авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 ||

«Общество с ограниченной ответственностью «Универс-Консалтинг» (ООО «Универс-Консалтинг») УДК 791.43 ...»

-- [ Страница 2 ] --

Учитывая то, что процент отчислений дистрибутору при этом составляет 50%, то от повышения цен на билеты в первую очередь выиграют дистрибуторы (13,3%), выручка которых увеличится соразмерно (при этом они сохраняют право на льготу по НДС в части реализации прав на прокат национального кино). Во вторую очередь выиграет РАО, поскольку размер отчислений прямо пропорционален выручке от продажи билетов.

Однако, повышение цен на билеты более чем на 13% может существенно снизить посещаемость кинотеатра, поэтому, учитывая требование безубыточности деятельности по кинопоказу, можно ожидать повышения цены на 7,63 % (Сценарий 1Б), что тоже, скорее всего, приведет к снижению посещаемости, но не на столько критичной.

Расчет прибыли кинотеатра при сценарии 1Б приведен в таблице 10.

Таблица 10 Расчет прибыли при реализации сценария 1Б Статья Ед. изм. Показатель Выручка от продажи билетов Тыс.руб. 34679, Постоянные расходы Тыс.руб. 16423, Прокатная плата дистрибутору Тыс.руб. 17839, Плата за публичное использование Тыс.руб.

аудиовизуального произведения 416, Прибыль до налогообложения Тыс.руб. 0, Анализ результатов финансовой деятельности дистрибутора при реализации сценария 1Б приведен в таблице 11.

Таблица 11 Анализ результатов финансовой деятельности дистрибутора при реализации сценария 1Б Статья Сумма Прокатная плата, полученная от кинотеатра 20460, Прокатная плата по иностранным фильмам 17187, НДС в прокатной плате по иностранным фильмам 2621, Прокатная плата по национальным фильмам 3273, НДС в прокатной плате по национальным фильмам 0, Прокатная плата по иностранным фильмам без НДС 14565, Прокатная плата по национальным фильмам без НДС 3273, Вознаграждение дистрибутора по иностранным фильмам без НДС 3641, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора по иностранным фильмам 655, Вознаграждение дистрибутора по национальным фильмам без НДС 491, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора по национальным фильмам 0, Суммарное вознаграждение дистрибутора без НДС 4132, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора 655, Следовательно, при реализации сценария 1Б финансовое положение дистрибутора также улучшится, но в меньшей степени (7%) и составит 4, млн. руб.

Отечественный же продюсер также выигрывает при данном сценарии, его доход составит 2,78 млн.руб. и вырастет на 7%.

3.3 НДС облагается продажа всех кинобилетов только на иностранные фильмы, льгота в части реализации билетов на национальные фильмы сохраняется При отмене льготы по НДС в части проката фильмов, не имеющих статуса национального, кинотеатр будет вести деятельность как облагаемую НДС, так и не облагаемую. При этом налогоплательщик обязан вести раздельный учет сумм налога по приобретенным товарам (работам, услугам), в том числе основным средствам и нематериальным активам, имущественным правам, используемым для осуществления как облагаемых налогом, так и не подлежащих налогообложению (освобожденных от налогообложения) операций [38, п. 4 ст. 149]. Суммы налога, предъявленные продавцами работ, услуг, имущественных прав по работам и услугам, используемым в необлагаемой НДС деятельности, учитываются в стоимости этих работ, услуг, имущественных прав.

В этом случае выручка нетто кинотеатра при условии сохранения цен на билеты на существующем уровне составит: 33207,38 тыс. руб., НДС от реализации составит 4880,40 тыс. руб.

Отчисления дистрибутору сохранятся на прежнем уровне, при этом кинотеатр будет вправе применить налоговый вычет в размере суммы налога, уплаченной дистрибутору [38, ст. 171] на основании предъявленных счетов фактур с учетом льготы в соответствии с налоговым кодексом [38, пп.20 п. ст.149], установленной для проката кинофильмов, имеющих статус национальных.

Расходы на оплату прокатной платы, включаемые в себестоимость реализованных услуг по продаже кинобилетов, составят: 16603,69 тыс. руб., НДС оплаченный дистрибутору в составе прокатной платы и подлежащий налоговому вычету – 2440,20 тыс. руб.

Расходы на отчисления в РАО, включаемые в себестоимость реализованных услуг составят 398,49 тыс. руб., НДС оплаченный в составе отчислений и подлежащий вычету 58,56 тыс. руб.

Постоянные расходы кинотеатра, включаемые в себестоимость услуг по реализации кинобилетов, составят: 16611,46 тыс. руб. (расчет приведен в таблице 12).

Таблица 12 Расчет постоянных расходов типового кинотеатра при сценарии Статья расхода Сумма Сумма Доля в НДС, расхода расходов, составе принимаем (тыс. руб.) включаемых в расход ый к вычету всего себестоимость ов услуг % Арендная плата 4641,57 4046,82 24,36% 594, Расходы на оплату труда 3780,00 3780,00 22,76% Страховые взносы 1141,56 1141,56 6,87% Реклама 360,00 313,87 1,89% 46, Клининг 1200,00 1200,00 7,22% Обслуживание оборудования 884,11 770,82 4,64% 113, Накладные расходы 1800,00 1569,36 9,45% 230, Амортизационные отчисления 3789,03 3789,03 22,81% ИТОГО 17 596,27 16 611,46 984, Таким образом, при отмене льготы по НДС в части реализации фильмов иностранного производства деятельность кинотеатра по кинопоказу станет убыточной, убыток по основной деятельности составит (в соответствии с расчетом в таблице 14)- 406,26 тыс. руб.

Таблица 13 Расчет прибыли при реализации сценария Статья Ед. изм. Показатель Выручка от продажи билетов Тыс.руб. 33207, Постоянные расходы Тыс.руб. 16611, Прокатная плата дистрибутору Тыс.руб. 16603, Плата за публичное использование Тыс.руб.

аудиовизуального произведения 398, Прибыль до налогообложения Тыс.руб. -406, Анализ результатов финансовой деятельности дистрибутора при реализации сценария 2 приведен в таблице 14.

Таблица 14Анализ результатов финансовой деятельности дистрибутора при реализации сценария Статья Сумма Прокатная плата, полученная от кинотеатра 19043, Прокатная плата по иностранным фильмам 15996, НДС в прокатной плате по иностранным фильмам 2440, Прокатная плата по национальным фильмам 3047, НДС в прокатной плате по национальным фильмам Прокатная плата по иностранным фильмам без НДС 13556, Прокатная плата по национальным фильмам без НДС 3047, Вознаграждение дистрибутора по иностранным фильмам без НДС 3379, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора по иностранным фильмам 610, Вознаграждение дистрибутора по национальным фильмам без НДС 457, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора по национальным фильмам 0, Суммарное вознаграждение дистрибутора без НДС 3846, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора 610, Следовательно, при реализации сценария 2 финансовое положение дистрибутора не изменится, его суммарный доход составит 3,85 млн. руб.

Отечественный продюсер также получит доход 2,59 млн. руб. как и при нынешней ситуации.

НДС, подлежащий оплате в бюджет, составляет 1396,83 руб. в год, при этом кинотеатр имеет право на возмещение из бюджета НДС, уплаченного при приобретении оборудования в размере 4045,92 тыс. руб. в порядке, установленном статьей 176 Налогового Кодекса РФ.

Таким образом, для того чтобы сохранить существующую норму рентабельности продаж по прибыли до налогообложения в размере 2,6 %, кинотеатру необходимо компенсировать выпадающие доходы в размере 3153,37 тыс. руб. в т.ч. НДС 18% за счет повышения стоимости билетов не менее чем на 8,3% на все кинобилеты (Сценарий 2А), либо в случае сохранения цен на билеты на российские фильмы на существующем уровне на 10% на билеты, реализуемые на фильмы иностранного производства (Сценарий 2Б).

Расчет прибыли кинотеатра при сценарии 2А приведен в таблице 15.

Таблица 15 Расчет прибыли при реализации сценария 2А Статья Ед. изм. Показатель Выручка от продажи билетов Тыс.руб. 35956, Постоянные расходы Тыс.руб. 16611, Прокатная плата дистрибутору Тыс.руб. 17978, Плата за публичное использование Тыс.руб.

аудиовизуального произведения 431, Прибыль до налогообложения Тыс.руб. 935, Анализ результатов финансовой деятельности дистрибутора при реализации сценария 2А приведен в таблице 16.

Таблица 16 Анализ результатов финансовой деятельности дистрибутора при реализации сценария 2А Статья Сумма Прокатная плата, полученная от кинотеатра 20620, Прокатная плата по иностранным фильмам 17321, НДС в прокатной плате по иностранным фильмам 2642, Прокатная плата по национальным фильмам 3299, НДС в прокатной плате по национальным фильмам 0, Прокатная плата по иностранным фильмам без НДС 14679, Прокатная плата по национальным фильмам без НДС 3299, Вознаграждение дистрибутора по иностранным фильмам без НДС 3699, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора по иностранным фильмам 660, Вознаграждение дистрибутора по национальным фильмам без НДС 494, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора по национальным фильмам 0, Суммарное вознаграждение дистрибутора без НДС 4164, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора 660, Следовательно, при реализации сценария 2А финансовое положение дистрибутора улучшается и составляет 4,16 млн. руб. что на 8% больше чем в базовой модели Отечественный же продюсер при реализации данного сценария получает 2,8 млн. руб. увеличение составляет 8%.

Соразмерно увеличиваются и отчисления в РАО – 8%.

Расчет прибыли кинотеатра при сценарии 2Б приведен в таблице 17.

Таблица 17 Расчет прибыли при реализации сценария 2Б Статья Ед. изм. Показатель Выручка от продажи билетов Тыс.руб. 35879, Постоянные расходы Тыс.руб. 16611, Прокатная плата дистрибутору Тыс.руб. 17939, Плата за публичное использование Тыс.руб.

аудиовизуального произведения 430, Прибыль до налогообложения Тыс.руб. 897, Анализ результатов финансовой деятельности дистрибутора при реализации сценария 2Б приведен в таблице 18.

Таблица 18 Анализ результатов финансовой деятельности дистрибутора при реализации сценария 2Б Статья Сумма Прокатная плата, полученная от кинотеатра 20620, Прокатная плата по иностранным фильмам 17573, НДС в прокатной плате по иностранным фильмам 2680, Прокатная плата по национальным фильмам 3047, НДС в прокатной плате по национальным фильмам 0, Прокатная плата по иностранным фильмам без НДС 14892, Прокатная плата по национальным фильмам без 3047, НДС Вознаграждение дистрибутора по иностранным фильмам без НДС 3723, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора по иностранным фильмам 670, Вознаграждение дистрибутора по национальным фильмам без НДС 457, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора по 0, национальным фильмам Суммарное вознаграждение дистрибутора без НДС 4180, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора 670, Следовательно, при реализации сценария 2Б финансовое положение дистрибутора улучшается в целом, его доход составит 4,18 млн. руб.

(увеличение 8%) Отечественный же продюсер получает доход в размере 2,59 млн. руб., то есть тот же что и в базовой модели Однако, повышение цены билета на 8-10 % достаточно значительно для потребителей и может привести к потери существенной части зрительской аудитории, поэтому, для компенсации указанного явления, можно предположить, что кинотеатр применит промежуточную стратегию ценообразования (Сценарий 2В) и поднимет цены на все билеты на 5%.

Расчет прибыли кинотеатра при сценарии 2В приведен в таблице 19.

Таблица 19 Расчет прибыли при реализации сценария 2В Статья Ед. изм. Показатель Выручка от продажи билетов Тыс.руб. 34866, Постоянные расходы Тыс.руб. 16611, Прокатная плата дистрибутору Тыс.руб. 17433, Плата за публичное использование Тыс.руб.

аудиовизуального произведения 418, Прибыль до налогообложения Тыс.руб. 403, При таком сценарии рентабельность продаж кинотеатра по прибыли до налогообложения составит 1,16%.

Анализ результатов финансовой деятельности дистрибутора при реализации сценария 2В приведен в таблице 20.

Таблица 20 Анализ результатов финансовой деятельности дистрибутора при реализации сценария 2В Статья Сумма Прокатная плата, полученная от кинотеатра 19995, Прокатная плата по иностранным фильмам 16795, НДС в прокатной плате по иностранным фильмам 2562, Прокатная плата по национальным фильмам 3199, НДС в прокатной плате по национальным фильмам 0, Прокатная плата по иностранным фильмам без НДС 14233, Прокатная плата по национальным фильмам без НДС 3199, Вознаграждение дистрибутора по иностранным фильмам без НДС 3558, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора по иностранным фильмам 640, Вознаграждение дистрибутора по национальным фильмам без НДС 479, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора по национальным фильмам 0, Суммарное вознаграждение дистрибутора без НДС 4038, НДС с суммы вознаграждения дистрибутора 640, Следовательно, при реализации сценария 2В финансовое положение дистрибутора улучшается, его доход составит 4,03 млн. руб. – на 5% больше чем в базовой модели.

Отечественный же продюсер поучит доход в размере 2,72 млн. руб.

также на 5% больше чем в базовой модели.

3.3 Ключевые выводы по разделу Проведенный анализ показывает, что введение НДС на реализацию билетов кинотеатрами приведет, с одной стороны, к существенному росту стоимости билетов, что вызовет сокращение посещаемости кинотеатров, с другой стороны, к достаточно существенному росту доходов дистрибуторов (и иностранных правообладателей), незначительному росту доходов отечественного продюсера и падению доходов кинотеатров (таблица 21).

Таблица 21 Результат сценарного прогнозирования Сценарии Сейчас 1А 1Б 2А 2Б 2В 1 Увеличение нет нет 13,5% 7,63 8,3% 10% 5% цены билета Кинотеатр Прибыль 0,99 -1,14 0,93 0,00 -0,41 0,94 0,90 0, Дистрибутор Доход 3,85 3,85 4,36 4,13 3,85 4,16 4,18 4, Продюсер Доход 2,59 2,59 2,94 2,78 2,59 2,8 2,59 2, Раздел 4. Многовариантный прогноз посещаемости кинотеатров к 2020 году 4.1 Факторы, потенциально влияющие на количество посещений кинотеатров за год Для того, чтобы осуществить прогнозирование количества посещений в кинотеатрах Российской Федерации, необходимо выявить факторы, которые влияют на рост посещаемости, и выбрать из них наиболее существенные.

Методом экспертного опроса работников киноиндустрии был составлен широкий список факторов (включались все названные факторы), которые могут оказывать влияние на посещаемость, который приведен ниже.

- Количество выпускаемых на большом экране фильмов за год - Общий объем копий фильмов, находящихся в кинопрокате за год - Количество функционирующих киностудий - Объем господдержки отечественного кинопроизводства и кинопоказа - Качество кинопродукции - Общий объем производственных бюджетов кинофильмов - Общий объем рекламных бюджетов кинофильмов - Качество рекламы кинофильмов - Жанрово-тематическая структура кинопроката - Спецмероприятия для определенных социальных групп - Улучшение качества показа - Число продюсерских компаний - Число прокатных компаний - Число киносетей - Число кинозалов - Цена билета - Среднедушевой доход населения - Демографическая ситуация Все указанные факторы проанализированы на существенность, то есть на то, на сколько изменение конкретного фактора может влиять на количество посещений кинотеатров.

4.1.1 Количество выпускаемых на большом экране фильмов за год Количество выпускаемых на большом экране фильмов за год в последние годы находится на уровне 350 кинокартин в год (7 релизов в неделю). Сокращение их количества до 250 (5 релизов в неделю) или увеличение до 450 (9 релизов в неделю) не повлияет на принципиальную насыщенность и привлекательность кинопредложения для конечного потребителя. Возможна дальнейшая сегментация кинопродукции на отдельные кластеры по жанровыми и околожанровым признакам. Однако, количество сеансов в кинотеатрах не изменится, зрители в кино чаще или реже ходить не станут, если не принципиально не изменится предложение качественных кинопродуктов. Следовательно, на данном этапе развития российского кинорынка количество кинорелизов при условии реалистичных колебаний уровня насыщения расписания показов не оказывает существенного воздействия на количество посещений кинотеатров.

4.1.2 Общий объем копий фильмов, находящихся в кинопрокате за год Общий объем копий фильмов, находящихся в кинопрокате за год в определенной степени влияет на количество картин, идущих в кинотеатре в течение определенного промежутка времени (например, неделю) и то есть, чем больше копий, тем больше выбор для зрителя. То есть у зрителя возрастает возможность и гибкость просмотра фильмов, находящихся в прокате одновременно. Однако, при существующей на сегодняшний момент невысокой активности кинопосещений среднестатистического зрителя, и с учетом данных социологических исследований, показывающих, что главным ограничителем в количестве походов сегодня является размер бюджета, выделяемого на досуг, а не разнообразие репертуара, на общее количество кинопосещений этот параметр влияет незначительно.

4.1.3 Количество функционирующих киностудий Изменение количества функционирующих студий может сказаться на снижении или увеличении производимых отечественных фильмов (однако и данная связь очень условна), напрямую же данный фактор никак не связан с посещаемостью кинотеатров.

4.1.4 Объем господдержки отечественного кинопроизводства и кинопоказа Данный фактор может оказывать влияние опосредованно. Такое влияние может оказываться через изменение, за счет господдержки, количества отечественных фильмов выходящих на экраны, их долю в общем российском прокате. Но зависимость общей посещаемости от соотношения количества отечественных и зарубежных кинокартин не выявлено, а влияние фактора изменения числа фильмов на посещаемость рассмотрено отдельно.

Так же данный фактор может оказывать влияние на качество снимаемых отечественных картин, их зрительскую востребованность. При этом увеличение объемов государственной поддержки производства фильмов не означает автоматического повышения качества снимаемых картин. Таким образом, данный фактор влияет на качество кинопродукции, а влияния фактора качества продукции рассматривается отдельно. Данный фактор оказывает влияние и на фактор объема рекламных бюджетов фильмов, если оказывается господдержка проката. Существенно может быть влияние данного фактора на факторы число кинозалов и цена билетов (рассматриваются отдельно) в том случае, если будет оказана государственная поддержка открытию новых залов или введена программа дотирования цены билетов на отечественные фильмы.

4.1.5 Качество кинопродукции В данном случае под качеством кинопродукции мы понимаем, в первую очередь, ее востребованность зрительской аудиторией. Фактор несомненно обладает существенным воздействием на количество посещений кинотеатров, однако измерение качества кинопродукции – задача пока не решенная, поэтому учет этого фактора при построении модели прогноза нами осуществляться не будет.

4.1.6 Общий объем производственных бюджетов кинофильмов Фактор оказывает некое влияние на посещаемость кинотеатров, но это влияние является опосредованным и, представляется, что увеличение производственного бюджета может быть одной из предпосылок (но не обязательной) повышения качества кинопродукции. Фактор повышения качества кинопродукции рассматривается отдельно.

4.1.7 Общий объем рекламных бюджетов кинофильмов Данные об объемах рекламных бюджетов кинолент по-прежнему являются закрытыми, лишь по некоторым проектам они публикуются в открытых источниках. Детали договоренностей между заказчиками и рекламными площадками например, скидки и другие особые условия размещения, не разглашаются, поэтому оценить объем размещенной рекламы затруднительно.

Очевидно, что рост объема рекламных бюджетов кинофильмов оказывает в целом положительное влияние на посещаемость кинотеатров.

Однако при существующих объемах рекламное продвижение кинолент носит достаточно интенсивный характер и на этом уровне насыщенности медиапространства изменения рекламных бюджетов кинолент не приведут к значительным изменениям посещаемости, хотя и будут в определенной мере этому способствовать, скорее всего произойдет лишь некое перераспределение посещений среди рекламируемых кинолент.

Исходя из вышеизложенного считаем учет данного фактора не целесообразным.

4.1.8 Качество рекламы кинофильмов Качество маркетинг-сопровождения и медиа-продвижения конкретного кинофильма, в целом, и их рекламы, в частности, способно заметно влиять на посещаемость кинотеатров. Точность и креативность рекламы, ориентированной на соответствующую фильму целевую аудиторию, увеличивает количество посещений за счет сфокусированного обращения к адекватно выбранному потенциальному потребителю конкретно взятого кинопродукта с последующей стимуляцией вовлеченного этого потребителя.

Воздействие данного параметра сильнее, чем просто голых рекламных бюджетов. Однако, данный фактор не подлежит пригодным для аппарата прогнозирования измерениям.

4.1.9 Жанрово-тематическая структура кинопроката Рассматриваемый фактор в принципе может оказывать некое влияние на количество посещений кинотеатров, однако в настоящий момент рынок в достаточной степени насыщен фильмами различных жанров и тематической направленности, поэтому само по себе некоторое изменение жанрово тематической структуры рынка не скажется на посещаемости.

4.1.10 Спецмероприятия для определенных социальных групп Спецмероприятия и льготные цены на билет для определенных социальных групп (пенсионеров, школьников, студентов) – в определенные часы дня/ дни недели, льготы на фильмы, пользующиеся господдержкой, и особые условия для комбинированного приобретения услуг кинопоказа и сопутствующих услуг дополнительной инфраструктуры кинотеатра (например, напитков или еды) естественно оказывают влияние на посещаемость кинотеатров. Однако, данный фактор оказывает влияние на посещаемость не на прямую, а через фактор цены билета, так как по своей экономической сути все перечисленные акции и мероприятия сводятся к точечному снижению цен на билеты для отдельных групп граждан.

4.1.11 Улучшение качества показа Улучшение качества показа – стандартизация, цифровизация, оснащение оборудованием для просмотра 3D, повышение комфорта процесса просмотра (удобность и эргономичноть кресел, расстановка кресел, вентиляция и кондиционирование) и т. д. приводит к повышению привлекательности услуги кинопоказа. Тем самым несомненно способствую росту посещаемости. Однако степень этого влияния не высока, так как большинство современных кинозалов априори соответствует критериям качественного кинопоказа.

4.1.12 Число продюсерских компаний Данный фактор не оказывает влияния на посещаемость.

4.1.13 Число прокатных компаний Фактор не оказывает влияния или оказывает незначительно малое влияние (при условии снижения уровня монополизации рынка проката) на количество посещений кинотеатров.

4.1.14 Число киносетей На данный момент российский рынок кинопроката довольно сильно фрагментирован. На Топ-3 кинопрокатных сетей – «Синема Парк», «Каро Фильм», «Киномакс» - приходится лишь около 20% рынка, а более 60% кинотеатров в сети не объединены. В случае, если укрупнение и расширение игроков кинопоказа, как внутреннее, так и внешнее за счет слияний и поглощений, приведет к консолидации рынка и формированию 3 – 5 сетей с количеством кинотеатров в 100 – 150, то это существенно изменит расстановку сил и сгенерирует некий дополнительный рост посещаемости.

Однако на настоящий момент предпосылок к такому объединению сетей нет.

Поэтому можно сделать вывод, что данный фактор оказывает на данном этапе развития российского кинорынка не слишком значительное влияние на количество посещений кинотеатров.

4.1.15 Число кинозалов Число кинозалов в стране определяет доступность услуг кинопоказа для зрителя. В первую очередь территориальную доступность.

Географическая удаленность кинотеатра является важным фактором для возникновения и осуществления желания просмотра фильма на киноэкране.

Формирование развитой структуры кинотеатров и их равномерное территориальное распределение оказывает положительное влияние на готовность и способность населения к потреблению услуг кинопоказа.

Обеспеченность населения России услугами кинопоказа оценивается на уровне 2,14 зала на 100 тыс. жителей на конец 2012г.;

на территории России действует около 1000 современных кинотеатров, для сравнения в 1985 году в России работало 3500 городских кинотеатров. По количеству экранов на душу населения Россия уступает Италии, Великобритании и Германии в 2,5 3 раза, Франции и Испании – в 4 раза. Большая часть населения России все еще не имеет доступа к современным кинотеатрам. Следовательно, существует значительный простор для расширения кинопокрытия страны и увеличения числа киноэкранов. Что и демонстрируют темпы строительства новых кинотеатров и залов, по которым Россия занимает одну из лидирующих позиций в мире. Кроме того, на данный момент наблюдается высокая концентрации киноэкранов в городах-миллиониках: 44,9% кинозалов географически доступны всего лишь для 22% населения страны.

В связи с этой ситуацией особенно заметное положительное воздействие на показатель посещений будет оказывать появление кинотеатров в городах с ненасыщенным показом (менее 3 залов на 100 тыс жителей) и, конечно, прежде всего в городах, где еще вообще отсутствуют кинотеатры современного типа.

Следовательно, фактор «число кинозалов» обладает значительным влиянием на количество посещений кинотеатров.

В сравнении с другими факторами, корреляция этого фактора с количеством посещений выражена наиболее высоко.

4.1.16 Цена билета Цена кинобилета обуславливает финансовую доступность кинопоказа для зрителя. При этом кинотеатральный просмотр фильма является одним из большого числа видов досуга, предлагающих услуги на единичном рынке, а, значит, при нарушении баланса цен между различными видами досуга возможен активный переток пользователей между услугами. Заметное подорожание билета может ударить в первую очередь по семейным походам в кино, а так же отпугнуть подростков. На данный момент в России цена билета (более $7) уже достигла весьма высокого уровня - выше, чем в среднем в странах со схожим доходом населения. Более того, Россия практически догнала по цене США ($8) и Европу ($9) - при несопоставимом уровне жизни и покупательной способности населения.

Наблюдаемая на сегодняшний день ценовая политика, при которой рост цены билета идет с опережением средневзвешенной инфляции в стране, оказывает негативное воздействие на потенциал кинопосещений.

Таким образом, цена билета оказывает значительное воздействие на посещаемость кинотеатров.

4.1.17 Среднедушевой доход населения Среднедушевой доход населения определяет наличие финансовых средств для расходов в сфере досуга и развлечений, в том числе для посещения кинотеатра и просмотра в нем кинофильмов, и представляет собой объективную способность населения приобрести конечный кинопродукт. Во многих регионах низкий уровень этого показателя является ограничивающим фактором для регулярного посещения кинотеатров.

При росте реальных доходов структура потребительского бюджета населения изменяется за счет увеличения удельного веса расходов, не связанных с удовлетворением первичных потребностей, например, направленных на приобретение услуг сферы культуры и развлечений. Что представляет собой прямое положительное воздействие на посещение кинотеатров, как часть этой сферы.

Следовательно, среднедушевой доход населения обладает значительным влиянием на количество посещений кинотеатров.

4.1.18 Демографическая ситуация Сегодня ядром киноаудитории являются молодые люди в возрасте 14 – 25 лет, поэтому сокращение численности этой демографической группы на прямую ведет и к сокращению числа посетителей кинотеатров. Данные о численности населения России в возрасте от 15 до 24 лет (возрастная выборка взята в соответствии с возрастными цензами, по которым публикуются статистические данные) и прогнозе до 2020 года представлены на рисунке 14.

Рисунок 14. Численность населения России в возрасте от 15 до 24 лет в млн.

чел. [44, 45] Анализ приведенных данный показывает значительное падение численности данной возрастной группы, происходящее за последние 6 лет и прогнозируемое в ближайшие 5 – 6 лет. При этом падение численности в период с 2007 по 2016 год имеет характер практически линейной зависимости. Стоит отметить, что за период с 2006 по 2012 годы падение численности составляет 24%, а за период с 2012 по 2018 год – 26,6%, то есть темпы падения приблизительно сохраняются. Таким образом, на рынок кинопоказа прогнозируемое изменение демографической ситуации в России будет оказывать существенное давление. В тоже время падение численности населения интересующей нас возрастной группы практически за весь период прогнозирования (до 2018 года) носит ярко выраженный линейный характер и учитывается в сложившейся зависимости количества посещений кинотеатров от количества залов, среднедушевого дохода и средней цены на билет. Поэтому в построении прогнозной модели было принято решение среди факторов, влияющих на изменение посещаемости кинотеатров, данный фактор не учитывать. В дополнении к вышеизложенному можно отметить, что, так как численность населения определенной нами возрастной группы снижалась в период, по которым мы имеем данные по остальным переменным, равномерно, то у нас нет оснований для формулировки предположений, как отреагирует показатель посещаемости на изменение этой тенденции, то есть на рост численности населения интересующей нас возрастной группы.

4.2 Критические факторы количества посещений кинотеатров Резюмируя проведенный экспертный анализ потенциальных факторов, определяющих количество посещений кинотеатров, можно выделить три ключевых фактора – число кинозалов, цена билета и среднедушевой доход населения. Именно эти факторы представляют собой основной детерминирующий блок, на основе которого можно объяснить посещаемость и ее динамику.

Относительно двух последних факторов, необходимо понимать, что они важны не столько сами по себе в отдельности, но, и в виде соотношения друг с другом. Так как именно их соотношение выражает фактическую финансовую возможность потенциального зрителя воспользоваться услугами кинопоказа. Это соотношение показывает долю цены билета в доступном на душу населения бюджете (т.е. цена билета, деленная на среднедушевой доход) или, если соотношение перевернуть, оно демонстрирует, на сколько билетов хватило бы бюджета при условии отсутствия других расходов (т.е.

среднедушевой доход, деленный на цену билета).

Поэтому в рамках проводимого прогнозирования эти два фактора сводятся к одному – отношению среднедушевого дохода к цене билета – с целью оптимизирования математических расчетов в моделировании и, при этом, без потери валидности модели. Другими словами, модель продолжает соответствовать поставленным задачам прогнозирования количества посещений кинотеатров, сохраняя свою достоверность, содержательность и информативность.

4.3 Методология примененной системы прогнозирования Существует множество методов научного прогнозирования для предсказания явлений или процессов и их динамики [48]. Эти методы разделяются в первую очередь на статистические методики и экспертные оценки. К главным статистическим подходам относятся метод скользящих средних, метод экспоненциального сглаживания, метод Хольта-Винтерса, а так же разнообразные виды регрессии.

Регрессия - основной на настоящий момент статистический аппарат прогнозирования. И для поставленной задачи построения аналитически математического прогноза количества посещений кинотеатров в зависимости от числа кинозалов и соотношения среднедушевого дохода населения и цены билета наиболее подходящим является именно регрессионный анализ (с предшествующим ему глубинным блоком экспертного анализа).

Регрессионный анализ находит широкое применение в маркетинговых исследованиях и аналитических процессах при статистическом моделировании экономических ситуаций, т.е. с целью построения эконометрических моделей (например, функционирования рынка). При этом изучается взаимосвязь двух и более переменных. Регрессионный анализ позволяет вывести уравнение, которое связывает переменную - критерий (зависимую переменную) с одной или несколькими переменными предикторами, так же называемыми регрессорами (независимыми переменными). Понятие зависимой и независимой переменной используются для описания функциональных математических связей между ними.

Значение зависимой переменной является результатом проявлений и взаимодействия независимых. Таким образом, применение регрессионного анализа для обработки результатов наблюдений позволяет получить оценку влияния переменных - регрессеров на зависимую переменную.

Построение эконометрических моделей предусматривает обработку эмпирических данных, затем поиск наиболее удовлетворительной гипотезы о форме взаимосвязей между функцией и аргументами с последующим выведением математической формулы регрессии, которая максимально точно описывает объективно наблюдаемую связь и воздействие переменных - предикторов на переменную - критерий. Поэтому формула регрессии так же называется формулой аппроксимирующей функции. Аппроксимация означает в этом применении математически-функциональное описание реальных процессов и динамик.

На базе этой аппроксимации регрессионного анализа возможно дальнейшее прогнозирование и численное предсказание поведения зависимой переменной в будущих периодах.

При построении уравнения регрессии, а также при экономической интерпретации главных компонент, обычно ограничиваются числом главных компонент, суммарный вклад которых в общую дисперсию исходных признаков составляет 60-70%. Что мы и сделали, отобрав три ключевых фактора для объяснения и прогнозирования нашей переменной - критерия – количества посещений кинотеатров.

Поиск наиболее подходящей аппроксимации осуществляется при помощи метода наименьших квадратов. Метод наименьших квадратов (так же известный в международном употреблении как МНК, OLS, Ordinary Least Squares) — один из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным.

Метод основан на минимизации суммы квадратов остатков регрессии.

Другими словами идея метода наименьших квадратов (МНК) основана на том, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений расчетных значений от эмпирических, т.е. нужно оценить параметры функции f(a,x) таким образом, чтобы ошибки еi= уi-f(а,х), точнее - их квадраты, по совокупности были минимальными. Метод наименьших квадратов является одним из наиболее распространенных и наиболее разработанных вследствие своей простоты и эффективности методов оценки параметров линейных эконометрических моделей.

Если некоторая физическая величина зависит от другой величины, то эту зависимость можно исследовать, измеряя y при различных значениях x. В результате измерений получается ряд значений:

x1, x2,..., xi,,..., xn;

y1, y2,..., yi,,..., yn.

По данным такого эксперимента можно построить график зависимости y = (x). Полученная кривая дает возможность судить о виде функции (x).

Однако постоянные коэффициенты (b) независимых переменных, которые входят в эту функцию, остаются неизвестными. Коэффициенты регрессии bj показывают, на какую величину в среднем изменится результативный показатель y, если переменные xj увеличить на единицу их измерения.

Определить эти коэффициенты воздействия и позволяет метод наименьших квадратов. Экспериментальные точки, как правило, не ложатся точно на кривую. Метод наименьших квадратов требует, чтобы сумма квадратов отклонений экспериментальных точек от кривой, т.е. [yi – (xi)]^2 была наименьшей.

Необходимо получить аналитическую зависимость Y= f(x), которая наилучшим образом описывает исходные, т.е. полученные эмпирическим путем, данные. Словосочетание «наилучшим образом», будем понимать в смысле минимума суммы квадратов отклонений значений y и (x), т. е. в нашем случае минимум расхождений между эмпирическими значениями посещаемости кинотеатров при конкретных показателях количества кинозалов и цены билета вместе со среднедушевым доходом населения и значениями посещаемости, которые выдает расчетная модель (функция регрессии) при тех показателях тех же независимых факторов.

Существует множество различных типов тренда, которые способна описать регрессия: линейные, логарифмические, полиномиальные, степенные и экспоненциальные линии тренда. Тип линии тренда, который следует выбирать, определяется типом имеющихся данных. Иными словами – формой зависимости функции (зависимой переменной) от переменных предикторов (факторов). Под формой следует понимать направление, степень и силу воздействия. Для выбора адекватного типа регрессии проводится поиск наиболее удовлетворительной гипотезы о взаимосвязи между функцией и ее аргументами. Конкретное содержание гипотезы и приводит к тому или иному варианту регрессии, т. е. типу математической функции аппроксимации.

Неожиданно часто, при корректном выборе интервала отсечек времени на временном ряду, тренд оказывается практически линейным, или с незначительными отклонениями от линейности. Широкое применение линейной регрессии обусловлено тем, что достаточно большое количество реальных процессов в экономике и бизнесе можно с достаточной точностью описать линейными моделями. Несколько реже тренд показывает отклонения от линейности;

в экономике это особенно часто приходится на период перелома экономического цикла, а также проявляется для быстрорастущих новых производств, актуальных видов продукции, или, наоборот, для отраслей, попавших в состояние длительной стагнации, умирающих. В этом случае линейные методы оказываются неприемлемы, и приходится обращаться к методам квадратичного (полиномиального) или экспоненциального оценивания. Более сложные зависимости в методах оценивания и прогноза по временным рядам практически не применяются, в первую очередь из-за не разработанности экономического содержания более тонких математических моделей, да и сам стохастический характер экономических зависимостей с их большими дисперсиями воспроизводимости чаще всего не требует избыточных тонкостей моделирования.

4.4 Исходные данные для прогнозирования Для построения прогноза за основу были взяты данные о количестве залов, средней цены билетов, среднедушевого дохода [46] и посещаемости за период с 2002 по 2012 год (Таблица 22). Данные по 2012 году получены путем экстраполяции результатов работы кинотеатров по итогам 11 месяцев.

Таблица 22 Исходные данные для построения прогноза Год Количество Средняя Среднедушевой Отношение Посещений залов цена доход (руб) среднедушевого кинотеатра билета дохода к цене (млн.чел.) (руб) билета 2002 287 78,4 3947 50,34439 2003 611 77,6 5170 66,62371 65, 2004 811 91,3 6410 70,20811 73, 2005 1071 107,6 8112 75,39033 84, 2006 1327 124,8 10196 81,69872 86, 2007 1564 135,4 12603 93,07976 115, 2008 1896 168 15136 90,09524 2009 2124 168,8 16919 100,231 146, 2010 2424 185 18887 102,0919 168, 2011 2726 207 20701 100,0048 169, 2012 3000 225,0 22668 100,7467 Прогноз строился для нескольких сценариев, определяемых сочетанием различных темпов роста числа кинозалов и динамики изменения отношения среднедушевого дохода и средней цены на билет.

Темпы роста количества залов зависят, на наш взгляд, от позиции государства по поддержке кинотеатрального строительства. В настоящее время наблюдается тенденция снижения темпов открытия новых кинозалов при отсутствии государственной поддержке. Естественно, в качестве одного из вариантов развития ситуации был выбран вариант роста числа кинозалов, основанный на сохранении существующей тенденции роста их числа.

Сохранение существующей тенденции приведет к открытию 2160 новых залов и к 2020 году в России будет работать 5160 кинозалов, что соответствует 5,2 залам на 100 тысяч городских жителей (примерно такой уровень кинофикации зафиксирован по итогам 2011 года в Новосибирске).

Другой вариант построен исходя из предположения, что в связи с достаточно высоким уровнем кинофикации крупных городов, темпы роста числа кинозалов в них существенно снизятся. Так же претерпят дальнейшее снижение темпы открытия кинотеатров в средних и малых городах, так как окупаемость кинотеатральной деятельности в этих городах не высокая, то экономического стимула для бизнеса для развития кинотеатральных сетей в этих городах нет. При данном варианте развития ситуации в 2020 году будет функционировать 4000 кинотеатра, что соответствует 4,1 кинозалу на тысяч городских жителей (примерно такой уровень кинофикации существует сейчас в среднем по городам – миллионникам). В основу еще одного варианта развития ситуации положено предположение о том, что государство будет поддерживать строительство новых кинотеатров, в первую очередь в малых городах, в основном за счет предоставления льгот и преференций кинотеатральному бизнесу в этих городах, поэтому бизнес будет достаточно активно строить новые кинозалы. При осуществлении данного варианта в стране будет в 2020 году работать 7 тысяч кинотеатров, что соответствует 7, залам на 100 тысяч городских жителей). Последний вариант основан на активном, в том числе финансовом, участие государства в строительстве кинозалов. Тогда, за счет синергетического эффекта от сотрудничества бизнеса и государства, произойдет бурный рост количества кинозалов и к 2020 году в России будет функционировать 9 тысяч кинозалов (соответствует 9,4 кинозала на 100 тыс. городских жителей, что примерно соответствует уровню французских показателей ниже показателей США). Данные о росте числа залов при реализации каждого из вариантов приведены в таблице 23.

Таблица 23 Предположение о количестве кинозалов Год Снижение Сохранение Гос. Активная темпов тенденции поддержка гос.поддержка 2013 3125 3233 3500 2014 3250 3503 4000 2015 3375 3787 4500 2016 3500 4065 5000 2017 3625 4342 5500 2018 3750 4617 6000 2019 3875 4884 6500 2020 4000 5160 7000 Анализ отношения среднедушевого дохода и средней цены кинобилета позволил выявить тенденцию на устойчивый рост этого соотношения, то есть роста покупательской способности населения страны, который, как предполагается, является драйвером роста посещаемости кинотеатров. С другой стороны, не исключено, что данная тенденция была прекращена в 2010 году, после чего сложилась новая тенденция – поддержания искомого отношения на постоянном уровне, что, по нашему предположению, является главной причиной торможения роста количества посещений в последние годы. В этой связи для построения исходных данных для прогнозирования было выдвинуто две гипотезы – сохранения долгосрочной тенденции опережающего роста среднедушевых доходов над средней ценой билета и образования новой тенденции паритета указанных показателей. Это и стало основой для построения двух рядов исходных данных (таблица 24), соответствующих вышеперечисленным тенденциям.

Таблица 24 Предполагаемые отношения среднедушевого дохода к средней цене кинобилета Год Вариант с сохранением Вариант с тенденции роста сохранением паритета 2013 114,0067 2014 116,6079 2015 120,5304 2016 124 2017 127,2114 2018 130,4301 2019 135,0269 2020 138,5525 4.5 Результаты построения регрессионных моделей Изучение эмпирически зафиксированных показателей посещаемости кинотеатров и ее детерминантов, позволяет выставить две основные гипотезы о форме и содержании связи посещаемости с ее определяющими факторами: изменения количества посещений кинотеатров в зависимости от числа кинозалов и соотношения среднедушевого дохода населения и цены билета наиболее близко и точно описывают линейные и полиномиальные функции трехмерного пространства (трехмерные - за счет двух независимых переменных). В итоге были построены 3 оптимизированные модели регрессии: одна линейная и две полиномиальных.

Формулы расчета прогнозных значений приведены ниже.

Формула. 1: f(x1, x2)=0.042305*x1+0.527441*x Формула 2: f(x1, x2)=0.703316*x2+0.000357*x1*x Формула 3: f(x1, x2)=-0.026048*x1+0.819424*x2+0.000573*x1*x Общие обозначения:

: функция аппроксимации;

показывает расчетное/ f(x1, x2) прогнозируемое значение количества посещений кинотеатров x1 : число кинозалов x2 : соотношение среднедушевого дохода населения к цене билета Нельзя упускать из виду, что, чем выше степень полинома, тем выше риск получить прогнозную ошибку, иными словами модель будет «переучена». С точки зрения суммы квадратов остатков регрессии полиномиальные функции лучше описывают существующую зависимость.

Но, в отношении среднесрочного прогнозирования эти функции могут, на наш взгляд, слишком сильно передергивать вверх показатель посещений.

Далее будут представлены прогнозируемые значения посещаемости кинотеатров для 8 основных вариантов сценариев будущего, с тремя различными возможными направлениями развития - оптимистическим, пессимистическим и пролегающим между ними – с соответствующими им математическими формулами моделей аппроксимации. 8 основных вариантов сгруппированы по 4 парам для каждого из наиболее вероятных сценариев увеличения числа кинозалов. В каждой паре рассматриваются случая: 1-ый – цена билета падает по отношению к среднедушевому доходу (уже в 2013г. на 14%) (это продолжение существующей полной тенденции);

2-ой – цена билета по отношению к среднедушевому доходу сохраняется на постоянном уровне (это тенденция четырех последних лет).

4.5.1 Вариант 1 - Замедление существующей тенденции по залам Случай 1 - Цена билета падает по отношению к среднедушевому доходу А) Расчет по формуле 1 (вариант линейной регрессии) 2015г. = 213,5 млн посещений 2020г. = 271,6 млн посещений Б) Расчет по формуле 2 (первый вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 207,6 млн посещений 2020г. = 257,1 млн посещений В) Расчет по формуле 3 (второй вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 203,2 млн посещений 2020г. = 246,8 млн посещений Случай 2 - Цена билета по отношению к среднедушевому доходу сохраняется на постоянном уровне А) Расчет по формуле 1 (вариант линейной регрессии) 2015г. = 196,1 млн посещений 2020г. = 222,5 млн посещений Б) Расчет по формуле 2 (первый вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 192,7 млн посещений 2020г. = 215,3 млн посещений В) Расчет по формуле 3 (второй вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 190,1 млн посещений 2020г. = 209,9 млн посещений 4.5.2 Вариант 2 - Сохранение существующей тенденции по залам Случай 1 - Цена билета падает по отношению к среднедушевому доходу А) Расчет по формуле 1 (вариант линейной регрессии) 2015г. = 223,8 млн посещений 2020г. = 291,4 млн посещений Б) Расчет по формуле 2 (первый вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 247,7 млн посещений 2020г. = 352,7 млн посещений В) Расчет по формуле 3 (второй вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 261,5 млн посещений 2020г. = 388,6 млн посещений Случай 2 - Цена билета по отношению к среднедушевому доходу сохраняется на постоянном уровне А) Расчет по формуле 1 (вариант линейной регрессии) 2015г. = 213,5млн посещений 2020г. = 271,6 млн посещений Б) Расчет по формуле 2 (первый вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 207,6 млн посещений 2020г. = 257,1 млн посещений В) Расчет по формуле 3 (второй вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 203,2 млн посещений 2020г. = 246,8 млн посещений 4.5.3 Вариант 3 – Государственная поддержка открытия залов Соответствует 7,2 залам на 100 тыс. городских жителей к 2020г.

Случай 1 - Цена билета падает по отношению к среднедушевому доходу А) Расчет по формуле 1 (вариант линейной регрессии) 2015г. = 253,9 млн посещений 2020г. = 369,2 млн посещений Б) Расчет по формуле 2 (первый вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 278,4 млн посещений 2020г. = 443,7 млн посещений В) Расчет по формуле 3 (второй вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 292,2 млн посещений 2020г. = 486,7 млн посещений Случай 2 - Цена билета по отношению к среднедушевому доходу сохраняется на постоянном уровне А) Расчет по формуле 1 (вариант линейной регрессии) 2015г. = 243,6 млн посещений 2020г. = 349,4 млн посещений Б) Расчет по формуле 2 (первый вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 233,3 млн посещений 2020г. = 323,4 млн посещений В) Расчет по формуле 3 (второй вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 225,8 млн посещений 2020г. = 305,3 млн посещений 4.5.4 Вариант 4 - Активная поддержка открытия залов Соответствует 9,4 залам на 100 тыс. городских жителей к 2020г.

Случай 1 - Цена билета падает по отношению к среднедушевому доходу А) Расчет по формуле 1 (вариант линейной регрессии) 2015г. = 275,1 млн посещений 2020г. = 453,8 млн посещений Б) Расчет по формуле 2 (первый вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 299,9 млн посещений 2020г. = 542,6 млн посещений В) Расчет по формуле 3 (второй вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 313,7 млн посещений 2020г. = 593,3 млн посещений Случай 2 - Цена билета по отношению к среднедушевому доходу сохраняется на постоянном уровне А) Расчет по формуле 1 (вариант линейной регрессии) 2015г. = 264,8 млн посещений 2020г. = 434,0 млн посещений Б) Расчет по формуле 2 (первый вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 251,3 млн посещений 2020г. = 395,5 млн посещений В) Расчет по формуле 3 (второй вариант нелинейной регрессии) 2015г. = 241,7 млн посещений 2020г. = 368,9 млн посещений 4.6 Интерпретация результатов прогнозирования Результаты прогноза посещаемости кинотеатров сведены и представлены в таблице 25.


Таблица 25 Прогноз посещаемости кинотеатров в 2020 году (млн.чел.) Цена билета/среднедушевой доход Вариант роста количества залов Вид регрессии падение постоянная Замедление существующей линейная 242,3 222, тенденции 1 нелинейная 295,3 215, 2 нелинейная 326,7 209, Сохранение существующей линейная 291,4 271, тенденции 1 нелинейная 352,7 257, 2 нелинейная 388,6 246, Поддержка открытия залов линейная 369,2 349, 1 нелинейная 443,7 323, 2 нелинейная 486,7 305, Активная поддержка открытия линейная 453,8 434, залов 1 нелинейная 542,6 395, 2 нелинейная 593,3 368, Нам представляется более достоверными данные, полученные с использованием метода линейной регрессии, поэтому проанализируем формулу ее расчета, однако в дальнейшем мы будем при определенных обстоятельствах использовать и результаты, полученные другими методами.

Рассмотрим формулу расчета прогнозного значения посещаемости кинотеатров, полученная методом линейной регрессии (посещаемость выражена в миллионах посещений) f(x1, x2)=0.042305*x1+0.527441*x2.

Обратим внимание на то, что открытие каждого нового зала добавляет к посещаемости 42 305 посещений, то есть около 116 человек в день. В предположении, что средний зал имеет 100 посадочных мест, его средней заполняемость при демонстрации 7 сеансов в день составит 16,5%, что ниже существующего сейчас среднего уровня заполняемости зала (162 человека на зал в день). Таким образом учитывается эффект перетока части зрителей из ранее действующих кинотеатров в открывающиеся. Изменение же отношения среднедушевого дохода к средней цене билета на единицу добавляет к количеству посетителей 527 тысяч человек. Это означает, что при существующих в 2012 году ценах на билеты (225,0 руб) и среднедушевом доходе (22 668 руб) уменьшение средней цены билета до 222,8 рубля, то есть на 2,2 рубля в кинотеатры дополнительно пришли бы тысяч человек.

4.7 Ключевые выводы по разделу Проведенные исследования показали, что основными факторами, влияющими на посещаемость кинотеатров являются количество залов и отношение среднедушевого дохода к цене билета.

Выявлено изменение в 2010 году существующей ранее тенденции опережающего роста среднедушевого дохода над ростом стоимости кинобилета на паритет в указанных показателях, что может являться причиной сокращения темпов роста посещаемости.

Построенный на этой основе прогноз, основываясь на методе линейной регрессии, позволяет предположить, что при активной поддержке государства открытия новых кинозалов и сохранении тенденции увеличения отношения среднедушевого дохода к цене билета (в условиях сделанных нами числовых предположений) посещаемость к 2020 году может достичь 453,8 миллионов посещений в год. Если же темпы роста количества кинозалов будут сокращаться, а соотношение среднедушевого дохода к цене билета сохраниться на сегодняшнем уровне, то посещаемость составит 222, миллионов посещений в год.

Раздел 5. Определение условий безубыточности деятельности киноотрасли 5.1 Определение границ отрасли для целей моделирования В современной ситуации в кинематографической цепочке «производство – дистрибуция – показ – обеспечение сохранности» можно выделить два звена, которые сейчас активно используют государственную финансовую поддержку в связи с убыточностью их деятельности. Это производство и обеспечение сохранности. На этапе показа кинотеатральный показ, осуществляемый в кинотеатрах, является, как правило, низкорентабельным или приносит незначительные убытки, которые, как правило, перекрываются доходами от продажи в консешен-барах.

Кинотеатры, не в состоянии обеспечить безубыточность своей деятельности по совокупности доходов от кинопроката и консешн-баров, закрываются вообще или продаются, начиная существовать под новым руководством и, как правило, под новым брендом. Однако в целом, уровень закрытия кинотеатров (Таблица 26) достаточно низкий, по количеству закрытых кинотеатров не превышает 5%, а по закрытым залам – 3,5%.

Таблица 26 Динамика открытия и закрытия кинотеатров [Рассчитано по 23, с. 80] Год 2007 2008 2009 2010 2011 01.07. Всего современных 681 759 801 865 943 кинотеатров на конец года Открыто кинотеатров 86 116 75 100 115 Закрыто кинотеатров 31 38 33 36 37 % закрытых кинотеатров 4,6 5,0 4,1 4,2 3,9 4, от общего числа Всего современных 1565 1900 2132 2434 2743 кинозалов на конец года Открыто залов 294 395 297 358 381 Закрыто залов 53 60 65 56 72 % закрытых залов от 3,4 3,2 3,0 2,3 2,6 0, общего числа При этом надо иметь в виду, что закрываются в основном малозальные кинотеатры, не выдерживающие конкуренции с крупными многозальными кинотеатрами (в частности из-за низкого уровня доходов консешен-баров), к тому же не все кинотеатры, данные по которым содержатся в таблице закрываются в связи с убыточностью. Часть кинотеатров закрывается для реконструкции или перепрофилируются в связи с низкой рентабельностью.

Дистрибуторские компании работают на высоко конкурентном рынке, поэтому уход из этого вида бизнеса достаточно обычное явление. За период с 2007 по 2012 на этом рынке работало 76 дистрибуторов (при анализе этого сектора рынка принималось во внимание, что некоторые дистрибуторы в рассматриваемый период работали различными юридическими лицами под одним брендом или были объединены в группу на основании прав собственности – в этом случае они рассматривались как один дистрибутор).

При этом одномоментно на рынке работает не более 35 дистрибуторов.

Существенным для данного рынка является то, что на нем велико количество компаний, выводящих на рынок за весь рассматриваемый период 1 -2 фильма - всего таких дистрибуторов было 36. Эти компании, как правило, создаваемые под конкретный проект и их учет при анализе динамики открытия и закрытия дистрибуторов не правомерен. Поэтому для анализа введено понятие «постоянный дистрибутор», под которым мы подразумеваем дистрибутора, выведшего на экран не менее 3 кинокартин. Всего таких постоянных дистрибуторов за рассматриваемый период было 40, а одномоментно на рынке работало не более 24 из них. Динамика их открытия и закрытия приведена в таблице 27.

Таблица 27 Динамика открытия и закрытия постоянных дистрибуторов (более 2 фильмов) Год 2007 2008 2009 2010 2011 01.07. Всего работало 22 19 23 24 23 Открыто н/д 0 5 3 2 Закрыто 4 н/д 3 2 1 % закрытых от общего числа 25,0 17,4 н/д 13,6 10,5 4, Примечание. Под работающими дистрибуторами в таблице учтены постоянные дистрибуторы, выпущенные в этом году хотя бы один фильм.

Под открытыми – постоянные дистрибуторы, выпустившие первый фильм в данном году. Под закрытыми – постоянные дистрибуторы, выпустившие в этом году последний фильм.

Процент закрытия дистрибуторов достаточно высок, однако, учитывая, что в течение всего рассматриваемого периода постоянно работало дистрибуторов, можно рассматривать этот процент как проявление желания, не всегда удачно осуществляемое, новых компаний войти в этот рынок с низким барьером входа и, предположительно, высокой доходностью.

Поэтому государственная поддержка этому сегменту отрасли не нужна (возможно, за исключением случаев, когда государство по политическим или социо-культурным мотивам предпримет попытки обеспечить прокат значимым малобюджетным или низкотирожным отечественным фильмам, которые не являются предметом рассмотрения в ходе данного исследования).

Сегмент рынка, обеспечивающий сохранность фильмов, как культурного наследия, выполняет исключительно общезначимые социально культурные функции и поэтому организации, на нем работающие, не могут быть коммерческими и априори не в состоянии быть самоокупаемыми.

Поэтому данный сегмент рынка ни при каких условиях не сможет успешно функционировать без финансовой поддержке, прямой или опосредованной, государства. В этой связи данный сегмент нами рассматриваться не будет.

Сегмент отечественной киноотрасли, обеспечивающий производство кинокартин, сегодня является по сути убыточным и без государственной поддержки существовать бы не смог. Поэтому вопрос выяснения условий, в которых отрасль смогла бы функционировать без государственных дотаций и субсидий сводится к вопросу о безубыточном производстве кинокартин.

Рассмотренные выше положения позволяют определить границы отрасли, в которых и должна быть построена экономическая модель отрасли.

5.2 Построение модели отрасли Для анализа условий безубыточности киноотрасли была построена специальная модель на основании следующих предположений:

- сохранение на весь период существующего сейчас среднего по отрасли распределения денежных средств от кассовых сборов фильмов (кинотеатры – 50%, дистрибьюторы – 7,5%, производители – 42,5% [46;

47]);

- сохранение на весь период существующей сейчас системы налогообложения;

- доходы продюсеров от продажи прав на кинокартины на показ по телевидению, через систему интернет, производство DVD и Blu-ray, от международных продаж покрывают расходы по продвижению фильма (в том числе рекламные расходы и расходы на изготовление копий), но не превышают их существенно;

- фильмы, производимые совместно с участием других стран не учитываются, если в них вложены безвозвратные зарубежные средства;

- прогнозные расчеты проводятся в ценах 2011 года.

На рисунке 15 приведена модель денежных потоков в кинотрасли, разработанная для целей исследования.

Зрительская не Кинотеатральная кинотеатральная аудитория аудитория П П6 Демонстраторы фильмов (кинозалы) П Источники доходов Дистрибуторы от продажи прав Субъекты, содействующие П продвижению П кинокартины П Продюсеры П П Государство Кинопроизводство Рисунок 15 Модель денежных потоков в киноотрасли.


Прямоугольниками на рисунке обозначены соответствующие сектора киноотрасли, задействованные в производстве национальных фильмов.

Стрелками обозначены суммарные денежные потоки между секторами, которые имеют соответствующие обозначения:

П1 – суммарные кассовые сборы демонстраторов фильмов (кинотеатров) от показа национальных фильмов;

П2 – суммарные прокатные платы от показа национальных фильмов;

П3 – суммарные прокатные платы без вознаграждения дистрибуторов от показа национальных фильмов;

П4 – суммарные производственные бюджеты национальных фильмов;

П5 – суммарные расходы на продвижение национальных фильмов (включая расходы на рекламу и производство копий);

П6 – суммарные сборы не кинотеатральных прокатчиков и показчиков от использования прав на фильм (телевидение, DVD и Blu-ray, интернет и др);

П7 - суммарные прокатная и лицензионная плата не кинотеатральных прокатчиков и показчиков от использования прав на фильм (телевидение, DVD и Blu-ray, интернет и др.), включая остальные доходы, связанные с использованием прав (права на использование брендов, товарных знаков, продакт плейсмент и т.д.);

П8 – суммарные государственные дотации на производство фильмов.

Предложенная схема денежных потоков не отражает инвестиционные платежи в кинопроекты, так как данные средства поступают на возвратной основе.

Между потоками существует следующая зависимость:

П2 = П1 * 0,5 (1) П3 = П2 *0,85 (2) Согласно введенным нами предположениям П5 = П7 (3) Для безубыточности продюсеров должно выполняться условие П3 + П8 П4 (4) Таким образом, необходимо найти такие условия производства и реализации кинопродукции, при которых выполняется П8 = 0 (5) и соблюдается условие (4).

Это условие является необходимым для безубыточного и бездотационного финансирования, но не является достаточным, так как у продюсеров должно быть достаточное количество оборотных средств для фильмопроизводства. Причем сам процесс производства кинокартин носит достаточно длительный характер, и имеет продолжительность, как правило, от одного до трех лет. При этом и возврат вложенных средств по средством получения прокатной платы за кинотеатральный показ также обычно осуществляется с задержкой, причем эта задержка в реальной практики может составлять от 3 до 6 месяцев (случаи полного или частичного невозврата средств отдельными демонстраторами фильмов мы рассматривать для упрощения модели не будем). Следовательно, не учитывая неравномерность расходования средств на производство кинокартины, продюсер должен располагать свободной суммой в размере производственного бюджета примерно на протяжении двух лет (с момента ее расходования до момента ее возврата). В дальнейшем анализе мы будем предполагать, что указанную сумму продюсер получает под общепринятый банковский процент (18 процентов годовых) с выплатой процентов при погашении кредита (в данном случае тип источника кредитных ресурсов для нашей модели не принципиален).

Параметрами, от которых зависит выполнение условия (4), являются размер суммарной прокатной платы, поступающей продюсерам национальных фильмов и суммарным размером производственных бюджетов.

Проведенный анализ доходов и расходов продюсеров, рассчитанных по нашей модели, представлен в таблице 28.

Таблица 28 Анализ доходов и расходов продюсеров (в млрд. руб.) 2007 2008 2009 2010 2011 Кассовые сборы отечественных фильмов П1 4,47 4,94 5,13 5,09 6,39 3, Доход продюсера П3 1,90 2,10 2,18 2,16 2,72 1, производственные бюджеты П4 6,76 6,04 9,50 5,96 6,44 5, Превышение бюджетов над доходами 4,86 3,94 7,32 3,79 3,72 3, Количество кинофильмов 85 71 75 69 60 Примечание. В таблице приведены суммарные кассовые сборы и производственные бюджеты фильмов, релизы которых вышли в соответствующем году. Ко-продукция учтена. По 2012 году данные по итогам 10 месяцев.

В 2011 году при суммарном производственном бюджете в 6, млрд.руб. на экраны вышло 60 фильмов отечественного производства и сделанных в ко-продукции. При этом превышение доходов над размерами производственных бюджетов составило 3,72 млрд.руб. Этот год можно считать вполне типичным и при прогнозировании можно исходить из предположения, что такой суммарный производственный бюджет вполне позволяет снимать 60 кинокартин.

Ранее, в настоящем отчете, приведен прогноз посещаемости кинотеатров в 2020 году при различных сценариях, из которого для прогноза кассовых сборов в целях нашей модели взяты отдельные, наиболее характерные, для целей настоящей задачи, сценарии, при этом во всех случаях считалось, что отношение среднедушевого дохода к средней цене билета сохраняет тенденцию роста. Результаты моделирования представлены в таблицах 29 и 30. Моделирование проведено в двух предположениях, первое, что доля отечественного кино будет составлять 16% и, второе, - 20%.

Таблица 29 Результат моделирования итогов продюсерской деятельности (доля отечественных фильмов 16%) Показатель Ед.изм. 1 вариант 2 вариант 3 вариант 4 вариант 5 вариант Активная, со Активная, с значительным определенным Позиция государства по поддержке финансовым финансовым Активная, открытия новых залов участием участием протекционизм Равнодушная Равнодушная Уровень господдержки Активная Активная Средняя Нет Нет Возрастающи Слабо Сохранение Замедление Темпы открытия залов е Возрастающие возрастающие существующих существующих Вид регрессии 2 нелинейная Линейная Линейная Линейная Линейная Посещений млн.чел. 593,3 453,8 369,2 291,4 242, Залов штук 9000 9000 7000 5160 Средняя цена билета руб 207 207 207 207 Кассовые сборы млрд.руб. 122,8 93,9 76,4 60,3 50, Доля отечественных фильмов % 16% 16% 16% 16% 16% Сборы отечественных фильмов млрд.руб. 19,7 15,0 12,2 9,7 8, Доход кинотеатров млрд.руб. 9,8 7,5 6,1 4,8 4, Доход прокатчиков млрд.руб. 1,5 1,1 0,9 0,7 0, Доход производителей (продюсеров) млрд.руб. 8,4 6,4 5,2 4,1 3, Производственный бюджет млрд.руб. 6,4 6,4 6,4 6,4 6, Дефицит доходов продюсера млрд.руб. -1,9 0,1 1,2 2,3 3, Доля дефицита в производ. бюджете % -29,7% 0,8% 19,3% 36,3% 47,0% Проценты за пользование оборотными средствами 2,3 2,3 2,3 2,3 2, Итоговый дефицит доходов продюсера 0,4 2,4 3,6 4,7 5, Таблица 30 Результат моделирования итогов продюсерской деятельности (доля отечественных фильмов 20%) Показатель Ед.изм. 1 вариант 2 вариант 3 вариант 4 вариант 5 вариант Активная, со Активная, с значительным определенным Позиция государства по поддержке финансовым финансовым Активная, открытия новых залов участием участием протекционизм Равнодушная Равнодушная Слабо Сохранение Замедление Темпы открытия залов Возрастающие Возрастающие возрастающие существующих существующих Вид регрессии 2 нелинейная Линейная Линейная Линейная Линейная Посещений млн.чел. 593,3 453,8 369,2 291,4 242, Залов штук 9000 9000 7000 5160 Средняя цена билета руб 207 207 207 207 Кассовые сборы млрд.руб. 122,8 93,9 76,4 60,3 50, Доля отечественных фильмов % 20% 20% 20% 20% 20% Сборы отечественных фильмов млрд.руб. 24,6 18,8 15,3 12,1 10, Доход кинотеатров млрд.руб. 12,3 9,4 7,6 6,0 5, Доход прокатчиков млрд.руб. 1,8 1,4 1,1 0,9 0, Доход производителей (продюсеров) млрд.руб. 10,4 8,0 6,5 5,1 4, Производственный бюджет млрд.руб. 6,4 6,4 6,4 6,4 6, Дефицит доходов продюсера млрд.руб. -4,0 -1,5 -0,1 1,3 2, Доля дефицита в производ. бюджете % -62,1% -24,0% -0,9% 20,4% 33,8% Проценты за пользование оборотными средствами 2,3 2,3 2,3 2,3 2, Итоговый дефицит доходов продюсера -1,7 0,8 2,3 3,6 4, Анализ результатов проведенного моделирования показывает, что в предположении, что доля отечественного кино в 2020 году будет составлять 16%, необходимое условие (4) будет выполняться только в случае реализации сценария с активным участием государства (в том числе и финансовым) в открытии новых кинозалов. При этом к 2020 году в России должно работать 9 тысяч залов. Однако данный прогноз составлен на основе использования второй нелинейной формулы регрессии, которая дает самые высокие из возможных результатов прогноза. В случае применения линейной регрессии, которая, на наш взгляд, позволяет получить наиболее достоверный вариант прогноза, условие (4) не выполняется, однако его значение на столько близко к нулю, что с учетом ошибки прогнозирования, можно допустить, что и в этом случае данное условие выполняется.

Однако при учете второго необходимого условия бездотационности – наличие у продюсера оборотных средств для производства кинофильмов ни в одном из вышеперечисленных случаев не выполняется.

В предположении, что доля отечественного кино в 2020 году составит 20%, необходимое условие (4) будет выполняться в случае реализации трех сценариев из пяти обработанных при помощи построенной модели, однако выполнение второго условия – обеспеченности продюсера оборотными средствами, обеспечивается только в одном случае – при активном участии государства, в том числе финансовом, в открытии новых кинозалах при построении прогноза вторым нелинейным методом регрессии.

5.3 Ключевые выводы по разделу Необходимыми условиями для выхода отрасли производства кинофильмов для кинотеатрального проката на безубыточность и бездотационность к 2020 году являются - функционирование 9 тысяч кинозалов, что возможно только при активном финансовом участии государства и создании льгот и преференций для открывающихся в малых городах кинотеатров;

- опережающий рост среднедушевых доходов по сравнению с ростом цены на билет;

- доля отечественных фильмов в кассовых сборах составляет 20%;

сохранении размера суммарного производственного бюджета кинофильмов, выходящих в течение года (в ценах 2011 года – 6,44 млрд.руб);

- выпуска в год не менее 60 фильмов.

Заключение Результаты проведенного исследования позволяют сделать ряд выводов о необходимости внесения изменений в законодательство и совершенствовании деятельности кинематографических организаций.

Предложены существенные уточнения в терминологию, используемую в области кинематографии. Выявлены недостатки существующих определений и даны новые определения понятию «кинематография», «кинофильм».

- Введено понятие кинематография как отрасль экономики, описана ее структура и, следовательно, определены границы отрасли.

Сделан обоснованный вывод о необходимости введения в законодательство понятия «кинотеатр» или изъятия термина «кинотеатр» из действующих законодательных и нормативных актов.

Построена экономико-статистическая модель киноотрасли, позволяющая оценить последствия отмены освобождения от НДС реализации кинотеатральных билетов, на ее основе сделан многовариантный прогноз и определено влияние отмены льготы по НДС для действующих субъектов киноотрасли.

Построена экономико-статистическая модель киноотрасли, позволяющая прогнозировать посещаемости кинотеатров и на ее основе сделан многовариантный прогноз посещаемости кинотеатров к 2020 году в зависимости от позиции, занимаемой по отношению к рынку кинотеатральных услуг государством и демонстраторами фильмов.

- Определены целевые показатели деятельности киноотрасли и условия, при которых будет обеспечено ее бездотационное функционирование.

Список литературы 1 Число киноустановок в постоянных кинотеатрах // [электронный ресурс] Единая межведомственная информационно-статистическая система, URL:

http://www.fedstat.ru/indicator/data.do?id=37762&referrerType=0&referrerId= 2 Сводная статистика // [Электронный ресурс] Eдиная федеральная автоматизированная информационная система сведений о показах фильмов в кинозалах. URL: http://www.ekinobilet.ru/statistics/?id=153676123#stat 3 Сводная статистика // [Электронный ресурс] Eдиная федеральная автоматизированная информационная система сведений о показах фильмов в кинозалах. URL: http://www.ekinobilet.ru/statistics/?id=153396061#stat 4 Сводная статистика // [Электронный ресурс] Eдиная федеральная автоматизированная информационная система сведений о показах фильмов в кинозалах. URL: http://www.ekinobilet.ru/statistics/?id=153574421#stat 5 Сводная статистика // [Электронный ресурс] Eдиная федеральная автоматизированная информационная система сведений о показах фильмов в кинозалах. URL: http://www.ekinobilet.ru/statistics/?id=153600421#stat 6 Сводная статистика // [Электронный ресурс] Eдиная федеральная автоматизированная информационная система сведений о показах фильмов в кинозалах. URL: http://www.ekinobilet.ru/statistics/?id=153453746#stat 7 Киноиндустрия Российской Федерации. СПб.: Невафильм, 2012. С. 8 Киностатистика 2007: Статистический сборник. М.:2008. – 104 с.

9 Киностатистика 2008: Статистический сборник. М.:2009. – 170 с.

10 Киностатистика 2009: Статистический сборник. М.:2010. – 152 с.

11 Киностатистика 2010: Статистический сборник. М.:2011. – 188 с.

12 Киностатистика 2011: Статистический сборник. М.:2012. – 172 с.

13 Горюнова Г.Н. Экономика кинематографии. М.: Искусство, 14 Вопросы экономики производства и обращения фильма. М.: ВГИК. 15 Голутва А.А. Стратегическое управление кинематографией. – СПб.: Изд во «Диалог», 2008. - 158 с.

16 Голутва А. А. Стратегический анализ экономической и социальной результативности кинематографии Российской Федерации // Известия Российского государственного педагогического университета имени А.И.

Герцена: Общественные и гуманитарные науки (философия, языкознание, литературоведение, культурология, экономика, право, история, социология, педагогика, психология): Научный журнал – 2008. – №12 (72) 17 Голутва А.А. Особенности функционирования предприятий отрасли кинематографии в условиях рынка // Межвуз. сб. науч. тр. «Современные проблемы менеджмента». Вып. 6. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 18 Голутва А.А. Создание системы стратегического управления социально экономическим развитием кинематографии. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. СПб, 2008, -274 с.

19 Сохнев А.А. Система оценки эффективности государственной политики в кинематографии. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук, М.: МГУ, 2005, - 261 с.

20 Кабановский С.Н. Организация и регулирование развития кинематографии в рыночных условиях хозяйствования. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. СПб.: 2006. 151с., с.6, 69, 21 Якушина К.А. Формирование стратегии развития социальной и производственной инфраструктуры кинематографии. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. СПб.: 2011. - 181с.

22 Федеральный закон от 22.08.1996 N 126-ФЗ (ред. от 27.12.2009) "О государственной поддержке кинематографии Российской Федерации" 23 Киноиндустрия Российской Федерации. СПб.: Невафильм, 2012. - 181 c/ 24 Афанасьев Д.А. Методы выработки стратегии интегрированных маркетинговых коммуникаций дистрибьюторов киноиндустрии. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. СПб.: 2011. – 143 с.

25 Артамонова Г.В., Батиевская В.Б. Экономика отрасли. Кемерово, 2006. – 92 с.

26 Чемберлин Э. Теория монополистической конкуренции. Реориентация теории стоимости. М.: Экономика, 1996. – 349 с.

27 Розанова Н.М. Экономика отраслевых рынков. М.: Изд-во Юрайт, 2010. – 906 с.

28 Хвостов А.Б. Ценообразование на продукцию кинопроизводства.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

СПб.: 2010. – 157 с.

29 Ульянова М.А. Особенности маркетинга кинорынка и специфика кинопродукции как объекта маркетинга / Маркетинг в России и за рубежом, 2000, № 30 Афанасьев Д.А. Методы выработки стратегии интегрированных маркетинговых коммуникаций дистрибьюторов киноиндустрии. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. СПб.: 2011. – 143 с.

31 Крол А.В. Финансирование кинопроектов – две части единого процесса / Менеджер кино.

32 Евменов А.Д. Экономика кинематографии России: перспективы развития // Вестник института экономики и управления / Под ред. А.Д.Евменова. Вып.

2 (25). – СПб.: Изд-во СПбГУКиТ, 2008. – С.5-8.

33 Внутренний валовый продукт. Годовые данные // [электронный ресурс] Федеральная служба государственной статистики, URL:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/account/# 34 Объем платных услуг населению // [электронный ресурс] Федеральная служба государственной статистики, URL:

http://www.gks.ru/bgd/regl/b11_13/IssWWW.exe/Stg/d5/20-36.htm 35 Структура платных услуг населению // [электронный ресурс] Федеральная служба государственной статистики, URL:

http://www.gks.ru/bgd/regl/b11_13/IssWWW.exe/Stg/d5/20-40.htm 36 Медведев считает, что льготы не помогли отечественному кино // ресурс] РИА Новости, [электронный URL:

http://ria.ru/culture/20120917/752443650.html#ixzz2Fa5WrV4o 37 Медведев считает, что льготы не помогли отечественному кино // ресурс] РИА Новости, [электронный URL:

http://ria.ru/culture/20120917/752443650.html#ixzz2FDRj2jlv 38 "Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая)" от 05.08.2000 N 117-ФЗ (ред. от 03.12.2012) // [электронный ресурс] Справочно-правовая система «Консультант Плюс» URL:

http://www.consultant.ru/about/software/cons/ 39 Федеральный закон от 22.08.1996 N 126-ФЗ (ред. от 27.12.2009) "О государственной поддержке кинематографии Российской Федерации" // [электронный ресурс] Справочно-правовая система «Консультант Плюс»

URL: http://www.consultant.ru/about/software/cons/ 40 Федеральный закон от 21.07.2005 N 94-ФЗ (ред. от 20.07.2012, с изм. от 16.10.2012) «О размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных нужд» // [электронный ресурс] Справочно-правовая система «Консультант Плюс»

URL: http://www.consultant.ru/about/software/cons/ 41 Федеральный закон от 22.07.2008 года N 123-ФЗ (в ред. Федерального закона от 10.07.2012 N 117-ФЗ) «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности» // [электронный ресурс] Справочно-правовая система «Консультант Плюс» URL:

http://www.consultant.ru/about/software/cons/ 42 Указ Президента РФ от 10.11.2007 N 1495 (ред. от 29.07.2011) "Об утверждении общевоинских уставов Вооруженных Сил Российской Федерации"// ресурс] Справочно-правовая система [электронный «Консультант Плюс» URL: http://www.consultant.ru/about/software/cons/ 43 Демографический прогноз до 2030 года. Численность населения по однолетним возрастам. Средний вариант прогноза // [электронный ресурс] Федеральная служба государственной статистики. URL:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/demograp hy/# 44 Численность и состав населения. Распределение населения по возрастным группам. // [электронный ресурс] Федеральная служба государственной статистики. URL:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/demograp hy/#) 45 Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов, Оперативные данные, Динамические ряды. // ресурс] [электронный Федеральная служба государственной статистики. URL:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/level/# 46 Косинова М.И. Дистрибуция и кинопоказ в России: история и современность. Рязань: 2008. – 682 с., с 279 – 47 Косинова М.И. Продюсерские подходы к продвижению фильмов С. 489 – 584 С. 505// Профессия – продюсер кино и телевидения. Практические подходы. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2010. – 711 с.

Евменов А.Д., Какосьян Э.К., Данилов П.В. Прогнозирование экономических и социальных процессов (в социально-культурной сфере).

СП., 2007. – 123 с.



Pages:     | 1 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.