авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 |

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы ...»

-- [ Страница 3 ] --

Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) – системы мето дов и способов сбора, накопления, хранения, поиска, обработки и выда чи информации с использованием средств вычислительной техники и элементов искусственного интеллекта.

Информационная технология (новая информационная технология) – система методов и способов сбора, получения, накопления, хранения, обработки, анализа и передачи информации с использованием средств вычислительной техники и программного обеспечения.

Информация – 1) в теоретическом смысле – выбор одного варианта (или не скольких) из многих возможных и равноправных и запоминание его.

Информация возникает, если выбор произведен самостоятельно и слу чайно. «Равноправность» означает, что все варианты, из которых делает ся выбор, имеют нечто общее, т.е. принадлежат одному множеству;

2) в прикладном смысле информация – знания, сведения, данные, получае мые и накапливаемые в процессе развития науки и практической дея тельности людей, которые могут быть использованы в общественном производстве и управлении как фактор увеличения объема производства и повышения его эффективности. Информация может истолковываться как некоторая совокупность сведений, сообщений, определяющих меру знаний о тех или иных событиях, явления, фактах и их взаимосвязи.

Информация увеличивает знания и углубляет интеллект. Информация с точки зрения принятия решений – это совокупность данных или сведе ний, используемых в процессе принятия решений или в связи с осуще ствлением тех или иных действий, и оказывающих влияние на поведе ние системы.

Искусственный интеллект – 1) область научного знания, объединяющая большое число научных направлений, занимающихся исследованием принципов и закономерностей мыслительной деятельности и моделиро ванием задач, которые традиционно относятся к интеллектуальным за дачам;

2) область научного знания, занимающаяся исследованием, про ектированием и разработкой аппаратно-программных систем (автомати ческих искусственных систем), способных выполнять отдельные разум ные действия, свойственные живым существам, прежде всего человеку.

Например, выбирать и принимать правильные решения на основе ранее полученного опыта или рационального анализа внешних воздействий.

Исследование операций – научное направление, сутью которого является применение количественных методов в задачах исследовании сложных систем и проблем и использование математических методов и компью теров для нахождения оптимальных решений. В прикладном отношении исследование операций – это методология применения математических, количественных методов и моделей для обоснования решений в различ ных областях человеческой деятельности. Содержательная сторона ис следования операций представляет собой количественное описание про блемы и количественные методы нахождения оптимального решения.

Исследование операций определяют и как «применение научных мето дов для решения сложных проблем, возникающих в процессе руково дства и управления организациями путем оказания помощи администра тору при принятии им управленческого решения посредством обеспече ния его необходимой количественной информацией, полученной науч ными методами».

Кибернетика – наука об основных законах получения, хранения, передачи и переработки информации с целью управления. Ядро кибернетики со ставляют: теория информации, теория алгоритмов, теория автоматов, ис следование операций, теория оптимального управления и теория распо знавания образов. При более широком взгляде на кибернетику ее счита ют не наукой, а «размытой» областью знаний, куда включают математи ку, технологии, философию и социальные науки. В более узком понима нии к кибернетике относят такие области знания как искусственный ин теллект, нейронные сети, динамические системы, теорию хаоса, слож ные адаптивные системы. Н. Винер предложил назвать кибернетикой комплекс знаний об управлении самыми разными системами: техниче скими, биологическими или социальными.

Кибернетическая система – система управления со сложным поведением и сложной структурой потоков информации, состоящая из очень большого числа элементарных звеньев, полное аналитическое описание и исследо вание динамики которой крайне затруднено (или практически невоз можно). Кибернетическая система представляет собой множество взаи мосвязанных объектов, называемых элементами системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также об мениваться информацией. Термин К.с. характеризует скорее не сам объ ект как сложную систему, а способ (модель) изучения и описания очень сложных систем.

Критерий эффективности – количественный критерий, позволяющий оце нивать результаты принимаемых решений. Критерий эффективности оп ределяет количественную меру соответствия результатов принимаемых решений целям, выбранным при постановке проблемы, требующей ре шения. Каждое решение приводит к определенному результату (исходу), последствия которого оцениваются по критериям (оценочным критери ям). Критерий – это способ описания альтернативных вариантов реше ний, способ выражения различий между ними (альтернативами) с точки зрения предпочтений лица, принимающего решение (ЛПР). Поэтому критериями называют показатели, характеризующие общую ценность решений таким образом, что у ЛПР имеется стремление получить по ним наиболее предпочтительные или лучшие оценки.

Методология «мягких» систем (анализ «мягких» систем, «мягкий» сис темный анализ) – методология, рассматривающая сложную систему не как часть реального мира, а как системно-организованный процесс его (мира) изучения. Методология «мягких» систем предназначена для вы явления различных точек зрения и постепенного достижения взаимопо нимания, поэтому она (методология) может трактоваться как процесс обучения, как процесс, помогающий заинтересованным сторонам дос тигнуть взаимопонимания. Для сложных систем характерно присутствие ряда неопределенностей: нечетко заданные цели, нечетко сформулиро ванные критерии управления, неопределенность знаний об окружающей обстановке, неопределенность действий реального противника или партнера – лица, принимающего решения. «Мягкое» системное мышле ние постулирует многообразие человеческого восприятия, и поэтому до пускает возможность учитывать фактор субъективизма в отличие от «жесткого» системного мышления, пренебрегающего реально сущест вующей проблемой субъективизма. Социальный мир в «мягком» сис темном мышлении рассматривается как некая конструкция, созданная творчеством человека, поэтому организационные исследования необхо димо начинать с субъективного восприятия, понимания точки зрения и устремлений человека как конструктора социальной действительности.

Моделирование – исследование каких-либо явлений, процессов или объек тов путем построения и изучения их моделей. Модель – это любой образ (мысленный или условный) какого-либо объекта, процесса или явления (оригинала данной модели), используемый в качестве его «заместителя»

или «представителя». В качестве образа может пониматься, например, изображение, описание, схема, чертеж, график, план, карта и т.п.

Модель – представление анализируемого объекта, системы или понятия в форме, отличной от формы их реального существования. Модель – это некоторая структура, более простая, чем реальный объект, соответст вующая этому объекту, и используемая вместо него в процессе исследо вания. Модель служит средством, помогающим понять, объяснить или усовершенствовать систему. Модель может рассматриваться как средст во познания, обучения, совершенствования «известного» или средство создания, разработки нового.

«Мягкий» системный анализ – см. Методология «мягких» систем.

Нейронная сеть искусственная – 1) вычислительная система (аппаратные средства), выполняющая функции, схожие с деятельностью человеческо го мозга;

2) класс аналитических методов, построенных на гипотетиче ских принципах функционирования мозга и позволяющих прогнозиро вать значения некоторых переменных в новых наблюдениях по данным других наблюдений (для этих же или других переменных) после прохо ждения этапа так называемого обучения на имеющихся данных. Нейро сетевые модели применяются для переработки информации на основе принципов работы естественных нейронных систем;

вычислений, осно ванных на нечеткой логике и генетических алгоритмах;

вероятностных вычислениях, реализуемых в различных комбинациях друг с другом и с экспертными системами.

Нелинейная система – система, поведение которой определяется сложными закономерностями, затрудняющими (или делающими невозможным) прогнозирование ее поведения и развития. Для нелинейной системы не приемлема традиционная модель управления, представляющая управле ние как линейный, строго детерминированный процесс воздействия субъекта на объект. Нелинейная система характеризуется: необратимо стью процессов поведения, наличием точек бифуркации, влиянием ма лых возмущений на «выбор» направлений последующих изменений в точках ветвления. Нелинейность организационных систем (нелиней ность отношений между переменными) выступает как сущностная ха рактеристика организационной динамики сложноорганизованных, хао тических систем, действующих в хаотическом режиме. Нелинейность приводит к эффекту, при котором изменения в сложноорганизованной системе, кажущиеся на первый взгляд небольшими, могут породить су щественно усиленную реакцию в результате резонансного воздействия каскада небольших изменений («эффект бабочки»). Нелинейная система является предметом исследования синергетики.

Неопределенность – неизвестность, незнание, отсутствие необходимой ин формации. При исследовании сложных проблем и поиске решений наи большее внимание уделяют неопределенности двух видов: неопределен ности вероятности наступления исхода, когда известны альтернативы выборов с описанием исходов и возможных их вероятностей и неопре деленности уверенности в наступлении события, когда неизвестны веро ятности исходов. Первый тип неопределенности называют неопределен ностью, сводимой к риску, когда набор возможных исходов и соответст вующие каждому из них значения вероятностей известны и поэтому субъект может заранее измерить риск и застраховаться от него. Неопре деленность во втором случае качественно иная. Она определяется неуве ренностью субъекта в самой системе альтернатив и риском принять не верное решение. Неизвестность здесь касается самой возможности осу ществиться или нет тому или иному событию (исходу). Истинная неоп ределенность характеризуется неизвестным распределением вероятно стей, что характерно, например, для новых и уникальных проблемных ситуаций, когда нет возможности опираться на прошлый опыт и знать вероятность того или иного исхода.

Обратная связь – 1) принцип управления, определяющий взаимоотношение между субъектом управления и объектом управления, в соответствии с которым объект управления не только испытывает управляющие (целе направленные) воздействия, но и, развиваясь по своим собственным за конам, определяющим его поведение, оказывает обратное влияние на субъект управления и соответственно на процесс и качество управления;

2) реальное или кажущееся воздействие объекта управления на управ ляющую систему, воздействие, оказывающее влияние на характер, со держание, формы и методы управления, и, следовательно, на качество управления;

3) в теории систем – функциональная подсистема, обеспе чивающая коррекцию (управление) системы относительно цели.

Ограничения рациональности организационные – ограничения, являю щиеся следствием организационной анархии, хаотического поведения, неорганизованности, т.е. таких ситуаций, когда организация выявляет свои цели из того, что она делает, а не определяет их предварительно.

Многие организации время от времени могут сталкиваться с ситуация ми, когда надо принимать решения в сложных и неопределенных усло виях. Решения в подобных случаях представляют собой результат неза висимых потоков событий, происходящих внутри организации (потоки проблем, потенциальных решений, участников принятия решений) и, как следствие, общая схема принятия управленческих решений в орга низации приобретает случайный характер.

Ограничения рациональности познавательные – ограничения, обуслов ленные тем, что внимание и способности представляют собой дефицит ный ресурс человека. Познавательные ограничения рациональности проявляются в необходимости принимать решения, когда субъекту из вестно значительно меньше, чем может быть известно. Данные ограни чения затрудняют формирование предпочтений субъекта и обусловлены неустойчивостью желаний, предпочтений и привычных выборов субъек та и их зависимостью от влияния норм, традиций, «добрых» советов, образа жизни и др.

Ограничения рациональности политические – ограничения рационально сти, обусловленные наличием конфликтной ситуации, т.е. такой обста новки, когда выбор субъекта находится в конфликте с выборами других заинтересованных лиц, и выбор (принятие решения) определяется путем переговоров и сделок как результат борьбы многих интересов.

Организационная культура – выдержавшая испытание временем система коллективно разделяемых ценностей, символов, убеждений, образцов, традиций и норм поведения членов организации, оказывающая заметное влияние на поведение, как отдельных индивидов, так и групп людей, ра ботающих в организации.

Организационная структура – способ разбиения задач и распределения обязанностей между группами (исполнителями, подразделениями, под системами). Организационная структура – функциональное понятие, опи сывающее распределение выбора. Прежде всего, речь идет об определе нии того, кто за что отвечает. Более сложные аспекты организационной структуры связаны с определением того, от кого должно зависеть уста новление различных параметров выбора и, в частности, связаны с функ циями персонала. Всякую задачу можно разделить несколькими способа ми, причем одни из них окажутся более эффективными, чем другие.

Организация – 1) социальная группа (группа людей), в которой существует функциональное разделение труда, и ее деятельность сознательно коор динируется для достижения общей цели или целей;

2) процесс создания структуры «учреждения» (организации, предприятия), Структура, в свою очередь, дает возможность людям эффективно работать вместе для достижения целей этого учреждения. Иными словами, организация - это процесс установления взаимосвязи между отдельными элементами (подсистемами) организации и исполнителями (персоналом), управ ляющей и управляемой системами, различными ступенями и звеньями управления, обеспечение непрерывности, единства, динамичности и ре зультативности процессов производства и управления.

Отношение – гипотетическое правило, связывающее два или более элемента системы. Примерами отношений, определенных в теории систем, явля ются отношение порядка, функциональная зависимость, взаимосвязь, взаимодействие и др. Управленческие отношения – это совокупность взаимосвязей и взаимодействия между элементами системы. Целост ность системы, в частности, задается набором явных связей элементов системы, а связь элементов определяется через отношение, имеющее место между этими элементами.

Полезность (индивидуальная полезность или предпочтение) – «мера»

ценности. Под потребительской ценностью понимается индивидуальная субъективная полезность, т.е. значение, которое индивид придает пред мету (объекту) сравнительно с другими предметами по отношению к своим личным желаниям и потребностям. Поэтому теорию полезности можно трактовать как описание предпочтений субъекта (ЛПР) на мно жестве допустимых решений.

Проблема – состояние неудовлетворенной потребности или проблема – это выявленная потребность. Проблему можно определить и как целеуст ремленное состояние, которым не удовлетворен человек. В последнем случае признаком проблемы является отклонение того, что имеет место в действительности, от того, что желательно иметь, или отклонение того, что известно, от того, что хотелось бы знать.

Проблемная ситуация – проблема с позиций стратегического управления, когда «окружение» проблемы (или контекст), т.е. набор ситуационных факторов, оказывает существенное влияние на суть проблемы и после дующие, возможные пути ее решения. Проблема рассматривается как принципиально открытая система. Ситуация определяется как конкрет ный набор обстоятельств, совокупность факторов и условий, сущест венно влияющих на организацию в данное конкретное время. Анализ проблемной ситуации состоит в выявлении наиболее значимых пере менных и оценке их влияния на эффективность организации. Проблема рассматривается как проблемная ситуация, следствием чего является не обходимость увязки конкретных действий с конкретными ситуациями.

Процесс – последовательная смена состояний объекта в результате произве денных действий.

Разнообразие – число состояний объекта (системы, ситуации и т.п.). В ки бернетике это понятие используется как мера сложности систем.

Рациональность – отбор определенных линий поведения для достижения наиболее предпочитаемых целей/результатов. В основе рациональности (рационального выбора) с одной стороны, лежит логически обоснован ное, систематизированное, теоретически осознанное и до определенной степени универсальное знание предмета, а с другой стороны – импера тив собственной выгоды, что в конечном итоге является важнейшим ус ловием поддержания социального равновесия и стабильности. Рацио нальное поведение субъекта (индивида) основано на таких моментах как: возможность выбора из нескольких различных вариантов деятель ности;

доступность информации, позволяющей предвидеть результаты деятельности;

определенность критериев предпочтения того или иного выбора. Особую роль в определении концепции рационального поведе ния играет понятие эффективности. Г. Саймон использует понятие ра циональности поведения как поведения, сосредоточенного на организа ционной эффективности. По Г. Саймону в широком смысле эффектив ность «часто используется как виртуальный синоним понятия рацио нальности». Поэтому организационная рациональность понимается как экономическая эффективность административной единицы.

Рациональность инкрементальная – стиль поведения субъекта, соответст вующий стратегии раздельных приращений инкрементального подхода Ч. Линдблома, суть которого в том, что стратегия принятия решений в ор ганизации представляет собой последовательные ограниченные сравне ния (раздельные приращения) и проблема решается путем неупорядочен ной серии мелких шагов. Инкрементальная рациональность предполагает направленность бесконечной серии малых изменений на смягчение про блемы, на сокращение масштаба проблемы. При этом приоритет отдается конкретным улучшениям ситуации;

незначительным изменениям.

Рациональность инструментальная – предполагает такую трактовку ра ционального поведения субъекта, при которой понимание инструмен тальной рациональности соотносится с формально предсказуемыми способами, с помощью которых индивиды максимизируют свои ожи даемые выгоды. По М. Веберу рациональность инструментальна, т.к. она эквивалентна экономическому расчету наиболее выгодного и прибыль ного поведения.

Рациональность коммуникативная (по Ю. Хабермасу) – трактуется как «интерсубъективное понимание рациональности», а всякое целерацио нальное действие – как коммуникативное действие, в основании которо го лежат «коммуникативные интеракции», т.е. специфические разновид ности смысловых и языковых взаимодействий между субъектами и объ ектами. Данный термин трактует рациональность как коммуникативно рациональную деятельность субъектов и объектов, организаций и граж данского общества, направленную на стабилизацию состояния «соци альной интеграции общества». Суть подобной деятельности проявляется в том, что нормы общества, в том числе и правовые, легитимны только тогда, когда они удовлетворяют критериям «коммуникативной рацио нальности», т.е. заслуживают признания со стороны каждого члена пра вового сообщества. Деятельность социальных, в том числе политиче ских, субъектов и объектов в акте коммуникации направлена на дости жение понимания между ними. Поэтому понимание любых социальных устройств невозможно без смысловой их интерпретации, без интерпре тации взаимодействия между индивидами, действующими рационально лишь в пространстве «коммуникации».

Рациональность ограниченная – модель поведения «административного»

человека. Административный или организационный человек является расчетливо рациональным в ограниченной степени. В соответствии с данной моделью рациональность поведения человека (модель принятия решений) ограничена неопределенностью ситуации и ограниченными ресурсами, которыми располагает субъект. Главное ограничение – это время, которым располагает субъект. Модель ограниченной рациональ ности Г. Саймона является моделью поведения тех индивидов, кто осоз нает недостатки человеческого разума, проявляющиеся в процессе мак симизации, поэтому ограничивается в процессе поиска решения прием лемым решением, решением, удовлетворяющим его «уровень притяза ний». Посредством удовлетворения (соответствия), организованный ин дивид Г. Саймона «ищет такой ход действий, который соответствует не которым нечетким требованиям или является достаточно хорошим».

Рациональность переменная – концепция, утверждающая, что степень (уровень) рациональности поведения субъекта при решении проблем разного уровня сложности является функцией уровня сложности. Чем более сложной является проблема, тем более рациональным должно быть поведение субъекта.

Рациональность функциональная – действия, организованные таким обра зом, что они ведут к поставленной цели, вследствие чего каждый член таких действий обретает по занимаемому им месту функциональную ценность. Функционально рациональными являются осознанные дейст вия человека, т.е. определенный таким образом рациональный индивид должен в явном виде применять процедуру сопоставления вариантов, действий, альтернатив в ситуации выбора. Функциональность рацио нальности имеет еще один аспект, который сводится к тому, что поведе ние (как и взаимодействие между людьми) функционально, если способ ствует достижению определенных целей. С точки зрения социологии че ловек ориентируется на ценности и нормы, ведет себя в соответствии с теми ролевыми ожиданиями, которые на него возлагает общество, зная, что за выполнение своих ролей (функций) он будет награжден, а за не выполнение – наказан. Нормы и роли поведения человека выполняют в обществе важную функцию, а предпочтения людей ориентированы на выполнение ролевых ожиданий, поэтому объяснение какого-либо соци ального явление означает выяснение его функции в поддержании равно весия социальной системы. В принципе поведение социологического человека тоже описывается максимизацией целевой функции. Так, в краткосрочном аспекте он минимизирует санкции со стороны общества, а в долгосрочном – максимизирует свой социальный статус.

Решение проблемы – поиск ответов на поставленные вопросы, а принятие решений (как выбор окончательного варианта) - это обязательство к дей ствию.

Связь (между объектами, элементами, событиями и т.п.) – свойство или свойства множества объектов и (или) событий, которыми они не обла дают, если их взять по отдельности. Связь между объектами задается через отношение. Связь – это то, что представимо через отношения. Це лостность системы, в частности, задается набором явных связей элемен тов систем, структура понимается как сеть связей элементов системы, а связь элементов задается через отношение, имеющее место между ними.

В общем случае связь не равнозначна отношению, связь следует тракто вать более широко, как «то, что представимо через отношения».

Синергетика – 1) наука, изучающая явления, которые возникают от совмест ных действий нескольких разных факторов, в то время как каждый фак тор в отдельности не приводит к этому явлению. Термин «синергетика»

был предложен немецким физиком Г. Хагеном;

2) наука о самоорганиза ции. Особый класс явлений самоорганизации – самопроизвольное воз никновение хаоса, а из хаоса – регулярной структуры. Синергетика – это наука, изучающая динамические процессы в нелинейных системах, при водящие к хаотизации движения или, наоборот, к его упорядочению и появлению пространственно-временных структур. Возникающие струк туры часто называют диссипативными. Это название подчеркивает дру гую сторону процесса – рассеяние (диссипацию) энергии, которая ста билизирует и делает структуры наблюдаемыми на определенном вре менном интервале;

3) наука о неожиданных явлениях. Любое качествен ное изменение состояния системы (или режима ее работы) производит впечатление неожиданного. При более детальном анализе выясняется, конечно, что ничего «неожиданного» в этом нет. «Причиной» неожидан ного, как правило, оказывается неустойчивость. Анализ, вскрывающий причину неожиданного явления, и составляет предмет синергетики.

Синергетический подход – подход к организации (и управлению организа цией) как к сложной динамической нелинейной системе, предполагаю щий: необходимость анализа стохастических, вероятностных перемен ных, определяющих поведение системы;

допущение решающего влия ния самой малозначительной причины в том или ином сценарии разви тия событий;

движение от хаоса к упорядоченному состоянию через ус ложнение системы;

случайный характер выбора дальнейшего пути раз вития системы в точке бифуркации (выбор ветви, сценария и т.п.);

суще ствование неустойчивости как результата флуктуаций (малых измене ний);

нелинейность взаимодействия системы и среды в процессе разви тия. Синергетическая концепция рассматривает внешнюю среду как не стабильную, наполненную динамизмом, изменениями.

Система – совокупность элементов, находящихся в определенных отноше ниях друг с другом и со средой. Систему можно рассматривать как мо дель общего характера, т.е. концептуальный аналог некоторых универ сальных свойств наблюдаемых объектов.

Система управления – 1) любой объект, на котором заданы управленческие отношения как совокупность взаимосвязей и взаимодействий между элементами системы управления, направленных на поддержание или улучшение функционирования объекта управления. Управление опреде ляется как субъектно-объектное отношение;

2) объект, осуществляющий целенаправленную переработку информации и представляющий собой совокупность субъекта и объекта управления, каналов прямой и обрат ной связи и средств коммуникации. Кибернетика выделяет два общих принципа построения систем управления: обратной связи и многосту пенчатости (иерархичности) управления.

Системный анализ – совокупность методологических средств, используе мых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам по литического, военного, социального, экономического, научного, техни ческого, экологического и т.п. характера. Системный анализ опирается на системный подход, а также на ряд математических дисциплин (иссле дование операций) и современных методов управления. Основная про цедура системного анализа – построение обобщенной модели, отобра жающей взаимосвязи реальной ситуации.

Системный подход – стратегия использования научной методологии для ре шения сложных и взаимосвязанных проблем, рассматриваемых как еди ное целое. Системный подход может быть определен и как способ орга низации исследования сложных проблем и систем.

Ситуационный подход – подход вероятностный, зависящий от случайно стей, обстоятельств, от ситуации. Ситуационный подход предлагает увя зывать конкретные приемы и концепции (методы управления и прини маемые решения) с определенными конкретными ситуациями для того, чтобы достичь целей организации наиболее эффективным путем. Ситуа ционный подход пытается определить, какие факторы ситуации являют ся значимыми и как они влияют на эффективность организации. Ситуа ционная теория утверждает, что специфика поведения организации оп ределяется особенностями ситуации («все относительно»), т.е. метод управления зависит от устойчивости контекста (внешней среды), степе ни внешней враждебности, величины организации, технологии и пр.

Иными словами, ситуационная теория исходит из того, что результаты одних и тех же управленческих (управляющих) действий, в различных ситуациях могут сильно отличаться друг от друга.

Сложная система – вероятностная, динамическая, открытая, нелинейная система, поведение которой определяется законами и принципами ки бернетики и синергетики. В кибернетике мерой сложности является раз нообразие, т.е. сложность «измеряется» разнообразием. Разнообразие определяется как число возможных состояний системы (организации), как число возможных комбинаций явлений и факторов, релевантных для руководства организации или предприятия. Сложноорганизованные сис темы отличаются особой динамикой не линейно связанных элементов.

Структура – способ организации взаимосвязи отдельных частей единого це лого. Под структурой системы понимается организация системы из от дельных элементов с их взаимосвязями, которые определяются распре делением функций и целей выполняемых системой. Структуру можно представить как сеть связей элементов системы. Структура как своеоб разный закон связи элементов в системе означает упорядоченную сово купность связей между элементами системы, обеспечивающую ее цело стность и тождественность самой себе, т.е. сохранение основных свойств в условиях различных внутренних и внешних изменений.

Субъективные суждения – размышления или рассуждения человека в про цессе логического поиска решения (логического мышления). Логическое мышление является функцией левой (логической или рациональной) по ловины головного мозга. Целеустремленный индивид может выводить с помощью умозаключений или рассуждений способы действия (реше ния), исходя из своей модели проблемной ситуации. Убеждения, поло женные в основу модели субъекта, могут продуцировать убеждение от носительно того, какие из способов действия возможны и какие из спо собов будут продуцировать состояние удовлетворения. Процесс такого вывода будет осознанным, если он является результатом размышления, или же неосознанным, если он осуществляется интуитивно.

Технология решения проблем – 1) предполагает использование определен ной совокупности способов, методов, средств и т.п. преобразования входных ресурсов (данных, информации и т.п.) в конечный «продукт», соответствующий желаемому результату или максимально возможному результату. Решение проблемы предполагает использование конкретной технологии как средства преобразования материала, поступающего на вход, в форму, получаемую на выходе. Технология представляет собой способ, который позволяет осуществить такое преобразование. В при кладном отношении технология – это процесс, т.е. последовательность взаимосвязанных процедур и операций, выполняемых более или менее однозначно, с помощью которых исходные материалы (сырье, ресурс) преобразуются в желаемый выходной продукт. Целью технологии реше ния проблем является достижение максимально высокого результата (максимальной эффективности);

2) в алгоритмическом смысле техноло гия – это детальное, поэтапное описание того, как протекает, может или должен протекать некоторый производственный или какой-либо иной процесс. Уровень технологии определяется и ограничивается объемом информации и научных знаний;

3) в узком смысле слова - это система взаимосвязанных способов обработки ресурсов и приемов изготовления продукции в производственном процессе;

сложный комплекс, в основе которого лежит применение различных орудий, инструментов и аппара тов, использующих наработанные человечеством навыки, знания, уме ния. Технология «преобразует» достижения науки, научные результаты в реальные приложения, внедряет достижения науки в жизнь.

Управленческое решение – средство осуществления (реализации) управ ляющего воздействия или способ выражения (определения) управленче ского отношения. У.Р. представляет собой развернутый во времени логи ко-мыслительный, эмоционально-психологический и организационно правовой акт выбора альтернативы, выполняемый руководителем в пре делах своих полномочий единолично или с привлечением других лиц.

Функция – определенный вид активной и целенаправленной деятельности.

Функция представляет собой специализированный вид деятельности, которой индивид занят постоянно (например, конкретная должность).

Функции управления – определенные, конкретизированные виды управ ленческой деятельности, порождаемые разделением труда в процессе управления.

Цель – в узком смысле слова это набор характеристик желаемой системы, ситуации, состояния и т.п. Цель в широком смысле слова основана на системе ценностей. Цель – это суждение индивида о том, что является нужным, необходимым, что является ценным. Цель определяют как ко нечное состояние или желаемый результат, которого стремится добиться отдельный человек или группа, работая вместе, или организация.

Цель асимптотическая (идеальная цель) – конечный результат, сформули рованный как реально не достижимый идеал, или идеальный результат.

Цель граничная – цель, сформулированная как определенный (заданный или граничный) результат, который должен быть достигнут.

Цель экстремальная – цель, сформулированная как экстремально (макси мально или минимально) возможный результат.

Ценность – выбор того, что по мнению субъекта является важным, стоящим, привлекающим его внимание, интерес. Выбор цели человеком основан на его системе ценностей. Следовательно, цель можно определить как конечное состояние или желаемый результат, которого стремится до биться (достичь) отдельный человек или группа, работая вместе, или ор ганизация.

«Черный Ящик» – 1) термин, употребляемый главным образом в киберне тике (системотехнике) для обозначения систем, структура и внутренние процессы которых неизвестны или очень сложны. Сложность подобных систем такова, что оказывается невозможно описать их структуру и по ведение;

2) методика исследования проблем очень высокой сложности путем исследования их реакций на известные (заданные) входные воз действия (сигналы). Техника «Черного Ящика» предполагает фиксиро вать изменения на выходе, изменяя параметры входа. Эта процедура по зволяет понять закономерность поведения организации (системы) и тем самым сделать поведение более предсказуемым.

Эвристические методы – специальные методы, используемые в процессе открытия нового, это методы решения сложных задач в условиях непол ной, недостаточной текущей информации, в условиях, когда из-за слож ности или недостаточности информации нельзя точно очертить границы их применения и оценить допустимые ошибки.

Эвристическое решение – решение, принципиально отличающееся от стро гих, аргументированных решений, - это решение, основанное на проце дуре поиска взаимосвязанных компонент решения, когда процесс реше ния (поиска решения) начинается в условиях отсутствия соответствую щего алгоритма и каких-либо сведений о существовании решения (и его единственности). При этом в процессе поиска иногда производится до полнительный сбор необходимой информации.

Эксперимент – метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях исследуются явления и проблемы действитель ности с целью найти наилучшее, в том или ином смысле, решение. Экс перимент рассматривается как необходимое средство при разработке но вых решений. Различают натурное, естественное экспериментирование и экспериментирование с моделями. К экспериментированию с моделя ми можно отнести вычислительный эксперимент и компьютерное моде лирование, при этом компьютер рассматривается как экспериментальная установка.

Экспертные оценки – качественные оценки, основанные на информации не количественного (качественного) характера, которые могут быть полу чены только с помощью специалистов – экспертов. Эксперт - это высо коквалифицированный специалист, полагающийся на свои знания, опыт, интуицию и умение оценивать сложные факторы (явления) и способный создать собственную обоснованную (интуитивную) модель анализируе мого явления (проблемы), если он располагает необходимой для этого исходной информацией.

Энтропия – 1) особая величина (в физике), функция состояния системы, ха рактеризующая в наблюдаемых явлениях или процессах рассеяние, обесценение энергии, заключающееся в переходе всех видов энергии в тепловую энергию и равномерном распределении последней между все ми телами природы. Энтропия – это функция состояния системы, харак теризующая степень неупорядоченности системы, степень дезорганиза ции. В соответствии с законом возрастания энтропии организованная система, в которой происходят необратимые процессы, должна стре миться к наиболее вероятному состоянию и, следовательно, к деструк ции (дезорганизации) имеющегося порядка и к хаосу;

2) мера неопреде ленности состояния или поведения управляемой системы в данной си туации (условиях). Энтропия по знаку противоположна объему инфор мации;

3) в политической литературе употребляется «энтропия власти»

как рассеяние, обесценение власти, утрата властными органами своего сущностного качества – оказывать управляющее воздействие;

4) «энтро пия управляющей системы» - это мера отклонения системы или ее от дельного звена от принятого эталонного (ожидаемого) положения, про является в снижении уровня организации, эффективности функциониро вания, темпов развития системы.

Эффективность – свойство системы (процесса, события, явления), характе ризующее соответствие ее (или результата ее функционирования) целе вому назначению в определенных условиях использования (или функ ционирования) и с учетом затрат на проектирование, изготовление и эксплуатацию системы.

Эффективность внешняя (техническая эффективность) – свойство систе мы (процесса, события), характеризующее результативность деятельно сти организации, степень достижение целей организации. Под техниче ской эффективностью понимают свойство системы, проявляющееся в том, что организация производит нужную, востребованную продукцию или услуги. Анализируя техническую эффективность, организация оце нивает соответствие результатов деятельности требованиям, предъяв ляемым внешними условиями, выясняя, каково влияние результатов на состояние общества (потребителей результатов).

Эффективность внутренняя (экономическая эффективность) – свойство системы (процесса), характеризующее уровень организации использова ния ресурсов и степень оптимизации процессов в организации. Эконо мическая эффективность предполагает оценку процесса создания про дукции или услуг. Внутренняя эффективность отражает насколько эф фективно, экономично достигается цель системой (организацией). Оце нивая экономическую эффективность, организация анализирует внут реннее положение дел, свою собственную деятельность, выясняя, какой объем ресурсов затрачен на предоставление заданного объема услуг.

Эффективное решение – решение, приводящее к наиболее высокому резуль тату по сравнению с другими возможными и рассматриваемыми альтер нативами с учетом «стоимости» (цены) этого результата и в конкретных (определенных) условиях функционирования системы (управления) или условиях решения проблемы (проблемной ситуации).

9. ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ 1. Эволюция системных идей в теории и практике управления.

2. Современный этап развития системной идеологии.

3. Системное мышление как существенная часть современного знания в естествознании и социальных науках.

4. Системные исследования в управлении в рамках общей теории систем и кибернетики.

5. Концепция общей теории систем в работах Л. Фон Берталанфи.

6. Структура, связи и отношения в системах (организациях).

7. Становление и развитие системных идей в работах отечественных ученых.

8. Роль отечественных ученых в развитии системных идей.

9. Системный подход как методология обоснования и решения сложных проблем.

10. Специфика ситуационного подхода к управлению: его особенности и сферы его приложения.

11. Структура как фундаментальное понятие системного подхода.

12. Организационные структуры управления: факторы, влияющие на их выбор;

тенденции развития.

13. Управление как свойство высокоорганизованных систем, как процесс и как субъектно-объектное отношение.

14. Принцип целостности как основа обобщенной системной концепции.

15. Принцип иерархичности в сложной системе.

16. Организация, связи и отношения в системной методологии.

17. Проблема двойственности метода «эффективность – стоимость».

18. Системный анализ как методология постановки, исследования и ре шения сложных и взаимосвязанных проблем.

19. Системный анализ и системотехника (сравнительная характеристика).

20. Особенности методологии системного анализа.

21. Системный подход к решению сложных проблем.

22. Специфика применения системного анализа в задачах управления и решения проблем.

23. Развитие организации как задача управления эффективностью.

24. Инновации и изменения как стиль жизни современной организации, как элемент ее организационной культуры.

25. Целевой подход к процессу решения проблем: содержание, основные по нятия (ценности, цели, политика, решения) и особенности применения.

26. Ситуационный подход к проблемной ситуации: его особенности и сферы его приложения.

27. Проблема совершенствования управления: рациональность и эффек тивность управления.

28. Кибернетика как наука об управлении на основе информации и общих законах управления.

29. Принцип обратной связи как фундаментальное общенаучное понятие в сфере управления.

30. Эффективность управления: содержание и основные пути повышения эффективности.

31. Рациональность и эффективность решений в управлении организацией.

32. Управление как инструмент эффективного расходования ресурсов (управление по Г. Саймону).

33. Методы повышения эффективности функционирования (деятельно сти) организации.

34. Информационная технология как инструмент (средство) оптимизации и апробации различных моделей организационных отношений и мо делей управления.

35. Системный и детальный анализ сильных и слабых сторон организа ции (оценка потенциала организации).

36. «Мягкий» системный анализ как альтернатива анализу «стоимость – эффективность».

37. Анализ политики как современный вариант аналитического подхода к слабо структурированным проблемам.

38. Инкрементальный подход к процессу решения проблем (системный аспект).

39. Кибернетический подход в системных исследованиях и его основные принципы.

40. Соотношение кибернетического и синергетического подходов в управлении.

41. Соотношение кибернетического и системного подходов в процессе решения проблем.

42. Концепция открытой организации в современной науке управления (системный аспект).

43. Самоорганизация и особенности процесса самоорганизации сложных систем (синергетический аспект).

44. Нелинейность взаимодействия системы и среды в процессе развития с позиций синергетики: порядок и хаос, модели самоорганизации.

45. Адаптационные проблемы и возможные пути их решения.

46. Инновационные решения в государственном и административном управлении.

47. Организационные формы инновационной деятельности: инновацион ные проекты и программы, процессы и нововведения в организациях.

48. Системный характер программно-целевого планирования: содержа ние, методы, технология.

49. Системный подход и моделирование в процессе решения проблем.

50. Стратегические ресурсы как основа конкурентных преимуществ фир мы (организации) (концепция культуры и ресурсы).

51. Планирование ресурсов в стратегическом управлении: типовые задачи распределения ресурсов.

52. Количественные (формализованные) модели и методы распределения ресурсов.

53. Распределение ресурсов на основе компромиссных стратегий.

54. Бюджет как механизм распределения (стратегических) ресурсов.

55. Теория управления и теория катастроф.

56. Модели управления задачами, ресурсами и персоналом в процессе управления.

57. Модели прогнозирования и планирования в управлении ресурсами.

58. Наука и искусство разработки решений в сложных проблемных си туациях.

59. Научные методы и модели в процессе постановки проблем.

60. Методы исследования операций в ситуациях решения проблем управ ления и принятия решений.

61. Методы экспертных оценок и сетевого планирования в процессе раз работки целевых программ.

62. Системный подход, моделирование и экспериментирование в процес се решения проблем.

63. Методы прогнозирования, планирования и распределения ресурсов (управление ресурсами).

64. Решение сложных проблем на основе моделирования: модель как экс периментальная установка.

65. Аналитические методы и модели решения проблем и задач организа ционного управления.

66. Концепции ограниченной и переменной рациональности как дескрип тивные модели процессов управления и принятия решений 67. Количественные подходы и научные методы в сложных проблемных ситуациях.

68. Системный анализ как основной метод решения инновационных проблем.

69. Творческий подход к обоснованию и постановке проблем в системном анализе.

70. Уяснение проблемы как процедура раскрытия неопределенности.

71. Основные этапы процесса постановки проблемы и их особенности.

72. Методы и модели структуризации и формализации проблем.

73. Анализ целей и средств их достижения в процессе постановки проблем.

74. Специфика процесса формирования множества целей при решении сложных проблем.

75. Оценка эффективности альтернатив в процессе решения проблем.

76. Системный аспект метода «эффективность – стоимость».

77. Моделирование как метод исследований сложных явлений и проблем.

78. Модель как средство и инструмент прогнозирования в задачах страте гического планирования.

79. Модель как средство постановки экспериментов и инструмент экспе риментирования.

80. Абстрагирование и наблюдение в процессе разработки модели.

81. Проблема оценки адекватности модели объекту исследования.

82. Методы оценки функциональной полезности модели.

83. Моделирование как основной метод системного анализа.

84. Экспериментирование с моделями в процессе решения проблем.

85. Построение моделей как центральный этап исследования или проек тирования любой системы.

86. Исследование объектов, процессов или явлений путем построения и изучения их моделей.

87. Моделирование как одна из главнейших составных частей аппарата системного анализа.

88. Имитационное моделирование как методология решения сложных проблем.

89. Вычислительный эксперимент в процессе имитационного модели рования.

90. Наука и искусство принятия эффективных решений в сложных про блемных ситуациях.

91. Научные методы и модели в процессе принятия решений.

92. Современные наукоемкие технологии в процессе подготовки и приня тия решений.

93. Системы поддержки принятия решений.

94. Методология принятия решений на основе количественной информации.

95. Аналитические методы и модели в процессе решения проблем.

96. Прикладные задачи и модели исследования операций.

97. Количественные подходы и научные методы в задачах управления и решения проблем.

98. Методы планирование и модели распределения ресурсов.

99. Модели и методы планирования и управления запасами.

100. Основная модель управления запасами как форма общей стоимости запасов.

101. Применение имитационного моделирования в сложных системах управления запасами.

102. Модели сетевого планирования и управления и их применение при планировании работ проектного характера.

103. Методы анализа сетевых моделей.

104. Модели массового обслуживания как прикладные задачи теории ве роятностей и математической статистики в задачах оперативного управления крупными разработками.

105. Методы анализа моделей массового обслуживания: аналитические методы исследования и алгоритмы имитационного моделирования.

106. Применение моделей линейного программирования для решения за дач оптимального планирования (задач распределения ограниченных средств и ресурсов).

107. Линейное программирование как метод моделирования задач распре деления ресурсов.

108. Прямая и двойственная задачи линейного программирования.

109. Транспортная задача линейного программирования, или задача о ра циональной перевозке однородного продукта.

10. ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ 1. Основные этапы становления и развития системных идей.

2. Системный подход как методология современных научных исследований.

3. Основные принципы системного подхода.

4. Специфика ситуационного подхода к решению проблем: его особен ности и сферы его приложения.

5. Соотношение кибернетического, синергетического и системного под ходов в процессе решения проблем.

6. Кибернетический подход в системных исследованиях и его основные принципы.

7. Концепция открытой системы с позиций системного подхода.

8. Система, элемент, структура как фундаментальные понятия системно го подхода.

9. Структура, функция и целостность как основные свойства системы.

10. Принципы целостности и иерархичности как основа обобщенной сис темной концепции.

11. Структура, организация, связи и отношения в системе. Организацион ная структура.

12. Сложные системы и их особенности.

13. Системный анализ как основной метод решения сложных управленче ских проблем.


14. Закон необходимого разнообразия и его значение в системных иссле дованиях (в методологии «мягких» систем).

15. Исследование операций и системный анализ.

16. «Мягкий» системный анализ как альтернатива анализу «стоимость – эффективность».

17. Анализ политики как современный вариант аналитического подхода к слабо структурированным проблемам.

18. Особенности постановки проблем в системном анализе.

19. Основные этапы решения проблем с позиций системного анализа 20. Проблемы и их особенности. Уровни сложности проблем.

21. Обоснование и формулирование проблем в системном анализе.

22. Уяснение проблемы как процедура раскрытия неопределенности («жесткий» и «мягкий» подходы).

23. Основные этапы процесса постановки проблемы и их особенности.

24. Структуризация и формализация проблем.

25. Процесс поиска и разработки решения.

26. Цели и средства их достижения. Классификация целей.

27. Система ценностей как метод выбора целей.

28. Целевой подход в организационном управлении и процессе решения проблем.

29. «Дерево целей» как метод представления и структуризации целей.

30. Процесс формирования множества целей и его особенности.

31. Содержание процедуры выбора целей.

32. Понятие измеримости целей. Количественные и качественные цели.

Шкалы измерений.

33. Неопределенность в процессе выбора целей. Виды неопределенности выбора целей.

34. Анализ целей и средств в процессе решения проблем.

35. Концепции ограниченной и переменной рациональности как дескрип тивные модели процессов решения проблем и принятия решений.

36. Оценка эффективности в процессе решения проблем. Метод «эффек тивность – стоимость» и варианты его использования.

37. Основные понятия теории эффективности: эффективность, критерий эффективности, показатели эффективности.

38. Адаптация организации к изменениям внешней среды как путь (сред ство) повышения эффективности.

39. Внешняя среда организации, и ее влияние на эффективность управления.

40. Особенности анализа внешней среды с целью выявления факторов, влияющих на эффективность принимаемых решений.

41. Планирование как процесс принятия решений относительно целей ор ганизации и использования ресурсов для достижения целей.

42. Модели управления ресурсами и запасами в управлении.

43. Методы планирования и распределения ресурсов между проектами (портфеля проектов).

44. Моделирование: основные понятия и определения;

достоинства и не достатки.

45. Основные сферы применения моделей (задачи моделирования). Клас сификация моделей.

46. Моделирование как метод научных исследований (модель как экспе риментальная установка).

47. Познавательная функция моделирования. Модель как средство позна ния и осмысления действительности.

48. Модель как средство общения и как язык профессионального общения.

49. Модель как средство обучения и тренировок.

50. Модель как средство и инструмент прогнозирования (в задачах стра тегического планирования и развития организаций).

51. Рекомендательная функция моделирования. Модель как средство по становки экспериментов, как инструмент экспериментирования, как экспериментальная установка.

52. Рекомендательная и познавательная функции моделей.

53. Моделирование как основной метод системного анализа. Эксперимен тирование в процессе решения проблем.

54. Построение моделей как центральный этап решения проблем или проектирования любой системы.

55. Моделирование как процесс исследования объектов, процессов или явлений путем построения и изучения их моделей.

56. Прикладные задачи и модели исследования операций.

57. Количественные подходы (научные методы) в задачах решения про блем и принятия управленческих решений.

58. Имитационное моделирование как методология решения сложных проблем. Достоинства и недостатки имитационных моделей.

59. Имитационное моделирование как процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели.

60. Технология «Черного ящика» при экспериментировании с имитаци онной моделью.

61. Основные классы аналитических методов и моделей решения проблем и задач организационного управления.

62. Целевая функция и система ограничений как основные компоненты количественных (математических) моделей.

63. Планирование и модели распределения (ресурсов). Виды и типы мо делей распределения.

64. Модели сетевого планирования и управления и их применение при планировании работ проектного характера.

65. Применение сетевых моделей для анализа проекта, включающего в себя большое число взаимосвязанных операций. Метод критического пути в задачах сетевого планирования.

66. Линейное программирование в задачах распределения средств и ре сурсов.

67. Транспортная задача линейного программирования как модель рас пределения.

68. Модели массового обслуживания как прикладные задачи теории веро ятностей и математической статистики в задачах управления крупны ми разработками (проектами).

69. Особенности процесса формализации задач массового обслуживания.

11. ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ 1. Основные положения второй парадигмы системных исследований:

1.1. анализ неравновесных и необратимых состояний сложных систем;

1.2. исследование нелинейных систем:

1.3. принципы взаимоотношений открытых систем с внешним окру жением:

1.4. принципы распознаваемости и тождественности органических систем.

2. Существенным вкладом системной идеологии является:

2.1. построение универсальных теоретических концепций, описы вающих все возможные типы систем;

2.2. применение системного подхода в качестве самостоятельного ме тода исследований;

2.3. подход к организации как целостной системе, состоящей из взаи модействующих частей;

2.4. трактовка системного подхода как способа мышления.

3. Исследование открытых систем, находящихся в состоянии дина мического равновесия со средой существования – это предмет:

3.1. системного подхода;

3.2. кибернетики Н. Винера;

3.3. общей теории систем Л. фон Берталанфи;

3.4. системно-кибернетической концепции У. Р. Эшби.

4. Научный результат современных системных исследований – это:

4.1. внедрение системного мировоззрения и системной методологии в науку, технику и практическую деятельность;

4.2. дифференциация системных идей: системный анализ, исследова ние операций, системотехника, общая теория систем и другие дисциплины;

4.3. исследование различий между системным анализом и исследова нием операций, системным анализом и системотехникой;

4.4. возможность применения научной методологии к неколичествен ным областям, таким как лидерство, руководство и др.

5. Практической ценностью системной идеологии (системного мыш ления) на уровне технологии управления является:

5.1. проектирование и создание систем, а не отдельных изделий;

5.2. анализ сложных систем для решения деловых, промышленных, военных и др. проблем;

5.3. приоритетное значение системного подхода по сравнению с ана литическим подходом;

5.4. разработка и распространение практических приложений систем ного анализа.

6. Системный подход представляет собой:

6.1. способ описания последствий результата, к которому приводит принятое решение;

6.2. направление научных исследований, основанное на понятии структуры системы;

6.3. подход к исследованию сложных объектов с позиций их целост ного рассмотрения;

6.4. способ организации исследований сложных систем и проблем.

7. К фундаментальным понятиям системного подхода относятся:

7.1. система, элемент, структура;

7.2. цель, отношение, стратегия;

7.3. эффективность, целостность, решение;

7.4. связь, организация, проблема.

8. Преимущество системного подхода по сравнению с аналитиче ским подходом:

8.1. целостный подход к исследуемому объекту;

8.2. использование количественных методов анализа;

8.3. рассмотрение организации как открытой системы;

8.4. возможность учета динамических свойств системы (организации).

9. Преимущественная сфера приложения системного подхода:

9.1. целесообразное изменение и конструирование (проектирование) сложных объектов;

9.2. поиск способов использования сложных объектов (систем) в це лях управления;

9.3. исследование организации как открытой системы;

9.4. исследование проблемы как совокупности взаимосвязанных сис тем или проблем.

10. Система определяется как:

10.1. взаимосвязанная группа элементов, объединенная структурой;

10.2. совокупность функций и структуры;

10.3. объект, обладающий целостностью и иерархичностью;

10.4. совокупность элементов, находящихся в определенных отноше ниях друг с другом и со средой.

11. Система как модель общего характера, как концептуальный ана лог некоторых универсальных свойств наблюдаемых объектов:

11.1. обладает целостностью;

наличием характеристики, цели или критерия качества;

11.2. представима как часть, или подсистема некоторой большей сис темы (метасистемы);

11.3.обладает иерархичностью, границей и внутренними факторами (переменными);

11.4. является целенаправленной (целеустремленной) и динамической системой.

12. Целостность системы определяется:

12.1. отношениями между элементами;

12.2. связями как средством ограничения степени свободы системы;

12.3. структурой как способом организации отдельных частей единого целого;

12.4. организацией как альтернативой хаосу.

13. Отличительной особенностью открытых систем является:

13.1. специфика взаимодействия с внешней средой;

13.2. возможность обмена ресурсами с внешней средой;

13.3. способность реагировать на возмущающие воздействия;

13.4. возможность поддерживать равновесие с внешней средой.


14. Концепция организации как открытой системы рассматривается как методологическая основа:

14.1. самосохранения и адаптивного управления организации;

14.2. рассмотрения организации и окружающей среды как взаимоза висящих и взаимовлияющих структур;

14.3. стратегического управления как способности распределять ре сурсы на длительный срок для достижения главных целей;

14.4. системного подхода к решению сложных и взаимосвязанных ор ганизационных проблем.

15. Основными характеристиками системы являются:

15.1. изменчивость, открытость, устойчивость;

15.2. организация, связи, отношения;

15.3. целостность, свойство иерархичности, наличие цели;

15.4. управляемость, наличие структуры.

16. Иерархия как свойство систем – это:

16.1. характеристика «вертикальной» дифференциации функций сис темы управления;

16.2. понятие, характеризующее необходимость разделения функций в обществе;

16.3. один из основных принципов управления (организации);

16.4. принцип структурной организации многоуровневых систем.

17. Отношение как ключевое понятие системы представляет собой:

17.1. гипотетическое правило, связывающее два или более символиче ских объекта;

17.2. правило, в соответствии с которым происходит упорядочение элементов системы;

17.3. принцип установления функциональной зависимости между элементами системы;

17.4. способ описания особенностей взаимодействия отдельных час тей единого целого.

18. Связь между объектами и (или) элементами – это:

18.1. понятие, ограничивающее степень свободы элементов системы;

18.2. «средство» обеспечения целостности системы;

18.3. элемент, необходимый для конструирования структуры системы;

18.4. системный термин, трактуемый как «то, что представимо через отношения».

19. Соответствие системы ее целевому назначению в системном ана лизе определяют как:

19.1. рациональность;

19.2. эффективность;

19.3. полезность;

19.4. ценность.

20. Открытые и закрытые системы отличаются друг от друга:

20.1. типом границы системы;

20.2. способностью к адаптации;

20.3. возможностью взаимодействия с внешней средой;

20.4. способом обмена ресурсами с внешней средой.

21. Нелинейная система характеризуется:

21.1. случайным механизмом выбора пути развития системы в точке бифуркации;

21.2. сложным характером взаимодействия систем и среды в процессе развития;

21.3. состоянием частичной потери энергии в результате ее рассеяния, или диссипацией;

21.4. сложной закономерностью поведения, затрудняющей прогнози рование ее развития.

22. Структура представляет собой:

22.1. формализованную модель организации;

22.2. сеть связей элементов системы;

22.3. способ обеспечения целостности системы;

22.4. способ организации взаимосвязи частей единого целого.

23. Организационная структура – это:

23.1. способ разбиения задач и распределения обязанностей между группами (подсистемами);

23.2. функциональное понятие, описывающее распределение выбора;

23.3. «средство» определения того, от кого должно зависеть установ ление различных параметров выбора;

23.4. ключевой элемент организационного проектирования систем.

24. Организация – это:

24.1. установление взаимосвязи между отдельными элементами (под системами) организации;

24.2. установление постоянных и временных взаимоотношений, а так же порядка и условий работы всех элементов системы;

24.3. совокупность действий, ведущих к образованию и совершенст вованию взаимосвязей между частями целого;

24.4. объединение людей для реализации программы или достижения цели.

25. Основное положение методологии ситуационного подхода:

25.1. связь конкретных приемов и концепций управления с опреде ленными ситуациями;

25.2. влияние наиболее значимых переменных ситуации на эффектив ность организации;

25.3. необходимость концентрации внимания на ситуационных разли чиях между организациями и внутри самих организаций;

25.4. необходимость выбора метода решения, адекватного конкретной проблемной ситуации.

26. В центре внимания синергетического подхода:

26.1. анализ стохастических (вероятностных) переменных, опреде ляющих поведение сложных систем 26.2. допущение решающего влияния малозначительных причин (слу чайных флуктуаций) в сценарии развития событий;

26.3. движение от хаоса к упорядоченному состоянию через усложне ние системы, 26.4. нелинейность взаимодействия систем и среды в процессе развития.

27. Ключевым положением кибернетического подхода в системных исследованиях является:

27.1. принцип иерархии управления и информационных связей;

27.2. принцип «черного ящика»;

27.3. функциональный характер внешнего описания системы;

27.4. принцип (закон) «необходимого разнообразия» (принцип Эшби).

28. Сложная система управления – это:

28.1. вероятностная, нелинейная система, поведение которой опреде ляется законами и принципами кибернетики и синергетики;

28.2. система, обладающая разнообразием большим, чем разнообразие органа управления;

28.3. система, в которой случайные факторы и события приобретают существенное влияние;

28.4. система, успешная деятельность которой в значительной мере зависит от влияния внешней среды.

29. Сложная система характеризуется:

29.1. принципиальной неустойчивостью состояния;

29.2. высокой степенью неопределенности внешней среды;

29.3. взаимозависимостью элементов и подсистем;

29.4. зависимостью успешной деятельности от механизмов само управления.

30. Объект управления как сложная динамическая нелинейная сис тема характеризуется:

30.1. сочетанием кибернетического и системного подходов в управлении;

30.2. синергетической концепцией управления, предполагающей нали чие множества возможных сценариев развития сложной системы;

30.3.возможностью ускоренного качественного роста систем благода ря включению положительной обратной связи;

30.4. способностью сложной системы спонтанно порождать порядок из беспорядка и хаоса в результате самоорганизации.

31. Методологической основой современного научного исследования сложных объектов и процессов являются:

31.1. идеи кибернетики;

31.2. методы системного анализа;

31.3. принципы общей теории систем;

31.4. методы и модели исследования операций.

32. Закон необходимого разнообразия как фундаментальный принцип кибернетики определяет:

32.1. необходимые условия успешного функционирования управляю щей системы;

32.2.управление на основе «разнообразной» информации и разнооб разных методов;

32.3. коллегиальность решений как способ реализации разнообразия знаний и опыта;

32.4. необходимое соотношение разнообразия субъекта и объекта управления.

33. Разнообразие – это:

33.1. число состояний объекта (системы, ситуации и т.п.) как мера сложности;

33.2. свойство сложных кибернетических систем;

33.3. необходимое условие развития организации;

33.4. ключевое понятие процесса разработки новых решений (систем).

34. Принцип разнообразия систем управления характеризуется:

34.1. многофункциональностью системы;

34.2. ситуационным подходом к принятию решения;

34.3. многообразием современных методов управления;

34.4. отбором, или фильтрацией возможных способов действия.

35. Назначение обратной связи в процессах управления, адаптации и самоорганизации:

35.1. сохранение структуры организации (системы управления);

35.2. сохранение равновесного состояния с внешней средой;

35.3. компенсация, подавление внешних возмущений;

35.4.повышение качества (эффективности) управления.

36. Обратная связь рассматривается как:

36.1. взаимозависимость субъекта и объекта управления как фунда ментальное понятие в сфере управления;

36.2. необходимое условие управления сложными системами;

36.3. средство, позволяющее компенсировать возмущение;

36.4. принцип построения регулирующих систем (основной принцип регулирования).

37. «Черный ящик» рассматривается как:

37.1. кибернетическая система такой сложности, в которой невозмож но детально описать ее структуру и поведение;

37.2.методология, позволяющая понять закономерность поведения ор ганизации;

37.3.способ раскрытия неопределенности исследуемого объекта;

37.4. методика исследования проблем очень высокой сложности путем анализа их реакций на заданные входные воздействия.

38. Метод «черного ящика» при исследовании систем управления на ходит применение на этапе:

38.1. планирования эксперимента;

38.2. разработки модели;

38.3. сбора и анализа информации об объекте исследования;

38.4. экспериментирования с моделью.

39. Кибернетическая система представляет собой:

39.1. способ изучения и описания сложных объектов;

39.2. объект, включающий: вход, процесс, выход, обратную связь, ог раничения;

39.3. внешнее описание системы, отражающее особенности ее взаи модействия со средой;

39.4. систему управления со сложным поведением, полное аналитиче ское описание которой практически невозможно.

40. Системный анализ рассматривается как основной метод:

40.1. постановки сложных и взаимосвязанных проблем;

40.2. организации вычислительных экспериментов;

40.3. поиска решений в условиях неопределенности;

40.4. обоснования и принятия стратегических решений.

41. Основным методом системного анализа является:

41.1. экспериментирование с моделью;

41.2. синтез системы;

41.3. моделирование;

41.4. построение дерева целей.

42. Для методологии исследования операций характерна:

42.1.имитационная модель;

42.2.логическая модель;

42.3. алгоритмическая модель;

42.4. количественная модель.

43. Модели системного анализа отличаются от моделей исследования операций:

43.1. способом разработки;

43.2. соотношением формальных и неформальных методов;

43.3. спецификой экспериментирования с моделями;

43.4. возможностью учета факторов внешней среды (неопределен ности).

44. Сфера применения (приложения) системотехники как широкого класса математических подходов, моделей и методов:

44.1. разработка (проектирование) сложных технических систем;

44.2. анализ и постановка проблем адаптационного типа;

44.3. поиск способов использования сложных объектов;

44.4. решение стратегической задачи развития организации.

45. Формой проявления обратной связи, используемой методологией «мягкого» системного анализа при изучении проблем, является:

45.1. участие всех заинтересованных сторон в обсуждении проблемы;

45.2. поиск компромисса различных точек зрения;

45.3. изучение и рассмотрение различных представлений о проблеме;

45.4. системный процесс научения, в котором обсуждение и изучение различных точек зрения ведет к развитию.

46. Инкрементальный подход к решению проблем предполагает:

46.1. политические торги и компромиссы для достижения консенсуса;

46.2. планирование от потребностей, исходя из необходимости реше ния важнейших задач и проблем;

46.3. планирование незначительных, малых изменений в организации;

46.4. локальные незначительные и постепенные изменения в органи зации.

47. Основой системной методологии решения проблем является:

47.1. концепция открытой системы;

47.2. экспертно-эмпирический подход;

47.3. методология нелинейных динамических систем;

47.4. структуризация проблем.

48. Теоретическую основу системного анализа составляет:

48.1. исследование операций;

48.2. теория управления;

48.3. кибернетика;

48.4. общая теория систем.

49. Адаптационная проблема требует:

49.1. решения, сочетающего старые возможности и новые идеи;

49.2. творческого подхода к поиску решения;

49.3. поиска решения на основе выявления ключевых, ситуационных факторов;

49.4. трансформации стереотипного решения в соответствии со сло жившейся ситуацией.

50. Методология системного анализа ориентирована на постановку и решение:

50.1. проблем модернизации систем;

59.2. проблем планирования и контроля;

50.3. проблем выбора и селекции;

50.4. инновационных и адаптационных проблем.

51. Метод решения слабо структурированных проблем, направлен ный на смягчение проблемы, на сокращение масштаба проблемы:

51.1. теория раздельных приращений Ч. Линдблома;

51.2. «мягкий» системный анализ;

51.3. методология стратегических предположений (У. Черчмен);

51.4. метод «эффективность – стоимость».

52. Инкрементальный способ (путь) решения сложных проблем пред ставляет собой:

52.1. последовательность незначительных, малых действий и шагов;

52.2. стратегию, затрагивающую только отдельные части системы и предполагающую незначительную модификацию функций и структур;

52.3. переговоры и торги с целью прийти к соглашению о распределе нии ресурсов;

52.4. процесс согласования решений с различными заинтересованны ми силами.

53. Эвристический метод решения проблем, использующий идею ор ганизационной анархии:

53.1. логический инкрементализм;

53.2. эвристическое прогнозирование;

53.3. метод «мозгового штурма»;

53.4. метод «мусорного бака».

54. Проблему определяют как:

54.1. целеустремленное состояние, которым не удовлетворен субъект;

54.2. потребность, согласованную с возможностями организации;

54.3. неопределенность в сфере потребностей субъекта (организации);

54.4. препятствие, возникшее в процессе деятельности организации.

55. Проблемная ситуация – это:

55.1. явление (событие), рассматриваемое как набор обстоятельств, факторов и условий, существенно влияющих на организацию;

55.2. набор ситуационных факторов, оказывающих существенное влияние на суть проблемы и возможные пути ее решения;

55.3. ситуация, требующая выявления наиболее значимых перемен ных и их влияния на эффективность организации;

55.4. состояние, требующее увязки конкретных приемов и способов решения с определенной ситуацией.

56. Ключевым этапом постановки проблем является:

56.1. формализация проблемы;

56.2. выделение проблемы из внешней среды;

56.3. обоснование и поиск решения;

56.4. выбор целей и средств.

57. Структуризация представляет собой:

57.1. процесс преобразования реального описания проблемы в абстра гированное;

57.2. процедуру формирования списка параметров проблемы;

57.3. процесс преобразования качественных переменных и характери стик проблемы в количественные;

57.4. систематизацию элементов и параметров проблемы.

58. Для слабо структурированных проблем характерно:

58.1. сочетание формализованного и неформализованного описаний;

58.2. применение дескриптивных моделей;

58.3. сочетание целостного и многокритериального представлений проблем;

58.4. применение качественных, неформализованных методов анализа и оценки альтернатив.

59. Решение проблем – это процесс:

59.1. эволюционного поиска решения;

59.2. разработки модели и экспериментирования;

59.3. ассоциативного поиска решения;

59.4. поиска решения в проблемной области.

60. Неопределенность в процессе постановки проблем предполагает:

60.1. отсутствие уверенности в наступлении тех или иных событий;

60.2. неизвестность, незнание, отсутствие необходимой информации;

60.3. случайный характер влияния внешней среды на исходы решений;

60.4. субъективный характер индивидуального выбора.

61. Основным методом, используемым при решении сложных и уни кальных проблем, является:

61.1. разработка модели;

61.2. адаптация известных решений к условиям проблемной ситуации;

61.3. обращение к экспертам;

61.4. декомпозиция проблемы.

62. Основные этапы процесса решения проблем:

62.1. постановка проблем, поиск решения, реализация решения;

62.2. оценка эффективности результатов (реализованного решения);

62.3. описание и структуризация проблем;

62.4. разработка модели проблемы и экспериментирование с моделью.

63. Наиболее приемлемым путем (способом) решения проблемы с по зиций системного анализа является:

63.1. обращение к прошлому опыту (к экспертам, подбор литературы);

63.2. разработка нового варианта решения проблемы;

63.3. эволюционный поиск решения;

63.4. адаптация типового решения к ситуационным факторам.

64. Ключевым этапом процесса решения проблем с позиций систем ного анализа является:

64.1. структуризация и формализация проблемы;

64.2. разработка модели и экспериментирование с моделью;

64.3. постановка проблемы и выбор целей;

64.4. выбор целей и средств достижения целей.

65. Основой творческого подхода к решению проблем является:

65.1. анализ и оценка данных;

65.2. разработка рекомендаций на основе аналогий и ассоциаций;

65.3. селекция идей на основе оценки качества и реализуемости;

65.4. генерация и ограничение разнообразия.

66. Назначение процесса структуризации и формализации проблем:

66.1. преобразование качественного описания проблемы в количест венное описание;

66.2. разработка модели решаемой проблемы;

66.3. описание проблемы на языке, понятном исследователю;

66.4. переход от реальности к абстракции.

67. Измеримость целей представляет собой возможность:

67.1. объективного представления цели;

67.2. количественного представления цели;

67.3. раскрытия неопределенности цели;

67.4. формализованного представления цели.

68. Источником неопределенности в процессе выбора целей является:

68.1. субъективный характер цели;

68.2. неопределенность потребностей субъекта;

68.3. качественный характер цели;

68.4. субъективность индивидуальных предпочтений.

69. Система ценностей как метод выбора целей представляет собой:

69.1. предпочтение при выборе (целей) качеству результата;

69.2. стремление к социально ориентированным действиям;

69.3. выбор наиболее экономичных способов;

69.4. суждение субъекта о том, что является нужным, необходимым.

70. Цель определяется как:

70.1. конкретное конечное состояние или желаемый результат, которо го стремятся добиться;

70.2. желаемый конечный результат;

70.3. мысленный образ, создаваемый воображением человека;

70.4. суждение субъекта о том, что является ценным.

71. Назначение метода «дерева целей»:

71.1. формирование структуры множества целей;

71.2. описание цели в узком смысле слова;

71.3. декомпозиция главной цели;

71.4. согласование иерархии целей по вертикали и горизонтали.

72. Цель в узком смысле слова представляет собой:

72.1. ценность, или выбор того, что привлекает внимание, интерес;

72.2. конечный результат, основанный на системе индивидуальных предпочтений;

72.3. суждение субъекта о том, что является нужным, необходимым;

72.4. детальный набор характеристик желаемой системы, ситуации, состояния и т.п.

73. Неопределенность целей в процессе их выбора обусловлена:

73.1. невозможностью представить цели в количественном виде;

73.2. особенностью процедуры формализации целей при их выборе;



Pages:     | 1 | 2 || 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.