авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы ...»

-- [ Страница 4 ] --

73.3. спецификой структуризации и представления целей;

73.4. естественными ограничениями измеримости целей.

74. Психологическим аспектом выбора целей являются:

74.1. потребности и возможности в процессе выбора целей;

74.2. субъективные суждения в процессе выбора целей;

74.3. желания и стремления как стимулы для выбора целей;

74.4. стремления, интересы, ценностные ориентиры субъекта.

75. Факторы, определяющие эффективность принимаемых решений:

75.1. цель, средство достижения цели, решение;

75.2. цель, ожидаемый результат, ресурс;

75.3. решение, факторы внешней среды, средство достижения цели;

75.4. ожидаемый результат и стоимость, факторы внешней среды.

76. Двойственность метода «эффективность – стоимость» вызвана:

76.1. необходимостью согласования результата с ценой (стоимостью) его получения;

76.2. необходимостью учета факторов внешней среды;

76.3. согласованием внешней и внутренней эффективности;

76.4. сложностью построения моделей эффективности и стоимости.

77. Эффективность как специфическое свойство системы представ ляет собой:

77.1. умение (способность) экономично использовать ресурсы в про цессе деятельности;

77.2. согласованность результатов деятельности с затратами на полу чение результатов;

77.3. соответствие результатов деятельности требованиям, предъяв ляемым внешними условиями;

77.4. соответствие системы целевому назначению в определенных ус ловиях использования (или функционирования) и с учетом за трат на разработку и эксплуатацию системы.

78. Критерий эффективности – это:

78.1. количественный критерий, позволяющий оценивать результаты принимаемых решений;

78.2. количественная мера соответствия результатов принимаемых решений целям, выбранным при постановке проблемы;

78.3. показатель (мера), характеризующий общую ценность решения таким образом, что у ЛПР имеется стремление получить по не му наиболее предпочтительные оценки;

78.4. способ описания (выражения) различий между альтернативными вариантами решений с точки зрения предпочтений ЛПР.

79. Эффективность процесса экспериментирования предполагает:

79.1. согласованность результатов проведенных исследований и затрат на их получение;

79.2. рациональное расходование ресурсов;

79.3. принятие эффективных (и рациональных) решений;

79.4. получение достоверных научных результатов.

80. Качество или эффективность исследований определяется, глав ным образом:

80.1. уровнем подготовки персонала;

80.3. использованием информационных технологий;

80.4. средствами достижения целей (ресурсами);

80.2. целеустремленной деятельностью людей.

81. Виды (типы) ресурсов, допускающие возможность формализован ного описания:

81.1. трудовые ресурсы;

81.2. информационный ресурс;

81.3. материальные ресурсы;

81.4. организационный ресурс.

82. Модели, позволяющие оптимизировать план распределения ре сурсов:

82.1. линейное программирование;

82.2. метод компромиссного распределения ресурсов;

82.3. метод критического пути;

82.4. венгерский метод.

83. Принципиальная особенность информационного ресурса:

83.1. сочетание информационного «взрыва» и информационного «го лода»;

83.2. доступность и проблема защищенности;

83.3. неограниченность ресурса (отсутствие ограничения на «объемы»

ресурса) при обмене;

83.4. проблема отделения полезной информации от «шума» (помех).

84. Какие свойства ресурса придают ему стратегический характер:

84.1. незаменимость и невоспроизводимость;

84.2. редкость и высокие потребительские качества;

84.3. важность и технологичность;

84.4. востребованность и экологичность (экологическая безопасность).

85. Результатом сближения (конвергенции) организаций, функциони рующих в одной и той же среде, является:

85.1. снижение степени неопределенности (внешней среды);

85.2. возможность копировать опыт других организаций;

85.3. возможность адаптации к «требованиям» внешней среды;

85.4. возможность прогнозирования последствий принимаемых решений.

86. Характеристики внешней среды, требующие наблюдения, измере ния и оценки:

86.1. изменчивость внешней среды;

86.2. неопределенность;

86.3. сложность;

86.4. взаимозависимость факторов окружения (организации).

87. Метод анализа внешней среды:

87.1. мониторинг;

87.2. стратегический анализ;

87.3. ситуационный анализ;

87.4. систематические наблюдения.

88. Основой современных методов решения сложных проблем является:

88.1. системный подход и системный анализ;

88.2. структурно-функциональный анализ;

88.3. методология программно-целевого подхода;

88.4. использование количественного и качественного подходов.

89. Универсальным методом исследования систем является:

89.1. моделирование;

89.2. структурный анализ;

89.3. программно-целевой подход;

89.4. методология «мягких» систем.

90. Эволюционный характер процесса разработки модели подтвер ждается:

90.1. последовательным переходом от упрощенной модели к более сложной;

90.2. итеративным алгоритмом разработки модели;

90.3. методом последовательного приближения к «желаемой» модели;

90.4. чередованием процедур «упрощения» и «усложнения» модели.

91. Метод абстрагирования в процессе построения модели представ ляет собой:

91.1. выделение наиболее ключевых параметров и характеристик объ екта исследования;

91.2. процедуру подбора элементов модели и проведение ограничен ного эксперимента;

91.3. элемент технологии разработки упрощенной модели;

91.4. способ восприятия объекта исследования.

92. Технологической особенностью построения модели является:

92.1. способ оценки полезности модели;

92.2. творческий характер процесса разработки модели;

92.3. использование метода коллективной генерации идей;

92.4. процесс итеративного приближения к «желаемой» модели.

93. Заключительный этап процесса разработки модели – это оценка:

93.1. управляемости модели;

93.2. адекватности модели;

93.3. полезности модели;

93.4. точности результатов моделирования.

94. Уникальностью экспериментирования с моделью является воз можность:

94.1. имитации экстремальных состояний объекта исследования;

94.2. реализации широкого спектра исследований;

94.3. воспроизводить обратимые процессы объектов исследования;

94.4. проводить экономичные эксперименты.

95. В процессе решения проблем ключевое значение имеет модель как средство:

95.1. исследования и инструмент прогнозирования;

95.2. обучения и профессиональной подготовки;

95.3. осмысления действительности и средство общения;

95.4. проведения экспериментов.

96. Рекомендательной функцией обладает:

96.1. количественная модель;

96.2. дескриптивная модель;

96.3. ситуационная модель;

96.4. модель ограниченной рациональности.

97. Моделью называется:

97.1. структура более простая, чем некоторая часть действительности, заменяющая последнюю и рассматриваемая как ее модель;

97.2. вспомогательное средство, используемое при экспериментиро вании;

97.3. любой образ (мысленный или условный) объекта, процесса или явления, используемый в качестве его заместителя;

97.4. форма имитации как способ научного исследования.

98. Моделирование представляет собой:

98.1. исследование каких-либо явлений, процессов или объектов пу тем построения и изучения моделей;

98.2. процесс экспериментирования с моделью реального объекта;

98.3. разработку моделей реальных объектов и процессов и экспери ментирование с моделями;

98.4. процесс разработки модели как мысленного или условного об раза объекта, процесса или явления.

99. Качество разработанной модели определяется:

99.1. проверкой модели на управляемость;

99.2.оценкой функциональной полезности;

99.3. оценкой адекватности модели;

99.4. проведением ограниченного эксперимента с моделью.

100. Современное знание рассматривает модель организации как:

100.1. полную организационную модель;

100.2. концепцию заинтересованных групп;

100.3. открытую систему;

100.4. сложную динамическую нелинейную систему.

101. Модель распределения ресурсов, допускающая оптимизацию:

101.1. метод (задача) компромиссного распределения ресурсов на ос нове метода Паттерн;

101.2. линейное программирование как метод, предназначенный для моделирования задач распределения ресурсов;

101.3. модель прогнозирования, использующая экстраполяцию вре менных рядов;

101.4. модель управления запасами, представленная в форме общей стоимости запасов.

102. Количественные (научные) подходы и методы решения органи зационно-управленческих задач:

102.1. сетевое планирование и управление;

102.2. модели исследования операций;

102.3. модели планирования и прогнозирования;

102.4. нормативные методы и модели принятия решений, 103. Основа количественной модели:

103.1. наблюдение и возможность измерения параметров исследуемых систем;

103.2. абстрагирование и формализация основных факторов иссле дуемых объектов;

103.3. анализ элементов и взаимосвязей реальных процессов и про блемных ситуаций;

103.4. использование аналогий и индуктивный подход.

104. Для оптимизации управленческих решений используются:

104.1. количественные (математические) методы;

104.2. нормативные методы принятия решений;

104.3. смешанные (качественно-количественные) методы принятия решений;

104.4. методы принятия решений в условиях неопределенности.

105. Планирование сложных работ и проектов на основе сетевых мо делей включает использование:

105.1. метода критического пути;

105.2. методов разработки транспортных сетей и анализа потоков в сетях;

105.3. метода анализа конкретных ситуаций;

105.4. метода дерева целей.

106. Назначение модели массового обслуживания:

106.1. исследование систем методами теории вероятностей и матема тической статистики;

106.2. выбор правила обоснованного поведения в условиях неопреде ленности;

106.3. исследование прикладных задач на основе моделей типа Мар ковских случайных процессов;

106.4. решение прикладных задач математической статистики.

107. Имитационные модели представляют собой:

107.1. применение стохастических моделей и эксперименты с исполь зованием метода Монте-Карло;

107.2. процесс экспериментирования с помощью «компьютерных»

моделей;

107.3. компьютерные исследования систем управления по методу:

«объект – модель – алгоритм – компьютерная программа»;

107.4. программно-аппаратную реализацию процесса моделирования сложной системы.

108. Назначение компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента:

108.1. исследование слабоструктурированных проблем;

108.2. обоснование решений в случае качественно определенных (не структурированных) проблем;

108.3. оценивание, сопоставление, отбор и идентификация данных;

108.4. имитация сложных проблем и ситуаций;

109. Адаптация как метод исследования представляет собой:

109.1. применение методологии эволюционного поиска решения;

109.2. модернизацию «устаревшего» решения;

109.3. текущие (повседневные) изменения в организации;

109.4. реакцию субъекта (организации) на воздействие внешней среды.

110. Наибольшими возможностями в процессе исследования систем управления обладает:

110.1. вычислительный эксперимент;

110.2. натурный эксперимент;

110.3. социальный эксперимент;

110.4. интеллектуальный (мысленный) эксперимент.

111. Назначение индукции как метода исследования:

111.1. синтез модели как переход от частей к единому целому;

111.2. выявление закономерностей, скрытых в результатах экспери мента;

111.3. извлечение информации из экспериментальных данных;

111.4. формирование выводов и рекомендаций на основе результатов анализа данных.

112. Методы и модели, наиболее приемлемые для оптимизации управ ленческих решений:

112.1. количественные (математические) модели;

112.2. нормативные (качественно-количественные) модели принятия решений;

112.3. системы голосования и переговоры как методы принятия груп повых решений;

112.4. методы принятия решений в условиях неопределенности.

12. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ Изучение отдельных тем дисциплины соприкасается с материалами та ких дисциплин как «Менеджмент», «Социология», «Политология», «Концеп ции современного естествознания», «Философия», раскрывающими часть основных понятий и терминов данной дисциплины. Поэтому рекомендуется в часы самостоятельной работы по отдельным темам привлекать соответст вующий материал других дисциплин.

Тематика лекционных занятий ориентирована на освещение и разбор наиболее трудных для студентов и проблемных вопросов дисциплины, а так же тем, недостаточно отраженных в учебной литературе. Учитывая то, что отдельная учебная литература не охватывает полностью круг вопросов «Сис темного анализа», рекомендуется вести конспекты. Вопросы, раскрываемые на лекциях, а также обсуждаемые во время семинарских занятий, служат ос новой для формирования контрольных вопросов к зачету.

Семинарские занятия проводятся в форме докладов, дискуссий, деловых игр. Полезен разбор практических ситуаций. Для сбора материала к практи ческим занятиям необходимо обращаться помимо учебной литературы к пе риодическим изданиям научного и прикладного характера, выявляя материал по современным проблемам регионального и местного уровней, подходам и методам анализа и решения проблем. Аналитический разбор подобных пуб ликаций помогает усвоению теоретического материала, развивает навыки решения стандартных задач и способность к нестандартным решениям.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.