авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 12 |

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ...»

-- [ Страница 7 ] --

Отмечая, что не существует убедительной теории, объясняющей конкурентоспособность в национальных масштабах, М. Портер сводил это понятие к производительности. По его мнению, основная цель каждо го государства состоит в достижении высокого и постоянно растущего уровня жизни своих граждан. Возможность реализации этой цели зависит от производительности, которая достигается на основе использования трудовых ресурсов и капитала. В таком толковании просматривается то ждественность категорий «конкурентоспособность» и «экономическая эффективность».

Преимущества местоположения создают условия для конкуренто способности производителя на основе высококачественных факторов производства, особенно – специализированных факторов, таких, как ин фраструктура, регулирующие режимы, соответствующие технологии, вы сококлассные специалисты, информация и источники капитала, приспо собленные к потребностям конкретных отраслей, причем наиболее важ ные факторы производства, обеспечивающие конкурентное преимущест во, создаются в регионах.

Другие конкурентные преимущества, основанные на состоянии спро са, возникают из природы местного рынка. Их формирование обусловле но наличием опытных и требовательных потребителей, которые застав ляют продавцов искать способы удовлетворения их повышенных стан дартов. При этом возрастающий внутренний спрос может предвосхищать или формировать потребности других наций, выполняя тем самым роль «индикаторов раннего предупреждения» тенденций глобального рынка.

Присутствие в регионе или крупном городе, таком как Санкт Петербург, родственных отраслей и надежных специализированных по ставщиков позволяет создавать преимущества на основе эффективности, знаний и удобства внедрения инноваций. Наличие надежных локальных поставщиков значительно снижает расходы, связанные с совершением сделки (например, по страхованию), сокращает взаимодействия с уда ленными поставщиками и импортерами. Близлежащие поставщики и фирмы в родственных сферах бизнеса способствуют ускорению потоков информации, научному сотрудничеству и совместным усилиям по разра ботке новой продукции. Основываясь на стабильности и доверии, компа нии включаются в совместные производственные бизнес-процессы, а в результате повышается их мобильность и гибкость в создании новой про дукции, ускоряется темп нововведений.

Определенное расположение предприятия создает конкурентное преимущество для него, если нормативно-законодательное поле благо приятствует инвестициям в тех формах, которые наиболее подходят для конкретной отрасли. Местная конкуренция, в сочетании с благоприятным инвестиционным климатом, является наибольшим потенциальным пре имуществом данного региона или крупного города.

Отмечая системообразующую роль отрасли, отметим, что на уров не Санкт-Петербурга, как любого крупного города, становятся важными производственная инфраструктура, кредитно-финансовая система, эко логичность региона и другие критериальные оценки конкурентоспособ ности.

Анализируя конкуренцию, можно отметить, что, с философской точ ки зрения, она действует в соответствии с законом отрицания отрицания:

в поисках конкурентных преимуществ конкуренция вытесняет старые ис точники удовлетворения потребностей, отвергает традиционные типы ор ганизации производства и старые технологии, мотивирует к снижению за трат и повышению качества продукции, стимулирует прогресс и развитие экономики по спирали. Именно развитие международной, страновой, от раслевой и региональной конкуренции явилось катализатором дальней шего развития теории конкуренции и конкурентных преимуществ на уров не хозяйствующих субъектов.

Для достижения успеха компании необходимо искать и находить конкурентные преимущества, не только внутри, но и за пределами сферы непосредственной деятельности, изучать цепочки создания стоимости поставщиками, дистрибьюторами и потребителями. Ключевым моментом формирования устойчивой конкурентоспособности является определение пороговых и дифференцирующих ценностей, на основе которых выраба тывается стратегия развития ключевых сфер компетентности, обеспечи вающих создание дифференцирующих ценностей. При этом под порого выми ценностями понимают характеристики товара, которые обеспечи вают фирме вхождение в данную область бизнеса и существование в ней некоторое, как правило, непродолжительное, время. Дифференцирующие ценности, если они реально значимы для потребителей, позволяют фир ме выделиться из ряда конкурентов, сформировать устойчивый круг по купателей.

Так на основе оригинальных комбинаций конкурентных преимуществ компания создает неприступные конкурентные преимущества в виде изо ляции и рыночного барьера, обеспечивающие надежную защиту против копирования.

Часто инструментом формирования конкурентных преимуществ вы ступают инновации и совершенствование. Для этого используют новые технологии и методы достижения конкурентоспособности, выбирают луч шие способы конкурентной борьбы. Большое значение в процессе вне дрения инноваций имеет информация, недоступная конкурентам, откры вающая фирме принципиально новые сегменты рынка и позволяющая получать конкурентные преимущества.

Таким образом, многообразие конкурентных преимуществ объяс няется многовариантностью потребительских предпочтений, и именно поэтому, из-за отсутствия устойчивости преимуществ, завоевание предприятием доминирующего положения в отрасли является редко стью.

Устойчивые конкурентные преимущества предприятие может полу чить в результате постоянной ориентации на потребителя. Анализируя факторы обеспечения устойчивых конкурентных преимуществ и их роль в формировании конкурентоспособности, большинство исследователей рассматривают конкурентоспособность предприятия через активизацию его производственной деятельности и конкурентоспособности выпус каемого ими товара, а в трактовке самого понятия «конкурентоспособ ность» на уровне производственной системы отмечаются значительные различия.

Все это должно оцениваться при принятии тех или иных управ ленческих решений. Непосредственно решения могут вырабатываться на различных уровнях иерархии системы управления производствен ной фирмой и осуществляться управленческой системой в различных масштабах. По этому критерию можно выделить решения нескольких уровней. Их количество зависит от многих факторов, включая и струк туру управления фирмой. Оценка предприятий ряда городов России показала, что, при прочих равных условиях, чем больше город и чем более он интегрирован в мировую хозяйственную систему, тем слож нее управленческая иерархия предприятия (это не касается малых предприятий).

Одним из наиболее распространенных методов оценки конкуренто способности предприятия является оценка конкурентоспособности выпус каемой им продукции по критериям качества и цены. При этом авторы едины в своем мнении о том, что качество отражает совокупность свойств продукта, обусловливающих его пригодность удовлетворять оп ределенные потребности в соответствии с назначением. Расхождения имеются в отношении показателя «цена».

На основе концепции представления производственного процесса в виде системы «вход-выход» факторы, определяющие конкурентоспособ ность предприятия, можно разделить на две группы. К первой группе сле дует отнести факторы, описывающие физическое, экономическое и иное состояние продукта как результата производства. Вторую группу состав ляют факторы, характеризующие деятельность, связанную с продвиже нием и сбытом товара. Данную группу факторов следует связывать с расширенным понятием «конкурентоспособность товара», которое, кроме общепринятых составляющих качества и цены, включает показатели маркетингового сопровождения и условий реализации.

Ресурсы, потребляемые на входе производственных систем, формируют затраты, которые влияют на процессы производства и оп ределяют параметры конечного продукта и его конкурентоспособ ность. Потребляемые ресурсы могут быть классифицированы сле дующим образом:

- технико-технологические ресурсы, отражающие технический уро вень производства и наличие прогрессивных технологий;

- трудовые ресурсы, характеризующиеся численностью, уровнем профессиональной подготовки и квалификации персонала;

- сырьевые ресурсы, представляющие как первичную сырьевую основу для производства, так и воспроизводство ресурсов или пере работку отходов и вовлечение их в производство продукции, в т.ч. не профильной;

- финансовые ресурсы, являющиеся денежными средствами, не обходимыми для реализации производственных и маркетинговых пла нов;

- информационные ресурсы, включающие сведения обо всех сторо нах деятельности производственной системы, а также базы данных, ин формацию о состоянии рынка, партнеров, конкурентов.

Представленные элементы в совокупности являются средствами и возможностями предприятия в реализации рыночной деятельности, что относится к категории «потенциал предприятия». Для обеспечения конку рентоспособности потенциал предприятия должен обладать специфиче скими свойствами, в частности, адаптивностью, т.е. способностью при спосабливаться к изменениям потребительского спроса на продукцию предприятия, к различным финансово-экономическим явлениям и ситуа циям в регионе и стране, результатам деятельности конкурентов, возник новению новых товаров и технологий.

Э.Р. Юнусова, аспирант СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ СТРАН, ПРИНЯВШИХ НЕОКЛАССИЧЕСКУЮ И ПЛАНОВО-РЫНОЧНУЮ МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ Современное состояние хозяйственной системы России являет ся результатом перехода экономики от планово-регулируемой модели к неоклассической модели. Переход на неоклассическую модель ра з вития, как известно, привел к разрушительным последствиям, проявив шимся как в экономике, так и в других сферах общественной жизни. Для того, чтобы лучше понять и проанализировать причины резкого падения объемов производства, необходимо рассмотреть современные типы и модели экономических систем.

В настоящее время можно выделить целый ряд моделей социально экономического развития, к числу основных из них относятся: директив ная или планово-регулируемая модель, неоклассическая модель и сме шанная модель или планово-рыночная модель.

В общем виде вышеупомянутые экономические системы можно оха рактеризовать следующим образом:

директивная или планово-регулируемая модель характеризуется рег ламентацией и контролем государства над всей хозяйственной дея тельностью страны;

неоклассическая модель центральное место отводится не государ ству, а рынку. В целом эта система основана на частной собственно сти и свободной конкуренции производителей и потребителей;

смешанная или планово-рыночная модель представляет собой одновре менное сочетание: частного и государственного секторов экономики, рын ка и государственного регулирования, капиталистических тенденций и социализации жизни общества, экономических и неэкономических начал.

Нами составлена таблица основных моделей социально экономического развития и выделены их характерные особенности.

Таблица 1 – Характеристики основных моделей социально-экономического развития Директивная Смешанная Модели развития Неоклассическая или или Основные черты модель Планово- Планово-рыночная регулируемая модель модель Обобществление и Высокий уровень Масштабы огосударствление Обобществление обобществления и обобществле- части хозяйства в производства в рам- централизации ния производ- национальном и ках предприятия управления произ ства интернациональ водством ном масштабах Экономическая дея Экономическая тельность основана деятельность на Преобладаю- на частной собст- Преобладает госу базе коллективной щая форма венности предпри- дарственная соб частной и государ собственности нимательства и ши- ственность ственной собст роком использова венности нии Сочетание госу Доходы основаны на Стимулы к Нормированная дарственных и использовании фак производи- система оплаты рыночных методов торов производства тельному труду труда формирования до и конкуренции ходов Формирование и Производство развитие произ строится на базе водства осуществ частного предпри Основной Производство стро- ляется местными и нимательства и принцип про- ится на основе спро- государственными частно изводства са и предложения органами управле государственных ния путем установ корпоративных ления плановых структур заданий Окончание табл. Директивная Смешанная Модели развития Неоклассическая или или Основные черты модель Планово- Планово-рыночная регулируемая модель модель Саморегулирование Жесткий контроль индивидуальных ка- государственными Сочетание госу питалов на основе органами с исполь- дарственных и ча Регулирование свободной конкурен- зованием админи- стнопредпринима экономики ции при слабом стративных и эко- тельских методов вмешательстве госу- номических рыча- регулирования дарства гов воздействия Конкуренция Есть Нет Есть Координация осу ществляется рыночным меха Процессы коорди низмом с участием Процессы координа- нации выполняет государственных ции в основном вы- Гос.

план путм со Координация управляющих полняет рыночный ставления балан структур в виде механизм сов народного хо разработки круп зяйства ных программ и создания различ ного рода фондов Механизм ценообра Сочетание плано зования проявляется Исходной основой вых методов це Ценообразова- в сфере реализации ценообразования нообразования с ние под воздействием выступали издерж рыночным меха спроса и предложе- ки производства низмом ния Гарантированное Создание государ Социальная неза трудоустройство, ственных и част щищенность граждан Социальные бесплатная меди- ных фондов соци в случаях безрабо гарантии цина и образова- ального страхова тицы, болезни и ста ние, социальное ния и социального рости обеспечение обеспечения В контексте рассмотренных экономических систем наибольший ин терес вызывает сравнительный анализ эффективности неоклассической модели со смешанной или планово-рыночной экономикой в рамках раз личных стран за период с 1990-2010 гг. Сравнительные результаты раз вития этих стран представлены в таблице 2.

Исходя из данных таблиц, можно сделать вывод, что смешанная или планово-рыночная модель экономического развития оказалась более эффективной, чем модель неоклассическая.

Основная проблема резкого падения роста производства, это то, что страна в структурном отношении приобрела сырьевую направленность и обеспечивает рост экономики в основном за счет ренты не подкреплен ной продукцией реального сектора экономики. Доля экспорта сырья в его производстве за период с 1990-2009 гг. представлена в таблице 3.

Таблица 2 – Динамика ВВП страны (Россия, Украина), принявшей неоклассическую модель, и стран, развивающихся по планово-рыночной модели (Китай, Индия, Вьетнам) (млн долл., цены 1990 г.) Россия Украина Китай Вьетнам Индия Год Физич. %к Физич. %к Физич. %к Физич. %к Физич. %к объем объем объем объем объем 1990 1990 1990 1990 1990 1151040 100 311112 100 2087560 100 68959 100 1098100 1995 714634 62 148644 48 3394683 163 102192 148 1425677 2000 774253 67 134542 43 4183666 200 143002 207 1899297 2005 1042939 91 194925 63 7192565 345 205354 298 2635455 2010* 1232461 107 203643 65 9862333 472 287389 417 3933378 Последствия выбранной политики для России, таковы, что темпы экономического роста гораздо ниже именно в таких странах, развитие ко торых основано на природных ресурсах. В экономике это объясняется эффектом «голландской болезни», которая заключается в постепенном перераспределении основных инвестиционных и трудовых ресурсов в сырьевой сектор экономики. Производство экспортируемых сырьевых то варов вытесняет производство и экспорт промышленных товаров. В ре зультате в краткосрочном периоде темпы роста увеличиваются – растет объем произведенного ВВП, но в долгосрочном периоде темпы роста резко падают. Поэтому можно утверждать что эффект «голландской болез ни» отлично характеризует экономику России с 1990 гг. Также нужно не за бывать, что в ближайшие несколько лет с высокой вероятностью можно ждать дополнительных ограничений для российского экспорта в связи с предстоящим вводом новых мощностей в странах, конкурирующих с Рос сией на рынке сырья. Таким образом, в ближайшей перспективе основные выявленные сравнительные преимущества России в экспорте своих сырь евых товаров могут серьезно снизиться. Для того чтобы этого избежать не обходимо диверсифицировать рынок экспорта и начать хотя бы:

- с сокращения экспорта сырья с низкой добавленной стоимостью и внедрения инновационных разработок по усовершенствованию основных фондов;

- с развития обрабатывающих отраслей. Так как при более деталь ном рассмотрении структуры прибыли в обрабатывающем секторе, мож но наблюдать, что одна ее треть формируется нефтепереработкой, а еще одна треть – металлургией. Эти отрасли также входят в обрабатывающий сектор, но скорее относятся к разряду второго передела, который нахо дится ближе к сырью, чем к конечному продукту. А машиностроение и легкая промышленность обеспечивают не более 5% от общего объема прибыли обрабатывающего сектора промышленности и чуть более 1% от прибыли всей экономики.

Таблица 3 – Динамика объемов производства и экспорта продукции сырьевых отраслей за 1990-2009 гг.

1990 г. 1995 г. 2000 г. 2005 г. 2009 г.

Нефть (млн т) производство 506 298 313 453 экспорт 57*) 100 145 253 % 11 34 46 56 Газ (млрд м3) производство 641 595 584 641 экспорт 90*) 123 194 207 % 14 21 33 32 Каменный уголь производство 395 263 258 299 (млн т) экспорт 17,7**) 21,2 44,1 79,8 % 4 8 17 27 Ввиду изложенного, представляется целесообразным использовать все имеющиеся в распоряжении России возможности, по ускоренной мо дернизации страны. Если первым шагом к прогрессивной перестройке хозяйства, будет пересмотр политики государства, в отношении экспор тируемых товаров, то уже в ближайшее время можно будет увидеть по вышение конкурентоспособности экспортируемой отечественной продук ции на международном уровне.

Е.В. Матвеева, аспирант РАЗВИТИЕ НАЦИОНАЛЬНЫХ ХОЗЯЙСТВЕННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ Функционирование экономики, т.е. осуществление процессов произ водства, распределения, обмена и потребления благ рассматривается через призму создания, взаимодействия и трансформации экономических систем.

Неопределенность является одним из важнейших, и пока еще слабо прогнозируемых и малоизученных, понятий, определяющих состояние любой социально-экономической системы в условиях рыночной среды.

В стабильной системе основные характеристики структурообразующих субъектов всегда неизменны: их внутреннее устройство, мотивации пове дения, характер и формы их участия в международном взаимодействии, их готовность соблюдать принципы сохранения и воспроизводства суще ствующей структуры мироустройства. Постоянен состав базовых субъек тов и распределение основных функций и системных ролей между ними, бесперебойно воспроизводятся главные формы и принципы взаимодей ствия субъектов друг с другом. В стабильной системе не проявляются тенденции к радикальным изменениям, то есть направленность развития ее важнейших объективных процессов не ведет к дестабилизации струк туры отношений в целом. Невыполнение этих условий ведт к неста бильности и неопределнности системы.

Возникновение неопределнности, как правило, всегда сопряжено с неполной или неточной информацией об условиях и тенденциях конъ юнктуры рынка, последствиях реализации проектов и программ социаль но-экономического развития разных уровней управления. Неопределен ность является сопутствующей категорией кризисных явлений, непред сказуемых или же трудно предсказуемых изменений экономической сре ды и других обстоятельств. Разработка механизма предотвращения по следствий неопределенности в развитии социально-экономических сис тем требует классификации видов и оценки рисков. В экономической ли тературе различают следующие виды неопределенности:

природно-климатические условия;

колебания рыночной конъюнктуры, цен, валютных курсов, учет ных ставок и т.п.;

внешнеэкономические ограничения;

производственно-технологические риски;

неполнота, недостоверность информации о динамике технико экономических показателей, параметрах новой техники, инновационных технологий;

недостаточность информации о финансовом положении и дело вой репутации хозяйствующих субъектов, инвесторов, заказчиков и дру гих участниках договорных отношений;

нестабильность хозяйственного законодательства и текущей экономической ситуации, условий инвестирования и использования при были;

неопределенность и нечеткость целей, интересов и поведения хозяйствующих субъектов.

Прогнозирование разных видов неопределенностей и измерение возможных рисков от последствий их возникновения и проявления, явля ется одной из важнейших функций повышения эффективности управлен ческих решений.

Рассмотрим причины появления неопределенности в экономической среде. Неопределенность представляет собой характеристику сложной (экономической) системы. Под сложностью понимается, во-первых, при менение в производстве активов длительного пользования, вследствие чего производственная и в целом хозяйственная деятельность оказыва ется растянутой во времени. Во-вторых, высокая степень специализации и разделения труда, вследствие чего люди оказываются тесно связанны ми между собой. Именно совокупность этих двух свойств, которые явля ются продуктом экономического, социального и технологического разви тия, и представляет собой фундаментальную характеристику сложной экономической системы.

В рамках посткейнсианства различия между разнообразными слож ными экономическими системами могут рассматриваться с точки зрения того, как в этих системах борются с неопределенностью будущего. Раз личные экономические системы характеризуются разными институтами.

В посткейнсианской традиции под институтами понимаются именно меха низмы снижения неопределенности. Эволюция таких институтов связана с желанием экономических субъектов снизить неопределенность.

Институты, сформированные на Западе, образовали особую разно видность сложной системы – денежную экономику. Важнейший институт денежной экономики – форвардные контракты, которые обеспечивают га рантии будущих материальных и денежных потоков, являются формой контроля над заработной платой и ценами, превращая неопределенность в относительную определенность, задавая будущие цены и издержки.

Для стабильного функционирования системы форвардных контрак тов необходим другой институт – деньги. В посткейнсианской традиции деньги понимаются как средство соизмерения и выполнения контрактных обязательств.

Еще один институт, без которого невозможно существование денеж ной экономики, – государство как орган, выполняющий функцию защиты форвардных контрактов. Главная задача государства, по мнению по сткейнсианцев, состоит не в устранении негативных внешних эффектов, не в борьбе с монополиями и даже не в дискреционной макроэкономиче ской политике, а в том, что оно обеспечивает принуждение к выполнению контрактных обязательств. Неспособность или нежелание государства выполнять эту функцию подрывает доверие к контрактам. Это резко по вышает степень неопределенности будущего и ставит под угрозу само существование денежной экономики.

Рост неопределенности и неуверенности сокращает вложения в производственные активы длительного пользования вследствие их нели квидности и длительного срока окупаемости. Естественно, из-за этого па дает уровень производства и занятости. Таким образом, изменения в структуре выбора активов длительного пользования, связанные с ростом предпочтения непроизводственных и ликвидных активов производствен ным и неликвидным, порождают рецессию. Денежной экономике внутрен не присуща цикличность и, следовательно, макроэкономическая неста бильность.

Степень уверенности хозяйствующих субъектов денежной экономи ки, как и степень неопределенности, с которой они сталкиваются, меняет ся в зависимости от разнообразных экономических, социальных, институ циональных и технологических изменений. Падение степени уверенности или рост неопределенности приводят к росту спроса на такие активы длительного пользования, которые позволяют хозяйствующим субъектам чувствовать себя в большей безопасности. Такая безопасность обеспе чивается, если люди имеют в своем распоряжении активы, позволяющие выполнять взятые на себя контрактные обязательства.

Т.М. Миэринь, аспирант РАЗВИТИЕ ЭЛЕКТРОМОБИЛЕСТРОЕНИЯ КАК ПЕРСПЕКТИВНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ ШЕСТОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УКЛАДА – это автомобиль, приводимый в движение одним или несколькими электродвигателями с питанием от аккумуляторов или топливных элементов и проч., а не двигателем внутреннего сгорания.

Электромобиль следует отличать от автомобилей с двигателем внутрен него сгорания и электрической передачей и от троллейбусов. Подвидами электромобиля считаются электрокар (грузовое транспортное средство для движения на закрытых территориях, подъемно-транспортная маши на) и электробус (автобус с аккумулятором).

Анализ работ по созданию электромобилей за рубежом и в нашей стране, начиная с момента их зарождения и включая сегодняшний день, показывает, что можно условно выделить шесть периодов их развития:

- первый – зарождения (1837-1895 гг.);

- второй – интенсивного развития и конкуренции (1896-1930 гг.);

- третий – локального использования (1931-1960 гг.);

- четвертый – широкого проведения опытно-конструкторских работ и выпуска большого числа опытных образцов и малых серий опытных элек тромобилей (1961-1982 гг.);

- пятый – определенный спад работ, вызванный резким изменением конъюнктуры на нефтяном рынке и неудачами в эксплуатации опытных партий из-за недостатков источников тока (1982-конец 90-х гг.);

- шестой – активизация производства электромобилей (начало 21 века).

К предвестникам электромобилей, характеризующим первый этап их развития, можно отнести экипажи, созданные в 1837 г. американцами Де венпатором и Пейджем, а также шотландцем Робертом Девидсоном.

В 1838 г. в России опыты с двигателем, питаемым от батареи галь ванических элементов, проводил Б.С. Якоби.

Электромобиль появился раньше, чем двигатель внутреннего сгора ния. Первый электромобиль в виде тележки с электромотором был соз дан в 1841 году. В первой четверти XX века широкое распространение получили электромобили и автомобили с паровой машиной. В 1900 году примерно половина автомобилей в США была на паровом ходу, в 1910-х в Нью-Йорке в такси работало до 70 тысяч электромобилей. Значитель ное распространение в начале века получили и грузовые электромобили, а также электрические омнибусы (электробусы).

В 1899 русский дворянин Ипполит Романов создал первый электро мобиль в России в Петербурге. Его общая компоновка была заимствова на у английских кэбов, где извозчик располагался на высоких козлах по зади пассажиров. Экипаж был 4-колесным, имел передние колеса боль шего диаметра, чем задние. На первом электромобиле использовался свинцовый аккумулятор системы Бари, имевший 36 банок (вольтовых столбов). Он требовал подзарядки каждые 60 верст. Суммарная мощ ность автомобиля составляла 4 л/с. Разработка экипажа была заимство вано у моделей американской фирмы «Моррис-Салом», которая выпус кала автомобили с 1898. Впервые в России электромобиль, переобору дованный из обычного автомобиля Корховым Игорем Юрьевичем, полу чил заключение по допуску к участию в дорожном движении и был заре гистрирован в органах ГИБДД 30 марта 2007 года, благодаря помощи на учного работника, общественного деятеля Юрия Юрьевича Шулипы.

В двадцатом веке развитие электромобилей шло неравномерно.

Проблема производства электромобилей получила свое развитие к концу шестидесятых годов двадцатого века, когда развитие электрическо го транспорта переходит на новый виток. Для этого было несколько вес ких причин. Важнейшими факторами в данном случае стали экономика и экология. Цена нефти постоянно повышалась и стоимость бензина, соот ветственно, также возрастала. Более того, загрязненность крупных горо дов достигла очень высоких показателей и очень остро стала проблема максимально возможными способами снижать ее. Выхлопные газы очень негативно влияют на здоровье людей, и в это время начинаются актив ные поиски каких-либо альтернатив такому виду топлива, как бензин. Мо дель электромобиля Henney Kilowatt была разработана в 1959 году. Дан ная модель автомобиля могла развивать скорость до шестидесяти четы рех километров в час, а заряда батареи хватало на шестьдесят четыре километра. Уже в следующем году модель автомобиля оснастили более совершенными батареями, в результате чего значительно возросла ско рость автомобиля, а также пробег от одной подзарядки. Из сотни автомо билей Henney Kilowatt, которые были выпущены в течение двух лет, не сколько экземпляров сохранилось и по сей день.

Производство электромобилей в шестидесятых-семидесятых годах двадцатого века сосредоточилось в основном в США. Больше всего до бились успеха в этой сфере две американские компании – Sebring – Vanguard и Elcar Corporation. Каждая из них произвела несколько тысяч электромобилей. В семидесятых годах можно отметить еще одно важное событие в производстве электромобилей. В это время был разработан первый в мире автомобиль с гибридным приводом, который спроектиро вал американский инженер Виктор Воук (Victor Wouk). Первым таким ав томобилем стал автомобиль Buick Skylark. Уже в девяностые годы два дцатого века экологические проблемы стали главенствующими при раз работке новых моделей электромобилей. В передовых странах мира да же были приняты законы, которые были призваны ограничивать вредные выбросы в атмосферу.

Многие эксперты считают, что аналогично тому, как решение купить часы швейцарской марки стало наиболее приемлемым в данной области, так и покупка электромобиля постепенно становится единственно разум ным решением из всех имеющихся. Это позволит в ближайшем будущем не только частично решить проблему с дефицитом энергетических источ ников, но и даст возможность значительно улучшить экологическую си туацию в мире.

В начале 90-х годов штат Калифорния был одним из самых загазо ванных регионов США. Поэтому Калифорнийским Комитетом воздушных ресурсов (CARB) было принято решение – в 1998 году 2% продаваемых в Калифорнии автомобилей не должны производить выхлопов, а к 2003 году – 10%. Компания General Motors отреагировала одной из пер вых и с 1996 года начала серийный выпуск модели EV1 с электрическим приводом. Некоторые автопроизводители также начали продажи элек тромобилей в Калифорнии. Основной массой пользователей EV1 стала голливудская богемная публика. Всего с 1997 года в Калифорнии было продано около 5500 электромобилей разных производителей. Судя по их отзывам, машина им очень нравилась, и следующим шагом должно было стать начало массовых продаж электромобилей.

Существует мнение, что авто- и нефтепроизводители добились от мены закона, понимая опасность электромобилей, и сознавая реальность того, что они могут вытеснить обычные автомобили. CARB сменил требо вание нулевой эмиссии на требование супернизкой эмиссии. Почти все произведнные электромобили в 2002 году были изъяты у владельцев и уничтожены (только Toyota оставила владельцам электрические RAV-4).

В качестве причины называлось окончание срока службы аккумуляторов.

Промышленное производство и продажа электромобилей основными ав топроизводителями в США были полностью прекращены.

В последние годы в связи с непрерывным ростом цен на нефть электромобили вновь стали набирать популярность.

В 2004 году в США эксплуатировалось 55 852 электромобиля. Кроме этого в США эксплуатируется большое количество самодельных элек тромобилей. Наборы комплектующих для конвертации автомобиля в электромобиль продаются в магазинах. Минимальная стоимость конвер тации составляет $1500.

Несмотря на имеющиеся недостатки – альтернативы электромоби лю на сегодня нет. Поэтому, следуя духу времени, немецкий автопром и правительство объединились в целях прорыва в области электромобиле строения. Не так давно канцлер ФРГ Ангела Меркель встретилась с уче ными, политиками и представителями автомобильной индустрии, чтобы обсудить ряд совместных действий по продвижению немецких электро мобилей на территории страны и за ее пределами. Руководитель Герма нии точно подметила, что немцы были одними из первых, кто стал произ водить машины. Более того, немецкий автопром на протяжении всего XX го века неоднократно доказывал свое преимущество над своими конку рентами. Однако с наступлением нового тысячелетия немецкая индуст рия автомобилестроения столкнулась с новым вызовом – острой необхо димостью производить наиболее безвредные (интеллектуальные) маши ны, которые бы заботились об окружающей среде.

В результате проведенных переговоров стороны пришли к выводу, что до 2020-го года на дорогах Германии будет присутствовать не менее миллиона электромобилей. Изготовители авто обязуются каждый год вкладывать финансовые средства (около 26 миллиардов долларов США) в производство электрокаров и развитие технологий для их создания.

Федеральные власти, в свою очередь, окончательно определятся с собственными инвестициями в отрасль уже после того, как остальные участники дискуссии внесут свои конкретные предложения. Однако это не помешало правительству Германии уже к сегодняшнему дню выделить 700 миллионов условных единиц на развитие пилотных проектов в озву ченном направлении. Речь идет о финансировании программ по разви тию технологий, которые способны увеличить срок работы и емкость ба тарей электромобилей. В настоящий момент в данной области в основ ном доминирует автопродукция корейских, японских и китайских произво дителей.

Следует отметить, что автопром Германии решил присоединяться к, так называемой, «зеленой гонке» c заметным опозданием. И все же, как ожидается, первый немецкий электрокар появится на рынке уже в 2012 году. О какой именно марке идет речь, пока не совсем ясно. В то же время стали известны некоторые планы отдельных немецких автогигантов.

Например, компания «Daimler» в будущем сделает упор на развитие электромобилей и гибридные машин, а также на улучшение водородного топлива. Уже через 5 лет, по словам представителей компании, начнется серийное производство авто на топливной батарее. Что касается собст венного электромобиля, то его выпуск планируется уже к 2012-му году.

Аналогичные планы, но с некоторым опозданием, вынашивают и вечные конкуренты «Daimler» – «BMW» и «Volkswagen». Имея отставание примерно на год, эти автогиганты планируют в 2013 году выпустить элек тромодели BMW Megacity и Volkswagen E-Up.

Развитие электромобилей оценивают как перспективное и другие автогиганты. Пока немцы только планируют обеспечить всех желающих собственными электрокарами, их азиатские коллеги вовсю делают это се годня. Так, «Nissan» и «Mitsubishi» уже в текущем году планируют пред ставить на суд общественности новый электромобиль.

Немецкие концерны проигрывают в области производства электро мобилей и своим географическим соседям из Франции. Например, в ны нешнем году компания «Renault» планирует представить две автоновинки с приставкой «электро». Чтобы быть лидерами в данной области маши ностроения, французы объединились с израильской компанией «Better Place». Коммерческий союз израильтян и французов ставит перед собой амбициозную цель, а именно – завоевание рынка небольшим числом электромобилей, в работе которых будут использоваться сменные бата реи. Планируется, что производство таких электрокаров будет происхо дить сразу в нескольких странах. Испытания же пройдут в Дании, не большой стране с великолепными дорогами и показательной заботой об окружающей среде.

Официальные власти Германии, принимая во внимание активиза цию потенциальных конкурентов, решили ускорить процесс развития на ционального электромобилестроения, а не субсидировать автопром в за рубежных странах, приобретая тамошние электрокары.

Правительство Германии планирует к 2020 году вывести на дороги страны 1 миллион электромобилей, гибридных автомобилей и полных гиб ридов (PHEV). Серийное производство должно начаться уже в 2011 году.

До 2012 года на эти цели из бюджета будет выделено 500 миллионов евро.

В настоящее время проблемами развития производства электромо билей всерьез заняты правительства многих стран. Так, правительство Ирландии планирует к 2020 году 10% транспорта перевести на электро энергию.

Правительство Китая планирует начать испытания до 2012 года в 11 городах страны 60 тысяч автомобилей, включая электромобили, гиб риды и автомобили на водородных топливных элементах.

Правительство Франции планирует к 2012 году вывести на дороги страны более 100 тысяч электромобилей.

Правительство Южной Кореи поставило цель автомобилестрои тельным компаниям начать массовое производство электромобилей до второй половины 2011 года и произвести 1 миллион электромобилей к 2020 году.

Мировой лидер по производству электрического транспорта в на стоящее время – Китай.

Основной фактор, сдерживающий массовое производство электро мобилей – малый спрос, обусловленный высокой стоимостью и малым пробегом от одной зарядки. Существует точка зрения, что широкое рас пространение электромобилей сдерживается дефицитом аккумуляторов и их высокой ценой. Для разрешения этих проблем многие автопроизво дители создали совместные предприятия с производителями аккумуля торов. Например, Volkswagen AG создал совместное предприятие с Sanyo Electric, Nissan Motor – с NEC Corporation и т. д.

Эксперты отмечают, что в России пока нет рынка электромобилей, однако уже через год-два ситуация может измениться. «Бизнес электро мобилей – это сейчас то же, чем был автомобильный бизнес в 1898 году, – считает владелец Группы ОНЭКСИМ Михаил Прохоров. – Мы находимся в точке больших перемен. Через десять лет электромобили будут занимать значительную часть автомобильного бизнеса, и Россия имеет все шансы оказаться в русле этой тенденции».

Сегодня поставкой электромобилей в РФ занимаются Tesla Motors, Toyota, BMW и Segway. Однако в Тольятти уже подготовлена платформа для производства электротранспорта на основе завода ВАЗ. Инвестиции в проект составляют более 100 млн евро. Предполагаемая стоимость бу Калышева Е. Автопром зарядят // Российская Бизнес-газета. – 2010. – № 768 (35).

дущего российского электромобиля 8,8 тыс. евро, однако чтобы удержать эту цену, придется выпускать по несколько сотен тысяч машин в год. Экс перты авторынка пока относятся к идее выпускать столько автомобилей класса «А» для России скептически: даже в докризисный период спрос на них не превышал 50 тыс. в год.

Планируется, что первый российский электромобиль будет выпущен в 2012 году. «У нас полностью закончены компьютерные испытания, до конца года мы для технической сертификации представим несколько мо делей, параллельно проектируем первоначальный завод на 10 тысяч ав томобилей и в середине 2012 года готовы начать массовый выпуск, – рассказывает Прохоров. – Это, конечно, пилотный проект, но и под даль нейшее производство электромобилей не будут строиться собственные заводы – весь технический цикл будет проходить на уже существующих и стабильно функционирующих предприятиях. Такой ход послужит не толь ко гарантией сохранения сотен рабочих мест, но и появлением новых – от 300 до 600 на один завод».

Аналитики считают, что к росту безработицы массовое распростра нение электромобилей все-таки приведет. "Электромобили намного бо лее экономичны в потреблении энергии, из-за необходимости облегчения веса корпус электромобиля создается из материалов, устойчивых к кор розии, – рассказывает конструктор электромобиля "Электро-2" Валентин Гербштейн. – Сам по себе электромобиль реже ломается, в нем содер жится намного меньше деталей, в обслуживании он прост и дешев. Все эти преимущества электромобиля делают его неудобным и невыгодным для автосервисов: обслуживание электромобилей потребует в три раза меньше рабочих мест, чем необходимо для поддержания индустрии ав томобилей с двигателем внутреннего сгорания".

Вторая проблема – электромобиль невыгоден нефтяникам. При рез ком сокращении потребления нефти эксплуатация большинства место рождений станет экономически невыгодной, что резко поменяет сущест вующие межгосударственные отношения и снизит влияние на мировую экономику стран-экспортеров нефти.

Еще одной проблемой для производства электромобилей в России становится отсутствие оборудования и квалифицированных специали стов для выпуска литий-ионных аккумуляторов, на которых и работает классический электромобиль. Эту проблему власти предлагают решить с привлечением международных партнеров: уже в следующем году китай ская Thunder Sky и «Роснано» построят в Новосибирске производство ли тий-ионных аккумуляторов «Лиотех» стоимостью 13,9 млрд рублей. Каж дая компания вложит в проект по 2,24 млрд рублей, а госкорпорация еще и предоставит Thunder Sky заем на 5,5 млрд рублей. Еще 3,9 млрд руб лей должен предоставить «внешний соинвестор», который войдет в число Калышева Е. Автопром зарядят // Российская Бизнес-газета. – 2010. – № 768 (35).

Там же.

учредителей «Лиотеха» на конкурсной основе. Главным покупателем ба тарей станет Китай, но к проекту проявили интерес и российские бизнес мены. «В первые четыре года "Лиотех" будет экспортировать всю продук цию в Китай, но рассчитывает найти покупателей и в России, – говорит директор по маркетингу "Лиотех" Александр Медведев. – Предваритель ное соглашение подписано с московским перевозчиком "Автолайн": в те чение 2011-2012 годов он оснастит электродвигателями до 10 автобусов;

"Лиотех" также ведет переговоры о сотрудничестве с ГАЗом о поставках для Сочинской Олимпиады до 500 электромобилей вместимостью 9- человек».

По прогнозам PriceWaterhouseCoopers к 2015 году мировое произ водство электромобилей вырастет до 500 тыс. штук в год.

СЕКЦИЯ «ИНФОРМАТИКА»

В.Ф. Минаков, д-р техн. наук, проф.

УЧЕТ УБЫВАЮЩЕЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ В ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Приоритет инновационного развития России к настоящему времени осознан и признан как научным сообществом, так и политической элитой страны. Создан целый ряд инновационных, венчурных и инвестиционных фондов. Следовательно, институционально инновационная деятельность поддерживается государственными, частными, партнерскими, междуна родными организациями. Однако результатов и даже адекватной затра там отдачи перечисленные мероприятия до настоящего времени не дали.

Следовательно, причину неэффективности следует искать в неэффек тивности отбора и реализации инновационных проектов.

Задаче совершенствования экономико-математической модели оценки эффективности инновационной деятельности и посвящена на стоящая работа.

Показателями инновационных проектов и их портфелей являются количественно измеряемые характеристики потенциальных возможно стей реализации и коммерциализации проектов. К настоящему времени такие частные метрики используются для определения интегральных по казателей инновационных проектов. В известных методиках каждая их них учитывается в результирующем показателе P с весовым коэффици ентом, численно равным значению значимости метрики:

N S ci x i, (1) i где xi – i-я метрика инновационного проекта;

ci – вес показателя.

Развитием модели (1) является группировка вида:

N Ni S сi xi, j, (2) i 1 j где однородные показатели могут группироваться (например, по признаку принадлежности к этапу инновационной деятельности).

Линейные модели (1) и (2) отражают экстенсивность результатов ин новационных процессов, что означало бы справедливость принципа: чем больше затраты, тем пропорционально выше результат инновационной деятельности. Однако практика не подтверждает такой закономерности.

Так, повышение численности занятых в инновационных процессах со трудников высшей квалификации с учеными степенями кандидатов наук (а соответственно – затрат), имеет вид, изображенный на рис. 1. Результат [1] получен на основе данных, представляемых вузами Российской Феде рации для их рейтинговой оценки в Министерство образования и науки.

Рис. 1. Зависимость объма выполненных госбюджетных НИР и грантов от числа исполнителей – кандидатов наук Аналогичный результат характерен для затрат на остальные ресур сы инновационных процессов: помещения, оборудование (рис. 2), мате риалы и т.д.

Эмпирические данные, следовательно, показывают, что инноваци онный потенциал портфеля реализуемых проектов подчиняется закону убывающей предельной производительности. Согласно данному закону наращивание любого производственного фактора (при неизменности ос тальных) при некотором его значении приводит к относительному и даже абсолютному снижению результатов. Именно такой результат отражает экономико-математическая модель, предложенная Коббом и Дугласом, вид которой применим к результатам инновационной деятельности:

·t V=A·K ·L ·e, (3) где A – коэффициент масштабности (эффективности) инновационного производства;

V – объем производства (например, национального);

K – затраченный капитал;

L – затраченный труд;

Минаков В.Ф. и др. Математическое моделирование научно-инновационной дея тельности вуза // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы развития мировых информационных ресурсов, электронного бизнеса, инфотелекоммуникационных систем и технологий в экономике» 21-29.11.2005. – Ставрополь: Изд-во СГУ, 2005. – С. 66-73.

– коэффициент эластичности по капиталу;

– коэффициент эластичности по труду;

е – основание натурального логарифма;

– декремент затухания влияния научно-технического прогресса;

t – время.

Рис. 2. Зависимость объма хоздоговорных работ от количества персональных компьютеров и рабочих станций Объемы инновационного производства в натуральном выражении не дают представления об эффективности такого производства и должны быть соотнесены с затратами. Для этого представим результаты иннова ционного производства в денежном выражении, учитывая цену Pk для ка ждого продукта:

Sk = Vk · Pk,. (4) Тогда стоимость оплаченного инновационных продуктов (выручка) образует положительный денежный поток, затраты – отрицательный, а чистый дисконтированный доход (ЧДД):

M F F Sk ( ti ) I (t ) NPV ( k i i ), (5) i 1 ( 1 r ) i 1 ( 1 r ) i k где S(ti ) – денежный поток от продаж инновационной продукции;

I(ti ) – инвестиции в инновационное производство;

F – число периодов времени расчета ЧДД;

M – число инновационных продуктов;

r – коэффициент дисконтирования.

Pk ( t i ) Ak K k ( t i ) L ( t i ) e t i M F F I (t ) NPV ( k i i ). (6) k (1 r ) i 1 ( 1 r ) i k 1 i Учитывая возможность распределения инвестиций I(t) между K и L, (с долями и ), окончательно получаем:

Pk ( t i ) Ak ( I k ( t i )) ( I k ( t i )) e t i F I k ( t i ).

M F NPV ( (7) ) ( 1 r )i i 1 ( 1 r ) i k 1 i Полученная с учетом закона убывающей предельной производи тельности величина чистого дисконтированного дохода (7) является эко номико-математической моделью эффективности портфеля инновацион ных проектов, причем может быть применена и для решения обратной задачи – подбора требуемых инвестиций, обеспечивающих получение заданного ЧДД.

В.С. Карпова, доц.

ВОЗМОЖНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЧАСТНИКОВ ПРОЕКТА В ИСУП (ПО ORACLE PRIMAVERA) Управление коммуникациями – одна из основных функций управле ния проектом. Коммуникации можно рассматривать как ключевой фактор успеха проекта. Управление коммуникациями предполагает создание, хранение, сбор, распространение информации, контроль информацион ных потоков в проекте, направленные на достижение целей проекта. По статистике, до 80% времени руководителя проекта тратится именно на коммуникации с членами команды проекта, а также заинтересованными сторонами проекта (заказчик, подрядчики и пр.).

Одной из причин неудач, связанных с превышением сроков и стои мости проекта, является отсутствие или неправильное планирование коммуникаций между участниками проекта (например, поиск документа ции в системах и, как следствие, потери времени;

неактуальная инфор мация и пр.).

Возможность своевременно получить информацию о запланирован ных показателях проекта, достигнутых результатах, фактически выпол ненных работах, затратах и прогнозах;

отображение данных в виде ана литических отчетов, удобных для всех участников проекта, является не обходимым условием для оперативного планирования, управления и ко ординации всех работ по проекту. В связи с этим, актуальной становится задача организации эффективного и своевременного обмена информа По данным исследований, проводимых Association for the Advancement of Cost Engineering (AACE), Aberdeen Group, Project Management Institute.

цией между участниками проекта (от исполнителя до руководителя), т.е.

организации их работы в едином информационном пространстве в соот ветствии с определенными для каждого участника правами доступа.

Принцип организации доступа к информации достаточно простой: каждый участник проекта должен видеть только ту информацию, которая необхо дима ему для работы в проекте.

Современная информационная система управления проектами, по строенная на базе программного обеспечения Oracle Primavera (ИСУП), по зволяет решать задачи эффективного управления проектами на основе реа лизованных методов календарно-сетевого планирования и возможностей на глядного представления текущей информации о плановых, фактических по казателях (сроки, затраты) проекта, а также прогнозах их выполнения.

ИСУП соответствует предъявляемым к ней требованиям по реализа ции функций управления содержанием, сроками, стоимостью, рисками и коммуникациями проекта, а также доступа к данным проекта и портфеля проектов в режиме реального времени (в т.ч. с использованием веб технологий). Одной из ключевых задач внедрения ИСУП является обеспе чение всех участников процесса управления проектом актуальной и досто верной информацией для принятия правильных управленческих решений.


В состав ИСУП входит несколько модулей. Каждый пользователь работает только с определенным набором модулей, которые необходимы для решения задач в соответствии с ролью, назначенной ему в проекте.

Primavera Project Management. Основной модуль, в котором осу ществляется планирование, актуализация, контроль и анализ проектов.

Основные пользователи: диспетчеры проекта / планировщики, руководи тели проектов, сотрудники офиса управления проектами.

Primavera Progress Reporter. Получение заданий исполнителями, ведение табелей рабочего времени, их утверждение. Основные пользо ватели: специалисты, ответственные за ведение табеля, начальники от делов / участков / объектов.

Primavera Web Access Projects. Планирование, актуализация, контроль и анализ проектов через веб-интерфейс. Основные пользовате ли: диспетчеры проекта / планировщики, руководители проектов, началь ники отделов / участков / объектов, руководители организации (генераль ный директор, заместители генерального директора и др.).

Primavera Web Access Portfolios. Возможность объединения про ектов в портфель в соответствии с определенными критериями. Анализ портфеля и отдельного проекта в портфеле. Основные пользователи: ру ководители организации (генеральный директор, заместители генераль ного директора и др.), сотрудники офиса управления проектами.

Primavera Web Access Resources. Ведение иерархической струк туры ресурсов, планирование, актуализация фактических данных по ис пользованию ресурсов, анализ загрузки ресурсов. Основные пользовате ли: ресурсный менеджер, планировщики, нормировщики.

Модули Primavera Web Access позволяют настраивать персональное рабочее окружение рабочий стол для каждого пользователя ИСУП (участника проекта). В персональном рабочем окружении отображаются только необходимые для него данные, а пользователь может обмени ваться информацией с другими участниками проекта (например, через центр коммуникаций). Также настраивается рабочее окружение проек та. В нем можно публиковать всю необходимую для участников проекта информацию. Как правило, публикацию информации в рабочем окруже нии проекта осуществляет руководитель проекта.

Возможности Oracle Primavera позволяют быстро получить всю необ ходимую информацию о проекте в форме аналитических отчетов, созда ваемых самим пользователем. При формировании отчетов используются такие инструменты, как сортировка, фильтрация, группировка – для пре доставления данных по разным периодам времени (день / неделя / месяц и т.д.) с разными уровнями детализации (портфель / проект / этап работ про екта) – по разным показателям (сроки, стоимость, трудозатраты и пр.).

Ниже приводятся возможные группы отчетов:

Информация о выполненных работах и результатах выполне ния работ (статус результатов, ход выполнения расписания, фактические затраты).

Результаты выполнения работ (плановое выполнение сроков по сравнению с фактическим;

плановое выполнение стоимости по срав нению с фактическим;

плановое техническое исполнение по сравнению с фактическим).

Прогнозы – будущее исполнение проекта на основе его фактиче ского текущего исполнения (работа, выполненная за период;

работа, ко торая должна быть выполнена на следующем этапе;

отчеты по освоен ному объему).

Для автоматического оповещения участников проекта в случае от клонений от первоначально запланированных показателей (сроков, стои мости), зафиксированных в целевом плане проекта, в ИСУП реализована возможность создания извещений по заранее определенным показате лям проекта.

Возможность совместного просмотра информации несколькими уча стниками может быть реализована путем публикации веб-сайта проек та. При необходимости, к нему могут быть ограничены права доступа пользователей. Просмотр информации осуществляется в веб-браузере в заранее настроенных макетах и отчетах, расположенных на страницах веб-сайта проекта.

Для обеспечения информационного обмена между участниками проекта в составе ИСУП также может быть использован проектный пор тал (решение PM.portal). Основное возможности проектного портала:

обеспечение доступа пользователей к актуальной проектной информа ции;

обеспечение аналитической информацией в виде отчетов из других подсистем ИСУП (Primavera Project Management, PM.Contract), контроль исполнения поручений, а также возможность организации иных разделов портала (справочники, разделы документов и пр.).

Функциональные возможности описанных выше модулей позволяют рассматривать ИСУП как единое информационное пространство для всех участников проекта.

А.В. Никитин, ассистент ПЛАНИРОВАНИЕ БУДУЩИХ ПОТРЕБНОСТЕЙ В РЕСУРСАХ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ MICROSOFT EXCEL Модель планирования для предприятия-поставщика ресурсов про мышленности региона реализуется на базе триады математическая мо дель – вычислительный алгоритм – программа. Ниже приводятся данные о движении ресурса производственного назначения, которые были полу чены из сформированных на одном из предприятий Санкт-Петербурга от чтов. Рассматривается порядок применения надстройки «Поиск реше ния» пакета Excel для реализации метода экспоненциального сглажива ния второго порядка без фактора цикличности (метод Холта) в логистиче ской системе предприятия-поставщика производственных ресурсов. Не обходимые для инициализации метода исходные базовые значения a1, b1, b2, рассчитываются с помощью арифметических операций Excel.

С помощью процедуры «Поиск решения» определяется константа сгла живания. В таблице представлен созданный на предприятии отчет в виде данных, занеснных на рабочий лист Excel. В ячейку J1 вводятся проб ные значения (от 0 до 1), диапазон E2:I2 содержит необходимые для инициализации расчта величины. Их значения рассчитаны на основании данных предыдущих периодов.

В ячейки H2 и I2 вводятся формулы =E2-((1-J1)/J1)*G2 и =E2-2*((1-J1)/J1)*G2 соответственно.

Диапазон C4:C29 содержит фактические еженедельные значения расхода в первом полугодии 2008 года.

В ячейки диапазона D4:D29 занесены зависимости D5: =$J$2*C5+(1-$J$2)*D4 и т.д., в ячейки диапазона E4:E29 занесены зависимости E5: =$J$2*D5+(1-$J$2)*E4) и т.д., в ячейки диапазона F4:F29 занесены зависимости F5: =2*D4-E4 и т.д., в ячейки диапазона G4:G29 занесены зависимости G5: =($L$112/(1-$L$112))*D4-($L$112/(1-$L$112))*E4) и т.д., в ячейки диапазона H5:H29 занесены зависимости H5: =F5+G5 и т.д.

Абсолютное отклонение (диапазон I5:I29) рассчитывается с помо щью функции ABS() как разница между ячейками одной строки диапазо нов H5:H29 и C5:C29.

Расчт константы и планирование методом Холта с помощью средств Excel A C D E F G H I J B [1] [2] 1 a1 b1 b2 F0 F 2 8 514 12 690 -40,15 9 023 9 531 0, Расход Абс. Отн.

[1] [2] 3№ Период Ft Ft b1(t)(t-1) b2(t)(t-1) xt(t-1) (кг) откл. откл.

Нед от 31.12. 41 0 8 362 9 446 8 514 -40 ----- ----- ---- Нед от 07.01. 52 5 306 8 139 9 350 7 279 -86 7 194 1 888 0, Нед от 14.01. 63 8 233 8 146 9 262 6 927 -96 6 832 1 401 0, Нед от 21.01. 74 11 080 8 360 9 196 7 029 -88 6 941 4 139 0, Нед от 28.01. 85 12 910 8 693 9 159 7 525 -66 7 459 5 451 0, Нед от 04.02. 96 4 829 8 411 9 104 8 227 -37 8 191 3 362 0, Нед от 11.02. 10 7 6 536 8 273 9 044 7 717 -55 7 662 1 126 0, Нед от 18.02. 11 8 300 7 690 8 945 7 503 -61 7 442 7 142 23, Нед от 25.02. 12 9 9 118 7 794 8 860 6 435 -99 6 336 2 782 0, Нед от 03.03. 13 10 11 324 8 053 8 801 6 728 -84 6 644 4 680 0, Нед от 10.03. 14 11 10 418 8 226 8 759 7 304 -59 7 245 3 173 0, Нед от 17.03. 15 12 5 558 8 031 8 706 7 692 -42 7 650 2 092 0, Нед от 24.03. 16 13 6 783 7 939 8 650 7 355 -53 7 302 519 0, A B C D E F G H I J Нед от 31.03. 17 14 2 235 7 522 8 567 7 229 -56 7 173 4 938 2, Нед от 07.04. 18 15 14 415 8 026 8 528 6 476 -83 6 394 8 021 0, Нед от 14.04. 19 16 7 716 8 004 8 489 7 525 -40 7 485 231 0, Нед от 21.04. 20 17 6 817 7 917 8 447 7 518 -38 7 480 663 0, Нед от 28.04. 21 18 8 541 7 962 8 412 7 386 -42 7 344 1 197 0, Нед от 05.05. 22 19 13 918 8 398 8 411 7 513 -35 7 477 6 441 0, Нед от 12.05. 23 20 7 868 8 359 8 407 8 386 -1 8 385 517 0, Нед от 19.05. 24 21 5 413 8 144 8 388 8 312 -4 8 308 2 895 0, Нед от 26.05. 25 22 6 112 7 995 8 359 7 900 -19 7 881 1 769 0, Нед от 02.06. 26 23 8 415 8 026 8 335 7 631 -29 7 602 813 0, Нед от 09.06. 27 24 12 418 8 347 8 336 7 717 -24 7 693 4 725 0, Нед от 16.06. 28 25 9 445 8 428 8 342 8 359 1 8 360 1 085 0, Нед от 23.06. 29 26 6 517 8 288 8 338 8 513 7 8 520 2 003 0, Сумма 30 202 Среднее значение 31 8 089 2 922 1, Макс. значение 32 14 415 8 021 23, Мин. значение 33 300 231 0, Относительное отклонение (диапазон J5:J29) рассчитывается как отношение значения, полученного в каждой ячейке диапазона I5:I29 к значению в соответствующей ей ячейке диапазона C5:C29. В качестве критерия оптимизации коэффициента сглаживания принимается мини мальное среднее значение относительного отклонения (ячейка J31). По этому выполняется процедура Поиск решения для константы сглажива ния, которая минимизирует значение в ячейке J31. Заполненное диалого вое окно Поиск решения показано на рисунке.

Диалоговое окно Поиск решения для расчта методом Холта В результате выполнения процедуры определяется константа сгла живания, минимизирующая среднее абсолютное отклонение = 0, (близкое к стандартному = 0,1). Возможно планирование с месячным, квартальным или годовым горизонтом. Однако увеличение горизонта приведт к снижению точности плана.

Описанным способом были получены планы и оптимальные значе ния констант сглаживания для нескольких ресурсов категории «А» пред приятия логистического аутсорсинга.

В.С. Карпова, доц., П.С. Ваганов, соискатель УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В ПРОЕКТЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДУЛЯ PRIMAVERA RISK ANALYSIS Организация процесса управления рисками является одной из са мых молодых отраслей знаний в России, но, несмотря на это, интерес к ней неуклонно растет. Отчасти это связано с последствиями мирового кризиса, которые затронули все процессы управления в организациях и заставали сфокусироваться руководителей не на получение быстрой прибыли, а на усовершенствование процесса управления и в том числе на минимизацию рисков. В большей степени это относится к проектным организациям, т.к. каждый проект является уникальным.


Существует две точки зрения на определение понятия риск, с одной стороны, риск рассматривается как событие, которое оказывает отрица тельное воздействие, с другой стороны, как событие, которое может ока зывать как негативное, так и позитивное воздействие. Определение, дан ное в руководстве к своду знаний по управлению проектами (PMBOK, четвертое издание), рассматривает риск с точки зрения достижения це лей проекта. Риск – неопределенное событие или условие, наступление которого отрицательно или положительно сказывается на целях проекта.

Понятие риска тесно связано с понятиями «событие», «вероятность», «неопределенность». Событие – это происшествие или случай, имею щее внутренний или внешний источник по отношению к организации и оказывающий влияние на достижение поставленных целей. Влияние со бытий может быть положительным, отрицательным или смешанным. Ве роятность – возможность того, что данное событие произойдет. Неоп ределенность – неспособность знать заранее точную вероятность или влияние будущих событий.

Риск = Событие * Вероятность Необходимо понимать, что управление рисками проектов является составной частью общей системы управления рисками организации и должно согласовываться со стратегическими целями компании. Методо логия управления проектами определяет следующие цели проекта, на ко торые может оказывать влияние рисковое событие: сроки, стоимость, со держание, качество.

Согласно руководству PMBOK, управление рисками проекта вклю чает в себя процессы, относящиеся к планированию управления рисками, Управление рисками проекта (общая схема) их идентификации и анализу, реагированию на риски, а так же контролю и управлению рисками в рамках проекта (рис. 1.).

Планирование Планирование Идентификация Качественный Количественный управления реагирования рисков анализ рисков анализ рисков рисками на риски Мониторинг и управление рисками ЖЦ проекта Рис. 1. Управление рисками проектов Если описать процесс управления рисками проекта упрощенно, то на 70% – это планирование, на 20% – создание резервов, и лишь на 10% приходится непосредственное реагирование на рисковые события. Таким образом, как и в других процессах управления проектом, успех управле ния рисками закладывается на этапе планирования.

Primavera Risk Analysis полностью поддерживает процесс управле ния рисками проекта, начиная с фазы планирования управления рисками и заканчивая процессами мониторинга и управления рисками.

На первом этапе управления рисками проекта формируется, обсуж дается и принимается методология, выбираются ответственные, опреде ляются приоритетные цели проекта и уровень принятия риска. На осно вании выбранной методологии формируется иерархическая структура рисков (может создаваться как для каждого проекта отдельно, так и ис пользоваться единая структура для всех проектов).

Базовым элементом управления рисками является матрица вероят ности и воздействия. Для ее создания выбирается шкала вероятности, шкала уровней значимости рисков и уровень влияния события на ключе вые цели и показатели проекта (рис. 2.).

Следующим этапом является процесс идентификации рисков, ре зультатом которого становится реестр рисков. Здесь указаны все угрозы и возможности, которые могут оказать влияние на цели проекта. На дан ном этапе определяются работы, на которые могут повлиять рисковые события. Для риска могут быть указаны ответственные, причины возник новения данного события, ответственные за эти события и др. (рис. 3).

После описания рисков проекта производят качественный и количе ственный анализ выявленных рисков. Качественный анализ позволяет определить наиболее значимые риски для проекта, на которые необхо димо обратить внимание в первую очередь.

Рис. 2. Определение показателей риска Количественный анализ использует механизм Монте-Карло для оп ределения наиболее вероятного сценария развития проекта. Количест венный анализ рисков представляет собой процесс численного анализа воздействий выявленных рисков на общие цели проекта (рис. 4.).

Рис. 3. Реестр рисков Когда все риски выявлены и определено их влияние на цели проек та, создается план реагирования на риски. Он включает в себя реестр рисков и возможные способы реагирования на риски.

Рис. 4. Анализ затрат Мониторинг и управления рисками представляют собой процесс применения планов реагирования на риски, слежения за выявлен ными рисками, контроля остаточных рисков и идентификацию новых рисков. Этот процесс должен проходить непрерывно в течение всего проекта.

Внедрение широкого спектра инструментов для решения задач пла нирования и управления рисками с Primavera Risk Analysis, позволяет проектным компаниям выполнять работы по проектам в рамках бюджета и сроков. Primavera Risk Analysis предоставляет удобные методы опреде ления событий, планирования реагирования на них, предоставления от четности в удобной и понятной форме.

В.С. Карпова, доц., Е.Ф. Мельникова, соискатель УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ В ИНЖИНИРИНГОВОЙ КОМПАНИИ И ОСОБЕННОСТИ НАСТРОЙКИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ Разрыв между российской практикой проектного менеджмента и ми ровой составляет около 15-20 лет. Одна из причин – иногда скептический настрой наших менеджеров при восприятии и практическом применении этого подхода. Они пока не понимают многих принципов проектного управления – например, необходимость правильного комплексного и по следовательного применения всей методологии или же вовлечения ме неджера проекта в работу еще на стадии инициации проекта. В то же время, согласно мировой статистике, проектный менеджмент дает сокра щение длительности проекта в среднем на 20-30%, экономию издержек проекта в среднем на 10-15% и другие полезные эффекты.

При ведении сложных проектов возникает необходимость использо вания корпоративной системы управления проектами, одной из состав ляющих которой является информационная система управления проек тами (ИСУП). К сожалению, существует ряд факторов, которые могут по мешать эффективному внедрению ИСУП:

отсутствие должной поддержки руководства;

отсутствие системы предоставления необходимых полномочий;

отсутствие системы мотивирования персонала;

высокие риски внедрения;

недостаток подготовленных специалистов;

высокая стоимость внедрения.

Проблемы могут появляться даже и после того, как ИСУП была вне дрена. В частности, одна из них может быть связана с тем, что система перегружена функциональными настройками и сложна для получения не обходимой аналитической информации, используемой при принятии управленческих решений.

Предметной областью данной статьи является энергетический ин жиниринг. Для компаний этой отрасли достаточно принципиальным явля ется вопрос построения качественной ИСУП, реализующей все потребно сти ключевых пользователей, и, как следствие, выбор программного обеспечения для ее построения. На российском рынке существуют два известных программных продукта, используемых для построения ИСУП:

MS Project 2010 Enterprise и Oracle Primavera. Для мелкой проектной дея тельности гораздо более правильным выбором будет продукт от Microsoft. Он обладает, по оценкам Gartner, в 5 раз большим функциона лом, дешевле, менее избыточен по уровню регламентированности. Но, в то же время ему не хватает производительности, чтобы справиться с большими проектами. Кроме того, Oracle Primavera обеспечивает боль шую безопасность информации. Поэтому для крупной инжиниринговой компании выбор очевиден – Oracle Primavera.

При внедрении ИСУП особое внимание должно быть уделено фор мированию методологии построения календарно-сетевых графиков про ектов, которые используются для управления по основным функциям проекта: управление содержанием, управление сроками, управление стоимостью. Для управления проектами в инжиниринговой компании на всех этапах жизненного цикла целесообразно использовать трехуровне вую систему взаимосвязанных календарно-сетевых графиков. График ка ждого уровня разрабатывается для решения разных управленческих и производственных задач, силами разных специалистов. Договорной гра фик – календарный график, предназначенный для предварительной оценки будущего проекта по срокам и стоимости. Он разрабатывается для согласования и заключения договора с заказчиком. График может корректироваться в процессе согласования его с заказчиком. На основе директивного графика создается базовый (целевой) план проекта. Коор динационный график – календарно-сетевой график, предназначенный для комплексного планирования и контроля проекта с детализацией до единичных работ. Используется для координации основных участников проекта и прогнозирования потребности в основных ресурсах на будущие периоды. Оперативный график – календарно-сетевой график, предна значенный для планирования и контроля проекта с детализацией до еди ничных работ подразделений для управления их ресурсами.

При внедрении ИСУП большое внимание уделяется определению ключевых пользователей с указанием их роли и функций, связанных с ведением проектов. Два ключевых пользователя – тот, кто создает и ак туализирует график проекта (например, диспетчер проекта) и тот, кто бу дет получать аналитическую информацию из актуального графика проек та (руководители разных уровней: например, начальники подразделений, руководители проектов, руководители компании). Поэтому при построе нии ИСУП целесообразно использовать следующие модули: Primavera Project Management и Primavera Web Access.

Оба модуля поддерживают дружественный пользователю веб интерфейс и кастомизацию. При этом модуль Primavera Project Manage ment больше ориентирован на тех пользователей, который создают и ак туализируют графики проекта. Модуль Primavera Web Access больше ориентирован на пользователей, которые будут не вносить информацию о проектах, а получать ее в удобном для себя виде для дальнейшего анализа с целью принятия управленческих решений.

Интерфейс Primavera Web Access достаточно удобен. Вся информа ция по проектам представляется в настраиваемых под конкретных поль зователей портлетах – с учетом их функций и роли в ИСУП.

Модуль Primavera Web Access позволяет настраивать для просмот ра аналитические отчеты по текущим актуальным проектным данным: по срокам, стоимости, использованию ресурсов. Руководитель получает возможность увидеть два ключевых «среза» информации по проектам:

результаты план-фактного анализа данных и прогнозы.

Модуль Primavera Web Access удобен для руководителя тем, что по зволяет получать аналитическую информацию по проекту / портфелю проектов с использованием системы настраиваемых под текущее состоя ние проекта индикаторов (по срокам и бюджету проекта).

Достоинством данного модуля также является возможность работы с ним через систему удаленного доступа, что особенно актуально для проектов, участники которых территориально разделены.

Можно говорить о том, что модуль Primavera Web Access позволяет настроить «рабочий стол» руководителя проекта / руководителя портфе ля / руководителя компании.

Е.А. Горячева, аспирант СТРУКТУРА SWIFT-СООБЩЕНИЙ Сообщество SWIFT было организовано в 1973 году в Брюсселе с целью создания международной сети для безопасной и надежной пере дачи финансовых сообщений. Основателями SWIFT стали 239 крупней ших банков из 15 стран мира. Применение SWIFT, как правило, связано с прямым взаимодействием между банками-корреспондентами или госу дарственными банками разных стран.

Основными преимуществами SWIFT всегда оставались скорость об работки и передачи информации, безопасность информации, финансовая ответственность.

На 1 января 2011 года в России насчитывалось 547 членов SWIFT.

За 2010 год было передано 31,63 миллионов сообщений, что соответст вует 0,8% суммарного трафика SWIFT.

Обмен сообщениями между участниками системы SWIFT осуществ ляется с помощью сообщений определенного формата. Все передавае мые сообщения (запрос, требование, ответ на запрос, извещение о чеке и т.д.) в рамках системы SWIFT подразделяются на категории. В рамках каждой категории сообщению каждого типа, в свою очередь, соответству ет сообщение SWIFT-формата.

Несмотря на то, что S.W.I.F.T. использует существующие стандарты, значительная часть стандартов текстовых сообщений разработана спе циально для использования в системе S.W.I.F.T. Помимо их исходного назначения, стандарты на сообщения S.W.I.F.T. получают все большее распространение вне этой системы и становятся стандартами «де факто»

для финансовых сообщений и транзакций, оказывая все большее влия ние на банковское дело различных стран.

Все финансовые сообщения предполагают использование стандар тизированных форм. Сообщения всех типов построены по идентичному принципу. Они состоят из начальной части, в которую входят метка нача ла сообщения (Start of Message), заголовок (Header) и метка начала тек ста (Start of Text), текста сообщения (Text of Message) и окончания сооб щения, в которое входит метка конца текста (End of Text), параметры (Trailer) и метка конца сообщения (End of Message).

Начальная часть и окончание образуют так называемы «конверт», в котором пересылаются сообщения и который содержит информацию, важную для маршрутизации сообщения в сети.

Заголовок содержит одиннадцатизначный код-идентификатор полу чателя сообщения, код терминала отправителя, текущий пятизначный номер, выполняющий контрольную и защитную функции, и трехзначный код сообщения с двузначным кодом приоритета. В параметрах указыва ются код аутентификации и другие сообщения, например, предупрежде ние банка-получателя о задержке в передаче сообщения и т.д.

Для обеспечения правильной доставки сообщений, все пользовате ли S.W.I.F.T. снабжаются кодами-идентификаторами (Bank Identifier Codes, BIC), являющимися адресами в сети (при этом BIC-коды могут по лучить не только пользователи сети S.W.I.F.T.).

Коды-идентификаторы имеют следующую структуру:

международный четырехбуквенный код финансовой организа ции;

двухбуквенный код страны в соответствии со стандартами ISO;

двухбуквенный код местоположения финансовой организации (возможно географическое деление внутри страны, то есть город, об ласть);

трехбуквенный вспомогательный код (для финансовой организа ции, не являющейся пользователем S.W.I.F.T. проставляется буквенный код BIC;

для пользователя S.W.I.F.T. трехбуквенный код может быть ис пользован для идентификации его конкретного местоположения в стране).

Текст сообщения состоит из полей, обозначенных двузначным циф ровым кодом. Например, код 57 определяет реквизиты банка бенефициа ра, в поле 72 указывается межбанковская информация и т.д. В текст со общения информация вносится в строгой последовательности, при этом заполнение части полей является обязательным, а некоторые поля могут не заполняться или заполняться произвольным образом. Обязательные поля содержат информацию, необходимую для правильной обработки сообщений.

Главным достижением SWIFT является разработка и создание осо бенного формата банковских сообщений, с помощью которых разные бан ковские учреждения осуществляют международные расчеты. При этом не обходимо отметить, что такая стандартизация не является статичной, а по стоянно развивается. Инициатива создания или совершенствования уже существующих стандартов выходит от банков – членов SWIFT, предложе ния которых поступают к специальному рабочему органу SWIFT – рабочей группе, в состав которой входят специалисты банков и SWIFT.

Д.А. Панкова, аспирант ТЕСТИРОВАНИЕ В СИСТЕМАХ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ Одна из современных тенденций в области образовательных услуг – экспоненциальный рост количества организаций, предоставляющих услу ги дистанционного обучения (eLearning), что в корне меняет устоявшиеся традиции и методологический подход к обучению.

Эффективное использование информационных технологий в обра зовании может значительно улучшить эффективность обучения и сокра тить затраты на него. Проведнные исследования в этой области зачас тую сравнивают обучение в группе и индивидуальное обучение. В связи с этим были замечены следующие особенности:

в среднем, в час на студента группы приходится приблизительно 0,1 вопроса;

при индивидуальном обучении студент может спросить или ответить на 120 вопросов в час;

для 98% студентов эффективность индивидуальной работы выше на 50%, чем в группе.

Поэтому электронное обучение, благодаря развитию технологий, становится все более востребованным, доступным и эффективным.

Проанализировав современные платформы дистанционного обучения (E-Learning management systems – EMS), я пришла к выводу, что все они решают задачу автоматизации не в полной мере: в существующих и по всеместно используемых системах тестирования открытые вопросы (ex tended response questions) как правило не используются.

Информационные технологии тестирования по степени вовлечнности компьютера в процесс могут быть разделены на:

1) частично компьютерно-поддерживаемое тестирование (Computer Assisted Assessment or Computer-Aided Assessment (CAA);

2) компьютерно-опосредованное тестирование (Computer-Mediated Assessment CMA);

3) тестирование, основанное на использовании ПК (Computer Based Assessment CBA);

См. подробнее таблицу.

4) он-лайн тестирование (Online Assessment).

Хотя эти термины часто используются как синонимы, они имеют различные значения.

1) CAA и CMA относятся к любому применению компьютеров в про цессе оценки знаний;

роль компьютера может быть как несущественной, так и существенной. Таким образом, это синонимом электронного тести рования (eAssessment), которое также может использовать широкий ас сортимент возможностей информационно-коммуникационных технологий.

В CAA и CMA компьютер часто не играет никакой роли в реальной оценке ответов, а лишь облегчает получение и передачу ответов между тести руемым и экзаменатором.

2) CBA построен на использовании компьютера, являющегося важ ной частью данной формы тестирования. Это может относиться к оценке навыков в области информационных технологий или, что чаще всего, эк ранной презентации тестов знаний (on screen presentation of knowledge tests). Определяющим фактором является то, что компьютер помечает или оценивает ответы от кандидатов.

3) Он-лайн тестирование относится к виду тестирования, которое тре бует подключения к сети Интернет. В реальности только некоторые тесты проводятся он-лайн, в большинстве случаев они просто используют Интер нет для передачи тестовых вопросов до и ответов после тестирования.

Качественные тестовые задания очень трудомки для написания и проверки, поэтому наличие стандартного языка описания тестовых зада ний позволяет гарантировать возможность дальнейшей работы с ними.

Таким стандартом языка является спецификация консорциума IMS QTI (Question and Test Interoperability – унифицированные вопросы и тесты), которая определяет стандартный формат для представления содержимо го тестовых заданий, оценки и результатов, поддерживающего обмен ма териалами между авторскими системами, внутри систем, источниками ре зервного хранения и другими автоматизированными обучающими систе мами. Формат позволяет обмениваться материалами, гарантируя их не изменность и однозначную трактовку.



Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 12 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.