авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

«Шитов С. Б. «Философия науки и образования» Раздел 1. Наука как составная часть духовной деятельности. Лекция 1, 2. Основные ...»

-- [ Страница 2 ] --

3. Дедуктивные теории – предполагают исходные опытные данные, но построение этих теорий протекает независимо от опыта, поскольку предварительно заданы исходные понятия и предложения. Математические теории являются дедуктивными теориями, то есть теориями, построенными с помощью дедуктивного метода.

4. Недедуктивные теории – сосредотачивают основное внимание на обработке наблюдений и экспериментов, предполагают широкое использование индуктивных обобщений, выводов по аналогии и т.д. На основе такой обработки анализируется множество свойств и отношений некоторой предметной области, выделяются наиболее существенные и необходимые и обобщаются в виде определенных законов.

Основные черты дедуктивного метода (и теорий, построенных этим методом):

1. Выделение высказываний, принимаемых без доказательств. Это первичные высказывания, или аксиомы (постулаты).

2. Все остальные высказывания должны быть получены из исходных по некоторым логическим правилам. Эта совокупность высказываний образует класс выводимых (доказуемых) предложений или теорем.

Таким образом, для построенной дедуктивной теории чрезвычайно важна непротиворечивость, полнота и независимость лежащих в ее основе аксиом.

Структура научной теории:

1. Основание научной теории — это ее общий предпосылочный контекст. Научная теория содержит в себе общие абстрактные и конкретные базисные допущения, задающие ее смысловой фундамент: постоянство и единообразие мира, его познаваемость, существование причинно-следственных отношений и т. п.

2. Ядро научной теории — это совокупность ее основных утверждений.

3. Приложения основных утверждений — это совокупность суждений и операций, относящихся к конкретизирующему контексту. Направленность этого контекста — от общих утверждений ядра научной теории к частным ее аспектам.

Контекст приложений теории включает:

совокупность логических следствий ядра теории;

множество (содержательных) интерпретационных процедур, задающих теории смысловые параметры и определяющих для нее те или иные модели.

5. Научно-исследовательская программа — более обширное концептуальное образование, чем научная теория.

Понятие о научно-исследовательских программах — было введено в философию и методологию науки Имре Лакатосом.

Научно-исследовательская программа (по Лакатосу) — это последовательность сменяющих друг друга теорий, объединенных некоторой совокупностью идей, которые являются для них базисными.

Согласно Лакатосу, научная программа — это основная единица развития научного знания. Развитие науки заключается в смене совокупности и последовательности теорий, связанных общими основными принципами и идеями — в смене исследовательских программ. Исходная теория тянет за собой вереницу последующих. Каждая из последующих теорий развивается на основе добавления дополнительной гипотезы к предыдущей.

В разработанную Лакатосом методологию научно-исследовательских программ входят следующие структурные элементы:

«жсткое ядро»;

«защитный пояс» гипотез;

«положительная эвристика»;

«отрицательная эвристика».

1. «Жсткое ядро» научно-исследовательской программы.

У всех исследовательских программ есть «жсткое ядро» - это совокупность утверждений (гипотез), которые составляют сущность научно-исследовательской программы. «Жсткое (тврдое) ядро» называется так потому, что составляет основу научно-исследовательской программы и не может быть изменено. По соглашению участников исследований, гипотезы «жсткого ядра» признаются неопровержимыми.

2. «Защитный пояс» научно-исследовательской программы.

«Жесткое ядро» должно быть защищено от возможных контраргументов, для чего вводится такой элемент, как «защитный пояс» - это совокупность различных вспомогательных гипотез, выстраиваемых исследователями вокруг ядра и нацеленных на устранение разногласий с данными эмпирических проверок. Он может переделываться или даже полностью заменяться, если это требуется для обеспечения защиты «жсткого ядра». В противном случае, при «падении» «жсткого ядра» вся научно-исследовательская программа признается неудачной. Говоря о деятельности «защитного пояса», Лакатос вводит понятия положительной и отрицательной эвристики. Где эвристика – это связанные с утверждениями «ядра»

методологические принципы, предписывающие ученому, что следует и чего не следует делать.

3. Положительная эвристика – это предположения, направленные на уточнение и модификацию «защитного пояса» для более эффективной защиты «жесткого ядра». Как правило, ученые, работающие в рамках исследовательской программы, предвидят возможные «аномалии» (опровержения), и с помощью положительной эвристики выстраивают стратегии такого предвидения и последующей переработки опровержений, развивая гипотезы и улучшая их, тем самым защищая «жсткое ядро».

4. Отрицательная эвристика предупреждает о тех путях, которых следует избегать. Общий же смысл отрицательной эвристики сводится к запрещению сразу отвергать основные положения «жесткого ядра», если данные эмпирических исследований не согласуются с ними.

Также в развитии исследовательской программы Лакатос выделил две стадии:

1. Прогрессивная стадия – на этой стадии «положительная эвристика» стимулирует выдвижение гипотез, расширяющих теоретическое и эмпирическое содержание «защитного пояса» вспомогательных гипотез.

2. вырожденная (регрессивная) стадия – на этой стадии развитие исследовательской программы замедляется, эвристический потенциал постепенно теряется. Возрастает число гипотез, не связанных единой теоретической основой (ad hoc гипотез), относящихся к данному случаю. На смену старой исследовательской программе приходит новая.

Таким образом, научно-исследовательская программа — это достаточно устойчивый комплекс научных идей, реализующийся в серии сменяющих друг друга теорий и структурирующий научную деятельность.

Устойчивость исследовательской программы позволяет ученым придерживаться определенного стратегического направления, не отвлекаясь на множество случайных отклонений. Развитие научного познания во многом связано с конкуренцией научно-исследовательских программ, входе которой побеждают те программы, которые обнаруживают более успешное овладение эмпирическим материалом, демонстрируя значительный объяснительный и предсказательный потенциал.

Раздел 2. Логико-методологические и социально-культурные аспекты науки.

Лекция 7, 8. Методология научного исследования.

Прогрессирующее продвижение науки напрямую зависит от содержания и динамики методологического арсенала науки.

По своему содержанию научная деятельность весьма многогранна и включает в себя различные методологические установки, направленные на создание и обработку научного знания.

Классификация методологических установок научного познания:

1. Предельно общие методологические установки.

2. Общенаучные методологические установки.

3. Частнонаучные методологические установки.

4. Специальные методики.

1. Предельно общие методологические установки – это предписания, которые регулируют научную деятельность в целом;

они характеризуют рациональное мышление вообще.

Это, прежде всего:

общелогические приемы познания (определение, умозаключение и др.);

предписания и нормы философского характера: природа подчиняется разумным законам;

эти законы могут быть познаны человеком;

законы природы единообразны и одинаковы везде (мир однороден);

законы природы достаточно просты;

все в мире имеет свою причину и т. п.

2. Общенаучные методологические установки – это конкретизированные методологические образования, предписывающие исследователю определенные системы действий. Сюда относятся методы, специфичные именно для научного познания и имеющие широкое распространение в самых различных науках:

эксперимент, моделирование, системный подход и т. п.

Сфера общенаучных методов может быть разделена на две области:

эмпирическую и теоретическую. Эмпирические методы используются в режиме интерактивного информационного взаимодействия с исследуемым объектом.

Основные методы эмпирического уровня — наблюдение, эксперимент, моделирование. Теоретические методы вносят теоретизацию в опытный материал. К области теоретических методов относятся такие, как абстрагирование, идеализация, формализация и многие др.

Частнонаучные методологические установки 3. - включают в себя специфические частнонаучные методы для отдельных наук. Например, для социологии специфичны опрос и анкетирование репрезентативных групп, для психологии — тестирование, психологический эксперимент, для истории — совокупность методов анализа исторических документов и т. п.

4. Специальные методики - это методологические единицы еще более частного уровня. Специальные методики разрабатываются и применяются для решения конкретных научных задач в узконаучных областях.

В методологических установках научного познания можно выделить две составляющие, которые совместно функционируют и взаимодействуют:

1. Совокупность приемов и алгоритмов, т. е. оперативную составляющую научной методологии.

2. Совокупность регулятивных установок, т. е. регулятивную составляющую.

Любая оперативно-процедурная структура науки действует в охватывающем ее контексте регулятивов, и наоборот, регулятивные принципы науки должны быть реализованы в конкретных исследовательских приемах.

Эмпирические методы научного исследования.

Эмпирическое знание – первичное научное знание, которое получается при контакте с изучаемым объектом. Эмпирия (лат.) – опыт.

Эмпирическое исследование осуществляется при помощи наблюдения, описания, сравнения, измерения и эксперимента.

1. Наблюдение - это целенаправленное чувственное (преимущественно — визуальное) систематическое восприятие объекта, доставляющее первичный материал для научного исследования.

Как метод научного познания наблюдение дает исходную информацию об объекте, необходимую для его дальнейшего исследования. Научное наблюдение всегда сопровождаются описанием объекта познания, в котором фиксируются свойства, стороны изучаемого объекта, составляющие предмет исследования.

Структура научного наблюдения:

1. Субъект, осуществляющий наблюдение (наблюдатель).

2. Наблюдаемый объект.

3. Условия и обстоятельства наблюдения, к которым относят конкретные условия времени и места, технические средства наблюдения и теоретический контекст, поддерживающий данную исследовательскую ситуацию.

Научное наблюдение (в отличие от обыденных, повседневных наблюдений) характеризуется рядом особенностей:

1. Целенаправленность – это важнейшая характеристика наблюдения. Наблюдение должно вестись для решения поставленной задачи исследования, а внимание наблюдателя фиксироваться только на явлениях, связанных с этой задачей.

Концентрируя внимание на объекте, наблюдатель опирается на имеющиеся у него некоторые знания о нем, без которых нельзя определить цель наблюдения.

2. Систематичность – это восприятие объекта многократно и в разных условиях.

3. Планомерность - наблюдение должно проводиться строго по плану, составленному исходя из задачи исследования.

4. Активность - исследователь должен активно искать, выделять нужные ему моменты в наблюдаемом явлении, привлекая для этого свои знания и опыт, используя различные технические средства наблюдения.

Требования, предъявляемые к научным наблюдениям:

четкая постановка цели наблюдения;

выбор методики и разработка плана;

системность;

контроль за надежностью и корректностью результатов наблюдения;

обработка, осмысление и истолкование полученного массива данных.

По способу проведения наблюдение может быть:

непосредственное – когда свойства и стороны объекта отражаются, воспринимаются органами чувств человека;

опосредованное – наблюдение проводится с использованием разных технических средств (телескоп, микроскоп, современный электронный микроскоп – для наблюдения мира нанообъектов).

косвенное наблюдение – когда наблюдаются не сами микрообъекты, а только результаты их воздействия на определенные объекты, являющиеся техническими средствами исследования. С косвенным наблюдением связано развитие современного естествознания.

нейтральное, не влияющее на структуру и поведение объекта, и преобразующее, при котором происходит некоторое изменение изучаемого объекта и условий его функционирования;

такой вид наблюдения зачастую является промежуточным между собственно наблюдением и экспериментированием;

сплошное, когда изучаются все единицы исследуемой совокупности и выборочное, когда обследуется только определенная часть, выборка из совокупности.

непрерывное и прерывное;

при непрерывном исследование ведется без перерывов в течение достаточно длительного промежутка времени, оно применяется в основном для изучения трудно-прогнозируемых процессов;

прерывное имеет различные подвиды: периодическое и непериодическое и пр.

Основные характеристики научного наблюдения.

Наблюдение имеет активный, целеустремленный характер. Наблюдатель не просто регистрирует эмпирические данные, а проявляет исследовательскую инициативу: он ищет те факты, которые его действительно интересуют в связи с теоретическими установками, производит их отбор, дает им первичную интерпретацию.

Научное наблюдение направляется теоретическими представлениями об изучаемом объекте, оснащено технически, часто строится по определенному плану, интерпретируется в соответствующем теоретическом контексте.

Техническая оснащенность является одной из важнейших черт современного научного наблюдения. Назначение технических средств наблюдения состоит в том, чтобы повысить точность получаемых данных и обеспечить саму возможность наблюдать познаваемый объект.

Результаты научного наблюдения репрезентируются каким-либо специфически научным способом, т. е. в особом языке, использующем термины описания, сравнения или измерения.

2. Описание — это получение и репрезентация эмпирических данных в качественных терминах. Как правило, описание опирается на повествовательные схемы, использующие естественный язык.

3. Сравнение – это метод сопоставления объектов с целью выявления сходства или различия между ними. Если объекты сравниваются с объектом, выступающим в качестве эталона, то такое сравнение называется измерением.

4. Измерение - это процесс, заключающийся в определении количественных значений различных свойств и сторон изучаемого объекта, явления с помощью специальных технических устройств.

При измерении различают:

1. Объект измерения, рассматриваемый как величина, подлежащая измерению.

2. Субъект, или наблюдатель, который осуществляет измерение.

3. Метод измерения, включающий метрическую шкалу с фиксированной единицей измерения, правила измерения, измерительные приборы.

4. Результат измерения, который подлежит дальнейшей интерпретации.

Результат измерения получается в виде некоторого числа единиц измерения.

Единица измерения — это эталон, с которым сравнивается измеряемая сторона объекта или явления (эталону присваивается числовое значение «1»).

В настоящее время в естествознании действует преимущественно Международная система единиц (СИ), принятая в 1960 году XI Генеральной конференцией по мерам и весам. Международная система единиц построена на базе семи основных (метр, килограмм, секунда, ампер, кельвин, кандела, моль) и двух дополнительных (радиан, стерадиан) единиц.

Исходя из характера зависимости измеряемой величины от времени измерения разделяют на статические и динамические:

1. При статических измерениях величина, которую мы измеряем, остается постоянной во времени (измерение размеров тел, постоянного давления и т. п.).

2. Динамические измерения – это такие измерения, в процессе которых измеряемая величина меняется во времени (измерение вибрации, пульсирующих давлений и т. п.).

По способу получения результатов различают измерения прямые и косвенные.

1. В прямых измерениях искомое значение измеряемой величины получается при непосредственном сравнении ее с эталоном или выдается измерительным прибором.

2. Косвенное измерение искомой величины осуществляется на основании известной математической зависимости между этой величиной и другими величинами, получаемыми путем прямых измерений.

5. Эксперимент - предполагает активное, целенаправленное и строго контролируемое воздействие исследователя на изучаемый объект для выявления и изучения различных его сторон, свойств и связей. Изменение или воспроизведение объекта в специально созданных условиях.

Эксперимент включает в себя другие методы эмпирического исследования (наблюдение, сравнение, измерение).

В то же время он обладает рядом важных, присущих только ему особенностей:

1. Эксперимент позволяет изучать объект в «чистом» виде, то есть устранять всякого рода побочные факторы, наслоения, затрудняющие процесс исследования. Например, проведение некоторых экспериментов требует специально оборудованных помещений, защищенных (экранированных) от внешних электромагнитных воздействий на изучаемый объект.

2. В ходе эксперимента объект может быть поставлен в некоторые искусственные, в частности, экстремальные условия, то есть изучаться при сверхнизких температурах, при чрезвычайно высоких давлениях или, наоборот, в вакууме, при огромных напряженностях электромагнитного поля и т.п.

3. Изучая какой-либо процесс, экспериментатор может вмешиваться в него, активно влиять на его протекание.

4. Воспроизводимость эксперимента - условия эксперимента и проводимые при этом наблюдения, измерения могут быть повторены столько раз, сколько это необходимо для получения достоверных результатов.

В структуру эксперимента включаются:

1. Субъект, проводящий экспериментальное исследование, или экспериментатор.

2. Исследуемый объект;

3. Условия и обстоятельства экспериментирования – место, время, технические средства экспериментирования, теоретический контекст, поддерживающий данную исследовательскую ситуацию.

Научный эксперимент предполагает:

четко сформулированную цель исследования;

исходные теоретические положения;

предварительные пути проведения эксперимента;

определенный уровень развития технических средств познания, необходимого для его реализации;

проводиться людьми, имеющими достаточно высокую квалификацию.

В зависимости от характера проблем, решаемых в ходе экспериментов, они обычно подразделяются на:

1. Исследовательские эксперименты - дают возможность обнаружить у объекта новые, неизвестные свойства. Результатом такого эксперимента могут быть выводы, не вытекающие из имевшихся знаний об объекте исследования.

2. Проверочные эксперименты - служат для проверки и подтверждения теоретических построений.

Исходя из методики проведения и получаемых результатов, эксперименты можно разделить на:

1. Качественные эксперименты - носят поисковый характер и не приводят к получению каких-либо количественных соотношений. Они позволяют лишь выявить действие тех или иных факторов на изучаемое явление.

2. Количественные эксперименты - направлены на установление точных количественных зависимостей в исследуемом явлении.

Методология теоретического уровня научного исследования. Логические действия.

1. Абстрагирование – мысленное отвлечение от каких-то менее существенных свойств, сторон и признаков изучаемого объекта с одновременным выделением одной или не-скольких существенных сторон, свойств и признаков этого объекта.

В процессе абстрагирования происходит восхождение от чувственно воспринимаемых конкретных объектов к воспроизводимым в мышлении абстрактным представлениям о них. Абстракция (или «абстрактное» в отличие от конкретного) – это результат, получаемый в процессе абстрагирования.

2. Идеализация и мысленный эксперимент.

Идеализация – это мысленное внесение определенных изменений в изучаемый объект в соответствии с целями исследований. В результате таких изменений могут быть исключены из рассмотрения какие-то свойства, стороны, признаки объектов. Например, широко распространенная в механике идеализация, именуемая материальной точкой, подразумевает тело, лишенное всяких размеров.

Целесообразность использования идеализации:

1. Когда подлежащие исследованию реальные объекты достаточно сложны для средств теоретического анализа.

2. Когда необходимо исключить некоторые свойства и связи исследуемого объекта, без которых он существовать не может, но которые скрывают сущность протекающих в нем процессов.

3. Когда исключаемые из рассмотрения свойства, стороны и связи изучаемого объекта не влияют в рамках данного исследования на его сущность.

Основное положительное значение идеализации как метода научного познания - получаемые на ее основе теоретические построения позволяют затем эффективно исследовать реальные объекты и явления.

Мысленный (идеализированный) эксперимент предполагает оперирование идеализированным объектом, которое заключается в мысленном подборе различных положений и ситуаций, позволяющих обнаружить какие-то важные особенности исследуемого объекта.

В этом проявляется определенное сходство мысленного (идеализированного) эксперимента с реальным. Всякий реальный эксперимент, прежде чем быть осуществленным на практике, сначала «проигрывается» исследователем мысленно в процессе обдумывания.

3. Формализация – представляет собой построение искусственного языка для представления знаний из той или иной предметной области. В результате формализации высказывания об изучаемом объекте переводятся на специальный символьный язык, прежде всего, математический (формулы и т. п.).

Методы теоретического уровня.

А) Группа дедуктивных подходов и методов:

1. Аксиоматический.

2. Гипотетико-дедуктивный.

Б) Группа исторических подходов и методов - предполагают изучение возникновения, формирования и развития объектов:

1. Конкретно-исторический (собственно исторический).

2. Абстрактно-исторический (реконструкционный).

В) Системный подход и его методы - в основе системного подхода лежит идея системы, т. е. упорядоченной, структурированной совокупности элементов.

1. Аксиоматический метод. В основе этого метода лежит идея аксиомы — утверждения, не требующего доказательства. Область научного знания, которая строится аксиоматическим способом, представляет собой единую дедуктивную систему, в которой все содержание теории может быть логически выведено из ее начальных основоположений — аксиом.

2. Гипотетико-дедуктивный метод.

В основе этого метода лежит идея гипотезы — предположения, призванного объяснить некоторую совокупность явлений.

При данном методе область научного знания представляется состоящей из двух областей: области гипотез и области фактов (или эмпирического базиса). Между этими областями происходит сложное концептуальное взаимодействие. Из гипотез дедуктивно выводятся следствия более частного характера, из них — еще более частного и т. д. Процесс продолжается до тех пор, пока цепь логического вывода не приведет к фактам (уже установленным или только предсказываемым).

Эмпирический базис - это средство проверки гипотез и в случае несоответствия исходной гипотезы наблюдаемым фактам — основание для ее отвержения или корректировки.

Общенаучные методы, применяемые на эмпирическом и теоретическом уровнях исследования.

1. Анализ (греч. analysis – разложение) – это разделение объекта (мысленно или реально) на составные части с целью их отдельного изучения. В качестве таких частей могут быть какие-то вещественные элементы объекта или его свойства, признаки, отношения и т. п.

Анализ составляет первый этап процесса познания, а второй этап познания представлен синтезом.

2. Синтез (греч. synthesis – соединение) – это обобщение, соединение воедино составных частей, сторон, свойств, признаков и т. п. изучаемого объекта, разделенных в результате анализа.

На основе синтеза происходит дальнейшее изучение объекта, но уже как единого целого. При этом синтез не означает простого механического соединения разъединенных элементов в единую систему. Он раскрывает место и роль каждого элемента в системе целого, устанавливает их взаимосвязь и взаимообусловленность, т. е. позволяет понять подлинное диалектическое единство изучаемого объекта.

Таким образом, анализ и синтез — это не две оторванные друг от друга операции в процессе исследования, они представляют собой две стороны единого аналитико-синтетического метода познания.

3. Индукция (лат. induction – введение) – выведение умозаключения от частного к общему;

индуктивное рассуждение – это «восхождение» от частных положений (фактов, данных опыта) к более общим закономерностям.

4. Дедукция (лат. deduction – выведение) – выведение умозаключения от общего к частному;

логический вывод частных положений из более общих. Метод играет ведущую роль в логико-математических науках.

5. Аналогия (греч. analogia – сходство) – операция нахождения какого-либо сходства между объектами, а также рассуждение, проводимое на основе этого сходства. То есть, аналогия - это подобие, сходство каких-то свойств, признаков или отношений у различных в целом объектов. Установление сходства (или различия) между объектами осуществляется в результате их сравнения, поэтому сравнение лежит в основе метода аналогии.

6. Моделирование – это изучение исходного объекта исследования (оригинала) через опосредующее звено - объект–заменитель (модель).

Модель – это такая материально реализованная или мысленно представляемая система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает нам новую информацию об этом объекте.

Сущностные черты метода моделирования:

1. Наличие объекта-посредника, замещающего оригинал.

2. Объект-посредник должен находиться с оригиналом в отношении отображения, т.

е. существенного сходства.

3. Изучение объекта-посредника должно быть эвристически плодотворно: оно должно приносить новую информацию об исходном объекте.

Метод моделирования применяется в ситуациях, когда прямое манипулирование с оригиналом крайне затруднительно, неэффективно или вообще невозможно.

Например: многие виды медико-биологических исследований, объектом которых должен служить человек;

технические испытания различных дорогостоящих объектов и т. д.

Процесс моделирования включает в себя следующие этапы:

1. Построение модели – создание условий для полноценного замещения оригинала объектом-посредником, воспроизводящим его необходимые параметры.

2. Изучение модели – получение требуемой информации о модели.

3. Экстраполяция – перенос полученных знаний на область знаний об исходном объекте.

Элементы процесса моделирования:

1. Субъект, осуществляющий моделирование.

2. Моделируемый объект – оригинал.

3. Объект-посредник – модель.

4. Контекст моделирования – условия времени места, материально-технические средства.

Классификация моделей:

1. По основе – материальные (вещественные) модели и идеальные (мысленные) модели.

2. По моделируемым аспектам – что именно моделируется в данной ситуации (структурная модель, функциональная модель, модель управления и т. д.) 3. По виду сходства между оригиналом и моделью – уточнение отношения сходства между оригиналом и моделью.

Виды моделирования.

1. Мысленное (идеальное) моделирование – это различные мысленные представления в форме различных воображаемых моделей.

2. Физическое моделирование - характеризуется физическим подобием между моделью и оригиналом в целях воспроизведения в модели процессов, свойственных оригиналу.

3. Символическое (знаковое) моделирование – это условно-знаковое представление свойств, отношений объекта-оригинала (схемы, графики и т. п.).

4. Математическое моделирование – это разновидность символического (знакового) моделирования (выражение свойств объектов и явлений через соответствующие уравнения).

5. Численное моделирование на компьютере - это моделирование основывается на ранее созданной математической модели изучаемого объекта или явления и применяется в случаях больших объемов вычислений, необходимых для исследования данной модели.

Лекция 9, 10. Рост и развитие научного знания.

Современные концепции развития науки.

Кумулятивистская модель развития знания – это увеличение накапливаемых в науке знаний о мире, и одного отрицательного факта или опровержения, явно недостаточно для отбрасывания некоторой научной теории, но когда число опровержений превосходит определнную критическую отметку, то теория оказывается разрушенной.

Основной представитель кумулятивистской модели развития знания – Томас Кун.

Одним из опорных понятий концепции Т. Куна является понятие «научное сообщество» (сообщество ученых), которое является подлинным субъектом научного познания.

С именем Т. Куна связано понятие «научная парадигма», т. е. образец деятельности, который в своем применении варьирует, обогащается, уточняется и действует как направляющее, структурирующее начало для дальнейших действий.

Установившаяся научная парадигма управляет текущими научными разработками.

Важнейшим свойством научной парадигмы является ее высокая эффективность в применении к определенному классу задач.

А научное сообщество естественным образом объединяется еще до образования парадигмы (т. е. в допарадигмальном периоде), и только с установлением парадигмы как высокоэффективного и совершенствующего инструмента научное сообщество приходит к состоянию существенного единства.

Установившаяся научная парадигма оказывает на ученых двоякое действие. С одной стороны, она демонстрирует ученым, как действительно следует решать задачи в их предметной области, обеспечивая их гарантированно эффективным методом. С другой стороны, она же и ограничивает ученого в его видении своей предметной области.

Т. Кун называет период в динамике научного познания, который характеризуется признанной, демонстрирующей высокую эффективность парадигмой, периодом нормальной науки.

В это время ученые не ориентированы на какие-то крупные достижения, на получение принципиально новых результатов. Их основная цель — дальнейшая разработка и совершенствование самой же общепринятой парадигмы. Научное познание в данный период свой динамики достаточно консервативно.

Предыдущие достижения научной парадигмы служат основой для последующих достижений. Накопление успехов и постоянное повышение эффективности парадигмы придают научному познанию в этот период кумулятивный характер.

Однажды происходит смена научной парадигмы - научная революция.

Постепенно нарастает число исследователей, перешедших на новую точку зрения.

Это означает, что в научном сообществе инициирован процесс принятия новой парадигмы.

Эволюционная эпистемология.

Направление эволюционной эпистемологии сформировалось в 40-е гг. XX века. Его основоположники — австрийский биолог и философ К. Лоренц (1903— 1989) и немецкий естествоиспытатель и философ Г. Фоллмер (род. 1943).

Базисные идеи эволюционной эпистемологии – это объяснить биологические предпосылки человеческого познания. Люди, как все живые существа, являются продуктами естественных эволюционных изменений, и в силу этого формирование их когнитивных и ментальных способностей направляется, в конечном счете, механизмами органической эволюции, понимаемой в дарвиновском смысле.

Лоренц и Фоллмер обосновывают с помощью достижений биологии, психологии, нейрофизиологии, антропологии и т. д. тот факт, что в ходе эволюции формируются и закрепляются некие «априорные когнитивные структуры», способствующие выживанию живых существ в их приспособлении к окружающему миру.

Эволюционный подход к пониманию развития знания К. Поппера и С. Тулмина.

Процесс научного познания Поппер Карл рассматривал как непрерывный критический диалог между различными типами научных теорий.

Эпистемологический эволюционизм Поппера заключается в том, что в процессе развития знания растет глубина и сложность решаемых проблем, но эта сложность зависит от самого уровня науки на определенном временном этапе е развития. Переход от одной теории к другой не выражает никакого накопления знания (новая теория состоит из новых проблем, порождаемых ею). Целью науки является достижение высокоинформативного содержания.

Поппер предложил принцип фальсификации - в признании принципиальной опровержимости любого научного утверждения. Соответственно, любое научное знание подвержено ошибкам. Рост научного знания выражается в выдвижении все новых и новых гипотез и их опровержении. В результате этого и решаются научные проблемы.

Поппер выдвинул «теорией трех миров»:

1-й мир — это физические объекты и состояния;

2-й мир — это состояние сознания, исходные философские абстракции, возникшие на заре становления философии;

3-й мир — это мир объективного содержания мышления. Его элементами являются теории, предположения, поэтические размышления, произведения искусства, содержание книг и т. д., причем некоторые обитатели 3-го мира — истинны, а другие - ложны. Все они существуют в условиях конкуренции, выживают лишь наиболее приспособленные, поэтому изменения в 3-ем мире подчиняются дарвинистской теории.

Тулмин Стивен (1922-2009) — американский философ, представитель постпозитивизма, последней, завершающей «волны» позитивизма.

Тулмин выдвигает идею о том, что в процессе научного познания исторически формируются и функционируют различные стандарты рациональности и способы понимания, лежащие в основе научных теорий.

Рациональность научного знания – это соответствие знания принятым стандартам понимания. То, что не укладывается в схему понимания, считается аномалией, и должно быть устранено дальнейшей эволюцией научного понимания.

Тулмин читает, что основные черты эволюции науки схожи с дарвиновской схемой эволюции биологических видов. Аналогом биологических видов являются научные концептуальные системы. Их содержание изменяется, что влечет за собой изменение целей и методов научной деятельности;

концептуальные новшества при этом уравновешиваются критическим отбором.

Механизм эволюции концептуальных систем в науке состоит в их взаимодействии с внутринаучными (интеллектуальными, логическими) и вненаучными (социальными, психологическими, экономическими и т. д.) факторами.

Эволюция стандартов понимания напрямую зависит от исторически меняющихся стандартов рациональности мышления, ее социально-культурных типов и форм. В свою очередь, есть и обратное влияние - взаимосвязь научного и общекультурного сознания, встроенность науки в культурный контекст.

Тем самым Тулмин преодолевает ограниченный логицизм позитивизма, пытавшегося представить науку как независимый от остальной культуры феномен, а ученого - как внеисторический «чистый субъект».

Изменение научного знания в постструктурализме.

В целом для постструктурализма характерен глобальный релятивизм, нигилизм и установка на теоретический хаос.

Фуко Мишель (1926—1984) — французский философ, один из представителей поструктурализма. Фуко автор работ «История безумия в классическую эпоху»

(1961), «Слова и вещи» (1966), «Археология знания» (1969), «Надзирать и наказывать» (1975) и др.

Задача философского исследования по Фуко — это реконструкция мыслительных привычек, способов мировосприятия людей разных эпох.

Полагая, что вне текста культуры ничего нет, он привлекает к рассмотрению самые разнообразные тексты и все виды социальных практик — «дискурсивные практики», про-являющие историческое культурное бессознательное и объясняющие социальное поведение.

Дискурсивные практики — это совокупность анонимных исторических правил, которые устанавливают условия выполнения функций высказывания в данную эпоху и для данного социального, лингвистического, экономического или географического пространства.

Эти правила, или дискурсивные практики, всегда являются определнными во времени и пространстве. Дискурсивные практики выполняют ту же функцию, что и эпистема.

Эпистема — это совокупность научных и культурных сведений той или иной эпохи, представленная в речевой практике в виде предписаний и запретов, обусловливающих мышление и поведение людей;

это диктат интертекста культурной традиции.

Дискурс — это то, что создано из совокупностей знаков, совокупность высказываний.

Любой объект может быть исследован на основе материалов дискурсивных практик, которые также называются «речевыми». Вне, независимо или до появления самих практик объект не существует.

Для Фуко индивидуальное сознание — это фикция, так как представленный как глобальный текст мир производит интертекстуализацию личности, принуждая ее оперировать эпистемами.

В традиционном смысле прогресса нет — есть череда состояний мысли, схем конвенций, так как эпистемы сменяют друг друга скачкообразно.

Фуко видит свою задачу в критике структур, окружающих человека и доминирующих благодаря механизмам массовых стереотипов. Одна из таких структур — это власть, она мифологизирована и дисперсна, рассеяна в знаковых механизмах и закреплена в поведенческих практиках.

Проблема истины.

Научное знание в ходе научных исследований проходит специальную проверку на истинность. Истинная научная теория должна содержать только истинные предложения.

Необходимо четко различить два момента: определение истины (как понятия) и критерии истинности.

Определение истины — это ответ на вопрос «что такое истина?», т. е. что вообще понимается под свойством «быть истинным».

Критерии истинности — это какие-либо процедуры (способы, приемы), пользуясь которыми мы действительно можем отличить истинные предложения от ложных, истинное знание — от заблуждения.

Существует классическое определение истины, которое было сформулировано еще в античности. Согласно этому определению истинное знание это знание, которое соответствует действительности. Это определение называют также аристотелевским.

Концепцию, основанную на классическом понимании, называют корреспондентской теорией истины (от лат. cotrespondere — «соответствовать», «согласовываться»).

Достоинства корреспондентской концепции - понимание истины как соответствия знанию реальности является наиболее соответствующим интуитивным представлениям об истине вообще. Но современное состояние корреспондентской концепции истины неоднозначно. Трудность содержится в самом понятии «действительность».

Поэтому было предложено другое понимание истины — когерентная теория истины (лат. cohaere — «быть связным, сцепленным, прочным»).

Согласно данной теории истинными являются те знания, которые внутри самого теоретического контекста согласованы друг с другом и могут пройти проверку на другие свойства: непротиворечивость, связность, обоснованность и т. д.

Достоинства когерентной концепции истины - она сосредоточена на изучении самого теоретического контекста, на сравнении одних предложений с другими, т. е.

находится ближе к реалиям научного мышления с его процедурами аргументации, отбора гипотез, проверки на непротиворечивость и т. п.

Однако следует отметить, что корреспондентская и когерентная теория истины не противоречат друг другу. Они даже дополняют друг друга: классическая акцентирует внимание на объективной реальности, а когерентная — на внутренних характеристиках теоретического контекста.

Прагматистская концепция истины считает, что истинно то, что полезно и практически действенно.

Марксистская концепция отмечает, что истинно то, что подтверждено практикой. Данная система представлений развивалась преимущественно в отечественной философской литературе советского периода.

Но есть и точка зрения, отрицающая само понятие истины. Называется он элиминационный подход (от лат. eliminare — «выносить за порог»;

«выгонять»).

Согласно данному подходу - цель науки — это не достижение некоей предельной истины, а создание эмпирически адекватных теоретических конструкций. В сущности, согласие с опытом — это наибольшее, чего можно достичь.

Поэтому, концепция, которая вместо понятия истины предлагает понятие интерсубъективного согласия, называется конвенционалистской (лат. conventio — «соглашение, договор». Это одна из разновидностей элиминационного подхода.

Недостатки конвенционалистской концепции (и всего элиминационного подхода) – концепция не решает трудности концепций истины, а в некотором смысле избегает их. Так, она игнорирует тот момент, что всякая научная теория принимается сообществом именно как соответствующая реальности, в крайнем случае — как наиболее правдоподобная и т. п. То есть научная теория оценивается самим научным сообществом именно в терминах истинности и связанных с ней понятий, что вновь возвращает нас к проблеме истины.

Критерии истины.

Выделяют следующие основные критерии истины:

1. Критерий логической непротиворечивости.

2. Внутренняя согласованность положений теории между собой.

3. Согласие теоретических выводов с фактами, с данными опыта.

4. Практика, т.е., если теория показывает свою действенность на практике, то это существенный аргумент в пользу ее истинности.

Таким образом, проблема истины и ее критериев — одна из наиболее напряженных в философии и в науке. В настоящий момент среди предложенных решений не существует наиболее признанного. В научной практике используются сразу несколько групп критериев истины. При этом каких-то универсальных, не зависящих от содержательного контекста, решающих критериев истины, по всей видимости, не существует.

Проблема научной рациональности в современной философии науки.

Научная рациональность – это специфический вид рациональности, характерный для науки. Отличается от общей рациональности более строгим (точным) объяснением всех основных свойств рационального мышления, стремлением к максимально достижимой определенности, точности, доказательности, объективной истинности рационального знания.

Научная рациональность всегда имеет исторический и конкретный характер, реализуясь и закрепляясь в парадигмальных представлениях об идеале научного знания и способах его достижения в той или иной области научного исследования.

Проблема рациональности научного познания — это сейчас одна из наиболее актуальных проблем.

В 60-70-е гг. XX в. обсуждением проблемы рациональности занимались Т. Кун, К. Поппер, И. Лакатос, П. Фейерабенд.

Кун Томас занимался изучением научного сообщества, анализировал поведение ученых. Он акцентировал и обострил проблему несоизмеримости научных парадигм и затрудненной коммуникации групп ученых в период научной революции.

Кун указал на важность понятия ценности для исследований динамики науки.

Т. Кун считал, что регулятивами научной деятельности, определяющими выбор среди конкурирующих теорий, являются не правила или критерии, а именно ценности.

Примеры когнитивных ценностей — точность, непротиворечивость, область применения, простота.

Таким образом, ученые, разделяя один и тот же набор когнитивных ценностей, могут значительно расходиться в интерпретации этих ценностей и их применении к конкретным ситуациям. Т. Кун отвергает сведение научной рациональности к сумме однозначных правил, а также признание иррационалистического характера науки и выступает за мягкую регуляцию научной деятельности.

Поппер Карл ввел в оборот сам термин «рост научного знания». Наука остается наукой до той поры, пока она продолжает расти, двигаться вперед.

К. Поппер настаивал на том, что динамика научного познания не произвольна, а нормативно детерминирована, а также что она имеет направленный характер и рациональное содержание.

Суть рационального мышления — это его критичность, т. е. рациональность научного познания обусловлена не теоретическими достижениями, а в общим критическим настроем самого научного сообщества.

Субъект критической установки – это только сообщество в целом. Таким образом, научное знание принципиально интерсубъективно, оно рождается в сложной и разветвленной «сети» взаимных проверок и корректировок.

Лакатос Имре считает, что научное сообщество ищет не абсолютно правильную теорию, а работает в режиме сравнения, выбирая оптимальную из спектра имеющихся.

Фейерабенд Пауль выдвигает позицию методологического анархизма и плюрализма теоретического знания.

Он говорит, что реальная практика науки демонстрирует многочисленные случаи нарушения практически всех норм научного познания, и многие продуктивные ученые, добивавшиеся значительных достижений, как раз систематически отвергали общепринятые нормы.

По Фейерабенду, ученые в своем творчестве придерживаются принципа «все дозволено». Поэтому, Фейерабенд решительно выступает против каких-либо попыток навязать научному сообществу концептуальные каноны, ограничить свободу человеческого мышления. Он отвергает идею единства научного метода, стандарты рациональности, любые универсалистские стратегии, нацеленные на то, чтобы оценить и оказать предпочтение каким-то способам мышления.

Подходы к общему определению понятия рациональности.

Разумность. В самом общем смысле рациональность обычно связывается с разумностью, т. е. поступать рационально — поступать разумно.

Логичность. Это тоже традиционный, классический критерий. В общем случае рационально то, что подчиняется универсальным нормам логики.

Критичность. Рациональность отождествляется с общим критическим настроем научного сообщества, с процедурами строгих проверок, с готовностью отбросить любые неудовлетворительные научные конструкции.

Согласованность. Это соответствие друг другу: целей деятельности, используемых ею методов, регулирующих ее норм и правил, придающих ей смысл ценностей, достигаемых ею результатов. При этом проблема рациональности сводится к понятию эффективности (подобный подход называют также инструментальным).

Прогресс. Научное познание — это прогрессирующая деятельность.

Продвижение науки имеет явно направленный характер.

Истинность. Рациональность — это комплекс условий и предпосылок, необходимых для достижения истинного знания.

Социальный контекст. В изучении проблемы рациональности должна быть учтена роль социального контекста, значимости социокультурной составляющей в научном познании. Наука должна рассматриваться как социально-исторический феномен.

Лекция 11, 12. Современная наука.

Философия науки в ХХ веке: позитивистская философия науки.

Позитивизм (от лат. positivus – положительный) - это философское течение, предлагающее ограничить процесс познания «положительным», т. е. конкретным, фактическим, опытным знанием и отрицающее практическую значимость и смысл общетеоретического («метафизического») познания.

Основной тезис позитивизма: все подлинное (позитивное) знание — это совокупный результат специальных наук.

Родоначальником первого позитивизма был Огюст Конт. Важным условием прогресса науки О. Конт считал переход от метафизики к позитивной философии.

Термин «позитивный» О. Конт применял как характеристику научного знания.

Позитивное в его трактовке — это реальное, достоверное, точное и полезное знание в противоположность смутным, сомнительным и бесполезным утверждениям и представлениям, которые часто имеют хождение в обыденном сознании и метафизических рассуждениях.

Первый позитивизм (первая половина 19 века) ставил перед наукой главную цель - предвидение будущего. Предвидеть можно только с помощью математики (точных вычислений), тогда был акцент на математику.

Второй позитивизм – махизм или эмпириокритицизм, его создателями считаются Эрнст Мах (1838-1916) и Рихард Авенариус (1843-1896).

Термин "эмпириокритицизм", введенный Р. Авенариусом, буквально означает критику опыта.

Опыт — это данность мира познающему субъекту, зафиксированная в его сознании с помощью утверждений, высказываний.

Эмпириокритицизм выступает с субъективно-идеалистических позиций: все предметы, явления окружающего мира представляются человеку в виде «комплекса ощущений». Следовательно, изучение окружающего мира возможно только как опытное исследование человеческих ощущений, т.к. свойства вещей никогда не даны нам помимо наших ощущений.

Третий позитивизм или неопозитивизм (логический позитивизм) был очень популярным и распространенным направлением философии в первой половине и середине XX в.

Отличительная черта неопозитивизма – это пристальное внимание к формальной стороне познания. Неопозитивизм изучает проблемы языка, формальной и математической логики, структуры научного познания.

Научное знание – это некоторый язык науки, который включает разные компоненты: теоретический язык, эмпирический.

Основатели неопозитивизма. Венский кружок: (первая половина 20 века, примерно до 30-х гг.) Мориц Шлик, Рудольф Карнап, Филипп Франк, Ганс Рейхенбах, Людвиг Витгейнштейн и др.

Концепция неопозитивистов: язык науки состоит из предложений, которые можно проверить. Предложение истинно, если факт происходит. Верификация – сверка написанного с действительным. Факт делает истинным или ложным предложения.


В целом для логических позитивистов характерен интерес к проведению чтких разграничений между наукой и не наукой, между истинными и ложными предложениями, эмпирическими и теоретическими знаниями.

Постпозитивистская философия науки.

Постпозитивизм явился новейшим вариантом позитивизма (вторая половина конец XX в.). Его главными представителями считаются Карл Поппер (1902-1994), Томас Кун (1922-1996), Имре Лакатос, Пол Карл Фейерабенд.

Постпозитивизм отходит от приоритетности логического исследования символов (языка, научного аппарата) и обращается к истории науки.

Главная цель постпозитивизма - исследование не структуры (подобно неопозитивистам) научного знания (языка, понятий), а развития научного знания.

Наука, то, по мнению постпозитивистов, развивается не строго линейно, а скачкообразно, имеет взлеты и падения, но общая тенденция направлена к росту и совершенствованию научного знания.

Основные вопросы, постпозитивизма:

1. Как возникает новая теория?

2. Как она добивается признания?

3. Каковы критерии сравнения научных теорий, как родственных, так и конкурирующих?

4. Возможно ли понимание между сторонниками альтернативных теорий?

Основные проблемы постпозитивизма:

проблема фальсификации (следует ли отказываться от научной теории в целом при обнаружении в ней одного или нескольких ложных, оказавшихся неистинными фактов);

проблема правдоподобия научных теорий (по каким критериям проверить правдоподобность научных теорий);

проблема рациональности (что такое рациональность в науке);

проблема соизмеримости научных теорий (по каким критериям следует выяснить родственность, соизмеримость научных теорий);

проблема понимания, нахождения общих точек зрения между представителями антагонистических теорий.

К. Поппер выдвинул принцип фаллибилизма — признания принципиальной гипотетичности любого научного знания. Процесс научного познания он рассматривал как непрерывный критический диалог между различными типами научных теорий, таким образом, отрицая принцип объективной истины.

На основании данного принципа, Поппер разработал критерий фальсифицируемости научных знаний. То есть, научной является та теория, которая может быть опровергнута, т.к. полная достоверность в науке невозможна и предпочесть следует ту теорию, которая до настоящего момента не оказалась ложной (опровергающих фактов не нашлось).

Т. Кун выделил в истории науки периоды «нормальной науки» и время научных революций. «Нормальная наука» – это период, в течение которого среди ученых есть известное единство взглядов по поводу базовых ее положений. Научная революция – это отказ от старой научной парадигмы, т.к. она не удовлетворяет уже новым научным теориям.

И. Лакатос ввел понятие «исследовательская программа», схожее с понятием «научная парадигма» Т. Куна. Развитие науки представляет собой конкуренцию таких программ и вытеснение одних другими. Ценность программ заключается в их способности предсказывать новые факты.

П. Фейерабенд ввел концепцию «эпистемологический анархизм», от слова «эпистемология» (греч. знание и учение, слово) - теория познания, гносеология.

То есть каждый ученый может разрабатывать свою концепцию, какой бы нелепой она не казалась. Новая теория формирует свои собственный факты, следовательно, наука ничем не отличается от мифологии, она далека от рациональности, огромное значение имеет авторитет отдельных ученых и их сообществ.

Феноменологическая традиция в философии.

Немецкий философ Эдмунд Гуссерль (1859 - 1938) – основатель феноменологии — одного из главных направлений в философии XX в. основной труд - «Логические исследования» (в 2 т., 1901).

Гуссерль считал, что науки о природе и истории нуждаются в определенном обосновании. Такое обоснование может дать только философия как строгая наука, в частности наука о феноменах сознания — феноменология.

Эмпирическое сознание, по Гуссерлю, всегда оказывается искаженным вследствие субъективности, а потому оно нуждается в очищении с помощью феноменологической редукции, понимаемой как освобождение от естественных человеческих субъективных наслоений.

Суть феноменологической редукции заключается в том, что при рассмотрении сознания воздерживаются от любых суждений по поводу существования объективного мира, т. е. на его место ставится мир, данный в переживании, восприятии, воспоминании, мысли, фантазии и т. д.

При этом исследователь не просто констатирует наличие в сознании каких-либо объектов, ценностей, мыслей, а фокусирует внимание на самих актах переживания, т. е. на субъективном опыте, в котором они являются.

Ключевые понятия феноменологии: «интенциональность», «ноэма», «ноэзис».

Интенциональность – это неотъемлемая от сознания - направленность на что-то.

Ноэзис – это то, что в любом акте сознания составляет сам процесс переживания (характери-стика самой направленности, ей соответствует «как» акта).

Ноэма – все то, что в этом переживании конституциируется как объект (характеризует акт со-знания, рассмотренный со стороны предмета, ей соответствует «что» акта).

Ноэзис и ноэма образуют неразрывное единство.

Взаимоотношения философии и науки.

Философия – это специфическая форма духовной культуры, знание об универсальных принципах и законах развития сущности мира и человека, места человека в этом мире, его отношения к миру и смысле жизни.

Построение философской теории — это систематическое и последовательное развертывание какого-то первоначального допущения, исходной интуиции, взгляда на мир. Философская мысль апеллирует именно к рациональным основаниям, аргументирует и обосновывает свои утверждения.

Наука - это деятельность по производству объективно-истинного знания и результат этой деятельности и социальная система, состоящая из профессиональных сообществ, основной целью которых является получение, распространение и применение научного знания.

Связь философии и науки заключается в том, что философия дает ученому базовые теоретические и методологические принципы.

К основным функциям философии в научном познании относятся:

1. Критическая – это пересмотр сложившихся представлений, переосмысление устоявшихся научных понятий и общепризнанных способов мышления.

2. Эвристическая - ходы философского мышления могут подсказать ученому решение научных проблем, направить его мышление к осознанию важнейших закономерностей строения мира.

3. Ценностно-этическая - научная деятельность пронизана многообразными ценностными отношениями. Но ценностные отношения как таковые находятся в русле общих философских представлений.

4. Коммуникативная - философия оказывается посредником между смежными или более отдаленными специальностями, решающими проблему, общую для их областей деятельности.

5. Прогностическая – философия прогнозирует тенденции развития человека и мира.

Таким образом, философское знание выступает предпосылкой научного исследования, создает ему необходимый концептуальный фон;

оказывает непосредственное влияние на сам процесс исследования, задавая критерии для качественной оценки той или иной гипотезы или теории, интерпретирует научные результаты и опосредует диалог различных областей знания и т. д.

Обобщая значение философии для науки, можно сказать, что роль философии в науке, прежде всего, мировоззренческая и методологическая. Философия задает науке мировоззренческий и методологический базис, необходимый для исследовательской деятельности.

Особенности современной науки Развитие науки является частью общей динамики современных цивилизационных процессов. Мир становится единым, более унифицированным, чем в прежние времена. Эту важнейшую особенность нынешней цивилизационной ситуации сегодня все чаще называют глобализацией. Для современного цивилизационного пространства характерны сложные, тесно переплетающиеся взаимосвязи различных регионов и различных сфер жизни, сверхсложная техническая оснащенность общества, массивные процессы общепланетарного значения, многоступенные каскады реакций, сопровождающих то или иное мировое событие.

Современная наука тоже изменяется в сторону колоссального усложнения, ускоренной динамики, наращивания технического потенциала.

Среди основных тенденций современной науки чаще всего называют следующие:

дифференциация;

интеграция;

математизация;

индустриализация;

информатизация.

Интеграция науки – это тенденция объединения научного знания. Наука, как и другие социальные сферы, тоже глобализируется. Науки сходятся на едином изучаемом объекте, на той или иной комплексной проблеме, обеспечивают одна другую методологической базой и т. д.

Дифференциация науки - это противоположно направленная тенденция дробления научных областей. Внутри наук существует специализация, приводящая к тому, что традиционно сложившаяся наука рассыпается на массу узких областей с собственной усложненной терминологией и проблематикой.

Математизация - это проникновение математических подходов и методов в другие области научного познания (математическое моделирование, вычислительные эксперименты).

Индустриализация – это связь науки и техники. Сегодня наука опирается на мощную индустриальную базу. Для проведения экспериментов, наблюдений, исследований моделей теперь часто требуются колоссальные специализированные установки и коллективы обслуживающего персонала.

Информатизация — это использование современных информационных технологий, их постоянное совершенствование во всех важнейших областях человеческой деятельности — науке, управлении, образовании, производстве и т. п.

Современная наука как социальный институт.

Социальный институт науки – это определенная структура, являющаяся самостоятельной подсистемой общества.


Организационная структура науки представляет собой сложную совокупность отношений между научными работниками и между сообществами ученых, а также между научной сферой и прочими социальными образованиями.

Специфика науки как социальной системы связана с ее социальной функцией.

Общество содержит институт науки для решения стоящих перед ним познавательных задач: объектом познания является природа и социум, а целью познания является получение фундаментальных и прикладных знаний.

Наука как социальная система включает в себя множество специфических отношений, связанных с выполнением наукой своих функций. Существует масса вертикальных и горизонтальных (иерархических и кооперативных), формальных и неформальных связей между структурами социальной системы науки.

Институционализация науки - это процесс организации науки в устойчивую социальную структуру. В основе процессов институционализации лежит усиление роли и значимости науки как самостоятельной социальной сферы.

Общий процесс институционализации науки может быть представлен как результирующая двух составляющих – сами процессы становления и развития научного знания и административные решения о создании научных заведений, о приоритетном развитии тех или иных направлений и т. п.

Наука как социальный институт пронизана влиянием массы факторов, относящихся к различным сферам общественной жизни — политике, промышленности, бизнесу, праву и др.

Поэтому наука работает как бы одновременно в двух измерениях:

с одной стороны, решает собственные задачи;

с другой стороны, она открыта для социальных влияний и запросов и поэтому должна искать согласие с другими сферами общественной жизни.

Научное сообщество.

Термин «научное сообщество» получил широкое распространение после появления, книги Т. Куна «Структура научных революций».

Научное сообщество под воздействием внутренних и внешних факторов организуется в виде групп различных уровней.

Выделяют формальное научное сообщество – это группы, поддержанные административными мерами и структурированные формальным способом. Это совокупности ученых, принадлежащих к одной и той же специальности, научные коллективы, работающие в одном месте и объединяющиеся, как правило, для выполнения какой-то конкретной работы.

Неформальное научное сообщество – это естественная консолидация ученых вокруг исследуемого ими предмета, научной темы.

Устойчивыми объединениями ученых, сформировавшимися на неформальной основе, являются: неформальная исследовательская группа, научная традиция, научная школа.

Неформальная исследовательская группа - характеризуется многолетним сотрудничеством, в ходе которого ученые могут последовательно выполнять различные проекты. Для нее характерны сложившиеся собственные образы (паттерны) креативного поведения, внутригрупповое разделение труда для эффективного решения научных задач.

Научная традиция – это устойчивая совокупность навыков мастерства, методологических предпочтений, исследовательских паттернов, фундаментальных теоретических убеждений и т. п., позволяющая ее носителям эффективно продвигать научное познание.

Научная традиция персонализируется в виде научной школы, т. е. некоторого конкретного научного сообщества, связанного, как правило, с определенным научным центром (университетом, кафедрой, лабораторным комплексом). Научная школа консолидируется вокруг крупных ученых, возглавляющих ее.

Традиции серьезной научной школы имеют не только собственно познавательное, но и важное культурное значение. Традиции школы легко могут быть прерваны внешними или внутренними обстоятельствами, а интеллектуально-культурные потери от разрыва традиции ничем невосполнимы.

Научное сообщество обладает комплексом стандартов профессионального поведения, называемым этосом науки. Отклонение от этого комплекса чревато разрушением научного познания как такового. Научное сообщество обладает свойством внутренней регуляции. Научному сообществу присущи такие черты, как кооперативность, состязательность, подвижность профессиональных интересов е состояние спонтанного творческого познавательного поиска.

Наука и образование. Образование — это интегративный процесс, в котором органически соединены компоненты обучения, передачи и сохранения традиций, а также компоненты, предполагающие развитие эвристической и поисковой деятельности.

Образование является основой формирования личности, а общее состояние системы образования в стране является ярким показателем уровня социально-культурного развития страны.

Интеграция науки и образования имеет исключительное значение для обеспечения их конкурентоспособности. Процессы научно-технической модернизации заставляют непрерывно наращивать и совершенствовать систему образования. В глобальном соперничестве государств необратимо отстанет та страна, которая будет проигрывать в образовательной сфере.

Через образование осуществляется массовая подготовка специалистов, в которых нуждается наука, - специалистов, владеющих современными знаниями и способных дальше продвигать научное познание. И система образования формирует в обществе исходный интеллектуальный запас, который позволяет развивать науку и создает готовность общества к усвоению научных достижений.

Наука, в свою очередь, насыщает систему образования новыми знаниями:

образовательными технологиями и непосредственно предметными знаниями, входящими в содержание обучения. Совершенствование процесса получения образования возможно в полной мере лишь при постоянной опоре на достижения науки.

Именно в ходе образовательного процесса большинство людей знакомится с наукой, ее достижениями, возможностями, проблемами. В ходе образовательного процесса, базирующегося на результатах научных исследований, наработках науки, осуществляется подготовка индивида к жизнедеятельности в данном обществе, формирование зрелой личности.

Полноценно поддерживающая науку образовательная система должна быть ориентирована не только на сугубо исполнительскую деятельность, но также культивировать творчество в его различных формах.

Образовательной системе необходимо вырабатывать у учащихся способность к самостоятельному познавательному поиску, интерес к выбранной области деятельности, раскрывать креативный потенциал и обеспечивать свободу самореализации учащегося.

Основное взаимодействие науки и образования происходит в университетах.

Структурной основой образовательной и научной деятельности классического российского университета являются его кафедры. При кафедрах создаются учебные и научно-исследовательские лаборатории, тематически связанные с направлением образовательной работы коллектива кафедры.

Кафедры объединяются в факультеты, обеспечивающие подготовку по некоторому спектру (достаточно близких) специальностей. Кафедры обеспечивают специализацию студентов старших курсов в рамках той или иной специальности или направления, подготовку аспирантов и докторантов, проведение научных исследований.

Кафедры и лаборатории вуза являются той основной формой, в которой происходит становление и развитие научно-педагогических школ, определяющих учебно-научный потенциал университета.

Наука и экономика. Экономическое значение науки огромно. Наука модернизирует промышленность, технику, сельское хозяйство, управленческие стратегии и т. п. Научно обоснованные технологии многократно повышают производительность труда, сберегают рабочее время, уменьшают потребление сырья, изнашивание техники, создают принципиально новые экономические возможности.

Наука как социальный институт должна оправдывать свое существование постоянным и безостановочным производством новаций, и в этом с точки зрения промышленно-экономической сферы состоит смысл науки.

Но, следует отметить, что научную деятельность нельзя свести только к экономическим эффектам. Наука принципиально ориентирована на познание, а экономические соображения являются для нее только побочным фактором.

Наука и власть. Наука прямо используется в государственных интересах, становится эффективным инструментом политики.

Она повышает престиж государства, укрепляет его оборонную и промышленную мощь, оказывает услуги во внутренних государственных делах, непосредственно в области управленческих технологий.

Наука открыто находится на службе у власти, например, в изучении общественного мнения (особенно в связи с предвыборными ситуациями), сборе информации о тех или иных параметрах общественной жизни и проведении экспертиз, разработке проектов реформ и всевозможных социальных программ, консультировании политиков и т. д.

Государственная политика в области науки становится одним из важнейших направлений деятельности правительств развитых государств.

Одной из основных тем во взаимоотношениях науки и государства становится проблема управления научной деятельностью. Это касается поиска адекватных организационных форм, которые позволили бы науке развиваться наиболее оптимально (не забывая о государственных интересах).

Наукой нельзя управлять жесткими командно-административными методами.

Она достаточно автономна, и главный двигатель научного продвижения — это человеческий фактор, к непременным условиям функционирования которого следует, прежде всего, отнести талант ученого и свободу его выражения.

Управлять наукой можно лишь в весьма специфическом смысле — обеспечивая материально-технические условия для научных исследований и коммуникаций, оперативно поддерживая наиболее перспективные направления, создавая благоприятную социальную среду для деятельности ученых (престиж профессии ученого, возможности для высококачественного образования, правовую поддержку и т. п.).

Этика науки и ответственность ученого.

Этика науки — это система представлений, отражающих содержание и значение этической составляющей науки.

Цель этики науки – прояснение и изучение этических норм, которые используются в научном познании.

В рамках этики выделяют особую область, называемую деонтологией (от гр.

deon — «надлежащее, должное»). Этот термин предложил в XIX в. английский философ И. Бентам для названия теории морального поведения.

Деонтологические требования составляют профессиональный кодекс чести ученого – это повышенное стремление к точности, скрупулезности и аккуратности, научная честность, запрещающая ученому умышленно присваивать себе чужие результаты.

Последствия научной деятельности. Самоочевидным этическим положением является следующий принцип: «Мы ответственны за последствия наших действий, даже если они не предусматривались осознанно нашей волей».

Разумные требования применительно к научному познанию состоят в том, чтобы ученый не только мог, но и был обязан предвидеть последствия своей деятельности.

В связи с этим актуальна тема общественного контроля за научной деятельностью. Существует ряд общественных организаций и движений, созданных непосредственно самим же учеными для проведения социально-политических мероприятий, касающихся вопросов поддержания мира, обеспечения экологической безопасности и т. п., например, созданный в США еще в 1950-е гг. Институт ученых за публичную информацию и многие другие.

Функционируют также многочисленные этические комитеты с непосредственным участием ученых, проводятся различные экспертизы (экологические, гуманитарные и др.) для оценки научных проектов и проводимых исследований.

Существенной частью деятельности этических комитетов и других общественных организаций является контроль за соблюдением ограничений на определенные научные исследования по этическим соображениям.

Данные ограничения касаются, прежде всего, социальных и медико-биологических исследований (исследования связанные с нарушением прав человека, ограничением его свободы, здоровья и т. п.) Таким образом, современное сообщество ученых — это не замкнутая в своем познавательном интересе привилегированная социальная группа, а активно участвующая в публичных обсуждениях, в общественных структурах и мероприятиях профессиональная элита. Благодаря обладанию специальными знаниями и возможностями ученые являются субъектами повышенной ответственности перед обществом.

Сам ход научного познания оказывает влияние на возникновение и постановку новых этических проблем. Например, современные репродуктивные технологии в медицине размывают традиционные представления о зачатии, о функции родителей, о биосоциальных основаниях семьи;

в итоге серьезная опасность нависает над ценностями семейного жизнеустройства.

Многие научно-технологические новшества могут вызвать далеко идущие социальные последствия и угрожать новыми кризисами духовно-нравственного порядка. Так, наука может продуцировать и поставлять ин-формацию, имеющую для людей социально обостренный смысл: о генетической неполноценности, о психических или физиологических особенностях людей. Сейчас ход науки заставляет общество по-новому (и порой весьма болезненно) осознавать и осмысливать фундаментальную проблему человека, глубочайшие вопросы о смысле и значимости человеческой жизни и человеческой истории.

Поэтому этика науки является открытой областью исследований.

Свобода научных исследований.

Внешняя зависимость науки от других общественных сфер может создать опасность утраты внутренней свободы ученого.

Ученый имеет право выбирать предмет и средства исследования и это право должно быть гарантировано научному сообществу. Безусловно, на это право накладываются ограничения — прежде всего, этического и материально-финансового характера.

Тем не менее, максимально достижимое в реальных условиях право на свободу выбора должно оставаться неотъемлемо присущим социальному институту науки.

Понятие свободы научных исследований предполагает:

1. Право на свободный выбор направления исследований и финансовое, материально-техническое, информационное обеспечение.

2. Свободное формирование элитарных научных структур.

3. Свободу публикаций и преподавания.

4. Самоуправление вузов и академических учреждений, максимально защищенное от внешнего административного давления.

Тем не менее, социальное давление на науку связывает ее массой обязательств перед обществом.

Ученых обязывают служить национальным, а не универсальным интересам, учитывать правительственные рекомендации, свободно выбирать те проекты, которые должны принести достоверную и быструю практическую пользу.

Засекречивать результаты своих разработок из соображений государственной или коммерческой тайны, а не открыто публиковать, не ставить теоретические цели, анализировать этическую приемлемость и т. п.

Сегодня проблема внешнего давления на науку столь серьезна, что ученые говорят даже о необходимости особых нормативов международного права или кодекса научной этики и деонтологии с детальным изложением того, что является неприемлемым дня научного сообщества.

В целом можно сказать, что пока только совесть ученых является их единственным ориентиром в сложных социально-этических коллизиях.

Раздел 3. Философия образования.

Лекция 13, 14. Философия образования как научное и социальное явление.

Философия образования (ФО) - это область исследований целей и ценностных оснований образования, принципов формирования его содержания и направленности, и научное направление, изучающее наиболее общие и существенные закономерности и зависимости современных образовательных процессов в историческом и социальном контексте.

Особенности ФО как исследовательской области:

обособление образования в автономную сферу гражданского общества;

диверсификация и усложнение институций образования;

модификация образования (от школы до университетов);

многопарадигмальность педагогического знания (разноречие в трактовке целей и идеалов образования);

трансформация внеинституциального образования (например, программа непрерывного образования);

возникновение новых требований к системе образования, связанных с переходом от индустриального к информационному обществу.

Философия образования как научное направление определяет:

поиски нового способа мышления при решении проблем образования;

потребность философского осмысления проблем образования;

необходимость осмысления сферы образования как педагогической и социальной систем;

осознание образования как социальной и культурно-исторической системы;

исследование социальной потребности в непрерывном образовании.

В целом, цель изучения философии образования — осмысление проблем образования.

Термин «философия образования» возник в первой четверти XX века, а становление философии образования как самостоятельной дисциплины произошло во второй половине ХХ в.

Своим происхождением философия образования обязана непрерывному взаимодействию различных философских течений с системой образования и образовательным опытом поколений.

Философия образования исследует образовательное знание на его стыке с философией, анализирует основания педагогической деятельности и образования, их цели и идеалы, методологию педагогического знания, создание новых образовательных институций и систем. Философия образования рассматривает развитие человека и систему образования в неразрывном единстве.

В свою очередь, образование – это процесс формирования и непрерывного развития личностных и личностно - профессиональных качеств человека.

Образование является результатом процессов обучения и воспитания, т.е.

педагогики.

Под воспитанием понимается целенаправленное создание условий для развития, обучения и образования человека, а под обучением понимается процесс овладения знаниями, умениями, навыками и т. п.

Образовательная деятельность связана с освоением и использованием выработанных в историческом развитии социокультурных способов изменения и преобразования действительности, зафиксированных в определенных установках, нормах, программах, которые задают некоторую концепцию этой деятельности.

Отсюда, важнейшей функцией образовательной деятельности становится функция социального наследования через процессы воспитания и обучения. Следовательно, образование человека – это результат его социального воспроизводства.

Социальная функция образования состоит в формировании социальных отношений между социальными группами и отдельными людьми. Социальную функцию образования можно рассматривать в широком аспекте: мировом, общечеловеческом и более узком, например, в рамках той или иной социальной общности. При помощи образования реализуются элементы социализации общечеловеческого характера, формируются и развиваются человеческая культура и цивилизация, что проявляется в функционировании различных социальных общностей и социальных институтов.

Духовно-мировоззренческая функция образования выступает в процессе социализации как инструмент формирования мировоззрения индивида, в основе которого всегда лежат определенные убеждения. Убеждения формируют социальные потребности и интересы, которые, в свою очередь, сами оказывают решающее влияние на убеждения, мотивацию, установки и поведение личности.

Являясь сущностью самовыражения личности, убеждения и социальные потребности определяют ее ценностные ориентации. Следовательно, посредством духовно-мировоззренческой функции образования индивид осваивает общечеловеческие и морально-правовые нормы и правила.

Общая схема периодизации истории философии образования.

1. Предыстория ФО – происхождение философии образования через интеллектуальную историю философского мышления об образовании», начиная с раскрытия взаимосвязи греческой философии с «пайдейей», где пайдейя (греч.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.