авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

«4(43) 2010 Редакционная коллегия: Главный редактор О. Д. Асенчик, М. Н. Верещагин, В. А. Голуб, С. И. ТИМОШИН ...»

-- [ Страница 4 ] --

Постановка задачи Наличие средств и методик автоматизированного проектирования позволит рас ширить количество рассматриваемых структур и номенклатуру используемого обо рудования. В [1], [2] рассматриваются вопросы автоматизации проектирования АСКУЭ, однако предложенные решения относятся к отдельным задачам, решаемым при проектировании данных систем. В данной работе предлагается методика авто матизированного проектирования АСКУЭ, охватывающая все этапы процесса:

структурного синтеза, параметрического синтеза, анализа работы системы. Постав ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА ленная задача решается как многокритериальная и многопараметрическая, при этом поиск оптимального решения осуществляется в многомерном пространстве парамет ров, уникальном для каждого этапа проектирования при множестве критериев опти мальности. Показатели качества работы выбранной системы оцениваются при моде лировании ее работы. На всех этапах проектирования оцениваются критерии, влияющие на стоимость системы и на ее устойчивость к отказам. Выбор отказо устойчивости системы в качестве критерия обусловлен тем, что для объективной оценки надежности АСКУЭ необходимо выполнить расчет параметров безотказно сти, долговечности, ремонтопригодности и сохраняемости, что является не всегда возможным из-за отсутствия необходимых данных в паспортах элементов системы.

В свою очередь оценку отказоустойчивости проводим по количеству потерянных (информационная составляющая) в результате отказа данных и их стоимости (эко номическая составляющая). Наличие комплексной оценки позволит при отсутствии полной информации о режиме работы объекта наблюдения и АСКУЭ провести предварительную оценку отказоустойчивости системы по одной из составляющих, а при достаточном объеме информации проводить оценку с использованием взвешен ных коэффициентов.

Структурный синтез На этом этапе проектирования определяется количество УСПД в АСКУЭ, связи между ними и элементами первого уровня. В качестве критериев оптимальности ис пользовали критерии, определяющие отказоустойчивость системы к отказам элемен тов второго уровня и стоимость системы.

Критерий оптимальности 1: дисперсия количества данных, передаваемых через УСПД при выбранной структуре:

Y1 d УСПД d ср n min, n УСПД (1) j j где n – число УСПД в выбранной структуре;

d УСПД – количество данных, переда j УСПД ваемых через j-й УСПД, бит;

d ср – среднее количество данных, передаваемое че рез один УСПД при выбранной структуре, бит.

Данный критерий характеризует информационную составляющую устойчивости системы к отказам элементов второго уровня: АСКУЭ будет наименее чувствитель на к отказам УСПД, если их число будет равно числу элементов первого уровня и данные, передаваемые через УСПД, будут равномерно распределены между ними.

Критерий оптимальности 2: дисперсия стоимости данных, передаваемых через УСПД при выбранной структуре:

Y2 c УСПД cср n min, n УСПД (2) j j где c УСПД – стоимость данных, передаваемых через j-й УСПД, р.;

cср УСПД – средняя j стоимость данных, передаваемых через один УСПД при выбранной структуре, р.

Данный критерий характеризует экономическую составляющую устойчивости системы к отказам элементов второго уровня: АСКУЭ будет наименее чувствитель на к отказам УСПД, если их число будет равно числу элементов первого уровня и стоимость данных, передаваемых через УСПД, будет равномерно распределена ме жду ними.

ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 Критерий оптимальности 3: стоимость оборудования второго уровня Y3 C УСПД (n n min ) min, (3) где C УСПД – стоимость одного УСПД, р.;

n min – минимальное число УСПД, которое может быть использовано для обеспечения передачи данных между устройствами первого уровня и сервером АСКУЭ.

Критерий оптимальности 4: стоимость каналов передачи данных между уст ройствами первого и второго уровней Y4 C КУСПД ( L Lmin ) min, (4) где CКУСПД – стоимость одного метра канала передачи данных между устройствами первого и второго уровней при рассматриваемом проектном решении, р./м;

L – бщая протяженность каналов передачи данных между устройствами первого и второго уровней при рассматриваемом проектном решении, м;

Lmin – протяженность каналов передачи данных между устройствами первого уровня и ближайшими уст ройствами второго уровня при рассматриваемом проектном решении, м.

Критерий оптимальности 5: общая стоимость оборудования второго уровня и каналов передачи данных между устройствами первого и второго уровней Y5 Y3 Y4 min. (5) В качестве оптимизируемых параметров используем число УСПД в системе и множество соединений между УСПД и устройствами первого уровня.

Параметр 1. Число УСПД определяет стоимость системы: чем меньше будет использовано УСПД при выбранной структуре АСКУЭ, тем меньше будет стои мость системы. Однако, использование минимального числа УСПД влечет за собой максимизацию последствий отказа каждого из них, так как увеличивается количест во и стоимость передаваемых и сохраненных в элементе памяти УСПД данных, что приведет к уменьшению отказоустойчивости системы. Минимальное количество УСПД определяется количеством каналов передачи данных, необходимых для под ключения всех устройств первого уровня, и числом интерфейсов УСПД. Макси мальное количество УСПД определяется числом устройств первого уровня.

Параметр 2. Протяженность каналов передачи данных между УСПД и устрой ствами первого уровня. Минимизация протяженности каналов передачи данных при водит к уменьшению стоимость АСКУЭ. Однако это, в свою очередь, может привес ти к неравномерности распределения данных и их стоимости между УСПД. Это мо жет привести к неравнозначности отказов устройств второго уровня, что затруднит определение мер по предотвращению или уменьшению влияния отказов УСПД на работу системы. Минимальная протяженность канала передачи данных определяется удаленностью точек подключения (ТП) устройств первого уровня от ближайшего места установки УСПД. Максимальная протяженность канала передачи данных оп ределяется интерфейсом канала передачи данных.

Таким образом, система параметрических ограничений имеет вид:

n min n c, (6) Lmin L Lинт, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА где Lинт – максимальная протяженность канала передачи данных между устройства ми первого и второго уровней с учетом типа интерфейса;

n min – минимальное число УСПД, рассчитывается, исходя из числа каналов передачи данных, необходимых для подключения всех устройств первого уровня и числа интерфейсов УСПД.

Постоянными параметрами при проектировании являются множество соедине ний между всеми устройствами первого и УСПД (7), множество, элементы которого равны количеству данных, передаваемых каждым устройством первого уровня (8), множество, элементы которого равны стоимости данных, передаваемых каждым уст ройством первого уровня (9), тип интерфейса канала передачи (10), число интерфей сов УСПД (11):

L = {l1, l2, lkn};

(7) D = {d1, d2, dk};

(8) С = {с1, с2, сk};

(9) Lинт ;

(10) K УСПД 1...K, K УСПД N, (11) где N – множество натуральных чисел.

Совокупность параметрических ограничений и критериев оптимальности, выра женных через оптимизируемые и постоянные параметры, представляет собой опера ционную модель АСКУЭ на стадии эскизного проектирования.

Поиск оптимальной структуры выполняем с помощью генетического алгоритма, где решение представляется в виде вектора («хромосома»), каждый элемент которо го указывает на наличие или отсутствие связи между узлами системы, т. е. искомую структуру представили в виде матрицы Skm, где k – максимальное количество УСПД в системе, а m – количество ТП. Элемент матрицы Sji = 1, если существует соедине ние между j-м устройством первого и i-м устройством второго уровней и Sji = 0, если оно отсутствует, при этом j = 1, 2,..., k;

i = 1, 2,..., m. Множества D, C, L представим в виде матриц D, C, Lkm и на их основании определим количество дан ных d УСПД, стоимость данных, передаваемых через УСПД c УСПД и минимальную j j протяженность кабельных линий для структуры S.

В качестве функции приспособленности используем нормализованный аддитив ный критерий 1, Y 1 Y1 Y1(1) 2 Y2 Y2(1) 3 Y5 Y5(1) min, (12) i i где Y1, Y2, Y5 – значения частных критериев (1), (2) и (5) соответственно при теку щем проектном решении;

Y1(1), Y2(1), Y5(1) – значения частных критериев (1), (2) и (3) соответственно при первом анализируемом проектном решении;

1, 2, 3 – весовые коэффициенты частных критериев (1), (2) и (5) соответственно.

Используя данную методику на этапе структурного синтеза при равных значени ях весовых коэффициентов, получили структуру системы с более равномерным рас пределением количества данных (дисперсия при исходной структуре равна 0,04, при оптимальной – 0,004) и их стоимости (дисперсия при исходной структуре равна 0,03, ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 при оптимальной – 0,007) между УСПД, исключив из структуры УСПД, отказ кото рого стал бы критическим для системы.

Параметрический синтез При выполнении параметрического синтеза определяются устройства, которые будут использоваться для построения АСКУЭ. В качестве критериев оптимальности на данном этапе проектирования использовали критерии, определяющие устойчи вость системы к отказам элементов первого и второго уровня и стоимость системы.

Критерий оптимальности 1: стоимость используемого оборудования n m Y6 ci c j, (13) i 1 j где сj – стоимость устройства первого уровня, подключаемого к j-й ТП, р.;

ci – стои мость i-го УСПД, р.

Критерий оптимальности 2: отношение количества потерянных при отказе дан ных к количеству сохраненных данных в системе Y7 I o ( I I o ), (14) где I – общее количество данных, передаваемых между элементами системы, бит;

I o – количество данных, потерянных в результате отказа элемента системы, бит.

Данный критерий характеризует информационную составляющую отказоустой чивости АСКУЭ: чем меньше данных потеряно в результате отказа ее элементов, тем более система устойчива к их отказу.

Критерий оптимальности 3: отношение стоимости потерянных при отказе дан ных к стоимости данных, сохраненных в системе:

Y8 C o (C C o ), (15) где С – общая стоимость данных, передаваемых между элементами системы в систе ме, р.;

Со– стоимость данных, потерянных в результате отказа элемента системы, р.

Критерий характеризует экономическую составляющую отказоустойчивости АСКУЭ: чем меньше стоимость потерянных в результате отказа данных, тем более система устойчива отказу элементов.

Оценку критериев Y7(1), Y8(1) провели по максимальной потере данных и по мак симальной стоимости потерянных данных для каждого анализируемого типа отказа с учетом вероятности его возникновения.

Оптимизируемыми параметрами являются типоразмеры устройств первого и второго уровня. В зависимости от характеристик ТП и характеристик системы для заданной ТП может быть сформировано множество устройств, которые могли бы быть установлены в ней.

К параметрам устройств первого уровня, которые определяются характеристи ками ТП, относятся: число фаз учета (n), величины номинального тока (ni) и номи нального напряжения (nu), возможность учета активной энергии в прямом (А+) и об ратном направлении (А–), возможность учета реактивной энергии в прямом (R+) и обратном направлении (R–). Ряд параметров устройств первого уровня определяется свойствами проектируемой АСКУЭ. В случае измерительной подсистемы АСКУЭ это период усреднения (ts), точность учета (Qua), число тарифных зон (nt), возмож ность сбора данных о качественных показателях работы сети электроснабжения (W).

К параметрам УСПД, определяемым параметрами устройств первого уровня, отне ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА сем протокол передачи данных между ТП и УСПД (Ptтп). К параметрам УСПД, оп ределяемым параметрами сервера АСКУЭ, отнесем интерфейс передачи даных меж ду сервером системы и УСПД (IntServ), протокол передачи данных между сервером системы и УСПД (PtServ). К параметрам УСПД, определяемым параметрами АСКУЭ, отнесем число тарифных зон. Таким образом, систему функциональных ограничений представим в виде подсистемы ограничения ТП:

n i niТП, i = 1...m, nii nii, i = 1...m, ТП nu nu ТП, i = 1...m, i i nri nri, i = 1...m, ТП nai nai, i = 1...m, ТП (16) nt nt АСКУЭ, i = 1...m, i i tsi ts АСКУЭ, i = 1...m, ТП Intij = Int j, i = 1...m, j = 1...k, QuaiТУ Qua АСКУЭ, i = 1...m и подсистемы ограничений УСПД:

nt УСПД nt АСКУЭ, j j Ptserv = PtУСПД j, (17) Intserv = Int jУCПД, j = 1...k.

Данные об оборудовании первого и второго уровней, доступных на рынке, со держатся в базе данных. На основе ограничений (16) и (17) формируется множество оборудования, допустимое к использованию в заданной АСКУЭ.

Постоянными параметрами при параметрическом синтезе являются множества (7)–(9), тип интерфейса канала передачи (10), число интерфейсов УСПД (11) и структура системы, полученная на этапе структурного синтеза и представленная в виде матрицы Skm. (18) Совокупности критериев, системы параметрических ограничений и постоянных параметров, описанных выражениями (13)–(15), (16), (17) и (7)–(12), (18) соответст венно, представляют собой операционную модель АСКУЭ на стадии технического проектирования.

Для решения задачи используется метод исследования пространства оптимизи руемых параметров [3]. Метод заключается в генерации множества проектных ре шений и формировании на его основе множества Парето. Отличительная черта ме тода – систематический просмотр многомерной области проектных решений в ре жиме диалога проектировщика и ЭВМ с удалением неперспективных вариантов, что позволяет оперировать привычными для проектировщика величинами, видя, какой выигрыш по одним критериям могут дать уступки по другим.

Анализ опытной системы проводили для четырех типов отказов: отказ устройст ва первого уровня, не повлекший отказа элемента памяти, или отказ канала передачи ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 данных между устройствами первого уровня и УСПД;

отказ устройства первого уровня, повлекший отказ элемента памяти;

отказ УСПД, не повлекший отказа эле мента памяти, или отказ канала передачи данных между УСПД и сервером системы;

отказ УСПД, повлекший отказ элемента памяти.

Для каждого типа отказа сформировали множество, элементы которого равны информационной и экономической оценке устойчивости системы к отказам элемен тов, для которых характерен данный тип отказа. Таким образом получили множества o o o o o o o o I (КТП), I (ТП), I (КУСПД), I (УСПД), C(КТП), C(ТП), C(КУСПД), C(УСПД). Число элементов каждо го множества равно числу элементов, которые подвержены данному типу отказа.

Для оценки экономического ущерба и потери данных использовали элементы полу o o o ченных множеств, имеющих максимальные значения I max(КТП), I max(ТП), I max(КУСПД), o o o o o I max(УСПД), C max(КТП), C max(ТП), C max(КУСПД), C max(УСПД). Потерю данных и экономический ущерб оценили с учетом вероятности отказа каждого типа:

I o P( КТП ) I max(КТП) P( ТП ) I max(ТП) P(КУСПД) I max(КУСПД) P( УСПД ) I max( УСПД ) ;

o o o o (19) C o P( КТП )Cmax( КТП ) P( ТП )Cmax( ТП ) P( КУСПД )Cmax( КУСПД ) P( УСПД )Cmax( УСПД ), o o o o (20) где P( КТП ), P( ТП ), P( КУСПД ), P( УСПД ) – вероятности наступления отказа канала передачи данных между устройствами первого и второго уровней, устройства первого уровня, канала передачи данных между устройством второго уровня и сервером системы, устройства второго уровня соответственно при отказе системы. Величины рассчиты ваются с учетом времени наработки на отказ, которое определяется по паспорту со ответствующего устройства.

Для принятия окончательного решения используем нормализованный аддитив ный критерий 1, min Y 1 Y6 Y6(1) 2 Y7 Y7(1) 3 Y8 Y8(1), при (21) h h где 1, 2 и 3 – весовые коэффициенты частных критериев (22)–(24) соответственно;

Y6(1), Y7(1), Y8(1) – значения частных критериев (22)–(24), соответственно при первом анализируемом проектном решении.

Используя данную методику на этапе параметрической оптимизации при равных весовых коэффициентах критериев (22)–(24), удалось подобрать устройства, при ис пользовании которых суммарная стоимость системы была снижена на 10 % по срав нению с начальным вариантом при незначительном увеличении вероятности отказа системы (0,001 %).

Моделирование работы системы Анализ последствий отказов для определения необходимости резервирования элементов системы и оптимизации режима ее работы проводился для каждого уст ройства первого и второго уровней в различные отрезки времени с учетом длитель ности функционирования системы. Оценку степени сохранения качества работы системы при отказе ее элементов проводили по количеству и стоимости потерянных данных, для этого использовали соотношения:

QI (I I o) I ;

(22) ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА Q C (C C o ) C, (23) где QI, QС – коэффициенты сохранения количества и стоимости информации соот ветственно;

I – количество переданной и сохраненной информации при безотказной работе системы, бит;

I o – количество информации, утерянной в результате отказа элемента системы, бит;

C – стоимость переданной и сохраненной информации при безотказной работе системы, р.;

C o – стоимость информации, утерянной в результа те отказа элемента системы, р.

Задачу решали с помощью имитационного моделирования, которое позволяет исследовать модель реальной системы при различных условиях функционирования в определенные отрезки времени [4].

Количество данных при отказе ТИ и их стоимость рассчитали по формулам:

tr I ТИ biТИ, бит;

о (24) i td tr CТИ ciТИ, бит, о (25) i td где td – номера среза, в течение которого произошла последняя передача данных от четного периода к УСПД;

tr – номер среза, в течение которого произошло восста новление ТИ;

ciТИ – стоимость учтенной за i-й срез энергии, определили по [5].

Количество данных, потерянных в результате отказа точки сигнализации (ТС) и их стоимость определили по формулам:

tr V I ТС bvТС kiv, бит;

о ТС (26) i td v tr V CТС cv kiv, р., о ТС ТС (27) i td v где V – число типов посылок информации системы сигнализации;

bvТС – длина пакета ТС посылки информации v-типа, бит;

c v – стоимость пакета посылки информации ТС v-типа, р.;

kis – число посылок информации v-типа в течение i-го среза.

Количество данных, потерянных в результате отказа точки управления (ТУ) и их стоимость определили по формулам:

tr R I ТУ brТУ kir, бит;

о ТУ (28) i td v tr R CТУ crТУ kir, бит, о ТУ (29) i td v где R – число типов посылок информации системы управления;

brТУ – длина пакета посылки информации r-типа, бит;

crТУ – стоимость пакета посылки информации ТУ r-типа, р.;

kir – число посылок информации r-типа в течение i-го среза.

Количество данных, потерянных в результате отказа УСПД, рассчитали как сумму количества данных, передаваемых между сервером системы и ТУ, и ТС, под ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 ключенных к отказавшему УСПД. Стоимость данных, потерянных в результате от каза УСПД, определили как сумму стоимостей данных сигнализации, управления и ТИ стоимости ущерба ( c у ), полученного в результате отсутствия оперативного доступа к данным измерения.

Анализ работы системы для отказов двух типов (не вызывающих потерю дан ных, хранящихся в памяти элемента системы, и приводящих к потере данных, хра нящихся в памяти элемента системы) позволил выявить ТП, отказы которых являют ся значимыми при заданном режиме работы. Значимым считали отказ первого типа, в результате которого потеря информации или ее стоимость составила бы более 0,5 %, и отказ второго типа, в результате которого потеря информации или ее стои мость составила бы более 20 % от стоимости сохраненных данных в каждом срезе, для которого проводилось моделирование.

Заключение Согласно предложенной методике, поиск оптимального решения осуществляется в многомерном пространстве параметров, уникальном для каждого этапа проектиро вания при множестве критериев оптимальности. Это позволяет выполнить структур но-параметрический синтез системы при требуемых технико-экономических показа телях. Использование средств моделирования работы АСКУЭ позволяет оценить це лесообразность и предусмотреть средства резервирования отдельных устройств на этапе проектирования, оптимизировать режим работы системы. Рассмотренный при мер показал, что при равных условиях возможно построение качественно новой АСКУЭ с улучшенными экономическими и техническими характеристиками. В соот ветствие данной методикой разработаны программные средства, которые могут быть использованы как при создании новых АСКУЭ, так и при модернизации уже сущест вующих. Все программные модули разработаны на языке программирования C.

Литература 1. Новый путь проектирования систем контроля и автоматики / Е. Целищев [и др.] // CADmaster. – 2002. – № 2. – С. 60–63.

2. Игумнов, С. Н. Автоматизация проектирования информационно-измерительной системы коммерческого и технического учета электроэнергии / С. Н. Игумнов // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2008. – № 1. – С. 12–15.

3. Соболь, И. М. Выборы оптимальных параметров в задачах со многими критерия ми / И. М. Соболь, Р. Б. Статников. – Москва : Наука, 1985. – 107 с.

4. Максимей, И. В. Имитационное моделирование на ЭВМ / И. В. Максимей. – Мо сква : Радио и связь, 1988.

5. Инструкция по применению двухставочного и двухставочно-дифференцирован ного по зонам суток тарифов на активную электрическую мощность и энергию с основной платой за фактическую величину наибольшей потребляемой активной мощности в часы максимальных нагрузок энергосистемы : утв. Постановлением М-ва энергетики Респ. Беларусь 16.10.02 : текст по состоянию на 1 февр. 2010 г. – Минск : Дикта, 2010. – 15 с.

Получено 09.09.2010 г.

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ УДК 336. ПРОТИВОРЕЧИЯ МОНЕТАРНОЙ ПОЛИТИКИ НАЦИОНАЛЬНОГО БАНКА УКРАИНЫ НА ЭТАПЕ ВЫХОДА ИЗ КРИЗИСА.

НЕЭФФЕКТИВНОСТЬ АНТИИНФЛЯЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ И ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ Я. В. БЕЛИНСКАЯ Национальный университет государственной налоговой службы Украины, г. Киев Введение В условиях кризиса основное внимание монетарных властей уделяется поиску путей выхода не только из сложившейся ситуации, но и качественного улучшения воспроизводственных процессов. Эти пути лежат в плоскости решения накопивших ся противоречий, которые и послужили причиной кризисных процессов. Системный характер противоречий финансовой и реальной сфер экономики требует усиления роли государства в экономике, которое должно взять на себя функции по структур ной реорганизации экономической системы, спасению финансовых и нефинансовых организаций, поддержанию уровня ликвидности в экономике, кардинальному улуч шению методов управления рисками. В сложных кризисных условиях государство должно использовать все доступные инструменты для согласования интересов про тивостоящих сторон. Но в настоящее время в политических и научных кругах Ук раины до сих пор нет консенсуса относительно решения ключевых противоречий.

Еще до первых проявлений кризиса известными украинскими учеными В. М. Гейцем и А. И. Барановским были проанализированы возможности разворачи вания кризисных тенденций [1]. Результаты проведенного исследования позволили выявить парадоксальность ситуации, которая сложилась на то время в Украине: ее недостаточная включенность в глобализированный мир, с одной стороны, притор маживало развитие Украины, а с другой – защищало от кризисных тенденций. Неис пользованный потенциал развития Украины делал ее привлекательной для ино странных инвесторов. Активный приход последних в 2004–2008 гг., прежде всего в банковский сектор, и не менее активный выход украинских финансовых и нефинан совых корпораций на внешние рынки заимствований восполнил этот пробел и обу словил значительную силу воздействия мирового кризиса на экономику Украины.

В период кризиса появилось большое количество публикаций, в которых исследова лись проявления кризисных явлений в отдельных странах и антикризисные меры по их преодолению. Подобное исследование проведено, например, в статьи И. Доро шенко, где проанализировано влияние глобального кризиса на отечественный бан ковский сектор и рынок акций и высказаны предположения относительно путей вы хода из кризиса [2]. Глубокий системный анализ теоретических и практических во просов современного кризиса, а также финансово-экономических методов и инстру ментов преодоления основных проблем экономики проведен в работе А. А. Чухно [3], [4]. Проблемы отдельных сегментов финансовой сферы исследуются в [5]–[7].

120 ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 Несмотря на то, что комплекс основных проблем финансового сектора экономи ки Украины, которые послужили средой для разворачивания кризисных тенденций, проанализирован в массиве статей, на наш взгляд, недостаточно внимания было уде лено исследованию противоречивости влияния основных антикризисных инстру ментов. Вместе с тем эффективность применяемых мер существенно ослабляется возможностью их побочного негативного влияния на те экономические процессы, которые требуют первоочередного стимулирования.

Цель работы Взято исследование ключевых противоречий антиинфляционной политики и банковского сектора Украины, решение которых позволит выйти экономике Украи ны на новый уровень развития.

Основная часть Разнонаправленность политических рекомендаций и научных взглядов на реше ние взаимосвязанных проблем монетарной и реальной сфер экономики создает не обходимость возврата к методологическим основам, которые объясняют диалектику развития на основе возникновения, развития и преодоления противоречий.

Причиной развития любой системы является взаимодействие между противопо ложностями, начиная от их тождественности (диалектического равенства) и кончая их противодействием. По своей сути развитие – это обусловленное внутренними за кономерными связями движение от дисгармоничного к гармоничному состоянию за счет изменения одной или обеих сторон противоположности. Разрешение противо речия происходит через снятие его основы путем активного взаимодействия проти воположных сторон – их «борьбы». Поскольку это возможно лишь при выходе за пределы сторон противоречия, последнее является источником возникновения ново го. Исследование процесса возникновения, нарастания и разрешения противоречий позволяет понять источники развития системы, в том числе и экономической.

Одной из самых острых и противоречивых проблем, которая влияет на состояние реального и финансового секторов украинской экономики, является инфляция. Если в 2009 г. в Украине инфляционные тенденции активно охлаждались1, то в 1-м квар тале 2010 г. они опять начали набирать темпы – за 1-й квартал потребительские цены выросли на 4,7 %2.

Трудности борьбы с инфляцией связаны со спецификой комплекса инфляцион ных факторов, которые предопределяют несоответствие антиинфляционных инст рументов ее характеру. Ключевыми факторами повышения цен в Украине кроме ди намики денежной массы является импорт инфляции в условиях роста мировых цен на сырье и курсовые «прыжки»3, повышение административных цен и рост тарифов естественных монополий, инфляционные ожидания экономических субъектов и низ В среднегодовом измерении темпы инфляции снизились с 125,2 % в декабре 2008 г. до 115,9 % в декабре 2009 г., а в целом за 2009 г. – достигли 112,3 % (в 2008 г. – 122,3 %). Здесь и дальше по тексту использованы статистические данные НБУ [8].

В значительной мере это связано с исчерпанием эффекта статистической базы.

Весомым фактором инфляции является импорт инфляции с мировых рынков, что в условиях вы соких инфляционных ожиданий провоцирует волну повышения цен. Так рост цен на сталь на миро вых товарных рынках в январе 2010 г. на 7,0 % стал ключевым фактором повышения цен в металлур гии и обработке металлов, в феврале 2010 г. – на 3,5 % (вклад в ИЦВ – 0,9 в. п.). В итоге инфляция в Украине в 2009 г. была на 5,4 п. п. выше инфляции в группе стран – основных импортеров в Украину с учетом их относительной значимости для украинского импорта (в 2008 – на 11,2 %). Импорт ин фляции останется существенным инфляционным фактором и в среднесрочной перспективе.

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ кий уровень конкуренции на товарных рынках. Крайне угрожающим для ценовой стабильности фактором является высокий дефицит бюджета. Влияют на инфляцию также спекуляции и теневая экономика.

Как видно из рис. 1, базовая (монетарная) инфляция в Украине в последнее вре мя снизилась, а ее вклад в ИСЦ держится на уровне 0,3–0,6 п. п. При этом сохраня ется восходящий тренд немонетарной составляющей инфляции (небазовая инфля ция), устранить которую с помощью ограничения денежного предложения практиче ски невозможно. Это предопределяет противоречивость антиинфляционного влия ния жесткой монетарной политики НБУ: дефицит денег и отсутствие кредитования останавливает инфляцию в текущем периоде, но формирует потенциал будущей ин фляции, частично превращаясь в неплатежи и задолженность предприятий, что па рализует товарно-денежные отношения и подавляет производство4.

40 35 30 - 0 - март 2009 апрель май 2009 июнь 2009 июль 2009 август сентябрь октябрь ноябрь декабрь январь февраль 2009 2009 2009 2009 2009 2009 2010 Цены на продукты питания Цены на одежду и обувь Цены на жилищно-коммунальные услуги Цены на транспортные услуги Базовая широкая инфляция (правая шкала) Базоваяузкая инфляция (правая шкала) Базова узкая инфляция (правая шкала) Небазовая инфляция (правая шкала) ИПЦ (правая шкала) ИЦП (права шкала) (правая шкала) Рис. 1. Индекс потребительской инфляции и его основные компоненты в годовом измерении, % Разновекторным является антиинфляционное влияние импорта, который в теку щем периоде тормозит рост цен, но содержит потенциал девальвационных тенден ций, что может повлечь новую волну повышения цен. Таким образом, в рамках су ществующей монетарной модели антиинфляционной политики возникает конфликт между достижением краткосрочных целевых показателей инфляции и обеспечением экономического роста в долгосрочной перспективе.

Проблемы антиинфляционной политики связаны и с не совсем некорректно оп ределенным органом, который несет ответственность за стабилизацию цен. Нацбанк Украины, на который возложено задание борьбы с инфляцией, не владеет достаточ но эффективными антиинфляционными инструментами. Так, управление ставками рефинансирования и операции на открытом рынке в Украине являются недостаточно действенными рычагами регулирования денежного обращения. Операции рефинан сирования и мобилизации НБУ лишь сглаживают монетарные следствия кратко срочных шоков ликвидности, в первую очередь, фискальных (ежемесячные и еже квартальные платежи в бюджет) и внешних, рождаемых потоками спекулятивных капиталов и экспортной выручкой. Инструменты же бюджетной и конкурентной по литики, которые способны повлиять на немонетарную составляющую инфляции, на ходятся в распоряжении других регулирующих органов.

На 30.09.2009 г. по сравнению с 31.12.2008 г. дебиторская задолженность в целом по экономике увеличилась на 16 %, а кредиторская – на 17 %.

122 ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 Вместе с тем, применение административных рычагов сдерживания цен влечет за собой накопление ценовых диспропорций, предопределяя убыточную работу от дельных отраслей (в Украине, например, сахарной). При смягчении государственно го контроля и в условиях повышения мировых цен начинается стремительный рост внутренних цен (примером является ценовой всплеск на рынке сахара в Украине в начале 2010 г., когда цены выросли на 17,4 % за январь–февраль 2010 г.). Поэтому наиболее существенная инфляционная угроза 2010 г. исходит от повышения адми нистративно регулируемых тарифов (газ, электроэнергия для населения), которые длительное время сдерживались в условиях предвыборной кампании (рис. 1).

Неоднозначными для ценовой динамики являются следствия сужения потреби тельского спроса. Украинской экономике свойственна значительная негибкость цен в сторону снижения через низкий уровень конкуренции и нетипичное (по сравнению с развитыми экономиками) стремление отечественных компаний повышать цены в ответ на падение объемов реализации. Практика переноса растущих расходов на по требителей дестимулирует предприятия обновлять производственные мощности для повышения производительности труда, формирует высокие инфляционные ожида ния, способствует снижению склонности населения к сбережению. Это ограничивает возможности преодоления инфляции в долгосрочной перспективе.

Противоречивое антиинфляционное влияние имеет политика замораживания до ходов. В последнее время общепризнанной была точка зрения, что конкурентоспо собность предприятий и национальных экономик непосредственно зависит от вели чины заработной платы и дешевизны национальных валют: чем эти показатели ни же, тем эффективнее является экономика. Однако в условиях глобальной девальва ции валют падения цены на рабочую силу вступило в противоречие с ее потреби тельской функцией, а снижение валютного курса усилило разрыв между текущей и будущей стоимостью национальной денежной единицы, что снижает стимулы для населения ее хранить и накапливать. Процесс удешевления денежных единиц и ра бочей силы стал неуправляемым и ведет к убыточности производства товаров. Для снятия этого противоречия необходимо, с одной стороны, резкое повышение произ водительности труда, с другой стороны – стимулирование внутреннего спроса.

Преимущественно немонетарный характер инфляционных тенденций в Украине означает, что резкое снижение темпов инфляции до уровня 5–6 % поставит боль шинство отечественных предприятий на грань выживания и поэтому не может рас сматриваться как желаемое. Вместе с тем, существенное ускорение темпов инфля ции подрывает конкурентоспособность отечественных товаропроизводителей, нега тивно влияет на воспроизводственные процессы через деформирование информаци онных сигналов на рынках, поддерживает высокие ставки по кредитам и делает сам процесс кредитования слишком рискованным как для заемщиков, так и для банков.

Неоднозначность ситуации, которая сложилась в банковском секторе Украины на текущем этапе, связана с отсутствием финансовой поддержки реального сектора экономики и сосредоточением деятельности банков на работе с собственными про блемами: «плохими» кредитами5, наращиванием капитала, погашением и реструкту На 01.03.10 г. просроченная задолженность клиентов банков составляла 70 млрд грн. или 9,6 % клиентского кредитного портфеля. По экспертным оценкам западных рейтинговых агентств объем просроченной задолженности банковской системы Украины достиг 100 млрд грн. По оценкам рей тингового агентства Moody's – 20 % от общего объема кредитов. По оценкам Fitch кредиты, которые обесценились, включая проблемные кредиты (простроченные на 90 дней) и реструктурированные кредиты, в среднем составили 50 % на конец в 2009 г., повысившись с 34 % в конце 1-го полугодия 2009 г. Увеличение проблемных кредитов в течение 2-го полугодия 2009 г. было относительно уме ренным – с 11 до 15 %. В то же время реструктурированные кредиты увеличились с 23 до 35 %.

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ ризацией собственных долгов. При этом попытка банков решить свои проблемы традиционными методами (резервирование, повышение процентных ставок, накоп ление высоколиквидных активов и капитала, активное использование межбанков ских операций и реструктуризация долгов) в итоге означало возникновение новых проблем. Так, рекапитализация банков6 и увеличение капитала банковских учрежде ний за счет материнских иностранных компаний позволило повысить норматив аде кватности с 14,01 до 18,2 % (на 01.04.2010 г. – до 20 %). Однако чистые активы бан ков (скорректированные на резервы по активным операциям) за этот период умень шились с 926 до 880 млрд грн. или на 5 % (за январь–март 2010 г. – на 1,5 % до 865 млрд грн.), общий объем предоставленных реальному сектору кредитов сокра тился на 5,7 % и продолжил свое снижение в первые месяцы 2010 г. – на 3,0 % за 1 квартал. Это свидетельствует о том, что финансовые ресурсы, аккумулированные банковской системой, не трансформировались в кредиты реальному сектору эконо мики. Сворачивание кредитной деятельности означает, во-первых, отсутствие средств для наращивания производства конкурентоспособной продукции и разба лансирование товарно-денежных рынков в будущем. Во-вторых, отсутствие источ ников для будущих доходов банков, что обусловит необходимость привлечения бан ками средств из внешних источников.

Не финансируя реальный сектор, банковская система Украины постепенно втя гивалась в финансирование дефицита бюджета. Вложение банками избытка ликвид ных средств на рынок ОВДП7 угрожает усилением разрыва между уровнем развития финансового и реального секторов экономики и построением очередной финансовой пирамиды, при которой финансовая стабильность банковской системы все в боль шей степени будет зависеть от возможности государства своевременно рассчиты ваться со своими обязательствами (усиление риска суверенного дефолта).

Пытаясь решить проблемы «плохих» долгов и высоких рисков традиционными методами наращивания капитала и резервов, банки Украины столкнулись с резким ухудшением финансовых результатов8. Главными причинами убыточной деятельно сти банков в 2009 г. были формирование резервов на покрытие возможных потерь по активным операциям9, продажа проблемных кредитов ниже балансовой стоимости, а также снижение доходов от основной деятельности (через низкую деловую актив ность в экономике) на фоне значительных расходов по привлеченным ресурсам. Ре гулирующее воздействие НБУ имело ограниченное позитивное влияние, например, разрешение банкам включать в убытки весь объем сформированных резервов хотя и облегчало их финансовое состояние, однако ослабляло стимулы очистки собствен ных активов.

Весомым сдерживающим фактором на пути возобновления банковского креди тования в Украине является нестабильность ресурсной базы. Хотя в 2009 г. гибкая депозитная политика позволила банкам удержать клиентскую базу без необходимо сти повышения процентных ставок10, однако это привело к сокращению терминов Для отдельных банков увеличение капитала было одним из условий пролонгации кредитов, полу ченных ранее от НБУ, а также необходимой мерой выполнения норматива адекватности регулятивно го капитала.

При увеличении уровня доходности по государственным ценным бумагам до 28–30 % за 2009 г.

портфель ценных бумаг банков увеличился за соответствующий период до 4 % от чистых активов.

За 2009 г. финансовый результат банков уменьшился на 76,5 % до «минус» 3,8 млрд грн.

Объем сформированных резервов под активные операции банков в 2009 г. увеличился в 2,5 раза до 122 млрд грн., за январь–февраль 2010 г. несколько уменьшился – на 2,5 %.

С июля 2009 г. темпы прироста депозитов сохранялись на уровне 1 % (кроме сентября 2009 г.).

124 ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 привлечения ресурсов, что требует от банков дополнительных усилий по оптимиза ции платежных календарей (GAP разрывов), поддержания достаточного объема лик видных активов. Кроме того, существует потенциальная возможность того, что ог раниченные возможности валютных вложений (с одной стороны – НБУ запретил ва лютное кредитование населения, с другой – сохраняется низкий платежеспособный спрос на валютные кредиты из-за высоких валютных рисков) будут сдерживать спрос на валютные ресурсы, в первую очередь, со стороны иностранных банков.

Весомой проблемой банков является существенная долговая нагрузка, которая усиливает зависимость банковской системы от валютной политики и состояния внешних рынков капитала, отвлекает значительные ресурсы на обслуживание внеш них долгов. Негативным следствием решения долговых проблем банковской систе мой стало усиление нагрузки на платежный баланс11 и давления на валютный рынок.

В 2010 г. сдерживать развитие банковской системы будут ограничения:

большая склонность банков к рискам, а именно:

а) валютному и кредитному риску из-за высокого уровня долларизации банков ских активов;

б) операционным и регуляторным рискам из-за политической нестабильности и переменчивой нормативно-правовой среды;

в) рискам ликвидности – из-за преобладания краткосрочных пассивов в струк туре ресурсной базы и сохранения рисков ее оттока, ограниченных возмож ностей рефинансирования внешних заимствований;

сохранение большого объема нерабочих активов через отложенные кредитные риски реструктуризации банками проблемной задолженности;

сохранение низкого уровня доверия внутренних и внешних инвесторов и кре диторов к банковской системе, что ограничит возможности банковской системы привлекать дополнительные финансовые ресурсы с внутреннего и внешнего рынков капитала12;

низкий уровень финансирования иностранными группами своих дочерних ук раинских банков из-за высоких кредитных и девальвационных рисков, а также из-за проблем с ликвидностью самих материнских групп.

Эти ограничения будут определять консервативный характер политики управле ния активами и ресурсами банков, направленной на максимально возможное сокра щение сроков размещенных средств, накопления высоколиквидных активов и осто Объем средств, потраченных на погашение и обслуживание банками внешних заимствований, в 2009 г. составил 6,6 млрд дол. США, на погашение долговых ценных бумаг – 3,3 млрд дол. США.

В феврале 2010 г. чистое погашение банковской системой внешней задолженности составило 297 млн дол. США (в январе 2009 г. вдвое больше – 571 млн дол. США). Это обусловлено активным привлечением «коротких» кредитов, чистое положительное сальдо по которым в феврале составило 272 млн дол. США (в январе – 426 млн дол. США).

По оценкам рейтингового агентства Fitch качество активов украинских банков ухудшилось во 2-й половине 2009 г. В связи с этим долгосрочные рейтинги дефолта эмитента (РДЭ) украинских бан ков, которые оцениваются Fitch, имеют «Негативный» прогноз и ограничены уровнем «B-» в соответ ствии с суверенными рейтингами Украины. С учетом возможной поддержки акционеров банков с иностранным капиталом Fitch не планирует снижать долгосрочные рейтинги дефолта эмитента этих банков в ближайшей перспективе. Снижение рейтинга банков, которые имеют украинских вла дельцев, возможно, если качество активов ухудшится или снижены суверенные рейтинги Украины.

В настоящее время Украина имеет долгосрочный РДЭ «B-»/короткостроковый РДЭ «B»/прогноз «Не гативный».

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ рожное кредитование на всех сегментах кредитного рынка и по всем категориям клиентов.

Заключение Подчеркнем, что в экономике Украины существует противоречие между необхо димостью сохранения стабильности банковского сектора, что требует ограничения кредитования в силу отсутствия необходимых ресурсов и плохого качества кредит ного портфеля, и необходимостью достижения стабильно низких темпов инфляции, в том числе за счет возобновления высоких темпов производства качественных то варов.

Повышение эффективности антиинфляционной политики требует создания ус ловий для наращивания предложения товаров и услуг путем комплексного воздейст вия денежно-кредитной, налоговой, конкурентной, структурной политики на совер шенствование рыночной инфраструктуры;

развитие механизмов рационального раз мещения и эффективного использования финансовых ресурсов для удовлетворения потребностей в них субъектов хозяйствования;

регулирование деятельности природ ных монополий;

развитие конкуренции в монопольных отраслях;

проведение про зрачной и контролируемой тарифной политики;

эффективного действия Антимоно польного комитета Украины;

недопущение монетизации дефицита бюджета.

Для возобновления кредитной поддержки реального сектора экономики необхо димо:

усиление банковского сектора путем ликвидации слабых банков и интенсифи кации процесса консолидации банковского сектора, обеспечения реального функ ционирования системы финансовых институтов развития (в первую очередь, Госу дарственного банка реконструкции и развития);

внесение изменений в налоговую политику в части льготного налогообложе ния доходов на капитал, инвестированного в банковскую систему;

внедрение авто матических регуляторов капитализации финансовых учреждений в зависимости от фаз бизнес-цикла;

усиление рычагов процентной политики, в том числе, разработки механизмов субсидирования процентных ставок по кредитам, которые предоставляются на по купку товаров отечественного производства;

«удлинение», диверсификация и повышение стабильности внутренней ре сурсной базы банков, в том числе, за счет использования потенциала накопленных резервов для расширения кредитования реального сектора экономики;

изменение модели поведения домохозяйств от потребительской к инвестици онной и стимулирование нормы сбережения через развитие коллективного инвести рования, распространения финансовых инструментов для индивидуальных инвесто ров, реализации пенсионной и страховой реформы;

налаживание консультаций НБУ с коммерческими банками относительно со вершенствования механизмов государственной поддержки банков и небанковских финансовых учреждений и направления их ресурсов на кредитование экономики;

формирование системы экономических стимулов кредитования и постепенный отход от управления банковской системой в «ручном» режиме;

мониторинг изменений регуляторных правил, которые будут приняты Базель ским и Европейским комитетами по вопросам банковского контроля относительно оценки рисков и повышения требований к достаточности капитала, оценка их соот ветствия потребностям развития банковского сектора Украины и внесение соответ ствующих изменений в регуляторные акты НБУ.

126 ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 Литература 1. Геєць, В. М. Кризові явища у світовій економіці та антикризова політика України / В. М. Геєць, О. І. Барановський. – Киев, 2002. – 76 с.

2. Дорошенко, І. Криза на ринках фінансового капіталу / І. Дорошенко // Економіка України. – 2010. – № 10. – С. 41–53.

3. Чухно, А. А. Сучасна фінансово-економічна криза: природа, шляхи і методи її по долання / А. А. Чухно // Економіка України. – 2010. – № 1. – С. 4–18.

4. Чухно, А. А. Сучасна фінансово-економічна криза: природа, шляхи і методи її по долання / А. А. Чухно // Економіка України. – 2010. – № 2. – С. 4–13.

5. Барановський, О. Проблемні банки: виявлення й лікування / О. Барановський // Вісн. НБУ. – 2009. – № 11. – С. 18–31.

6. Шумська, С. С. Банківське кредитування в умовах фінансової нестабільності / С. С. Шумська // Економіка і прогнозування. – 2009. – № 6. – 18–35.

7. Карчева, Г. Особливості функціонування банківської системи України в умовах кризи / Г. Карчева // Вісн. НБУ. – 2009. – № 11. – С. 10–16.

8. Официальный сайт НБУ [Электронный ресурс]. – Режим доступа :

http://www.bank.gov.ua/ Получено 08.06.2010 г.

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ УДК 338.33: ИССЛЕДОВАНИЕ ВНУТРЕННИХ ФАКТОРОВ УРОВНЯ ДИВЕРСИФИКАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ Б. В. БОЛОМЧУК, Н. П. ДРАГУН Учреждение образования «Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого», Республика Беларусь Введение В основе реализации возможностей по повышению эффективности функциони рования в условиях неблагоприятной ценовой конъюнктуры и усиливающейся кон куренции на внутреннем и внешних рынках, предоставляемых диверсификацией деятельности промышленным предприятиям, находится эффективное управление указанным процессом. Проведенные нами исследования позволяют утверждать, что управление уровнем и степенью родственности диверсификации деятельности про мышленных предприятий необходимо, прежде всего, осуществлять путем воздейст вия на ее внутренние факторы – располагаемые производственные ресурсы, эффек тивность их использования, а также показатели финансового состояния, обусловли вающие имеющиеся у предприятий возможности по привлечению указанных ресур сов, главным образом, основного и оборотного капитала [1], [2]. В то же время в управленческой практике отечественных промышленных предприятий отсутствует методический инструментарий, позволяющий путем воздействия на внутренние факторы эффективно управлять уровнем и степенью родственности диверсификации деятельности. Настоящая работа направлена на решение указанной проблемы.

В качестве объекта настоящего исследования выступают производственные ресур сы промышленных предприятий г. Гомеля, эффективность их использования, а также показатели финансового состояния, рассматриваемые как внутренние факторы уровня и степени родственности диверсификации деятельности указанных предприятий. Пред метом исследования является взаимосвязь уровня разнообразия деятельности изучае мых предприятий с величиной и эффективностью использования располагаемых ими производственных ресурсов, а также показателями финансового состояния.

Цель исследования Определение направления изменения уровня внутренних факторов, реализация которых позволит промышленным предприятиям г. Гомеля достичь целевых значе ний горизонтальной, вертикальной диверсификации, диверсификации рынков сбыта, а также степени родственности осуществляемых ими видов деятельности.

В соответствии с указанной целью поставлены и решены следующие задачи:


дать количественную оценку величины внутренних факторов диверсификации деятельности предприятий машиностроения и пищевой промышленности г. Гомеля;

исследовать влияние внутренних факторов на уровень и степень родственно сти диверсификации деятельности изучаемых предприятий;

разработать рекомендации по достижению целевых значений диверсификации деятельности исследуемых предприятий путем изменения их ресурсного потенциала и эффективности его использования.

128 ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 Методика исследования и исходные данные Для достижения поставленной цели исследования нами разработана методика оценки величины и эффективности использования производственных ресурсов про мышленных предприятий как внутренних факторов диверсификации их деятельно сти, основывающаяся на поэтапном осуществлении количественной оценки объема располагаемых основных средств, оборотных активов, трудовых ресурсов, эффек тивности использования указанных ресурсов, а также показателей финансового со стояния предприятия и последующем моделировании зависимости уровня и степени родственности диверсификации его деятельности от величины указанных ее внут ренних факторов. Новизна предлагаемой методики заключается в установлении пе речня внутренних факторов уровня диверсификации деятельности промышленных предприятий и показателей оценки их величины, а также в определении на основе регрессионного анализа внутренних факторов и направлений изменения их уровня, реализация которых позволяет предприятиям достичь целевых значений горизон тальной, вертикальной диверсификации, диверсификации рынков сбыта, а также степени родственности осуществляемых ими видов деятельности. Использование методики дает возможность промышленным предприятиям повысить эффективность реализации стратегии и отдельных инвестиционных проектов диверсификации дея тельности путем оперативного управления объемом и эффективностью использова ния производственных ресурсов, а также показателями финансового состояния.

SADT-диаграмма декомпозиции бизнес-процесса реализации рассматриваемой ме тодики представлена на рис. 1.

Методика определения абсолютных значений частных показателей уровня и сте пени родственности диверсификации деятельности промышленных предприятий (A1 на рис. 1) представлена в работах [3], [4].

Предлагаемые нами показатели оценки величины внутренних факторов дивер сификации деятельности промышленных предприятий, а также порядок их расчета (A2 на рис. 1) представлены в табл. 1.

Таблица Предлагаемые показатели величины внутренних факторов диверсификации деятельности промышленных предприятий* Показатель величины внутренних факторов Порядок расчета показателя диверсификации 1. Показатели объема и качественных характеристик располагаемых производственных ресурсов 1.1. Коэффициент годности K fit.fa Fad.cost Fai.cost, основных средств, исполь зуемых предприятием где Fa – остаточная стоимость основных средств предприятия на конец d. cost ( K fit. fa ) периода, млн р.;

Fai.cost – первоначальная стоимость основных средств пред приятия на конец периода, млн р.

1.2. Доля активной части S ap.fa Fa ap.d.cost Fad.cost, основных средств в их общей Faap.d.cost стоимости ( S ap. fa ) где – остаточная стоимость активной части (машин и оборудования) основных средств предприятия на конец периода, млн р.

1.3. Доля нематериальных S ia Iad.cost Fad.cost Iad.cost, активов в общей стоимости внеоборотных активов ( S ia ) где Iad. cost – остаточная стоимость нематериальных активов предприятия на конец периода, млн р.

* Ист оч ни к: разработка авторов.

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ Окончание табл. Показатель величины внутренних факторов Порядок расчета показателя диверсификации 1.4. Коэффициент обеспе Ro.ca C aown C a, ченности собственными обо C aown ротными активами ( Ro.ca ) где – средняя в анализируемом периоде сумма собственных оборотных активов предприятия, млн р.;

C a – средняя в анализируемом периоде сумма оборотных активов предприятия, млн р.

1.5. Коэффициент участия Rs. ca C a F a Iad.cost C a оборотных активов в общей d. cost стоимости активов ( Rs.ca ) S w. he Whe W, 1.6. Доля работников пред приятия, имеющих высшее образование, в их общей где Whe – среднесписочная численность работников предприятия с высшим численности ( S w.he ) образованием, чел.;

W – среднесписочная численность работников предпри ятия, чел.

2. Показатели эффективности использования производственных ресурсов R pc.u Out Pc, 2.1. Коэффициент загрузки производственных мощно где Out – объем производства товарной продукции в анализируемом периоде, стей ( R ) pc.u млн р.;

Pc – величина среднегодовой производственной мощности предпри ятия в анализируемом периоде, млн р.

Yci Out Fad.cost, 2.2. Фондоотдача используе мых предприятием основных где Fa d.cost – остаточная стоимость основных средств предприятия на конец средств (Yci ) периода, млн р.

2.3. Коэффициент оборачи Rt.ca S C a, ваемости оборотных активов где S – объем реализованной продукции в анализируемом периоде, млн р.

(R ) t.ca We Out W 2.4. Производительность, труда работников где W – среднесписочная численность промышленно-производственного пер предприятия (We ) сонала предприятия, чел.

3. Показатели, характеризующие имеющиеся у предприятия возможности по увеличению ресурсной базы R fl Clc Co, 3.1. Коэффициент финанси рования (финансового где Clc – сумма привлеченного предприятием заемного капитала на конец пе рычага) ( R fl ) Co – сумма собственного капитала на конец периода, млн р.

риода, млн р.;

Rbc Bc C, 3.2. Коэффициент текущей задолженности ( Rbc ) Bc – сумма привлеченного предприятием краткосрочного заемного капита где C – сумма капитала предприятия на конец периода, ла на конец периода, млн р.;

млн р.

Rcl Ca Cl, 3.3. Коэффициент текущей платежеспособности ( Rcl ) Ca – сумма оборотных активов предприятия на конец периода, млн р.;

где Cl – сумма текущих финансовых обязательств предприятия на конец периода, млн р.

Rar.ap Ar Ap, 3.4. Коэффициент соотноше ния дебиторской и кредитор ской задолженности ( Rar.ap ) где Ar – сумма дебиторской задолженности предприятия на конец периода, млн р.;

Ap – сумма кредиторской задолженности предприятия на конец перио да, млн р.

ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 Рис. 1. Диаграмма декомпозиции бизнес-процесса оценки величины и эффективности использования производственных ресурсов промышленных предприятий как внутренних факторов диверсификации их деятельности* * Ис точн и к: разработка авторов.

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ Для определения зависимости (A3 на рис. 1) между зависимой (показателем уровня и степени родственности диверсификации деятельности предприятия) и не зависимыми (показатели величины внутренних факторов диверсификации) исполь зовались следующие виды регрессионных моделей:

а) линейная:

D F u ;

n hor mar ver rel D,D,D (1) i,t ( t 1`) a,t a,t t t i t i б) полулогарифмическая:

lnD lnD, lnD, ln D F u ;

n hor mar ver rel (2) i,t ( t 1) a,t a,t t t i t i в) логарифмическая:

lnD ln D, ln D, ln D ln F u, n hor mar ver rel (3) i,t ( t 1) a,t a,t t t i t i где Da, t, Da, t, Dtver, Dtrel – абсолютные значения показателей горизонтальной и ры hor mar ночной, а также значения вертикальной диверсификации и степени родственности видов экономической деятельности предприятия в период времени t соответственно, коэф.;

Fi,t (t 1) – значение i-го показателя величины внутренних факторов диверсифи кации деятельности предприятия в период времени t(t–1), коэф.;

ut – случайная ошибка.

В качестве исходных данных для настоящего исследования использованы две сбалансированных панели данных, объектами которых выступали по 9 машино строительных и пищевых предприятий г. Гомеля соответственно. Период наблюде ний для каждого объекта панели – 2004–2008 гг.

Эмпирический регрессионный анализ проводился с использованием статистиче ских пакетов StataSE 10 (проверка гипотезы о панельной структуре данных на осно ве тестов Вальда, Бройша-Пагана, Хаусмана), SPSS 14.0 (построение сквозных рег рессионных моделей методом пошагового включения) и эконометрического пакета EWiews 5.0 (проверка построенных моделей на соответствие условиям Гаусса Маркова).

Гипотеза исследования Гипотезы исследования о влиянии количественного и качественного состава, эффективности использования располагаемых производственных ресурсов, а также показателей финансового состояния промышленных предприятий на уровень и сте пень родственности диверсификации их деятельности представлены в табл. 2.

132 ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 Таблица Теоретически ожидаемые направления влияния внутренних факторов на показатели уровня и степени родственности диверсификации деятельности промышленных предприятий* Направление влияния фактора на показатель уровня и степени родственности диверсификации деятельности Фактор D ver D rel Dahor mar Da K fit. fa Позитивное Позитивное Позитивное Негативное S ap. fa Позитивное Позитивное Позитивное Негативное Позитивное/негативное (в зависимости Sia Позитивное Позитивное Позитивное от условий отрасли) Ro.ca Позитивное Позитивное Позитивное Позитивное Rs.ca Позитивное Позитивное Позитивное Позитивное Sw.he Позитивное Позитивное Позитивное Негативное R pc.u Негативное Позитивное Негативное Негативное Негативное Позитивное Негативное Негативное Yci Rt.ca Негативное Позитивное Негативное Негативное Негативное Позитивное Негативное Негативное We Позитивное/негативное (в зависимости R fl Негативное Негативное Негативное от условий отрасли) Позитивное/негативное (в зависимости Rbc Негативное Негативное Негативное от условий отрасли) Rcl Позитивное Позитивное Позитивное Негативное Rar. ap Позитивное Позитивное Позитивное Позитивное Анализ влияния внутренних факторов на величину и степень родственности диверсификации деятельности исследуемых предприятий Статистические характеристики построенных нами регрессионных моделей зави симости между внутренними факторами и показателями диверсификации деятельности пищевых и машиностроительных предприятий г. Гомеля в период 2004–2008 гг. пред ставлены в табл. 3, 4.


* Ист оч ни к: разработка авторов.

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ Таблица Статистические характеристики построенных регрессионных моделей зависимости между внутренними факторами и показателями диверсификации деятельности пищевых предприятий г. Гомеля в период 2004–2008 гг.* Независи- Зависимая переменная мая пере- Dahor Damar Dtver Dtrel,t,t менная Вид модели Линейная модель Логарифмическая Логарифмиче- Логарифмическая с лагами незави- модель с лагом ская модель модель с лагом неза симых перемен- независимых пе- с лагом незави- висимых перемен ных ременных симой перемен- ных Ycit 1, Ro.ca,t 1, Ycit 1, Wet 1 –1 год ной Rar.ap,t 1 –1 Ro.ca,t 1, K fit. fa,t 1, год Rt.ca,t 1 –1 год Rcl,t 1 –1 год Ycit 1 –0,0183 – – – p-value 0,0002 – – – S ap. fa,t –0,1617 – – – p-value 0,0001 – – – Ro.ca,t 1 0,0844 – – – p-value 0,0001 – – – Rar.ap,t –0,0134 – – – p-value 0,0001 – – – Rt.ca,t 1 –0,0051 – – – p-value 0,0023 – – – ln S ap. fa,t – 1,7149 – – p-value – 0,0014 – – lnYcit 1 – 3,1794 – – p-value – 0,0001 – – lnWet 1 – 1,6914 – – p-value – 0,0127 – – ln Ro.ca,t – 0,2725 – – p-value – 0,0017 – – ln Rbc,t – – –0,0980 – p-value – – 0,0003 – ln Rs.ca – – 0,7329 – p-value – – 0,0001 – lnWet – – –0,4005 – p-value – – 0,0001 – ln R ft,t – – –0,2177 – p-value – – 0,0028 – * Ист оч ни к: расчеты авторов.

134 ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 Окончание табл. Независи- Зависимая переменная мая пере- hor Damar Dtver Dtrel D a, t,t менная ln Rar.ap,t 1 – – –0,1145 – p-value – – 0,0003 – ln S w.he,t – – 0,2905 –0, p-value – – 0,0097 0, ln Ro.ca,t 1 – – – 0, p-value – – – 0, ln K fit. fa,t 1 – – – –0, p-value – – – 0, ln R pc.u,t – – – –0, p-value – – – 0, ln Rcl,t 1 – – – –0, p-value – – – 0, const 0,2455 –0,5142 1,0757 –1, R-squared 0,8232 0,7216 0,8356 0, Akaike info criterion –4,3228 3,3920 –0,2736 –1, F(df1, df2) (5,29)/27,003 (4,30)/19,444 (6,28)/23,735 (5,29)/25, p-value 0,001 0,001 0,001 0, Таблица Статистические характеристики построенных регрессионных моделей зависимости между внутренними факторами и показателями диверсификации деятельности машиностроительных предприятий г. Гомеля в период 2004–2008 гг.* Независи- Зависимая переменная мая пере- hor Damar Dtver Dtrel Da, t,t менная Вид модели Логарифмическая модель Линейная модель с ла- Логариф- Линейная с лагом независимой гом независимой пере- мическая модель модель переменной Ro.ca,t 1 –1 год менной Rt.ca,t 1 –1 год ln Ro.ca,t 1 1,0696 – – – p-value 0,0001 – – – Ro.ca,t 1 – 0,0061 – – p-value – 0,0021 – – S ap. fa,t – 0,0142 – –0, p-value – 0,0001 – 0, lnWet – – –0,4027 – * Ист оч ни к: расчеты авторов.

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ Окончание табл. Независи- Зависимая переменная мая пере- hor Damar Dtver Dtrel D a, t,t менная p-value – – 0,0001 – ln R pc.u,t – – 0,2562 – p-value – – 0,0107 – lnS ia,t – – 0,0478 – p-value – – 0,0136 – K fit. fa,t – – – 0, p-value – – – 0, Rbc,t – – – 0, p-value – – – 0, const –2,3269 –0,0018 0,9333 0, R-squared 0,5142 0,7109 0,8261 0, Akaike info criterion 1,7007 –9,2726 –0,8003 –3, F(df1,df2) (1,34)/35,98 (2,33)/40,86 (3,32)/50,71 (3,32)/10, p-value 0,0001 0,0001 0,0001 0, Построенные модели являются наилучшими спецификациями зависимости меж ду рассматриваемыми переменными по значениям коэффициента детерминации (R2), F-статистики, критерия правдоподобия Акайке (AIC). Модели являются статистиче ски значимыми, что подтверждается показателем значимости F-статистики, резуль татами тестов на выполнение условий Гаусса-Маркова: Вальда – на одновременное равенство коэффициентов модели нулю при = 0,05, Бера-Жарка – на нормальность распределения остатков, Броша-Годфри – на автокорреляцию остатков, Уайта – на гетероскедастичность, variance inflation factor (VIF) для независимых переменных – на мультиколлинеарность.

Заключение На основе полученных результатов регрессионного анализа нами определены значимые внутренние факторы, являющиеся условиями роста показателей уровня и степени родственности диверсификации деятельности исследуемых пищевых и ма шиностроительных предприятий (табл. 5).

136 ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 Таблица Значимые внутренние факторы, являющиеся условиями роста диверсификации деятельности исследуемых пищевых и машиностроительных предприятий* Показатели диверсификации деятельности Группа Dahor Damar Dtver Dtrel Частный показатель,t,t факторов ПП МП ПП МП ПП МП ПП МП Доля активной части основных н. в. – п. в. п. в. – – – н. в.

средств в их общей стоимости Коэффициент годности основ- н. в.

– – – – – – п. в.

ных средств (–1) Объем и качест- Доля нематериальных активов венные в общей стоимости внеоборот- – – – – – п.в. – – характе- ных активов ристики Коэффициент обеспеченности п. в. п. в. п. в. п. в.

распола- собственными оборотными п.в. – – – (–1) (–1) (–1) (–1) гаемых активами производ- Коэффициент участия оборот ственных ных активов в общей стоимо- – – – – п. в. – – – ресурсов сти активов Доля работников предприятия, – – – – п. в. – н. в. – имеющих высшее образование, в их общей численности Фондоотдача основных средств н. в. п. в.

– – – – – – Эффек (–1) (–1) тивность Оборачиваемость оборотных н. в.

использо- – – – – – – – активов (–1) вания Производительность труда п. в.

производ- – – – н. в. н. в. – – (–1) ственных ресурсов Коэффициент загрузки произ- – – – – – п. в. н. в. – водственных мощностей Коэффициент соотношения Имею н. в. – – – н. в. – – – дебиторской и кредиторской щиеся задолженности возмож Коэффициент текущей ности – – – – н. в. – – п. в.

задолженности по увели Коэффициент финансирования чению – – – – н. в. – – – (финансового рычага) ресурсной Коэффициент текущей н. в.

базы – – – – – – – платежеспособности (–1) Примечание. ПП – пищевые предприятия;

МП – машиностроительные предприятия. На правление влияния фактора: п. в. – позитивное влияние фактора;

н. в. – негативное влияние фактора;

(–1) – фактор влияет с временным лагом минус 1 год.

Таким образом, в результате проведенного нами исследования влияния ресурс ного потенциала и эффективности его использования на диверсификацию деятель * Ист оч ни к: разработка авторов.

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ ности машиностроительных и пищевых предприятий г. Гомеля можно сделать сле дующие выводы:

1. Установлено, что в качестве условий для повышения уровня диверсификации деятельности для исследуемых пищевых предприятий равное значение имеют все три группы рассмотренных внутренних факторов – объем и качественные характе ристики располагаемых производственных ресурсов, эффективность их использова ния, имеющиеся возможности по увеличению ресурсной базы, а для машинострои тельных предприятий две группы – преимущественно объем, качественные характе ристики располагаемых производственных ресурсов и эффективность их использо вания. Это указывает на то, что машиностроительные предприятия в целом находят ся в лучшем финансовом состоянии, которое не препятствует привлечению ими не обходимых финансовых средств для реализации проектов диверсификации деятель ности. Вследствие недостатка капитала и сложности его привлечения, для пищевых предприятий его объем и эффективность использования имеют большее значение, чем для машиностроительных.

2. Для предприятий пищевой промышленности важнейшими факторами увели чения ресурсной базы являются располагаемые ими возможности по формированию необходимого объема оборотного капитала. Определено, что именно дефицит обо ротного капитала является одним из главных факторов, препятствующих диверси фикации деятельности пищевых предприятий.

3. В существующих условиях увеличению уровня диверсификации способствуют следующие внутренние факторы:

а) в пищевой промышленности:

горизонтальной – низкая доля активной части основных средств в их общей стоимости, высокая обеспеченность собственными оборотными активами, низкая фондоотдача основных средств, низкая оборачиваемость оборотных активов, низкое значение коэффициента соотношения дебиторской и кредиторской задолженности;

рынков сбыта – высокая доля активной части основных средств в их общей стоимости, высокая обеспеченность собственными оборотными активами, высокая фондоотдача основных средств, высокая производительность труда;

вертикальной – высокое значение коэффициента участия оборотных активов в общей стоимости активов, высокая доля работников предприятия, имеющих высшее образование, в их общей численности, низкая производительность труда, низкие значения коэффициентов соотношения дебиторской и кредиторской задолженности, текущей задолженности, финансирования (финансового рычага);

степени родственности осуществляемых видов деятельности – высокое значе ние коэффициентов годности основных средств, загрузки производственных мощно стей и текущей платежеспособности, низкое значение коэффициента обеспеченности собственными оборотными активами, высокая доля работников предприятия, име ющих высшее образование, в их общей численности;

б) в машиностроении:

горизонтальной – высокая обеспеченность собственными оборотными активами;

рынков сбыта – высокая обеспеченность собственными оборотными активами, высокая доля активной части основных средств;

вертикальной – высокая доля нематериальных активов в общей стоимости ак тивов, низкая производительность труда работников, высокая загрузка производст венных мощностей;

138 ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 степени родственности осуществляемых видов деятельности – высокая доля активной части основных средств, низкое значение коэффициентов годности основ ных средств и текущей задолженности.

Литература 1. Боломчук, Б. В. Механизм управления диверсификацией деятельности промыш ленных предприятий / Б. В. Боломчук, Н. П. Драгун // Проблемы управления. – 2010. – № 3. – С. 103–108.

2. Боломчук, Б. В. Экономическая сущность диверсификации деятельности органи зации / Б. В. Боломчук, Н. П. Драгун // Потребительская кооперация. – 2009. – № 4. – С. 91–96.

3. Боломчук, Б. В. Влияние диверсификации на эффективность деятельности пред приятия / Б. В. Боломчук, Н. П. Драгун // Вiсн. Нац. транспорт. ун-ту. – 2009. – Вiп. 19. – Ч. 1. – С. 298–305.

4. Боломчук, Б. В. Оценка влияния диверсификации на эффективность функциони рования предприятий машиностроения / Б. В. Боломчук, Н. П. Драгун // Изв.

Гомел. гос. ун-та им. Ф. Скорины. – 2010. – № 2 (59). – С. 96–105.

Получено 09.09.2010 г.

ХРОНИКА НАУЧНОЙ ЖИЗНИ КОНКУРС НА СОИСКАНИЕ МЕЖДУНАРОДНОЙ ПРЕМИИ «СОДРУЖЕСТВО ДЕБЮТОВ – 2010»

ДЛЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ СТРАН СНГ В СНГ 2010 год объявлен Годом науки и инноваций. В этой связи Советом по гуманитарному сотрудничеству государств-участников СНГ и Межгосударственным фондом гуманитарного сотрудничества государств-участников СНГ в качестве одно го из мероприятий в рамках указанного Года был объявлен конкурс на соискание Международной премии «Содружество дебютов» для молодых ученых стран СНГ.

В конкурсе приняли участие граждане из 9 стран СНГ, возраст которых не превысил 35 лет. Максимальное количество участников от каждой страны – 3 человека, по од ному в каждой из номинаций – «Гуманитарные и социальные науки», «Технические науки» и «Естественные науки». В силу высокого международного статуса конкурса он проводился в 2 этапа. На первом, национальном этапе, отбирались 3 соискателя (по одному для каждой из указанных выше номинаций), которые затем представляли страну на международном этапе конкурса. В Беларуси, согласно положению о кон курсе, Министерством образования и Национальной академией наук было принято решение о том, что право участвовать в национальном этапе имеют соискатели, отмеченные Стипендией Президента Республики Беларусь талантливым молодым ученым. Победителем национального этапа конкурса в номинации «Гуманитарные и социальные науки» стал Президентский стипендиат 2009 г., заместитель декана ГЭФ по научной работе Учреждения образования «Гомельский государственный техни ческий университет имени П. О. Сухого» Драгун Николай Павлович, работа которо го представляла Беларусь в указанной номинации на международном этапе конкур са. На национальном этапе конкурса принимали участие представители многих со циальных и гуманитарных наук – философии, политологии, истории, социологии, экономики. Победе представителя УО ГГТУ им. П. О. Сухого на данном этапе кон курса способствовало то обстоятельство, что экономика ближе к естественным нау кам, чем к гуманитарным, поскольку позволяет применять для получения результа тов исследований такие методы, как эксперимент, математическое моделирование, количественные методы верификации теоретических гипотез и т. д. Более того, при кладная экономика (научная специальность Драгуна Н. П. – экономика и управление народным хозяйством) позволяет получать научные результаты, которые при ус пешном внедрении в народное хозяйство приносят экономический эффект.

Решением жюри международного этапа конкурса, куда входили по 3 представи теля 9 стран СНГ, Драгун Николай Павлович объявлен лауреатом (3-я премия) конкурса «Содружество дебютов – 2010» среди молодых ученых стран СНГ за комплексные эконометрические исследования факторов, а также разработку тео ретических аспектов и методической базы механизмов управления конкурентоспо собностью, экономической устойчивостью, инновационной активностью и диверси фикацией деятельности промышленных предприятий, то есть за цикл работ, посвя щенных разработке регламентов выполнения ряда важных функций менеджмента, которые необходимы для научно обоснованного принятия управленческих решений в реальном секторе экономики. Основное отличие полученных Драгуном Н. П. ре зультатов от существующих разработок в использовании последних достижений теории организации промышленности и результатов их эмпирической верификации на примере отечественных предприятий различных отраслей промышленности. Та ким образом, с одной стороны, разработанные им регламенты выполнения функций ВЕСТНИК ГГТУ ИМ. П. О. СУХОГО № 4 управления конкурентоспособностью, экономической устойчивостью, инновацион ной активностью и диверсификацией деятельности имеют серьезную и современную теоретическую базу, с другой – учитывают структуру значимых факторов и рыноч ных сил для промышленных предприятий Беларуси, а также специфику организации управления в отечественных субъектах хозяйствования. Полученные Драгуном Н. П.

научные результаты используются органами исполнительной власти Республики Беларусь для совершенствования промышленной политики, разработки программ инновационного развития и повышения эффективности антимонопольного регули рования рынков продовольствия, предприятиями различных отраслей промышлен ности – для определения наиболее привлекательных экспортных рынков и эффек тивных стратегий ведения конкуренции на них, разработки стратегий диверсифика ции деятельности и устойчивого развития в условиях социально ориентированной экономики и перехода к постиндустриальному этапу развития, а также в системе образования Беларуси.

Необходимо отметить, что результаты Республики Беларусь в конкурсе были самыми лучшими среди принявших в нем участие стран, поскольку еще один пред ставитель страны – Борботько Тимофей Валентинович из БГУИРа стал лауреатом (1-я премия) в номинации «Технические науки». Это свидетельствует о высоком уровне развития науки в Беларуси и конкурентоспособности результатов, получае мых как в технических, так и в гуманитарных науках.

Награждение лауреатов конкурса «Содружество дебютов – 2010» состоялось 14 октября в рамках V Форума творческой и научной интеллигенции государств участников СНГ, который проходил 14–15 октября 2010 г. в Московском государст венном институте международных отношений. На форуме присутствовали ученые, министры образования, культуры, информации, президенты академий наук, послы, представители творческой интеллигенции России, Украины, Молдавии, Азербай джана, Армении, Казахстана, Киргизии, Таджикистана, Узбекистана, Беларуси.

Торжественное заседание форума открыл Президент России Д. А. Медведев, кото рый в своем выступлении отметил лауреатов конкурса «Содружество дебютов – 2010» и пожелал им дальнейших научных побед. Награды конкурса вручали Прези дент Национальной академии наук Украины и Международной ассоциации акаде мий наук Б. Е. Патон, вице-премьер России А. Д. Жуков, министр образования Рос сии А. А. Фурсенко.

Проведение конкурса «Содружество дебютов» способствовало установлению научных контактов с учеными из России, Украины, Молдавии, Азербайджана, Армении, среднеазиатских республик, членами Академии наук России. Такое сбли жение в дальнейшем позволит проводить совместные междисциплинарные между народные научные исследования.

НАШИ ЮБИЛЯРЫ ВЕРЕЩАГИН МИХАИЛ НИКОЛАЕВИЧ (к 60-летию со дня рождения) Верещагин Михаил Николаевич (1950), закончил механико-технологический факуль тет Белорусского национального технического университета в 1973 г., к. т. н. (1979), д. т. н.

(1993), профессор (1995). Действительный член Нью-Йоркской академии (1995), действи тельный член Международной инженерной академии (1999). Автор более 160 научных работ, в том числе – 2 монографии и свыше 50 изобретений и патентов.

Основатель научной школы в области материаловедения аморфных и микрокристал лических материалов и их переработки.

Верещагин Михаил Николаевич родился в г. Осиповичи Могилевской области. В 1968 г.

закончил среднюю школу № 1 г. Гомеля и в том же году поступил на механико технологический факультет Белорусского политехнического института. Здесь были сделаны первые шаги в большую науку. Уже студентом Михаил Николаевич про явил разносторонние способности и трудолюбие в области обработки металлов дав лением и материаловедения, активно участвовал в НИРС, результаты которой неод нократно докладывались на научно-технических конференциях, проходивших в Минске, Риге и других городах бывшего СССР.

Успешная и результативная работа Михаила Николаевича не осталась незаме ченной – после окончания института в 1973 г. он был распределен в Научно исследовательский институт порошковой металлургии, где началась его научная деятельность в области порошковой металлургии, материаловедения и обработки материалов давлением. Начался новый этап в жизни молодого ученого, навсегда связавший его с научно-педагогической деятельностью.

После окончания аспирантуры в 1979 г. он успешно защитил кандидатскую дис сертацию, в которой рассматривались вопросы деформации металлов с наложением высокоэнергетических источников энергии. Став кандидатом технических наук, Михаил Николаевич продолжал заниматься исследованиями в данном направлении.

С 1979 г. Михаил Николаевич работает в Гомельском государственном техниче ском университете имени П. О. Сухого на кафедре «Обработка материалов давлени ем». С этого времени начинается активная педагогическая и научная деятельность Михаила Николаевича в стенах вуза, в котором он сформировался как ученый, руко водитель и наставник молодежи. За 25 лет работы на кафедре ОМД им был пройден путь от ассистента до заведующего кафедрой.

В ГГТУ им. П. О. Сухого М. Н. Верещагиным были начаты исследования в новом для Республики Беларусь направлении – разработке новых материалов с аморфной, микро- и нанокристаллической структурой и технологий их получения.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.