048. 1963 0 -661.966 33.944 1066. 1964 0 -643.566 33.944 1085. 1965 0 -625.166 33.944 1103. 1966 0 -606.766 33.944 1121. 1967 0 -588.366 33.944 1140. 1968 0 -569.966 33.944 1158. 1969 33.94 -551.566 67.889 1177. 1970 0 -533.166 67.889 1195. 1971 33.94 -514.766 101.833 1213. 1972 0 -496.366 101.833 1232. 1973 0 -477.966 101.833 1250. 1974 0 -459.566 101.833 1269. 1975 0 -441.166 101.833 1287. 1976 0 -422.766 101.833 1305. 1977 33.94 -404.366 135.777 1324. 1978 0 -385.966 135.777 1342. 1979 33.94 -367.566 169.722 1361. 1980 67.89 -349.166 237.610 1379. 1981 33.94 -330.766 271.555 1397. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 0 -312.366 271.555 1416. 1983 67.89 -293.966 339.443 1434. 1984 135.78 -275.566 475.221 1453. 1985 101.83 -257.166 577.054 1471. Рис. 5.74. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 202 за период с 1953 по 1985 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 202 за период с 1986 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 215, 1 = 236. x T0 x T 1 2 3 4 1986 203.67 -4157.359 203.666 4608. 1987 237.61 -3931.609 441.276 4834. 1988 67.89 -3705.859 509.165 5060. 1989 271.55 -3480.109 780.720 5286. 1990 169.72 -3254.359 950.441 5511. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1991 237.61 -3028.609 1188.052 5737. 1992 339.44 -2802.859 1527.495 5963. 1993 135.78 -2577.109 1663.272 6189. 1994 339.44 -2351.359 2002.716 6414. 1995 169.72 -2125.609 2172.437 6640. 1996 203.67 -1899.859 2376.103 6866. 1997 237.61 -1674.109 2613.714 7092. 1998 203.67 -1448.359 2817.379 7317. 1999 169.72 -1222.609 2987.101 7543. 2000 407.33 -996.859 3394.433 7769. 2001 101.83 -771.109 3496.266 7995. 2002 305.50 -545.359 3801.765 8220. 2003 67.89 -319.609 3869.654 8446. Рис. 5.75. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 202 за период с 1986 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 300 за период с 1953 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 128.3 (среднее по ансамблю), 1 = 141.1 (+ 10%) x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -7227.554 0.000 7496. 1954 0 -7092.854 0.000 7631. 1955 0 -6958.154 0.000 7766. 1956 0 -6823.454 0.000 7901. 1957 0 -6688.754 0.000 8035. 1958 0 -6554.054 0.000 8170. 1959 0 -6419.354 0.000 8305. 1960 0 -6284.654 0.000 8439. 1961 0 -6149.954 0.000 8574. 1962 17.35 -6015.254 17.352 8709. 1963 0 -5880.554 17.352 8843. 1964 0 -5745.854 17.352 8978. 1965 17.35 -5611.154 34.704 9113. 1966 17.35 -5476.454 52.056 9248. 1967 0 -5341.754 52.056 9382. 1968 17.35 -5207.054 69.408 9517. 1969 17.35 -5072.354 86.760 9652. 1970 17.35 -4937.654 104.112 9786. 1971 34.70 -4802.954 138.817 9921. 1972 52.06 -4668.254 190.873 10056. 1973 17.35 -4533.554 208.225 10190. 1974 34.70 -4398.854 242.929 10325. 1975 34.70 -4264.154 277.633 10460. 1976 17.35 -4129.454 294.985 10595. 1977 69.41 -3994.754 364.394 10729. 1978 17.35 -3860.054 381.746 10864. 1979 17.35 -3725.354 399.098 10999. 1980 17.35 -3590.654 416.450 11133. 1981 69.41 -3455.954 485.858 11268. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1982 17.35 -3321.254 503.210 11403. 1983 52.06 -3186.554 555.266 11537. 1984 173.52 -3051.854 728.787 11672. 1985 138.82 -2917.154 867.604 11807. 1986 190.87 -2782.454 1058.476 11942. 1987 329.69 -2647.754 1388.166 12076. 1988 260.28 -2513.054 1648.447 12211. 1989 312.34 -2378.354 1960.784 12346. 1990 468.51 -2243.654 2429.290 12480. 1991 260.28 -2108.954 2689.571 12615. 1992 312.34 -1974.254 3001.909 12750. 1993 329.69 -1839.554 3331.598 12884. 1994 433.80 -1704.854 3765.400 13019. 1995 260.28 -1570.154 4025.681 13154. 1996 329.69 -1435.454 4355.370 13289. 1997 347.04 -1300.754 4702.412 13423. 1998 364.39 -1166.054 5066.805 13558. 1999 312.34 -1031.354 5379.143 13693. 2000 381.75 -896.654 5760.888 13827. 2001 329.69 -761.954 6090.578 13962. 2002 225.58 -627.254 6316.155 14097. 2003 225.58 -492.554 6541.732 14231. Рис. 5.76. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 300 за период с 1953 по 2003 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 300 за период с 1953 по 1985 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 23, = = 0.05, µ0 = 26.3, 1 = 28. x T0 x T 1 2 3 4 1953 0 -570.808 0.000 626. 1954 0 -543.208 0.000 653. 1955 0 -515.608 0.000 681. 1956 0 -488.008 0.000 708. 1957 0 -460.408 0.000 736. 1958 0 -432.808 0.000 764. 1959 0 -405.208 0.000 791. 1960 0 -377.608 0.000 819. 1961 0 -350.008 0.000 846. 1962 17.35 -322.408 17.352 874. 1963 0 -294.808 17.352 902. 1964 0 -267.208 17.352 929. 1965 17.35 -239.608 34.704 957. 1966 17.35 -212.008 52.056 984. 1967 0 -184.408 52.056 1012. 1968 17.35 -156.808 69.408 1040. 1969 17.35 -129.208 86.760 1067. 1970 17.35 -101.608 104.112 1095. 1971 34.70 -74.008 138.817 1122. 1972 52.06 -46.408 190.873 1150. 1973 17.35 -18.808 208.225 1178. 1974 34.70 8.792 242.929 1205. 1975 34.70 36.392 277.633 1233. 1976 17.35 63.992 294.985 1260. 1977 69.41 91.592 364.394 1288. 1978 17.35 119.192 381.746 1316. 1979 17.35 146.792 399.098 1343. 1980 17.35 174.392 416.450 1371. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1981 69.41 201.992 485.858 1398. 1982 17.35 229.592 503.210 1426. 1983 52.06 257.192 555.266 1454. 1984 173.52 284.792 728.787 1481. 1985 138.82 312.392 867.604 1509. Рис. 5.77. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 300 за период с 1953 по 1985 гг.

Таблица 5. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для насе ленных пунктов категории 300 за период с 1986 по 2003 гг.

Параметры для одностороннего секвенциального критерия: = 179, = = 0.05, µ0 = 315.2, 1 = 346. x T0 x T 1 2 3 4 1986 190.87 -2679.912 190.873 3341. 1987 329.69 -2349.062 520.562 3672. 1988 260.28 -2018.212 780.843 4003. 1989 312.34 -1687.362 1093.181 4334. Окончание таблицы 5. 1 2 3 4 1990 468.51 -1356.512 1561.687 4665. 1991 260.28 -1025.662 1821.968 4995. 1992 312.34 -694.812 2134.305 5326. 1993 329.69 -363.962 2463.994 5657. 1994 433.80 -33.112 2897.796 5988. 1995 260.28 297.738 3158.077 6319. 1996 329.69 628.588 3487.767 6650. 1997 347.04 959.438 3834.808 6980. 1998 364.39 1290.288 4199.202 7311. 1999 312.34 1621.138 4511.539 7642. 2000 381.75 1951.988 4893.285 7973. 2001 329.69 2282.838 5222.974 8304. 2002 225.58 2613.688 5448.551 8635. 2003 225.58 2944.538 5674.128 8966. Рис. 5.78. Интегральная оценка динамики интенсивного показателя для населенных пунктов категории 300 за период с 1986 по 2003 гг.

Для периода 1953–1985 гг. смена слабовыраженной тенденции к снижению интенсивного показателя слабовыраженной тенденцией к его росту наблюдается около 1980 г., а в 1985 году тенденция к росту становится значительно более выраженной (рис. 5.56, 5.59, 5.62, 5.65, 5.68, 5.71, 5.74, 5.77).

Период 1986 - 2003 гг. является периодом стабильного нахожде ния процесса в области «продолжения испытаний» [6,40]. То есть произошла определенная стабилизация и ни рост, ни снижение по казателя спрогнозировать не представляется возможным.

Исходя из вышеизложенного, нельзя исключить, что резкий рост заболеваемости населения изучаемой территории злокачественны ми новообразованиями, имевший место в 1985–1991 годах, в част ности, обусловлен последствиями аварии на Чернобыльской АЭС.

Следует отметить, что резкое изменение направления тенденции динамики эпидемического процесса имело место до аварии, так что целесообразными представляются дальнейшие исследования, направленные на выявление других факторов, оказавших влияние на изучаемый процесс.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В ходе проведенного исследования получена дополнительная информация о комбинированном влиянии геоэкологических факто ров природного и антропогенного характера на состояние здоровья населения, проживающего в условиях такого рода сочетанного воз действия.

Так, в частности, установлено, что фактор загрязнения террито рии радионуклидами 137Cs оказывает определенное влияние на за болеваемость населения злокачественными образованиями, в опре деленной степени изменяя ее структуру по локализациям. Измене ний структуры заболеваемости под влиянием геофизических факторов, действующих в зонах линеаментов литосферы, в резуль тате анализа имеющихся данных не выявлено. Методами корреля ционного анализа установлено также, что имеет место нарушение естественной связи между численностью населения и количеством случаев заболевания наблюдается в период, включающий период радионуклидного загрязнения территории в результате аварии на ЧАЭС и выявлены признаки определенного воздействия на уровень заболеваемости населения злокачественными новообразованиями, наряду с антропогенным фактором радионуклидного загрязнения, комплекса природных геофизических факторов, действующих в зо нах линеаментов литосферы.

В ходе исследования также установлено, что геофизические фак торы, действующие в зонах линеаментов и кольцевых структур ли тосферы, обусловливают определенное увеличение уровня заболе ваемости злокачественными новообразованиями населения, посто янно проживающего в этих зонах.

Результаты системного анализа с использованием комплекса ме тодов обработки свидетельствуют, что комбинированное влияние геофизических факторов, действующих в зоне Украинско Балтийского линеамента, и фактора загрязнения территории радио нуклидами 137Cs приводит к некоторому снижению уровня заболе ваемости населения злокачественными новообразованиями.

Предлагаемый подход к анализу подобного рода информации может быть эффективно расширен как на другие значимые классы заболеваний (заболевания системы кровообращения, выделитель ной, пищеварительной, дыхательной систем и т.д.), так и на раз личные территориальные факторы (геологические, экологические и др.). Для его реализации в республиканском масштабе необходимо создание при профильных республиканских научно-практических центрах соответствующих регистров заболевших с указанием адре са места жительства для последующей территориальной привязки (геокодирования), математического и пространственного анализа с использованием географических информационных систем. Образ цом в данном случае может служить государственный канцер регистр.

Профильные регистры целесообразно объединить в единую ин формационную систему с возможность обработки и визуализации информации в привязке к территории, для чего использовать про странственные картографические модели территории Республики Беларусь с отображением геологических, геофизических, геохими ческих, гидрологических и других объектов и зон, оказывающих или могущих оказывать влияние на функционирование систем ор ганизма.

ЛИТЕРАТУРА Используемые источники 1. Абламейко, С.В. Геоинформационные системы: созда ние цифровых карт / Абламейко, С.В., Апарин, Г.П., Крючков, А.Н. – Минск, 2000. – 265 с.

2. Антипова, С.И. Заболеваемость злокачественными ново образованиями в регионах Беларуси через 22 года после катастро фы на Чернобыльской АЭС / С.И. Антипова, Н.Г. Шебеко // Меди ко-биологические аспекты аварии на Чернобыльской АЭС. – 2009. – № 1-2. – С. 3-10.

3. Аптон, Г. Анализ таблиц сопряженности / Г. Аптон. – Москва: Финансы и статистика, 1982. – 143 с.

4. Аринчин, Н.И. Здравосозидание / Н.И. Аринчин. – Минск, – 1998. – 48 с.

5. Вайтюк, С.А Математическое моделирование эпидеми ческого процесса редко встречаемых патологий: учебно методическое пособие к практическим занятиям по курсу «Органи зация медицинского мониторинга и социально-гигиенический мо ниторинг» / С.А. Вайтюк, В.В. Сущевич;

МГЭУ им. А.Д. Сахарова.

– Минск, 2007. – 38 с.

6. Вальд, А. Последовательный анализ / А. Вальд. – М.:

Физматгиз, 1960. – 328 с.

7. Войтов, И.В. Информационные системы по вопросам природопользования и охраны окружающей среды в Республике Беларусь (НСМОС. ГИС. GRID) / Войтов И.В., Алешка В.И., Рома новский Ч.А. – Минск: БелНИЦ «Экология», 1996. – 12 с.

8. Войтов, И.В. Научно-инновационный подход к реше нию проблемы оценки и управления качеством окружающей природной среды в Республике Беларусь / И.В. Войтов [и др.] // Вестник Белорусского национального технического университета – 2009. – №2, – С. 67-75.

9. Волчек, А.А. Математические модели в природопользо вании. Учебное пособие / А.А. Волчек, П.В. Шведовский, Л.В. Об разцов. – Мн.: Изд. центр БГУ, 2002. – 282 с.

10. Кнут, Д. Искусство программирования: в 3 т. / Кнут Д. – 3-е изд. – М.: «Вильямс», 2006. – Т. 1 : Основные алгоритмы. – С.

720.

11. Кнут, Д. Конкретная математика. Основание информати ки / Д. Кнут, Р. Грэхем, О. Паташник. – М.: Мир;

Бином. Лаборато рия знаний, 2006. – С. 703.

12. Дорожко, С.В. Защита населения и хозяйственных объ ектов в чрезвычайных ситуациях. Радиационная безопасность.

Учебное пособие в 3-х частях / С.В. Дорожко, В.Т. Пустовит, Г.И.

Морзак. – Мн.: УП «Технопринт», 2001. – Часть 1 : Чрезвычайные ситуации и их предупреждение. – 222 с.

13. Кошкарев, А.В., Тикунов В.С. Геоинформатика / А.В.

Кошкарев, В.С. Тикунов;

под ред. Д.В. Лисицкого. – М.: «Картгео центр», Геодезиздат, 1993. – 351 с.

14. Коуден, Д. Статистические методы контроля качества / Д. Коуден. – М., 1961. – 623 с.

15. Маркушевич, А. И. Возвратные последовательности / А.И. Маркушевич. – М.: Гос. Издательство Технико-Теоретической Литературы, 1950. – 32 с.

16. Губин, В.Н. Космогеология на современном этапе: реги ональные исследования, литомониторинг, образование / В.Н. Губин [и др.] // Дистанционное зондирование природной среды: теория, практика, образование : сб. науч. ст. / Издательский центр БГУ ;

под. ред. В.Н. Губина. – Минск, 2006. – С. 14-18.

17. Мороз, А.И. Курс теории систем. / А.И. Мороз – М.:

Высшая школа, 1987. – 295 с.

18. Налимов, В.В. Применение математической статистики при анализе вещества /В.В. Налимов. – М., 1960, – 430 с.

19. Петросян, Л.А. Математические модели в экологии / Л.А.

Петросян, В.В.Захаров. – СПб.: Университет, 1997. – 222 с.

20. План реализации Государственной программы иннова ционного развития Республики Беларусь на 2007-2010 годы. – Минск: ГУ «БелИСА», 2007. – 400 с.

21. Проект сравнительного анализа экономических структур.

Часть II – Данные научных исследований. // Европейский экономи ческий бюллетень – Нью-Йорк. –1971. – Т. 23, № 1, – С. 17-25.

22. Сердюцкая, Л.Ф. Техногенная экология: математико картографическое моделирование / Л.Ф. Сердюцкая, А.В. Яцишин.

– М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. – 232 с.

23. Спутниковые технологии в геодинамике / В.Н. Губин [и др.];

под. ред. В.Н. Губина. – Минск: Минсктиппроект, 2010, – 90 с.



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.