авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||

«Оглавление Куда дрейфуют континенты?, В.А. КРЮКОВ.......................................................................................... 2 ...»

-- [ Страница 5 ] --

Результатом проведенных работ явился ресурс РосГосЗатраты, открытый для общего доступа по адресу стр. http://rosspending.ru/. Он предоставляет аналитическую отчетность, полученную на основе информации единственного источника - реестра государственных контрактов на основе агрегации данных с возможностью их детализации до отдельных контрактов за 2007 - 2010 г. Анализ контрактов позволил определить основные виды нарушений при размещении документации государственного заказа, прохождении конкурсных процедур и выполнении заключенных контрактов, определить основные тренды выполнения государственных контрактов.

Следующим этапом являются описываемые в рамках данной статьи работы, направленные на создание информационной системы, реализующей следующие задачи:

* сбор, агрегация и лингвистическая обработка информации из открытых источников (федеральных печатных источников, федеральных телевизионных каналов, региональных СМИ, интернет-СМИ, сайтов органов государственной власти, интернет-блогов и форумов;

* сбор, агрегация и лингвистическая обработка информации с сайта zakupki.gov.ru;

* семантико-фактографическая обработка собранной и обработанной информации, выявление субъектов и объектов экономической деятельности, нарушений при проведении закупочных процедур и реализации государственных контрактов, неявных и аномальных связей между субъектами экономической деятельности, определение индикаторов и показателей качества государственных закупок.

Используемые технологии В целях сбора, агрегации и лингвистической обработки неструктурированной информации открытых источников используются технологии мониторинга и оперативного получения неструктурированных данных (обновленных фактически в режиме реального времени). Применяются технологии упорядочивания, систематизации и структуризации неструктурированных материалов, лингвистическая обработка, включающая в себя выделение информационных объектов (физических и юридических лиц, географических понятий и брендов), тематическая и жанровая классификация текстов, выявление групп информационных событий и автоматическая кластеризация поступающих информационных материалов, стр. выделение прямой и косвенной речи информационных объектов, ранжирование важности упоминания информационного объекта в тексте сообщения (главная, второстепенная или эпизодическая роль), определение количества эфирного времени с сюжетами, в которых освещается информационный объект, определение характера упоминания объекта и др.

Для решения задачи сбора, агрегации и лингвистической обработки структурированной и неструктурированной информации с сайта zakupki.gov.ru используются технологии мониторинга и получения открытой информации с сайта в режиме реального времени, а также структуризации и лингвистической обработки, включающие классификацию (рубрикацию) - разбиение объектов (закупок) по существующим в информационной системе сайта справочникам, автоматическая категоризация закупок на группы в рамках автоматически создаваемых в справочниках подкатегорий посредством кластеризации, выделения и анализа неструктурированных документов заказа (технических заданий, запросов котировок, аукционной документации и др.).

Для семантико-фактографического преобразования собранной и обработанной информации, выявления субъектов и объектов экономической деятельности, нарушений при проведении закупочных процедур и реализации государственных контрактов, неявных и аномальных связей между субъектами экономической деятельности, определения индикаторов и показателей качества государственных закупок используются технологии выделения информационных объектов (участников, фактов нарушений, предметов и цен закупок), установления неявных и аномальных связей между субъектами экономической деятельности.

Методы кластеризации Как показывает практика, одна из основных проблем при работе различных групп участников на рынке государственных закупок - выявление интересующих закупок на основе совокупности поисковых критериев либо прочих неявных признаков, а также мониторинг. Основная проблема заключается в высокой вероятности пропуска релевантных закупок из-за большого количества анализируемой информации и ее представления в неструктурированном виде.

стр. В основе существующих информационных систем лежит принцип категоризации закупок на основе фиксированного рубрикатора, который позволяет отнести закупку к той или иной отрасли экономической деятельности на основании ее параметров. Недостатками данного подхода являются необходимость ручной обработки большого количества закупок, большие объемы реально используемых рубрикаторов, трудности с классификацией отдельных закупок и, как следствие, большой процент ошибок. Описанные проблемы ведут к тому, что процент "упущенных" заинтересованными участниками закупок остается достаточно высоким.

Для решения проблемы предлагается использование инновационного подхода, связанного с так называемой "кластеризацией" закупок. Кластеризация представляет собой автоматический процесс объединения закупок в схожие группы - кластеры, или темы - на основании публикуемой в них информации.

Закупки в рамках одной темы представляют собой закупки схожих товаров и услуг, проводятся у одного заказчика или имеют другие схожие параметры.

Кластеризация проводится автоматически, с использованием алгоритмов лингвистического анализа приложенных к закупке неструктурированных документов, что позволяет максимально повысить качество группировки и предоставить пользователям принципиально новый уровень работы с государственными закупками.

Кластеризация (англ. Data clustering) - процесс разбиения заданного множества объектов на кластеры так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались.

Множеством объектов является поток информации о государственных закупках, публикуемых на сайте http:// www.zakupki.gov.ru, а объектами - собственно закупки. Существует множество методов кластеризации, опишем используемый в статье метод гравитационной кластеризации. Суть метода: вводится величина радиус притяжения (совокупность параметров, которым должна соответствовать закупка), далее если "расстояние" между двумя закупками меньше радиуса притяжения (закупки схожи), то закупки образуют кластер. Соответственно, если новая закупка "притягивается" к любому уже существующему кластеру, она включается в него.

Объединение закупок в кластеры (темы) происходит по содержимому приложенной к ним документации (извещения, конкурсная документация, протоколы и т.п.). Выявление ключевых стр. фрагментов в документации происходит посредством применения лингвистических алгоритмов.

Закупки добавляются в кластер, если произошло совпадение (полное или частичное, в определенном процентном соотношении) по объектам системы с другими закупками кластера.

При создании кластера выбирается главная закупка, формируется заголовок кластера (повторно выбираются при перекластеризации).

Главной закупкой кластера становится закупка с наибольшим весом следующих параметров:

* связанность с максимальным количеством сообщений в кластере по сравнению с другими статьями;

•дата и время закупки (самые актуальные).

Если удалить главную закупку из кластера, то он не "развалится". Кластер будет оставаться без главной закупки до тех пор, пока к нему не добавится очередная закупка, прошедшая кластеризацию, и он (кластер) не отправится на перекластеризацию, во время которой произойдет очередной пересчет (сравнение закупок кластера по вышеперечисленным критериям) на предмет выявления главной закупки.

Проблема предотвращения объединения кластеров (если между ними есть "дорожка из схожих закупок", но кластеры не являются близкими по содержанию) решается следующим образом: вводится дополнительный параметр- связанность текста и связанность кластера. Проверка закупки перед присоединением к кластеру такова: количество текстов, с которыми связан вновь добавляемый в кластер текст, делится на общее количество текстов в кластере, полученное значение является связанностью текста, оно должно быть больше/равно по величине связанности кластера- усредненной связанности текстов в кластере.

Процесс кластеризации фактически состоит из этапов:

* этап кластеризации (непрерывен): анализ вновь поступивших закупок и включение их в уже имеющиеся темы, проверка схожести с независимыми закупками (которые после аналогичной проверки не были включены в какой либо кластер для последующего объединения в новый кластер или определены как независимые);

* этап "перекластеризации" дискретен. Он имеет свое расписание: из имеющихся кластеров выбираются те, которые были обновлены (была добавлена еще одна закупка) с момента последнего процесса "перекластеризации", выбранные закупки проверяются на возможность объединения или разбиения (когда в кластере появляется вторая главная закупка).

стр. Представление результатов анализа неструктурированных данных Разрабатываемая в рамках настоящего проекта система может быть применена в различных отраслях экономической деятельности. Основными ее потребителями, очевидно, будут являться сотрудники коммерческих структур.

Данные компании на рынке государственных закупок выступают в качестве поставщиков. Главная цель этих пользователей - получение объективной информации о состоянии рынка, актуальных заказах, доле и конкурентоспособности коммерческих компаний в структуре госзаказа.

В качестве примера приведем опыт продажи своей продукции предприятиям и компаниям госсектора региональным молокозаводом. Сотрудники отдела продаж завода получают уникальную возможность выхода на рынок государственных закупок с минимальными трудозатратами на поиск новых заказов. Использование мониторинга рынка закупок по поисковым атрибутам, сформированным информационной системой (и отсутствующим в настоящее время на сайте zakupki.gov.ru), позволит всегда быть в курсе изменений на рынке, публикаций новых заказов на поставки молочной продукции и подобной информации. Размещенная в системе аналитическая отчетность позволит оценить темпы роста рынка молочной продукции в регионах и станет мощным средством поддержки принятия решений о выходах на новые рынки. Такие возможности анализа позволят значительно повысить эффективность работы предприятий-поставщиков в области госзаказа.

Другая категория потребителей информации - сотрудники организаций, выступающих на рынке госзакупок в качестве заказчиков, получат объективную полную и актуальную информацию о состоянии рынка с точки зрения реализованных и реализующихся государственных заказов, смогут оценить надежность и конкурентоспособность поставщиков, использовать данные системы для подготовки и размещения новых заказов.

Для заказчиков (равно как и для поставщиков) представляет интерес поисковая и аналитическая функциональность разрабатываемой системы, позволяющая быстро и эффективно искать схожие закупки и знакомиться с аналогичными стр. предложениями. Данная информация также позволит определять эффективность проводимых заказчиком закупок относительно всего рынка госзакупок.

Другая группа потребителей - это сотрудники органов власти, осуществляющие контроль как исполнения законодательства в сфере госзакупок, так и их эффективности. Их задача - выявление и пресечение нарушений законодательства в процессе размещения государственных заказов и заключения государственных контрактов. Для удовлетворения потребностей данной группы реализован целый спектр аналитических отчетов, позволяющих отслеживать изменения отдельных показателей, таких как экономия госбюджета на проводимых закупках, эффективность конкурентных процедур и т.п., а также оперативно выявлять нарушения и попытки сокрытия информации о размещаемых заказах. В настоящее время система позволяет выявлять следующие виды нарушений.

Некачественное заполнение информации о закупке Признаки нарушения:

Присутствуют слова, содержащие одновременно как кириллические, так и латинские символы в названии заказа или любого из лотов заказа.

В названиях заказов ключевые слова написаны в виде отдельных букв, разделенных пробелами (например, "Закупка Б Ы Т О В О Й техники").

Заголовок заказа не содержит ни одного ключевого слова, которое могло бы пояснить его суть.

Код ОКДП не имеет достаточной детализации.

Неверная длина кода ИНН или КПП организации-поставщика.

Отсутствие кода ИНН или КПП организации-поставщика.

Ошибки в коде ИНН организации-поставщика.

Использование в коде ИНН или КПП символов, отличных от цифр.

Отсутствие страны в адресе поставщика.

Отсутствие имени либо телефона контактной персоны поставщика.

Отсутствие или искажение наименования организации-поставщика.

Отсутствие региона организации-поставщика.

Нарушение сроков размещения информации в реестре контрактов.

Нарушение сроков заключения контрактов.

Нецелевое использование средств Признаки нарушения:

Предметы роскоши: в предмете заказа или одного из лотов указан товар, который присутствует в списке "Роскошь", и стой стр. мость закупки превышает указанную для этой позиции в списке "Роскошь" цену.

Несоответствие статьи бюджетных расходов сути закупки: закупки по неконтрактуемым бюджетным кодам КОСГУ.

Нарушение конкуренции Признаки нарушения:

Похожий документ заказа уже был использован в других закупках (при этом отягчающее обстоятельство- победитель тех закупок участвует и в данной закупке).

Неадекватно короткий срок исполнения работ (рейтинг по стоимости одного дня).

Единственный участник закупки при высокой стоимости заказа.

Участник с максимальной ценой становится победителем.

Наличие жалоб в ФАС, "Рособоронзаказ" на поставщиков заказа.

Отмененные закупки.

Похожее техническое задание уже было использовано в закупках, при этом победитель закупок с похожим техническим заданием закупок участвует и в данной закупке.

Завышение цен Признаки нарушения:

Цена единицы товара существенно отличается от цены аналогичных товаров в других закупках.

Коды ОКДП контракта не соответствует кодам ОКДП лота.

Для данной категории потребителей будет представлена информация о неявных и аномальных связях поставщиков и заказчиков, базирующаяся на сведениях из открытых источников (федеральных печатных источников, федеральных телевизионных каналов, региональных СМИ, интернет-СМИ, сайтов органов государственной власти, интернет-блогов и форумов).

Кроме того, ограниченный доступ к системе будут иметь представители широкой общественности - физические лица, сотрудники информационных агентств, блогеры и т.д. Данная группа пользователей проявляет озабоченность состоянием рынка госзакупок и осуществляет опосредованный контроль над прозрачностью и соблюдением законодательства в этой сфере.

Направлениями дальнейших исследований являются совершенствование применяемых технологий, а также распространение предложенных решений для других сфер политической и экономической жизни государства.

стр. Технологии выявления и очистки персональных данных Заглавие статьи открытых источников Автор(ы) В. А. ИВИЧЕВ, Т. В. ИГНАТОВА ЭКО. Всероссийский экономический журнал, № 2, Источник Февраль 2013, C. 168- УПРАВЛЕНИЕ Рубрика Место издания Новосибирск, Россия Объем 26.9 Kbytes Количество слов Постоянный адрес статьи http://ebiblioteka.ru/browse/doc/ Технологии выявления и очистки персональных данных открытых источников, В. А. ИВИЧЕВ, Т. В. ИГНАТОВА В. А. ИВИЧЕВ, Т. В. ИГНАТОВА, ОСЮ"Медиалогия", Москва. E-mail:

viviohev@mlg.ru, tignatova@mlg.ru В статье рассмотрены основные задачи выявления персональных данных в массивах неструктурированной информации, а также обезличивания персональных данных. Их решение позволит осуществить качественный скачок в вопросах оперативного выявления нарушений федеральных законов "О персональных данных", "О средствах массовой информации" (о СМИ), "Об информации, информационных технологиях и защите информации". Основные достоинства предлагаемых в статье технологий лежат в плоскости извлечения из неструктурированной информации средствами компьютерной лингвистики объектов (персона, бренд, организация, географическое понятие), их атрибутов и связанных с объектами фактов, а также дальнейшей лингвистической и аналитической обработки извлеченной информации. Такие технологии могут использоваться в информационно-аналитических системах, предназначенных для оперативного и точного выявления персональных данных, в интересах как органов государственной власти, так и коммерческих организаций и физических лиц.

Ключевые слова: персональные данные, обезличивание перснальных данных, прозрачность и доступность информации, выявление нарушений, защита информации, оценка сообщений открытых источников информации, выявление фактов, информационная система, федеральный закон "О персональных данных" (N 152-ФЗ), федеральный закон "О средствах массовой информации" (о СМИ) (N 2124-1-ФЗ), федеральный закон "Об информации, информационных технологиях и защите информации" (N 149-ФЗ) Проникновение сети Интернет в повседневную жизнь миллионов людей по всему миру породило вместе с невиданными ранее возможностями ряд новых проблем. Так, например, повседневная обработка персональных данных, определенных законом как любая информация, относящаяся прямо или косвенно к определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных), порождает необходимость защиты данных, а также выявления случаев и источников нарушения соответствующих законов.

Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации. УДК 004.031.42.

стр. Федеральный закон "О персональных данных" регулирует, в частности, отношения между субъектом персональных данных и оператором1. Однако нарушения закона (несанкционированное распространение персональных данных) носят массовый характер ввиду того, что точное и оперативное выявление фактов публикации персональных данных конкретного лица в огромном потоке открытой информации - очень трудоемкая и технически сложная задача, а отечественная судебная практика пока недостаточна: в ряде случаев определение подсудности дела затруднено2, и даже если вина установлена, то штрафные санкции не эквивалентны выгоде нарушителя. Часто виновных лиц (владельцев ресурсов, на которых незаконно размещены персональные данные) к ответственности не привлекают в связи с истечением установленных сроков давности (3 месяца)3.

Проблемы соблюдения конфиденциальности персональных данных наиболее остро волнуют граждан и обсуждаются в СМИ. Так, согласно отчету федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), за 2011 г. из 3365 обращений граждан 3214 (82%) составили жалобы о нарушениях операторами их прав и законных интересов в области персональных данных4. Вслед за скандалами вокруг утечек персональных данных интернет-магазинов, МВД, ГИБДД и т.д. последовало нормативное закрепление процедур обезличивания персональных данных операторами5.

Постановление Правительства РФ от 21.03.2012 г. N 211 (п. 1, абзац "з") предписывает следующую ответственность оператора: "...согласно требованиям и методам, установленным уполномоченным органом по защите прав субъектов Государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными.

URL: http://www.pd.rsoc.ru/faq/faq4.htm (Дата обращения: 15.01.2013).

Отчет о деятельности Уполномоченного органа по защите прав субъектов персональных данных за 2011 год. URL: http://www.rsoc.ru/docs/Otchet_Upolnomochennogo_organa_za_2011_g.doc (Дата обращения: 15.01.2013).

Там же.

Постановление Правительства Российской Федерации от 21.03.2012 г. N 211.

стр. персональных данных, операторы (прим. авт.,) осуществляют обезличивание персональных данных, обрабатываемых в информационных системах персональных данных, в том числе созданных и функционирующих в рамках реализации федеральных целевых программ".

Потребность в эффективных и высокотехнологичных средствах для автоматизированных выявления и очистки (обезличивания) информации от персональных данных в огромном непрерывном потоке информации открытых источников испытывают практически все компании и организации, которые обрабатывают или готовят к публикации информацию, содержащую данные, подлежащие защите в соответствии с федеральным законом "О защите персональных данных" N 152-ФЗ. Но на российском рынке отсутствуют готовые продукты, полностью охватывающие весь спектр указанных задач. Для их решения предлагаются технологии, речь о которых пойдет в данной статье.

Используемые технологии По мнению экспертов, эффективность использования лингвистических технологий в процессе обнаружения и обезличивания персональных данных может достигать 95%6. Поэтому для реализации информационной системы выявления и обезличивания персональных данных были разработаны и применены следующие, в том числе и лингвистические, технологии:

* мониторинга открытых источников информации (веб-сайты органов государственной власти, печатные и интернет-СМИ, блоги и форумы);

* лингвистической обработки неструктурированной информации открытых источников;

* выявления в тексте упоминаний персон и связанной персональной информации;

* автоматического устранения из текста персональных данных с сохранением смысловой целостности текста (обезличивание персональных данных).

URL: http://ru.wikipedia.Org/wiki/lnformation_Protection_and_Control# (Дата обращения: 15.01.2013).

стр. Если методы мониторинга, сбора информации из открытых источников широко известны, то о применении лингвистических технологий на этапе обработки собираемой неструктурированной информации стоит сказать отдельно.

Лингвистическая обработка информационной системы выявления и обезличивания персональных данных включает следующее.

1. Выделение информационного объекта и ранжирование важности его упоминания в тексте сообщения (главная, второстепенная или эпизодическая роль). Извлекаемая информация также используется как вспомогательная для оценки потенциального ущерба от публикации персональных данных при расчете индекса качества7.

2. Рубрицирование текстов, в ходе которого обрабатываемые тексты относятся к одной из трех категорий (допускается их расширение): открытые, частные, закрытые. Это позволяет упростить критериальный пользовательский поиск нарушений и упорядочение представления данных в интерфейсе пользователя информационной системы. Очевидно, что публикация сведений о должности, месте работы, образовании, за редким исключением, не несет никакой угрозы, как правило, такого рода данные открыты. Напротив, серия и номер паспорта, адрес проживания персоны, сведения о доходах и т.п. - закрытая информация.

Пользователи информационной системы могут запрашивать интересующий их набор типов персональных данных либо выбирать объединяющий класс персональных данных и получать сводку об их публикации.

3. Жанровая классификация текстов требуется, например, для анализа статистики публикации персональных данных в разрезе жанра (интервью, аналитическая статья, запись в блоге и т.д.).

4. Выявление групп информационных событий и автоматическая кластеризация поступающих информационных материалов.Кластеризация применяется для выявления новых рубрик персональных данных. Например, информация о доходах чиновников, в отличие от информации о доходах остальных категорий населения, является открытой. Обработка Индекс качества - расчетный индекс, отражающий качественную оценку отношения к заданному объекту в тексте открытого источника.

стр. опубликованных на сайтах ведомств деклараций о доходах чиновников сформирует особый кластер, что позволит исключить декларации из результатов поиска документов с закрытыми персональными данными. Таким образом, система способна учитывать множество сложных условий для классификации персональных данных.

5. Расчет индекса качества для выявленных информационных объектов. Индекс качества позволяет оценить степень потенциального ущерба от публикации персональных данных в том или ином источнике для субъекта персональных данных.

Остановимся подробнее на технологиях выявления и обезличивания персональных данных. Задача выявления персональных данных решается поэтапно путем лингвистической обработки материала - текста (статьи, сообщения, документа) открытого источника. Комплексный разбор текста лингвистическим процессором информационной системы выявления и обезличивания персональных данных решает задачу разбиения текста на лексемы8 и построения семантической сети, содержащей все сущности, найденные в тексте (наименования предметов и лиц, действий и признаков, связанных различными типами синтактико-семантических связей) по результатам разбора, морфологического анализа текста и выявления в нем элементарных сущностей (предложений, фраз, слов, символов)9.

Далее специальный программный модуль выделяет в "разобранном" тексте факты присутствия персональных данных (сущностей, выявленных на первом этапе обработки, связанных с персонами), сравнивает готовые шаблоны фактов персональных данных с семантической сетью разобранного текста и при определенном совпадении - регистрирует присутствие персональных данных в тексте.

При обнаружении факта упоминания персоны в тексте выделяются следующие признаки:

* дата и место рождения персоны (полная дата рождения или частичное указание- год, месяц или определенный период в прошлом);

Термин, предложенный А. М. Пешковским. Пешковский А. М. Методика родного языка, лингвистика, стилистика, поэтика. - Л., 1925.

Ермаков А. Е.Извлечение знаний из текста и их обработка: состояние и перспективы //Информационные технологии. - 2009. - N 7.

стр. * адрес места жительства (любое указание на регион проживания, город или более точный адрес);

* семейный статус (указание на текущий статус, наличие или отсутствие семейных отношений в прошлом);

* наличие детей;

* профессия, место работы (любое указание на род деятельности и место работы в прошлом и настоящем);

* оценка имущественного положения (указание на наличие имущества любого вида);

* информация о доходах (любая информация, указывающая на наличие доходов, источники и размеры доходов);

* информация об образовании (место обучения, вид образования, наличие документов, подтверждающих образование, даты обучения персоны).

Технология обезличивания персональных данных позволяет кодировать выявленные в тексте персональные данные с сохранением смысловой целостности обработанного текста. Это необходимо, например, при публикации судебных решений, для защиты от разглашения конфиденциальной информации в случае утечек баз данных операторов персональных данных и т.д.

Для сохранения смысловой целостности текста в рамках технологии реализована автоматическая замена упоминания всех персон в тексте на соответствующие кодовые обозначения: Персона 1, Персона 2,..., Персона N (далее - Персона i).

Кодовые обозначения сохраняются при замене упоминаний персоны по всему тексту, присвоение ей нескольких кодовых значений исключено. Все выявленные сопутствующие персональные данные аналогичным образом заменяются в тексте на кодовые обозначения, а именно:

* дата и место рождения персоны заменяется на дату рождения Персоны i и/или место рождения Персоны i;

* адрес места жительства - на адрес Персоны i;

* семейный статус- на кодовое обозначение в случае, если в данном тексте семейный статус используется для установления отношений между двумя персонами, в противном случае упоминание семейного статуса исключается из текста. Если в тексте упомянуты две персоны и их семейный статус, то упоминание также кодируется (Персона i находится в родственных отношениях с Персоной j);

* наличие детей - на кодовое обозначение в случае, если в данном тексте наличие детей используется для установления отношений между двумя персонами, в противном случае стр. упоминание семейного статуса исключается из текста. Если в тексте упомянуты две персоны и их семейный статус, то кодируется аналогично предыдущему случаю (Персона i находится в родственных отношениях с Персоной j);

* профессия, место работы - любое указание на род деятельности персоны и места работы (в прошлом и настоящем) - на кодовое обозначение - Род деятельности Персоны i.

Данная технология позволяет получать тексты с сохранением их первоначальной смысловой целостности, но с обезличенными персональными данными в структурированном виде (реляционная база данных, файл форматов xml, xls и т.д.). Таким образом, обратная процедура декодирования, т.е. возвращения персональных данных, но уже в структурированный и лингвистически размеченный текст, с одной стороны, не является технически сложной, с другой - открывает широкие возможности для дальнейшей аналитической обработки, поиска и публикации такой информации.

Архитектура информационной системы Архитектура информационной системы формируется на основе анализа предъявляемых к системам данного класса функциональных требований (определяются потребностями потенциальных пользователей) и требований к качеству выявления и обезличивания персональных данных. В состав системы включены следующие компоненты (модули).

Модуль сбора, предварительной обработки и загрузки материалов открытых источников предназначен для поиска и загрузки (по расписанию) текстового содержимого интернет-источников, указанных в соответствующем справочнике системы;

выделения и сохранения ссылок из их текста и дальнейшего обхода и загрузки связанных страниц источника по этим ссылкам, а также загрузки с целью дальнейшего выявления и обезличивания персональных данных текстовых документов из пользовательского интерфейса системы.

Данный модуль позволяет осуществить сбор информации из открытых источников следующих типов: веб-сайты, официальные печатные и интернет СМИ, открытые интернет-блоги и форумы.

Модуль сбора обеспечивает решение следующих задач:

стр. * сбор информации из открытых источников;

* предварительную обработку загруженных текстов- извлечение данных, необходимых для определения границ слов, предложений и параграфов в тексте с учетом переносов и вариации написания слов с использованием дефиса и т.д.;

* выделение из потока текстов, соответствующих заданному в настройках системы языку (кодовой странице);

* фильтрация дублей по рассчитываемой контрольной сумме;

* передача текстов для дальнейшей обработки (лингвистический анализ, разбиение текста на лексемы, извлечение из материалов необходимых служебных атрибутов, выявление объектов и персональных данных и т.д.);

* запись в базу данных системы всех результатов и истории работы процедур обработки текстов.

Модуль выделения и ранжирования объектов, определения роли объекта в тексте предназначен для определения роли (главная, второстепенная, эпизодическая) оцениваемого объекта в тексте для получения вспомогательной информации, необходимой, например, для оценки потенциального ущерба от публикации персональных данных при расчете индекса качества.

Модуль обеспечивает выделение в тексте и классификацию объекта, установление одного из трех возможных вариантов роли выделенного в тексте объекта на основании позиции в тексте, его типа, частоты упоминания объекта в тексте, а также запись в базу данных системы значений соответствующих атрибутов.

Модуль рубрицирования предназначен для отнесения обработанных материалов к одной из категорий персональных данных (закрытые, частные, общедоступные).

Он упрощает обнаружение наиболее потенциально опасных (с точки зрения публикации персональных данных и возможных репутационных рисков) материалов, определяет принадлежность текста к рубрике на основе типов персональных данных, выявленных в нем.

Данный модуль обеспечивает категоризацию - отнесение обнаруженных персональных данных (в зависимости от степени потенциальной угрозы безопасности персоны) к группе закрытых, частных, общедоступных, а также запись в базу данных системы значений соответствующих атрибутов.

К категории закрытых относятся тексты, содержащие:

стр. * паспортные данные;

* данные идентификационных документов (водительское, пенсионное удостоверения, полисы ОМС и пенсионного страхования);

* номер и прочие атрибуты пластиковой карты (CVV, дата окончания срока действия);

* доходы, имущество (не для госслужащих);

* данные о состоянии здоровья (о хронических заболеваниях), интимной жизни;

* номер автомобиля;

* домашний телефон;

* адрес регистрации, проживания;

* адреса находящихся в собственности объектов недвижимости.

К категории частных относятся тексты, которые содержат условно закрытые данные, доступные на сайтах поиска работы, объявлений, знакомств, через телефонный справочник, но при этом не позволяют установить местонахождение объекта (в нерабочее время), членов его семьи, связаться с ними. А также данные, публикация которых не представляет угрозы для репутации либо обязательна в силу служебных обязанностей - дата и место рождения, реквизиты банковского счета, адрес личной почты и номер личного мобильного телефона, гражданство, ОГРНИП, ИНН, данные документов об образовании, данные о расовой, национальной принадлежности, политических взглядах, религиозных или философских убеждениях, сведения о семейном положении, наличии детей.

К категории общедоступных относятся тексты, не позволяющие установить местонахождение объекта (в нерабочее время), членов его семьи, связаться с ними, а также данные, публикация которых не представляет угрозы для репутации объекта либо обязательна в силу служебных обязанностей (за исключением данных, позволяющих однозначно идентифицировать персону, а также сведений о расовой принадлежности и религиозных убеждениях). Это такие данные, как ФИО, пол, должность, место работы, номер служебного телефона, адрес служебной почты, образование (за исключением данных документов об образовании), сведения о воинском учете (за исключением данных об учетных документах), профессия, состояние здоровья, если речь не идет о хронических заболеваниях, сведения о доходах и имуществе (для госслужащих).

Модуль жанровой классификации предназначен для отнесения текста к определенной группе по жанру, определяемому стр. с помощью лингвистических технологий: новость, интервью, аналитика, аналитическая статья, TV, ток-шоу, законодательство, пресс-релиз, публицистика, отзывы, рейтинги, прочее.

Модуль обеспечивает определение жанра текста на основании его содержимого и запись в базу данных системы значений соответствующих атрибутов.

Модуль расчета индекса качества позволяет осуществлять комплексную оценку качества освещения объекта в тексте. Реализованный расчет системы индексов позволяет оперативно оценивать степень потенциального ущерба для упоминаемой в тексте персоны от публикации ее персональных данных. Индекс качества рассчитывается с использованием следующих данных:

* влиятельность открытого источника (рассчитанная на основе оперативно обновляемых данных о его цитируемости);

* номер полосы (для текстов печатных СМИ);

* размер текста;

* наличие иллюстрации;

* роль объекта в статье;

* наличие цитат объекта в статье;

* характер упоминания объекта (негатив или позитив).

Модуль позволяет произвести расчет индекса качества для выявленного в тексте объекта и запись в базу данных системы значений соответствующих атрибутов.

Модуль выявления персональных данных предназначен для выделения в тексте персональных данных, включая обнаружение фактов упоминаний персон и связанной с ними дополнительной персональной информации. В результате семантической обработки данных выявляются также связи между персонами, если они есть.

Данный модуль позволяет определить дату и место рождения, адрес и семейный статус персоны, наличие детей, а также профессию, место работы, информацию о доходах и об образовании и произвести запись в базу данных системы значений соответствующих атрибутов.

Модуль очистки персональных данных в тексте сообщения предназначен для автоматической замены в тексте выявленных персональных данных на кодовые обозначения с сохранением смысловой целостности исходного текста.

Модуль обеспечивает:

стр. * подбор кодового слова или словосочетания из соответствующего справочника замен в соответствии с замещаемым элементом персональных данных (например, фраза "Беляев А. Ф., проживающий по адресу: ул. Солянка, д. 1/2, кв.

47" будет заменена на фразу "[Персона], проживающая по адресу: [Адрес]");

* присвоение фразе замены порядкового номера. Так, если в примере из предыдущего пункта Беляев А. Ф. является второй упоминаемой в тексте персоной, а адрес встречается впервые, замена примет вид: "Беляев А. Ф., проживающий по адресу: ул. Солянка, д. 1/2, кв. 47- [Персона_2], проживающая по адресу: [Адрес_1]".

* запись в базу данных системы значений соответствующих атрибутов с сохранением связей - исходное значение-замена.

Модуль поиска и фильтрации текстов (исходных и обработанных статей, публикаций записей блогов) позволяет производить в базе данных системы:

* контекстный поиск по массиву исходных текстов, в том числе по указанной в качестве критерия части слова;

* расширенный поиск с возможностью выбора одного или нескольких параметров;

* фильтрацию результатов поиска по одному или нескольким параметрам.

Модуль получения отчетов и экспорта информационных сообщений предназначен для формирования аналитической отчетности на базе лингвистически обработанной информации с возможностью построения рейтингов по количеству выявленных нарушений в части персональных данных, фильтрации и выбора различной глубины ретроспективы и различных аналитических разрезов. Он также позволяет осуществлять экспорт результатов работы системы в файл.

Модуль обеспечивает:

* генерацию конечных отчетов одной из категорий: рейтинги, динамика показателей, региональные показатели, кластеры на основании информации, хранящейся в базе данных системы для их дальнейшей публикации в соответствующих разделах системы или экспорта результатов;

* экспорт отчетов, представленных в виде табличных данных, в файл формата xls;

* экспорт исходных и обработанных сообщений, содержащих персональные данные, в файл одного из форматов: doc, docx, rtf, xls, xlsx, txt, xml, pdf.

стр. Модуль администрирования системы предоставляет пользователю, наделенному соответствующими полномочиями, инструментарий гибкой настройки и аудита системы, управления справочниками, словарями, журналами, учетными записями и правами пользователей, расписаниями работы служб и т.д. Он решает следующие задачи:

* контроль на основе расписания, заданного для каждого отрытого источника, своевременности поступления материалов в систему;

* управление расписанием поставки материалов, оповещениями о поступлениях;

* настройка модуля сбора, предварительной обработки и загрузки материалов открытых источников, включая ведение списка источников, установку порога глубины обхода интернет-источников и типов загружаемых и исключаемых файлов, адресов интернет-страниц для проверки обновлений содержимого открытого источника, определение дисковой квоты для источников и т.п.

* управление справочниками и словарями системы;

* просмотр журнала аудита системы с возможностью фильтрации сообщений по нескольким атрибутам.

*** Разработанная на основе описанных в статье технологий информационная система выявления и обезличивания персональных данных прошла экспериментальные испытания. Результаты испытаний показали высокую точность выявления и обезличивания персональных данных в непрерывном потоке неструктурированной информации открытых источников в режиме реального времени на следующих объемах: открытых источника, в том числе наиболее популярные интернет-блоги и форумы, печатные и интернет-СМИ, сайты органов государственной власти и т.д. Только в процессе тестирования и испытаний системы в них автоматически выявлено более 122 тыс. текстов, содержащих публикации персональных данных.

стр. Заглавие статьи Гостиничный бизнес нуждается в сертификации Автор(ы) В. В ОКРЕПИЛОВ ЭКО. Всероссийский экономический журнал, № 2, Источник Февраль 2013, C. 180- УПРАВЛЕНИЕ Рубрика Место издания Новосибирск, Россия Объем 6.7 Kbytes Количество слов Постоянный адрес статьи http://ebiblioteka.ru/browse/doc/ Гостиничный бизнес нуждается в сертификации, В.В ОКРЕПИЛОВ В. В ОКРЕПИЛОВ, доктор экономических наук, генеральный директор ФБУ "Тест-С.-Петербург" В статье рассматриваются развитие гостиничного бизнеса в России, применение в этой сфере таких инструментов, как стандартизация, классификация и оценка соответствия с точки зрения повышения качества гостиничных услуг.

Ключевые слова: регион, пространственное развитие, гостиничный бизнес, классификация, стандартизация, оценка соответствия Сегодня, по данным Национальной академии туризма, потребности населения России в активном туризме, лечебном отдыхе, культурно-познавательных мероприятиях и услугах удовлетворяются лишь на 5 - 6%. Это связано с тем, что вопросами качества обслуживания туристов в нашей стране по-настоящему серьезно на государственном уровне занимаются недостаточно.

Одним из важнейших видов услуг в технологии туристской деятельности является размещение туристов. Гостиничная индустрия сегодня представляет собой отрасль с растущим уровнем конкуренции. Инструментами повышения качества гостиничных услуг могут являться классификация, стандартизация и основанная на них оценка соответствия.

Анализ международного опыта показывает, что классификация гостиниц проводится на основании их аттестации как на национальном, так и на международном уровне.

В настоящее время в разных странах имеются собственные системы классификации, сильно отличающиеся друг от друга.

Вторым важным инструментом, способствующим повышению качества гостиничных услуг, является стандартизация.

В международном сообществе нормирование требований к гостиничным услугам ведется в ИСО ТК 228 "Туризм и сопутствующие услуги", а деятельность по стандартизации - с использованием Руководства ИСО/ МЭК 76:2008*.

* Руководство ИСО/ МЭК 76:2008 "Разработка стандартов на услуги. Рекомендации по учету нужд потребителей" (Development of service standards - Recommendations for addressing consumer issues).

стр. Международный опыт свидетельствует о том, что, помимо гармонизации требований к качеству гостиничных услуг на основе стандартов, широко применяются международные стандарты в области менеджмента качества.

По данным международной организации по стандартизации ИСО по предприятиям сферы услуг в мире, около 20% внедренных систем менеджмента на соответствие стандарту ИСО 9001 приходится на предприятия гостиничного бизнеса.

В нашей стране деятельность по оказанию гостиничных услуг регулируется ФЗ N 132 "Об основах туристской деятельности в Российской Федерации" от 24.11.1996 г. В соответствии со ст. 5 данного закона классификация и стандартизация объектов туристской индустрии осуществляются в соответствии с законодательством РФ.

Гостиницы могут проходить классификацию в целях получения "звезд", что позволит повысить их конкурентоспособность. Эта деятельность регламентируется приказом Минспорттуризма РФ от 25.01.2011 N 35 "Об утверждении порядка классификации объектов туристской индустрии, включающих гостиницы и иные средства размещения, горнолыжные трассы, пляжи".

Данная мера была продиктована тем, что до настоящего времени в России из-за отсутствия единой системы гостиничной классификации средства размещения, пытаясь получить "звезды", могли пользоваться услугами различных органов по сертификации, которые присваивали определенную категорию, хотя уполномочены заниматься лишь оценкой соответствия. Такая ситуация приводила к тому, что потребители, как отечественные, так и иностранные, не могли получить достоверную информацию для выбора гостиницы и сталкивались с несоответствием заявленной категории и ожидаемого качества.

Классификация объектов туристской индустрии осуществляется аккредитованными организациями в порядке, установленном федеральным органом исполнительной власти (приказ Минспорттуризма РФ от 15.12.2010 N 1351 "Об утверждении порядка аккредитации организаций, осуществляющих классификацию объектов туристской индустрии, включающих гостиницы и иные средства размещении, горнолыжные трассы, стр. пляжи"). Однако на сегодняшний день деятельность государственной власти субъектов Российской Федерации в данной сфере не организована. Деятельность по стандартизации в области гостиничного бизнеса ведется в рамках как ТК "Туристские услуги и услуги средств размещения", а также и других ТК, которые порой дублируют друг друга.


В области гостиничных услуг разработан только один стандарт ГОСТ Р 53423 2009 "Туристские услуги. Гостиницы и другие средства размещения туристов.

Термины и определения", который соответствует международному ISO/FDIS 18513:2003 "Туристские услуги - Гостиницы и другие виды средств размещения туристов - Терминология".

Аналогичная ситуация сложилась и в области оценки соответствия. В соответствии с федеральным законом "О техническом регулировании" сертификация гостиничных (как и прочих) услуг относится к добровольной сфере, где зарегистрировано несколько систем. Отсутствие единых нормированных показателей в этих системах не позволяет гарантировать одинаковый уровень качества для потребителя, несмотря на наличие сертификата.

Можно утверждать, что установление единых требований в сфере гостиничного бизнеса позволит сформировать единую систему оценки соответствия, что даст возможность гостиницам проходить процедуру сертификации и получать документ о соответствии требованиям безопасности и определенного уровня качества. Назрел также вопрос о введении базовых социальных стандартов отдыха, которые установят требования к его качеству, основанные, прежде всего, на медицинских показателях.

Подобные стандарты могли бы стать точкой опоры при разработке мер по стимуляции работодателей, расходующих средства на оздоровление работников и членов их семей, поддержке и развитию социальной сферы предприятий.

Таким образом, развитие гостиничного бизнеса будет способствовать развитию туризма в нашей стране в целом, что позволит реализовать один из принципов пространственного развития региона.

стр. Заглавие статьи Жить и работать по-норвежски Автор(ы) Е. ВРОНСКАЯ ЭКО. Всероссийский экономический журнал, № 2, Источник Февраль 2013, C. 183- POSTSCRIPTUM Рубрика Место издания Новосибирск, Россия Объем 15.6 Kbytes Количество слов Постоянный адрес статьи http://ebiblioteka.ru/browse/doc/ Жить и работать по-норвежски, Е. ВРОНСКАЯ Е. ВРОНСКАЯ, пресс-секретарь ОАО "Ростелеком", Новосибирск Автор делится своими впечатлениями от посещения Норвегии, рассказывает о норвежской модели управления и размышляет, что из увиденного можно применить в России.

Ключевые слова: Норвегия, система управления, сотрудник 8 октября 2012 г. группа российских менеджеров вернулась из Норвегии со стажировки по Президентской программе обучения управленческих кадров. В ее составе было 14 специалистов из разных регионов России, которые представляли разные отрасли - ТЭК, энергетику, телекоммуникации, транспорт, туризм, образование и масс-медиа. Работая на норвежских предприятиях, мы выясняли, как строить бизнес с норвежцами, что такое норвежская модель управления и какие идеи можно использовать в России.

"Мы разные, но работаем вместе" Когда попадаешь в норвежскую компанию, сразу отмечаешь, что у них все не так, как у нас. Нет авралов, постоянных дед-лайнов и дресс-кодов. Все создано для и во имя сотрудника: от стула, который может трансформироваться в положений, до комнат отдыха, ресторанов, тренажерных залов, бассейнов и т.д.

Система управления на большинстве предприятий горизонтальная, даже в таких отраслях, как телекоммуникационная или нефтегазовая. Руководители и подчиненные могут спокойно общаться, о применении "метода кнута", например, мне услышать не довелось. Также довольно лояльно относятся к ошибкам сотрудников, по крайней мере, бонусов за них не лишают. Между тем всё работает как часы. Задачи выполняются, проекты реализуются, и страна выходит на первое место в мире по уровню жизни.

В результате и стрессы, которые переживают норвежцы на работе, на наш взгляд, трудно назвать таковыми. Например, одна из сотрудниц компании SIVA пожаловалась, что не всегда понимает, достигнут результат или нет, другая - на то что "бывает слишком шумно на работе" (потому что офисы построены по принципу открытого пространства без стен и перегородок).

стр. В России же в основном практикуется авторитарный менеджмент, потому что в нашем представлении только это и есть "управление", к тому же у сотрудников нет такого самоконтроля, как у норвежцев.

"Жить на работе" не принято Никто в Норвегии на работе сильно не суетится, но за сроками сдачи работ следят четко (в России это зачастую - самое слабое место). Это закладывается еще на этапе планирования: норвежцы оценивают, что и сколько реально можно сделать в срок. Но при этом так, чтобы в 16:00 - 17:00 уже идти домой, к семье.

Семья - это святое. После 17.00 там уже даже большинство магазинов закрывается. Большим плюсом является высокий уровень автоматизации, поэтому многие бизнес-процессы организуются быстрее и высвобождается рабочее время.

Рабочий день нормируется по трудочасам, причем в большинстве случаев сотрудники сами фиксируют свое рабочее время, а руководитель полагается на их честность. При переработке можно претендовать на оплату сверхурочного времени. Норвежцы очень удивились, когда услышали, что у нас нередко работают и до 22 - 24 часов вечера, да еще и за свой обычный оклад.

Что можно сказать о планах? Обычно каждый сотрудник компании один раз в год обсуждает с шефом индивидуальный годовой план: задачи подразделения, собственные пожелания (например, необходимость дополнительного обучения или семинара), планируемые результаты. Все эти планы фиксируются, и далее сотрудник выбирает средства для их достижения самостоятельно, постоянный контроль за ним не ведется. В течение года, конечно, происходят встречи и обсуждения, но самая важная встреча ждет каждого сотрудника раз в году, когда он должен показать свои результаты.

Интересно было побывать на совещаниях. К примеру, на повестке дня принятие решения по запуску проекта в крупной компании. Все общаются спокойно, без напряжения. Каждый из участников по очереди высказывает свое мнение. Например, инженер сообщает: технологически так делать нельзя, вопрос о прибылях на данном этапе его не заботит. Свою подпись под проектом он не поставит, пока не решатся вопросы его уровня. Пока же все подписи собраны не будут, проект не запустят. И даже мнение босса тут не может быть решающим.

Каждый выполняет свою работу и несет за нее ответственность.

стр. Эргономичный офис по-норвежски Настоящим открытием стало для нас посещение компании "Теленор" - это одна из ведущих телекоммуникационных компаний Норвегии, хорошо известная в мире. У входа в огромное стеклянное здание - штаб-квартиру "Теленора" в Форнебу -нас встретила вице-президент Ирина Роддвик, которая провела экскурсию по офису и рассказала, как строится инновационный бизнес.

Необычным было уже то, что Ирина пришла на встречу с двумя своими 9 месячными близнецами. "Это абсолютно нормально, - сказала она. - Сотруднику должно быть комфортно на работе. Он может и питомца своего привести на рабочее место (хотя во всем, конечно, нужна мера). Если людям удобно на работе, будет и результат, а результат - это главное в эффективном менеджменте".

На этом принципе строится весь рабочий процесс.

В "Теленоре" нет рабочих мест, закрепленных за сотрудниками. Каждый может выбирать, где ему работать - в комнатах за столиками, в одном из пяти ресторанов или в зоне отдыха на диванчиках. Если не намечено встреч или задач в офисе, можно работать и дома. Главной электронной системой компании является ее интернет-портал. При необходимости сотрудника найдут, где бы он ни находился.

Это оказалось удобно, например, при работе над проектами, когда сотрудники разных подразделений работают в одной команде. "Когда мы отказались от офисов, отказались и от бумаг", - говорит Ирина Роддвик.

Понятное дело, дресс-кода тоже нет. Как выразилась Ирина, пословица "по одежке встречаем - по уму провожаем" в Норвегии не работает, все мы вышли из одной деревни;

ценности видно сразу, остальное - стереотипы.

В конце встречи Ирина пожелала нам "Be-open-minded" (широко смотреть на вещи) во всем, касается ли это стратегических решений, маркетинга или организации рабочего процесса. И начать внедрять инновации на своих предприятиях прямо сейчас, в том числе такие экзотические, как, например, отказ от бюджетирования. Это еще один аспект, который нам очень сложно представить в действии. По словам Ирины, "Теленор" и другие компании отказываются от ведения бюджетов и бухгалтерских балансов, занимаясь четким прогнозированием, когда все стр. сотрудники знают общие процессы компании, расходуют средства, как говорится, "из одной копилки", четко отвечают за результат...


Толерантность, равенство и акцент на отстающих Интересной была лекция в Норвежско-Российской торговой палате, посвященная культурным различиям россиян и норвежцев. Например, реклама автомобиля "Хаммер", которая крутилась в России, по словам директора по информации палаты, никогда бы не пошла в Норвегии. В ролике был изображен автомобиль, под колесами которого видна раздавленная малолитражка;

слоган:

"Твой Хаммер - твои правила". В Норвегии, где существует общество компромиссов, такое немыслимо. Здесь был случай, когда около одного из министерств на стоянке велосипедов повесили табличку "Только для сотрудников министерства", но провисела она недолго: гражданам не понравилась дискриминация.

В Норвегии нет расслоения между средним классом и богатыми людьми. По крайней мере, статус человека очень сложно выделить по каким-то атрибутам.

Например, здесь даже царствующие особы (в Норвегии монархия) передвигаются без сопровождения, в обычной парикмахерской можно встретить министра обороны, которая делает себе прическу. Четвертый самый богатый человек Норвегии - Улав Торн (владелец сети гостиниц и других бизнесов), которому более 80 лет, ездит на общественном транспорте. К тому же нередки ситуации, когда высокопоставленные персоны имеют среди друзей обычных людей из среднего класса.

Не надо объяснять, что в России совсем другие правила. Я хорошо запомнила фразу, которую услышала во время курса "Управление персоналом" в рамках Президентской программы: "Летайте с орлами". Вот это - наш подход в бизнесе, а нередко и в жизни.

Еще одна характерная черта: высокая степень взаимного доверия между гражданами и граждан с государством. Например, в период налоговой кампании в Интернете выкладывается вся информация о доходах граждан - от министров до рядовых обывателей - кто сколько получает, сколько налогов платит... Хотя и в Норвегии некоторые богатые люди выводят свои активы из страны, чтобы не платить большие налоги за роскошь.

стр. Есть у норвежцев и свои "тонкие стороны", которые обсуждать не принято. Это касается отношений к однополым бракам и гей-культуре.

Толерантность - главное качество норвежцев. Они, кажется, терпимы ко всему, кроме дискриминации и насилия. Прививается это с детства (в детских садах полно ребятишек разных национальностей, цветов кожи, некоторые носят на голове платки согласно религии) и проявляется буквально во всем. Даже в школе акцент не на тех, кто впереди, а на тех, кто отстает. И если, к примеру, надо проанализировать сочинение одноклассника, то школьник обычно начинает так: "Сочинение очень хорошее, но вот в этом предложении я бы написал вот так..."

Кстати, в школах и детских садах работает много мужчин, то есть стираются границы между традиционно женскими и мужскими профессиями. В компаниях и в политических партиях тоже принято равное соотношение женщин и мужчин.

А вот в парках с детскими колясками гуляют в основном папы. И это тоже одна из национальных идей - норвежский бренд ответственного отца и порядочного семьянина.

В Норвегии законодательно закреплен трехмесячный декретный оплачиваемый отпуск отца. Считается, что это сближает отца и ребенка. Такой отпуск обязателен для мужчины, если же он его не берет, это достойно социального осуждения. Равенство, пропагандируемое в обществе в целом, уравнивает мужчину и женщину в ответственности перед их детьми.

"Вечные" студенты- норма жизни В Норвегии принято учиться в средней школе и гимназии 12 лет, до 18 - 19 лет, а затем, прежде чем поступить в вуз, большая часть молодежи путешествует по миру 1 - 2 года, т.е. студентами становятся уже годам к 20 - 21, когда в России уже многие заканчивают обучение.

Вступительных экзаменов нет, поступают в университет по результатам аттестата, и, как правило, без конкурса, хотя на престижные профессии - юриста или медика - существует отбор по оценкам в аттестате.

Обучение бесплатное, учатся три года на бакалавра, пять лет - на получение master degree.

Студенты, как правило, снимают комнаты, живут в хостелах, но только не с родителями. Многие подрабатывают, но стр. можно взять и кредит в специальном студенческом банке loanBank, который финансирует обучение, путешествия студентов под льготный процент (2 - 3% годовых). Кредит возвращается после окончания учебы.

Для русских и вообще для иностранцев, которые хотят учиться в Норвегии, существует много ограничений. Во-первых, надо иметь студенческую визу или вид на жительство, во-вторых, необходимо финансовое подтверждение о наличии порядка 92000 крон на текущий год, потому что жить и учиться в Норвегии - дорогое удовольствие, а иностранные студенты могут работать не более 20 часов в неделю. В нашем отеле, например, по выходным делала уборку студентка факультета социологии, которая приехала учиться из Филиппин. И это достаточно распространенный вариант.

Заканчивают учиться в Норвегии примерно лет в 25, а то и ближе к 30. После школы обычно путешествуют год-другой, как я уже отмечала, потом поступают в вуз, через два-три года понимают, что выбрали не то, снова едут путешествовать по миру, затем поступают на другой факультет, учатся, после получения диплома опять путешествуют по миру в течение года, а потом, наконец, начинают работать. И только годам к 35 - 40 задумываются о браке и детях.

Понятия "деревня" в Норвегии не существует Норвежцы - большие патриоты своей малой родины. Рассказывать что-нибудь интересное о своем родном городе - для них что-то вроде спорта. И при знакомстве обычно спрашивают, не кто ты (имеется в виду по профессии), а откуда ты родом.

Интересно, что даже в палате заседаний норвежского парламента Стортингета (мы там были на экскурсии) депутаты занимают места не по политическим убеждениям, а по регионам, которые они представляют. То есть бок о бок могут сидеть представители оппозиционных партий, но из одного региона.

Однажды на работе мы обсуждали идею равенства между норвежской деревней и городом. Мой коллега из музея Кон-Тики Рейдар Солсвик сказал, что понятия "деревня", аналогичного нашему, в Норвегии не существует. Норвежцы за городом любят жить своей вотчиной (усадьбой или хутором) где-нибудь высоко в горах, а за покупками или по делам приезжают стр. в загородные "шопинг-центры", где есть несколько магазинчиков, почта, заправка и т.д.

Устройство детей хуторян в детсады и школы, по словам Солсвика - не проблема, потому что существует множество микрошкол, даже на 5 - 6 детей (он сам учился в такой). Правда, добираться до них приходится иногда по 1 - 1, часа, но для школьников есть бесплатный общественный транспорт, так что "все решаемо".

По словам коллег, малонаселенные и отдаленные территории финансируются за счет отчислений более богатых регионов. В России это тоже существует, но, в отличие от нашей страны, в Норвегии государство заботится даже о территориях, где живут 10 - 15 человек.

Домой с новыми идеями менеджмента В области менеджмента у норвежцев можно многому поучиться: как планировать задачи, строить отношения в команде, прогнозировать ситуацию.

Типовой контракт при приеме на работу содержит набор всех мыслимых ситуаций с рекомендациями, как поступить сотруднику в том или ином случае (например, если вы во время авиаперелета случайно услышали, как сосед передает коммерческую информацию фирмы другому лицу).

В то же время мы заметили, что в норвежских технологических компаниях иногда ощущается нехватка профессиональных инженеров. Спрос на узких специалистов в компаниях достаточно высок, как и текучесть кадров в этой сфере. И если сравнивать с Россией, то у нас лучше поставлена система подготовки в профессиональных вузах. В Норвегии же, несмотря на бесплатное для норвежцев образование, довольно частое явление - обучение за рубежом, - в США, Англии, Франции и т.д.

Нужно сказать, что принимающие норвежские компании очень высоко оценили уровень подготовки и знаний российских менеджеров. В ходе стажировки мы смогли дать представление о российском бизнесе, показали, что открыты для сотрудничества в разных сферах. Были заключены договоры о намерении вести совместные проекты. А мы вернулись в Россию, чтобы сделать ее еще лучше.

стр. Заглавие статьи SUMMARY ЭКО. Всероссийский экономический журнал, № 2, Источник Февраль 2013, C. 190- Место издания Новосибирск, Россия Объем 10.7 Kbytes Количество слов Постоянный адрес статьи http://ebiblioteka.ru/browse/doc/ SUMMARY Melnikova L.V., Novosibirsk Strategies of Development or Acquirement: what is Left over?

The paper considers problems of the federal spatial policy concerning Far East. The expectations of Far Eastern federal subjects expressed in their strategic forecasts are compared to the intentions of the Ministry for the Development of the Russian Far East. The orientation of the projects planned for creating infrastructures raises concerns about keeping course for the complex development of the region.

Regional strategies, strategic planning, Minvostokrazvitiya, targeting, growth forecasts Zausaev V.K., Safronov M.G., Kruchak N.A., Vorobeva A.I., Khabarovsk Immigration Sentiment in the Far East: Cannot Live Away The most important factor in the economic development of any region is human. For the Far East, the importance of its worse, the vast majority of the territory is located in harsh climatic conditions that do not allow modern man to carry out a complete reproduction over the entire lifespan. There is a dilemma: to live or not live person on the Far East, to develop the territory and natural resources, based on a permanent or temporary population.

The Far East, the types of population, area of residence, immigration sentiment, scenarios of migration policy Schetinina I.V., Novosibirsk Prospects of Development of APK in Siberia Associate with Science The paper considers the current state and prospects of APK Siberia in Russia's WTO accession. The necessity and feasibility of public support increasing the efficiency of production in APK and rural development, the transition to an innovative model of development, raising the profile of APK Siberia in Russian Federation.

Agriculture, the WTO, government support, prospects and reserves development APK Timoshenko V.P., Ekaterinburg Megaproject on "Polar Ural - Industrial Ural" and Inertia of Soviet Time:

Comparative Perspectives The paper analyses continuity of the socio-economic development strategies for the Polar Ural and neighboring areas implemented in the XX century. We believe that it is important to know the strategies implemented and discussed in the past for planning further development of this region. Learning the practices of decision making, arguments for choosing projects, research and discussions on the scopes and results of projects implemented could be regarded as a necessary scientific base for building an expert knowledge base of current development plans.

Transportation infrastructure, integration, regional production complex, industrial policy TulokhonovA.K., Ulan-Ude About Lake Baikal Price Again The article represents reaction to article of Kolotilo LG. "The price of Baikal" and the statements of some politicians which have followed it. The opinion of the author concerning such "estimates" of the Lake Baikal is reflected in article.

Lake Baikal, Baikal water, commercial usage стр. Tokarev A.N., Novosibirsk How to Grow the Tomsk "Forest"?

The article presents problems for forestry development in the Tomsk region. We present the prospects for increasing capacity of timber processing for the main "players". Shown role of the state in the formation of conditions for effective development of the forestry sector.

Forest industry, timber processing, government incentives Ivanov L.A., Astana, Kazakhstan National Companies: The Reflection of the Global Corporate Management Crisis For a long time, national companies were trying to enlarge, catch up with transnational corporations, and imitate them. Now we are close to the edge of the global corporate management crisis. It seems that it is time to find out the new. original ways for the large national property governing.

Corporate management, backbone national companies, professional elite Nikolaev V.A., Pyatigorsk Perspectives of Tax Powers Decentralization in Russia The article explains the necessity of gradual decentralization of tax powers. Taking into account the existing tax system the author, using problem solution modeling of centralization in tax powers, examines different variations of tax competences delegation onto the municipal level and defines their optimal, to his mind, combination that is able to modernize the Russian system of tax powers.

Interbudget connections, economic interests, tax powers, tax yields, local budget Turigin O.M., Ekaterinburg Influence of the lynternational Market of the Equity on Forming of Investment Resources of the Russian Economy Attraction of external investment resources by Russia, in comparison by other similar countries, is the extremely inefficient. The most important reason of capital outflow is insufficient regulation of offshore transactions of a private sector. The positive trading balance potentially allows to create sufficient investment resources for economy upgrade.

linvestment resources, capital export, offshore companies Kaluzskiy M.L., Omsk Dropshipping - new Trading Revolution Annotation: Article about the new form of trade in a network the Internet. Advantages of dropshipping open to the Russian manufacturers and businessmen new horizons in international trade and marketing. The author considers features of evolution and a role of dropshipping in electronic commerce of a new millennium.

Dropshipping, e-commerce, internet-marketing, e-trade Gavrilyeva T.N.,Yakutsk The Property Tax as the Basis of Expected Real Estate Tax The paper presents the results of the analysis the normative and fiscal practice the tax on personal property of the Yakutsk city for 2008 - 2010. They are possible to formulate proposals to improve property taxation of individuals in the municipality, as well as a set of conclusions that can be used in developing normative base for the real estate tax, which brings together the property tax and land tax, the introduction of which in Russia is planned in 2013 - 2014.

The tax on individual property, tax exemptions, municipal budget стр. Ignatova T.V., Ivichev V.A., Moscow The Technologies of Unstructured data Processing to Provision of Complete Analytical data and Identify Implicit and Abnormal Connections between the subjects of Political and Economic Spheres (on the Example of the open Information Sources, Including the Official Site zakupki.gov.ru) This paper describes the issues of transparency and data analysis tools of public procurement, sets the tasks, by which quality of the public procurement process might be improved, propose the technologies to realization of the tasks. The main advantage of the proposed technologies is the automated process of provision of complete analytical data for different categories of the users: bidders in a public procurement, the state agencies that are responsible for monitoring of legislation and effectiveness of public procurement, civil society and political organizations, journalists, bloggers, etc.

Public procurement, transparency, fraud detection, clustering, information system Ivichev V.A., Ignatova T.V., Moscow Technologies of Identification and Depersonalization of Data The main objectives in the article are issues of personal information identification in arrays of unstructured information and depersonalization of personal information.

Solution of problems of identification and depersonalizations of data in open sources can make a big leap in questions of expeditious identification of violations of such laws, as: the Federal law "About personal information" (No. 152-FL), the Federal law "About mass media (No. 2124 - 1-FL). the Federal law "About information, information technologies and information security" (No. 149-FL). The main advantage of these technologies is possibility of extraction from unstructured information by means of means of computational linguistics of objects (the person, a brand, the organization, geographical concept), their attributes and the facts connected with objects and also further linguistic and analytical processing of taken information.

These technologies can be used in the information and analytical systems intended for expeditious and exact identification of personal information for public authorities, organizations and certain individuals.

Personal information, depersonalization of data transparency and availability of information, identification of violations, information security, assessment of messages of open information sources, identification of the facts, information system, Federal law "About personal information" (No. 152-FL), the Federal law "About mass media (No. 2124 - 1-FL), the Federal law "About information, information technologies and information security" (No. 149-FL).

Okrepilov V.V., Saint-Petersburg Hotel Business Certification Is Desirable The paper considers the development of Russian hotel business and application of such instruments as standards, hotel categories, and conformity assessment to the category.

Region, spatial development, hotel business, classification, standardization, conformity assessment Vronskaya E., Novosibirsk How to Live and to Work as Norwegians The author tells about visit to Norway and Norwegian management model and discusses the ideas which can be used in Russia. Norway, management system, employee стр.

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.