авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 8 |

«Министерство образования и науки РФ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ) Институт компьютерных технологий ...»

-- [ Страница 3 ] --

ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ РЕШЕНИЯ И.М. Глотина, к.э.н., доцент О.В. Романова, соискатель ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА В последние годы правительство РФ уделяет большое внимание инно вационному развитию системы высшего профессионального образования, реализуя программы создания Национальных исследовательских универси тетов, стимулирования кооперации вузов и НИИ с предприятиями. Для создания научно-производственной цепочки укрепляются интеграционные связи науки, образования и производства. Принят закон, разрешающий ву зам и НИИ создавать малые инновационные предприятия, принимаются меры по вовлечению преподавателей и студентов в научные и инновацион ные проекты и стимулированию использования предприятиями вузовского потенциала. На поддержку этих начинаний выделяются значительные средства. Так, на развитие инновационной инфраструктуры вузов в 2010– 2012 гг. в бюджете страны было предусмотрено 8 млрд. рублей.

Продолжается реализация Федеральной целевой программы развития образования на 2011–2015 гг., в рамках которой будет выделено 137 млрд.

руб. из федерального бюджета, бюджета регионов и внебюджетных источ ников. К взаимодействию с вузами с целью развития НИОКР высшее руко водство страны привлекает государственные компании и предприятия с госучастием. Предполагается, что они также будут активно финансировать вузовскую науку.

Министерство образования и науки РФ проводит целенаправленную политику укрупнения вузов путем их слияния для создания университет ских комплексов. Предполагается, что это решит ряд проблем, таких как негативная демографическая ситуация и дефицит высококвалифицирован ных преподавателей. В результате создается новая структура высшей шко лы с достаточно четкой иерархией. В ней выделены два государственных университета – Московский и Санкт-Петербургский, семь федеральных университетов, а в рамках конкурсных процедур определены национальные исследовательские университеты. В перспективе такая структура должна стать движущей силой, которая преобразует высшую школу, образование и науку, повысит качество обучения и позволит создать реальную конкурен цию зарубежным научно-исследовательским центрам.

Реализация этих программ положительно отражается и на внедрении в вузах информационных технологий.

Государственные меры не только поддерживают внедрение ИТ, они стимулируют появление в вузах специализированных центров, которые могут заниматься прикладными исследованиями под конкретные задачи, такие как разработка новых продуктов, внедрение опытных образцов, про ектирование для организаций на базе технологий 3D.

Кооперация образования и бизнеса позволяет вузам коммерциализиро вать свои разработки, ранее проводившиеся в рамках научных исследова ний. Многие вузы уже создали ряд малых инновационных предприятий. От такой деятельности они получают средства, которые могут направить на свое развитие.

В последние годы из-за демографической «ямы» около ста вузов недо брали студентов на бюджетные места. Поскольку в ближайшее время ситу ация с демографией будет только ухудшаться, вырастет конкуренция меж ду вузами в борьбе за абитуриентов. В свою очередь, стремление повысить конкурентоспособность стимулирует развитие ИТ в вузах. Очевидно, что вуз с более инновационной технологической базой и новейшими програм мами обучения имеет больше возможностей привлечь коммерческих парт неров и, соответственно, больше студентов.

Однако автоматизация высшего образования хотя и продвигается впе ред, но не так быстро, как следовало бы. Так, по мнению представителей высших учебных заведений, одной из проблем является высокая стоимость программных продуктов.

В решении этой проблемы многое зависит от поставщиков ИТ. Бесплат ные лицензии и лицензии, предлагаемые вузам на льготных условиях, для организации учебного процесса жизненно необходимы вузам, но при этом выгодны и производителям софта. Если они на это не поймут, то проигра ют. Вузы найдут выход, например, будут использовать бесплатное ПО или разрабатывать собственное. Государственные образовательные стандарты не регламентируют изучаемое ПО. А то, о чём расскажут и что покажут в вузе, в дальнейшем студент принесёт и на предприятие. В результате мо жет оказаться, что свободное ПО вполне достаточно и там. А полезно ли это для производителей коммерческого ПО? Поставщикам имеет смысл рассматривать высшие учебные заведения как рекламных агентов, а не как потребителей.

Одним из способов удешевить применение ПО является использование облачной технологии. В таком случае вузам не нужно покупать ИТ средства, а можно платить только за их использование. Это существенно уменьшит затраты и позволит «растянуть» их во времени.

Для вузов характерна общая специфика государственных учреждений – недостаточное финансирование, годичный бюджетный процесс. А для гра мотного внедрения ИТ крайне важно своевременное планирование на пер спективу и комплексный подход.

В большинстве вузов отсутствуют подразделения, отвечающее за опти мизацию процессов. Как правило, коммерческие компании внимательно рассчитывают экономический эффект от внедрения новых средств и готовы идти на значительные затраты, если в долгосрочной перспективе они при ведут к сокращению расходов. Вузы редко рассматривают такую задачу и далеко не всегда могут позволить себе единовременные крупные затраты.

Поэтому чаще всего разные ИТ-инструменты применяются практически бессистемно и разрозненно.

Российским вузам нужна помощь и в решении организационных во просов, которые возникают при реализации долгосрочных крупных проек тов, требующих планирования сроков и бюджетов, последующей техниче ской поддержки, обновления и сопровождения во всем жизненном цикле ИТ-систем. Для этого необходимы ресурсы и сотрудники, которых у вузов зачастую просто нет. Компаниям необходимо разработать механизм оказа ния вузам такой помощи.

Во многих вузах существует потребность в автоматизации всех направ лений деятельности: административно-хозяйственной, планировании, ор ганизации и контроля учебного процесса, расчета рейтинговой оценки дея тельности сотрудников и структурных подразделений. Систем промыш ленного уровня для управления образовательным процессом, научной ра ботой и научно-исследовательскими разработками в вузах почти нет, мно гие применяют самописные программы, не отвечающие современным тре бованиям. Между тем поддержка средствами ИТ, в первую очередь, требу ется именно образовательному процессу, так как сейчас вузы переходят на многоуровневую систему образования. Это добавляет управленческих за дач по планированию, и не всегда с ними можно справиться «вручную».

Такую задачу можно решить только с помощью информационных систем.

И хотя их создание требует комплексной автоматизации, такая модерниза ция управления, как правило, становится двигателем развития вуза в целом.

А специфика российской практики информатизации вузов состоит в том, что в настоящее время ведётся частичная автоматизация силами самих ву зов, но без комплексного подхода. Это не лучшим образом сказывается на результатах – вузы просто не получают максимума возможных эффектов от применения ИТ».

Низкий уровень заработной платы в вузах привел к нехватке квалифи цированных ИТ-специалистов, необходимых для поддержки сложных ав томатизированных систем. Внедрению современных ИТ в вузе мешает инертность преподавателей, средний возраст которых в некоторых вузах приближается к пенсионному. Кроме того, теоретические знания большин ства вузовских преподавателей не подкрепляются опытом практической работы на предприятиях.

Учебные планы не предусматривают достаточного времени на высоко качественное изучение дисциплин, преподаватели ограничены в выборе ПО для проведения занятий, требования к выпускникам ИТ специальностей у будущих работодателей плохо сформулированы, чрез мерно размыты и противоречивы. Направления подготовки ИТ специалистов должны стать более узкими – только в этом случае можно получить необходимое качество, но такая «узость» диктует необходимость существенных затрат. При этом ни в коем случае нельзя умалять фунда ментальную составляющую образования.

В данной ситуации открытие при вузах малых инновационных пред приятий, занятых в области ИТ, позволит стимулировать применение ИТ в учебном процессе. На таких предприятиях могут работать и преподаватели, и студенты старших курсов. Это позволит значительно повысить как мо тивацию студентов к освоению новых технологий, так и профессиональный уровень преподавателей, а кроме того, может стать одним из направлений повышения заработной платы профессорско-преподавательского состава и материальной поддержки студентов, что немаловажно в современных условиях.

Ускорить внедрение ИТ в вузах можно только создав условия, в кото рых использование технологий будет более оправданным для людей, ска жем, в финансовом плане или по трудозатратам. Например, бухгалтерии мог бы помочь отказ от требования хранить зарплатные ведомости в тече ние 75 лет в бумажном виде и переход на электронный документооборот, а библиотеке – наведение порядка с юридической составляющей авторских прав и легальная возможность держать книги в электронной форме.

ИТ-компании могут использовать вузы для продвижения своих реше ний, создавая авторизованные учебные центры, организуя курсы для же лающих и внедряя отдельные элементы в обязательные учебные програм мы студентов ИТ-специальностей. В результате компании получат готовых и лояльных специалистов, которых не придется переучивать будущему ра ботодателю, а вуз привлечет новых студентов программами обучения, да ющими актуальные, передовые знания.

Другим способом сотрудничества вузов и бизнеса может стать создание сообщества вузовских преподавателей и разработчиков, потому что именно преподаватели имеют бесценный опыт, который позволит создавать специ ализированные решения, заточенные под задачи высшей школы.

В целом вузам необходим единый подход к построению ИТ-службы. Не обслуживание компьютеров в аудиториях или поддержание стабильной работы Интернета, а выстраивание единой комплексной ИТ-политики по автоматизации бизнес-процессов вуза, информатизации отдельных подраз делений, по разработке новых технологий и обеспечении ими учебного процесса. Всем этим должны заниматься не отдельные факультеты, а ИТ служба вуза, действующая в русле единой политики.

АКТУАЛИЗАЦИЯ ЭЛЕКТРОННОГО КОНТЕНТА ВУЗА НА ОСНОВЕ СЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ Горбачёв Н.Н., к.э.н., заместитель директора Минского филиала Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ), тел. +375-17-328-12-86, e-mail:

ngorbachev@mesi.ru Мальченко Н.С., к.хим.н., заместитель директора Минского филиала Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) тел. +375-17-291-45-56, e-mail: nmalchenko@mesi.ru Мальченко С.Н., к.хим.н., профессор, директор Минского филиала Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) тел. +375-17-291-45-56, e-mail: minpred@mesi.ru Введение Условия, предъявляемые сегодня потребителями образовательных услуг (студентами, работодателями) к актуальности содержания компетенций, требуют от учреждений образования постоянной актуализации учебно методических материалов. Согласно мнениям экспертов [1], объем техни ческой информации к 2012 году по отдельным отраслям экономики будет удваиваться каждые 18 месяцев. Быстрый рост информации и знаний тре бует постоянной актуализации учебно-методических материалов, которые используются в учебном процессе.

Использование в ВУЗе литературы только на бумажном носителе не позволяет в полной мере доставлять актуальные знания обучаемым из-за необходимости частого переиздания традиционных учебников и ограни ченным возможностям визуализации процессов и технологий. Использова ние в учебном процессе, наряду с традиционными, электронных учебных материалов обеспечивает необходимую технологическую гибкость при их актуализации. Кроме того, такой важный элемент учебно-методических комплексов (УМК) как мультимедийные компоненты в принципе не могут быть представлены на бумажном носителе.

Множественность внешних источников, которые потенциально воз можно использовать для актуализации электронного контента (контент информационно значимое наполнение информационного ресурса, которое может быть предоставлено пользователю [2]), требуют значительного уве личения персонала, вовлеченного в отслеживание и публикацию измене ний. Использование современных информационно-коммуникационных технологий совместной (коллаборативной) работы позволяет значительно изменить учебный процесс, при котором обучающиеся (студенты, слуша тели) получают возможность активного участия в совершенствовании учебно-методического контента ВУЗа под руководством преподавателей.

При этом, учебные группы фактически превращаются в учебно методические сообщества, аналог которых можно найти в социальных ин тернет-сетях. Результатом внедрения таких технологий становится органи зация целенаправленной работы всех участников образовательного процес са (студентов, слушателей, аспирантов) под контролем преподавателей над развитем интеллектуального капитала ВУЗа.

Целью данной статьи является исследование инновационных методов развития актуальных компетенций участников процесса обучения с ис пользованием современных информационно-коммуникационных техноло гий, а также актуализации электронного контента ВУЗа с использованием технологий совместной работы и соответствующих подходов в рамках пе дагогики электронного обучения.

Современные тенденции развития образовательных технологий: повы шение мобильности, коллаборативная работа и индивидуализация обуче ния Как следует из аналитического отчета GlobalIndustryAnalysts [3] за год к 2012 году рост рынка электронных образовательных услуг для сред него и высшего образования США до 52,6 млрд. долл., при его объеме в 2007 году в размере 17,5 млрд. долл. Это связано с социально демографическими факторами и результатами развития информационных технологий. В результате смены поколений (1980-2000 «рожденные в циф ре» и 2000 - … «воплощенные в цифре»), адаптация к использованию циф ровых технологий у обучаемых происходит интуитивно. Вместе с тем, необходимо вносить определенные поправки, связанные с региональными особенностями развития отдельных территорий.

Значительное повышение мобильности знаний и ускорение обновления электронных образовательных информационных ресурсов привели к тому, что издержки на техническую поддержку, развитие и актуализацию кон тента ВУЗа в структуре эксплуатационных затрат системы управления зна ниями (СУЗ) достигает 85%, при этом инвестиции в новый контент и тех нологии электронного обучения составляют лишь 15% [4].

В прогнозе развития рынка электронных образовательных услуг до г., подготовленном аналитическим агентством Ambientinsight [5] выделяет ся 4 поколения учебно-методического контента, используемого в электрон ном обучении (рис. 1).

Количество конечных потребителей контента в США, млн. чел.

контент для мобильного обучения с 175 использованием технологий и инструментария совместной работы, доставляемый с использованием 150 сетей 4G на многофункциональные мобильные устройства пользователей;

использование 125 возможностей среды облачных контент для мобильного обучения, вычислений и кроссплатформенных решений;

разработка учебно доставляемый с использованием 100 методического контента происходит с высокоскоростных сетей 3G на участием конечных пользователей мобильные устройства пользователей, работающий с на (студентов, контент для самостоятельной 75 слушателей);

используются основе интерактивных мобильных подготовки с использованием Предел числа потребителей высокоинтерактивные мобильные программных приложений, технологий совместной приложения, моделирующие в основанный на решении реальных (коллаборативной) работы, 50 режиме реального времени учебные учебных проблемных ситуаций виртуального тьюторства, контент для самостоятельной проблемные ситуации;

прогноз роста виртуальных аудиторий и подготовки сегмента образовательного лабораторий 25 видеоконтента и видеоконференций Годы 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Рис. 1.Количество пользователей и поколения учебно-методического контента, используемого в электронном обучении На этом фоне, важным является развитие средств совместной работы студентов и преподавателей в процессе обучения. На рынке электронных образовательных услуг выделяется отдельный сегмент – электронное обу чение с использованием технологий совместной работы и социальных се тей с прогнозом роста на период до 2013 года до 28% [4] от всего объема рынка электронных образовательных услуг (рис. 2).

При эффективном использовании таких технологий становится возмож ной формализация части знаний, которые ранее считались неотчуждаемы ми, неотделимыми от индивида и вовлечение их в образовательный про цесс. Первоначальный учебно-методический контент совершенствуется участниками образовательного процесса с использованием инструментария коллективной работы и в результате изменяется и актуализируется многи ми авторами (например, студентами под руководством преподавателя) и представляет собой результат групповой работы.

УПРАВЛЕНИЕ КОНТЕНТОМ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ – от АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ К СОВМЕСТНОЙ (КОЛЛАБОРАТИВНОЙ) РАБОТЕ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КОНТЕНТОМ ДЛЯ ЭЛЕКТРОННЫХ КУРСОВ ВЕБ 1.0 КОНТЕНТ 1. Последовательно структурированные электронные курсы для Электронные он-лайн Тематически самостоятельного курсы (обучение на структурированный изучения основе веб- Статический HTML периодически технологий) актуализируемый ЭЛЕКТРОННОЕ ИНДИВИДУАЛИЗАЦИЯ контент ОБУЧЕНИЕ 1.0 ОБУЧЕНИЯ Последовательно Совместное структурированные использование, электронные курсы с отчуждение знаний, ВЕБ 2.0 возможностью КОНТЕНТ 2. коллаборативная коллективной и работа, интерактивной работы Новые инструменты распространение с контентом Перманентно обновляемый совместной работы:

индивидуальных семантический контент, блоги, подкасты, компетенций связанный с учебными каналы RSS, работа в проблемными ситуациями, социальных сетях моделируемыми в режиме ЭЛЕКТРОННОЕ КОЛЛАБОРАТИВНОЕ реального времени ОБУЧЕНИЕ 2.0 ОБУЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПЕРЕДАЧИ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ Рис. 2. Управление контентом электронных курсов – от автоматизации процессов к совместной (коллаборативной) работе Развитие компетентносного подхода к обучению, привело к необходи мости постоянной актуализации учебно-методического контента для разви тия знаний, умений и навыков, которые востребованы потребителями обра зовательных услуг (студентами, работодателями). Постоянный обмен дан ными, информацией, знаниями в процессе обучения между всеми участни ками образовательного процесса привел к росту объемов контента, кото рый потенциально может быть использован в учебном процессе и пред ставляет собой перспективные информационные запасы ВУЗа.

Таким образом, стратегическими задачами ВУЗа становятся:

- обеспечение высокого уровня актуальности, достоверности и опера тивности доступа к образовательным информационным ресурсам с воз можностью выбора альтернативных источников знаний;

- оценки его полноты и ценности для развития актуальных компетен ций, а также систематизация новых знаний, генерируемых участниками сетевых учебных сообществ, которые могут трактоваться как перспектив ные информационные запасы ВУЗа.

Авторство при создании и актуализации контента в результате коллек тивной работы в сетевых сообществах.

Проблема персонификации авторства в сетевых сообществах, которым становится учебная группа при использовании образовательных техноло гий совместной работы, является широко дискутируемой. На основе анали за структуры современных образовательных информационно коммуникационных технологий установлено, что превалирующей тенден цией при решении этой проблемы является развитие технологий виртуаль ного присутствия и управления идентификацией личности пользователя (рис. 2) при движении от использования контента для самостоятельной подготовки обучаемых к регулярно актуализируемым электронным образо вательным информационным ресурсам и повышению роли средств сов местной работы.

Методы организации работы с контентом в сетевых сообществах позво ляют обеспечить персонификацию интеллектуальной собственности на любой стадии работы с контентом. Однако идеология Web 2.0 предполага ет свободный обмен данными, информацией, знаниями. Поэтому в качестве теоретического базиса управления созданием и актуализации электронного контента используется концепция отчуждения знаний, которая играет важ ную роль в условиях экономики, основанной на знаниях. Отчуждение зна ний – это способ осуществления собственником правомочия распоряжения компонентами своих документированных и недокументированных инфор мационных ресурсов как своим имуществом. Для реализации функций управления интеллектуальной собственностью существенными являются:

- индивидуальное отчуждение знаний (между слушателями и препода вателями);

- групповое отчуждение знаний (между или внутри групп);

- экспертное отчуждение знаний (с привлечением внешних экспертов);

- корпоративное отчуждение знаний (при действии корпоративных регла ментов);

- государственное отчуждение знаний (при действии государственных ре гламентов).

В этом контексте, в процессе обучения происходит обмен данными, ин формацией, знаниями между обучаемыми (студентами, слушателями) и преподавателями. Учебные группы представляют собой сетевые учебные сообщества, в которых организуется такой обмен. Целями функционирова ния учебного сообщества являются: удовлетворение потребностей всех его членов в развитии индивидуальных компетенций на основе работы с внут ренними и внешними источниками знаний;

коллективное совершенствование отчуждаемых знаний и использование их при подготовке востребованного учеб но-методического контента.

«сетевая академическая мобильность»

Максимизация Сотрудничество между возможностей развития сетевыми учебного компетенций за счет сообществами разнообразия источников знаний Эффективность развития компетенций Развитие компетенций в социальных сетях Миграция активных членов сообществ Коллективная работа Распространение членов сетевого учебного индивидуальных сообщества компетенций Сетевые учебные сообщества коллективные сети знаний ВУЗа Индивидуальная работа Развитие членов сетевого учебного индивидуальных сообщества компетенций Персональные знания Рис. 3. Возможности совершенствования индивидуальных компетенций с использованием средств совместной (коллаборативной) работы в сетевом учебном сообществе Под эффективным ростом сетевого учебно-методического сообщества понимается количественный и качественный рост числа участников, спо собных отчуждать профессиональные знания, востребованные другими участниками для развития их профессиональных компетенций. Примени тельно к сетевому учебно-методическому сообществу, в соответствии с принципами устойчивого развития, необходимо обеспечить эффективное взаимодействие участников с другими группами в рамках профессиональ ной инфраструктуры. Реализация этого производится путем организации сотрудничества с другими сетевыми учебно-методическими сообществами на уровне социальных сетей Применение компетентностного подхода к управлению мультимедиа (видео) контентом для электронных курсов В современных системах управления образовательным контентом, как правило, реализуются два основных подхода к построению электронных курсов (электронный курс - структурированный учебно-методический кон тент по дисциплине или теме, решающий заранее определенные задачи обучения):

- единый репозиторий, доступный всем преподавателям, из материалов которого преподаватель может составить последовательность из объектов SCORM (текстовый, мультимедиа материалы, тестовые задания и т.д.), При этом, каждый может размещать в репозитории свои учебно-методические материалы;

- репозиторий готовых электронных курсов, актуализируемых препода вателями-экспертами. Накопление материалов, которые потенциально мо гут использоваться для актуализации и их коллективное обсуждение про исходит в «пред»-репозитории – хранилище информационных запасов ВУ За (рис. 4).

Для управления учебно-методическим контентом, развитием индивиду альных компетенций и организации целенаправленной деятельности сете вых учебных сообществ нами было выполнено моделирование и построена онтология предметной области на основе квалификационных требований, расширяемой для описания актуальных компетенций. Онтология имеет структурное значение, являясь основой для управления контентом элек тронных курсов на основе метаданных, обеспечивая междисциплинарную интеграцию и создавая основу для работы пользователей с внешними ис точниками при развитии и актуализации существующих образовательных информационных ресурсов, управления перспективными информационны ми запасами [7]. Управляющая функция онтологии реализуется с использо ванием метаданных, описывающих объекты репозиториев и обеспечиваю щих многократную публикацию обновлений во всех тематически связан ных элементах электронных курсов [6].

Электронные используются личный вклад информационные ресурсы Электронные (ИР) образовательные классификация, интерпретация, систематизация информационные ресурсы Внешние электронные источники знаний (э-ОИР) ВУЗа Электронные могут приток образуют информационные запасы личный вклад использоваться знаний (ИЗ) Информационные ресурсы ВУЗа Пользователи СУЗ Ретроспективные ИЗ носители неформализованных образуют знаний (преподаватели, студенты) Традиционные образовательные Перспективные ИЗ информационные ресурсы ВУЗа утечка знаний вклад организации Модель предметной области направляет Рис. 4. Схема взаимодействия элементов информационно образовательной среды ВУЗа Составление Альтернативные курсы (с Альтернативные актуализируемых SCORM разным набором тем, обзорные видеолекции Курсов с использованием количеством часов) Требования мультимедиа-контента на Учебно-тематический план электронного курса государства к основе компетентностного Инструментарий подхода к обучению на содержанию Инструментарий совместной работы основе расширяемой совместной работы компетенций модели предметной области ВУЗа Тема C’’ Тема C’’ Тема C’’ Тема C’’ Требования потребителей Развитие требуемых образовательных Тема B’’ Тема B’’ Тема B’’ Тема B’’ компетенций и навыков услуг (студентов, слушателей) Тема Тема Тема A’’ Тема A’’ A’’ A’’ Требования рынка Тема A’’ Тема B’’ Тема C’’ труда к Автор A’ Автор B’ Автор A’ Автор B’ содержанию отдельных Дисциплина A Спецкурс X Дисциплина A компетенций Обзорные Курсы Спецкурсы и Расширяемая видеолекции видеолекций тренинги (актуализируемая) модель предметной области (онтология) Качественные Управляющие дескрипторы Количественные Метеданные для РЕПОЗИТОРИЙ ВИДЕОКОНТЕНТА управления объектами (SCORM-объекты СДО «Кампус МЭСИ» (EfficientLMS) репозитория Коллективная (коллаборативная) работа пользователей (студентов, преподавателей) с контентом ВУЗа и внешними источниками знаний Рис. 5. Схема управления образовательным видеоконтентом ВУЗа на основе компетентностного подхода Среди используемых методов управления учебно-методическим кон тентом с использованием средств совместной (коллаборативной) работы можно выделить:

- Проектный метод, который основывается на опережающем формиро вании и использовании данных, информации, знаний для решения при кладных задач образовательного процесса для достижения целей рацио нального и экономически обоснованного обновления знаний, их локализа ции, привлечении внешних информационных ресурсов с учетом конечных потребителей;

- Метод, основанный на распределенных ресурсах, использующий воз можности сетевого построения системы обновления контента. Он позволя ет использовать при актуализации контента данные, информацию, знания уровня отдельных подразделений и пользователей. Данный подход фоку сируется на емкости сети, структурах баз данных и организации, а также четком описании метаданных.

Развитие средств совместной работы, реализованных в Информацион ных центрах дисциплин в рамках информационно-образовательной среды МЭСИ (Кампус МЭСИ) позволило объединить указанные методы с ис пользованием модели предметной области и разделения репозитория на образовательные информационные ресурсы (ИР) и информационные запа сы (ИЗ), которые потенциально могут использоваться при создании элек тронных курсов. Носители неформализованных знаний (студенты, препо даватели) определяют соответствие учебно-методического контента ре зультатам современных исследований, доступных во внешних образова тельных, информационных, научных и других источниках. При наличии несоответствий они могут обеспечивать актуализацию и развитие элемен тов электронных курсов ВУЗа с использованием внешних источников зна ний. Модель предметной области позволяет классифицировать, структури ровать, интерпретировать ИР и ИЗ.

Реализация рассмотренных методов управления при актуализации ви деоконтента Для иллюстрации возможностей использования инструментальных средств совместной работы всех участников процесса обучения над совер шенствованием учебно-методического контента ВУЗа, рассмотрим пример работы с мультимедиа контентом в МЭСИ.

Современные средства совместной работы над текстовым учебно методическим контентом обеспечивают высокую периодичность актуали зации, при этом видеоконтент, как правило, обновляется гораздо реже, в результате чего появляются несоответствия между текстовыми и мульти медийными элементами электронных курсов. Изменяющиеся требования потребителей образовательных услуг (студентов, слушателей) и рынка тру да (работодателей) к содержанию компетенций также требуют более гибко го подхода к актуализации всех элементов электронных курсов. Управле ние видеоконтентом при построении и актуализации специфично по срав нению с другими элементами электронных курсов. Проведенные опросы пользователей систематически выявляли несоответствие между текстовы ми и мультимедийными элементами электронных курсов. Для этого несо ответствия был предложен ряд изменений в организации управления учеб но-методическим контентом и в структуре репозитория учебно методических материалов МЭСИ.

Моделирование предметной области позволило создать семантическую основу инструментария создания и актуализации всех тематически связан ных объектов репозитория учебно-методического контента. Применитель но к СУЗ ВУЗа модель предметной области в виде онтологии позволила составить целостное представление у обучающих и обучаемых о взаимо связях ключевых понятий от теоретических к специальным дисциплинам.

Было обеспечено управление контентом с использованием онтологически связанных метаданных для целенаправленного развития необходимых компетенций.

Тем не менее, более высокие затраты на актуализацию видеоконтента требуют более четкой декомпозиции объектов репозитория (рис. 5). Воз можности совместной работы над видеоконтентом, реализуемые в инфор мационных центрах дисциплин (ИЦД), позволяют составлять различные варианты видеокурсов по дисциплинам по принципу альтернативности, выделенном при анализе лучших репозиториев как на уровне обзорных лекций, так и в компетентностной цепочке «теория – практика – спецкурс – тренинг» [8].

Реализация международных технологических стандартов SCORM в СДО «Кампус МЭСИ», полное внедрение их в средства разработки элек тронных курсов и использование управляющих метаданных для описания объектов репозитория на основе модели предметной области позволит уменьшить нормативные сроки актуализации видеоконтента, повысить качество учебно-методического контента, увеличить количество внешних потребителей образовательных услуг.

Заключение Реализация компетентностного подхода при моделировании результа тов обучения для управлении контентом направлена на обеспечение гибко сти, актуальности, качества при формировании электронных курсов. Ви деоконтент в силу своей специфики требует особых подходов при разра ботке, использовании и регулярном обновлении. Наиболее эффективное управление учебными видеоматериалами достигается на основе декомпо зиции его до отдельных тем. Использование тематических метаданных, связанных на основе модели предметной области при управлении ви деообъектами в репозитории позволяет выстраивать тематические после довательности для развития востребованных компетенций как «комплекса индивидуальных характеристик специалиста, необходимых и достаточных для эффективного и гарантированного осуществления его профессиональ ной деятельности в заданных условиях и на заданном уровне качества [9]».

Реализация объектно-ориентированного метода управления виодеокон тентом, его тематическая декомпозиция позволяет обеспечить повышение качества видеоконтента в результате регулярной актуализации с использо ванием средств совместной работы. Возможности объединения проектного метода и метода распределенных ресурсов с использованием инструмен тальных средств совместной работы и технологий социальных сетей позво ляют проводить целенаправленное развитие видеоконтента как элемента электронных курсов. Применение модели предметной области как основы для генерации тематически связанных метаданных, описывающих объекты репозитория, направлено на повышение эффективности управления учеб ными видеоматериалами и полномасштабной реализации компетентност ного подхода к управлению знаниями.

Литература 1. Appiah А., Building Post Roads of a New Millennium // Almanac, Uni versity of Pennsylvania, 2007, Volume 53, No. 2. Стратегия развития информационного общества в Республике Бела русь на период до 2015 года [Электронный ресурс] // URL:

http://pravo.by/webnpa/text.asp?RN=C21001174 (дата обращения:

30.06.2011) 3. E-learning: A Global Strategic Business Report, 2008 [Электронный ре сурс] // URL: http://www.strategyr.com/eLEARNING_Market_Report.asp (дата обращения: 21.10.2010) 4. Garrot T. и др. Un marcotericopara la economa del e-learning // Revista de Univestidad y Sociedad del Conocimiento, Vol. 5, n. 1, с. 57- 5. Bianca F. Granetto. Osservatorio SaaS/Cloud e OSS 2011: Trend dia dozione. Webinar 28 Febbraio 2011. Материалы вебинара от 28 февраля г. [Электронный ресурс] // URL:

http://www.gartner.com/it/content/1537000/1537016/granettowebinar28feb.pdf (дата обращения: 30.06.2011) 6. The US Market for Learning Technology Products and Services: 2008 2013 Forecast and Analysis, Ambient Insight, LLC [Электронный ресурс] // URL: www.ambientinsight.com/Resources/Documents/ Ambien tInsight_US_2008-2013_LearningTechnologyMarket_ExecutiveOverview.pdf (дата обращения: 21.10.2010) 7. Горбачёв Н.Н., Гринберг А.С. Инструментальный комплекс управ ления динамической публикацией образовательных информационных ре сурсов // Открытое образование, №3, 2009. С. 34-43.

8. Горбачёв Н.Н., Гринберг А.С. University Knowledge Domain Applica tion for Educational Content Updating. // Экономика, статистика, информати ка. Вестник УМО. – 2010. - №3. С. 141 – 147.

9. Горбачёв Н.Н., Мальченко Н.С., Мальченко С.Н. Методы регулярно го обновления мультимедийного контента ВУЗа на основе компетентност ного подхода к обучению // Экономика. Налоги. Право. №2, 2011. С. 184 190.

10. Стеганцев А.В. Компетентностный подход: от профессионального образования к образованию профессионалов [Электронный ресурс] // URL:http://www.stiogantsev.ru/st/biz_komp-podhod.html (дата обращения:

21.06.2011) ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ ГРУППЫ ПРЕДПРИЯТИЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ Горячёв Василий Александрович (Тверской государственный технический университет, кафедра бухгалтерского учета, анализа и аудита) e-mail: GoryachevVA@tvercomsys.ru телефон: 8(910)934-35- В настоящее время Российская электроэнергетика переживает состоя ние острого кризиса. Старение оборудования – главная причина ухудшения технико-экономических показателей электроэнергетики страны. Доля мо рально и технически устаревшего оборудования составляет восемьдесят процентов от общего числа. Так же большое влияние на электроэнергетику оказывает рост потребления электроэнергии в соотношении несоизмеримо большим, чем вводится в эксплуатацию электрооборудования.

Главной приоритетным и первоочередным направлением в сложившей ся ситуации является модернизация и техническое перевооружение пред приятий электроэнергетики. В настоящее время проведены работы по изучению проблемы управле ния и оптимизации процесса технического перевооружения (ТП). Наиболее значительный вклад в исследование данной проблемы внесли: Львов Д.С.

исследовавший экономические проблемы капитальных вложений и новой техники2, Багиев Г.Л рассмотревший актуальные экономические проблемы, связанные с повышением качества продукции в энергетике 3, Макаров А.А.

рассмотревший методологические аспекты прогнозирования развития энергетики4. Но всё это относится к одному отдельно взятому предприятию в экономическом разрезе без учёта внешних факторов. В тоже время боль шинство предприятий электроэнергетики (ПЭЭ) функционируют либо в составе групп (ТГК, ТКС, ОГК и т.д.), либо входят непосредственно в еди ную энергетическую систему России и вывод одного из них может приве сти к нарушению работы энергетической системы целого региона. Так же помимо экономического аспекта при планировании и проведении техниче ского перевооружения, которому уделяется наибольшее внимание, суще ствует техническая составляющая (вырабатываемая мощность линейки оборудования, ограничения по мощности, порог мощности, внешние фак торы, потери, и др.) в свою очередь важная и почти не где не учитывающе еся, что является недопустимым и может искажать полученные результаты и, следовательно, неточно спланированный план технического перевоору жения.

Решение задачи по оптимизации процесса управления ТП группы ПЭЭ осуществляется при помощи программной системы (ПС) «Программа рас чёта параметров процесса технического перевооружения группы предприя тий электроэнергетики» зарегистрированной в Роспатенте в Реестре про грамм для ЭВМ 15 апреля 2011 года, номер свидетельства №2011613026, автор программы Горячёв В.А..

Данная ПС разработана с помощью языка программирования Delphi и основывается на теории графов. Системные требования для корректной работы ПС следующие: двуядерный процессор Intel или AMD, 2 Гб опера тивной памяти.

Программная система предназначена для расчёта основных параметров Цели и приоритеты энергетической стратегии России на период до 2020 года.

Львов Д.С. Эффективное управление техническим развитием. - М.: Экономика, Багиев Г.Л. Основы экономики и управления качеством энергии. – Л.: Ленингр.

Ун-та, 1979.

Макаров А.А. Журнал «Известия Российской академии наук. Энергетика», и определения оптимальной последовательности технического перевоору жения (ТП) группы предприятий электроэнергетики. А именно на основе данных о техническом состоянии и возможности производства электро энергии, с учётом ограничений на суммарно производимую электроэнер гию производиться расчёт оптимальной последовательности и времени начала (ТП) каждой станций. В ПС учитывается субъективный фактор, при котором по любой из станций лицо принимающее решение может задать параметры, в рамках которых будут варьироваться время начала и конца (ТП), мощность во время технического перевооружения и с учётом этих ограничений рассчитываться оптимальный порядок и время начала (ТП) каждой станции. На основе расчетов, полученных в соответствии с приведенной выше методикой, разрабатывается таблица (табл. 1), в которой приводятся время начала ТП каждой производственной линейки и время его окончания.

Таблица Порядок (последовательность) ТП производственных линеек оборудования группы ПЭЭ Номер ПЛО Этапы ПЛ1 ПЛ2 ПЛ3 … ПЛn … Начало ТП t1 t2 t3 ti t1+1 t2+2 t3+3 … ti+i Окончание ТП Заключение Данная программная система описывает процесс планирования ТП группы предприятий электроэнергетики, а не одного отдельно взятого предприятия. Это позволяет использовать данную ПС на предприятии в качестве инструмента, который позволит наиболее точно организовать процесс управления ТП и решить ряд сложных задач, таких как, например поиск последовательности и время начала ТП, что в свою очередь позволя ет сократить как временные затраты, так и количество людей задейство ванных в данных расчетах. Так же эта ПС позволяет спланировать и с ко ординировать будущие действия, что даёт возможность правильно рассчи тать затраты и заложить их в бюджет.

http://www1.fips.ru, «Электронный бюллетень – Программы для ЭВМ, базы дан ных, топологии интегральных микросхем».

Рис. 2. Алгоритм расчета параметров ТП группы ПЭЭ БЕЗОПАСНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ ИТ-ОБРАЗОВАНИЯ Давлеткиреева Л.З., к.п.н., доцент, ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный университет», (3519)384980, ldavletkireeva@masu inform.ru Система ИТ-образования не может оставаться неизменной в соответ ствии с процессами, происходящими в российском обществе: резкое изме нение условий деятельности университетов, утрата единства образователь ной системы, формирование региональных рынков труда и образователь ных услуг, изменение государственных функций в отношении образования, переход от всеобъемлющего планирования и контроля к общей правовой регуляции образовательных процессов, вариативность и альтернативность образовательных учреждений, возрастание роли конкуренции и коммерче ского фактора в деятельности образовательных учреждений;

интеграция российского образования в международную систему ИТ-образования.

Также в системе ИТ-образования проблемы управления информацион ными ресурсами занимают большое значение, поскольку от результативно сти их решения во многом зависит установление причинно-следственных связей между параметрами, характеризующими развитие информационной среды вузов, и возможными негативными последствиями. Что способству ет развитию рисков, возникающих в силу существования неопределенности внешних условий и внутренней реализации процессов деятельности вуза в ИКТ-насыщенной среде.

Мы считаем, что для уменьшения рисков в ИКТ-насыщенной среде необходимо проводить мониторинг информационных ресурсов и своевре менно интегрировать информационные технологии на разных уровнях управления бизнес-процессами университета. Поддержание работоспособ ности локальных сетей их компонент, уменьшение количества инцидентов и проблем на сегодняшний день представляет собой сложную и трудоем кую задачу. Ее решение требует большого штата квалифицированных спе циалистов, в обязанности которых входят такие задачи как: поддержание доступности сетевых сервисов;

оптимизация работы сети;

наладка и обнов ление сетевого аппаратного и программного обеспечения;

обнаружение и устранение возникающих инцидентов и проблем.

Анализ работ в рамках научно-исследовательского проекта поддержан ного РГНФ № 11-06-01006а «Разработка и апробация модели подготовки научно-педагогических кадров к обеспечению информационной безопасно сти в ИКТ-насыщенной среде», позволил выявить целый ряд противоречий, которые оказывают существенное влияние на характер и содержание про цесса безопасного внедрения инновационных информационно педагогических технологий в систему ИТ-образования. К ним можно отне сти следующие:

1) между практикой организации инновационной образовательной дея тельности университета как центра непрерывного многоуровневого образо вания в регионе и недостаточной разработкой теоретических основ проек тирования такого рода образовательной модели;

2) между необходимостью выхода на качественно новые модели обра зовательной деятельности, благодаря интеграции новых образовательных структур вокруг университетских комплексов, и попытками решить возни кающие проблемы традиционными средствами, например, учреждением «программ развития», административным введением «новых стандартов», уравнительным распределением ресурсов и др.;

3) между культурообразующей, развивающей функцией университета в структуре регионального образовательного пространства и ограниченными традиционно-дидактическими представлениями об университете как об обычном учреждении профессионального образования;

4) между потребностью информационного общества в специалистах нового типа, обладающих устойчивой профессиональной компетентно стью, отвечающих гуманистическим идеалам развития общества, и преоб ладанием в профессиональном образовании подходов к обучению и воспи танию, которые не обеспечивают в полном объеме будущих специалистов необходимой мотивацией получения систематических знаний и готовно стью их применять в условиях рыночной экономики;

5) между традиционным подходом к обучению будущего специалиста и высокой динамикой в развитии прогрессивных тенденций формирования информационно-образовательного пространства личности;

6) между необходимостью удовлетворения перспективных потребно стей рынка труда в квалифицированных специалистах с учетом прогнозов социально-экономического развития региона и изменений в профессио нальной сфере деятельности в условиях рыночной экономики и возможно стью системы университетского образования их обеспечить.

Осмысление происходящих реформ в профессиональном образовании приводит к существенно новому пониманию того, что принято называть готовностью выпускников высших учебных заведений к будущей профес сиональной деятельности. Это связано с тем, что доля интеллектуального труда в производственной деятельности постоянно повышается, следова тельно, это должно найти отражение в содержании подготовки студента университета. Динамика смены производственных технологий стала замет но опережать динамику смены человеческих поколений, период обновле ния технологий сегодня составляет 5-7 лет, т.е. работнику предстоит неод нократно в течение жизни переучиваться. Поэтому учебные заведения всех уровней должны готовить будущих специалистов к непрерывному образо ванию и самообразованию путем применения инновационных информаци онно-педагогических технологий в системе ИТ-образования, только в этом случае они будут конкурентоспособными на рынке труда.

Одна из самых сложных проблем ИТ-образования кроется в традицион ном подходе к инфраструктуре программного обеспечения (ПО), поддер живающего бизнес-процессы университета. Когда университет по мере роста постепенно внедряет новые информационно-педагогические техно логии - это разумный и естественный путь. На сегодня нет единой системы, которая бы покрыла все функциональные ИТ-потребности высшего обра зования, поэтому в результате подобного подхода отсутствует единый кон тинент ИТ-среды.

Опыт показывает, что, несмотря на уверения поставщиков, заставить различные приложения работать совместно весьма проблематично. Дело в том, что приложения отличаются моделью данных, заложенных в их осно ву, технологическим стеком, на котором они построены и т.д. Но самое существенное — они отличаются моделью реализации процессов. Вслед ствие всего этого интегрировать их, в том смысле в каком мы бы хотели, так сказать, полностью, пока не удается. Факт состоит в том, что интегра ция приложений для всех организаций, кроме самых маленьких и простых, трудна и сложна. Как правило, интеграция приложений требует углублен ного определения задач и сложных технологий. По результатам некоторых исследований, до 60% средств, выделенных на ИТ-проекты, компании тра тят на интеграцию. Конечно, такая стратегия имеет право на существова ние, но при этом нужно понимать, что обязательно возникнут расходы на последующую интеграцию.

Основное назначение средств интеграции приложений – стыковка экс плуатируемых приложений с новыми решениями без остановки или нару шения работоспособности действующей ИТ-инфраструктуры. Интеграция приложений повышает внутреннюю производительность труда предприя тия и дает преимущества за счет: использования лучших на рынке решений для автоматизации отдельных функциональных областей;

возможности поэтапного наращивания функциональности информационной системы предприятия;

сохранения инвестиций в ранее установленные системы.

ИТ-инфраструктура университетов в первую очередь определяется по требностями административного ресурса, преподавателей и студентов. Их специфика, как правило, такова, что никакое одно готовое решение не ока зывается достаточным. Поэтому интеграция неизбежна, то есть разработка частной системы на основе нескольких систем общего назначения. Инте грация корпоративных приложений (EAI) - это сложная и многогранная технология, которая охватывает все уровни корпоративной системы - ее архитектуру, аппаратное и программное обеспечение и процессы.

EAI означает проведение интеграции на следующих уровнях:

1. Интеграция данных (Data Integration) - это извлечение, преобразова ние и загрузка данных из различных систем в единый склад данных, пред назначенный для обработки и анализа (подготовки отчетности).

2. Интеграция бизнес-процессов (Business Process Integration, сокр. BPI).

При интеграции бизнес-процессов компания должна определять, реализо вывать и управлять процессами обмена корпоративной информацией меж ду различными бизнес-системами.

3. Интеграция приложений (Application Integration). На этом уровне ин теграции целью является объединение данных или функции одного прило жения с другим, благодаря чему обеспечивается интеграция, близкая к ре альному времени.

4. Интеграция платформ (Platform Integration). Чтобы завершить инте грацию систем - базовой архитектуры, аппаратного и программного обес печения - необходимо интегрировать разнесенные части гетерогенной сети.


Интеграция платформ касается процессов и инструментов, с помощью ко торых эти системы могут осуществлять безопасный и оптимальный обмен информацией.

Оптимально интеграция должна проходить на всех этих уровнях. Одна ко это сложный процесс, требующий комплексного подхода. Развитие средств коммуникаций усилило конкуренцию и расширило границы ло кальных рынков до национальных и транснациональных, ускорив время совершения экономических операций и финансовых транзакций, что при вело к появлению экономики информационного общества. В итоге перед современными университетами, где эксплуатируются сотни программных систем, остро встала задача интеграции решений из числа готовых компо нентов, заказных программ и собственных разработок.

МОДЕЛЬ КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ: ОПЫТ США Днепровская Наталья Витальевна К.э.н., доцент NDneprovskaya@mesi.ru Шевцова Инесса Витальевна К.э.н. преподаватель кафедры управления знаниями и прикладной информатики в менеджменте Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ) idnepr@mail.ru На протяжении 30 лет модели компетенций активно используются в компаниях при подборе, обучении и оценки персонала. Актуальность при менения моделей компетенций в компаниях усиливается на фоне возраста ющей мобильности кадров. По данным Министерства труда США каждый второй наемный сотрудник работает на одном месте не более пяти лет, а современные студенты будут менять работодателя каждые два года. Моде ли компетенций показали высокую эффективность при подборе и развитии персонала в компаниях, но все чаще эти модели находят применение в си стеме образования, главным образом в дополнительном образовании.

В конце 20в. понятие «компетенция» прочно вошло в терминологиче ский словарь по управлению персоналом. Используемые понятия к насто ящему времени в образовательном сообществе еще не имеют однозначного определения, поэтому рассмотрим основные из них. Под компетенцией будем понимать способность применять знания, умения, талант, манеру поведения и личные качества в профессиональной деятельности [2]. К лич ным качествам могут быть отнесены интеллектуальные или когнитивные способности человека, а также социальные и эмоциональные качества. Мо дель компетенций это наглядный инструмент, описывающий компетенции необходимые для выполнения профессиональных обязанностей в соответ ствующей отрасли или организации [2].

Модели компетенций используются в компаниях для структурирован ного описания обязанностей сотрудников и требований к их квалификации.

На протяжении длительного времени исходя из этих моделей, строился подход к подбору персонала, проведению интервью или испытаний для соискателей. В последнее время актуальность моделей компетенций воз растает при выработке стратегии развития персонала компании. Они поз воляют выявить и сформулировать ключевые требования к сотрудникам компании и спланировать мероприятия (курсы, семинары и т.п.) по обуче нию персонала. Система обучения персонала компании, основанная на мо делировании компетенций, такая как Strategic Systems Model (SSM) пред полагает выполнение следующих пяти шагов:

1. Выявление и анализ потребности в обучении, основанном на компе тенциях.

2. Разработка моделей компетенций по видам деятельности.

3. Определение учебного плана в соответствии с моделями компетен ций.

4. Реализация обучения направленного на достижение необходимого уровня мастерства.

5. Оценка результатов проведенного обучения.

По мере развития экономики основанной на знаниях, где основной дви жущей силой являются люди с их способностью создавать и применять новые знания, значение моделей компетенций было оценено на уровне макроэкономике. В рамках инициативы Президента США (The High Growth Job Training Initiative) по подготовке кадров для реального сектора эконо мики Агентством по вопросам занятости и профессиональной подготовки Министерства труда США (Employment and Training Administration U.S.

Department of Labor) в 2008г. были разработаны модели компетенций по видам деятельности и сфере занятости. Данная инициатива направлена, в первую очередь, на содействие в трудоустройстве кадров за счет организа ции дополнительного профессионального образования по недостающим компетенциям. Выработанные в рамках инициативы решения включают следующие основные элементы: развитие сети молодых профессионалов, разработка моделей компетенций для молодых и опытных специалистов, расширение доступа к профессиональному образованию, обеспечение тру доустройства для мало-востребованных специалистов, реализация страте гии для развития опытных сотрудников, поддержка малого бизнеса.

В разработке моделей компетенций участвовали как представители биз неса, так и образования. Таким образом, в них отражены требования потен циальных работодателей и возможности профессионального образования.

Для лучшего понимания требований к подготовке для выполнения профес сиональных обязанностей, компетенции представляют в виде иерархии [1].

На рис.1 отражена базисная модель компетенций, в ней выделены девять уровней и основные требования к их содержанию. В основе модели на уровнях 1, 2 и 3 находятся фундаментальные компетенции, которые необ ходимы практически во всех сферах профессиональной деятельности.

Уровни 4 и 5 включают компетенции, необходимые для работы в опреде ленных отраслях и секторах экономики. На вершине иерархии находятся уровни 6-9, которые содержат компетенции необходимые для выполнения работы, требующей высокой квалификации (менеджмент, бухгалтерский учет, дизайн и т.д.), применительно к определенной отрасли. Модель ком петенций разрабатывается для каждого вида деятельности, выполняемого в определенной отрасли (розничная торговля, строительство, информацион ные технологии и т.п.) [1]. В зависимости от рассматриваемого вида дея тельности модель может содержать от 7 до 9 уровней компетенций.

При поддержке Министерства труда США был создан веб-ресурс по развитию карьеры (http://www.careeronestop.org/), где пользователи Интер нет могут найти модели компетенций, материалы по их формированию и развитию, требования стандартов к знаниям и умениям, модули учебных программ, сертификационные программы и многое другое. Представлен каталог информационных ресурсов, которые могут быть полезны для пла нирования развития определенных компетенций, как для сотрудников, так и для работодателей, и для тех, кто находится в поисках работы. Разрабо танные совместно с компаниями (работодателями) модели компетенций выступают навигаторами в профессиональном и дополнительном обучении для специалистов и студентов, помогают молодым и опытным специали стам эффективно управлять развитием своей карьеры.

Модели компетенций могут быть применены при подготовке студентов профессиональных учебных заведений к выходу на рынок труда. Студент осознает требования и ожидания потенциального работодатель через пони мание модели компетенций для определенной специальности и отрасли.

Необходимо отметить что, компетентностный подход к обучению должен быть основан на требованиях компаний к специалистам, соответствующих стандартах, направленный на профессиональное и дополнительное обуче ние. Главная задача такого обучения заключается в подготовке студента к практической работе, а не только предоставление ему сведений о знаниях и решаемых задачах по его специальности.

Начало использования компетентностного подхода в обучении и оценки специалистов в образовательных учреждениях относится к 1990-м годам.

Компетентностный подход при обучении реализуется через студенто ориентированный подход, включающий деловые игры, кейс-методы обуче ния, электронное обучение, учебные материалы, коачинг, наставничество.

Таким образом, студенты являются активными участниками обучения, в результате которого формируются компетенции необходимые для их рабо ты.

Обучение на основе модели компетенций предполагает специализиро ванный инструмент оценки этих компетенций. Полученные знания и уме ния студенты должны демонстрировать в процессе выполнения заданий, основанных на реалистичных примерах и не связанных с «заучиванием»

материала. Контрольно-измерительные задания разрабатываются таким образом, что бы студенты могли проявить одну или несколько компетен ций, хотя сами задания могут быть не связаны с предметной областью обу чения.

Модели компетенций также могут быть использованы сотрудниками, студентами или специалистами, желающими сменить сферу своей деятель ности, или для поддержания стабильности своей профессиональной дея тельности. Лица, заинтересованные в развитии профессионализма или же лающие поменять сферу деятельности, могут планировать свою карьеру с опорой на модели компетенций. При нехватке определенных компетенций специалист будет испытывать определенные трудности при трудоустрой стве [3]. Модель компетенций позволяет определить специалисту пробелы в его квалификации, которые он может восполнить через дополнительное обучение. Таким образом, модель компетенций выступает в роли индиви дуального профессионального путеводителя, позволяющего составить план дополнительной профессиональной подготовки, отвечающий требованиям работодателя.

В современном обществе необходимым условием профессионального успеха является непрерывное образование, которое может быть реализова но через программы дополнительного образования. В США 47% от занято го населения являются слушателями программ дополнительного професси онального образования [4]. При дополнительном образовании студенты самостоятельно определяют набор компетенций, которые они бы хотели получить в результате обучения. Перед зачислением на обучение прово дится предварительное выявление и оценка компетенций, которыми слу шатель уже владеет. На основе полученных результатов консультант обра зовательного учреждения обсуждает со студентом возможные варианты обучения и составляется план обучения.


Главное требование к системе профессионального образования заклю чается в подготовке кадров, отвечающих требованиям современной эконо мики, которые будут востребованы на рынке труда. Применение моделей компетенций в программах профессионального образования позволит предлагать образовательные услуги с учетом потребностей реального сек тора экономики, реализовывать принцип непрерывного образования.

Литература ресурс] 1. Competency Model Clearinghouse [Электронный http://www.careeronestop.org/CompetencyModel/default.aspx 2. Ennis Michelle R. Competency Models: A Review of the Literature and The Role of the Employment and Training Administration (ETA). Employment and Training Administration U. S. Department of Labor. January 29, http://wdr.doleta.gov/research/ (дата обращения 16.09.09) 3. Rothwell, W., & Wellins, R. (2004). Mapping your future: Putting new competencies to work for you. Training and Development, 58(5), 94-102.

4. U.S. Department of Education, National Center for Education Statistics, Adult Education Survey of the 1995, 1999, and 2005 National Household Educa tion Surveys Program (NHES) and Adult Education and Lifelong Learning Sur vey of the 2001 NHES. http://nces.ed.gov/pubsearch/getpubcats.asp?sid= ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ ВИРТУАЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ Г.Б. Долгова, к.э.н., доцент Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, т. 8-831-430-21-28, факс-8-831-430-39-09.

dolgova@ef.unn.ru Предмет «Управление информационными ресурсами» относится к про фильным обязательным дисциплинам направления подготовки «Приклад ная информатика». В проекте образовательной программы не упоминается термин «виртуальный». В условиях развития информационного общества становится актуальным изучение информации, возникающей не только в традиционных системах, но и при управлении виртуальными объектами.

Хорошо посмотреть появление новых сервисов и ресурсов на традици онном объекте, например, библиотека [2]. В обычной библиотеке появля ются новые сервисы и, соответственно, информационные ресурсы (ИР), в электронной библиотеке формируются новые информационные объекты, сервисы и ресурсы (Таблица 1).

Таблица Сопоставление информационных сервисов библиотек Новые информационные сервисы Информационные ресурсы и традиционной библиотеки сервисы электронной библиотеки On-line доступ к электронным Только электронная публикация, копиям изданий и каталогов компьютерная программа Виртуальная экскурсия с гидом или on-line Портал-web - сайт с электронным Портал-web - сайт с электрон каталогом и рекламой, видеома- ным каталогом и рекламой, ви териалами деоматериалами Читальный зал – порталы доступа On-line доступ к электронным к информационным ресурсам каталогам и изданиям Электронный сервис – прием за- явок на книги библиотеки и меж библиотечный обмен Электронная выставка новых по- Электронная выставка новых ступлений поступлений Портал - информационный киоск Возможны электронные расчеты Кроме библиотек электронные информационные ресурсы предоставля ются в on-line доступе компьютерными информационно-справочными си стемами («Гарант», «Консультант+», «Кодекс»), информационными агентствами. Аналогичное решение дает система «Виртуальная таможня» в рамках предметной области.

Интеграция ИР по культурному наследию осуществляется в двух направлениях: вертикальное – объекты разных отраслей сферы культуры (национальное наследие), горизонтальное – культурное наследие разных стран и народов. В рамках данных проектов создаются многоязычные сло вари, классификаторы, тезаурусы. Основополагающим составляющими в информационной системе являются государственные ИР: государственный каталог музейного фонда РФ, Единый государственный реестр объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов РФ, госу дарственный регистр фильмов, реестр средств массовой информации и другие.

Рассмотрим некоторые сервисы и ИР многообразных видов виртуаль ных предприятий (организаций) [1,3].

Взаимодействие субъектов экономической деятельности предполагает интеграцию информационных ресурсов, которая осуществляется в нацио нальном и международном масштабе при создании систем различных ви дов:

отраслевые/ведомственные (культура, образование, транспорт, ме дицина), межотраслевые (статистика, финансы, труд, налоги), территориальные (организационные, регионально-целевые).

Перспективные проекты предприятий по использованию ИР виртуаль ных объектов включают:

1. Маркетинг и продажа, регистрация заявок (международные, нацио нальные, территориальные и локальные реестры и регистры).

2. Презентация предприятия (электронная реклама, экскурсия, иллю страция/демонстрация продукции).

3. Взаимодействие с бизнес партнерами (информационное сообщество, форум, доска объявлений).

4. Привлечение квалифицированного персонала, сезонных рабочих (электронная доска объявлений, экскурсия, демонстрация).

5. Развитие новых моделей бизнеса (электронный магазин, торговля, ре клама).

6. Управление ИР предприятия с территориально удаленными подраз делениями, сотрудниками (закрытая витрина).

7. Взаимодействие с банковскими структурами, сотрудниками (элек тронные кошельки, расчеты).

8. Информационный обмен электронными документами, файлами с ин формационными агентствами, территориальными, федеральными и международными структурами.

9. Открытая только для инвестора/кредитора/заказчика электронная витрина, отображающая соответствующие процессы 10. Закрытая в рамках корпорации информационная витрина, отобра жающая деятельность в единой системе показателей в случае зарубежного географически удаленного предприятия корпорации Литература 1. Манюшис А., Смольянинов В.,Тарасов В. Виртуальное предприятие как эффективная форма организации внешнеэкономической деятельности компании //"Проблемы теории и практики управления», № 4, 2003.

2. Кузьмишина Т.М. "Компьютерный" взгляд на термин "виртуальная библиотека"//»Научные и технические библиотеки», № 11, 1997.

3. Хорошилов А.В.. Селетков С.Н., Днепровская Н.В. Управление ин формационными ресурсами – М., Финансы и статистика, 2006.

МОДЕЛЬ ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРА В УСЛОВИЯХ ИКТ НАСЫЩЕННОЙ СРЕДЫ ВУЗА И.И. Ерёмина, филиал К(П)ФУ в г. Елабуга, заведующий Кафедрой информатики и дискретной математики, ereminaii@yandex.ru Концепция информационной среды впервые была предложена Ю.А.

Шрейдером [5], который рассматривает информационную среду не только как проводника информации, но и как активное начало, воздействующее на ее участников.

Информационное пространство не равнозначно информационной среде.

Человек может одновременно находиться в различных информационных средах. И хотя эти среды иногда очень разнородны, индивидом они вос принимаются как нечто единое.

В образовательном пространстве речь идет о системе образования в це лом как совокупности всех учебных заведений, связанных определенными отношениями и подчиняющихся одним законам. Учащийся в данном слу чае "исключен" из образовательного пространства.

Под образовательной средой чаще всего понимается функционирование конкретного учреждения образования.

Наибольшей популярностью пользуется термин "информационно образовательная среда".

Не следует путать понятия «Информационная среда» и «Информацион но-образовательная среда». Во втором случае, обязательно использование ИКТ. Информационно-образовательная среда это педагогическая система плюс ее обеспечение [1].

Под информационно-обучающей средой понимается совокупность условий, обеспечивающих обучение.

Информационная обучающая среда складывается из пяти блоков: цен ностно-целевого, программно-методического, информационно-знаниевого, коммуникационного, технологического [2].

В филиале К(П)ФУ в г.Елабуга проводятся научные исследования и практическая работа, нацеленные на объединение информационных средств и ресурсов образовательного процесса, внеучебной, научно исследовательской и организационно-управленческой деятельности. Ин формационная образовательная среда филиала К(П)ФУ в г. Елабуга по строена на платформе Moodle.

В Moodle используются целый спектр пользователей. Основными в нашей информационной образовательной среде являются сетевой препода ватель, педагог-куратор и студент [4].

Сетевой преподаватель или тьютор – преподаватель нашего вуза, ос новной задачей которого является сопровождение учебного процесса на основе заранее подготовленных учебных материалов (курсов). Взаимодей ствие сетевого преподавателя с обучаемым происходит как дистанционно через web-сайт системы, так и непосредственно в аудитории на занятиях по дисциплине.

Педагог-куратор (ассистент) является лицом, «поддерживающим поря док» при работе с системой непосредственно в дисплейном классе. Он от вечает на вопросы студентов, касающиеся работы с системой. Также в за дачи педагога-куратора входит контроль посещаемости занятий (работа с логами).

Обучающемуся предоставляется возможность в свободном режиме (из дисплейного класса, а в дальнейшем и из другого рабочего места, оборудо ванного доступом в Интернет, в том числе из дома) проходить учебный материал (изучать теорию, выполнять практические задания). По результа там выполнения заданий обучающемуся выставляется оценка (автоматиче ски или вручную преподавателем). Оценки студентов помещаются в жур нал успеваемости.

Система включает следующие основные объекты (модули) и подсисте мы:

- учебные курсы;

- система авторизации и разграничения прав пользователей;

- календарь событий;

- система обмена сообщениями.

Курс состоит из несколько разделов. Каждый раздел должен содержать теоретическую часть, оформленную в виде ресурсов курса: web-страниц и ссылок, и практическую часть, оформленную в виде элементов курса: те стов, заданий, опросов. Обучаемый в любой момент может воспользоваться ресурсами курса (лекциями) и использовать их в качестве справочного ма териала. Использование ресурсов не отражается в журнале успеваемости.

Прохождение учащимся тестов и заданий отображается в журнале успева емости. Организационные вопросы решаются либо в аудитории, либо по средством организационного форума.

Функциональная модель этой среды основана на структуре вуза, её ос новными компонентами являются 20 кафедр. Поскольку каждая из кафедр осуществляет учебный процесс в рамках, закрепленных за ней дисциплин, то далее происходит деление этого компонента на подструктуры – дисци плины кафедры.

Для проведения учебного процесса тьютором в системе управления обучением «Информационная образовательная среда» вуза необходим ряд мероприятий.

Разработка сетевого учебно-методического комплекса на базе платфор мы Moodle в условиях сочетания телевещательнх, сетевых и кейс технологий.

Разработка контента с внедрением цифровых образовательных ресур сов, глоссариев, системы тестирования и веб-страниц информационной образовательной среды по дисциплине.

Наполнение информационной образовательной среды контентом: зане сение готовых уроков и всего учебно-методического материала в среду Moodle. Необходимо разработать активные элементы сетевого взаимодей ствия – форумы, чаты, обмен сообщениями, быстрый обмен файлами.

В качестве эксперимента модель ИОС была апробирована работа по од ной кафедре – кафедре информатике и дискретной математике, по дисци плине «Информатика». В данной дисциплине было выделено 9 разделов, к каждому из них был подобран теоретический, практический материал, за дания для домашней работы, цифровые образовательные ресурсы, тестовые задания, дополнительная литература, глоссарий, вики, форумы, он-лайн консультации. Рассматривая методический аспект преподавания каждого модуля этой дисциплины отметим, что сначала студентам дается теорети ческий материал в виде веб-страницы. Затем они проходят практический материал, который создан с помощью элемента курса – Лекция. Элемент курса Лекция помогает реализовать процесс программированного обуче ния. Здесь материал выдается по частям, в конце каждой части задаются вопросы и, в зависимости от ответов, направляется процесс обучения по той или иной ветви постижения материала. При неправильном ответе на вопрос выводится комментарий, подсказка или решение задачи [6]. А также в ИОС с помощью элемента курса Лекция был реализован «Тренажер ре шения задач по информатике». В ИОС имеется возможность использовать интерактивные элементы для обучения. Одним из таких элементов являет ся элемент курса – Wiki. При работе с Wiki-страницами сразу несколько обучаемых участвуют в создании документа и, таким образом, вносят свой вклад в ресурс. В Wiki наполнять и редактировать страницу могут как пре подаватели, так и студенты. Отметим, что в ИОС используются и другие интерактивные элементы курса, такие как Тесты HotPot, Рабочая тетрадь [3].

Опыт формирования и внедрения ИОС в вузе, а также работа с ее ин формационными ресурсами прививает будущим выпускникам интерес к жизни университета, обеспечивает их доступом к информации, у студентов появляется дополнительное направление и факторы повышения мотивации для творческого исследования в процессе их привлечения к разработке и компоновке информационных ресурсов. ИОС предоставляет дополнитель ные возможности для самообразования, поскольку здесь имеются инстру менты для проведения промежуточной аттестации, рубежного контроля, средства учета и аккумулирования результатов педагогических измерений, а также средства обучения и информационные ресурсы, необходимые для самообразования. Приобщение преподавателей вуза к использованию уни фицированных информационных технологий способствует проникновению средств информатизации в преподавание дисциплин, влечет за собой раз витие межпредметной интеграции и междисциплинарного информацион ного обмена, способствует более тесной связи методов традиционной и электронной педагогики в учебном процессе вузе.

Создание ИОС вуза позволило использовать формализованные и откры тые технологии обучения, обеспечило доступ к учебно-методическим, ин теллектуальным, информационным и материально-техническим ресурсам процесса обучения. Надеемся, что опыт наших преподавателей в области разработки и применения электронных образовательных технологий помо жет всем остальным эффективно организовать деятельность подразделений электронного образования в своих образовательных учреждениях.

Литература 1. Атанасян, С.Л. Формирование информационной образовательной среды педагогического вуза: Автореф. дис. … докт. пед. наук / С.Л. Атана сян;

Учреждение Российской академии образования «Институт содержания и методов обучения». - М., 2009. – 49 с.

2. Гусева, В.Е. Интернет как информационно-образовательная гумани тарная среда современного общества. / В.Е. Гусева // Научный журнал КубГАУ. – 2006. – №24(8).

3. Документация Moodle: [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://docs.moodle.org/ru/Main_Page – 11.11.2010 г.

4. Еремина, И.И. Проектирование и реализация информационной обра зовательной среды. Актуальные аспекты многоуровневой подготовки в ВУЗе (книга 2) / Под ред. Д.В. Гулякина – Георгиевск: Георгиевский тех нологический институт (филиал) ГОУ ВПО «Северо-Кавказский ГТУ», 2010. – 192 с.

5. Шрейдер, Ю.А. Информационные ресурсы и информационная среда.

/ Ю.А. Шрейдер // Научно-техническая информация. М. – 1976 – № 1.

6. Электронное образование на платформе Moodle / А.Х. Гильмутди нов, Р.А. Ибрагимов, И.В. Цивильский. – Казань: КГУ, 2008. – 169 с.

OLAP В ВИРТУАЛЬНОЙ ЛАБОРАТОРИИ Ефремов Никита Сергеевич, аспирант, eniks@pisem.net МЭСИ, кафедра АСОИиУ, г. Москва 1. обработка данных в реальном времени.

История исследований систем баз данных — это, по сути, история раз вития приложений, достигших исключительной производительности и ока завших потрясающее влияние на экономику. Можно утверждать, что появ ление баз данных стало самым важным достижением в области программ ного обеспечения.

Базы данных по своему внутреннему устройству и хранению данных можно разделить на OLTP – системы и хранилища данных. Первые исполь зуются в любых информационных системах, в которых необходимо хра нить информацию, историю ее изменения. Вторые – в тех системах, где нужна оперативная обработка больших объемов информации. Хранилище данных [1, 4] (англ. Data Warehouse) — очень большая предметно ориентированная информационная корпоративная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов, анализа бизнес процессов с целью поддержки принятия решений.

Способов отображения конечному пользователю информации, накоп ленной в БД, существует очень много. Начиная от программ – клиентов и заканчивая динамическими системами анализа и обработки информации.

Преимущество второго способа над первым состоит в скорости, в глубине и полноте анализа информации. Какой способ выбрать – прерогатива раз работчиков. У каждого способа есть свои недостатки и преимущества при использовании в конкретной области. Наиболее интересный метод, кото рый обеспечит визуализацию получаемых в ходе исследований данных в любом удобном для экпериментатора виде, называется OLAP. Термин OLAP служит для описания технологии обработки данных, в которой при меняется многомерное представление агрегированных данных для обеспе чения быстрого доступа к важной информации в целях углубленного ана лиза. Эта технология позволяет глубже изучить и понять особенности дан ных с использованием быстродействующих согласованных интерактивных методов доступа к широкому перечню возможных представлений данных.

Безусловно, что системы OLAP способны легко ответить на такие вопросы, как «кто» и «что», но если пользователь ищет ответы только на такие во просы, то в этой технологии особой необходимости нет. Системы OLAP в основном используются для принятия решений по выбору стратегии даль нейших действий, то есть способны отвечать на вопросы типа «что будет, если» и «почему так».

2. использование в виртуальной лаборатории.

Теперь поговорим о конкретных областях применения хранилищ дан ных вкупе с OLAP - системой. Как мне кажется наиболее интересное и пер спективное применение OLAP – систем состоит в использовании данной технологии совместно с виртуальными лабораториями. Виртуальная лабо ратория – некий программный продукт, позволяющий проводить экспери менты, не имея непосредственного доступа к объекту исследования. Вир туальная лаборатория служит как для открытого, так и дистанционного обучения и позволяет, иногда, сгладить проблему материально технического обеспечения учебного процесса. Она может интегрировать в себя не только виртуальные приборы, но и виртуальные учебные кабинеты, системы математического и имитационного моделирования, учебные и промышленные пакеты прикладных программ;

использоваться не только в лабораторном практикуме, в курсовом и дипломном проектировании, а также в научно - исследовательских работах.

Естественно - научные дисциплины немыслимы без различных опытов, анализов, с помощью которых мы лучше понимаем тот предмет, который в данный момент изучаем. Но получение, анализ и понимание результатов экспериментов очень трудоемкий процесс, в особенности, в тех сферах науки и техники, в которых для представления полной картины результата необходимо проделать не один десяток, а то и сотен опытов. Кроме того, один эксперимент может включать в себя очень много стадий, результаты каждой из которых должны фиксироваться для последующей обработки.



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 8 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.