авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ »«¬–“» ¬—–  ...»

-- [ Страница 5 ] --

любого из одиннадцати блоков в свою очередь 4. Митрофанова, И. В. Институциональное обеспечение подразделяется на отдельные поднаправления стратегического планирования территориального развития в для решения более частных молодежных про- России / И. В. Митрофанова, С. А. Чаркин, И. А. Митрофа 88 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ нова // Известия Саратовского университета. Новая серия. дежную политику / И. А. Мордвинцев // Философия соци Серия Экономика. Управление. Право. – 2011. – Т. 11. – альных коммуникаций. – 2011. – № 1(14).

Вып. 1. 12. Апатенко, С. Н. Приоритетные задачи / С. Н. Апа 5. Чирун, С. Н. Проблемы и процессы институциона- тенко // Студенчество: диалоги о воспитании. – 2004. – лизации молодежной политики в России / С. Н. Чирун // № 6. – С. 6.

Аспирантский вестник Поволжья. – 2009. – № 5–6. 13. Ермолин, А. Р. Национальная молодежная полити 6. Федеральный закон РФ «Об общих принципах ор- ка: партнерская модель / А. Р. Ермолин // Народное обра ганизации местного самоуправления в Российской Феде- зование. – 2008. – № 3. – С. 66–68.

рации» № 131-ФЗ от 06.10.2003 г. – Режим доступа: URL: 14. Луков, В. А. Государственная молодежная полити http://www.consultant.ru/popular/selfgovernment/. ка и национальная безопасность / В. А. Луков, О. А. Рож 7. Левитская, А. Н. О законопроектной деятельности нов // Безопасность Евразии. – 2006. – № 3. – С. 67–70.

в сфере молодежной политики / А. Н. Левитская // Народ- 15. Зети, П. П. Информационное обеспечение молодеж ное образование. – 2008. – № 1. – С. 16–19. ной политики в Краснодарском крае / П. П. Зети // Известия 8. Кочетков, А. В. Не забыть бы о молодежной поли- Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социоло тике / А. В. Кочетков // Закон и право. – 2005. – № 1. – гия. Политология. – 2009. – № 4. – Т. 9. – С. 120–122.

С. 30–31. 16. Михайловский, А. А. Профилактика употребления пси 9. Кочетков, А. В. Парламент Российской Федерации и го- хоактивных веществ среди учащейся молодежи / А. А. Ми сударственная молодежная политика / А. В. Кочетков // Аг- хайловский // Ярославский педагогический вестник. – рарное и земельное право. – 2010. – № 3. – Т. 63. – С. 66–68. 2006. – № 2.

10. Егерев, В. В. Дороги для молодых / В. В. Егерев // 17. Трясцын, Ю. А. Молодежная политика: проблемы, Закон и право. – 2005. – № 9. – С. 46. поиск, стратегия / Ю. А. Трясцын // Служба кадров. – 11. Мордвинцев, И. А. Современный взгляд на моло- 2003. – № 5.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ УДК 336. ББК У262. В. А. Иванюк МОДЕЛИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ СПЕКУЛЯТИВНЫМ РОСТОМ НА ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ Институт проблем управления РАН В статье рассматривается феномен пузырей на финансовых рынках. Финансовый пузырь на рынке ипо течных закладных в США, лопнув летом 2008 г., запустил механизм мирового финансово-экономического кризиса, который привлек внимание своей глубиной и особенностями. В качестве одной из причин текущего кризиса называют перепроизводство финансовых инструментов, имеющих под собой основу – спекулятив ный капитал, не обеспеченный реальными товарами. В центре внимания оказались вопросы: почему возни кают спекулятивные пузыри, как они связаны с финансовыми кризисами, можно ли управлять пузырями.

В статье предложена авторская методика определения спекулятивного роста на финансовых рынках.

Ключевые слова: спекулятивный рост, управление, моделирование.

V. A. Ivanyuk MODELING AND MANAGEMENT OF SPECULATIVE GROWTH IN FINANCIAL MARKET Institute of Management Problems, RAS The article discusses a phenomenon of bubbles in financial markets. A financial bubble in the USA’s mortgage market, having burst in summer 2008, launched the mechanism of financial and economic crisis, which drew atten tion with its depth and features. One of the reasons of the current crisis is reproduction of financial instruments based on speculative capital unsecured by physical commodities. In the focus of attention there are the following questions: Why do speculative bubbles occur? How are they connected with financial crises? Is it possible to control bubbles? The article proposes the author’s method for determination of speculative growth in financial markets.

Keywords: speculative growth, management, modeling.

Своевременное выявление таких явлений, та пузыря, не обязательно следует обвал. Такой как финансовый пузырь актуально, так как по- подход менее обоснован теоретически, но в то зволяет не только принять правильные инве- же время позволяет диагностировать и анали стиционные решения участникам рынка, но и зировать периоды значительных колебаний на помочь государственным финансовым регуля- рынках активов. В качестве критерия для опре торам внести изменения в экономическую по- деления бума, как правило, выбирается величи литику и принять меры, которые могут смяг- на разброса между максимальным и минималь чить негативные последствия кризисов. Поэто- ным значением цены актива в течение некото му наиболее важной становится проблема рого краткосрочного периода.

идентификации периодов спекулятивного роста О пузыре (экономическом, спекулятивном, и своевременная диагностика пузырей. рыночном, финансовом, ценовом) речь идет, Обычно пузырь связан со спекулятивным когда цена актива значительно отклоняется от периодом роста стоимости какого-либо актива, его фундаментальной стоимости. Однако до который является очень привлекательным. сих пор строгого и однозначного определения Вместе с тем в большом количестве работ часто пузыря нет, как и не существует общепринятых используется термин «ценовой бум» или «бум», методов своевременного обнаружения, иден который означает несколько плавный процесс тификации и измерения периодов спекулятив роста цены, и носит несколько менее негатив- ного роста, заканчивающихся надуванием пу ный оттенок. За бумом, в отличие от фазы рос- зырей.

90 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Виды и модели финансовых пузырей лить спекулятивные, также называемые тради ционными или нерациональными (traditional, В настоящее время существуют два вида nonrational bubbles). Анализ спекулятивных пу определения пузыря на финансовом рынке и зырей дан в исследованиях Гамильтона (Hamil две группы пузырей.

ton,1986), где рассматриваются самореализую Дефиниции первого типа определяют пу щиеся спекулятивные пузыри;

Шиллера (Shiller, зырь как устойчивый рост цены на рассматри 2000), Сигела (Siegel, 2003), где предлагается ваемый актив в течение довольно длительного функциональное определение пузырей.

периода времени вследствие повышенного Модели образования пузырей и крахов мож спроса инвесторов на данный актив, опреде но разделить на две группы.

ляемого ожиданиями более высоких цен на ак Первая группа моделей пузырей и фондовых тив в будущем, за которым следует резкое па крахов изучает причины значительных измене дение стоимости актива.

ний цен на ценные бумаги в случае небольших Определения второго типа предлагают чис изменений в окружающей среде, которые при ленные критерии для выявления пузырей, ос водят к появлению существенной информации, нованные на величине отклонения фактической выявляемой частично информированными инве цены на рассматриваемый актив от некоторой сторами. Данный класс моделей включает мо фундаментальной оценки его стоимости или дели D. Abreu и М. Brunnermeier, А. Caplin и долгосрочного среднего значения.

J. Leahy, Н. Hong и J. Stein, А. Kraus и М. Smith, В настоящее время существуют две группы I. Lee, D. Romer, J. Zeira [8–14].

пузырей: рациональные и иррациональные. Ир Вторая группа моделей объясняет фондо рациональные (основаны на иррациональном вые крахи ошибочными действиями рацио ценообразовании и бихевиористской теории нальных инвесторов, которые реагируют на финансов, отражают зависимость между степе сброс ценных бумаг со стороны иррациональ нью уверенности инвесторов в продолжение ных инвесторов. Данные модели основаны на роста и непосредственной динамикой цены на существовании трейдеров, использующих схе актив). Возникают на неэффективном рынке и мы автоматического страхования портфеля получают развитие из-за иррационального по ценных бумаг с помощью компьютеров (pro ведения участников рынка, вызванного асим gram trading), которые механически продают метрией, ее неверной оценкой. Ожидание инве ценные бумаги, когда цены начинают снижать сторами дальнейшего роста цен на актив, не ся. Если рациональные трейдеры недооценили основанные на объективных изменениях пока масштабы данного поведения, то они могут зателей, раздувают пузырь.

ошибочно принять торговлю, основанную на Рациональные (основаны на гипотезе рацио портфельном страховании, за информирован нальных ожиданий, содержат в себе скрытые це ную торговлю и также начнут сброс ценных ли и ожидания участников рынка). Инвесторы бумаг. Такие действия рациональных инвесто предположительно знают о наличии пузыря, но ров увеличивают падение цен, вызванных не уверены в возможности реализовать актив до существенной информацией. Данная группа краха, повышение стоимости актива – плата за моделей включает модели С. Gennotte и увеличение риска. В каждый момент времени Н. Leland, S. J. Grossman, С. Jacklin, А. Kleidon участники рынка оценивают темпы будущего и Р. Pfleiderer [15–17]. Модели С. Gennotte, роста цены актива и вероятность роста и падения.

Н. Leland и S. J. Grossman объясняют, что фон Чем продолжительней рост, тем с большей веро довый кризис является результатом такой ятностью участник рынка ждет падения цены.

ошибки со стороны рациональных инвесторов.

Повышается вероятность схлопывания пу В модели С. Jacklin, А. Kleidon и Р. Pfleiderer зыря при цене актива, превышающей обосно предполагается, что рост стоимости ценных ванный уровень, иными словами, по мере при бумаг вызван недооценкой масштабов порт ближения краха цена растет быстрее, чтобы фельного страхования, а крах происходит в ре темп роста компенсировал возможные потери зультате осознания рациональными инвестора от краха. Пузырь поддерживается (не лопается) в том случае, когда темп роста цены на актив ми своей ошибки. В эту группу моделей можно ускоряется, а не замедляется. также включить модель G. Barlevy и Р. Veronesi В зависимости от условий образования пу- [18], в которой анализируются действия рацио зырей и их дальнейшей динамики можно выде- нальных инвесторов и неинформированных.

ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ нуть необходимость сглаживания или аппрок Снижение цен является сигналом для не ин симации ряда. На сегодняшний день классиче формированных инвесторов о появлении нега ским методом считается метод среднего сколь тивной информации, и провоцирует их сбрасы зящего – перевычисление y ( x) как среднего вать ценные бумаги, что еще сильнее способст вует падению цен. арифметического от n соседних точек.

Для определения характерной области (фи Методика моделирования и управления гуры) временного ряда необходимым и доста спекулятивным ростом на финансовом рынке точным является получение разностей первого Необходимо разработать интеллектуальную порядка y ( xn ) y ( xn ) y ( xn 1 ) и второго по систему идентификации периодов спекулятив рядка 2 y ( xn ) y ( xn ) y ( xn 1 ) для всех xn из ного роста на фондовых рынках. Данная систе ма позволяет выявлять пузыри, а также нахо- анализируемой области.

дить оптимальные точки выхода из них. При переводе данных в двоичный вид со Следует рассмотреть методику моделиро- храняется лишь информация о знаках обеих вания и управления спекулятивным ростом на разностей y, 2 y функции y ( x) :

финансовом рынке.

00, 2 y Одной из типичных задач в анализе времен- 00, y ных рядов является задача поиска таких областей, 2 y 01, 2 y 0.

y 01, y 0, в которых поведение временного ряда имеет чет- 10, 2 y 10, y ко обусловленные тенденции и предположитель но позволяет сделать прогноз дальнейшего разви Таким образом, характеристика поведения тия ряда. Практическим примером может являть на dx может быть выражена как последователь ся поиск типичных фигур на графиках ценных ное четырехразрядное двоичное число вида бумаг с целью определения выгодных моментов y 2 y, включающее в себя все возможные ва для входа в рынок или выхода из него.

рианты поведения (например, 0010 или 0100) В некоторых случаях при большой зашум (рис. 1).

ленности и нечетких тенденциях может возник Рис. 1. Тенденция временного ряда (цена на золото в днях) Для поиска таких чисел можно использовать: одного R-элемента. S-элементы – это слой сен – поиск по двоичной маске, если число ха- соров или рецепторов. Каждый рецептор может рактеристики фигур известно;

находиться в одном из двух состояний – покоя – классический перцептрон, если фигура или возбуждения, и только в последнем случае является образцом. он передает единичный сигнал в следующий Предлагается использовать перцептрон для слой ассоциативным элементам.

распознавания характерных областей во вре- Простым S-элементом (сенсорным) являет менных рядах. ся чувствительный элемент, который от воз Элементарный перцептрон состоит из эле- действия какого-либо из видов энергии (напри ментов трех типов: S-элементов, A-элементов и мер, света, звука, давления, тепла) вырабатыва 92 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ ет сигнал. Если входной сигнал превышает не- ный перцептрон выдает «1», если линейная форма превышает порог R, или «1» в про который порог, на выходе элемента получает ся +1, в противном случае – 0. тивном случае. Функцию, реализуемую R-эле Простым A-элементом (ассоциативным) на- ментом, можно записать так:

зывается логический решающий элемент, кото рый дает выходной сигнал +1, когда алгебраи f ( S ) sign Vn sign wi Si An R, ческая сумма его входных сигналов превышает i n некоторую пороговую величину (говорят, что где wi, Vn – коэффициенты, An, R – пороги элемент активный), в противном случае выход равен нулю. активации;

S j – элементы упорядоченного Простым R-элементом (реагирующим, то множества;

wi, Vn, An, R – подбираются до есть действующим) называется элемент, кото тех пор пока f ( S ) 1.

рый выдает сигнал «+1», если сумма его вход Любое, даже автоматизированное обучение ных сигналов является строго положительной, перцептрона всегда является обучением с учите и сигнал «1», если сумма его входных сигна лем, поскольку для обучения перцептрона все лов является строго отрицательной. Если сумма гда используются конкретные упорядоченные входных сигналов равна нулю, выход считается множества (образцы), они и являются учителем.

либо равным нулю, либо неопределенным.

Поскольку заранее известны величины элемен Если на выходе любого элемента получает тов входных множеств, то входные коэффици ся 1, то говорят, что элемент активен или воз енты ассоциативных нейронов вычислимы.

бужден. R-элемент, а вместе с ним и элементар а б Рис. 2. Идентификация периодов спекулятивного роста на золото при различных заданных параметрах пузыря:

а – высота пузыря –5 %, ширина пузыря – 5 %, жесткость пузы ря – 5. Обнаружено два пузыря;

б – высота пузыря – 3 %, ши рина пузыря – 3 %, жесткость пузыря – 3. Обнаружено девять пузырей;

в – высота пузыря – 1 %, ширина пузыря – 1 %, жест в кость пузыря – 3. Обнаружено двенадцать пузырей На основе однослойного перцептрона с по- грамме существуют настраиваемые параметры, роговой активацией разрабатывается иннова- такие как: высота пузыря, ширина пузыря, же ционная вычислительная система для прогно- сткость пузыря. Пузырь идентифицируется то зирования финансовых временных рядов. гда, когда скорость спада превышает скорость • Демонстрация работы созданной про- роста.

граммы, позволяющей определять пузыри на • Понятие жесткости пузыря. Условно раз всей протяженности временного ряда. В про- личить можно два вида пузырей – жесткий пу ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ зырь и мягкий пузырь. Жесткий пузырь харак- Волгоград, 2012. – (Серия «Актуальные проблемы рефор мирования российской экономики (теория, практика, теризуется особенной рискованностью ценной перспектива)» ;

вып. 13).

бумаги. Образуется он тогда, когда акция сна 4. Иванюк, В. А. Разработка модели прогнозирования чала поднимается в своей цене вверх, а потом на основе теории принятия решений / В. А. Иванюк // резко, в короткий срок падает, почти не давая Известия ВолгГТУ : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. – возможности распродать активы. Волгоград, 2011. – (Серия «Актуальные проблемы управ • Условный пример жесткого пузыря. Пред- ления, вычислительной техники и информатики в техни ческих системах» ;

вып. 9).

положим, что акция за три дня поднимается в 5. Иванюк, В. А. Разработка инновационных систем своей цене, а далее в течение одного дня резко прогнозирования для решения сложных экономических падает. Следовательно, соотношение количест- задач / В. А. Иванюк // Известия ВолгГТУ : межвуз. сб.

ва дней роста к количеству дней падения, дает науч. ст. № 13 / ВолгГТУ. – Волгоград, 2010. – (Серия скорость роста данной акции, которая равна «Актуальные проблемы реформирования российской эко три к одному (3:1). Данный пузырь является номики (теория, практика, перспектива)» ;

вып. 10). – С. 153–157.

жестким. Если на бумаге возникает много же 6. Минский, М. Персептроны = Perceptrons / М. Мин стких пузырей, такая бумага является риско ский, С. Пейперт. – М.: Мир, 1971.

ванной. 7. Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики: пер Обратный пример, когда та же акция, вы- цептроны и теория механизмов мозга = Principles of растая за три дня, падает уже не за один день, Neurodynamic: perceptrons and the theory of brain а в течение двух. Тогда скорость роста данной mechanisms / Ф. Розенблатт. – М.: Мир, 1965.

8. Abreu, D. Bubbles and Crashes / D. Abreu, M. Brun акции будет равна три к двум (3:2). Следова nermeier // Econometrica. – 2003. – № 71. – Р. 173–204.

тельно, за два дня остаться в выигрыше смо 9. Caplin, A. Business as Usual, Market Crashes, and жет большее количество инвесторов, это дела- Wisdom after the Fact / A. Caplin, J. Leahy // American Eco ет ценную бумагу менее рискованной, более nomic Review. – 1994. – № 84. – Р. 548–565.

мягкой. 10. Hong, H. Differences of Opinion, Short-Sales Con Данные для исследования временного ряда straints and Market Crashes / H. Hong, J. C. Stein // Review of Financial Studies. – 1999. – № 16. – Р. 487–525.

(ценовой ряд золота и некоторых акций) на на 11. Kraus, A. Market Created Risk / A. Kraus, M. Smith // личие пузырей взяты в интервале 2009–2012 гг.

Journal of Finance. – 1989. – № 44. – Р. 557–569.

В зависимости от заданных параметров пузыря 12. Lee, I. H. Market Crashes and Informational Ava идентифицируется спекулятивный рост (рис. 2) lanches / I. H. Lee // Review of Economic Studies. – 1998. – Таким образом, была предложена авторская № 65. – Р. 741–759.

методика моделирования пузырей на финансо- 13. Romer, D. Rational Asset Price Movements without News / D. Romer // American Economic Review. – 1993. – вом рынке.

№ 83. – Р. 1112–1130.

14. Zeira, J. Informational Overshooting, Booms, and БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК Crashes / J. Zeira // Journal of Monetary Economics. – 1999. – № 43. – Р. 237–257.

1. Иванюк, В. А. Моделирование тенденций развития 15. Gennotte, G. Market Liquidity, Hedging, and Crashes / мировой экономики / В. А. Иванюк // Современный эко G. Gennotte, H. Leland // American Economic Review. – номический рост: теория и моделирование. ХII Друкеров 1990. – № 80. – Р. 999–1021.

ские чтения: Междунар. научно-практич. конф., г. Моск 16. Grossman, S. J. An Analysis of the Implications for ва, 28–30 мая 2012 г. – М.: Институт проблем управления Stock and Futures Price Volatility of Program Trading and им. В. А.Трапезникова РАН, 2012.

Dynamic Hedging Strategies / S. J. Grossman // Journal of 2. Иванюк, В. А. Разработка многофакторной системы Business. – 1988. – № 61. – Р. 275–298.

прогнозирования на основе имитационно-оптимизацион 17. Jacklin, C. J. Underestimation of Portfolio Insurance ного подхода / В. А. Иванюк, А. Д. Цвиркун // Вестник and the Crash of October 1987 / C. J. Jacklin, A. W. Kleidon, НГУ. Серия. «Информационные технологии». – 2012. – P. Pfleiderer // Review of Financial Studies. – 1992. – Т. 10. – Вып. 1.

№ 5. – Р. 35–63.

3. Иванюк, В. А. Прогнозирование темпов развития 18. Barlevy, G. Rational Panics and Stock Market мировой экономики в условиях финансового кризиса / Crashes / G. Barlevy, P. Veronesi // Journal of Economic The В. А. Иванюк, А. Д. Цвиркун, Т. А. Горошникова // Изве ory. – 2003. – № 110. – С. 234–263.

стия ВолгГТУ : межвуз. сб. науч. ст. № 7 / ВолгГТУ. – 94 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ УДК 658.016. ББК У291. Я. А. Сорока РАЗРАБОТКА НОРМАТИВНО-ОЦЕНОЧНЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ СТЕПЕНИ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ Таганрогский институт управления и экономики При анализе степени платежеспособности предприятия необходимо оперировать нормативными значе ниями финансовых коэффициентов, которые дают возможность отнести предприятие к категории платеже способных или неплатежеспособных, а так же очертить зону банкротства за счет определения отклонений фактических значений от нормативных и изучения их динамики за отчетный период или за ряд лет.

Ключевые слова: коэффициент окупаемости совокупных активов, коэффициент финансового рычага, нормативные значения, регрессионная модель, рентабельность акционерного капитала, финансовая устой чивость.

Ya. A. Soroka DEVELOPING REGULATORY SOLVENCY RATIOS OF INDUSTRIAL ENTERPRISES Taganrog Institute of Management and Economics Analyzing the level of financial solvency of the enterprise, it is necessary to use regulatory values of financial ratios, which allows the company to be attributed to the category of solvent or insolvent, as well as to outline the area of bankruptcy by determining deviation of actual values from standard ones and studying their dynamics within a reporting period or for a number of years.

Keywords: rate of return on total assets, leverage ratio, regulatory values, regression model, return on equity capital, financial stability.

Практически все нормативные значения фи- где ROE – рентабельность акционерного капи нансовых коэффициентов получены из зарубеж- тала, DER – коэффициент финансового рычага, ных источников [1]. Поэтому полученные нор- TATR – коэффициент окупаемости совокупных мативные значения могут быть адекватно при- активов.

менены к зарубежным предприятиям, то есть Величина ROE зависит от принятых реше к тем, по выборке которых они были рассчита- ний в основных сферах деятельности предпри ны. Но насколько адекватно заданные извне ятия (финансовой, инвестиционной). Измене нормы будут отражать реальное состояние рос- ние этого показателя говорит об общей тенден сийских предприятий? Правомерно ли примене- ции повышения или снижения эффективности ние одних и тех же нормативных значений бизнеса, поскольку он показывает, какую при в различных отраслях народного хозяйства? Ми- быль приносит каждая инвестированная собст нистерство экономики РФ утвердило границы венниками капитала денежная единица.

нормативности некоторых финансовых коэффи- В качестве основных показателей, оказы циентов для российских предприятий безотно- вающих непосредственное влияние на рента сительно к конкретным отраслям экономики [6]. бельность акционерного капитала (return on В связи с этим возникает задача определения equity), выступают: коэффициент финансового нормативных значений финансовых коэффици- рычага (debt-to-equity ratio) и коэффициент оку ентов относительно отраслевой специфики. паемости совокупных активов (total asset turno ver ratio).

Определение основополагающих показателей, Эффект финансового рычага возник в связи характеризующих степень платежеспособности с выбором промышленными предприятиями в промышленных предприятий качестве основного источника финансирования Решить поставленную задачу позволил, реа- заемного капитала, наличие которого предо лизованный автором, процесс регрессионного пределяет расчет коэффициента финансового моделирования финансового состояния 59 про- левериджа, характеризующего стратегию фи мышленных предприятий, в результате которо- нансового управления заемным капиталом, го была выведена модель анализа финансового принятую хозяйствующим субъектом, и степень состояния [3]: ее эффективности.

ROE 0,0446 0,00023 * DER 0,0373 * TATR, С учетом того, что существенное значение в деятельности крупных промышленных пред (1) ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ ROE2009 0,0446 0,00023 1, приятий имеет разработка инвестиционной по литики, являющейся главной движущей силой 0,0373 0,61 2, 21 %.

любого бизнеса, то присутствие в модели в ка- Данное значение коэффициента финансово честве основного показателя, характеризующе- го рычага было достигнуто при соотношении го инвестиционные процессы, коэффициента заемного (loan capital) и собственного (акцио окупаемости совокупных активов, в полной ме- нерного) капитала (share capital) (в процентах) ре себя оправдывает. LC : SC = 55,56 : 44,44, рассчитанного по фор В качестве основных функций, возложен- мулам (2–4). Все расчеты представлены как ных на модель, выступают комплексная оценка среднеотраслевые.

финансового положения промышленных пред V LC SC, (2) приятий относительно степени платежеспособ где V – объем денежных средств, имеющихся ности и способность охарактеризовать потен в распоряжении предприятия, LC – заемный циальную и фактическую возможности пред капитал, SC – собственный (акционерный) ка приятия сохранять свою финансовую устойчи питал.

вость.

При этом При этом реализовать процесс целевого V 1158887 926887 2085774.

функционирования регрессионной модели мож но только при знании нормативных значений Определяется процентное соотношение за коэффициентов, входящих в модель. емного и собственного капитала в общей массе имеющихся денежных средств:

Разработка нормативно-оценочных LC 100 % финансовых коэффициентов LC (%), (3) V Если значение коэффициента финансового SC 100 % рычага слишком большое, то организация теря SC (%), (4) ет финансовую независимость и ее финансовое V положение становится крайне неустойчивым.

1158887 100 % где LC (%) 55,56 %, Таким организациям сложнее взять кредит.

Слишком низкое значение показателя гово 926887 100 % рит об упущенной возможности повысить рен SC (%) 44, 44 %.

табельность акционерного капитала за счет привлечения в деятельность предприятия заем- Необходимо иметь в виду, что хоть финан ных средств. Наиболее распространенным зна- совый рычаг и увеличивает рентабельность ак чением коэффициента в развитых экономиках ционерного капитала (то есть чем выше рычаг, является 1,5 (60 % заемного капитала и 40 % тем больше акционерная стоимость), но поло собственного) [5]. жительный эффект финансового рычага дейст Для исследуемой отрасли промышленности, вует до тех пор, пока стоимость заемного капи нормативное значение коэффициента финансо- тала не превышает величину ликвидных акти вого рычага DER (debt-to-equity ratio) составило вов предприятия, за счет которых он может 1,25 (табл. 1). При данном значении коэффици- быть погашен. В противном случае эффект фи ента финансового рычага ROE достигает в нансового рычага будет отрицательным, и среднем по отрасли своего максимального зна- предприятие рискует попасть в зону неплате чения – 3,45 %, то есть с каждого рубля вло- жеспособности.

женных акционерных средств предприятие по- Необходимо рассчитать предельную норму лучает 3,45 коп. чистой прибыли: коэффициента финансового рычага, выше ко торой подниматься не рекомендуется. Анализ ROE2006 0,0446 0,00023 0, строится относительно нормального значения 0,0373 0,73 1,76 %, DER 1,25, при котором соотношение заем ROE2007 0,0446 0,00023 1,25 ного капитала (loan capital) и оборотных акти 0,0373 0, 28 3, 45 %, вов (current assets) (в процентах) LC : CА = = 44,86 : 55,14. Превышение LC над CА на 1 ед., ROE2008 0,0446 0,00023 1, равное 1000 тыс. руб., позволяет определить 0,0373 0,44 2,84 %, критическое значение DER 1,54 (табл. 2).

96 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Таблица Данные по основным статьям бухгалтерского баланса обязательства, обязательства, краткосрочные долгосрочные Собственные внеоборотные Совокупные Выручка от реализации, Период, год оборотные тыс. руб.

средства, Заемный тыс. руб.

тыс.руб.

тыс. руб.

тыс.руб.

тыс.руб.

тыс. руб.

капитал, тыс.руб.

активы, активы, активы, пред.

№ 2006 67268 89785 64536 157053 94228 101055 2007 649782 105953 94228 83767 755735 130588 2008 678281 125475 94228 119795 803756 101055 2009 554154 203893 94228 96009 758047 131860 2006 0 419 393 419 100 122 2007 0 332 380 332 100 58 2008 0 338 366 338 100 122 2009 0 290 351 290 100 89 2006 0 36685 47743 36685 78144 113001 2007 0 34716 51428 34716 69328 124704 2008 0 30223 39053 30223 63328 113001 2009 0 18978 32898 18978 59591 81774 2006 4790086 4334970 455116 381532 1373414 1234826 670464 2007 1618453 757974 860479 381532 1184655 1848961 1346922 2008 1432588 784889 647699 381532 1373414 1715088 1486825 2009 15185 1167876 384131 1891447 1766272 1361184 2006 47445 23192 28213 70637 26885 102738 2007 36304 20384 35807 56688 30035 116772 2008 25000 26602 31134 51602 68942 102738 2009 33425 16943 30919 50368 31320 109161 2006 12 79984 31216 79996 10480 144776 2007 12 115771 10480 30328 115783 144797 2008 0 79231 25687 79231 10480 144776 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2006 105452 251309 179591 893069 435662 242880 2007 108762 343032 178347 752357 538179 273352 2008 97533 461084 135059 893069 784866 449967 2009 61256 525760 304188 1262762 741493 503604 2006 159 6435 30064 6594 36313 73457 2007 192 6984 31523 7176 36304 61125 2008 235 7901 33443 8136 36277 73457 2009 254 8829 34206 9083 36320 69188 2006 877268,8 468269 549481 932201 1176152 1610366 982080,8 2007 1158887 176676,4 1035213 926887 651948 2331758 1424688 Ср. зн.

2008 1484599 991641,6 889614 993302 1167344 2637134 1650816 2009 1816127 1039698 1180756 915468 1886631 3062042 1646759 Коэффициенты DER (ср.зн.) TATR (ср.зн.) 0,941072277 0, период 1,250299457 0, 1,494610374 0, 2009 1,983823753 0, Таблица 2 После того, как были определены норма Нахождение критического значения показателя DER тивные значения DER, следует перейти к рас смотрению еще одного не менее важного пока Переменные Тыс/руб Проценты Rак DER зателя, оказывающего влияние на ROE, – это LC 1158887 44, коэффициент окупаемости совокупных активов 3,45 % 1, LCCA CA 1424688 55, (total asset turnover ratio). Для данного коэффи LC 1425688 50,02 циента так же будут определены нормативные 3,45 % 1, LCCA CA 1424688 49,98 значения.

ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Для коэффициента окупаемости совокуп- Высокая доля оборотных активов характер ных активов нормативное значение равняется на для материалоемких производств. Чем выше TATR 0,3 (табл. 1). При этом нужно учиты- доля оборотных активов и ниже доля внеобо ротных, тем больше организация может при вать, что окупаемость активов зависит и от ор влекать краткосрочного финансирования (крат ганического строения капитала: чем большую косрочных кредитов и займов, отсрочек плате долю занимает основной капитал, который жа поставщикам и т. п.) без ущерба для своей оборачивается медленно, тем ниже коэффици финансовой устойчивости [4].

ент оборачиваемости и выше продолжитель Так, для промышленных предприятий усло ность оборота всего совокупного капитала.

вие превышения CA FA, при котором пред С одной стороны, высокие темпы инвести ций во внеоборотные активы на промышлен- приятие функционирует с наибольшей эффек ных предприятиях могут привести к дефициту тивностью, достигнуто. Уменьшение оборот собственных оборотных средств, снижению ных активов снижает общую ликвидность платежеспособности и снижению эффективно- предприятия и может привести к неплатеже сти основной деятельности (снижение объемов, способности.

увеличение затрат). С другой стороны, отказ от Поскольку одним из условий эффективного инвестиций может привести к остановке произ- функционирования предприятия является пре водства, снижению качества продукции и поте- вышение оборотных активов над заемным ка ре конкурентоспособности. питалом, в особенности их способности пога При привлечении дополнительных источ- сить обязательства в течение года, то необхо ников финансирования в условиях ограничен- димо проанализировать степень наибольшей ного рынка не будет возможности эффективно удовлетворенности данному условию (табл. 3).

инвестировать в компанию, получить дополни тельную прибыль и погасить проценты. В этом Таблица случае компания получает убытки. Но если ры- Расчет степени обеспеченности краткосрочных нок растет, отсутствие дополнительных источ- обязательств оборотными активами ников финансирования приведет к упущенной выгоде [2]. Годы Rак, % STL, % CA, %, % Оптимальное соотношение оборотных и 2006 1,76 35,88 64,12 28, внеоборотных активов при достижении макси 2007 3,45 42,08 57,92 15, мального уровня среднеотраслевой рентабель 2008 2,84 35,02 64,98 29, ности акционерного капитала:

2009 2,21 41,76 58,24 16, Va CA FA, (5) где Va – объем активов предприятия, FA – вне- В данной таблице в качестве STL представ оборотные активы, CA – оборотные активы. лены краткосрочные обязательства (short-term При этом liabilities), а СА – оборотные активы (current assets). Как видно из таблицы, оборотные акти Va 907070 1424688 2331758 тыс.руб.

вы способны полностью погасить краткосроч Оптимальное соотношение оборотных и ные обязательства, при этом их остаток останет внеоборотных активов для промышленных ся минимальным – 15,83 %, по сравнению с дру предприятий определяется по формулам: гими периодами, но при этом достаточным для CA 100 % успешной и бесперебойной работы предприятия.

CA(%), (6) Условие минимальности и достаточности обо Va ротных активов было достигнуто в 2007 году.

FA 100 % Все расчеты, приведенные выше, свиде FA(%), (7) Va тельствуют о том, что значение коэффициента окупаемости совокупных активов TATR 0,3, Откуда:

при котором соотношение оборотных (current 907070 100 % CA(%) 61,10 %, assets) и внеоборотных активов (fixed assets) (в процентах) представляется как CA : FA = 1424688 100 % = 61,10 : 38,90, является оптимальным для про FA(%) 38,90 %.

мышленных предприятий.

98 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ изменять TATR в сторону его процентного Следует вычислить предельно допустимое увеличения, то есть проанализировать как бу значение TATRmax, при котором предприятие дет изменяться ROE при увеличении TATR еще может сохранять свою финансовую устой на n(%) (табл. 4).

чивость. Для этого, при условии неизменности DER для регрессионной модели, необходимо Таблица Определение предельно допустимого максимального значения TATRmax Проценты Показатели 0 100 200 300 310 320 330 ROE, % 3,45 2,40 1,36 0,32 0,21 0,11 0,00 -0, DER 1,25 1,2 1,25 1,25 1,25 1,25 1,25 1, TATR 0,28 0,56 0,84 1,12 1,15 1,17 1,20 1, Анализ данных показал, что при измене- Немаловажно так же знать, в каком процент нии TATR на 331 % ROE изменится до ном соотношении должны находиться коэффи циенты финансового рычага и окупаемости со уровня –0,01 %, при котором деятельность вокупных активов для достижения максималь предприятия становиться неэффективной, то есть с одного вложенного рубля собствен- ной эффективности деятельности предприятия, ники получают одну копейку убытка. Поэто- то есть получения отдачи на вложенный капитал.

му предельно допустимое максимальное зна- Расчет процентного отношения коэффициентов чение TATR 1,2. относительно друг друга по следующей формуле:

DER 100 % TATR 100 % 1, 25 100 % 0,3 100 % DER : TATR 81,72:18,78.

: :

DER TATR DER TATR 1,53 1, При соблюдении данного процентного со- Более наглядно весь процесс расчета нор отношения предприятие получает возможность мативных значений финансовых коэффици повысить эффективность финансово-хозяйст- ентов можно представить в виде схемы (см. ри венной деятельности. сунок).

44,9:55,1 % LC CA FA SC 55,6:44, 4 % 61,1:38,9 % DER 1,25 TATR 0, ROE 3, 45 % норма норма Допустимые Допустимые значения значения ROE 0, 02 % DER 1,54 TATR 1, предельное предельное Схема расчета нормативных значений финансовых коэффициентов Апробация данной прогнозной модели на приятиях позволила выявить нормативные зна успешно действующих промышленных пред- чения финансовых показателей, входящих в мо ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ ния предприятий промышленности / Я. А. Сорока // УЭкС. – дель, основные закономерности их изменчиво 2012. – Вып. 47. – [Электронный ресурс]. – Режим досту сти, а также определить основные тенденции, па: http://uecs.ru/instrumentalnii-metody-ekonomiki/item/ благоприятно влияющие на финансовую устой- 1663-2012-11-14-06-19- чивость промышленных предприятий. 4. Оборотные активы / Финансовый анализ по дан ным бухгалтерской отчетности. [Электронный ресурс]. – БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК Режим доступа: http://www.audit-it.ru/terms/accounting/cur rent_assets.html 1. Weston, J. F. Essentials of Managerial Finance / J. F. Wes 5. Финансовый леверидж / Финансовый анализ по дан ton, K. Besley, E. F. Brigham. – N.Y., 1996.

ным бухгалтерской отчетности. [Электронный ресурс]. – 2. Плотников, Д. Оценка рентабельности бизнеса / Режим доступа: http://www.audit-it.ru/finanaliz/terms/solvency/ Д. Плотников // Технологии корпоративного управления. – financial_leverage.html [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.iteam.

6. Приказ Минэкономики РФ от 01.10.1997 № ru/publications/finances/section_29/article_3989/ «Об утверждении методических рекомендаций по рефор 3. Сорока, Я. А. Концепция разработки регрессионной ме предприятий (организаций)».

модели анализа и прогнозирования финансового состоя УДК 658.310. ББК У291.6- Н. В. Кетько СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ МОТИВАЦИЕЙ ТРУДА НА ПРЕДПРИЯТИИ Волгоградский государственный технический университет Исследуемые в работе проблемы связаны с возникновением перекосов в материальной составляющей мо тивации труда, обусловленные отсутствием государственного регулирования этой сферы, а также сложностью управления мотивацией, порожденной ярко выраженными индивидуальными характеристиками мотивов.

Ключевые слова: поддержка принятия решений, методы экспертной оценки, оценка мотивации.

N. V. Ketko SYSTEM OF DECISION-MAKING SUPPORT FOR LABOUR MOTIVATION MANAGEMENT AT THE ENTERPRISE Volgograd State Technical University The problems, which are studied in this work, are associated with emergence of distortions in a material compo nent of labor motivation, caused by the absence of state regulation of this sphere, as well as the complexity of moti vation management generated by the pronounced individual characteristics of motives.

Keywords: decision support, methods of expert evaluation, assessment of motivation.

Все существующие теории изучают отдель- сотрудников предприятия и в свою очередь ные элементы процесса мотивации и не рас- подразделяется на различные подсистемы по сматривают его в комплексе. Отсутствие цело- разным признакам: по методу удовлетворения – стного представления о мотивации создает на подсистему материальных мотивов, подсис сложности при управлении ею. Для объедине- тему косвенно-материальных мотивов и под ния отдельных элементов мотивации автор систему нематериальных мотивов;

по характе предлагает рассматривать ее как систему, со- ру проявления – на подсистему скрытых и под стоящую из трех подсистем: мотивов, воздей- систему явных мотивов;

по значимости для ствий и ограничений (рис. 1). Подсистема мо- сотрудника – подсистему первичных и подсис тивов представляет собой множество мотивов тему вторичных мотивов (рис. 2).

Мотивация подсистемы Мотивы работников воздействия ограничения Рис. 1. Система мотивации труда наемных работников на предприятии 100 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Подсистема мотивов по методу по характеру по значимости удовлетворения проявления для сотрудника материальные:

– оплата труда;

скрытые явные первичные вторичные – премия;

– оплата отпуска;

– оплата больничного;

– жилье косвенно-материальные:

– ДМС;

– мобильная связь;

– питание;

– транспорт;

– субсидирование Нематериальные:

– работать в коллективе;

– свободный график работы;

– самореализация;

– общественное признание;

– стабильность работы Рис. 2. Структура подсистемы мотивов Подсистема мотивов состоит из множества ним просто подобрать методы воздействия, спо различных мотивов сотрудников предприятия, собствующие удовлетворению потребности, которые также объединяются в подсистемы сформировавшей мотив, а скрытые мотивы яв в зависимости от их характеристик. Мотивы на- ляются трудно выявляемыми, поэтому для их оп ходятся между собой в сложном динамическом ределения и дальнейшего эффективного удовле взаимодействии, один мотив может усиливать творения потребности необходимо участие спе другой или ослаблять его действие. Мотивы из- циалиста. Скрытые мотивы тяжело определить меняют свои свойства – вторичный мотив в лю- в связи с тем, что даже сам работник не может бой момент может стать первичными и также его сам сформулировать как первичный – из них возможен обратный процесс, поэтому форми- формируются подсистемы скрытых и явных мо руются подсистемы п е р в и ч н ы х и в т о р и ч - тивов. В зависимости от метода удовлетворения н ы х м о т и в о в. По своему характеру мотивы потребности мотивы подразделяются на подсис могут быть с к р ы т ы м и и я в н ы м и, явные темы: м а т е р и а л ь н ы е, к о с в е н н о - м а т е мотивы легко определяются и, соответственно, к риальные и нематериальные.

ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Элементы всех составляющих систему мо- ятия, которое будет нести убытки из-за па тивации подсистемы взаимодействуют между дения уровня эффективности управления мо собой и могут оказывать как положительное тивацией.

воздействие друг на друга, так и отрицатель- Таким образом, предприятиям для успеш ное. Положительное воздействие заключается ного ведения деятельности в современных ус в желании сотрудников достигать поставлен- ловиях рыночной экономики требуется разра ные предприятием цели, в этом случае будет ботка концепции управления мотивацией наем достигнут высокий уровень мотивации труда ных работников, заключающаяся в достижении сотрудников, а отрицательное воздействие за- положительного взаимодействия между под ключается в побуждении сотрудников дости- системами системы мотивации и нивелирова гать личных целей в ущерб целям предпри- ния отрицательного воздействия (рис. 3).

ЦЕЛИ ПРЕДПРИТИЯ Подсистема ограничений «+»

«–»

Подсистема мотивов Ограничения Мотив 1 Мотив внешней среды Мотив Мотив …………...

Ограничения внутренней среды Мотив n Мотив m Подсистема воздействий Мотивационное Подсистема индикаторов мероприятие Индикатор Мотивационное мероприятие Индикатор …………………………...

Мотивационное мероприятие N Индикатор m Мотивация Мотивация ……….

неэффективна эффективна Рис. 3. Концепция управления системой мотивации труда наемных работников на предприятии 102 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Все изученные в процессе исследования ме Исходя из представленной концепции, тоды оценки рассматривают мотивацию труда управление заключается в следующем: руково наемных работников либо с позиции рассмот дству предприятия необходимо из подсистемы рения работника как элемента трудового про мотивов выделить те, которые будут согласовы цесса, то есть осуществляют оптимизацию при ваться с целями предприятия, что сделает его были и затрат, либо с позиции работника как деятельность высокоэффективной, и воздейство личности, то есть оптимизируют процесс моти вать на них мероприятиями, удовлетворяющими вации и часто прямо или косвенно используют потребности наемных работников, причем ме ся знания экспертов.

роприятия должны быть согласованы с потенци Таким образом, можно сделать вывод, что альными возможностями предприятия реализо при оценке мотивации исходной информацией вать их. Таким образом, возникает объективная служат экспертные оценки, а также в этих ме необходимость разработки методологии оценки тодах отсутствует алгоритм согласования мо мотивации труда наемных работников, которая тивации труда работников и основных целей позволит: упорядочивать мотивы сотрудников предприятия, то есть оптимизации производст по значимости для целей удовлетворения наибо ва и мотивации труда в комплексе, что обу лее важных для работников;

согласовывать ран словливает необходимость объединения этих жированный ряд мотивов с основными целями методов путем разработки методологии оценки предприятия;

согласовывать мотивационные ме мотивации труда как элемента системы под роприятия с потенциальными возможностями держки принятия решений на предприятии.

предприятия;

контролировать эффективность Разработанные автором методики и алго мотивационных мероприятий.

ритмы сведены в обобщенную методологию Одной из проблем оценки мотивации при оценки и поддержки принятия решений в про использовании социально-психологических ме цессе управления мотивацией труда наемных тодов является отсутствие алгоритма согласо работников на предприятии (рис. 4). Основным вания мотивов сотрудников с целями предпри назначением методологии является ранжирова ятия, а также ранжирования их по значимости.

ние мотивов сотрудников по их значимости, их Руководителю приходится это делать, опираясь согласование с целями и возможностями пред на собственный опыт и интуицию.

приятия с учетом влияния множества сложно В качестве выводов из анализа использова формализуемых факторов внешней и внутрен ния методов на современном этапе развития ней среды.

можно сформулировать следующее:

Входными данными для оценки являются:

– основными недостатками методов анкети множество лингвистических экспертных оце рования, опроса, тестирования является то, что нок, выраженных в балльных шкалах;

результа в практическом использовании они не всегда ты опросов, анкетирования и тестирования ра могут дать объективную информацию о моти ботников, позволяющие определить мотивы вах. Методы прямой диагностики, основанные работников;

факторов внешней и внутренней на самооценке, позволяют выявить лишь явные, среды, оказывающих влияние на поведение ра а не реально значимые мотивы. Кроме того, ботников и на ведение хозяйственной деятель информация может сознательно искажаться са ности предприятия;

индикаторов, ограничений, мим сотрудником вследствие различной соци выражающих возможности предприятия реали альной желательности мотивов, это проявляет зовывать те или иные мотивационные воздей ся в маскировке порицаемых и демонстрации ствия;

индикаторов, которые позволят оценить одобряемых мотивов;

эффективность процесса управления мотиваци – алгоритм проективных методов оценки ей труда. Выходными данными методологии позволяет разрешить проблему мотивационных будут: мотивационная структурно-иерархиче искажений со стороны сотрудников, поскольку ская модель (мотивационная структура) пред используемые вопросы скрывают свое истин приятия, которая позволяет оптимизировать ное содержание. Но использование этих мето выбор методов воздействия на потребности со дов сопряжено с длительными затратами вре трудников, сформировавшие тот или иной мо мени и является трудоемкой процедурой, а дос тив, так как отражает иерархию мотивов по товерность и надежность результатов опреде убыванию значимости для сотрудников и для ляется квалификацией и опытом специалиста, предприятия, что в свою очередь облегчает ру проводящего оценку.

ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Методология оценки мо- Подсистема Уровень тивации и поддержки при- воздействий: эффективности нятия решений в процессе политика управления Выходные и стратегия подсистемой управления ею данные мотивации мотивации Выходные данные Структурно иерархическая модель мотивации труда Метод нечеткого Метод иерархического Метод аналитического отношения стратегического синтеза многокритериального планирования (АСП) предпочтения Метод анализа иерархии Размытое Алгоритм обратного Алгоритм ранжирование оценки процесса планирования важности критериев Парные сравнения Алгоритм прямого процесса планирования Оценка важности Оценка важности критериев критериев Построение оценочных шкал Построение Построение оценочных шкал оценочных шкал Анкетирование, опрос, интервью Заполнение опросных «Мозговой штурм», листов экспертов опрос экспертов Входные данные Структурно-иерархическая Субъективные представления модель мотивации, экспертов об индикаторах множество субъективных эффективности управления Сложноформализуемые оценок возможностей подсистемой мотивации знания экспертов и ограничений о мотивах сотрудников Рис. 4. Концептуальное представление методологии оценки и поддержки принятия решений в процессе управления системой мотивации труда 104 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ ководству подбор необходимых воздействий;

– согласование целей, задач и основных на комплекс мотивационных воздействий, форми- правлений развития предприятия с мотиваци рующих политику и стратегию мотивации тру- онными процессами наемных работников;

да наемных работников с учетом имеющихся – регулярность оценки мотивов труда наем ограничений, которые позволяют оптимизиро- ных работников, связанную с изменчивостью вать принятие решений в процессе управления и бесконечностью процесса мотивации, что мотивацией труда наемных работников на в свою очередь формирует требования к мето предприятии;


ранжированный ряд индикато- дам оценки – они не должны быть трудоемкими ров, которые позволяют своевременно оцени- и должны обеспечивать возможность в посто вать эффективность используемых тех или янном режиме контролировать мотивационную иных мотивационных воздействий, а также динамику;

гибко реагировать на динамические изменения – оценку значимости мотивов и их ранжи потребностей сотрудников, таким образом, рование по предпочтительности, так как при достигается поддержка принятия решений увеличении степени удовлетворения ожиданий в процессе управления системой мотивации результаты труда будут прогрессивно расти;

труда на предприятии. – согласование соответствия стимулирую Организация взаимодействия экспертов щих и мотивирующих воздействий со значимо и лица, принимающего решения в процессе стью мотивов сотрудников;

управления подсистемой мотивации на пред- – согласование внутренних и внешних ог приятии, основана на системе поддержки при- раничений и системы воздействий необходимо нятия решений, осуществляющей оценку и со- для удовлетворения потребностей, формирую гласование сложноформализуемых знаний экс- щих мотивы сотрудников;

пертов (рис. 5). – контроль за эффективностью управления Предложенная концепция управления сис- мотивацией на предприятии.

темой мотивации и методология оценки и под- Эксперты генерируют множество возмож держки принятия управленческих решений ных мотивов сотрудников, исходя из своих формируют необходимость разработки СППР, субъективных представлений, высказывают су которая должна отвечать следующим требо- ждения о предпочтительности возможных мо ваниям: тивов и важности различных факторов. Данные – поскольку мотивационные процессы сло- заносятся в базу данных, содержащую входные жно оцениваются количественными показате- параметры. В ней хранится информация, вво лями, то система должна обрабатывать исход- димая экспертами в систему. Первая база дан ные данные в виде качественных характеристик ных содержит учетные записи такой же струк и оценок, то есть оперировать лингвистически- туры по ресурсам, ожидаемым результатам ми переменными;

и факторам;

информацию о шкалах, разрабо – бесконечно развивающийся и изменчивый танных экспертами, которая позволяет присво характер процесса мотивации и изменчивость ить элементам различные веса. Все учетные за мотивов у разных людей создает высокий уро- писи связаны по ключу задачи, а элементы, вень неопределенности в этой области исследо- хранящие информацию о присвоенных значе вания, следовательно методы обработки ин- ниях для разных алгоритмов, связаны между формации в СППР должны содержать алгоритм собой по критериям и целям.

снятия неопределенности;

Во второй базе данных хранятся расчетные – мотивы имеют различную значимость для данные, полученные в результате п р о м е ж у сотрудника и по-разному согласуются с целями т о ч н ы х о ц е н о к для процесса оценки мо предприятия, поэтому в СППР необходимо тивации и контроля: согласование мнений экс предусмотреть не только процедуру сортиров- пертов методом парных сравнений для процес ки мотивов по значимости для сотрудников, са формирования подсистемы воздействий;

ве но и процедуру согласования их с целями и на- са элементов каждого уровня, полученные правлениями развития предприятия. методом парных сравнений, и вектор приорите Исходя из установленных требований, тов альтернатив, полученный методом иерар оценка мотивации и поддержка принятия ре- хического синтеза, и о к о н ч а т е л ь н ы х шений в процессе управления ею в СППР р а с ч е т о в – вектор приоритетов альтернатив, должны обеспечивать: полученный методом нечеткого отношения пред ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Заполнение Оценка Расчет База данных входных матрицы парных по шкале ИС/ОС параметров сравнений 1– Согласование мнений экспертов БД Оценка Размытое Вектор альтернатив приоритетов ранжирование Критерии по базовым альтернатив С шкалам оценки У Альтернативы Б Д Оценка Ранжирование Структурно Ограничения критериев методом иерархическая по базовым нечеткого модель шкалам отношения мотивации Индикаторы оценки предпочтения предприятия Оценочные шкалы Прямой процесс планирования Оценки экспертов Попарное Попарное Иерархический сравнение сравнение синтез элементов альтернатив иерархии Ранжированный ряд относительно прямого иерархии индикаторов акторов процесса и фокуса планирования Подсистема воздействий:

Расчет обобщенного исхода политика и стратегия Обратный процесс планирования мотивации Попарное Иерархический Попарное сравнение синтез Структурно- сравнение альтернатив иерархии иерархическая элементов относительно прямого модель мотивации иерархии акторов процесса предприятия и фокуса планирования Ранжированный Расчет обобщенного исхода ряд мотивов сотрудников Сравнение исходов обратного и прямого процессов Оценка Оценка Ранжирование БД критериев альтернатив методом нечеткого по базовым по базовым отношения шкалам шкалам предпочтения оценки База данных выходных параметров Ранжированный ряд индикаторов Рис. 5. Структурная схема СППР 106 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ почтения при оценке мотивов и контроле эф- альтернативных вариантов компонентов моти фективности управления мотивацией, и резуль- вационной стратегии и политики. Разработан таты обобщенных исходов при формировании ные варианты можно будет внедрять по мере подсистемы воздействий. База данных резуль- изменения факторов внешней среды.

татов расчетов содержит информацию об оцен ках ресурсов, оценках целей, а также записи об БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК отношениях предпочтения.

1. Кетько, Н. В. Движущая сила (Основные трудно Систематизация мотивов в различных видах сти построения мотивационной структуры предприятия и иерархических классификаций позволит руко- эффективные пути их преодоления) / Н. В. Кетько // Креа водству предприятия разработать несколько тивная экономика. – 2009. – № 5. – C. 86–91.

ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Научное издание ИЗВЕСТИЯ Волгоградского государственного технического университета № 5 (108), 2013 г.

С е р и я «АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ РЕФОРМИРОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ (теория, практика, перспектива)»

(Выпуск 15) Межвузовский сборник научных статей Редактор Е. В. Кравцова Компьютерная верстка Е. В. Макаровой Перевод на английский язык выполнен профессиональным бюро переводов «ЮНИТ»

Темплан 2013 г. (научные издания). Поз. № 50н.

Подписано в печать 15.05.2013. Формат 6084 1/8. Бумага офсетная.

Гарнитура Times. Печать офсетная. Усл. печ. л. 12,55. Уч.-изд. л. 13,25.

Тираж 150 экз. Заказ Волгоградский государственный технический университет.

400005, Волгоград, просп. В. И. Ленина, 28, корп. 1.

Отпечатано в типографии ВолгГТУ.

400005, Волгоград, просп. В. И. Ленина, 28, корп. 7.

К СВЕДЕНИЮ АВТОРОВ В сборнике научных статей «Известия высших учебных заведений», серия «Актуальные проблемы реформирования российской экономики (теория, практика, перспектива)» публикуются статьи, которые содержат результаты теоретических и экспериментальных исследований, представляют научный и практический интерес для широкого круга специалистов в области экономики.

Вопрос об опубликовании статьи или ее отклонении решает редакционная кол легия сборника, которая утверждается ректором университета, ее решение является окончательным. Редколлегия направляет представленный для издания материал на рецензирование.

Рукопись должна быть набрана и сверстана в текстовом редакторе Word и распечатана на лазерном принтере в режиме полной загрузки тонера. Формат бу маги А4 (210297 мм).

Для ускорения подготовки издания необходимо представлять файлы статей на дискетах или компакт-дисках (CD) в полном соответствии с распечатанным ориги налом. Дискета должна быть вложена в отдельный конверт, на этикетке дискеты указываются фамилии авторов статьи.

При наборе текста следует соблюдать следующие требования: поля – верхнее – 2,0 см, нижнее – 3,0 см, левое – 2,5 см, правое – 2,5 см;

шрифт Times, кегль 14, ин тервал полуторный.

Текст набирается с применением автоматического переноса слов, перед знака ми препинания (в том числе внутри скобок) пробелы не допускаются, после них ставится один пробел. Разрядка слов не допускается, следует избегать перегрузки статей большим количеством формул, рисунков, таблиц. Для набора символов в формульном редакторе MS Equation (MS Word) использовать установки (Стиль/Размеры) только по умолчанию;

рисунки должны быть выполнены в редак торах векторной графики, таких как CorelDRAW или в любом приложении к Word.

Допускается сканирование рисунков в программе Microsoft Photo Editor.

Инициалы и фамилия автора (авторов) пишутся над заглавием статьи. Ниже заглавия, перед основным текстом, указывается организация или предприятие, в котором работает автор статьи. В конце статьи ставится полное название учрежде ния, которое рекомендует статью для публикации, дата и подпись автора (всех ав торов).

Литературные ссылки должны быть оформлены в соответствии с ГОСТ 7.1– «Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления». Библиографический список использованной литературы, составленный в порядке упоминания в тексте, дается в конце статьи;

связь с ос новным текстом осуществляется цифровым порядковым номером в квадратных скобках в строке. Подстрочные ссылки не допускаются.

Иностранные фамилии и термины в тексте следует приводить в русском пере воде. В библиографическом списке фамилии авторов, полное название книг и журналов приводится на языке оригинала.

Ссылки на неопубликованные работы не допускаются.

При обозначении единиц физических величин должна применяться Междуна родная система единиц (СИ).

Объем статьи не должен превышать 8 страниц бумаги формата А4, включая таблицы и библиографический список;

число рисунков – не более четырех, вклю чая рисунки, помеченные буквами а, б, и т. д. Рекомендуется включать в сбор ник статьи с авторским коллективом не более четырех человек с участием каждого автора в одной–двух статьях.


Статьи должны представлять сжатое четкое изложение результатов, получен ных автором без повторов приводимых данных в тексте статьи, таблицах и ри сунках. К статье должны быть приложены: сведения об авторах (полное имя, отче ство, фамилия, ученая степень, звание, домашний адрес, номер телефона служеб ный, домашний, E-mail), документация, подтверждающая возможность ее открытого опубликования.

ТЕМА НОМЕРА УДК 378. ББК Ч48. А. Ф. Джинджолия, Н. В. Чигиринская НОВЫЙ ВЗГЛЯД НА ФГОС В ИНЖЕНЕРНОМ ОБРАЗОВАНИИ:

РАЗМЫШЛЕНИЯ ПОСЛЕ АККРЕДИТАЦИИ Волгоградский государственный технический университет В статье приведен анализ состояния инженерного образования. Показано, что применение компетент ностного подхода на различных уровнях обучения с использованием различных моделей прогнозирования профессиональных компетенций позволяет решить некоторые проблемы перехода на ФГОС.

Ключевые слова: компетенция, ФГОС, рынок труда, прогнозирование, прикладной бакалавриат, маги стратура, оценка компетенций.

А. F. Dzhindzholiya, N. V. Chigirinskaya NEW VIEWPOINT TO FEDERAL STATE EDUCATIONAL STANDARDS OF ENGINEERING EDUCATION: REFLECTIONS AFTER ACCREDITATION Volgograd State Technical University The article analyses the status of engineering education. It is shown that application of a competence-based approach at different levels of education with the use of various models of professional competence forecasts allows some problems of transition to Federal State Educational Standards to be solved.

Keywords: competence, Federal State Educational Standards, labour market, forecasting, applied bachelor’s program, master’s program, assessment of competence.

пейское образовательное пространство, что яви Введение лось следствием глобализации всех мирохозяй В последнее время проблемы инженерного ственных связей. Внутренними причинами пе образования все больше привлекают внимание не рехода на два основных образовательных уровня только педагогической общественности, но и де (бакалавриат и магистратура) являются сле ловых кругов, руководство России. По мнению дующие: рыночная среда деятельности, в кото ряда исследователей, при анализе структуры рос рой оказалась высшая школа, и фактор времени, сийского образования возникает впечатление, что который для всех участников рынка образова мы все еще находимся в XX веке, и даже не в по тельных услуг приобрел огромное значение.

следнем его десятилетии. До половины высших По этим причинам сокращение сроков обу учебных заведений все еще сохраняют отрасле чения и переход к широкому образованию по вую направленность, даже тогда, когда сами от направлениям подготовки вместо специально расли уже не существуют [1].

стей, то есть переход на западную образова Какие проблемы сейчас стоят перед инже тельную модель, представляется не надуманной нерным образованием в связи с переходом на ломкой «лучшего в мире» российского выс новые федеральные государственные образова шего профессионального образования (ВПО), тельные стандарты (ФГОС)? Попробуем в свя а мерой вполне своевременной и объективной.

зи с этим ответить на некоторые наболевшие Такой точечный подход весьма разумен, по вопросы.

скольку минимизирует финансовые и времен Необходимость перехода на ФГОС ные затраты всех участников образовательного и компетентностное обучение процесса. Кроме того, он минимизирует затра Внешней причиной перехода на многоуров- ты государства на контроль за качеством учеб невое образование стало подписание Болонской ного процесса: поскольку по российскому за декларации о вступлении России в единое Евро- конодательству дополнительные образователь ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ ные услуги платные, их потенциальный потре- является возможность формирования компе битель, уже имеющий диплом о высшем обра- тенций, не только регламентированных стан зовании – диплом бакалавра, не пойдет их по- дартами, но и других, актуальных для конкрет лучать в тот вуз, где ему не смогут обеспечить ного работодателя. Для вуза – это дополни необходимый уровень и качество знаний [2]. тельные степени свободы в его образователь Так обстоит дело с большинством гумани- ной деятельности.

тарных направлений подготовки, но что касается Другими важными новациями ФГОС явля инженерных профессий, здесь все обстоит не ются модульный подход к построению образо так однозначно: при современном уровне науки вательной программы и кредитная система и техники подготовить из вчерашних школьни- оценки трудоемкости учебной работы (система ков первоклассных бакалавров-технарей за 3,5– зачетных единиц). С модулями прекрасно ком 4 года, вряд ли возможно. Что касается следую- понуется рейтинговая система оценки знаний.

щего уровня профессиональной подготовки ин- Модульная система удобна для студентов (по женерных кадров – магистров техники, ориен- затратам времени и форме), преподавателей (из тированных на развитие научных либо приклад- модульных блоков можно компоновать дисцип ных исследований, то, на взгляд авторов, ожи- линарные комплексы для разных курсов) и уче вить отечественную прикладную науку без бного заведения (возможность обучать большее развития современного инновационного отече- количество студентов без изменения штата пре ственного производства вообще невозможно. подавателей и учебно-материальной базы). Сле Где же выход? Думается, его предоставляет ком- дует также отметить, что это уже сложившаяся петентностный подход к подготовке инженер- западная практика, но и российская школа также ных кадров. Читателям предлагается небольшой имеет свой исторический опыт их создания.

исторический экскурс о происхождении компе- В некоторых советских вузах еще четверть века тентностного обучения, из которого станут ясны назад проходила апробацию система «РИТМ»

цели и задачи такого рода обучения. Известен (Развитие индивидуального творческого мыш пример применения адаптивных стратегий в ления), для которой было характерно модульное Англии, когда она стала играть роль «мастер- построение учебных дисциплин.

ской мира». Это привело к формированию осо- Отрадно отметить также, что ФГОС, в от бой системы подготовки технических кадров, личие от всех предыдущих стандартов, боль всецело ориентированной на подручные и прак- шую роль в образовательном процессе отводят тические задачи (on-the job training). В кратко- студенту, индивидуализируя сам учебный про срочной и среднесрочной перспективе это по- цесс: студент (как и работодатель) имеет право зволило довольно быстро увеличить числен- самостоятельно формировать индивидуальную ность необходимых кадров, однако к концу программу обучения, получая от вуза консуль XIX в. обусловило заметное технико-экономиче- тации по формированию будущего профиля ское отставание страны. Переломить эту тенден- подготовки. В подобных случаях разбивка цию удалось переходом от обучения на практике учебных курсов на модули является необходи к теоретическому (знаниевому) обучению. Ком- мым условием формирования индивидуальных петентностный подход, который позволяет снять образовательных траекторий [3]. Следует отме вербальность образования и перенести его со- тить, что на данном этапе реализации ФГОС не держание в реальные модели эффективного вы- вполне понятно, кто, кроме отдельных работо полнения инженером социокультурных и про- дателей, будет делать заявки вузам на конкрет фессиональных функций, а также служит крите- ные образовательные траектории;

как в таких риальной базой для оценки эффективности условиях должен планироваться набор студен и управления качеством профессионального об- тов и как это будет сочетаться в бакалавриате разования, в этом контексте следует рассматри- с традиционной для российских вузов поточно вать как составную часть образовательной мо- групповой моделью организации учебного дели, адаптированной к внешней среде. процесса.

Что дает вузам переход на ФГОС? Сегодняшний инженер – кто он, и каково место инженерной подготовки в современном ФГОС дают вузу большую свободу в выбо университете?

ре дисциплин для реализации образовательных программ и их содержания, для формирования С 2011 г. двухуровневая подготовка в рос заданных компетенций, и, таким образом, по- сийской высшей школе становится основной, 8 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ однако, на языке профессиональных квалифи- шей школы бакалавриат в самостоятельную про каций, бакалавры и магистры техники пока не грамму может привести к понижению статуса предъявлены рынку труда: они не имеют сис- диплома о высшем образовании, его девальвации тематического описания для различных видов в понимании работодателя, что, собственно, и на технико-экономической и управленческой дея- блюдается в последние годы. Работодатели пред тельности и не прозрачны для работодателей. почитают принимать на работу выпускников ву Нужно определиться: чем бакалавр техники как зов с 5–6-летним образованием, а выпускники продукт образовательной деятельности высшей бакалавриата стремятся продолжить свое образо школы отличается от инженера? вание и получить диплом либо специалиста, либо Кстати, в соответствии с действующим об- магистра. Чтобы этого не происходило, бакалав разовательным законодательством, бакалавры риат в структуре высшего профессионального не имеют права продолжать свое образование образования не должен, очевидно, позициониро в аспирантуре, хотя формальные правила прие- вать себя как образовательная программа, заме ма в нее требуют наличия диплома о высшем щающая уже ранее существовавшие образова образовании. А если это так, то может ли бака- тельные программы высшей школы.

лавр считаться носителем высшего образова- Вполне может случиться, что при повыше ния? И не вступает ли это обстоятельство в про- нии статуса образовательных программ средне тиворечие с определениями, данными в образо- го профессионального образования появится вательных стандартах третьего поколения: бака- свободная образовательная ниша – прикладной лавр – это высшее профессионально профили- бакалавриат, как это следует из Международ рованное образование;

магистр – это высшее ной стандартной классификации образования углубленное профессиональное образование;

(МСКО) – International Standard Classification специалист (читай инженер) – это высшее спе- of Education (ISCED), ступень 5В (см. таблицу).

циальное профессиональное образование. Как Это первый этап высшего профессионального объяснить преподавателю высшей школы, а тем образования, программы которого «не ведут более работодателю, приученному к определен- непосредственно к присуждению продвинутой ности в кадровых вопросах, кого готовит вуз? научной квалификации и предусматривают Попытка превратить в рамках традиционных практическую (техническую) профессиональ образовательных программ отечественной выс- ную направленность».

Соответствие ступеней обучения [4] Ступень по МСКО-97 Эквивалент в Российской системе образования MCKO 5 Среднее профессиональное образование (ISCED 5B-tertiary-type B education) Образование пятой ступени, первый этап высшего образования, Обеспечивает получение среднего профессиональ программа 5В. ного образования в учреждениях среднего профес сионального образования и высших учебных заведе Программы этой ступени не ведут непосредственно к присуж ниях, реализующих программы среднего профес дению продвинутой научной квалификации и предусматривают сионального образования практическую (техническую) профессиональную направлен ность MCKO 5A Высшее профессиональное образование (ISCED 5A-tertiary-type A education) Образование пятой ступени, первый этап высшего образования, Обеспечивает получение высшего профессионально программа 5А. го образования в высших учебных заведениях Программы этой ступени не ведут непосредственно к присужде нию продвинутой научной квалификации и предусматривают теоретическую (научно-исследовательскую) подготовку, обеспе чивающую высокий уровень профессиональной специализации МСКО 6 Послевузовское профессиональное образование (ISCED 6-Advanced research programmers) Образование шестой ступени, второй этап высшего образова- Подготовка в аспирантуре и докторантуре.

ния, программа 6.

Программы, ведущие к присуждению продвинутой научной квалификации ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ В этой связи представляет интерес програм- риальную эпоху с жесткой привязкой выпуск ма прикладного бакалавриата как инструмент, ников к конкретному предприятию, чему в не интегрирующий образовательные программы малой степени способствовало распределение, среднего и высшего профессионального образо- и что в дальнейшем уменьшало выпускникам вания. Вопрос лишь о его месте в системе выс- высшей школы возможность профессионально шего или среднего профессионального образо- го маневра. Но в советское время эта негатив вания. Если так нужное обществу начальное ная тенденция компенсировалась объемом и профессиональное техническое образование не содержанием фундаментальной составляющей престижно, а престижно университетское, поче- образовательных программ, и это выгодно от му бы не сделать его одной из ступеней высшего личало выпускников отечественной инженер университетского образования?! ной школы.

В России так же имеется аналогичный пози- Что касается широкопрофильной подготов тивный опыт. В качестве примера – опыт Вол- ки, то ее природа носит несколько более слож гоградского государственного технического уни- ный характер: это образование, направленное верситета, в структуру которого входит Камы- прежде всего на значительное расширение воз шинский технологический институт (г. Камы- можных функций профессионала, что особенно шин – второй по значимости районный центр характерно для рабочих специальностей. В по Волгоградской области), где под одной кры- следнее же десятилетие общество столкнулось шей, с момента основания (а это более 20 лет!), с колоссальным парадоксом: увеличение числа благополучно живут и развиваются все три об- получивших образование и профессиональную разовательных уровня: начальное, среднее и подготовку сопровождается ростом профессио высшее техническое образование. Выгода тако- нальной некомпетентности, поскольку не соот го симбиоза очевидна: выпускники средне- ветствует требованиям научно-технического технического факультета не чувствуют себя развития.

обделенными – они заканчивали не ПТУ или Оценка профессиональных компетенций колледж, а один из образовательных уровней (начальный или средний) крупного техническо- К сожалению, ФГОС не вносят ясность го университета. Лучшие из них, при желании в вопрос о том, как оценивать те или иные ком сразу, или предварительно поработав, могут петенции? Между тем проблема их оценки – вернуться в свой же вуз на следующий образо- это, по сути, вопрос создания фонда оценочных вательный уровень, реализуя инновационную средств. Методика их применения разработана концепцию современного образования – «не- в Исследовательском центре проблем качества прерывное обучение в течении всей жизни» [2]. подготовки специалистов МИСиС еще в 2002 г.

Отдельный вопрос – это уровень и характер Ученые этого Центра разработали и предло профессионализации (профилирования или жили модель технологии проектирования ос специализации) основных образовательных новной образовательной программы, базирую программ бакалавриата. Со специалистами все щейся на взаимосвязи между внутривузовски было понятно: долгое время было принято счи- ми процессами планирования, достижения и тать, что право на жизнь имеет как узкопро- оценки результатов обучения, и внешним цик фильная, так и широкопрофильная их подго- лом, отражающим потребности работодателя.

товка. К узкопрофильным или узкоспециализи- Речь идет о так называемом «маркетинге от рованным были отнесены образовательные потребителя», учитывающем как цели, так и программы, профессиональные составляющие результаты обучения. Проблема, однако, в том, которых обеспечивали подготовку выпускника что работодатель в массе своей сам еще не до под конкретный объект, изделие или техноло- конца осознает свои потребности и поэтому не гию, хотя сложность и конкретного объекта, хочет (или не может) принимать участие в раз и конкретного изделия, а тем более технологии, работке таких оценочных средств!

могла быть различной. Таким образом, и широ- Проблема еще в том, что сами преподавате та профессиональной подготовки при этом из- ли должны быть не только обучены технологи менялась в значительных пределах. Однако ям проведения оценочных процедур с приме следует отметить, что такой подход к формиро- нением таких инструментов оценки, но и иметь ванию профессиональной составляющей обра- реальные представления о том, как эти техно зовательных программ был возможен в индуст- логии работают на практике, в чем их сильные 10 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ 3. Модель «Market determination» связана с и слабые стороны, по каким критериям должны влиянием рынка труда: выбор учащихся опре формироваться оценочные задания и т. д.

деляется программами производственных прак Необходимость развития тик и ограничивается только тем, что работода системы прогнозирования тели готовы предложить в качестве обучения профессиональных компетенций в России на рабочем месте.

Эта система должна дополнить количест- На уровне отдельного региона, для форми венное прогнозирование параметров рынка рования механизма выявления новых компе труда, которого уже недостаточно для развития тенций, авторам представляется возможным человеческого потенциала страны. В Европе применение кластерного подхода. Так, напри понимание необходимости формирования пе- мер, в Волгоградской области предполагается речня перспективных компетенций, которыми создание промышленно-научно-образователь должны обладать работники, пришло еще в на- ных кластеров на базе крупнейших вузов: фар чале 2000-х годов. Там оценка потребностей в макологического (медицинский университет), профессионально подготовленных кадрах осу- промышленного (технический университет), аг ществляется на основе национальных моделей рарного (аграрный университет), которые по прогнозирования, которые обеспечивают крат- могут выявить и сформировать необходимые ко-, средне- и долгосрочные потребности на- компетенции выпускников [6].

циональной экономики в профессиональных кадрах. Прогнозирование компетенций реали- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК зуется в рамках количественных прогнозов и является неотъемлемой частью системы VET 1. Высшее техническое образование как инструмент инновационного развития / под ред. В. Г. Иванова, В. В. Кон (Vocational Education and Training). Понять, на дратьева. – Казань : КНИТУ, 2011. – 160 с.

сколько выбор учащегося коррелируется с от 2. Шаховская, Л. С. Проблемы реформирования рос раслевыми программами развития, могут по сийской высшей школы: взгляд изнутри / Л. С. Шаховская // мочь три основные модели (идеальные типы), Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – позволяющие определить количество мест на 2013. – № 1. – С. 37–43.

различные программы инженерной подготовки. 3. Сазонов, Б. А. Индивидуально-ориентированная ор На практике большинство стран предпочитает ганизация учебного процесса как условие модернизации высшего образования / Б. А.Сазонов // Высшее образова совмещать эти модели [5]:

ние в России. – 2011. – № 4. – С. 10–24.

1. Student preference – модель, связанная с 4. Сенашенко, В. С. О проблемах и трудностях ста предпочтениями учащегося: в ее рамках уча- новления бакалавриата в структуре высшего профессио щиеся могут свободно выбирать учебные про- нального образования России / В. С. Сенашенко // Высшее граммы, а власти пытаются приспособиться образование в России. – 2011. – № 12. – С. 77–84.

под эти условия, чтобы удовлетворить спрос, 5. Education at a Glance 2009: OECD Indicators [Элек независимо от того, предоставляют ли эти кур- тронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.oecd.org/ edu/eag2009.

сы навыки, необходимые на рынке труда.



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.