авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |   ...   | 21 |

«ЭКОНОМИКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Рекомендовано Управлением кадров и учебных заведений Федерального агентства железнодорожного транспорта в качестве ...»

-- [ Страница 13 ] --

В з а в и с и м о с т и о т э т а п н о с т и п р и н и м а е м ы х р е ш е н и й модели бывают одноэтапные и многоэтапные. В одноэтапных задачах требуется при нять решение относительно однократно выполняемого действия, а во много этапных – оптимальное решение находится за несколько этапов взаимосвязан ных действий.

В з а в и с и м о с т и о т х а р а к т е р а с и с т е м ы о г р а н и ч е н и й выделяют модели общего вида и специальные виды (транспортные, распределительные задачи), отличающиеся более простой системой ограничений и возможностью благодаря этому использовать более простые методы решения.

Таким образом, общая классификация экономико-математических моделей включает в себя более десяти основных признаков. С развитием экономико математических исследований проблема классификации применяемых моделей усложняется. Наряду с появлением новых типов моделей (особенно – смешан ных типов) и новых признаков их классификации осуществляется процесс ин теграции моделей разных типов в более сложные модельные конструкции.

Важное место среди микроэкономических моделей занимают оптимиза ционные задачи, обязательными элементами экономико-математической мо дели которых являются переменные параметры процесса, ограничения задачи и критерии оптимальности (см. рис. 17.4).

Экономико-математическая модель оптимизационной задачи 2. Ограничения задачи 3. Критерий оптимальности 1. Переменные параметры процесса Рис. 17.4. Элементы экономико-математической модели оптимизационной задачи При этом переменные параметры процесса – это набор неизвестных ве личин, численные значения которых определяются в ходе решения и использу ются для рациональной организации процесса;

ограничения задачи – символи ческая запись обязательных условий организации данного процесса (как прави ло, линейные неравенства или уравнения);

критерий оптимальности – эко номический показатель, сведение которого к максимуму или минимуму говорит о наиболее полном достижении целей оптимизации. Запись критерия в виде функции от переменных задачи называется целевой функцией.

Правильное установление ограничений является важным этапом разработ ки оптимизационной экономико-математической модели. При этом следует из бегать двух крайностей: переусложнения модели, которое затрудняет подготов ку данных и процесс решения, и переупрощения модели, которое может при вести к получению модели, неадекватной реальному процессу. Типы ограниче ний показаны на рис. 17.5.

Типы ограничений Задания по объему производства 1.

Ограничения на объем используемых ресурсов 2.

Балансовые соотношения между переменными 3.

Специальные условия для защиты интересов 4. отдельных предприятий Требования типизации и стандартизации технического оснащения и технологических процессов (условия 5.

связности) Рис. 17.5. Типы ограничений задачи В большинстве оптимизационных задач соблюдается принцип единствен ности критерия. При выборе критерия оптимальности учитывается ряд общих требований (см. рис. 17.6).

Требования к критерию оптимальности 1. Соответствие 2. Учет экономического глобальному критерию последствия принимаемых решений 3. Исключение одинаковых по 4. Учет реальной хозяйственной величине издержек обстановки данного периода Рис. 17.6. Требования к локальному критерию оптимальности В качестве критерия оптимальности могут быть приняты только те показате ли, которые поддаются вычислению для каждого возможного варианта с погреш ностью не более 2–3%, иначе сравнение вариантов становится ненадежным.

Можно привести следующие примеры локальных критериев оптимально сти. Предположим, предприятие выпускает дефицитную продукцию, в этом случае цель оптимизации – максимальное увеличение выпуска, а локальным критерием может служить максимальный выпуск продукции с единицы произ водственной мощности.

Если производственные мощности предприятия достаточны для полного удовлетворения потребностей в выпускаемой продукции, то при оптимизации выбирается наилучший вариант организации производства и возможный ло кальный критерий оптимальности в этом случае – получаемая прибыль.

Если объем производства задан и не подлежит вариации, то при оптимиза ции критерием могут служить издержки (в стоимостном выражении) или ми нимум расхода какого-либо дефицитного ресурса.

Рассмотрим последовательность и содержание этапов одного цикла эконо мико-математического моделирования (рис. 17.7).

Этапы моделирования 1. Постановка экономической проблемы 2. Построение математической модели 3. Математический анализ модели 4. Подготовка исходной информации 5. Решение задач 6. Анализ численных результатов и их применение Рис. 17.7. Этапы экономико-математического моделирования 1. Постановка экономической проблемы и качественный анализ.

Главная задача этого этапа – четко сформулировать сущность проблемы, принимаемые допущения и те вопросы, на которые требуется получить ответы.

Этап включает в себя: выделение важнейших черт и свойств моделируемого объекта и абстрагирование от второстепенных;

изучение структуры объекта, основных зависимостей, связывающих его элементы;

формирование гипотез (хотя бы предварительных), объясняющих поведение и развитие объекта.

2. Построение математической модели.

Это – этап формализации экономической проблемы, выражения ее в виде конкретных математических зависимостей и отношений (функций, уравнений, неравенств и т.д.). Обычно сначала определяется основная конструкция (тип) математической модели, а затем уточняются детали этой конструкции (кон кретный перечень переменных и параметров, форма связей). Таким образом, построение модели подразделяется на несколько стадий.

Неправильно полагать, что чем больше фактов учитывает модель, тем она лучше «работает» и дает лучшие результаты. То же можно сказать о таких ха рактеристиках сложности модели, как используемые формы математических зависимостей (линейные и нелинейные), учет факторов случайности и неопре деленности и т.д. Излишняя сложность и громоздкость модели затрудняют процесс исследования. Нужно не только учитывать реальные возможности ин формационного и математического обеспечения, но и сопоставлять затраты на моделирование с получаемым эффектом (при возрастании сложности модели прирост затрат может превысить прирост эффекта).

Одна из важных особенностей математических моделей – потенциальная возможность их использования для решения разнокачественных проблем. По этому, даже сталкиваясь с новой экономической задачей, не нужно стремиться «изобретать» модель;

вначале необходимо попытаться применить для решения этой задачи уже известные модели.

В процессе построения модели осуществляется сопоставление двух систем научных знаний – экономических и математических. Естественно стремиться к тому, чтобы получить модель, принадлежащую хорошо изученному классу ма тематических задач. Часто это удается сделать путем некоторого упрощения исходных предпосылок модели, не искажающих существенных черт модели руемого объекта. Однако возможна и такая ситуация, когда формализация эко номической проблемы приводит к неизвестной ранее математической структу ре. Потребности экономической науки и практики в середине XX в. способст вовали развитию математического программирования, теории игр, функцио нального анализа, вычислительной математики. Вполне вероятно, что в буду щем развитие экономической науки станет важным стимулом для создания но вых разделов математики.

3. Математический анализ модели.

Целью этого этапа является выяснение общих свойств модели, для чего используются математические приемы исследования. Наиболее важный момент – доказательство существования решений в сформулированной модели (теоре ма существования). Если удастся доказать, что математическая задача не имеет решения, то необходимость в последующей работе по первоначальному вари анту модели отпадает;

следует скорректировать либо постановку экономиче ской задачи, либо способы ее математической формализации. При аналитиче ском исследовании модели выясняются такие вопросы, как например: единст венно ли решение, какие переменные (неизвестные) могут входить в решение, каковы будут соотношения между ними, в каких пределах и в зависимости от каких исходных условий они изменяются, каковы тенденции их изменения, и т.д. Аналитическое исследование модели по сравнению с эмпирическим (числен ным) имеет то преимущество, что получаемые выводы сохраняют свою силу при различных конкретных значениях внешних и внутренних параметров модели.

Знание общих свойств модели имеет важное значение, но модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому иссле дованию. В тех случаях, когда аналитическими методами не удается выяснить общие свойства модели, а упрощение модели приводит к недопустимым ре зультатам, переходят к численным методам исследования.

4. Подготовка исходной информации.

Моделирование предъявляет жесткие требования к системе информации. В то же время реальные возможности получения информации ограничивают вы бор моделей, предназначаемых для практического использования. При этом принимаются во внимание не только принципиальная возможность подготовки информации (за определенные сроки), но и затраты на подготовку соответст вующих информационных массивов. Эти затраты не должны превышать эф фект от использования дополнительной информации.

В процессе подготовки информации широко используются методы теории вероятностей, теоретической и математической статистики. При системном экономико-математическом моделировании исходная информация, используе мая в одних моделях, является результатом функционирования других.

5. Численное решение.

Этот этап включает в себя разработку алгоритмов для численного решения задачи, подбор необходимого программного обеспечения и непосредственное проведение расчетов. Трудности этого этапа обусловлены прежде всего боль шими размерами экономических задач и необходимостью обработки значи тельных массивов информации.

Обычно расчеты по экономико-математической модели носят многовари антный характер. Благодаря высокому быстродействию современных компью теров удается проводить многочисленные «модельные» эксперименты, изучая «поведение» модели при различных изменениях некоторых условий. Исследо вание, проводимое численными методами, может существенно дополнить ре зультаты аналитического исследования, а для многих моделей оно является единственно осуществимым. Класс экономических задач, которые можно ре шать численными методами, значительно шире, чем класс задач, доступных аналитическому исследованию.

6. Анализ численных результатов и их применение.

На этом заключительном этапе цикла встает вопрос о правильности и пол ноте результатов моделирования, о степени практической применимости по следних.

В области планирования и управления работой железнодорожного транс порта можно выделить следующие проблемы, при решении которых методы моделирования дают наиболее очевидный эффект:

• планирование грузовых перевозок, оптимальное прикрепление потреби телей к поставщикам, оптимальное распределение перевозочной работы между видами транспорта;

• рациональное распределение грузопотоков и вагонопотоков по парал лельным линиям, особенно при ограниченной пропускной способности;

опера тивное маневрирование поездопотоками;

• оптимальное регулирование вагонных парков, включая комплексное управление парками с учетом взаимозаменяемости вагонов;

• текущее планирование использования специализированных видов ваго нов и контейнеров;

• организация вагонопотоков, выбор оптимальных вариантов плана фор мирования поездов, распределение сортировочной работы между станциями;

• оптимизация работы перевалочных узлов разных видов транспорта (максимизация перерабатывающей способности, сведение к минимуму просто ев подвижного состава);

• определение резервов локомотивов и вагонов и их оптимальное разме щение на сети;

• размещение, специализация и кооперирование обслуживающих уст ройств транспорта (локомотивных и вагонных депо, ремонтных заводов, пунк тов промывки вагонов, материальных складов и т.д.);

• оптимальное распределение заданий между разными типами взаимоза меняемого оборудования – станочным парком заводов и депо, грузовыми меха низмами, путевыми и строительными машинами;

• оптимизация размеров, размещения и использования материальных за пасов, вместимости складов, размеров оборотных средств;

• оптимальное календарное планирование строительных, ремонтных, про ектных и других работ сетевыми методами;

• оптимизация развития транспортной сети на перспективу с целью ос воения предстоящих перевозок при минимальных затратах.

Сфера практического применения метода моделирования ограничивается возможностями и эффективностью формализации экономических проблем и ситуаций, а также состоянием информационного, математического, техниче ского обеспечения используемых моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель может не дать хороших результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.

В соответствии с современными научными представлениями системы раз работки и принятия экономических решений должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга.

17.2. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ ЗАДАЧ Одной из главных задач микроэкономической науки является разработка различных методов наилучшего распределения ограниченных трудовых, мате риальных, финансовых, временных и других ресурсов для оптимального управ ления предприятиями. Наиболее подходящим инструментом решения проблем оптимизации является линейное программирование – один из разделов матема тического программирования.

Линейное программирование – это метод поиска неотрицательных значений переменных, максимизирующих или минимизирующих значение линейной целе вой функции при наличии ограничений, заданных в виде линейных неравенств.

Метод нахождения решения основной задачи линейного программирова ния, получивший название «симплексный метод» или «метод решения с помо щью мультипликатора», независимо друг от друга открыли в 1940 г. советский ученый Л.В. Канторович и американский математик Дж. Данциг.

Разновидностью общей задачи линейного программирования является так называемая транспортная задача, применяемая как для оптимизации перевоз ки грузов, так и в ряде других приложений.

Формальным признаком транспортной задачи является то, что каждая пе ременная входит лишь в два ограничения, причем с коэффициентами, равными единице. Если при этом критерий оптимальности (сумма расходов, общий про бег) прямо пропорционален значениям переменных (транспортных потоков), возникает линейная транспортная задача. В других случаях рассматривается нелинейная транспортная задача, решаемая другими методами.

Транспортные задачи известны в двух постановках: матричной и сетевой.

Матричная задача. Пусть имеется ряд пунктов потребления и предпри ятий-поставщиков некоторой продукции.

Дано:

Аi – ресурс i-го поставщика (запас продукции или план отгрузки из теку щего производства).

Вj – потребности в той же продукции в пунктах j.

Сij – расстояние или стоимость перевозки из i в j.

Требуется найти такие размеры поставок от каждого поставщика каждому потребителю Xij (переменные задачи), при которых общая сумма расходов или общий пробег будут минимальными.

Различают следующие разновидности транспортных задач: закрытая, от крытая с превышением ресурсов и открытая с превышением потребностей (см. рис. 17.8).

Типы транспортных задач Ai = Bj A i B j Ai Bj i j i j i j Открытая задача Открытая задача с превышением Закрытая задача с превышением ресурсов потребностей Применение:

Применение: Применение:

для оптимизации в текущем может быть составной перспективного планировании частью сложных планирования оптимизационных задач Рис. 17.8. Разновидности транспортных задач Система ограничений закрытой задачи предусматривает поставку каждому потребителю количество продукции, равного потребности в ней (17.1) и вывоз продукции от каждого поставщика в количестве, равном ее ресурсу (17.2):

X = B j ( j = 1, 2,... n );

(17.1) ij i X = Ai ( i = 1, 2,... m ). (17.2) ij j В о т к р ы т о й з а д а ч е с п р е в ы ш е н и е м р е с у р с о в возможен вывоз меньше наличия:

X Ai ( i = 1, 2,... m ), ij j где m – отправители;

n – получатели.

Каждая конкретная переменная входит в два условия: типа (17.1) для дан ного потребителя и типа (17.2) для данного поставщика.

Критерием оптимальности решения является минимум общих расходов по перевозке или суммарного пробега в тонно-километрах (вагоно-километрах) по всем планируемым корреспонденциям. Если стоимость перевозки (расстояние) от i до j обозначить как Cij, то целевая функция определится следующим образом:

F = C X ij min.

ij i j Транспортная задача в этой постановке решается на матрице, в строках ко торой показываются поставщики, в столбцах – получатели, а в клетках (пересе чениях) – корреспонденции между ними.

Сетевая задача. Оптимальное планирование перевозок может быть произ ведено непосредственно на схеме сети путей сообщения (см. рис. 17.9). Схема состоит из звеньев (или дуг) и узлов (или вершин). Вершинами являются пунк ты или (центры агрегации) погрузки и выгрузки, а также все реальные узловые пункты сети.

– 12 +10 А В Б + 14 XAB = 10 XБД = XAB = 14 XДГ = 7 9 Д – XЕГ = 2 Г – Рис. 17.9. Схема транспортной сети:

+10 Б — пункты и размеры отправления;

–8 Д — пункты и размеры прибытия Вершины без погрузки и выгрузки данного груза являются транзитными.

Каждый участок (звено) сети между двумя соседними вершинами обычно рассматривают как две дуги противоположного направления с движением в од ну сторону по каждой дуге.

Каждая дуга характеризуется показателем расстояния (или стоимости) пе ревозки единицы груза или длиной дуги. При решении задач по критерию стоимости длины прямой и обратной дуг обычно различны (так как издержки перевозки по участку «туда» и «обратно» не совпадают).

Переменными сетевой транспортной задачи являются потоки груза по каж дой дуге. Поток может включать в себя много отправок, например, поток по дуге Б-Д включает поставки из Б в Д – 8 единиц груза, а из Б в Г – 7 единиц груза.

До решения, как правило, неизвестно, в какую сторону будет перевозиться груз по участку в оптимальном варианте. Поэтому в число переменных включа ются потоки в обоих направлениях, а общее число переменных принимается рав ным удвоенному числу участков сети. При значительном количестве поставщиков и получателей число переменных при сетевой постановке значительно меньше, чем при матричной, что облегчает решение задачи. Например, при наличии на се ти 600 участков, 50 пунктов отправления и 200 пунктов назначения число пере менных при сетевой постановке составит 1200 (600 · 2), а при матричной поста новке оно будет гораздо больше (200 · 50 = 10000 переменных).

Обязательным условием сетевой задачи является требование балансиров ки прибытия и отправления груза в каждой вершине сети: прием груза со всех направлений плюс собственная погрузка равны сдаче на все направления соб ственная выгрузка:

X ks X rk = Rk, (17.3) s r где К – произвольная вершина;

Rk – погрузка (+) или выгрузка (–) (rk – 0 для транзита);

Xks – потоки от К по всем соседним вершинам s;

Xrk – потоки к К от соседних вершин r.

Целевая функция закрытой сетевой задачи имеет вид:

F = C rs X rs min. (17.4) Суммирование выполняется по всем дугам сети.

Итак, сетевая транспортная модель включает в себя:

а) расчетную транспортную сеть, б) переменные Xrs для каждой дуги, в) уравнение (17.3) для каждой вершины, г) целевую функцию (17.4) с коэффициентами Сrs, равными расстояниям или показателям стоимости перевозок по дугам сети.

Описанная модель сетевой задачи не учитывает пропускной способности участков сети, для этого вводится дополнительное ограничение:

Xrs drs, (17.5) где drs – пропускная способность участка сети rs в направлении от r к s.

С учетом (17.5) получаем сетевую транспортную задачу с о г р а н и ч е н и е м п р о п у с к н о й с п о с о б н о с т и в простейшем виде (для перевозки одного груза).

Сетевая и матричная модели в большинстве случаев взаимозаменяемы. Но есть и особые ситуации, так, например, при большом количестве потребителей и поставщиков преимущество имеет сетевая постановка задачи;

эта же форма применяется при оптимизации перевозок с учетом ограничений пропускной способности участков транспортной сети. Оптимизацию планирования перево зок взаимозаменяемых грузов удобнее производить в матричной форме, и т.д.

Критерии оптимальности. Выбор критерия зависит от: характера пробле мы, наличной информации и требуемой точности нахождения оптимума.

Примерами локального критерия оптимальности транспортной задачи мо гут служить:

а) критерий минимума суммарного пробега (пригоден только для решения закрытых транспортных задач в пределах одного вида транспорта);

б) при оптимизации перевозок в пределах года обычным стоимостным критерием является сумма зависящих приведенных расходов:

C = Э зав + Э пер + Еп (K пс + C гр ), где Эзав – зависящие от движения эксплуатационные расходы, Kпc – капитальные вложения в подвижной состав, Сгр – стоимость грузов, находящихся в процессе перевозки, Эпер – издержки по перевалкам;

в) при составлении оптимальных схем перевозок на перспективу возможно усиление пропускной способности линий в зависимости от размещения на них оптимальных грузопотоков. Поэтому в критерии оптимальности учитывается:

Кпост – затраты на необходимое развитие пропускной способности по по стоянным устройствам, Энез – независящие эксплуатационные расходы.

Тогда C = Э зав + Э нез + Еп (K пс + К пост + C гр ) ;

г) в некоторых случаях при решении открытых транспортных задач допус кается использование в качестве критерия суммы издержек производства и та рифных плат за перевозки;

д) в отдельных задачах по оптимизации срочных перевозок в качестве кри терия выступает время: тонно-часы (вагоны-часы) пребывания груза в процессе перевозки или общее время завершения определенной перевозочной операции.

Из многих методов решения матричных задач наиболее распространенны ми являются: метод потенциалов (Л.А. Канторович и М.В. Говурин) и метод условно-оптимальных планов (А.Л. Лурье).

Метод условно-оптимальных планов относится к методам сокращения невязок:

в начальном варианте допускается нарушение основных ограничений транспортной задачи X ij = B j ( j = 1, 2,... n);

X ij = Ai (i = 1, 2,... m);

i j допущенные невязки и разбалансировки устраняются путем внесения ряда поправок.

Основные этапы метода условно-оптимальных планов можно рассмотреть на примере некоторой транспортной задачи (см. табл. 17.1), требующей увязать ресурсы трех поставщиков А1, А2, А3 (строки табл. 17.1) с потребностями че тырех потребителей В1В4 (столбцы табл. 17.1). В правых верхних углах кле ток матрицы показаны стоимости перевозки Сij единицы груза от поставщика Аi и потребителя Вj – оптимальное решение будет получено за четыре этапа реше ния, которые называют приближениями задачи и также показаны в табл. 17.1.

Таблица 17. Пример решения матричной транспортной задачи методом условно-оптимальных планов Постав- Сумма по- Разба Потребитель и его потребность, Вj Номер щик и ставок лансы Аi прибли его ре- xij xij жения B1 7 B2 9 B3 9 B4 j j сурс, Аi 10/12 12/14 9/11 15/ A1 10 21 - 7 9 14 20 8 A2 10 9 + 12 15 20 A3 10 0 + j 12–10=2 15–12=3 – 25–15= 12/13 4/15 11/12 17/ A1 10 14 - 9 14 20 8 A2 10 9 + 2 12 15 20 A3 10 7 + j – 1 – 13/15 5/17 2/14 8/ A1 10 11 - 6 14 20 8 A2 10 9 + 3 2/14 15/17 20/22 25/ A3 10 10 - 7 j 14–12=2 20–15=5 – 50–18= 15 17 14 A1 10 10 + 5 14 20 8 4 A2 10 10 + 1 14 17 22 A3 10 10 + 6 Каждый этап решения состоит из 9-ти шагов (пунктов).

1. Построение начального варианта.

В столбцах 3–6 матрицы (табл. 17.1) находится клетка с минимальной стоимостью:

С kj = min C ij.

В эту клетку заносится поставка, равная полной потребности столбца:

X kj = B j.

При наличии нескольких клеток с минимальной стоимостью поставка Bj распределяется между ними произвольно.

В табл. 17.1 для первого, второго и четвертого столбцов минимальные стоимо сти обнаружены в первой строке (10, 12, 15), для третьего столбца – во второй (8).

2. Определение сумм поставок и невязок.

Находятся суммы поставок по каждой строке X ij и разности между ре j сурсами поставщиков и предусмотренными поставками:

Ri = Ai X ij.

j Разности Ri называются невязками или разбалансами. Так, в таблице, в при ближении № 1 разбалансы показаны в последнем столбце и равны для трех по ставщиков соответственно –11, +1, +10.

3. Проверка наличия отрицательных разбалансов.

Отсутствие отрицательных разбалансов говорит об оптимальности найденного варианта решения. В приближении № 1 табл. 17.1 первая строка имеет отрицатель ный разбаланс –11, поэтому поиск оптимального решения будет продолжен.

4. Классификация строк.

Строка i считается абсолютно недостаточной, если ее разбаланс отрица тельный, и абсолютно избыточной, если разбаланс – положительный. При Ri = 0 строки классифицируются на относительно избыточные и относительно не достаточные согласно примечанию, которое будет указано ниже. В приближе нии № 1 (табл. 17.1) 1-я строка абсолютно недостаточная, 2-я и 3-я строки – аб солютно избыточные.

5. Преобразование матрицы стоимостей.

Включает в себя следующие действия:

а) в каждом столбце, имеющем поставку в недостаточной строке, находит ся минимальная из стоимостей на пересечении с избыточными строками:

С rj = min C ij ;

i U, где U – множество абсолютно и относительно избыточных строк.

Например, в приближении № 1 в 1-м столбце наименьшая стоимость по избыточным строкам:

С r1 = min (14, 12) = 12.

Во 2-м столбце наименьшая стоимость по избыточным строкам Сr2 = min (20, 15), в 4-м – Сr4 = min (50, 25) = 25. В 3-м столбце Cr1 min по избыточным строкам не определяется, так как этот столбец не имеет поставки в единствен ной недостаточной 1-й строке;

б) в каждом столбце, имеющем поставку в недостаточной строке, опреде ляется разность между минимальной стоимостью по избыточным строкам и минимальной стоимостью по столбцу в целом:

j = C rj C kj.

Значение j фиксируется во вспомогательной строке (строка j в табл. 17.1).

Например, в приближении № 1 в 1-м столбце j = 12–10 = 2, во 2-м j = 15– = 12 = 3, в 4-м столбце j = 15–15 = 10. В 3-м столбце значение 3 не определе но, так как поставка находится в избыточной строке;

в) находится наименьшее значение из всех j:

= min j, которое прибавляется по всем стоимостям во всех недостаточ ных строках.

Так, для приближения № 1 получаем:

= min (2, 3, 10) = 2.

Все стоимости в недостаточной 1-й строке увеличиваются на = 2, в ос тальных не меняются. Значения стоимостей на этом этапе решения показыва ются дробью в правом верхнем углу клеток в недостаточных строках, причем в числителе дроби – первоначальное значение стоимости, в знаменателе – обнов ленное в соответствии с шагом 5 алгоритма решения задачи.

6. Нахождение связей строк, возникших в результате преобразования стоимостей в пункте 5.

Строка S считается связанной со строкой t при соблюдении 2-х условий:

а) в каком-либо столбце d имеется совпадение стоимостей С sd = C td ;

б) в клетке sd имеется поставка Xsd 0.

При этих условиях существует направленная связь клеток:

sd td.

При ручном выполнении расчетов связи удобно показывать стрелками на матрице.

Смысл понятия связи строк следующий. В рассматриваемом методе допус тимыми для поставок являются клетки матриц с минимальными по столбцу стоимостями. После изменения стоимостей в матрице появляется новая допус тимая клетка (иногда несколько), в которую может быть перенесена часть по ставки из недостаточной строки.

Связь строк указывает возможное направление переноса поставки. Так, в приближении № 1 после изменения стоимостей в 1-й строке клетка 3.1 стала допустимой. Это означает возможность переноса поставки из клетки 1.1 в клет ку 3.1, т.е. наличие связи между этими строками.

7. Нахождение последовательности (цепи) связей между абсолютно недостаточной и любой избыточной строками.

Цепь может состоять из одной или несколько связей и возникает после ис полнения пункта 6. В нее всегда входит вновь образованная в этом пункте связь, начиная от которой удобно вести поиск цепи.

Например, в приближении № 3 новая связь появилась между клетками 3. и 2.1;

от прежнего цикла (приближения) осталась связь клеток 1.2 и 3.2. Цепь от абсолютно недостаточной 1-й строки до избыточной 2-й строки проходит по клеткам 1.2–3.2 и 3.1–2.1. В приближении № 1 цепь состоит лишь из одной свя зи 1.1–3.1, так как эта связь начинается в абсолютно недостаточной и кончается в избыточной строке.

8. Определение величины переноса поставок X, выполняемого одно временно по всем связям найденной цепи.

Эта величина равняется наименьшему из следующих чисел:

абсолютному значению разбаланса в недостаточной строке, где цепь начи нается;

разбалансу в избыточной строке, где цепь кончается;

значению поставок во всех клетках, где начинаются связи, входящие в цепь:

нч X = min /Rнач /;

Rкон X ij, нч где X ij – поставки в нечетных клетках цепи, если переписать их в порядке от недостающей строки к избыточной, Rнач, Rкон, – невязки в строках, где начинается и кончается цепь переноса поставок.

Например, величина переноса по цепи, найденной в приближении № 1, равна X = min (11, 10, 7) = 7, а по цепи, найденной в приближении № 3 – X = min (1, 1, 6, 7) = 1.

9. Перенос поставок.

Найденное значение X вычитается из поставок во всех нечетных по по рядку клетках цепи и добавляется к поставкам во всех четных. В результате по лучается новый вариант плана, либо оптимальный, либо с меньшей по модулю суммой отрицательных разбалансов, чем предыдущий вариант. Далее метод ус ловно-оптимальных планов предполагает переход к шагу 2 и циклическое про должение шагов алгоритма до тех пор, пока в пункте не обнаружится, что от рицательных разбалансов больше нет и найденное решение оптимально.

Так, в приближении № 1 переносится 7 единиц поставок из клетки 1.1 в клетку 3.1 и происходит переход к приближению № 2.

При выполнении пункта 9 в приближении № 2 переносятся 3 единицы по ставок из клетки 1.2 в клетку 3.2, и происходит переход к приближению № 3. В приближении № 3 единицы поставок переносятся из клетки 1.2 в клетку 3.2 и из клетки 3.1 – в клетку 2.1. Полученное в результате приближение № 4 после проверки на шаге 3 алгоритма решения оказывается оптимальным.

Решение матричной транспортной задачи с применением компьютеров по зволяет использовать иной вариант метода условно-оптимальных планов – ал горитм дифференциальных рент, при котором переносы поставок по связям не делаются, а вместо этого на каждом цикле расчета все поставки распределяются заново по допустимым клеткам (с наименьшими по столбцу стоимостями, учи тывая ранее выполненные изменения стоимости).

Для решения сетевых транспортных задач широко применяется метод по тенциалов, который основан на свойстве потенциальности оптимального плана.

Пусть имеется некоторая схема потоков однородного ресурса (груза, порож них вагонов) по транспортной сети с ограниченной пропускной способностью звеньев. Пропускную способность звена r-s в направлении к s обозначим drs. Все звенья в зависимости от наличия потока хrs данного груза делятся на три категории:

базисные с потоками 0хrsdrs;

пустые без потока данного груза xrs=0;

насыщенные xrs=drs.

Рассматривается однопродуктовая задача.

В многопродуктовой задаче насыщенными являются звенья с суммой по токов всех грузов, равной пропускной способности.

Если схема потоков оптимальна, всем вершинам сети могут быть присвое ны потенциалы U, удовлетворяющие следующим условиям:

для базисных звеньев U s U r = C rs, (17.7) где Crs – расстояние или издержки (в зависимости от используемого критерия) перевозки единицы груза от r до s;

для пустых звеньев U s U r C rs ;

(17.8) для насыщенных звеньев U s U r C rs.

Равенство U s U r = C rs во всех случаях допустимо и не противоречит оп тимальности схемы. Нарушение условий (17.7) и (17.8), т.е. Us – Ur Crs для пустого звена и Us – Ur Crs – для насыщенного говорит о неоптимальности плана и указывает путь к его улучшению.

При решении сетевой задачи вначале разрабатывается исходная схема по токов. Затем ведется циклический расчет по улучшению плана. Каждый цикл включает в себя присвоение потенциалов вершинам, проверку условий (17.7) и (17.8) и замещение схемы потоков.

1. Построение начального плана.

Начальная схема потоков должна удовлетворять следующим требованиям:

а) соблюдение условия баланса для всех вершин сети:

X ks X rk = Rk ;

(сдача) (прием) +погрузка выгрузка б) непревышение пропускной способности звеньев, поток Xrs drs на всех дугах сети;

в) отсутствие замкнутых контуров, образованных базисными звеньями с потоками 0Xrsdrs.

Желательно построить начальную схему без явных нерациональностей (встречностей, кружностей), что позволит сократить число вводимых впослед ствии поправок.

2. Присвоение потенциалов всем вершинам сети.

Какой-либо вершине, к которой примыкает хотя бы одно базисное звено, присваивается произвольный потенциал (число одного порядка с наибольшей дальностью перевозок). Затем присваиваются потенциалы остальным вершинам сети, следуя по всем базисным звеньям и используя равенство Us–Ur = Crs. При потоке от RS вершине S присваивается потенциал Us=Ur+Crs (где Crs – длина звена). Если поток следует от S к R, то потенциал определяется по следующей формуле: Us=Ur – Crs.

В процессе присвоения потенциалов может обнаружиться так называемый случай вырождения: совокупность (граф) базисных звеньев распадается на n несвязанных между собой систем. На рис. 17.10 показаны две такие системы:

В-А-Г и Д-Б-Е.

–6 – Д В Б А +10 + 4 0 Г Е –4 – Рис. 17.10. Вырожденная схема потоков В этом случае имеющихся базисных звеньев недостаточно для присвоения потенциалов всем вершинам. Тогда вводятся n–1 нулевые потоки, связывающие между собой отдельные системы базисных звеньев. Звенья с нулевыми потока ми считаются базисными и используются для присвоения потенциалов.

В задаче с ограничениями пропускной способности компоненты базисного графа могут быть отделены друг от друга не только пустыми, но и насыщенны ми звеньями. Тогда вводятся условные нулевые резервы пропускной способно сти на некоторых насыщенных звеньях, которые далее считаются базисными.

3. Проверка соблюдения условий (17.7 и 17.8) на всех пустых и насы щенных звеньях сети.

Если эти условия соблюдаются везде, то задача решена и план оптимален.

При наличии нарушений-невязок Нij выбираем участок с наибольшей невязкой и переходим к пункту 4. На рис.17.11 показан начальный вариант плана сетевой транспортной задачи с ограничениями пропускной способности звеньев. Вер шинам сети присвоены потенциалы. Проверка нужна для пустых звеньев А-Е, Е-Д и насыщенного звена Г-Д. Остальные звенья – базисные. Длины звеньев в направлении «туда» и «обратно» совпадают.

280 +22 –10 + 60/30 80/ Г 220 А Б 22 20 100/ 200/ 60/ Д –31 70/16 – 120/ 440 Е Ж – 250/ 70/ В + Рис. 17.11. Начальный вариант плана сетевой транспортной задачи с ограничениями пропускной способности звеньев Условие 17.7 нарушено на звене А-Е:

Ve – Ua = 440 – 220 = 220 Cae = 200;

Нае = 220 – 200 = 20.

Условие (17.8) нарушено на звене Г-Д:

Ud – Ur = 330 – 280 = 50 Crd = 100;

Нrd = 100 – 50 = 50.

На звене Е-Д условие оптимальности соблюдено. Выбираем звено с наи большей невязкой Г-Д и переходим к пункту 4.

4. Поиск пути по базисным звеньям между вершинами-концами звена с невязкой.

Совокупность этого пути и звена с невязкой называется контуром. Для на чального варианта на рисунке 17.11 контур составляют звенья Г-Д, Д-Ж, Ж-Б и Б-Г. Для второго варианта (см. рис. 17.12) в контур входят звенья А-Е, Е-В, В-Ж, Ж-Д, Д-Г, Г-А, для третьего варианта (см. рис. 17.13) контур состоит из звеньев Б-Ж, Ж-Б, В-Е, Е-А, А-Г и Г-Б.

280 +22 + –10 60/ 220 Г А Б 80/ 22 100/20 200/ 60/ Д – 120/15 70/ – – 490 Е Ж 250/30 70/ В +29 Рис. 17.12. Второй вариант плана 280 +22 + – 60/30 80/ 220 Г А Б 21 15 100/20 200/ 60/ 1 Д –31 70/ – 120/ 420 Е Ж – 250/ 14 70/ В + Рис. 17.13. Третий вариант плана Дальнейшее действие зависит от того, является ли звено с невязкой пус тым или насыщенным.

5. Классификация потоков контура.

а) Устанавливается направление потока на звене с невязкой от меньшего потенциала к большему;

б) все другие потоки в контуре делятся на попутные и встречные этому потоку.

Так, для начального варианта (рис. 17.11) звенья Г-Д и Б-Г – попутные, а Д-Ж и Ж-Б – встречные, во втором варианте (рис. 17.12) звенья А-Е, В-Ж, Ж-Д – попутные, а Е-В, Д-Г и Г-А – встречные, в третьем варианте (рис. 17.13) Б-Ж, В-Е, А-Г – попутные, а ЖБ, БА, ГБ – встречные.

6. Определение изменения потоков Х.

Изменение потоков:

а) для пустого звена с невязкой:

X = min[ min X ;

min(d x )], где d – пропускная способность звена.

Следовательно, поправка равна меньшей из двух величин: наименьшего встречного потока и наименьшего свободного остатка пропускной способности для попутных потоков;

б) для насыщенного звена с невязкой (в точности обратное правило):

X = min[ min X ;

min(d x )], т.е. берутся наименьший попутный поток и наименьший из резервов пропуск ной способности для встречных потоков. При использовании правил (17.9) и (17.10) звено с невязкой учитывается в числе попутных. Для начального вари анта величина изменения потоков Х1 определится как минимальное из сле дующих величин:

X 1 = min[(20, 8, (16 11), (10 6)] = 4, так как звено с невязкой – пустое.

Для второго варианта величина изменения потоков Х2 определится сле дующим образом:

X 2 = min[(15, 16, 22, 30, (16 14), (16 15)] = 1, так как звено с невязкой – насыщенное.

Для третьего варианта величина изменения потоков Х3 определится так:

X 3 = min[(10, 14, 21, (16 15), (30 1)(30 4)] = 1, так как звено с невязкой – насыщенное.

7. Исправление плана.

а) при исправлении невязки на пустом звене потоки по всем попутным звеньям контура (включая звенья с невязкой) увеличиваются на Х, а по встречным – уменьшаются на Х;

б) при исправлении невязки на насыщенном звене, наоборот, потоки на всех попутных звеньях контура уменьшаются, а на встречных увеличиваются на Х.

В расчете получается новый вариант плана, для которого заново опреде ляются потенциалы, проверяется наличие невязок и т.д. (т.е. от пункта 7 пере ходим к пункту 2). Расчет заканчивается, когда в пункте 3 не будет обнаружено ни одной невязки, что и происходит в 4-м варианте решения, которое является оптимальным и показано на рис. 17.14.

280 +22 –10 + 60/ Г 220 А Б 80/ 100/ 200/ 60/ 2 Д –31 120/15 70/ – – 420 Е Ж 250/ 70/ В +29 Рис. 17.14. Оптимальный вариант плана Решение сетевой транспортной задачи непосредственно не содержит зна чений поставок по корреспонденциям, а дает лишь схему потоков по участкам.

Поставки по корреспонденциям должны быть получены исходя из этой схемы, причем одной и той же оптимальной схеме потоков часто соответствует много вариантов поставок, равноценных по значению критерия оптимальности.

Такие равноценные оптимальные варианты называются альтернативными оптимумами. Например, в варианте на рис. 17.13 груз, прибывший от Б к Г, может быть выгружен в Г или направлен далее к Д в составе потока 15 единиц по участку Г-Д. При наличии альтернативных оптимумов из них можно вы брать более удобный или выгодный по соображениям, не учтенным в критерии оптимальности. Простота и наглядность нахождения большого числа альтерна тивных оптимумов является одним из преимуществ сетевой постановки транс портной задачи.

17.3. КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ Автоматизированное решение транспортных задач реализуют многие про граммные продукты, в частности, программа Excel-97, включающая в себя мо дуль «Поиск решения», который позволяет находить решение как общей задачи линейного программирования, так и ее разновидности – транспортной задачи с помощью симплекс-метода. Алгоритм автоматизированного решения транс портной задачи показан на рис. 17.15.

Начало работы 2 Вызов ПП Excel Корректировка Формирование модуля исходных математической данных модели задачи Введение Ввод целевой дополнительных функции и системы ограничений 4 ограничений в таблице Excel Вызов модуля 5 «Поиск решения»

да Сообщение «Поиск не может нет Допустимые 6 найти подходящего решения есть решения»

да нет Оптимальное Сообщение «Значение 9 решение найдено? целевой ячейки не сходится»

Рис. 17.15. Алгоритм автоматизированного решения транспортной задачи (начало) Сообщение 12 «Решение найдено»

Вывод отчета 13 по результатам Вывод отчета 14 по устойчивости Вывод отчета 15 по пределам Графическое представление результатов Конец работы Рис. 17.15. Алгоритм автоматизированного решения транспортной задачи (окончание) На этапе ввода исходных данных в рабочей книге программы Excel реко мендуется создать две матрицы: для области изменяемых ячеек Xij и для облас ти удельных затрат на перевозку Сjk (рис. 17.16).

Рис. 17.16. Образцы матриц и дополнительных полей для ввода исходных данных при решении ТЗЛП с помощью модуля «Поиск решения»

Клеткам матрицы изменяемых ячеек присваиваются единичные значения, данные для заполнения матрицы удельных затрат соответствуют условию кон кретной задачи.

В поля C1:G1 и А3:А9 заносятся граничные значения объемов спроса и предложения, взятые из условий задачи.

Далее следует подготовить необходимые формулы, для чего:

в ячейки I3:I9 с помощью встроенной функции СУММ ($С3:$G3) зано сятся формулы для определения суммы по строкам матрицы изменяемых ячеек (объемы предложений);

в ячейки С12:G12 аналогичным способом заносятся формулы для вы числения сумм по столбцам матрицы изменяемых ячеек (объемов спроса);

в ячейку целевой функции С26 с помощью функции СУММПРОИЗВ за носится формула для вычисления целевой функции СУММПРОИЗВ (С3:G9;

С17:G23).

Далее вызывается модуль «Поиск решения», в диалоговом окне которого задаются адрес целевой ячейки, диапазон изменяемых ячеек и все виды ограни чений в соответствии с моделью ТЗЛП (см. рис. 17.17).

Рис. 17.17. Диалоговое окно модуля «Поиск решения»

При определении параметров поиска решения следует помнить, что опти мизация проводится по линейной модели с минимизацией значения целевой функции (см. рис. 17.18).

Рис. 17.18. Диалоговое окно «Параметры поиска решения»

После успешного завершения работы модуля «Поиск решения» в области изменяемых ячеек С3:G9 окажутся величины искомых переменных, т.е. опти мальные размеры перевозок от поставщиков до потребителей.

Экономический анализ полученного оптимального решения производит ся с помощью отчетов по результатам, устойчивости и пределам, вызываемым через диалоговое окно «Результаты поиска решения» (см. рис. 17.19).

Рис. 17.19. Диалоговое окно «Результаты поиска решения»

Отчет по результатам состоит из трех таблиц.

В таблице «Целевая ячейка (максимум)» приведены адрес, исходное и ре зультатное значения целевой функции.

В таблице «Изменяемые ячейки» находятся адреса, идентификаторы и зна чения всех искомых переменных задачи.

В таблице «Ограничения» показаны результаты оптимального решения для граничных условий и ограничений задачи.

В графе «Формула» указаны зависимости, которые были введены в диало говом окне «Поиск решения»;

в графе «Значения» приведены величины объе мов отдельных видов продукции и значения искомых переменных задачи. В графе «Разница» показано количество непроизведенной продукции. Если объем производства продукции данного типа равен максимально возможному, то в графе «Состояние» указывается «Связанное», при неполном производстве про дукции в графе «Состояние» указывается «Не связанное», а в графе «Разница» – остаток. Для граничных условий приводятся аналогичные величины.

Отчет по устойчивости содержит информацию о том, насколько целевая ячейка чувствительна к изменениям ограничений и переменных. Этот отчет имеет два раздела: один для изменяемых ячеек, а второй – для ограничений.

В разделе для изменяемых ячеек графа «Редуцированная стоимость» со держит значения дополнительных двойственных переменных, показывающих возможности изменения целевой функции.

Графа «Целевой коэффициент» показывает степень зависимости между изменяемой и целевой ячейками, т.е. коэффициенты целевой функции.

Графы «Допустимое увеличение» и «Допустимое уменьшение» показыва ют предельные значения приращения коэффициентов в целевой функции Сi, при которых сохраняется оптимальное решение.

Для ограничений в графе «Теневая цена» приведены двойственные оценки Zi, которые показывают, как изменится целевая функция при изменении объема выпуска продукции на единицу.

В графах «Допустимое увеличение» и «Допустимое уменьшение» показа ны размеры приращений объемов выпуска продукции bi, при которых сохра няется оптимальный набор переменных, входящих в оптимальное решение.

Отчет по пределам показывает, в каких пределах могут измениться ис ходные данные для сохранения структуры оптимального решения.

Глава 18. ПАССАЖИРСКИЕ ПЕРЕВОЗКИ 18.1. ЗНАЧЕНИЕ И ДИНАМИКА ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК Пассажирские перевозки занимают особое место в работе транспорта. Это обусловлено их высоким социально-экономическим значением в жизни обще ства и выполнением одной из важнейших гарантий государства – свободы пе редвижения.

Потребность населения в перевозках связана как с производственной дея тельностью (поездки к месту работы и в командировки), так и с культурно бытовой необходимостью (поездки на отдых, туризм и экскурсии).

Рынок транспортных услуг представлен следующими видами пассажир ских перевозок: внутригородскими, пригородными, междугородними и между народными.

Каждый из видов перевозок характеризуется различными емкостью рынка, видом и уровнем конкуренции, мотивацией поездки и эластичностью спроса (ценовой, перекрестной и от дохода).

Внутригородские перевозки являются наиболее значительными по коли честву перевезенных пассажиров. В крупных городах транспортный рынок дос таточно конкурентен и представлен автобусными, троллейбусными и трамвай ными сообщениями, метрополитеном, железнодорожным транспортом, личны ми автомобилями, маршрутными такси. В небольших городах и населенных пунктах он более монополизирован и представлен, в основном, автобусным транспортом и личными автомобилями граждан. Среди мотиваций поездок преобладают перемещения к месту работы или учебы, в магазины и по другим личным надобностям. Спрос на данные перевозки является неэластичным по цене и доходу, но имеет высокую перекрестную эластичность.

Пригородные перевозки занимают второе место по массовости после внутригородских. Рынок этого вида транспортных услуг представлен железно дорожным, автобусным, а также личным автотранспортом. К целям поездок добавляется значительное количество дачных поездок. Спрос по цене и доходу более эластичен. Большое влияние на окончательный выбор населением опре деленного вида транспорта оказывает такой неценовой фактор конкуренции как удобство и надежность расписания. Для населения, совершающего ежедневные поездки в пригородном сообщении на работу и учебу, основным видом транс порта является железнодорожный из-за его высокой провозной способности, надежности и регулярности движения. Велика его социальная роль в перевоз ках городского населения на дачные участки, к местам массового отдыха. Кро ме того, пригородными поездами выполняется и значительная доля внутриго родских перевозок. Ежедневно в пригородном сообщении российскими желез ными дорогами перевозится около 3,3 млн пассажиров. По данным социологи ческих опросов, более 41% пассажиров пригородных поездов совершают по ездки на работу и учебу, около 29% – на дачу. Более 45% пассажиров практиче ски ежедневно пользуются железнодорожным транспортом.

Междугородние перевозки значительно различаются по расстояниям поезд ки пассажиров. В их структуре можно выделить местные и дальние перевозки.

Местные перевозки выполняются, в основном, железнодорожным транс портом и автобусами. Транспортный рынок высоко монополизирован. Мотива ция поездки ограничена «шоп-турами», перевозками по личным надобностям и к местам отдыха. Верхний уровень тарифов по данному виду перевозок опреде ляется железнодорожным транспортом. В местных перевозках усиливается роль неценовых факторов конкуренции: удобство времени отправления и при бытия, продолжительность поездки, местонахождение начального и конечного пункта следования, количество багажа, разрешенного к бесплатному и платно му провозу, безопасность и комфортабельность проезда. Спрос на пассажир ские перевозки в местном сообщении эластичен.

Дальние перевозки выполняются, в основном, железнодорожным и воз душным транспортом и небольшой долей автобусных и водных сообщений.

Среди мотиваций поездок населения выделяются производственные, рекреаци онные (на отдых, в гости, экскурсии) и «шоп-туры». На железнодорожном транспорте 35% поездок пассажиров связаны с посещением родственников и друзей, 33% – с командировками и 21% – с поездками к месту отдыха. На воз душном транспорте выше доля деловых поездок (39%) и поездок к месту отды ха (33%). Конкуренция между железнодорожным и авиатранспортом носит как ценовой, так и неценовой характер. Спрос эластичен по цене, доходу и цене конкурента, однако сильно дифференцирован по разным группам пассажиров в зависимости от цели поездки. Каждый из видов транспорта на данном сегменте рынка характеризуется своими преимуществами и недостатками, в связи с чем определяющее значение для потребительского выбора имеет соотношение «це на-качество». Кроме межтранспортной, сильной является конкуренция между разными авиаперевозчиками.


Международные перевозки во многом аналогичны дальним. Спрос на международные перевозки наиболее эластичен. Лидирующее положение на данном рынке транспортных услуг занимает воздушный транспорт. В развитии связей с европейскими и азиатскими странами большую роль также играет же лезнодорожный транспорт. Он перевозит ежегодно в международном сообще нии около 600 тыс. пассажиров. Для работы на международных маршрутах пас сажирские поезда формируются не только в Москве и Санкт-Петербурге, но и в других крупных областных центрах.

Экономические, политические и социальные процессы, произошедшие в России в последнее десятилетие, оказывают существенное влияние на функ ционирование пассажирской транспортной системы.

Анализ состояния транспортного рынка России показывает, что с начала 90-х гг. ХХ в. произошло падение объемов пассажирских перевозок на всех ви дах транспорта общего пользования. В 1999 г. пассажирооборот на всех видах транспорта составил 55,5% от уровня 1991 г. Вместе с тем, с начала 2000 г.

темпы снижения объемов перевозок значительно замедлились, а в отдельные годы даже отмечен рост. Так, в 2000 г. рост общей транспортной работы соста вил 104% к уровню 1999 г., которое было достигнуто, в основном, за счет же лезнодорожного транспорта. В последующие два года отмечено перераспреде ление объемов перевозок в пользу авиационного транспорта, которое удалось преодолеть только в 2003 г.

Объем перевозок пассажиров всеми видами магистрального транспорта в 2003 г. составил в стране свыше 19 млрд человек. По этому показателю уже многие годы устойчиво занимает первое место автомобильный транспорт, выпол няя более 90% общего объема перевозок. На втором месте после автомобильного транспорта по числу перевозимых пассажиров (пассажирообороту) в общей транспортной системе находятся железные дороги. В 2003 г. железнодорожный транспорт выполнил 6,7% общего объема перевозок и 42% пассажирооборота.

Таким образом, железнодорожный транспорт, наряду с автомобильным, является основным видом пассажирского транспорта в стране. По объему пас сажирских перевозок железные дороги Российской Федерации занимают одно из ведущих мест в мировой транспортной системе, уступая лишь железным до рогам Японии, Индии и Китая.

Объемы пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте, наряду с другими видами транспорта, значительно уменьшились в период с по 1998 гг. В последующие четыре года динамика пассажирских перевозок раз делилась на две равные части: в период, начиная со второго квартала 1999 г. и в течение всего 2000 г. – рост пассажирских перевозок, в течение 2001–2002 гг. – снижение. Это было обусловлено изменениями в экономике России, а также особенностями тарифной политики на железнодорожном и альтернативных ви дах пассажирского транспорта (см. табл. 18.1).

Таблица 18. Основные объемные показатели работы сети железных дорог за 1996–2004 гг.

2004 г.

Показатель 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. в% к 2003 г.

Отправлено пассажиров, млн чел.:

во всех сообщениях, 1662,7 1599,5 1471,3 1337,5 1418,4 1305,1 1269,9 1302,8 1334,5 102, в том числе пригородное 1525,2 1482,2 1372,6 1225,8 1280 1175 1149 1176 1202 102, дальнее 137,5 117,3 98,7 111,7 138,4 130,1 120,9 126,8 132,5 104, Удельный вес, %:

во всех сообщениях, 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100, в том числе пригородное 91,7 92,7 93,3 91,6 90,2 90 90,5 90,3 90,1 -0, дальнее 8,3 7,3 6,7 8,4 9,8 10 9,5 9,7 9,9 +0, Пассажирооборот, млрд пасс-км.:

во всех сообщениях, 181,2 170,3 152,9 141,0 167 157,8 152,8 157,5 164,2 104, в том числе пригородное 79,2 77,4 72,4 48,0 50,8 45,9 46,6 48,1 49,6 дальнее 102,0 92,9 80,5 93,1 116,2 111,9 106,2 109,4 114,6 104, Удельный вес, %:

во всех сообщениях, 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100, в том числе пригородное 43,7 45,4 47,4 34,0 30,4 29,1 30,5 30,5 30,2 -0, дальнее 56,3 54,6 52,6 66,0 69,6 70,9 69,5 69,5 69,8 +0, Средняя дальность, км:

во всех сообщениях, 109,0 106,5 103,9 105,5 117,7 120,9 120,3 120,9 123 101, в том числе пригородное 51,9 52,2 52,7 39,1 39,7 39 40,6 40,9 41,3 100, дальнее 741,8 792,0 815,6 833,4 839,3 860,6 878,2 862,5 864,9 100, Вместе с тем, начиная с 2003 г., наблюдается устойчивая тенденция роста объемов перевозок пассажиров – как в пригородном сообщении, так и в даль нем следовании. Одной из основных причин перелома негативной ситуации стало проведение активной маркетинговой политики на железнодорожном транспорте, и в первую очередь – гибкой тарифной системы на перевозки пас сажиров в дальнем следовании.

Для обеспечения перевозок пассажиров на сети российских железных до рог в обращении находятся ежесуточно свыше 500 пассажирских поездов даль него и местного сообщений (в том числе более 100 поездов формирования го сударств-участников СНГ), и около 3 тыс. пригородных поездов. Для обслужи вания пассажиров открыто около 5 тыс. станций, свыше 500 внеклассных, 1, 2 и 3 классов вокзалов общей площадью 1,4 млн кв. м.

Объем и структура пассажирских перевозок влияют на экономические ре зультаты железных дорог. Около 11% приведенной работы железнодорожного транспорта приходится на пассажирские перевозки. Затраты на пассажирские перевозки составляют около 28% всей суммы эксплуатационных расходов же лезнодорожного транспорта, а доходы – 10,5% доходных поступлений сети.

Себестоимость пассажирских перевозок почти в 3 раза выше себестоимости грузовых перевозок. Снижение себестоимости пассажирских перевозок только на 1% дает ежегодную экономию эксплуатационных расходов около 350 млн руб.

Изменения в экономике страны оказали большое влияние на общий уро вень пассажирских перевозок. Увеличение стоимости проезда при снижении общего жизненного уровня населения обусловило снижение доходов от перево зок пассажиров и их объемов.

В 2004 г. среднесетевой уровень покрытия доходами расходов по пасса жирским перевозкам составил 53,8%, в том числе в пригородном сообщении – 21,2%, в дальнем следовании – 65,9%.

Совершенствование организации перевозок пассажиров и их обслужива ния рассматривается на железнодорожном транспорте в качестве одной из при оритетных задач. Ее решение направлено, в первую очередь, на сокращение расходов и повышение доходности пассажирских перевозок путем наибольше го привлечения пассажиров. В условиях усиливающейся конкуренции между видами транспорта необходима реализация мероприятий, связанных с повыше нием качества железнодорожных пассажирских перевозок: улучшение культу ры обслуживания пассажиров на вокзалах и в пути следования, увеличение объема услуг, совершенствование тарифной политики.

18.2. СТРУКТУРА ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ На железнодорожном транспорте пассажирские перевозки подразделяются на три вида сообщения: пригородное, местное и прямое.

Пригородными считаются перевозки, осуществляемые в границах приго родных зон, включая внутригородские. К местным относятся перевозки в гра ницах одной железной дороги, к прямым – в пределах двух и более дорог. Пе ревозки в местном и прямом сообщениях называются перевозками дальнего следования.

Границы перевозок пассажиров в разных видах сообщений постепенно ме няются. Электрификация участков, примыкающих к крупным узлам, совершен ствование пригородного транспорта и повышение его скоростей значительно раздвинули границы пригородных зон. Их средняя длина постепенно увеличи лась с 50 до 150–170 км. На отдельных направлениях пригородные поезда рабо тают и на более длинных маршрутах, объединяющих пригородные зоны боль ших городов. По мере укрупнения железных дорог расширяются границы пере возок в местном сообщении.

Деление пассажирских перевозок по сообщениям имеет важное практиче ское значение для организации перевозок, их планирования и экономического анализа работы железных дорог, совершенствования тарифов.

Различие условий для пассажиров пригородных и дальних перевозок объ ясняется неодинаковой дальностью поездки. Это определяет потребность в ва гонах и поездах разного типа, неодинаковые частоту движения и расстояние следования, количество и продолжительность остановок. Для пригородных пе ревозок необходимы вместительные вагоны с местами для сидения и широкими проходами, позволяющими производить посадку и высадку большого количе ства пассажиров. Они требуют частого размещения остановочных пунктов, применения для освоения больших объемов перевозок электротяги, обеспечи вающей быстрое торможение и набор скорости после остановок. В крупных уз лах пригородные перевозки характеризуются большими пассажиропотоками, размещенными неодинаково по длине пригородного участка и концентрацией по отдельным дням недели и часам «пик». Поэтому им должны соответствовать большие размеры движения поездов, увеличенные на участках, примыкающих к головным станциям и внутри городов, где железнодорожный транспорт вы полняет роль городского транспорта.

Большое влияние объем и структура пассажирских перевозок оказывают на пропускную способность станций, вокзалов и перегонов. Неравномерное распределение пригородных пассажиропотоков по часам суток при больших размерах движения грузовых и дальних пассажирских поездов на участках, примыкающих к крупным узлам, приводит к необходимости строительства специальных путей для пропуска пассажирских поездов. Потребность в разви тии перевозок дальнего следования в беспересадочном сообщении не может быть полностью удовлетворена на станциях с недостаточной пропускной спо собностью из-за ограничения маневровых работ по отцепке и прицепке вагонов.


От структуры пассажирских перевозок по видам сообщений зависят эко номические показатели работы железных дорог. Объясняется это различием се бестоимости дальних и пригородных перевозок, их оплатой по разным тари фам. Для этих целей на железнодорожном транспорте на уровне отделений, же лезных дорог и по сети в целом ведется раздельный учет расходов и доходов по видам сообщений. Раздельный расчет себестоимости пассажирских перевозок по видам сообщений необходим для обоснования общего уровня пассажирских тарифов и их дифференциации. В условиях формирования рыночных отноше ний значение таких расчетов особенно велико. Снижение объемов перевозок пассажиров, их убыточность требуют от железных дорог поиска новых путей привлечения пассажиров. Расчеты и анализ затрат по пригородным и дальним перевозкам пассажиров и по перевозкам в конкретных поездах становятся важ нейшей базой для поиска снижения затрат и повышения эффективности и каче ства пассажирских перевозок.

На железнодорожном транспорте по количеству перевезенных пассажиров первое место устойчиво занимает пригородное сообщение. В течение длитель ного времени перевозки пассажиров в пригородном сообщении отличались вы соким темпом роста, что было обусловлено развитием крупных городов и рас ширением пригородных зон. Их удельный вес в общем объеме пассажирских перевозок систематически увеличивался, достигнув к 1990 г. 90 %. Значитель ное падение объемов дальних и пригородных перевозок в последующие годы не оказало большого влияния на структуру пассажирских перевозок, поскольку это снижение характеризуется примерно одними и теми же темпами.

Средняя дальность поездки пригородных пассажиров в 2004 г. составляла 41 км. В связи с небольшой дальностью поездки удельный вес пригородных пе ревозок в общем пассажирообороте (30 % в 2004 г.) значительно меньше, чем перевозок в дальнем следовании. Расширение пригородных зон и увеличение деловых поездок населения в крупные города из отдаленных районов хотя и медленно, но увеличивают дальность перевозок пригородных пассажиров и их удельный вес в общем пассажирообороте железных дорог.

Основная часть пассажирооборота на железнодорожном транспорте вы полняется в дальнем следовании. При небольшом удельном весе в общем объе ме отправленных пассажиров на долю перевозок в дальнем следовании прихо дится 70 % пассажирооборота, что объясняется большой дальностью перевозок, которая имеет тенденцию к систематическому увеличению. В 2004 г. средняя дальность пассажирских перевозок в дальнем следовании составила 865 км, а средняя дальность перевозок пассажиров во всех видах сообщения – 123 км.

18.3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНОЙ ПОДВИЖНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ Объемы пассажирских перевозок обусловлены численностью и транспорт ной подвижностью населения. Количество поездок или пассажиро-километров, приходящихся на 1 жителя в год, называется коэффициентом транспортной подвижности. Динамика показателей транспортной подвижности отражает из менение объема пассажирских перевозок в стране и уровень материального благосостояния людей, а также материально-технической базы транспорта.

При равном количестве поездок подвижность выше у тех, кто совершает более дальние поездки. Следовательно, выполненные транспортом пассажиро километры, приходящиеся в среднем на 1 жителя, являются более обобщенным показателем транспортной подвижности населения. В этом показателе находят отражение как объем транспортной работы, так и денежные расходы населения на транспорт. Транспортная подвижность определяется в целом и по отдельным видам транспорта. Рассчитывают также показатели транспортной подвижности населения различных регионов страны и социальных групп, городских и сель ских жителей. Показатель транспортной подвижности широко используется при перспективном планировании пассажирских перевозок. Особенно велика его роль при разработке перспективных планов, в которых объем перевозок рассчитывается, в основном, в зависимости от подвижности населения.

К главным факторам, определяющим подвижность населения, относятся:

численность населения страны и тенденции ее изменения, уровень материаль ного благосостояния людей, характер размещения населения по экономическим районам, областям и населенным пунктам, уровень состояния санаторно курортной сети, уровень развития различных видов пассажирского транспорта, величина тарифов на перевозки и др.

Факторы, влияющие на транспортную подвижность населения, тесно взаимо связаны между собой. Так, рост доходов населения стимулирует развитие сана торно-курортной сети, туризма. Увеличение населения в тех или иных районах страны обусловливает развитие путей сообщения. Следует отметить, что не всегда положительная динамика факторов способствует повышению подвижности насе ления. Например, улучшение снабжения населения в регионах, развитие местных баз отдыха, санаториев приводят к сокращению данного показателя.

Рост населения страны, его благосостояния и развитие санаторно курортной системы способствовали увеличению подвижности населения и рос ту пассажирских перевозок. Однако в течение последних 9 лет подвижность на селения на железных дорогах снизилась (см. табл. 18.2 и 18.3). В 1996 г. на россиянина приходилось 15,7 поездок по железным дорогам и 1839 пассажиро километров;

в 2004 г. соответственно 9,3 поездки и 1139 пассажиро километров. Снижение подвижности наблюдается не только на железнодорож ном, но и на других видах транспорта. Если в 1996 г. каждый житель страны совершал в среднем 179,3 поездки и 3768 пассажиро-километров, то в 2004 г.

эти величины во всей транспортной системе снизились до 170,6 поездки и пассажиро-километров. На динамику подвижности населения в перспективе будет оказывать влияние сложная демографическая обстановка в стране. С дру гой стороны, наметившаяся в последнее время социально-экономическая ста билизация, являющаяся предпосылкой роста реального сектора экономики, бу дет способствовать увеличению доходов населения и стимулировать его по требность в транспортных услугах.

Таблица 18. Подвижность населения, количество отправлений на 1 жителя в год Годы Вид транспорта 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Железнодорожный 15,7 14,0 12,6 9,2 9,8 9,1 8,8 9,0 9, Автомобильный 163,0 158,9 156,3 157,2 152,2 158,9 135,1 124,0 161, Воздушный 0,3 0,2 0,2 0,2 0,16 0,18 0,19 0,21 0, Внутренний водный 0,3 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,15 0, Морской 0,04 0,03 0,02 0,01 0,01 0,005 0,004 0,004 0, Всего 179,3 173,3 169,2 166,7 162,3 168,4 144,3 133,4 170, Таблица 18. Подвижность населения, пассажиро-км на 1 жителя в год Годы Вид транспорта 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Железнодорожный 1839,2 1539,7 1316,4 967,0 1154,0 1096,5 1053,0 1092,9 1139, Автомобильный 1353,4 1313,9 1289 1177,7 1135,4 1075,7 1032,4 958,4 1045, Воздушный 562,2 490,2 491,1 366,7 368,8 420,8 445,6 493,07 575, Внутренний водный 10,8 8,1 7,5 5,5 6,2 6,3 6,9 5,5 5, Морской 2 2 1,4 0,2 0,3 0,3 0,3 0,28 0, Всего 3768 3353,9 3105,4 2518,1 2664,6 2599,6 2538,2 2550,2 2766, 18.4. НЕРАВНОМЕРНОСТЬ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ Большую дополнительную работу железнодорожному транспорту создает неравномерность пассажирских перевозок. Она проявляется в значительно больших размерах, чем неравномерность грузовых перевозок и требует учета иных факторов при организации и планировании перевозок пассажиров.

Пригородные и дальние пассажирские перевозки неравномерны в про странстве и времени. Неравномерность в пространстве характеризуется не равномерностью распределения перевозок пассажиров по железным дорогам и направлениям. Это связано с географией размещения промышленных и сель скохозяйственных центров, транспортной сети, мест массового отдыха, садово огородных участков.

Основными дорогами зарождения пассажиропотоков являются Москов ская, Октябрьская, Северо-Кавказская, Западно-Сибирская, Свердловская. Они отправляют около 75% общего количества пассажиров и выполняют свыше 60% сетевого пассажирооборота. На этих же дорогах расположены и крупнейшие уз лы, в пригороде которых выполняется 75% общих пригородных перевозок.

Для пассажирских перевозок дальнего следования характерна большая концентрация перевозок пассажиров на линиях, связывающих столицу с крае выми и областными городами, и направлениях, соединяющих крупные эконо мические районы. Большие пассажиропотоки сконцентрированы на курортных направлениях.

Пригородные перевозки также неравномерны по отдельным линиям при городных зон и по длине пригородного участка. Наибольшие пригородные по токи выполняются на участках, примыкающих к крупным узлам и расположен ных в районах большого количества дач и мест массового отдыха. По мере уда ления участков от головной станции объемы перевозок пассажиров значитель но уменьшаются.

Большой неравномерностью пассажирские перевозки характеризуются в дальнем следовании на одних и тех же линиях массовых пассажиропотоков в направлениях «туда» и «обратно». Эта неравномерность в целом в течение года проявляется незначительно, поскольку большинство пассажиров в прямом и обратном направлениях едет по одним и тем же маршрутам. Исключение со ставляют поездки, выполняемые «туда» и «обратно» разными видами транс порта либо связанные с переменой места жительства, а также поездки, осуще ствляемые по разным причинам по кольцевым маршрутам.

Ярко выраженный и устойчивый характер во всех видах сообщений имеет неравномерность во времени: по сезонам, месяцам, дням месяца и суток. Ве личина квартальной неравномерности пассажирских перевозок в течение дли тельного времени находится примерно на одном уровне. Около 30% пассажи рооборота и годовых перевозок пассажиров выполняется в III квартале, а на I квартал приходится только 20% перевозок и пассажирооборота. Коэффициент квартальной неравномерности пригородных и дальних перевозок не превышает 1,1–1,2, а отношение перевозок III квартала к перевозкам января-марта колеб лется от 1,3 до 1,4.

Неравномерность перевозок пассажиров в течение года по месяцам прояв ляется в значительно больших размерах, особенно в дальнем следовании. Как и сезонная, она имеет устойчивый характер. Многие годы коэффициент месячной неравномерности во всех видах сообщений в целом по сети составлял 1,5, в дальнем следовании – 1,6, в пригородном – 1,25.

Наибольшие размеры перевозок в дальнем следовании выполняются в ию ле–августе, в пригородном сообщении – в период летнего дачного сезона с мая по август. В месяц максимального объема дальние перевозки пассажиров почти в 2 раза превышают минимальные размеры декабря-февраля, в пригородном сообщении они увеличиваются на 50–60%.

Неравномерность перевозок по дням месяца в большей мере характерна для пригородного сообщения. В небольших размерах она проявляется и в даль нем следовании в летний период за счет увеличения поездок населения в пер вые дни месяца и в последней пятидневке, совпадающих с началом и окончани ем отпусков.

Пригородные перевозки отличаются большой неравномерностью и по дням недели. Она особенно велика на пригородных линиях, расположенных в районах садово-огороднических участков, где пассажирские потоки сущест венно различаются по прибытию и отправлению в рабочие, выходные и пред выходные дни. В летний период на таких участках объем перевозок по пятни цам и субботам увеличивается по сравнению с рабочими днями более чем в 2 раза. Пригородные участки, обслуживающие преимущественно поездки насе ления на работу и обратно, характеризуются в течение недели более низкими темпами нарастания пассажиропотоков по прибытию и отправлению.

Дальние и пригородные пассажирские перевозки неравномерны также по отправлению и прибытию в течение суток. Для каждой пригородной зоны ха рактерна своя суточная неравномерность перевозок. В утренние часы в направ лении к головным станциям на пассажиронапряженных линиях следует до 40– 50% суточного потока пригородных пассажиров. В крупных узлах размеры движения пригородных поездов в это время удваиваются по сравнению со среднесуточными. На эти же часы приходится значительная часть прибытия на конечные пункты поездов дальнего следования, что приводит к перенаселенно сти пригородных составов, ограничению приема дальних поездов и, как следст вие, к осложнению выполнения требований пассажиров по обеспечению их наиболее благоприятного прибытия на конечную станцию.

Неравномерность пассажирских перевозок осложняет работу железных дорог по организации перевозочного процесса и задачу транспорта в деле пол ного и качественного удовлетворения населения в перевозках. Требуется созда ние крупных резервов подвижного состава, трудовых ресурсов, обеспечение пропускной способности станций, вокзалов и перегонов для освоения макси мальных объемов перевозок, – в результате увеличиваются эксплуатационные расходы, повышается себестоимость пассажирских перевозок. Неравномер ность снижает качество пассажирских перевозок и работу подвижного состава не только в пассажирском, но и грузовом движении. Все это вызывает необхо димость систематического поиска наиболее эффективных путей смягчения не равномерности и разработки мероприятий по уменьшению ущерба от большого отклонения от средних величин объемов перевозок в определенные периоды года или суток на конкретных направлениях и участках.

В целях увеличения перевозок на железных дорогах в период их спада предусмотрены льготы на проезд для определенных категорий пассажиров.

Уменьшению излишних затрат от неравномерности перевозок способствует оперативный учет населенности поездов дальнего следования. Следует преду сматривать в расписании корректировку частоты назначения и составности по ездов в соответствии с меняющимися пассажиропотоками. Дополнительный эффект от смягчения неравномерности перевозок получают дороги при сниже нии провозных плат в осенне-зимний период на проезд в фирменных поездах дальнего следования. В условиях регулярного оперативного учета населенности вагонов дальних поездов величину этого эффекта можно увеличить и за счет предоставления скидок на проезд в других категориях поездов и в типах ваго нов, пользующихся наименьшим спросом на отдельных направлениях или в определенные часы суток и дни месяца. Для смягчения неравномерности же лезнодорожных пассажирских перевозок необходимо развивать зимний отдых, более равномерно распределять отпуска, рассредоточивать начало и окончание работы предприятий, учреждений и учебных заведений в крупных городах.

18.5. ПЛАНИРОВАНИЕ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК Основной задачей планирования пассажирских перевозок является обеспе чение наиболее полного удовлетворения потребностей населения в передвиже нии при оптимальном использовании транспортных средств.

Разработка планов пассажирских перевозок представляет собой чрезвы чайно сложную задачу. Объясняется это тем, что подвижность населения под влиянием многих причин, не поддающихся простому учету, постоянно меняет ся и правильно определить ее заранее весьма трудно. Вместе с тем для органи зации эффективной работы пассажирского транспорта при качественном удов летворении потребностей населения необходимо стремиться к наиболее точно му определению в плане не только объема, структуры и расстояния перевозок пассажиров, но и тенденций их изменения в перспективе, так как от этого зави сят потребность в локомотивах, вагонах разного типа и других транспортных средствах, а также в инвестициях, направленных на развитие и реконструкцию пассажирского транспорта.

Планирование пассажирских перевозок существенно отличается от разра ботки планов по грузовым перевозкам. Оно основано преимущественно на от четных данных, их анализе и выявлении закономерностей развития пассажир ских перевозок.

Широкое использование отчетных данных имеет особое значение при раз работке текущих планов пассажирских перевозок. Сопоставление плановых по казателей с их значениями за предыдущие годы позволяет избежать ошибок при разработке показателей в годовом плане. На железнодорожном транспорте, как правило, большая часть показателей плана пассажирских перевозок (осо бенно по сети в целом) по годам меняется незначительно. Поэтому, если обна руживается, что планируемый показатель в предплановом году резко отклонил ся от его величины предыдущих лет, необходимо выяснить причину такого рез кого отклонения. Например, первые годы формирования рыночных отношений в стране вызвали существенное снижение платежеспособного спроса населения на перевозки и, как следствие, большое падение объема перевозок пассажиров на железнодорожном транспорте, продолжавшееся до второго полугодия 1999 г.

Планирование по отчетным данным без применения дополнительных ме тодов имеет существенный недостаток. Отчетность о перевозках пассажиров отражает лишь фактически реализованный спрос на транспортные услуги.

Поэтому при планировании перевозок пассажиров на дорогах подробно изучаются и другие факторы, влияющие на объем и структуру этих перевозок.

Анализ транспортного рынка сейчас становится важнейшей частью работы по планированию и организации пассажирских перевозок. Создание на дорогах маркетинговых подразделений позволяет анализировать спрос населения на различные условия перевозок, выявлять уровень неудовлетворенного спроса, его причины и возможности ликвидации в планируемом периоде. На направле ниях, где параллельно железным дорогам перевозки осуществляются и другими путями сообщений, анализируется спрос пассажиров на другие виды транспорта, уровень оплаты поездки у конкурентов, тенденции развития перевозок и другие показатели. В результате анализа разрабатываются эффективные меры повышения конкурентоспособности железных дорог.

Перевозки пассажиров планируются как в целом, так и по видам сообще ний. Для каждого вида пассажирских перевозок характерны свои закономерно сти развития. На рост объема пригородных перевозок могут оказывать влияние увеличение частоты движения поездов или открытие остановочных пунктов, изменение режима труда и отдыха населения, расширение пригородной зоны.

Изменение платежеспособного спроса населения, уровень конкурентоспо собности других видов транспорта, состояние промышленности, сельского хо зяйства в экономических районах страны, развитие транспортной сети и другие факторы могут резко изменить потоки пассажиров в дальнем следовании. По этому при разработке годового плана дальние перевозки пассажиров и их не равномерность необходимо рассматривать особо, анализируя их по отдельным районам и важнейшим железнодорожным направлениям.

При планировании пассажирских перевозок учитывают возможное изме нение доходов населения, тарифов у конкурентов, состояние санаторно курортной базы в стране, последствия реализуемых мероприятий по повыше нию качества пассажирских перевозок, развитию сервиса и внедрению новых видов услуг.

Годовой план пассажирских перевозок составляется по сети в целом и по железным дорогам. В плане определяются следующие показатели: количество отправленных пассажиров, количество перевезенных пассажиров, пассажиро оборот и средняя дальность поездки. Показатели рассчитываются как в целом, так и по видам сообщений.

Объем перевозок по сети равен сумме отправления пассажиров со станций сети и их приема с зарубежных дорог, а объем перевозок по дорогам – сумме отправления пассажиров со станций дорог и приема с других дорог.



Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |   ...   | 21 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.