авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |

«Содержание I. Характеристика направления подготовки II. Характеристика профессиональной деятельности - область профессиональной деятельности; - объекты профессиональной ...»

-- [ Страница 2 ] --

Цель – развитие умения работы с персональным компьютером на высоком пользователь ском уровне, формирование у будущих специалистов практических навыков по основам алгоритмизации вычислительных процессов и программированию, решения экономиче ских, вычислительных и других задач.

Задачи – дать необходимые для информатика знания о понятиях информатики (данные, информация, знания, информационные процессы, информационные системы и техноло гии), приобрести навыки структурного и объектно-ориентированного программирования.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.Б Учебная дисциплина «Информатика и программирование» относится к математическому и естественнонаучному циклу Б.2. Дисциплина опирается на знания, полученные студен тами в ходе изучении школьных курсов информатики, математики. Компетенции, приоб ретенные в ходе изучения дисциплины «Информатика и программирование» готовят сту дента к освоению профессиональных компетенций. Основные положения дисциплины должны быть использованы при изучении следующих дисциплин: Высокоуровневые ме тоды информатики и программирования, Вычислительные системы, сети и телекоммуни кации, Основы кибернетики, Вычислительная математика, Математические методы моде лирования и программирования, Программная инженерия, Web-программирование, Про граммирование на языке Java, а также при выполнении курсовых работ по названным дисциплинам и выполнении выпускной бакалаврской работы.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции:

а)общекультурные (ОК):

способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и на ходить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного об щества (ОК-1);

способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);

б) профессиональные (ПК):

ПК-7 (способен использовать технологические и функциональные стандарты, совре менные модели и методы оценки качества и надежности при проектировании, конструи ровании и отладке программных средств) ПК-9 (способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, при кладные и информационные процессы), ПК-10 (способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обра ботки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тести ровать программы), 4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

· основные понятия информатики (данные, информация, знания, информационные процессы, информационные системы и технологии);

· классификацию основных языков программирования;

· структуру программы на алгоритмическом языке;

· основные операторы языков программирования;

· принципы работы подпрограмм и программных модулей;

· типы данных, применяемых в конкретных языках программирования;

основные понятия и объектно-ориентированного программирования.

Студент должен уметь:

· составлять блок-схемы поставленной задачи;

· составлять алгоритм решения поставленной задачи;

· работать в современных средах программирования;

· отлаживать составленный или готовый алгоритм решения задачи;

· разрабатывать программные модули и подпрограммы, компилировать и связывать с другими модулями или программами.

Студент должен владеть/способен ….(применять)…..:

· основными методами программирования;

· навыками программирования в современных программных средах.

5. Содержание дисциплины:

Основные понятия информатики;

технические и программные средства реализации информационных процессов;

модели решения функциональных и вычислительных задач;

алгоритмизация и программирование;

языки программирования высокого уровня;

основы и методы защиты информации;

компьютерный практикум;

информационная технология;

структура программного обеспечения с точки зрения пользователя, средства и алгоритмы представления, хранения и обработки текстовой и числовой информации;

программные среды;

организация и средства человеко-машинного интерфейса, мультисреды и гипер среды;

назначение и основы использования систем искусственного интеллекта;

понятие об информационных технологиях на сетях;

понятие об экономических и правовых аспек тах информационных технологий, аксиоматический метод.

Основные этапы компьютерного решения задач;

модульные программы;

объектно ориентированное программирование;

критерии качества программы;

диалоговые про граммы;

дружественность;

основы программирования в телекоммуникациях и распреде ленной обработки информации;

постановка задачи и спецификация программы;

способы записи алгоритма;

стандартные типы данных;

представление основных структур: итера ции, ветвления, повторения;

процедуры: построение и использование;

типы данных, опре деляемые пользователем;

записи;

файлы;

динамические структуры данных;

списки: ос новные виды и способы реализации;

программирование рекурсивных алгоритмов;

спосо бы конструирования программ;

основы доказательства правильности;

архитектура и воз можности семейства языков высокого уровня 6. Объем дисциплины Общая трудоемкость – 5 Зачетных единиц (180 часов). Форма контроля – зачет, экзамен.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции, семинары-дискуссии, деловые игры, анализ профессио нально-значимых ситуаций, мастер-классы.

Разработчик: Урбаханов А.В., доцент кафедры Информационно-коммуникационных технологий.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Безопасность жизнедеятельности»

для направления подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Цель и задачи дисциплины:

Цель – формирование профессиональной культуры безопасности, под которой понимает ся готовность и способность личности использовать в профессиональной деятельности приобретенную совокупность знаний, умений и навыков для обеспечения безопасности в сфере профессиональной деятельности, характера мышления и ценностных ориентаций, при которых вопросы безопасности рассматриваются в качестве приоритета.

Задачи:

• приобретение понимания проблем устойчивого развития, обеспечения безопасности жизнедеятельности и снижения рисков, связанных с деятельностью человека;

• овладение приемами рационализации жизнедеятельности, ориентированными на сни жения антропогенного воздействия на природную среду и обеспечение безопасности лич ности и общества;

• формирование:

- культуры безопасности, экологического сознания и риск-ориентированного мышления, при котором вопросы безопасности и сохранения окружающей среды рассматриваются в качестве важнейших приоритетов жизнедеятельности человека;

- культуры профессиональной безопасности, способностей идентифицикации опасности и оценивания рисков в сфере своей профессиональной деятельности;

- готовности применения профессиональных знаний для минимизации негативных эколо гических последствий, обеспечения безопасности и улучшения условий труда в сфере своей профессиональной деятельности;

- мотивации и способностей для самостоятельного повышения уровня культуры безопас ности;

- способностей к оценке вклада своей предметной области в решение экологических про блем и проблем безопасности;

- способностей для аргументированного обоснования своих решений с точки зрения безо пасности.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.Б6.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции:

- способен использовать методы и средства для укрепления здоровья и обеспечения пол ноценной социальной и профессиональной деятельности (ОК-10);

- способен применять основные методы защиты производственного персонала и населе ния от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий, технику безо пасности на производстве (ОК-14).

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать: основные природные и техносферные опасности, их свойства и ха рактеристики, характер воздействия вредных и опасных факторов на человека и природ ную среду, методы защиты от них применительно к сфере своей профессиональной дея тельности.

Студент должен уметь: идентифицировать основные опасности среды обитания человека, оценивать риск их реализации, выбирать методы защиты от опасностей применительно к сфере своей профессиональной деятельности и способы обеспечения комфортных усло вий жизнедеятельности.

Студент должен владеть: законодательными и правовыми основами в области безопасно сти и охраны окружающей среды, требованиями безопасности технических регламентов в сфере профессиональной деятельности;

способами и технологиями защиты в чрезвычай ных ситуациях;

понятийно-терминологическим аппаратом в области безопасности;

навы ками рационализации профессиональной деятельности с целью обеспечения безопасности и защиты окружающей среды.

5. Содержание дисциплины:

1. Безопасность труда как составная часть антропогенной экологии.

2. Параметры микроклимата производственной среды.

3. Источники загрязнения воздуха.

4. Механические и акустические колебания.

5. Электромагнитные поля.

6. Ионизирующее излучение.

7. Действие электрического тока на организм человека.

8. Защита от поражения электрическим током.

9. Пожарная безопасность.

10. Принципы возникновения и классификация чрезвычайных ситуаций.

11. Размеры и структура зон поражения.

12. Особенности аварий на объектах атомной энергетики.

13. Организация и проведение защитных мер при внезапном возникновении чрезвычай ных ситуаций.

14. Правовые, нормативно-технические и организационные основы безопасности жизне деятельности.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость – 2 Зачетные единицы (лекции, семинары, самостоятельная работа студентов). Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Лекции, семинары-дискуссии, анализ профессионально-значимых ситуаций.

Разработчик: Темников Д.М.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины/модуля/курса:

«ВЫСОКОУРОВНЕВЫЕ МЕТОДЫ ИНФОРМАТИКИ И ПРОГРАММИРОВАНИЯ»

для направления подготовки (специальности): 230700.62 «Прикладная информатика», Профиль подготовки: Социально-культурная сфера;

Дизайн.

Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Цели и задачи дисциплины:

Цель – развитие умения работы с персональным компьютером на высоком пользователь ском уровне, формирование у будущих специалистов практических навыков по алгорит мизации вычислительных процессов и программированию, решения экономических, вы числительных и других задач на профессиональном уровне.

Задачи – дать необходимые для информатика знания о понятиях информатики (данные, информация, знания, информационные процессы, информационные системы и техноло гии), приобрести навыки структурного и объектно-ориентированного программирования в современных системах программирования.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.Б7.

Учебная дисциплина «Высокоуровневые методы информатики и программирования» от носится к математическому и естественнонаучному циклу Б.2. Дисциплина опирается на знания, полученные студентами в ходе изучения «информатики и программирования», «математики». Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины «Высокоуров невых методов информатики и программирования» готовят студента к освоению профес сиональных компетенций. Основные положения дисциплины должны быть использованы при изучении следующих дисциплин: Проектирование информационных систем, Вычис лительная математика, Математические методы моделирования и программирования, Web-программирование, Программирование на языке Java, а также при выполнении кур совых работ по названным дисциплинам и выполнении выпускной бакалаврской работы.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции:

а)общекультурные (ОК):

способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и на ходить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного об щества (ОК-1);

способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);

б) профессиональные (ПК):

общепрофессиональные:

ПК-7 (способен использовать технологические и функциональные стандарты, совре менные модели и методы оценки качества и надежности при проектировании, конструи ровании и отладке программных средств) ПК-10 (способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обра ботки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тести ровать программы).

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

· основные понятия информатики (данные, информация, знания, информационные процессы, информационные системы и технологии);

· классификацию основных языков программирования;

· структуру программы на алгоритмическом языке;

· основные операторы языков программирования;

· принципы работы подпрограмм и программных модулей;

· типы данных, применяемых в конкретных языках программирования;

· принципы обеспечения надежности, завершенности, устойчивости, защищенности программного средства;

· основные понятия и объектно-ориентированного программирования.

Студент должен уметь:

· составлять блок-схемы поставленной задачи;

· составлять алгоритм решения поставленной задачи;

· работать в современных средах программирования;

· отлаживать составленный или готовый алгоритм решения задачи;

разрабатывать программные модули и подпрограммы, компилировать и связывать с другими модулями или программами.

Студент должен владеть/способен ….(применять)…..:

· основными методами проектирования и программирования;

· навыками программирования в современных программных средах.

5. Содержание дисциплины:

Новейшие направления в области создания технологий программирования. Законы эво люции программного обеспечения.

Программирование в средах современных информационных систем: создание модульных программ, элементы теории модульного программирования, объектно-ориентированное проектирование и программирование.

Объектно-ориентированный подход к проектированию и разработке программ: сущность объектно-ориентированного подхода;

объектный тип данных;

переменные объектного ти па;

инкапсуляция;

наследование;

полиморфизм;

классы и объекты.

Конструкторы и деструкторы. Особенности программирования в оконных операционных средах. Основные стандартные модули, обеспечивающие работу в оконной операционной среде. Среда разработки;

система окон разработки;

система меню. Отладка и тестирова ние программ. Основы визуального программирования. Размещение нового компонента.

Реакция на события. Компоненты;

использование компонентов.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость – 5 Зачетных единиц (180 часов). Форма контроля – экзамен.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции, семинары-дискуссии, деловые игры, анализ профессио нально-значимых ситуаций, мастер-классы.

Разработчик: Урбаханов А.В., доцент кафедры Информационно-коммуникационных технологий.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

Основы кибернетики Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

Квалификация (степень) выпускника - бакалавр 1. Цели и задачи дисциплины: Цель - дать общее представление о кибернетике как нау ке. Задачи - изложить основные понятия и принципы общей теории управления, раскрыть содержание комплекса направлений, составляющих теоретическое ядро кибернетики, дать сведения о поддержке кибернетических моделей современным математическим, лингвис тическим, программным и аппаратным обеспечением 2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.В Дисциплина «Основы кибернетики» занимает важное место в структуре как специальных, так и общеобразовательных дисциплин: наряду с курсами «Вычислительные системы, се ти и телекоммуникации», «Информатика и программирование» она обеспечивает фунда ментальными знаниями о феномене управления в устройствах и организмах, о логике ин формационных процессов в прикладных отраслях IT-индустрии. Таким образом, данная дисциплина является базовой по отношению к ряду предметных областей и методологий цикла специальных дисциплин 3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ПК-3, ПК-4, ПК-7, ПК-9, ПК-10, ПК-16, ПК-17, ПК-21.

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать: категориальный аппарат кибернетики и смежных дисциплин, ос новные понятия и принципы теории управления, важнейшие разделы и направления ки бернетики Студент должен уметь: применять кибернетические модели при разработке программного обеспечения и информационных систем Студент должен владеть/ способен ….(применять)…..: приёмами динамического и парал лельного программирования 5. Содержание дисциплины:

Теория информации. Кибернетика, информатика, семиотика. Теория управления. Основ ные понятия и принципы. Функциональные системы. Теория автоматов. Абстрактные мо дели автоматов и вычислительных машин. Графы, потоки, расписания, массовое обслужи вание. Вероятностные и нечёткие модели. Лингвистическая кибернетика. Теория фор мальных грамматик и языков. Системы поддержки принятия решений. Экспертные систе мы. Машинный вывод. Теория алгоритмов. Логические языки программирования. Prolog.

Lisp. Эволюционные и генетические алгоритмы. Многоагентные системы. Теория игр.

Машинное обучение. Нейронные сети. Восприятие и распознавание образов. Инженерия знаний. Интеллектуальные информационные системы. Кибернетические модели в обще ственных и гуманитарных науках. Искусственный интеллект и кибернетика второго по рядка. Робототехника 6. Объем дисциплины Общая трудоемкость – 4 зачётные единицы (144 часа). Форма кон троля – экзамен.

7. Виды учебной работы: Лекции, интерактивные лекции.

Разработчик: Тутубалин В.А., старший преподаватель кафедры ИКТ.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Математические методы моделирования и программирования»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Цель и задачи дисциплины:

Целью изучения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студен тов по основам анализа и синтеза производственных и экономических процессов, струк тур систем и их отдельных подсистем, систем управления, систем поддержки принятия решений. Задачами изучения дисциплины является: подготовка студентов для научной и практической деятельности в области разработки моделей сложных дискретных систем и проведения на них исследований.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.В2.

Дисциплина «Математические методы моделирования и программирования» относится к вариативной части математического и естественнонаучного цикла. Дисциплина опирается на знания, полученные студентами в ходе изучении курсов математики, дискретной мате матики, вычислительной математики, теории вероятностей и математической статистики, информатики и программирования, высокоуровневые методы информатики и программи рования. Основные положения дисциплины должны быть использованы при изучении следующих дисциплин: экономико-математические методы в СКС, имитационное моде лирование, методы оптимизации.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ПК-2, ПК-15, ПК-17, ПК- 4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать: знать основные методы математического моделирования и их ал горитмы;

классификацию видов математического моделирования, различные виды рас пределений (равномерное, геометрическое, биномиальное, отрицательно-биномиальное, пуассоновское), алгоритм моделирования случайных процессов;

Студент должен уметь: уметь на основе алгоритмов разработать программы решения кон кретных задач;

генерировать непрерывные случайные величины различными методами (обратной функции, суперпозиции, исключения).

Студент должен владеть/ способен ….(применять)…..: владеть методологией анализа промежуточных и оптимальных решений;

методами моделирования.

5. Содержание дисциплины:

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость - 4 зачётных единиц (144 часа) (лекции, семинары, самостоятельная работа студентов). Форма контроля – экзамен.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции, анализ профессионально-значимых ситуаций.

Разработчик: Цыренжапов Н.Б. к.ф-м.н, доцент АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Интеллектуальные информационные системы»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Цель и задачи дисциплины:

Дать студентам представление об интеллектуальных информационных системах, их клас сификации;

экспертных системах и их составных частях;

об этапах проектирования ин формационных систем;

о методах извлечения знаний.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы» относится к вариатив ной части математического и естественнонаучного цикла профессиональных дисциплин.

Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы» читается в седьмом, восьмом семестрах.

Методологической основой для освоения дисциплины «Интеллектуальные инфор мационные системы» служат дисциплины «Информатика и программирование», «Высо коуровневые методы информатики и программирования», «Базы данных», «Математика».

3. Формируемые компетенции В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции:

ОК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-9, ПК-10.

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

· основные понятия и направления искусственного интеллекта;

· этапы развития искусственного интеллекта;

· основные понятия и структуру экспертных систем;

· классификацию экспертных систем по различным критериям;

· этапы проектирования экспертных систем;

· методы извлечения знаний;

· модели представления знаний (продукционная модель, семантическая сеть, модель фреймов, логическая модель);

· модели биологического и искусственного нейрона.

уметь:

· разрабатывать модели предметных областей;

· извлекать знания с помощью различных методов;

· проектировать экспертные системы на основе различных моделей.

владеть:

· различными методами извлечения знаний;

· навыками работы с экспертными системами.

5. Содержание дисциплины:

Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС), основные свойства.

Классификация ИИС. Экспертные системы. Составные части экспертной системы: база знаний, механизм вывода, механизмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуаль ный интерфейс.

Организация базы знаний. Предметное (фактуальное) и проблемное (операцион ное) знания. Декларативная и процедурная формы представления знаний. Методы пред ставления знаний.

Логический и эвристический методы рассуждения в ИИС. Рассуждения на основе дедукции, индукции, аналогии. Нечеткий вывод знаний. Немонотонность вывода. Стати ческие и динамические экспертные системы. Приобретение знаний. Извлечение знаний из данных. Машинное обучение на примерах. Нейронные сети.

Этапы проектирования экспертной системы: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация. Участники процесса проектирования: эксперты, инженеры по знаниям, конечные пользователи.

Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы» изучается в течение двух се местров.

Курс лекций делится на разделы:

1. Введение в область искусственного интеллекта.

2. Формализация знаний и модели представления знаний в интеллектуальных ин формационных системах.

3. Экспертные системы.

4. Нейронные системы.

В первом разделе рассматривается проблематика интеллектуальных информацион ных систем, этапы развития и основные направления искусственного интеллекта.

Во втором разделе приводятся базовые теоретические сведения о формализации знаний в интеллектуальных информационных системах и рассматриваются основные мо дели представления знаний (продукционная модель, семантическая сеть, фреймовая мо дель, логическая модель).

В третьем разделе рассматривается типовая структура экспертных систем, их клас сификация, этапы проектирования экспертных систем;

методы извлечения знаний;

пред ставление неопределенности в экспертных системах.

В четвертом разделе рассматриваются основные понятия нейрокибернетики, моде ли биологического и искусственного нейрона, а также однослойные и многослойные ней ронные сети.

Модуль 1. Искусственный интеллект. Основные понятия и определения.

Тема 1.1. Область ИИ. Основные понятия ИИ.

Тема 1.2. Этапы развития и основные направления ИИ.

Модуль 2. Формализация и модели представления знаний в ИС.

Тема 2.1. Формализация знаний в ИС.

Тема 2.2. Модели представления знаний.

Модуль 3. Экспертные системы.

Тема 3.1. Понятие и структура экспертной системы.

Тема 3.2. Классификация экспертных систем.

Модуль 4. Этапы проектирования ЭС. Извлечение знаний Тема 4.1. Этапы проектирования экспертных систем.

Тема 4.2. Методы извлечения знаний.

Модуль 5. Неопределенность знаний Тема 5.1. Представление неопределенности знаний в ЭС.

Модуль 6. Нейронные системы.

Тема 6.1. Модель биологического и искусственного нейрона.

Тема 6.2. Однослойные и многослойные нейронные сети.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость 6 зачётных единиц (216 часов). Форма кон троля – зачет, экзамен.

7. Виды учебной работы: Лекции, практические занятия.

Разработчик: Целовальникова Е.В., ст. преподаватель каф. ИКТ АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика», профили подготовки: Социально-культурная сфера;

Дизайн Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Основная цель дисциплины «Вычислительная математика»: научить студентов ис пользовать численные методы при решении задач, которые описываются системами ли нейных и нелинейных уравнений, дифференциальными уравнениями, интегральными уравнениями и др. Данная дисциплина призвана подготовить студентов к разработке и применению вычислительных алгоритмов решения математических задач, возникающих в процессе познания и использования в практической деятельности законов реального мира посредством математического моделирования.

Задачи дисциплины:

1. развитие у студентов алгоритмического мышления и формирования обстоятельной аргументации при выборе численных методов решения прикладных задач;

2. приобретение студентами знаний в области постановок типовых математических за дач и исследования численных методов их решения;

3. изучение методов и алгоритмов вычислительной математики, анализ погрешности численного результата;

4. ознакомление с вопросами устойчивости и корректности вычислительных алгорит мов;

5. приобретение практических навыков работы с системами компьютерной алгебры MathCAD.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.В Дисциплина Вычислительная математика относится к вариативной части матема тического и естественнонаучного цикла ФГОС ВПО по направлению «Прикладная ин форматика». Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения и виды дея тельности, сформированные в ходе освоения дисциплины «Математика».

Вычислительная математика является предшествующей для дисциплины «Матема тические методы моделирования и программирования», а так же базой для дисциплин профессионального цикла, ориентированных на математическое моделирование и про граммирование.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции:

а) общекультурные (ОК):

способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и на ходить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного об щества (ОК-1);

способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);

б) профессиональные (ПК):

общепрофессиональные:

способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профес сиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и ИКТ в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3).

аналитическая деятельность:

способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логи ческом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

· о вычислительной математике как о разделе высшей математики;

· о классификации численных методов;

· о причинах возникновения погрешностей и их учете при оценке результата вычис лений;

· об основах численных методах линейной алгебры, о приближении функций, об ос новах дифференцирования и интегрирования функций, о рядах Фурье, о решении обыкновенных дифференциальных уравнений и решении некоторых уравнений в частных производных, об оптимизации;

· об особенностях машинной реализации численных методов и использования при этом стандартных пакетов прикладных программ (ППП).

Студент должен уметь:

· выбрать численный метод, которым ему необходимо воспользоваться при решении конкретной задачи;

· применить при необходимости персональный компьютер и систему компьютерной алгебры MathCAD;

· адекватно оценить полученные результаты.

Студент должен владеть/ способен ….(применять)…..:

· необходимыми понятиями вычислительной математики в постановке вычисли тельных задач, в разработке моделей и эффективных алгоритмов их решения;

· основными приемами и методами обработки экспериментальной информации.

Студент, изучив дисциплину, должен: знать основные теоретические положения, достоинства и недостатки применяемых методов расчета;

уметь выполнить необходимые численные расчеты и оценить точность полученных результатов;

уметь представить полу ченные результаты в виде блок – схем, таблиц и графиков.

5. Содержание дисциплины:

Теория погрешностей и вычислительные алгоритмы. Особенности математических вы числений, реализуемых на ЭВМ. Теоретические основы численных методов Численные методы линейной алгебры. Интерполирование функций. Численное интегрирование и дифференцирование. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Методы приближения и аппроксимации функций. Структура и функциональные возможности ин тегрированных пакетов MathCAD.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 3 зачётные единицы (108 часов). Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции.

Разработчик: Севергина Ю.В., старший преподаватель кафедры Информационно коммуникационных технологий.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Информационная логистика»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

Степень: бакалавр 1. Цель дисциплины: Сформировать целостную концепцию ведения бизнеса через управление цепями товарных поставок от материально-технического обеспечения до рас пространения продукции и послепродажной поддержки на базе передовых организацион ных принципов и возможностей современных информационных технологий. Выработать знания и развить навыки в области эффективной реализации производственных процес сов, способных оптимизировать деятельность промышленных, логистических и торговых компаний. Дать знания о движении информации, как информационных потоках, связан ных с соответствующими материальными и финансовыми потоками.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.В Дисциплина относится к математическому и естественнонаучному циклу, вариативной части.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-1, ОК-3, ОК-4, ПК-8, ПК-11, ПК-14, ПК-16, ПК-17, ПК- 4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

-закономерности функционирования современной экономики на макро - и микро – уровне;

-основные понятия, категории и инструменты экономической теории и прикладных эко номических дисциплин);

-определение логистики, ее основные понятия и концепции;

-состав и содержание логистических подсистем предприятия;

-методы, алгоритмы и инструменты построения и выбора оптимальных вариантов логи стических систем;

что такое информационный поток, его свойства и виды;

как взаимодействуют информационный и материальный потоки;

-как можно управлять информационным потоком;

-что такое информационные технологии и тенденции в развитии информационных техно логий в логистике;

-какие требования предъявляются к информации, чтобы на ее основе были приняты пра вильные, адекватные ситуации, управленческие решения;

-каковы принципы организации и свойства информационной системы в логистике;

-что такое информационное моделирование и как оно выполняется;

что такое документо оборот и как его организовать;

-какие требования предъявляются к электронному обмену данными;

Студент должен уметь:

-анализировать во взаимосвязи экономические явления, процессы и институты на микро и макроуровне;

-принимать логистические управленческие решения;

-выявлять проблемы экономического характера при анализе конкретных ситуаций, пред лагать способы их решения с учетом критериев социально-экономической эффективности, оценки рисков и возможных социально- экономических последствий;

-анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о со циально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально экономических показателей;

-осуществлять информационное моделирование;

-определять требования к данным, которые должны быть отражены в компьютерной сис теме компании -осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;

- прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей по ведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро и макроуровне ;

-анализировать и разрабатывать логистические системы;

- разработать критерии сравнения и выбора оптимального варианта построения логисти ческих процессов Студент должен владеть/ способен ….(применять)…..:

-методологией экономического исследования;

-современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных дан ных;

-современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, ха рактеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне;

-навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поруче ний;

- методами, алгоритмами и инструментами построения и выбора оптимальных вариантов логистических систем;

-навыками дискуссии по профессиональной тематике;

-навыками принятия логистических управленческих решений.

5. Содержание дисциплины: Концептуально-методологические основы логистики. Заку почная логистика. Логистика запасов. Логистика производственных процессов. Распреде лительная логистика. Логистика складирования. Транспортная логистика. Информацион ная логистика, в т.ч. понятие информационные потоки. Информационные системы в логистике. Структура информационной системы. Виды информационных систем в логистике. Примеры организации информационной системы.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 4 зачётные единицы (144 часа). Форма контроля – экзамен.

7. Виды учебной работы: изучение, аннотирование и реферирование научной и учебной литературы по печатным и Интернет-источникам по логистике;

решение задач, построе ние эконометричских моделей, использование видеосъемки.

Разработчик: Кирикова Л.С., ст. преподаватель каф. экономики СКС.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Концепции современного естествознания»

Для направления (специальности): 230700.62 «Прикладная информатика»

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр 1. Цель и задачи дисциплины:

ознакомить студентов с естествознанием как важнейшей частью культуры, его основными принципами и концепциями, сформулировать целостный взгляд на мир, как единство че ловека, природы и общества.

В соответствии с поставленной целью должны осуществляться следующие задачи:

- раскрыть предмет и методы естествознания, изложить основные проблемы и современ ные концепции естествознания;

- сформировать у студентов широкий мировоззренческий подход, основанный на совре менных представлениях о целостной естественнонаучной картине мире и ее эволюции;

- дать целостное представление о социоприродной среде, динамике развития природы и воздействия ее на биотехносферу, культуру, социум;

- обобщить базовые знания о предметном мире и показать системность мира.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.В Дисциплина «Концепции современного естествознания» относится к вариативной части математического и естественнонаучного цикла (ЕН.1). Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в ходе ос воения дисциплин физики, химии, биологии, астрономии, географии и других дисциплин естественнонаучного цикла. Дисциплина «Концепции современного естествознания» яв ляется предшествующей для дисциплин математического и естественнонаучного цикла.

Теоретическая часть этого курса непосредственно связана с такими дисциплинами как «Культурология»», «Философия», «Социология», «Этика», «Безопасность жизнедеятель ности».

3. Формируемые компетенции:

- способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и нахо дить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общест ва (ОК-1);

- способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного об щества (ОК-7).

4. Знания, умения, навыки, формируемые в результате освоения дисциплины: сту дент должен знать:

- специфику и методы предметов естествознания;

- категории пространства и времени, материи и движения;

- фундаментальные законы природы;

- основные эволюционные концепции;

- тенденции современного естествознания.

уметь:

- рассуждать по проблемам взаимодействия природы и общества;

- рассуждать по проблемам взаимодействия науки и культуры.

владеть:

- знаниями о естественнонаучной сущности анализируемых объектов, проблем, совре менных технологий для принятия ответственных решений в будущем в качестве компе тентного руководителя, менеджера в любой отрасли народного хозяйства.

5. Содержание дисциплины:

Естественнонаучная и гуманитарная культуры;

научный метод;

история естество знания;

панорама современного естествознания, тенденции развития. Корпускулярная и континуальная концепции описания природы;

порядок и беспорядок в природе;

хаос.

Структурные уровни организации: микро-, макро- и мегамиры;

пространство, время;

принципы относительности;

принципы симметрии;

законы сохранения;

взаимодействие, близкодействие, дальнодействие;

состояние;

принципы суперпозиции, неопределенности, дополнительности;

динамические и статистические закономерности в природе;

законы сохранения энергии;

принцип возрастания энтропии;

химические процессы, реакционная способность веществ;

внутреннее строение и история геологического развития земли;

со временные концепции развития геосферных оболочек;

литосфера как абиотическая основа жизни;

экологические функции литосферы: ресурсная, геодинамическая, геофизико геохимическая;

географическая оболочка Земли;

необратимость времени, самоорганиза ция в живой и неживой природе;

принципы универсального эволюционизма;

путь к еди ной культуре.

6. Объем дисциплины:

Общая трудоемкость дисциплины составляет: 2 зачетные единицы (72 часа).

Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции, семинары-дискуссии, деловые игры, анализ профессио нально-значимых ситуаций.

Разработчик: Дандарон М.Б., д.филос.н., доцент кафедры философии.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Технический рисунок и начертательная геометрия»

Направление подготовки 230700.62 «Прикладная информатика», Профиль: Дизайн Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Цель и задачи дисциплины:

Основные цели изучения дисциплины сводятся к развитию пространственного пред ставления и воображения, конструктивно-геометрического мышления, способностей к анализу пространственных форм и отношений, изучению способов конструирования раз личных геометрических пространственных объектов, способов получения их чертежей на уровне графических моделей и умению решать на этих чертежах задачи, связанные с про странственными объектами.

Данная дисциплина позволяет управлять процессом усвоения знаний, так как все за дачи классифицированы по степени сложности решения в зависимости от следующих объективных уровней усвоения:

1. Узнавание объектов, свойств;

2. Воспроизведение информации, операций, действий;

3. Продуктивная деятельность по образцу – умение применять знания при решении задач только одного раздела курса;

4. Продуктивная деятельность – умение свободно оперировать знаниями при реше нии типовых задач;

5. Продуктивная творческая деятельность – умение решать задачи межпредметного характера.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.ДВ Технический рисунок и начертательная геометрия является естественной областью приложений информатики и важнейшим звеном, связывающим информатику с другими науками. Поэтому курс технического рисунка и начертательной геометрии является не отъемлемой частью образования специалиста по информатике.

Дисциплина «Технический рисунок и начертательная геометрия» представляет собой дисциплину ЕН цикла Государственного образовательного стандарта 3-го поколе ния. Дисциплина «Технический рисунок и начертательная геометрия» читается на семестре и основывается на остаточных знаниях студентами школьного курса геометрии.

Дисциплина «Технический рисунок и начертательная геометрия» служит мето дологической основой для освоения дисциплины компьютерная графика.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-1, ОК-3, ОК-5, ОК-6, ПК-3, ПК-5, ПК-17.

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать: методы решения геометрических задач. Свободно оперировать знаниями при решении типовых задач, а так же задач межпредметного характера. А так же иметь пространственное представление и воображение, конструктивно-геометрическое мышление.

Студент должен уметь: анализировать пространственные формы и отношения, использо вать способы конструирования различных геометрических пространственных объектов, способы получения их чертежей на уровне графических моделей и умению решать на этих чертежах задачи, связанные с пространственными объектами.

Студент должен владеть: основными базовыми понятиями о фигурах, методологии реше ния геометрических задач, что в дальнейшем позволит реализовывать свои знания при изучении таких дисциплин как «Компьютерная графика» и «Web-дизайн».

5. Содержание дисциплины: Методы проецирования. Прямая линия и ее задание на ком плексном чертеже. Взаимное положение прямых в пространстве. Преобразование ком плексного чертежа. Плоскость, линии и точки в плоскости. Проецирование элементов, оп ределяющих плоскость. Взаимное положение прямых и плоскостей. Пересечение прямых с плоскостями. Линейчатые поверхности с двумя направляющими и плоскостью паралле лизма. Линейчатые поверхности с тремя направляющими прямыми линиями. Цикличе ские поверхности. Винтовые поверхности. Поверхности вращения. Пересечение поверх ностей геометрических тел плоскостями. Сечение гранных тел проецирующими плоско стями. Сечение тел вращения. Сечение гранных тел плоскостью общего положения. Пере сечение поверхностей геометрических тел. Пересечение поверхностей способом вспомо гательных секущих плоскостей. Пересечение двух поверхностей способом сфер или вспо могательных шаровых поверхностей. Преобразование проекций.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 4 зачётные единицы (144 часа). Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции.

Разработчик: Убонов А.В., к.т.н., доцент каф. ИКТ АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Теория знаков и знаковых систем»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

Профиль: Дизайн Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Цель дисциплины: дать представление о теории знаков и знаковых систем, изложить основные понятия и принципы общей теории знаков и знаковых систем, раскрыть содер жание комплекса направлений, составляющих предметно-методологическое ядро семио тики и междисциплинарные связи наук, в том или ином аспекте исследующих знаковые системы, дать сведения о кибернетических, логико-математических и философско культурологических моделях естественных и искусственных языков.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.ДВ Дисциплина «Теория знаков и знаковых систем» относится к дисциплинам по выбору профессионального цикла. Дисциплина основывается на учебных курсах: эстетика и стан дарт, история и теория дизайна. Является основой для дисциплин: компьютерная графика, архитектура и художественное проектирование экспозиций, теория композиции и моде лирование.

Дисциплина «Теория знаков и знаковых систем» занимает важное место в структуре как специальных, так и общеобразовательных дисциплин: наряду с курсами «Основы кибер нетики», «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», «Информатика и про граммирование» она обеспечивает фундаментальными знаниями о знаковых, сигнальных системах, о феномене языка. Таким образом, данная дисциплина является базовой по от ношению к ряду предметных областей и методологий цикла специальных и общеобразо вательных дисциплин.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ПК-22.

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

категориальный аппарат теории знаков и знаковых систем, основные понятия и принципы семиотики, важнейшие проблемы её разделов и направлений (семантики, синтактики, прагматики), общие классификации знаковых систем и их компонентов, предлагаемые различными лингво-семиотическими течениями и школами, распространённые модели семиозиса.

Студент должен уметь:

применять семиотические модели при разработке информационных систем от интерфей сов до синтаксических и лексических анализаторов.

Студент должен владеть:

приёмами рефакторинга информационных систем на основе принципов семиотики, навы ками построения и оптимизации блок-схем и синтаксических диаграмм.

5. Содержание дисциплины:

1. Понятие знака и знаковой системы. Лингвистика и семиотика 2. Основные этапы развития теории знаков и знаковых систем 3. Направления семиотики: био-, этно- и лингвосемиотика 4. Направления семиотики: абстрактная и общая семиотика 5. Основные разделы семиотики: семантика, синтактика, прагматика 6. Классификация знаковых систем, знаков и их компонентов 7. Семантика. Теория референции, эпистемология и алетиология 8. Синтактика. Глубинные структуры языка и логическая семантика 9. Прагматика. Теория речевых актов и нейролингвистика 10. Эпидигма и семиозис. Метасемиотика и метафилософия 6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 4 зачётные единицы (144 часа). Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции, семинары-дискуссии, деловые игры, анализ профессио нально-значимых ситуаций, мастер-классы.

Разработчик: Тутубалин В.А., старший преподаватель кафедры Информационно коммуникационных технологий.


АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Экономико-математические методы в СКС»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

Профиль: Социально-культурная сфера Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Цель и задачи дисциплины:

Цель - дать необходимые теоретические знания и практические навыки по курсу «ЭММ», который имеет непосредственную связь с другими общими профессиональными дисцип линами, в том числе с экономическими разделами знаний, самостоятельно и творчески применять эти знания на практике при решении конкретных задач.

Задачи:

- закрепление и систематизация полученных знаний - формирование умений использования математических методов и моделей в практиче ской деятельности.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.ДВ Дисциплина «Экономико-математические методы в СКС» относится к дисципли нам по выбору математического и естественнонаучного цикла Б2.ДВ1. Дисциплина «Эко номико-математические методы в СКС» читается 6 семестре.

Методологической основой для освоения дисциплины «Экономико математические методы в СКС» служат дисциплины математического и естественнонауч ного цикла «Математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Вычис лительная математика», «Дискретная математика».

Дисциплина «Экономико-математические методы в СКС» служит методологической ос новой для освоения дисциплин: «Математические методы моделирования и программиро вания», «Сетевые методы планирования», «Системный подход в прикладных исследова ниях».

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции:

ПК-2 Способен при решении профессиональных задач анализировать социально экономические проблемы и процессы с применением методов системного анали за и математического моделирования.

ПК-17 Способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях.

ПК-21 Способен применять системный подход и математические методы в формализа ции решения прикладных задач.

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

- сущность экономико-математического моделирования экономических объектов и процессов;

- линейные и нелинейные оптимизационные методы;

- методы многокритериальной оптимизации;

- классификацию и формальное описание конфликтных ситуаций с точки зрения теории игр, методы решения основных видов игр;

- методы эконометрического моделирования перекрестных и временных рядов пока зателей деятельности предприятия;

- методы прогнозирования показателей на основе эконометрических моделей;

- классификацию и функциональные возможности программных средств ЭВМ при решении задач математического моделирования.

Студент должен уметь:

- формулировать, решать и давать экономическую интерпретацию двойственным за дачам линейного программирования, задачам целочисленного и нелинейного программи рования;

- моделировать конфликтные ситуации в экономике как игры той или иной катего рии, применять для решения игр геометрические, аналитические и вычислительные мето ды;

- применять методы корреляционно-регрессионного анализа для анализа статиче ских и динамических рядов данных;

- строить эконометрические модели перекрестных и временных рядов, оценивать их адекватность и точность, делать прогнозы на основе этих моделей;

- строить алгоритмы решения задач математического моделирования и находить их решение с применением средств программирования, электронных таблиц, СУБД, специа лизированных математических пакетов;

- разрабатывать специализированные программы с использованием структур и баз данных для построения, решения и анализа задач экономико-математического моделиро вания.

Студент должен владеть:

- методологией формального математического описания экономической задачи, вы бора методов моделирования, построения алгоритмов решения задачи, методикой оценки адекватности и точности модели;

- инструментальными средствами специализированных математических пакетов, электронных таблиц для решения задач математического моделирования;

- технологиями программирования, использования структур данных и баз данных, инструментальными средствами разработки приложений при решении задач экономико математического моделирования.

5. Содержание дисциплины:

Основные понятия математического моделирования. Методы исследования и моделиро вания в экономике. Свойства экономических систем. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация моделей. Матричные экономические модели. Модель Ле онтьева многоотраслевой экономики. Вектор полных затрат. Баланс производства и рас пределения Модели рыночной экономики. Модель потребительского спроса. Классиче ская модель рыночной экономики. Оптимизационная модель планирования производства.

Разработка плана производства продукции на основе финансовых результатов деятельно сти предприятия. Модели сетевого планирования. Правила построения сетевых моделей.

Оптимизация сетевых моделей. Транспортная задача в сетевой постановке. Принцип оп тимальности Беллмана. Модели управления запасами. Модель экономического заказа.

Формула Уилсона. Модель заказа с резервным запасом. Модель заказа с дисконтом. Мо дель управления запасами при случайном спросе. Эконометрические модели. Прогнози рование на основе трендовых моделей. Многофакторная линейная регрессионная модель.

Модели теории игр и принятия решений. Модель принятия решений в условиях опреде ленности. Модель принятия решений в условиях риска. Модель принятия решений в усло виях неопределенности. Модели систем массового обслуживания(СМО). Классификация СМО. Методы анализа СМО. СМО с ожиданием. СМО с отказами. СМО с отказами. Мо дели имитационного моделирования. Метод Монте-Карло. Типы имитационных моделей.

Нелинейные математические модели. Графический метод решения задач нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 4 зачётные единицы (144 часа). Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции, анализ профессионально-значимых ситуаций.

Разработчик: Сяськина Н.Г., ст. преподаватель каф. ИКТ.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Имитационное моделирование»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

Профиль: Социально-культурная сфера Степень: бакалавр 1. Цель дисциплины: на основе использования методов имитационного моделирования выявить внутренние резервы функционирования и развития предприятий, фирм и учреж дений.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.ДВ1. Имитационное моделирование пред ставляет собой дисциплину блока по выбору цикла математических и естественнонаучных дисциплин ГОС третьего поколения. Дисциплина читается в 6 семестре.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-4, ПК 2, ПК-4, ПК-8, ПК-15, ПК-21.

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

знать и подготовить необходимую информацию для выполнения сложных расчетов;

Студент должен уметь:

- уметь имитировать поведение различных конкретных объектов при помощи различных методов, - уметь выполнять сложные расчеты во взаимосвязи различных факторов в их единстве Студент должен владеть: методологией имитационного моделирования.

5. Содержание дисциплин:

Модуль 1. «Теоретические основы имитационного моделирования»

1.1. Роль и значение использования методов имитационного моделирования;

1.2. Имитационное моделирование один из основных методов системного подхода в управлении;

1.3. Математические основы имитационного моделирования.

Модуль 2. «Использование методов имитационного моделирования в управлении»

2.1. Обоснование величины собственного капитала на предприятиях;

2.2. Выявление резервов предприятий на основе использования показателя «нормы при были» имитационным моделированием.

2.3. Использование методов имитационного моделирования в финансовых расчетах.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 4 зачётные единицы (144 часа). Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции, семинары-дискуссии, анализ профессионально-значимых ситуаций.

Разработчик: Алексеева Ф.А., к.э.н., доцент каф. ИКТ АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Системный подход в прикладных исследованиях»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

Степень: бакалавр 1. Цель дисциплины:

Цель - ознакомить студентов с основными понятиями системного подхода и системного анализа в прикладных исследованиях Задачи:

1. Рассмотреть актуальность использования и возможности прикладных исследований;

2. Дать студентам представление о предмете, задачах и функциях прикладных исследова ний;

3. Определить значение и цели прикладных исследований, особенности взаимодействия исследователя с объектом исследования;

4. Научить студентов использовать системный подход в прикладных исследованиях;

5. Определить преимущества и недостатки комплекса методов, используемых в приклад ных исследованиях.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.ДВ Дисциплина «Системный подход в прикладных исследованиях» относится к дисциплинам по выбору математического и естественнонаучного цикла. Изучение дисциплины базиру ется на положениях следующих дисциплин: «Теория вероятностей и математическая ста тистика», «Теория систем и системный анализ», «Математические методы моделирования и программирования», «Основы кибернетики».

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ПК-2, ПК-3, ПК- 4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:


Студент должен знать: виды и свойства систем Студент должен уметь: планировать процесс внедрения результатов системного анализа применять системный подход при решении организационных, управленческих, техниче ских и др. проблем.

Студент должен владеть/ способен ….(применять)…..: научным инструментарием сис темного анализа основами анализа социальных систем 5. Содержание дисциплины:

Введение в курс;

Место анализа в системном подходе;

Место синтеза в системном подхо де;

Принципы системного подхода;

Виды анализа и синтеза систем управления;

Особен ности анализа и синтеза различных систем управления;

Системный подход к исследова нию проблемы.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 4 зачётные единицы (144 часа). Форма контроля – зачет/экзамен.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции, семинары-дискуссии, анализ профессионально-значимых ситуаций.

Разработчик: Алексеева Ф.А., к.э.н., доцент каф. ИКТ АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Системы поддержки принятия решений»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

Профиль: Социально-культурная сфера, Дизайн Степень: бакалавр 1. Цель дисциплины:

Осознание сущности и значения информации в развитии современного общества;

владе ние основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки ин формации. Проектирование и внедрение компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия, обеспечивающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.ДВ Дисциплина «Системы поддержки принятия решений» относится к дисциплинам по вы бору математического и естественнонаучного цикла. Изучение дисциплины базируется на положениях следующих дисциплин: «Экономика», «Базы данных».

Основные положения данной дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин, связанных с применением компьютерных информационных техно логий и при работе над выпускной квалификационной работой.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ОК-1, ОК-4, ПК-2, ПК-3, ПК-8, ПК-11, ПК-15, ПК-17, ПК-21.

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

· структуру и состав систем поддержки принятия решений (СППР);

· информационные технологии, лежащие в их основе;

· возможности применения конкретных информационных технологий для решения задач управления.

Студент должен уметь:

· использовать полученные теоретические знания при решении задач с использова нием средств СППР;

· использовать полученные теоретические знания при информационном обслужива нии бизнеса (увязку стратегических задач бизнеса и ИТ);

· использовать полученные теоретические знания при управлении проектами, произ водственными мощностями, взаимоотношениями с клиентами и с поставщиками;

· использовать полученные теоретические знания при проведении финансового и экономического анализа.

Студент должен владеть/ способен ….(применять)…..:

· навыками проведения работ по вводу, накоплению и обработки информации для применения СППР;

· навыками применения СППР для решения задач анализа бизнес-процессов.

5. Содержание дисциплины:

Теоретические основы построения систем поддержки принятия решений. Структура и со став СППР. Информационные технологии, лежащие в основе СППР. Возможности при менения конкретных информационных технологий для решения задач управления. Ис пользование СППР при информационном обслуживании бизнеса. Использование СППР при управлении проектами, производственными мощностями, взаимоотношениями с кли ентами и с поставщиками. Использование СППР при проведении финансового и эконо мического анализа. Ввод, накопление и обработка информации для применения СППР.

Применение СППР для решения задач анализа бизнес-процессов.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 4 зачётные единицы (144 часа). Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Интерактивные лекции, анализ профессионально-значимых ситуаций.

Разработчик: Алексеева Ф.А., к.э.н., доцент каф. ИКТ АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины/модуля/курса:

«1С: ПРОГРАММИРОВАНИЕ»

для направления подготовки (специальности):

230700.62 «Прикладная информатика», Профиль подготовки: Социально-культурная сфера;

Дизайн.

Степень: бакалавр 1. Цели и задачи дисциплины:

Цель – знакомство с платформой 1С как средой разработки систем автоматизации. Дать системное понятие о конфигурировании и администрировании системы, необходимые на выки для эффективной настройки в процессе профессиональной деятельности.

Задачи – заключаются в том, чтобы познакомить студентов со структурой 1С:, классами объектов систем, типовым инструментарием модификации системы;

приобрести навыки конфигурирования, администрирования системы, т.е. настройке программы на особенно сти ведения учета в конкретной организации.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.ДВ Учебная дисциплина «1С: программирование» относится к математическому и естествен нонаучному циклу Б2.ДВ.3. Дисциплина опирается на знания, полученные студентами в ходе изучения «информатики и программирования», «математики», «Высокоуровневых методов информатики и программирования». Компетенции, приобретенные в ходе изуче ния дисциплины «1С: программирование» готовят студента к освоению профессиональ ных компетенций. Основные положения дисциплины должны быть использованы при изучении следующих дисциплин: Проектирование информационных систем, Проектный практикум, Математические методы моделирования и программирования, а также при выполнении курсовых работ по названным дисциплинам и выполнении выпускной ква лификационной работы.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции:

а)общекультурные (ОК):

способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и на ходить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного об щества (ОК-1);

способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);

б) профессиональные (ПК):

общепрофессиональные:

ПК-7 (способен использовать технологические и функциональные стандарты, совре менные модели и методы оценки качества и надежности при проектировании, конструи ровании и отладке программных средств) ПК-10 (способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обра ботки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тести ровать программы).

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

· классификацию основных языков программирования;

· структуру программы на алгоритмическом языке;

· основные операторы языков программирования;

· принципы работы подпрограмм и программных модулей;

· типы данных, применяемых в конкретных языках программирования;

· принципы обеспечения надежности, завершенности, устойчивости, защищенности программного средства;

· основные понятия и объектно-ориентированного программирования.

Студент должен уметь:

· составлять алгоритм решения поставленной задачи;

· работать в современных средах программирования;

· отлаживать составленный или готовый алгоритм решения задачи;

· разрабатывать программные модули и подпрограммы, компилировать и связывать с другими модулями или программами.

Студент должен владеть навыками для доработки типовой конфигурации, вносить изме нения в программные модули, создавать новые классы объектов 1С.

5. Содержание дисциплины: Технологическая платформа и компоненты системы 1С:

Предприятие. Режимы работы системы. Основные принципы работы компоненты «Тор говля и склад». Основные принципы работы компоненты «Бухгалтерский учет».

Конфигуратор 1С: Предприятие Метаданные. Глобальный модуль. Общие таблицы. Про граммный модуль. Виды программных модулей. Формат программного модуля. Типы данных в системе 1С: Предприятие. Константы и перечисления. Процедуры, функции, пе ременные. Методы, атрибуты, предопределенные процедуры контекста формы. Атрибуты и методы документов. Атрибуты и методы регистров в 1С: Предприятие Модуль докумен тов в компоненте «Торговля и склад». Запросы. Атрибуты и методы запросов. Создание отчетов с помощью Конструктора запросов. Объекты компоненты «Бухгалтерский учет» в 1С: Предприятие Работа с планом счетов. Создание субконто. Объект «Операция» и его атрибуты. Использование конструктора для написания процедуры «Обработка проведе ния».

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость – 4 Зачетных единиц (144 часов). Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции, семинары-дискуссии, анализ профессионально-значимых ситуаций.

Разработчик: кафедра Информационно-коммуникационных технологий.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Программирование на языке JAVA»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика», профиль подготовки: Дизайн, СКС Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Цель дисциплины:

Основная цель и задача курса заключается в приобретении студентами теоретиче ских знаний и практических навыков по программированию на языке Java.

2. Место дисциплины в структуре ООП: Б2.ДВ Дисциплина «Программирование на языке JAVA» относится к дисциплинам по выбору профессионального цикла. Дисциплина опирается на знания, полученные студентами в ходе изучения курсов математики, высокоуровневых методов информатики и программи рования, информатики и программирования. Основные положения дисциплины должны быть использованы при изучении следующих дисциплин: Web-программирование, интел лектуальные информационные системы, математические методы информатики и про граммирования.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ПК-4, ПК-9, ПК-10, ПК-12, ПК-17.

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

- возможности и синтаксис языка JAVA, - основные подходы к разработке программ на этом языке.

Студент должен уметь:

- использовать приемы структурного и объектно-ориентированного программирования на языке JAVA, - способы отладки, испытания и документирования программ.

Студент должен владеть:

- разработкой программных приложений на языке JAVA - методами разработки программ на Java с использованием стандартных технологий.

5. Содержание дисциплины:

Введение в JavaScript. Внедрение JavaScript в HTML-документ. JavaScript в действии.

Управление данными с помощью переменных. Массивы JavaScript и Escape последовательности. Выражения, условия, операции, строки и числа. Использование опе раторов в языке JavaScript. Создание сценариев с помощью функций и событий. Исполь зование объектов. Выявление и исправление ошибок. Варианты размещения сценария. Ja vaScript и динамический HTML. Каскадные таблицы стилей. Объектная модель документа 6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 4 зачётные единицы (144 часов). Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Интерактивные лекции, анализ профессионально-значимых ситуаций.

Разработчик: Тулонов Н.К., к.э.н., ст. преподаватель каф. ИКТ.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Вычислительные системы, сети и телекоммуникации»

Направление подготовки: 230700 «Прикладная информатика»

Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Цели и задачи дисциплины:

Цель - Дать студентам представление о физических основах вычислительных процессов;

основах построения и функционирования вычислительных машин;

архитектурных осо бенностях и организации функционирования вычислительных машин различных классов;

архитектуре вычислительных сетей;

техническом, информационном и программном обес печении компьютерных сетей Задачи дисциплины: изложить основные понятия и принципы организации и обслужи вания вычислительных систем, раскрыть тенденции развития вычислительной техники, дать сведения о стандартах и технологиях компьютерных сетей и телекоммуникаций 2. Место дисциплины в структуре ООП: Б3.Б Дисциплина «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации» занимает важное ме сто в структуре как специальных, так и общеобразовательных дисциплин: наряду с курса ми «Основы кибернетики», «Информатика и программирование» она обеспечивает фун даментальными знаниями о феномене информации и вычислительных процессах, об об щих принципах организации сетевой и телекоммуникационной инфраструктуры. Таким образом, данная дисциплина является базовой по отношению к ряду предметных областей и методологий цикла специальных дисциплин 3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ПК-4, ПК-5, ПК-9, ПК-10, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-16, ПК-20.

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать: Основные характеристики вычислительных машин, комплексов, систем и сетей. Основные принципы организации различных типов ЭВМ, систем, сетей и комплексов. Возможности и области применения наиболее распространенных классов ЭВМ, систем, сетей и комплексов.

Студент должен уметь: Использовать методы и средства оценки характеристик вычисли тельных систем и сетей ЭВМ для решения задач числовой, символьной и распределенной обработки данных.

Студент должен владеть: Базовыми методами анализа и оценки производительности раз личных типов ЭВМ, систем, сетей и комплексов.

5. Содержание дисциплины: Информация и её свойства. Кибернетика и информатика.

Представление информации в ЭВМ. Системы счисления. Архитектура информационно вычислительных систем. Логические основы построения вычислительных машин. Функ циональная и структурная организация ПК. Микропроцессоры и системные платы. Запо минающие и внешние устройства ПК. Программное управление. Язык ассемблер. Основ ные принципы построения компьютерных сетей. Локальные вычислительные сети. Сис темы телекоммуникаций. Компьютерная телефония. Глобальная информационная сеть Интернет 6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 6 зачётных единиц (216 часов). Форма контроля – зачет.

7. Виды учебной работы:

Лекции, интерактивные лекции, анализ профессионально-значимых ситуаций.

Разработчик: Тутубалин В.А., старший преподаватель кафедры Информационно коммуникационных технологий.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины:

«Операционные системы»

Направление подготовки: 230700.62 «Прикладная информатика»

профили подготовки: Социально-культурная сфера;

Дизайн.

Квалификация (степень) выпускника – бакалавр 1. Цель и задачи дисциплины:

Целями учебной дисциплины операционные системы, являются: изучение основ операци онных систем и сред, принципов построения операционных систем (ОС), вопросов аппа ратной и программной реализации операционных систем, классификации и практического конфигурирования операционных сред, стандартных сервисных программ, машинно зависимых свойств ОС, машинно-независимые свойства ОС;

обзор современных ОС и операционных оболочек, способов планирования заданий пользователей;

динамических, последовательных и параллельных структур программ;

способов построения ОС;

сохран ность и защита программных систем;

интерфейсы и основные стандарты в области сис темного программного обеспечения 2. Место дисциплины в структуре ООП: Б3.Б Курс операционные системы относится к базовой части профессионального цикла Б3 и является неотъемлемой частью образования специалиста по информатике.

Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения и виды деятельно сти, сформированные в ходе освоения студентами школьного курса информатики. В ча стности, необходимы знания основ алгоритмизации и программирования.

Дисциплина Операционные системы является предшествующей для дисциплин:

Информационные системы, Сетевые технологии, Информационные системы и техноло гии, Базы данных, Разработка стандартизация программных средств и информационных технологий, Web-программирование, Проектирование информационных систем.

3. Формируемые компетенции:

В результате освоения дисциплины формируются следующие компетенции: ПК-12, ПК 13, ПК-16, ПК-19.

4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины:

Студент должен знать:

- место операционной системы в составе информационной системы, назначение и - функции ОС, характеристики современных ОС, принципы работы основных подсистем ОС, - основные механизмы управления ресурсами вычислительной системы, основные факторы, влияющие на различные характеристики ОС, классификацию ОС.

Студент должен уметь:

- использовать инструментальные средства ОС UNIX и ОС семейства Windows.

- создавать командные файлы с целью автоматизации рутинных действий администра тора ОС.

- использовать команды управления системой, пользоваться электронной справочной службой ОС.

- создавать программы с функциями межпроцессного взаимодействия, использованием процессов, потоков и их синхронизации.

- использовать инструменты мониторинга ОС.

Студент должен владеть:

- навыками анализа и оценки эффективности функционирования ОС и ее компонентов.

- Навыками установки, настройки ОС и восстановления её работы после сбоя.

5. Содержание дисциплины: Базовые понятия и определения. Классификация ОС. Про цессы, состояния процессов. Планирование процессов. Алгоритмы планирования процес сов. Кооперация процессов. Алгоритмы синхронизации. Механизмы синхронизации. Ту пики. Организация памяти, схемы управления памятью. Виртуальная память. Файлы, ти пы файлов. Реализация файловой системы. Система управления вводом/выводом. Сети и сетевые операционные системы. Механизмы защиты операционных систем.

6. Объем дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет: 5 зачётных единиц (180 часов). Форма контроля – экзамен.

7. Виды учебной работы:

Интерактивные лекции, анализ профессионально-значимых ситуаций.

Разработчик: ст. преподаватель Федотов В.В.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ Наименование дисциплины/модуля/курса:

«ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ»

для направления подготовки (специальности): 230700.62 «Прикладная информатика»

Профиль подготовки: Социально-культурная сфера;

Дизайн.

1. Цели и задачи дисциплины:

Цель – изучение современных инженерных принципов (методов) создания надежного, качественного программного обеспечения, удовлетворяющего предъявляемым к нему требования;

формирование у студентов понимания необходимости применения данных принципов программной инженерии Задачи – дать необходимые для информатика знания о понятиях информатики (данные, информация, знания, информационные процессы, информационные системы и техноло гии), приобрести навыки структурного и объектно-ориентированного программирования.

2. Место дисциплины в структуре ООП:Б3.Б3.

Дисциплина «Программная инженерия» относится к базовой части профессионального цикла. Дисциплина опирается на знания, полученные студентами в ходе изучении курсов математики, информатики и программирования, информационные системы и технологии.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.