авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 |
-- [ Страница 1 ] --

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Российская академия народного хозяйства и государственной службы

при Президенте Российской Федерации»

Северо-Западный институт управления

Рекомендовано для использования в учебном процессе

Системный анализ [Электронный ресурс]: учебно-методический комплекс /

ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Северо-Западный институт управления;

авт. Г. М. Елфимов, В. С. Красников. — Электронные текстовые данные (1 файл: 1,3 Мб = 6,0 уч.-изд. л.). — СПб.: Изд-во СЗИУ РАНХиГС, 2013.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ Кафедра государственного и муниципального управления Учебно-методический комплекс по дисциплине «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»

Направление 080200.62 «Менеджмент»

Санкт-Петербург Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры от 5 сентября 2011 г., протокол № 1.

Одобрено на заседании учебно-методического совета СЗИУ РАНХиГС.

Рекомендовано к изданию редакционно-издательским советом СЗИУ РАНХиГС.

Учебно-методический комплекс подготовили:

проф. Г. М. Елфимов, доц. В. С. Красников.

Программа дисциплины «Системный анализ» и ее учебно-методическое обеспечение (планы семинарских занятий, контрольные вопросы, тесто вые задания, список рекомендованной литературы и др.) составлены в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра по циклу «Математический и естествен нонаучный» (Б2.В.ДВ.2) федерального государственного образователь ного стандарта высшего профессионального образования по направле нию 080200.62 «Менеджмент».

© СЗИУ РАНХиГС, ОГЛАВЛЕНИЕ 1. Цели и задачи дисциплины..................................................................... 2. Виды занятий и методика обучения....................................................... 3. Формы контроля..............................

......................................................... 4. Учебно-тематический план..................................................................... 5. Программа дисциплины.......................................................................... 6. Список рекомендуемой литературы..................................................... 7. Планы семинарских занятий................................................................ 8. Словарь терминов.................................................................................. 9. Темы рефератов.................................................................................... 10. Вопросы к зачету................................................................................. 11. Тестовые задания................................................................................ 12. Методические рекомендации по изучению дисциплины............... 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является овладение основами знаний в области систем управления, методологии постановки проблем исследования сложных систем и современных методов решения проблем.

Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины:

• ОК-5: владение культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения;

• ОК-15: владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

В результате изучения данной дисциплины студенты должны:

• знать: базовые элементы моделирования;

особенности процесса по строения моделей;

основные виды и типы количественных и качест венных моделей;

специфику имитационного моделирования;

совре менные тенденции развития моделирования;

• уметь: анализировать информацию, характеризующую проблему или проблемную ситуацию;

формулировать критерии эффективности;

пользоваться современными методами исследования систем, осно ванными на системном подходе;

применять количественные модели для решения проблем;

пользоваться методами оценки и расчета эф фективности систем;

• владеть: навыками анализа проблем и проблемных ситуаций;

навы ками постановки и формулирования проблем исследования системы управления;

навыками выбора цели исследования;

навыками оценки средств достижения цели.

2. ВИДЫ ЗАНЯТИЙ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ Теоретические занятия (лекции) организуются по потокам. Общий объем лекционного курса – 26 часов.

Семинарские занятия организуются по группам. Общий объем семи нарских занятий – 28 часов. Используются следующие виды занятий: докла ды, сообщения, формулирование и решение задач, дискуссии, деловые игры.

На занятиях могут применяться разнообразные методики и методы обучения, включая опрос (устный или письменный), дискуссии, ролевые и управленче ские игры, круглые столы, решение примеров и задач и т.п.

Нормативный объем самостоятельной работы студентов, установлен ный учебным планом СЗИУ – 90 часов.

3. ФОРМЫ КОНТРОЛЯ Оперативный контроль – устный и письменный опрос, тестирование.

Рубежный контроль – реферат (курсовая работа).

Итоговый контроль – зачет.

4. УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН Учебно-тематический план дисциплины «Системный анализ»

по направлению 080200.62 «Менеджмент»

Кол-во часов (очно) В том числе, час.

Наименование Формы Аудиторная тем и семинаров контроля Всего работа Самост.

часов Практич. работа Лекции занятия Тема 1. Системное мышление и 6 2 4 ОК* сложность окружающего мира Семинар 1. Методологические ос 8 4 4 ОК новы системного анализа Тема 2. Основы теории систем 6 2 4 ОК Тема 3. Элементы общей теории 6 2 4 ОК систем Семинар 2. Элементы общей тео 8 4 4 ОК рии систем Тема 4. Методологические основы 6 2 4 ОК системного анализа Семинар 3. Теоретические основы 6 2 4 ОК системного анализа Тема 5. «Жесткое» и «мягкое» при 6 2 4 ОК ложения системного подхода Семинар 4. Практика применения 6 2 4 ОК системного подхода Тема 6. Обоснование и постановка 6 2 4 ОК проблем в системном анализе Тема 7. Методология постановки и решения проблем в системном 6 2 4 ОК анализе Семинар 5. Основные этапы про 8 4 4 ОК цесса решения проблем Тема 8. Выбор целей и средств в 6 2 4 ОК процессе постановки проблем Тема 9. Оценка эффективности в 6 2 4 ОК процессе решения проблем Семинар 6. Прикладные аспекты 6 2 4 ОК оценки эффективности Семинар 7. Средства и возможно 6 2 4 ОК сти решения проблем Тема 10. Моделирование как ос 6 2 4 ОК новной метод системного анализа Тема 11. Процесс построения мо 6 2 4 ОК дели (наука и искусство моделиро вания) Семинар 8. Моделирование в про 8 4 4 ОК цессе решения проблем Тема 12. Аналитические модели в 6 2 4 ОК процессе решения проблем Тема 13. Имитационные модели 6 2 4 ОК Семинар 9. Прикладные вопросы 10 4 6 ОК, РК** моделирования Итоговый контроль Зачет Итого 144 26 28 * ОК – Оперативный контроль ** РК – Рубежный контроль 5. ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Введение В курсе особое внимание обращается на методологические, теоретиче ские и прикладные аспекты дисциплины. Рассмотрены основные историче ские вехи становления системных идей. Развитие общества на определенном этапе потребовало нового методологического инструментария, так как преж ние средства уже не обеспечивали развитие научного знания. Разработка больших, дорогостоящих проектов, поиск и обоснование решений сложных проблем, возрастающая сложность организационных систем и потребности преодолеть эту сложность привели к тому, что системный подход стал все более и более востребованным методом исследования. Необходимость в це лостных, или системных подходах общего, или междисциплинарного харак тера возникла постольку, поскольку традиционные способы отраслевого де ления науки и практики (деловой жизни) оказались неудовлетворительными перед «лицом» сложности.

В программе курса раскрыто содержание системных принципов и пока зана их роль в научном познании. Определен понятийный аппарат системно го подхода и его основных категорий, таких как система, структура, целост ность, иерархичность, отношение, связь и др. Показано, что применение сис темного подхода к различным областям жизни общества породило разнооб разие системных дисциплин, среди которых особое место занимает систем ный анализ. Системный анализ как научная дисциплина возник в ответ на потребности изучения сложных систем и методологически является (логиче ским) развитием исследования операций. Системный анализ является при кладной дисциплиной, ориентированной на решение конкретных практиче ских задач. Теоретической основой системного анализа являются такие дис циплины как исследование операций, общая теория систем, теория управле ния (кибернетика) и др. Программой курса предусмотрено изучение ряда во просов методологического и прикладного характера, включая такие темы, как исследование операций и системный анализ, рациональные процедуры изу чения и решения проблем на основе системного подхода и др. Одна из клю чевых тем дисциплины - обобщенная схема системного подхода, включаю щая: выделение исследуемой системы из внешней среды, определение про блемы и описание ее количественно или качественно, определение возмож ных средств решения проблемы, формирование различных альтернативных вариантов решения проблемы, сравнение альтернативных вариантов и выбор лучшего из них.

Системный анализ представляет собой естественное распространение системной методологии на сферу слабо структурированных проблем, возни кающих в крупных организационных системах. Основное внимание в сис темном анализе уделяется анализу целей и переходу от целей к средствам.

Области приложения системного анализа характеризуются проблемами, где конфликт между многими несоизмеримыми целями может быть «устранен»

путем суждений. Отдельные материалы курса посвящены вопросам своеоб разия и отличия системного анализа от других системных дисциплин – ис следования операций, системотехники. Программа курса включает темы, раскрывающие современное состояние системной идеологии и ее практиче ских приложений, в том числе: варианты «мягкого» системного анализа, во просы оценки эффективности возможных вариантов решения проблем и влияния факторов внешней среды на эффективность решений, анализ и оценка средств достижения целей – ресурсов и потенциала организации.

Процесс решения проблемы начинается с постановки (формулирования) проблемы, при этом правильная постановка проблемы – половина ее реше ния. В методологии системного анализа подчеркивается важность процесса определения целей. Гораздо важнее выбрать «правильные» цели, чем «пра вильную» систему или решение, т.к. выбор не той цели означает решение не той задачи. Обращается внимание на непосредственную связь процесса вы бора цели с поисками средства ее достижения. Постановка целей представля ет собой сочетание творческого процесса и научного обоснования в виде специальной области системного анализа, получившей название целевого подхода. Центральный момент целевого подхода – схема дерева целей, или графическая модель иерархической взаимосвязи главной цели системы и це лей, обеспечивающих ее достижение, или целей отдельных ее подсистем.

Одной из проблем методологии системного анализа является неопреде ленность процесса выбора целей. Неопределенность проявляется в невоз можности структуризации (формализации) некоторых целей. Подобные цели имеют неколичественный характер (качественные цели). После выбора целей следующий шаг процесса решения проблем – выбор и обоснование альтерна тив. Наиболее эффективный путь поиска решения – это использование моде лирования. Применение моделирования в процессе исследования систем и решения проблем предоставляет хорошие возможности по проверке на моде ли возможных и допустимых альтернатив, оценке альтернатив по критериям и выбору наиболее приемлемого решения. Внимание студентов обращается на поиск критериев оценки достижения целей.

Модель помогает определить наиболее предпочтительную альтернативу.

Моделирование, в том числе имитационное, позволяет провести широкий эксперимент по поиску наилучшего варианта решения проблемы. Процесс поиска решения проблемы завершается принятием решения, выбором луч шей альтернативы. Его осуществляет лицо, принимающее решение (ЛПР).

Руководитель (или ЛПР) принимает решение, определяя наиболее эффектив ный путь решения и неся полную ответственность за последствия. Обраща ется внимание на то, что системный анализ это не только наука, но и своего рода искусство, так как именно система индивидуальных (личных) представ лений и предпочтений руководителя (ЛПР) может оказаться решающей при выборе окончательного решения. Выбор окончательного решения – это субъ ективное суждение, которое формируется в условиях неадекватной и неточ ной информации, неопределенно поставленных задач и противоречивых (до конфликтных ситуаций) личных точек зрения заинтересованных сторон.

Тема 1. Системное мышление и сложность окружающего мира Развитие научных знаний и эволюция представлений о действительно сти. Понятия простого и сложного. Определенность и неопределенность в теоретических исследованиях и практических приложениях. Проблемы, с ко торыми сталкивается человек. «Век» машин и «век» систем (концепция Р.

Акоффа). Аналитическое мышление в науке и практике. Системное мышле ние как альтернатива аналитическому мышлению. Системный взгляд на сво боду выбора. Механистическая (причинно-следственная) предопределен ность классических подходов к анализу и изучению действительности.

Проблема необратимости процессов декомпозиции. История возникно вения и развития системного анализа. Критика преобладающих в конце 19-го и начале 20-го веков механистических взглядов на мир и убеждений, на кото рых эти взгляды основаны. Влияние второй мировой войны на науку и уче ных. Необходимость решать важные проблемы, возникавшие в крупных ор ганизациях – военных, правительственных и хозяйственных. Появление про блем, которые нельзя разделить на части, в точности соответствующие от дельным научным дисциплинам. Формирование междисциплинарных иссле дований. Констатация положения о том, что взаимодействие решений, най денных для частных проблем, гораздо важнее, чем сами решения.

Возникновение исследования операций как междисциплинарной дея тельности, ориентированной на решение сложных задач. Исследование «че ловеко-машинных систем» Н. Винером. Поведение систем как объединяющее начало междисциплинарных исследований. Понятие системы в науке и прак тике. Дилемма – («выбор – машины»). Век «машин» (индустриальное обще ство) и новая эра – век систем. Системный анализ как дальнейшее развитие исследования операций и системотехники. Системный анализ (или анализ систем) наряду с исследованием операций и системотехникой как определен ный тип научно-технической деятельности, необходимой для исследования и конструирования сложных и сверхсложных объектов.

Системный анализ как методология изучения объектов (процессов) и ис следований, связанных с объектом проблемной ситуации, т.е. с постановкой задачи. Составные части системного анализа как междисциплинарной дис циплины: кибернетика, теория информации, теория принятия решений и т.д.

Сложность как атрибут развития общества, организации и отдельного чело века. Сложность как существующая реальность, с которой приходится иметь дело повседневно. Усложнение общества по мере развития различных обще ственных процессов. Сложность как проблема современности. Сложные сис темы как предмет исследования в кибернетике. Кибернетический подход к рассмотрению систем вне зависимости от их природы и назначения, - от про стых технических систем до социальных образований, науки, системы наук, системы государственного управления.

Вычислительная техника, компьютеры и современные информационные и компьютерные технологии как наиболее приемлемые инструменты иссле дования сложных проблем, объектов, ситуаций и процессов. Кибернетика как наука о процессах управления и информации, умеющая обеспечивать эффек тивность использования вычислительной техники (компьютеров), способная исследовать большие, сложные, динамические системы вероятностного ха рактера. Кибернетика как наука, предназначенная для решения сложных про блем наиболее эффективными или рациональными способами. Развитие тео рии рационального выбора.

Системный подход как наиболее продуктивный подход в познании и ис следовании. Практические приложения системного подхода: исследование операций, системный анализ, системотехника, «мягкий» системный анализ, анализ политики, теория и практика моделирования. Развитие теории и прак тики моделирования в рамках кибернетики, под влиянием системных идей и системного подхода.

Основные термины Сложность, аналитическое мышление, системное мышление, систем ный анализ, исследование операций, системный подход, кибернетика.

Контрольные вопросы 1. В чем заключается своеобразие системного мышления при решении сложных проблем?

2. Сравните основные положения аналитического мышления и системного.

3. Какова роль кибернетики при исследовании и решении сложных прак тических задач?

4. Каковы предпосылки возникновения исследования операций как меж дисциплинарной деятельности?

5. Почему компьютеры, современные информационные и компьютерные технологии являются наиболее приемлемыми инструментами исследо вания сложных проблем?

6. В чем преимущества системного подхода по сравнению с аналитиче ским подходом?

7. Какова сфера применения системного анализа?

8. Назовите практические приложения системного подхода.

Тема 2. Основы теории систем Системный подход как современное научное направление и основа со временных системных исследований. Система, элемент, структура как фун даментальные понятия системного подхода. Общая теория систем и киберне тика как теоретическая база системного подхода, системной методологии.

Общая теория систем как логико-математическая область исследований, формулирующая общие принципы, применимые к «системам» вообще безот носительно к их виду, природе, составляющим элементам и отношениям ме жду ними. Система как множество с некоторыми дополнительными характе ристиками. Элемент и множество. Система как понятие, объединяющее неко торое число компонент, частей, подсистем и взаимодействие составляющих элементов.

Система как целое, обладающее свойствами, отсутствующими у ее со ставных частей. Система как совокупность элементов, находящихся в опре деленных отношениях друг с другом и со средой. Понятия входа и выхода системы и их роль в процессе обмена организации со средой ресурсами и ре зультатами своей деятельности. Система как потенциальный источник дан ных. Эксперимент как процесс извлечения данных из системы путем воздей ствия на ее входы. Моделирование как процесс получения знаний о конкрет ной системе. Система как модель общего характера, как концептуальный аналог некоторых универсальных свойств наблюдаемых объектов. Организа ция как открытая система, находящаяся в динамическом равновесии со сре дой существования.

Свойства системы. Целостность систем. Иерархичность как свойство систем. Наличие цели, характеристики или критерия качества. Границы сис темы. Понятие внутренних факторов (переменных). Внутреннее и внешнее описание изменения систем во времени. Классификация систем. Целостность в системных исследованиях как методологическая установка, как принцип, определяющий конкретную программу исследований. Влияние внутренних и внешних связей на целостность объекта.

Часть и целое как философские категории, выражающие отношение ме жду совокупностью предметов и объективной связью, которая их объединяет и приводит к появлению новых свойств. Система как целое, которое нельзя понять посредством анализа. Четкое определение границ объекта, отделяю щих его от среды как характеристика целостности объекта. Динамический и пространственный характер границ системы. Понятие нечетких, размытых пространственных границ системы. Существенные свойства системы как ре зультат взаимодействия ее частей, как альтернатива сумме действий ее час тей, взятых в отдельности. Потеря системой своих сущностных свойств в ре зультате декомпозиции.

Принцип иерархичности как основа системной концепции. Первичность системы как целого над ее элементами. Принципиальная, иерархическая ор ганизация любой системы. Подсистема как элемент системы в соответствии с принципом иерархичности. Система как совокупность подсистем Элемент системы как подсистема низшего уровня (уровня, на котором подсистема уже неделима). Система как подсистема (часть) системы более высокого уровня (метасистемы). Внутренние связи между подсистемами системы. Внешние связи системы с другими системами метасистемы, в которую она входит.

Целенаправленность (целеустремленность, целевой характер) систем.

Наличие некоторой характеристики (цели), которая определяет объект как систему. Целевое назначение системы как важное свойство системы и прин цип множественности описаний системы. Множественность описаний как следствие относительности любого описания системы. Описание системы как построение некоторого класса ее описаний, каждое из которых отражает лишь определенные аспекты ее целостности и иерархичности. Соответствие каждого из описаний системы конкретной цели «использования» системы.

Описание системы (объекта) как модель системы. Целеустремленные систе мы как системы, которые сами устанавливают собственные цели функциони рования, и организуют свою деятельность по достижению этих целей.

Основные термины Система, целостность, иерархичность, целенаправленность, подсис тема, целеустремленная система, динамическая система, открытая сис тема, организованная система.

Контрольные вопросы 1. Какие понятия системного подхода принято считать ключевыми (фундаментальными)?

2. Какие дисциплины составляют теоретическую базу системного под хода и системной методологии?

3. Каков характер связи между целевым назначением системы и прин ципом множественности ее (системы) описаний?

4. Какие системы называют целеустремленными?

5. Какова роль принципа иерархичности в системной концепции?

6. Назовите ключевые свойства системы.

7. Как влияют внутренние и внешние связи на целостность системы (объекта)?

8. Как соотносятся между собой понятия «система», «подсистема» и «метасистема»?

9. Какие свойства системы называют существенными и почему?

Тема 3. Элементы общей теории систем «Структура», «функция» и «целостность» как основные свойства систе мы. Система как некоторая целостность, все элементы которой взаимосвяза ны. Структура как сеть связей элементов системы. Структура как способ ор ганизации взаимосвязи отдельных частей единого целого. Организационная структура как функциональное понятие. Порядок и организация как средство против деструкции, разрушения системы в результате действия внутренних и внешних возмущений. Организация как понятие, определяющее систему как целое. Организация как процесс создания структуры, которая дает возмож ность людям эффективно работать для достижения общих целей.

Организационная система (организация) как социальная группа, в кото рой существует функциональное разделение труда. Организация как фунда ментальный признак живого. Целеустремленный характер организационной системы. Органическая система. Организмы и организации. Организм как целеустремленная система, не содержащая целеустремленных элементов.

Целеустремленность как свойство, присущее только всему организму. Про блема порядка или организации в концепции естественного отбора. Органи зованность (согласованное взаимодействие частей) как основа способности системы сохранять свою тождественность. Сохранение тождественности как условие распознавания. Распознаваемость и тождественность органической системы. Способность живой системы эффективно существовать в меняю щейся окружающей среде, используя умение распознавать и познавать среду.

Когнитивная (познающая) система и ее способность определять область взаимодействий, где она может действовать уверенно, поддерживая себя.

Живые системы как когнитивные системы.

Проблема распознавания отличий. Понятие различения в науке о систе мах. Определение системы на основе логики различений. Две стороны сис темы как формы различения: система (как внутренняя сторона формы) и ок ружающая среда (как внешняя сторона формы). Система как определенное различение системы и окружающей среды. Понятие социальной системы.

Социальная система как воспроизводство коммуникаций, как система, со стоящая из коммуникаций (по Н. Луману). Определение социальной системы через отношения коммуникаций.

Общая теория систем как наука, занимающаяся отношениями или свя зями в системах. Система как множество элементов, на котором определены отношения с заданными свойствами. Отношение как гипотетическое прави ло, в соответствии с которым элементы связаны между собой. Системообра зующий характер отношений. Отношения порядка, взаимодействия и взаи мосвязи. Отношения, сопоставляющие вход с выходом;

функции и др. Взаи модействие целеустремленных систем на основе способности: ощущать, воспринимать, наблюдать и запоминать однотипные явления в окружении.

Общение как минимальный уровень межсистемного поведения целеустрем ленных систем, на основе которого выделяют такие виды взаимодействия как сотрудничество, соперничество, конфликт.

Функция как принципиальное отношение для организационных систем, как внешнее проявление свойств отдельных элементов системы, как характе ристика их деятельности. Зависимость функционирования системы от того, как взаимодействуют друг с другом части в большей степени, чем от того, как работает каждая из них независимо. Отношение порядка (правило предшест вования) как упорядоченность элементов множества в соответствии с некото рым признаком. Управление как субъектно-объектное отношение. Управлен ческие отношения как совокупность взаимосвязей и взаимодействий между элементами системы управления, направленных на поддержание или улуч шение функционирования объекта управления.

Связь как понятие, представимое через набор отношений с их содержа тельными характеристиками. Типы связей элементов системы с точки зрения морфологических свойств системы. Типы связей элементов системы с пози ций функционирования системы. Прямые (последовательные) и косвенные связи. Непосредственные и опосредованные прямые связи. Обратные связи.

Параллельные связи. Отрицательная обратная связь как необходимое условие целенаправленного действия (поведения) системы.

Основные термины Отношение, связь, структура, организация, порядок, обратная связь, взаимодействие, функция, взаимосвязь, организационная структура, тожде ственность, распознаваемость.

Контрольные вопросы 1. Дайте определение понятия «отношение» и перечислите основные типы отношений.

2. Какие средства противодействуют деструкции, разрушению системы в результате действия внутренних и внешних возмущений?

3. На чем основана способность системы сохранять свою тождествен ность?

4. Какая связь между сохранением тождественности системы и услови ем распознавания?

5. Что такое распознаваемость и тождественность органической системы?

6. На чем основана способность живой системы эффективно существо вать в меняющейся окружающей среде?

7. Какой тип отношения приводит к упорядоченности элементов мно жества в соответствии с некоторым признаком?

8. Дайте сравнительную характеристику понятий связь и отношение.

9. Как влияет отрицательная обратная связь на поведение системы?

10. Что является необходимым условием целенаправленного действия (поведения) системы?

Тема 4. Методологические основы системного анализа Понятие методологии. Уровни методологии. Подход как направление методологии научного познания и практики. Научные, или количественные подходы: кибернетический, системный, ситуационный, информационный.

Эвристические (качественные) подходы: эмпирический, экспертный, интуи тивный и др. Целостный подход как преодоление подхода частичного (ло кального). Тождественность системности объекта и его целостности с пози ций системного подхода. Целостность, иерархичность, целенаправленность как основные принципы системного подхода. Системный подход как способ организации исследований сложных систем и проблем.

Системный подход как стратегия использования научной методологии для решения сложных и взаимосвязанных проблем, рассматриваемых как единое целое. Направленность системного подхода, его принципов и методов исследования на начальные стадии исследований (этапы постановки про блем). Системный подход как средство новой постановки проблем. Систем ный аспект общенаучной методологии рассмотрения объекта как системы.

Подход к проблеме как к системе, или совокупности взаимосвязанных систем (проблем). Общие принципы современных системных исследований. Цело стность как методологический и онтологический принцип. Интеграция науч ного знания как идеал. Единство природы как философское кредо. Гуманизм как задача и ответственность науки.

Сферы приложения системного подхода. Исследование сложных про блем и явлений. Поиск решений в сложных ситуациях и обстановке Целесо образное изменение и конструирование (проектирование) сложных объектов.

Системный подход к поиску способов использования сложных объектов в целях управления. Системный подход к организации как открытой системе, постоянно взаимодействующей с внешней средой.

Ситуационный подход как разновидность системного подхода, как веро ятностный подход, зависящий от случайностей, обстоятельств, от ситуации;

как методология, увязывающая конкретные приемы и концепции управления с определенными ситуациями. Специфика ситуационного подхода. Необхо димость концентрации внимания на ситуационных различиях между органи зациями и внутри самих организаций. Рассмотрение проблемы как проблем ной ситуации. Ситуация как конкретный набор обстоятельств, совокупность факторов и условий, которые существенно влияют на организацию. Выявле ние наиболее значимых переменных и их влияния на эффективность органи зации. Закон ситуации М.П. Фоллетт. Ситуационный подход как способ мышления. Сложность и многообразие функций, выполняемых системой.

Взаимодействие системы с окружающей средой и влияние на систему факто ров случайной природы. Сложный и неопределенный характер взаимодейст вия системы с внешней средой. Неопределенность влияния внешней среды на систему. Стохастический, вероятностный характер поведения, «слабая»

предсказуемость поведения сложной системы. Изменчивость (динамизм) сложной системы и ее параметров, характеристик. Взаимозависимость под систем как необходимое условие обеспечения целостности системы. Прин ципиальная неустойчивость сложной системы как следствие ее внутреннего разнообразия. Тенденция к ухудшению свойств элементов системы, или «старение» элементов и системы в целом, с течением времени. «Старение» и закон возрастания энтропии. Управление сложным объектом как средство против разрушения.

Синергетический подход. Неустойчивость стационарного состояния сложной динамической системы, состоящей из большого числа взаимодейст вующих объектов. Способность сложной системы спонтанно порождать по рядок из хаоса и беспорядка в результате процесса самоорганизации. Теория самоорганизации. Специфика развития систем с позиций синергетики. Нели нейность взаимодействия систем и среды в процессе развития. Возможность вызвать в системе значительные изменения под влиянием малых воздействий (флуктуаций). Решающее влияние малозначительной причины в том или ином сценарии развития событий. Случайный характер выбора дальнейшего пути развития системы в точке бифуркации (выбор ветви, сценария и т. п.).

Основные термины Научный подход, эвристический подход, системный подход, ситуацион ный подход, проблемная ситуация, неопределенность, неустойчивость, нели нейная система, синергетика, синергетический подход, бифуркация, флук туация, самоорганизация.

Контрольные вопросы 1. В чем специфика методологии ситуационного подхода?

2. Раскройте основные положения синергетического подхода.

3. Каково значение точек бифуркаций в процессе развития системы?

4. Каковы причины «старения» элементов системы?

5. Назовите общие принципы современных системных исследований.

6. Каковы сферы приложения системного подхода?

7. Каков характер влияния внешней среды на систему?

8. Какие свойства присущи сложным системам?

9. В чем специфика процесса самоорганизации?

Тема 5. «Жесткое» и «мягкое» приложения системного подхода Направленность методов и моделей исследования операций, системного анализа, системотехники, в основном, на исследовании «жестких» систем с четкой, неизменной структурой. Исследование операций как применение ко личественных методов в задачах исследовании сложных систем и проблем.

Использование математических методов и компьютеров для нахождения оп тимальных решений. Количественное описание проблемы и количественные методы нахождения оптимального решения как содержательная сторона ис следования операций.

Ключевые этапы решения проблемы в рамках исследования операций.

Выделение исследуемой системы из внешней среды и описание ее количест венно или качественно. Выделение целей или совокупности целей решаемой проблемы. Определение возможных средств решения проблемы. Формирова ние возможных вариантов решения проблемы. Определение необходимых ресурсов. Построение математической модели, т.е. ряда зависимостей между целями, вариантами решений, ресурсами и окружающей средой. Определе ние критерия выбора лучшего варианта решения. Сравнение альтернатив и выбор окончательного варианта решения.

Системотехника как широкий класс математических подходов, моделей и методов проектирования технических объектов и систем автоматизирован ной обработки информации. Связь системотехники с теорией и практикой административного управления. Системотехника как связующее звено между исследованием и приложением, между исследованием и бизнесом, как звено позволяющее сократить разрыв во времени между научными открытиями и их приложениями – созданием новых систем.

Система CASE (Computer Aided Software/System Engineering) как техно логия применение ЭВМ для проектирования систем. Применение CASE технологии для разработки программных систем, предназначенных для: ре шения задач стратегического планирования, управления финансами, опреде ления политики фирмы, обучения персонала;

разработки программного обеспечения. Ориентация CASE-технологии на решение формализуемых проблем, характерных для «жестких» систем.

Системный анализ как основной метод исследования сложных систем, как дисциплина, возникшая в ответ на потребности изучения сложных сис тем. Организация процесса исследования проблем и систем как системных исследований с учетом самых разнообразных факторов и взаимосвязи с внешней средой. Системный анализ как метод, основанный на рациональном использовании субъективных суждений, для решения слабо структурирован ных проблем. Построение математических, логических, информационных моделей как основной метод системного анализа. Системный анализ как дальнейшее развитие исследования операций и системотехники. Изучение какого-либо объекта и исследование связанной с ним проблемной ситуации, включая постановку проблемы, как основная задача системного анализа.

Объединение формальных и неформальных методов анализа как отличитель ная особенность системного анализа. Методология системного анализа как сочетание современной науки и практики, точного расчета и интуиции. По строение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуа ции, как необходимый этап методологии системного анализа.

Моделирование как универсальный метод исследования как комбинация логических и эмпирических методов познания, сочетание теории и практики.

Имитационное моделирование как один из методов прикладного системного анализа, как важнейший инструмент исследования сложных систем, управ ление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности.

Информационные системы, компьютеры, современные компьютерные техно логии и средства интеллектуальных систем как техническая основа систем ного анализа.

Основные термины Хорошо структурированная проблема, системный анализ, исследование операций, системотехника, количественная модель, «жесткая» система, моделирование.

Контрольные вопросы 1. Какова специфика процесса разработки модели как одного из этапов методологии исследования операций?

2. Назовите современные модификации системного анализа.

3. Какова сфера применения системного анализа?

4. Дайте сравнительную оценку методологии системного анализа и ис следования операций.

5. Какие элементы (компоненты) математической модели являются ос новными с точки зрения методологии системного анализа и исследо вания операций?

6. Какова сфера применения (приложения) системотехники как широ кого класса математических подходов, моделей и методов?

7. Каков характер связи системотехники с теорией и практикой адми нистративного управления?

8. Какое значение методология системного анализа придает моделиро ванию?

9. Чем вызвана необходимость рационального использования субъек тивных суждений для решения слабо структурированных проблем?

Тема 6. Обоснование и постановка проблем в системном анализе Системная формулировка проблемы как путь к использованию нового исследовательского аппарата, либо поиски и конструирование специального аппарата. Организация (учреждение) как совокупность рутинных процессов и процессов решения проблем. Организация как система, предназначенная для решения проблем. Методологические средства, используемые для поиска и обоснования решений сложных взаимосвязанных проблем, рассматривае мых как единое целое. Возникновение проблемы в случае отклонения реаль ного состояния системы от желаемого состояния. Проблемная ситуация.

Проблема как целеустремленное состояние, которым не удовлетворен чело век. Классификация проблем. Распознавание, упорядочение и отбор проблем.

Выявление (уяснение) проблемы как процедура раскрытия неопределенно сти. Признаки (симптомы) возникновения проблемы. Проблемы не достиже ния в определенный момент времени поставленных ранее текущих целей.

Проблема как предположение, что в некоторый момент в будущем функцио нирование не будет обеспечивать достижение поставленных текущих целей, или появляется необходимость изменения поставленных целей.

Уровни сложности проблем. Рутинные проблемы – проблемы, для кото рых все процедуры принятия решений предписаны заранее. Проблемы выбо ра или проблемы селекции. Адаптационные проблемы как проблемы поиска нового решения известной проблемы, используя при этом проверенные воз можности и некоторые новые идеи. Адаптация, или изменение системы как ее реакция на существенные для нее воздействия внешней среды с целью со хранения устойчивости в конкретных условиях внешней среды.

Проблема инноваций как уникальная, часто неожиданная и непредска зуемая проблема, решение которой требует развития в человеке способностей мыслить на новый лад (т.е. творческого подхода). Инновационные решения.

Творческий подход к решению проблем и разработке инновационных реше ний. Разработка инновационных решений в случае недостаточно определен ных проблем, открытых и неопределенных ситуаций. Необходимые условия решения инновационных проблем: сосредоточение ресурсов и создание ор ганизации, способной подойти творчески к разработке инновационного ре шения. Создание новых концепций, инструментов, технологий или производ ственных возможностей в случае нечетко определенной проблемы. Творче ское управление, стратегическое планирование, системное развитие, как ключевые навыки, необходимые руководителю при решении инновационных проблем. Факторы, влияющие на инновационные решения. Ресурсный и ор ганизационный потенциалы. Основные подходы к постановке проблем. Фор мулирование (описание) проблемы как процесс определения действительного и желаемого состояния;

выявления элементов проблемы, ограничений и кри териев решения. Творческий характер процесса формулирования проблемы.

Общие описания сложных и неопределенных ситуаций, относящихся к про блеме, как первый шаг дедуктивного подхода к формулированию проблемы.

Уточнение проблемы на каждом новом шаге итеративной процедуры до тех пор, пока она не будет четко сформулирована в отношении всех ее элементов, действительного и желаемого состояний, ограничений и критериев решения.

Формулирование проблемы индуктивным путем, начиная с определения весьма узкой и конкретной проблемы на основе признака проблемы, расши ряя формулировку путем включения постепенно всех аспектов общей про блемы, привлечения новых данных и фактов и более глубокого понимания существа проблемы. Комбинированный подход, предполагающий поочеред ное применение дедуктивного и индуктивного подходов. Метод, предлагаю щий начинать с определения целей, которые должны быть достигнуты, а не с признаков проблемы. Формулирование, по мере уточнения целей, других частей проблем, имеющих отношение к поставленным целям. Определение взаимосвязи элементов проблемы, действительных ситуаций, ограничений и критериев для оценки решения на основе анализа каждого из факторов.

Основные термины Проблема, решение проблем, распознавание проблем, рутинная пробле ма, проблема выбора, адаптационная проблема, инновационная проблема.

Контрольные вопросы 1. В чем специфика творческого подхода к решению проблем?

2. Какие навыки необходимы руководителю при решении инновацион ных проблем?

3. В чем проявляется уникальный характер инновационных проблем?

4. Проанализируйте классификацию проблем по признаку сложности.

5. В чем своеобразие проблем выбора?

6. Какое место занимает процесс решения проблем в повседневной деятельности организации?

7. Какого типа проблемы решаются путем поиска нового решения из вестной проблемы, используя при этом проверенные возможности и некоторые новые идеи?

8. В чем сложность задачи распознавания проблем?

9. Какие проблемы называют рутинными проблемами?

Тема 7. Методология постановки и решения проблем в системном анализе Методология системного анализа как практическая реализация рацио нальности, рационального подхода к постановке и решению проблем. Твор ческий характер процесса поиска, обоснования и разработки альтернативных вариантов решения проблем адаптационного и инновационного типа. Твор чество как процесс обучения. Уяснение проблемы;

выработка и выдвижение идей;

отбор (фильтрация) идей как элементы творческого подхода к решению проблем. Планирование нововведений и организация обратной связи. Регу лярный анализ достигнутых успехов и изменение (коррекция) планов и це лей. Использование метода «коллективной генерации» идей для формирова ния множества конструктивных идей.

Основные этапы процесса постановки проблемы. Рациональные проце дуры изучения проблем как основа методологии системного анализа и Осо бенности их применения при постановке и решении проблем Уяснение про блемы как начальный этап, определяющий границы проблемы и формирую щий набор фактических данных, характеризующих проблему. Вербальное описание проблемы как процедура упорядочения набора фактических дан ных и формирования списка параметров проблемы. Структуризация пробле мы как переход от качественного, словесного описания к количественному, т.е. описанию характеристик на языке чисел. Формализация как процесс раз работки количественной (формализованной) модели, предназначенной для исследования возможных вариантов решения проблемы.

Классификация проблем в зависимости от степени структуризации: хо рошо структурируемые, слабо структурируемые и неструктурируемые про блемы (классификация Г. Саймона). Структуризация и формализация связей и отношений исследуемых величин для получения количественного резуль тата. Методы формализации. Формализация, основанная на использовании аналитических моделей. Использование известных законов распределения случайных величин и аналитических зависимостей (уравнений регрессии) для аппроксимации статистических данных. Графический способ формали зации модели. Графическая модель работ как формализованное представле ние моделей массового обслуживания. Графическая модель событий как формализованное представление задач планирования. Табличный (матрич ный) способ формализации при разработке моделей. Оценочные матрицы при принятии решений в условиях неопределенности и риска. Матричные модели теории игр.

Выбор и формулирование целей. Оценка и исследование потребностей и возможностей. Проверка полноты множества целей и выяснение измеримо сти целей. Анализ целей. Определение возможных средств достижения це лей. Сопоставление целей и средств достижения целей. Анализ внутренней и внешней ценности средств. Процесс поиска решения. Стратегии и методы решения проблем. Формирование и разработка множества допустимых аль тернатив. Привлечение прошлого опыта, ассоциативных вариантов, форма лизованных методов и неформализованных подходов. Экспериментирование с моделями. Критерии оценки альтернатив. Качественные критерии и оце ночные шкалы. Особенности оценки и сравнения многокритериальных аль тернатив. Выработка рекомендаций для лица, принимающего решения. При нятие (выбор) окончательного решения с использованием аксиоматических или эвристических методов выбора, систем индивидуальных и групповых предпочтений.

Содержание процесса реализации решения (организационный аспект).

Процедуры согласования и утверждения управленческих решений (правовой аспект). Процедуры и функции управления процессом реализацией решения.

Планирование и организация процесса реализации. Коррекция хода выпол нения работ как результат контроля. Корректирующая функция процессов координации и мотивации. Оценка и расчет эффективности решения. Итера тивный характер процесса решения проблем с целью получения более пол ных, достоверных, надежных и полезных результатов.

Основные термины Проблема, структуризация, формализация, графическая формализация, табличная формализация, уяснение проблемы, описание проблемы, коллек тивная генерация идей.

Контрольные вопросы 1. В чем состоят особенности использования метода «коллективной ге нерации» идей?

2. В каких случаях используется графический способ формализации модели?

3. К каким исходам может привести структуризация проблемы?

4. С какой целью проводится формализации проблемы?

5. Назовите основные методы формализации проблем.

6. Какие этапы процесса решения проблем можно считать ключевыми?

7. Какие функции (задачи) управления в наибольшей степени допуска ют формализацию?

8. Какое значение системная методология придает этапу постановки проблем?

9. Каким образом можно раскрыть первоначальную неопределенность проблемы?

10. Роль принципов системного подхода при постановке проблем.

Тема 8. Выбор целей и средств в процессе постановки проблем Анализ целей и средств в процессе решения проблем. Целенаправлен ность как основное свойство социальных систем. Понятия цели и цели управления. Закономерности целеобразования (закономерности формулиро вания целей). Зависимость представления о цели и формулирования цели от стадии познания объекта (процесса) и от времени. Зависимость цели от внешних и внутренних факторов. Возможность и необходимость сведения задачи формулирования обобщающей (общей, глобальной) цели к задаче ее структуризации. Закономерности формулирования структур целей. Соотно шение целей управления с требованиями среды, ресурсами и возможностями социальной системы. Комплексный характер целей управления. Связь целей с методами, функциями и организационной структурой управления.

Целевой подход и его содержание. Цель в широком смысле слова. Цель в узком смысле слова. Цель как набор характеристик желаемой системы (или желаемого состояния системы, ситуации). Психологический аспект выбора цели. Выбор цели как разработка системы ценностей. Ценность как выбор того, что является важным, стоящим, что привлекает внимание, интерес че ловека. Потребности, желания и стремления как стимулы для выбора целей.

Потребности, желания и стремления как основа чувств человека, проявляю щихся во внимании и интересе. Социальный аспект процесса выбора целей.

Влияние на выбор целей человеком прошлого, настоящего и будущего. Влия ние воспитания, образования, опыта, умения, знаний, накопленных субъек том, на выбор целей. Зависимость выбора целей от сложившейся на момент выбора ситуации, от окружения, от поведения и взглядов коллег и руково дства. Влияние будущего, т.е. влияние возможных последствий действий че ловека на выбор цели.

Неопределенность в процессе выбора целей. Неопределенность как не возможность сформулировать одну единственную цель в рамках решаемой проблемы Многоцелевой характер решаемых проблем. Метод «дерева целей»

как средство декомпозиции главной, как правило, нечеткой и размытой цели на множество более мелких, конкретных и часто количественных целей. «Де рево целей» как метод представления и структуризации целей. Неопределен ность как невозможность формализации некоторых целей. Количественные и качественные цели. Зависимость целей. Классификация целей. Цели положе ния и цели достижения (по Р. Шеннону). Классификация целей по важности, приоритетности;

по временному признаку, по форме;

по уровню управления и т.п. Иерархия целей по Р. Акоффу. Асимптотические цели. Экстремальные цели. Граничные цели. Стратегические и тактические цели. Цели управле ния: цели самосохранения, цели стабилизации, цели поиска, цели адаптации, цели развития. Прояснение потребностей и возможностей в процессе выбора целей. Выбор целей как процедура генерации целей. Творческий характер процесса выбора целей. Субъективные суждения в процессе выбора целей.


Полнота множества целей и возможности ее оценки. Оценка средств дости жения целей. Соотношение цели и средства ее достижения с позиций сис темного анализа. Необходимость точности словесных формулировок качест венных целей.

Анализ целей и его содержание. Оценка логической структуры множест ва целей. Виды структур множества целей – сетевые структуры, иерархиче ские структуры, древовидные структуры, структуры со слабыми связями (страты, эшелоны). Проверка осуществимости целей. Проверка совместимо сти целей (согласованности целей различных уровней и непротиворечивости целей одного уровня). Понятие измеримости целей и влияние измеримости на количественный или качественный характер цели.

Основные термины Цель, система ценностей, средство достижения цели, измеримость це лей, количественные и качественные цели, неопределенность цели, главная и вспомогательная цели, стратегическая и тактическая цели, граничная цель, экстремальная цель, асимптотическая цель, дерево целей.

Контрольные вопросы 1. В чем специфика психологического аспекта выбора целей?

2. Каким образом социальная среда оказывает влияние на выбор целей?

3. Какая связь между процедурой выбора цели и потребностями орга низации или индивида?

4. Как соотносятся процедуры выбора целей и оценки средств дости жения целей?

5. Каким образом используется метод «дерева целей» в процессе реше ния проблем?

6. Какое значение придается разработке системы ценностей в процессе выбора целей?

7. В чем специфика использования метода «дерева целей для декомпо зиции главной цели?

8. Чем объяснить многоцелевой характер социально-технических систем?

9. В чем суть целевого подхода в управлении?

Тема 9. Оценка эффективности в процесе решения проблем Понятие рациональности в системном подходе. Виды и типы рацио нальности (по Т. Саати). Коммуникативная рациональность как интерсубъек тивное понимание рациональности (по Ю. Хабермасу). Инструментальная рациональность (по М.Веберу) как рациональность, эквивалентная экономи ческому расчету наиболее выгодного поведения. Функциональная рацио нальность (по Т.Парсоносу). Административная рациональность Г. Саймона.

Модель «административного человека». Рациональное поведение как пове дение, сосредоточенное на организационной эффективности. Рациональность как понятие эквивалентное эффективности (по Г. Саймону). Эффективность в широком смысле как виртуальный синоним понятия рациональности. Эф фективность как условие существования организации. Организационная ра циональность как экономическая эффективность административной едини цы. Эффективность и полезность.

Эффективность управления. Степень соответствия результата постав ленной цели с учетом ограничений нормативного и ресурсного характера как мера качества управления. Компоненты модели эффективности: вариант ре шения (результат), цель, стоимость (средство, ресурс) и внешняя среда. Эф фективность решений и качество управления. Эффективное использование ограниченных ресурсов административными организациями как основная задача управления. Эффективность как свойство системы, характеризующее соответствие системы целевому назначению в определенных условиях ис пользования (или функционирования) и с учетом затрат на проектирование, изготовление и эксплуатацию системы. Специфика влияния определенных условий внешней среды на эффективность функционирования системы. За висимость эффективности от стоимости (затрат на разработку и эксплуата цию системы). Критерий эффективности как численная мера эффективности.

Двойственность определения критерия эффективности. Внешняя эффектив ность как характеристика результативности, или степени достижения целей.

Внутренняя эффективность как рациональность использования ресурсов.

Техническая эффективность как свойство системы, характеризующее пользу, которую приносит деятельность организации людям или обществу. Экономи ческая эффективность как свойство системы, характеризующее умение эко номично использовать ресурсы. Оценка технической и экономической эф фективности. Метод «эффективность – стоимость». Построение моделей эф фективности и стоимости. Синтез оценок стоимости и эффективности. Роль субъективных суждений при синтезе стоимости и эффективности. Двойст венность метода «эффективность – стоимость» и пути ее преодоления. Мак симизация эффективности при ограничении на стоимость. Минимизация стоимости при фиксированном уровне эффективности (т.е. выбор наиболее экономичной альтернативы, обеспечивающей заданный уровень эффективно сти). Ограниченная рациональность Г. Саймона как стремление субъекта к приемлемому уровню потребностей (полезности, эффективности) с учетом ограничений. Ориентация организации на «удовлетворяющие» (приемлемые) решения исходной сложной, а не упрощенной задачи.

Понятие оценочного функционала. Оценочная матрица как формализо ванная схема, учитывающая влияние условий использования или функцио нирования (внешней среды) на эффективность принимаемого решения или эффективность функционирования системы. Виды оценочных матриц. Мат рицы выигрыша (эффективности, полезности, дохода и т.п.). Матрицы потерь (стоимости, издержек, проигрыша, затрат, рисков и т.п.).

Методы (пути) повышения эффективности функционирования органи зации. Механизация, автоматизация, информатизация и т.п. процессов функ ционирования организации как «технологический» способ повысить эффек тивность. Эффективность работы персонала. Развитие желания и умения ка ждого работника работать с максимальной отдачей как самый надежный спо соб повысить эффективность. Высокая профессиональная подготовка испол нителей как основа умения. Развитие желания трудиться на основе психоло гической подготовки персонала.

Основные термины Рациональность, эффективность, критерий эффективности, функцио нальная рациональность, инструментальная рациональность, коммуника тивная рациональность, административная рациональность, ограниченная рациональность, метод «эффективность – стоимость», оценочная матри ца, внешняя (техническая) эффективность, внутренняя (экономическая) эф фективность, оценочный функционал.

Контрольные вопросы 1. Основные пути и методы повышения эффективности управления.

2. В чем отличие технической от экономической эффективности?

3. В чем двойственность метода «эффективность – стоимость»?

4. В чем специфика технологического пути повышения эффективности?

5. Раскройте содержание «мягкого» пути повышения эффективности.

6. Перечислите основные виды и типы рациональности.

7. Каким образом связаны между собой понятия рациональность и эф фективность?

8. Какие параметры положены в основу оценочной матрицы как фор мализованной модели?

9. В чем проявляется роль субъективных суждений при синтезе стои мости и эффективности?

Тема 10. Моделирование как основной метод системного анализа Моделирование как основной метод системного анализа. Моделирова ние как процесс исследования объектов, процессов или явлений путем по строения и изучения их моделей. Модель как любой образ (мысленный или условный), изображение, описание и т.п. какого-либо объекта, процесса или явления (оригинала данной модели), используемый в качестве его «замести теля», «представителя». Сходство структур и функций у систем управления различной природы как основная идея кибернетики.

Моделирование как метод кибернетики и системного анализа, приме няемый для анализа и синтеза систем управления, для обоснования и конст руирования решений сложных проблем. Моделирование как основа любого метода научного исследования как теоретического, так и экспериментально го. Субъект, объект и модель как основные элементы моделирования. Фор мально-логическое мышление, творчество, воображение, интуиция в процес се построения (разработки) модели. Стратегии моделирования. Изучение, ис следование объекта с помощью модели (познавательное моделирование). Ре комендательное моделирование (разработка, конструирование объекта).

Экспериментальный метод познания и материальное (предметное, на турное, физическое) моделирование. Типы материальных моделей: физиче ские и формальные, или аналоговые. Имитация строения или (и) динамики моделируемого объекта с помощью формальной аналоговой модели, исполь зуя процессы и явления другой физической природы. Теоретический метод познания и мысленное (логическое, информационное) моделирование. Мыс ленная модель и ее особенности. Знаковая, или символьная модель. Киберне тическая модель. Модель, обладающая определенной целостностью, как сис тема. Моделирование как процесс построения и изучения модели системы, а не объекта. Основные классы моделей. Физическое, математическое, интел лектуальное, социальное моделирование. Познавательные и рекомендатель ные модели. Логические и информационные мысленные модели. Полномас штабные и масштабированные физические модели. Аналоговые модели. Иг ровые модели (управленческие игры) как сочетание натурных (физических) компонент и абстрактных (символьных, знаковых). Моделирование на ЭВМ (компьютерное моделирование). Математические (абстрактные, формализо ванные, символьные) модели. Модель как средство осмысления действитель ности. Модель как средство общения и как язык профессионального обще ния. Модель как средство обучения и тренировок. Модель как средство и ин струмент прогнозирования (в задачах стратегического планирования и разви тия организаций). Модель как средство постановки экспериментов, как инст румент экспериментирования, как экспериментальная установка.


Классификация моделей в зависимости от степени структурированности изучаемых объектов. Количественная модель как средство исследования и решения структурированных проблем. Математические модели, или модели исследования операций. Имитационные модели как наиболее эффективный класс моделей при поиске решений слабо структурированных проблем (мо дели, сочетающие количественное и качественное описания). Дескриптив ные, или описательные модели и их значение при исследовании и поиске ре шений неструктурированных (или качественных) проблем.

Моделирование в процессе разработки решений. Аналитические методы и модели принятия управленческих решений. Экспериментирование в про цессе исследования систем, изучения и решения проблем. Особенности на турного, естественного экспериментирования. Экспериментирование с моде лями. Вычислительный эксперимент и компьютерное моделирование. Ком пьютер как экспериментальная установка. Модели смешанного, качественно количественного типа. Информационные технологии в процессе разработки решений. Системы поддержки принятия решений. Компьютерные программ ные продукты. Качественные (вербальные) методы и модели в процессе раз работки решений. Эвристические методы и модели. Экспертный анализ и оценки.

Основные термины Модель, моделирование, кибернетическая модель, мысленная модель, символьная модель, имитационная модель, «натурный» эксперимент, вычис лительный эксперимент, физическая модель, аналоговая модель, игровая мо дель, компьютерная модель, дескриптивная модель, математическая мо дель, информационные, логические, алгоритмические и программные модели.

Контрольные вопросы 1. В чем специфика познавательного моделирования?

2. Какова роль моделирования в процессе разработки и конструирова ния нового объекта?

3. С какой целью модели могут быть использованы в процессе иссле дования систем, изучения и решения проблем?

4. В чем достоинства и недостатки натурного, естественного экспери ментирования?

5. Какие модели используются в процессе исследования и решения структурированных проблем?

6. Какие модели могут быть использованы при экспериментальном ме тоде познания?

7. В чем преимущество абстрактных (символьных, знаковых) моделей?

8. Проведите сравнительный анализ мысленной и символьной моделей.

9. Какие проблемы можно решать с помощью игровых моделей?

Тема 11. Процесс построения модели (наука и искусство моделирования) Системный подход как методология, на основе которой разрабатывается модель. Требования к процессу разработки модели. Модель как отображение только тех аспектов системы, которые соответствуют задаче исследования, как необходимое требование к разработке модели. Разработка модели, ориен тированной на решение вопросов, на которые требуется найти ответы, а не на имитацию реальной системы во всех ее подробностях. Концептуальный под ход к процессу разработки модели. Разработка когнитивной (мысленной) мо дели как первый этап разработки модели. Разработка содержательной моде ли, реализующей функции описания, объяснения и предсказания. Концепту альная модель как содержательная модель, основанная на определенной кон цепции или точке зрения. Типы концептуальных моделей.

Разработка формальной модели как заключительный этап процесса раз работки модели. Формализация как один из методов моделирования, как про цесс построения формальной системы, или модели, эквивалентной реально му объекту. Формализация в процессе исследования систем управления, ос нованная на использовании известных формализованных моделей, например, моделей исследования операций. Графическая формализация (сетевые гра фические модели). Марковские цепи как графическое представление задач массового обслуживания, модели типа «дерева», позиционные игры и др.

Матричный (табличный) способ формализации моделей (матричная игра).

Технологический аспект процесса разработки модели. Итеративный ха рактер процесса разработки модели (метод последовательных приближений к «желаемой» модели). Разработка модели как творческий процесс, сочетаю щий науку и искусство, точный расчет и интуицию. Эволюционный характер процесса разработки модели – движение от простого к сложному, т.е. от про стой модели к более полной и адекватной реальности модели. Процедуры «усложнения» и «упрощения» модели в процессе разработки модели. Про блемы построения модели. Выбор языка моделирования (языка описания) как первый этап построения модели. Язык моделирования как средство опи сания модели. Специфика выбор языка моделирования при исследовании сложных систем, ситуаций и процессов. Невозможность описания сложной проблемы или сложного объекта в терминах одного языка.

Основные этапы процесса разработки модели: разработка очередного варианта модели;

пробное экспериментирование с моделью, или ограничен ный эксперимент;

анализ результатов ограниченного эксперимента. Ключе вые фазы разработки модели. Наблюдение за объектом и сравнение его с дру гими объектами, которые могут служить моделями объекта. Абстрагирование как процесс выделения из проблемы (объекта) наиболее существенных черт.

Экспериментальная проверка части системы или ее элементов. Синтез моде ли: индуктивный переход от элементов, частей к единому целому, структури зация и формализация связей и отношений исследуемых элементов и частей.

Предварительная оценка качества модели.

Основные процедуры проверки модели. Проверка адекватности (полно ты) модели (проверка достоверности). Оценка обозримости, или управляемо сти модели, т.е. проверка соответствия степени сложности модели возможно стям экспериментаторов. Проверка функциональной полезности модели (оценка «убедительности» результатов на основании опытной проверки или ограниченного эксперимента). Выбор окончательного вида модели как ком промисс между сложностью модели, полнотой характеристик, получаемых с ее помощью, и точностью этих характеристик. Исследование модели. Наблю дение и эксперимент как основные методы исследования модели. Модель как экспериментальная установка, как средство постановки экспериментов. Ин терпретация полученных данных и знаний в процессе переноса знаний с мо дели на объект с использованием вывода по аналогии и конкретизации ре зультатов исследования.

Основные термины Язык моделирования, концептуальная модель, абстрагирование, наблю дение, адекватность модели, управляемость модели, функциональная полез ность модели, синтез модели, ограниченный эксперимент.

Контрольные вопросы 1. Каковы технологические особенности процесса разработки модели?

2. Почему процесс разработки модели имеет итеративный характер?

3. В какой мере разработку модели можно рассматривать как творче ский процесс, сочетающий науку и искусство, расчет и интуицию?

4. Назовите основные этапы процесса разработки модели.

5. В чем специфика выбора языка моделирования при исследовании сложных систем?

6. Раскройте ключевые процедуры (фазы) разработки модели.

7. В чем сложность выбора окончательного варианта модели?

8. Какие процедуры проверки необходимо использовать для оценки модели?

9. В чем особенность оценки функциональной полезности модели?

Тема 12. Аналитические модели в процессе решения проблем Количественные подходы и методы в задачах управления и решения проблем. Количественная модель как средство исследования и решения структурированных проблем. Научные методы решения организационно управленческих задач в рамках исследования операций. Понятие аналитиче ской модели. Основные классы аналитических методов и моделей исследова ния и решения задач организационного управления. Методы теории вероят ностей. Экономико-математические методы. Понятие критерия качества управления. Оптимальное управление и критерий оптимальности. Целевая функция (функция выигрыша, функция потерь). Система ограничений.

Математические модели и модели исследования операций. Математиче ские модели планирования и прогнозирования. Модели прогнозирования, ис пользующие экстраполяцию временных рядов, т.е. статистических данных.

Методы математического программирования. Представление задач опти мального планирования, таких как транспортная задача, задача о назначени ях, задача выбора оптимального типажа оборудования, в виде моделей рас пределения. Планирование и модели распределения. Виды и типы моделей распределения. Линейное программирование в задачах распределения средств и ресурсов. Методы решения задачи о назначениях и транспортной задачи линейного программирования.

Практические задачи линейного программирования: планирование про изводства и перевозок, планирование размещения инвестиций, оптимальный раскрой материала (задача Л.В. Канторовича), задача о смеси и др. Задачи транспортного типа: задача рационального распределения времени работы оборудования, проблема выбора и др. Задача о назначениях, заданная в виде транспортной таблицы.

Модели массового обслуживания как прикладные задачи теории вероят ностей и математической статистики в задачах оперативного руководства и управления крупными разработками (проектами). Аналитические и стати стические методы исследования систем массового обслуживания. Модели се тевого планирования и управления и их применение при планировании работ проектного характера. Применение сетевых моделей при составлении кален дарного плана выполнения операций проекта и для анализа проекта, вклю чающего в себя большое число взаимосвязанных операций. Планирование сложных работ и проектов и контроль хода их выполнения на основе сетевых моделей. Методы планирования и разработки транспортных сетей и анализа потоков в сетях. Методы анализа сетевых моделей. Метод критического пути.

Метод оценки и пересмотра проектов (планов), или метод PERT (Program Evaluation and Review Technique). Сферы приложения сетевых моделей. Се тевой анализ, календарное планирование и управление. Задачи сетевого пла нирования (календарного планирования). Задачи управления и контроля хода выполнения проекта. Построение деревьев (деревьев решений, деревьев це лей). Графические (сетевые) модели транспортных сетей: сетей каналов ин формации, каналов управления, сетей водоснабжения, коммуникационной сети, сети электроснабжения и др. Геоинформационные сети.

Модели конфликтных ситуаций. Система правил действия участников игры. Поведение игроков в процессе игры. Взаимозависимость выбора стра тегий и действий участников конфликтных ситуаций. Применение методов теории игр при моделировании конфликтных ситуаций для выработки реко мендаций и решений в условиях конфликта. Выбор правила обоснованного поведения в условиях неопределенности на основе методов и моделей теории статистических решений. Проблемы управления запасами Модели и процес сы планирования и управления запасами. Запасы и затраты на их содержание.

Основные виды затрат. Кратность обновления запасов. Затраты на поставку и на хранение партии изделий. Основная модель управления запасами, пред ставленная в форме общей стоимости запасов. Критерий оптимальности как минимум общих издержек.

Основные термины Целевая функция, критерий оптимальности, аналитическая модель, математическое программирование, линейное программирование, транс портная задача, сетевое планирование, сетевая модель, критический путь, транспортная сеть, массовое обслуживание, игровая модель.

Контрольные вопросы 1. Чем ограничена возможность применение методов линейного про граммирования в задачах распределения средств и ресурсов?

2. Какие количественные модели можно применять при планировании и разработке транспортных сетей и анализе потоков в сетях?

3. В чем отличия аналитических и статистических методов исследова ния систем массового обслуживания?

4. Особенности применения метода критического пути и метода оценки и пересмотра планов (метода PERT) при планировании работ про ектного характера.

5. Специфика моделей и методов математического программирования.

6. Какова теоретическая основа моделей массового обслуживания?

7. Какие методы применяются для анализа сетевых моделей?

8. Какие методы и модели предназначены для выработки рекомендаций и решений в условиях конфликта?

9. В чем своеобразие основной модели управления запасами?

Тема 13. Имитационные модели Компьютер и программное обеспечение как компоненты большинства современных моделей. Развитие моделирования в направлении замены «на турных» экспериментов компьютерными исследованиями по методу - «объ ект – модель – алгоритм – программа ЭВМ». Парадокс сложности, или гипо теза о существовании некоторого «порога сложности», начиная с которого модель системы не может быть проще самой системы. Программно аппаратная реализация процесса моделирования сложной системы как аль тернатива ее описанию знаковыми (символьными) средствами.

Имитационная модель как средство преодоления порога сложности.

Имитационное моделирование в широком смысле как целенаправленные се рии многовариантных исследований, выполняемых на компьютере с приме нением математических моделей и специального программного комплекса для имитации динамики сложного объекта. Имитация параллельных взаимо действующих вычислительных процессов, являющихся по своим параметрам (с точностью до масштабов времени и пространства) аналогами исследуемых процессов. Классификация имитационных моделей. Изобразительная, анало говая и символическая имитационные модели.

Имитационное моделирование как особая информационная технология.

Система моделирования (simulation system) как специальное программное обеспечение для создания имитационной модели. Основные этапы разработ ки имитационной модели. Структурный анализ как формализация реального процесса путем декомпозиции его на функциональные подпроцессы, взаимно связанные согласно принятой концептуальной модели. Структура модели рующего процесса как иерархический многослойный граф.

Формализованное описание модели на специальном языке (GPSS, Pilgrim и др.), включающее: графическое изображение имитационной моде ли;

функции подпроцессов;

условия взаимодействия подпроцессов и особен ности поведения моделируемого процесса. Компьютерный графический кон структор, входящий в состав систем моделирования ReThink и Pilgrim, как средство автоматизации формализованного описания модели. Построение модели как процесс перевода описания модели на исходном языке в коды компьютерных команд. Верификация (калибровка) параметров модели, вы полняемая в соответствии с концептуальной моделью. Проведение экспери мента с целью оптимизации отдельных параметров реального процесса.

Структура имитационной модели: граф модели, транзакты, узлы, собы тия, ресурсы, пространство. Граф модели как объединение всех процессов независимо от числа уровней структурного анализа. Имитационная модель как направленный граф или «многослойный» иерархический граф. Транзакт как динамическая единица модели (запрос на обслуживание) и его функции.

Узел графа сети как центр обслуживания (выполнения функций) транзактов.

Событие как факт выхода из узла одного транзакта, как фактор определенно го момента времени и определенной точки пространства. Процесс управле ния событиями как функция специальной управляющей программы координатора. Ресурс и его характеристики: мощность (максимальное число ресурсных единиц), остаток (число не занятых единиц), дефицит ресурса.

Пространство: поверхность Земли, декартова плоскость и др. Привязка к точ кам пространства и миграция в нем узлов, транзактов и ресурсов.

Применение стохастических моделей и эксперименты с использованием метода Монте-Карло как основа имитационного моделирования. Достоинства имитационного моделирования. Эксперименты с имитационной моделью и технология «Черного ящика». Имитационная модель как средство проводить контролируемые эксперименты в ситуациях, где экспериментирование на ре альных объектах практически невозможно из-за объективных ограничений или экономически нецелесообразно. Высокая информативность эксперимен тирования с моделью сложной системы, основанная на измеримости струк турных элементов модели, возможности контролировать ее поведение, легко изменять ее параметры и т.п. Недостатки имитационного моделирования.

Необходимость воспроизводить большие выборки «машинных» данных. Из держки имитации по сравнению с расходами, необходимыми для решения задачи с помощью аналитической модели.

Основные термины Имитационная модель, порог сложности, система моделирования, графи ческий конструктор, многослойный иерархический граф, транзакт, событие, узел, аналитический метод, статистический метод, метод Монте-Карло.

Контрольные вопросы 1. В чем специфика компьютерных исследований?

2. Какова роль «порога сложности» в моделировании?

3. В чем преимущества программно-аппаратной реализация процесса моделирования сложной системы?

4. Раскройте основные этапы разработки имитационной модели.

5. В чем особенности формализации реального процесса при разработ ке имитационной модели?

6. Какую функцию выполняет компьютерный графический конструк тор, входящий в состав систем моделирования ReThink и Pilgrim?

7. Какие компоненты входят в состав структуры имитационной модели?

8. С какой целью в имитационном моделировании используется метод Монте-Карло?

9. В чем преимущества имитационной модели по сравнению с анали тической моделью?

6. СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Основная литература 1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.

2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.

3. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методоло гия. – М.: Дрофа, 2004. – 206 с.

4. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.:

Дело и Сервис, 2005. – 544 с.

5. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений:

примеры, задачи, кейсы: учеб. пособие / М.Г. Зайцев, С.Е. Варюхин. – М.: Дело, 2007. – 663 с.

6. Информационные системы и технологии в экономике и управлении:

учебник / под ред. В.В. Трофимова. – М.: Высшее обр., 2006. – 480 с.

7. Исследование операций в экономике: учеб. пособие / под ред. H.Ш. Кре мера. – М.: ЮHИТИ, 2007. – 402 с.

8. Катькало В.С. Эволюция теории стратегического управления. – СПб.: Изд-во «Высшая школа менеджмента», 2008. – 548 с.

9. Лапыгин Ю.Н. Системное решение проблем. – М.: Эксмо, 2008. – 336 с.

10. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: учебник. – М.: Логос, 2006. – 390 с.

11. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Лит вак. – М.: Дело. 2008. – 439 с.

12. Лукичёва Л.И. Управление интеллектуальным капиталом: учеб. посо бие / Л.И.Лукичёва. – М.: Омега-Л, 2007. – 552 с.

13. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий / пер. с англ. – СПб: Питер, 2001. – 336 с.

14. Мишин В.М. Исследование систем управления: учебник / В.М. Ми шин. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 527 с.

15. Морган Г. Имидж организации: восемь моделей организационного развития / Г. Морган;

пер. с англ. – М.: Вершина, 2006. – 416 с.

16. Мухин В.И. Исследование систем управления: учебник / В.И. Мухин.

– М.: Экзамен, 2003. – 383 с.

17. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 668 с.

18. Новое в синергетике: новая реальность, новые проблемы, новое поко ление / отв. ред. Г.Г. Малинецкий. – М., 2007. – 383 с.

19. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник / А.И. Орлов. – М.:

Экзамен, 2006. – 573 с.



Pages:   || 2 | 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.