авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 22 | 23 || 25 | 26 |   ...   | 28 |

«Министерство образования, науки и молодежной политики Республики Алтай Горно-Алтайский государственный университет (Россия, г. Горно-Алтайск) Московский педагогический ...»

-- [ Страница 24 ] --

Лабораторные опыты осуществляли в четырёх кратной повторности, вегетационные – в шести. Про изводственные закладывали в четырёх кратной повторности при помощи опытных грядок. В своих опытах мы использовали гуминовые препараты на растении моркови, такие как Т-1, Гумат натрия, оксидат торфа и Рос ток. Закладывали опыты в период 2007-2010 год. Перед посадкой семена замачивали в растворах стимуляторов роста растений (согласно инструкции) следующих концентраций: вода – 24 часа;

гумат натрия – 0,01% на часа;

Т-1 – 0,001% на 18 часов;

оксидат торфа – 0,001% на 18 часов;

росток – 0,001% на 12 часов. Контролем служили сухие семена.

В ходе эксперимента выявили, что первыми появились всходы на растениях, которые были обработа ны ростком и оксидатом торфа, в то время как в контроле не было ещё всходов.

Первый полив производился через 18 дней после появления всходов растений, второй через 10 дней той же концентрации.

Во всех вариантах, где проводилось намачивание семян в растворах стимуляторов роста, наблюдался усиленный рост растения. Наилучшие результаты по этому показателю были получены при замачивании семян Ростком и Оксидатом, повышалась полевая всхожесть семян, всходы появлялись на 8-10 дней раньше, чем, у сухих семян. Техническая спелость наступила раньше на 11 дней (табл. 1).

Таблица МОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ И ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РАСТЕНИЙ МОРКОВИ ШАНСОН Лабора- Полевая Всходы (дней) Сырая Образова- Техниче торная всхо- масса, г, ние корне- ская спе Вариант нача- массо всхо- жесть, % (100 расте- плода лость ло вые жесть, % ний) (дней) (дней) Сухие семена 81 53 23 29 1,45 51 Вода 82 57 21 26 1,58 50 Гумат натрия 83 60 18 22 1,48 45 Оксидат 89 77 15 18 1,96 41 Т-1 85 59 20 24 1,51 48 Росток 91 86 13 19 1,99 39 В борьбе с сорной растительностью посевы обработали Гезагартом из расчета 2 кг на га.

Испытания стимуляторов роста на моркови показали преимущества действия ростка и оксидата на прохождение фаз роста и развития, что, в конечном счете и отразилось на урожайности моркови (табл. 2).

Таблица СБОР УРОЖАЯ МОРКОВИ СОРТА ШАНСОН (Ц/ГА) Год Сухие семена Вода Гумат натрия Оксидат Т-1 Росток 2007 410 417 422 427 424 2008 550 553 558 565 562 2009 478 469 532 538 533 2010 482 501 520 526 521 Среднее за четыре 480 485 508 514 510 года Уборку осуществляли механизированным путем. Урожайность составила в 2008 году без применения стимуляторов при посеве сухими семенами 550 ц/га, а 2007 году – 410 ц/га. На прибавку урожая моркови в 2008 году существенное влияние оказала, по нашему мнению, примененная технология. В 2009 году урожай ность незначительно снизилась, а в 2010 поднялась.

Аналогические испытания провели и на сорте моркови Шантанэ. Семена моркови замачивались в рас творах стимуляторов роста растений: альбит (1 мл/л), эпин (0,5 мл/л), гумат натрия (1 мл/л), оксидат торфа (0, мл/л), Росток (0,1 мл/л) и помещали их в чашки Петри на фильтровальную бумагу по 50 штук в 4-кратной по вторности. Чашки с семенами выдерживали при постоянной температуре 24°С (±2 °С). Контролем служила вода. Для проведения полевых опытов семена высушивались и высаживались на гряды. Лабораторную и поле вую всхожесть семян учитывали на 8 сутки.

Результаты опытов показали, что альбит, эпин, гумат натрия, оксидат торфа, Росток являются доволь но сильными стимуляторами роста (табл. 3).

Таблица ВЛИЯНИЕ СТИМУЛЯТОРОВ РОСТА НА ПРОРАСТАНИЕ МОРКОВИ СОРТА ШАНТАНЭ (СРЕДНЕЕ 2006-2009 гг.) Лабораторная всхожесть, Полевая всхожесть Всходы (дней) % Стимулятор % к контро- % к контро число число начало полные лю лю Вода (контроль) 71 100 51 100 22 Альбит 86 121,13 71 139,22 15 Эпин 84 118,31 70 137,25 16 Росток 80 112,68 67 131,37 17 Гумат натрия 78 109,86 63 123,53 20 Оксидат торфа 82 115,49 68 133,33 17 Так, при обработке семян моркови альбитом в концентрации (1 мл/л) лабораторная всхожесть увели чилась на 21,13%, полевая всхожесть на 39,22%. При обработке семян стимулятором роста эпин в концентра ции (0,5 мл/л) лабораторная всхожесть увеличилась на 18,31%, полевая всхожесть на 37,25%. Обработка семян препаратом Росток в концентрации (0,1 мл/л) увеличило лабораторную и полевую всхожесть на 12,68 и 31,37% соответственно. Стимуляторы роста Гумат натрия в концентрации (1 мл/л) и Оксидат торфа в концентрации увеличили лабораторную и полевую всхожесть на 9,86 и 23,53%;

15,49 и 33,33% соответственно. Наилучшие стимулирующее действие, как в лабораторных, так и в полевых условиях показал стимулятор роста – альбит.

Также необходимо отметить, что у семян обработанных препаратом альбит первые всходы появились на 15-й день, что на 7 дней раньше в сравнении с контролем. Остальные стимуляторы также положительно по влияли на сокращение сроков появления всходов. Наименьший эффект оказал Гумат натрия, семена обрабо танные этим препаратом начали прорастать на 2 дня раньше чем в контроле.

Техническая спелость корнеплодов, семена которых предварительно обрабатывались стимуляторами, также наступала на порядок раньше, чем у контроля. Так существенные результаты показали препараты аль бит, оксидат и росток. Растения прошедшие предпосевную обработку семян этими стимуляторами дали техни чески спелые корнеплоды на 90-й, 93-й и 98-й день вегетации, в контроле на 108-й день.

Проведенные нами исследования по изучению влияния регуляторов роста растений на урожайность моркови сорта Шантанэ показали следующие результаты (рисунок 1). В контроле у изучаемого сорта урожай ность (здесь и далее по тексту указывается средняя урожайность за два года) составила 31,6 т/га. При обработ ке растений стимулятором роста гумат натрия урожайность выросла на 2% и составила 32,2 т/га. Воздействие препаратом Росток увеличило урожайность моркови на 5,22%, что составило 33,25 т/га. Обработка оксидатом торфа дало прибавку урожая к контролю 3,32% (32,65т/га). Наибольший результат показали растения обрабо танные эпином и альбитом здесь по сравнению с контролем урожай вырос соответственно на 11,8% (35,36 т/га) и 13,51% (35,87 т/га).

Кроме повышения урожайности все используемые стимуляторы роста растений увеличивали количе ство стандартных корнеплодов на 4-5%, особенно в этом плане выделились росток и оксидат торфа. Они дали стандартность 98-99%, при стандартности в контроле 94%.

Содержание сухого вещества в корнеплодах колебалось от 10 до 14,75%. Наименьшее его количество отмечено в контрольном варианте (10 %) и в варианте, обработанном гуматом натрия (10,33%), наибольшее – в варианте при обработке препаратом Росток и эпин (14,75%).

35, 36 35, Урожайность, т/га 34 33, 32, 33 32, 31, к онтроль альбит эпин ок сидат росток гумат торфа натрия Применяемые стимуляторы Рис. 1. Влияние стимуляторов роста на урожайность моркови Шантанэ Все стимуляторы роста оказали положительное влияние на содержание в моркови одного из самых важных показателей качества моркови – каротина. Максимальное содержание каротина наблюдалось в мор кови обработанной препаратом Росток и Оксидат торфа.

Обработка моркови регуляторами роста позволило получить корнеплоды высокого качества.

При применении стимуляторов роста увеличивается синтез сахаров и каротина в растениях моркови, при этом происходит значительное увеличение урожайности и выход товарных корнеплодов.

Библиографический список:

1. Мухин, В.Д. Новое в подготовке семян овощных культур [Текст] / В.Д. Мухин // Новое в овощевод стве. – М.: Московский рабочий, 1983. – С. 47-62.

2. Кононков, П.Ф. Повышение полевой всхожести семян овощных культур [Текст] / П.Ф. Кононков., В.Н. Губкин. – М.: Россельхозиздат, 1986. – 85 с.

УДК 532. ОБ ОДНОЙ ЗАДАЧЕ ПОЧВОВЕДЕНИЯ ON A PROBLEM OF SOIL SCIENCE Галлий А.И., магистрант Казахский национальный педагогический университет им. Абая Республика Казахстан, г. Алматы Кулиманова М.Р., канд.физ.-мат. наук Каспийский государственный университет технологии и инжиниринга им. Ш. Есенова Республика Казахстан, г. Актау, anna_4649@mail.ru, marzhan_1969@mail.ru Аннотация. В работе исследована двумерная задача почвоведения. Математическая постановка при ведена к задаче со свободными (неизвестными) границами и построен класс точных решений.

Ключевые слова: пористая среда, теория фильтрации, класс точных решений, двухфазная фильтрация, свободные границы.

Abstract. In work the class of exact decisions of a problem of a biphase filtration of a liquid in the porous en vironment is considered. In a two-dimentional case the algorithm of construction of the decision of the considered problem containing free (unknown) border is resulted.

Key words: the porous environment, biphase filtration, free (unknown) border, class of exact decisions В данной работе исследована одна задача почвоведения, представляющей двумерную задачу теории фильтрации со свободными границами. Предлагаемый метод применен ранее в работе [1] с целью построения класса точных решений двумерных задач неоднородной жидкости и магнитной гидродинамики. В случае опре деления топологической структуры течения недостаточно ограничиться стационарной моделью. Развивается указанный в работе [1] метод для систем уравнений теории фильтрации составного типа. Известно [2-4], что в случае фильтрации двухфазной жидкости в пористой среде, движение фаз подчиняется обобщенному закону Дарси и насыщенности s s ( x, y, t ) смачивающей жидкостью, причем уравнение относительно насыщенности вырождается на искомом решении.

Будем рассматривать двухкомпонентную жидкость, как совокупность континуумов, заполняющих один и тот же объем несжимаемого парового пространства. Для каждого из континуумов, помимо насыщенно стей s i, введем свою плотность, скорость фильтрации vi и давление p. Тогда уравнения неразрывности каждой компоненты жидкости могут быть записаны в виде:

m i si div i vi 0, (1) i 1,2.

t Учитывая качественную картину многофазной фильтрации, М. Маскет предложил следующее фор мальное обобщение закона Дарси для каждой из жидкостей:

k vi K 0 0i pi i g, (2) i 1,2, i где K 0 – по-прежнему коэффициент фильтрации пористой среды для однородной жидкости (или симметрич i ный тензор для анизотропной среды), i – коэффициенты динамической вязкости, а k 0 – относительные фа i зовые проницаемости. При этом k 0 олжны зависеть от насыщенности s i, поскольку часть парового простран ства занята другой жидкостью. По определению насыщенности s i меняются в пределах 0 s0 si 1 s 0, i j i j, s1 s2 1, и по достижении значений s i si0, движение i -й компоненты прекращается, что обеспе i чивается выполнением условий k 0 ( si ) 0, i 1,2. Ниже рассматривается плоское установившееся течение несмешивающиеся двухфазной жидкости в пористой среде в области, имеющий вид плоского канала A1 A2 A3 A4 с одной криволинейной стенкой A1 A4. Для определенности будем считать, что жидкость втекает в через участок A1 A2 и вытекает через A3 A4. Боковые стенки A2 A3 и A1 A4 считаем непроницаемыми для жидкости. Пусть a – длина канала, b – ширина входа канала, т.е. длина отрезка A1 A2 ;

y f ( x), x [0, a ] – уравнение границы A1 A4. Такое движение жидкости в пористой среде соответствует вытесняющему агенту от нагнетательной скважины до добывающей скважине.

s m t divs vв 0, (3) m (1 s ) div(1 s ) v н t При указанных выше предположениях уравнение (3) преобразуется следующему виду:

divv divs vи (1 s ) vн 0 (4) где v (v1, v2 ) – приведенная скорость. С другой стороны, из (2) и (4) без учета гравитационных и уче том капиллярных сил имеем:

(5) divv div s k p (1 s ) k pн и и н Тогда из последнего уравнения путем перекрестного дифференцирования получим следующее уравне ние:

1 1. (6) k ( s ) v1 h1 ( s ) x k ( s ) v2 h2 ( s ) y Исходя из результатов работы [3] считаем, что k ( s ) const Тогда, исходя из результатов работы [2] с помощью замены v2, r ln v, (v 0) преобразуем (6) 1 v следующим образом:

(7) ry rx x e r F ( s ), rx ry y 0, где F ( s ) h1 h2 - относительная проницаемость.

y x В силу условий непроницаемости функция на A2 A3 и A1 A4, а функция s на A1 A2 удовлетворяют условиям:

s 0 ( y ). (8) f, s 0, A2 A3 A1 A4 A1 A В случае нестационарной задачи для замыкания математической модели добавляется следующее на чальное условие:

s s0 ( x, y ), причем s 0 ( y ) s0 ( x, y ) при x 0. (8’) На границе A1 A2 будем считать значение r известным, т.к. на нагнетательной скважине задается расход. Для определения единственного решения системы (5) необходимо еще задать значения на A1 A2 и A3 A4. Указанные значения не задается, а определяется из условия существования точного решения системы (7). С учетом краевых условий (8) можно положить ( y / f ) f, где – некоторая функция, определенная на промежутке [0, 1], удовлетворяющая условиям (0) 0, (1) 1 и – является неизвестной функцией.

Таким образом, задача сведена к решению уравнений (5), причем в области течения фильтрационного канала выполняется условие:

y (9) Ф f.

f Применяя метод характеристик во второе уравнение из (7) легко получить явный вид функций:

C1 (10) r( x, y ) ln (x, y ) Домножение первого уравнения на функцию и сложив со вторым уравнением из систем уравнений (7) получим:

1 r x y e r F (s ). (11) x С другой стороны, со второго уравнения из (7): rx y. Подставляя последнее соотношение в (11) имеем:

(12) x y F (s ) C Далее, применяя метод характеристик относительно уравнения (12) в явном виде относительно функ ции получим следующее интегральное выражение: 1 F s dy C, либо из представления из C функций имеем:

y f ( x ) F ( s )d C 2. (13) Ф f (x ) C Для определения постоянных воспользуемся условиями относительно функций, т.е. при y 0 име ем C 2 0, а при y f (x ) получим 1 f (x ) (14) f ( x ) F ( s) d C1 С помощью (14) и с учетом f (0) b составим следующее рекуррентное соотношение:

1 x f ( ) n f n ( x ) b F ( s )dd, (15) C1 0 где C 1 e r ( 0, b ). Найденные значения постоянных, окончательно позволяют получить представление относи тельно функций :

y F ( s ) d (16) y f (x ) f (x ) F ( s )d Полученные соотношения в (14)-(16) позволяют определить полностью искомые функции.

Библиографический список:

1. Алексеев, Г.В. Класс точных решений двумерных уравнений гидродинамики и магнитной гидро динамики идеальной жидкости [Текст] / Г.В. Алексеев, Ю.А. Мокин // Динамика сплошной среды: сборник. – Новосибирск, 1972. – Вып. 12. – С. 5-13.

2. Levitt, L.C. Some Exact Solutions for a Class of two-dimensional Gydromagnetic steady Flows [Text] / L. C. Levitt, J. Math.// Analysis and Appl. – 1963. – № 6. – Р. 483-396.

3. Антонцев, С.Н. О некоторых задачах фильтрации двухфазной несжимаемой жидкости [Текст] / С.Н. Антонцев, В.Н. Монахов // Динамика сплошной среды: сборник. – Новосибирск, 1969. – Вып. 2. – С. 156-167.

УДК 004. ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ПАКЕТОВ ПРОГРАММ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ АГРАРНОГО РЫНКА APPLICATION PACKET OF CONTEMPORARY RESEARCH PROGRAM FOR AGRICULTURAL MARKET INFRASTRUCTURE Комаров П.В., аспирант Маничева А.С., преподаватель ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет»

Россия, Алтайский край, г. Барнаул, zernosbit@mail.ru, manichevaas@gmail.com Аннотация. Рассматриваются методы оценки инфраструктуры аграрного рынка и возможности при менения современных пакетов программ для ее исследования.

Ключевые слова: рыночная инфраструктура, агропроизводственный рынок, информационные техно логии.

Abstract. The article discusses methods for assessing of agricultural market infrastructure and the application of modern software packages for its investigation.

Key words: market infrastructure, agricultural industrial market, information technology.

Инфраструктуру аграрного рынка формируют элементы рынка и связи между ними. В [1] к элемен там относят участников рынка и представляемые ими товары, а также рыночные взаимоотношения участни ков и характеристики товаров. Более подробно состав элементов рынка расписан в [2] следующим образом:

участники;

производимые и обмениваемые товары;

элементы, выражающие устойчивые формы организации и связи между участниками рынка;

институциональные элементы (формальные и неформальные), ограничиваю щие и стимулирующие поведение участников рынка;

концепции контроля, регулирующие формирование дело вых стратегий участников рынка.

Развитие инфраструктуры рынка, в том числе транспортных коммуникаций, способствует повышению информированности участников о ценах на продукцию, укреплению межрегиональных связей, снижению сте пени влияния крупных сельскохозяйственных предприятий за счет возможности выхода на рынок средних и малых предприятий, увеличению вариативности поведения участников рынка – реализация продукции проис ходит по наиболее выгодной цене за счет конкуренции среди участников-покупателей. Слабая развитость ин фраструктуры рынка влечет множество проблем хозяйственного, технологического, экономического плана, что приводит к снижению эффективности функционирования участников аграрного рынка.

В качестве ключевых показателей, характеризующих степень развитости инфраструктуры товарного рынка, авторами рассматриваются следующие: 1) транспортные сети (протяженность, проходимость, затраты на км);

2) складские помещения (наличие или отсутствие, вместимость, место расположения);

3) участники (сель скохозяйственные производители, элеваторы, посредники, кредитные и страховые организации и т.д.);

4) рассре доточение участников (их количество, производственные мощности, области повышенного или пониженного спроса на сель скохозяйственную продукцию). Обобщенная структура аграрного рынка представлена на рисунке.

Существуют различные подходы к оценке уровня развитости инфраструктуры рынка. В работе [3] представлена комплексная оценка торговой инфраструктуры рынка Хабаровского края, которая основана на логистическом подходе к управлению товародвижением и заключается в анализе институциональных аспектов функционирования системы оптовых посредников и организационных аспектов деятельности оптово посреднических предприятий, сравнительном анализе экономических показателей деятельности оптовых по средников различных форм собственности и размеров, оценке экономичности функционирования предприятий оптовой торговли различных форм собственности и размеров. Значительные результаты для прикладного ис следования и совершенствования государственной политики по регулированию экономической деятельности представлены в [4].

В качестве метода оценки в исследованиях, как правило, используется факторный анализ, по результа там которого определяется влияние отдельных показателей развитости инфраструктуры на результаты функ ционирования участников рынка. Для сравнения развитости инфраструктуры нескольких регионов, районов используются методы рейтинговой оценки, позволяющие выявить факторы, влияющие на формирование спро са и предложения продовольственной продукции, рыночного ценообразования и конкурентных отношений [4].

Рис. Инфраструктура аграрного рынка Оценка степени развитости инфраструктуры товарного рынка требует анализа комплекса ключевых показателей, с помощью математических и статистических методов. Для этого удобно использовать возможно сти программных пакетов MatLab, MS Excel, SPSS, Statistica. Сравнительный анализ указанных программ по основным характеристикам приведен в таблице 1.

Таблица СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММНЫХ ПАКЕТОВ Параметры сравнения MatLab MS Excel SPSS Statistica Лицензирование + + + + Поддержка методов + –/+ + + Удобство представления –/+ +/– +/– +/– результатов Удобство интерпретации результатов – + + + В целом задача исследования инфраструктуры рынка является специфической, т.к. заключается в син тезе разнородной информации и требует привлечения большого объема статистических и социологических данных. В чистом виде применение методов статистики для оценки развитости инфраструктуры ограничено в виду большой размерности факторного пространства, сложности и неформализуемости некоторых связей. По тому ставится задача разработки информационной технологии для оценки развитости инфраструктуры агро продовольственного рынка, учитывающей сложившиеся исторические закономерности его развития. Внедре ние данной информационной технологии позволит расширить спектр инструментов государственной политики в области территориального развития и управления.

Библиографический список:

1. Лобова, С.В. Совершенствование организационно-экономических отношений участников агропро довольственного рынка [Текст] / С.В. Лобова. – Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2007. – 291 с.

2. Радаев, В.В. Социология рынков: к формированию нового направления [Текст] / В.В. Радаев. – М. :

ГУ-ВШЕ, 2003. – 328 с.

3. Герасименко, Н.М. Комплексная оценка торговой инфраструктуры рынка товаров производственно го назначения Хабаровского края [Текст] / Н.М. Герасименко, С.А. Пиханов // Практический маркетинг. – 2003. – № 7. – С. 20-28.

4. Васильева, Е.В. Формирование инфраструктуры современного агропродовольственного рынка ре гиона : автореф. дисс. … д-ра экон. наук : 08.00.05 [Текст] / Е.В. Васильева. – Саратов, 2010. – 44 с.

УДК 532. ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ USE OF INFORMATION TECHNOLOGY FOR IDENTIFICATION OF FILTRATION PARAMETERS Мухамбетжанов С.Т., д-р физ.-мат. наук, проф.

Казахский национальный университет им. Аль-Фараби Джанабекова С.К., ст. препод.

Казахский национальный педагогический университет им. Абая Казахстан, г. Алматы, mukhambetzhanov_@mail.ru, shana_21@mail.ru Аннотация. В работе исследована задача о восстановлении контура питания и разгрузки источников и идентификации фильтрационных пластов. Рассматриваемые математические модели описывают фильтрацион ные процессы и проведены численные эксперименты с помощью реальных данных. Алгоритмы решения об ратных задач базируются на алгоритмах решения прямых краевых задач. Поэтому в работе рассматриваются постановки и алгоритмы решения как прямых, так и обратных задач теории фильтрации.

Ключевые слова: фильтрационные параметры, идентификация, контур питания и разгрузки, обратные задачи.

Abstract: We study the problem of reconstructing the circuit power and discharge sources and identify the seepage beds. A mathematical model describing filtration processes and numerical experiments using real data.

Algorithms for solving inverse problems is based on algorithms for solving the direct boundary value problems.

Therefore, we consider the formulation and algorithms for solving both direct and inverse problems of filtration theory.

Key words: filtering options, identification, supply and discharge circuit, inverse problems.

1. Постанова задачи. Пусть: G – произвольная область Rn с границей Г0 и Г1 : точнее: Гi – есть непре рывно дифференцируемое многообразие размерности n-1, G находится по одну сторону от Гi, i = 0,1.

Пусть A – эллиптический дифференциальный оператор в G второго порядка:

n U (1) AU (aij ( x) ) xi x j i, j n где ai,j C 3 (G ), (2) ( x)Ti T j 1 (T12............ Tn2 ), 1 a ij i, j Предположим, что граница Г0 = Г2 + Г3 + Г4. Пусть функция U «A-гармонична» в G, т.е. является ре шением уравнения AU = 0. Фильтрация воды в неоднородном по коллекторским свойствам водоносном пласте с выделенной газовой (нефтяной) залежью описывается следующим образом дифференциальным уравнением эллиптического типа относительно приведенного давления P*:

P * P * (3) k ( x, y )h( x, y) x y k ( x, y ).h( x, y ) y x Для решения интересующей нас прямой задачи интегрирование уравнения (3) осуществляется при следующих краевых условиях:

P * (x,y) Г 1, Г 2 ;

(4) 0, n P* = Pn* const, P* = Pp* const, (x,y) Г 4 ;

(5) (x,y) Г 3 ;

Для решения прямой краевой задачи (3) – (5) необходимо задать также зависимости k (x,y) и h (x,y).

Для этого вводим в рассмотрение функционал невязок (сумма средних квадратических отклонений расчетных * * Pрас и фактических Pф приведенных пластовых давлений):

N J J ( Pn*, Pp* ) = Pрас PФ (6) * * ш ii i * Pрасi – расчетные давления в i-й точке (скважине), получаемые в результате решения прямой краевой задачи (3) – (5), описывающей фильтрацию в пласте;

Pф – реальные (фактические ) давления в i-й точке (сква * i жине);

N – число точек (скважин) – источников информации о значениях пластовых давлений в соответствую щих точках водоносного бассейна.

Задача восстановления условий на контурах областей питания и разгрузки водонапорного бассейна за ( s) ( s) ключается в следующем: требуется найти Pn*, Pp* такие, что (s) (s) (s ) (s ) J ( Pn*, Pp* ) = J, J = J ( Pn*, Pp* ), (7) inf Pn*, Pp W * Множество W можно записать достаточно просто, например, W ( Pn*, Pp* ) ( x, y ) G : P *nmin Pn* Pn*max, Pp*min Pp* Pp*max.

* Если же искомыми являются приведенные давления P, P и фильтрационные параметры b, то они * n p могут быть найдены в результате решения обратной задачи, где показателем качества идентификации расчет ной модели пласта служит функционал невязок вида:

2 N N w b * * * * J J ( P, P, b) = P P bфi (8) расш Фii i расш n p i 1 i где wi – весовая функция (множитель): bфi – фактические значения фильтрационного параметра в i-й точке (скважине);

b расi – расчетные значения фильтрационного параметра в i-й точке (скважине).

(s) (s) (s) * * Решением обратной задачи будем считать такие функции Pn, Pp и b, что ( s) (s) ( s) J ( Pn*, Pp*, b ) = inf J( Pn*, Pp*, b ) (9) bB ** Pn, Pp W где множества B(bmin, bmax) = ( x, y ) G : bmin b bmax.

Итак, нами рассмотрены две постановки обратной задачи для уточнения условий на контурах облас тей питания и разгрузки и фильтрационных параметров водоносного пласта. Рассматриваемые обратные зада чи будем решать с использованием градиентных процедур.

2. Необходимые условия оптимальности или вывод выражений для функциональных производных. Для минимизации функционалов вида (2) эффективными являются методы, использующие значение градиента функционала, такие как методы скорейшего спуска и сопряженных градиентов, различные квазиньютонов ские методы. Специфика каждого из них заключается в построении соответствующего направления поиска на каждой итерации. Так как основой всех перечисленных методов является определение градиента функциона ла, получим необходимые выражения для grad J.

Пусть бРп*, бРр*, бb – вариации функции Рп*, Рр*, b, a бJ – вариация функционала J.

Определение производных от функционала J (Рп*, Рр*, b) основывается на получении разложение ва риации бJ по независимым вариациям бРп*, бРр*, бb. Коэффициентами такого разложение являются искомые производные:

бJ (Рп*, Рр*, b) = J б Pn* + J б Pp* + J бb (10) Pn* Pp* b Используем следующее свойство дельта-функции Дирака:

(11) J f ( x, y ) ( x x i, y y i )dxdy f ( x i, y i ) G Из (8) с применением (11) получим:

N N w b (12) * * J Ppaci Pфш ( x xi, y yi )dG bфi ( x x i, y y i )dG i paci G i 1 G i С учетом введенных обозначений (12) будет иметь вид:

2 N N w b (13) * * J Ppaci Pфш dG bфi dG i paci G i G i Воспользовавшись определениями вариаций, находим:

N N J 2 Ppaci Pфш P * dG 2 wi b paci bфi 2 bdG * * (14) G i 1 G i Запишем задачу (3) – (5) относительно вариации бР*, пренебрегая членами выше первого порядка малости относительно вариации давление бР*:

divb P * +div bP * 0 (15) или divb P * =-div bP * (16) (P * ) 0, (x,y) Г1,Г2 ;

(17) n бР* =0, (x,y) Г3,Г4 ;

(18) По формуле Грина имеем Udivb P dG Ub P * dl b (P *, U )dG.

* (19) G Г G Аналогично P * divbU dG P * bUdl b(U, P * )dG. (20) G Г G * P * divbU )dG UbP * dl P *bUdl.

(UdivbP Из (19) вычитаем (20): (21) G Г Г Далее слагаем (14) и (21):

2 N N P dG 2 w b * * * J 2 P bфi bdG + P i paci paci фш G i G i * * * * + UdivbP dG P divbUdG UbP dl P bUdl.

(22) G G Г Г N J [2 Ppaci Pфш divb U]P*dG Udivb P*dG UbP*dl P*bUdl * * Или i G G Г Г N 2 wi b paci bфi bdG (23) G i Потребуем, чтобы введенная ранее сопряженная функция U (x,y) удовлетворяла следующей краевой задаче:

N * * div (b U ) 2 ( Ppaci Pфi ) 0, (24) i U 0, (x,y) Г1,Г2 ;

(25) n U =0, (x,y) Г3,Г4 ;

(26) Здесь U – некоторый фиктивный потенциал поля, вызванного действием системы источников с плот ностями, пропорциональными величинам невязки между расчетными и фактическими давлениями в точках расположения скважин. Алгоритм решения данной обратной задачи заключается в следующем: с использова нием исходных величин фильтрационного параметра, построенных на основе геолого-геофизической инфор мации, решается прямая краевая задача (3) – (5). Определяются разницы расчетных и фактических давлений по скважинам. С использованием этих невязок между приведенными давлениями по скважинам решается сопря женная краевая задача (24) – (26). На основе результатов решения прямой краевой задачи (3) – (5) и сопряжен ной задачи (24) – (26) с применением, например, метода Симпсона определяются значения функциональных * * производных по P n, P p и b.

УДК 159. КОГНИТИВНОЕ ВОСПРИЯТИЕ ЖИВОТНЫХ И ПУТИ ЕГО СЕЛЕКЦИИ COGNITIVE ANIMAL PERCEPTION AND HOW HIS SELECTION Пермяков И.Г., ст. препод.

Томский сельскохозяйственный институт – филиал ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный аграрный университет»

Россия, Томская область, г.Томск, zoopsiholog@mail.ru Аннотация. Рассмотрена методика оценки экстраполяционных свойств психики животных и пути по вышения этих свойств.

Ключевые слова: методика оценки экстраполяционных свойств психики животных.

Abstract. The technique of an assessment of extrapolation properties of mentality of animals and a way of in crease of these properties is considered.

Key words: method of estimating the extrapolation properties of the psyche of animals.

В результате проведённых нами зоопсихологических исследований по когнитивному поведению жи вотных [2], а также при анализе работ Л.В. Крушинского [1] и В. Фишеля [3] оказалось, что филогенез созна ния зависит от эволюционного развития восприятия.

Существенным фактом является то, что Л.В. Крушинский [1] выделяет экстраполирующих и неэкстра полирующих животных. Экстраполирующие животные адекватно воспринимают размерность, объёмность и удалённость фигур. Из результатов исследований Л. В. Крушинского [1], проводившего эксперименты с жи вотными разных таксонов по решению логических задач, следует, что чем адекватнее окружающей среде раз вито восприятие животного, тем правильнее животное решает задачи.

А.Н. Леонтьев [3] выделяет в процессе приобретения животными навыка операции, под которыми учё ный понимает выделение при решении задач особого состава или стороны деятельности, отвечающей услови ям, в которых дан побуждающий деятельность животного предмет. Помимо указанного необходимо отметить, что в исследованиях Л.В. Крушинского [1] среди плохо экстраполирующих таксонов животных встречались особи, которых можно отнести к классу хорошо экстраполирующих. Например, в его экспериментах участво вало 74 лабораторных крысы. Из них у 18 животных отмечены ясно выраженные безошибочные решения задач с первого её предъявления, в то время как сам вид серых крыс относится к классу плохо экстраполирующих животных. Из 16 подопытных болотных черепах 2 черепахи обладали способностью к экстраполяции. Соот ношение экстраполирующих особей к неэкстраполирующим среди двух рассмотренных неэкстраполирующих видов можно посмотреть в таблице 1.

Таблица СООТНОШЕНИЕ ЭКСТРАПОЛИРУЮЩИХ ОСОБЕЙ СЕРОЙ КРЫСЫ И БОЛОТНОЙ ЧЕРЕПАХИ К НЕЭКСТРАПОЛИРУЮЩИМ ОСОБЯМ Общее кол-во иссле- Количество экстраполи- Процент экстраполирующих Название вида дованных животных рующих особей особей Пасюк 74 18 24, Болотная черепаха 16 2 12, Возможную генетическую изменчивость психики неэкстраполирующих животных в сторону экстрапо ляции отмечает Л. Чебыкина [4]. По её сведениям Л.В. Крушинскому удалось вывести линию экстраполирую щих мышей, но сами мыши не являются экстраполирующими животными, что свидетельствует о возможности наследования экстраполяционных свойств психики. Очевидно, что восприятие можно качественно улучшать и у собак. Более того, результаты исследований Л.В. Крушинского наглядно показывают, что экстраполяци онные свойства психики собак развиты хуже, чем у волков. Результаты исследований Л.В. Крушинского [1] по сравнительному анализу экстраполяционных свойств психики некоторых видов животных представлены в таблице 2.

Таблица ДОСТИЖЕНИЕ ЖИВОТНЫМИ КРИТЕРИЯ ПРАВИЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ПРИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОМ УСЛОЖНЕНИИ ЗАДАЧИ % животных, достигших критерия правильного решения задачи Животные одна ширма простая приставка сложная приставка собаки 79,4 90,2 65, лисицы 83,3 100 94, волки 100 100 На основании того, что экстраполяционные свойства психики можно повышать селекционным путём, целесообразно проводить селекционный отбор охотничьих собак в пользу всё большего развития адекватного среде восприятия. В связи с этим возникает необходимость выбора методики подобного отбора. Исходя из проведённых нами исследований по влиянию темперамента животного и уровня силы нервной системы на обучаемость [4], мы предлагаем способ отбора по экстраполяционным свойствам психики, в основу которого положен метод экспериментальных ширм и обходных путей.

Степень развитости экстраполяции можно определять путём моделирования вариантов ширм и обход ных путей. Как показали наши исследования, психика собак определяется их типологическими особенностями ВНД. Поэтому сначала следует провести отбор собак по уровню силы нервной системы, затем проводить селекцию по типологической структуре ВНД с отбором наиболее сангвиничных, либо флегматичных особей. Селекцию по экстраполя ционным свойствам психики целесообразно проводить лишь после указанных этапов отбора.

Принцип отбора наиболее экстраполирующих животных заключается в том, чтобы каждому из новых поколений собак давать для решения более сложные задачи.

Согласно исследованиям В. Фишеля [3] сложной задачей для собак оказался обходной путь с непод вижной приманкой. Ни одна из собак в исследованиях учёного не смогла решить эту задачу с первого раза, тогда как в исследованиях Л.В. Крушинского [1] большинство собак решали даже усложнённые варианты за дач в виде ширмы. Различие в результатах экспериментов В. Фишеля и Л.В. Крушинского заключается в раз личии методик исследований учёных. В исследованиях Л.В. Крушинского животные решали логическую зада чу с первого раза потому, что приманка в ширме является подвижной, и животное изначально бежит за ней, что задаёт необходимое для решения задачи направление исследовательской активности. Подобное объясняет ся способностью экстраполирующих животных отделять двигающуюся приманку от неподвижно стоящих предметов в эксперименте, т.е. животные не воспринимают условия эксперимента и движущийся предмет как единое целое.

В исследованиях В. Фишеля использовался обходной путь с прозрачной преградой, но приманка, рас положенная с обратной стороны препятствия неподвижна. Следует полагать, что восприятие собак развито не настолько сильно, чтобы они могли выделить какой-либо отдельный неподвижно стоящий предмет из осталь ных неподвижных предметов;

другими словами в данном случае собаки воспринимают условия эксперимента и приманку как единое целое.

Таким образом, для выведения поколения собак, способных улавливать логические закономерности в об ходных путях В. Фишеля, необходимы более сложные варианты ширм Л. В. Крушинского.

По нашему мнению, повышенная экстраполяционная способность психики собак обеспечит проявле ние лучшего функционального качества и повысит эффективность работы охотничьих собак. Повышение ра бочих качеств будет проявляться в самостоятельном принятии необходимого решения на охоте.

Библиографический список:

1. Крушинский, Л.В. Формирование поведения животных в норме и патологии [Текст] / Л. В. Крушинский. – М., 1960. – 264 с.

2. Пермяков, И.Г. Взаимодействие темперамента и когнитивного поведения животных [Текст] / И.Г. Пермяков, Ю.С. Заболотских // Науке нового века – знания молодых. – М., 2009. – С. 146-151.

3. Фабри, К.Э. Основы зоопсихологии [Текст] / К. Э. Фабри. – М., 2003. – 464 с.

4. Чебыкина, Л. Дрессировка служебных собак [Текст] / Л. Чебыкина. – М., 2005. – 410 с.

УДК 004. ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ АГРАРНОГО БИЗНЕСА FEATURES OF THE DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEMS FOR AGRICULTURAL BUSINESS Понькина Е.В., канд. тех. наук, доц.

ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет»

Россия, Алтайский край, г. Барнаул, ponkinaelena77@mail.ru Аннотация. Рассматриваются аспекты проектирования и разработки информационных систем для це лей управления сельскохозяйственным предприятием с учетом масштабов хозяйственной деятельности.

Ключевые слова: информационные системы, сельскохозяйственное производство.

Abstract. The aspects of the design and development of information systems for management of agricultural enterprise, given the scale of economic activity.

Key words: information systems, agricultural production Целями деятельности любого субъекта экономической деятельности являются: получение максимума прибыли, повышение эффективности производства, обеспечение конкурентоспособности. Достижение этих целей возможно путем совершенствования методов и структуры управления предприятием. Повышение досто верности, актуальности и точности информации, используемой для принятия управленческих решений, за счет внедрения современных информационных технологий, является одним из факторов, способствующих реше нию данных задач.

Существующая организационная структура предприятия, распределение полномочий и ответственно сти между основными ее элементами является «скелетом» для внедрения информационной системы (ИС), ко торая должна учитывать необходимость ведения отчетности внутри каждой бизнес-единицы и обмена инфор мацией с центром (аппарат управления), обладать функциями синтеза разнородной информации (экономиче ской, агрономической, биологический, технической и т.д.). При этом структура информационных потоков должна отражать существующие информационные связи подразделений и центра.

Сельскохозяйственные предприятия обладают разной организационной структурой, которая в значи тельной степени зависит от масштабов деятельности. Всю совокупность сельскохозяйственных предприятий можно разделить по масштабам производства на следующие классы: крупное, среднее, малое.

Крупные предприятия обладают большими посевными площадями. Для Алтайского края в качестве крупных могут рассматриваться предприятия, обладающие площадями посева, превышающими 10 тыс. га.

Большие площади обработки земли требуют привлечения мощной, высокопроизводительной техники, большо го объемов трудовых и финансовых ресурсов.

Средние предприятия ведут производство на меньших площадях, чем крупные производители (для Алтайского края – 5-10 тыс. га), соответственно, для ведения деятельности требуется меньший объем матери ально-финансовых и трудовых ресурсов.

Малые предприятия в процессе производства продукции растениеводства ведут деятельность на пло щади менее 5 тыс. га. Как правило, к этому классу относятся крестьянско-фермерские хозяйства. Штат сотруд ников таких предприятий не большой и может составлять 10-30 человек.

Разработка и функционирование ИС на сельскохозяйственном предприятии по степени функциональ ности и распределенности обработки информации зависит от множества факторов, включая организационно правовую форму хозяйствования, используемую систему налогообложения, организационную структуру пред приятия, степень диверсификации производства. Проанализируем особенности организации ИС на предпри ятиях различных классов (крупное, среднее, малое).

В качестве обязательных подсистем ИС крупного сельскохозяйственного предприятия рассматривают ся подсистемы бухгалтерского учета;

управления кадрами;

учета состояния машинно-тракторного парка;

растениеводства, включая блок агрономии;

животноводства;

склад;

управления и планирования.

Приведенные подсистемы имеют информационные взаимосвязи между собой. Одной из основных в структуре ИС крупного сельскохозяйственного предприятия является подсистема управления, которая интег рирует информацию из различных подсистем. Основной задачей подсистемы управления является получение общего комплексного представления о текущем состоянии производства, планирование и прогноз основной деятельности. Внедрение подобной системы на предприятии обеспечивает повышение степени информирован ности руководителя предприятия, обоснованности и адекватности принимаемых решений, повышение «про зрачности» функционирования бизнес-единиц.

С учетом выделенных подсистем организация ИС крупного сельхозпредприятия должна строиться на базе локальных вычислительных сетей, включая реализацию серверной части базы данных и отдельных кли ентских приложений. В качестве программного инструментария могут рассматриваться СУБД, выбор которой зависит от предполагаемого объема хранимой информации и требований к скорости ее обработки.

По ориентировочным оценкам, например, для подсистемы агрономии, ежегодное число записей в ба зе данных будет составлять РТ, где Р – количество рабочих участков в хозяйстве, а Т– количество технологи ческих операций, выполняемых для возделывания культуры на конкретном поле. При количестве рабочих участков 500 ед. среднее количество технологических операций составляет 15 ед. таким образом, ежегодно в базу данных рабочих участков будет добавлено 7500 записей.

Для выявления тенденции изменения состояния, ведения истории полей необходимо обладать инфор мацией минимум за 10 лет. За этот период в базе данных накопится соответственно 75 тыс. записей. При таких объемах информационной базы использование, так называемых настольных СУБД типа MS Access, недопус тимо, т.к. время обработки запросов и качество выполнения процедур добавления, удаления и обновления за писей в MS Access весьма длительное. Работа с такой информационной базой возможна на основе мощной, надежной СУБД, например, Oracle. Использование возможностей Web-интерфейса для программного обеспе чения некоторых блоков (например, управления) позволит обеспечить непрерывный контроль состояния пред приятия и всей системы отчетности в любой точке мира.

Учитывая специфику крупных предприятий, следует отметить, что реализацию некоторых подсистем необходимо выполнять на основе гибридного подхода, т.е. объединения в процессе реализации отдельных ме тодологических направлений разработки ИС (экспертного, геоинформационного, информационно-поискового и пр.). Особенно это актуально для подсистем растениеводство, управление, бухгалтерский учет, управление кадрами. Для подсистемы агрономии создание базы знаний агротехнологий возделывания культур, необходи мых требований к состоянию почв, предшественников, возможностей оценки экономической эффективности севооборота по полям позволит исключить одну из самых важных проблем в земледелии – нарушение закона возврата, возделывание культур на непригодных для этого землях.

Для подсистемы управления, актуальным является использование процедур оптимизации планов фи нансирования, системы налообложения, автоматизированной разработки управленческих решений, бизнес планирования, информационная система может сигнализировать о возникновении тенденции ухудшения со стояния предприятия. Подсистема управления кадрами может включать функции оптимизации параметров системы стимулирования трудовой активности с учетом критерия получения максимального ожидаемого эф фекта, оптимального распределения сотрудников по подразделениям предприятия с учетом личностных харак теристик. Для средних предприятий, обладающих меньшими ресурсами, часть подсистем может быть объеди нена, например, растениеводство, МТС, управление кадрами, также возможно объединение подсистем бухгал терского учета и управления. Техническая реализация компонентов системы может быть осуществлена на базе настольных СУБД, например, MS Access. При этом возможна простая файл-серверная реализация системы, предполагающая хранение базы данных на сервере с доступом специализированных приложений отдельных подсистем к данным.

В создании разветвленной, сложной ИС для малых сельскохозяйственных предприятий нет необходи мости. Большинство таких предприятий ведут бухгалтерскую отчетность по упрощенной системе налообложе ния, штат сотрудников незначителен. Поэтому для таких предприятий все вышеперечисленные подсистемы могут быть объединены воедино, а программное обеспечение ИС может функционировать на одном компью тере. Использование комплексного модельного обеспечения для поддержки принятия решений по управлению сельскохозяйственным производством позволит в процессе планирования решить ряд практических задач: оп тимизация структуры посевных площадей с учетом качественных характеристик полей, истории поля, сплани ровать потребность в химикатах, ГСМ, оценить будущий, ожидаемый доход от использования каждого поля. В зарубежной практике земледелия такая процедура является неотъемлемой частью текущего плана предпри ятия. В число моделей необходимо включить модели прогноза урожайности и валовых сборов, прогноза затрат, цен реализации продукции, оценки рисков сельскохозяйственного производства, оценки степени эффективно сти и устойчивости производственной и финансовой систем предприятия.

Автором разработаны компьютерные модели и отдельные информационные технологии, включая тес товое программное обеспечение, позволяющие эффективно решать следующие актуальные задачи управления сельскохозяйственным предприятием:

1) бизнес-планирование, разработка инвестиционных проектов сельскохозяйственного производства с учетом неопределенности внешних экономических условий (Программный комплекс «Оценка степени риска поставки техники по лизингу», Программный комплекс «Бизнес-планирование сельскохозяйственного произ водства»);

2) анализ доходности сельскохозяйственного производства по полям ГИС «Сельскохозяйственное предприятие: Растениеводство»;

3) планирование и оптимизация структуры посевных площадей (на примере, предприятий Кулундин ского района).

Основные результаты по данному направлению представлены в работах [1;

2] автора.

Библиографический список:

1. Понькина, Е.В. Системный анализ проблем повышения рентабельности производства зерна в Алтайском крае [Текст] / Е.В. Понькина, А.В. Боговиз. – Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2006. – 300 с.

2. Понькина, Е.В. Геоинформационные технологии в сельскохозяйственном производстве [Текст] / Е.В. Понькина. – Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2005. – 226 с.

УДК 536+539.3+551. ОБОБЩЕНИЕ КРИТЕРИЕВ ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ТИП РАЗРУШЕНИЯ, РАСКРЫТИЯ ТРЕЩИН РАСПРОСТРАНЯЮЩИХСЯ ВДОЛЬ И ВКРЕСТ СЛОЕВ АНИЗОТРОПНОГО МАССИВА SUMMARY OF CRITERIA FOR DETERMINING THE TYPE OF DESTRUCTION, OF CRACKS PROPAGATING ALONG AND ACROSS ANISOTROPIC LAYERS OF MASS Рысбаева Г.П., канд. физ-мат. наук, ст. препод.

Пограничная академия КНБ РК Казахстан, г. Алматы, Rgp_81@mail.ru Аннотация. Получены новые выражения для определения параметров механики разрушения, опреде ляющие тип разрушения, характер распространения трещины вдоль и вкрест к слоям плоскости изотропии транстропного массива, а также позволяющие определить линейные размеры – критическую длину и ширину раскрытия трещин. Эти критерии получены на основе обобщения известных критериев для изотропного мас сива.

Ключевые слова: вязкий, хрупкий, длина трещины, раскрытие трещины, транстропный массив, изо тропная среда, вдоль слоев, вкрест слоям.

Аnnotation. New expressions are got for determination of parameters of mechanics destructions, determining the type of destruction, character of distribution of crack along and transversely to the layers of plane of isotropy in anisotropic massif and also allowing to define linear sizes – critical length and width of opening of cracks. These crite ria are got on the basis of generalization of the known criteria for an isotropic array.

Кey words: viscous, brittle, crack opening, critical crack length, transtropic array, isotropic medium, length wise, transversely.

Под механизмом разрушения понимается: во-первых, вязкий или хрупкий тип разрушения;

во-вторых, выявление закономерности распространения трещин по слоям плоскости изотропии и перпендикулярно к ним.

Упругая энергия AE, запасенная в породе в результате действия внешней нагрузки и необходимая для образования трещины, равна [1] l.

AE (1) E Трещина будет расти, если AE AS. (2) l l Критическое состояние трещины характеризуется равенством:

AE AS.

l l Откуда 2 Ee S Раст, (3) l где E – модуль Юнга;

длина трещины;

2 e S – удельная поверхностная энергия, затрачиваемая для образования двух поверхностей трещин по Гриффитсу.

Величина удельной энергии, которая затрачивается, для образования трещин определяется выражени ем:

1 2 eS K IC. (4) 2E где K IC – критический коэффициент интенсивности напряжения, который определяется эксперимен тально;

коэффициент Пуассона.

Длина распространения трещины вычисляется следующим выражением:

2 EeS. (5) (1 2 ) Подставляя (4) в (5) для критической длины трещины получаем:

K IC C. (6) n Это выражение определяют длину трещины в изотропной среде.

Раскрытие трещины в изотропной среде определяется выражением [2] J, (7) m T где m 3 – параметр, зависящий от пластического стеснения деформационного упрочнения 1 2 J K IC. (8) E Подставляя выражение (8) в (7) окончательно получим формулу раскрытия трещины в виде:


(1 2 ) K IC C. (9) m T По критерию Кулона:

max min max (10) max m. (11) max max max – то хрупкое, если m Если m – то вязкое разрушение.

max max Хрупкий или пластический тип разрушения определяется соотношением m между касательными и нормальными напряжениями, возникающими в породе.

Из теории упругости анизотропных сред [3, 4, 5, 6] и многочисленных натурных, экспериментальных и измеренных данных и справочник (КАДАСТР) физических свойств горных пород [7], известно, например, [5, 6] что по направлениям упругих свойств E1 и E 2 будут соответствовать свои анизотропные прочностные сж сж раст раст сж сж свойства:,,,,,. Кроме того, экспериментальные данные показывают также, что в транстропном массиве возникает два различных коэффициента интенсивности напряжений в направле ниях вдоль слоев ( II ) и перпендикулярно ( ) слоям. Например, такие данные приводятся в работе Ю.В. Зай цева [8] на стр. 63. «… горным породам, как правило, присуща сильная анизотропия свойств, и значение K IC существенно зависит от направления развития трещины, причем минимальное значение K IC и значение K IC в перпендикулярной плоскости относятся примерно, как 1:4». Значит, исходя из реальных механических про II цессов разрушения, происходящих в транстропном массиве позволяет констатировать о существовании K IC и K IC. Здесь верхние индексы " II " и "" показывают на направления вдоль и перпендикулярно к слоям плос кости изотропии.

Тогда, естественно, этим интенсивностям напряжений будут соответствовать различные выражения нахождения длины и ширины трещин, которые распространяются вдоль и перпендикулярно слоям. Обозначим II II длины через l C и l C, а ширины через C и C.

Теперь, известные критерии (3), (5), (6), (9), (11), полученные для изотропной среды, распространим для транстропного горного массива.

Для транстропного массива в случае распространения трещины вдоль слоев ( II ) к плоскости изотро пии выражение (11) запишем в следующем виде:

II max II m II (12) max и для случая, когда трещина распространяется перпендикулярно к слоям ( ) плоскости изотропии, получим:

max m. (13) max Растягивающее напряжение (3) для раскрытия трещины вдоль и перпендикулярно слоям имеет сле дующий вид:

2 E1e s II. (14) l 2 E 2 es. (15) l Если II m II, (16) II то происходит хрупкое разрушение вдоль слоев плоскости изотропии транстропного массива. При m, (17) разрушение происходит перпендикулярно к слоям плоскости изотропии. Если II II m II, (18) то происходит вязкое разрушение вдоль слоев плоскости изотропии транстропного массива. При m, (19) вязкое разрушение происходит перпендикулярно к слоям плоскости изотропии.

Для вычисления длины трещин распространяющихся вдоль и перпендикулярно слоям в транстропной среде, выражение (6) представим в виде:

K IC, (20) C n II K IC II. (21) C t Для трещин, распространяющихся вдоль и перпендикулярно к слоям в анизотропной среде, выражение (9) представим в виде:

(1 2 )( K IC ) (22) C m n (1 2 )(K IC ) II II (23) C m t Установлено, что для горных пород характерным является анизотропия их механических свойств, ко торая зависит от степени метаморфизма углей. Обрушаемость пород зависит от их минералогического состава и типа строения (литологии). Таким образом, начало образования трещиноватости и дробления горных пород наступает на разных глубинах и определяется, главным образом, минералогическим составом, формой и раз мерами пласта. Следовательно, из-за разнообразия марок угля образование зон трещинообразования зависит от физико-механических и прочностных свойств.

Таким образом, на основе обобщения известных критериев механики разрушения изотропной среды получены новые аналитические выражения для определения типа хрупкого и вязкого разрушения, длины и ширины раскрытия трещин распространяющихся вдоль и перпендикулярно слоям плоскости изотропии вокруг подземного сооружения в транстропном массиве.

Библиографический список:

1 Ржевский, В.В. Основы физики горных пород [Текст] / В.В. Ржевский, Г.Я. Новик. – М.: Недра, 1978. – 390 с.

2 Сиратори, М. Вычислительная механика разрушения [Текст] / М. Сиратори, Т. Миеси, X. Мацусита.

– М.: Мир, 1986. – 334 с.

3 Лехницкий, С.Г. Теория упругости анизотропного тела [Текст] / С.Г. Лехницкий. – М.: Наука, 1977.

– 415 с.

4 Батугин, С.А. Анизотропия массива горных пород [Текст] / С.А. Батугин. – Новосибирск: Наука, 1988. – 86 с.

5 Витке, В. Механика скальных пород [Текст] / В. Витке. – М.: Недра, 1990. – 440 с.

6 Деформационные свойства горных пород при высоких давлениях и температурах [Текст] / Л.А. Шрейнер [и др.]. – М.: Недра, 1968. – 358 с.

7 Справочник (КАДАСТР) физических свойств горных пород [Текст]. – М.: Недра, 1975. – 279 с.

8 Зайцев, Ю.В. Механика разрушения для строителей [Текст] / Ю.В. Зайцев. – М.: Высшая школа, 1991. – 288 с.

УДК 004.338. ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ В ТУРИСТСКОЙ ГРУППЕ:

РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ FEATURES OF RELATIONSHIPS IN TOURISM GROUP:

THE ROLE OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY Сейтбатталова А.С., канд. пед. наук Гришанова Е.В., студент Казахстанско-Российский университет Республика Казахстан, г. Астана, seitbattalovaAS@yandex.ru, helen_g1991@mail.ru Аннотация. В статье рассмотрены особенности развития взаимоотношений в туристской группе, с использованием информационных технологий.

Ключевые слова: Информационные технологии, взаимоотношения, туристская группа.

Absract. In article features of development of relationships in tourist group, with use of information technolo gies are considered.

Key words: Information technologies, relationships, tourist group.

Совершенствование процесса управления туристскими предприятиями и организациями в условиях становления индустрии туризма в Казахстане, изучение туристских возможностей нашей страны и зарубежно го рынка, внедрение современных методов туристского обслуживания и информационных технологий, повы шение качества туристского продукта, привело также к необходимости поиска новых путей организации и раз вития взаимоотношений в туристской группе. Данный факт способствует повышению качества туристской деятельности с помощью психологии и информационно-коммуникационных технологий.

Психология межгруппового взаимодействия рассматривает психологические закономерности поведе ния и взаимодействия между людьми, обусловленные их принадлежностью к тем или иным социальным груп пам (большим или малым). Исследователями выделены следующие стадии межличностной активности группы:

1) «проверка и зависимость», ориентировка членов группы в характере действий друг друга и поиск взаимоприемлемого поведения;

2) «внутренний конфликт», связанный с нарушением взаимодействия и отсутствием единства в группе;

3) «развитие групповой сплоченности», преодоление разногласий и разрешение конфликтов;

4) «функционально-ролевая согласованность», связанная с образованием ролевой структуры группы, соответствующей содержанию групповой задачи [1].

Туристская группа относится к группам неофициального плана, поскольку ее члены объединяются добровольно и связаны лишь общностью интересов по совместному проведению досуга – участию в путешест вии. Важнейшая отличительная черта туристской группы – обособленность ее деятельности: с момента выхода на маршрут группа, как правило, функционирует самостоятельно и изолированно в самых сложных условиях рельефа и климата в районах, удаленных от населенных пунктов, что вынуждает ее рассчитывать только на свои силы и возможности. Это предъявляет особые требования к физической и технической подготовке участ ников.

Развитие информационно-коммуникационных технологий и их внедрение практически во все сферы жизнедеятельности человека обусловили разворачивающийся в настоящее время социальный процесс инфор матизации общества. Информатизация кардинально изменяет условия жизни и деятельности людей, их культу ру, стереотип поведения, образ мыслей [2]. Сущность проблемы состоит в актуальности решения сложившихся на сегодня задач по достижению уровня развитых зарубежных стран, в части практического внедрения совре менных информационно-коммуникационных технологий и обеспечения взаимодействия на их основе всех субъектов туризма.

Информационно коммуникационные технологии быстро ассимилируются культурой нашего общества, так как они не только создают большие удобства, но и формируют знания об основных закономерностях про текания информационных процессов в социотехнических системах и способностей эффективно использовать средства информатизации для решения познавательных и практических задач.

Инициатива, исходящая со стороны менеджеров туризма, будет способствовать решению вопросов повышения информационной культуры личности в условиях смены местопребывания человека и возможно сти попадания его в более комфортную многоликую среду, положительно влияющую на его социально- пси хологическое состояние. Возникает необходимость создания схемы благоприятного психологического климата в туристской группе, с учетом ряда коммуникационных технологий, способных сопровождать и развивать взаимоотношения на протяжении всего цикла отдыха, в условиях изолированных действий и длительного вре мени пребывания в ограниченном кругу (рис.).

Каждый человек, отправляясь в туристический отдых, руководствуется при этом определенной на правленностью и ожиданием как можно более полного удовлетворения этого интереса. Если же намеченный план по какой-либо причине не реализуется, то, естественно, возникает разочарование, сопровождающееся комплексом отрицательных эмоций. Это может послужить одной из причин нарушения групповой идентифи кации, и как следствие приводит к конфликтным ситуациям. В результате же сопровождения и формирования психологического настроя с использованием информационно-коммуникационных технологий возрастает веро ятность успешного проведения путешествий без огорчений и разочарований, без травм и несчастных случаев.


В дополнение ставшим уже традиционными средствам связи (телефон, радио, компьютерная техника и телевидение) в индустрии туризма все более широко используются системы электронных телекоммуникаций, электронная почта, факсимильная передача информации и другие виды связи, спутниковая система сбора и передачи информации для воздушного транспорта. Для получения информации о месте пребывания, его при влекательных особенностях активно используются различные видеосредства.

ТУРИСТСКАЯ ГРУППА Взаимоотношения: психологический Информационно-коммуникационные климат технологии И Н Ф Общение: формальное и нефор- Интернет – ПО, сайт, системы О мальное мгновенного обмена сообщениями:

Р форум, чат и др.) М А Ц И Конфликты: межличностные, меж Цифровой фотоаппарат, видеока О групповые, социальные мера Н Н А Я GPRS, PDA (Персональный Циф Групповая идентификация культура ровой Помощник) Рис. Схема сопровождения и развития взаимоотношений в туристской группе с использованием ин формационно-коммуникационных технологий Учитывая мировой опыт информатизации, следует признать, что перестройка системы социально психологических взаимоотношений людей на новой методической и технологической основе, должно привести к кардинальному изменению философии и политики индустрии туризма, к созданию новой информационной культуры отдыхающих в условиях информатизации общества.

Библиографический список:

1. Кричевский, Р.Л. Психология малой группы: теоретический и прикладной аспекты [Текст] / Р.Л. Кричесвский, Е.М. Дубовская. – М.: Изд-во МГУ. – 1991. – С. 52-53.

2. Колин, К.К. Фундаментальные основы информатики: социальная информатика: учеб. пособие для вузов [Текст] / К.К. Колин. – М.: Академический проект;

Екатеринбург: Деловая книга, – 2000. – 350 с.

УДК 378. СОЗДАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАДРОВОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН»

CREATION OF GEOINFORMATION-ANALYTICAL SYSTEM «PREDICTION OF HUMAN RESOURCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN»

Сейфуллина А.О., магистр, Шигаева А.М., магистр, Каримжан Б., магистр Евразийский национальный университет им. Л. Н. Гумилева Казахстан, г. Астана, assel812@mail.ru Аннотация. Система образования признана одним из важнейших приоритетов долгосрочной Страте гии «Казахстан – 2030». Общей целью образовательных реформ в Казахстане является адаптация системы об разования к новой социально-экономической среде. Президентом Казахстана была также поставлена задача о вхождении республики в число 50-ти наиболее конкурентоспособных стран мира. Совершенствование системы образования играет важную роль в достижении этой цели. Международный опыт подтверждает, что инвести ции в человеческий капитал, и, в частности, в образование, начиная с раннего детства до зрелого возраста, спо собствуют существенным отдачам для экономики и общества.

Ключевые слова: образование, Республика Казахстан, геоинформационно-аналитическая система.

Annotation. The education system is recognized as one of the most important long-term priorities of the Strategy «Kazakhstan – 2030». The overall goal of education reform in Kazakhstan is an adaptation of the education system to the new socio-economic environment. President of Kazakhstan has also been tasked to join the republic in the top 50 most competitive countries in the world. Improving the education system plays an important role in achieving this goal. International experience shows that investment in human capital, and, in particular in education, from early childhood to adulthood, contribute to substantial returns for the economy and society.

Key words: Education, Republic of Kazakhstan, the geo-analytical system.

Проблема реального использования геоинформационно-аналитических систем в различных прикладных областях широким кругом пользователей по-прежнему остается острой для Казахстана. В этой связи, актуальна организация постоянно действующей информационно-аналитической системы, обеспечивающей мониторинг и прогнозирование потребности подведомственных предприятий в специалистах с высшим и послевузовским образованием, а так же отслеживание за поступлением и обучением студентов.

Опираясь на Указ Президента Республики Казахстан от 1 февраля 2010 г. № 922 «О Стратегическом плане развития Республики Казахстан до 2020 года», о необходимости совершенствования системы мониторинга развития образования, в том числе создание национальной образовательной статистики с учетом международных требований, считаем, что данный проект может иметь республиканскую значимость и вызовет интерес пользователей на всех уровнях управления.

Геоинформационно-аналитические системы (ГИАС) государственного регионального мониторинга позволяют оптимальным образом совместить картографический материал региона с базами данных об объектах карт, реализовав это в удобной программной среде с разнообразным аналитическим инструментарием. После наполнения базы данных ГИАС ее внедрение во всех государственных службах становится вопросом довольно короткого времени, ввиду большого интереса к системе и удобства использования в повседневной работе при принятии разного рода решений.

Геоинформационные системы (ГИС) – это интегрированные в единой информационной среде элек тронные пространственно-ориентированные изображения (карты, схемы, планы и т.п.) и базы данных (БД). В качестве БД могут использоваться таблицы, паспорта, иллюстрации, расписания и т. п. Такая интеграция зна чительно расширяет возможности системы и позволяет упростить аналитические работы с координатно привязанной информацией.

ГИС характеризуются следующими положительными моментами: наглядность представления семан тической информации из БД за счет отображения взаимного пространственного расположения данных;

увели чение информационной емкости продукта за счет связи пространственно-ориентированных изображений с се мантической информацией из БД;

улучшение структурированности информации и, как следствие, повышение эффективности ее анализа и обработки.

Традиционный набор функций ГИС при работе с картой включает:

показ карты в различных масштабах;

выбор набора слоев информации для показа;

зависимость внешнего вида объектов от их семантических характеристик;

оперативное получение информации об объекте при выборе его курсором мыши;

возможность распечатки любых фрагментов карты.

Важнейшей технологической основой эффективного управления организационно-технический комплекс, основу которого составляют информационное и программное обеспечение поддержки управленческих решений на основе комплексного мониторинга факторов влияния на развитие происходящих процессов. Под информационно-программным обеспечением понимается ГИАС, как общедоступная интерактивная система предоставления данных о студентах, обучающихся на территории Ресбпублики Казахстан.

Внедрение информационно-аналитической системы позволит оптимизировать процесс мониторинга и прогнозирования обучающегося потенциала государственных и частных вузов, то есть значительно сократить сроки обмена информацией с учебными заведениями и обеспечить оперативность принятия решений, сниже ние затрат, времени и нагрузки на сотрудников, повышение прозрачности деятельности университетов.

ГИАС позволяет оптимальным образом совместить картографический материал региона с базами дан ных об объектах карт (вузах), реализовав это в удобной программной среде с разнообразным аналитическим инструментарием. После наполнения базы данных ГИАС ее внедрение на сервер и выкладка на отдельный сайт, позволит отслеживать, просматривать статистику об учащихся в вузах – начиная от количества грантни ков и заканчивая выпускниками. Ввиду большого интереса и удобства использования в повседневной работе при принятии разного рода решений, а интерактивность системы подкупает возможностью прослеживать из менения состояния анализируемых критериев в режиме реального времени.

Одна из основных функций ГИАС «Прогнозирование кадрового потенциала Республики Казахстан»

заключается в своевременном доведении результатов мониторинга до заинтересованных пользователей, что способствует понимаю системы образования и ее эффективности.

Внедрение геоинформационно-аналитической системы «Прогнозирование кадрового потенциала Рес публики Казахстан» позволит: значительно сократить сроки сбора актуальной информации по всем подразде лениям вузов РК;

сократить время обработки полученных данных и формирование консолидированной отчет ности;

существенно уменьшить загруженность сотрудников вузов;

классифицировать государственно общественные системы управления образованием;

обеспечить равный доступ всех участников образовательно го процесса к ГАИС «Прогнозирование кадрового потенциала Республики Казахстан» выявить проблемы каче ства высшего образования;

показать потребности рынка труда, задач индустриально-инновационного развития страны, личности и соответствующего лучшим мировым практикам в области образования.

Целевыми индикаторами выступают: количество вузов Казахстана;

доля профессорско преподавательского состава и научных работников;

доля выпускников вузов, прошедших независимую оценку квалификации в сообществе работодателей с;

доля выпускников высших учебных заведений, трудоустроенных по специальности в первый год после окончания вуза;

доля вузов, прошедших независимую национальную специализированную аккредитацию по международным стандартам;

доля вузов, осуществляющих инноваци онную деятельность путем интеграции образования и науки на основе внедрения результатов отечественных научных исследований в производство;

доля публикаций в научных журналах и другие показатели.

Библиографический список:

1. Ибрагимов, Л.Е. Геоинформационная система Фонда «ДАМУ» – информация из «одного окна»

[Текст] / Л.Е. Ибрагимова, Е.Н. Абдибеков // Банки Казахстана (Алматы). – 2010. – № 10. – С. 8-11.

2. Мокин, В.Б. Разработка автоматизированных геоинформационных аналитических систем сбора, об работки и визуализации данных мониторинга природных объектов [Электронный ресурс] / В.Б. Мокин. – Ре жим доступа: http:// http://gisinfo.ru/item/29.htm.

3. Самардак, А.С. Геоинформационные системы [Электронный ресурс] / А.С. Самардак // Электронный учебник. – Владивосток, 2005.

УДК: 581- ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПЕРОРАЛЬНОГО ПРИМЕНЕНИЯ ЭКСТРАКТА ПИХТЫ СИБИРСКОЙ В УСЛОВИЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО ПЕРЕПЕЛОВОДСТВА ECONOMIC EFFECTIVENESS OF ORAL APPLYING EXTRACT OF SIBERIAN FIR IN THE INDUSTRIAL PEREPELOVODSTVA Сухорукова О.А., аспирант Томский сельскохозяйственный институт филиал ФГОУ ВПО «Новосибирский государственный аграрный университет»

Россия, Томская область, г. Томск, syhorukov@sibmail.com Аннотация. В статье раскрывается механизм действия экстракта пихты сибирской при выращива нии перепелов. Авторами показано, что применение экстракта пихты сибирской (ЭПС) способствует повы шению резистентности птиц, повышению их продуктивных качеств (яйценоскости, репродукции). В резуль тате повышается экономическая эффективность и рентабельность производства.

Ключевые слова: птицеводство, перепеловодство, репродуктивность, резистентность птиц.

Adstract. The article reveals the mechanism of action of an extract of Siberian fir in growing quail. The au thors have shown that the use of an extract of Siberian fir (EPS) enhances resistance of birds, an increase in their productive characteristics (egg production, reproduction). As a result of increased economic efficiency and profitability.

Key words: poultry, perepelovodstvo, reproduction, resistance of birds.

Птицеводство – отрасль животноводства, в задачу которой входит разведение сельскохозяйственной птицы. Последнее время активное распространение получило разведение перепелов. Прежде всего, перепело водство очень быстро окупается. Скороспелость у перепелки в два раза выше, чем у пекинской утки, и в три раза выше, чем у кроликов. Полный цикл, от закладки яиц в инкубатор до первого яйка от молодой перепел ки, составляет всего 52-66 дней. В 10 дней молодняк начинает менять перо, в 25 – оперяется, в 30 – становит ся взрослым, а в 40-45 дней начинает нестись. В год от одной перепелки можно получить 250-300 яиц. Одна неделя жизни перепела соответствует 3,5 неделям жизни курицы яичной породы. Также перепелиные мясо и яйца являются диетическим продуктом и очень хорошо подходят для питания детей [1, с. 4-7;

2, с. 56-57].

Для промышленного перепеловодства используются высокопродуктивные породы, которые наиболее чувствительны к нарушению кормления и содержания. Поэтому необходимо найти средство, которое бы эф фективно корректировало связанные с этим отрицательные изменения в организме птицы, и было бы недоро гим. Применение синтетических фармакологических средств имеет ряд побочных эффектов, поэтому изуче ние влияния нового класса лекарственных веществ – адаптогенов, которые изготавливаются из растительного сырья, имеют примерно один и тот же механизм действия на организм, оправдано. Одним из таких препара тов является экстракт пихты сибирской, который наряду с применением в здравоохранении может широко применяться в сельском хозяйстве в виде кормовых добавок в рацион животных и птиц для стимуляции им мунитета, кроветворения и обменных процессов [3, с. 8].

В этой связи перед нами была поставлена цель – обосновать целесообразность и эффективность перо рального применения экстракта пихты сибирской для коррекции физиологического состояния организма, по вышения резистентности и продуктивности перепелов в условиях промышленного птицеводства.

Материалы и методы исследования. Исследования проводились на базе агрофирмы «Томское предме стье», Томского района, занимающейся разведением перепелов, получением яйца и мяса. Для изучения влия ния водного экстракта пихты сибирской на продуктивность и физиологическое состояние птиц были взяты две группы по 800 голов в возрасте 5 месяцев, которые находились в одном помещении при одинаковых условиях содержания и кормления. В каждой группе находились клетки с перепелами – производителями для получения инкубационного яйца. Опытной группе в течение 30 дней в воду добавляли экстракт пихты сибирской в дозе 1 мл на 1 кг массы тела. Ежедневно наблюдали за клиническим состоянием птицы (общий вид, аппетит, жажда, подвижность, случаи выпадения яйцевода), подсчитывали количество снесенных яиц.

В результате проведённых исследований установлено, что перепела опытной и контрольной групп отличались по внешнему виду: птица опытной группы активна, много двигается;

у нее хороший аппетит;

оперение у здоровой птицы гладкое, блестящее, чистое;

перья плотно прилегают к телу;

воду с добавлением Абисиба пили охотно. Случаев выпадения яйцевода было на 3 головы меньше, чем в контрольной (5 случаев в контрольной).

Изучение морфологического состава крови проводилось с целью определения коэффициента рези стентности по методу Гаркави [4, с. 26] (соотношение лимфоцитов к сегментоядерным нейтрофилам), кото рый выше в опытной группе, что говорит о более высокой устойчивости организма к воздействию внешних факторов среды (табл. 1).

Таблица КОЭФФИЦИЕНТ РЕЗИСТЕНТНОСТИ ПЕРЕПЕЛОВ КОНТРОЛЬНОЙ ГРУППЫ И ГРУППЫ, ПОЛУЧАВШЕЙ ЭПС Опытная груп № Показатели Контрольная группа па 1. Сегментоядерные нейтрофилы 28,5±2,9 22±1, 2. Лимфоциты 62±2,4 64,5±2, 3. Коэффициент резистентно-сти:отнош. лимф. 2,17 2, /сегментояд. нейтрофилам Также проводилось определение наиболее важных биохимических показателей инкубационного яй ца, влияющих на формирование здорового зародыша и вывод жизнеспособных птенцов. В таблице 2 пред ставлены результаты яйценоскости и биохимические показатели инкубационных яиц.

Таблица ЯЙЦЕНОСКОСТЬ И БИОХИМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ИНКУБАЦИОННЫХ ЯИЦ Контрольная № Показатели Опытная группа группа 1. Яйценоскость, % 105 2. Вес яйца средний, г 12,3 11, 3. Кислотное число желтка, мг КОН 6,36±0,2* 7,15±0, 4. Вит. В2 (белок), мкг/г 0,82±0,01* 0,65±0, 5. Вит. В2 (желток), мкг/г 1,82±0,1 1,82±0, 6. Каротиноиды, мкг/г 12,98±2,1 12,98±1, Примечание: *– статистически значимые различия относительно контрольной группами (Р 0,05).

Как видно, яйценоскость перепелов опытной группы выше на 5 %, вес яиц больше на 6 %, содержа ние витамина В2 в белке – на 26 % относительно контрольной группы, а показатель кислотного числа в опыт ной группе – оптимальный, что положительно сказывается на развитии эмбрионов и выводимости перепелят.

Одним из показателей характеризующих результат деятельности предприятия является прибыль, ко торая образуется в результате реализации продукции птицеводства. Ее величина определяется разницей меж ду выручкой, полученной от реализации и затратами на производство (реализацию) продукции. Показателем, характеризующим эффективность текущих затрат, является прибыльность (рентабельность, доходность) про изводства, которая рассчитывается как отношение чистой прибыли к полной себестоимости и выражается в процентах. Увеличение затрат в опытной группе было связано с дополнительными расходами на корма, так как сохранность поголовья в опытной группе выше, а также на приобретение препарата экстракта пихты си бирской. При проведении научно-производственного опыта была дана не только биологическая, но и эконо мическая эффективность применения экстракта пихты сибирской в условиях интенсивного выращивания пе репелов (табл. 3).

Таблица ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПЕРОРАЛЬНОГО ПРИМЕНЕНИЯ ЭКСТРАКТА ПИХТЫ СИБИРСКОЙ В УСЛОВИЯХ ПРОИЗВОДСТВА Группы Показатели Контроль. Опытная Зарплата, тыс. руб. 14 Стоимость кормов, тыс. руб. 17,946 17, Экстракт пихты сибирской, л/руб. - 0, Накладные расходы, тыс. руб. 0,291 0, Прочие затраты, тыс. руб. 0,908 0, Всего затрат, тыс. руб. 33,145 33, Получено продукции, тыс. шт. 17,875 18, Выручка от реализации продукции, тыс. руб. 44,687 47, Прибыль от реализации продукции, тыс. руб. 11,542 13, Прибыльность (рентабельность, доходность), % - 18, Как мы видим из таблицы, пероральное применение экстракта пихты сибирской при увеличении себе стоимости продукции в опытной группе позволяет увеличить эффективность применения препарата в условиях интенсивного выращивания перепелов и увеличить рентабельность производства на 18,5%, что, безусловно, характеризует эффективность применения препарата в условиях интенсивного выращивания перепелов.

Таким образом, пероральное применение экстракта пихты сибирской достоверно увеличивает ко эффициент резистентности, повышая защитные силы организма для борьбы с неблагоприятными условиями внешней среды, повышает продуктивность и улучшает биохимические показатели инкубационных яиц, что в свою очередь приводит к увеличению экономических показателей и свидетельствует о целесообразности перорального применения препарата в перепеловодстве.

Библиографический список:

1. Харчук, Ю. Разведение и содержание перепелов [Текст] / Ю. Харчук. – Ростов н/Д.: Феникс, 2005. – 96 с.

2. Петраш, М.Г. Птицеводство России. История. Основные направления. Перспективы развития [Текст] / М.Г. Петраш, И.И. Каши. – М.: КолосС, 2004. – 297 с.

3. Экстракт пихты сибирской АБИСИБ и его применение в медицине и ветеринарии [Текст] / Н.Я. Костеша [и др.]. – Томск: UFO-PRINT, 2004. – Т. 2. – 143 с.

4. Гаркави, Л.Х. Активационная терапия. Антистрессовые реакции активации и тренировки и их ис пользование для оздоровления, профилактики и лечения [Текст] / Л.Х. Гаркави. – Ростов н/Д.: Изд-во РГУ, 2006. – 256 с.

УДК 581. ВЛИЯНИЕ ПРЕПАРАТА «БИОВАЙС» НА РОСТ И РАЗВИТИЕ ПРОРОСТКОВ ПШЕНИЦЫ EFFECT OF PREPARATION «BIOVAYS» ON GROWTH AND DEVELOPMENT OF WHEAT SEEDLINGS Массольд А. А., Разина М. А.

Толузакова С.Ю., канд, биол. наук, доц.

Томский сельскохозяйственный институт – филиал ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный аграрный университет»



Pages:     | 1 |   ...   | 22 | 23 || 25 | 26 |   ...   | 28 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.