авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 6 |
-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и науки Российской Федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

"САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ"

(НИУ ИТМО)

УДК 001.18;

001.8;

004;

32;

35;

37;

ГРНТИ: 43.01.00, 20.01.00, 50.01.00

№ гос. регистрации: 01201176585 Экз. № Инв. № УТВЕРЖДАЮ Ректор НИУ ИТМО д-р техн. наук, профессор, член-корр. РАН _В.Н. Васильев «31» мая 2012 г.

ОТЧЕТ О НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ по теме:

ФОРМИРОВАНИЕ СЕТИ ОТРАСЛЕВЫХ ЦЕНТРОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАУЧНО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ НА БАЗЕ ВЕДУЩИХ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ ПО ПРИОРИТЕТНОМУ НАПРАВЛЕНИЮ «ИНФОРМАЦИОННО ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ»

Шифр: 2011-2.1-521-011- (промежуточный) Этап 2. Развитие сети отраслевых центров прогнозирования научно-технологического развития на базе ведущих российских ВУЗов информационно-телекоммуникационного профиля и проведение аналитических и экспертных исследований Государственный контракт от 10 июня 2011 года № 13.521.11. Научный руководитель директор департамента по работе с высокотехнологичными отраслями промышленности канд. техн. наук, ст. науч. сотр. А.Г. Фандеев подпись, дата Санкт-Петербург СПИСОК ИСПОЛНИТЕЛЕЙ Научный руководитель А.Г. Фандеев директор департамента (Разделы 2, 4, по работе с высокотехнологичными Приложения Г, Д, П ) отраслями промышленности _ канд. техн. наук, ст. науч. сотр. подпись, дата Ответственный исполнитель В. С. Гатанов инженер департамента (Реферат, Заключение по работе с высокотехнологичными Введение, Разделы 1-5.

отраслями промышленности, Приложения Б-В, Е-Р) _ подпись, дата Исполнители ведущий научный сотрудник Ю.Н. Фесенко департамента по работе с (Реферат, Введение, высокотехнологичными _ Заключение, Разделы 1-5, отраслями промышленности, Приложения А, Г, М) подпись, дата доктор технических наук, профессор Заслуженный деятель науки РФ Начальник отдела по А. А. Толстикова взаимодействию с (Приложения А, Л, П) технологическими платформами _ подпись, дата Инженер департамента по работе с В. Н. Шутов высокотехнологичными (Раздел 2) отраслями промышленности, _ старший научный сотрудник подпись, дата РЕФЕРАТ Отчет 414 с., 1 ч., 1 рис., 6 табл., 13 источников, 14 прил.

Ключевые слова ФОРСАЙТ;

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ;

НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ;

ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ;

ЭКСПЕРТНЫЕ ОПРОСЫ;

БАЗЫ ЭКСПЕРТОВ.

Объектом исследования является методология и практика долгосрочного прогнозирования научно-технологического развития по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы», а также методология построения эффективной сети центров прогнозирования научно-технологического развития на базе ведущих российских ВУЗов и обеспечение их эффективного участия в подготовке информационных, аналитических и прогнозных материалов для актуализации долгосрочных прогнозов Министерства образования и науки РФ.

Целью выполнения НИР является формирование сети отраслевых центров прогнозирования научно-технологического развития на базе ведущих российских вузов и обеспечение их эффективного участия в подготовке информационных, аналитических и прогнозных материалов по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы».

Целью 2 этапа являлось дальнейшее развитие сформированной на этапе работы сети отраслевых центров прогнозирования.

Методология проведения НИР опирается на систему методов форсайта.

При выполнении 2 этапа работы достигнуты следующие результаты:

1. Описаны существующие вокруг отраслевых центров прогнозирования кластеры. Проведена активная работа по участию представителей вузов, научного сообщества и бизнеса в технологических платформах.

2. Сотрудники отраслевых центров прогнозирования прошли теоретическую и практическую подготовку в области форсайта, позволяющую им проводить исследования на высоком уровне.

3. Выявлены центры превосходства по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы».

4. Созданы отраслевые базы данных по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы».

Результаты 2 этапа НИР в целом могут быть использованы:

1. При подготовке долгосрочного прогноза важнейших направлений научно-технологического развития на период до 2030 г.

2. Для разработки системы дорожных карт по приоритетным направлениям научно-технологического и инновационного развития.

3. При разработке дорожных карт для профильных технологических платформ.

4. Для решения комплекса задач, связанных с прогнозным обеспечением стратегического планирования и принятия других видов управленческих решений на уровне отдельных секторов и кластеров экономики 5. При подготовке регулярных информационно-аналитических обзоров по глобальным тенденциям научно-технологического развития секторов российской экономики.

Разработанные в рамках НИР методики и документы могут использоваться научно-образовательными учреждениями, предприятиями реальных секторов экономики и государственными органами для определения приоритетов научно-технологического развития, построения долгосрочных прогнозов развития направления «Информационно-телекоммуникационные системы», разработки дорожных карт для профильных технологических платформ и направлений.

Содержание ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ........................................................................................... ВВЕДЕНИЕ.................................................................................................................................. 1. Формирование отраслевых кластеров (альянсов) на базе кооперации вузов, научных организаций и предприятий реального сектора экономики по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы»............................................................. 2. Проведение тренингов для сотрудников отраслевых центров по долгосрочному прогнозированию в сфере науки и технологий в рамках сформированных отраслевых кластеров...................................................................................................................................... 2.1 Проведение тренингов.......................................................................................................... 2.2 Форсайт-семинар «Долгосрочное прогнозирование развития информационно телекоммуникационных систем» в рамках I Конгресса молодых ученых».......................... 2.3 Бенчмаркинг японского форсайта....................................................................................... 2.4 Формирование научно-методологической базы по форсайту.......................................... 3. Выявление центров превосходства (организации и коллективы) в приоритетном направлении «Информационно-телекоммуникационные системы»...................................... 3.1 Крупнейшие компании IT-сектора России......................................................................... 3.2 Прочие организации.............................................................................................................. 4 Создание отраслевых баз данных, на основе отраслевых центров прогнозирования по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы»......... 4.1 Создание отраслевых баз данных........................................................................................ 4.2 Определение источников информации об экспертах........................................................ 4.3 Концепция базы данных об организациях.......................................................................... 5 Особенности представления отчетных материалов Заказчику в ходе выполнения работы....................................................................................................................................................... ЗАКЛЮЧЕНИЕ............................................................................................................................ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.................................................................. Приложение А. Технологические платформы, с которыми взаимодействуют сотрудники НИУ ИТМО.................................................................................................................................. Приложение Б. Электронная презентация выступления А.В. Соколова на тему «Методы планирования и проведения Форсайт-исследований» (Семинар 27 сентября 2011 на тему:

«Создание сети центров прогнозирования по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы» )........................................................ Приложение Г. План проведения тренинга сотрудников сети отраслевых вузовских центров прогнозирования по приоритетному направлению «Информационно телекоммуникационные системы».......................................................................................... Приложение Д. Копия типового письма с приглашением к участию в тренинге............... Приложение Е. Электронная презентация выступления Д. Мейсснера на тему «Методы форсайта и оценка форсайта: практические рекомендации и уроки для русских центров Форсайта» (тренинг 30 марта 2012 на тему: «Создание сети центров прогнозирования по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы»)...... Приложение Ж. Электронная презентация выступления А. А. Чулока на тему «Создание сети центров прогнозирования в рамках формирования третьего цикла долгосрочного прогнозирования научно-технического развития» (тренинг 30 марта 2012 на тему:

«Создание сети центров прогнозирования по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы»)......................................................... Приложение И. Электронная презентация, представленная в ходе мастер-класса на тему «методы работы с экспертами в форсайте» (тренинг 30 марта 2012 на тему: «Создание сети центров прогнозирования по приоритетному направлению «Информационно телекоммуникационные системы»)......................................................................................... Приложение К. Варианты анкет, предназначенные для обучения сотрудников отраслевых центров прогнозирования (тренинг 30 марта 2012 на тему: «Создание сети центров прогнозирования по приоритетному направлению «Информационно телекоммуникационные системы»)......................................................................................... Приложение Л. Перевод отчета NISTEP №141 «Сценарии будущего. Открытия в науке и технике.»..................................................................................................................................... Приложение М. Рабочие материалы для участников тренингов.......................................... Приложение Н. Выписка из базы данных по организациям................................................. Приложение П. Выписка из базы данных по экспертам....................................................... Приложение Р. Ежемесячные аналитические справки.......................................................... ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ CALS - Continuous Acquisition and Life cycle Support CMP - Chip-level multiprocessing CRM - Customer Relationship Management DF - data flow EPR - Enterprise Resource Planning HP - Hewlett-Packard IBM - International Business Machines IT - information technology MT – multithreading NISTEP - National Institute of Science and Technology Policy OMS - Order Management Systems PIM - Processor-in-memory PLM - product lifecycle management PR - Public Relations QR - Quick Response R&D - Research & Development RFID - Radio Frequency Identification SIM - Subscriber Identification Module SMT - Simultaneous multithreading БМК - базовый матричный кристалл ГК – группа компаний ГЛОНАСС - Глобальная Навигационная Спутниковая Система ДЗЗ - дистанционное зондирование Земли ДПНТР 2030 - долгосрочный прогноз важнейших направлений научно технологического развития на период до 2030 г.

ЗАО - закрытое акционерное общество ИНТЕРИН - интегрированная информационная система ИС – интегральная схема ИТКС – информационно-телекоммуникационные системы ИЭТ – изделие электронной техники КА – космический аппарат КОСПАС-САРСАТ - Космическая Система Поиска Аварийных Судов Search And Rescue Satellite-Aided Tracking МТС - Мобильные ТелеСистемы НИИ – Научно-исследовательский институт НИОКР - Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы НПП – национальная программная платформа ОАО – открытое акционерное общество ООО - общество с ограниченной ответственностью ОС – операционная система ПН – полезная нагрузка ПО – программное обеспечение ПЭВМ – персональная электронная вычислительная машина РАН – Российская академия наук РСЗО – реактивная система залпового огня РФФИ - Российский фонд фундаментальных исследований САПР – система автоматизированного проектирования СБИС – сверхбольшая интегральная схема СВЧ – сверхвысокие частоты СОРМ - Система технических средств для обеспечения функций оперативно розыскных мероприятий СПО – свободное программное обеспечение СТ – суперкомпьютерные технологии СУБД - система управления базами данных ТО – техническое обслуживание ТП – технологическая платформа ФГБОУ ВПО - Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ФГУП - Федеральное государственное унитарное предприятие ФНТЦП - Федеральная целевая научно-техническая программа ФСТЭК - Федеральная служба по техническому и экспортному контролю ЭВМ – электронная вычислительная машина ВВЕДЕНИЕ Технологии долгосрочного прогнозирования на период 15-30 лет и методология выбора приоритетных направлений научных исследований и разработок в настоящее время являются динамично развивающейся областью научных исследований, для которой характерен переход от традиционных методов стратегического прогнозирования к использованию форсайт исследований, основанных на постоянном мониторинге актуальных прорывных проработок с последующей экспертной оценкой перспективности их развития для конкретной страны, региона, организации или сектора экономики. Результаты таких исследований за рубежом служат основой стратегических решений на самом высоком уровне. Например, на основе подобных исследований сформированы Шестая и Седьмая Рамочные программы [1] по научным исследованиям и технологическому развитию Европейского Союза, бюджеты которых составили, соответственно, 17,5 и млрд. евро. Именно эти программы являются одним из основных инструментов финансирования фундаментальных и прикладных исследований в Европейском Союзе. На основе форсайт-исследований, направленных на выявление долгосрочных приоритетных направлений, формируется научно-техническая политика Японии, США, других развитых стран, а также стран с переходной экономикой. Подобные исследования также востребованы крупными компаниями для определения их инновационной и инвестиционной стратегии в долгосрочном плане.

В России исследования по определению приоритетных направлений с применением форсайт-методик также получают все более широкое применение. В частности, на основе таких исследований сформулированы и обоснованы подписанные Президентом РФ Д.А.Медведевым в июле года «Приоритетные направления развития науки, технологий и техники в Российской Федерации» и «Перечень критических технологий Российской Федерации (2011 г.)» [2]. Признанным российским лидером в методологии и практике проведения форсайт-исследований является Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ «Высшая школа экономики».

В Российской Федерации проводятся исследования, охватывающие конкретные научно-технологические направления. Так, в сфере информационно-коммуникационных технологий наиболее представительным исследованием на сегодняшний день является долгосрочный технологический прогноз «Перспективные направления развития российской отрасли информационно-коммуникационных технологий»

(Российский IT Foresight), выполненный по заданию Министерства информационных технологий и связи РФ в 2006-2007 гг.

Новизна данной работы состоит в создании постоянно действующей работоспособной сети центров прогнозирования на базе ведущих российских вузов, которая дает возможность эффективно решать задачи выбора приоритетов научно-технологического развития по направлению «информационно-телекоммуникационные системы», что позволит сформировать научно-техническую политику Российской Федерации в этой области и эффективно распределить финансовые средства для создания конкурентных преимуществ Российской Федерации.

Данная НИР является частью взаимосвязанного комплекса лотов научно-исследовательских работ, проводимых по заказу Министерства образования и науки РФ для актуализации долгосрочного прогноза важнейших направлений научно- технологического развития на период до 2030 года.

Материалы и результаты работ по настоящей НИР будут использоваться в рамках других НИР из перечня взаимосвязанных лотов научно-исследовательских работ, проводимых по заказу Министерства образования и науки РФ. При выполнении настоящей НИР используются материалы и наработки, полученные в других НИР комплекса лотов.

Целью 2 этапа являлось дальнейшее развитие сформированной на первом этапе сети отраслевых центров прогнозирования [4].

Задачами 2 этапа являлись:

1. Сформировать отраслевые кластеры (альянсы) на базе кооперации ВУЗов, научных организаций и предприятий реального сектора экономики по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы»

2. Провести теоретическую и практическую подготовку в области форсайта сотрудников отраслевых центров прогнозирования, позволяющую им проводить исследования на высоком уровне.

3. Выявить центры превосходства по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы».

4. Создать отраслевые базы данных по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы».

Роль данного этапа НИР – сформировать основу структуры отраслевых центров прогнозирования, которая в дальнейшем будет наращиваться за счёт привлечения новых участников.

1. Формирование отраслевых кластеров (альянсов) на базе кооперации вузов, научных организаций и предприятий реального сектора экономики по приоритетному направлению «Информационно телекоммуникационные системы»

Кластер – это совокупность организаций вузы, научные организации и промышленные предприятия), которые постоянно выполняют крупные совместные или идентичные инновационные проекты по определенным технологиям. Организации внутри кластеров связаны разнообразными типами отношений – взаимным научным влиянием, выполнением крупных совместных заказов, выполнением заказов внутри кластера, подготовкой кадров друг для друга и т. д. Тактические цели у организаций могут отличаться (организации одного профиля ведут между собой конкурентную борьбу), однако их объединяет общая зависимость от уровня развития их сектора в стране. В одних областях влияние организаций друг на друга меньше, в других – больше, третьи фактически представляют собой единый концерн с общими целями и задачами. Поэтому мнение конкурирующих организаций о способах решения стратегических проблем для форсайт проектов особенно ценно.

Следует заметить, что далеко не все игроки IT-рынка вовлечены в кластеры. Причем за их пределами оказались именно наиболее успешные, динамично развивающиеся и конкурентоспособные в мировом масштабе компании. Крупнейшие фирмы, работающие в области предоставления услуг связи и мобильного Интернета (МТС, Мегафон, Вымпелком и т. д.), провайдеры Интернета, многие производители программного обеспечения, социальные сети и поисковые системы не входят в кластеры и крайне слабо используют ресурсы отечественной академической и университетской науки, а также промышленности. В условиях глобального разделения труда такое положение само по себе не является опасным, однако оно должно компенсироваться завоеванием российской наукой своего сегмента мирового рынка информационно-телекоммуникационных систем. К сожалению, с решением этой задачи пока существуют большие проблемы, т. к., несмотря на наличие ряда ученых с мировым именем, взаимодействие отечественных компаний с зарубежными носит слабый, ограниченный по тематикам и несистемный характер.

Эффективным средством преодоления этих проблем, налаживания эффективного взаимодействия заинтересованных ведомств, вузов, научных организаций и предприятий реального сектора экономики являются технологические платформы, являющиеся «суперкластерами». Информация о технологических платформах, в области информационно телекоммуникационных систем приведена в Приложении А. НИУ ИТМО является активным участником этих платформ.

Ниже приведен перечень кластеров, принадлежащих к приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы», представлены организации из его состава.

Кластер Информационные, управляющие и навигационные системы. Перечень организаций, входящих в кластер, представлен в таблице 1.1.

Данный кластер, сложившийся вокруг Сибирского Федерального Университета, охватывает небольшой сегмент огромного рынка данных систем. Это объясняется, во многом, крайне разнообразными типами научно – исследовательских и опытно-конструкторских работ, производимых товаров и предоставляемых услуг, и как следствие – большой разобщенностью организаций, функционирующих на этом рынке.

Особенностью является ориентация на космические разработки. Это в перспективе может позволить занять свою нишу не только на российском, но и на международном рынке.

Таблица 1.1 - Перечень организаций кластера «Информационные, управляющие и навигационные системы»

№ наименование организации тип организации Сибирский государственный вуз аэрокосмический университет (СибГАУ) Новосибирский государственный вуз университет (НГУ) научно Институт систем информатики (ИСИ) исследовательская организация научно Институт вычислительной математики и исследовательская математической геофизики (ИВМиМГ) организация научно Институт автоматики и электрометрии исследовательская (ИАиЭ) организация научно Институт вычислительного моделирования исследовательская (ИВМ СО РАН) организация научно Институт проблем управления (ИПУ РАН) исследовательская организация ООО "Гет-Нэт" сервисная компания Московский государственный университет вуз (МГУ) Московский государственный технический вуз университет им. Баумана (МГТУ) научно Институт динамики систем и теории исследовательская управления (ИДСТУ) организация научно Вычислительный центр Академии наук исследовательская организация Институт программных систем вуз научно Институт системного программирования исследовательская организация Санкт-Петербургский государственный вуз № наименование организации тип организации университет информационных технологий, механики и оптики научно Институт вычислительных технологий исследовательская организация Санкт-Петербургский электромеханический вуз университет Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и вуз автоматики (МИРЭА) Национальный исследовательский ядерный вуз университет (МИФИ) опытно ОАО "ИСС" конструкторское бюро производственное Ижевский радиозавод предприятие ОАО "Российская корпорация ракетно опытно космического приборостроения конструкторское бюро информационных систем Научно-производственное предприятие производственное "Радиосвязь" предприятие Томский государственный университет вуз Т-платформы сервисная компания Кластер Широкополосные мультимедийные услуги. Перечень организаций, образующих кластер, представлен в таблице 1.2.

Особенность кластера состоит в ярко выраженном территориальном характере, что объясняется наличием огромного и быстро растущего сибирского рынка предоставления широкополосных услуг связи, имеющего свои уникальные особенности, исключающие механическое копирование чужих наработок. Новосибирск, как одна из столиц российской науки, обеспечивает для кластера широкую интеллектуальную базу. Вместе с тем, представляется крайне важным разрастание кластера и вовлечение в него вузов, научных учреждений и предприятий, как из других регионов Российской Федерации, так и из-за рубежа.

Таблица1.2 Перечень организаций кластера «Широкополосные мультимедийные услуги»

№ наименование организации тип организации Новосибирский национальный исследовательский государственный вуз университет Сибирский государственный университет вуз телекоммуникаций и информатики Учреждение Российской академии наук научно Институт вычислительных технологий исследовательская Сибирского отделения РАН организация Учреждение Российской академии наук научно Институт вычислительной математики и исследовательская математической геофизики Сибирского организация отделения РАН Учреждение Российской академии наук научно институт автоматики и электрометрии исследовательская СОРАН организация Учреждение Российской академии наук научно Институт физики полупроводников им. А.В. исследовательская Ржанова организация производственное ООО "Сигнатек" предприятие производственное ООО «Предприятие «Элтекс»

предприятие проектные организации, ФГУП "Научно-технический центр "Атлас" инжиниринговые и сервисные компании проектные организации, ООО "Новотелеком" инжиниринговые и сервисные компании Кластер Распределенные вычислительные системы и суперкомпьютерные технологии. Перечень организаций, образующих кластер, представлен в таблице 1.3.

Для кластера суперкомпьютерных технологий характерно наибольшее разнообразие типов организаций и направлений их деятельности. Это связано с тем, что рассматриваемые технологии находят самое широкое применение в разнообразных областях науки и техники. Однако и связи внутри этого кластера менее тесные, и заключаются, в основном, в обмене научным опытом и выполнении отдельных совместных работ. Кластер отличается тем, что в Российской Федерации выполняется весь комплекс работ в данной области: теоретические работы, научное сопровождение работ (построение математических моделей, алгоритмов и т. п.), разработка программного обеспечения, производство оборудования, выполнение самих расчётов.

Особенностью кластера является также возможность выполнения самого широкого спектра работ любым участником и быстрая смена им направления практических приложений своей деятельности.

Таблица 1.3 - Перечень организаций кластера «Распределенные вычислительные системы и суперкомпьютерные технологии»

№ Наименование организации Тип организации научно Научно-исследовательский институт исследовательская системных исследований РАН организация научно Российский федеральный ядерный центр — исследовательская ВНИИ экспериментальной физики организация научно Институт программных систем имени А. К.

исследовательская Айламазяна организация научно РНЦ «Курчатовский институт» исследовательская организация научно НИИ "Квант" исследовательская организация научно Институт прикладной математики имени исследовательская М.В.Келдыша РАН организация научно 7 Институт проблем передачи информации РАН исследовательская № Наименование организации Тип организации организация научно Институт системного программирования РАН исследовательская организация научно Вычислительный Центр РАН исследовательская организация научно Межведомственный суперкомпьютерный исследовательская центр РАН организация Южно-Уральский государственный вуз университет производственное ЗАО "РСК-СКИФ" предприятие производственное ОАО "НИЦЭВТ" предприятие проектная организация, ООО «Альт Линукс Технолоджи» инжиниринговая или сервисная компания научно Институт системного анализа РАН исследовательская организация научно Институт математического моделирования исследовательская РАН организация научно Геофизический центр РАН исследовательская организация научно Институт космических исследований РАН исследовательская организация научно Институт проблем информатики РАН исследовательская организация научно ИПХФ РАН исследовательская организация ИХФ РАН научно № Наименование организации Тип организации исследовательская организация СПбГПУ вуз ННГУ вуз ТГУ вуз УГАТУ вуз МТУСИ вуз проектная организация, ЗАО «Каледин и Партнеры» инжиниринговая или сервисная компания проектная организация, ЗАО «Сигма технологии» инжиниринговая или сервисная компания научно Санкт-Петербургский институт информатики исследовательская и автоматизации РАН организация МГУ им. М.В. Ломоносова вуз Санкт-Петербургский государственный вуз университет научно Институт вычислительных технологий СО исследовательская РАН организация научно ОИВТ РАН исследовательская организация научно Центр фотохимии РАН исследовательская организация МГТУ им. Баумана вуз МИФИ вуз Томский политехнический университет вуз Казанский технический университет вуз Южный федеральный университет вуз Дальневосточный федеральный университет вуз Кластер Электронная компонентная база. Перечень организаций, образующих кластер, представлен в таблице 1.4.

Таблица 1.4. - Перечень организаций кластера «Электронная компонентная база»

№ Наименование организации Тип организации производственное ОАО «Ангстрем»

предприятие ФГБОУ ВПО «Национальный вуз исследовательский университет «МИЭТ»

ОАО "НИИ молекулярной электроники и производственное завод "Микрон" предприятие научно ФГУП «НИИ физических проблем им. Ф.В.

исследовательская Лукина»

организация ОАО "НИИ точного машиностроения" производственное ОАО "Светлана" предприятие ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный политехнический вуз университет»

ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский технологический вуз университет «МИСиС»

ФГБОУ ВПО "Новосибирский национальный исследовательский государственный вуз университет" ФГБОУ ВПО «Новосибирский вуз государственный технический университет»

ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный университет им. Н.И. вуз Лобачевского»

Учреждение Российской академии наук научно «Физико-технический институт им. исследовательская А. Ф. Иоффе РАН» организация ОАО «Воронежский завод производственное полупроводниковых приборов - Сборка» предприятие Учреждение Российской академии наук научно № Наименование организации Тип организации «Физический институт им. П. Н. Лебедева исследовательская РАН» организация Учреждение Российской академии наук научно «Институт проблем технологии исследовательская микроэлектроники и особочистых организация материалов РАН»

Кластер производителей электроники отличается следующими особенностями:

ориентированность на оборонную промышленность;

крайне слабая конкурентоспособность;

относительно малые производственные способности, ориентированность на проведении НИОКР без выхода на реальную продукцию или на выпуск малой серии крайне дорогостоящих образцов;

неготовность развиваться собственными силами, без значительных финансовых вливаний со стороны государства.

Из-за указанных особенностей количество научных организаций кластера намного превышает количество промышленных предприятий.

Характерной особенностью является концентрация большинства производителей в одном месте – г. Зеленограде.

2. Проведение тренингов для сотрудников отраслевых центров по долгосрочному прогнозированию в сфере науки и технологий в рамках сформированных отраслевых кластеров 2.1 Проведение тренингов Проведение тренингов для сотрудников отраслевых центров по долгосрочному прогнозированию в сфере науки и технологий (в рамках сформированных отраслевых кластеров) включало следующие вопросы:

- обучение общей методологии, используемой для построения долгосрочного прогноза и построения систем дорожных карт;

- отбор экспертов и организацию работы с ними;

- организацию мониторинга научно-технологического развития по единым стандартам для различных секторов с привлечением к проведению тренингов со специалистами отраслевых центров ведущих отечественных и зарубежных экспертов в области долгосрочного прогнозирования научно технологического развития, организации Форсайт-проектов, проведения экспертных исследований, построения дорожных карт и формирования технологических платформ;

- популяризация методологии прогнозирования, разъяснению целей и задач долгосрочного прогнозирования.

Работа по популяризации методологии прогнозирования, разъяснению целей и задач долгосрочного прогнозирования – неотъемлемая часть любого форсайт-проекта, вытекающая из самой его сути. В связи с этим, сотрудники форсайт-центра не прекращают разъяснительную работу на всех конференциях, семинарах, конгрессах и т. д., проходящих с их участием.

Кроме того, привлечение новых участников в формируемую сеть отраслевых центров прогнозирования невозможно без разъяснения методологии долгосрочного прогнозирования. Активно используется и опыт ведущих зарубежных научных центров. Так, налажено плодотворное сотрудничество с ведущей мировой организации в области форсайта, японским институтом NISTEP. Кроме этой повседневной работы, было проведено два тренинга, целью которых являлось обучение методологии сотрудников центров прогнозирования. Кроме того, в рамках I Конгресса молодых учёных был проведен семинар по форсайту, одной из задач которого являлось обучение молодых ученых форсайту.

Первый тренинг (27 сентября 2011) Первый тренинг состоялся на раннем этапе работ, в сентябре 2011 г. и проводился на тему: «Создание сети центров прогнозирования по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». Местом проведения являлось здание НИУ ИТМО по адресу:

Биржевая линия, д. 14.

Целями семинара являлись:

повышение квалификации сотрудников НИУ ИТМО, привлечённых к выполнению НИР, в области форсайта, систематизация и углубление их знаний;

обучение сотрудников отраслевых центров прогнозирования методикам форсайта, разъяснение его целей;

информирование сотрудников отраслевых центров прогнозирования о проводимой работе по формированию сети отраслевых центров прогнозирования по приоритетному направлению «Информационно телекоммуникационные системы»;

обмен опытом между отраслевыми центрами прогнозирования, рассказ о возникших в ходе формирования отраслевых центров прогнозирования проблемах.

Модератором мероприятия, а также основным лектором являлся заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний ВШЭ, директор форсайт-центра ВШЭ, ординарный профессор Александр Васильевич Соколов. На семинаре присутствовали сотрудники Минобрнауки России (Торбин Сергей Юрьевич), представители вузов – партнёров НИУ ИТМО из Санкт-Петербурга, а также отраслевых центров прогнозирования из МИЭТ, СибФу и НГУ. При этом представители МИЭТ и СибФУ не смогли присутствовать на встрече, поэтому выступление представителя СибФУ Е. А. Вейсова было показано в записи, а представитель МИЭТ Н.Н. Герасименко связался с участниками семинара по скайпу.

На тренинге кроме представителей форсайт-центра НИУ ИТМО (Фандеева А. Г., Фесенко Ю. Н., Биккулова А. С., Гатанова В. С.) и представителей руководства вуза (Шалковский А. Г., Тойвонен Н. Р.), присутствовали представители отраслевых центров прогнозирования, данные которых приведены в Таблице 2. Таблица 2.1 – Участники тренингов 27 сентября 2011 г. (кроме сотрудников форсайт-центра НИУ ИТМО) Фамилия, Организация Должность Контактн Контактны имя, отчество ый й e-mail тренин трени телефон г нг 27 сентября 2011 г.

Пищик Борис Новосибирский Lдиректор +7-913- boris.pishch + + Николаевич государственный ИВТ, 914-3078 ik@gmail.c университет заведующий om кафедрой компьютерн ых систем Загашвили Балтийский Первый +7-911- Y.zagashvil + Юрий государственный проректор - 818-5981 i@mail.ru Владимирови технический проректор ч университет по научной «Военмех» и инновацион ной деятельност и Фетисов Санкт- Декан 1 (812) 571- fetisov@aa + Владимир Петербургский факультета 1689 net.ru Андреевич государственный университет аэрокосмического приборостроения Карпов Санкт- Начальник (812) 315- vicerector.s + + Леонид Петербургский управления 1262 c@sut.ru Петрович государственный НИЧ университет телекоммуникаций Фамилия, Организация Должность Контактн Контактны имя, отчество ый й e-mail тренин трени телефон г нг им. проф.

М.А.Бонч-Бруевича Бухановский НИИ НКТ НИУ Директор (812)337- avb_mail@ + Александр ИТМО НИИ НКТ 6491 mail.ru Валерьевич Духанов НИИ НКТ НИУ Старший +7-911- avb_mail@ + Алексей ИТМО научный 715-7003 mail.ru Валерьевич сотрудник НИИ НКТ Пантюхова Санкт- Сотрудник (812) 234- nspantuhov + Наталья Петербургский ЦСПИ 2917 a@etu.ru Сергеевна государственный электротехнически й университет «ЛЭТИ» им. В.И.

Ульянова (Ленина) + Вейсов Сибирский Евгений федеральный Алексеевич университет + Веремьева Санкт- Сотрудник (812) 234- marketing_ Ольга Петербургский центра 2917 office@mai Евгеньевна государственный маркетинга l.ru электротехнически й университет «ЛЭТИ» им. В.И.

Ульянова (Ленина) + Мельникова Санкт- Директор +7-921- iafc@spbstu Милена Петербургский Информацио 187-0017.ru государственный нно политехнический аналитическ университет ого форсайт центра А.В.Соколов (НИУ ВШЭ) в своём докладе «Роль и место Форсайт – исследований в современном мире» (Приложение Б) дал следующее определение форсайта: «Форсайт – это систематические попытки оценить долгосрочные перспективы науки, технологий, экономики и общества, чтобы определить стратегические направления исследований и новые технологии, способные принести набольшие социально-экономические блага»[5].

Александр Васильевич дал широкий обзор областей применения форсайта во всем мире, сделал экскурс в историю долгосрочного прогнозирования, отметил огромное влияние результатов форсайт-исследований на направлениях развития ведущих стран мира. В докладе была подчеркнута неэффективность традиционных прогнозов, основанных на мнении узкого круга экспертов. Целью научно-технического форсайта является определение тех направлений, развитие которых наиболее целесообразно. В условиях перехода к инновационной экономике, когда жизненный цикл продукции от начала разработки до снятия с производства стремительно сокращается, работа по долгосрочному прогнозированию приобретает первостепенное значение.

Эксперт отметил следующие базовые принципы форсайта, которые отличают его от традиционного прогнозирования:

Возможных будущих много;

Важно определить возможные варианты будущего;

Необходимо достигнуть консенсуса о том, какие из них являются приемлемыми для большинства заинтересованных лиц (ведущих ученых, преподавателей, представителей бизнеса и власти, широких кругов населения).

Целью форсайта является выработка последовательных мер по достижению выбранных вариантов будущего.

Александр Васильевич так сформулировал базовые условия успеха форсайт-исследования:

национальный, 1. Погружение в контекст региональный, корпоративный.

2. Результаты Форсайта должны иметь солидную основу – источники информации, эксперты, люди, представляющие и использующие результаты, должны пользоваться доверием 3. Необходимо прислушиваться к непопулярным мнениям, а не просто стремиться к консенсусу. Выразители этих мнений должны привлекаться до, в процессе и после реализации проекта 4. Форсайт должен использовать систематический подход, который может быть повторен, методы должны позволять проводить сопоставление, бенчмаркинг и т.п.

5. Длинный горизонт – максимальное использование креативного подхода, позволяющего заглянуть максимально далеко.

6. Прозрачность – цели проекта должны быть ясны всем;

структура проекта, источники информации, методы анализа данных должны быть доступны потенциальным пользователям.

7. Интеграция в социальноэкономические процессы – результаты имеют больший эффект там, где прижилась культура Форсайта.

8. Вовлеченность будущих пользователей Форсайта должна быть обеспечена заранее.

9. Эффективное и экономичное использование ресурсов.

10. Адаптивность – максимальное использование ранее полученного опыта, отклик на вызовы, возникающие в ходе проекта.

Александр Васильевич представил вниманию участников тренинга Форсайт–ромб, в удобной форме показывающий особенности разнообразных методов форсайта. Четыре угла ромба – это четыре свойства, которым должно соответствовать любое исследование: креативность, экспертиза, взаимодействие, доказательность. В ходе форсайт-исследования используются качественные, количественные и смешанные методы [6].

Успешный форсайт должен включать в себя последовательное применение методов из всех углов ромба, чтобы его результаты соответствовали вышеперечисленным условиям. Например, возможна такая комбинация методов: Панели экспертов (экспертиза, качественный) Библиометрия (доказательность, количественный) научная фантастика (креативность, качественный) семинары (взаимодействие, качественный) Дорожные карты (экспертиза, смешанный).

На завершающем этапе форсайта, как правило, используется метод дорожной карты. Метод технологической дорожной карты (Technology Roadmap), который используют для выработки долгосрочных стратегий развития технологий отрасли или крупной компании. Например, во втором британском Форсайте он применялся к сфере транспорта.

Суть метода технологической дорожной карты [4] заключается в организации стратегического планирования, к которому привлекаются эксперты, представляющие основные составляющие бизнеса – маркетинг, финансы, производственную инфраструктуру, технологии, исследования и разработки. Дорожная карта иллюстрирует этапы перехода от текущего состояния к фазам развития в долгосрочной перспективе за счет синхронного развития технологий, продуктов, услуг, бизнеса и рынка.

Основным преимуществом метода является выработка согласованного видения долгосрочных целей развития отрасли или компании.

Как отметил докладчик, результаты форсайта не сводятся к составлению формальных рекомендаций по долгосрочному развитию.

Наряду с ними, форсайт-исследование способствует:

Улучшению координации, партнерских взаимосвязей между наукой, бизнесом и госуправлением;

Формированию системы инструментов долгосрочной оценки перспектив развития государства, регионов, компаний;

Созданию форума для обсуждения важнейших вызовов для различных факторов;

Созданию новых рабочих мест, проектов, планов действий и приоритетов, основанных на более глубоких и обширных знаниях, а также приоритетах и критериях, принятых всеми заинтересованными сторонами.

В заключение Александр Васильевич объяснил, как изложенные им базовые положения находят свое применение в ходе текущего формирования сети экспертов.

Следующим на тему «Подходы к формированию сети экспертов в секторах и отраслях экономики, отвечающих профилю отраслевых центров прогнозирования» выступил заведующий отделом Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ Сергей Анатольевич Шашнов.

Его выступление (Приложение В) было посвящено правильной работе с экспертами, которая является ключевым вопросом любого форсайт исследования.

Экспертами могут, например, являться:

Известные ученые – преподаватели и научные сотрудники научно исследовательских организаций и ВУЗов, осуществляющих исследования и разработки в сфере ИТКC, участники международных научных проектов, конференций;

Ведущие специалисты – представители предприятий и организаций, работающих в отрасли, отвечающей кластеру прогнозирования.

Каждый эксперт должен соответствовать, по крайней мере, одному из следующих критериев:

иметь публикации в реферируемых научных журналах, входящих в базу Web of Science (компания Thomson Reuters), индекс цитирования за последние лет выше среднего мирового уровня для области ИТКС;

иметь российские или европейские патенты;

представлять предприятие или организацию, входящую в перечень ведущих российских предприятий и организаций сферы ИТКС, и быть номинированным руководством данного предприятия или организации в качестве эксперта.

Важнейшей проблемой, с которой столкнется любое форсайт исследование в России, является проблема мотивации экспертов и организаций к участию в опросе. В связи с этим, крайне важным является работа по широкой популяризации выполняемого проекта, объяснению его важного значения и влияния на судьбу науки и техники в России.

Необходимо вести широкую информационную работу, включающую публикации в научной прессе, выступления на конференциях и семинарах и т. п. Значительную роль к привлечению экспертов в проект должен сыграть создаваемый интернет-ресурс.

При работе с экспертами залогом успеха является индивидуальный подход и внимание к каждому эксперту. Следует не допускать повторных обращений с одинаковыми просьбами, ошибок в стиле и оформлении приглашений к участию в опросе и так далее. Особое внимание следует обращать на правильное написание фамилий, имен и отчеств, а также названий организаций. В содержании и названии электронных писем следует остерегаться давления на экспертов в любой форме. В частности, в названии письма не рекомендуется писать «Опрос», «Анкета для заполнения» и т. п.

Сергей Анатольевич отметил следующие типичные ошибки, способные резко повысить вероятность отказа эксперта от участия в опросе:

1. Ошибки в фамилии, имени, отчестве эксперта;

2. Ошибка в должности;

3. Орфографические ошибки;

4. Слишком длинное письмо;

5. Непроработанная стилистика письма;

6. Мелкий шрифт письма;

7. Отсутствие абзацев и красной строки;

8. Отсутствие вежливых оборотов;

9. Нажим на эксперта («Заполните анкету»);

10. Нет обратных координат менеджера рассылки.

Докладчик указал, каким условиям должна соответствовать правильно составленная анкета:

диалог с экспертом должен начинается с момента разработки анкеты;

не должны присутствовать длинные инструкции;

сама анкета должна быть для себя инструкцией;

анкета внешне должна понравиться эксперту (иметь хороший дизайн);

первая страница – визитная карточка анкеты (на ней должны быть приветствие, благодарность, краткие разъяснения, статистика);

ясность навигации;

двигаясь по анкете, эксперт должен чувствовать, что имеет дело с вежливыми профессионалами, которые каждым шагом подчеркивают свое уважение к эксперту;

«сердце» анкеты - профессиональные формулировки тем для экспертизы;

«ум» анкеты – вопросы, которые ставятся перед экспертом.

Важнейшим условием успеха опроса является фиксация всей истории общения с экспертом для того, чтобы избежать повторного обращения по одной и той же теме к одному человеку. Необходимо, чтобы каждый участник опроса чувствовал к себе индивидуальное внимание.

В заключение своего выступления Сергей Анатольевич еще раз напомнил, что грамотная работа с экспертами – главный элемент успеха форсайта.

Далее, в соответствии с планом семинара, выступили представители отраслевых центров прогнозирования. Представитель НИУ ИТМО, кандидат социологических наук, ответственный исполнитель проекта на первом этапе Александр Сергеевич Биккулов. Свое выступление он посвятил рассмотрению хода работ и проблемным вопросам формирования сети отраслевых центров прогнозирования научно-технического развития на базе ведущих российских вузов по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». А.С.Биккулов указал на основные проблемы, возникшие при выполнении НИР, и пути их решения.

Далее выступили представители отраслевых центров прогнозирования (от Новосибирского Государственного Университета – Пищик Б. Н.;

от Московского института электронной техники – Герасименко Н. Н.;

от Сибирского федерального университета – Пищик Е. А.). Дискуссия в основном касалась вопросов, как следует выполнять форсайт-исследования в российских условиях.

Результатами тренинга являлось формирование у сотрудников отраслевых центров прогнозирования представления о форсайте и его методологии. Были разъяснены цели и задачи НИР, пути их достижения, роль каждого отраслевого центра в этом. Сущность основных методов, используемых в форсайт-исследованиях (экспертные панели, Дельфийское исследование, опрос и т. д.), участниками тренингов усвоена. Отраслевые центры обменялись опытом друг с другом. Дальнейшее взаимодействие с отраслевыми центрами, дискуссии в ходе второго тренинга не оставляют сомнений в том, что сотрудники центров уверенно овладели терминологией и методологией форсайта.

Второй тренинг (30марта 2012) Тренинг проводился на тему: «Создание сети центров прогнозирования по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». План проведения тренинга приведен в Приложении Г, типовое письмо участникам тренинга в приложении Д.

Целью тренинга являлось дальнейшее повышение квалификации сотрудников отраслевых центров прогнозирования, систематизация их знаний.

Задачами мероприятия являлись:

довести до участников основные положения методологии форсайта;

сформировать практические навыки проведения форсайт-исследования.

Дополнительной задачей тренинга являлась отработка технологии проведения тренингов, семинаров, заседаний экспертных панелей с использованием современных средств коммуникации. Необходимость этого вызывается огромными размерами нашей страны, что делает крайне трудным сбор в одном месте ведущих экспертов как по финансовым соображениям, так и из-за их крайней занятости. Для участия удаленных центров прогнозирования был организован телемост с НГУ (Новосибирск) и СибФУ (Красноярск). В отраслевых центрах имеется оборудование для видеоконференц-связи, работающее на кодеке Tandberg 6000mxp по протоколу H.323. Оборудование, имеющееся в НИУ ИТМО, позволяет организовать видеоконференцию с шестью участниками, обеспечить передачу им слайдов и видеозапись.


На тренинге кроме представителей форсайт-центра НИУ ИТМО (Фандеева А. Г., Фесенко Ю. Н., Шутова В. Н., Гатанова В. С., Дубакова А.

А.) приняли участие представители отраслевых центров прогнозирования, данные которых приведены в Таблице 2. Первым докладчиком на тему «Методы форсайта и оценка форсайта:

практические рекомендации и уроки для русских центров Форсайта» являлся ученый из Германии, Дирк Мейсснер, в настоящее время работающий заместителем директора Лаборатории научно-технических исследований ВШЭ. Этот специалист выступал на немецком языке, в связи с чем был организован синхронный перевод его выступления.

Таблица 2.2 – Участники тренинга 30 марта 2012 г. (кроме сотрудников форсайт-центра НИУ ИТМО) Фамилия, имя, Организация Должность Контактный Контактный отчество телефон e-mail Пищик Борис Новосибирский Директор +7-913-914- boris.pishchik Николаевич государственный ИВТ, 3078 @gmail.com университет заведующий кафедрой компьютерны х систем Вейсов Сибирский федеральный Евгений университет Алексеевич Карпов Леонид Санкт-Петербургский Начальник (812) 315- vicerector.sc@ Петрович государственный управления 1262 sut.ru университет НИЧ телекоммуникаций им.

проф. М.А.Бонч Бруевича Веремьева Санкт-Петербургский Сотрудник (812) 234- marketing_offi Фамилия, имя, Организация Должность Контактный Контактный отчество телефон e-mail Ольга государственный центра 2917 ce@mail.ru Евгеньевна электротехнический маркетинга университет «ЛЭТИ» им.

В.И. Ульянова (Ленина) Мельникова Санкт-Петербургский Директор +7-921-187- iafc@spbstu.r Милена государственный Информацион 0017 u политехнический но университет аналитическо го форсайт центра Доклад (Приложение Е) был посвящен зарубежному опыту форсайт исследований, влиянию форсайтов на развитие экономики передовых стран.

Были описаны основные методы форсайта, раскрыта их сущность. Участники тренинга особо отметили большую практическую пользу представленной докладчиком таблицы, содержащей данные о совместимости методов форсайта между собой.

Д.Мейсснер отметил глубочайшее влияние форсайта на современную инновационную экономику. Как он отметил в своем докладе, форсайт исследования:

способствуют углублению взаимодействия между наукой и промышленностью;

обеспечивают эффективное взаимодействие представителей власти и заинтересованных лиц;

являются полезным инструментом для осуществления стратегии развития университета.

Докладчик наглядно доказал с помощью представленных на графике статистических данных глубочайшую связь между степенью внедрения форсайта и степенью развития инновационной экономики.

Д.Мейсснер сообщил собравшимся, что, согласно мировой практике, успех результатов форсайта оценивают по следующим критериям:

эффективность результатов:

o по эффективности внедрения;

o по дополнительным эффектам внедрения;

эффективность самого процесса форсайт-исследования:

o воздействие и эффективность;

o применимость.

Далее с докладом «Создание сети центров прогнозирования в рамках формирования третьего цикла долгосрочного прогноза научно технологического развития» (приложение Ж) выступил кандидат экономических наук, заведующий отделом научно-технического прогнозирования форсайт-центра ВШЭ Александр Александрович Чулок. Он коснулся практических вопросов выполнения форсайтов в Российских условиях.

Докладчик осветил длинную историю долгосрочного прогнозирования в нашей стране, отметил крайне высокую потребность в определении целесообразных направлений развития науки и техники. Он подчеркнул, что не только представители власти и руководители предприятий не имеют представления о перспективных направлениях развития науки и техники, но даже крупные ученые не всегда способны указать, исследования в какой именно области дадут наибольший эффект. Поэтому работа по определению т. н. «молодых ростков» приобретает первостепенное значение.

Александр Александрович так сформулировал основные задачи, стоящие перед центрами прогнозирования:

формирование сети центров прогнозирования по приоритетным направлениям развития науки и технологий;

выявление центров превосходства (организации, лаборатории, коллектив);

мониторинг глобальных трендов, науки и инноваций в рамках приоритетного направления;

участие в долгосрочном прогнозе важнейших направлений научно технологического развития на период до 2030 г. (ДПНТР 2030) по перечисленным сегментам, а также в разработке дорожных карт;

обучение и передача знаний по формированию ДПНТР и дорожных карт;

продвижение полученных аналитических и прогнозных результатов в рамках коммуникационной и PR-функции проекта.

Была разъяснена сущность и роль системы мониторинга научно технического развития в проведении форсайт-исследований на примере подобной системы, сформированной в форсайт-центре НИУ ИТМО.

Докладчик обрисовал общие контуры работы по долгосрочному прогнозированию научно-технического развития в Российской Федерации и указал на место формирования сети отраслевых центров прогнозирования научно-технологического развития на базе ведущих российских вузов по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы» в общей системе прогнозирования.

Во второй части тренинга был проведен мастер-класс (приложение И) по составлению анкет. Было раскрыто, каким именно свойствам должна отвечать правильно составленная анкета. Были проанализированы пробные варианты анкет, составленные в ВШЭ (приложение К), раскрыта суть понятий «вызов» и «окно возможностей», указанно, какие формулировки из пробного варианта анкеты этим условиям не удовлетворяют и нуждаются в корректировке.

Участники тренинга повысили свой уровень теоретических знаний в части форсайта, что будет способствовать высокому научному уровню проводимых в отраслевых центрах исследований. На наглядных примерах они уяснили тесную связь между развитием в стране форсайта и результатами, достигнутыми в науке и технике, что позволяет сотрудникам центров эффективно вести работу по популяризации формирования отраслевых центров прогнозирования., Результаты тренинга, по их оценке, являются высокими, а поднятые на тренинге темы и их практическая направленность – актуальными. Проведенный А.А.Чулоком мастер-класс позволил участникам уяснить значение ключевых терминов анкеты (вызов, окно возможностей, молодые ростки), типичные ошибки в формулировании вызовов и окон возможностей. Оценивая содержание тренировочных анкет (Приложение К), участники убедились в недопустимости расплывчатых и непонятных формулировок. Данный опыт обеспечил эффективную работу по разработке анкет для опроса экспертов.

2.2 Форсайт-семинар «Долгосрочное прогнозирование развития информационно-телекоммуникационных систем» в рамках I Конгресса молодых ученых»

10-13 апреля 2012 г. в НИУ ИТМО состоялся I Конгресс молодых учёных. Конгресс проводится в рамках реализации программы развития НИУ ИТМО на 2009–2018 годы как Национального исследовательского университета с целью стимулирования научно-технической деятельности молодых ученых, приобретения ими опыта научных выступлений, подготовки научных документов для публикации, а также для ознакомления научной общественности с результатами исследований приоритетных направлений развития науки, технологий и техники. Конгресс имел также задачу ознакомления научной общественности с результатами исследований, выполненных молодыми учеными по тематическому плану НИР, проводимых по заданию Министерства образования и науки Российской Федерации, межвузовским научно-техническим программам, грантам Российского фонда фундаментальных исследований, грантам Министерства образования и науки Российской Федерации, хоздоговорным и инициативным научно-исследовательским работам.

В рамках конгресса 13 апреля 2012 г. состоялся форсайт-семинар по вопросам долгосрочного прогнозирования сектора IT. Председателем семинара являлся директор форсайт-центра НИУ ИТМО, кандидат технических наук Александр Григорьевич Фандеев, заместителем председателя – сотрудник форсайт-центра Гатанов Василий Сергеевич. На семинар были приглашены участники профильных секций конгресса «Информационные системы и технологии», «Информационные технологии», «Информационно-телекоммуникационные системы».

В первой части семинара перед участниками выступил доктор технических наук, профессор Заслуженный деятель науки РФ Юрий Николаевич Фесенко. Он рассказал об истории долгосрочного прогнозирования в нашей стране и за рубежом и основных методах форсайта.

Отдельно докладчик остановился на таком методе форсайта, как дорожные карты. Молодым учёным была разъяснена суть дорожных карт, объяснено, какая именно информация должна в них содержаться, приведены примеры реальных дорожных карт, их роли в развитии национальных экономик и отдельных корпораций.

Во второй части семинара участникам было приложено высказаться по следующим вопросам:

1. В каком обществе им предстоит жить?

2. Как им представляется будущее технологическое оснащение государственных и муниципальных организаций в части предоставления различных услуг?

3. Каким образом, и какой информацией будут обмениваться люди между собой в будущем?

4. В каком виде сохранится телевидение и газеты?

5. Каким будет рабочее место конструктора и производственного рабочего?

Далее участникам семинара была представлена анкета, которую в дальнейшем предполагается использовать для опроса ведущих экспертов.

Результаты семинара были использованы для дальнейшего совершенствования созданной в НИУ ИТМО анкеты, которую планируется рассылать экспертам в ближайшем будущем.

2.3 Бенчмаркинг японского форсайта.

Использование опыта ведущих мировых форсайт – центров является одним из ключевых элементов в обучении сотрудников отраслевых центров прогнозирования. В НИУ ИТМО проводится активный мониторинг наиболее успешных и масштабных зарубежных форсайтов. Особый интерес представляет классические дельфийские исследования, проводимые в Японии – одном из лидеров как в области информационно телекоммуникационных систем, так и в области методологии форсайта.


В Приложении Л приведен перевод отчета № 141 NISTEP (National Institute of Science and Technology Policy - Национальный институт научной и технической политики Японии) – признанного лидера в области методологии форсайта. Между этим институтом и форсайт-центром НИУ ИТМО налажено эффективное научное взаимодействие. Исследование, описанное в отчете – 9 е стратегическое исследование, проведенное в Японии для определения путей развития страны.

Перевод отчета № 141 NISTEP рассылался сотрудникам отраслевых центров прогнозирования в электронном виде, а его выводы и использованная методология нашли применение в уточнении задач на этапе работы, а также при разработке анкеты для опроса экспертов.

Дельфийский метод используется в Японии на протяжении четырех десятилетий. Как видно из имеющихся у НИУ ИТМО на английском языке отчетов, подобное исследование – сложное, многоуровневое исследование с привлечением большого круга экспертов. В ходе него пытаются добиться максимально возможного единодушия в экспертной среде. Анализ с помощью Дельфийского метода проводится в несколько этапов, результаты обрабатываются статистическими методами. Исследования проводятся исходя их предположения, что некоторое количество независимых экспертов (часто несвязанных и не знающих друг о друге) лучше оценивает и предсказывает результат, чем структурированная группа (это дает возможность проводить опрос экстерриториально, не собирая экспертов в одном месте, например, посредством опроса на сайте).

Для опроса создается организационная группа, и выбираются эксперты, каждый из которых отвечает на вопросы анкеты индивидуально. При этом выделяют следующие этапы исследования:

Предварительный:

подбор группы экспертов — чем больше, тем дольше времени будет проводиться анализ.

Основной:

постановка проблемы — экспертам рассылается вопрос и предлагается его разбить на подвопросы. Организационная группа отбирает наиболее часто встречающиеся. Появляется общий опросник.

этот опросник рассылается экспертам. Их спрашивают — можно ли добавить ещё что-то;

достаточно ли информации;

есть ли дополнительная информация по вопросу? В итоге — 20 вариантов ответов, где есть дополнительные аспекты, запрос информации, предоставленная информация. На этой основе составляется следующий опросник.

улучшенный опросник вновь рассылается экспертам, которым теперь надо дать свой вариант ответа, а также рассмотреть крайние точки зрения, высказанные другими экспертами. Эксперты должны оценить проблему по аспектам: эффективность, обеспеченность ресурсами, в какой степени она соответствует изначальной постановке задачи. Таким образом, выявляются преобладающие суждения экспертов, сближаются их точки зрения. Всех экспертов знакомят с доводами тех, чьи суждения сильно выбиваются из общего русла. После этого все эксперты могут менять мнение, а процедура повторяется.

итерации продолжаются, пока не будет достигнута согласованность между экспертами, или не будет установлено отсутствие единого мнения по проблеме. Изучение причин расхождений в оценках экспертов позволяет выявить незамеченные ранее аспекты проблемы и зафиксировать внимание на вероятных последствиях развития анализируемой проблемы или ситуации. В соответствии с этим вырабатывается окончательная оценка и практические рекомендации.

Обычно проводится три этапа, но, если мнения сильно разнятся, то и больше.

Аналитический:

проверка согласованности мнений экспертов, анализ полученных выводов и разработка конечных рекомендаций;

Следует учитывать, что Дельфийский метод – это метод не оперативного, а стратегического планирования. При этом нужно иметь в виду, что ему присущи следующие недостатки:

беззащитность эксперта перед организационной группой, которая имеет слишком большие полномочия;

мнение большинства — не обязательно правильное;

креативное решение может быть предложено меньшинством и отброшены;

анализ — занимает много времени: на каждый этап — минимум сутки, что не подходит для оперативного анализа;

возрастает конформизм экспертов, стремление попасть в большинство;

возможность манипуляции экспертами организационной группой;

время проведения зависит от средств коммуникации экспертов;

.

опрашиваемые должны уметь хорошо излагать свои мысли, так как данный метод основан на получении информации в письменной форме, в противном случае обработка затрудняется;

анкетируемые должны обладать высоким уровнем мотивации, так как отсутствует поощрение за заполнение анкет.

Выводы: Данное исследование представляется крайне интересным как с точки зрения методологии, так и с точки зрения конкретных выводов.

Однако в отечественных условиях подобное исследование может натолкнуться на следующие проблемы: отсутствие независимых аналитических структур, малая востребованность стратегического планирования, высокий конформизм экспертов, небольшое их количество и наличие взаимных контактов.

2.4 Формирование научно-методологической базы по форсайту Для быстрого введения сотрудников отраслевых центров прогнозирования в методологию форсайта в НИУ ИТМО была разработана база научно-методических материалов по форсайту (Приложение М), которая включает:

различные определения форсайта, освещающая его содержательную сущность, цели и задачи;

литературные источники по методологии форсайта;

перечень сайтов, которые целесообразно использовать в повседневной работе специалистам по форсайту, в первую очередь в области информационно-телекоммуникационных систем.

Эти материалы передавались участникам тренингов и сотрудникам отраслевых центров прогнозирования в электронном виде. Они позволяют специалистам, еще не освоившим методологию форсайта, получить первоначальное представление о ней, а постоянным сотрудникам отраслевых центров прогнозирования – возможность использования наиболее авторитетных русскоязычных и иноязычных источников в повседневной научной деятельности.

Таким образом, в НИУ ИТМО ведется планомерная и непрекращающаяся работа по обучению участников сети отраслевых центров прогнозирования научно-технического развития общей методологии, используемой для построения долгосрочного прогноза и систем дорожных карт на его основе;

отбору экспертов и организацию работы с ними;

организации мониторинга научно-технологического развития по единым стандартам для различных секторов. Для эффективного использования опыта ведущих мировых научных организаций проводится работа по отслеживанию наиболее значимых мировых форсайтов, организации взаимодействия с японским Национальным институтом научно-технической политики.

Важнейшей составляющей этой работы стали два тренинга. Первый был проведён в сентябре 2011 года и имел целью углубить знания сотрудников отраслевых центров прогнозирования по вопросам общей методологии форсайта. Второй, прошедший в марте 2012, имел целью привить участникам практические навыки по проведению опроса экспертов.

Знания и практические навыки, приобретенные на тренингах, позволяют сотрудникам отраслевых центров прогнозирования проводить формирование сети отраслевых центров прогнозирования, отвечающей современным требованиям.

3. Выявление центров превосходства (организации и коллективы) в приоритетном направлении «Информационно-телекоммуникационные системы».

Научно-технические прорывы возможны только в организациях и коллективах, работающих на мировом уровне. Целью настоящего исследования является выявить такие коллективы, эффективная поддержка которых способна дать высокую отдачу, а научные разработки могут быть быстро и эффективно коммерциализированы.

3.1 Крупнейшие компании IT-сектора России В соответствии с подходами, принятыми на 1-м этапе данной НИР, для формирования базы данных по научным и коммерческим организациям, являющимися центрами превосходства в области ИТКС, за основу был принят многокритериальный анализ по наиболее значимым показателям Pi P P,..., PN.

Поскольку речь о формировании «множества решений» (множества организаций), на которых предполагается в дальнейшем проводить форсайт исследования, то в качестве критериев, очевидно, должны быть взяты критерии пригодности, то есть для принятия решения о зачислении организации в базу данных, как соответствующего центра превосходства, количественные показатели Pi, характеризующие различные стороны объекта исследования, должны быть больше (или меньше, в зависимости от показателя) соответствующего критериального значения i. В этом случае решение u считается «пригодным», если по всем показателям достигнуто требуемое значение u :P (u) 1,..., PN (u) N.

Отбор показателей осуществлялся в несколько этапов.

На первом этапе были сформулированы требования к показателям:

1) наличие ясного физического смысла, точно характеризующего объект исследования применительно к цели исследования;

2) способность к количественному выражению, учитывая объем необходимых данных;

3) наличие достоверных исходных данных для количественного выражения в доступных источниках;

4) доступность исходных данных для количественного выражения, учитывая трудоемкость поиска.

На втором этапе группой экспертов методом «мозгового штурма» были разработаны предложения по показателям, на основе которых возможно определить организации в сфере ИТС, относящиеся к центрам превосходства. К ним были отнесены следующие:

1) количество наиболее важных государственных программ и проектов, в которых участвовала организация;

2) количество НИОКР, выполненных организацией, по данной тематике за последние 3-5 лет;

3) количество разработанных организацией значимых технологий;

4) рейтинг популярности в области ИТС, определенный стэйкхолдерами по данной тематике;

5) валовой объем работ (выручка) в рублях;

6) объем экспорта за последний год;

7) количество ученых (со степенью доктор или кандидат наук) в составе организации с высоким уровнем цитируемости;

8) количество стейкхолдеров в области ИТС, работающих в данной организации;

9) количество сотрудников компании.

На третьем этапе экспертам было предложено проранжировать предложенные показатели в соответствии с каждым требованием к показателю, используя правило «чем выше рейтинг, тем лучше».

Выставленные экспертами рейтинги по каждому показателю с точки зрения выполнения каждого требования были усреднены.

Результаты ранжирования приведены в таблице.

Таблица 3.1 - Результаты ранжирования показателей в соответствии с требованиями Номер Номер требования к показателям Средняя показателя оценка 1 2 3 1 4,3 4,3 4 4,3 4, 2 5,5 6,3 6 4,3 5, 3 2,7 3,3 3 2,7 2, 4 4,3 2,7 3,7 5,7 4, 5 7,7 8,7 8,3 8 8, 6 5 6 5 2,7 4, 7 5,3 6 6,3 5,7 5, 8 4 2,7 2,7 5,3 4, 9 6,3 8,7 8,7 7,7 7, На четвертом этапе были обработаны данные экспертов и построена шкала оценок показателей, позволяющая выделить группу «лидеров».

Нижепредставлена шкала с группированием полученных оценок 3 4 1,8 6 27 9 2 3 4 5 6 7 Шкала с группированием полученных оценок Как видно из рисунка 1 показатели 9 и 5 получили максимальные оценки с существенным отрывом от остальных. Это и послужило причиной для того, чтобы взять за основу данные показатели при выделении организаций – центров превосходства.

Далее приведены данные о крупнейших компаниях IT-сектора России [9]. Отнести их к категории центров превосходства позволяет размер их бизнеса (прибыль, количество сотрудников). Успешность этих компаний свидетельствует о высокой конкурентоспособности предоставляемых ими услуг и позволяет отнести их к центрам превосходства по направлению «Информационные технологии».

1.Наименование организации: Национальная компьютерная корпорация Описание: Крупнейшая IT-компания России как по численности персонала (более 2600 сотрудников), так и по объему выручки. Компания имеет более 30 офисов на территории Российской Федерации;

собственный завод по производству компьютерной техники;

более 300 авторизованных сервисных центров во всех субъектах РФ;

более 5000 партнеров - компьютерных компаний;

более 50 партнерских контрактов с крупнейшими мировыми производителями. Время существования компании превысило 22 года.

Деятельность в области ИТКС:

1. Производство компьютерной техники.

2. Дистрибуция компьютерного и телекоммуникационного оборудования, ПО измерительной аппаратуры.

3. Системная интеграция и инфраструктурные решения.

4. IT-консалтинг.

5. Автоматизация процессов управления.

6. Портальные решения.

7. Решения класса «Электронное правительство».

8. Заказное программирование.

9. IT -аутсорсинг.

10.Промавтоматика.

11.Корпоративные поставки федерального масштаба.

12.Управленческий консалтинг.

13.Внедрение ERP систем, систем планирования и управления производством, систем управления ТО и ремонтами.

14.Внедрение программных решений собственной разработки.

2. Наименование организации: Лаборатория новых информационных технологий (ЛАНИТ) Описание: ЛАНИТ ведущая в России и СНГ многопрофильная группа ИТ компаний. Сегодня ЛАНИТ является крупнейшим российским системным интегратором и партнером более двухсот основных мировых производителей оборудования и программных решений в области высоких технологий.

Компании группы предоставляют полный комплекс IT-услуг, число которых неуклонно увеличивается за счет освоения передовых и наиболее востребованных технологий и решений. ЛАНИТ выполняет для своих заказчиков весь комплекс работ, связанных с современными информационными технологиями – от проекта до монтажа, внедрения и обучения персонала.

Деятельность в области ИТКС:

1. Системная интеграция.

2. Дистрибуция.

3. Консалтинг.

4. Аутсорсинг.

5. Сервис и обучение.

3. Наименование организации: СИТРОНИКС Описание: СИТРОНИКС является ведущим технологическим партнером государства в сфере hi-tech, активно развивает R&D. Имеет дочернюю компанию СИТРОНИКС в Татарстане, R&D-центр в Индии. В 2010 году СИТРОНИКС стал поставщиком SIM-карт для всех операторов «большой тройки», заняв 60% этого рынка в России и СНГ. В конце 2010 года СИТРОНИКС первым среди российских производителей микроэлектроники получил тестовые структуры интегральных схем с топологическими нормами 90 нм.

Деятельность в области ИТКС:

1. Разработка и производство интегральных микросхем.

2. Производство RFID карт и меток.

3. Производство смарт-карт для мобильной связи (SIM – карты и другие).

4. Производство банковских карт.

5. Производство отраслевых карт.

4. Наименование организации: Группа компаний Техносерв Описание: Техноcерв — крупнейший отечественный системный интегратор, работающий в России, странах СНГ и Европе. Компания имеет уникальный опыт внедрения и развития инфокоммуникационных и инженерных систем на основе собственных технологических разработок, а также решений лидеров мирового рынка систем инженерного обеспечения и IT.

Деятельность в области ИТКС:

1. Системная интеграция.

2. IT-консалтинг.

3. Разработка ПО.

5. Наименование организации: КРОК Описание: КРОК работает на IТ-рынке c 1992 года и сегодня является ведущим российским партнером IBM, HP, EMC, Dell, Fujitsu, Cisco Systems, Avaya, Microsoft, Oracle и других лидеров мирового IТ-рынка в России и странах СНГ. Компания является лидером на российском IТ-рынке по услугам системной интеграции.

Деятельность в области ИТКС:

1. Системная интеграция.

6. Наименование организации: Группа компаний R-Style Описание: Компания R-Style предоставляет услуги в области системной интеграции, комплексной автоматизации крупных и средних предприятий.

Деятельность в области ИТКС:

1. ИТ-консалтинг (аудит, обследование, подготовка к реализации комплексных проектов).

2. Внедрение интегрированных систем управления предприятиями (ERP и CRM-системы).

3. IT-аутсорсинг и аутстаффинг.

4. Разработка заказных решений.

5. Поставки компьютерной и офисной техники ведущих мировых производителей.

6. Проектирование и монтаж локальных вычислительных и структурированных кабельных сетей.

7. Поставки серверных решений, в т. ч. кластеризованных и катастрофоустойчивых систем.

8. Установка систем технической безопасности.

9. Обучение по различным направлениям и продуктам рынка информационных технологий.

10. Сопровождение и сервисная поддержка всех поставленных продуктов и решений.

7. Наименование организации: ГК IBS (информационные бизнес-системы) Описание: IBS – группа компаний, специализирующаяся на оказании широкого спектра высококлассных услуг в области информационных технологий, включая заказную разработку программного обеспечения, бизнес- и IT-консалтинг, внедрение бизнес-приложений, IT-аутсорсинг.

Группа IBS является одним из ведущих поставщиков программного обеспечения и IT-услуг в Восточной Европе. По данным независимых аналитиков, IBS является поставщиком IT-услуг №1 в России. В 2011 году входящая в Группу компания Luxoft была признана провайдером услуг года по версии Национальной ассоциации аутсорсинга и Европейской ассоциации аутсорсинга.

Деятельность в области ИТКС:

1. Системная интеграция.

2. Разработка программного обеспечения на заказ.

3. Оффшорное программирование.

8. Наименование организации: ЭнвижнГрупп Описание: Компания обладает 10-летним опытом реализации проектов, в числе которых проекты высокого уровня сложности и государственного значения. «ЭнвижнГрупп» является лидером в автоматизации компаний телекоммуникационного рынка и обладает уникальной экспертизой в построении решений для операторов связи. Силами экспертов «ЭнвижнГрупп» реализованы проекты создания и модернизации мультисервисной опорной пакетной сети для «Ростелеком», проектирования и ввода в эксплуатацию крупнейшего в России и Восточной Европе распределенного центра обработки вызовов для «Уралсвязьинформ».

«ЭнвижнГрупп» доверяют строить и поддерживать свою корпоративную коммуникационную инфраструктуру такие высокотехнологичные компании, как «Вымпелком», «Мегафон», «МТС», «Казахтелеком», «Центральный телеграф».

Деятельность в области ИТКС:

1. Интеллектуальная интеграция.

2. IT-консалтинг.

3. Разработка IT-решений.

4. Сервис.

5. Аутсорсинг.

9. Наименование организации: 1С Описание: Российская фирма "1С" основана в 1991 г. и специализируется на разработке, дистрибьюции, издании и поддержке компьютерных программ делового и домашнего назначения. Из собственных разработок фирмы "1С" наиболее известны программы системы "1С: Предприятие", а также продукты для домашних компьютеров и образовательной сферы. Система программ "1С: Предприятие" предназначена для автоматизации управления и учета на предприятиях различных отраслей, видов деятельности и типов финансирования, и включает в себя решения для комплексной автоматизации производственных, торговых и сервисных предприятий, продукты для управления финансами холдингов и отдельных предприятий, ведения бухгалтерского учета ("1С: Бухгалтерия" самая известная учетная программа в ряде стран), расчета зарплаты и управления кадрами, для учета в бюджетных учреждениях, разнообразные отраслевые и специализированные решения, разработанные самой фирмой "1С", ее партнерами и независимыми организациями.

Деятельность в области ИТКС:

1. Разработка, дистрибуция, издание и поддержка компьютерных программ различного назначения.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.