авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

«Аннотация учебной дисциплины «Web-программирование» Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без ...»

-- [ Страница 4 ] --

Корректность определения (не) особой точки. Неприводимые кривые. Теорема Безу. Ка сательная к кривой. Формальное дифференцирование алгебры многочленов над полем.

Кратность пересечения прямой и плоской кривой в точке. Случай бесконечной кратно сти. Точка перегиба. Матрица Гессе.

4 Кубические кривые. Форма Вейерштрасса кубической кривой. Эллиптическая кривая.

Теорема о сумме кратностей пересечения эллиптической кривой и прямой.

5 Дискриминант и j-инвариант. -Критерий (не)особости для кривых в форме Вейершт расса. Его частный случай в характеристике 2.

6 Классификация эллиптических кривых. Допустимая замена переменных в уравнении Вейерштрасса. Изоморфизм эллиптических кривых. Веса коэффициентов. Классифика ция эллиптических кривых с малыми абсолютными значениями целочисленных коэффи циентов и 100. j-инвариант. Теорема классификации эллиптических кривых в ха рактеристике 2,3.

7 Групповой закон на эллиптической кривой. Операция сложения точек. Теорема Пуан каре. Вычисления с помощью закона сложения на эллиптической кривой.

8 Особые точки кубических кривых. Особая кубическая кривая в форме Вейерштрасса.

2 3 Кривая y a1 xy x a2 x может быть параметризована методом Диофанта. Описа ние множества ее неособых точек, если основное поле конечно.

9 Теорема Морделла о конечной порожденности группы точек эллиптической кривой над полем рациональных чисел.

10 Рациональные точки конечного порядка. Редукция mod p. Поведение кратности пере сечения плоской кривой и прямой при редукции mod p. Гомоморфизм групп E (Q ) E p ( Z p ). Подгруппы E ( n ) (Q ). p-адическая фильтрация в E(Q). Теорема Лутц – Нагеля.

11 Элементы теории эллиптических функций. Параллелограмм периодов. Поле эллипти ческих функций с периодами 1 и 2. Три теоремы Лиувилля. Порядок эллиптической функции. Функция Вейерштрасса и ее производная. Мероморфность и четность функции Вейерштрасса (z ). Теорема о представимости любой эллиптической функции f в виде g (( z )) h (( z ))' ( z ), где g,h – рациональные функции. Дифференциальное уравне ние для функции Вейерштрасса.

12 Эллиптические кривые над полем комплексных чисел. Теорема о представлении эл липтической кривой в виде тора. C. Отображение CE(C) как изоморфизм групп.

6. Форма контроля: Зачет.

Аннотация учебной дисциплины «Функциональный анализ»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 1. Дисциплина «Функциональный анализ» относится к дисциплинам базовой части профес сионального цикла.

2. Целями освоения дисциплины «Функциональный анализ» являются:

формирование математической культуры студента;

фундаментальная подготовка в области функционального анализа и интегральных уравнений;

овладение современным математиче ским аппаратом для дальнейшего использования при решении теоретических и прикладных задач.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные понятия функционального анализа, определения и свойства математических объ ектов, используемых в этих областях, формулировки утверждений, методы их доказательст ва, возможные сферы их приложений.

Уметь:

- доказывать утверждения;

реализовывать основные способы и алгоритмы решения задач;

приме нять понятия, результаты и методы функционального анализа в других разделах математики.

Владеть:

- математическим аппаратом функционального анализа, методами решения и доказательства утверждений в этой области.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п 1 Введение Предмет и метод дисциплины «Функциональный анализ». Краткие исторические сведе ния. Возникновение функционального анализа как отдельной отрасли математики.

Связь с другими математическими дисциплинами.

2 Метрические и топологические пространства Определения и примеры метрических и топологических пространств. Сходимость, от крытые и замкнутые множества. Всюду плотные и нигде не плотные множества. Различ ные способы задания топологии в пространстве. Метризуемость.

3 Полные метрические пространства Определения и примеры полных метрических пространств. Теорема о вложенных ша рах. Теорема Бэра. Пополнение пространств.

4 Принцип сжимающих отображений и его применения Принцип сжимающих отображений. Применение принципа для решения алгебраических, интегральных и дифференциальных уравнений. Обобщение принципа сжимающих ото бражений.

5 Компактные метрические пространства Понятие компактности. Критерий компактности Хаусдорфа Компактность в конечно мерном пространстве. Обобщение теоремы Вейерштрасса.

6 Критерий компактности в различных метрических пространствах (теорема Арцела, компактность в пространстве последовательностей и в пространстве Лебега).

7 Интеграл Лебега на прямой Измеримые множества и их простейшие свойства Аддитивность меры Лебега. Непрерывность меры Лебега. Критерий измеримости множе ства. Пример неизмеримого множества.

8 Измеримые функции Определение и примеры измеримых функций. Действия над измеримыми функциями. Эк вивалентные функции и их свойства. Сходимость почти всюду и сходимость по мере.

9 Интеграл Лебега для измеримых функций Свойства интеграла Лебега. Аддитивность. Абсолютная непрерывность. Предельный пе реход под знаком интеграла. Связь интеграла Лебега с интегралом Римана. Теорема Ра дона-Никодима. Прямое произведение мер и теорема Фубини.

10 Пространства Lp Неравенства Гельдера и Минковского. Сходимость в пространстве. Всюду плотные мно жества в Lp. Полнота и сепарабельность пространств. Связь с пространством непрерыв ных функций.

11 Линейные нормированные пространства Определения и примеры линейных нормированных пространств. Подпространства нор мированного подпространства. Банаховы пространства.

12 Линейные функционалы Непрерывные линейные функционалы Примеры непрерывных линейных функционалов. Теорема Хана-Банаха о продолжении линейного функционала. Ее следствия.

13 Функционал Минковского и его свойства. Отделение выпуклых множеств.

14 Общий вид линейных функционалов в некоторых банаховых пространствах. Норма ли нейного функционала 6. Форма контроля: Зачет.

Аннотация учебной дисциплины «Численные методы»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 3, 1. Дисциплина «Численные методы» относится к дисциплинам базовой части естественнона учного цикла.

2. Целью освоения дисциплины «Численные методы» является изучение основных приемов и методик разработки и применения на практике методов решения на ЭВМ различных мате матических задач, возникающих как в теории, так и в приложениях к физике, механике, хи мии и т.п. Курс сопровождается как лекционными занятиями по численным методам (где рассматриваются конкретные приемы по построению численных методов), так и практику мом на ЭВМ (где студенты обязаны решить определенное количество задач на ЭВМ, исполь зуя известные методы). В результате выпускник должен уметь решать на ЭВМ определен ный набор задач с использованием изученных методов и понимать, какие численные методы лежат в основе программ широко используемых математических пакетов.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные численные методы и алгоритмы решения математических задач из разделов – теория интерполяции, численное интегрирование и дифференцирование, линейная алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения, уравнения математической физики, иметь представление о существующих пакетах прикладных программ.

Уметь:

- разрабатывать численные методы и алгоритмы, реализовывать эти алгоритмы на языке программирования высокого уровня;

Владеть:

- методами и технологиями разработки численных методов для задач из указанных разделов.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц, 288 часов.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п Численные методы линейной алгебры. Частичная проблема собственных значений. Пол ная проблема собственных значений (метод вращений). Итерационные методы решения СЛАУ. Метод простой итерации. Метод Зейделя. Метод наискорейшего градиентного спуска.

Методы решения нелинейных алгебраических уравнений и систем. Метод простой итера ции. Метод Ньютона. Методы решения скалярных нелинейных алгебраических уравне ний (метод секущих, метод Стеффенсена, метод вилки).

Теория интерполяции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Оценка остаточного члена интерполяционного многочлена Лагранжа. Разделенные разности и их свойства.

Интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями. Интерполирование с кратными узлами. Многочлены Чебышёва и их свойства. Оптимальный выбор узлов ин терполяции. Общая задача оптимизации методов. Конечные разности и их свойства. Ин терполяционные формулы для равноотстоящих узлов.

Численные методы анализа. Простейшие формулы численного дифференцирования. Вы числительная погрешность формул численного дифференцирования. Численное интегри рование. Квадратурные формулы Ньютона – Котеса (формулы прямоугольников, трапе ций, Симпсона). Составные квадратурные формулы. Ортогональные системы. Процесс ортогонализации. Ортогональные многочлены, свойства их нулей. Квадратуры Гаусса.

Квадратуры Гаусса в случае весовой функции p( x) 1. Многочлены Лежандра. Квадра тура Эрмита.

Наилучшее приближение в линейных нормированных пространствах. Постановка задачи.

Существование и единственность элемента наилучшего приближения. Наилучшее при ближение в гильбертовых пространствах. Наилучшее равномерное приближение. Свой ства многочлена наилучшего равномерного приближения.

Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Методы реше ния задачи Коши для ОДУ. Методы Рунге – Кутты. Оценка полной погрешности метода Эйлера решения скалярных ОДУ. Разностные методы решения краевых задач для ОДУ второго порядка (методы прогонки, метод стрельбы). Принцип максимума для разност ных уравнений 2-го порядка. Оценка решений первой краевой задачи.

Численные методы решения основных уравнений математической физики. Разностные методы решения краевых задач для уравнения теплопроводности. Аппроксимация, ус тойчивость и сходимость разностной схемы с весами для уравнения теплопроводности.

Разностная аппроксимация для уравнения Пуассона.

6. Форма контроля: Зачет, Экзамен.

Аннотация учебной дисциплины «Численные методы решения экстремальных задач»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 1. Дисциплина «Численные методы решения экстремальных задач» относится к дисципли нам по выбору вариативной части естественнонаучного цикла.

2. Целью преподавания дисциплины «Численные методы решения экстремальных задач» яв ляется изучение студентами методов решения экстремальных задач численными методами.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные численные методы решения экстремальных задач.

Уметь:

- разрабатывать и анализировать численные методы для решения экстремальных задач;

со ставлять компьютерные программы для реализации этих методов.

Владеть:

- основными методами решения типовых задач численной оптимизации.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п 1 Введение. Основные темы и задачи курса.

Типичные постановки задач численной оптимизации.

2 Понятия принципиального и реализуемого алгоритма.

3 Безусловная оптимизация. Градиентные методы.

4 Метод наискорейшего спуска. Метод покоординатного спуска. Метод локальных вариа ций.

5 Минимизация при наличии ограничений.

Метод штрафных функций. Метод проекции градиента.

6. Форма контроля: Зачет.

Аннотация учебной дисциплины «Экономика»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 1. Дисциплина «Экономика» относится к дисциплинам базовой части гуманитарного, соци ального и экономического цикла.

2. Целями освоения дисциплины «Экономика» являются:

получение студентами глубоких знаний теоретических основ и закономерностей функциониро вания рыночной экономики, выделяя ее специфику, раскрытие принципов соотношения мето дологии и методов экономического познания;

изучение экономических явлений и процессов в контексте целостного представления об обществе и соотнесения их с картиной исторического развития, раскрытие структуры и особенностей предмета, современного теоретического эконо мического знания, содержательное наполнение общей экономической теории.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

-теоретические основы и закономерности функционирования рыночной экономики на микро и макроуровнях, возможности их практического применения в процессе принятия управлен ческих решений;

Уметь:

- ориентироваться в реальной экономической ситуации, анализировать социально экономические процессы и явления, происходящие в обществе;

применять методы и средст ва познания для анализа внешней и внутренней среды бизнеса (организации);

Владеть:

- методологией, методикой и техникой проведения экономического исследования;

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п 1 Тема 1. Объект, предмет и метод экономической теории.

Субъекты и объекты экономического развития. Экономическая наука и хозяйственная деятельность.

Объект, предмет;

методология и методика экономической теории науки. Структура эко номической науки.

2 Тема 2. Экономические системы общества.

Процесс производства как соединение факторов производства и создание необходимых благ. Экономические ограничения: кривая производственных возможностей. Виды эко номических систем: рыночная, плановая, смешанная экономика.

3 Тема 3. Основы теории спроса и предложения. Рыночное равновесие.

Спрос и величина спроса. Закон спроса. Неценовые факторы спроса и сдвиг кривой спро са.

Предложение и величина предложения. Закон предложения. Неценовые факторы пред ложения и сдвиг кривой предложения.

Равновесие на рынке отдельного товара. Равновесная цена. Нарушение рыночного равно весия.

Эластичность спроса и предложения.

4 Тема 4. Теория потребительского поведения.

Кардиналистская теория потребительского поведения. Полезность: общая и предельная.

Закон убывающей предельной полезности.

Ординалистская теория. Потребительские предпочтения. Кривая безразличия. Карта кри вых безразличия. Бюджетное ограничение и бюджетная линия. Максимизация полезно сти.

5 Тема 5. Фирма, ее издержки и прибыль.

Сущность фирмы (предприятия). Виды предприятий по формам собственности.

Сущность издержек производства. Явные и неявные, внешние и внутренние издержки.

Прибыль фирмы: бухгалтерская, экономическая, нормальная.

Краткосрочный и долгосрочный период работы предприятия. Издержки производства в краткосрочном периоде. Закон убывающей предельной производительности.

Издержки производства в долгосрочном периоде. Положительный и отрицательный эф фект масштаба.

6 Тема 6. Рынки совершенной и несовершенной конкуренции.

Понятие и основные черты совершенной конкуренции.

Рынки несовершенной конкуренции: чистая монополия, монополистическая конкурен ция, олигополия.

7 Тема 7. Национальная экономика: цели и результаты развития.

Национальная экономика как единое целое.

Валовой внутренний и валовой национальный продукт (ВВП и ВНП). Методы измерения ВВП: по доходам, по расходам, производственный метод.

Реальный и номинальный ВВП. Дефлятор. Роль ВВП и ВНП в измерении уровня общест венного благосостояния и экономического роста.

Основные показатели системы национальных счетов.

8 Тема 8. Теории макроэкономического равновесия.

Модели макроэкономического равновесия.

Совокупный спрос и совокупное предложение. Неоклассический синтез в модели AD – AS.

Располагаемый доход и его деление на потребление и сбережение.

Сущность инвестиций и их виды. Инвестиции и рост ВНП: теория мультипликатора. Ак селератор.

9 Тема 9. Макроэкономическое неравновесие: инфляция и безработица.

Сущность инфляции, ее типы. Причины и виды инфляции. Инфляция спроса и инфляция издержек. Антинфляционная политика.

Сущность и основные причины безработицы. Показатели безработицы. Основные виды безработицы. Полная занятость и естественная безработица.

Социально-экономические последствия безработицы. Закон Оукена.

Взаимосвязь инфляции и безработицы. Кривая Филлипса.

10 Тема 10. Роль государства в рыночной экономике.

Необходимость государственного вмешательства в рыночную экономику.

Государственное регулирование экономики: цели, направления и методы.

Краткосрочная и долгосрочная экономическая политика в России.

11 Тема 11. Финансовая система и финансовая политика.

Финансовые отношения и финансовая политика.

Государственный бюджет. Дефицит и профицит государственного бюджета Налоги в рыночной экономике Кривая Лаффера.

Бюджетный дефицит и государственный долг. Внешний и внутренний государственный долг.

12 Тема 12. Денежный рынок и денежно-кредитная политика.

Денежный рынок: спрос и предложение. Денежная масса. Уравнение денежного обраще ния.

Двухуровневая банковская система. ЦБ и его функции.

Денежно-кредитное регулирование: цели и инструменты. Политика дорогих и дешевых денег и ее последствия. Особенности денежно-кредитного регулирования в России.

6. Форма контроля: Зачет.

Аннотация учебной дисциплины «Языки программирования»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 1, 1. Дисциплина «Языки программирования» относится к дисциплинам базовой части профес сионального цикла.

2. Дисциплина «Языки программирования» обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с государственным образовательным стандартом. Цель курса – ввести студен тов в круг понятий и задач программирования, с тем, чтобы студенты могли самостоятельно создавать программы на языках высокого уровня.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные операторы языков программирования;

- структуры и типы данных;

- технологию программирования «сверху вниз».

Уметь:

- составлять надежные и эффективные программы, - оценить трудоемкость алгоритма.

Владеть:

- навыками тестирования программ.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п 1 Технология разработки алгоритмов и программ.

2 Язык программирования Паскаль. Синтаксис языка Паскаль, структура Паскаль программы. Простые типы данных, переменные с индексом. Структуры данных: строко вые и символьные переменные, множества, записи. Операторы цикла. Процедуры. Пара метры значения, параметры переменные. Функции, рекурсивные функции. Текстовые файлы. Графический режим. Пакет Graph. Модульное программирование. Объектно ориентированный подход.

3 Язык программирования Си. Сравнительная характеристика языков Паскаль и Си.

Структура и компоненты простой программы на Си, элементарные средства программи рования. Операторы цикла. Массивы и вложенные циклы. Структуры.

4 Основы программирования для Windows 5 Динамические структуры данных и их использование в прикладных задачах. Линейные списковые структуры: стек, очередь, дек. Задачи на использование линейных структур.

Нелинейные списковые структуры: графы, деревья. Задачи линейного программирования.

6. Форма контроля: Экзамен.

Аннотация учебной дисциплины «Комбинаторная оптимизация»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 1. Дисциплина «Комбинаторная оптимизация» относится к дисциплинам базовой части про фессионального цикла.

2. Целями освоения дисциплины «Комбинаторная оптимизация» являются: изучение основ ных алгоритмов комбинаторной оптимизации, оценки трудоемкости и сложности алгорит мов, знакомство с эвристическими и стохастическими методами оптимизации.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные задачи комбинаторной оптимизации, методы их решения, стохастические алго ритмы оптимизации, моделирование случайных процессов.

Уметь:

- применять основные алгоритмы оптимизации на практике, определять сложность наиболее распространенных алгоритмов оптимизации.

Владеть:

- методами оценивания трудоемкости алгоритмов комбинаторной оптимизации, алгоритма ми сортировки и алгоритмами генерирования типовых распределений случайных величин.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п 1 Комбинаторные алгоритмы и задачи оптимизации. Сложность алгоритмов. Эвристиче ские алгоритмы оптимизации. Перспективы.

2 Основные понятия комбинаторики. Генерирование перестановок, генерирование под множеств, генерирование разбиений множеств. Пересчет, перечисление, классификация, оптимизация.

3 Производящие функции и конечноразностные операторы. Основные последовательности и формулы для пересчета. Формулы включения – исключения. Задача о встречах, беспо рядки и совпадения.

4 Парадокс «дней рождения». Противоречивые перестановки. Задача о супружеских парах (задача Люка). Латинские квадраты и их приложения.

5 Алгоритмы и их классификация по сложности. Оценки времени и пространства для про стейших алгоритмов. Машина Тьюринга. Недетерминированная машина Тьюринга.

Классы P и NP. Поиск и сортировка. Сложность задачи сортировки 6 Поиск с возвратом. Внутренняя сортировка. Оптимальная сортировка. Внешняя сорти ровка.

7 Машинное представление графов и сетей. Числовые функции на графах. Поиск в ширину и поиск в глубину в графе. Поиск по упорядоченной таблице и поиск по бинарному де реву. Цифровой поиск. Хеширование. Оптимизационные задачи на графах.

8 Минимальный остов. Алгоритмы Краскала и Прима. Задачи о кратчайших путях в сетях.

Число внутренней и внешней устойчивости. Хроматическое число графа. Алгоритмы Форда-Фалкерсона, Дейкстры, Флойда. Сетевые графики, потоки и разрезы в сетях.

9 Теорема Форда-Фалкерсона и алгоритм Форда - Фалкерсона построения максимального потока. Задача о потоке минимальной стоимости. Прямой и двойственный алгоритм ее решения. Транспортная задача. Простой граф. Покрытие и паросочетание.

10 Паросочетания в двудольных графах. Теорема Бержа. Алгоритм Хопкрофта – Карпа по строения наибольшего паросочетания. Венгерский алгоритм построения оптимального паросочетания. Задача разбиения на минимальное число паросочетаний.

11 Приближенные и стохастические алгоритмы. Равномерно распределенные случайные числа. Оценка качества генератора псевдослучайной последовательности. Некоторые ти повые датчики псевдослучайных чисел. Моделирование распределений Задача коммивояжера. Алгоритмы с гарантированной оценкой точности для задачи ком мивояжера. Метод ветвей и границ. Локальные методы оптимизации.

6. Форма контроля: Зачет.

Аннотация учебной дисциплины «База данных Oracle 11g: основы SQL, передовые методы и программирование на PL/SQL»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 1. Дисциплина «База данных Oracle 11g: основы SQL, передовые методы и программирова ние на PL/SQL» относится к дисциплинам по выбору вариативной части профессионального цикла.

2. Целями освоения дисциплины «База данных Oracle 11g: основы SQL, передовые методы и программирование на PL/SQL» являются: овладение базовыми знаниями SQL, позволяющи ми разработчику писать запросы к одной или нескольким таблицам, модифицировать данные таблиц и создавать объекты базы данных;

знакомство с основными концепциями реляцион ной базы данных.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- современные возможности PL/SQL по разработке и отладке PL/SQL-программ, наиболее эффективно взаимодействующих с базой данных и другими приложениями;

- функциональные возможности курсоров, пакетов, больших объектов, коллекций и методов взаимодействия с другими приложениями;

- принципы написания оптимального кода, использования внешних подпрограмм, написан ных на языках C и Java, применение механизма детального контроля доступа, а также защи ты кода от SQL-внедрений.

Уметь:

- создавать отчеты, включающие выборку отсортированных данных;

- выполнять команды DML для изменения данных;

- управлять доступом к индивидуальным объектам базы данных;

- сопровождать объекты схемы, в том числе с помощью представлений словаря данных.

Владеть:

- программированием Oracle на языках SQL и PL/SQL для решения задач разработки прило жений в архитектуре клиент-сервер, а также задач администрирования БД.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п 1 Основы SQL 1. Введение в базу данных Oracle 11g 2.


Извлечение данных при помощи команды SELECT языка SQL 3. Ограничение и сортировка данных 4. Использование однострочных функций для настройки отчётов 5. Использование функций преобразования и условных выражений 6. Агрегация данных с использованием групповых функций 7. Выборка данных из нескольких таблиц 8. Использование подзапросов 9. Использование операторов работы над множествами 10. Манипулирование данными 11. Использование выражений DDL для создания и управления таблицами 12. Создание других объектов схемы 13. Контроль доступа пользователя 14. Управление объектами схемы 15. Управление объектами при помощи словаря данных 16. Манипулирование большими наборами данных 17. Сопровождение данных различных временных зон 18. Выборка данных с использованием усложнённых подзапросов 19. Поддержка регулярных выражений 2 Передовые методы PL/SQL 1. Обзор среды разработки 2. Рекомендации по проектированию 3. Использование коллекций 4. Вызов внешних процедур, написанных на других языках программирования 5. Применение детального контроля доступа 6. Работа с большими объектами 7. Администрирование SecureFile LOBs 8. Оптимизация производительности 9. Увеличение производительности за счет SQL и PL/SQL кэширования 10. Анализ кода PL/SQL 11. Профилирование и трассировка кода PL/SQL 12. Защита кода от SQL-внедрений 13. Рекомендуемые курсы для дальнейшего обучения 3 Программирование на PL/SQL 1. Основные понятия 2. Основные типы и структуры данных 3. Выражения 4. Основные управляющие структуры 5. Подпрограммы 6. Взаимодействие с базой данных: статический SQL 7. Регулирование изменений в БД 8. Встроенный динамический SQL 9. Использование курсоров 10. Обработка исключительных ситуаций 11. Хранимые процедуры и функции 12. Триггерные процедуры 13. Пакеты в PL/SQL 14. Вызов функций PL/SQL в предложениях SQL 15. Более сложные типы данных: коллекции 16. Отладка процедур в PL/SQL 17. Системы программирования для PL/SQL 18. Системные пакеты PL/SQL 19. Примеры употребления ссылки на курсор для разделения обработки запроса 20. Атрибуты триггерных процедур уровня схемы БД и событий в СУБД 6. Форма контроля: Зачет.

Аннотация учебной дисциплины «Основы хранения и управления информацией»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 1. Дисциплина «Основы хранения и управления информацией» относится к дисциплинам по выбору вариативной части профессионального цикла.

2. Целями освоения дисциплины «Основы хранения и управления информацией» являются:

овладение технологиями хранения данных.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные понятия и принципы построения инфраструктуры хранения данных, концепции и принципы технологий, используемых в средах любых производителей;

- знать стратегии планирования доступности информации, ключевые элементы инфраструкту ры Data Center, основные концепции и протоколы аппаратных и программных элементов ком пьютерной среды: File System, Volume Management, HBA;

- знать ограничения и преимущества встроенных и модульных систем хранения данных.

Уметь:

- обеспечивать комплексное управление информацией, создавать архитектуры хранения дан ных, в том числе сетевые, уметь применять процесс регистрации в сети Fibre Channel;

- выявить потенциальные области уязвимости локальных и удалённых Data Center.

Владеть:

- методами контроля и управления больших объемов информации.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п 1 Комплексное управление информацией.

Обзор процессов создания данных, значимость данных, ценность данных для бизнеса.

2 Постановка проблем в области хранения и управления данными. Решения для хранения данных. Ключевые элементы инфраструктуры Data Center. Роль каждого элемента в су ществовании и развитии бизнес.

3 Архитектуры хранения данных.

Аппаратные и программные элементы компьютерной среды: File System, Volume Management, HBA. Основные концепции и протоколы этих элементов. Физические и ло гические компоненты сред передачи данных. Основные части жестких дисков и их функ ционирование.

4 Логические принципы работы жестких дисков, характеристики доступа и смысл характе ристик производительности. Основы RAID. RAID 0, RAID 1, RAID 3, RAID 4, RAID 5, RAID 0+1, RAID 1+0. Ограничения и преимущества встроенных и модульных систем хранения данных. Логические элементы интеллектуальной системы хранения.

5 Сетевые архитектуры хранения данных.

Эволюция сетевых систем хранения данных. Сравнение разных принципов сетевого хра нения данных: DAS, NAS, IP-SAN, CAS. Преимущества различных стратегий хранения.

6 Обзор физических и логических элементов, технологий соединений, потоков ввода вывода, соглашений об управлении различными средами хранения. Преимущества раз ных сред в решении разнообразных задач. Топологии SAN, NAS, IP-SAN. Процесс реги страции в сети Fibre Channel.

7 Доступность информации.

Причины планируемых/чрезвычайных простоев и цена вынужденных простоев. Различия между Business Continuity и Disaster Recovery. Определения RTO, RPO, RGO. Стратегии планирования доступности физических элементов инфраструктуры Data Center. Логиче ские технологии и критерии обеспечения доступности.


8 Потенциальные области уязвимости локальных и удалённых Data Center. Технологии доступа в локальных и удалённых Data Center. Определение Чрезвычайной Ситуации.

Выбор подходящей стратегии восстановления на основе существующих условий.

9 Контроль и управление.

Области мониторинга. Стандарты индустрии. Ключевые метрики для систем и компонент Data Center. Основные задачи управления. Выбор подходящих средств на основе управ ления деятельностью.

10 Комплексное управление информацией.

Архитектуры хранения данных.

Сетевые архитектуры хранения данных.

Доступность информации.

Контроль и управление.

6. Форма контроля: Зачет.

Аннотация учебной дисциплины «Компьютерные сети, курс CCNA. Часть 1»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 1. Дисциплина «Компьютерные сети, курс CCNA. Часть 1» относится к дисциплинам по вы бору вариативной части профессионального цикла.

2. Целями освоения дисциплины «Компьютерные сети, курс CCNA. Часть 1» являются:

1) фундаментальная подготовка в области вычислительных сетей;

2) овладение методами решения основных типов задач в этой области.

Курс “Компьютерные сети” обеспечивает приобретение знаний и навыков в соответствии с государственным образовательным стандартом, содействует фундаментализации образова ния, формированию современного представления о мире компьютерных телекоммуникаций и развитию системного мышления. Он является базовым для изучения дисциплины “Защита в сетях”. Для освоения курса необходимы знания по следующим дисциплинам: информати ка, аппаратные средства вычислительной техники, языки программирования, операционные системы. Знания и практические навыки, полученные в курсе “Компьютерные сети” позво ляют проектировать новые вычислительные сети и проводить анализ и оптимизацию суще ствующих вычислительных сетей.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные принципы организации и построения вычислительных сетей;

- функции, принципы действия и алгоритмы работы сетевого оборудования;

- возможности вычислительных сетей.

Уметь:

- формализовать поставленную задачу;

применять полученные знания к различным предметным областям;

- осуществлять проектирование и оптимизацию функционирования вычислительных сетей;

- использовать современные сетевые информационные технологии.

Владеть:

- администрированию вычислительных сетей;

- работой с сетевым оборудованием и сетевым программным обеспечением;

- работой с документацией.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п 1 Прикладной уровень – функциональность и протоколы 2 Транспортный уровень модели OSI 3 Сетевой уровень модели OSI Адресация в сети IPv 4 Канальный уровень модели OSI Ethernet 5 Физический Уровень модели OSI Планирование и создание кабельной сети 6 Введение в маршрутизацию и пересылка пакетов Статическая маршрутизация 7 Введение в динамические протоколы маршрутизации 8 Протоколы маршрутизации вектора расстояния.

RIP версии 1.

RIPv 9 EIGRP Протокол BGP 10 Протоколы состояния канала.

OSPF 6. Форма контроля: Зачет.

Аннотация учебной дисциплины «Компьютерные сети, курс CCNA. Часть 2»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 1. Дисциплина «Компьютерные сети, курс CCNA. Часть 2» относится к дисциплинам по вы бору вариативной части профессионального цикла.

2. Целями освоения дисциплины «Компьютерные сети, курс CCNA. Часть 2» являются:

1) фундаментальная подготовка в области вычислительных сетей;

2) овладение методами решения основных типов задач в этой области.

Курс “Компьютерные сети” обеспечивает приобретение знаний и навыков в соответствии с государственным образовательным стандартом, содействует фундаментализации образова ния, формированию современного представления о мире компьютерных телекоммуникаций и развитию системного мышления. Он является базовым для изучения дисциплины “Защита в сетях”. Для освоения курса необходимы знания по следующим дисциплинам: информати ка, аппаратные средства вычислительной техники, языки программирования, операционные системы. Знания и практические навыки, полученные в курсе “Компьютерные сети” позво ляют проектировать новые вычислительные сети и проводить анализ и оптимизацию суще ствующих вычислительных сетей.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные принципы организации и построения вычислительных сетей;

- функции, принципы действия и алгоритмы работы сетевого оборудования;

- возможности вычислительных сетей.

Уметь:

- формализовать поставленную задачу;

- применять полученные знания к различным предметным областям;

- осуществлять проектирование и оптимизацию функционирования вычислительных сетей;

- использовать современные сетевые информационные технологии.

Владеть:

- администрированию вычислительных сетей;

- работой с сетевым оборудованием и сетевым программным обеспечением;

- работой с документацией.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п 1 Проектирование локальных сетей Базовые понятия коммутации и конфигурация свитча 2 VLAN Маршрутизация между VLAN 3 VTP 4 STP 5 Введениев WAN 6 PPP 7 Frame Relay 8 Базовая концепция и конфигурация беспроводных сетей.

Системы обнаружения и предотвращения вторжений.

9 Сетевая безопасность.

Списки доступа ACL.

10 Сервисы IP адресации.

6. Форма контроля: Экзамен.

Аннотация учебной дисциплины «Информационная безопасность»

Направление подготовки: 010200.62 Математика и компьютерные науки Профиль подготовки: без профиля Форма обучения: очная Курс: 1. Дисциплина «Информационная безопасность» относится к дисциплинам по выбору вариа тивной части профессионального цикла.

1. Дисциплина «Информационная безопасность» относится к дисциплинам по выбору вариа тивной части профессионального цикла. Для ее успешного изучения необходимы знания и умения, приобретенные в результате освоения предшествующих дисциплин: математиче ский анализ, алгебра, аналитическая геометрия, теория вероятностей, теория чисел, компью терная алгебра, информатика, языки программирования.

2. Целями освоения дисциплины «Информационная безопасность» являются:

1) подготовка в области компьютерной безопасности;

2) овладение методами решения основных задач в области современной криптографии;

3) овладение современным математическим аппаратом, используемым в криптографии и теории кодирования для дальнейшего использования в приложениях.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные понятия относящиеся к криптографическим методам защиты информации, мето дологию разработки и анализа средств защиты информации, современные стандарты крипто графической защиты информации (ГОСТ 128147-89, DES, AES), методы шифрования с от крытым ключом, отечественные и зарубежные стандарты электронной цифровой подписи, основные криптографические протоколы;

Уметь:

- решать задачи вычислительного и теоретического характера в области криптографии. В ча стности, уметь проводить криптоанализ простейших шифров;

Владеть:

- математическим аппаратом криптографии, основными математическими моделями, ис пользуемыми в криптоанализе.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

5. Содержание дисциплины:

№ Раздел дисциплины п/п 1 Проблемы защиты информации. Сведения, составляющие государственную тайну. Ком пьютерные преступления, законодательные и нормативные документы. Угрозы безопас ности информации и их классификация. Государственная система защиты информации, обрабатываемой техническими средствами. Правовое обеспечение защиты информации в России и за рубежом. Лицензирование, стандартизация и сертификация деятельности по защите информации. Требования к защите информации, оценка возможностей противо борствующей стороны. Методология разработки и анализа средств защиты. Классические модели защиты информации. Стеганографические и криптографические методы защиты информации.

2 Краткий исторический очерк развития криптографии. Исторические примеры: шифр Це заря, квадрат Полибия, шифр Плейфейра, шифр Хилла. Криптология и криптоанализ.

Решетка Кардано, книжный шифр и др.

3 Криптоанализ шифров замены. Индекс совпадения Фридмана. Криптоанализ шифра Ви женера и шифра гаммирования с короткой гаммой. Табличное и модульное гаммирова ние.

4 Основные этапы становления криптографии. Роль Шеннона и отечественные достижения в области защиты информации. Математические модели открытых сообщений. Критерии на открытый текст. Способы представления информации, подлежащей шифрованию.

Особенности нетекстовых сообщений 5 Определение шифра и его математические модели. Ручные и машинные шифры. Ключе вая система шифра. Основные требования к шифрам. Понятие криптосистемы. Симмет ричные и асимметричные системы шифрования 6 Основные классы шифров и их свойства.

Шифры перестановки. Разновидности шифров перестановки. Криптоанализ шифров пе рестановки. Одноалфавитные и многоалфавитные шифры замены.

7 Поточные и блочные шифры замены. DES, ГОСТ 28147-89, AES. Режимы использования блочных шифров 8 Принципы построения и анализа алгоритмов защиты информации Основные способы реализации криптографических алгоритмов и требования к ним.

9 Методы шифрования с открытым ключом. Понятие односторонней функции и односто ронней функции с «лазейкой». Криптосистемы RSA и Эль-Гамаля 10 Методы шифрования с открытым ключом. Понятие односторонней функции и односто ронней функции с «лазейкой». Криптосистемы RSA и Эль-Гамаля 11 Понятие криптографического протокола. Основные примеры. Стандарты цифровой под писи.

6. Форма контроля: Зачет.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.