авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 23 | 24 || 26 | 27 |   ...   | 28 |

«Министерство образования, науки и молодежной политики Республики Алтай Горно-Алтайский государственный университет (Россия, г. Горно-Алтайск) Московский педагогический ...»

-- [ Страница 25 ] --

Россия, Томская область, г. Томск, sana74@mail.ru Аннотация. Использование препарата «Биовайс» для предпосевной обработки пшеницы стимулиро вало прорастание и развитие проростков, способствовало снижению зараженности семян.

Ключевые слова: микробиологические удобрения, пшеница.

Abstract. The use of «Biovays» for pre-processing of wheat stimulated germination and seedling develop ment, contributed to the reduction of seeds infection.

Key words: microbiological fertilizers, wheat.

Современные микробиологические удобрения и стимуляторы роста растений, содержащие в качестве активных компонентов почвенные микроорганизмы, имеют ряд преимуществ по сравнению с химическими препаратами: они экологически безопасны, эффективны, способствуют переводу почвенных элементов пита ния в легкоусвояемые для растения формы.

В НПП ООО «Планта-Плюс» разработан микробиологический препарат «Биовайс» – универсальный восстановитель биологической активности почвы. «Биовайс», предназначен для увеличения урожайности рас тений, улучшения азотного, кремниевого и фосфорного питания, для защиты от грибных заболеваний.

Препарат «Биовайс» представляет собой взвесь в среде культивирования природных ассоциативных микроорганизмов, выделенных из почвы.

Действующим началом препарата является культура, представляющая собой консорциум бактерий трех высокоэффективных штаммов: Azotobacter chroococcum, Bacillus mucilaginosus siliceous, Bacillus megaterium sub. phosphaticum. Препарат зарегистрирован в Федеральной службе по ветеринарному и фитосани тарному надзору РФ, хорошо зарекомендовал себя на практике.

Предварительные испытания препарата в полевых условия показали, что он стимулирует рост корне вой системы, значительно повышает урожайность злаковых культур. Препарат эффективен против корневых гнилей, бурой ржавчины, мучнистой росы, пятнистостей, бактериозов. Под действием препарата происходит выщелачивание обменных форм элементов питания из органоминеральных компонентов почвы. Использова ние препарата позволяет снизить норму внесения минеральных удобрений на 25-50 %. Микроорганизмы, вхо дящие в состав препарата, поставляют в корнеобитаемый слой почвы доступные для растений формы химиче ских элементов, благодаря чему улучшается питание растения.

«Биовайс» абсолютно безопасен для человека и животных, не обладает фитотоксичностью. Примене ние биопрепарата не приводит к санитарным загрязнениям растений, почвы, воздушной среды и сточных вод, не накапливается в почве.

Препарат выпускается в виде жидкого концентрата живых микроорганизмов Azotobacter chroococcum, Bacillus megaterium sub. phosphaticum, Bacillus mucilaginosus siliceous в соотношении 60%:20%:20% (т.н. клас сический «Биовайс»). В состав препарата также входит стабилизатор, фунгицидные добавки и сбалансирован ный набор микроэлементов.

Цель исследования – изучить влияние предпосевной обработки семян пшеницы препаратом «Био вайс» на эффективность прорастания.

Задачи исследования:

1. Изучить влияние предпосевной обработки водным раствором классического препарата «Биовайс» в разных концентрациях на скорость прорастания и развитие проростков пшеницы.

2. Подобрать оптимальное соотношение микроорганизмов в препарате «Биовайс» для эффективного прорастания и развития проростков пшеницы.

Объектом исследования была яровая пшеница сорта Иргина. Семена отбирали по 50 штук на каждый вариант опыта.

Опыт №1: семена замачивали на 1 час в водном растворе, содержащем разные концентрации классиче ского «Биовайса». Контролем служила вода. Варианты первого опыта представлены в таблице 1.

Таблица ВЛИЯНИЕ ПРЕДПОСЕВНОЙ ОБРАБОТКИ ВОДНЫМ РАСТВОРОМ КЛАССИЧЕСКОГО ПРЕПАРАТА «БИОВАЙС» В РАЗНЫХ КОНЦЕНТРАЦИЯХ НА СКОРОСТЬ ПРОРАСТАНИЯ И РАЗВИТИЕ ПРОРОСТ КОВ ПШЕНИЦЫ (ОПЫТ №1) № варианта Состав раствора 1 (контроль) Н2О (без бактеризации) 2 1 мл классического «Биовайса» +40 мл Н2О (1:40) 3 1 мл классического «Биовайса» +100 мл Н2О (1:100) 4 1 мл классического «Биовайса» +200 мл Н2О (1:200) 5 1 мл классического «Биовайса» +400 мл Н2О (1:400) После замачивания семена раскладывали на полосы влажной фильтровальной бумаги по 50 штук на вариант, сворачивали в рулоны, помешали в стаканы с небольшим количеством воды. Семена проращивали при t =25 оС, в течение 5 суток (первые сутки в темноте, затем на свету). Затем оценивали следующие показа тели: скорость прорастания (по числу проросших семян), зараженность семян патогенной микрофлорой (визу ально), измеряли длину листа, корня, число корней. Опыт проводили в трех повторностях.

Опыт №2: семена замачивали в водном растворе, содержащем различное соотношение действующих микроорганизмов препарата «Биовайс»: Azotobacter chroococcum(N), Bacillus mucilaginosus siliceous (Si), Bacil lus megaterium sub. Phosphaticum (Ph). В качестве контроля использовали воду и классический «Биовайс»

(N:Ph:Si = 60%:20%:20%). Во всех вариантах использовали разведение водой в соотношении 1:400. Варианты опыта № 2 представлены в таблице 2. Далее семена проращивали и оценивали показатели прорастания анало гично опыту № 1.

Таблица ВАРИАНТЫ ОПЫТА ПО ИЗУЧЕНИЮ ВЛИЯНИЯ СООТНОШЕНИЯ МИКРООРГАНИЗМОВ (N:PH:SI), ВХОДЯЩИХ В СОСТАВ ПРЕПАРАТА «БИОВАЙС», НА СКОРОСТЬ ПРОРАСТАНИЯ И РАЗВИТИЕ ПРО РОСТКОВ ПШЕНИЦЫ (ОПЫТ №2) № варианта Соотношение компонентов препарата N:Ph:Si, % 1 (контроль) 60:20: 3 30:30: 4 80:10: 5 50:25: 6 60:30: 7 60:10: Результаты исследований показали, что семена пшеницы наиболее эффективно прорастают и дают здоровые и хорошо развивающиеся проростки при предпосевной обработке водным раствором классического «Биовайса» в соотношении 1:200 (1 мл препарата на 200 мл Н2О). При обработке семян водным раствором препарата в данной концентрации наблюдается наименьшая зараженность проростков, 20 %. Результаты опыта №1 представлены в таблице 3.

Таблица ВЛИЯНИЕ РАЗЛИЧНЫХ КОНЦЕНТРАЦИЙ ВОДНОГО РАСТВОРА КЛАССИЧЕСКОГО «БИОВАЙСА» (N:PH:SI = 60:20:20) НА ПОКАЗАТЕЛИ ПРОРАСТАНИЯ И РАЗВИТИЕ ПРОРОСТКОВ ПШЕНИЦЫ (ОПЫТ №1)* № варианта Средняя длина листа, Средняя длина корня, Среднее количество Зараженность,% см см корней, штук 1 9,73±4,12 8,88±3,36 4,62±1,24 2 6,93±5,13 7,35±4,29 4,08±1,63 3 9,84±4,62 10,47±2,50 4,90±1,11 4 10,65±3,41 10,40±1,65 5,06±1,14 5 8,54±4,21 9,75±3,52 4,60±1,02 *Примечание: В таблице приведены средние значения +ошибка среднего Результаты опыта № 2 показали, что можно рекомендовать использовать для предпосевной обработки пшеницы водный раствор «Биовайса» с разведением 1:400. При этом целесообразно изменить соотношение микроорганизмов, входящих в состав препарата – снизить на 10 % содержание Azotobacter chroococcum (N) и увеличить содержание Bacillus megaterium sub. Phosphaticum (Ph) на 5 % и Bacillus mucilaginosus siliceous (Si) на 5 %, т.е. N:Ph:Si = 50:25:25. При обработке семян такой формой препарата зараженность проростков соста вила 0 %. Результаты опыта № 2 представлены в таблице 4.

Таблица ВЛИЯНИЕ РАЗЛИЧНЫХ СООТНОШЕНИЙ ДЕЙСТВУЮЩИХ КОМПОНЕНТОВ ПРЕПАРАТА «БИОВАЙС» (N, PH, SI) В РАЗВЕДЕНИИ ВОДОЙ 1:400 НА ПОКАЗАТЕЛИ ПРОРАСТАНИЯ И РАЗВИТИЕ ПРОРОСТКОВ ПШЕНИЦЫ (ОПЫТ №2)* Вариант Соотношение Средняя длина Средняя длина Среднее количе- Зараженность, % N:Ph:Si, % листа, см корня, см ство корней, штук 1 60:20:20 8,4±4,78 7,75±3,83 4,55±1,46 2 30:30:30 9,55±4,24 8,9±3,23 4,47±0,98 3 80:10:10 7,28±4,61 6,68±3,39 4,27±1,01 4 50:25:25 10,16±3,42 10,51±2,00 4,81±0,84 5 60:30:10 10,06±3,64 10,19±2,18 4,65±0,50 6 60:10:30 9,9±4,03 9,79±2,16 4,48±1,00 *Примечание: В таблице приведены средние значения +ошибка среднего Таким образом, результаты исследования свидетельствуют, что препарат «Биовайс», используемый для предпосевной обработки семян пшеницы, стимулирует прорастание и развитие проростков. Для наиболее эффективной обработки можно рекомендовать использовать классический «Биовайс в разведении водой в со отношении 1:200, либо водный раствор «Биовайса», содержащий действующие микроорганизмы в соотноше нии N:Ph:Si = 50:25:25.

УДК 631.2/3:631. КАЧЕСТВО И ПИТАТЕЛЬНАЯ ЦЕННОСТЬ КОРМОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ФАЗЫ ВЕГЕТАЦИИ КОРМОВЫХ КУЛЬТУР QUALITY AND NUTRITIONAL VALUE OF FODDER IN RELATION TO VEGETATION PHASE OF FODDER CROPS Фахрутдинова Р.Ш., канд. сельхоз. наук, доц.

Томский сельскохозяйственный институт – филиал ФГБОУ ВПО «Новосибирский государственный аграрный университет»

Россия, Томская область, г. Томск, frs100@mail.ru Аннотация. Показана взаимосвязь величины урожая, выхода корма с единицы площади и его качест во с календарными сроками уборки многолетних злаковых трав. Анализ полученных данных свидетельствует, что по мере прохождения фаз вегетации увеличивается сбор сухого вещества, но происходит значительное снижение содержания питательных веществ.

Ключевые слова: кормовые культуры, многолетние злаковые травы, фазы вегетации, качество и пита тельная ценность кормов.

Abstract. It was shown the correlation of yield, forage yield per unit area and its quality with calendar dates harvesting perennial grasses. Analysis of the data shows that progress through the phases of vegetation is growing the collection of dry matter, but there is a significant reduction in nutrient content.

Key words: forage crops, perennial grasses, phase of vegetation, the quality and nutritive value of forages.

Величина урожая, качество и выход корма с единицы площади во многом определяются сроками ска шивания многолетних трав, составом травостоя.

Календарные сроки уборки трав даже в условиях одной зоны в зависимости от погодных условий мо гут значительно меняться. В условиях Сибири большинство злаковых культур начинают свою вегетацию рано весной и быстро накапливают зеленую массу, но также быстро и перезревают. Установлено, что костер безостый к 15 26 июня наращивает массу до 130 ц/га. Интенсивно формирует урожай в этот период и овсяница луговая [1, с. 2].

Недостатком злаковых трав является то, что они быстро растут, теряя питательную ценность, так как имеют короткий период накопления химических веществ. Питательные вещества растений большей частью находятся в листьях. По мере старения растения, сухое вещество накапливается в стеблях, а масса листьев в этот период уменьшается, в связи с их отмиранием. Анализ полученных данных показывает, что по мере про хождения фаз заметно снижается в зеленой массе содержание протеина, каротина и сахаров. Так, костер безос тый в раннюю фазу своего развития содержит сырого протеина в сухом веществе 15,1 %, в фазу колошения содержание протеина снижается в 2 и каротина в 5,4;

тимофеевка луговая – 2,0 и 4,4;

овсяница луговая соот ветственно в 2 и 3,6 раза.

Кроме уменьшения наиболее ценных химических веществ в растениях накапливается высокое содер жание клетчатки. Слишком низкое, так и повышенное содержание клетчатки в рационе оказывает отрицатель ное влияние на показатели превращения их в рубце жвачных животных. Анализ данных показывает, что для всех многолетних злаковых трав при увеличении сроков уборки характерно возрастание сырой клетчатки от до 37,5 % при норме 20-24 % [3, с. 8] (табл. 1).

Таблица СОДЕРЖАНИЕ ОСНОВНЫХ ПИТАТЕЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ В ЗЛАКОВЫХ КУЛЬТУРАХ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ФАЗЫ ВЕГЕТАЦИИ Содержание в % на абсолютно-сухое вещест сырого клет- Каротина Культура Фаза вегетации сахаров протеина чатки мг Костер Выход в трубку, высота растений 35-40 см 15,10 26,0 15,9 безостый Колошение, высота растений 60-80 см 6,50 34,5 7,1 Овсяница Выход в трубку, высота растений 35-40 см 14,90 24,0 11,5 луговая Колошение, высота растений 60-80 см 7,30 37,5 5,2 Тимофеевка Выход в трубку, высота растений 35-40 см 14,30 25,0 12,1 луговая Колошение, высота растений 60-80 см 7,30 36,5 5,0 Сахара необходимы животным, их отсутствие или недостаток в кормах может быть причиной наруше ния обмена веществ. Животные предпочитают «сладкие» растения, к которым относятся злаковые культуры [2, с. 31]. Костер безостый наиболее сахаристая культура, в фазу выхода в трубку количество сахара достигает 15,9 %;

тимофеевка луговая содержит 12,1;

овсяница луговая – 11,5%. Потери сахаров к моменту колошения в злаковых культурах находятся в пределах от 2,2 до 2,4 раз.

В условиях Сибири фазы развития злаковых трав сдвинуты, а отсюда и наивысшее накопление эле ментов питания сдвинуто по времени, кострец безостый с 15 по 26 июня в фазу выхода в трубку имеет наи высшую облиственность, овсяница с 25 до 29 июня, тимофеевка луговая в более поздние сроки. При такой очередности стравливания обеспечивается качественный зеленый конвейер в летний период для молочных ко ров и сохраняется высокая их питательная ценность для приготовления консервированных кормов.

Однако следует иметь в виду, что слишком ранняя уборка приводит к недобору сухого вещества, и это может отразиться на валовом сборе кормов. Но, как показывают расчеты, несмотря на некоторый недобор су хого вещества, сбор основных питательных веществ с единицы площади будет большим при уборке трав в ранние фазы развития. По нашим данным, сбор протеина, каротина и сахаров был наивысшим при уборке зла ковых трав в фазу выхода в трубку (высота растений 35-40 см). С урожаем костра безостого было получено почти 12,08 ц протеина, 6,48 кг каротина и сахаров 12,72 кг;

овсяницы луговой 13,86, 7,34 и 10,7;

тимофеевки луговой соответственно 13,91, 7,39 и 11,77 с 1 гектара. В тоже время содержание клетчатки не превышало 25 26%. Урожайность костра безостого в пересчете на абсолютно сухое вещество составила 80,0 ц, овсяницы лу говой – 93,0 ц, тимофеевки луговой 97,3 ц/га.

По мере дальнейшего роста и развития злаковых трав происходит накопление сухого вещества. При достижении растениями высоты 60-80 см сбор сухого вещества костра безостого составил 99,7, овсяницы лу говой 102,3 и тимофеевки луговой 101 ц/га. Сбор протеина, каротина и сахаров к этому времени у костра уменьшился и составил 6,48, 2,24 и 7,08;

овсяницы луговой 7,46, 1,84 и 5,31;

тимофеевки луговой соответст венно 7,37 ц, 2,12 кг и 5,05 ц с 1 гектара. Следовательно, наиболее питательный корм получается при уборке трав в ранние фазы вегетации и становится значительно беднее основными питательными элементами как протеин, каротин и сахара.

Расчеты показывают, что при ранней уборке трав (высота растений 35 – 40 см) на одну кормовую еди ницу приходится у костра 168 г сырого протеина, овсяницы – 161 г, тимофеевки луговой 158 г. При уборке в более позднее время (высота растений 60-80 см) соответственно 140, 110 и 115 г. Если принять переваримость протеина примерно 70%, то на 1 кормовую единицу приходится переваримого протеина при уборке в раннюю фазу вегетации растений 113-118 г, в фазу колошения 78-85 г, то есть корм уже не полностью обеспечен необ ходимым количеством протеина.

Следовательно для того чтобы получить высокопитательный корм, многолетние злаковые травы необ ходимо убирать в фазу выхода в трубку, начиная при достижении растениями высоты 35-40 см и до начала колошения. В это время зеленая масса трав богата не только протеином, но каротином, сахарами, жирам и ми неральными веществами.

Библиографический список 1. Вязовский, В.А. Кормопроизводство степных регионов Сибири, основные направления совершенствования [Текст] / В. А. Вязовский // Кормопроизводство. – 2008. – № 2. – С. 2.

2. Гарист, А.В. Углеводный состав кормов в зависимости от технологии производства [Текст] / А.В. Гарист, О.А. Пикунова // Кормопроизводство. – 1984. – № 12. – С. 31.

3. ГОСТ 27978 – 88. Зеленые корма. Технические условия [Текст]: Введ. 01.05.1989. – М.: Изд-во стандартов, 1988. – 8 с.

4. Оценка качества основных видов кормов для жвачных животных [Текст] / Н.Г. Григорьев [и др.]. – М.: Агропромиздат, 1990. – 44 с.

5. Каликинский, А.А. Оптимальное содержание подвижного фосфора и калия в дерново-подзолистых почвах [Текст] / А.А. Каликинский, И.Р. Вильдфлуш // Химизация сельского хозяйства. – 1990. – № 3. – С. 37.

6. Методические указания по оценке качества и питательности кормов [Текст]. – М.: ЦНТИ, 1993. – 86 с.

УДК ПРОБЛЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ PROBLEMS OF INFORMATION SECURITY Саблина О. И., ассистент Новокузнецкий филиал ТПУ Россия, г. Новокузнецк, sablina@tpu.ru Аннотация. Задача исследования заключается в разработке методики оценки и управления информа ционной безопасностью информационных систем, а также реализующего её комплекса программ, позволяю щего моделировать информационные системы, использовать нечеткие оценки экспертов позволяет выбирать наилучшую систему защиты информации для информационной системы.

Ключевые слова: информационная безопасностью информационных систем.

Abstract. The task of the research is to develop a method of assessment and information security management of information systems, and to create an implementing software package allowing to model new information systems and to use fuzzy expert evaluation for choosing the best system of information security for information systems.

Key words: Information Security Information Systems.

Информация в современном информационном обществе является одним из ключевых элементов биз неса, она стала предметом купли-продажи, обладающим стоимостными характеристиками. Любые процессы в финансово-промышленной, политической или социальной сфере напрямую связаны с информационными ре сурсами и использованием информационных технологий. Вопросы защиты информации при проектировании современных информационных систем (ИС) должны рассматриваться в качестве её неотъемлемой составляю щей. Автоматизация организационных, технологических и производственных процессов привела к зависимо сти эффективности их функционирования от защищенности информационных и поддерживающих систем. Развитие современных информационных технологий приводит к все более возрастающему количеству уязвимостей элементов ИС, а также угроз безопасности, способных привести к нанесению злоумышленником значительного ущерба организации.

Вопросы информационной безопасности (ИБ) особенно актуальны для коммерческих структур. Одна ко, несмотря на то, что для информационных систем существуют определяемые российским законодательст вом требования по защите информации, в подобных структурах особую значимость имеют подходы к построе нию эффективных систем защиты с позиции ожидаемого ущерба. В настоящее время развивается научное на правление, рассматривающее проблему обеспечения ИБ с позиции управления информационными рисками.

Информационная безопасность подразумевает существование некоторой целевой функции объекта или субъекта, а так же способность эту функцию реализовать. Расторгуевым С.П. предложена следующая классификация систем [1, с. 134]:

1) класс А — системы с неизменным внутренним состоянием;

2) класс В — системы с изменяющимся внутренним состоянием. В свою очередь в классе В выде ляются следующие подклассы:

подкласс 1 — системы с неизменным алгоритмом обработки, но с изменяющимися данными, кото рые используются в процессе обработки входной информации;

подкласс 2 — системы с адаптивным алгоритмом обработки;

подкласс 3 — системы с самомодифицирующейся целью и соответственно с полностью самомоди фицирующимся алгоритмом, выходящим за пределы множества равносильных алгоритмов.

Системы класса B называются информационными системами, «осуществляющими: получение вход ных данных;

обработку этих данных и/или изменение собственного внутреннего состояния (внутренних свя зей/ отношений);

выдачу результата либо изменение своего внешнего состояния (внешних связей/отношений)», а действия информационными процессами [2, с. 56].

Информационные системы класса B.3 являются активными системами. Их можно рассматривать одно временно как субъекты так и объекты информационной безопасности.

Целевой функцией любой коммерческой организации является получение прибыли, которая определя ется руководством (свободной информационной системой B. 3) и задает состояние безопасности всей органи зации как способность получить максимальную прибыль. Это состояние в частности определяет информаци онную безопасность организации в соответствии с которым вырабатываются диспозиции поведения подчинен ных субъектов B.3. В соответствии с состоянием систем B.3 формируются требования к системам B.2 – тради ционным и автоматизированным системам обработки информации и т.д. до систем класса A – инженерных конструкций, подсистем доступа на объект и пр. То есть требования безопасности формируются как последо вательная функциональная декомпозиция со спуском от систем B.3 к системам класса A [3, с. 15].

Многие вопросы в области управления рисками ИБ остаются не до конца исследованными, в частно сти, формализация понятийного аппарата управления рисками ИБ, формализация модели информационной системы как объекта управления рисками ИБ и другие вопросы. Кроме того, решение задачи управления рис ками ИБ усложняется такими обстоятельствами как: трудной формализуемостью решения задачи оценки рис ков ИБ;

нечёткостью и качественностью основных факторов риска ИБ – возможности реализации угроз ИБ и уровня ущерба;

необходимостью принятия решений в условиях неопределенности и неполноты информации [4, с. 86].

Таким образом, актуальной задачей является разработка моделей и алгоритмов для задачи оценки и управления рисками ИБ информационных систем методами теории искусственного интеллекта, которая вклю чает в себя следующие подзадачи:

разработка концептуальной модели процесса управления рисками ИБ информационных систем;

разработка математических моделей для задачи управления рисками информационной безопасно сти;

разработка методики оценки и алгоритмов управления рисками ИБ информационных систем в не четких условиях;

проведение экспериментальных исследований для оценки адекватности и исследования эффектив ности разработанных моделей, методики и алгоритмов.

Для решения обозначенных задач будут использованы методы системного анализа, математического моделирования, теории активных (нечетких) систем, принятия решений в условиях неопределенности, метод индикативной оценки ситуаций.

Таким образом, в результате будет разработана концептуальная модель предметной области Управле ние рисками ИБ ИС в рамках ЕR-диаграммы типов, получены новые модели, методика и алгоритмы для задачи управления рисками ИБ информационных систем в нечетких условиях и сформулированы новые теоретико множественные модели для задачи управления рисками ИБ ИС.

Библиографический список:

1. Расторгуев, С.П. Информационная война [Текст] / С.П. Расторгуев. – М. : Радио и связь, 1999. – 416 с.

2. Бузинов, А.А. Модель и методы прогнозирование угроз информационной безопасности объектов на основе цикличной динамики природной среды : диссертация на соиск. учен. степ. канд. техн. наук [Текст] / А.А. Бузинов. – СПб., 2004. – 182 с.

3. Саблина, О.И. Информационная безопасность активных систем [Текст] / О.И. Саблина // Информа ционные системы и модели в научных исследованиях, промышленности и экологии : доклады V всерос. науч. техн. конф. – Тула : Инновационные технологии, – 2009. – С. 14-16.

4. Саблина, О.И. Автоматизированная информационная система оценки информационных рисков [Текст] / О.И. Саблина // Инновации молодых ученых : сб. докладов участников молодежного науч.-инновац.

конкурса на 67 науч.-технич. конф. – Магнитогорск : ГОУ ВПО МГТУ, 2009. – С. 84-88.

РАЗДЕЛ 9. ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ СФЕРЫ ОБРАЗОВАНИЯ PART 9. ASPECTS OF INFORMATION SERVICES EDUCATION УДК СРЕДСТВА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В НАЧАЛЬНОЙ ШКОЛЕ MEANS OF INFORMATION TECHNOLOGY IN PRIMARY SCHOOLS Абдулкаримова Г. А., канд. пед. наук., доц.

Казахский национальный педагогический университет им. Абая Казахстан, г. Алматы, abdulka@mail.ru Аннотация. В статье обоснована необходимость использования средств информационных технологий в учебной деятельности младших школьников. Описан опыт использования информационных средств при обу чении информатике.

Ключевые слова: средства информационных технологий, обучение информатике, начальная школа.

Abstract. In article necessity of use of means of information technologies for management of educational ac tivity of younger schoolboys is proved.

Key words: information technology tools,studycomputer science, primary school.

Современный этап развития системы школьного образования невозможен без применения последних достижений в области информационных технологий. В работах многих исследователей средства информаци онных технологий – обязательный элемент образовательного процесса, наряду с целями, содержанием образо вания формами и методами обучения.

Современные средства информационных и медиа технологий могут обладать уникальными свойства ми, позволяющими изменить учебную деятельность обучающихся. Они объединяют огромное количество изо бразительных, звуковых, видео и анимационных материалов, позволяют реализовать интерактивную обратную связь, поэтому особое внимание следует уделить грамотному, адекватному управлению учебной деятельно стью школьников.

Рассмотрим некоторые особенности применения средств информационных технологий в образовательном процессе начальной школы, выделим основные условия их успешного использования.

Организация учебного процесса в начальной школе отличается многообразием используемых приемов, методов, форм и технологий. Основная задача – формирование навыков работы с информацией, в частности с использованием компьютера. Работа по формированию навыков работы с информацией требует объединения усилий всего педагогического коллектива. На каждом уроке средствами школьных предметов должны быть созданы учебные ситуации, развивающие в ученике знания по сбору, анализу и структурированию информа ции и умения ее обработки с использованием информационных технологий. Поэтому цель школы – создание условий для системного использования средств информационных технологий на уроках, что включает в себя следующее: формировать первоначальные представления о способах работы с информацией, воспитывать лю бознательность, желание и умение искать пути решения возникающих проблем, используя первоначальные умения и навыки;

развивать в ученике творческое мышление, самостоятельность, инициативность;

подгото вить к использованию информационных технологий в дальнейшей учебной деятельности [1].

Существует несколько видов средств информационных технологий, применяемых в процессе обучения и воспитания: аудиовизуальные средства, интерактивные и телекоммуникационные технологии.

Перечисленные информационные технологии могут использоваться как комплексе, так и отдельно на разных этапах процесса обучения, согласно поставленным учебным целям и задачам.

Необходимо, упомянуть о том, что применение средств информационных технологий в учебном процессе основывается на принципах наглядности, сюжетности и реалистичности изучаемых объектов. Данные принципы позволяют сформировать правильную объективную концептуальную модель у учащегося начальной школы относительно изучаемого явления или предмета, а также повысят его интерес к учебной дисциплине.

Таким образом, успешность учебной деятельности во многом определяется симбиозом методики преподавания предмета и применяемыми средствами информационных технологий, оптимизируя изложение и усвоение новых знаний, параллельно прививая навыки и умения работать с техническими средствами.

Особенностями обучения на основе системного использования средств информационных технологий являются – эмоциональный настрой, желание учителя учить детей, включать их в совместную работу, добро желательное отношение, позитивный тон, так, умение увидеть личность в каждом ребенке личность, знание характера и умение взаимодействовать.

Основные логические структуры мышления формируются в возрасте от пяти до одиннадцати лет, за поздалое формирование этих структур протекает с большими трудностями и часто остается незавершенным.

Поэтому нужно понимать, что развитие логического мышления является одной из главных целей использова ния информационных технологий.

Так как школьники, начинающие использовать информационные технологии, имеют разную подготов ку, различные индивидуальные особенности и учебные способности, следует рассмотреть психолого педагогические особенности младших школьников и соответствующие методы освоения приемов работы с персональным компьютером, возможные пути учета личностных особенностей учащихся.

Методы индивидуализированного обучения позволят обеспечивать быстрое освоение учащимися но вого вида учебной деятельности – работы за компьютером, переходить от преимущественно игровых форм обучения к традиционным аудиторным занятиям, создавать доверительные отношение между всеми участниками учебно го процесса, обеспечивать гармоничное развитие личности учащихся, их информационное развитие.

Использование в обучении младших школьников принципов индивидуализированного обучения будет способствовать созданию благоприятной среды для развития личности ребенка. Закрепление, углубление, сис тематизация знаний и умений использования информационных технологий Таким образом, можно сделать вывод о том, что информационные технологии служат средством для обеспечения успешного обучения. Однако необходимо отметить, что изучение непосредственно информаци онных технологий как технологий, а не как взаимодействия с интерфейсом программных продуктов, желатель но проводить в индивидуальном или групповом порядке, исходя из конкретных особенностей обучаемых. Ина че, необходимо смоделировать индивидуальную учебную область для учащегося, не затрагивая при этом об щую образовательную базу и с учетом его возможностей, особенностей и желаний, возможно, произведя пси холого-образовательное исследование, определив тем самым уровень его знаний и психологическую подготов ку к работе того или иного вида. Внутри такой области процесс обучения будет происходить с наименьшими затратами сил и энергии со стороны школьника, поскольку будут активизироваться его стремления к самореа лизации, выявляться таланты и скрытые способности, на основании которых он впоследствии сможет реализо вать себя как личность.

Библиографический список:

1. Бидайбеков, Е.Ы. Информатика и средства информатики в спецкурсах и спецсеминарах [Текст] / Е.Ы. Бидайбеков, Г.А. Абдулкаримова. – Алматы: Изд-во АГУ им. Абая, 2002. – 80 с.

2. Абдулкаримова, Г.А. Создание условий для использования информационных технологий в образо вательном процессе начальной школы [Текст] / Г.А. Абдулкаримова // мат-лы ММиТОНV, посвященной 25 летию информатики в школе КазНПУ им. Абая. – Алматы, 2010. – С. 10-15.

УДК 372. ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ШКОЛЬНОГО КУРСА МАТЕМАТИКИ LOGICAL FOUNDATIONS SCHOOL MATHEMATICS Курсаева Е.Д., студент, Чернышова А.А., студент ФГБОУ ВПО «Горно-Алтайский государственный университет»

Россия, Республика Алтай, г. Горно-Алтайск Аннотация. В статье говорится о лигических основах школьного курса математики, как необходимой составляющей для успешной подготовки учащихся условиям к современной жизни.

Ключевые слова: логика, школьный курс математики, математическая логика.

Abstract. Тhis article refers to the basics ligicheskih school mathematics as a necessary component for the successful preparation of students to the conditions of modern life.

Key words: logic, high-school mathematics, mathematical logic.

Новая реформа школы, вызванная информатизацией общества, направлена на гуманизацию образова ния, ставит перед школой важную практико-ориентированную задачу – подготовить школьника к повседнев ной жизни в современном информационном обществе.

Среди математических дисциплин широкими интегративными возможностями обладает курс матема тической логики, так как умение мыслить последовательно, рассуждать доказательно, строить гипотезы, опро вергать неправильные выводы не приходит само по себе, это умение наиболее активно развивает логика.

Следовательно, в силу своего универсального применения, занимательности, и, вместе с тем, высокой абстрактности на уровне основ математики, логика может быть интересна и, безусловно, полезна всем обу чающимся.

Возможность включения курса основ математической логики на разных этапах подготовки современ ного специалиста обеспечивается достаточной для его освоения математической подготовкой обучающихся, их включенностью в широкий спектр научных отраслей знаний, что позволяет сделать процесс обучения эф фективным, реализовывать компетентостный подход и подготовку к выбору профиля обучения.

Характеристика школьного курса мат математики показала, что, с одной стороны, курс позволит углу бить и обобщить ранее приобретенные школьниками программные знания по математике, информатике, по зволит увидеть уникальность, высокую абстрактность математических объектов (подготовка к математическо му профилю), а с другой – откроет широкие возможности применения математики в технике, искусстве, в практической деятельности. Кроме того, научит применять логику и здравый смысл к решению различных, в том числе, и жизненных задач (подготовка к выбору технического, гуманитарного и других профилей обучение).

Содержание данного элективного курса предполагает решение большого количества логических задач, поскольку решение задач – это практическое искусство и научиться ему можно, только подражая хорошим образцам и постоянно практикуясь.

Мышление, как учит психология, начинается там, где нужно решить ту или иную задачу. Каждая зада ча непременно заканчивается вопросом, на который надо дать ответ. Задача будит мысль учащегося, активизи рует его мысленную деятельность. Решение задач по справедливости считается гимнастикой ума.

Все задачи, входящие в элективный курс, не содержат громоздких выкладок, а каждая предыдущая го товит последующую, задачи подобраны так, чтобы исключить повторений, продвигаться от простого к слож ному, сохраняя занимательность и увлечение. Это свидетельствует о том, что программа применима для раз личных групп школьников, в том числе, не имеющих хорошей математической подготовки.

Организация деятельности школьников: ученику необходимо давать время на размышление, учить рассуждать, выдвигать гипотезы. При решении ряда задач необходимо рассмотреть несколько вариантов реше ния задач. Изучение курса осуществляется посредством активного вовлечения учащихся в различные виды и формы деятельности:

– введение нового материала в форме дискуссии на основе эвристического метода обучения, что воз можно благодаря уже имеющимся у учащихся знаний по математике, литературе и другим школьным предме там, активизации и развитию интеллектуальных умений учащихся;

– проведение уроков «общения», на которых еще раз разбираются важные, часто применяемые свойст ва, изученные на предыдущих занятиях. На таких уроках каждый ученик побывает в роли учителя и ученика и оценит свой ответ и ответ соседа по парте;

– решение заданий для самостоятельной работы в форме индивидуальной, групповой работы с после дующим обсуждением;

– самостоятельное выполнение отдельных заданий, включение учащихся в поисковую и творческую деятельность, предоставляя возможность осмыслить свойства математических объектов и их доказательства, что дает возможность развивать интуицию, без которой немыслимо творчество.

Чем выше уровень развития общества, тем больше требования предъявляются к самому человеку, уровню его собственного развития, его общей культуре.

Все более настоятельной необходимостью становится умение масштабно мыслить и рассуждать, спо собность глубоко разбираться в происходящих процессах общественной жизни. Отсюда особое значение логи ки. Изучение логики открывает возможности надежно контролировать мышление со стороны его формы, про верять его правильность, предупреждать логические ошибки и исправлять их. Главное значение логики состо ит в том, что она усиливает наши мыслительные способности и делает наше мышление более рациональным.

В результате изучения курса учащиеся должны знать, понимать и уметь: способы решения логических задач: сопоставление данных, с помощью схем и таблиц, с помощью графов, перебор возможных вариантов;

определение высказывания, понятия инверсии, конъюнкции, дизъюнкции, импликации, эквивалентности;

оп ределение операции отрицания, её свойства;

назначение таблицы истинности;

законы и правила алгебры логи ки, понятия логического тождества (тавтологии);

решать логические задачи различными способами: сопостав ление данных, с помощью схем и таблиц, с помощью графов, перебор возможных вариантов, составлением таблиц истинности, составлением и упрощением логических формул по тексту задачи;

приводить примеры предложений, являющихся и не являющихся высказываниями;

применять понятия инверсии, конъюнкции, дизъюнкции, импликации, эквивалентности для проверки истинности и ложности сложных высказываний;

конструировать истинные и ложные сложные высказывания на основе определения сложения и умножения высказываний;

применять таблицы истинности для иллюстрации определений логических операций, для дока зательства их свойств.

УДК 372.8+ ВНЕДРЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРАКТИКУ ФИЗИЧЕСКОГО ВОСПИТАНИЯ УЧАЩИХСЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ INTRODUCTION OF COMPUTER TECHNOLOGIES IN PRACTICE PHYSICAL EDUCATION OF GENERAL EDUCATIONAL INSTITUTIONS Алилекова С.В., учитель МБОУ «Средняя общеобразовательная школа № 74»

Россия, Новосибирская область, г. Новосибирск, sch_74_nsk@nios.ru Аннотация. Статья подводит итог апробации внедрения ИКТ на уроках и во внеклассной работе по физкультуре и имеет практическую направленность.

Ключевые слова: внедрение компьютерных технологий, практика физического воспитания, учащиеся общеобразовательного учреждения.

Abstract. This article summarizes the testing of ICT in the classroom and in extracurricular activities for physical education and has a practical orientation.

Ключевые слова: introduction of computer technology, the practice of physical education, students of gen eral education institutions.

Поскольку приоритетным направлением в воспитании подрастающего поколения является популяризация здорового образа жизни, в частности занятий физкультурой и спортом, значит, дети не должны уйти со спортивных площадок в мир компьютеров. Именно на школьных учителей физкультуры ложится ответственность за организацию качественных, современных уроков физической культуры. Компьютеризация и информатизация процесса обучения делают уроки привлекательнее и всегда оказывают положительное воз действие на их практическую составляющую. Использование ИКТ на уроках физической культуры – это по лезная и интересная форма работы и для ученика, и для учителя. Занятия физической культурой с использованием ИКТ имеют свои особенности, связанные с предметом умений, поставленными целями, с индивидуальными способностями и уровнем использования ИКТ.

По преимущественной направленности образовательных задач различают учебные уроки (изучение нового учебного материала), тренировочные уроки (совершенствование изученного) и контрольные уроки. В настоящее время принято выделять 5 типов уроков: вводный, учебный, тренировочный, контрольный и смешанный. Рассмотрим возможности применения ИКТ в каждом из типов уроков [1].

Вводный урок проводится в начале учебного года, четверти, темы. На таком уроке целесообразно использовать презентацию, в которой сообщаются задачи на определённый период, доводятся требования, предъявляемые к учащимся, могут сообщаться теоретические сведения общего характера.

Учебные уроки – это уроки изучения нового материала. Здесь можно использовать видеофильмы, в которых внимание учащихся будет обращено на правильное выполнение упражнений и предупреждение ошибок. Фильм демонстрируется в спортзале на большой экран. На таком уроке идёт работа по совершенствованию техники выполнения упражнений.

Тренировочные уроки – это уроки совершенствования изученного. На таких уроках больше используется групповой способ организации деятельности учащихся. Происходит глубокое изучение техники, упражнения выполняются в усложненных условиях. Каждая группа будет иметь возможность работать в удобном для себя режиме, если урок будет оснащён хотя бы 3-4 ноутбуками. Изменение условий повышает активность занимающихся.

Контрольные уроки проводятся с целью определения результатов обучения по теме или разделу, а также для текущего или итогового тестирования по определению уровня развития физических качеств.

Наилучший эмоциональный фон достигается при проведении уроков по типу соревнований с соответствующими атрибутами. Здесь медиатехника придёт на помощь в качестве табло, на котором будут отражаться названия команд, результаты, счёт и т.д.

Смешанный урок встречается наиболее часто во всех классах. Примерно в равной степени он содержит элементы уроков других типов, т.е. включает 2-3 разные задачи. Считается, что данный тип урока создает наиболее благоприятные условия для усвоения материала школьной программы. При подготовке к такому уроку у учителя есть возможность воспользоваться Интернетом для поиска интересных идей и знакомства с опытом коллег.

Кроме того, уроки разделяют по содержанию основной части на 2 группы: предметные (тематические уроки) и комплексные уроки. В содержание основной части предметных уроков включается учебный материал из одного раздела программы: гимнастики, легкой атлетики, спортивных игр и т.д. Такие уроки проводяться при углубленном разучивании сложного двигательного действия или при совершенствовании действий (формирование игровых тактических способностей в старших классах). В таких случаях ИКТ приходят на помощь в качестве инструкторов по технике безопасности, т.к. здесь очень продуктивен показ фильмов по проблеме «что будет, если сделать так…» [2].

Комплексные уроки включают в основную часть физические упражнения из разных разделов программы. Комплексные уроки более трудны по организации, но и более эмоциональны, вызывают живой интерес учащихся. Данный тип урока разносторонне воздействует на учащихся. ИКТ помогают учителю спланировать время и насыщенность урока.

Уроки физической культуры включают большой объем теоретического материала, на который выделя ется минимальное количество часов, поэтому использование электронных презентаций позволило освещение теоретических вопросов различных направлений: объяснения техники выполнения разучиваемых движений, исторические документы и события, биографии спортсменов и т.д.

Современные педагогические технологии, в частности использование новых информационных техно логий, Интернет-ресурсов, позволяют учителю достичь максимальных результатов в решении многих задач:

1) Интенсификация всех уровней учебно-воспитательного процесса: повышение эффективности и ка чества процесса обучения;

повышение активности познавательной деятельности;

углубление межпредметных связей;

индивидуализация и дифференциация процесса обучения.

2) Развитие личности обучаемого, подготовка индивида к комфортной жизни в условиях информаци онного общества: развитие коммуникативных способностей;

формирование информационной культуры, уме ний осуществлять обработку информации;

формирование умений осуществлять экспериментально исследовательскую деятельность.

3) Работа на выполнение социального заказа общества: подготовка информационно грамотной лично сти;

осуществление профориентационной работы в области физической культуры.

Одним из приоритетных направлений работы учителей физической культуры является повышение ка чества образования через использование информационных технологий не только на уроках, но и на внекласс ных занятиях наряду с традиционными формами обучения. Использование тестирующих компьютерных про грамм на уроках физической культуры при подготовке, например, к олимпиаде по предмету «Физическая куль тура» позволяет объективно оценить теоретические знания учащихся. Компьютер всегда непредвзят, это неза висимый эксперт. В компьютеризованном виде возможен также вариант самообучения, идущий в 2-4 раза бы стрее, чем при традиционном коллективном разборе результатов тестирования.

Таким образом, компьютерная поддержка позволяет вывести современные урочные и внеурочные за нятия на качественно новый уровень, повысить статус учителя, использовать различные виды деятельности на уроке, эффективнее организовать контроль и учёт знаний учащихся. За использованием информационных тех нологий будущее.

Библиографический список:

1. Афонин, И.В. Внедрение информационно-коммуникационных технологий на теоретических уроках физической культуры через использование электронных презентаций и компьютерных тестов [Электронный ресурс] : по материалам газеты 1 сентября. – Режим доступа : 1september.ru/articles/516960/.

2. Фомин, Н.В. Теоретическая модель конкурентоспособного специалиста [Текст] / Н.В. Фомин // Инновации в образовании. – 2004. – № 4 (июль-август). – С. 111-118.

УДК 519. АЛГОРИТМ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГНОЗИРУЮЩЕЙ МОДЕЛИ УСПЕВАЕМОСТИ ALGORITHM IMPLEMENTATION OF ACHIEVEMENT PREDICTIVE MODEL Айсагалиев С.А., д-р техн. наук, проф.

Абенов Б.К., Кабидолданова А.А., канд. физ.-мат. наук Казахский национальный университет им. Аль-Фараби Казахстан, г. Алматы, aisagaliev@kaznu.kz, kabasem@mail.ru, babenov@mail.ru Аннотация. Предлагается алгоритм прогнозирования успеваемости студентов на основе нелинейной модели научной организации и управления учебным процессом в вузах [1-2].

Ключевые слова: математическая модель, научная организация, планирование учебного процесса, про гнозирование успеваемости, расчет контингента.

Abstract. The algorithm for students grade prediction is obtained on the base of nonlinear model for higher educational process scientific organization and management.

Key words: mathematical model, scientific organization, planning of educational process, grade prediction, contingent estimation.

На основе исследований математической модели научной организаций и планирования учебного процесса вида yi c 1 x1i1 2 x2i2... k x k i, i 1, N, ki разработан алгоритм прогнозирования успеваемости и расчета контингента студентов. Здесь yi - оценка i-го студента, полученная по предмету ;

x1i, x2i,…,xki – оценки i-го студента по предметам – пререквизитам 1, 2,…, k, необходимые для изу чения предмета ;

с – коэффициент характеризующий качество преподавания предмета, не зависящее от конкретно го студента;

1,…, k – удельные коэффициенты, определяющие часть знаний по предметам 1, 2,…, k,, необ ходимые для изучения предмета ;

1,…, k – коэффициенты, связанные с давностью изучения дисциплин 1, 2,…, k.

Коэффициенты 1,…, k удовлетворяют условиям:

0 j j max, j 1, k, (2) wj j, соответствующее учебному материа где w j – количество часов по предмету j max 1, j j – общее количество часов, отведенное предмету j по учеб лу, необходимому для изучения предмета, ному плану.

Коэффициенты 1,…, k удовлетворяют условиям 0 i 1, i 1, k, (3) в частности 1, 1,..., 1, если предмет 1 был изучен в прошлом, предмет 2 изучен в 1 2 k k 2 позапрошлом семестре, предмет k был изучен k-семестров тому назад.

Предлагается реализация прогнозирующей модели по следующей схеме:

1. Вводится название прогнозируемой дисциплины;

2. Из текстового файла с исходными данными считываются значения N – количество студентов, оценки которых используются в качестве статистических данных для определения оценок c, 1,..., k параметров c, 1,..., k соответственно;

k – количество пререквизитов;

yi, i 1, N, – оценки, используемые в качестве статистических данных для определения величин c, 1,..., k ;

xij, i 1, N, j 1, k, – оценки по пререквизитам;

3. Выбираются величины i, i 1, k, из условия минимума дисперсии:

I. Вычисление начального значения дисперсии a) выбираются малое число m 0, достаточно малое число 0, например m 10 1, 10 8, а * i0, i 1, k ;

также вводятся вектор e (1, 1,...,1) и начальные значения i : i0, i 1, k ;

b) c) определяется матрица x 1k x111 x 212 k x x 1 x 222 A 12 k ;

...

x 1 xk x 1N kN 2N d) вычисляется ( A* A) 1 A* ee * A * 1 * ( A* A) 1 A* ee *Y, I k ( A A) A Y e *e e* e где I k - единичная матрица порядка k k, Y ( y1,..., y N ) * ;

если i 0, то i : 0, если же i 1, то i : 1, i 1, k, где i - компоненты вектора ;

e) f) вычисляется e*Y e* A ( A* A) 1 A * ee* A * 1 * ( A* A) 1 A* ee*Y ;

c * * I k ( A A) A Y e* e e *e ee ee 1 g) вычисляется дисперсия 2 (Y A ec) * (Y A ec) по найденным c, ;

N 0 : 2 ;

h) i) i:=1, : ;

II. Определение направления убывания дисперсии по фиксированной координате a) если i=k+1, то нов : и перейти к V;

: i m ;

b) 1, то : 1 ;

c) если d) i : и повторяются операции I с)-g), положив 0 0 ( 1,..., i 1, i, i 1,..., k ) : (,...,, i,,..., k ). В результате определяется новое значение дис 1 i 1 i ;

персии, обозначим его через : i m ;

e) i :

f) и повторяются операции I с)-g), поло 0 0 жив ( 1,..., i 1, i, i 1,..., k ) : (,...,, i,,..., k ). В результате определяется новое значение 1 i 1 i ;


дисперсии, обозначим его через g) если, то перейти к шагу III a), в противном случае к шагу III c).

III. Минимизация дисперсии по фиксированной координате, то перейти к IV;

a) если b) :, : m повторить шаг II е) и перейти к а);

c) если, то перейти к IV;

d) :, : m повторить шаг II с) и перейти к с);

IV. Обновление оптимизированных координат i0 : i, i : i 1 и перейти к II.

V. Проверка условия выхода из цикла 0 нов, то процесс прекращается, в противном случае, 0 : нов и перейти к I i);

Если 4. Прогнозирование успеваемости студентов по найденным оптимальным значениям c, 1,..., k и i, i 1, k Из текстового файла с исходными данными считываются значения N – количество студентов, оценки которых подлежат прогнозированию;

k – количество пререквизитов;

y i, i 1, N, – фактические оценки по прогнозируемому предмету (для сравнительного анализа результатов прогноза);

xij, i 1, N, j 1, k, – оценки по пререквизитам;

5. По найденным оптимальным значениям i, i 1, k, вычисляется матрица x x 212 x k 1k x x 1 x 222 A 12 k ;

...

x x N x kN k 1N 6. Вычисляются прогнозируемые оценки по формуле Y ec A.

В результате работы программы прогнозирующей модели определяются значения оценок успеваемо сти студентов, параметров, характеризующих качество преподавания, а также, удельных коэффициентов, оп ределяющих часть знаний по пререквизиту, необходимой для изучения прогнозируемой дисциплины.

Библиографический список:

1. Жумагулов, Б.Т. Количественный анализ учебного процесса : метод. пособие [Текст] / Б. Т. Жумагулов, С. А. Айсагалиев. – Алматы: Изд-во аза университеті, 2009. – 40 с.

2. Айсагалиев, С.А. Нелинейная математическая модель управления учебным процессом [Текст] / С.А. Айсагалиев, Б.К. Абенов, Ж.Х. Жунусова, А.А. Кабидолданова // Вестник КазНУ: Серия математика, ме ханика, информатика, спец.выпуск. – 2010. – № 3 (66). – С. 77-83.

УДК РАЗВИТИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ В ПРОБЛЕМНО-МОДУЛЬНОМ ОБУЧЕНИИ DEVELOPMENT OF MATHEMATICAL THINKING IN PROBLEM-MODULAR TRAINING Баетов К.Х., магистрант Казахский национальный педагогический университет им. Абая Каскатаева Б.Р., д-р пед. наук, проф.

Казахский государственный женский педагогический университет Казахстан, г. Алматы, Kairden_b@mail.ru, Kaskataeva@yandex.ru Аннотация. Данная статья посвящена проблеме интеллектуального развития учащихся, необходимого подрастающему человеку для полноценной жизни в обществе. Влиянию проблемного обучения на активиза цию мыслительной деятельности обучаемых, на формирование нестандартных подходов к решению проблем и наконец, на развитие творческого мышления.

Ключевые слова: математика, проблема, образование.

Abstract. This paper is devoted to the intellectual development of students, the younger man needed for a full life in society. The influence of problem-based learning to enhance students’ cognitive activity, the formation of inno vative approaches to solving problems, and finally, the development of creative thinking.

Key words: mathematics, the problem is education.

Учебный предмет «Математика» уникален в деле формирования личности. Образовательный, разви вающий потенциал математики огромен. Не случайно ведущей целью математического образования является интеллектуальное развитие учащихся, формирование качеств мышления, необходимых человеку для полно ценной жизни в обществе. Математика выступает именно как предмет общего образования, который позволяет наделять подрастающего человека способностями, необходимыми для свободной и безболезненной адаптации его к условиям жизни в современном обществе, развивает и формирует ученика не столько само знание, сколь ко метод его приобретения. Если учебная деятельность протекает только в рамках воспроизведения усвоенных знаний, то это не способствует развитию человека.

Современная педагогика предлагает много различных педагогических технологий. В основе модульно го обучения – учебный модуль, включающий законченный блок информации, целевую программу действий ученика и советы учителя по успешной её реализации. Каждый блок начинается с постановки задачи, которая к концу изучения блока поэтапно решается. Анализируя профессиональную подготовку кадров в развитых капиталистиче ских странах [1, с. 174], отмечают следующие преимущества и особенности метода модульного обучения:

1) разделение специальности на законченные части (модули и его элементы), имеющие самостоятель ное значение;

2) отсеивание материала, являющегося «лишним» для данного конкретного вида работ;

3) максимальная индивидуализация продвижения в обучении.

Модуль, представляет собой определенный объем учебной информации, необходимой для выполнения какой-либо конкретной профессиональной деятельности. Также может быть представлен как учебный элемент в форме стандартизированного буклета, состоящего из следующих компонентов:

– точно сформулированная учебная цель;

– список необходимого оборудования, материалов и инструментов;

– список смежных учебных элементов;

– собственно учебный материал в виде краткого конкретного текста, сопровождаемого подробными иллюстрациями;

– практические занятия для обработки необходимых навыков, относящихся к данному учебному элементу;

– контрольная (проверочная) работа, которая строго соответствует целям, поставленным в данном учебном элементе.

Компоненты учебного элемента не являются жестко фиксированными и могут варьироваться в зави симости от конкретной дисциплины. Такая система предоставляет учащимся самостоятельный выбор индиви дуального темпа продвижения по программе и саморегуляцию своих учебных достижений. В целом, модуль ное обучение позволяет сократить время учебного курса на 30% без ущерба для полноты изложения и глубины усвоения материала. Этот момент в модульном обучении созвучен фактору «сжатия».

Общеизвестно влияние проблемного обучения на активизацию мыслительной деятельности обучае мых, на формирование нестандартных подходов к решению проблем и, наконец, на развитие творческого мышления. Это влияние обеспечивается созданием в процессе обучения специальных ситуаций интеллекту ального затруднения – проблемных ситуаций и их разрешения. Проблемная ситуация служит не только источ ником интеллектуального затруднения, что является необходимым условием развития мышления обучаемых, но и важным мотивационным, а вместе с тем и эмоциональным средством в процессе обучения. Эффектив ность проблемного обучения убедительно доказана как в работах российских [2, с. 193;

3, с. 255] и зарубежных [4, c. 6;

5, с. 208] ученых, так и непосредственно на практике при обучении различным дисциплинам в разных типах школ: начальной, средней специальной и высшей.

В технологии проблемно-модульного обучения основное внимание уделяют такому малоисследован ному аспекту проблемного обучения, как формирование критического мышления учащихся. Однако при этом, не претендуем на целевую установку – «развитие творческого мышления учащихся», ибо эта цель труднодос тижима в реальных условиях процесса обучения в профессиональной школе и ученые в основном ограничива ются попыткой формирования критического мышления обучаемых, что является первым шагом к творчеству.

Не секрет, что одна из серьезных проблем общеобразовательной школы – это нежелание большинства учащих ся учиться. Только 4-7% учащихся сохраняют интерес к учебе. Следовательно, эта проблема становится ката строфической для общества. Причем она порождает ряд других не менее катастрофических проблем: а) усили вается репрессивная, принудительная составляющая учебного процесса, что вызывает еще большее отторже ние учения;

б) подавляются творческие начала, разрушаются личностные качества учащихся.

Все эти негативные последствия влияют и на личность учителя, его труд становится безрадостным, вызывая зачастую отчаяние и безысходность. А ведь работа, как учителя, так и ученика, должна доставлять радость и окрылять. Только тогда она может быть продуктивной, а не приводить к обоюдной деградации личностей.

Библиографический список:

1. Балашов, Ю.К. Профессиональная подготовка кадров в условиях капитализма. [Текст] / Ю.К. Бала шов, В.А. Рыжов. – М.: Высшая школа, 1987.

2. Матюшкин, А.М. Проблемные ситуации в мышлении и обучении [Текст] / А.М. Матюшкин. – М. :

Педагогика, 1972.

3. Махмудов, М.И. Проблемное обучение. Основные вопросы теории [Текст] / М.И. Махмудов. – М., 1975.

4. Дьюи, Дж. Психология и педагогика мышления [Текст] / Дж. Дьюи;

пер. с анг. Н. М. Никольского;

под. ред. Н. Д. Виноградова. – М. : Мир, 1919.

5. Оконь, В. Основы проблемного обучения [Текст] / В. Оконь;

пер. с польск. – М.: Просвещение, 1968.

УДК 517. ЧИСЛЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДВУХФАЗНЫХ СРЕД ПРИ ИЗОЛЯЦИИ ВОДОПРИТОКОВ В НЕФТЯНЫХ СКВАЖИНАХ NUMERICAL STUDY OF TWO-PHASE MEDIA FOR ISOLATED WATER IN OIL WELLS Байшемиров Ж.Д., PhD докторант Казахский национальный педагогический университет им. Абая Институт магистратуры и докторантуры PhD Бекбауов Б.Е., д-р PhD Казахский национальный университет им. Аль-Фараби Казахстан, г. Алматы, zharasbek85@mail.ru, Bakhbergen.Bekbauov@kaznu.kz Аннотация. Данная работа представляет собой трехмерную математическую модель для двухфазных несмешивающихся течения в пористых средах.

Ключевые слова: двухфазное течение, полимер, гель, барьер, пористая среда.

Abstract. This paper presents a three-dimensional mathematical model for immiscible two-phase flow in porous media.

Key words: two-phase flow, polymer injection, gel, barrier, porous media.

Один из методов, которые были опробованы в промышленности для контроля обводнения является введение гелей или полимеров (механическая изоляция) вокруг ствола скважины. Эти гели создают искусст венные непроницаемый барьер вокруг вертикальной нефтяной скважины. С учетом этого мы рассматриваем тепловые модели двухфазной фильтрации [1;


2] на основе модели Маскета-Леверетта (модели MLT) для опи сания термической обработки с подошвенной водой. В работе рассматривается один из жизнеспособных ме тодов -технология селективной изоляции водопритоков в нефтяных скважинах. Адсорбция в пористых поро дах растворимых в воде полимеров высокой молекулярной массы или слабых гелей выборочно уменьшает от носительную проницаемость воды по отношению относительной проницаемости нефти. Основное преимуще ство непропорционального сокращения относительных проницаемостей воды и нефти находится в сокращении потребности зональной изоляции во время размещения геля. Математическая модель процесса инъекции геля, основанного на модели Маскета-Леверетта потока двухфазовых несмешивающихся жидкостей через пористую среду [2] (индексы i f, g, c соответствуют жидкости резервуара, гелю и породе):

1 kk k pc k g K 0 f g p c S K f p p c g dS S dS m (1) S k t k S S k S S v 0 (2) 1 k p c k g p p c g dS g p K g p c g c S k dS v K f S k S S (3) x, s, v, (4) t S f S fi 0,1 ;

S f S g 1 ;

g gz. K 0 выражено через го где m m 0 (1 S fi S gr ) ;

S 1 S fi S gr ризонтальные и вертикальные компоненты проницаемости симметрического тензора потока.

min k ri ;

f const ;

;

i f, g. k k f k g ;

g g max ( g min g max ) ki max min i 12 m m 0 ;

p c x, S, p c x, J S ;

p g p f p c x, S, 0 ;

pc cos K K 0 k S min ;

K i K 0 x k i S K 0 x ri max ( min max ), i f, g;

max min i p c k g dS f gz.

p pf S k S i const, i f,g.

Обе жидкости, как предполагается, несжимаемы, то есть 1 max k g k f k g g min g max pc k g m J ( S ) min S k dS dS g k 2 max min max min k K S S K K 0 k K 0 (k f k g ) ;

v v f vg ;

1 k f k g p c p k g p c k g c S k dS v f K0 S K f p K f dS K f k S S k S S S, f f g g c c ;

f m0 S f ;

g m0 (1 S f ) ;

c 1 m0.

f c pf g c p g c c pc В данном исследовании использованы свойства резервуара, которые приведены в таблице 1 [3].

Эффект вязкости геля на проникновение и распределение геля.

Три рисунка ниже иллюстрируют эффект вязкости геля на проникновение и распределение геля при t 8 h. Рис. 1 – A, B, C соответствует случаям g f 10, 1, 0.1. Преимущества – низкая вязкость во вре мя закачки, большая адсорбция и высокое сокращение проницаемости воды без риска повреждения скважины гелями. Исследование процесса закачки гели показывает, что отношение вязкостей гели / пластового флюида существенно влияет на распределение гели в резервуаре. При одинаковых условиях, для данного объема зака чанной гели, зона проникновения гели и переходная зона гель – пластовой флюид больше для гели с меньшей вязкостью, чем для гели с большой вязкостью.

Следовательно, важно принять во внимание зона перехода гель – пластовая жидкость в модели (рис.

1).

Новое соотношение для относительной проницаемости, и функции Леверетта (капиллярное давле ние).

Обобщенные формулы LET корреляции предлагается, которые учитывают переходную зону между ге лю и пластовым флюидом [4]:

L S L S k ro S g 1 S o g k0 S S w g k rw Lw S g rw g k ro ;

.

T S T S L S E S 1 S Eo S g S 1 S o g w g o g S w g S w S wi S g S.

1 S wi S g S or S g Нормализованная водная насыщенность, используемая в формулах, A B C t 8 h.

Рис. 1. Эффект вязкости на проникновение и распределение геля при Коэффициент k ro был введен в формулу потому, что в действительности относительная фазовая про ницаемость, соответствующая остаточной насыщенности нефти отличается от единицы. Все параметры в кор реляциях являются функциями концентрации геля. Следующие линейные приближения используются в этом исследовании:

0 f g f 0 f g f k rw S g k rw k rw k rw S g k ro S g k ro k ro k ro S g L S L L S L L L S L L S f g f f g f w g w w w g o g o o o g E S E E S E E E S E E S f g f f g f w g w w w g o g o o o g T S T T S T T T S T T S f g f f g f w g w w w g o g o o o g S S S S S S f g f wi g wi wi wi g S S S S S S f g f or g or or or g Кривые относительных фазовых проницаемостей были взяты от [5]. Другим удивительным эффектом, о котором часто не изложен в литературе, является увеличение капиллярного давления после адсорбции поли мера [5].

Новая формула для приближения функции Леверетта предложена в этой работе:

T S g L S g J max S g 1 S J min S g E S g S J S, S g E S g S T Sg 1 S L Sg Следующие линейные приближения используются в данном исследовании:

J max S g J max J max J max S g L S g L f Lg L f S g f g f J min S g J min J min J min S g E S g E f E g E f S g f g f T S g T f T g T f S g Новая формула для аппроксимации функции Леверетта основана на идее LET корреляции, но она обобщена для случая, когда функция Леверетта имеет отрицательное значение. Кроме того, новая корреляция принимает во внимание зону перехода гель – пластовая жидкость, следовательно, она действительно является достаточно универсальным средством для описания функции Леверетта и ее производной. Эмпирические параметры корреляции могут быть получены из результатов измерений или оптимизационных задач. При ближение LET-типа описано 3-мя эмпирическими параметрами L, E, T. Главные преимущества этой формулы связаны с фактами, что она способна вполне точно приблизить любую монотонно уменьшающуюся гладкую функцию, а также в отличие от некоторых формул в этом случае производная функции Леверетта не равно бес конечности на нуле. Сильное изменение капиллярного давления произошла с изменением концентрации геля (рис. 2) [5]. Используя новые формулы, возможно, приблизить кривые с острым градиентом как в Рис. 2-В.

A B Рис. 2. A – Капиллярное давление изгибается для зоны без геля;

B – Насыщаемой гелем зоны.

Рис. 3-A, 3-B показывают, что численные методы вычисления производной функции Леверетта не на дежны, поскольку функция имеет высокие градиенты. Поэтому аналитическая производная функции Леверетта рекомендуется для численной модели:

T S g L S g J max S g L S g 1 S J min S g E S g T S g S J S S, S g 1 S L E ST J S 1 S LS 1 S J min S g E S g S E S g T S g S T Sg T S g L Sg L S g max g g 1 S E S S T Sg L Sg g Данная формула дает возможность точно описывать производную функции Леверетта, когда числен ное вычисление производной дает большие ошибки в точках, где функция имеет большие градиенты. Исполь зование этой формулы дает возможность сэкономить вычислительные ресурсы, требуемые для численного расчета производной функции Леверетта с использованием высокоточных численных методов.

A B Рис. 3. Производная функции Леверетта при C gel 0 % и C gel 100 % На основе разработанной математической модели, построена соответствующая трехмерная численная модель для расчета прискважинного течения двухфазной жидкости, которая может быть использована для про ведения анализа технологии селективной изоляции водопритоков в нефтяных скважинах. Механическое иссле дование процесса закачки геля показывает, что воздействие геля / отношение вязкости жидкости резервуара играет большую роль в распределении геля в гомогенном резервуаре. Предложена обобщенная версия LET корреляции, для относительного приближения проницаемости, которое принимает во внимание гель – зона перехода жидкости резервуара. Также предложена новая формула для приближения функции Леверетта. Чи словое исследование производства последующая обработка с определенными данными было обеспечено.

Библиографический список:

1. Bocharov, O.B. Numerical modeling of thermo-capillary countercurrent impregnation [Text] / O. B. Bocharov, I. G. Telegin // Thermo physics and aeromechanics, volume 12. – 2005. – № 3.

2. Zhumagulov, B.T. The Fluid Dynamics of Oil Production [Text] / B. T. Zhumagulov, V. N. Monakhov // Translated & ed. by AgipK CO. – Milan: Interservice, 2003. – 307 p.

3. Bekbauov, B.E. New Approach to Model the Relative Permeability Modification Water Sut Off Treatments [Text] / B.E. Bekbauov, А.А. Kaltayev // Вестник КазНУ сер. мат., мех., инф. – 2010. – № 3(66). – P. 18-24.

4. Lomeland, F. New Versatile Relative Permeability Correlation [Text] / F. Lomeland, Е. Ebeltoft, W. А. Hammervold Thomas // Reviewed Proceedings of the 2005 International Symposium of the SCA, Abu Dhabi, United Arab Emirates, October 31 - November 2, 2005, SCA 2005-32.

5. Zaitoun A.;

Bertin H.;

Lasseux D. Two-Phase Flow Property Modifications by Polymer Adsorption [Text] / А. Zaitoun, Н. Bertin, D. Lasseux // paper SPE 39631 presented at the 1998 SPE/DOE IOR Symposium, Tulsa, OK, 19-22 April 1998.

УДК АКТИВИЗАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ ПОСРЕДСТВОМ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ENHANCED LEARNING ACTIVITIES IN THE EDUCATIONAL PROCESS THROUGH THE USE OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY Байшемиров М.Д., учитель СОШ «Актоган»

Казахстан, Жамбылская обл., Т. Рыскуловский р., с. Когершин, murasbek81@mail.ru Аннотация. Одной из значимых составляющих приоритетов образования является информатизация образовательного пространства школ, которая включает в себя оснащение современной техникой, позволяющей в полной мере реализовать информационно-коммуникационные технологии обучения, с целью развитии их применении.

Ключевые слова: образование, информационно-коммуникационные технологии, информатизация об разовательного процесса.

Abstract. One of the most important components of the priorities of education is the computerization of educa tional environment of schools, which includes the equipping of modern technology, which allows to fully implement ICT training to develop their application.

Key words: education, information and communication technology, informatization of educational process.

Одной из значимых составляющих приоритетов образования является информатизация образовательного пространства школ, которая включает в себя оснащение современной техникой, позволяющей в полной мере реализовать информационно-коммуникационные технологии обучения.

В условиях интенсивного развития инновационных процессов в общественной, экономической, политической жизни всей страны возрастает роль образования, интеллектуального труда. Условием возникновения опыта стало улучшение материально-технической базы школы и внедрение в педагогический процесс информационно-коммуникационных технологий.

Уже на начальной ступени обучения педагог должен формировать у современного школьника элементарные навыки пользователя персонального компьютера, развивать умения работать с необходимыми в повседневной жизни вычислительными и информационными системами.

В работе [1] предлагает создать информационно-коммуникационную среду для реализации данного подхода в учебном процессе. Информационно-коммуникационная среда – это совокупность условий, обеспечивающих осуществление деятельности пользователя с информационными ресурсами по сбору, обработке, транслированию, применению информации, а также информационное взаимодействие с другими пользователями с помощью интерактивных средств, информационных и коммуникационных технологий, взаимодействующих с ним как с субъектом информационного общения и личностью.

В содержание образования закладывается развитие новых процессуальных умений: самостоятельно заниматься своим обучением и получать нужную информацию;

работать в группе и принимать решения;

использовать новые технологии информационные и коммуникативные;

Поэтому назрела необходимость в новых подходах к преподаванию с целью активизации учебной деятельности учащихся.

Использование интерактивного комплекса и информационно-коммуникационных технологий обучения способствует активной, самостоятельной, творческой, практической деятельности учащихся в образовательном процессе.

В условиях работы в общеобразовательной школе ведущими педагогическими идеями стали:

– идея развивающего обучения;

– идея практико-ориентированного подхода;

– идея использования новых информационных технологий;

Информатизацию образовательного пространства школы можно рассматривать как:

– использование ИКТ для решения психолого-педагогических целей образования;

– оснащение кабинета современной техникой;

– проведение уроков информатики;

– проведение кружка «Мой друг-компьютер»;

– участие в интеллектуальных конкурсах, олимпиадах.

Опираясь на теорию активизации учебной деятельности школьников [2] и педагогическую технологию на основе информационно-коммуникационных средств [1], можно обозначить основную цель педагогической работы: создание условий для активизации учебной деятельности посредством использования ИКТ в образовательном процессе.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:

– способствовать созданию информационно-коммуникационной среды на уроках и во внеурочной деятельности;

– формировать информационную культуру, информационную грамотность, информационную компетентность ученика;

– формировать учебную мотивацию и интерес к преподаваемым предметам;

– повышение уровня обученности и качества знаний;

– совершенствование интеллектуальных способностей учащихся и положительный настрой к активной познавательной деятельности.

Самый острый из французских критиков современной действительности, философ А. Франс высказал мысль, что «Лучше усваиваются те знания, которые поглощаются с аппетитом». Не зря говорят, что «Ученик – это не сосуд, который надо наполнить знаниями, а факел, который надо зажечь».

В целях активизации учебной деятельности, интеллектуального развития учащихся, повышения эффективности образовательного процесса и качества образования необходимо использовывать информационно-коммуникационные технологии, технологию развивающего обучения.

Оптимальность заключается в создании новой образовательной среды и развитие собственной преобразующей деятельности школьников, разработка моделей уроков с использованием информационно коммуникационных технологий, подготовка методических материалов, методических рекомендаций. Планируя урок с применением новых информационных технологий, соблюдаю дидактические требования, в соответствии с которыми:

– четко определяю педагогическую цель применения информационных технологий в учебном процессе;

– уточняю, где и когда буду использовать информационные технологии;

– согласовываю выбранное средство информационной технологии с другими техническими средствами обучения;

– учитываю специфику учебного материала, особенности своего класса, характер объяснения новой информации;

В обучающих программах необходимо изначально реализовывать идею игры. Звуковое и графическое оформление большинства программ (интерфейс) позволяет ученику воспринимать их как «игры». Множество игровых ситуаций и занимательных заданий, встречающихся в такой программе, делают процесс обучения максимально увлекательным.

Обучающие программы предоставляют практически безграничные возможности нам как учителям, так и учащимся, поскольку содержат хорошо организованную информацию. Обилие иллюстраций, анимаций и видеофрагментов, гипертекстовое изложение материала, звуковое сопровождение, возможность проверки знаний в форме тестирования, проблемных вопросов и задач дают возможность ученику самостоятельно выбирать не только удобный темп и форму восприятия материала, но и позволяют расширить кругозор и углубить свои знания.

Суть метода заключается в самостоятельном освоении школьниками учебного материала и получении конкретного результата в виде конкретного продукта. Этот метод позволяет приблизить обучение, учебную деятельность школьников к решению практических задач, что сближает школьное образование с жизнью, делает процесс обучения активным и личностно значимым.

Основной задачей интерактивного оборудования является повышение эффективности подачи материала. Подготовленный к уроку материал учитель рассматривает как учебный фон. А ученик, или группа учеников создает на этом фоне объекты и управляет ими непосредственно в процессе обучения.

Таким образом, в результате применения ИКТ происходит личностное развитие школьников.

Активизируется учебная деятельность учеников. На уроках наблюдается сосредоточенность учащихся, напряженная мыслительная деятельность, серьезная работа памяти и умение правильно и логично выражать свои мысли. Они активны на уроках: ребята сами учатся анализировать, делают выводы по изученной теме, обобщают, учатся логически мыслить. Учащиеся целеустремленны, с высокоразвитыми общими способностями и эрудицией, готовые к самообразованию.

Библиографический список:

1. Селевко, Г.К. Педагогические технологии на основе информационно-коммуникационных средств [Текст] / Г.К. Селевко. – М.: Изд-во НИИ школьных технологий, 2005. – 112 с.

2. Шамова, Т.И. Управление образовательным процессом в адаптивной школе [Текст] / Т.И. Шамова. – М.: Центр «Педагогический поиск», 2001. – 384 с.

УДК 004.91+ 004. ИНТЕГРАЦИЯ НЕОДНОРОДНЫХ ОНТОЛОГИЙ НА ОСНОВЕ ИХ СЕМАНТИЧЕСКОЙ БЛИЗОСТИ INTEGRATION OF HETEROGENEOUS ONTOLOGY BASED ON THEIR SEMANTIC PROXIMITY Бубарева О.А., соискатель ФГБОУ ВПО «Бийский технологический институт им. И. И. Ползунова»

Россия, Алтайский край, г. Бийск, angel@bti.secna.ru Аннотация: В статье представлен разработанный метод оценки семантической близости понятий раз нородных онтологий в процессе их интеграции, отличительной особенностью которого является автоматиче ское определение весовых коэффициентов с использованием генетического алгоритма.

Ключевые слова: информационная система, онтология, мера семантической близости.

Аннотация In article the developed method of an estimation of semantic affinity of concepts diverse ontolo gies in the course of their integration which distinctive feature is automatic definition of weight factors with use of ge netic algorithm is presented.

Ключевые слова: information systems, ontology, semantic similarity measures.

Для обеспечения автоматизации и информатизации всех видов деятельности ВУЗы разрабатывают ин тегрированные автоматизированные информационные системы (ИАИС) [1]. При постоянных изменениях в бизнес-процессах вуза разработчики ИАИС вынуждены постоянно заниматься корректировкой программ и моделей данных, что приводит к структурной и семантической неоднородности информационных систем (ИС) и необходимости повторной разработке приложений-конверторов. Для решения проблемы семантической не однородности информации возможно использование онтологий.

Создание общедоступных онтологий предметных областей в определённой мере решает проблему не однородности онтологических спецификаций для определённых групп ИС. Однако в ИАИС вуза используются несколько идентифицированных предметных областей, к которым предъявляются различные требования. По этому, для обеспечения семантически корректной интероперабельности неоднородных ИС в контексте пред метной области задачи, необходимо выяснить общность и различия онтологий, лежащих в их основе, согласо вать неоднородные онтологические спецификации и на базе соответствий онтологических контекстов, осуще ствлять преобразование информации.

Авторами разработан алгоритм построения результирующей онтологии из нескольких исходных на основе результатов сравнения концептов, отношений и атрибутов. Задача интеграции ИС сводится к задаче построения отображений и интеграции онтологий, а затем и установление взаимосвязей схем интегрируемых ИС, т.е. сохранение соответствия множества онтологий ИС заданному набору семантических зависимостей, позволяя установить взаимодействие между ИС.



Pages:     | 1 |   ...   | 23 | 24 || 26 | 27 |   ...   | 28 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.